JP2002505462A - ネットワーク上における動的分散型計算のための方法及び装置 - Google Patents
ネットワーク上における動的分散型計算のための方法及び装置Info
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- G06F2209/54—Indexing scheme relating to G06F9/54
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 異質計算環境において容易に実行可能な分散型計算システムを提供すること。
【解決手段】 異質クライアント−サーバーネットワーク内で同質の実行環境を生成するようにする。動的に計算サーバー上にコードをダウンロードし、前記計算サーバー上でコードを実行し、呼び出しているクライアントメソッドにその結果を返信するシステムとする。この手法は、サーバーコードがすべての異なるシステム上で実行可能であり、ダウンロードやコンパイルされるコードの多重コピーを必要とすることがない。一般に、サーバーコードは、クライアント上で局所的にコンパイルされ、そしてバイト−コードとしてサーバーにダウンロードされ、実行される。
Description
（発明の背景）
【０００１】 （発明の分野） この発明は、概して、分散型計算システムに関し、更に詳しくは、ネットワー
ク上における動的分散型計算を実行するための方法及び装置に関するものである
。
ク上における動的分散型計算を実行するための方法及び装置に関するものである
。
【０００２】 （関連技術の説明） 分散型計算ネットワークにおいて、ユーザーは、ネットワークに接続された多
くのコンピュータの処理能力を利用することができる。ネットワーク上の異なる
コンピュータ間にその処理を分割することにより、多くの異なる独立した計算を
含んだ複数のタスクを迅速に並列処理することができる。更に、データ処理に最
も適したコンピュータをネットワーク上に設置することにより、特化した複数の
タスクをより迅速に計算することができる。
くのコンピュータの処理能力を利用することができる。ネットワーク上の異なる
コンピュータ間にその処理を分割することにより、多くの異なる独立した計算を
含んだ複数のタスクを迅速に並列処理することができる。更に、データ処理に最
も適したコンピュータをネットワーク上に設置することにより、特化した複数の
タスクをより迅速に計算することができる。
【０００３】 例えば、クライアントシステム上において実行され、複雑な浮動小数点計算の
処理を行うタスクは、特定の計算に適した専門の浮動小数点ハードウェアを有し
たネットワークに接続されたサーバーシステム上において、迅速に計算を実行す
ることができる。
処理を行うタスクは、特定の計算に適した専門の浮動小数点ハードウェアを有し
たネットワークに接続されたサーバーシステム上において、迅速に計算を実行す
ることができる。
【０００４】 しかしながら、分散型計算に用いられている従来技術は、通常の異質計算環境
において容易に実現することができない。一般に、ネットワーク上の各コンピュ
ータは、異なるプロセッサとオペレーティングシステムの結合を含んだ異質なも
のであり、その実行に際して、異なるオブジェクトモジュールが必要となるため
である。
において容易に実現することができない。一般に、ネットワーク上の各コンピュ
ータは、異なるプロセッサとオペレーティングシステムの結合を含んだ異質なも
のであり、その実行に際して、異なるオブジェクトモジュールが必要となるため
である。
【０００５】 クライアント側では、オブジェクトモジュールが異なることにより、ユーザー
は、各異なるプラットフォームのための異なるタスクのバージョンをコンパイル
したり、各クライアントに必要記憶量を追加し、ポートを要求し、同じタスクを
多重回コンパイルするのに対応したプラットフォーム上へモジュールをロードし
たりすることが必要となる。更に従来技術では、コードが実行される前に、コン
ピュータ上でコードを分散させる必要がある。従来システムでは、分散型計算を
実行するために多くの準備が必要であり、この技術の利用を抑止させてしまうも
のである。
は、各異なるプラットフォームのための異なるタスクのバージョンをコンパイル
したり、各クライアントに必要記憶量を追加し、ポートを要求し、同じタスクを
多重回コンパイルするのに対応したプラットフォーム上へモジュールをロードし
たりすることが必要となる。更に従来技術では、コードが実行される前に、コン
ピュータ上でコードを分散させる必要がある。従来システムでは、分散型計算を
実行するために多くの準備が必要であり、この技術の利用を抑止させてしまうも
のである。
【０００６】 スクリプト言語を基にした分散型計算システムは、幾つかの従来の分散型計算
システムを改良したものである。しかしながら、システムを基にしたスクリプト
は、コードを再コンパイルする必要性を排除し、また、非常に効率が悪い。分散
型システムを基にしたスクリプトは、各システム上に置かれたインタプリタによ
って言語が翻訳されるので、多重プラットフォーム上で同じ命令を実行すること
ができる。
システムを改良したものである。しかしながら、システムを基にしたスクリプト
は、コードを再コンパイルする必要性を排除し、また、非常に効率が悪い。分散
型システムを基にしたスクリプトは、各システム上に置かれたインタプリタによ
って言語が翻訳されるので、多重プラットフォーム上で同じ命令を実行すること
ができる。
【０００７】 しかしながら、多くのスクリプト言語は、高レベルスクリプト命令を低レベル
ネイティブ命令にリアルタイムで翻訳しなければならないので処理速度が遅くな
るという問題がある。そのうえ、スクリプト言語は、最適化するのが困難であり
、一般に、圧縮することができないので記憶容量を浪費してしまうという問題が
ある。
ネイティブ命令にリアルタイムで翻訳しなければならないので処理速度が遅くな
るという問題がある。そのうえ、スクリプト言語は、最適化するのが困難であり
、一般に、圧縮することができないので記憶容量を浪費してしまうという問題が
ある。
【０００８】 従来技術に見られる上記限界を鑑み、分散型計算システムを改良することが望
まれている。
まれている。
【０００９】 （発明の概要） クライアントコンピュータと関連した本発明の一面によれば、動的分散型計算
のための方法及び装置を提供することができる。初めに、クライアントは、タス
クを処理するために、ネットワークからサーバーを選択する。この選択は、サー
バーの稼働率又はサーバーの特化した処理能力に基づいて行われる。次に、クラ
イアントスタブがタスク要求中のパラメータ及びデータを整列させる。クライア
ントは、包括的計算メソッドを呼び出すサーバーに対して、そのタスク要求を送
信する。
のための方法及び装置を提供することができる。初めに、クライアントは、タス
クを処理するために、ネットワークからサーバーを選択する。この選択は、サー
バーの稼働率又はサーバーの特化した処理能力に基づいて行われる。次に、クラ
イアントスタブがタスク要求中のパラメータ及びデータを整列させる。クライア
ントは、包括的計算メソッドを呼び出すサーバーに対して、そのタスク要求を送
信する。
【００１０】 サーバーは自動的にタスクに関連した型が、サーバー上で入手可能かどうかを
決定し、そして必要であれば、ネットワークからそのタスク型をダウンロードす
る。タスク型の情報は、特定のタスク要求に記憶されたパラメータ及びデータを
抽出するために使用される。包括的計算メソッドは、選択されたサーバー上でそ
のタスク要求を実行するために使用される。サーバーがそのタスク要求を処理し
た後、クライアントは、その結果又は計算されたタスクを選択されたサーバーか
ら受信する。
決定し、そして必要であれば、ネットワークからそのタスク型をダウンロードす
る。タスク型の情報は、特定のタスク要求に記憶されたパラメータ及びデータを
抽出するために使用される。包括的計算メソッドは、選択されたサーバー上でそ
のタスク要求を実行するために使用される。サーバーがそのタスク要求を処理し
た後、クライアントは、その結果又は計算されたタスクを選択されたサーバーか
ら受信する。
【００１１】 サーバーコンピュータに関連した本発明の他の面によれば、動的分散型計算の
ための方法及び装置を提供することができる。初めに、サーバーは、自動的にタ
スク型がサーバー上で入手可能かどうかを決定し、そして、必要であれば、ネッ
トワークからタスク型をダウンロードする。これらのタスク型により、サーバー
は、タスク要求からのパラメータ及びデータを非整列化し、局所的タスクを生成
することができる。
ための方法及び装置を提供することができる。初めに、サーバーは、自動的にタ
スク型がサーバー上で入手可能かどうかを決定し、そして、必要であれば、ネッ
トワークからタスク型をダウンロードする。これらのタスク型により、サーバー
は、タスク要求からのパラメータ及びデータを非整列化し、局所的タスクを生成
することができる。
【００１２】 次に、サーバーは、計算タスクのすべての型又は計算タスクの部分型を処理可
能な包括的計算メソッドを呼び出す。包括的計算メソッドは、選択されたサーバ
ー上で、タスク要求を実行するために使用される。その次のタスクがその結果を
使用する場合には、サーバーは、計算されたタスクからの結果をローカルキャッ
シュメモリーに記憶する。そして、一旦タスクが完了すると、サーバーは、その
結果又は計算されたタスクをクライアントに返信する。
能な包括的計算メソッドを呼び出す。包括的計算メソッドは、選択されたサーバ
ー上で、タスク要求を実行するために使用される。その次のタスクがその結果を
使用する場合には、サーバーは、計算されたタスクからの結果をローカルキャッ
シュメモリーに記憶する。そして、一旦タスクが完了すると、サーバーは、その
