JP2002230589A - System and method for processing building data into polygon, and program for processing building data into polygon - Google Patents
System and method for processing building data into polygon, and program for processing building data into polygonInfo
- Publication number
- JP2002230589A JP2002230589A JP2001023850A JP2001023850A JP2002230589A JP 2002230589 A JP2002230589 A JP 2002230589A JP 2001023850 A JP2001023850 A JP 2001023850A JP 2001023850 A JP2001023850 A JP 2001023850A JP 2002230589 A JP2002230589 A JP 2002230589A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- building
- polygon
- line
- line data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Instructional Devices (AREA)
- Image Input (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Image Generation (AREA)
Abstract
Description
【0001】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、地理情報システム
(GIS:Geographic Information System)等で用い
られる建物データに係り、とりわけ、建物の外形を表す
ラインデータを基にしてポリゴンデータを生成する建物
データポリゴン化システム、その方法および建物データ
ポリゴン化プログラムに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to building data used in a Geographic Information System (GIS) and the like, and more particularly to building data for generating polygon data based on line data representing the outline of a building. The present invention relates to a polygonization system, a method thereof, and a building data polygonization program.
【0002】[0002]
【従来の技術】近年、各地の自治体では、業務の電子化
が推進されており、地理情報システム(GIS)を利用
した地理情報の管理も必須のものとなってきている。こ
のような地理情報システム(GIS)では、地理情報デ
ータの一部として建物データが用いられるのが一般的で
あり、各自治体により現在までに作成された膨大な量の
建物データを有効に活用することが望まれている。2. Description of the Related Art In recent years, local governments in various places have been promoting the digitization of business, and management of geographic information using a geographic information system (GIS) has become essential. In such a geographic information system (GIS), building data is generally used as a part of the geographic information data, and an enormous amount of building data created up to now by each local government is effectively used. It is desired.
【0003】ところで、各地の自治体が測量等を行って
地図(建物データを含む)を作成する際には、建設省国
土地理院により規定された建設省公共測量作業規定に基
づいて作業が行われている。この建設省公共測量作業規
定では、デジタルマッピングデータ(コンピュータ上で
作成される数値情報)としての建物データをラインデー
タにより作成することが規定されている。なお、ライン
データとは、建物の外形(屋型や位置等)を線分により
連結される頂点列の集合として表したものである。When municipalities in various places perform surveys and create maps (including building data), work is performed based on the public survey work regulations of the Ministry of Construction, which are prescribed by the Geographical Survey Institute of the Ministry of Construction. ing. The Ministry of Construction Public Surveying Work Regulations stipulates that building data as digital mapping data (numerical information created on a computer) be created using line data. Note that the line data represents the outline of a building (shape, position, etc.) as a set of vertex strings connected by line segments.
【0004】ところで、地理情報システムにおいて、地
理情報データとして建物データを活用する場合には、建
物の内部および外部の区別、建物同士の包含関係の判
定、建物間の距離の計算、および建物と他の様々な地理
情報とのリレーション化等のために、建物データがポリ
ゴンデータ(閉じたポリゴン(多角形)として表される
データ)となっていることが不可欠である。In a geographic information system, when building data is used as geographic information data, it is necessary to distinguish between inside and outside of a building, determine the inclusion relationship between buildings, calculate the distance between buildings, and calculate the distance between buildings. It is indispensable that the building data is polygon data (data expressed as a closed polygon (polygon)) in order to make a relationship with various geographic information.
【0005】なお、従来の地理情報システムでは、ライ
ンデータの始点および終点を単純に連結することにより
ポリゴンデータを生成するポリゴン化処理が組み込まれ
ているものが存在している。[0005] Some conventional geographic information systems incorporate a polygon processing for generating polygon data by simply connecting the start and end points of line data.
【0006】[0006]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た建設省公共測量作業規定により規定されているライン
データは、始点および終点が一致することを必ずしも要
求しておらず、ポリゴン(多角形)として閉じていない
データを多く内包している。このため、上述した従来の
ポリゴン化処理では、全てのラインデータをポリゴン化
することができず、ポリゴンデータの欠落を多く生じて
しまうという問題がある。However, the line data defined by the Ministry of Construction's Public Surveying Work Regulations does not necessarily require that the start point and the end point match, and are closed as polygons. Not contain a lot of data. Therefore, in the above-described conventional polygon processing, all line data cannot be converted into polygons, and there is a problem that many polygon data are lost.
【0007】図7(a)(b)はポリゴン化が困難な建物デー
タの一例を示す図である。図7(a)に示すように、この
建物構造物は、L字型の第1の建物25と、この第1の
建物25に隣接した第2の建物26とからなっている。
第1の建物25および第2の建物26は互いに異なった
種類の建物(第1の建物25は「一般建物」という種類
に属し、第2の建物26は小屋等の「一般無壁舎」とい
う種類に属する)であり、それに対応するラインデータ
も建物の種類ごとに区別されている。具体的には、第1
の建物25に対応するラインデータは、6本の線分(図
7(a)では太線で示されている)(A1−A2,A2−
A3,A3−A4,A4−A5,A5−A6,A6−A
1)同士の連結として表されている。また、第2の建物
26に対応するラインデータは、第1の建物25の外壁
を利用する形で2本の線分(図7(a)では細線で示され
ている)(B1−B2,B2−B3)のみの連結として
表されている。FIGS. 7A and 7B are diagrams showing an example of building data which is difficult to make into polygons. As shown in FIG. 7A, the building structure includes an L-shaped first building 25 and a second building 26 adjacent to the first building 25.
The first building 25 and the second building 26 are different types of buildings (the first building 25 belongs to the type of “general building”, and the second building 26 is called “general non-walled building” such as a hut. Line data), and the corresponding line data is also distinguished for each type of building. Specifically, the first
The line data corresponding to the building 25 is represented by six line segments (shown by thick lines in FIG. 7A) (A1-A2, A2-
A3, A3-A4, A4-A5, A5-A6, A6-A
1) Represented as connections between each other. In addition, the line data corresponding to the second building 26 includes two line segments (shown by thin lines in FIG. 7A) using the outer wall of the first building 25 (B1-B2, B2-B3) are represented as a link only.
