JP2002324088A - Support apparatus for design of structure - Google Patents

Support apparatus for design of structure

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JP2002324088A
JP2002324088A JP2001126187A JP2001126187A JP2002324088A JP 2002324088 A JP2002324088 A JP 2002324088A JP 2001126187 A JP2001126187 A JP 2001126187A JP 2001126187 A JP2001126187 A JP 2001126187A JP 2002324088 A JP2002324088 A JP 2002324088A
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JP
Japan
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model
input
shape
performance
required performance
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Japanese (ja)
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Toshihiko Mochida
敏彦 用田
Ichiro Nishigaki
一朗 西垣
Norihiko Nonaka
紀彦 野中
Yuji Tanaka
雄司 田中
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Hitachi Ltd
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Hitachi Ltd
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To automatically allow acquiring an initial shape and calculation conditions for optimizing calculations to optimize a shape of a structure from desired performance. SOLUTION: In a support apparatus for design of structure, 3-D CAD models and performance information of structures designed in the past are stored into a model storage part 150. When the desired performance is inputted from an input means 110, a model search means 120 searches the part 150 to extract high-end and low-end models of the inputted desired performance and performance information of the models, a calculation condition decision means 130 acquires the initial shape and calculation conditions of the models for optimizing calculations from the extracted information, so that an optimizing calculation apparatus 140 executes the optimizing calculations by using the shape and conditions.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、構造物の形状設計
を支援する装置に係わり、特に既存の構造物の形状を基
に新たな形状を作成して、その形状を初期形状として最
適化計算を行い、入力された条件を満たすような形状の
決定を行う、構造物の設計支援装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an apparatus for supporting a shape design of a structure, and more particularly, to a method for creating a new shape based on the shape of an existing structure and optimizing the shape as an initial shape. To determine a shape that satisfies the input condition.

【0002】[0002]

【従来の技術】近年、煩雑な解析作業の繰返しを自動化
する目的で、最適化計算を利用した最適化支援プログラ
ム(ソフトウェア)が一部、構造物の設計に用いられて
いる(例えばCDAJ News 2000 AUTUMN vol.22 pp18
-23参照)。また、この最適化支援プログラムとCAD
(Computer Aided Design)を連携した構造最適化装
置が提案されている(野中他3名。「CADを用いた最
適化CAEシステムの構築」、620.99-5日本機械学会
第12回計算力学講演会講演論文集、pp.467-468、及び
特開平3−224063号参照)。ここで、最適化と
は、自ら設定した基準を最適(最大または最小)にする
もの、もしくはそれにちかいものを選択することであ
る。例えば、ポンプ効率の最大化、機器の価格低下のた
めの重量最小化、などのように、ある基準の最適化を目
的とする問題は多くみられる(山川宏。「最適化デザイ
ン」pp.4-5培風館.1993参照)。
2. Description of the Related Art In recent years, in order to automate repetition of complicated analysis work, some optimization support programs (software) using optimization calculations have been partially used for designing structures (for example, CDAJ News 2000). AUTUMN vol.22 pp18
-23). In addition, this optimization support program and CAD
(Computer Aided Design) has been proposed a structure optimization device (Nonaka et al., "Construction of an optimized CAE system using CAD", 620.99-5 The 12th JSME Computational Mechanics Lecture Proceedings of the Society, pp.467-468 and JP-A-3-222063). Here, the optimization is to select the one that optimizes (maximum or minimum) the reference set by itself or the one that is close to it. For example, there are many problems aimed at optimizing certain criteria, such as maximizing pump efficiency and minimizing weight to reduce equipment prices (Hiroshi Yamakawa, "Optimization Design" pp.4 -5 Baifukan. See 1993).

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来技術を用いた設計では、最適化計算を行う前の初期形
状の決定、およびCADモデルの作成、さらに設計変数
およびその上限値と下限値の算出、決定など、最適化計
算を行うための前処理を設計者もしくはオペレータを介
して手動で行う必要があり、これらオペレータによる作
業のさらなる自動化が求められていた。
However, in the design using the above prior art, the initial shape is determined before performing the optimization calculation, the CAD model is created, and the design variables and the upper and lower limits thereof are calculated. It is necessary to manually perform preprocessing for performing optimization calculation, such as determination, through a designer or an operator, and further automation of work by these operators has been required.

【0004】本発明の目的は、過去に設計した構造物の
3次元CADモデルから最適化計算のための初期形状を
自動作成し、設計変数およびその上限値と下限値を容易
に算出・決定できるようにした構造物の設計支援装置を
提供することにある。
An object of the present invention is to automatically create an initial shape for optimization calculation from a three-dimensional CAD model of a structure designed in the past, and to easily calculate and determine design variables and their upper and lower limits. It is an object of the present invention to provide a structure design support apparatus as described above.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに、本発明は、入力された要求性能を満たす構造物の
最適形状を求めるための構造物の設計支援装置であっ
て、要求性能を受付ける要求性能入力手段と、過去に設
計した構造物の3次元CADモデルとその構造物の性能
情報を記憶しておくモデル記憶部と、前記要求性能入力
手段から入力された要求性能の上位および下位性能に該
当する構造物の3次元CADモデルおよび性能情報を前
記モデル記憶部から検索するモデル検索手段と、この手
段により検索された3次元CADモデルおよび性能情報
から、最適化計算に用いる3次元CADモデルの初期形
状と、最適化計算の実行過程で形状変更を行うための設
計変数T,この設計変数の可変範囲である上限値および
下限値とを決定・算出する計算条件決定手段と、前記3
次元CADモデルの初期形状と、前記設計変数およびそ
の上限値・下限値と、前記入力された要求性能とを計算
条件として計算を行い、前記要求性能を満たす形状を導
出する最適化計算装置と、を備えたことを特徴とする構
造物の設計支援装置を提供する。
In order to achieve the above object, the present invention relates to a structure design support apparatus for obtaining an optimum shape of a structure that satisfies input required performance. Required performance input means for receiving the required performance, a model storage unit for storing a three-dimensional CAD model of the structure designed in the past and performance information of the structure, and an upper and lower required performance input from the required performance input means. A model search means for searching the model storage unit for a three-dimensional CAD model and performance information of the structure corresponding to the lower performance, and a three-dimensional CAD model and performance information used for optimization calculation based on the three-dimensional CAD model and performance information searched by the means. Determine and calculate the initial shape of the CAD model, a design variable T for changing the shape during the execution of the optimization calculation, and upper and lower limits that are variable ranges of the design variable. A calculation condition determining means for, the 3
An optimization calculation device that performs a calculation using the initial shape of the dimensional CAD model, the design variables and the upper and lower limits thereof, and the input required performance as calculation conditions, and derives a shape that satisfies the required performance; The present invention provides a structure design support device comprising:

