JP2002123794A - フォーマットパラメータ作成装置及び文字認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 帳票に記入された文字を認識する文字認識装
置における入力帳票のフォーマットパラメータ作成の作
業効率を向上させる。 【解決手段】 記入枠等が予め印刷されている無記入の
帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票上に読取領域
を自由曲線でマークした帳票から、前記無記入の帳票の
記入枠等を減算処理し消去した画像を作成し、前記無記
入の帳票の読取領域候補を抽出し、前記減算処理により
残された画素の座標が前記読取領域候補内に存在した場
合、該読取領域候補を読取領域としてフォーマットパラ
メータを作成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、OCR入力用帳票
のフォーマットパラメータを自動的に生成するフォーマ
ットパラメータ作成装置及び、生成したフォーマットパ
ラメータを基に帳票上の文字を認識する文字認識装置に
関する。

【０００２】

【従来の技術】一般的に、文字認識装置で帳票上の文字
図形パタンを認識処理する場合、あらかじめ、帳票上の
記入枠（フォーマット）をパラメータ化し、そのフォー
マットパラメータに基づいて認識領域内部の文字図形パ
タンについて認識処理することにより誤認識低減や、処
理速度向上を実現している。フォーマットパタメータの
作成方法の1例が、特開平９−３４９８９に「OCR用フォ
ーマットパラメータ作成方法」として記載されている。
この方式によれば、OCR用帳票を画像データとして取り
込み、画面上に表示された帳票画像データの文字記入領
域をポインティングデバイスを用いて指定することによ
りフォーマットパラメータを作成している。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】一般に、ポインティン
グデバイスとしてはマウスやタブレットを使用する。し
かしながら、マウスを使用した場合、オペレータがマウ
スの使用に慣れていないと画面上で細かい作業が困難で
あり、作業効率が低下する。また、タブレットを使用す
る場合、キーボード、マウスといった標準的な入力装置
とは別に装置を用意する必要がありシステムの大規模
化、コストアップなどにつながる。このため、操作が単
純で、低コストのフォーマットパラメータ作成方法の実
現が望まれていた。また、フォーマットパラメータは文
字認識装置で使用されることが多いことから、文字認識
装置内部でフォーマットパラメータを簡単に作成、登録
可能な文字認識装置の実現が望まれていた。

【０００４】

【課題を解決するための手段】本発明に係るフォーマッ
トパラメータ作成装置、文字認識装置は、前述の課題を
解決するために次の構成を採用する。

【０００５】＜構成１＞記入枠等が予め印刷されている
無記入の帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票上に
読取領域を自由曲線でマークした帳票から、前記無記入
の帳票の記入枠等を減算処理し消去した画像を作成する
手段と、前記無記入の帳票の読取領域候補を抽出する手
段と、前記減算処理により残された画素の座標が前記読
取領域候補内に存在した場合、該読取領域候補を読取領
域としてフォーマットパラメータを作成する手段とを備
えることを特徴とするフォーマットパラメータ作成装
置。

【０００６】＜構成２＞記入枠等が予め印刷されている
無記入の帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票上に
読取領域を自由曲線でマークした帳票から、前記無記入
の帳票の記入枠等を減算処理し消去した画像を作成する
手段と、前記無記入の帳票の読取領域候補を抽出する手
段と、前記減算処理により残された画素の座標が前記読
取領域候補内に存在した場合、該読取領域候補を読取領
域としてフォーマットパラメータを作成する手段と、前
記作成されたフォーマットパラメータに基づき、切り出
された文字を認識する手段とを備えることを特徴とする
文字認識装置。

【０００７】＜構成３＞記入枠等が予め印刷されている
無記入の帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票の読
取対象となる領域内部に文字が記入または印刷されてい
る帳票から、前記無記入の帳票の記入枠等を減算処理し
消去した画像を作成する手段と、前記無記入の帳票の読
取領域候補を抽出する手段と、前記減算処理により残さ
れた画素の座標が前記読取領域候補内に存在した場合、
該読取領域候補を読取領域としてフォーマットパラメー
タを作成する手段とを備えることを特徴とするフォーマ
ットパラメータ作成装置。

【０００８】＜構成４＞記入枠等が予め印刷されている
無記入の帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票の読
取対象となる領域内部に文字が記入または印刷されてい
る帳票から、前記無記入の帳票の記入枠等を減算処理し
消去した画像を作成する手段と、前記無記入の帳票の読
取領域候補を抽出する手段と、前記減算処理により残さ
れた画素の座標が前記読取領域候補内に存在した場合、
該読取領域候補を読取領域としてフォーマットパラメー
タを作成する手段と前記作成されたフォーマットパラメ
ータに基づき、切り出された文字を認識する手段とを備
えることを特徴とする文字認識装置。

【０００９】＜構成５＞構成１記載のフォーマットパラ
メータ作成装置において、2以上の色でマークされた自
由曲線の色を判別する手段を備え、あらかじめ登録され
ている領域種類と色の対応から読取領域に該当する領域
種類を判別して、該読取領域と該領域種類を基にフォー
マットパラメータを作成する手段を備えることを特徴と
するフォーマットパラメータ作成装置。

【００１０】＜構成６＞構成２記載の文字認識装置にお
いて、2以上の色でマークされた自由曲線の色を判別す
る手段を備え、あらかじめ登録されている領域種類と色
の対応から読取領域に該当する領域種類を判別して、該
読取領域と該領域種類を基にフォーマットパラメータを
作成する手段を備えることを特徴とする文字認識装置。

【００１１】＜構成７＞構成３記載のフォーマットパラ
メータ作成装置において、2以上の色で記入され又は印
刷された文字の色を判別する手段を備え、あらかじめ登
録されている領域種類と色の対応から、読取領域に該当
する領域種類を判別して該読取領域と該領域種類を基に
フォーマットパラメータを作成する手段を備えることを
特徴とするフォーマットパラメータ作成装置。

【００１２】＜構成８＞構成４記載の文字認識装置にお
いて、2以上の色で記入され又は印刷された文字の色を
判別する手段を備え、あらかじめ登録されている領域種
類と色の対応から、読取領域に該当する領域種類を判別
して該読取領域と該領域種類を基にフォーマットパラメ
ータを作成する手段を備えることを特徴とする文字認識
装置。

【００１３】＜構成９＞記入枠等が予め印刷されている
無記入の帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票の読
取対象となる領域内部に図形が記入又は印刷されている
帳票から、前記無記入の帳票の記入枠等を減算処理し消
去した画像を作成する手段と、前記無記入の帳票の読取
領域候補を抽出する手段と、前記減算処理により残され
た画素の座標が前記読取領域候補内に存在した場合に該
読取領域候補内に記入または印刷されている図形形状を
認識する手段と、予め登録されている領域種類と図形形
状の対応から、読取領域に該当する領域種類を判別する
手段と、該読取領域と該領域種類を基にフォーマットパ
ラメータを作成する手段とを備えることを特徴とするフ
ォーマットパラメータ作成装置。

【００１４】＜構成１０＞記入枠等が予め印刷されてい
る無記入の帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票の
読取対象となる領域内部に図形が記入又は印刷されてい
る帳票から、前記無記入の帳票の記入枠等を減算処理し
消去した画像を作成する手段と、前記無記入の帳票の読
取領域候補を抽出する手段と、前記減算処理により残さ
れた画素の座標が前記読取領域候補内に存在した場合に
該読取領域候補内に記入または印刷されている図形形状
を認識する手段と、予め登録されている領域種類と図形
形状の対応から、読取領域に該当する領域種類を判別す
る手段と、該読取領域と該領域種類を基にフォーマット
パラメータを作成する手段と、前記作成されたフォーマ
ットパラメータに基づき、切り出された文字を認識する
手段とを備えることを特徴とする文字認識装置。

【００１５】＜構成１１＞記入枠等が予め印刷されてい
る無記入の帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票の
読取対象となる領域内部に文字が記入または印刷されて
いる帳票から、前記無記入の帳票の記入枠等を減算処理
し消去した画像を作成する手段と、前記無記入の帳票の
読取領域候補を抽出する手段と、前記減算処理により残
された画素の座標が前記領域情報内に存在した場合、該
領域情報内について、記入または印刷されている文字を
認識する手段と、予め登録されている領域種類と文字の
対応から、読取領域に該当する領域種類を判別する手段
と、該読取領域と該領域種類を基にフォーマットパラメ
ータを作成する手段と、を備えたことを特徴とするフォ
ーマットパラメータ作成装置。

【００１６】＜構成１２＞記入枠等が予め印刷されてい
る無記入の帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票の
読取対象となる領域内部に文字が記入または印刷されて
いる帳票から、前記無記入の帳票の記入枠等を減算処理
し消去した画像を作成する手段と、前記無記入の帳票の
読取領域候補を抽出する手段と、前記減算処理により残
された画素の座標が前記領域情報内に存在した場合、該
領域情報内について、記入または印刷されている文字を
認識する手段と、予め登録されている領域種類と文字の
対応から、読取領域に該当する領域種類を判別する手段
と、該読取領域と該領域種類を基にフォーマットパラメ
ータを作成する手段と、前記作成されたフォーマットパ
ラメータに基づき、切り出された文字を認識する手段と
を備えることを特徴とする文字認識装置。

