JP2002185530A - Mail participant prediction system - Google Patents

Mail participant prediction system

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JP2002185530A
JP2002185530A JP2000375935A JP2000375935A JP2002185530A JP 2002185530 A JP2002185530 A JP 2002185530A JP 2000375935 A JP2000375935 A JP 2000375935A JP 2000375935 A JP2000375935 A JP 2000375935A JP 2002185530 A JP2002185530 A JP 2002185530A
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JP
Japan
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transmission
mail
reception
person
related person
Prior art date
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Pending
Application number
JP2000375935A
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Japanese (ja)
Inventor
Hiroyuki Okuno
博之 奥野
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Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
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Publication date
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a mail participant prediction system for predicting an arbitrary number of participants from the history of electronic mails. SOLUTION: Transmission/reception information is created from the transmission/reception history of electronic mails that are transmitted and received by a mail server 101, and a transmission/reception list 102 made of transmission/reception information is created at a transmission/reception list creation section 110. A search condition is inputted from an input section 104 to a search condition specification section 130. A search condition table is created at a search condition table creation section 150 from inputted search conditions and a mail address conversion section 140 corresponding to a name. The transmission/reception list 102 is searched by an information extraction section 160 using the search condition table to extract information that matches conditions. An information operation section 170 is used to calculate the dependency of each participant from the extracted information. Personal data are added to a result that is calculated from a personal data addition section 180 and personal data 105, thus outputting predicted participant from the output section 107.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明はコンピュータ機器間
において、送受信される電子メールに係り、メール利用
者のメールの送受信において関係を有する関係者の予測
を行うメール関係者予測システムに関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to electronic mail transmitted and received between computer devices, and more particularly to a system for estimating persons involved in e-mails for e-mail users.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来では、例えば、特開平10-161957号
公報に記載のように、電話をかけたり、メールを送信す
る際に、ユーザが必要とするアクセス先の情報をアクセ
スした日時順あるいは頻度順で参照することで、より簡
単に通信操作を行うことを実現していた。また、特開平
8-314827号公報に記載のように、電子メールの重要度な
どの属性により、属性に応じたグループ構成員に転送す
ることにより、重要度の高い電子メールを担当者に配信
していた。
2. Description of the Related Art Conventionally, for example, as described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 10-161957, when making a telephone call or sending an e-mail, the information of the access destination required by the user is arranged in chronological order of the access date or time. By referencing in order of frequency, communication operations can be performed more easily. In addition,
As described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 8-314827, an electronic mail having high importance is distributed to a person in charge by transferring the electronic mail to a group member corresponding to the attribute according to the attribute such as the importance of the electronic mail.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】上記従来技術は、電子
メールの送受信履歴から電子メール受信者と関わり(依
存度)のある者を予測することについて考慮されていな
い。このため、履歴から特定の人に対する関係者を割り
出すことは困難であった。本発明の目的は、電子メール
の履歴から任意の人の関係者を予測するメール関係者予
測システムを提供することにある。さらに本発明は、担
当者不在時などに担当者の関係者に連絡を取る手段を提
供することを目的とする。
The above-mentioned prior art does not consider estimating a person who is involved (dependency) with an e-mail recipient from an e-mail transmission / reception history. For this reason, it has been difficult to determine a person related to a specific person from the history. SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide an e-mail related person prediction system for estimating an arbitrary person from a history of electronic mail. Another object of the present invention is to provide a means for contacting a person in charge of a person in charge when the person in charge is absent.

【0004】[0004]

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明のメール関係者予測システムは、メールサー
バから電子メールの送受信履歴を取得し、この送受信履
歴からそれぞれの電子メールにおける送信及び受信メー
ルアドレス、各種送信属性、送信日時、主題等を抽出し
送受信情報を生成し、複数の該送受信情報からなる送受
信リストを作成する送受信リスト作成部と、指定された
メール利用者である検索対象者、検索対象期間、各種送
信属性等からなる検索条件を入力する入力部と、検索条
件により送受信リストを検索し、検索条件を満たす送受
信情報を抽出し、抽出した送受信情報を基に、検索対象
者が送信者である場合の受信者である関係者の送信依存
度および検索対象者が受信者である場合の送信者である
関係者の受信依存度を求める関係者予測部を備えるよう
にしている。
In order to achieve the above object, a mail related person prediction system of the present invention obtains an e-mail transmission / reception history from a mail server, and uses the transmission / reception history to transmit and receive each e-mail. A transmission / reception list creation unit that extracts a reception mail address, various transmission attributes, transmission date / time, subject, etc., generates transmission / reception information, and creates a transmission / reception list including a plurality of the transmission / reception information, and a search target that is a designated mail user An input unit for inputting search conditions including a user, a search target period, various transmission attributes, and the like, and a transmission / reception list is searched according to the search conditions, transmission / reception information satisfying the search conditions is extracted, and the search target is extracted based on the extracted transmission / reception information. Dependency of the party concerned who is the recipient when the person is the sender and reception dependence of the party who is the sender when the search target person is the recipient So that provided the parties prediction unit seeking.

【0005】[0005]

【発明の実施の形態】本発明の実施形態を以下図面を用
いて詳細に説明する。図1は本発明の実施例を示すメー
ル関係者予測システムの構成を示す図である。但し、メ
ールサーバ101及び個人データベース106は本システムに
接続される既存の装置である。メールサーバ101は電子
メールの送受信を管理する装置である。送受信リスト作
成部110はヘッダ情報抽出部111,ヘッダ情報解析部112,
送受信リスト編集部113から構成されており、送受信リ
ストを作成する。送受信リストとは電子メールの送受信
履歴をまとめたものである。送受信リスト作成のフロー
チャートについては図2により詳細に説明する。送受信
リストのデータ構造については図3により詳細に説明す
る。ヘッダ情報抽出部111はメールサーバ101で送受信さ
れる電子メールの送受信履歴を抽出する。ヘッダ情報解
析部112はヘッダ情報抽出部111により抽出された送受信
履歴から各履歴情報を取得する。履歴情報とは送受信履
歴に含まれる送信元メールアドレス、送信先メールアド
レス、メール送信日時、主題などのことである。送受信
リスト編集部113はヘッダ情報解析部112により取得した
履歴情報を送受信リストの各項目に追加する。送受信リ
スト102は送受信リスト作成部110により作成されるもの
である。送受信リストデータベース103は送受信リスト1
02を保存する情報記憶装置である。
Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a mail related person prediction system showing an embodiment of the present invention. However, the mail server 101 and the personal database 106 are existing devices connected to this system. The mail server 101 is a device that manages transmission and reception of e-mail. The transmission / reception list creation unit 110 includes a header information extraction unit 111, a header information analysis unit 112,
The transmission / reception list editing unit 113 is used to create a transmission / reception list. The transmission / reception list is a collection of transmission / reception histories of e-mail. The flowchart for creating the transmission / reception list will be described in detail with reference to FIG. The data structure of the transmission / reception list will be described in detail with reference to FIG. The header information extraction unit 111 extracts the transmission / reception history of the electronic mail transmitted / received by the mail server 101. The header information analysis unit 112 acquires each piece of history information from the transmission / reception history extracted by the header information extraction unit 111. The history information is a source mail address, a destination mail address, a mail transmission date and time, a subject, and the like included in the transmission / reception history. The transmission / reception list editing unit 113 adds the history information acquired by the header information analysis unit 112 to each item of the transmission / reception list. The transmission / reception list 102 is created by the transmission / reception list creation unit 110. Send / receive list database 103 is send / receive list 1
02 is an information storage device.