【0006】また、本発明は、入力された要求性能を満
たす構造物の最適形状を求めるための構造物の設計支援
装置であって、利用者毎に設けられ当該利用者の要求性
能を受け付ける入力手段と、この入力手段毎に設置され
て当該入力手段とのデータ授受をを制御する利用者端末
と、過去に設計した構造物の3次元CADモデルとその
構造物の性能情報を記憶しておくモデル記憶部と、前記
利用者端末の各々とネットワークを介して通信する入出
力制御手段と、前記入力手段の1つから入力された要求
性能を前記ネットワーク及び入出力制御手段を介して受
け取り、受け取った要求性能の上位および下位性能に該
当する構造物の3次元CADモデルおよび性能情報を前
記モデル記憶部から検索するモデル検索手段と、この手
段により検索された3次元CADモデルおよび性能情報
から、最適化計算に用いる3次元CADモデルの初期形
状と、最適化計算の実行過程で形状変更を行うための設
計変数T,この設計変数の可変範囲である上限値および
下限値とを決定・算出する計算条件決定手段と、前記3
次元CADモデルの初期形状と、前記設計変数およびそ
の上限値・下限値と、前記入力された要求性能とを計算
条件として計算を行い、前記要求性能を満たす形状を導
出する最適化計算装置と、を備えたことを特徴とする構
造物の設計支援装置を提供する。
Further, the present invention is a structure design support apparatus for obtaining an optimum shape of a structure that satisfies input performance requirements, and is provided for each user and receives an input for receiving the performance requirements of the user. Means, a user terminal installed for each input means for controlling data exchange with the input means, and a three-dimensional CAD model of a previously designed structure and performance information of the structure are stored. A model storage unit, input / output control means for communicating with each of the user terminals via a network, and receiving required performance input from one of the input means via the network and the input / output control means; Model search means for searching the three-dimensional CAD model and performance information of the structure corresponding to the higher and lower performances of the required performance from the model storage unit; From the three-dimensional CAD model and the performance information, the initial shape of the three-dimensional CAD model used for the optimization calculation, a design variable T for changing the shape during the execution of the optimization calculation, and an upper limit value that is a variable range of the design variable Calculation condition determining means for determining and calculating the lower limit value and the lower limit value;
An optimization calculation device that performs a calculation using the initial shape of the dimensional CAD model, the design variables and the upper and lower limits thereof, and the input required performance as calculation conditions, and derives a shape that satisfies the required performance; The present invention provides a structure design support device comprising:

【0007】更に、本発明は、上記の構造物の設計支援
装置において、前記最適化計算装置により導出した形状
とその性能情報とを前記モデル記憶部へ登録する結果出
力手段を備えたことを特徴とする構造物の設計支援装置
を提供する。
Further, the present invention is characterized in that in the above structure design support apparatus, there is provided a result output means for registering the shape derived by the optimization calculation apparatus and its performance information in the model storage unit. Provided is a design support device for a structure.

【0008】[0008]

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て説明する。本発明の構造物の設計支援装置は、要求性
能を入力し、構造物の最適形状を求める設計支援装置
で、既存の構造物の3次元CADモデルを基に新規形状
を作成し、設計変数およびその上限値と下限値を算出・
決定し、最適化計算を行い、要求される性能を満たす形
状を求めようとするもので、特に構造形状の設計支援を
目的としたものである。
Embodiments of the present invention will be described below. The structure design support device of the present invention is a design support device for inputting required performance and finding an optimal shape of a structure. The design support device creates a new shape based on a three-dimensional CAD model of an existing structure, Calculate the upper and lower limits
The purpose of this is to determine a shape, perform an optimization calculation, and obtain a shape that satisfies the required performance, and particularly to assist design of a structural shape.

【0009】以下、図面を参照して説明する。図1は、
本発明になる構造物の設計支援装置の構成例を示すブロ
ック図で、形状算出部100と結果出力手段160から
成っている。形状算出部100は、要求性能入力手段1
10、モデル検索手段120、計算条件決定手段13
0、最適化計算装置140、モデル記憶部150より構
成されている。
Hereinafter, description will be made with reference to the drawings. FIG.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration example of a structure design support apparatus according to the present invention, which includes a shape calculation unit 100 and a result output unit 160. The shape calculation unit 100 includes the required performance input unit 1
10, model search means 120, calculation condition determination means 13
0, an optimization calculation device 140, and a model storage unit 150.

【0010】図2は、図1の構成例の変形例を示すブロ
ック図で、形状算出部200には、図1の要求性能入力
手段110に代わって入出力制御手段220が設けられ
ており、他の構成は図1の形状算出部100と同一構成
である。さらに入出力制御手段220は、インターネッ
トやイントラネットなどのネットワーク230を介して
利用者端末201、202…に接続されており、各利用
者端末には要求性能入力手段211、212…がそれぞ
れ具備されている。結果出力手段160も図1と同じで
ある。利用者端末201、202…は、具体的には、キ
ーボード、マウスなどの入力装置やCRTディスプレイ
を備えた端末装置である。この図2の構成では、入出力
制御手段220はネットワーク230を介して要求性能
入力手段211、212…から入力される情報を取り込
み、また要求性能入力手段211、212…へ出力され
る情報の制御を行う。
FIG. 2 is a block diagram showing a modified example of the configuration example of FIG. 1. The shape calculating section 200 is provided with an input / output control means 220 in place of the required performance input means 110 of FIG. Other configurations are the same as those of the shape calculation unit 100 in FIG. Further, the input / output control means 220 is connected to the user terminals 201, 202... Via a network 230 such as the Internet or an intranet, and each user terminal is provided with required performance input means 211, 212. I have. The result output means 160 is the same as in FIG. The user terminals 201, 202... Are, specifically, terminal devices provided with input devices such as a keyboard and a mouse, and a CRT display. In the configuration shown in FIG. 2, the input / output control means 220 takes in information input from the required performance input means 211, 212... Via the network 230, and controls the information output to the required performance input means 211, 212. I do.