【００１７】＜構成１３＞記入枠等が予め印刷されてい
る無記入の帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票の
文字認識対象となる領域内部には文字が記入または印刷
され、認識処理方法を変えたい領域には領域内部に前記
記入または印刷された文字と別の色で自由曲線が加筆さ
れている帳票から、前記無記入の帳票の記入枠や枠の説
明を減算処理し消去した画像を作成する手段と、前記無
記入の帳票の読取領域候補を抽出する手段と、前記減算
処理により残された画素の座標が前記読取領域候補内に
存在した場合、該読取領域候補内に残された画素の色を
判別する手段と、判別された色が所定の色であった場合
には文字認識を行い、記入または印刷されている文字を
認識し、予め登録されている領域種類と文字の対応か
ら、読取領域に該当する領域種類を判別する手段と、判
別された色が前記所定の色とは別の色であった場合に
は、予め登録されている領域種類と色の対応から、読取
領域に該当する領域種類を判別する手段と、該読取領域
と該領域種類を基にフォーマットパラメータを作成する
ことを特徴とするフォーマットパラメータ作成装置。

【００１８】＜構成１４＞記入枠等が予め印刷されてい
る無記入の帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票の
文字認識対象となる領域内部には文字が記入または印刷
され、認識処理方法を変えたい領域には領域内部に前記
記入または印刷された文字と別の色で自由曲線が加筆さ
れている帳票から、前記無記入の帳票の記入枠等を減算
処理し消去した画像を作成する手段と、前記無記入の帳
票の読取領域候補を抽出する手段と、前記減算処理によ
り残された画素の座標が前記読取領域候補内に存在した
場合、該読取領域候補内に残された画素の色を判別する
手段と、判別された色が所定の色であった場合には文字
認識を行い、記入または印刷されている文字を認識し、
予め登録されている領域種類と文字の対応から、読取領
域に該当する領域種類を判別する手段と、判別された色
が前記所定の色とは別の色であった場合には、予め登録
されている領域種類と色の対応から、読取領域に該当す
る領域種類を判別する手段と、該読取領域と該領域種類
を基にフォーマットパラメータを作成する手段と、前記
作成されたフォーマットパラメータに基づき、切り出さ
れた文字を認識する手段とを備えることを特徴とする文
字認識装置。

【００１９】

【発明の実施の形態】≪第１の実施形態≫ ＜構成＞図１は、本発明の第１の実施形態の文字認識装
置の構成を示すブロック図である。本実施形態の文字認
識装置は、帳票画像を取り込む走査部１０と、走査部１
０からの出力先を切り換える制御部１１と、走査部１０
で取り込まれた無記入の帳票画像を記憶するフォーム画
像記憶部１２と、走査部１０で取り込まれた帳票上に領
域指定のための自由曲線が書き加えられた帳票画像を記
憶する領域指定画像記憶部１３と、フォーム画像記憶部
１２に格納されている画像から閉じたループ状になって
いる部分のみを検出する閉ループ検出部１４と、閉ルー
プ検出部１４で検出された閉ループの大きさ、位置を記
憶する領域座標記憶部１５と、フォーム画像記憶部１２
に格納されている画像と領域指定画像記憶部１３に格納
されている画像を演算処理し、領域画像からフォーム画
像を取り除く処理を行うフォーム除去部１６と、フォー
ム除去部１６で得られた画像を格納するフォーム除去画
像記憶部１７と、領域座標記憶部１５に格納されている
情報とフォーム除去画像記憶部１７に格納されている画
像を基に、フォーマットパラメータを生成するフォーマ
ットパラメータ検出部１８と、フォーマットパラメータ
検出部１８で作成されたフォーマットパラメータを基に
帳票上の文字を認識する文字認識部１９を具えている。

【００２０】なお、本実施形態は、文字認識部１９を備
える文字認識装置として構成しているが、フォーマット
パラメータの作成及び作成されたフォーマットパラメー
タに基づく文字の切り出しを行うファーマットパラメー
タ作成装置と、切り出された文字の認識を行う文字認識
装置とが分離した構成とすることも可能である。また、
この点については、以降で説明する第２から第６の実施
形態についても同様である。

【００２１】＜動作＞以下、図１〜図９を用いて本実施
形態の動作を説明する。先ず、制御部１１は、フォーム
画像を取り込むために、走査部１０の出力をフォーム画
像記憶部１２に接続する。次に、走査部１０において、
無記入の帳票のイメージを取り込み、フォーム記憶部１
２に格納する。ここで入力する帳票は、図４に示すよう
に、記入枠内部、外部問わず、何も加筆されていない帳
票である。次に、制御部１１は、領域指定画像を取り込
むために、走査部１０の出力を領域指定画像記憶部１３
に接続する。

【００２２】次に、走査部１０において、読取領域を指
定した帳票のイメージを取り込み、領域指定画像記憶部
１３に格納する。ここで入力する帳票は、図５に示すよ
うに、読取領域として指定したい領域内部にかかるよう
に、記入枠内部、外部問わずに自由曲線を加筆した帳票
である。次に、閉ループ検出部１４で、フォーム画像記
憶部１２に格納されているイメージから閉じた線分で構
成されている部分（以降、閉ループ）を検出する。閉ル
ープの検出方法としては、任意好適な方法を選択できる
が、例えばフォーム画像について輪郭追跡を行うことに
より検出することが可能である。

【００２３】図６に検出された閉ループ検出結果を示
す。次に、閉ループ検出部１４で検出された閉ループの
領域情報を領域座標記憶部１５に格納する。領域情報
は、例えば、図７に示すように、検出された閉ループの
内部について、上下左右に接する線分の交点の座標Ａ，
Ｂ，Ｃ，Ｄを求め、これらの座標値を領域座標記憶部１
５に格納する。領域情報は、閉ループの数だけ領域座標
記憶部１５に存在することになる。次に、フォーム除去
部１６は、フォーム画像記憶部１２に格納されているフ
ォーム画像と、領域指定画像記憶部１３に格納されてい
る領域指定画像を参照し、領域指定画像からフォーム画
像を除去し、フォーム除去画像記憶部１７にフォーム除
去画像を格納する。フォーム除去部１６によりフォーム
画像が除去されたフォーム除去画像を図８に示す。

【００２４】フォーム画像を除去する手段は、任意好適
な方法を選択できるが、例えば、フォーム画像上にある
黒点の座標に対応する、領域指定画像上の点を白にする
ことにより除去できる。次に、フォーマットパラメータ
検出部１８は、領域座標記憶部１５に格納されている領
域情報と、フォーム除去画像記憶部１７に格納されてい
るフォーム除去画像からフォーマットパラメータを検出
する。フォーマットパラメータを検出する方法として、
例えば、領域座標記憶部１５に格納されている複数（閉
ループの数分）の領域情報をそれぞれ取り出し、取り出
した領域情報で示される座標領域に対応する領域につい
て、フォーム除去画像上を走査する。走査した結果、黒
画素がある一定の値以上あった場合、その領域に自由曲
線が存在する（読取領域として指定されている）と判定
し、該当する領域情報をフォーマットパラメータとして
出力する。黒画素がある一定の値より少なかった場合
は、その領域については自由曲線が無い（読取領域とし
て指定されてない）と判定し、該当する領域情報は破棄
する。本実施例では、図９に示す領域については、領域
内に自由曲線が存在したため、該当する領域の領域情報
をフォーマットパラメータとして出力される。

【００２５】次に、文字認識部１９について説明する。
制御部１１は走査部１０の出力が文字認識部１９に入力
されるように切り換える。図２は文字認識部１９の内部
を示すブロック図である。走査部１０により光電変換さ
れた認識対象となる帳票画像はイメージ記憶部２０に入
力される。次に、イメージ記憶部２０へ格納されたイメ
ージを読み出し、前述処理で生成されたフォーマットパ
ラメータにある領域情報に基づいて、文字切出し部２１
において、イメージから一文字単位に文字パタンを切出
す。次に、特徴抽出部２２において、切出された文字パ
タンの特徴を抽出する。ここでは、文字パタンの特徴抽
出方法の一例として、サブパタンを作成して得た特徴マ
トリクスを用いる方法について図３を用いて説明する。

【００２６】特徴抽出部２２へ入力された文字パタン
は、先ず、パタンレジスタ３０および線幅計算部３１へ
入力される。線幅計算部３１では、文字パタンの線幅
（Ｗ）を計算する。線幅（Ｗ）の計算にあたっては、先
ず、文字パタンの各画素を２×２の４画素の窓で走査し
たときに、４画素全てが黒画素となる窓の個数Ｑと、そ
の文字パタンを構成する全黒画素Ａとを計数する。そし
て、窓の個数Ｑと全黒画素数Ａとから、線幅（Ｗ）を下
記の（１）式で計算する。

【数１】

【００２７】次に、サブパタン抽出部３２において、パ
タンレジスタ３０について垂直スキャンを全面行って、
黒ビット連続長さと線幅計算部３１で得られた線幅
（Ｗ）との関係より垂直サブパタン（ＶＳＰ）を抽出す
る。同様に、ＶＳＰと同様にして、水平スキャンを行っ
て水平サブパタン（ＨＳＰ）を抽出し、右斜め４５°ス
キャンを行って右斜めサブパタン（ＲＳＰ）を抽出し、
左斜め４５°スキャンを行って左斜めサブパタン（ＬＳ
Ｐ）を抽出する。また、文字枠検出部３３において、パ
タンレジスタ３０から入力された文字パタンについて、
文字パタンに外接する文字枠を検出し、その結果を文字
枠分割決定部３４へ送る。

【００２８】次に、文字枠分割決定部３４において、文
字枠検出部３３で検出された文字枠内をＮ×Ｍの領域
（ＮおよびＭは定数）に分割するためのＸ軸（文字枠の
水平方向をＸ軸とする）およびＹ軸（文字枠の垂直方向
をＹ軸とする）上の分割点座標を決定する。分割点座標
を求める方法として、例えば、各領域内部に存在する黒
画素数が均一になるように分割点を決定すればよい。

【００２９】次に、特徴マトリクス抽出部３５におい
て、文字枠分割決定部３４で決定された分割座標により
ＶＳＰ、ＨＳＰ、ＲＳＰおよびＬＳＰの４つの各サブパ
タンの文字枠領域をＮ×Ｍの領域に分割する。次に、分
割された各領域の黒ビット数（Ｂ_ij）を計数する。次
に、この黒ビット数（Ｂ_ij）と線幅（Ｗ）とから、下記
の（２）式を用いて各領域の文字線長（Ｌ_ij）を計算す
る。

【数２】

【００３０】次に、文字線長（Ｌ_ij）を入力パタンの大
きさで正規化する。例えば、ＶＳＰの特徴マトリクスに
おいては、文字枠のＹ方向の長さΔＹで正規化を行い、
また、ＨＳＰの特徴マトリクスにおいては、文字枠のＸ
方向の長さΔＸで正規化を行う。また、ＲＳＰおよびＬ
ＳＰの特徴マトリクスにおいてはΔＸ²＋ΔＹ²の平方根
で正規化する。そして、文字線長を正規化した値を、各
領域の値とした（Ｎ×Ｍ）×４次元の特徴マトリクスを
作成する。このようにして、サブパタンを作成して得た
特徴マトリクスを用いて文字パタンの特徴を抽出する。

【００３１】次に、辞書部２４について説明する。辞書
部２４には、標準文字パタンから作成された特徴マトリ
クスと共に、文字コードがカテゴリ分格納されている。
次に距離計算部２３について説明する。距離計算部２３
は、特徴抽出部２２により作成された特徴マトリクス
と、辞書部２４に格納されている標準マトリクスを距離
計算部２３に転送する。距離計算部２３において、文字
パタンの標準マトリクス（ｆ_m）との距離Ｄを周知の下
記の（３）式を用いて求める。

【数３】 上記の（３）式で求めた距離Ｄが小さいものから順に、
文字パタンの認識文字候補を順位付けして設定し、認識
結果として出力する。

【００３２】＜効果＞以上のように本実施形態によれ
ば、無記入の帳票と、読取領域に自由曲線で加筆した帳
票があれば、自動的にフォーマットパラメータを作成す
ることが可能となり、フォーマットパラメータの作成を
高速化できる。また、文字認識装置の走査部を共有する
ことができるため装置の小型化、低価格化が実現でき
る。また、フォーマットパラメータを作成する走査部
と、文字認識処理で使用する走査部が同じであるため、
機器間による量子化誤差やノイズの影響による誤差が少
なく、精度の高い処理が可能となる。

【００３３】≪第２の実施形態≫ ＜構成＞本実施形態の構成は、第1の実施形態と同様で
ある。

【００３４】＜動作＞図１〜図１０を用いて本実施形態
の動作を説明する。先ず、制御部１１は、フォーム画像
を取り込むために、走査部１０の出力をフォーム画像記
憶部１２に接続する。次に、走査部１０において、無記
入の帳票のイメージを取り込み、フォーム記憶部１２に
格納する。ここで入力する帳票は、図４に示すように、
記入枠内部、外部問わず、何も加筆されていない帳票で
ある。

【００３５】次に、制御部１１は、領域指定画像を取り
込むために、走査部１０の出力を領域指定画像記憶部１
３に接続する。次に、走査部１０において、読取領域を
指定した帳票のイメージを取り込み、領域指定画像記憶
部１３に格納する。ここで入力する帳票は、図１０に示
すように、読取領域として指定したい領域内部に既に文
字が記入或いは印刷されている帳票である。

【００３６】以降、閉ループ１４で閉ループを検出し、
領域座標記憶部１５に領域情報を格納し、フォーム除去
部１６で領域指定画像記憶部１３上の画像のフォームを
除去し、フォーム除去画像記憶部１７にフォーム除去画
像を格納するまでの動作は第１の実施例と同様である。
フォーム除去部１６によりフォーム画像が除去されたフ
ォーム除去画像を図１１に示す。

【００３７】次に、フォーマットパラメータ検出部１８
は、領域座標記憶部１５に格納されている領域情報と、
フォーム除去画像記憶部１７に格納されているフォーム
除去画像からフォーマットパラメータを検出する。フォ
ーマットパラメータを検出する方法として、例えば、領
域座標記憶部１５に格納されている複数（閉ループの数
分）の領域情報をそれぞれ取り出し、取り出した領域情
報で示される座標領域に対応する領域について、フォー
ム除去画像上を走査する。走査した結果、黒画素がある
一定の値以上あった場合、その領域に文字図形が存在す
る（読取領域として指定されている）と判定し、該当す
る領域情報をフォーマットパラメータとして出力する。
黒画素がある一定の値より少なかった場合は、その領域
については文字図形が無い（読取領域として指定されて
ない）と判定し、該当する領域情報は破棄する。本実施
例では、図９に示す領域については、領域内に文字図形
が存在したため、該当する領域の領域情報をフォーマッ
トパラメータとして出力される。文字認識部１９以降の
処理は第１の実施例と同様である。

【００３８】＜効果＞以上のように本実施例によれば、
無記入の帳票と、読取対象となる領域内部に、既に文字
図形が記入或いは印刷された帳票があれば、改めて領域
指定用の帳票を作成することなく自動的にフォーマット
パラメータを作成することが可能となり、フォーマット
パラメータの作成を高速化できる。また、文字認識装置
の走査部を共有することができるため装置の小型化、低
価格化が実現できる。また、フォーマットパラメータを
作成する走査部と、文字認識処理で使用する走査部が同
じであるため、機器間による量子化誤差やノイズの影響
による誤差が少なく、精度の高い処理が可能となる。

【００３９】≪第３の実施形態≫ ＜構成＞図１２は、第３の実施の形態の文字認識装置の
説明に供するブロック図である。この実施の形態の文字
認識装置は、帳票画像をカラーで取り込むカラー走査部
１００と、カラー走査部１００からの出力先を切り換え
る制御部１０１と、カラー走査部１００で取り込まれた
無記入の帳票画像を記憶するフォーム画像記憶部１０２
と、カラー走査部１００で取り込まれた帳票上に領域指
定のための自由曲線が書き加えられた帳票画像を記憶す
る領域指定画像記憶部１０３と、フォーム画像記憶部１
０２に格納されている画像から閉じたループ状になって
いる部分のみを検出する閉ループ検出部１０４と、閉ル
ープ検出部１０４で検出された閉ループの大きさ、位置
を記憶する領域座標記憶部１０５と、フォーム画像記憶
部１０２に格納されている画像と領域指定画像記憶部１
０３に格納されている画像を演算処理し、領域画像から
フォーム画像を取り除く処理を行うフォーム除去部１０
６と、フォーム除去部１０６で得られた画像を格納する
フォーム除去画像記憶部１０７と、あらかじめ、領域の
種類（漢字読取領域やひらがな読取領域など）と色を対
応させ記憶してある領域種類記憶部１０８と領域座標記
憶部１０５に格納されている情報とフォーム除去画像記
憶部１０７に格納されている画像と領域種類記憶部１０
８に格納されているデータを基に、フォーマットパラメ
ータを生成するフォーマットパラメータ検出部１０９
と、カラー走査部１００により得られたカラー画像を2
値化する2値化部１１０と、フォーマットパラメータ１
０９により生成されたフォーマットパラメータと2値化
部１１０により2値化された帳票画像を基に帳票画像上
の文字図形パタンの認識処理を行う文字認識部１１１と
を具えている。

【００４０】＜動作＞図２、３、４、６、７及び１２〜
１６を用いて本実施例の動作を説明する。先ず、制御部
１０１は、フォーム画像を取り込むために、カラー走査
部１００の出力をフォーム画像記憶部１０２に接続す
る。次に、カラー走査部１００において、無記入の帳票
のイメージをカラーで取り込み、フォーム記憶部１０２
に格納する。ここで入力する帳票は、図４に示すよう
に、記入枠内部、外部問わず、何も加筆されていない帳
票であり、また、帳票の色、記入枠の色は問わない。な
お、本実施例ではカラー走査部１００は入力画像を光電
変換する時に、R(赤)、G（緑）、B(青)の3色に分類し、
それぞれについて0〜255階調の数値で画素を表現するも
のとする。

【００４１】次に、制御部１０１は、領域指定画像を取
り込むために、カラー走査部１００の出力を領域指定画
像記憶部１０３に接続する。次に、カラー走査部１００
において、読取領域を指定した帳票のイメージをカラー
で取り込み、領域指定画像記憶部１０３に格納する。こ
こで入力する帳票は、図４に示した無記入の帳票と同じ
フォーマットの帳票上に、図１４に示すように、読取領
域として指定したい領域内部にかかるように、記入枠内
部、外部問わずに自由曲線を加筆した帳票である。ここ
で、加筆する自由曲線は、読取対象文字種により色を変
えてある。例えば、図１４に示す例では、氏名読取領域
については赤色で自由曲線を加筆し、フリガナ読取領域
については青色で自由曲線を加筆する。

【００４２】次に、閉ループ検出部１０４で、フォーム
画像記憶部１０２に格納されているイメージから閉じた
線分で構成されている部分（以降、閉ループ）を検出す
る。閉ループの検出方法としては、任意好適な方法を選
択できるが、例えばフォーム画像について輪郭追跡を行
うことにより検出することが可能である。図６に検出さ
れた閉ループ検出結果を示す。次に、閉ループ検出部１
０４で検出された閉ループの領域情報を領域座標記憶部
１０５に格納する。領域情報は、例えば、図７に示すよ
うに、検出された閉ループの内部について、上下左右に
接する線分の交点の座標Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄを求め、これら
の座標値を領域座標記憶部１０５に格納する。

【００４３】領域情報は、閉ループの数だけ領域座標記
憶部１０５に存在することになる。次に、フォーム除去
部１０６は、フォーム画像記憶部１２に格納されている
フォーム画像と、領域指定画像記憶部１０３に格納され
ている領域指定画像を参照し、領域指定画像からフォー
ム画像を除去し、フォーム除去画像記憶部１０７にフォ
ーム除去画像を格納する。フォーム除去部１０６により
フォーム画像が除去されたフォーム除去画像を図１５に
示す。フォーム画像を除去する手段は、任意好適な方法
を選択できるが、例えば、フォーム画像上にある点の座
標に対応する、領域指定画像上の点を白にすることによ
り除去できる。

【００４４】次に、フォーマットパラメータ検出部１０
９は、領域座標記憶部１０５に格納されている領域情報
と、フォーム除去画像記憶部１０７に格納されているフ
ォーム除去画像と、領域種類記憶部１０８に記憶せれて
いる領域種類情報からフォーマットパラメータを検出す
る。フォーマットパラメータを検出する方法として、例
えば、領域座標記憶部１０５に格納されている複数（閉
ループの数分）の領域情報をそれぞれ取り出し、取り出
した領域情報で示される座標領域に対応する領域につい
て、フォーム除去画像上を走査する。走査した結果、画
素がある一定の値以上あった場合、その領域に自由曲線
が存在する（読取領域として指定されている）と判定
し、該当する自由曲線の色を判別し、判別された色に該
当する領域種類を領域種類記憶部１０８から検索し、該
当する領域情報と領域種類をフォーマットパラメータと
して出力する。画素がある一定の値より少なかった場合
は、その領域については自由曲線が無い（読取領域とし
て指定されてない）と判定し、該当する領域情報は破棄
する。

【００４５】ここで、色の判別方法の一例を示す。領域
種類記憶部１０８に格納されているデータは、領域種類
に対応した、RGB各256階調での各色の許容範囲であり、
例えば、本実施例では、領域種類の一つである氏名につ
いて（４）式が指定されている。

【数４】

【００４６】また、フリガナについては（５）式が指定
されている。

【数５】 また、前述処理によって得られた、読取領域内の自由曲
線のR,G,Bの各画素の平均値を算出し、その平均値と領
域種類記憶部１０８に格納されているRGB各色の許容範
囲を比較し色を判別する。

【００４７】本実施例では図１４に示すように、氏名を
記入する読取領域については赤色の自由曲線、フリガナ
読取領域については青色の自由曲線で領域指定したた
め、赤色の自由曲線についてはRGB各色の値が（４）式
を満足し、青色の自由曲線についてはRGB各色の値が
（５）式を満足する。従って、領域情報としては図１１
に示す領域情報と領域種類がフォーマットパラメータと
して出力される。

【００４８】次に、文字認識部１１１について説明す
る。制御部１０１は走査部１００の出力が2値化部１１
０に入力されるように切り換える。2値化部１１０は走
査部１００により得られたカラー画像を2値化処理す
る。2値化処理方法として、例えば、各画素のRGBの濃度
を平均した値が予め決められている閾値よりも大きい場
合のみ画素を残すようにすればよい。図１３は文字認識
部１１１の内部を示すブロック図である。2値化部１１
０により2値化された帳票画像はイメージ記憶部１２０
に入力される。

【００４９】以降、イメージ切り出し部で1文字単位に
文字を切り出し、特徴抽出部１２２で文字の特徴を抽出
するまでの動作は第１の実施例と同様である。次に、辞
書制御部１２３はフォーマットパラメータ検出部１０９
により生成されたフォーマットパラメータの領域種類に
基づき、距離計算部１２６に入力すべき辞書を選択す
る。なお、本実施例ではカタカナを認識するために最適
化された辞書としてカタカナ辞書部１２４と、漢字を認
識するために最適化された辞書として漢字辞書部１２５
を具える。

【００５０】ここで、例えば図１６では、フリガナ領域
と氏名領域があり、これに従ってフォーマットパラメー
タが作成されているため、フリガナ領域を認識処理する
場合、辞書制御部１２３はフリガナ辞書部１２４を選択
し、距離計算部１２６に入力する。また、氏名領域を認
識処理する場合、辞書制御部１２３は漢字辞書部１２５
を選択し、距離計算部１２６に入力する。距離計算部１
２６の動作は第１の実施例と同様である。

【００５１】＜効果＞以上のように本実施例によれば、
無記入の帳票と、読取領域に自由曲線で加筆した帳票が
あれば、自動的にフォーマットパラメータを作成するこ
とが可能となり、フォーマットパラメータの作成を高速
化できる。また、マウスやタブレットといった特殊な装
置を使用すること無くOCR読取帳票のフォーマットパラ
メータを作成できる。また、自由曲線の色を変えること
により、領域種類を明示的に指定することが可能とな
り、その結果、より精密なフォーマットパラメータを作
成できる。また、文字認識装置の走査部を共有すること
ができるため装置の小型化、低価格化が実現できる。ま
た、フォーマットパラメータを作成する走査部と、文字
認識処理で使用する走査部が同じであるため、機器間に
よる量子化誤差やノイズの影響による誤差が少なく、精
度の高い処理が可能となる。

【００５２】また、本実施例により作成されたフォーマ
ットパラメータを使用すれば、領域毎に、辞書の種類を
変更し、領域に最適な辞書を使用することが可能となり
認識精度の向上が可能となる。また、領域ごとに辞書を
選択することにより読取対象文字を限定することが可能
となり、文字認識速度の向上につながる。その結果、装
置の小型化、高速化、高性能化が可能となる。

【００５３】≪第４の実施形態≫ ＜構成＞図１７は、第４の実施の形態の文字認識装置の
説明に供するブロック図である。この実施の形態の文字
認識装置は、帳票画像を取り込む走査部１５０と、走査
部１５０からの出力先を切り換える制御部１５１と、走
査部１５０で取り込まれた無記入の帳票画像を記憶する
フォーム画像記憶部１５２と、走査部１５０で取り込ま
れた帳票上に領域指定のための図形が書き加えられた帳
票画像を記憶する領域指定画像記憶部１５３と、フォー
ム画像記憶部１５２に格納されている画像から閉じたル
ープ状になっている部分のみを検出する閉ループ検出部
１５４と、閉ループ検出部１５４で検出された閉ループ
の大きさ、位置を記憶する領域座標記憶部１５５と、フ
ォーム画像記憶部１５２に格納されている画像と領域指
定画像記憶部１５３に格納されている画像を演算処理
し、領域画像からフォーム画像を取り除く処理を行うフ
ォーム除去部１５６と、フォーム除去部１５６で得られ
た画像を格納するフォーム除去画像記憶部１５７と、あ
らかじめ、領域の種類（漢字読取領域やひらがな読取領
域など）と図形形状を対応させ記憶してある領域種類記
憶部１５８と領域座標記憶部１５５に格納されている情
報とフォーム除去画像記憶部１５７に格納されている画
像と領域種類記憶部１５８に格納されているデータを基
に、フォーマットパラメータを生成するフォーマットパ
ラメータ検出部１５９と、フォーマットパラメータ１５
９により生成されたフォーマットパラメータと帳票画像
を基に帳票画像上の文字図形パタンの認識処理を行う文
字認識部１６０とを具えている。

【００５４】＜動作＞図４，６，７及び１６〜２１を用
いて本実施例の動作を説明する。先ず、制御部１５１
は、フォーム画像を取り込むために、走査部１５０の出
力をフォーム画像記憶部１５２に接続する。次に、走査
部１５０において、無記入の帳票のイメージを取り込
み、フォーム記憶部１５２に格納する。ここで入力する
帳票は、図４に示すように、記入枠内部、外部問わず、
何も加筆されていない帳票である。次に、制御部１５１
は、領域指定画像を取り込むために、走査部１５０の出
力を領域指定画像記憶部１５３に接続する。

【００５５】次に、走査部１５０において、読取領域を
指定した帳票のイメージを取り込み、領域指定画像記憶
部１５３に格納する。ここで入力する帳票は、図４に示
した無記入の帳票と同じフォーマットの帳票上に、図１
８に示すように、読取領域として指定したい領域内部に
図形を加筆した帳票である。ここで、加筆する図形は、
読取対象文字種により形状を変えてある。例えば、図１
８に示す例では、氏名読取領域については「○」を加筆
し、フリガナ読取領域については「×」を加筆する。次
に、閉ループ検出部１５４で、フォーム画像記憶部１５
２に格納されているイメージから閉じた線分で構成され
ている部分（以降、閉ループ）を検出する。閉ループの
検出方法としては、任意好適な方法を選択できるが、例
えばフォーム画像について輪郭追跡を行うことにより検
出することが可能である。

【００５６】図６に検出された閉ループ検出結果を示
す。次に、閉ループ検出部１５４で検出された閉ループ
の領域情報を領域座標記憶部１５５に格納する。領域情
報は、例えば、図７に示すように、検出された閉ループ
の内部について、上下左右に接する線分の交点の座標
Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄを求め、これらの座標値を領域座標記憶
部１５５に格納する。領域情報は、閉ループの数だけ領
域座標記憶部１５５に存在することになる。

【００５７】次に、フォーム除去部１５６は、フォーム
画像記憶部１５２に格納されているフォーム画像と、領
域指定画像記憶部１５３に格納されている領域指定画像
を参照し、領域指定画像からフォーム画像を除去し、フ
ォーム除去画像記憶部１５７にフォーム除去画像を格納
する。フォーム除去部１５６によりフォーム画像が除去
されたフォーム除去画像を図１９に示す。フォーム画像
を除去する手段は、任意好適な方法を選択できるが、例
えば、フォーム画像上にある点の座標に対応する、領域
指定画像上の点を白にすることにより除去できる。

【００５８】次に、フォーマットパラメータ検出部１５
９は、領域座標記憶部１５５に格納されている領域情報
と、フォーム除去画像記憶部１５７に格納されているフ
ォーム除去画像と、領域種類記憶部１５８に記憶せれて
いる領域種類情報からフォーマットパラメータを検出す
る。フォーマットパラメータを検出する方法として、領
域座標記憶部１５５に格納されている複数（閉ループの
数分）の領域情報をそれぞれ取り出し、取り出した領域
情報で示される座標領域に対応する領域について、フォ
ーム除去画像上を走査する。走査した結果、画素がある
一定の値以上あった場合、その領域に領域指定図形が存
在する（読取領域として指定されている）と判定し、該
当する領域内部にある画像を文字認識部１６０に入力す
る。

【００５９】ここで、文字認識部１６０は第２の実施例
で説明した動作と同様にして、入力画像の認識を行う。
本実施例では、領域指定図形として「○」と「×」を使
用しているため、予め、文字認識部１６０で使用する辞
書部に「○」と「×」の辞書を格納しておき、フォーマ
ットパラメータ検出部１５９から入力された画像につい
て認識を行い、結果をフォーマットパラメータ検出部１
５９に返す。文字認識部１６０により領域指定図形を認
識した結果を受け取ったフォーマットパラメータ検出部
１５９は、認識結果に該当する領域種類を領域種類記憶
部１５８から検索し、該当する領域情報と領域種類をフ
ォーマットパラメータとして出力する。画素がある一定
の値より少なかった場合は、その領域については自由曲
線が無（読取領域として指定されてない）と判定し、該
当する領域情報は破棄する。本実施例では図１８に示す
ように、氏名を記入する読取領域については「○」、フ
リガナ読取領域については「×」の領域指定図形で領域
指定したため、領域情報としては図１６に示す領域情報
と領域種類がフォーマットパラメータとして出力され
る。

【００６０】次に、文字認識部１６０について説明す
る。制御部１５１は走査部１５０の出力が文字認識部１
６０に入力されるように切り換える。次に、走査部１５
０は認識対象となる帳票を読取り、文字認識部１６０へ
入力する。以降の処理は第２の実施例と同様なので省略
する。

【００６１】＜効果＞以上のように本実施例によれば、
無記入の帳票と、読取領域に領域指定図形で加筆した帳
票があれば、自動的にフォーマットパラメータを作成す
ることが可能となり、フォーマットパラメータの作成を
高速化できる。また、マウスやタブレットといった特殊
な装置を使用すること無くOCR読取帳票のフォーマット
パラメータを作成できる。また、領域指定図形の形状を
変えることにより、領域種類を明示的に指定することが
可能となり、その結果、より精密なフォーマットパラメ
ータ作成できる。また、文字認識装置の走査部を共有す
ることができるため装置の小型化、低価格化が実現でき
る。また、フォーマットパラメータを作成する走査部
と、文字認識処理で使用する走査部が同じであるため、
機器間による量子化誤差やノイズの影響による誤差が少
なく、精度の高い処理が可能となる。また、本実施例に
より作成されたフォーマットパラメータを使用すれば、
領域毎に、辞書の種類を変更し、領域に最適な辞書を使
用することが可能となり認識精度の向上が可能となる。
また、領域ごとに辞書を選択することにより読取対象文
字を限定することが可能となり、文字認識速度の向上に
つながる。その結果、装置の小型化、高速化、高性能化
が可能となる。

【００６２】≪第５の実施形態≫ ＜構成＞図１７は、第５の実施の形態の文字認識装置の
説明に供するブロック図である。この実施の形態の文字
認識装置は、帳票画像を取り込む走査部１５０と、走査
部１５０からの出力先を切り換える制御部１５１と、走
査部１５０で取り込まれた無記入の帳票画像を記憶する
フォーム画像記憶部１５２と、走査部１５０で取り込ま
れた帳票上に領域指定のための文字が書き加えられた帳
票画像を記憶する領域指定画像記憶部１５３と、フォー
ム画像記憶部１５２に格納されている画像から閉じたル
ープ状になっている部分のみを検出する閉ループ検出部
１５４と、閉ループ検出部１５４で検出された閉ループ
の大きさ、位置を記憶する領域座標記憶部１５５と、フ
ォーム画像記憶部１５２に格納されている画像と領域指
定画像記憶部１５３に格納されている画像を演算処理
し、領域画像からフォーム画像を取り除く処理を行うフ
ォーム除去部１５６と、フォーム除去部１５６で得られ
た画像を格納するフォーム除去画像記憶部１５７と、あ
らかじめ、領域の種類（漢字読取領域やひらがな読取領
域など）と文字種類を対応させ記憶してある領域種類記
憶部１５８と領域座標記憶部１５５に格納されている情
報とフォーム除去画像記憶部１５７に格納されている画
像と領域種類記憶部１５８に格納されているデータを基
に、フォーマットパラメータを生成するフォーマットパ
ラメータ検出部１５９と、フォーマットパラメータ１５
９により生成されたフォーマットパラメータと帳票画像
を基に帳票画像上の文字図形パタンの認識処理を行う文
字認識部１６０とを具えている。

【００６３】＜動作＞図４、６、７、１６、１７、２
０、２１を用いて本実施例の動作を説明する。先ず、制
御部１５１は、フォーム画像を取り込むために、走査部
１５０の出力をフォーム画像記憶部１５２に接続する。
次に、走査部１５０において、無記入の帳票のイメージ
を取り込み、フォーム記憶部１５２に格納する。ここで
入力する帳票は、図４に示すように、記入枠内部、外部
問わず、何も加筆されていない帳票である。次に、制御
部１５１は、領域指定画像を取り込むために、走査部１
５０の出力を領域指定画像記憶部１５３に接続する。

【００６４】次に、走査部１５０において、読取領域を
指定した帳票のイメージを取り込み、領域指定画像記憶
部１５３に格納する。ここで入力する帳票は、図４に示
した無記入の帳票と同じフォーマットの帳票上に、図２
０に示すように、読取領域として指定したい領域内部に
文字を加筆した帳票である。ここで、加筆する文字は、
読取対象文字種により字種を変えてある。例えば、図２
０に示す例では、氏名読取領域については漢字を加筆
し、フリガナ読取領域についてはカタカナを加筆する。

【００６５】次に、閉ループ検出部１５４で、フォーム
画像記憶部１５２に格納されているイメージから閉じた
線分で構成されている部分（以降、閉ループ）を検出す
る。閉ループの検出方法としては、任意好適な方法を選
択できるが、例えばフォーム画像について輪郭追跡を行
うことにより検出することが可能である。図６に検出さ
れた閉ループ検出結果を示す。次に、閉ループ検出部１
５４で検出された閉ループの領域情報を領域座標記憶部
１５５に格納する。領域情報は、例えば、図７に示すよ
うに、検出された閉ループの内部について、上下左右に
接する線分の交点の座標Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄを求め、これら
の座標値を領域座標記憶部１５５に格納する。領域情報
は、閉ループの数だけ領域座標記憶部１５５に存在する
ことになる。

【００６６】次に、フォーム除去部１５６は、フォーム
画像記憶部１５２に格納されているフォーム画像と、領
域指定画像記憶部１５３に格納されている領域指定画像
を参照し、領域指定画像からフォーム画像を除去し、フ
ォーム除去画像記憶部１５７にフォーム除去画像を格納
する。フォーム除去部１５６によりフォーム画像が除去
されたフォーム除去画像を図１９に示す。フォーム画像
を除去する手段は、任意好適な方法を選択できるが、例
えば、フォーム画像上にある点の座標に対応する、領域
指定画像上の点を白にすることにより除去できる。

【００６７】次に、フォーマットパラメータ検出部１５
９は、領域座標記憶部１５５に格納されている領域情報
と、フォーム除去画像記憶部１５７に格納されているフ
ォーム除去画像と、領域種類記憶部１５８に記憶せれて
いる領域種類情報からフォーマットパラメータを検出す
る。フォーマットパラメータを検出する方法として、領
域座標記憶部１５５に格納されている複数（閉ループの
数分）の領域情報をそれぞれ取り出し、取り出した領域
情報で示される座標領域に対応する領域について、フォ
ーム除去画像上を走査する。走査した結果、画素がある
一定の値以上あった場合、その領域に領域指定文字が存
在する（読取領域として指定されている）と判定し、該
当する領域情報内部の画像を文字認識部１６０に入力す
る。

【００６８】ここで、文字認識部１６０は第３の実施例
で説明した動作と同様にして、入力画像の認識を行う。
本実施例では、領域指定文字として漢字とカタカナを使
用しているため、予め、文字認識部１６０で使用する辞
書部に漢字とカタカナの辞書を格納しておき、フォーマ
ットパラメータ検出部１５９から入力された画像につい
て認識を行い、結果をフォーマットパラメータ検出部１
５９に返す。この際、領域指定用帳票に領域自邸文字を
記入するオペレータの文字を標準字形として辞書部に登
録しておけば、より高精度に漢字、カタカナの判定をす
ることが可能となる。文字認識部１６０により領域指定
文字を認識した結果を受け取ったフォーマットパラメー
タ検出部１５９は、認識結果に該当する領域種類を領域
種類記憶部１５８から検索し、該当する領域情報と領域
種類をフォーマットパラメータとして出力する。画素が
ある一定の値より少なかった場合は、その領域について
は自由曲線が無い（読取領域として指定されてない）と
判定し、該当する領域情報は破棄する。本実施例では図
２０に示すように、氏名を記入する読取領域については
漢字、フリガナ読取領域についてはカタカナで領域指定
したため、領域情報としては図１６に示す領域情報と領
域種類がフォーマットパラメータとして出力される。

【００６９】次に、文字認識部１６０について説明す
る。制御部１５１は走査部１５０の出力が文字認識部１
６０に入力されるように切り換える。次に、走査部１５
０は認識対象となる帳票を読取り、文字認識部１６０へ
入力する。以降の処理は第２の実施例と同様である。

【００７０】＜効果＞以上のように本実施例によれば、
無記入の帳票と、読取領域に領域指定文字種で加筆した
帳票があれば、自動的にフォーマットパラメータを作成
することが可能となり、フォーマットパラメータの作成
を高速化できる。また、マウスやタブレットといった特
殊な装置を使用すること無くOCR読取帳票のフォーマッ
トパラメータを作成できる。また、領域指定文字の字種
を変えることにより、領域種類を文字で明示的に指定す
ることが可能となり、その結果、精密なフォーマットパ
ラメータを作製することができる。また、文字認識装置
の走査部を共有することができるため装置の小型化、低
価格化が実現できる。また、フォーマットパラメータを
作成する走査部と、文字認識処理で使用する走査部が同
じであるため、機器間による量子化誤差やノイズの影響
による誤差が少なく、精度の高い処理が可能となる。

【００７１】また、本実施例により作成されたフォーマ
ットパラメータを使用すれば、領域毎に、辞書の種類を
変更し、領域に最適な辞書を使用することが可能となり
認識精度の向上が可能となる。また、領域ごとに辞書を
選択することにより読取対象文字を限定することが可能
となり、文字認識速度の向上につながる。その結果、装
置の小型化、高速化、高性能化が可能となる。

【００７２】≪第６の実施形態≫ ＜構成＞図２２は、第６の実施の形態の文字認識装置の
説明に供するブロック図である。この実施の形態の文字
認識装置は、帳票画像をカラーで取り込むカラー走査部
２２０と、カラー走査部２２０からの出力先を切り換え
る制御部２２１と、カラー走査部２２０で取り込まれた
無記入の帳票画像を記憶するフォーム画像記憶部２２２
と、カラー走査部２２０で取り込まれた帳票上に領域指
定のための文字が書き加えられた帳票画像を記憶する領
域指定画像記憶部２２３と、フォーム画像記憶部２２２
に格納されている画像から閉じたループ状になっている
部分のみを検出する閉ループ検出部２２４と、閉ループ
検出部２２４で検出された閉ループの大きさ、位置を記
憶する領域座標記憶部２２５と、フォーム画像記憶部２
２２に格納されている画像と領域指定画像記憶部２２３
に格納されている画像を演算処理し、領域画像からフォ
ーム画像を取り除く処理を行うフォーム除去部２２６
と、フォーム除去部２２６で得られた画像を格納するフ
ォーム除去画像記憶部２２７と、あらかじめ、領域の種
類（漢字読取領域やひらがな読取領域など）と文字種類
を対応させ記憶してある領域種類記憶部２２８と領域座
標記憶部２２５に格納されている情報とフォーム除去画
像記憶部２２７に格納されている画像と領域種類記憶部
２２８に格納されているデータを基に、フォーマットパ
ラメータを生成するフォーマットパラメータ検出部２２
９と、フォーマットパラメータ２２９により生成された
フォーマットパラメータと帳票画像を基に帳票画像上の
文字図形パタンの認識処理を行う文字認識部２３０とを
具えている。

【００７３】＜動作＞図７及び図２２〜２７を用いて本
実施例の動作を説明する。先ず、制御部２２１は、フォ
ーム画像を取り込むために、カラー走査部２２０の出力
をフォーム画像記憶部２２２に接続する。ここで、カラ
ー走査部２２０は第３の実施例で説明したカラー走査部
と同様にして、RGB各色について２５６階調で光電変換
するものである。次に、カラー走査部２２０において、
無記入の帳票のイメージを取り込み、フォーム記憶部２
２２に格納する。ここで入力する帳票は、図２３に示す
ように、記入枠内部、外部問わず、何も加筆されていな
い帳票である。

【００７４】次に、制御部２２１は、領域指定画像を取
り込むために、カラー走査部２２０の出力を領域指定画
像記憶部２２３に接続する。次に、カラー走査部２２０
において、読取領域を指定した帳票のイメージを取り込
み、領域指定画像記憶部２２３に格納する。ここで入力
する帳票は、図２３に示した無記入の帳票と同じフォー
マットの帳票上に、図２４に示すように、読取領域とし
て指定したい領域内部に文字を加筆した帳票である。こ
こで、加筆する文字は、読取対象文字種により字種を変
えてある。例えば、図２４に示す例では、氏名読取領
域、フリガナ読取領域については黒色で漢字、カタカナ
を加筆を加筆する。さらに、印鑑を捺印する印鑑捺印領
域内にかかるように、赤色の自由曲線を加筆してある。

【００７５】次に、閉ループ検出部２２４で、フォーム
画像記憶部２２２に格納されているイメージから閉じた
線分で構成されている部分（以降、閉ループ）を検出す
る。閉ループの検出方法としては、任意好適な方法を選
択できるが、例えばフォーム画像について輪郭追跡を行
うことにより検出することが可能である。図２５に検出
された閉ループ検出結果を示す。次に、閉ループ検出部
２２４で検出された閉ループの領域情報を領域座標記憶
部２２５に格納する。領域情報は、例えば、図７に示す
ように、検出された閉ループの内部について、上下左右
に接する線分の交点の座標Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄを求め、これ
らの座標値を領域座標記憶部２２５に格納する。

【００７６】領域情報は、閉ループの数だけ領域座標記
憶部２２５に存在することになる。次に、フォーム除去
部２２６は、フォーム画像記憶部２２２に格納されてい
るフォーム画像と、領域指定画像記憶部２２３に格納さ
れている領域指定画像を参照し、領域指定画像からフォ
ーム画像を除去し、フォーム除去画像記憶部２２７にフ
ォーム除去画像を格納する。フォーム除去部２２６によ
りフォーム画像が除去されたフォーム除去画像を図２６
に示す。フォーム画像を除去する手段は、任意好適な方
法を選択できるが、例えば、フォーム画像上にある点の
座標に対応する、領域指定画像上の点を白にすることに
より除去できる。

【００７７】次に、フォーマットパラメータ検出部２２
９は、領域座標記憶部２２５に格納されている領域情報
と、フォーム除去画像記憶部２２７に格納されているフ
ォーム除去画像と、領域種類記憶部２２８に記憶せれて
いる領域種類情報からフォーマットパラメータを検出す
る。フォーマットパラメータを検出する方法として、領
域座標記憶部２２５に格納されている複数（閉ループの
数分）の領域情報をそれぞれ取り出し、取り出した領域
情報で示される座標領域に対応する領域について、フォ
ーム除去画像上を走査する。走査した結果、画素がある
一定の値以上あった場合、その領域に領域指定文字が存
在する（読取領域として指定されている）と判定し、そ
の領域内の画素の色を判別する。色の判別方法は第３の
実施例で説明した方法と同様である。

【００７８】本実施例では、黒色については文字記入領
域、赤色については印鑑捺印領域として予め登録されて
いるものとする。ここで、画素が黒色だった場合、該当
する領域情報内部の画像を文字認識部２３０に入力す
る。ここで、文字認識部２３０は第３の実施例で説明し
た動作と同様にして、入力画像の認識を行う。本実施例
では、領域指定文字として漢字とカタカナを使用してい
るため、予め、文字認識部２３０で使用する辞書部に漢
字とカタカナの辞書を格納しておき、フォーマットパラ
メータ検出部２２９から入力された画像について認識を
行い、結果をフォーマットパラメータ検出部２２９に返
す。この際、領域指定用帳票に領域指定文字を記入する
オペレータの文字を標準字形として辞書部に登録してお
けば、より高精度に漢字、カタカナの判定をすることが
可能となる。文字認識部２３０により領域指定文字を認
識した結果を受け取ったフォーマットパラメータ検出部
２２９は、認識結果に該当する領域種類を領域種類記憶
部２２８から検索し、該当する領域情報と領域種類をフ
ォーマットパラメータとして出力する。

【００７９】また、領域内の画素が赤色だった場合、そ
の領域は印鑑捺印領域として、該当する領域情報と領域
種類をフォーマットパラメータとして出力する。画素が
ある一定の値より少なかった場合は、その領域について
は自由曲線が無い（読取領域として指定されてない）と
判定し、該当する領域情報は破棄する。本実施例では図
２４に示すように、氏名を記入する読取領域については
漢字、フリガナ読取領域についてはカタカナ、印鑑捺印
領域については赤色の自由曲線で領域指定したため、領
域情報としては図２７に示す領域情報と領域種類がフォ
ーマットパラメータとして出力される。ここで出力され
たフォーマットパラメータを基に、漢字領域、カタカナ
領域それぞれについて文字認識部２３０にて文字認識を
行う。文字認識部２３０の動作については第３の実施例
と同様である。また、印鑑捺印領域については文字認識
部２３０で処理せずに、例えば外部に用意された印鑑照
合装置に画像を送り処理するなどが考えられる。

【００８０】＜効果＞以上のように本実施例によれば、
無記入の帳票と、読取領域には領域指定文字種で加筆、
印鑑捺印領域には赤色の自由曲線を加筆した帳票があれ
ば、自動的にフォーマットパラメータを作成することが
可能となり、フォーマットパラメータの作成を高速化で
きる。また、マウスやタブレットといった特殊な装置を
使用すること無くOCR読取帳票のフォーマットパラメー
タを作成できる。

【００８１】また、領域指定文字の字種を変えることに
より、領域種類を文字で明示的に指定することが可能と
なり、さらに加筆する色を変えることにより、文字や図
形では表現することが困難なフォーマット情報を指定す
ることが可能となり、その結果、精密なフォーマットパ
ラメータを作製することができる。また、文字認識装置
の走査部を共有することができるため装置の小型化、低
価格化が実現できる。また、フォーマットパラメータを
作成する走査部と、文字認識処理で使用する走査部が同
じであるため、機器間による量子化誤差やノイズの影響
による誤差が少なく、精度の高い処理が可能となる。

【００８２】また、本実施例により作成されたフォーマ
ットパラメータを使用すれば、領域毎に、辞書の種類を
変更し、領域に最適な辞書を使用することが可能となり
認識精度の向上が可能となる。また、領域ごとに辞書を
選択することにより読取対象文字を限定することが可能
となり、文字認識速度の向上につながる。その結果、装
置の小型化、高速化、高性能化が可能となる。

【００８３】第３及び第６の実施形態では、色の判別方
法としてRGB各色の濃度を利用したが、本発明はこれに
限定されるものではなく、任意好適な手法を選択可能で
ある。第３及び第６の実施形態では、領域種類と色の対
応をあらかじめ登録して使用しているが、本発明はこれ
に限定されるものではなく、色毎に領域を分類し、例え
ばCRTなどに分類結果を表示し、オペレータはキーボー
ドなどの入力手段を用いて分類された領域について領域
種類を夫々指定することも可能である。第６の実施例で
は、印鑑捺印領域として赤色の自由曲線で指定していた
が、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば朱
肉を使用して印鑑捺印領域内に印鑑が捺印されている帳
票を領域指定用帳票として使用することも可能である。
第３、第４、第５及び第６の実施例では、フォーマット
パラメータ内の領域種類により辞書を切り換え使用して
いるが、本発明はこれに限定されるものではなく、特徴
抽出方法を変える、あるいは双方を組み合わせるなどと
しても実現可能である。

【００８４】また、前述のように、以上の第１〜第６の
各実施形態は、それぞれ文字認識部を備えた文字認識装
置として構成した例について説明してきたが、本発明
は、これに限定されるものではなく、フォーマットパラ
メータの作成及び作成されたフォーマットパラメータに
基づく文字の切り出しを行うフォーマットパラメータ作
成装置と、切り出された文字の認識を行う文字認識装置
とが分離した構成とすることも可能である。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１及び第２の実施例のブロック図で
ある。

【図２】本発明の第１及び第２の実施例における文字認
識部のブロック図である。

【図３】本発明の第１及び第２の実施例における文字認
識部における特徴抽出部のブロック図である。

【図４】本発明の第１、第２の実施例における無記入帳
票の例である。

【図５】本発明の第１の実施例における領域指定帳票の
例である。

【図６】本発明の第１、第２の実施例における閉ループ
検出結果の例である。

【図７】本発明の第１、第２の実施例における領域情報
の例である。

【図８】本発明の第１の実施例におけるフォーム除去画
像の例である。

【図９】本発明の第１、第２の実施例におけるフォーマ
ットパラメータ出力対象領域の例である。

【図１０】本発明の第２の実施例における読取領域指定
帳票の例である。

【図１１】本発明の第２の実施例におけるフォーム除去
画像の例である。

【図１２】本発明の第３の実施例ブロック図である。

【図１３】本発明の第３の実施例における文字認識部の
ブロック図である。

【図１４】本発明の第３の実施例における領域指定帳票
の例である。

【図１５】本発明の第３の実施例におけるフォーム除去
画像の例である。

【図１６】本発明の第３の実施例におけるフォーマット
パラメータ出力対象領域の例である。

【図１７】本発明の第４及び第５の実施例のブロック図
である。

【図１８】本発明の第４の実施例における領域指定帳票
の例である。

【図１９】本発明の第４の実施例におけるフォーム除去
画像の例である。

【図２０】本発明の第５の実施例における領域指定帳票
の例である。

【図２１】本発明の第５の実施例におけるフォーム除去
画像の例である。

【図２２】本発明の第６の実施例のブロック図である。

【図２３】本発明の第６の実施例における無記入帳票の
例である。

【図２４】本発明の第６の実施例における領域指定帳票
の例である。

【図２５】本発明の第６の実施例における閉ループ検出
結果の例である。

【図２６】本発明の第６の実施例におけるフォーム除去
画像の例である。

【図２７】本発明の第６の実施例におけるフォーマット
パラメータ出力例である。

Claims (14)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 記入枠等が予め印刷されている無記入の
   帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票上に読取領域
   を自由曲線でマークした帳票から、前記無記入の帳票の
   記入枠等を減算処理し消去した画像を作成する手段と、 前記無記入の帳票の読取領域候補を抽出する手段と、 前記減算処理により残された画素の座標が前記読取領域
   候補内に存在した場合、該読取領域候補を読取領域とし
   てフォーマットパラメータを作成する手段とを備えるこ
   とを特徴とするフォーマットパラメータ作成装置。
2. 【請求項２】 記入枠等が予め印刷されている無記入の
   帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票上に読取領域
   を自由曲線でマークした帳票から、前記無記入の帳票の
   記入枠等を減算処理し消去した画像を作成する手段と、 前記無記入の帳票の読取領域候補を抽出する手段と、 前記減算処理により残された画素の座標が前記読取領域
   候補内に存在した場合、該読取領域候補を読取領域とし
   てフォーマットパラメータを作成する手段と、 前記作成されたフォーマットパラメータに基づき、切り
   出された文字を認識する手段とを備えることを特徴とす
   る文字認識装置。
3. 【請求項３】 記入枠等が予め印刷されている無記入の
   帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票の読取対象と
   なる領域内部に文字が記入または印刷されている帳票か
   ら、前記無記入の帳票の記入枠等を減算処理し消去した
   画像を作成する手段と、 前記無記入の帳票の読取領域候補を抽出する手段と、 前記減算処理により残された画素の座標が前記読取領域
   候補内に存在した場合、該読取領域候補を読取領域とし
   てフォーマットパラメータを作成する手段とを備えるこ
   とを特徴とするフォーマットパラメータ作成装置。
4. 【請求項４】 記入枠等が予め印刷されている無記入の
   帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票の読取対象と
   なる領域内部に文字が記入または印刷されている帳票か
   ら、前記無記入の帳票の記入枠等を減算処理し消去した
   画像を作成する手段と、 前記無記入の帳票の読取領域候補を抽出する手段と、 前記減算処理により残された画素の座標が前記読取領域
   候補内に存在した場合、該読取領域候補を読取領域とし
   てフォーマットパラメータを作成する手段と前記作成さ
   れたフォーマットパラメータに基づき、切り出された文
   字を認識する手段とを備えることを特徴とする文字認識
   装置。
5. 【請求項５】 請求項１記載のフォーマットパラメータ
   作成装置において、2以上の色でマークされた自由曲線
   の色を判別する手段を備え、 あらかじめ登録されている領域種類と色の対応から読取
   領域に該当する領域種類を判別して、該読取領域と該領
   域種類を基にフォーマットパラメータを作成する手段を
   備えることを特徴とするフォーマットパラメータ作成装
   置。
6. 【請求項６】 請求項２記載の文字認識装置において、
   2以上の色でマークされた自由曲線の色を判別する手段
   を備え、 あらかじめ登録されている領域種類と色の対応から読取
   領域に該当する領域種類を判別して、該読取領域と該領
   域種類を基にフォーマットパラメータを作成する手段
   と、 前記作成されたフォーマットパラメータに基づき、切り
   出された文字を認識する手段とを備えることを特徴とす
   る文字認識装置。
7. 【請求項７】 請求項３記載のフォーマットパラメータ
   作成装置において、2以上の色で記入され又は印刷され
   た文字の色を判別する手段を備え、 あらかじめ登録されている領域種類と色の対応から、読
   取領域に該当する領域種類を判別して該読取領域と該領
   域種類を基にフォーマットパラメータを作成する手段を
   備えることを特徴とするフォーマットパラメータ作成装
   置。
8. 【請求項８】 請求項４記載の文字認識装置において、
   2以上の色で記入され又は印刷された文字の色を判別す
   る手段を備え、 あらかじめ登録されている領域種類と色の対応から、読
   取領域に該当する領域種類を判別して該読取領域と該領
   域種類を基にフォーマットパラメータを作成する手段
   と、 前記作成されたフォーマットパラメータに基づき、切り
   出された文字を認識する手段とを備えることを特徴とす
   る文字認識装置。
9. 【請求項９】 記入枠等が予め印刷されている無記入の
   帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票の読取対象と
   なる領域内部に図形が記入又は印刷されている帳票か
   ら、前記無記入の帳票の記入枠等を減算処理し消去した
   画像を作成する手段と、 前記無記入の帳票の読取領域候補を抽出する手段と、 前記減算処理により残された画素の座標が前記読取領域
   候補内に存在した場合に該読取領域候補内に記入または
   印刷されている図形形状を認識する手段と、 予め登録されている領域種類と図形形状の対応から、読
   取領域に該当する領域種類を判別する手段と、 該読取領域と該領域種類を基にフォーマットパラメータ
   を作成する手段とを備えることを特徴とするフォーマッ
   トパラメータ作成装置。
10. 【請求項１０】 記入枠等が予め印刷されている無記入
    の帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票の読取対象
    となる領域内部に図形が記入又は印刷されている帳票か
    ら、前記無記入の帳票の記入枠等を減算処理し消去した
    画像を作成する手段と、 前記無記入の帳票の読取領域候補を抽出する手段と、 前記減算処理により残された画素の座標が前記読取領域
    候補内に存在した場合に該読取領域候補内に記入または
    印刷されている図形形状を認識する手段と、 予め登録されている領域種類と図形形状の対応から、読
    取領域に該当する領域種類を判別する手段と、 該読取領域と該領域種類を基にフォーマットパラメータ
    を作成する手段と、 前記作成されたフォーマットパラメータに基づき、切り
    出された文字を認識する手段とを備えることを特徴とす
    る文字認識装置。
11. 【請求項１１】 記入枠等が予め印刷されている無記入
    の帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票の読取対象
    となる領域内部に文字が記入または印刷されている帳票
    から、前記無記入の帳票の記入枠等を減算処理し消去し
    た画像を作成する手段と、 前記無記入の帳票の読取領域候補を抽出する手段と、 前記減算処理により残された画素の座標が前記領域情報
    内に存在した場合、該領域情報内について、記入または
    印刷されている文字を認識する手段と、 予め登録されている領域種類と文字の対応から、読取領
    域に該当する領域種類を判別する手段と、 該読取領域と該領域種類を基にフォーマットパラメータ
    を作成する手段と、を備えたことを特徴とするフォーマ
    ットパラメータ作成装置。
12. 【請求項１２】 記入枠等が予め印刷されている無記入
    の帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票の読取対象
    となる領域内部に文字が記入または印刷されている帳票
    から、前記無記入の帳票の記入枠等を減算処理し消去し
    た画像を作成する手段と、 前記無記入の帳票の読取領域候補を抽出する手段と、 前記減算処理により残された画素の座標が前記領域情報
    内に存在した場合、該領域情報内について、記入または
    印刷されている文字を認識する手段と、 予め登録されている領域種類と文字の対応から、読取領
    域に該当する領域種類を判別する手段と、 該読取領域と該領域種類を基にフォーマットパラメータ
    を作成する手段と、 前記作成されたフォーマットパラメータに基づき、切り
    出された文字を認識する手段とを備えることを特徴とす
    る文字認識装置。
13. 【請求項１３】 記入枠等が予め印刷されている無記入
    の帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票の文字認識
    対象となる領域内部には文字が記入または印刷され、認
    識処理方法を変えたい領域には領域内部に前記記入また
    は印刷された文字と別の色で自由曲線が加筆されている
    帳票から、前記無記入の帳票の記入枠や枠の説明を減算
    処理し消去した画像を作成する手段と、 前記無記入の帳票の読取領域候補を抽出する手段と、 前記減算処理により残された画素の座標が前記読取領域
    候補内に存在した場合、該読取領域候補内に残された画
    素の色を判別する手段と、 判別された色が所定の色であった場合には文字認識を行
    い、記入または印刷されている文字を認識し、予め登録
    されている領域種類と文字の対応から、読取領域に該当
    する領域種類を判別する手段と、 判別された色が前記所定の色とは別の色であった場合に
    は、予め登録されている領域種類と色の対応から、読取
    領域に該当する領域種類を判別する手段と、 該読取領域と該領域種類を基にフォーマットパラメータ
    を作成することを特徴とするフォーマットパラメータ作
    成装置。
14. 【請求項１４】 記入枠等が予め印刷されている無記入
    の帳票と、該帳票と同じフォーマットの帳票の文字認識
    対象となる領域内部には文字が記入または印刷され、認
    識処理方法を変えたい領域には領域内部に前記記入また
    は印刷された文字と別の色で自由曲線が加筆されている
    帳票から、前記無記入の帳票の記入枠等を減算処理し消
    去した画像を作成する手段と、 前記無記入の帳票の読取領域候補を抽出する手段と、 前記減算処理により残された画素の座標が前記読取領域
    候補内に存在した場合、該読取領域候補内に残された画
    素の色を判別する手段と、 判別された色が所定の色であった場合には文字認識を行
    い、記入または印刷されている文字を認識し、予め登録
    されている領域種類と文字の対応から、読取領域に該当
    する領域種類を判別する手段と、 判別された色が前記所定の色とは別の色であった場合に
    は、予め登録されている領域種類と色の対応から、読取
    領域に該当する領域種類を判別する手段と、 該読取領域と該領域種類を基にフォーマットパラメータ
    を作成する手段と、 前記作成されたフォーマットパラメータに基づき、切り
    出された文字を認識する手段とを備えることを特徴とす
    る文字認識装置。