JP2003058885A - 対応点探索方法および装置並びにコンピュータプログラム - Google Patents
対応点探索方法および装置並びにコンピュータプログラムInfo
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- JP2003058885A JP2003058885A JP2001248887A JP2001248887A JP2003058885A JP 2003058885 A JP2003058885 A JP 2003058885A JP 2001248887 A JP2001248887 A JP 2001248887A JP 2001248887 A JP2001248887 A JP 2001248887A JP 2003058885 A JP2003058885 A JP 2003058885A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】対応点探索において誤対応をできるだけなく
し、正確な対応付けを行うこと。 【解決手段】2つの画像について互いの対応点を求める
方法であって、画像の中の対応点を求めたい領域である
対象領域について、1つまたは複数の輝度情報を取得す
るステップと、画像の中の対象領域以外の領域である背
景領域について、その一部又は全部の輝度情報を前記対
象領域の輝度情報に基づく輝度情報に変更するステップ
と、2つの画像について、輝度情報を用いて対応点を求
めるステップとを有する。
し、正確な対応付けを行うこと。 【解決手段】2つの画像について互いの対応点を求める
方法であって、画像の中の対応点を求めたい領域である
対象領域について、1つまたは複数の輝度情報を取得す
るステップと、画像の中の対象領域以外の領域である背
景領域について、その一部又は全部の輝度情報を前記対
象領域の輝度情報に基づく輝度情報に変更するステップ
と、2つの画像について、輝度情報を用いて対応点を求
めるステップとを有する。
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、対象物についてス
テレオ撮影された2枚の画像についての対応点探索方法
および装置並びにコンピュータプログラムに関する。特
に、多重解像度画像を用いて対応点探索を行う際に有効
である。本発明は対象物の3次元形状データの生成に利
用される。
テレオ撮影された2枚の画像についての対応点探索方法
および装置並びにコンピュータプログラムに関する。特
に、多重解像度画像を用いて対応点探索を行う際に有効
である。本発明は対象物の3次元形状データの生成に利
用される。
【0002】
【従来の技術】従来において、複数のカメラを用いて対
象物について視差のある複数の画像を取得し、それらの
画像から、キャリブレーション技術、対応点探索技術、
および3次元再構成技術を用いて3次元形状データを得
るようにした3次元生成装置が知られている。それに用
いられる対応点探索技術として、勾配法(オプティカル
フロー)および相関法が従来から知られている。
象物について視差のある複数の画像を取得し、それらの
画像から、キャリブレーション技術、対応点探索技術、
および3次元再構成技術を用いて3次元形状データを得
るようにした3次元生成装置が知られている。それに用
いられる対応点探索技術として、勾配法(オプティカル
フロー)および相関法が従来から知られている。
【0003】対応点を正確に探索するために、多重解像
度画像を用いる方法が提案されている。この方法は、原
画像を最も高い解像度の画像として、順次、解像度の低
い画像を階層的に作成する。各解像度において、画像
は、探索の単位領域である画像ブロックから構成され
る。対応点の探索は、2つの画像について、最も解像度
の低い画像から順に行われる。その際に、ある解像度の
画像での探索結果が1階層上の解像度の画像の探索の初
期値に伝播される。
度画像を用いる方法が提案されている。この方法は、原
画像を最も高い解像度の画像として、順次、解像度の低
い画像を階層的に作成する。各解像度において、画像
は、探索の単位領域である画像ブロックから構成され
る。対応点の探索は、2つの画像について、最も解像度
の低い画像から順に行われる。その際に、ある解像度の
画像での探索結果が1階層上の解像度の画像の探索の初
期値に伝播される。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】さて、多重解像度画像
を用いた対応点探索方法において、低解像度での探索の
際に、画像内の対象物と背景との輝度差が大きい場合
に、誤った対応付けが行われてしまうことがある。
を用いた対応点探索方法において、低解像度での探索の
際に、画像内の対象物と背景との輝度差が大きい場合
に、誤った対応付けが行われてしまうことがある。
【0005】すなわち、多重解像度画像を用いた探索に
際しては、各解像度において、各画像ブロックの輝度を
比較して対応付けを行う。各画像ブロックの輝度とし
て、例えば各画像ブロックに含まれる画素の平均の輝度
(明るさ)を用いる。画像ブロックのサイズは、解像度
が低いほど大きい。対応点を求めたい領域である対象領
域とそれ以外の領域である背景領域との境界にある画像
ブロックでは、背景領域の面積および輝度に応じて、そ
の画像ブロックの輝度が大きく左右される。
際しては、各解像度において、各画像ブロックの輝度を
比較して対応付けを行う。各画像ブロックの輝度とし
て、例えば各画像ブロックに含まれる画素の平均の輝度
(明るさ)を用いる。画像ブロックのサイズは、解像度
が低いほど大きい。対応点を求めたい領域である対象領
域とそれ以外の領域である背景領域との境界にある画像
ブロックでは、背景領域の面積および輝度に応じて、そ
の画像ブロックの輝度が大きく左右される。
【0006】したがって、本来は対応する2つの画像ブ
ロックであっても、視差による背景領域占有面積の相違
によって、輝度が大きく異なる場合がある。そのような
場合に、画像ブロックの対応が正しくとれず、誤対応と
なるおそれがある。
ロックであっても、視差による背景領域占有面積の相違
によって、輝度が大きく異なる場合がある。そのような
場合に、画像ブロックの対応が正しくとれず、誤対応と
なるおそれがある。
【0007】また、照明用の光源またはその反射光など
の高輝度物体が背景にある場合に、視差による位置の相
違によって、本来は対応する2つの画像ブロックの一方
には高輝度物体が写っても他方には写らないということ
が起こり得る。その場合に、2つの画像ブロックの輝度
が大きく異なってしまうので、多くの場合に誤対応とな
ってしまう。
の高輝度物体が背景にある場合に、視差による位置の相
違によって、本来は対応する2つの画像ブロックの一方
には高輝度物体が写っても他方には写らないということ
が起こり得る。その場合に、2つの画像ブロックの輝度
が大きく異なってしまうので、多くの場合に誤対応とな
ってしまう。
【0008】多重解像度画像を用いた方法では、低解像
度で誤対応があった場合に、それが高解像度に伝播され