【0011】図1及び図2において、モデル記憶部15
0は、過去に設計した構造物の3次元CADモデルとそ
れら構造物の性能情報とを記憶している。要求性能入力
手段110は、入力画面を表示し、要求性能の入力を受
付ける手段である。図2の場合は、要求性能入力手段2
11、212・・・、利用者端末201、202・・
・、及び入出力制御手段220がこの機能を持つ。モデ
ル検索手段120は、入力された要求性能の上位および
下位性能に該当する構造物の3次元CADモデルおよび
性能情報を前記モデル記憶部150から検索して読み出
す手段である。計算条件決定手段130は、モデル記憶
部150より検索した3次元CADモデルおよび性能情
報から、最適化計算の初期形状となる3次元CADモデ
ルと、最適化計算の実行過程で形状変更を行うための設
計変数およびその上限値・下限値を決定・算出する手段
である。最適化計算装置140は、形状変更プログラ
ム、3次元CAD、数値計算を行うCAE、最適化エン
ジン、により構成され、最適化計算を実行する装置であ
る。計算結果出力手段160は、要求性能を満たす形状
とその性能情報をモデル記憶部150へ登録する手段で
ある。
In FIG. 1 and FIG.
0 stores a three-dimensional CAD model of structures designed in the past and performance information of those structures. The required performance input means 110 is a means for displaying an input screen and receiving an input of required performance. In the case of FIG. 2, the required performance input means 2
11, 212..., User terminals 201, 202,.
And the input / output control means 220 has this function. The model retrieving means 120 is a means for retrieving and reading from the model storage unit 150 a three-dimensional CAD model and performance information of a structure corresponding to the higher performance and lower performance of the input required performance. The calculation condition determining unit 130 is configured to use the three-dimensional CAD model and the performance information retrieved from the model storage unit 150 to obtain a three-dimensional CAD model as an initial shape of the optimization calculation, and to change the shape during the execution of the optimization calculation. This is a means for determining and calculating design variables and their upper and lower limits. The optimization calculation device 140 is a device that includes a shape change program, three-dimensional CAD, CAE that performs numerical calculations, and an optimization engine, and that performs optimization calculations. The calculation result output unit 160 is a unit that registers a shape satisfying the required performance and its performance information in the model storage unit 150.

【0012】次に、本発明の構造物の設計支援装置の動
作を、図2の構成を例に、図3のフローチャートを用い
て説明する。本装置を利用する利用者は利用者端末20
1を操作するものとする。まず、利用者が要求性能入力
手段211を操作して、特定の製品を選択すると、要求
性能を入力する画面が表示され、利用者はこの画面を用
いて所望の要求性能を入力もしくは選択する。入力され
た要求性能は利用者端末201からネットワーク230
を介して形状算出部200の入出力制御手段220へ転
送される(ステップ301)。図1の構成の場合は以上
を要求性能入力手段110が行う。入出力制御手段22
0により要求性能が受け取られると、モデル検索手段1
20へその要求性能が送られ、モデル検索手段120は
受け取った要求性能の上位および下位性能に該当する構
造物の3次元CADモデルと性能情報をモデル記憶部1
50より検索する。このとき、利用者端末201へ検索
した3次元CADモデルと性能情報を送信し、要求性能
入力手段211によりCRT画面に表示し、モデルの確
認をするように促す。モデル検索手段120は、要求性
能入力手段211より確認を行う入力が行われると、確
認された3次元CADモデルと性能情報を計算条件決定
手段113へ出力する(ステップ302)。
Next, the operation of the structure design support apparatus of the present invention will be described with reference to the flowchart of FIG. 3 using the configuration of FIG. 2 as an example. The user who uses the apparatus is a user terminal 20.
1 is operated. First, when the user operates the required performance input unit 211 to select a specific product, a screen for inputting the required performance is displayed, and the user inputs or selects a desired required performance using this screen. The input required performance is transmitted from the user terminal 201 to the network 230.
Is transferred to the input / output control means 220 of the shape calculation unit 200 through the step (step 301). In the case of the configuration of FIG. 1, the above is performed by the required performance input means 110. Input / output control means 22
0, when the required performance is received, the model search means 1
The required performance is sent to the model storage unit 20 and the model search unit 120 stores the three-dimensional CAD model and the performance information of the structure corresponding to the higher and lower performances of the received required performance in the model storage unit 1.
Search from 50. At this time, the searched three-dimensional CAD model and the performance information are transmitted to the user terminal 201, and displayed on the CRT screen by the required performance input means 211 to urge the user to confirm the model. When the confirmation input is performed from the required performance input unit 211, the model search unit 120 outputs the confirmed three-dimensional CAD model and performance information to the calculation condition determination unit 113 (Step 302).