【0008】この場合、上述した従来のポリゴン化処理
により、第1の建物25または第2の建物26に対応す
る各ラインデータの始点および終点を単純に連結してポ
リゴンデータを生成すると、第1の建物25に対応する
ラインデータに関しては、始点と終点とが一致している
ことから、ポリゴンデータが問題なく生成されるが(図
7(b)の符号25′参照)、第2の建物26に対応する
ラインデータに関しては、始点(B1)と終点(B3)
とが一致していないことから、始点(B1)および終点
(B3)を仮にそのまま連結してしまうと、期待される
外形とは異なる形のポリゴンデータが生成されることと
なる(図7(b)の符号26′参照)。In this case, when the polygon data is generated by simply connecting the start point and the end point of each line data corresponding to the first building 25 or the second building 26 by the above-described conventional polygon conversion processing, With respect to the line data corresponding to the building 25, polygon data is generated without any problem because the start point and the end point match (see reference numeral 25 'in FIG. 7B). , The start point (B1) and the end point (B3)
Does not match, if the start point (B1) and the end point (B3) are connected as they are, polygon data having a shape different from the expected outer shape will be generated (FIG. 7 (b)). )).
【0009】このように、上述した従来のポリゴン化処
理では、始点と終点とが一致していないラインデータを
基にして完全なポリゴンデータを生成することが困難で
あり、結局、全ての建物について完全なポリゴンデータ
を作成するためには、膨大なデータに対して目視確認等
による手作業が必要となり、多くの作業時間とコストと
が必要になるという問題がある。As described above, in the above-described conventional polygon processing, it is difficult to generate complete polygon data based on line data whose start point and end point do not coincide with each other. In order to create complete polygon data, a large amount of data needs to be manually checked by visual confirmation or the like, and there is a problem that much work time and cost are required.
【0010】本発明はこのような点を考慮してなされた
ものであり、データの欠落等を最小限に抑えつつ建物の
外形を表すラインデータからポリゴンデータを効率的に
生成することができる、建物データポリゴン化システ
ム、その方法および建物データポリゴン化プログラムを
提供することを目的とする。[0010] The present invention has been made in view of such a point, and it is possible to efficiently generate polygon data from line data representing the outline of a building while minimizing data loss and the like. An object of the present invention is to provide a building data polygonization system, a method thereof, and a building data polygonization program.
【0011】[0011]
【課題を解決するための手段】本発明は、その第1の解
決手段として、建物の外形を表すラインデータを基にし
てポリゴンデータを生成する建物データポリゴン化シス
テムにおいて、建物の種類ごとに区別された建物種類別
の複数のラインデータを合成し、この合成された全ての
ラインデータに基づいて、前記各ラインデータに対応す
るポリゴンデータを生成するポリゴンデータ生成部と、
前記建物種類別の複数のラインデータに基づいて、建物
の種類を判定するためのポイントデータを当該各ライン
データごとに生成するポイントデータ生成部と、生成さ
れた前記各ポリゴンデータと前記各ポイントデータとの
位置関係に基づいて、前記各ポリゴンデータに対応する
建物の種類を判定し、この判定結果に基づいて、当該各
ポリゴンデータに建物の種類情報を付与する属性付与部
とを備えたことを特徴とする建物データポリゴン化シス
テムを提供する。According to a first aspect of the present invention, there is provided a building data polygonizing system for generating polygon data based on line data representing the outline of a building. A polygon data generating unit that combines a plurality of line data for each of the building types, and generates polygon data corresponding to each of the line data based on all the combined line data.
A point data generation unit that generates point data for determining the type of building for each line data based on the plurality of line data for each building type; each of the generated polygon data and each of the point data; And determining the type of the building corresponding to each of the polygon data based on the positional relationship with the polygon data, and based on the determination result, providing an attribute assigning unit that assigns the type information of the building to each of the polygon data. A feature is to provide a building data polygonizing system.
【0012】なお、上述した第1の解決手段において、
前記ポリゴンデータ生成部は、合成された前記全てのラ
インデータの始点および終点、およびラインデータ同士
の交点を互いに連結することにより、前記各ラインデー
タに対応するポリゴンデータを生成することが好まし
い。また、前記ポイントデータ生成部は、前記各ポイン
トデータとして、前記各ラインデータの内部点および/
または周上点を生成することが好ましい。[0012] In the above-mentioned first solution,
It is preferable that the polygon data generation unit generates polygon data corresponding to each of the line data by connecting a start point and an end point of all the synthesized line data and an intersection of the line data to each other. Further, the point data generation unit may generate, as the point data, an internal point of each line data and / or
Alternatively, it is preferable to generate a point on the circumference.
【0013】本発明は、その第2の解決手段として、建
物の外形を表すラインデータを基にしてポリゴンデータ
を生成する建物データポリゴン化方法において、建物の
種類ごとに区別された建物種類別の複数のラインデータ
を合成し、この合成された全てのラインデータに基づい
て、前記各ラインデータに対応するポリゴンデータを生
成するステップと、前記建物種類別の複数のラインデー
タに基づいて、建物の種類を判定するためのポイントデ
ータを当該各ラインデータごとに生成するステップと、
生成された前記各ポリゴンデータと前記各ポイントデー
タとの位置関係に基づいて、前記各ポリゴンデータに対
応する建物の種類を判定し、この判定結果に基づいて、
当該各ポリゴンデータに建物の種類情報を付与するステ
ップとを含むことを特徴とする建物データポリゴン化方
法を提供する。According to a second aspect of the present invention, there is provided a building data polygonizing method for generating polygon data based on line data representing the outline of a building. A step of combining a plurality of line data and generating polygon data corresponding to each of the line data based on all the combined line data; and Generating point data for determining the type for each line data;
Based on the positional relationship between the generated polygon data and the point data, a type of a building corresponding to the polygon data is determined, and based on the determination result,
Adding building type information to each of the polygon data.
【0014】本発明は、その第3の解決手段として、建
物の外形を表すラインデータを基にしてポリゴンデータ
を生成する建物データポリゴン化プログラムにおいて、
建物の種類ごとに区別された建物種類別の複数のライン
データを合成し、この合成された全てのラインデータに
基づいて、前記各ラインデータに対応するポリゴンデー
タを生成する手順と、前記建物種類別の複数のラインデ
ータに基づいて、建物の種類を判定するためのポイント
データを当該各ラインデータごとに生成する手順と、生
成された前記各ポリゴンデータと前記各ポイントデータ
との位置関係に基づいて、前記各ポリゴンデータに対応
する建物の種類を判定し、この判定結果に基づいて、当
該各ポリゴンデータに建物の種類情報を付与する手順と
をコンピュータに対して実行させることを特徴とする建
物データポリゴン化プログラムを提供する。According to a third aspect of the present invention, there is provided a building data polygonizing program for generating polygon data based on line data representing the outline of a building.