【0006】入力部104は関係者を予測するために必要
な情報を入力する装置である。関係者予測部120は検索
条件指定部130、氏名対応メールアドレス変換部140、検
索条件テーブル作成部150、情報抽出部160、情報演算部
170、個人データ付加部180から構成されており、送受信
リスト102から関係者を予測する。
[0006] The input unit 104 is a device for inputting information necessary for predicting a person concerned. The related person predicting unit 120 includes a search condition specifying unit 130, a name corresponding mail address converting unit 140, a search condition table creating unit 150, an information extracting unit 160, and an information calculating unit.
The system includes a personal data adding unit 170 and predicts a related person from the transmission / reception list 102.

【0007】検索条件指定部130は入力部104に対し、関
係者を予測するために必要な検索条件を提供する。提供
する検索条件については図4により詳細に説明する。氏
名対応メールアドレス変換部140は個人データ105を参照
することにより、氏名をメールアドレスに変換する。検
索条件テーブル作成部150は、検索条件指定部130に入力
される検索条件から検索条件テーブルを作成する。検索
条件テーブルについては図5により詳細に説明する。
[0007] The search condition specifying unit 130 provides the input unit 104 with search conditions necessary for predicting a related person. The search conditions to be provided will be described in detail with reference to FIG. The name correspondence mail address conversion unit 140 converts the name into a mail address by referring to the personal data 105. The search condition table creation unit 150 creates a search condition table from the search conditions input to the search condition specification unit 130. The search condition table will be described in detail with reference to FIG.

【0008】情報抽出部160は対応受信情報抽出部161、
対応送信情報抽出部162から構成されており、送受信リ
スト102から関係者の予測に必要な情報を抽出する。対
応受信情報抽出部161は送受信リスト102から関係者の受
信履歴情報を抽出する。対応送信情報抽出部162は送受
信リスト102から関係者の送信履歴情報を抽出する。
[0008] The information extraction unit 160 includes a corresponding reception information extraction unit 161,
It is configured by a corresponding transmission information extraction unit 162, and extracts information necessary for prediction of a related person from the transmission / reception list 102. The corresponding reception information extracting unit 161 extracts the reception history information of the related person from the transmission / reception list 102. The corresponding transmission information extracting unit 162 extracts transmission history information of the related person from the transmission / reception list 102.

【0009】情報演算部170は受信依存度演算部171、送
信依存度演算部172から構成されており、検索対象者401
(図4参照)の関係者に対する送受信依存度を算出す
る。受信依存度演算部171は情報抽出部160により抽出さ
れた情報から、検索対象者401の各送信者に対する受信
依存度を算出する。受信依存度とは検索対象者401の全
受信メール数のうち、ある条件下において関係者からメ
ール受信した度合を示すものである。送信依存度演算部
172は情報抽出部160により抽出された情報から、検索対
象者401の各受信者に対する送信依存度を算出する。送
信依存度とは検索対象者401の全送信メール数のうち、
ある条件下において関係者に対しメール送信した度合を
示すものである。
[0009] The information calculation unit 170 comprises a reception dependency calculation unit 171 and a transmission dependency calculation unit 172.
The transmission / reception dependency on the related person (see FIG. 4) is calculated. The reception dependency calculation unit 171 calculates the reception dependency of the search target person 401 with respect to each sender from the information extracted by the information extraction unit 160. The reception dependency indicates the degree of reception of mail from a related person under a certain condition out of the total number of received mails of the search target person 401. Transmission dependency calculation unit
172 calculates the transmission dependency of the search target person 401 with respect to each receiver from the information extracted by the information extraction unit 160. Outgoing Dependency is the total number of outgoing emails of the search target person 401,
It indicates the degree to which a person concerned has sent an e-mail under certain conditions.

【0010】個人データ付加部180は関係者予測部120で
得られた情報に個人データ105を付加する。個人データ1
05は住所録等のデータベースである。個人データベース
106は個人データ105を保存する情報記憶装置である。出
力部107は関係者予測結果を出力する。
[0010] The personal data adding section 180 adds personal data 105 to the information obtained by the related person prediction section 120. Personal data 1
05 is a database such as an address book. Personal database
An information storage device 106 stores personal data 105. The output unit 107 outputs a related party prediction result.