【0013】計算条件決定手段130は、入力された3
次元CADモデルおよび性能情報から最適化計算の初期
形状となる3次元CADモデルを作成する。このとき、
利用者端末201へ作成した3次元CADモデルを送信
し、要求性能入力手段211によりCRT画面に表示
し、利用者に初期形状の確認をするように促す。計算条
件決定手段130は、要求性能入力手段211より確認
を行う入力が行われてこれを受けると、次ステップへ進
む(ステップ303)。即ち、確認された3次元CAD
モデルおよび性能情報から、前記最適化計算の実行過程
で形状変更を行うための設計変数およびその上限値・下
限値を決定・算出する。さらに、計算条件決定手段13
0は、前記要求性能から最適化計算の目的関数および制
約条件を読み出す(ステップ304)。さらに計算条件
決定手段130は、前ステップまでに作成、算出、決定
した初期形状となる3次元CADモデル、設計変数およ
びその上限値・下限値と、目的関数、制約条件を最適化
計算装置140へ出力し、最適化計算の実行を指示する
(ステップ305)。
The calculation condition determining means 130 receives the input 3
A three-dimensional CAD model that is an initial shape for optimization calculation is created from the three-dimensional CAD model and the performance information. At this time,
The created three-dimensional CAD model is transmitted to the user terminal 201 and displayed on the CRT screen by the required performance input means 211 to urge the user to confirm the initial shape. The calculation condition determining means 130 proceeds to the next step upon receiving an input for confirmation from the required performance input means 211 (step 303). That is, the confirmed three-dimensional CAD
From the model and the performance information, design variables for changing the shape in the process of executing the optimization calculation and their upper and lower limits are determined and calculated. Further, the calculation condition determining means 13
0 reads out the objective function and the constraint condition of the optimization calculation from the required performance (step 304). Further, the calculation condition determining means 130 transmits the three-dimensional CAD model, design variables and their upper and lower limits, the objective function, and the constraint, which are the initial shape created, calculated and determined by the previous step, to the optimization calculation device 140. Then, an instruction is issued to execute the optimization calculation (step 305).

【0014】最適化計算装置140は、最適化計算の実
行指示が入力されると、最適化計算を実行し、要求性能
を満たす形状を導出する(ステップ306)。この最適
化計算装置自体は従来技術、例えば特開平3−2240
63号の「最適設計システム」を用いればよい。このシ
ステムでは、トランスレータと呼ばれるデータ変換装置
により、3D−CADモデルのデータを直接CAEデー
タ(数値計算用データ)へ変換する。次にプリプロセッ
サにより数値解析用メッシュの作成、解析条件の定義を
行う。このとき、あらかじめ用意しておいたデータを読
み込むことにより、自動メッシュ作成、解析条件定義を
行うことが可能である。その後、ソルバにより解析を実
行する。解析ソルバは、振動・構造・流体・熱など目的
に応じて選択できる。解析後、ポストプロセッサにより
解析結果を定量的に評価可能なデータへと変換する。最
適化エンジンでは、この解析結果(データ)とあらかじ
め設定された目的関数・制約条件を評価し、設計変数を
変更する。ここで、新たに設定された設計変数に対応す
るように3D−CADモデルを変更し、要求される条件
が満たされるまで繰り返し同様の手順を繰り返す。以上
が最適化システムの機能で、このシステムの特徴は、3
D−CADデータが直接得られること、全自動で最適化
計算できることである。
When an instruction to execute the optimization calculation is input, the optimization calculation device 140 executes the optimization calculation and derives a shape that satisfies the required performance (step 306). This optimization calculation device itself is a conventional technology, for example, Japanese Patent Laid-Open No. Hei 3-2240.
No. 63 "Optimal design system" may be used. In this system, data of a 3D-CAD model is directly converted into CAE data (data for numerical calculation) by a data conversion device called a translator. Next, a mesh for numerical analysis is created and analysis conditions are defined by a preprocessor. At this time, by reading data prepared in advance, automatic mesh creation and analysis condition definition can be performed. Then, the analysis is performed by the solver. The analysis solver can be selected according to the purpose such as vibration, structure, fluid, and heat. After the analysis, the post-processor converts the analysis result into data that can be quantitatively evaluated. The optimization engine evaluates the analysis result (data) and objective functions and constraints set in advance, and changes design variables. Here, the 3D-CAD model is changed to correspond to the newly set design variables, and the same procedure is repeated until the required condition is satisfied. The above is the function of the optimization system.
D-CAD data can be obtained directly, and optimization calculation can be performed automatically.

【0015】以上のようにして形状算出部200により
得られた結果は、入出力制御手段220およびネットワ
ーク230を介して、利用者端末201へ要求性能を満
たす3次元CADモデルとその性能情報として出力され
る(ステップ307)。これが性能要求入力手段211
で表示されたとき、同入力手段211からその3次元C
ADモデルとその性能情報を次回以降のモデル作成に利
用するためモデル登録をするか確認を促し、登録を確認
する入力が行われると、要求性能を満たす3次元CAD
モデルとその性能情報をモデル記憶部150へ登録し、
一連の動作を終了する(ステップ308)。
The result obtained by the shape calculation unit 200 as described above is output to the user terminal 201 via the input / output control means 220 and the network 230 as a three-dimensional CAD model satisfying the required performance and its performance information. (Step 307). This is the performance request input means 211
Is displayed, the three-dimensional C
The user is prompted to confirm whether to register the model in order to use the AD model and its performance information for the next and subsequent model creations, and when an input to confirm the registration is made, a three-dimensional CAD that satisfies the required performance
Register the model and its performance information in the model storage unit 150,
A series of operations ends (step 308).

【0016】以下これまで説明してきた構造物の設計支
援装置を用いてポンプの羽根形状の設計を行う場合の動
作例を述べる。ここで利用者は図2の要求性能入力手段
211から設計操作を行うものとする。また、すでに過
去に設計されたポンプの3次元CADモデルとその性能
情報がモデル記憶部150へそれぞれ記憶されているも
のとする。ここで、性能情報とは、ポンプ効率、比速
度、回転数、品名、出力、吐出し量と揚程で表される性
能曲線、主要な各部寸法、などのことである。また、ポ
ンプ形状の中には、羽根形状やケーシングに代表される
各部曲面形状など、何らかの関数によって決定されてい
る曲面形状が存在する。このため、形状変更を行う際に
は曲面形状を決めている関数の変数値を変更する必要が
あり、このため各製品の曲面を定義するための変数値も
性能情報に記憶させておく。
An operation example in the case of designing a pump blade shape using the structure design support apparatus described above will be described below. Here, it is assumed that the user performs a design operation from the required performance input unit 211 in FIG. It is also assumed that the three-dimensional CAD model of the pump designed in the past and its performance information are stored in the model storage unit 150, respectively. Here, the performance information includes a pump efficiency, a specific speed, a rotation speed, a product name, an output, a performance curve represented by a discharge amount and a head, main dimensions of each part, and the like. The pump shape includes a curved surface shape determined by some function, such as a blade shape or a curved surface shape of each part represented by a casing. For this reason, when changing the shape, it is necessary to change the variable value of the function that determines the curved surface shape, and therefore, the variable value for defining the curved surface of each product is also stored in the performance information.

