JP2003044785A - 文字認識装置、文字認識方法およびプログラム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】本発明は、予め定められた書式に従って記入さ
れるべき帳票に於いて、正規形式の認識を含む１回の認
識処理で、仕様外の記入が行われている場合であっても
既知の不正形式であれば複数種の不正形式についていず
れも認識可能な装置および方法を提供することを課題と
する。 【解決手段】形式照合手段１２は、帳票上の認識対象と
なる文字が記入された記入欄と、正規形式、既知の不正
形式を照合し、記入文字の認識手段として、正規形式認
識手段１３、各不正形式毎に実装された特定不正形式認
識手段１４（１４-1〜１４-n）、または未知不正形式認
識手段１５のいずれか一つを選択する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、文字認識装置に関
し、特に、帳票上で予め定められた書式に従って記入さ
れるべき文字、および予め定められた書式に従って記入
されない文字を含めて認識する文字認識装置、文字認識
方法、および文字認識処理プログラムに関する。

【０００２】

【従来の技術】ＯＣＲ入力用の帳票や、既存帳票等に於
いては、通常、各記入項目毎に記入欄が設けられてお
り、それらの記入欄には、帳票設計者が意図した記入形
式通りに文字を記入することが要求される。

【０００３】多くの文字認識装置では、帳票上への実際
の記入が上記した形式通りに記入されている場合にの
み、読み取り（文字認識）が可能な仕様になっている
が、現実には、帳票設計者の意図に反した不正な形式で
記入が行われていることも多く、そのような場合には、
正しい形式でのみ読み取る仕様では、正しい読み取りが
行えない。

【０００４】例えば、ＯＣＲ入力用帳票に於いては、文
字位置の特定を容易にする等の目的から、入力欄がマス
に区切られている場合が多く、マス内に文字を記入する
のが正しいが、実際には、１マス内に複数の文字が記入
されたり、マスからずれて文字が印字又は記入（以下、
単に記入と記す）されている場合等があるため、正しい
形式の記入のみを仕様とした文字認識装置では、不正な
記入を行った場合には、正しい読み取りを行うことがで
きない。この種、文字認識の従来技術としては、特開平
１０−２６９３１６号公報に示されるように、記入欄か
ら文字がはみ出している場合に、記入欄の外側まで文字
の読み取り範囲を拡張する方法等が存在する。

【０００５】従来の文字認識装置に於いては、正しい読
み取りを行うことができない際に、直ちにリジェクト文
字扱いとせず、ある条件の下に、再度、認識処理を実行
して、リジェクト文字扱いの発生頻度をできるだけ低減
させるようにしている。 しかしながら、従来のこの
種、文字認識装置に於いては、正しい読み取り認識行う
ことができない帳票に対して、正規の条件とは異なる特
定の条件の下に、再度、認識を行う構成であることか
ら、文字認識処理に、より多くの時間が必要となり、装
置全体の処理能力が低下してしまうという問題があっ
た。

【０００６】また、上記した理由から、実際には、正し
い読み取り認識を行うことができない帳票に対して、あ
る一つの限られた特定の条件下でのみしか、再認識を行
うことができず、その特定の条件を外れた記入文字につ
いては読み取り認識が不可であり、文字認識性能、およ
び処理能力の面で問題を残していた。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】上述したように従来で
は、正しい読み取りを行うことができない際に、直ちに
リジェクト文字扱いとせず、ある条件の下に、再度、認
識処理を実行して、リジェクト文字扱いの発生頻度をで
きるだけ低減させるようとした際、読取処理に、より多
くの時間が必要となり、装置全体の処理能力が低下して
しまうという問題があった。更に、上記理由から、実際
には、正しい読み取りを行うことができない帳票に対し
て、ある一つの限られた特定の条件下でのみしか再読取
を行うことができず、その特定の条件を外れた記入文字
については読み取りが不可であることから、文字認識性
能、および処理能力の面でも問題があった。

【０００８】本発明は上記実情に鑑みなされたもので、
正しい読み取りを行うことができない場合に、正規の記
入形式を逸脱した諸々の条件に対しての文字認識を、効
率よく迅速に実行でき、これにより、文字認識性能、お
よび処理能力を大幅に向上できる、文字認識装置、文字
認識方法、および文字認識処理プログラムを提供するこ
とを目的とする。

【０００９】

【課題を解決するための手段】本発明は、既定の形式に
従って記入されるべき記入欄をもつ帳票の記入文字認識
処理に於いて、既定の形式に適合しない不正な形式で記
入された場合に於いて、既定の形式に適合した認識処理
に連動して、読取条件を異にする複数種の不正形式を対
象に記入欄を認識可能としたことを特徴とする。これに
より、予め定められた書式に従って記入されるべき帳票
に於いて、正規形式の認識を含む１回の認識処理で、仕
様外の記入が行われている場合であっても既知の不正形
式であれば複数種の不正形式についていずれも認識可能
な装置が実現できる。