結果又は計算されたタスクをクライアントに返信する。
【００１３】 本明細書に援用され、本明細書の一部を為す添付図面は、本発明の実施例を図
示し、本発明の詳細な説明と共に本発明の利点と原理を説明するものである。
示し、本発明の詳細な説明と共に本発明の利点と原理を説明するものである。
【００１４】 （序文） 以下、添付図面に示す本発明の一実施形態について詳細に説明する。尚、図面
及び以下の説明において、同一若しくは類似の部分については同一の符号を用い
て参照する。
及び以下の説明において、同一若しくは類似の部分については同一の符号を用い
て参照する。
【００１５】 本発明に係るシステムによれば、従来技術の欠点を解決し、ネットワーク上の
サーバーコンピュータで使用される動的分散型計算システムを提供することがで
きるようになる。この動的分散型計算システムは、異なるプロセッサ、異なるオ
ペレーティングシステム、それらの結合したコンピュータを有する異質コンピュ
ータネットワークにおいて、特に有用なものである。そのようなシステムによれ
ば、実行時にサーバーコンピュータを選択するためのクライアントアプリケーシ
ョンは、特定のタスクを実行することが可能となる。
サーバーコンピュータで使用される動的分散型計算システムを提供することがで
きるようになる。この動的分散型計算システムは、異なるプロセッサ、異なるオ
ペレーティングシステム、それらの結合したコンピュータを有する異質コンピュ
ータネットワークにおいて、特に有用なものである。そのようなシステムによれ
ば、実行時にサーバーコンピュータを選択するためのクライアントアプリケーシ
ョンは、特定のタスクを実行することが可能となる。
【００１６】 本発明に係る方法及びシステムにおいて、タスクは、特定の型又はクラス定義
を有するオブジェクトである。一般に、サーバーは、オブジェクトタスクに関係
するパラメータ及びデータが、サーバー上に受信されるまで、実際のクラス定義
を知ることを延期することができる。そのため、サーバー上で特定の型を入手す
ることができなくても、サーバーにより、特定の型がダウンロードされる。
を有するオブジェクトである。一般に、サーバーは、オブジェクトタスクに関係
するパラメータ及びデータが、サーバー上に受信されるまで、実際のクラス定義
を知ることを延期することができる。そのため、サーバー上で特定の型を入手す
ることができなくても、サーバーにより、特定の型がダウンロードされる。
【００１７】 例えば、未知クラスのオブジェクトインスタンスがサーバーに送信されると、
サーバーは未知クラスをダウンロードする。その際、サーバーは、オブジェクト
を処理するために、このクラスを使用する。オブジェクトのクラス定義の待ち割
り当てによれば、サーバーコンピュータのネットワーク上における複雑なタスク
を処理するための柔軟性を増加させることが可能となる。
サーバーは未知クラスをダウンロードする。その際、サーバーは、オブジェクト
を処理するために、このクラスを使用する。オブジェクトのクラス定義の待ち割
り当てによれば、サーバーコンピュータのネットワーク上における複雑なタスク
を処理するための柔軟性を増加させることが可能となる。
【００１８】 更に、本設計によれば、カリフォルニア州、マウンテンビューのサンマイクロ
システムズ インコーポレーテッドによって開発された遠隔メソッド呼び出し（
ＲＭＩ）サブシステムのような、サブシステムを呼び出す遠隔手続き呼び出しを
有する特徴を利用することにより、最小の追加オーバーヘッドで柔軟性を促進す
ることが可能となる。
システムズ インコーポレーテッドによって開発された遠隔メソッド呼び出し（
ＲＭＩ）サブシステムのような、サブシステムを呼び出す遠隔手続き呼び出しを
有する特徴を利用することにより、最小の追加オーバーヘッドで柔軟性を促進す
ることが可能となる。
【００１９】 遠隔メソッド呼び出し（ＲＭＩ）についてより詳しくは、本発明の指定代理人
に指定されたアン エム ウォルラス、ジェームス ワルド、ロジャー リッジ
ズらによって１９９６年４月２３日に出願された米国特許出願０８／６３６，７
０６号の「一つのアドレス空間のプログラム操作が、他のアドレス空間の遠隔メ
ソッド又は手続きの処理を呼び出すことを可能にする「スタブ」情報のローディ
ングを容易化するためのシステム及び方法」を参照することにより、本願に引用
する。また、ＲＭＩについては、下記に示したＪａｖａソフト ウェブページに
より詳細に記述されており、こちらも参照することにより本願に引用する（FTP:
//ftp.javasoft.com/docs/jdk1.2/rmi-spec-jdk1.2.ps)。
に指定されたアン エム ウォルラス、ジェームス ワルド、ロジャー リッジ
ズらによって１９９６年４月２３日に出願された米国特許出願０８／６３６，７
０６号の「一つのアドレス空間のプログラム操作が、他のアドレス空間の遠隔メ
ソッド又は手続きの処理を呼び出すことを可能にする「スタブ」情報のローディ
ングを容易化するためのシステム及び方法」を参照することにより、本願に引用
する。また、ＲＭＩについては、下記に示したＪａｖａソフト ウェブページに
より詳細に記述されており、こちらも参照することにより本願に引用する（FTP:
//ftp.javasoft.com/docs/jdk1.2/rmi-spec-jdk1.2.ps)。
【００２０】 従来のシステムと異なり、本発明に係る動的分散型システムのタスクは、一旦
記録され、そしてネットワーク上の他のサーバーコンピュータ上で実行される。
この機能によれば、タスクが、実行される前にすべてのプラットフォームに移植
されないので、異質ネットワークにおいて特に有利なものとなる。そしてその代
わりに、本発明に関連して設計された包括的計算タスクは、各システム上にロー
ドされる。この包括的計算タスクにより、実行時にクライアントにより指定され
た広範囲の様々なタスクを実行することが可能となる。
記録され、そしてネットワーク上の他のサーバーコンピュータ上で実行される。
この機能によれば、タスクが、実行される前にすべてのプラットフォームに移植
されないので、異質ネットワークにおいて特に有利なものとなる。そしてその代
わりに、本発明に関連して設計された包括的計算タスクは、各システム上にロー
ドされる。この包括的計算タスクにより、実行時にクライアントにより指定され
た広範囲の様々なタスクを実行することが可能となる。
【００２１】 例えば、いわゆる「計算」型と、Ｊａｖａのようなオブジェクト指向言語の「
計算」型を受け付ける包括的計算タスクとを開発することが可能となる。Ｊａｖ
ａは多くのテキストにより記述されており、具体的には、１９９６年にジェーム
ス ゴスリング、ビル ジョイ、ガイ スティール、アディソン ウェスレイら
により書かれた「Ｊａｖａ言語仕様」を参照することにより本願に引用する。ク
ライアントは、「計算」型の部分型を有するタスクを生成し、タスクに対応した
オブジェクトを、サーバー上の包括的計算タスクに渡す。そして、遠隔手続き呼
び出し機構は、サーバーに対するオブジェクトとタスクを実行する包括的計算タ
スクとをダウンロードする。
計算」型を受け付ける包括的計算タスクとを開発することが可能となる。Ｊａｖ
ａは多くのテキストにより記述されており、具体的には、１９９６年にジェーム
ス ゴスリング、ビル ジョイ、ガイ スティール、アディソン ウェスレイら
により書かれた「Ｊａｖａ言語仕様」を参照することにより本願に引用する。ク
ライアントは、「計算」型の部分型を有するタスクを生成し、タスクに対応した
オブジェクトを、サーバー上の包括的計算タスクに渡す。そして、遠隔手続き呼
び出し機構は、サーバーに対するオブジェクトとタスクを実行する包括的計算タ
スクとをダウンロードする。
【００２２】 Ｊａｖａでは、クライアントにより送信されるタスクは、実際にはバイトコー
ド配列を含んだオブジェクトである。サーバーがＪａｖａ仮想マシン（以下、Ｊ
ＶＭと言う）を実行しさえすれば、これらのバイトコードは直ちに実行されるの
である。ＪＶＭは、ハードウェアで直接実行するか、又は、ネイティブオペレー
ションシステム上で動作するソフトウェア層で効果的にシミュレートすることが
できる。
ド配列を含んだオブジェクトである。サーバーがＪａｖａ仮想マシン（以下、Ｊ
ＶＭと言う）を実行しさえすれば、これらのバイトコードは直ちに実行されるの
である。ＪＶＭは、ハードウェアで直接実行するか、又は、ネイティブオペレー
ションシステム上で動作するソフトウェア層で効果的にシミュレートすることが
できる。
【００２３】 Ｊａｖａ言語は、Ｊａｖａ仮想マシン（ＪＶＭ）仕様により特定される特性を
有する計算システム上で動作するように設計されたものである。ＪＶＭ仕様につ
いては、アディソン ウェスレイによる「Ｊａｖａ仮想マシン仕様」に詳細が記
述されており、こちらを参照することにより本願に引用する。この一様なＪＶＭ
環境により、コンピュータシステムが異質であり、異なるプロセッサや異なるオ
ペレーティングシステムやこれらの結合を有していても、同質にタスクを実行す
ることができるのである。本発明に関連して設計され、強力な遠隔手続き呼び出
しサブシステムと、サーバー上の包括的計算タスクとを結合させることにより、
強力な動的分散型計算環境とするに至ったのである。
有する計算システム上で動作するように設計されたものである。ＪＶＭ仕様につ
いては、アディソン ウェスレイによる「Ｊａｖａ仮想マシン仕様」に詳細が記
述されており、こちらを参照することにより本願に引用する。この一様なＪＶＭ
環境により、コンピュータシステムが異質であり、異なるプロセッサや異なるオ
ペレーティングシステムやこれらの結合を有していても、同質にタスクを実行す
ることができるのである。本発明に関連して設計され、強力な遠隔手続き呼び出
しサブシステムと、サーバー上の包括的計算タスクとを結合させることにより、
強力な動的分散型計算環境とするに至ったのである。
【００２４】 バイトコードを使用する計算サーバーは、スクリプト言語を基にした従来のテ
キストを使用するシステムや言語を基にした他の文字を使用するシステムに比べ
て、より迅速にタスクを処理することができる。各バイトコードは、（８ビット
に）圧縮されており、数値書式になっている。従って、サーバーコンピュータは
、実行時に文字や変数の構文解析のために計算サイクルを消費することはない。
また、バイトコードは、サーバーに送られる前に、クライアント側で最適化され
ている。
キストを使用するシステムや言語を基にした他の文字を使用するシステムに比べ
て、より迅速にタスクを処理することができる。各バイトコードは、（８ビット
に）圧縮されており、数値書式になっている。従って、サーバーコンピュータは
、実行時に文字や変数の構文解析のために計算サイクルを消費することはない。
また、バイトコードは、サーバーに送られる前に、クライアント側で最適化され
ている。
【００２５】 サーバーは、ジャストインタイム（ＪＩＴ）コンパイラーのような処理機構を
使用するハードウェア上で、実行時にバイトコードを実行するためのネイティブ
命令に、直接変換することができる。ジャストインタイム（ＪＩＴ）コンパイラ
ーの詳細については、「Ｊａｖａ仮想マシン仕様」に詳細が記述されているので
こちらを参照することができる。
使用するハードウェア上で、実行時にバイトコードを実行するためのネイティブ
命令に、直接変換することができる。ジャストインタイム（ＪＩＴ）コンパイラ
ーの詳細については、「Ｊａｖａ仮想マシン仕様」に詳細が記述されているので
こちらを参照することができる。
【００２６】 本発明に係り設計されたシステムによれば、各クライアントは、ＴＣＰ／ＩＰ
のような共通のネットワークプロトコル上で各サーバーに通信することができる
ことは勿論のことである。また、クライアント及びサーバー上に、クライアント
からの遠隔要求を受信して、サーバー上でそれらを実行可能な遠隔手続き呼び出
し（ＲＰＣ）サブシステムがあることは勿論のことである。また、このＲＰＣシ
ステムは、コード及び実行時にタスクを実行するために必要とされる関連した情
報をダウンロードすることができるものである。
のような共通のネットワークプロトコル上で各サーバーに通信することができる
ことは勿論のことである。また、クライアント及びサーバー上に、クライアント
からの遠隔要求を受信して、サーバー上でそれらを実行可能な遠隔手続き呼び出
し（ＲＰＣ）サブシステムがあることは勿論のことである。また、このＲＰＣシ
ステムは、コード及び実行時にタスクを実行するために必要とされる関連した情
報をダウンロードすることができるものである。
【００２７】 サンマイクロシステムズ インコーポレーテッドにより開発されたＲＭＩは、
これらの機能を与えるＲＰＣサブシステムに適したものである。しかしながら、
その技術スキルとして、ＲＭＩの代わりに、マイクロソフト インコーポレーテ
ッドのＤＣＯＭ／ＣＯＭのような他のＲＰＣサブシステムを用いても、識別する
ことができるものである。
これらの機能を与えるＲＰＣサブシステムに適したものである。しかしながら、
その技術スキルとして、ＲＭＩの代わりに、マイクロソフト インコーポレーテ
ッドのＤＣＯＭ／ＣＯＭのような他のＲＰＣサブシステムを用いても、識別する
ことができるものである。
【００２８】 （コンピュータ ネットワーク） 図１は、本発明の一実施形態を実現するためのネットワーク１００を示したも
のである。ネットワーク１００は、ローカルエリアネットワーク（以下、ＬＡＮ
と表す）１０１、幹線、又は、ワイドエリアネットワーク（以下、ＷＡＮと表す
）１１２、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）１１６をその必須構成要件と
して含んでいる。ＬＡＮ１０１は、一連のワークステーションと、サーバーコン
ピュータ１０２、１０４、１０６、１０８とを含んでいる。
のである。ネットワーク１００は、ローカルエリアネットワーク（以下、ＬＡＮ
と表す）１０１、幹線、又は、ワイドエリアネットワーク（以下、ＷＡＮと表す
）１１２、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）１１６をその必須構成要件と
して含んでいる。ＬＡＮ１０１は、一連のワークステーションと、サーバーコン
ピュータ１０２、１０４、１０６、１０８とを含んでいる。
【００２９】 ＬＡＮ１１６は、一連のワークステーションと、サーバーコンピュータ１１８
、１２０、１２２、１２４とを含んでいる。これらのコンピュータシステム１０
２〜１０８及び１１８〜１２４は、情報を共有し、データを送信し、計算能力を
共有することができるよう一体的に接続されている。ＬＡＮ１０１は、ネットワ
ーク相互接続デバイス１１０を介して、より大きな総合的ネットワークに接続さ
れている。ネットワーク相互接続デバイスの特定の型としては、特別のネットワ
ーク機器構成に依存したルーター、スイッチ、ハブなどを用いることができる。
、１２０、１２２、１２４とを含んでいる。これらのコンピュータシステム１０
２〜１０８及び１１８〜１２４は、情報を共有し、データを送信し、計算能力を
共有することができるよう一体的に接続されている。ＬＡＮ１０１は、ネットワ
ーク相互接続デバイス１１０を介して、より大きな総合的ネットワークに接続さ
れている。ネットワーク相互接続デバイスの特定の型としては、特別のネットワ
ーク機器構成に依存したルーター、スイッチ、ハブなどを用いることができる。
【００３０】 一般に、ネットワーク相互接続デバイス１１０は、ルーター、スイッチ、ハブ
、又は総合ネットワーク中にユーザーターミナルを備えたＬＡＮ１０１、ＷＡＮ
１１２、ＬＡＮ１１６に一体的に接続可能な他のネットワーク相互接続デバイス
等を含むものである。ネットワーク相互接続デバイス１１４もまた、ルーター、
スイッチ、ハブ、総合ネットワーク中にユーザーターミナルを備えたＬＡＮ１１
６上の複数のコンピュータ等に接続可能な他のネットワーク相互接続デバイス等
を含むものである。
、又は総合ネットワーク中にユーザーターミナルを備えたＬＡＮ１０１、ＷＡＮ
１１２、ＬＡＮ１１６に一体的に接続可能な他のネットワーク相互接続デバイス
等を含むものである。ネットワーク相互接続デバイス１１４もまた、ルーター、
スイッチ、ハブ、総合ネットワーク中にユーザーターミナルを備えたＬＡＮ１１
６上の複数のコンピュータ等に接続可能な他のネットワーク相互接続デバイス等
を含むものである。
【００３１】 一般に、本発明に係り設計された動的分散型計算システムは、ネットワーク１
００に接続された各コンピュータシステム上に配置されている。それ故、各コン
ピュータは、特定の要求がなされ、そして、サービスが提供されることに依存す
るクライアント又はサーバーのどちらかとして操作されることとなる。一般に、
クライアントは、タスクがサーバー上で計算されるように要求し、サーバーコン
ピュータがタスクの処理を行うものである。
００に接続された各コンピュータシステム上に配置されている。それ故、各コン
ピュータは、特定の要求がなされ、そして、サービスが提供されることに依存す
るクライアント又はサーバーのどちらかとして操作されることとなる。一般に、
クライアントは、タスクがサーバー上で計算されるように要求し、サーバーコン
ピュータがタスクの処理を行うものである。
【００３２】 （コンピュータシステム） 図２は、本発明に係る方法及びシステムを実行するのに好適なコンピュータシ
ステムのためのシステム体系を示した図である。具体例としてのコンピュータシ
ステムは、記述用のみのものである。記述としては、ＩＢＭ ＰＳ／２パーソナ
ルコンピュータのような特定のコンピュータシステムの記述に共通して使用され
る項に言及したが、その記述及び概念は、他のコンピュータシステムにも等しく
適用できるものである。そのようなコンピュータシステムとしては、例えば、ネ
ットワークコンピュータ、ワークステーション、図１と異なる体系を有した大型
コンピュータなどが挙げられ、これらに適用できるものである。
ステムのためのシステム体系を示した図である。具体例としてのコンピュータシ
ステムは、記述用のみのものである。記述としては、ＩＢＭ ＰＳ／２パーソナ
ルコンピュータのような特定のコンピュータシステムの記述に共通して使用され
る項に言及したが、その記述及び概念は、他のコンピュータシステムにも等しく
適用できるものである。そのようなコンピュータシステムとしては、例えば、ネ
ットワークコンピュータ、ワークステーション、図１と異なる体系を有した大型
コンピュータなどが挙げられ、これらに適用できるものである。
【００３３】 更に、具体例としては、Ｊａｖａプログラミング言語及びＪａｖａ仮想マシン
仕様を実行可能なコンピュータシステムに言及して記述したが、本発明は、類似
の要求を有する他のコンピュータシステムにも等しく適用できるものであり、特
に限定されるものではない。すなわち、本発明は、オブジェクト指向及び非オブ
ジェクト指向のプログラミングシステムの両方に適用することができるものであ
る。
仕様を実行可能なコンピュータシステムに言及して記述したが、本発明は、類似
の要求を有する他のコンピュータシステムにも等しく適用できるものであり、特
に限定されるものではない。すなわち、本発明は、オブジェクト指向及び非オブ
ジェクト指向のプログラミングシステムの両方に適用することができるものであ
る。
【００３４】 コンピュータシステム２００は、中央演算処理装置（以下、ＣＰＵと表す）１
０５を備え、そして、汎用マイクロプロセッサと、情報を一次的に記憶するラン
ダムアクセスメモリ（以下、ＲＡＭと表す）２１０と、情報を永続的に記憶する
読み出し専用メモリ（以下、ＲＯＭと表す）２１５とを備えている。メモリコン
トローラ２２０は、ＲＡＭ２１０をコントロールするためのものである。
０５を備え、そして、汎用マイクロプロセッサと、情報を一次的に記憶するラン
ダムアクセスメモリ（以下、ＲＡＭと表す）２１０と、情報を永続的に記憶する
読み出し専用メモリ（以下、ＲＯＭと表す）２１５とを備えている。メモリコン
トローラ２２０は、ＲＡＭ２１０をコントロールするためのものである。
【００３５】 バス２３０は、コンピュータシステム２００の構成要素を相互接続するための
ものである。バスコントローラ２２５は、バス２３０をコントロールするための
ものである。割り込みコントローラ２３５は、システム構成要素からの種々の割
り込み信号を受信して、処理するために使用されるものである。
ものである。バスコントローラ２２５は、バス２３０をコントロールするための
ものである。割り込みコントローラ２３５は、システム構成要素からの種々の割
り込み信号を受信して、処理するために使用されるものである。
【００３６】 大容量記憶装置は、ディスケット２４２、ＣＤ−ＲＯＭ２４７又はハードドラ
イブ２５２からなる。データ及びソフトウェアは、ディスケット２４２及びＣＤ
−ＲＯＭ２４７のような取り外し可能媒体を介して、コンピュータシステム２０
０とやり取りされる。ディスケット２４２は、ディスケットドライブ２４１に挿
入され、コントローラ２４０により順にバス２３０に接続される。同様に、ＣＤ
−ＲＯＭ２４７は、ＣＤ−ＲＯＭドライブ２４６に挿入され、コントローラ２４
５により順にバス２３０に接続される。ハードディスク２５２は、固定ディスク
ドライブ２５１の一部分であり、コントローラ２５０により、バス２３０に接続
される。
イブ２５２からなる。データ及びソフトウェアは、ディスケット２４２及びＣＤ
−ＲＯＭ２４７のような取り外し可能媒体を介して、コンピュータシステム２０
０とやり取りされる。ディスケット２４２は、ディスケットドライブ２４１に挿
入され、コントローラ２４０により順にバス２３０に接続される。同様に、ＣＤ
−ＲＯＭ２４７は、ＣＤ−ＲＯＭドライブ２４６に挿入され、コントローラ２４
５により順にバス２３０に接続される。ハードディスク２５２は、固定ディスク
ドライブ２５１の一部分であり、コントローラ２５０により、バス２３０に接続
される。
【００３７】 コンピュータシステム２００に入力するユーザーは、デバイスの数により決定
される。例えば、キーボード２５６及びマウス２５７は、コントローラ２５５に
よりバス２３０に接続されている。これらは例えば、バス２３０に接続されたペ
ンやタブレットのようなデバイスでも良く、要求に応じてコントローラ及びソフ
トウェアを実行可能であれば、他の入力デバイスを用いることができることは勿
論のことである。ＤＭＡコントローラ２６０は、ＲＡＭ２１０に直接記憶呼び出
しを行うためのもので、表示ディスプレイは、ビデオディスプレイ２７０をコン
トロールするビデオコントローラ２６５により表示されるものである。
される。例えば、キーボード２５６及びマウス２５７は、コントローラ２５５に
よりバス２３０に接続されている。これらは例えば、バス２３０に接続されたペ
ンやタブレットのようなデバイスでも良く、要求に応じてコントローラ及びソフ
トウェアを実行可能であれば、他の入力デバイスを用いることができることは勿
論のことである。ＤＭＡコントローラ２６０は、ＲＡＭ２１０に直接記憶呼び出
しを行うためのもので、表示ディスプレイは、ビデオディスプレイ２７０をコン
トロールするビデオコントローラ２６５により表示されるものである。
【００３８】 また、コンピュータシステム２００は、通信アダプタ２９０を備えており、シ
ステムは、概略的に示したバス２９１及びネットワーク２９５により、ＬＡＮ又
はＷＡＮに相互接続することができるようになっている。
ステムは、概略的に示したバス２９１及びネットワーク２９５により、ＬＡＮ又
はＷＡＮに相互接続することができるようになっている。
【００３９】 コンピュータシステム２００の操作は、一般に、オペレーティングシステムソ
フトウェアにより、コントロール及び統合されるようになっている。オペレーテ
ィングシステムは、システム資源の割り振りをコントロールし、スケジューリン
グ処理、メモリ管理、ネットワーク化、サービス等のタスクを処理するものであ
る。
フトウェアにより、コントロール及び統合されるようになっている。オペレーテ
ィングシステムは、システム資源の割り振りをコントロールし、スケジューリン
グ処理、メモリ管理、ネットワーク化、サービス等のタスクを処理するものであ
る。
【００４０】 （動的分散型計算） 一般に、動的分散型計算は、クライアントサーバー処理である。クライアント
−サーバーの関係は、各々が呼び出されることにより確立され、その役割は一般
的に変化するものである。一般に、クライアントは、サーバーにより位置づけら
れ、又は、コントロールされる資源を要求するための呼び出しといった処理を行
うものとして定義される。このような関係において、要求している処理を実行す
るコンピュータ又はプロセッサは、クライアントとして適用される。しかしなが
ら、これらの役割は、情報及び発生した特定の処理との関係に依存して変化する
ものである。
−サーバーの関係は、各々が呼び出されることにより確立され、その役割は一般
的に変化するものである。一般に、クライアントは、サーバーにより位置づけら
れ、又は、コントロールされる資源を要求するための呼び出しといった処理を行
うものとして定義される。このような関係において、要求している処理を実行す
るコンピュータ又はプロセッサは、クライアントとして適用される。しかしなが
ら、これらの役割は、情報及び発生した特定の処理との関係に依存して変化する
ものである。
【００４１】 図３は、本発明に係る一実施例に使用されるクライアント−サーバーネットワ
ーク環境を表すブロック図である。この図は、本発明の一実施例を強調するため
に本発明と密接に関係したサブシステムを備えている。追加サブシステムは、実
際の実行においては必要となる場合もあるが、図３においては除外してある。
ーク環境を表すブロック図である。この図は、本発明の一実施例を強調するため
に本発明と密接に関係したサブシステムを備えている。追加サブシステムは、実
際の実行においては必要となる場合もあるが、図３においては除外してある。
【００４２】 それ故、図３は、クライアント３０２、サーバー３１６及びオブジェクト／メ
ソッドリポジトリ３１４を含んでおり、それらは、すべて機能的にネットワーク
３１２に接続されている。クライアント３０２は、遠隔サーバーコンピュータ上
でタスクを処理する遠隔計算呼び出し３０６からなるアプリケーション３０４を
備えている。一般に、遠隔スタブ３１０は、ＲＭＩ仕様で記述される遠隔手続き
呼び出しサブシステムの使用により生成され、特定の遠隔計算呼び出し３０６に
関連したパラメータ及びデータのパッケージするために使用される。
ソッドリポジトリ３１４を含んでおり、それらは、すべて機能的にネットワーク
３１２に接続されている。クライアント３０２は、遠隔サーバーコンピュータ上
でタスクを処理する遠隔計算呼び出し３０６からなるアプリケーション３０４を
備えている。一般に、遠隔スタブ３１０は、ＲＭＩ仕様で記述される遠隔手続き
呼び出しサブシステムの使用により生成され、特定の遠隔計算呼び出し３０６に
関連したパラメータ及びデータのパッケージするために使用される。
【００４３】 一般的なクライアントは、クライアント３０２が遠隔計算呼び出し３０６を呼
び出して実行するためのタスク型を含んだ局所的オブジェクト／メソッド３０８
のコレクションを備えている。そして代わりに、タスクは、オブジェクトメソッ
ドリポジトリ３１４に置かれ、計算メソッド３２０により必要に応じてアクセス
される。サーバー３１６は、クライアントから送信されたパラメータ及びデータ
を非整列化するための遠隔スケルトン３２２を備えている。この遠隔スケルトン
３２２は、計算メソッド３２０により使用するための情報を準備するためのもの
である。また、局所的オブジェクト／メソッド３２４は、クライアント３０２が
サーバー３１６に処理を要求することができるようなタスクを備えている。
び出して実行するためのタスク型を含んだ局所的オブジェクト／メソッド３０８
のコレクションを備えている。そして代わりに、タスクは、オブジェクトメソッ
ドリポジトリ３１４に置かれ、計算メソッド３２０により必要に応じてアクセス
される。サーバー３１６は、クライアントから送信されたパラメータ及びデータ
を非整列化するための遠隔スケルトン３２２を備えている。この遠隔スケルトン
３２２は、計算メソッド３２０により使用するための情報を準備するためのもの
である。また、局所的オブジェクト／メソッド３２４は、クライアント３０２が
サーバー３１６に処理を要求することができるようなタスクを備えている。
【００４４】 操作において、遠隔計算呼び出し３０６は、特定のタスクを処理するため、計
算メソッド３２０に呼び出しを行う。遠隔スタブ３１０は、呼び出したメソッド
上の情報を整列するので、サーバー３１６上の計算メソッド３２０は、タスクを
実行することができるようになる。また、遠隔スタブ３１０によれば、サーバー
３０２上の計算メソッド３２０により変数として使用される基本パラメータを整
列させることができる。
算メソッド３２０に呼び出しを行う。遠隔スタブ３１０は、呼び出したメソッド
上の情報を整列するので、サーバー３１６上の計算メソッド３２０は、タスクを
実行することができるようになる。また、遠隔スタブ３１０によれば、サーバー
３０２上の計算メソッド３２０により変数として使用される基本パラメータを整
列させることができる。
【００４５】 遠隔スケルトン３２２は、タスクを受信して、ネットワーク上で受信したデー
タ及びパラメータを非整列化し、計算メソッド３２０にデータ及びパラメータの
供給を行う。タスク及び関連した型が、サーバー３１６上で入手することができ
ない場合には、スケルトンは、クライアント３０２からの型又はオブジェクト／
メソッドリポジトリ３１４又はその他安全かつ確実なそこにない型の資源をダウ
ンロードする。
タ及びパラメータを非整列化し、計算メソッド３２０にデータ及びパラメータの
供給を行う。タスク及び関連した型が、サーバー３１６上で入手することができ
ない場合には、スケルトンは、クライアント３０２からの型又はオブジェクト／
メソッドリポジトリ３１４又はその他安全かつ確実なそこにない型の資源をダウ
ンロードする。
【００４６】 型情報は、オブジェクトのデータ位置にマップされるので、遠隔スケルトンは
、完全にオブジェクトを実行することができるようになる。ＲＭＩ（図示しない
）は、遠隔スタブ３１０及び遠隔スケルトン３２２を供給可能な一つの遠隔手続
き呼び出し（ＲＰＣ）システムである。一旦、オブジェクトがスケルトンにより
処理されると、計算メソッド３２０は、タスクを実行し、計算されたタスク又は
計算されたタスク結果をクライアント３０２に返信する。
、完全にオブジェクトを実行することができるようになる。ＲＭＩ（図示しない
）は、遠隔スタブ３１０及び遠隔スケルトン３２２を供給可能な一つの遠隔手続
き呼び出し（ＲＰＣ）システムである。一旦、オブジェクトがスケルトンにより
処理されると、計算メソッド３２０は、タスクを実行し、計算されたタスク又は
計算されたタスク結果をクライアント３０２に返信する。
【００４７】 図４は、本発明に係る動的分散型計算システム及び方法を利用する際、クライ
アントにより処理されるステップを示したフローチャートである。初めに、クラ
イアントは、タスクを処理するために、ネットワークから適したサーバーを選択
する（ステップ４０２）。この選択基準は、サーバーコンピュータのコレクショ
ンの中で処理負荷を全体的に分散させること又は各サーバーコンピュータの特定
の計算能力に基づいている。
アントにより処理されるステップを示したフローチャートである。初めに、クラ
イアントは、タスクを処理するために、ネットワークから適したサーバーを選択
する（ステップ４０２）。この選択基準は、サーバーコンピュータのコレクショ
ンの中で処理負荷を全体的に分散させること又は各サーバーコンピュータの特定
の計算能力に基づいている。
【００４８】 例えば、負荷バランシング技術は、与えられた瞬間に、最も少ない負荷を持つ
コンピュータを自動的に決定するために使用されるものである。更には、タスク
が３次元ワイヤフレームレンダリングのような高負荷のグラフィック計算を有し
ていたり、多くの浮動小数点計算を実行しなければならない場合に、グラフィッ
クアクセラレータや数値計算コプロセッサのような特定のハードウェアを有する
コンピュータがクライアントにより選択されるものである。
コンピュータを自動的に決定するために使用されるものである。更には、タスク
が３次元ワイヤフレームレンダリングのような高負荷のグラフィック計算を有し
ていたり、多くの浮動小数点計算を実行しなければならない場合に、グラフィッ
クアクセラレータや数値計算コプロセッサのような特定のハードウェアを有する
コンピュータがクライアントにより選択されるものである。
【００４９】 一旦サーバーが選択されると、クライアントは、選択されたサーバー上に遠隔
計算メソッドを呼び出す（ステップ４０４）。ＲＭＩのようなＲＰＣシステムに
よれば、サーバーコンピュータ上に遠隔計算メソッドを呼び出すことが容易にな
る。一般に、クライアントは、遠隔計算メソッドが遠隔コンピュータ上で特定の
タスクを処理するためのコンジットとして用いられるということさえ分かれば良
い。
計算メソッドを呼び出す（ステップ４０４）。ＲＭＩのようなＲＰＣシステムに
よれば、サーバーコンピュータ上に遠隔計算メソッドを呼び出すことが容易にな
る。一般に、クライアントは、遠隔計算メソッドが遠隔コンピュータ上で特定の
タスクを処理するためのコンジットとして用いられるということさえ分かれば良
い。
【００５０】 例えば、Ｊａｖａにおいて、クライアント上で実行される「Server.run Task(
new PI(1000))」という遠隔命令により、遠隔メソッドである「run Task」は、 「ComputeServer」型の「Server」である遠隔サーバー上に呼び出される。この ステップにより、遠隔メソッドである「run Task」を介して、包括的計算メソッ
ドにパラメータとしてタスク（この場合、タスクは、「new PI(1000)）」により
インスタンス生成したタスクオブジェクト型である）が供給される。
new PI(1000))」という遠隔命令により、遠隔メソッドである「run Task」は、 「ComputeServer」型の「Server」である遠隔サーバー上に呼び出される。この ステップにより、遠隔メソッドである「run Task」を介して、包括的計算メソッ
ドにパラメータとしてタスク（この場合、タスクは、「new PI(1000)）」により
インスタンス生成したタスクオブジェクト型である）が供給される。
【００５１】 サーバー上の「run Task」メソッドにより、計算遠隔インターフェイスが実行
される。随意に、この命令は、計算されたタスクからの結果を選択されたサーバ
ー上の結果キャッシュメモリーに記憶するようサーバーに指示するようにしても
良い。これにより、その次のタスクは、反復の間、その結果を共有することがで
きるようになる。例えば、計算する「PI」の結果は、ボリューム範囲を計算する
か、又は、「PI」のボリュームを使用して他の正確な計算を実行するために、後
で他の遠隔計算メソッドにより使用される。
される。随意に、この命令は、計算されたタスクからの結果を選択されたサーバ
ー上の結果キャッシュメモリーに記憶するようサーバーに指示するようにしても
良い。これにより、その次のタスクは、反復の間、その結果を共有することがで
きるようになる。例えば、計算する「PI」の結果は、ボリューム範囲を計算する
か、又は、「PI」のボリュームを使用して他の正確な計算を実行するために、後
で他の遠隔計算メソッドにより使用される。
【００５２】 次に、スタブは、タスク要求の中のパラメータ及びデータを整列させるために
使用されるものである。そのタスク要求は、選択されたサーバーに供給される。
一般に、タスク要求は、サーバー上にない場合の型又はクラスのためのネットワ
ーク位置ばかりでなく、そのタスクのためのデータ及びパラメータを含んでいる
。サーバー上のスケルトンは、オブジェクトを処理するため、型又はクラス情報
を使用し、データ及びパラメータを非整列化する。
使用されるものである。そのタスク要求は、選択されたサーバーに供給される。
一般に、タスク要求は、サーバー上にない場合の型又はクラスのためのネットワ
ーク位置ばかりでなく、そのタスクのためのデータ及びパラメータを含んでいる
。サーバー上のスケルトンは、オブジェクトを処理するため、型又はクラス情報
を使用し、データ及びパラメータを非整列化する。
【００５３】 Ｊａｖａ及びＲＭＩを使用するシステムにおいて、タスク要求はオブジェクト
であり、クラス位置情報は、コードベースＵＲＬ（ユニバーサル レコード ロ
ケータ）パラメータに含まれている。これについての詳細は、ＲＭＩ仕様の中に
説明されている。サーバーは、直ちに実行するためのタスクをスケジュールする
か、または、タスクを計算するために適した時間を探索する。サーバーが計算を
処理した後、クライアントは、計算されたタスクからその結果を受信する（ステ
ップ４０８）。
であり、クラス位置情報は、コードベースＵＲＬ（ユニバーサル レコード ロ
ケータ）パラメータに含まれている。これについての詳細は、ＲＭＩ仕様の中に
説明されている。サーバーは、直ちに実行するためのタスクをスケジュールする
か、または、タスクを計算するために適した時間を探索する。サーバーが計算を
処理した後、クライアントは、計算されたタスクからその結果を受信する（ステ
ップ４０８）。
【００５４】 図５は、本発明に係る動的分散型計算システム及び方法により処理されるステ
ップを示したフローチャートである。初めに、サーバー上のスケルトンは、タス
ク要求からのパラメータ及びデータを非整列化して、送信されたときのオリジナ
ルタスクを再生成する（ステップ５０４）。これらのパラメータの非整列化は、
いくつかの追加型をダウンロードすることを含んでいる。スケルトンは、タスク
要求に関係した型が、サーバー上で入手可能かどうかを決定する（ステップ５０
６）。
ップを示したフローチャートである。初めに、サーバー上のスケルトンは、タス
ク要求からのパラメータ及びデータを非整列化して、送信されたときのオリジナ
ルタスクを再生成する（ステップ５０４）。これらのパラメータの非整列化は、
いくつかの追加型をダウンロードすることを含んでいる。スケルトンは、タスク
要求に関係した型が、サーバー上で入手可能かどうかを決定する（ステップ５０
６）。
【００５５】 タスク要求に関連した型が入手不可能な場合には、スケルトンは、ネットワー
ク上のある一つの領域からタスクをダウンロードしなければならない（ステップ
５０９）。例えば、「PI（）」クラスがサーバー上にない場合には、スケルトン
サーバーは、クライアントからこの型をダウンロードする。型又はクラスはオブ
ジェクトの中のデータをマップするためにスケルトンにより使用され、そしてパ
ラメータ及びデータを整列する。
ク上のある一つの領域からタスクをダウンロードしなければならない（ステップ
５０９）。例えば、「PI（）」クラスがサーバー上にない場合には、スケルトン
サーバーは、クライアントからこの型をダウンロードする。型又はクラスはオブ
ジェクトの中のデータをマップするためにスケルトンにより使用され、そしてパ
ラメータ及びデータを整列する。
【００５６】 一般に、クライアントは、特定の型が配置されている要求パッケージ中に指示
を行う。スケルトンは、オブジェクト／メソッドリポジトリから要求された型を
ダウンロードすることができ、そして、来るべきサーバーの要求のために型を一
時記憶することができるものである。また、要求された型は、クライアント上に
配置することができる。例えば、Ｊａｖａ及びＲＭＩにおいて、特定の型を含ん
だクラスは、クライアントにより送信される与えられたコードベースＵＲＬに配
置される。
を行う。スケルトンは、オブジェクト／メソッドリポジトリから要求された型を
ダウンロードすることができ、そして、来るべきサーバーの要求のために型を一
時記憶することができるものである。また、要求された型は、クライアント上に
配置することができる。例えば、Ｊａｖａ及びＲＭＩにおいて、特定の型を含ん
だクラスは、クライアントにより送信される与えられたコードベースＵＲＬに配
置される。
【００５７】 ＲＭＩの機能をロードする動的クラスによれば、コードベースを使用するクラ
スを自動的にダウンロードすることが容易になる。これらの型によれば、スケル
トンは、タスク要求を解析することが可能となり、適切なデータ及びパラメータ
を抽出することが可能になる。上記概略ステップによれば、処理のためのパラメ
ータ及びデータが一層入手し易くなる。
スを自動的にダウンロードすることが容易になる。これらの型によれば、スケル
トンは、タスク要求を解析することが可能となり、適切なデータ及びパラメータ
を抽出することが可能になる。上記概略ステップによれば、処理のためのパラメ
ータ及びデータが一層入手し易くなる。
【００５８】 一旦適当な型が入手されると、スケルトンは、包括的計算メソッドを呼び出す
（ステップ５０８）。そしてサーバー上の包括的計算メソッドは、クライアント
により要求された特定のタスクを実行する（ステップ５１０）。例えば、クライ
アントが「ComputeSever.runTask(newPI(1000))」を呼び出すと仮定する。その 場合、スケルトンは、サーバー上に包括的計算メソッド「runTask」を呼び出す 。その「runTask」メソッドは、クライアントにより呼び出されたタスクの中に 埋め込まれた「run()」メソッドを呼び出す。
（ステップ５０８）。そしてサーバー上の包括的計算メソッドは、クライアント
により要求された特定のタスクを実行する（ステップ５１０）。例えば、クライ
アントが「ComputeSever.runTask(newPI(1000))」を呼び出すと仮定する。その 場合、スケルトンは、サーバー上に包括的計算メソッド「runTask」を呼び出す 。その「runTask」メソッドは、クライアントにより呼び出されたタスクの中に 埋め込まれた「run()」メソッドを呼び出す。
【００５９】 更に「runTask」メソッドは、クライアントと遠隔接続されたままの遠隔イン ターフェイスである「Compute」を実行する。クライアントの選択に応じて又は サーバー上で予め決定されたセッティングで、スケルトンは、その次のタスクが
結果を使用する場合に備えて、キャッシュメモリの中に計算されたタスクからの
結果を記憶する。サーバー上での最終ステップとして、計算されたタスク又は結
果は、サーバー上で「return t.run()」を実行することによりクライアントに返
信される（ステップ５１２）。
結果を使用する場合に備えて、キャッシュメモリの中に計算されたタスクからの
結果を記憶する。サーバー上での最終ステップとして、計算されたタスク又は結
果は、サーバー上で「return t.run()」を実行することによりクライアントに返
信される（ステップ５１２）。
【００６０】 （実施例） 本発明に係るコード例として、以下の一実施例が挙げられる。この具体例にお
いては、オブジェクト指向Ｊａｖａプログラミング言語を用いて示したが、他の
プログラミング言語も適用可能なものである。例えば、サーバーは以下の表１〜
３に示されるようなＪａｖａコードを含んでいる。
いては、オブジェクト指向Ｊａｖａプログラミング言語を用いて示したが、他の
プログラミング言語も適用可能なものである。例えば、サーバーは以下の表１〜
３に示されるようなＪａｖａコードを含んでいる。
【００６１】
【表１】
【００６２】
【表２】
【００６３】
【表３】
【００６４】 以下の表４のＪａｖａコードの実施例は、本発明に係る動的分散型計算を実行
するクライアント上で使用されるものである。
するクライアント上で使用されるものである。
【００６５】
【表４】
【００６６】 特定の実施例について、ここに図示の目的で記述したが、本発明の意図及び目
的を逸脱しない範囲で種々改変できることは勿論のことである。本発明は、様々
なハードウェア及びソフトウェアプラットフォームに適用できるものであり、上
記にて説明した汎用のルータやスイッチ、インテリジェントハブデバイス等に限
定されるものではない。それ故、本発明は、上記にて説明した実施例に特に限定
されるものではない。その代わりとして、同等物の目的を有するものを全て考慮
して特許請求の範囲に定義されるものである。
的を逸脱しない範囲で種々改変できることは勿論のことである。本発明は、様々
なハードウェア及びソフトウェアプラットフォームに適用できるものであり、上
記にて説明した汎用のルータやスイッチ、インテリジェントハブデバイス等に限
定されるものではない。それ故、本発明は、上記にて説明した実施例に特に限定
されるものではない。その代わりとして、同等物の目的を有するものを全て考慮
して特許請求の範囲に定義されるものである。
【００６７】
【図１】 本発明に係る方法及びシステムの利用に適当なネットワークを示す図である。
【図２】 本発明に係る方法及びシステムの利用に適当なコンピュータシステムのブロッ
ク図である。
ク図である。
【図３】 本発明に係る方法及びシステムの利用に適当なクライアント−サーバーネット
ワーク環境を表すブロック図である。
ワーク環境を表すブロック図である。
【図４】 本発明に係る方法及びシステムに従って、クライアントが処理するステップを
示したフローチャートである。
示したフローチャートである。
【図５】 本発明に係る方法及びシステムに従って、サーバーにより処理されるステップ
を示したフローチャートである。
を示したフローチャートである。
３０２ クライアント ３０４ アプリケーション ３０６ 遠隔計算呼び出し ３０８ 局所的オブジェクト／メソッド ３１０ 遠隔スタブ ３１２ ネットワーク ３１４ オブジェクト／メソッドリポジトリ ３１６ サーバー ３２０ 計算メソッド ３２２ 遠隔スケルトン ３２４ 局所的オブジェクト／メソッド
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国 ＥＰ(ＡＴ，ＢＥ，ＣＨ，ＣＹ， ＤＥ，ＤＫ，ＥＳ，ＦＩ，ＦＲ，ＧＢ，ＧＲ，ＩＥ，Ｉ Ｔ，ＬＵ，ＭＣ，ＮＬ，ＰＴ，ＳＥ)，ＯＡ(ＢＦ，ＢＪ ，ＣＦ，ＣＧ，ＣＩ，ＣＭ，ＧＡ，ＧＮ，ＧＷ，ＭＬ， ＭＲ，ＮＥ，ＳＮ，ＴＤ，ＴＧ)，ＡＰ(ＧＨ，ＧＭ，Ｋ Ｅ，ＬＳ，ＭＷ，ＳＤ，ＳＬ，ＳＺ，ＵＧ，ＺＷ)，Ｅ Ａ(ＡＭ，ＡＺ，ＢＹ，ＫＧ，ＫＺ，ＭＤ，ＲＵ，ＴＪ ，ＴＭ)，ＡＬ，ＡＭ，ＡＴ，ＡＵ，ＡＺ，ＢＡ，ＢＢ ，ＢＧ，ＢＲ，ＢＹ，ＣＡ，ＣＨ，ＣＮ，ＣＵ，ＣＺ， ＤＥ，ＤＫ，ＥＥ，ＥＳ，ＦＩ，ＧＢ，ＧＤ，ＧＥ，Ｇ Ｈ，ＧＭ，ＨＲ，ＨＵ，ＩＤ，ＩＬ，ＩＮ，ＩＳ，ＪＰ ，ＫＥ，ＫＧ，ＫＰ，ＫＲ，ＫＺ，ＬＣ，ＬＫ，ＬＲ， ＬＳ，ＬＴ，ＬＵ，ＬＶ，ＭＤ，ＭＧ，ＭＫ，ＭＮ，Ｍ Ｗ，ＭＸ，ＮＯ，ＮＺ，ＰＬ，ＰＴ，ＲＯ，ＲＵ，ＳＤ ，ＳＥ，ＳＧ，ＳＩ，ＳＫ，ＳＬ，ＴＪ，ＴＭ，ＴＲ， ＴＴ，ＵＡ，ＵＧ，ＵＺ，ＶＮ，ＹＵ，ＺＷ (72)発明者 ウォルド ジェイムズ エイチ アメリカ合衆国、01826 マサチューセッ ツ州、ドラカット、ルビー ロード 155 (72)発明者 ウォールラス アン エム アメリカ合衆国、01450 マサチューセッ ツ州、グロトン、ノースウッズ ロード ９ (72)発明者 ジョーンズ ピーター シー アメリカ合衆国、01890 マサチューセッ ツ州、ウィンチェスター、ベーコン スト リート 85 Ｆターム(参考） 5B045 BB22 BB42 GG02 GG06 HH02 5B098 AA10 GA04 GC11 GC14 GC16 GD14
Claims (27)
- 【請求項１】 主記憶装置と、補助記憶装置と、表示装置と、入出力装置と
を備えたコンピュータシステム上で処理され、クライアントが各サーバーコンピ
ュータと互換性を有するプログラミング言語で開発されたタスクを前記サーバー
コンピュータのコレクション中のサーバーコンピュータに動的に分散することを
可能にする方法であって、該方法は、 前記サーバーコンピュータのコレクションの中で処理負荷を全体的に分散させ
ることと各サーバーコンピュータの特定の計算能力とに基づいてタスクを処理す
るために複数の異質サーバーのうちからサーバーを選択する選択ステップと、 タスク要求の中にパラメータ及びデータを整列させる整列ステップとを含み、 該整列ステップは、更に、 前記要求されたタスクに関連したコード及びデータ型が前記選択されたサーバ
ー上に存在するかどうかを決定する決定サブステップと、 前記コード又はデータ型が前記選択されたサーバー上に存在しない場合に前記
選択されたサーバー上に前記コード及び関連したデータ型をダウンロードするダ
ウンロードサブステップとを含み、 前記方法は、更に、前記タスクを実行する前記選択されたサーバーに関係した
包括的計算メソッドを呼び出す呼び出しステップを含み、 該呼び出しステップは、更に、 前記包括的計算メソッドにパラメータとして前記タスクを供給する供給サブス
テップと、 その次のタスクが使用するために、前記選択されたサーバー上の結果キャッシ
ュメモリーに計算されたタスクからの結果が記憶されるよう前記サーバーに指示
する指示サブステップとを含み、 前記方法は、更に、前記クライアント上で更に処理するために前記選択された
サーバーから前記計算されたタスクを受信する受信ステップとを含む。 - 【請求項２】 主記憶装置と、補助記憶装置と、表示装置と、入出力装置と
を備えたコンピュータシステムの中に含まれるプロセッサ上で処理され、サーバ
ーのコレクションに関連付けられたサーバーが、クライアントコンピュータから
のタスクを動的に受信及び処理することを可能にする方法であって、前記タスク
は、各サーバーコンピュータと互換性を有する実行可能なプログラミング言語か
らなり、前記方法は、 タスク中のタスク要求からパラメータ及びデータを非整列化させる非整列ステ
ップを含み、 該非整列ステップは、更に、 前記タスクに関連した型がサーバー上で入手可能かどうかを決定する決定サブ
ステップと、 前記タスクに関連した型がサーバー上で入手不可能な場合に、前記クライアン
トにより供給される前記パラメータにより指示される位置から前記サーバー上に
前記型をダウンロードするダウンロードサブステップとを含み、 前記方法は、更に、 結果を生成するタスクのすべての型を処理可能な包括的計算メソッドであり、
前記タスクを実行するものを呼び出す呼び出しステップと、 その次のタスクが前記結果を使用する場合にキャッシュメモリーに前記実行さ
れたタスクからの結果を記憶する記憶ステップと、 前記実行されたタスクからの結果を前記クライアントに返信する返信ステップ
とを含む。 - 【請求項３】 サーバーのコレクションに機能的に接続されたプロセッサ上
で処理され、前記プロセッサに関連したクライアントがサーバーにタスクを動的
に分散可能な方法であって、該方法は、 前記タスクを処理するためのサーバーを選択する選択ステップと、 前記パラメータ及びデータからタスク要求を形成する形成ステップと、 前記選択されたサーバー上で前記タスク要求を実行可能な包括的計算手法を呼
び出すとともに、結果を生成する前記選択されたサーバーに、前記タスク要求を
送信する送信ステップと、 前記選択されたサーバーから前記結果を受信する受信ステップとを含む。 - 【請求項４】 前記プロセッサが、主記憶装置、補助記憶装置、表示装置及
び入出力装置を備えたコンピュータシステムに機能的に接続されていることを特
徴とする請求項３に記載の方法。 - 【請求項５】 前記タスクが、前記各サーバーコンピュータと互換性を有す
るプログラミング言語及び環境で開発されることを特徴とする請求項３に記載の
方法。 - 【請求項６】 前記サーバーが、複数の異質コンピュータシステムのうちか
ら選択されることを特徴とする請求項３に記載の方法。 - 【請求項７】 前記環境が、遠隔手続き呼び出しサブシステムを含むことを
特徴とする請求項５に記載の方法。 - 【請求項８】 前記遠隔手続き呼び出しサブシステムが、遠隔メソッド呼び
出し（ＲＭＩ）システムであることを特徴とする請求項７に記載の方法。 - 【請求項９】 前記サーバーを選択するための基準が、前記サーバーコンピ
ュータのコレクションの中で処理負荷を全体的に分散させることを含むことを特
徴とする請求項３に記載の方法。 - 【請求項１０】 前記選択されたサーバーが、予め定められた時間中前記複
数サーバーに関し、最低位の負荷特性を平均負荷特性と比較することを特徴とす
る請求項６に記載の方法。 - 【請求項１１】 前記サーバーを選択するための基準が、各サーバーコンピ
ュータの特定の計算能力を含むことを特徴とする請求項３に記載の方法。 - 【請求項１２】 前記特定の計算能力が、画像のレンダリングを含むことを
特徴とする請求項１１に記載の方法。 - 【請求項１３】 前記送信ステップは、更に、 前記要求されたタスクに関連したコードが前記選択されたサーバー上にあるかど
うかを決定する決定サブステップと、 前記選択されたサーバー上に前記コードがない場合に前記選択されたサーバー
上に前記コードをダウンロードするダウンロードサブステップとを含むことを特
徴とする請求項３に記載の方法。 - 【請求項１４】 前記送信ステップは、更に、前記包括的計算メソッドにパ
ラメータとして前記タスクを供給する供給ステップを含むことを特徴とする請求
項３に記載の方法。 - 【請求項１５】 計算されたタスクからの結果は、その次のタスクが使用す
るために、前記選択されたサーバー上の結果キャッシュメモリーに記憶するよう
前記サーバーに指示する指示ステップを更に含むことを特徴とする請求項３に記
載の方法。 - 【請求項１６】 前記結果が、前記クライアント上で更に処理するために使
用されることを特徴とする請求項３に記載の方法。 - 【請求項１７】 前記結果が、オブジェクトであることを特徴とする請求項
３に記載の方法。 - 【請求項１８】 サーバーのコレクションに機能的に接続されたプロセッサ
上で処理され、実行可能なプログラミング言語からなるクライアントコンピュー
タからのタスクを、前記プロセッサに関連したサーバーが動的に受信して処理す
ることを可能にする方法であって、前記タスクは各サーバーコンピュータと互換
性を有し、前記方法は、 タスク要求からパラメータ及びデータを取り出してタスクへ送る取り出しステ
ップと、 前記タスクを実行し結果を生成し、複数の型のタスクを処理可能である包括的
計算メソッドを、前記サーバー上に呼び出す呼び出しステップと、 前記クライアントに結果を返信する返信ステップとを含む。 - 【請求項１９】 前記プロセッサが、主記憶装置、補助記憶装置、表示装置
及び入出力装置を備えたコンピュータシステムに機能的に接続されていることを
特徴とする請求項１８に記載の方法。 - 【請求項２０】 前記タスクが、前記サーバーコンピュータの夫々と互換性
を有するプログラミング言語で開発されていることを特徴とする請求項１８に記
載の方法。 - 【請求項２１】 前記タスクが、Ｊａｖａプログラミング言語及び環境を使
用して開発されていることを特徴とする請求項１８に記載の方法。 - 【請求項２２】 前記環境が、遠隔手続き呼び出しシステムを含むことを特
徴とする請求項２１に記載の方法。 - 【請求項２３】 前記遠隔手続き呼び出しサブシステムが、遠隔メソッド呼
び出し（ＲＭＩ）システムであることを特徴とする請求項２２に記載の方法。 - 【請求項２４】 前記取り出しステップは、更に、 前記タスクに関連した型が前記サーバー上で入手可能かどうかを決定する決定
ステップと、 前記型がサーバー上で入手不可能な場合に、前記クライアントにより供給され
た前記パラメータにより指示される位置から前記サーバー上に前記型をダウンロ
ードするダウンロードステップと、 前記クライアントにより供給された前記データ及びパラメータに基づいて前記
タスクを実行する実行ステップとを 含むことを特徴とする請求項１８に記載の方法。 - 【請求項２５】 前記決定ステップ及び前記ダウンロードステップは、遠隔
手続き呼び出し（ＲＰＣ）サブシステムにより実行されることを特徴とする請求
項２４に記載の方法。 - 【請求項２６】 前記決定ステップは、遠隔手続き呼び出しサブステップの
遠隔メソッド呼び出し（ＲＭＩ）により実行されることを特徴とする請求項２５
に記載の方法。 - 【請求項２７】 その次のタスクが前記結果を使用する場合に、キャッシュ
メモリーに前記タスクからの前記結果を記憶する記憶サブステップを含むことを
特徴とする請求項１８に記載の方法。
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| US09/030,840 | 1998-02-26 | ||
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2017506373A (ja) * | 2013-11-26 | 2017-03-02 | アビニシオ テクノロジー エルエルシー | 分散ファイルシステム内のデータへの並列アクセス |
Families Citing this family (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6460082B1 (en) | 1999-06-17 | 2002-10-01 | International Business Machines Corporation | Management of service-oriented resources across heterogeneous media servers using homogenous service units and service signatures to configure the media servers |
| US7783695B1 (en) * | 2000-04-19 | 2010-08-24 | Graphics Properties Holdings, Inc. | Method and system for distributed rendering |
| DE60121605T2 (de) * | 2000-05-09 | 2006-12-07 | Sun Microsystems, Inc., Santa Clara | Aufruf einer entfernten funktion mit nachrichten in einer verteilten rechnerumgebung |
| JP2001344199A (ja) * | 2000-06-02 | 2001-12-14 | Nec Corp | 分散型処理システム及び方法並びに記録媒体 |
| JP2002095071A (ja) * | 2000-09-13 | 2002-03-29 | Sanyo Electric Co Ltd | ネットワークシステム及び機器制御方法 |
| DE60135200D1 (de) | 2001-01-31 | 2008-09-18 | Hewlett Packard Co | Verfahren und Gerät um Dokumente zu erstellen |
| KR20030021114A (ko) * | 2001-09-05 | 2003-03-12 | 주식회사 미리텍 | 부하분산기 |
| GB2380911B (en) | 2001-10-13 | 2004-09-08 | Hewlett Packard Co | Performance of a multi-stage service within an information technology network |
| KR100497353B1 (ko) * | 2002-03-26 | 2005-06-23 | 삼성전자주식회사 | 영상 처리 장치 및 처리된 영상을 수신하는 장치 및 방법 |
| CN100450256C (zh) * | 2002-10-28 | 2009-01-07 | 中兴通讯股份有限公司 | 移动通信网络规划中小区覆盖文件的分布式处理方法 |
| SE0203297D0 (sv) * | 2002-11-05 | 2002-11-05 | Ericsson Telefon Ab L M | Remote service execution in an heterogenous network |
| US20040122950A1 (en) * | 2002-12-20 | 2004-06-24 | Morgan Stephen Paul | Method for managing workloads in an autonomic computer system for improved performance |
| US7975270B2 (en) * | 2004-03-10 | 2011-07-05 | International Business Machines Corporation | Facilitating allocation of resources in a heterogeneous computing environment |
| JP2006004008A (ja) * | 2004-06-15 | 2006-01-05 | Sony Computer Entertainment Inc | 処理管理装置、コンピュータ・システム、分散処理方法及びコンピュータプログラム |
| WO2006096919A1 (en) * | 2005-03-16 | 2006-09-21 | Airscape Technology Pty. Limited | Method for distributing computing between server and client |
| CN101146116B (zh) * | 2006-09-11 | 2010-11-10 | 河南科技大学 | 一种基于网络的cad图形处理系统 |
| JP5368687B2 (ja) * | 2007-09-26 | 2013-12-18 | キヤノン株式会社 | 演算処理装置および方法 |
| CN101140525B (zh) * | 2007-10-17 | 2010-12-08 | 中兴通讯股份有限公司 | 分布式编译方法 |
| CN101849224B (zh) * | 2007-10-20 | 2016-04-27 | 思杰系统有限公司 | 用于远程处理三维图像数据的方法和系统 |
| EP2245536B1 (en) * | 2008-01-27 | 2018-10-24 | Citrix Systems, Inc. | Methods and systems for remoting three dimensional graphics |
| US8751844B2 (en) | 2009-09-24 | 2014-06-10 | Citrix Systems, Inc. | Systems and methods for attributing an amount of power consumption to a workload |
| US8539080B1 (en) * | 2012-12-18 | 2013-09-17 | Microsoft Corporation | Application intelligent request management based on server health and client information |
| CN104794095B (zh) * | 2014-01-16 | 2018-09-07 | 华为技术有限公司 | 分布式计算处理方法及装置 |
| CN107194490B (zh) * | 2016-03-14 | 2022-08-12 | 商业对象软件有限公司 | 预测建模优化 |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0384339B1 (en) * | 1989-02-24 | 1997-04-02 | Digital Equipment Corporation | Broker for computer network server selection |
| US5515536A (en) * | 1992-11-13 | 1996-05-07 | Microsoft Corporation | Method and system for invoking methods of an object through a dispatching interface |
| US5742848A (en) * | 1993-11-16 | 1998-04-21 | Microsoft Corp. | System for passing messages between source object and target object utilizing generic code in source object to invoke any member function of target object by executing the same instructions |
| US5630066A (en) * | 1994-12-20 | 1997-05-13 | Sun Microsystems, Inc. | System and method for locating object view and platform independent object |
| US5928323A (en) * | 1996-05-30 | 1999-07-27 | Sun Microsystems, Inc. | Apparatus and method for dynamically generating information with server-side software objects |
| US6360256B1 (en) * | 1996-07-01 | 2002-03-19 | Sun Microsystems, Inc. | Name service for a redundant array of internet servers |
-
1999
- 1999-02-25 AU AU27876/99A patent/AU2787699A/en not_active Abandoned
- 1999-02-25 CN CN99803347A patent/CN1292118A/zh active Pending
- 1999-02-25 JP JP2000533805A patent/JP2002505462A/ja active Pending
- 1999-02-25 KR KR1020007009483A patent/KR20010034542A/ko not_active Application Discontinuation
- 1999-02-25 WO PCT/US1999/004064 patent/WO1999044121A2/en not_active Application Discontinuation
- 1999-02-25 EP EP99908442A patent/EP1057101A2/en not_active Withdrawn
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2017506373A (ja) * | 2013-11-26 | 2017-03-02 | アビニシオ テクノロジー エルエルシー | 分散ファイルシステム内のデータへの並列アクセス |
| US10776325B2 (en) | 2013-11-26 | 2020-09-15 | Ab Initio Technology Llc | Parallel access to data in a distributed file system |
| US11599509B2 (en) | 2013-11-26 | 2023-03-07 | Ab Initio Technology Llc | Parallel access to data in a distributed file system |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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| AU2787699A (en) | 1999-09-15 |
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