A step of combining a plurality of line data for each building type distinguished for each building type and generating polygon data corresponding to each of the line data based on all the combined line data; Based on another plurality of line data, a procedure for generating point data for determining the type of building for each of the line data, and based on a positional relationship between the generated polygon data and the point data. Determining the type of the building corresponding to each of the polygon data, and, based on the determination result, causing the computer to execute a procedure of adding the type information of the building to each of the polygon data. Provides a data polygonization program.
【0015】本発明によれば、建物の種類ごとに区別さ
れた建物種類別の複数のラインデータを合成し、この合
成された全てのラインデータに基づいて、各ラインデー
タに対応するポリゴンデータを生成する一方で、建物種
類別の複数のラインデータに基づいて、建物の種類を判
定するためのポイントデータを当該各ラインデータごと
に生成し、この生成された各ポリゴンデータと各ポイン
トデータとの位置関係に基づいて、当該各ポリゴンデー
タに建物の種類情報を付与するようにしているので、デ
ータの欠落等を最小限に抑えつつ建物の外形を表すライ
ンデータからポリゴンデータを効率的に生成することが
できる。According to the present invention, a plurality of line data for each building type classified for each building type are synthesized, and based on all the synthesized line data, polygon data corresponding to each line data is converted. On the other hand, based on a plurality of line data for each building type, point data for determining the type of building is generated for each of the line data, and the generated polygon data and the point data are generated. Since the type information of the building is added to each polygon data based on the positional relationship, polygon data is efficiently generated from line data representing the outline of the building while minimizing data loss. be able to.
【0016】[0016]
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態について説明する。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
【0017】図1に示すように、本実施の形態に係る建
物データポリゴン化システム10は、建物の外形を表す
ラインデータを基にしてポリゴンデータを生成するもの
であり、ポリゴンデータ生成部11、ポイントデータ生
成部12および属性付与部13を備えている。なお、建
物データポリゴン化システム10においては、建物の種
類(例えば、一般建物、堅牢建物、一般無壁舎および堅
牢無壁舎等)ごとに区別された建物種類別の複数のライ
ンデータを含む建物種類別建物ラインデータ21が入力
され、各ラインデータに対応するポリゴンデータ(建物
の種類情報を保持するポリゴンデータ)を含む建物種類
属性付き建物ポリゴンデータ24が出力される。なお、
建物の種類ごとに区別された建物種類別の複数のライン
データは、建物種類別建物ラインデータ21において、
一般建物ラインデータ21a、堅牢建物ラインデータ2
1b、一般無壁舎ラインデータ21cおよび堅牢無壁舎
ラインデータ21dに区別されて保持されている。As shown in FIG. 1, a building data polygonization system 10 according to the present embodiment generates polygon data based on line data representing the outline of a building. A point data generation unit 12 and an attribute assignment unit 13 are provided. In the building data polygonization system 10, a building including a plurality of line data for each building type classified by building type (for example, a general building, a robust building, a general no-wall building, a robust no-wall building, and the like). Building line data 21 for each type is input, and building polygon data 24 with a building type attribute including polygon data (polygon data holding the type information of the building) corresponding to each line data is output. In addition,
A plurality of line data for each building type classified for each building type is included in the building line data 21 for each building type.
General building line data 21a, robust building line data 2
1b, the general unshaded house line data 21c and the robust unshaded house line data 21d are separately stored.
【0018】ここで、ポリゴンデータ生成部11は、ラ
インデータ合成部11aおよびポリゴン化部11bを有
しており、ラインデータ合成部11aにより、建物種類
別建物ラインデータ21に含まれる建物種類別の複数の
ラインデータを建物の種類を一旦無視して合成した後、
ポリゴン化部11bにより、この合成された全てのライ
ンデータに基づいて、各ラインデータに対応するポリゴ
ンデータを生成する。なお、ポリゴン化部11bは、合
成された全てのラインデータの始点および終点、および
ラインデータ同士の交点を互いに連結することにより、
各ラインデータに対応するポリゴンデータを生成する。
なお、このようにして生成された複数のポリゴンデータ
は建物ポリゴンデータ22として属性付与部13に入力
される。Here, the polygon data generating section 11 has a line data synthesizing section 11a and a polygonizing section 11b. After combining multiple line data once ignoring the type of building,
The polygonizing unit 11b generates polygon data corresponding to each line data based on all the synthesized line data. The polygonization unit 11b connects the start point and the end point of all the synthesized line data and the intersection of the line data to each other,
Polygon data corresponding to each line data is generated.
The plurality of polygon data generated in this way is input to the attribute assigning unit 13 as building polygon data 22.
【0019】また、ポイントデータ生成部12は、建物
種類別建物ラインデータ21に含まれる建物種類別の複
数のラインデータに基づいて、建物の種類を判定するた
めのポイントデータを当該各ラインデータごとに生成す
る。ここで、各ポイントデータとしては、各ラインデー
タの頂点列に基づいてその内部点(例えば、擬似重心
点)および周上点を生成する。なお、このようにして生
成されたポイントデータは建物種類判定用ポイントデー
タ23として属性付与部13に入力される。Further, the point data generation unit 12 generates point data for determining the type of building based on a plurality of line data for each building type included in the building line data 21 for each building type. To be generated. Here, as each point data, an internal point (for example, a pseudo centroid point) and a perimeter point are generated based on a vertex sequence of each line data. The point data generated in this way is input to the attribute assignment unit 13 as building type determination point data 23.