るため広い範囲で誤対応を起こしてしまい、3次元形状
データを正確に生成できなくなるおそれがあった。
度で誤対応があった場合に、それが高解像度に伝播され
るため広い範囲で誤対応を起こしてしまい、3次元形状
データを正確に生成できなくなるおそれがあった。
【0009】本発明は、上述の問題に鑑みてなされたも
ので、対応点探索において誤対応をできるだけなくし、
正確な対応付けを行うことを目的とする。
ので、対応点探索において誤対応をできるだけなくし、
正確な対応付けを行うことを目的とする。
【0010】
【課題を解決するための手段】本発明に係る方法は、2
つの画像について互いの対応点を求める方法であって、
前記画像の中の対応点を求めたい領域である対象領域に
ついて、1つまたは複数の輝度情報を取得するステップ
と、前記画像の中の前記対象領域以外の領域である背景
領域について、その一部又は全部の輝度情報を前記対象
領域の輝度情報に基づく輝度情報に変更するステップ
と、前記2つの画像について、輝度情報を用いて対応点
を求めるステップとを有する。
つの画像について互いの対応点を求める方法であって、
前記画像の中の対応点を求めたい領域である対象領域に
ついて、1つまたは複数の輝度情報を取得するステップ
と、前記画像の中の前記対象領域以外の領域である背景
領域について、その一部又は全部の輝度情報を前記対象
領域の輝度情報に基づく輝度情報に変更するステップ
と、前記2つの画像について、輝度情報を用いて対応点
を求めるステップとを有する。
【0011】輝度情報を取得するに際し、例えば、対象
領域に設定されたモニタ領域についての平均輝度を取得
する。また例えば、画像を所定の大きさ毎の画像ブロッ
クに区画し、画像ブロックのうちの対象領域と背景領域
との両方が含まれる画像ブロックについて、対象領域の
輝度情報を取得する。
領域に設定されたモニタ領域についての平均輝度を取得
する。また例えば、画像を所定の大きさ毎の画像ブロッ
クに区画し、画像ブロックのうちの対象領域と背景領域
との両方が含まれる画像ブロックについて、対象領域の
輝度情報を取得する。
【0012】本発明に係る装置は、2つの画像を記憶す
る記憶部と、前記各画像の中の対応点を求めたい領域で
ある対象領域とそれ以外の領域である背景領域とを分離
する分離部と、前記各画像の中の対象領域について、所
定の大きさの領域であるモニタ領域を設定する設定部
と、前記各画像の中の背景領域について、その輝度情報
を前記モニタ領域の平均輝度に応じて変更する背景変更
部と、前記2つの画像について、輝度情報を用いて対応
点を求める対応点探索部とを有する。
る記憶部と、前記各画像の中の対応点を求めたい領域で
ある対象領域とそれ以外の領域である背景領域とを分離
する分離部と、前記各画像の中の対象領域について、所
定の大きさの領域であるモニタ領域を設定する設定部
と、前記各画像の中の背景領域について、その輝度情報
を前記モニタ領域の平均輝度に応じて変更する背景変更
部と、前記2つの画像について、輝度情報を用いて対応
点を求める対応点探索部とを有する。
【0013】
【発明の実施の形態】図1は本発明に係る対応点探索方
法を適用した3次元生成装置1の全体を示す図、図2は
処理装置5の構成例を示すブロック図である。
法を適用した3次元生成装置1の全体を示す図、図2は
処理装置5の構成例を示すブロック図である。
【0014】図1において、3次元生成装置1は、対象
物(被写体)Qを撮影するための多眼カメラ3、および
処理装置5からなる。多眼カメラ3は、デジタル式の2
つのカメラ3k,3lが互いに連結されて一体となった
2眼カメラである。カメラ3k,3lは、それぞれ光学
系および撮像素子を備える。以降において、一方のカメ
ラ3kに関する部材および要素の符号に「k」を付し、
他方のカメラ3lに関する部材および要素の符号に「l
(エル)」を付すことがある。
物(被写体)Qを撮影するための多眼カメラ3、および
処理装置5からなる。多眼カメラ3は、デジタル式の2
つのカメラ3k,3lが互いに連結されて一体となった
2眼カメラである。カメラ3k,3lは、それぞれ光学
系および撮像素子を備える。以降において、一方のカメ
ラ3kに関する部材および要素の符号に「k」を付し、
他方のカメラ3lに関する部材および要素の符号に「l
(エル)」を付すことがある。
【0015】多眼カメラ3のレリーズボタンを押して対
象物Qを1回撮影することによって、対象物Qについて
の視差のある2枚の画像FDを得る。また、レリーズボ
タンを押すまでは、つまり撮影前では、撮像素子がとら
えた画像FDがリアルタイムで連続的に出力される。
象物Qを1回撮影することによって、対象物Qについて
の視差のある2枚の画像FDを得る。また、レリーズボ
タンを押すまでは、つまり撮影前では、撮像素子がとら
えた画像FDがリアルタイムで連続的に出力される。
【0016】多眼カメラ3には、多数の画像FDを記憶
するメモリ、カメラパラメータを記憶するメモリ、画像
FDを表示する液晶ディスプレイ、レリーズボタンなど
の種々の操作ボタン、フラッシュ、入出力インタフェー
ス、制御部、および電源部などが設けられる。
するメモリ、カメラパラメータを記憶するメモリ、画像
FDを表示する液晶ディスプレイ、レリーズボタンなど
の種々の操作ボタン、フラッシュ、入出力インタフェー
ス、制御部、および電源部などが設けられる。
【0017】撮影前の画像FD、撮影された画像FD、
または画像FDに編集を加えた画像は、入出力インタフ
ェースを介して、処理装置5、その他の外部機器に転送
可能である。また、画像FDを記憶したメモリを取り外
すことによって外部機器に入力することも可能である。
または画像FDに編集を加えた画像は、入出力インタフ
ェースを介して、処理装置5、その他の外部機器に転送
可能である。また、画像FDを記憶したメモリを取り外
すことによって外部機器に入力することも可能である。
【0018】処理装置5は、多眼カメラ3で得られた画
像FDに対し、後述する種々の処理を行い、対応点探索
処理を行い、キャリブレーションを行い、3次元モデル
MLを生成する。なお、処理装置5の機能を多眼カメラ
3に内蔵し、多眼カメラ3において3次元モデルMLを
生成するようにしてもよい。
像FDに対し、後述する種々の処理を行い、対応点探索
処理を行い、キャリブレーションを行い、3次元モデル
MLを生成する。なお、処理装置5の機能を多眼カメラ
3に内蔵し、多眼カメラ3において3次元モデルMLを
生成するようにしてもよい。
【0019】図2に示すように、処理装置5は、装置本
体10、磁気ディスク装置11、媒体ドライブ装置1
2、ディスプレイ装置13、キーボード14、およびマ
ウス15などからなる。
体10、磁気ディスク装置11、媒体ドライブ装置1
2、ディスプレイ装置13、キーボード14、およびマ
ウス15などからなる。
【0020】装置本体10は、CPU、RAM、RO
M、ビデオRAM、入出力ポート、および各種コントロ
ーラなどからなる。RAMおよびROMなどに記憶され
たプログラムをCPUが実行することにより、以下に説