【0011】図2は送受信リスト作成のフローチャート
を示す図である。メールサーバ101が送受信する電子メ
ールの送受信履歴をメールサーバ101から取得する(2
01)。取得した送受信履歴から送信元アドレス、送信
日時、主題をそれぞれ取得する(202)(203)
(204)。送信先アドレスの有無を判定する(20
5)。その結果、送信先アドレスが存在する場合、送信
先アドレス、送信属性を取得し(206)(207)、
送受信リストに送信元アドレス、送信先アドレス、送信
属性、送信日時、主題を送受信情報として登録する(2
08)。他方、送信先アドレスが無い場合は終了する
(209)図3は送受信情報を登録した送受信リスト10
2のデータ構造を示す図である。図3の1行目は送受信
リスト102に登録する送受信情報の各項目を示してい
る。送信元アドレス(送信メールアドレス)300は送信
元メールアドレス登録列を表し、301から下に順番に送
信元のメールアドレスが登録される。送信先アドレス
(受信メールアドレス)310は送信先メールアドレス登
録列を表し、311から下に順番に送信先のメールアドレ
スが登録される。送信属性(To)320は、送信属性が“To
(宛先)”であれば321から下に順に“1”と登録され
る。送信属性が“To”以外であれば、321から下に順に
“0”と登録される。送信属性(Cc)330は、送信属性が
“Cc(カーボンコピー)”であれば331から下に順に
“1”と登録される。送信属性が“Cc”以外であれば、
331から下に順に“0”と登録される。送信属性(Bcc)34
0は、送信属性が“Bcc(ブラインドカーボンコピー)”
であれば341から下に順に“1”と登録される。送信属
性が“Bcc”以外であれば、341から下に順に“0”と登
録される。送信日時350は送信日時登録列を表し、351か
ら下に順番に送信日時が登録される。主題360は主題登
録列を表し、361から下に順番に主題が登録される。
FIG. 2 is a diagram showing a flowchart of creating a transmission / reception list. The transmission / reception history of the e-mail transmitted / received by the mail server 101 is acquired from the mail server 101 (2
01). The source address, the transmission date and time, and the subject are obtained from the obtained transmission / reception history (202) (203)
(204). It is determined whether there is a destination address (20
5). As a result, if the transmission destination address exists, the transmission destination address and the transmission attribute are obtained (206) (207),
Register the transmission source address, transmission destination address, transmission attribute, transmission date and time, and subject in the transmission / reception list as transmission / reception information (2).
08). On the other hand, if there is no destination address, the process is terminated (209).
FIG. 3 is a diagram showing a data structure of No. 2. The first line in FIG. 3 shows items of transmission / reception information registered in the transmission / reception list 102. A transmission source address (transmission mail address) 300 represents a transmission mail address registration column, and transmission mail addresses are registered in order from 301 down. A transmission destination address (received mail address) 310 indicates a transmission destination mail address registration column, and transmission destination mail addresses are registered in order from 311 downward. The transmission attribute (To) 320 has a transmission attribute of “To
(Destination), "1" is registered in order from 321. If the transmission attribute is other than "To", "0" is registered in order from 321. Transmission attribute (Cc) 330 Is registered as “1” in order from 331 if the transmission attribute is “Cc (carbon copy).” If the transmission attribute is other than “Cc”,
“0” is registered in order from 331 downward. Transmission attribute (Bcc) 34
0 indicates that the transmission attribute is "Bcc (blind carbon copy)"
In this case, “1” is registered in order from 341 downward. If the transmission attribute is other than “Bcc”, “0” is registered sequentially from 341 downward. The transmission date and time 350 indicates a transmission date and time registration column, and the transmission date and time are registered in order from 351 downward. The subject 360 represents a subject registration column, and subjects are registered in order from 361 downward.

【0012】図4は入力部104から、検索条件指定部130
に対し指定する検索条件指定の一例である。検索対象者
401の関係者を予測する。検索対象者401に氏名またはメ
ールアドレスを指定する。検索対象期間402には検索対
象とする送信メールの期間を指定する。初期値として2
ヶ月前から現在の日付が指定されている。検索対象期間
402を指定しない場合は、送受信リストに登録されてい
る全履歴が検索対象となる。送信属性403に検索対象と
する送信属性を指定する。複数指定が可である。指定が
無い場合、全ての送信属性を検索対象とする。送受信依
存度404は、求めたい送受信依存度、すなわち、送信依
存度、受信依存度を指定する。両方を指定することも可
能である。整列キー405は、送信依存度、受信依存度の
いずれかを選択することにより(送受信依存度404で一方
のみ指定している場合は、指定した一方が選択され
る)、選択した送受信依存度をキーにして出力部107から
出力される結果を依存度の順に整列する。検索順位406
は、出力部107から出力する順位を指定する。主題検索
条件407は、メールの主題を検索するキーワードを指定
する。この指定は省略可能である、また、複数指定も可
能である。
FIG. 4 shows that a search condition specifying unit 130 is input from the input unit 104.
This is an example of a search condition specification to be specified for. Search target person
Predict 401 officials. Specify the name or email address for the search target person 401. In the search target period 402, the period of the transmitted mail to be searched is specified. 2 as the initial value
The current date has been specified for months. Search period
If 402 is not specified, all histories registered in the transmission / reception list are to be searched. The transmission attribute to be searched is specified in the transmission attribute 403. Multiple specifications are allowed. If not specified, all transmission attributes are searched. The transmission / reception dependence 404 specifies the transmission / reception dependence desired, that is, the transmission dependence and the reception dependence. It is also possible to specify both. The alignment key 405 is used to select the transmission dependency or the reception dependency (when only one of the transmission and reception dependencies 404 is specified, the specified one is selected), the selected transmission and reception dependency is determined. The results output from the output unit 107 as keys are arranged in order of dependency. Search order406
Specifies the order of output from the output unit 107. The subject search condition 407 specifies a keyword for searching the subject of the mail. This designation can be omitted, and a plurality of designations are possible.

【0013】図5は検索条件テーブル作成部150で作成
される検索条件テーブルの構造を示すものである。検索
条件テーブルは、検索条件指定部130に入力された検索
条件と氏名対応メールアドレス変換部140の出力情報か
ら作成される。検索対象者メールアドレス登録欄502
は、検索対象者401で入力されるメールアドレスまた
は、検索対象者401で入力される氏名を氏名対応メール
アドレス変換部140で個人データベース106の個人データ
105を用いて変換して出力されるメールアドレスが登録
される。検索開始日登録欄512は、検索対象期間402で指
定される検索開始日が登録される。検索終了日登録欄52
2は、検索対象期間402で指定される検索終了日が登録さ
れる。送信属性403から検索対象とする送信属性が“T
o”の場合、登録欄532に“1”と登録される。他方、検
索対象とする送信属性が“To”以外の場合、登録欄532
に“0”と登録される。送信属性403から検索対象とす
る送信属性が“Cc”の場合、登録欄542に“1”と登録
される。他方、検索対象とする送信属性が“Cc”以外の
場合、登録欄542に“0”と登録される。送信属性403か
ら検索対象とする送信属性が“Bcc”の場合、登録欄552
に“1”と登録される。他方、検索対象とする送信属性
が“Bcc”以外の場合、登録欄552に“0”と登録され
る。送受信依存度404から求める送受信依存度に送信依
存度が選択されている場合、登録欄562に“1”と登録
される。他方、求める送受信依存度に送信依存度が選択
されていない場合、登録欄562に“0”と登録される。
送受信依存度404から求める送受信依存度に受信依存度
が選択されている場合、登録欄572に“1”と登録され
る。他方、求める送受信依存度に受信依存度が選択され
ていない場合、登録欄572に“1”と登録される。整列
キー405から出力結果を整列する整列キーが、整列キー
登録欄582に登録される。送信依存度が整列キーとして
選択されている場合、整列キー登録欄582に“1”と登
録される。受信依存度が整列キーとして選択されている
場合、整列キー登録欄582に“0”と登録される。検索
順位406から結果として出力する順位が検索順位登録欄5
92に登録される。図5の例の場合、“10”が登録され
ている。主題検索条件407からメールの主題を検索する
条件が主題検索条件登録欄5A2に登録される。
FIG. 5 shows the structure of a search condition table created by the search condition table creation section 150. The search condition table is created from the search conditions input to the search condition specifying unit 130 and the output information of the name corresponding mail address conversion unit 140. Search person email address registration field 502
The e-mail address input by the search target person 401 or the name input by the search target person 401 is converted into the personal data in the personal database 106 by the name corresponding mail address conversion unit 140.
A mail address converted and output using 105 is registered. In the search start date registration column 512, a search start date specified in the search target period 402 is registered. Search end date registration field 52
In 2, a search end date specified in the search target period 402 is registered. The transmission attribute to be searched from transmission attribute 403 is "T
In the case of “o”, “1” is registered in the registration field 532. On the other hand, when the transmission attribute to be searched is other than “To”, the registration field 532 is registered.
Is registered as "0". When the transmission attribute to be searched from the transmission attribute 403 is “Cc”, “1” is registered in the registration column 542. On the other hand, when the transmission attribute to be searched is other than “Cc”, “0” is registered in the registration field 542. When the transmission attribute to be searched from the transmission attribute 403 is “Bcc”, the registration field 552
Is registered as "1". On the other hand, when the transmission attribute to be searched is other than “Bcc”, “0” is registered in the registration column 552. When the transmission dependence is selected as the transmission / reception dependence determined from the transmission / reception dependence 404, “1” is registered in the registration column 562. On the other hand, if the transmission dependency is not selected as the required transmission / reception dependency, “0” is registered in the registration column 562.
When the reception dependence is selected as the transmission / reception dependence determined from the transmission / reception dependence 404, “1” is registered in the registration column 572. On the other hand, when the reception dependency is not selected as the required transmission / reception dependency, “1” is registered in the registration column 572. A sort key for sorting output results from sort key 405 is registered in sort key registration field 582. If the transmission dependency is selected as the sort key, “1” is registered in the sort key registration field 582. If the reception dependency is selected as the sort key, “0” is registered in the sort key registration field 582. The order to be output as a result from the search order 406 is the search order registration column 5
Registered at 92. In the example of FIG. 5, “10” is registered. The condition for searching the subject of the mail from the subject search condition 407 is registered in the subject search condition registration field 5A2.