【００１０】即ち、本発明に係る文字認識装置は、記入
欄に記入された正規形式に適合している記入文字を認識
する正規形式認識手段と、前記記入欄に記入された、特
定の不正形式に適合している記入文字を認識する複数種
の不正形式それぞれに固有の複数の特定不正形式認識手
段と、前記記入欄に記入された文字を前記正規形式認識
手段、または前記複数の特定不正形式認識手段のいずれ
かの認識手段で認識させるかを判定する形式照合手段と
を具備したことを特徴とする。

【００１１】また、本発明に係る文字認識装置は、記入
欄に記入された、正規形式に適合している記入文字を認
識する正規形式認識手段と、前記記入欄に記入された、
特定の不正形式に適合している記入文字を認識する少な
くとも１種の特定不正形式認識手段と、前記正規形式、
前記不正形式のいずれとも適合しない前記記入文字を認
識する未知不正形式認識手段と、前記記入欄に記入され
た文字を前記正規形式認識手段、または前記特定不正形
式認識手段、または前記未知不正形式認識手段のいずれ
で認識させるかを判定する形式照合手段とを具備したこ
とを特徴とする。

【００１２】また、本発明は、定められた記入形式通り
に文字を記入することが要求される帳票を対象とした文
字認識方法に於いて、記入欄に記入された文字が予め定
められた正規の形式に適合しているか否かを判定し、前
記正規の形式に適合しているときは、予め定めた正規形
式の認識処理により前記記入欄に記入された文字に対し
て文字認識を行い、前記正規の形式に適合していないと
きは、予め定めた複数の不正形式から適合する不正形式
を判定して、当該判定に従う不正形式の認識処理により
前記文字の文字認識を行うことを特徴とする。

【００１３】また、本発明は、文字認識装置としてコン
ピュータを機能させるためのプログラムであって、記入
欄に記入された文字が予め定められた正規の形式に適合
しているか否かを判定し、前記正規の形式に適合しない
とき、予め定めた複数の不正形式から適合する不正形式
を判定する機能と、前記正規の形式に適合していると判
定した際は、予め定めた正規形式の認識処理により前記
記入欄に記入された文字に対して文字認識を行う機能
と、前記正規の形式に適合していないと判定した際は、
前記判定に従う不正形式の認識処理により前記文字の文
字認識を行う機能とをコンピュータに実現させることを
特徴とする。

【００１４】上記した本発明の不正形式認識機能をもつ
ことにより、正しい読み取りを行うことができない場合
に、正規の記入形式を逸脱した諸々の条件に対しての文
字認識を、効率よく迅速に実行でき、これにより、文字
認識性能、および処理能力を大幅に向上できる。

【００１５】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施形態を説明する。

【００１６】先ず、図１〜図１０を参照して本発明の第
1の実施形態を説明する。

【００１７】本発明の第１実施形態では、先ず、記入形
式が、正規形式（即ち、帳票設計者が意図した記入形
式）、あるいは既知の不正形式（即ち、帳票設計者が意
図した記入形式と異なる記入形式）のいずれか、あるい
は未知の不正形式のうちの、いずれを仮定して認識を行
うべきかが形式照合手段によって判定される。そして、
正規形式を仮定して認識すべきであると判定した場合
は、正規形式認識手段により記入文字を認識し、既知の
不正形式を仮定して認識すべきであると判定した場合に
は対応する特定不正形式認識手段によって記入文字を認
識する。また、未知の形式の不正形式を仮定して認識す
べきであると判定した場合は、未知不正形式認識手段に
より記入文字を認識する。

【００１８】図１は本発明の第１実施形態に於ける文字
認識装置の構成を示すブロック図、図２は上記図１に示
す形式照合手段１２の処理手順を示すフローチャート、
図３乃至図６は記入欄、およびそれぞれ記入欄の記入例
を示す図、図７乃至図１０はそれぞれ形式照合手段１２
の各種構成例を示すブロック図である。

【００１９】本発明の第１実施形態に於ける文字認識装
置は、図１に示すように、入力された画像に対して処理
対象となる記入欄の周辺の画像の切り出しや、二値化、
ラベル付け、ノイズ除去等の画像処理を行う前処理手段
１１と、記入形式が正規形式、あるいは既知の不正形式
のいずれか、あるいは未知の形式のうちのいずれを仮定
して認識を行うべきかを判定する形式照合手段１２と、
正規形式を仮定して認識すべきであると判定した場合
に、記入文字の認識を行う正規形式認識手段１３、不正
形式のいずれかを仮定して認識を行うべきであると判定
した場合に、記入文字を認識する各不正形式毎の特定不
正形式認識手段１４（１４-1〜１４-n）、未知の不正形
式に対して間に合わせの認識を行う未知不正形式認識手
段１５等の構成要素でなる。

【００２０】前処理手段１１では、入力された画像に対
して、帳票上の処理対象となる記入欄の周辺の画像の切
り出しや、二値化、ラベル付け、ノイズ除去等の画像処
理を行う。