【0020】さらに、属性付与部13は、ポリゴンデー
タ生成部11により生成された各ポリゴンデータと、ポ
イントデータ生成部12により生成された各ポイントデ
ータとの位置関係に基づいて、各ポリゴンデータに対応
する建物の種類を判定し、この判定結果に基づいて、当
該各ポリゴンデータに建物の種類情報を付与する。具体
的には、属性付与部13は、各ポリゴンデータに包含さ
れるポイントデータ(各ポリゴンデータの内部または周
上に位置するポイントデータ)を見つけ出し、このポイ
ントデータが保持する建物の種類情報を当該各ポリゴン
データに付与する。Further, the attribute assigning section 13 corresponds to each polygon data based on the positional relationship between each polygon data generated by the polygon data generating section 11 and each point data generated by the point data generating section 12. The type of building to be performed is determined, and based on the determination result, the type information of the building is added to each of the polygon data. Specifically, the attribute assigning unit 13 finds point data (point data located inside or on the circumference of each polygon data) included in each polygon data, and extracts the type information of the building held by the point data. Assigned to each polygon data.
【0021】次に、このような構成からなる本実施の形
態の作用について説明する。なおここでは、図2に示す
建物構造物に対応するラインデータを基にしてポリゴン
データを生成する場合を例に挙げて説明する。Next, the operation of the present embodiment having such a configuration will be described. Here, a case where polygon data is generated based on line data corresponding to the building structure shown in FIG. 2 will be described as an example.
【0022】ここで、図2に示す建物構造物は、図7
(a)に示すものと同様のものであり、L字型の第1の建
物25と、この第1の建物25に隣接した第2の建物2
6とからなっている。第1の建物25は、「一般建物」
であり、そのラインデータは6本の線分(図2では太線
で示されている)(A1−A2,A2−A3,A3−A
4,A4−A5,A5−A6,A6−A1)同士の連結
として表されている。また、第2の建物26は、「一般
無壁舎」であり、そのラインデータは2本の線分(図2
では細線で表されている)(B1−B2,B2−B3)
のみの連結として表されている。これらの第1の建物2
5および第2の建物26に対応するラインデータは建物
の種類ごとに区別されて保持されており、一般建物ライ
ンデータ21aおよび一般無壁舎ラインデータ21cに
それぞれ含まれている。Here, the building structure shown in FIG.
(a) It is the same as that shown in (a), The L-shaped 1st building 25 and the 2nd building 2 adjacent to this 1st building 25
It consists of six. The first building 25 is a “general building”
And the line data is composed of six line segments (shown by bold lines in FIG. 2) (A1-A2, A2-A3, A3-A
4, A4-A5, A5-A6, A6-A1). Further, the second building 26 is a “general non-walled building”, and its line data is composed of two line segments (FIG. 2).
(B1-B2, B2-B3)
Only represented as a concatenation. These first buildings 2
The line data corresponding to the fifth and second buildings 26 are stored separately for each type of building, and are included in the general building line data 21a and the general wallless line data 21c, respectively.
【0023】図3(a)(b)はそれぞれ一般建物ラインデー
タ21aおよび一般無壁舎ラインデータ21cの一例を
示す図である。図3(a)に示すように、一般建物ライン
データ21aに含まれる、第1の建物25に対応するラ
インデータは、互いに連結された一連の線分(A1−A
2,A2−A3,A3−A4,A4−A5,A5−A
6,A6−A1)に含まれる頂点数(“7”)と、各頂
点の座標(“(x1,y1)”,“(x2,y2)”,…,“(x1,y
1)”)とを含んでいる。また、図3(b)に示すように、
一般無壁舎ラインデータ21cに含まれる、第2の建物
26に対応するラインデータは、互いに連結された一連
の線分(B1−B2,B2−B3)に含まれる頂点数
(“3”)と、各頂点の座標(“(x1,y1)”,“(x2,y
2)”,“(x3,y3)”)とを含んでいる。FIGS. 3 (a) and 3 (b) are views showing examples of general building line data 21a and general non-wall building line data 21c, respectively. As shown in FIG. 3A, the line data corresponding to the first building 25 included in the general building line data 21a is a series of line segments (A1-A) connected to each other.
2, A2-A3, A3-A4, A4-A5, A5-A
6, A6-A1), and the coordinates of each vertex (“(x1, y1)”, “(x2, y2)”,..., “(X1, y
1) "). As shown in FIG. 3 (b),
The line data corresponding to the second building 26 included in the general unbarred line data 21c is the number of vertices (“3”) included in a series of line segments (B1-B2, B2-B3) connected to each other. And the coordinates of each vertex (“(x1, y1)”, “(x2, y
2) ”and“ (x3, y3) ”).
【0024】ここで、図1に示す建物データポリゴン化
システム10は、図3(a)(b)に示すような一般建物ライ
ンデータ21aおよび一般無壁舎ラインデータ21cを
取り込み、ポリゴンデータ生成部11、ポイントデータ
生成部12および属性付与部13により、次のような処
理を行う。Here, the building data polygonization system 10 shown in FIG. 1 takes in the general building line data 21a and the general non-wall building line data 21c as shown in FIGS. 11, the following processing is performed by the point data generation unit 12 and the attribute assignment unit 13.
【0025】まず、ポリゴンデータ生成部11のライン
データ合成部11aにより、一般建物ラインデータ21
aおよび一般無壁舎ラインデータ21cに含まれる建物
種類別の複数のラインデータを建物の種類を一旦無視し
て合成した後、ポリゴン化部11bにより、この合成さ
れた全てのラインデータに基づいて、各ラインデータに
対応するポリゴンデータを生成する。なお、ポリゴン化
部11bは、図2に示す建物構造物のうち第1の建物2
5に対応するラインデータ(始点と終点とが一致したラ
インデータ)については、その始点および終点を互いに
連結し、さらに他の建物(第2の建物26)に対応する
ラインデータとの交点の存在を調べ、存在する場合(こ
こではB1およびB3)はその点により線分を分割し、
ポリゴン(多角形)(A1−A2,A2−A3,A3−
B1,B1−A4,A4−B3,B3−A5,A5−A
6,A6−A1)として閉じたポリゴンデータを生成す
る。また、ポリゴン化部11bは、第2の建物26に対
応するラインデータ(始点と終点とが一致していないラ
インデータ)については、その始点および終点を線分上
の点(ラインデータ同士の交点)として含む他のライン
データを抽出し、そのラインデータのうち該当する交点
間の線分データ(A4−B3,B1−A4)を元のライ
ンデータ(B1−B2,B2−B3)に補って連結する
ことにより、ポリゴン(多角形)(B1−B2,B2−
B3,A4−B3,B1−A4)として閉じたポリゴン
データを生成する。First, the general building line data 21 is generated by the line data synthesizing section 11a of the polygon data generating section 11.