【0014】図6は検索条件テーブル作成部150で作成
される検索条件テーブル作成のフローチャートである。
検索対象者401にメールアドレスが入力されている場合
(601)、入力されているメールアドレスをメールア
ドレス登録欄502に登録する(602)。検索対象者401
に氏名が入力されている場合(601)、氏名対応メー
ルアドレス変換部140で個人データベース106の個人デー
タ105を用いて変換されて出力されるメールアドレスを
メールアドレス登録欄502に登録する(603)。検索
条件指定部130で指定した検索対象期間402から、検索開
始日、検索終了日を検索開始日登録欄512、検索終了日
登録欄522にそれぞれ登録する(604)。検索条件指
定部130で指定した送信属性403から、検索対象となる送
信属性を各送信属性登録欄(532、542、552)に登録する
(605)。検索条件指定部130で指定した送受信依存
度404から、検索対象となる送信依存度または受信依存
度を送受信依存度登録欄562、572に登録する(60
6)。検索条件指定部130で指定した整列キー405から、
結果を並べ替えするキーを整列キー登録欄582に登録す
る(607)。検索条件指定部130で指定した検索順位4
06から、結果表示する順位を検索順位登録欄592に登録
する(608)。検索条件指定部130で指定した主題検
索条件407から、メールの主題を検索するキーワードを
主題検索条件登録欄5A2に登録する(609)。
FIG. 6 is a flowchart for creating a search condition table created by the search condition table creation unit 150.
If an e-mail address has been input to the search target person 401 (601), the input e-mail address is registered in the e-mail address registration column 502 (602). Search Target 401
If a name is entered in the mail address (601), the mail address converted and output by the name corresponding mail address conversion unit 140 using the personal data 105 of the personal database 106 is registered in the mail address registration field 502 (603). . From the search target period 402 specified by the search condition specification unit 130, the search start date and the search end date are registered in the search start date registration column 512 and the search end date registration column 522, respectively (604). From the transmission attribute 403 specified by the search condition specification unit 130, the transmission attribute to be searched is registered in each transmission attribute registration column (532, 542, 552) (605). From the transmission / reception dependence 404 specified by the search condition specification unit 130, the transmission dependence or the reception dependence to be searched is registered in the transmission / reception dependence registration fields 562 and 572 (60).
6). From the sort key 405 specified in the search condition specifying unit 130,
A key for rearranging the results is registered in the alignment key registration field 582 (607). Search order 4 specified in search condition specification section 130
From 06, the order in which results are displayed is registered in the search order registration field 592 (608). From the subject search condition 407 specified by the search condition specifying unit 130, a keyword for searching the subject of the mail is registered in the subject search condition registration field 5A2 (609).

【0015】図7は関係者予測部120のフローチャート
を示す図である。入力部104から検索条件指定部130に対
し関係者予測の検索条件を入力する(701)。検索対
象者401が氏名で指定されている場合(702)、氏名
対応メールアドレス変換部140により個人データ105を参
照し、入力された氏名に対応するメールアドレスに変換
する(703)。検索条件テーブル作成部150により、
検索条件テーブルを作成する(704)。検索条件テー
ブル 送信依存度561で検索条件に、送信依存度が指定さ
れている場合(705)、検索条件テーブルを検索条件
として、送受信リスト102から条件に見合う行を抽出す
る(706)。抽出した結果から検索対象者の全送信数
に対する各関係者への送信依存度を求める(707)。
FIG. 7 is a diagram showing a flowchart of the related person prediction unit 120. The search condition for related party prediction is input from the input unit 104 to the search condition specifying unit 130 (701). When the search target person 401 is designated by a name (702), the name-corresponding mail address conversion unit 140 refers to the personal data 105 and converts it into a mail address corresponding to the input name (703). By the search condition table creation unit 150,
A search condition table is created (704). When the transmission dependency is specified as the search condition in the search condition table 561 (705), a line matching the condition is extracted from the transmission / reception list 102 using the search condition table as a search condition (706). From the extracted result, the transmission dependency on each related person with respect to the total number of transmissions of the search target person is obtained (707).