【００２１】形式照合手段１２では、帳票上の認識対象
となる文字が記入された記入欄と、正規形式、既知の不
正形式を照合し、記入文字の認識手段として、正規形式
認識手段１３、各不正形式毎に実装された特定不正形式
認識手段１４（１４-1〜１４-n）、または未知不正形式
認識手段１５のいずれか一つを選択する。

【００２２】ここで、「正規形式」は、帳票設計者が意
図した仕様通りの記入形式、「不正形式」は帳票設計者
が意図した仕様から外れた記入形式を意味している。形
式照合手段１２の構成例としては、以下の二通りが挙げ
られる。

【００２３】この形式照合手段１２の第１構成例を図７
に示す。

【００２４】この図７に示す第１構成例に於いては、形
式照合手段１２が、正規形式に対応する正規形式照合手
段Ａ１と、各不正形式に対応する特定不正形式照合手段
Ａ２〜Ａｎ＋１とを有して構成される。

【００２５】ここで、既知の不正形式の数をｎとする
と、形式照合手段１２では、先ず、正規形式照合手段Ａ
１により、記入形式が正規形式と適合するか否かを判定
し、適合する場合は、正規形式認識手段１３を選択す
る。

【００２６】また、正規形式と適合しない場合は、１番
目からｎ番目までの各特定不正形式照合手段Ａ２〜Ａｎ
＋１により、記入文字がいずれの不正形式と適合するか
の判定が、適合するまで行われ、適合する不正形式が存
在するとき、その不正形式に対応する特定不正形式認識
手段１４i（i=1,2,…n）を選択する。また、最後の特定
不正形式照合手段Ａｎ＋１で適合しない場合、つまり、
正規形式、不正形式のいずれとも適合しない場合は、未
知不正形式認識手段１５を選択する。

【００２７】ここで、「適合する」とは、帳票上の記入
欄に記入した文字の記入形式が、設計仕様通りの記入形
式であることを意味している。各記入形式と適合してい
るか否かの判定は、入力画像から文字の画像と位置情報
を抽出した後に、抽出した文字の位置や形状、認識結果
等が、上記記入形式について予め定められた仕様と合致
しているか否かの判定によって行うことができる。ま
た、各記入形式と適合しているか否かの判定は横方向、
縦方向への射影の結果など、入力画像全体から直接抽出
した特徴が上記仕様と矛盾するか否かによって行える場
合もあり、照合する形式について定められた仕様と合致
しているか判定できる方法であるならば、ここで挙げた
方法のみに限らず、どのようなもので実施してもよい。

【００２８】具体例として、記入欄が図３に示すように
マスで区切られており、各マスにアラビア数字が記入さ
れていないか、一文字のみ記入されていて、どの文字も
マスの範囲内に完全に収まっていることが仕様として定
められている場合を例に取ると、この場合、正規形式と
適合するか否かの判定は、図２にフローチャートで示す
ように、記入欄の矩形内に複数の重心が含まれたマスが
無く（図２ステップＳ１１のNO）、抽出した文字の各々
とマスの枠線が接触していない（図２ステップＳ１２の
NO）ことを確認した後に、記入欄の各文字に対して個別
文字認識を行い（図２ステップＳ１３のNO）、どの文字
の認識結果もアラビア数字である（図２ステップＳ１４
のYES）ことを確認することによって、正規形式に適合
するか否かの判定する。

【００２９】上記した判定により、記入欄に、図４に示
すように文字が記入されている場合は、正規形式に適合
すると判定される。これに対して、図５に示すように、
一マス内に複数の手書き文字が記入されている場合は、
右端のマスの矩形内に二つの文字の重心が含まれている
（図２ステップＳ１１の YES）ため、正規形式とは適合
していないと判定（図２ステップＳ１６）される。ま
た、図６に示すように、マスからずれて印刷文字が印字
されている場合は、マスの枠線と文字が接触している
（図２ステップＳ１２のYES）ため、また、アラビア数
字ではなく漢数字を記入した場合（図示せず）には、個
別文字認識の結果がアラビア数字以外になる（図２ステ
ップＳ１４のNO）ため、正規形式とは適合していないと
判定（図２ステップＳ１６）される。

【００３０】不正形式の一例として、図６に示すよう
に、記入欄からずれた印刷活字が十分な隙間で隔てられ
てマスと同じ間隔で並んでいる形式を例に採ると、この
不正形式と適合しているか否かの判定は、抽出した文字
の重心の間隔とマスの間隔との差の自乗平均と、文字の
隙間の最小値と文字の外接矩形の横幅の平均値の比が一
定未満であり、マスの罫線にかかっている文字が一定数
以上あるか否かの判定によって不正形式の判定を行うこ
とができる。この場合、特定不正形式認識手段１４−１
が選択されて、罫線除去して文字の認識が行われる。

【００３１】また、不正形式の他の例として、図５に示
すように、複数の文字が、マスに収まっている形式を例
に取ると、この不正形式と適合しているか否かの判定
は、抽出した文字の重心を複数含むマスがあり、どの文
字もマスの枠と接触していないことを確認することによ
って不正形式の判定を行うことができる。この場合、特
定不正形式認識手段１４−２が選択されて、１マス内の
２文字を認識する手段を実行して、文字認識を行う。ま
た、アラビア数字以外の文字を判定した場合には、特定
不正形式認識手段１４−３が選択されて、漢数字モード
に切り替えて文字認識を行う。

【００３２】上記形式照合手段１２の第２構成例を図８
に示す。

【００３３】この図８に示す第２構成例では、形式照合
手段１２が、正規形式に対応する正規形式照合手段Ｂ１
と、不正形式照合手段Ｂ２とにより構成され、上述した
第１構成例と同様に、正規形式照合手段Ｂ１により、記
入形式が正規形式と適合するか否かを判定し、適合する
場合は、正規形式認識手段１３が選択される。

【００３４】また、正規形式と適合しない場合、不正形
式照合手段Ｂ２に於いて、記入文字と既知の不正形式が
照合され、記入文字の認識手段として各不正形式毎に実
装された特定不正形式認識手段１４のいずれかまたは、
未知不正形式認識手段１５が選択される。

【００３５】不正形式照合手段Ｂ２では、図９に示すよ
うに、既知不正形式照合手段Ｃ１（11）〜（1ｎ）に於
いて、記入された帳票と既知の不正形式が照合され、そ
の照合結果の各々について、評価値付加手段Ｃ２（21）
〜（2ｎ）により点数付けが行われ、その最大値が、予
め定められた閾値以上ならば、点数が最大になる形式に
対応する特定不正形式認識手段１４i（i=1,2,…n）を選
択し、上記最大値が上記閾値未満ならば、未知不正形式
認識手段１５を選択するように構成することができる。

【００３６】個別文字認識の方法として、複合類似度法
を用いている場合を例に挙げると、上記点数付けの方法
としては、各不正形式毎に特定不正形式認識手段１４
（１４-1〜１４-n）を用いて全記入文字を認識し、全文
字の認識結果の類似度の平均値を点数として用いる方法
が挙げられる。また、上記点数付けは各不正形式との整
合性が反映されるように行われる限り、上記した例で挙
げた方法に限らずどのような方法に基づいて行ってもよ
い。

【００３７】また、不正形式照合手段は、図１０に示す
構成としてもよい。この図１０に示す構成では、不正形
式照合手段Ｄ１〜Ｄｎにより、上記図７に示した第１構
成例の場合と同様に、記入文字を各不正形式毎に照合
し、最初に適合した不正形式に対応する不正形式認識手
段が選択されるようにしている。この場合、形式照合手
段全体の構成は第１構成例と等価になる。

【００３８】以上、形式照合手段の構成例を示したが、
形式照合手段の構成方法としては、実際の記入形式に最
も近い不正形式に対応する認識手段が選択されることが
期待できる方法であれば、上記したものに限らず、他の
構成であってもよい。

【００３９】正規形式認識手段１３では、記入形式が正
規形式に適合している場合に記入文字の認識が行われ
る。

【００４０】記入欄が図３に示すように、マスで区切ら
れている場合は、入力画像から各文字の画像と位置の情
報を抽出した上で、各マスに重心が含まれる文字の各々
について個別文字認識を行い、その結果をマスの並びの
順番に整列することによって認識対象となる記入欄の認
識結果が得られる。

【００４１】特定不正形式認識手段１４（１４-1〜１４
-n）では、特定の不正形式に記入が適合すると判定され
た場合に、当該不正形式に対応した方法で記入文字の認
識が行われる。

【００４２】また、未知不正形式認識手段１５では、記
入形式が未知の不正形式であるとことを仮定した、間に
合わせの認識結果が与えられる。未知の不正形式に対し
て適切な認識を行うのは困難であるので、この場合は認
識結果としてリジェクト文字が出力される。

【００４３】また、本発明を実現する装置では、特定不
正形式照合手段と、特定不正形式認識手段として、予め
組み込まれたものが利用可能であるが、後で本装置を変
更することなく新しい不正形式に対応するため、新しい
特定不正形式照合手段を追加可能とするための新不正形
式照合手段追加手段と、新しい特定不正形式認識手段を
追加可能とするための新不正形式認識手段追加手段の両
方または一方を組み込んでもよい。

【００４４】新不正形式照合手段追加手段では、新しい
不正形式に対応するための新しい特定不正形式照合手段
が本装置に追加される。また、新不正形式認識手段追加
手段では、新しい不正形式に対応するための新しい特定
不正形式認識手段が本装置に追加される。また、新不正
形式認識手段の追加手段では、新しい不正形式に対応す
るための新しい不正形式認識手段が本装置に追加され
る。

【００４５】本発明が、コンピュータと文字認識ソフト
ウェアの組合せとして実現されている場合は、ソフトウ
ェアプラグインとして特定不正形式照合手段と特定不正
形式認識手段を追加可能なように文字認識ソフトウェア
を構成することが可能であり、新不正形式照合手段追加
手段、新不正形式認識手段追加手段は、それぞれ、新し
い特定不正形式照合手段、特定不正形式認識手段に対応
するプラグインを受け入れるためのプログラムとして実
現することが可能である。

【００４６】このように構成された文字認識装置では、
後に特定不正形式照合手段と特定不正形式認識手段をソ
フトウェアプラグインとして作成し、組み込むことが可
能である。特に文字認識ソフトウェアをパッケージソフ
トウェアとして販売／配布する場合は、販売した後に、
プラグインを作成し、販売／配布することにより、低コ
ストで新しい不正形式への対応機能を提供することが可
能である。

【００４７】ソフトウェアプラグインはダイナミックリ
ンクライブラリとして実現することも可能であるし、ソ
フトウェアにプラグイン用のインタープリタを組み込む
ことによってスクリプトとして実現することも可能であ
る。特に、スクリプトとして実現する場合は、ユーザー
自身がスクリプトを作成して組み込むことによって、不
正形式への対応方法をカスタマイズすることが可能とな
る。

【００４８】また、ソフトウェアプラグインではなく、
拡張部品として特定不正形式照合手段と特定不正形式認
識手段を追加できるように文字認識装置を構成してもよ
く、本発明が専用ハードウェアとして実現されている場
合にも新しい不正形式へ対応することが適用可能であ
り、新しい不正形式に対応するために、特定不正形式照
合手段と特定不正形式認識手段の一方または両方を追加
可能とする機構として、新不正形式照合手段追加手段、
新不正形式認識手段追加手段を実装するという趣旨に沿
っている限り、新不正形式照合手段追加手段と新不正形
式認識手段追加手段としては上記した例で挙げたものに
限らず、どのようなものを用いてもよい。

【００４９】次に、図１１乃至図１７を参照して本発明
の第２実施形態を説明する。

【００５０】本発明の第２実施形態では、形式照合手段
に於いて、認識手段を一意には絞らず、正規形式認識手
段、特定不正形式認識手段、未知不正形式認識手段のう
ちの一つまたは複数の認識手段で認識を行い、それらの
認識手段の各々による認識結果の中から最終的に出力す
る認識結果が認識結果選択手段によって選択される。認
識結果選択手段に於ける認識結果の選択は、各認識結果
の点数付けにより自動的に行うこともできるし、各認識
手段による認識結果をオペレータに提示する記入形式表
示手段と、オペレータによる認識結果を選択するための
記入形式選択手段により、手動で行うこともできる。

【００５１】図１１は本発明の第２実施形態に於ける文
字認識装置の構成を示すブロック図、図１２は上記図１
１に示す形式照合手段２２の一構成例を示すブロック
図、図１３は上記第２実施形態に於ける認識結果選択手
段の一構成例を示すブロック図、図１４は上記第２実施
形態に於ける認識結果選択手段の他の構成例を示すブロ
ック図、図１５は上記第２実施形態の動作を説明するた
めの文字記入例を示す図、図１６および図１７はそれぞ
れ上記第２実施形態に於ける記入形式表示手段２６１に
よる表示例を示す図である。

【００５２】本発明の第２実施形態に於ける文字認識装
置は、前処理手段２１と、形式照合手段２２と、正規形
式認識手段２３と、特定不正形式認識手段２４（２４-1
〜２４-n）と、未知不正形式認識手段２５とを有して構
成される。

【００５３】これらの構成要素のうち、正規形式認識手
段２３、特定不正形式認識手段２４（２４-1〜２４-
n）、未知不正形式認識手段２５は、それぞれ上述した
第１実施形態と同様の機能をもつ。また、形式照合手段
２２については、図１２を参照して後述する。

【００５４】更に、この第２実施形態に於いては、上記
正規形式認識手段２３、特定不正形式認識手段２４（２
４-1〜２４-n）、未知不正形式認識手段２５での各認識
結果の中から、最終的に出力する認識結果を選択する認
識結果選択手段２６を有する。この第２実施形態では、
上述した第１実施形態と異なり、形式照合手段２２に於
いて、正規形式および全ての不正形式の中から適合して
いる記入形式全てが列挙される。

【００５５】この第２実施形態に於ける形式照合手段２
２の一構成例を図１２に示す。この図１２に示す構成例
では、正規形式照合手段により、記入内容が正規形式と
適合するか否かが判定され、適合する場合は正規形式が
列挙する記入形式に追加される。

【００５６】また、不正形式の各々について、特定不正
形式照合手段（１）〜（ｎ）のうちの対応する特定不正
形式照合手段によって記入形式と適合するか否かが判定
され、適合する場合は不正形式が列挙する記入形式に追
加される。

【００５７】ここで、上記の特定不正形式照合手段とし
ては、第１実施例で述べたものと同じものを用いる。そ
して、正規形式が列挙された記入形式に含まれる場合
は、正規形式認識手段２３により、正規形式に対応した
方法で記入内容が認識される。

【００５８】また、列挙された不正形式の各々につい
て、特定不正形式認識手段２４（２４-1〜２４-n）のう
ちの対応する特定不正形式認識手段により記入内容が認
識される。また、場合によっては、未知不正形式認識手
段２５による記入内容の認識も行われる。未知不正形式
認識手段２５による認識は、必ず行うようにしてもよい
し、正規形式、不正形式のいずれとも記入形式が適合し
ない場合のみ等、条件付きで行うようにしてもよい。

【００５９】認識結果選択手段２６では、正規形式認識
手段２３、特定不正形式認識手段２４（２４-1〜２４-
n）、未知不正形式認識手段２５の各々に対応する認識
結果の中から最終的に出力する認識結果が選択される。

【００６０】この認識結果選択手段２６の一構成例を図
１３に示す。

【００６１】この図１３に示す構成例に於いて、認識結
果選択手段２６は、上記の如くして列挙された記入形式
に対応する認識結果と未知不正形式認識手段２５による
認識結果を表示するための記入形式表示手段２６１と、
オペレータによる上記の認識結果の選択を行うための記
入形式選択手段２６２とを有する。

【００６２】記入形式表示手段２６１では、形式照合手
段２２で適合すると判定された記入形式の各々と対応す
る認識結果の全部または一部が表示される。一部のみを
表示する場合には、表示する記入形式を選択しなければ
ならないが、例えば、個別文字認識に複合類似度法を用
いている場合は、各記入形式に対応する認識結果に於け
る類似度の平均値を点数として点数付けを行い、その順
位が予め定められた順位以上の認識結果のみを表示対象
とすることができるが、表示対象の選択方法としては、
ここで挙げた例に限らず、その他の方法を用いてもよ
い。また、認識結果とともに、入力画像や認識対象とな
った文字の画像を表示してもよい。そして、記入形式選
択手段では表示された記入形式のうちで最も適切である
と思われるものがオペレータによって選択され、最終的
な認識結果となる。

【００６３】図１６および図１７はそれぞれ記入形式表
示手段２６１に於ける表示例を示す図であり、ここで
は、同一の表示内容について画面上の表示形態を変えた
例を示している。この図１６および図１７に示す例で
は、図１５に示すような、記入枠よりずれた印刷文字に
ノイズが紛れ込んだ場合の認識結果として、正規形式認
識手段２３による認識結果と、特定不正形式認識手段２
４（２４-1〜２４-n）の各々による認識結果、および未
知不正形式認識手段２５による認識結果と、文字の画像
とがそれぞれ対応付けて表示されている。

【００６４】記入形式選択手段２６２では、オペレータ
が、マウスなどのポインティングデバイスや、キーボー
ドなどで表示された認識結果を選択することによって、
最終的な認識結果が決定される。

【００６５】認識結果選択手段２６の他の構成例を図１
４に示す。この図１４に示す構成例では、列挙された認
識結果の各々について評価値付加手段により点数付けを
行い、それが最大となる認識結果が最終的に出力する認
識結果として選択される。個別文字認識の方法として複
合類似度法を用いている場合を例に挙げると、上記点数
付けの方法としては、各不正形式毎に特定不正形式認識
手段２４（２４-1〜２４-n）を用いて全記入文字を認識
し、全文字の認識結果の類似度の平均値を点数として用
いる方法が挙げられるが、点数付けの方法としては、上
で述べたものに限らず、他の方法を用いてもよい。ま
た、この第２実施形態に於いても、上述した第１実施形
態と同様に、新しい特定不正形式照合手段を追加可能と
するための新不正形式照合手段追加手段と、新しい特定
不正形式認識手段を追加可能とするための新不正形式認
識手段追加手段の両方または一方を組み込んでもよい。

【００６６】上記した本発明の実施形態によれば、予め
定められた書式に従って記入されるべき帳票に於いて、
正規形式の認識を含む１回の認識処理で、仕様外の記入
が行われている場合であっても既知の不正形式であれば
複数種の不正形式についていずれも認識可能となる。

【００６７】

【発明の効果】以上詳記したように本発明によれば、予
め定められた書式に従って記入されるべき帳票に於い
て、正規形式の認識を含む１回の認識処理で、仕様外の
記入が行われている場合であっても既知の不正形式であ
れば複数種の不正形式についていずれも認識可能な装置
が実現でき、これにより、正しい読み取りを行うことが
できない場合に、正規の記入形式を逸脱した諸々の条件
に対しての文字認識を、効率よく迅速に実行でき、文字
認識性能、および処理能力を大幅に向上できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１実施形態に於ける文字認識装置の
構成を示すブロック図。

【図２】上記実施形態に於ける形式照合手段の処理手順
を示すフローチャート。

【図３】上記実施形態の動作を説明するための帳票上の
記入欄の一構成例を示す図。

【図４】上記実施形態の動作を説明するための帳票上の
記入欄に於ける文字記入例を示す図。

【図５】上記実施形態の動作を説明するための帳票上の
記入欄に於ける文字記入例を示す図。

【図６】上記実施形態の動作を説明するための帳票上の
記入欄に於ける文字記入例を示す図。

【図７】上記実施形態に於ける形式照合手段の第１構成
例を示すブロック図。

【図８】上記実施形態に於ける形式照合手段の第２構成
例を示すブロック図。

【図９】上記図８に示す不正形式照合手段の一構成例を
示すブロック図。

【図１０】上記図８に示す不正形式照合手段の他の構成
例を示すブロック図。

【図１１】本発明の第２実施形態に於ける文字認識装置
の構成を示すブロック図。

【図１２】上記図１１に示す形式照合手段の一構成例を
示すブロック図。

【図１３】上記第２実施形態に於ける認識結果選択手段
の一構成例を示すブロック図。

【図１４】上記第２実施形態に於ける認識結果選択手段
の他の構成例を示すブロック図。

【図１５】上記第２実施形態の動作を説明するための文
字記入例を示す図。

【図１６】上記第２実施形態に於ける記入形式表示手段
による表示例を示す図。

【図１７】上記第２実施形態に於ける記入形式表示手段
による表示例を示す図。

【符号の説明】

１１…前処理手段 １２…形式照合手段 １３…正規形式認識手段 １４，１４-1，１４-2，…１４-n…特定不正形式認識手
段 １５…未知不正形式認識手段 ２１…前処理手段 ２２…形式照合手段 ２３…正規形式認識手段 ２４，２４-1，２４-2，…２４-n…特定不正形式認識手
段 ２５…未知不正形式認識手段 ２６…認識結果選択手段、 ２６１…記入形式表示手段 ２６２…記入形式選択手段

Claims (12)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 記入欄に記入された、正規形式に適合し
   ている記入文字を認識する正規形式認識手段と、 前記記入欄に記入された、特定の不正形式に適合してい
   る記入文字を認識する複数種の不正形式それぞれに固有
   の複数の特定不正形式認識手段と、 前記記入欄に記入された文字を前記正規形式認識手段、
   または前記複数の特定不正形式認識手段のいずれかの認
   識手段で認識させるかを判定する形式照合手段とを具備
   したことを特徴とする文字認識装置。
2. 【請求項２】 記入欄に記入された文字が予め定められ
   た正規の形式に適合しているか否かを判定し、正規の形
   式に適合していないとき、正規の形式に適合していない
   複数の不正形式から適合する不正形式を判定する形式照
   合手段と、 前記形式照合手段が正規の形式に適合していると判定し
   たとき、前記記入欄に記入された文字の認識処理を実行
   する正規形式認識手段と、 前記複数の不正形式それぞれに対応して設けられた複数
   種の不正形式認識手段と具備し、 前記形式照合手段が正規の形式に適合していないと判定
   したとき、その判定に従い前記複数種の不正形式認識手
   段の中から選択された不正形式認識手段により前記文字
   の認識処理を実行するとことを特徴とする文字認識装
   置。
3. 【請求項３】 記入欄に記入された文字が予め定められ
   た正規の形式に適合していることを判定する手段と、 前記判定手段が正規の形式に適合していることを判定し
   た際に、前記記入欄に記入された文字の認識処理を実行
   する正規形式認識手段と、 複数の不正形式それぞれに対応して設けられる複数種の
   不正形式認識手段と、 前記判定手段が正規の形式に適合していないと判定した
   際に、正規の形式に適合していない複数の不正形式から
   適合する不正形式に対応する前記不正形式認識手段を選
   択して前記文字の認識処理を実行する手段とを具備した
   ことを特徴とする文字認識装置。
4. 【請求項４】 記入欄に記入された、正規形式に適合し
   ている記入文字を認識する正規形式認識手段と、 前記記入欄に記入された特定の不正形式に適合している
   記入文字を認識する少なくとも１種の特定不正形式認識
   手段と、 前記正規形式、前記不正形式のいずれとも適合しない前
   記記入文字を認識する未知不正形式認識手段と、 前記記入欄に記入された文字を前記正規形式認識手段、
   または前記特定不正形式認識手段、または前記未知不正
   形式認識手段のいずれで認識させるかを判定する形式照
   合手段とを具備したことを特徴とする文字認識装置。
5. 【請求項５】 記入欄に記入された文字が予め定められ
   た正規の形式に適合しているか否かを判定し、前記正規
   の形式に適合していないとき、前記正規の形式に適合し
   ていない既知の不正形式を判定し、前記正規の形式及び
   既知の不正形式のいずれにも該当しないとき、未知の不
   正形式を判定する形式照合手段と、 前記形式照合手段が前記正規の形式に適合していると判
   定したとき、前記記入欄に記入された文字の認識処理を
   実行する正規形式認識手段と、 前記形式照合手段が前記既知の不正形式に適合している
   と判定したとき、前記既知の不正形式に固有の文字認識
   処理により前記記入欄に記入された文字の認識処理を実
   行する少なくとも１種の既知不正形式認識手段と、 前記形式照合手段が前記未知の不正形式に適合している
   と判定したとき、前記未知の不正形式に固有の文字認識
   処理を実行する未知不正形式認識手段とを具備したこと
   を特徴とする文字認識装置。
6. 【請求項６】 記入欄に記入された文字が予め定められ
   た正規の形式に適合していることを判定する第１の判定
   手段と、 記入欄に記入された文字が既知の不正形式、若しくは未
   知の不正形式に適合していることを判定する第２の判定
   手段と、 前記第１の判定手段が正規の形式に適合していることを
   判定した際に、前記記入欄に記入された文字の認識処理
   を実行する正規形式認識手段と、 前記第２の判定手段が既知の不正形式に適合しているこ
   とを判定した際に、その判定した不正形式に従い、前記
   記入欄に記入された文字の認識処理を実行する既知の不
   正形式認識手段と、 前記第２の判定手段が未知の不正形式に適合しているこ
   とを判定した際に、その判定した不正形式に従い、前記
   記入欄に記入された文字の認識処理を実行する未知の不
   正形式認識手段とを具備したことを特徴とする文字認識
   装置。
7. 【請求項７】 記入欄に記入された文字をそれぞれ認識
   する正規形式認識手段と、および複数種の不正形式それ
   ぞれに固有の複数の不正形式認識手段と、および未知の
   不正形式に固有の文字認識処理を実行する未知不正形式
   認識手段と、 前記正規形式認識手段、および前記複数の不正形式認識
   手段、および前記未知不正形式認識手段の各認識結果か
   ら最終的に出力される認識結果を選択する認識結果選択
   手段とを具備したことを特徴とする文字認識装置。
8. 【請求項８】 前記正規形式認識手段の認識結果、およ
   び前記特定不正形式認識手段の認識結果、および前記未
   知不正形式認識手段の認識結果を同一画面上に表示し、
   当該同一画面上で何れか一つの認識結果を選択操作可能
   にしたＧＵＩとを具備したことを特徴とする請求項７記
   載の文字認識装置。
9. 【請求項９】 記入欄に記入された文字が予め定められ
   た正規の形式に適合しているか否かを判定し、 前記正規の形式に適合しているときは、予め定めた正規
   形式の認識処理により前記記入欄に記入された文字に対
   して文字認識を行い、 前記正規の形式に適合していないときは、予め定めた複
   数の不正形式から適合する不正形式を判定して、当該判
   定に従う不正形式の認識処理により前記文字の文字認識
   を行うことを特徴とする文字認識方法。
10. 【請求項１０】 記入欄に記入された文字が予め定めら
    れた正規の形式に適合しているか否かを判定し、 前記正規の形式に適合しているときは、予め定めた正規
    形式の認識処理により前記記入欄に記入された文字に対
    して文字認識を行い、 前記正規の形式に適合していないときは、予め定めた複
    数の既知不正形式から適合する不正形式を判定して、当
    該判定に従う不正形式の認識処理により前記記入欄に記
    入された文字に対して文字認識を行い、 前記正規の形式、および前記既知不正形式のいずれにも
    適合していないときは、未知不正形式の認識処理により
    前記文字の文字認識を行うことを特徴とする文字認識方
    法。
11. 【請求項１１】 文字認識装置としてコンピュータを機
    能させるためのプログラムであって、 記入欄に記入された文字が予め定められた正規の形式に
    適合しているか否かを判定し、前記正規の形式に適合し
    ないとき、予め定めた複数の不正形式から適合する不正
    形式を判定する機能と、 前記正規の形式に適合していると判定した際は、予め定
    めた正規形式の認識処理により前記記入欄に記入された
    文字に対して文字認識を行う機能と、 前記正規の形式に適合していないと判定した際は、前記
    判定に従う不正形式の認識処理により前記文字の文字認
    識を行う機能とをコンピュータに実現させるためのプロ
    グラム。
12. 【請求項１２】 文字認識装置としてコンピュータを機
    能させるためのプログラムであって、 記入欄に記入された文字が、正規形式、既知不正形式、
    未知不正形式のいずれに適合しているかを判定する機能
    と、 前記正規形式に適合していると判定された際に、予め定
    めた正規形式の認識処理により前記文字の文字認識を行
    う機能と、 前記既知不正形式に適合していると判定された際に、当
    該判定された既知不正形式の認識処理により前記文字の
    文字認識を行う機能と、 前記未知不正形式に適合していると判定された際に、未
    知不正形式の認識処理により前記文字の文字認識を行う
    機能とを具備するコンピュータに実現させるためのプロ
    グラム。