After combining a plurality of line data for each building type included in the line data 21a and the general uninhabited building line data 21c, once ignoring the building type, the polygonization unit 11b performs a synthesis based on all the synthesized line data. Then, polygon data corresponding to each line data is generated. It should be noted that the polygonization unit 11b is a first building 2 of the building structures shown in FIG.
5, the start point and the end point are connected to each other, and the existence of the intersection with the line data corresponding to another building (the second building 26). And if they exist (here B1 and B3), split the line segment by that point,
Polygon (polygon) (A1-A2, A2-A3, A3-
B1, B1-A4, A4-B3, B3-A5, A5-A
6, A6-A1) to generate closed polygon data. For the line data corresponding to the second building 26 (line data whose start point and end point do not match), the polygonization unit 11b sets the start point and the end point to points on line segments (intersection points between line data points). ) Is extracted, and line segment data (A4-B3, B1-A4) between the corresponding intersections among the line data is supplemented with the original line data (B1-B2, B2-B3). By connecting, polygons (polygons) (B1-B2, B2-
B3, A4-B3, and B1-A4) are generated as closed polygon data.
【0026】図4はこのようにして生成されたポリゴン
データを含む建物ポリゴンデータ22の一例を示す図で
ある。なお、ポリゴンデータのフォーマット(標記法)
は地理情報システム(GIS)により異なるので、ここ
では本発明を説明するための参考として一例を示す。図
4に示すように、建物ポリゴンデータ22は、ポリゴン
データの基本構造に関する情報を含むポリゴンデータ本
体22aと、ポリゴンデータ本体22aに含まれる各ポ
リゴンデータを構成する各線分に関する情報を含む線分
データ22bとを有している。このうち、ポリゴンデー
タ本体22aは、各ポリゴンデータを構成する線分の数
(例えば、第1の建物25の場合には“8”、第2の建
物26の場合には“4”)と、各ポリゴンデータを構成
する各線分の識別子(例えば、第1の建物25の場合に
は、“A1-A2”,“A2-A3”,…,“A6-A1”、第2の建
物26の場合には、“B1-B2”,“B2-B3”,“A4-B
3”,“B1-A4”)とを含んでいる。また、線分データ2
2bは、各線分の識別子(“A1-A2”等)と、各線分の
始点の座標(“(x1,y1)”等)および終点の座標
(“(x2,y2)”等)とを含んでいる。FIG. 4 is a diagram showing an example of the building polygon data 22 including the polygon data generated in this way. The format of the polygon data (notation method)
Is different depending on the geographic information system (GIS), an example is shown here as a reference for explaining the present invention. As shown in FIG. 4, the building polygon data 22 is composed of a polygon data body 22a containing information on the basic structure of polygon data, and line segment data containing information on each line constituting each polygon data contained in the polygon data body 22a. 22b. Among these, the polygon data body 22a indicates the number of line segments constituting each polygon data (for example, “8” in the case of the first building 25, “4” in the case of the second building 26), Identifier of each line segment constituting each polygon data (for example, “A1-A2”, “A2-A3”,..., “A6-A1” in the case of the first building 25, and in the case of the second building 26 Include “B1-B2”, “B2-B3”, “A4-B
3 ”,“ B1-A4 ”), and the line segment data 2
2b includes an identifier of each line segment (eg, “A1-A2”), the coordinates of the start point of each line segment (eg, “(x1, y1)”), and the coordinates of the end point (eg, “(x2, y2)”). In.
【0027】一方、ポイントデータ生成部12により、
建物種類別建物ラインデータ21に含まれる建物種類別
の複数のラインデータに基づいて、建物の種類を判定す
るためのポイントデータを当該各ラインデータごとに生
成する。具体的には例えば、第1の建物25に対応する
ラインデータについては、ポイントデータとして、各ラ
インデータの頂点列の擬似重心点GA(図2参照)およ
び周上点LA(図2参照)を生成する。また、第2の建
物26に対応するラインデータについては、ポイントデ
ータとして、各ラインデータの頂点列の擬似重心点GB
(図2参照)および周上点LB(図2参照)を生成す
る。On the other hand, the point data generation unit 12
Based on a plurality of line data for each building type included in the building type-specific building line data 21, point data for determining a building type is generated for each line data. Specifically, for example, for the line data corresponding to the first building 25, as the point data, the pseudo centroid G A (see FIG. 2) and the perimeter point L A (see FIG. 2) of the vertex row of each line data ). Also, the line data corresponding to the second building 26, as point data, the pseudo-center-of-gravity point G B vertex string of each line data
Generating a (see FIG. 2) and the circumferential upper point L B (see FIG. 2).
【0028】ここで、疑似重心点は、頂点位置から計算
した重心点を、当該ラインデータで構成される閉領域の
内部に含まれるように位置補正した点である。また、周
上点は、当該ラインデータを構成する線分の中間点であ
る。Here, the pseudo centroid point is a point obtained by correcting the position of the centroid point calculated from the vertex position so that the centroid point is included in the closed area constituted by the line data. Further, the circumferential point is an intermediate point of a line segment constituting the line data.