【0016】送信依存度には、例えば、以下4つのパタ
ーンがある。 (1)検索条件指定部130において検索条件に検索対象
検索対象期間402を指定した場合、送受信リスト102にお
ける送受信日時登録行(351、352、353・・・)の内で検索条
件である検索対象検索対象期間を満たしている行を求め
る。この求めた行に対応する送信メールアドレス登録行
(301、302、303・・・)に登録されているメールアドレスが
検索対象者メールアドレス501と一致する送信メールア
ドレス登録行を求め、この一致する送信メールアドレス
登録行の数を登録件数とする(本件数をAとする)。同時
に、上記の一致する送信メールアドレス登録行に対応す
る受信メールアドレス登録行(311、312、313・・・)の各受
信メールアドレスに対する件数を数える(本件数をBとす
る)。関係者に対する各送信依存度は計算式B/Aにより求
める。 (2)検索条件指定部130において検索条件に送信属性4
03を指定した場合、送受信リスト102における送信属性
(To)登録行(321、322、323・・・)、あるいは送信属性(Cc)
登録行(331、332、333・・・)、あるいは送信属性(Bcc)登
録行(341、342、343・・・)の内で検索条件である送信属性
を含む行を求める。この求めた行に対応する送信メール
アドレス登録行(301、302、303・・・)に登録されているメ
ールアドレスが検索対象者メールアドレス501と一致す
る送信メールアドレス登録行を求め、この一致する送信
メールアドレス登録行の数を登録件数とする(本件数をA
とする)。同時に、上記の一致する送信メールアドレス
登録行に対応する受信メールアドレス登録行(311、31
2、313・・・)の各受信メールアドレスに対する件数を数え
る(本件数をBとする)。関係者に対する各送信依存度は
計算式B/Aにより求める。 (3)検索条件指定部130において検索条件に主題検索
条件407を指定した場合、送受信リスト102における主題
登録行(361、362、363・・・)の内で検索条件であるキーワ
ードを含む行を求める。この求めた行に対応する送信メ
ールアドレス登録行(301、302、303・・・)に登録されてい
るメールアドレスが検索対象者メールアドレス501と一
致する送信メールアドレス登録行を求め、この一致する
送信メールアドレス登録行の数を登録件数とする(本件
数をAとする)。同時に、上記の一致する送信メールアド
レス登録行に対応する受信メールアドレス登録行(311、
312、313・・・)の各受信メールアドレスに対する件数を数
える(本件数をBとする)。関係者に対する各送信依存度
は計算式B/Aにより求める。上記キーワードにおいて、
同類語、例えば、電子メールとメールは同一キーワード
と見なしても良い。 (4)上記3パターンの組み合わせによる場合には、複
数の条件を満たす送信メールアドレス登録行を求め、以
後、上記と同様にして関係者に対する各送信依存度を求
める。
For example, the transmission dependency has the following four patterns. (1) When a search target search target period 402 is specified as a search condition in the search condition specification unit 130, the search target which is a search condition in the transmission / reception date / time registration line (351, 352, 353...) In the transmission / reception list 102 Find rows that satisfy the search period. Outgoing mail address registration line corresponding to this found line
(301, 302, 303, etc.) finds outgoing e-mail address registration lines that match the search target person e-mail address 501, and sets the number of matching outgoing e-mail address registration lines as the number of registrations (The number of cases is A). At the same time, the number of received mail addresses in the received mail address registration lines (311, 312, 313...) Corresponding to the above-mentioned matched transmitted mail address registration lines is counted (this number is assumed to be B). Each transmission dependency on the person concerned is calculated by the formula B / A. (2) Transmission attribute 4 in the search condition in the search condition specifying unit 130
If 03 is specified, the send attribute in send / receive list 102
(To) registration line (321, 322, 323 ...) or transmission attribute (Cc)
From the registration lines (331, 332, 333...) Or the transmission attribute (Bcc) registration lines (341, 342, 343. The transmission mail address registration line corresponding to the obtained line (301, 302, 303...) Is searched for a transmission mail address registration line in which the mail address registered matches the search target person mail address 501. The number of sent mail address registration lines is the number of registrations (the number of
And). At the same time, the received mail address registration line (311, 31
2, 313...) Are counted (the number is B). Each transmission dependency on the person concerned is calculated by the formula B / A. (3) When the subject search condition 407 is specified as the search condition in the search condition specifying unit 130, a line including the keyword as the search condition among the subject registration lines (361, 362, 363...) In the transmission / reception list 102 Ask. The transmission mail address registration line corresponding to the obtained line (301, 302, 303...) Is searched for a transmission mail address registration line in which the mail address registered matches the search target person mail address 501. The number of transmission mail address registration lines is defined as the number of registrations (this number is assumed to be A). At the same time, the receiving mail address registration line (311,
312, 313,...) Is counted (the number is B). Each transmission dependency on the person concerned is calculated by the formula B / A. In the above keywords,
Synonyms, for example, email and email, may be considered the same keyword. (4) In the case of a combination of the above three patterns, a transmission mail address registration line that satisfies a plurality of conditions is obtained, and thereafter, the respective transmission dependencies for the related parties are obtained in the same manner as above.

【0017】検索条件テーブルにおける受信依存度571
で検索条件に、受信依存度が指定されている場合(70
8)、検索条件テーブルを検索条件として、送受信リス
ト102から条件に見合う行を抽出する(709)。抽出
した結果から検索対象者の全受信数に対する各関係者か
らの受信依存度を求める(710)。
Reception dependency 571 in search condition table
When the reception dependency is specified in the search condition in (70)
8) Using the search condition table as a search condition, a line matching the condition is extracted from the transmission / reception list 102 (709). From the extracted result, the degree of dependence on reception from each related person with respect to the total number of receptions of the search target person is obtained (710).