【0017】まず、利用者が設計開始の操作を行うと、
利用者端末201のCRT画面上にポンプの目的・用途
別に分類された一覧画面が表示され、利用者はこの画面
上で所望の製品機種シリーズを選択する。そうすると、
選択された製品機種シリーズに適応する製品の性能を示
す図4のような画面が表示され、要求する性能の入力欄
も表示される。ここで、性能表示部411の性能表は横
軸を吐き出し量(流量)、縦軸を全揚程(ヘッド)とし
たポンプ選定図と呼ばれるもので、図表内の各曲線41
2、413等(実際には多くの曲線が表示されるが、図
7は簡略化して一部のみ表示)が当該製品の性能曲線で
ある。このとき、要求性能の入力方法としては、「クリ
ック入力画面」のエリア410をクリックして既存製品
の性能表示部411内で希望する性能点を選択するか、
もしくは「数値入力画面」エリア420をクリックして
各数値を直接入力できるようにしておく。ここでは数値
入力により、吐き出し量421とヘッド(揚程)422
が数値指定され、目的関数入力部424より最適化計算
の目的関数としてポンプ効率(流体効率)が、制約条件
入力部425より最適化計算の制約条件としてヘッド
(揚程)の上限値と下限値が入力され、さらに形状変更
箇所選択部426から羽根形状が選択されたとする。な
お、入力された吐き出し量とヘッドは図4の性能表示部
411内に中抜き矢印414で示した性能点であり、性
能曲線412、413の中間の性能を持つポンプの設計
が行われるものとする。以上が図3のステップ301の
処理である。
First, when the user performs an operation for starting the design,
A list screen classified according to the purpose and use of the pump is displayed on the CRT screen of the user terminal 201, and the user selects a desired product model series on this screen. Then,
A screen as shown in FIG. 4 showing the performance of the product corresponding to the selected product model series is displayed, and an input column for the required performance is also displayed. Here, the performance table of the performance display section 411 is called a pump selection diagram in which the horizontal axis indicates the discharge amount (flow rate) and the vertical axis indicates the total head (head).
2, 413 and the like (actually, many curves are displayed, but FIG. 7 is simplified and only a part is shown) is the performance curve of the product. At this time, as a method of inputting the required performance, a desired performance point is selected in the performance display section 411 of the existing product by clicking the area 410 of the “click input screen”, or
Alternatively, the user can directly input each numerical value by clicking the “numeric value input screen” area 420. Here, by inputting numerical values, the discharge amount 421 and the head (head) 422
Is specified as a numerical value, the pump efficiency (fluid efficiency) is used as the objective function of the optimization calculation from the objective function input unit 424, and the upper limit value and the lower limit value of the head (head) are set as the constraint conditions of the optimization calculation from the constraint condition input unit 425. It is assumed that the blade shape has been input and further the blade shape has been selected from the shape change location selection unit 426. The input discharge amount and the head are the performance points indicated by the hollow arrow 414 in the performance display section 411 in FIG. 4, and it is assumed that the pump having the intermediate performance between the performance curves 412 and 413 is designed. I do. The above is the processing of step 301 in FIG.

【0018】要求性能入力手段211から入力された要
求性能の情報は、モデル検索手段120へ出力され、モ
デル検索手段120は、入力された要求にしたがってモ
デル記憶部150から要求性能の上位機種として性能曲
線412を持つ製品を、また下位機種として性能曲線4
13を持つ製品を検索し、それら各製品の3次元CAD
モデルと性能情報を読み出したとする。ここで、確認の
ためモデル検索手段120は、読み出した3次元CAD
モデルと性能情報を利用者端末201へ出力し、要求性
能入力手段211に図5に示すような画面を表示し、利
用者に確認を促す。この図5では、上位機種モデル51
0、下位機種モデル520、確認エリア530が表示さ
れており、各モデル内には3次元CADモデル511、
521、性能情報512、522がそれぞれ含まれてい
る。この画面で、この機種モデルが好ましい形態として
確認してよいと利用者が判断したときは「YES」エリ
ア541をカーソル543を用いて選択し、好ましくな
いと判断したときは「NO」エリア542をカーソル5
43により選択する。「NO」のときは図4の入力画面
が再度表示され、機種選択からやり直す。「YES」選
択時は2つのCADモデル511、521とそれらの性
能情報512、522、及び利用者が入力した要求性能
が計算条件決定手段130へ送られる。なお、以下では
3次元CADモデル511をモデルA、3次元CADモ
デル521をモデルBと略記する場合がある。
The required performance information input from the required performance input means 211 is output to the model searching means 120, and the model searching means 120 outputs the performance as a higher performance model from the model storage unit 150 in accordance with the input request. A product with a curve 412 and a performance curve 4 as a lower model
13 with 3D CAD of each product
Assume that the model and performance information have been read. Here, the model searching means 120 checks the read three-dimensional CAD for confirmation.
The model and performance information are output to the user terminal 201, and a screen as shown in FIG. 5 is displayed on the required performance input means 211 to urge the user to confirm. In FIG. 5, the upper model 51
0, a lower model 520, and a confirmation area 530 are displayed. In each model, a three-dimensional CAD model 511,
521 and performance information 512 and 522, respectively. On this screen, when the user determines that this model can be confirmed as a preferable mode, the user selects the “YES” area 541 using the cursor 543, and when the user determines that the model is not preferable, the “NO” area 542 is displayed. Cursor 5
43 is selected. If "NO", the input screen of FIG. 4 is displayed again, and the process is repeated from model selection. When "YES" is selected, the two CAD models 511 and 521, their performance information 512 and 522, and the required performance input by the user are sent to the calculation condition determining means 130. In the following, the three-dimensional CAD model 511 may be abbreviated as model A, and the three-dimensional CAD model 521 may be abbreviated as model B.