明する種々の機能が実現される。
M、ビデオRAM、入出力ポート、および各種コントロ
ーラなどからなる。RAMおよびROMなどに記憶され
たプログラムをCPUが実行することにより、以下に説
明する種々の機能が実現される。
【0021】磁気ディスク装置11には、OS(Operat
ing System) 、3次元モデルMLを生成するためのモデ
リングプログラムPR、その他のプログラム、入力され
た画像(2次元画像データ)FD、生成された3次元モ
デルML、その他のデータなどが格納されている。これ
らのプログラムおよびデータは、適時、装置本体10の
RAMにローディングされる。
ing System) 、3次元モデルMLを生成するためのモデ
リングプログラムPR、その他のプログラム、入力され
た画像(2次元画像データ)FD、生成された3次元モ
デルML、その他のデータなどが格納されている。これ
らのプログラムおよびデータは、適時、装置本体10の
RAMにローディングされる。
【0022】なお、モデリングプログラムPRには、多
重化処理、背景分離処理、背景変更処理、対応付け処
理、3次元再構成処理、マッピング処理、およびその他
の処理のためのプログラムが含まれる。
重化処理、背景分離処理、背景変更処理、対応付け処
理、3次元再構成処理、マッピング処理、およびその他
の処理のためのプログラムが含まれる。
【0023】媒体ドライブ装置12は、CD−ROM
(CD)、フロッピィディスクFD、光磁気ディスク、
コンパクトフラッシュ(登録商標)などの半導体メモリ
HM、その他の記録媒体にアクセスし、データまたはプ
ログラムの読み書きを行う。記録媒体の種類に応じて適
切なドライブ装置が用いられる。上に述べたモデリング
プログラムPRは、これら記録媒体からインストールす
ることも可能である。画像FDなども記録媒体を介して
入力することが可能である。
(CD)、フロッピィディスクFD、光磁気ディスク、
コンパクトフラッシュ(登録商標)などの半導体メモリ
HM、その他の記録媒体にアクセスし、データまたはプ
ログラムの読み書きを行う。記録媒体の種類に応じて適
切なドライブ装置が用いられる。上に述べたモデリング
プログラムPRは、これら記録媒体からインストールす
ることも可能である。画像FDなども記録媒体を介して
入力することが可能である。
【0024】ディスプレイ装置13の表示面HGには、
上に述べた種々のデータ、画像FD、多重解像度画像、
画像ブロック、輝度値、背景指示メッセージ、モデリン
グプログラムPRによる処理過程の画像、生成された3
次元モデルML、その他のデータまたは画像が表示され
る。
上に述べた種々のデータ、画像FD、多重解像度画像、
画像ブロック、輝度値、背景指示メッセージ、モデリン
グプログラムPRによる処理過程の画像、生成された3
次元モデルML、その他のデータまたは画像が表示され
る。
【0025】キーボード14およびマウス15は、ディ
スプレイ装置13に表示された画像FDに対して、モニ
タ領域(モニタウインドウ)の設定および輝度情報の表
示位置の指定などに用いられる他、装置本体10に種々
のデータを入力しまたは指令を与えるために用いられ
る。
スプレイ装置13に表示された画像FDに対して、モニ
タ領域(モニタウインドウ)の設定および輝度情報の表
示位置の指定などに用いられる他、装置本体10に種々
のデータを入力しまたは指令を与えるために用いられ
る。
【0026】処理装置5は、パーソナルコンピュータま
たはワークステーションなどを用いて構成することが可
能である。上に述べたプログラムおよびデータは、ネッ
トワークNWを介して受信することにより取得すること
も可能である。
たはワークステーションなどを用いて構成することが可
能である。上に述べたプログラムおよびデータは、ネッ
トワークNWを介して受信することにより取得すること
も可能である。
【0027】図3は処理装置5を機能的に示すブロック
図である。図3において、処理装置5は、画像入力部5
1、多重化部52、輝度算出部53、背景変更部54、
対応付け部55、3次元再構成部56、設定部57、分
離部58、および対象領域獲得部59などを有する。
図である。図3において、処理装置5は、画像入力部5
1、多重化部52、輝度算出部53、背景変更部54、
対応付け部55、3次元再構成部56、設定部57、分
離部58、および対象領域獲得部59などを有する。
【0028】画像入力部51は、多眼カメラ3で得られ
た画像FDを入力し、メモリに記憶する。多重化部52
は、入力された画像(原画像)FDに基づいて、複数の
階層からなる多重解像度画像を作成する。各階層の画像
は、探索の単位領域である画像ブロックに区画される。
輝度算出部53は、各階層の画像について、設定部57
で設定されたモニタ領域の平均輝度または画像ブロック
内の対象領域の平均輝度を算出する。また、輝度算出部
53は、モニタ領域のカラー(色)または画像ブロック
内の対象領域のカラーを算出する。
た画像FDを入力し、メモリに記憶する。多重化部52
は、入力された画像(原画像)FDに基づいて、複数の
階層からなる多重解像度画像を作成する。各階層の画像
は、探索の単位領域である画像ブロックに区画される。
輝度算出部53は、各階層の画像について、設定部57
で設定されたモニタ領域の平均輝度または画像ブロック
内の対象領域の平均輝度を算出する。また、輝度算出部
53は、モニタ領域のカラー(色)または画像ブロック
内の対象領域のカラーを算出する。
【0029】背景変更部54は、輝度算出部53で算出
された輝度に基づいて、背景領域の輝度を変更する。ま
た、背景変更部54は、輝度算出部53で算出されたカ
ラーに基づいて、背景領域のカラーを変更する。
された輝度に基づいて、背景領域の輝度を変更する。ま
た、背景変更部54は、輝度算出部53で算出されたカ
ラーに基づいて、背景領域のカラーを変更する。
【0030】対応付け部55は、多重解像度画像に基づ
いて、勾配法または相関法などを用いて対応点探索を行
う。対応点探索を輝度を用いて行う場合には、背景変更
部54によって、画像の対象領域と背景領域との輝度を
合わせるように予め調整される。対応点探索をカラーを
用いて行う場合には、それらのカラーを合わせるように
予め調整される。
いて、勾配法または相関法などを用いて対応点探索を行
う。対応点探索を輝度を用いて行う場合には、背景変更
部54によって、画像の対象領域と背景領域との輝度を
合わせるように予め調整される。対応点探索をカラーを
用いて行う場合には、それらのカラーを合わせるように
予め調整される。
【0031】3次元再構成部56は、探索された対応点
を用いて3次元再構成を行い、3次元形状データDTを
生成する。設定部57は、キーボード14およびマウス
15などの操作入力部からの操作入力に基づいて、また
は自動的に、所定の大きさのモニタ領域を設定する。な
お、モニタ領域は、画像FDの中の対象領域内に設定さ
れる。
を用いて3次元再構成を行い、3次元形状データDTを
生成する。設定部57は、キーボード14およびマウス