【0018】受信依存度には例えば、以下4つのパター
ンがある。 (1)検索条件指定部130において検索条件に検索対象
検索対象期間402を指定した場合、送受信リスト102にお
ける送受信日時登録列(351、352、353・・・)の内で検索条
件である検索対象検索対象期間を満たしている行を求め
る。この求めた行に対応する受信メールアドレス登録行
(311、312、313・・・)に登録されているメールアドレスが
検索対象者メールアドレス501と一致する受信メールア
ドレス登録行を求め、この一致する受信メールアドレス
登録行の数を登録件数とする(本件数をAとする)。同時
に、上記の一致する受信メールアドレス登録行に対応す
る送信メールアドレス登録行(301、302、303・・・)の各送
信メールアドレスに対する件数を数える(本件数をBとす
る)。関係者に対する各受信依存度は計算式B/Aにより求
める。 (2)検索条件指定部130において検索条件に送信属性4
03を指定した場合、送受信リスト102における送信属性
(To)登録行(321、322、323・・・)、あるいは送信属性(Cc)
登録行(331、332、333・・・)、あるいは送信属性(Bcc)登
録行(341、342、343・・・)の内で検索条件である送信属性
を含む行を求める。この求めた行に対応する受信メール
アドレス登録行(311、312、313・・・)に登録されているメ
ールアドレスが検索対象者メールアドレス501と一致す
る受信メールアドレス登録行を求め、この一致する受信
メールアドレス登録行の数を登録件数とする(本件数をA
とする)。同時に、上記の一致する受信メールアドレス
登録行に対応する送信メールアドレス登録行(301、30
2、303・・・)の各送信メールアドレスに対する件数を数え
る(本件数をBとする)。関係者に対する各受信依存度は
計算式B/Aにより求める。 (3)検索条件指定部130において検索条件に主題検索
条件407を指定した場合、送受信リスト102における主題
登録行(361、362、363・・・)の内で検索条件であるキーワ
ードを含む行を求める。この求めた行に対応する受信メ
ールアドレス登録行(311、312、313・・・)(301、302、303
・・・)に登録されているメールアドレスが検索対象者メー
ルアドレス501と一致する受信メールアドレス登録行を
求め、この一致する受信メールアドレス登録行の数を登
録件数とする(本件数をAとする)。同時に、上記の一致
する受信メールアドレス登録行に対応する送信メールア
ドレス登録行(301、302、303・・・)(311、312、313・・・)の
各送信メールアドレスに対する件数を数える(本件数をB
とする)。関係者に対する各受信依存度は計算式B/Aによ
り求める。上記キーワードにおいて、同類語、例えば、
電子メールとメールは同一キーワードと見なしても良
い。 (4)上記3パターンの組み合わせによる場合には、複
数の条件を満たす受信メールアドレス登録行を求め、以
後、上記と同様にして関係者に対する各受信依存度を求
める。
For example, there are the following four patterns of the reception dependency. (1) When a search target search target period 402 is specified as a search condition in the search condition specification unit 130, the search target which is a search condition in the transmission / reception date / time registration column (351, 352, 353...) In the transmission / reception list 102 Find rows that satisfy the search period. Received email address registration line corresponding to this found line
(311, 312, 313 ...) finds the received mail address registration line that matches the search target person's mail address 501, and sets the number of matching received mail address registration lines as the number of registrations (The number of cases is A). At the same time, the number of transmission mail addresses in the transmission mail address registration lines (301, 302, 303,...) Corresponding to the above-mentioned matching reception mail address registration line is counted (this number is assumed to be B). Each reception dependency on the concerned person is obtained by the calculation formula B / A. (2) Transmission attribute 4 in the search condition in the search condition specifying unit 130
If 03 is specified, the send attribute in send / receive list 102
(To) registration line (321, 322, 323 ...) or transmission attribute (Cc)
From the registration lines (331, 332, 333...) Or the transmission attribute (Bcc) registration lines (341, 342, 343. A mail address registered in the received mail address registration line (311, 312, 313,...) Corresponding to the obtained line is searched for a received mail address registration line that matches the search target person mail address 501, and this match is found. The number of received mail address registration lines is the number of registrations.
And). At the same time, the outgoing mail address registration line (301, 30
2, 303...) Are counted (the number is B). Each reception dependency on the concerned person is obtained by the calculation formula B / A. (3) When the subject search condition 407 is specified as the search condition in the search condition specifying unit 130, a line including the keyword as the search condition among the subject registration lines (361, 362, 363...) In the transmission / reception list 102 Ask. Received mail address registration line (311, 312, 313 ...) (301, 302, 303) corresponding to the obtained line
...), finds the received mail address registration line that matches the search target person's mail address 501, and sets the number of matching received mail address registration lines as the number of registrations (the number of cases is A Do). At the same time, count the number of outgoing mail address registration lines (301, 302, 303 ...) (311, 312, 313 ...) corresponding to the above-mentioned matching received mail address registration lines for each sent mail address. Count B
And). Each reception dependency on the concerned person is obtained by the calculation formula B / A. In the above keywords, synonyms, for example,
E-mail and e-mail may be regarded as the same keyword. (4) In the case of a combination of the above three patterns, a received mail address registration line that satisfies a plurality of conditions is obtained, and thereafter, each reception dependence degree with respect to a related person is obtained in the same manner as described above.

【0019】検索条件テーブルにおける整列キー581に
より、検索結果を整列する(711)。検索された各メ
ールアドレスに対する個人情報を個人データベース106
の個人データ105から抽出し、個人情報を付加する(7
12)。
The search results are sorted by the sort key 581 in the search condition table (711). The personal information for each searched e-mail address is stored in the personal database 106.
Extracted from the personal data 105 and added personal information (7
12).

【0020】図8は関係者予測部120から出力部107に出
力される一例を表すものである。図8の1列目は関係者
予測結果の各項目を示している。801には検索対象者が
登録される。予測関係者宛メール送信ボタン802は予測
関係者に電子メールを送信する場合、押すボタンであ
る。氏名810は検索対象者401の予測関係者の氏名を登録
する欄である。811から下に順に予測関係者の氏名が出
力される。送信依存度820は検索対象者401が全送信メー
ルのうち、ある条件下において予測関係者に対し、電子
メールを送信している度合を示している。821から下に
順に送信依存度が登録される。登録欄には%表示による
送信依存度と、計算式(検索条件下における全メール送
信件数に対する各関係者宛のメール送信件数)による送
信依存度が登録される。
FIG. 8 shows an example of an output from the related person prediction unit 120 to the output unit 107. The first column in FIG. 8 shows each item of the related party prediction result. A search target person is registered in 801. The e-mail transmission button 802 is a button to be pressed when an e-mail is to be transmitted to the prediction related person. The name 810 is a column for registering the names of the prediction-related persons of the search target person 401. The names of the persons involved in the prediction are output in order from 811 to the bottom. The transmission dependency degree 820 indicates the degree to which the search target person 401 transmits an e-mail to the prediction related person under a certain condition out of all outgoing e-mails. Transmission dependencies are registered in order from 821 to below. In the registration column, the transmission dependency in% display and the transmission dependency in a calculation formula (the number of mail transmissions to each related person with respect to the total number of mail transmissions under the search condition) are registered.

【0021】受信依存度830は検索対象者401が全受信メ
ールのうち、ある条件下において予測関係者から、電子
メールを受信した度合を示している。831から下に順に
受信依存度が登録される。登録欄には%表示による送信
依存度と、計算式(検索条件下における全メール受信件
数に対する各関係者からのメール受信件数)による受信
依存度が登録される。
The reception dependence 830 indicates the degree to which the search target person 401 has received an e-mail from a prediction-related person under a certain condition among all the received mails. Reception dependencies are registered in order from 831 downward. In the registration column, the transmission dependency in% display and the reception dependency by a calculation formula (the number of mails received from each related person with respect to the total number of mails received under the search condition) are registered.

【0022】部署840は予測関係者の部署が登録され
る。841から下に順に部署名が登録される。役職850は予
測関係者の役職が登録される。851から下に順に役職が
登録される。担当860は予測関係者の担当業務等が登録
される。861から下に順に担当業務等が登録される。電
話870は予測関係者の電話番号が登録される。871から下
に順に電話番号が登録される。E-mail880は予測関係者
のE-mailが登録される。881から下に順にE-mailが登録
される。
In the department 840, the department of the prediction related person is registered. Department names are registered in order from 841. As the position 850, the position of the prediction related person is registered. Titles are registered in order from 851. The person in charge 860 registers the work in charge of the person involved in the prediction. Assigned tasks are registered in order from 861. For the telephone 870, the telephone numbers of the persons involved in the prediction are registered. Phone numbers are registered in order from 871 to below. The E-mail 880 registers the e-mail of the person involved in the prediction. E-mails are registered in order from 881 down.

【0023】図9は関係者予測部120から得られた予測
関係者に電子メールを送信する際、必要となる各機能を
表すものである。出力部107は予測関係者結果を出力す
る機能を持つ。予測関係者宛メール設定部900は予測関
係者結果取得部910、情報演算部920、メール宛先指定部
930、断り書き設定部940、本文入力部950から成り、メ
ール送信先、本文を入力する。予測関係者結果取得部91
0は関係者予測部120から得られる情報を取得するもので
ある。情報演算部920は受信依存度演算部921、送信依存
度演算部922から成り、ユーザの指定した送受信依存度
から条件に合う予測関係者を算出する。メール宛先指定
部930はメール送信先に予測関係者を登録する機能を持
つ。断り書き設定部940は本システムにより送信される
メールが、関係者と予測される人に配信されていること
をメール受信者に伝える機能を持つ。本文入力部950に
予測関係者に伝えたいメールを記述する。メール送信部
960はメールをネットワークに送信する機能を持つ。
FIG. 9 shows the functions required when sending an e-mail to the predictor concerned obtained from the predictor 120. The output unit 107 has a function of outputting a prediction related party result. The e-mail address setting unit 900 for the prediction-related person includes a prediction-related person result acquisition unit 910, an information calculation unit 920, and a mail destination designation unit.
930, a disclaimer setting section 940, and a text input section 950, for inputting a mail transmission destination and a text. Predicted party result acquisition unit 91
“0” is for acquiring information obtained from the related person prediction unit 120. The information calculation unit 920 includes a reception dependency calculation unit 921 and a transmission dependency calculation unit 922, and calculates a predictive person who meets the condition from the transmission / reception dependency specified by the user. The mail destination designation unit 930 has a function of registering a prediction related person as a mail transmission destination. The rejection setting unit 940 has a function of notifying a mail recipient that a mail transmitted by the present system is being delivered to a person expected to be involved. In the text input section 950, describe the e-mail that you want to convey to the prediction related persons. Email sending section
The 960 has a function to send mail to the network.

【0024】図10は予測関係者宛メール送信フローチ
ャートである。本システムのユーザにより予測関係者宛
メール送信ボタン802が押されると、予測関係者にメー
ル送信の必要有りとみなされ、関係者予測結果取得に処
理が移行する(1001)。関係者予測部120から得ら
れる予測関係者結果を取得する(1002)。送受信依
存度を設定することにより、メール送信先を絞る(10
03)。メール宛先指定部930により、実際にメール送
信する宛先を指定する(1004)。本文入力部950に
より、メールの本文を指定する(1005)。送信ボタ
ンを押すことにより(1006)、メールがメール送信部に渡
されメールが送信される(1007)。
FIG. 10 is a flow chart of a mail transmission to a person concerned with prediction. When the user of the present system presses the e-mail transmission button 802 for the person concerned with prediction, it is considered necessary to send an e-mail to the person concerned with prediction, and the processing shifts to the acquisition of the result of prediction of person concerned (1001). The prediction related party result obtained from the related party prediction unit 120 is obtained (1002). By setting the transmission / reception dependence, the mail transmission destination is narrowed down (10
03). The mail destination specifying unit 930 specifies a mail transmission destination (1004). The body of the mail is designated by the body input unit 950 (1005). By pressing the send button (1006), the mail is passed to the mail transmitting unit and the mail is transmitted (1007).

【0025】図11は予測関係者宛メール送信の一例を
表すものである。検索対象者登録欄1100は検索対象者の
氏名が登録される。メール本文1110は予測関係者に送信
するメールの内容が記述される。メール本文上部1111に
は断り書き設定部940により、本メールが関係者と予測
される人に配信されている旨が記される。メール送信先
条件1120により、メール送信先を絞る。送信依存度によ
りメール送信先を絞る場合、1121にチェックを付け1122
で送信依存度を指定する。受信依存度によりメール送信
先を絞る場合、1123にチェックを付け1124で受信依存度
を指定する。メール送信先指定方法1130ではメール送信
先指定方法を選択する。1131によりメール送信先指定方
法を選ぶ。選択項目は“選択”と“全て”。“選択”を
選択するとメール送信先をユーザが選択する。“全て”
を選択するとメール送信先条件1120で得られる予測関係
者全てにメールが送信される。メール送信ボタン1140は
メールを送信する際に押すボタンである。メール送信先
一覧1150は関係者予測部120から得られる予測関係者結
果を取得し、メール送信先条件1120によりメール送信先
を絞った結果が表示される。メール送信先チェックボッ
クス1160はメールを送信したい予測関係者のチェックボ
ックス(1161〜1163)にチェックをつけることにより、対
象者にメールが送信される。
FIG. 11 shows an example of sending a mail to a person concerned with prediction. In the search target person registration column 1100, the name of the search target person is registered. An e-mail text 1110 describes the contents of an e-mail to be transmitted to a person concerned with prediction. In the upper part 1111 of the mail text, the rejection setting unit 940 indicates that the mail has been delivered to the person expected to be involved. The mail transmission destination is narrowed down according to the mail transmission destination condition 1120. To narrow down the mail destinations depending on the transmission dependency, check 1121 and 1122
Specify the transmission dependency with. When narrowing down the mail transmission destinations by the reception dependency, check 1123 and specify the reception dependency in 1124. In a mail destination specification method 1130, a mail destination specification method is selected. According to 1131, a method for specifying a mail destination is selected. The selection items are “select” and “all”. When "select" is selected, the user selects a mail transmission destination. "all"
When is selected, the e-mail is transmitted to all the predictive parties obtained by the e-mail transmission destination condition 1120. The mail transmission button 1140 is a button pressed when transmitting a mail. The e-mail transmission destination list 1150 acquires the predicted relevant person result obtained from the relevant person prediction unit 120, and displays the result of narrowing down the e-mail transmission destinations by the e-mail transmission destination condition 1120. The mail transmission destination check box 1160 is checked by checking the check box (1161-1163) of the person concerned who wants to transmit the mail, and the mail is transmitted to the target person.

【0026】[0026]

【発明の効果】本発明によれば、メールの送信又は受信
又はその両方の履歴を取得することにより、各関係者の
依存度が得られるので、連絡したい相手が不在である時
などに、関係者を予測し関係者にメールを送信、又は電
話等による連絡をすることが可能となる。
According to the present invention, the reliance of each person concerned can be obtained by acquiring the history of the transmission and / or reception of the mail, so that when the person to be contacted is absent, etc. It is possible to predict a person and send an e-mail to a person concerned or make a contact by telephone or the like.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の実施例を示す関係者予測システムの構
成図を示す図である。
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration diagram of a related party prediction system according to an embodiment of the present invention.

【図2】送受信リスト作成処理のフローチャートを示す
図である。
FIG. 2 is a diagram illustrating a flowchart of a transmission / reception list creation process.

【図3】送受信リストのデータ構造を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing a data structure of a transmission / reception list.

【図4】検索条件指定部に対し指定する検索条件指定の
一例を説明するための図である。
FIG. 4 is a diagram for describing an example of search condition specification to be specified for a search condition specification unit.

【図5】検索条件テーブルの構造を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing a structure of a search condition table.

【図6】検索条件テーブル作成処理のフローチャートを
示す図である。
FIG. 6 is a diagram illustrating a flowchart of a search condition table creation process.

【図7】関係者予測部の処理のフローチャートを示す図
である。
FIG. 7 is a diagram showing a flowchart of processing of a related party prediction unit.

【図8】関係者予測部から出力部に出力される一例を説
明するための図である。
FIG. 8 is a diagram for describing an example output from a related party prediction unit to an output unit.

【図9】予測関係者に電子メールを送信する際、必要と
なる各機能を示す図である。
FIG. 9 is a diagram showing functions required when sending an e-mail to a person concerned with prediction.

【図10】予測関係者宛メール送信処理のフローチャー
トを示す図である。
FIG. 10 is a diagram illustrating a flowchart of a mail transmission process for a person concerned with prediction.

【図11】予測関係者宛メール送信の一例を説明するた
めの図である。
FIG. 11 is a diagram for explaining an example of mail transmission to a person concerned with prediction.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

101 メールサーバ 102 送受信リスト 103 送受信リストを保存する情報記憶装置(送受信
リストデータベース) 104 入力部 105 個人データ 106 個人データを保存する情報記憶装置(個人デー
タベース) 107 出力部 110 送受信リスト作成部 111 ヘッダ情報抽出部 112 ヘッダ情報解析部 113 送受信リスト編集部 120 関係者予測部 130 検索条件指定部 140 氏名対応メールアドレス変換部 150 検索条件テーブル作成部 160 情報抽出部 161 対応受信情報抽出部 162 対応送信情報抽出部 170 情報演算部 171 受信依存度演算部 172 送信依存度演算部 180 個人データ付加部
Reference Signs List 101 mail server 102 transmission / reception list 103 information storage device for storing transmission / reception list (transmission / reception list database) 104 input unit 105 personal data 106 information storage device for storing personal data (personal database) 107 output unit 110 transmission / reception list creation unit 111 header information Extraction unit 112 Header information analysis unit 113 Transmission / reception list editing unit 120 Related person prediction unit 130 Search condition specification unit 140 Name correspondence mail address conversion unit 150 Search condition table creation unit 160 Information extraction unit 161 Corresponding reception information extraction unit 162 Corresponding transmission information extraction Unit 170 information operation unit 171 reception dependence operation unit 172 transmission dependence operation unit 180 personal data addition unit

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 メールサーバに接続され、指定されたメ
ール利用者のメールの送受信において関係を有する関係
者の予測を行うメール関係者予測システムであって、 メールサーバから電子メールの送受信履歴を取得し、該
送受信履歴からそれぞれの電子メールにおける送信及び
受信メールアドレス、各種送信属性、送信日時、主題等
を抽出し送受信情報を生成し、複数の該送受信情報から
なる送受信リストを作成する送受信リスト作成部と、 前記指定されたメール利用者である検索対象者、検索対
象期間、各種送信属性等からなる検索条件を入力する入
力部と、 該検索条件により前記送受信リストを検索し、検索条件
を満たす送受信情報を抽出し、抽出した送受信情報を基
に、前記検索対象者が送信者である場合の受信者である
関係者の送信依存度および前記検索対象者が受信者であ
る場合の送信者である関係者の受信依存度を求める関係
者予測部を有することを特徴とするメール関係者予測シ
ステム。
An e-mail related person prediction system connected to a mail server for estimating a person who has a relationship in sending and receiving a mail of a designated mail user, and acquiring an e-mail sending / receiving history from the mail server. A transmission / reception list creation for extracting transmission / reception e-mail addresses, various transmission attributes, transmission date / time, subject, etc. of each e-mail from the transmission / reception history, generating transmission / reception information, and generating a transmission / reception list including a plurality of the transmission / reception information. And an input unit for inputting a search condition including a search target person who is the specified mail user, a search target period, various transmission attributes, and the like. The transmission / reception list is searched by the search condition, and the search condition is satisfied. The transmission / reception information is extracted, and based on the extracted transmission / reception information, transmission of a related person who is a receiver when the search target person is a sender An e-mail related person prediction system, comprising: a related person prediction unit that obtains the degree of dependence and the degree of reception dependence of a related person who is a sender when the search target person is a recipient.
【請求項2】 請求項1記載のメール関係者予測システ
ムにおいて、 前記関係者予測部は、個人データベースに接続され、個
人名を該個人のメールアドレスに変換するとき、あるい
は、メールアドレスを該メールアドレス使用者の個人名
に変換するとき、個人データベースを参照して変換する
ことを特徴とするメール関係者予測システム。
2. The e-mail related person prediction system according to claim 1, wherein the related person estimating unit is connected to a personal database to convert a personal name into an e-mail address of the individual or to change an e-mail address to the e-mail address. An e-mail related person prediction system characterized in that a conversion to an individual name of an address user is performed by referring to an individual database.
【請求項3】 請求項1記載のメール関係者予測システ
ムにおいて、 関係者予測部は、前記送信依存度を、抽出した送受信情
報の内の前記検索対象者が送信者である送受信情報の数
を分母とし、該送受信情報における受信者毎の送受信情
報の数を分子として求め、 前記受信依存度を、抽出した送受信情報の内の前記検索
対象者が受信者である送受信情報の数を分母とし、該送
受信情報における送信者毎の送受信情報の数を分子とし
て求めることを特徴とするメール関係者予測システム。
3. The e-mail related person prediction system according to claim 1, wherein the related person estimating unit determines the transmission dependence based on the number of transmitted / received information in which the search target person is a sender in the extracted transmitted / received information. As a denominator, the number of transmission / reception information for each recipient in the transmission / reception information is obtained as a numerator, and the reception dependency is the number of transmission / reception information in which the search target person among the extracted transmission / reception information is the recipient, as a denominator, An e-mail related person prediction system, wherein the number of transmitted / received information for each sender in the transmitted / received information is obtained as a numerator.
【請求項4】 請求項1記載のメール関係者予測システ
ムにおいて、 前記関係者予測部は、検索対象者名と、各予測した関係
者名と、該各予測した関係者の送信依存度及び受信依存
度と、該各予測した関係者の属性を出力することを特徴
とするメール関係者予測システム。
4. The e-mail related person prediction system according to claim 1, wherein the related person prediction unit includes a search target person name, each predicted related person name, a transmission dependence degree of each predicted related person, and reception. An e-mail related person prediction system, which outputs the dependence degree and the attribute of each predicted related person.
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