【0029】そして最終的に、属性付与部13により、
ポリゴンデータ生成部11により生成された各ポリゴン
データと、ポイントデータ生成部12により生成された
各ポイントデータとの位置関係に基づいて、各ポリゴン
データに包含されるポイントデータ(各ポリゴンデータ
の内部または周上に位置するポイントデータ)を見つけ
出し、このポイントデータが保持する建物の種類情報を
当該各ポリゴンデータに付与する。具体的には例えば、
第1の建物25に対応する擬似重心点GAおよび周上点
LAはいずれも、図4に示す建物ポリゴンデータ22に
含まれる1番目のポリゴンデータに包含されるので、こ
の擬似重心点GAおよび周上点LAが保持する建物の種
類情報(ここでは「一般建物」)を当該ポリゴンデータ
に付与する。また、第2の建物26に対応する擬似重心
点GBおよび周上点LBはいずれも、図4に示す建物ポ
リゴンデータ22に含まれる2番目のポリゴンデータに
包含されるので、この擬似重心点GBおよび周上点LB
が保持する建物の種類情報(ここでは「一般無壁舎」)
を当該ポリゴンデータに付与する。Finally, the attribute assigning unit 13
Based on the positional relationship between each piece of polygon data generated by the polygon data generation unit 11 and each piece of point data generated by the point data generation unit 12, point data included in each piece of polygon data (inside each polygon data or (Point data located on the circumference) is found, and the type information of the building held by the point data is added to each polygon data. Specifically, for example,
Both pseudo center of gravity G A and circumferential upper point L A corresponds to the first building 25, since it is included in the first polygon data included in the building polygon data 22 shown in FIG. 4, the pseudo center of gravity G type information of the building a and the peripheral upper point L a holds (here, "general building") to impart to the polygon data. Moreover, neither the pseudo gravity point G B and the circumferential upper point L B corresponding to the second building 26, because it is included in the second polygon data included in the building polygon data 22 shown in FIG. 4, the pseudo center of gravity point G B and the circumferential upper point L B
Type information (here "General Mukaisha") stored by
Is added to the polygon data.
【0030】なお、図2の例では疑似重心点の包含関係
のみから建物の種類情報を付与することができるが、図
8のように2本のラインデータ(C1−C2,C2−C
3)ならびに(D1−D2,D2−D3)で表現される
建物27(2つの建物28,29をつなぐ渡り廊下型の
建物)の例では、C1,C2,C3から計算される疑似
重心点GC、およびD1,D2,D3から計算される疑
似重心点GDのいずれも、ポリゴンデータ生成部11に
より生成されたポリゴン(多角形)27の外部に位置す
る。そのため、この場合はラインデータ(C1−C2,
C2−C3)の周上点の一つであるLC、またはライン
データ(D1−D2,D2−D3)の周上点の一つであ
るLDが建物の種類を判定するために用いられる。In the example of FIG. 2, the type information of the building can be given only from the inclusion relation of the pseudo center of gravity, but as shown in FIG. 8, two line data (C1-C2, C2-C
3) and in the example of the building 27 (crossing corridor type building connecting the two buildings 28 and 29) represented by (D1-D2, D2-D3), the pseudo centroid G C calculated from C1, C2, and C3. and D1, D2, none of the pseudo center of gravity G D calculated from D3, located outside the polygon polygon generated by the data generating unit 11 (polygon) 27. Therefore, in this case, the line data (C1-C2,
Used for C2-C3) which is one of the peripheral upper point L C or is one L D of the circumferential upper point of the line data (D1-D2, D2-D3 ), to determine the type of the building .
【0031】なお、図5(a)は上述した建設省公共測量
作業規定に基づいて作成されたポリゴン化される前の建
物データ(ラインデータ)の具体例を示す図、図5(b)
は図5(a)に示す建物データ(ラインデータ)がポリゴ
ン化された後の建物データ(ポリゴンデータ)を示す図
である。FIG. 5A is a diagram showing a specific example of building data (line data) before being converted into polygons created based on the above-mentioned public survey work regulations of the Ministry of Construction, and FIG. 5B.
FIG. 6 is a diagram showing building data (polygon data) after the building data (line data) shown in FIG.
【0032】図5(a)に示すように、ポリゴン化される
前の建物データ(ラインデータ)では、異なる線種の線
により建物の屋型や位置等が表されているが、例えば、
太線で示された建物のうち点線で示された建物に隣接し
ているものは、ポリゴン(多角形)として閉じていな
い。これに対し、図5(b)に示すように、ポリゴン化さ
れた後の建物データ(ポリゴンデータ)では、全ての建
物がポリゴン(多角形)として閉じた線により表されて
いる。また、図5(b)に示す建物データ(ポリゴンデー
タ)では、ハッチングの種類により建物の種類が表さ
れ、建物内に位置する記号“○”の位置によりポイント
データ(擬似重心点)に対応する位置が表されている。As shown in FIG. 5 (a), in the building data (line data) before being converted into polygons, different types of lines are used to represent the shape and position of the building.
Among the buildings shown by the thick lines, those adjacent to the buildings shown by the dotted lines are not closed as polygons (polygons). On the other hand, as shown in FIG. 5B, in the building data (polygon data) after being converted into polygons, all buildings are represented by closed lines as polygons (polygons). In the building data (polygon data) shown in FIG. 5B, the type of the building is represented by the type of hatching, and the position of the symbol “記号” located in the building corresponds to the point data (pseudo center of gravity). The position is represented.
【0033】このように本実施の形態によれば、建物の
種類ごとに区別された建物種類別の複数のラインデータ
を合成し、この合成された全てのラインデータに基づい
て、各ラインデータに対応するポリゴンデータを生成す
る一方で、建物種類別の複数のラインデータに基づい
て、建物の種類を判定するためのポイントデータを当該
各ラインデータごとに生成し、この生成された各ポリゴ
ンデータと各ポイントデータとの位置関係に基づいて、
当該各ポリゴンデータに建物の種類情報を付与するよう
にしているので、データの欠落等を最小限に抑えつつ建
物の外形を表すラインデータからポリゴンデータを効率
的に生成することができる。これにより、地理情報シス
テムで用いられる建物データとして、ラインデータより
もはるかに高い情報量および情報提供能力を持つポリゴ
ンデータを有効に活用することが可能となる。なお、具
体的には、約9万6千棟の建物がある西宮市の場合に
は、上述した従来のポリゴン化処理では約1200棟が
ポリゴン化に失敗するが、上述した本実施の形態では、
これを86棟にまで低減することが可能であり、手作業
によるポリゴンデータの修正等を大幅に減少させること
ができる。As described above, according to the present embodiment, a plurality of line data for each building type classified for each type of building are synthesized, and based on all the synthesized line data, While generating corresponding polygon data, based on a plurality of line data for each building type, point data for determining the type of building is generated for each of the line data. Based on the positional relationship with each point data,
Since the building type information is added to each polygon data, polygon data can be efficiently generated from line data representing the outline of the building while minimizing data loss. This makes it possible to effectively utilize polygon data having a much higher information amount and information providing ability than line data as building data used in the geographic information system. Note that, specifically, in the case of Nishinomiya City, where there are about 96,000 buildings, about 1200 buildings fail to be converted into polygons in the above-described conventional polygon processing, but in the present embodiment described above, ,
This can be reduced to 86 buildings, and manual correction of polygon data and the like can be greatly reduced.