15などの操作入力部からの操作入力に基づいて、また
は自動的に、所定の大きさのモニタ領域を設定する。な
お、モニタ領域は、画像FDの中の対象領域内に設定さ
れる。
【0032】分離部58は、画像FDの中の対応点を求
めたい領域である対象領域と、それ以外の領域である背
景領域とを分離する。分離部58による分離は、画素単
位で行う必要があるので、原画像に対して行われる。
めたい領域である対象領域と、それ以外の領域である背
景領域とを分離する。分離部58による分離は、画素単
位で行う必要があるので、原画像に対して行われる。
【0033】対象領域獲得部59は、分離部58で抽出
された対象領域(仮対象領域)について、それよりも少
し狭い領域を実際に用いる対象領域として獲得する。次
に、処理装置5の機能について詳しく説明する。
された対象領域(仮対象領域)について、それよりも少
し狭い領域を実際に用いる対象領域として獲得する。次
に、処理装置5の機能について詳しく説明する。
【0034】図4は多重化部52によって生成される多
重解像度画像を説明する図である。図4(A)には、画
像入力部51で入力された画像(原画像)FDaが示さ
れている。画像FDaは、例えば、1024×1024
画素からなる。原画像の場合は、対応点探索は、各画素
に対して行われる。つまり、各画素が探索の単位領域で
ある。各階層における探索の単位領域を「画像ブロック
GB」と呼ぶ。原画像では、各画素が画像ブロックGB
となる。
重解像度画像を説明する図である。図4(A)には、画
像入力部51で入力された画像(原画像)FDaが示さ
れている。画像FDaは、例えば、1024×1024
画素からなる。原画像の場合は、対応点探索は、各画素
に対して行われる。つまり、各画素が探索の単位領域で
ある。各階層における探索の単位領域を「画像ブロック
GB」と呼ぶ。原画像では、各画素が画像ブロックGB
となる。
【0035】図4(B)の画像FDbは、画像FDaよ
り解像度が何階層か低い画像である。この画像FDbで
は、画像ブロックGBの数は、12×12である。した
がって、1つの画像ブロックGBは、85×85画素程
度からなる。
り解像度が何階層か低い画像である。この画像FDbで
は、画像ブロックGBの数は、12×12である。した
がって、1つの画像ブロックGBは、85×85画素程
度からなる。
【0036】図4(C)の画像FDcは、画像FDbよ
り1階層低い解像度の画像である。この画像FDcで
は、画像ブロックGBの数は、6×6である。したがっ
て、1つの画像ブロックGBは、170×170画素程
度からなる。
り1階層低い解像度の画像である。この画像FDcで
は、画像ブロックGBの数は、6×6である。したがっ
て、1つの画像ブロックGBは、170×170画素程
度からなる。
【0037】図4(d)の画像FDdは、画像FDcよ
り1階層低く、最下層の解像度の画像である。この画像
FDdでは、画像ブロックGBの数は、3×3である。
したがって、1つの画像ブロックGBは、341×34
1画素程度からなる。
り1階層低く、最下層の解像度の画像である。この画像
FDdでは、画像ブロックGBの数は、3×3である。
したがって、1つの画像ブロックGBは、341×34
1画素程度からなる。
【0038】図5は画像の分離の様子を示す図、図6は
画像ブロックの輝度値の変更の例を示す図、図7は画像
ブロックについて対象領域および背景領域の輝度値の変
更の例を示す図である。
画像ブロックの輝度値の変更の例を示す図、図7は画像
ブロックについて対象領域および背景領域の輝度値の変
更の例を示す図である。
【0039】図5(A)は入力された画像FDa1を示
す。画像FDa1の対象である人物は、顔面および首部
の部分がほぼ同色であるとみなすことができ、且つ、そ
れらの領域内には急激な鋭角の突起などを含まない。画
像FDa1において、対象領域と背景領域とを分離す
る。例えば、人物の部分を対象領域とし、人物以外の部
分を背景領域とする。また、人物の顔面および首部など
の肌の部分を対象領域とし、その他の部分を背景領域と
する。
す。画像FDa1の対象である人物は、顔面および首部
の部分がほぼ同色であるとみなすことができ、且つ、そ
れらの領域内には急激な鋭角の突起などを含まない。画
像FDa1において、対象領域と背景領域とを分離す
る。例えば、人物の部分を対象領域とし、人物以外の部
分を背景領域とする。また、人物の顔面および首部など
の肌の部分を対象領域とし、その他の部分を背景領域と
する。
【0040】分離の方法として、種々の公知のアルゴリ
ズムを用いることができる。例えば、輝度情報により分
離するには、画像FDa1について輝度差エッジを抽出
し、抽出した輝度差エッジをつなぐことによって境界を
設定する。輝度差エッジが不連続となる場合には、曲線
近似補間または直線補間などを行う。
ズムを用いることができる。例えば、輝度情報により分
離するには、画像FDa1について輝度差エッジを抽出
し、抽出した輝度差エッジをつなぐことによって境界を
設定する。輝度差エッジが不連続となる場合には、曲線
近似補間または直線補間などを行う。
【0041】色情報で分離するには、画像FDa1の端
から順に、背景色とみなせる許容範囲内の値を持つ画素
を選択する。選択された画素の集合を背景領域とし、そ
の他の画素の集合を対象領域とする。この場合に、背景
色とみなす値を予め設定しておいてもよく、また、対象
物を撮影する前に背景のみを撮影し、そのデータに基づ
いて背景色の値を設定してもよい。
から順に、背景色とみなせる許容範囲内の値を持つ画素
を選択する。選択された画素の集合を背景領域とし、そ
の他の画素の集合を対象領域とする。この場合に、背景
色とみなす値を予め設定しておいてもよく、また、対象
物を撮影する前に背景のみを撮影し、そのデータに基づ
いて背景色の値を設定してもよい。
【0042】色情報で分離する他の方法として、画像F
Da1の中央付近に、モニタ領域を設定する。モニタ領
域の周辺部に対し、モニタ領域の色と同色とみなせる部
分を同じ領域として拡げていく。得られた領域の全体を
対象領域とし、他の部分を背景領域とする。この場合
に、モニタ領域の色と同色とみなす許容値を設定してお
き、段階的に許容値を緩めることによって同色とみなす
範囲を拡げる。このようにして、想定している対象物の
形状とは明らかに異なるような領域となるまで対象領域
を拡げていく。
Da1の中央付近に、モニタ領域を設定する。モニタ領
域の周辺部に対し、モニタ領域の色と同色とみなせる部
分を同じ領域として拡げていく。得られた領域の全体を
対象領域とし、他の部分を背景領域とする。この場合
に、モニタ領域の色と同色とみなす許容値を設定してお
き、段階的に許容値を緩めることによって同色とみなす
範囲を拡げる。このようにして、想定している対象物の
形状とは明らかに異なるような領域となるまで対象領域
を拡げていく。
【0043】図5(A)の画像FDa1の例では、実際
に対応点の求められるのは顔および首の部分であり、こ
の部分が対象領域(仮対象領域)ETaとして分離部5
8で抽出される。対象領域ETa以外の部分は背景領域