【0019】計算条件決定手段130は、まず入力され
た要求性能から形状変更を行う形状変更部(羽根形状)
を読み出し、モデルA、Bの性能情報512、522か
ら羽根形状を定義する変数値を読み出す。ここで、今扱
っている羽根形状を表する関数は
The calculation condition determining means 130 firstly changes the shape based on the input required performance (shape changing portion).
, And a variable value defining the blade shape is read from the performance information 512 and 522 of the models A and B. Here, the function that represents the blade shape currently being handled is

【数1】 であるとする。ただしβは羽根の角度、xは羽根に沿う
距離、a、b、c、dは関数を決定するパラメータ(変
数値)である。そうすると形状を表す変数値はa、b、
c、dの4個であって、これが2つのモデルA、Bにつ
いてそれぞれ与えられている(但し図5の表示例ではこ
れら関数や変数値は表示されていない)。そこで計算条
件決定手段130は、モデルA、Bの各変数値から、初
期形状を表すための変数値を定める。この決め方として
は、2つのモデルA、Bの変数値a〜dの各々につい
て、単純平均、あるいは要求性能の吐出し量に対するモ
デルA、BのそれぞれのヘッドをhA、hB、要求性能
のヘッドをh0としたとき、|h0−hA|/|h0−
hB|の比で各変数値を加重平均するなどの方法を用い
る。そして、このようにして求めた変数値a〜dを(数
1)の関数に代入し、初期形状モデルの羽根形状を算出
する。
(Equation 1) And Here, β is the angle of the blade, x is the distance along the blade, and a, b, c, and d are parameters (variable values) that determine the function. Then, the variable values representing the shape are a, b,
The four models c and d are given for the two models A and B, respectively (however, these functions and variable values are not displayed in the display example of FIG. 5). Therefore, the calculation condition determining means 130 determines a variable value for representing the initial shape from each variable value of the models A and B. As a method of this determination, for each of the variable values a to d of the two models A and B, the heads of the models A and B for the discharge amount of the required performance are defined as hA and hB, and the heads of the required performance are determined. Assuming that h0, | h0−hA | / | h0−
A method such as weighted averaging of each variable value at the ratio of hB | is used. Then, the variable values a to d obtained in this way are substituted into the function of (Equation 1) to calculate the blade shape of the initial shape model.

【0020】次に、計算条件決定手段130は、形状変
更を行うモデルとして例えば上位機種であるモデルAを
選択し、モデルAの形状モデルを基に、羽根の形状を前
記算出した形状へ変更して3次元CADモデルを作成
し、これを初期形状とする。ここで、確認のため計算条
件決定手段130は、この初期形状モデルを利用者端末
201へ出力し、これを受けて要求性能入力手段211
には図6に示すように、初期形状モデル630が上位及
び下位機種(A及びB)モデル610、620とともに
表示される。利用者がこの結果を見て、「NO」エリア
642をクリックすれば図4の要求性能入力画面へ戻
り、これでよいとして「YES」エリアがクリックされ
ると初期形状の作成を終了する。以上が図3のステップ
303の処理である。
Next, the calculation condition determining means 130 selects, for example, a model A, which is a higher model, as a model for changing the shape, and changes the shape of the blade to the calculated shape based on the shape model of the model A. To create a three-dimensional CAD model, and use this as an initial shape. Here, the calculation condition determination means 130 outputs the initial shape model to the user terminal 201 for confirmation, and receives the required performance input means 211
6, an initial shape model 630 is displayed together with upper and lower model (A and B) models 610 and 620, as shown in FIG. If the user sees the result and clicks on the “NO” area 642, the screen returns to the required performance input screen of FIG. 4. If the user clicks on the “YES” area, the creation of the initial shape ends. The above is the processing of step 303 in FIG.

【0021】次に、計算条件決定手段130は、最適化
計算を実行するために必要な設計変数の定義を行う。設
計変数は、形状変更部である羽根形状を定義する関数の
変数値xとし、また、設計変数の上限値を新規形状モデ
ルの作成に利用した要求性能の上位機種であるモデルA
の変数値とし、設計変数の下限値を要求性能の下位機種
であるモデルBの変数値として定義する。これら上、下
限値は利用者が入力・決定してもよい。また、要求性能
から目的関数、制約条件を読み出す。以上の動作によ
り、最適化計算に必要な情報が用意される。計算条件決
定手段130は、最適化計算の計算条件として、初期形
状としての3次元CADモデルと、最適化計算の実行過
程で形状変更を行うための設計変数およびその上限値・
下限値、目的関数(ポンプ効率最大)、制約条件(ヘッ
ドの上限値と下限値)、を最適化計算装置140へ出力
する。以上が図3の処理ステップ304、305であ
る。
Next, the calculation condition determining means 130 defines design variables necessary for executing the optimization calculation. The design variable is a variable x of a function defining a blade shape as a shape changing unit, and a model A, which is a higher model of the required performance using the upper limit value of the design variable for creating a new shape model.
, And the lower limit value of the design variable is defined as the variable value of the model B which is a lower model of the required performance. The upper and lower limits may be input and determined by the user. Further, the objective function and the constraint condition are read from the required performance. Through the above operation, information necessary for the optimization calculation is prepared. The calculation condition determining means 130 includes, as calculation conditions for the optimization calculation, a three-dimensional CAD model as an initial shape, a design variable for performing shape change during the execution of the optimization calculation, and upper limit values thereof.
The lower limit value, the objective function (maximum pump efficiency), and the constraint conditions (the upper limit value and the lower limit value of the head) are output to the optimization calculation device 140. The above is the processing steps 304 and 305 in FIG.

【0022】最適化計算装置140は、最適化計算の実
行過程で形状変更を行うための形状変更プログラム、ポ
ンプ形状をあらわす3次元CAD、形状のポンプ性能を
計算する流体解析(CAE)、解析結果から目的関数で
あるポンプ性能と制約条件であるヘッドの値を読取り、
要求性能が満足されるように設計変数の値を変更する最
適化エンジンにより、要求性能が満足される形状を計算
し導出する。この装置140は従来技術のものである。
計算結果は、利用者端末201へ送られ、要求性能を満
たすポンプの3次元CADモデルとその性能情報として
要求性能入力手段211の画面に図7のように表示され
る。これはポンプ全体のCADモデル710と、部品モ
デル(図5、6ではこの部分のモデルだけで処理)72
0、性能情報730の表示例で、この計算結果をモデル
記憶部150に登録することを承諾するか確認の入力を
利用者にしている。利用者より確認を意味する「YE
S」エリア741がカーソル743により選択される
と、結果出力手段160により前記要求性能を満たす3
次元CADモデルとその性能情報がモデル記憶部150
へ登録され、一連の動作を終了する。また、「NO」エ
リアが選択された場合は、ここで一連の作業を終了す
る。以上が図3の処理ステップ306〜308である。
The optimization calculation device 140 includes a shape change program for changing the shape in the process of executing the optimization calculation, a three-dimensional CAD representing the pump shape, a fluid analysis (CAE) for calculating the pump performance of the shape, and an analysis result. From the pump function, which is the objective function, and the head value, which is the constraint,
The shape that satisfies the required performance is calculated and derived by the optimization engine that changes the value of the design variable so that the required performance is satisfied. This device 140 is of the prior art.
The calculation result is sent to the user terminal 201 and is displayed on the screen of the required performance input means 211 as shown in FIG. 7 as a three-dimensional CAD model of the pump satisfying the required performance and its performance information. This is a CAD model 710 of the whole pump and a part model (only the model of this part is processed in FIGS. 5 and 6) 72
0, in the display example of the performance information 730, the user inputs the confirmation or accepts the registration of the calculation result in the model storage unit 150. "YE" which means confirmation from the user
When the “S” area 741 is selected by the cursor 743, the result output unit 160 satisfies the required performance.
The dimension CAD model and its performance information are stored in the model storage unit 150.
And a series of operations is completed. When the “NO” area is selected, a series of operations is ended here. The above is the processing steps 306 to 308 in FIG.

【0023】図1もしくは図2の実施の形態を用いれ
ば、利用者は要求性能を入力および確認するだけで、今
まで手作業で行っていた初期形状の作成を自動化でき、
その初期形状を初期値として最適化計算を行うことによ
り、設計の最適解が短時間で導出できる。また、この最
適計算結果をモデル記憶部へ登録することにより、次回
以降の設計支援に活用を図ることができる。
Using the embodiment of FIG. 1 or FIG. 2, the user can automate the creation of the initial shape, which has been manually performed until now, only by inputting and confirming the required performance.
By performing the optimization calculation using the initial shape as an initial value, the optimal solution of the design can be derived in a short time. Further, by registering the optimum calculation result in the model storage unit, it can be utilized for design support in the next and subsequent times.

【0024】なお、以上の説明で、最適化計算の初期形
状である3次元CADモデルの作成および設計変数の上
限値・下限値の算出・決定に、既存の上位機種および下
位機種を1つずつ用いるとしたが、これを複数個として
もよい。また、新たな設計結果をモデル記憶部で蓄積す
る必要がないときは、図1、2の結果出力手段160を
除去し、図3のステップ308を省略した構成としても
よい。
In the above description, the existing upper model and lower model are used one by one for the creation of the three-dimensional CAD model, which is the initial shape of the optimization calculation, and the calculation and determination of the upper and lower limits of the design variables. Although it is assumed that a plurality is used, a plurality of them may be used. When it is not necessary to store a new design result in the model storage unit, the result output unit 160 in FIGS. 1 and 2 may be removed and step 308 in FIG. 3 may be omitted.

【0025】[0025]

【発明の効果】本発明によれば、既存の製品モデルより
初期形状と計算条件を自動作成して、最適化計算を行う
ことができ、設計プロセスの一層の自動化による設計期
間の短縮と労力の低減が図れる。また、最適化計算の結
果を、製品モデルの記憶部に容易に登録できて計算結果
の再利用がはかれ、この登録モデルの個数が増大するに
つれよりよい初期形状が得られるようになる。
According to the present invention, an initial shape and calculation conditions can be automatically created from an existing product model, and optimization calculation can be performed. Thus, the design period can be shortened and labor can be reduced by further automating the design process. Reduction can be achieved. Further, the result of the optimization calculation can be easily registered in the storage unit of the product model, and the calculation result can be reused. As the number of registered models increases, a better initial shape can be obtained.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明になる構造物の設計支援装置の構成例を
示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a structure design support apparatus according to the present invention.

【図2】図1の設計支援装置の変形例を示すブロック図
である。
FIG. 2 is a block diagram showing a modification of the design support apparatus of FIG.

【図3】図1もしくは図2の装置による処理を示したフ
ローチャートである。
FIG. 3 is a flowchart showing a process performed by the apparatus shown in FIG. 1 or 2;

【図4】要求性能入力画面の表示例である。FIG. 4 is a display example of a required performance input screen.

【図5】モデル記憶手段から検索された要求性能の上位
・下位機種の3次元CADモデルとその性能情報の表示
例である。
FIG. 5 is a display example of a three-dimensional CAD model of a higher-order / lower-order model of required performance retrieved from a model storage means and its performance information.

【図6】要求性能の上位・下位機種の3次元CADモデ
ルと求められた初期形状の3次元CADモデルの表示例
である。
FIG. 6 is a display example of a three-dimensional CAD model of a higher-order / lower-order model having required performance and a three-dimensional CAD model of an obtained initial shape.

【図7】求められた最適形状の3次元CADモデルとそ
の性能情報の表示例である。
FIG. 7 is a display example of a determined three-dimensional CAD model having an optimum shape and its performance information.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

100、200 形状算出部 110、211、212 要求性能入力手段 120 モデル検索手段 130 計算条件決定手段 140 最適化計算装置 150 モデル記憶部 160 結果出力手段 220 入出力制御手段 100, 200 Shape calculation unit 110, 211, 212 Required performance input means 120 Model search means 130 Calculation condition determination means 140 Optimization calculation device 150 Model storage unit 160 Result output means 220 Input / output control means

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 野中 紀彦 茨城県土浦市神立町502番地 株式会社日 立製作所機械研究所内 (72)発明者 田中 雄司 千葉県習志野市東習志野七丁目1番1号 株式会社日立ドライブシステムズ内 Fターム(参考) 5B046 CA06 FA16 GA01 HA05 KA06 ────────────────────────────────────────────────── ─── Continued on the front page (72) Inventor Norihiko Nonaka 502 Kandachi-cho, Tsuchiura-city, Ibaraki Pref. Machinery Research Laboratory, Hitachi, Ltd. (72) Inventor Yuji Tanaka 7-1-1, Higashi-Narashino, Narashino-shi, Chiba F term in Hitachi Drive Systems (reference) 5B046 CA06 FA16 GA01 HA05 KA06

Claims (3)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 入力された要求性能を満たす構造物の最
適形状を求めるための構造物の設計支援装置であって、 要求性能を受付ける要求性能入力手段と、 過去に設計した構造物の3次元CADモデルとその構造
物の性能情報を記憶しておくモデル記憶部と、 前記要求性能入力手段から入力された要求性能の上位お
よび下位性能に該当する構造物の3次元CADモデルお
よび性能情報を前記モデル記憶部から検索するモデル検
索手段と、 この手段により検索された3次元CADモデルおよび性
能情報から、最適化計算に用いる3次元CADモデルの
初期形状と、最適化計算の実行過程で形状変更を行うた
めの設計変数T,この設計変数の可変範囲である上限値
および下限値とを決定・算出する計算条件決定手段と、 前記3次元CADモデルの初期形状と、前記設計変数お
よびその上限値・下限値と、前記入力された要求性能と
を計算条件として計算を行い、前記要求性能を満たす形
状を導出する最適化計算装置と、 を備えたことを特徴とする構造物の設計支援装置。
1. A structure design support device for obtaining an optimum shape of a structure that satisfies input required performance, a required performance input means for receiving required performance, and a three-dimensional structure of a previously designed structure A model storage unit for storing a CAD model and performance information of the structure; and a three-dimensional CAD model and performance information of the structure corresponding to the upper and lower performances of the required performance input from the required performance input means. A model search means for searching from the model storage unit; and an initial shape of the three-dimensional CAD model used for the optimization calculation and a shape change during the execution of the optimization calculation from the three-dimensional CAD model and the performance information searched by the means. Calculation condition determination means for determining and calculating a design variable T to be performed, an upper limit value and a lower limit value which are variable ranges of the design variable, And an optimization calculator for performing a calculation using the initial shape, the design variables and the upper and lower limit values thereof, and the input required performance as calculation conditions, and deriving a shape that satisfies the required performance. A structure design support device characterized by the following.
【請求項2】 入力された要求性能を満たす構造物の最
適形状を求めるための構造物の設計支援装置であって、 利用者毎に設けられ当該利用者の要求性能を受け付ける
入力手段と、 この入力手段毎に設置されて当該入力手段とのデータ授
受をを制御する利用者端末と、 過去に設計した構造物の3次元CADモデルとその構造
物の性能情報を記憶しておくモデル記憶部と、 前記利用者端末の各々とネットワークを介して通信する
入出力制御手段と、 前記入力手段の1つから入力された要求性能を前記ネッ
トワーク及び入出力制御手段を介して受け取り、受け取
った要求性能の上位および下位性能に該当する構造物の
3次元CADモデルおよび性能情報を前記モデル記憶部
から検索するモデル検索手段と、 この手段により検索された3次元CADモデルおよび性
能情報から、最適化計算に用いる3次元CADモデルの
初期形状と、最適化計算の実行過程で形状変更を行うた
めの設計変数T,この設計変数の可変範囲である上限値
および下限値とを決定・算出する計算条件決定手段と、 前記3次元CADモデルの初期形状と、前記設計変数お
よびその上限値・下限値と、前記入力された要求性能と
を計算条件として計算を行い、前記要求性能を満たす形
状を導出する最適化計算装置と、 を備えたことを特徴とする構造物の設計支援装置。
2. A structure design support apparatus for obtaining an optimum shape of a structure that satisfies an input required performance, comprising: input means provided for each user for receiving the required performance of the user; A user terminal installed for each input means for controlling data exchange with the input means; a model storage section for storing a three-dimensional CAD model of a previously designed structure and performance information of the structure; An input / output control unit that communicates with each of the user terminals via a network; a request performance input from one of the input units via the network and the input / output control unit; A model search means for searching the model storage unit for a three-dimensional CAD model and performance information of a structure corresponding to higher-order and lower-order performances; From the D model and the performance information, the initial shape of the three-dimensional CAD model used for the optimization calculation, a design variable T for changing the shape in the process of executing the optimization calculation, an upper limit and a lower limit which are variable ranges of the design variable Calculation condition determining means for determining and calculating a value; calculating the initial shape of the three-dimensional CAD model, the design variables and their upper and lower limits, and the input required performance as calculation conditions; An optimization calculation device that derives a shape that satisfies the required performance.
【請求項3】 請求項1または2に記載の構造物の設計
支援装置において、前記最適化計算装置により導出した
形状とその性能情報とを前記モデル記憶部へ登録する結
果出力手段を備えたことを特徴とする構造物の設計支援
装置。
3. The structure design support apparatus according to claim 1, further comprising a result output unit for registering the shape derived by the optimization calculation device and its performance information in the model storage unit. A structure design support device characterized by the following.
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