【0034】なお、上述した実施の形態において、ポリ
ゴンデータ生成部11(ラインデータ合成部11aおよ
びポリゴン化部11b)、ポイントデータ生成部12お
よび属性付与部13はいずれも、図6に示すようなコン
ピュータシステム30上で稼働するプログラムとして実
現することができる。ここで、コンピュータシステム3
0は、バス38と、バス38に接続されたプロセッサ3
1、メモリ32およびハードディスク33と、バス38
に接続された周辺機器(キーボードやマウス等の入力装
置34、ディスプレイやプリンタ等の出力装置35、F
Dドライブ36およびCD−ROMドライブ37)とを
備えている。そして、上述したようなプログラムは、メ
モリ32、ハードディスク33、フレキシブルディスク
39およびCD−ROM40等のようなコンピュータ読
み取り可能な記録媒体に格納され、プロセッサ31から
逐次読み出されて実行されることにより上述したような
機能ないし手順が実現される。In the above-described embodiment, the polygon data generating unit 11 (the line data synthesizing unit 11a and the polygonizing unit 11b), the point data generating unit 12 and the attribute assigning unit 13 are all configured as shown in FIG. It can be realized as a program running on the computer system 30. Here, the computer system 3
0 is the bus 38 and the processor 3 connected to the bus 38
1, a memory 32, a hard disk 33, and a bus 38
Peripheral devices (an input device 34 such as a keyboard and a mouse, an output device 35 such as a display and a printer,
D drive 36 and CD-ROM drive 37). The program as described above is stored in a computer-readable recording medium such as the memory 32, the hard disk 33, the flexible disk 39, and the CD-ROM 40, and is sequentially read out from the processor 31 and executed to execute the program. Such a function or procedure is realized.
【0035】[0035]
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、デ
ータの欠落等を最小限に抑えつつ建物の外形を表すライ
ンデータからポリゴンデータを効率的に生成することが
できる。As described above, according to the present invention, polygon data can be efficiently generated from line data representing the outline of a building while minimizing data loss and the like.
【図1】本発明による建物データポリゴン化システムの
一実施の形態を示す機能ブロック図。FIG. 1 is a functional block diagram showing an embodiment of a building data polygonization system according to the present invention.
【図2】本発明によりポリゴン化される建物データの一
例を示す図。FIG. 2 is a diagram showing an example of building data converted into polygons according to the present invention.
【図3】図2に示す建物データに対応するラインデータ
の一例を示す図。FIG. 3 is a diagram showing an example of line data corresponding to the building data shown in FIG. 2;
【図4】図3に示すラインデータを基にして生成される
ポリゴンデータの一例を示す図。FIG. 4 is a view showing an example of polygon data generated based on the line data shown in FIG. 3;
【図5】ポリゴン化される前の建物データ(ラインデー
タ)および本発明によりポリゴン化された後の建物デー
タ(ポリゴンデータ)の具体例を示す図。FIG. 5 is a diagram showing specific examples of building data (line data) before being polygonized and building data (polygon data) after being polygonized by the present invention.
【図6】本発明による建物データポリゴン化システムが
適用されるコンピュータシステムの一例を示す図。FIG. 6 is a diagram showing an example of a computer system to which a building data polygonization system according to the present invention is applied.
【図7】ポリゴン化が困難な建物データの一例を示す
図。FIG. 7 is a diagram showing an example of building data which is difficult to make into polygons.
【図8】ポリゴン化が困難な建物データの別の例を示す
図。FIG. 8 is a diagram showing another example of building data which is difficult to make into polygons.
10 建物データポリゴン化システム 11 ポリゴンデータ生成部 11a ラインデータ合成部 11b ポリゴン化部 12 ポイントデータ生成部 13 属性付与部 21 建物種類別建物ラインデータ 22 建物ポリゴンデータ 23 建物種類判定用ポイントデータ 24 建物種類属性付き建物ポリゴンデータ 10 Building Data Polygonization System 11 Polygon Data Generation Unit 11a Line Data Synthesis Unit 11b Polygonization Unit 12 Point Data Generation Unit 13 Attribute Assignment Unit 21 Building Line Data by Building Type 22 Building Polygon Data 23 Point Data for Building Type Determination 24 Building Type Building polygon data with attributes
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Fターム(参考) 2C032 HB05 5B047 AA02 AB01 DC09 5B050 AA07 BA11 BA17 CA07 DA03 EA19 FA02 FA03 GA00 5B080 AA13 CA05 ──────────────────────────────────────────────────の Continued on the front page F term (reference) 2C032 HB05 5B047 AA02 AB01 DC09 5B050 AA07 BA11 BA17 CA07 DA03 EA19 FA02 FA03 GA00 5B080 AA13 CA05
Claims (5)
ポリゴンデータを生成する建物データポリゴン化システ
ムにおいて、 建物の種類ごとに区別された建物種類別の複数のライン
データを合成し、この合成された全てのラインデータに
基づいて、前記各ラインデータに対応するポリゴンデー
タを生成するポリゴンデータ生成部と、 前記建物種類別の複数のラインデータに基づいて、建物
の種類を判定するためのポイントデータを当該各ライン
データごとに生成するポイントデータ生成部と、 生成された前記各ポリゴンデータと前記各ポイントデー
タとの位置関係に基づいて、前記各ポリゴンデータに対
応する建物の種類を判定し、この判定結果に基づいて、
当該各ポリゴンデータに建物の種類情報を付与する属性
付与部とを備えたことを特徴とする建物データポリゴン
化システム。In a building data polygonizing system for generating polygon data based on line data representing the outline of a building, a plurality of line data for each building type classified for each building type are synthesized, and the synthesis is performed. A polygon data generation unit that generates polygon data corresponding to each of the line data based on all the line data obtained, and a point for determining a building type based on the plurality of line data for each building type. A point data generation unit that generates data for each of the line data; and, based on a positional relationship between the generated polygon data and the point data, determining a type of a building corresponding to the polygon data, Based on this determination result,
A building data polygoning system, comprising: an attribute assigning unit that assigns building type information to each of the polygon data.