EHaである。
に対応点の求められるのは顔および首の部分であり、こ
の部分が対象領域(仮対象領域)ETaとして分離部5
8で抽出される。対象領域ETa以外の部分は背景領域
EHaである。
【0044】さらに、対象領域ETaの境界部分につい
ては背景領域EHaが混入してしまう可能性があるの
で、図5(B)に破線で示すように対象領域ETaより
も数画素分狭い領域を実際に用いる対象領域ETとして
獲得する。
ては背景領域EHaが混入してしまう可能性があるの
で、図5(B)に破線で示すように対象領域ETaより
も数画素分狭い領域を実際に用いる対象領域ETとして
獲得する。
【0045】図5(C)には、獲得された対象領域ET
について、ある階層の解像度の画像ブロックが示されて
いる。図6(A)には、画像FDc1について、各画像
ブロックGBの輝度値(輝度代表値)が示されている。
各画像ブロックGBの輝度値は、各画像ブロックGBに
含まれる画素の輝度値の平均値である。数値が大きい程
明るい。
について、ある階層の解像度の画像ブロックが示されて
いる。図6(A)には、画像FDc1について、各画像
ブロックGBの輝度値(輝度代表値)が示されている。
各画像ブロックGBの輝度値は、各画像ブロックGBに
含まれる画素の輝度値の平均値である。数値が大きい程
明るい。
【0046】この画像ブロックGBのうち、X=4、Y
=4および3の2つの画像ブロックGBa,GBbに注
目する。これらのいずれの画像ブロックGBa,GBb
にも、対象領域ETと背景領域EHとの両方が含まれて
いる。図6(A)に示すように、各画像ブロックGB
a,GBbの輝度値は、それぞれ「70」「60」であ
る。
=4および3の2つの画像ブロックGBa,GBbに注
目する。これらのいずれの画像ブロックGBa,GBb
にも、対象領域ETと背景領域EHとの両方が含まれて
いる。図6(A)に示すように、各画像ブロックGB
a,GBbの輝度値は、それぞれ「70」「60」であ
る。
【0047】図7(A)に示すように、画像ブロックG
Baにおいては、対象領域ETの輝度値は「45」、背
景領域EHの輝度値は「80」である。また、図8
(A)に示すように、画像ブロックGBbにおいては、
対象領域ETの輝度値は「20」、背景領域EHの輝度
値は「80」である。このように、対象領域ETの輝度
値と背景領域EHの輝度値とが大きく異なる。
Baにおいては、対象領域ETの輝度値は「45」、背
景領域EHの輝度値は「80」である。また、図8
(A)に示すように、画像ブロックGBbにおいては、
対象領域ETの輝度値は「20」、背景領域EHの輝度
値は「80」である。このように、対象領域ETの輝度
値と背景領域EHの輝度値とが大きく異なる。
【0048】このままでは、上に述べたように2つの画
像間において対応点探索が正確に行われない可能性があ
る。そこで、各画像ブロック内において、背景領域EH
の輝度値を対象領域ETの輝度値に変更する。すなわ
ち、画像ブロック内の背景領域EHの各画素の輝度値を
対象領域ETの輝度値で置き換える。置き換えた後の画
像ブロックGBa、GBbの各輝度値が図7(B)およ
び図8(B)に示されている。また、置き換えた後の画
像ブロックGBの全体の各輝度値が図6(B)に示され
ている。
像間において対応点探索が正確に行われない可能性があ
る。そこで、各画像ブロック内において、背景領域EH
の輝度値を対象領域ETの輝度値に変更する。すなわ
ち、画像ブロック内の背景領域EHの各画素の輝度値を
対象領域ETの輝度値で置き換える。置き換えた後の画
像ブロックGBa、GBbの各輝度値が図7(B)およ
び図8(B)に示されている。また、置き換えた後の画
像ブロックGBの全体の各輝度値が図6(B)に示され
ている。
【0049】図6(B)に示されるように、対象領域E
Tと背景領域EHとの両方が含まれる画像ブロックGB
について、対象領域ETの輝度に基づいて背景領域EH
の輝度を変更することにより、対応点探索における誤対
応がなくなり、正確な対応付けを行うことが可能とな
る。
Tと背景領域EHとの両方が含まれる画像ブロックGB
について、対象領域ETの輝度に基づいて背景領域EH
の輝度を変更することにより、対応点探索における誤対
応がなくなり、正確な対応付けを行うことが可能とな
る。
【0050】特に、多重解像度画像の各階層での最小の
単位領域である画像ブロックGBの中で背景領域EHの
輝度を置き換えるので、対象領域ETの中で輝度差があ
るような被写体であっても、各部分の位置に応じた輝度
値への変更が可能となり、画像ブロック毎に背景の輝度
値の影響を軽減することができる。
単位領域である画像ブロックGBの中で背景領域EHの
輝度を置き換えるので、対象領域ETの中で輝度差があ
るような被写体であっても、各部分の位置に応じた輝度
値への変更が可能となり、画像ブロック毎に背景の輝度
値の影響を軽減することができる。
【0051】例えば、画像FDa1において、背景領域
EHと接する部分として肌色の部分と髪の毛の部分とが
あるとした場合に、背景領域EHの全体を1つの輝度値
に変更すると、肌色に合う輝度値に変更することはでき
ても、それが髪の毛に合った輝度値になるとは限らな
い。しかし本実施形態によれば、画像ブロック毎に背景
領域EHの輝度値を変更するので、対象領域が肌色の部
分であっても髪の毛の部分であっても、それに合った輝
度値に変更することができる。
EHと接する部分として肌色の部分と髪の毛の部分とが
あるとした場合に、背景領域EHの全体を1つの輝度値
に変更すると、肌色に合う輝度値に変更することはでき
ても、それが髪の毛に合った輝度値になるとは限らな
い。しかし本実施形態によれば、画像ブロック毎に背景
領域EHの輝度値を変更するので、対象領域が肌色の部
分であっても髪の毛の部分であっても、それに合った輝
度値に変更することができる。
【0052】さらに、上で求めた対象領域ETの輝度値
を用いて、その外側に隣接する背景領域EHのみからな
る画像ブロックGBの輝度値を変更する。変更後の各画
像ブロックGBの輝度値が図6(C)に示されている。
これにより、一層正確な対応付けを行うことが可能とな
る。
を用いて、その外側に隣接する背景領域EHのみからな
る画像ブロックGBの輝度値を変更する。変更後の各画
像ブロックGBの輝度値が図6(C)に示されている。
これにより、一層正確な対応付けを行うことが可能とな
る。
【0053】上に述べた例では、背景領域EHの輝度
を、同じ画像ブロックGBの対象領域ETの輝度を用い
て変更したが、対象領域ETの特定の領域の輝度を用い
て変更してもよい。そのような特定の領域として、設定
部57により設定されるモニタ領域が用いられる。
を、同じ画像ブロックGBの対象領域ETの輝度を用い
て変更したが、対象領域ETの特定の領域の輝度を用い
て変更してもよい。そのような特定の領域として、設定
部57により設定されるモニタ領域が用いられる。
【0054】図9は対象領域ETに設定されたモニタ領
域MEを示す図である。図9に示すように、画像FDa
1において、対象領域のほぼ中央部に、適当なサイズの
矩形状のモニタ領域MEが設定される。
域MEを示す図である。図9に示すように、画像FDa
1において、対象領域のほぼ中央部に、適当なサイズの
矩形状のモニタ領域MEが設定される。
【0055】なお、背景領域EHの輝度値を対象領域の
輝度値を用いて変更する他、背景領域EHにコントラス
トのあるパターンを与えてもよい。その場合に、2つの
画像のパターンの位置を異ならせることにより、3次元
再構成を行った場合の背景に奥行き方向の位置を与える
ことができる。
輝度値を用いて変更する他、背景領域EHにコントラス
トのあるパターンを与えてもよい。その場合に、2つの
画像のパターンの位置を異ならせることにより、3次元
再構成を行った場合の背景に奥行き方向の位置を与える
ことができる。
【0056】次に、3次元生成装置1による処理の全体
的な流れについて、フローチャートを参照して説明す
る。図10は3次元生成装置1による処理の全体的な流
れを示すフローチャート、図11は背景分離処理を示す
フローチャート、図12は背景変更処理を示すフローチ
ャートである。
的な流れについて、フローチャートを参照して説明す
る。図10は3次元生成装置1による処理の全体的な流
れを示すフローチャート、図11は背景分離処理を示す
フローチャート、図12は背景変更処理を示すフローチ
ャートである。
【0057】図10において、撮像された2枚の画像F
Dを入力し(#11)、背景分離を行い(#12)、背
景変更を行う(#13)。そして、対応点探索を行い
(#14)、探索結果を用いて3次元再構成を行う(#
15)。
Dを入力し(#11)、背景分離を行い(#12)、背
景変更を行う(#13)。そして、対応点探索を行い
(#14)、探索結果を用いて3次元再構成を行う(#
15)。
【0058】画像FDの多重解像度画像を作成する場合
には、多重解像度画像について解像度の低い画像から順
に、各解像度の画像に対してステップ#13および#1
4を実行する。そして、実行した結果を、次の解像度の
画像に対して実行する際に用いる。
には、多重解像度画像について解像度の低い画像から順
に、各解像度の画像に対してステップ#13および#1
4を実行する。そして、実行した結果を、次の解像度の
画像に対して実行する際に用いる。
【0059】図11において、背景分離では、画像につ
いて輝度差エッジを抽出し(#21)、抽出した輝度差
エッジをつないで境界を設定する(#22)。モニタ領
域に近い輝度を有する領域を仮対象領域とし(#23で
イエス、#24)、それよりも若干収縮した領域を対象
領域ETとする(#25)。
いて輝度差エッジを抽出し(#21)、抽出した輝度差
エッジをつないで境界を設定する(#22)。モニタ領
域に近い輝度を有する領域を仮対象領域とし(#23で
イエス、#24)、それよりも若干収縮した領域を対象
領域ETとする(#25)。
【0060】図12において、背景変更では、画像ブロ
ック内の対象領域ETを抽出し(#31)、その輝度代
表値を算出し(#32)、画像ブロック内の背景領域E
Hを抽出し(#33)、背景領域EHの輝度値を変更す
る(#34)。
ック内の対象領域ETを抽出し(#31)、その輝度代
表値を算出し(#32)、画像ブロック内の背景領域E
Hを抽出し(#33)、背景領域EHの輝度値を変更す
る(#34)。
【0061】図13および図14は背景分離処理の他の
例を示すフローチャートである。図13において、モニ
タ領域を設定し(#41)、その輝度値を算出する(#
42)。モニタ領域の周辺部に対し、モニタ領域の輝度
に近い輝度の部分を仮対象領域として拡げていく(#4
3)。得られた仮対象領域を若干収縮して対象領域ET
とする(#44)。
例を示すフローチャートである。図13において、モニ
タ領域を設定し(#41)、その輝度値を算出する(#
42)。モニタ領域の周辺部に対し、モニタ領域の輝度
に近い輝度の部分を仮対象領域として拡げていく(#4
3)。得られた仮対象領域を若干収縮して対象領域ET
とする(#44)。
【0062】図14において、画像の端から順に背景色
とみなせる画素を選択する(#51)。選択された画素
の集合を背景領域とし(#52)、その他の画素の集合
を対象領域とする(#53)。
とみなせる画素を選択する(#51)。選択された画素
の集合を背景領域とし(#52)、その他の画素の集合
を対象領域とする(#53)。
【0063】ここで、輝度差が大きい場合に対応点探索
が正確に行われない理由について説明する。図15は視
差のある2枚の画像FDL,FDRを示す図、図16は
各画像FDL,FDRの輝度勾配を示す図、図17は背
景領域EHの輝度の変更後の各画像FDL,FDRの輝
度勾配を示す図である。
が正確に行われない理由について説明する。図15は視
差のある2枚の画像FDL,FDRを示す図、図16は
各画像FDL,FDRの輝度勾配を示す図、図17は背
景領域EHの輝度の変更後の各画像FDL,FDRの輝
度勾配を示す図である。
【0064】なお、図16(A)および図17(A)
は、縦列(Y列)が第4番の画像ブロックGBについて
の輝度勾配を示す。図16(B)および図17(B)
は、図16(A)または図17(A)における横列(X
列)が第4番の画像ブロックGBcから第5番の画像ブ
ロックGBdへの輝度勾配を拡大して示す。
は、縦列(Y列)が第4番の画像ブロックGBについて
の輝度勾配を示す。図16(B)および図17(B)
は、図16(A)または図17(A)における横列(X
列)が第4番の画像ブロックGBcから第5番の画像ブ
ロックGBdへの輝度勾配を拡大して示す。
【0065】各画像FDにおいて、縦列(Y列)が第4
番、横列(X列)が第4番および第5番の画像ブロック
GBc,GBdに注目する。画像ブロックGBcは、対
象領域ETおよび背景領域EHの両方を含み、それらの
境界部分に存在する。画像ブロックGBdは背景領域E
Hに存在する。
番、横列(X列)が第4番および第5番の画像ブロック
GBc,GBdに注目する。画像ブロックGBcは、対
象領域ETおよび背景領域EHの両方を含み、それらの
境界部分に存在する。画像ブロックGBdは背景領域E
Hに存在する。
【0066】画像ブロックGBcにおいて、右の画像F
DRよりも左の画像FDLの方が、背景領域EHの面積
が大きい。また、図15に示す状態では、背景領域EH
の輝度が低いため、対象領域ETの輝度よりもかなり低
い(暗い)。
DRよりも左の画像FDLの方が、背景領域EHの面積
が大きい。また、図15に示す状態では、背景領域EH
の輝度が低いため、対象領域ETの輝度よりもかなり低
い(暗い)。
【0067】そのため、対象領域ETと背景領域EHと
の輝度差の影響を受けて、画像ブロックGBcにおい
て、図16(A)に示されるように、2枚の画像間の輝
度差KDSが大きい。
の輝度差の影響を受けて、画像ブロックGBcにおい
て、図16(A)に示されるように、2枚の画像間の輝
度差KDSが大きい。
【0068】図16(B)では、画像ブロックGBcに
おける輝度値を2枚の画像で同じ位置として、その輝度
勾配が比較し易く示されている。これによると、2枚の
画像間で、画像ブロックGBcから画像ブロックGBd
への輝度勾配の違いが明らかである。
おける輝度値を2枚の画像で同じ位置として、その輝度
勾配が比較し易く示されている。これによると、2枚の
画像間で、画像ブロックGBcから画像ブロックGBd
への輝度勾配の違いが明らかである。
【0069】この状態では、画像ブロックGBc,GB
dは、2枚の画像間でそれぞれ対応付けられるべきであ
るにも係わらず、互いの輝度勾配の大きな違いから、対
応付けが行われない可能性がある。その場合に誤対応と
なる。
dは、2枚の画像間でそれぞれ対応付けられるべきであ
るにも係わらず、互いの輝度勾配の大きな違いから、対
応付けが行われない可能性がある。その場合に誤対応と
なる。
【0070】そこで、背景領域EHの輝度を上げて明る
くすると、図17(A)および図17(B)に示すよう
に、画像ブロックGBcから画像ブロックGBdへの輝
度勾配がほぼ同じになり、正しい対応付けが行われる。
くすると、図17(A)および図17(B)に示すよう
に、画像ブロックGBcから画像ブロックGBdへの輝
度勾配がほぼ同じになり、正しい対応付けが行われる。
【0071】上に述べた実施形態において、処理装置5
または3次元生成装置1の全体または各部の構成、形
状、個数、画像の内容、処理の内容および順序などは、
本発明の趣旨に沿って適宜変更することができる。
または3次元生成装置1の全体または各部の構成、形
状、個数、画像の内容、処理の内容および順序などは、
本発明の趣旨に沿って適宜変更することができる。
【0072】
【発明の効果】本発明によると、対応点探索において誤
対応をできるだけなくし、正確な対応付けを行うことが
できる。
対応をできるだけなくし、正確な対応付けを行うことが
できる。
【図1】本発明に係る対応点探索方法を適用した3次元
生成装置の全体を示す図である。
生成装置の全体を示す図である。
【図2】処理装置の構成例を示すブロック図である。
【図3】処理装置を機能的に示すブロック図である。
【図4】多重化部によって生成される多重解像度画像を
説明する図である。
説明する図である。
【図5】画像の分離の様子を示す図である。
【図6】画像ブロックの輝度値の変更の例を示す図であ
る。
る。
【図7】画像ブロックについて対象領域および背景領域
の輝度値の変更の例を示す図である。
の輝度値の変更の例を示す図である。
【図8】画像ブロックについて対象領域および背景領域
の輝度値の変更の例を示す図である。
の輝度値の変更の例を示す図である。
【図9】対象領域に設定されたモニタ領域を示す図であ
る。
る。
【図10】3次元生成装置による処理の全体的な流れを
示すフローチャートである。
示すフローチャートである。
【図11】背景分離処理を示すフローチャートである。
【図12】背景変更処理を示すフローチャートである。
【図13】背景分離処理の他の例を示すフローチャート
である。
である。
【図14】背景分離処理の他の例を示すフローチャート
である。
である。
【図15】視差のある2枚の画像を示す図である。
【図16】各画像の輝度勾配を示す図である。
【図17】背景領域の輝度の変更後の各画像の輝度勾配
を示す図である。
を示す図である。
1 3次元生成装置
5 処理装置
51 画像入力部(記憶部)
52 多重化部(区画部、制御部)
53 輝度算出部
54 背景変更部
55 対応付け部(対応点探索部)
57 設定部
58 分離部
59 対象領域獲得部
GB,GBa,GBb,GBc,GBd 画像ブロック
ET 対象領域
EH 背景領域
FD 画像
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
Fターム(参考) 5B057 CA12 CA16 DA07 DB02 DC22
DC32
5C061 AA20 AB04 AB12
5L096 FA69 HA07 JA13
Claims (10)
- 【請求項1】2つの画像について互いの対応点を求める
方法であって、 前記画像の中の対応点を求めたい領域である対象領域に
ついて、1つまたは複数の輝度情報を取得するステップ
と、 前記画像の中の前記対象領域以外の領域である背景領域
について、その一部又は全部の輝度情報を前記対象領域
の輝度情報に基づく輝度情報に変更するステップと、 前記2つの画像について、輝度情報を用いて対応点を求
めるステップと、 を有することを特徴とする対応点探索方法。 - 【請求項2】2つの画像について互いの対応点を求める
方法であって、 前記各画像の中の対応点を求めたい領域である対象領域
について、所定の大きさの領域であるモニタ領域につい
ての平均輝度を取得するステップと、 前記各画像の中の前記対象領域以外の領域である背景領
域について、その輝度 情報を前記平均輝度に応じて変更するステップと、 前記2つの画像について、輝度情報を用いて対応点を求
めるステップと、を有することを特徴とする対応点探索
方法。 - 【請求項3】2つの画像について互いの対応点を求める
方法であって、 前記各画像を所定の大きさ毎の画像ブロックに区画する
ステップと、 前記画像ブロックのうち、対応点を求めたい領域である
対象領域とそれ以外の領域である背景領域との両方が含
まれる画像ブロックについて、前記対象領域の輝度情報
に基づいて前記背景領域の輝度情報を変更するステップ
と、 前記2つの画像について、輝度情報を用いて対応点を求
めるステップと、 を有することを特徴とする対応点探索方法。 - 【請求項4】前記画像ブロックのうち、背景領域のみか
らなる画像ブロックについて、当該画像ブロックの周囲
に存在し且つ前記対象領域を含んだ他の画像ブロックの
輝度情報に基づいて、その輝度を変更する、請求項3記
載の対応点探索方法。 - 【請求項5】2つの画像について互いの対応点を求める
方法であって、 a)前記2つの画像について多重解像度画像を作成する
ステップ、および、 b)前記多重解像度画像について、解像度の低い画像か
ら順に、各解像度の画像に対して実行した結果を次の解
像度の画像に対して実行する際に用いて、次のすべての
ステップを各画像に対して実行するステップ、(b1)
当該解像度での処理の最小の画像単位領域である各画像
ブロックのうち、対応点を求めたい領域である対象領域
とそれ以外の領域である背景領域との両方が含まれる画
像ブロックについて、前記対象領域の輝度情報に基づい
て前記背景領域の輝度情報を変更するステップ、(b
2)輝度情報を用いて対応点を求めるステップ、を有し
てなることを特徴とする対応点探索方法。 - 【請求項6】2つの画像について互いの対応点を求める
装置であって、 前記2つの画像を記憶する記憶部と、 前記各画像の中の対応点を求めたい領域である対象領域
とそれ以外の領域である背景領域とを分離する分離部
と、 前記各画像の中の対象領域について、所定の大きさの領
域であるモニタ領域を設定する設定部と、 前記各画像の中の背景領域について、その輝度情報を前
記モニタ領域の平均輝度に応じて変更する背景変更部
と、 前記2つの画像について、輝度情報を用いて対応点を求
める対応点探索部と、 を有することを特徴とする対応点探索装置。 - 【請求項7】2つの画像について互いの対応点を求める
装置であって、 前記2つの画像を記憶する記憶部と、 前記各画像を所定の大きさ毎の画像ブロックに区画する
区画部と、 前記各画像の中の対応点を求めたい領域である対象領域
とそれ以外の領域である背景領域とを分離する分離部
と、 前記画像ブロックのうち、対象領域と背景領域との両方
が含まれる画像ブロックについて、対象領域の輝度情報
に基づいて背景領域の輝度情報を変更する背景変更部
と、 前記2つの画像について、輝度情報を用いて対応点を求
める対応点探索部と、 を有することを特徴とする対応点探索装置。 - 【請求項8】2つの画像について互いの対応点を求める
装置であって、 前記2つの画像について多重解像度画像を作成する多重
化部と、 前記多重解像度画像について、解像度の低い画像から順
に、各解像度の画像に対して実行した結果を次の解像度
の画像に対して実行する際に用いる処理を行う制御部
と、 各解像度での処理の最小の画像単位領域である各画像ブ
ロックのうち、対応点を求めたい領域である対象領域と
それ以外の領域である背景領域との両方が含まれる画像
ブロックについて、前記対象領域の輝度情報に基づいて
前記背景領域の輝度情報を変更する背景変更部と、 前記2つの画像について、輝度情報を用いて対応点を求
める対応点探索部と、 を有してなることを特徴とする対応点探索装置。 - 【請求項9】2つの画像について互いの対応点を求める
ためのコンピュータプログラムであって、 前記各画像の中の対応点を求めたい領域である対象領域
について、1つまたは複数の輝度情報を取得するステッ
プと、 前記各画像の中の前記対象領域以外の領域である背景領
域について、その一部又は全部の輝度情報を前記対象領
域の輝度情報に基づく輝度情報に変更するステップと、 前記2つの画像について、輝度情報を用いて対応点を求
めるステップと、 をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログ
ラム。 - 【請求項10】請求項9記載のコンピュータプログラム
が記録されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2001248887A JP2003058885A (ja) | 2001-08-20 | 2001-08-20 | 対応点探索方法および装置並びにコンピュータプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2001248887A JP2003058885A (ja) | 2001-08-20 | 2001-08-20 | 対応点探索方法および装置並びにコンピュータプログラム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2003058885A true JP2003058885A (ja) | 2003-02-28 |
Family
ID=19077971
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2001248887A Pending JP2003058885A (ja) | 2001-08-20 | 2001-08-20 | 対応点探索方法および装置並びにコンピュータプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2003058885A (ja) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012037929A (ja) * | 2010-08-03 | 2012-02-23 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 3次元形状取得装置および3次元形状取得プログラム |
WO2013069453A1 (ja) * | 2011-11-11 | 2013-05-16 | 日立オートモティブシステムズ株式会社 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
JP2016168828A (ja) * | 2015-03-12 | 2016-09-23 | キヤノン株式会社 | 印刷データ分割装置及びプログラム |
CN106604011A (zh) * | 2015-10-16 | 2017-04-26 | 联咏科技股份有限公司 | 处理来源图像以产生目标图像的方法及装置 |
-
2001
- 2001-08-20 JP JP2001248887A patent/JP2003058885A/ja active Pending
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012037929A (ja) * | 2010-08-03 | 2012-02-23 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 3次元形状取得装置および3次元形状取得プログラム |
WO2013069453A1 (ja) * | 2011-11-11 | 2013-05-16 | 日立オートモティブシステムズ株式会社 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
JP2013104740A (ja) * | 2011-11-11 | 2013-05-30 | Hitachi Automotive Systems Ltd | 画像処理装置及び画像処理方法 |
US9041778B2 (en) | 2011-11-11 | 2015-05-26 | Hitachi Automotive Systems, Ltd. | Image processing device and method of processing image |
JP2016168828A (ja) * | 2015-03-12 | 2016-09-23 | キヤノン株式会社 | 印刷データ分割装置及びプログラム |
CN106604011A (zh) * | 2015-10-16 | 2017-04-26 | 联咏科技股份有限公司 | 处理来源图像以产生目标图像的方法及装置 |
US10021363B2 (en) | 2015-10-16 | 2018-07-10 | Novatek Microelectronics Corp. | Method and apparatus for processing source image to generate target image |
CN106604011B (zh) * | 2015-10-16 | 2019-03-15 | 联咏科技股份有限公司 | 处理来源图像以产生目标图像的方法及装置 |
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