前記全てのラインデータの始点および終点、およびライ
ンデータ同士の交点を互いに連結することにより、前記
各ラインデータに対応するポリゴンデータを生成するこ
とを特徴とする請求項1記載の建物データポリゴン化シ
ステム。2. The polygon data generating section generates polygon data corresponding to each line data by connecting start points and end points of all the synthesized line data and intersections of the line data to each other. 2. The building data polygonization system according to claim 1, wherein:
ントデータとして、前記各ラインデータの内部点および
/または周上点を生成することを特徴とする請求項1記
載の建物データポリゴン化システム。3. The building data polygoning system according to claim 1, wherein said point data generation section generates an internal point and / or a point on a circumference of each of said line data as said each point data.
ポリゴンデータを生成する建物データポリゴン化方法に
おいて、 建物の種類ごとに区別された建物種類別の複数のライン
データを合成し、この合成された全てのラインデータに
基づいて、前記各ラインデータに対応するポリゴンデー
タを生成するステップと、 前記建物種類別の複数のラインデータに基づいて、建物
の種類を判定するためのポイントデータを当該各ライン
データごとに生成するステップと、 生成された前記各ポリゴンデータと前記各ポイントデー
タとの位置関係に基づいて、前記各ポリゴンデータに対
応する建物の種類を判定し、この判定結果に基づいて、
当該各ポリゴンデータに建物の種類情報を付与するステ
ップとを含むことを特徴とする建物データポリゴン化方
法。4. A building data polygonizing method for generating polygon data based on line data representing an outline of a building, wherein a plurality of line data for each building type classified for each type of building are synthesized, and the synthesis is performed. Generating polygon data corresponding to each of the line data based on all of the line data thus obtained; and, based on the plurality of line data for each of the building types, generating point data for determining a type of the building. Generating each line data; determining a type of a building corresponding to each of the polygon data based on a positional relationship between the generated polygon data and the point data; and ,
Adding building type information to each polygon data.
ポリゴンデータを生成する建物データポリゴン化プログ
ラムにおいて、 建物の種類ごとに区別された建物種類別の複数のライン
データを合成し、この合成された全てのラインデータに
基づいて、前記各ラインデータに対応するポリゴンデー
タを生成する手順と、 前記建物種類別の複数のラインデータに基づいて、建物
の種類を判定するためのポイントデータを当該各ライン
データごとに生成する手順と、 生成された前記各ポリゴンデータと前記各ポイントデー
タとの位置関係に基づいて、前記各ポリゴンデータに対
応する建物の種類を判定し、この判定結果に基づいて、
当該各ポリゴンデータに建物の種類情報を付与する手順
とをコンピュータに対して実行させることを特徴とする
建物データポリゴン化プログラム。5. A building data polygonizing program for generating polygon data based on line data representing an outline of a building, wherein a plurality of line data for each building type classified for each type of building are synthesized, and the synthesis is performed. A step of generating polygon data corresponding to each of the line data based on all of the line data obtained, and a step of generating point data for determining the type of the building based on the plurality of line data for each of the building types. A procedure for generating each line data, and a type of a building corresponding to each of the polygon data is determined based on a positional relationship between each of the generated polygon data and each of the point data, and based on the determination result, ,
A program for causing a computer to execute the procedure of adding building type information to each polygon data.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2001023850A JP3394525B2 (en) | 2001-01-31 | 2001-01-31 | Building data polygonization system, method and building data polygonization program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2001023850A JP3394525B2 (en) | 2001-01-31 | 2001-01-31 | Building data polygonization system, method and building data polygonization program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2002230589A true JP2002230589A (en) | 2002-08-16 |
JP3394525B2 JP3394525B2 (en) | 2003-04-07 |
Family
ID=18889081
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2001023850A Expired - Fee Related JP3394525B2 (en) | 2001-01-31 | 2001-01-31 | Building data polygonization system, method and building data polygonization program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP3394525B2 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101425576B1 (en) * | 2012-11-15 | 2014-08-01 | (주)다인디지컬처 | Method for acquiring and processing a three-dimensional data to product a precise wide-area scale model |
-
2001
- 2001-01-31 JP JP2001023850A patent/JP3394525B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101425576B1 (en) * | 2012-11-15 | 2014-08-01 | (주)다인디지컬처 | Method for acquiring and processing a three-dimensional data to product a precise wide-area scale model |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP3394525B2 (en) | 2003-04-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109408044B (en) | BIM data and GIS data integration method based on glTF | |
JP5684976B2 (en) | Open area map | |
JP5814501B2 (en) | Open area map with guidance | |
Hopcroft | Turing machines | |
CN106484988A (en) | Method for reversely establishing BIM (building information modeling) model by three-dimensional point cloud data | |
JP2008257752A (en) | Perspective editing tool to two-dimensional image | |
Musliman et al. | Implementing 3D network analysis in 3D-GIS | |
Stahl et al. | Taking location modelling to new levels: A map modelling toolkit for intelligent environments | |
Gilányi et al. | A visualization of the medieval Church of Zelemér | |
US20030218617A1 (en) | Information presentation apparatus and method in three-dimensional virtual space and computer program therefor | |
JP2002245438A (en) | Device, method and program for supporting preparation of three-dimensional computer graphics | |
JP3394525B2 (en) | Building data polygonization system, method and building data polygonization program | |
JP2020149160A (en) | Simulation system, simulation method and program | |
US7091970B2 (en) | Mapping display space | |
Dikaiakou et al. | Modelling the Walled City of Nicosia. | |
KR20000050372A (en) | Realtime shade simulation | |
JP3288267B2 (en) | House evaluation processing system | |
JP3134825B2 (en) | Information display device and recording medium recording information display program | |
KR100456625B1 (en) | System for embodying the inner structure of a high-rise building through three dimension and method thereof | |
Hu et al. | From 3D to 4D visualization in building construction | |
Hao | Using virtual reality to produce 3-D graphical simulation of the construction and use of Dougong in Chinese architecture emphasizing the Song and Qing Dynasties | |
JP2003281154A (en) | Geographical information retrieval system and geographical information retrieval program | |
Rodrigues et al. | Incorporating legal rules on procedural house generation | |
Ifatimehin et al. | Attributes of topographic mapping of a fast urbanising area in Nigeria, using remote sensing and GIS | |
JP3076639B2 (en) | Drawing database creation method and drawing information display method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20021224 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |