JP2002119927A - Management device for input quantity of mail per pigeonhole of mail sorting shelf - Google Patents
Management device for input quantity of mail per pigeonhole of mail sorting shelfInfo
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Landscapes
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Abstract
Description
【0001】[0001]
【発明の属する技術分野】この発明は、郵便物を分類し
て区分棚の各区分棚口(区分口)へ格納するに当たり、
その格納回数を自動的にカウントすることによって棚口
別の格納数を集計し、目的に応じてデータの分析等を可
能にした郵便物区分棚の口別格納数管理装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method of classifying mails and storing the mails in each of the shelves of the shelves.
The present invention relates to an apparatus for managing the stored number of mail sorting shelves by mouth, which automatically counts the number of times of storage and totals the number of stored shelves, thereby enabling data analysis and the like according to purpose.
【0002】[0002]
【従来の技術】自動区分機による郵便物の区分は大規模
郵便局では実行されているが、中,小規模郵便局では手
作業による区分が主流となっており、その区分棚口別の
郵便物枚数の管理も人手に頼っているのが現状である。2. Description of the Related Art Mail sorting by an automatic sorting machine is performed at a large-scale post office, but manual sorting is mainly performed at medium and small post offices. At present, the management of the number of articles depends on humans.
【0003】[0003]
【発明が解決しようとする課題】そのため中,小規模郵
便局では人件費削減の観点からも、区分された郵便物枚
数の自動管理システムの出現が望まれている。したがっ
て、この発明の課題は、その郵便物数の区分棚口別の管
理を自動化することにある。For this reason, in the middle and small post offices, the appearance of an automatic management system for the number of sorted mails is desired from the viewpoint of labor cost reduction. Therefore, an object of the present invention is to automate the management of the number of mails for each of the shelves.
【0004】[0004]
【課題を解決するための手段】このような課題を解決す
るため、請求項1の発明では、郵便物区分棚を照明する
照明手段と、郵便物区分棚の左右上方にそれぞれ配置さ
れ、各区分口別に格納される郵便物を撮像する2台の撮
像手段と、その各撮像画像を画像処理する処理手段とを
備え、この処理手段による画像処理結果から郵便物の格
納位置を検出し各区分口と対応付けて順次カウントアッ
プすることにより、郵便物の格納枚数を区分口毎に自動
管理可能にしたことを特徴とする。上記請求項1の発明
においては、前記照明手段および撮像手段に赤外光を用
いることができる(請求項2の発明)。In order to solve such a problem, according to the invention of claim 1, an illuminating means for illuminating a mail sorting shelves and a mail sorting shelves which are arranged on the right and left sides of the mail sorting shelves, respectively. It comprises two image pickup means for picking up the mail stored in each mouth, and processing means for image processing each picked-up image. The number of mails stored can be automatically managed for each sorting port by sequentially counting up in association with. In the first aspect of the invention, infrared light can be used for the illumination means and the imaging means (the second aspect of the invention).
【0005】[0005]
【発明の実施の形態】図1はこの発明の実施の形態を示
す構成図である。なお、図1において、1は複数の区分
口11を持つ区分棚(点線は他に区分棚がある場合を示
す)、2A,2Bは撮像装置としてのカメラ、3は照明
装置用の電源(DCパワーサプライ)、4はUSB(U
niversal Serial Bus)ハブと呼ば
れる各種I/Oとのインタフェース用のケーブル、5は
USBポート、6は処理装置としてのパソコン、21は
IR(赤外透過)フィルタ、22は照明装置(LED照
明)である。カメラとしては、ここでは高速処理が可能
なCCD(電荷結合素子)を用いたCCDカメラやCM
OS素子を用いたCMOSカメラを用い、また、光源と
しては周囲の外光による影響を低減するため、赤外線を
発するLED(発光ダイオード)を用いている。なお、
カメラ2A,2Bに対して赤外線透過フィルタ21を設
けるようにしているが、赤外線透過フィルタ内蔵の赤外
線カメラとすることもできる。また、USBハブ4には
LAN、USBポート5にはIEEE1394ポート
を、それぞれ用いるようにしても良い。FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of the present invention. In FIG. 1, reference numeral 1 denotes a section shelf having a plurality of section openings 11 (dotted lines indicate cases where there are other section shelves), 2A and 2B denote cameras as imaging devices, and 3 denotes a power supply (DC) Power supply), 4 is USB (U
A cable for interfacing with various I / Os called a universal serial bus (hub), 5 is a USB port, 6 is a personal computer as a processing device, 21 is an IR (infrared transmission) filter, and 22 is a lighting device (LED lighting). is there. Here, a CCD camera or a CM using a CCD (charge coupled device) capable of high-speed processing is used as a camera.
A CMOS camera using an OS element is used, and an LED (light emitting diode) that emits infrared light is used as a light source to reduce the influence of ambient external light. In addition,
Although the infrared transmission filter 21 is provided for the cameras 2A and 2B, an infrared camera with a built-in infrared transmission filter may be used. Alternatively, a LAN may be used for the USB hub 4, and an IEEE 1394 port may be used for the USB port 5.
【0006】カメラは例えば図2に示すように、1つの
区分棚1に対しその上方に2台設置する。図2は区分棚
を3つ、カメラを6台設けた場合を示している。このよ
うな構成にすると、カメラは既設の区分棚に対しても後
から容易に取り付けることができ、柔軟な対応が可能と
なる利点を有するだけでなく、カメラ2A,2Bからの
撮像画像を処理することで、郵便物が区分棚1のどの位
置(区分口11)に格納されたかを容易かつ安価に検知
することができる。なお、その位置検出原理としては、
良く知られている三角関数の正弦定理を利用する。図3
にその原理説明図を示す。[0006] For example, as shown in FIG. 2, two cameras are installed above one section shelf 1. FIG. 2 shows a case where three section shelves and six cameras are provided. With such a configuration, the camera can be easily attached later to the existing section shelf, which has an advantage of being able to flexibly cope with the camera, and also has an advantage of processing captured images from the cameras 2A and 2B. By doing so, it is possible to easily and inexpensively detect at which position (sorting port 11) of the sorting shelf 1 the mail is stored. The principle of position detection is as follows.
It uses the well-known trigonometric sine theorem. FIG.
FIG.
【0007】図3において、郵便物10からカメラ2
A,2Bまでの距離b,c、想定したX,Y軸との角度
A,Bが図示の如くであったものとすると、これらの間
には、 c/sinB=b/sinA=a/sinC なる関係が成立する(正弦定理)。ここで、aはカメラ
2A,2B間の距離(定数)であり、角度A,Bは画像
から求めることができるので、C=180−A−Bよ
り、 c=a・sinB/sin(180−A−B) となる。また、X,Yは、 X=c・cosA,Y=c・sinA として求めることができる。[0007] In FIG.
Assuming that the distances b and c to A and 2B and the assumed angles A and B with the X and Y axes are as shown in the figure, c / sinB = b / sinA = a / sinC Holds (sine theorem). Here, a is the distance (constant) between the cameras 2A and 2B, and the angles A and B can be obtained from the image. Therefore, from C = 180−AB, c = a · sinB / sin (180− AB). X and Y can be obtained as X = c · cosA and Y = c · sinA.
【0008】図4は図1の動作を説明するためのフロー
チャートで、同(a)は全体動作、同(b)は初期設定
動作、同(c)は検出動作、同(d)はカメラ処理動作
をそれぞれ示す。全体動作は図4(a)に示すように、
大きく分けて初期設定するかしないかの判断ステップS
0と、初期設定処理ステップS1と、区分口別の数量を
カウントする検出工程処理ステップS2と、処理を終了
するか否かの判断ステップS3と、カウント結果をパソ
コンにデータファイルとして保存する結果ファイル作成
処理ステップS4とから成っている。FIGS. 4A and 4B are flow charts for explaining the operation of FIG. 1. FIG. 4A shows the entire operation, FIG. 4B shows the initial setting operation, FIG. 4C shows the detecting operation, and FIG. The operation will be described respectively. The overall operation is as shown in FIG.
Step S for determining whether or not to perform initial setting
0, an initial setting processing step S1, a detection step processing step S2 for counting the quantity of each sorting port, a step S3 for determining whether or not to end the processing, and a result file for saving the count result as a data file on a personal computer And a creation processing step S4.
【0009】初期設定処理ステップは図4(b)に詳し
く示すように、棚全体が写るようにカメラの向き等を調
整するカメラの位置合わせステップS11、棚との位置
関係や棚寸法,縦,横の段数等を設定するステップS1
2および棚毎の座標値を示すX,Y基準テーブルの作成
ステップS13等からなる。このステップS13では棚
の各位置(口)が、X,Y値でどのような範囲にあるか
をデータとして記憶した基準テーブルを作成する。これ
は、郵便物の検出位置と区分口との対応付けるためであ
る。As shown in detail in FIG. 4 (b), the initial setting processing step is a camera positioning step S11 for adjusting the direction of the camera so that the entire shelf is imaged. Step S1 for setting the number of horizontal stages
2 and an X, Y reference table creation step S13 indicating coordinate values for each shelf. In step S13, a reference table is created which stores, as data, the range of each position (mouth) of the shelf in the X and Y values. This is for associating the detection position of the mail with the sorting port.
【0010】検出処理は図4(c)に示すように、ま
ず、各カメラで区分棚を撮影し、その画像について簡単
な入力処理を行ない(ステップS21,S22:その詳
細は図4(d)に示す)、次のステップS23におい
て、カメラから「郵便物挿入あり」のデータが送られて
きたかどうかをチェックする。このとき、1回の挿入で
1カウントするため前画面を記憶しておき、1回の挿入
が終了しているかどうかを、ステップS24で「前画面
で挿入ありか否か」の判断をしてチェックする。その結
果、YES(前画面で「挿入あり」)ならば、前回操作
は終了していないものとしてステップS21に戻り、N
Oならば前回操作は終了したものとしてステップS25
へと進む。In the detection process, as shown in FIG. 4C, first, each section is photographed by each camera, and a simple input process is performed on the image (steps S21 and S22: details are shown in FIG. 4D). In the next step S23, it is checked whether or not data indicating that "mail has been inserted" has been sent from the camera. At this time, the previous screen is stored in order to count one by one insertion, and it is determined whether or not one insertion has been completed by determining "whether or not there is insertion in the previous screen" in step S24. To check. As a result, if YES (“insertion” on the previous screen), it is determined that the previous operation has not been completed, and the process returns to step S21.
If O, it is determined that the previous operation has been completed and step S25
Proceed to.
【0011】ステップS25では、棚からはみ出してい
るものがあるか、2つ以上のものが写っているかどうか
等を調べて異常挿入かどうかを判断し、異常挿入ならば
ステップS262でその旨の表示をして、カウントする
か否か(カウントを無効とするか有効とするか)を手操
作で図1のパソコン6に入力し、しかる後異常の解除処
理を行なう(ステップS272参照)。これに対し、ス
テップS25で正常な場合はステップS261へ進み、
ここで2台のカメラからのデータにより郵便物の座標を
計算し、座標データから棚の位置(区分口)との照合を
行なう(ステップS271参照)。ステップS28では
照合結果を出力し、ステップS29では検出された棚位
置の表示と、カウント数の表示等を行なう。In step S25, it is determined whether or not there is an object protruding from the shelf or two or more objects are shown, and it is determined whether or not the insertion is abnormal. If the insertion is abnormal, a message to that effect is displayed in step S262. Then, whether or not to count (whether to invalidate or validate the count) is manually input to the personal computer 6 in FIG. 1, and then the abnormality is cleared (see step S272). On the other hand, if it is normal in step S25, the process proceeds to step S261,
Here, the coordinates of the postal matter are calculated based on the data from the two cameras, and collation with the position of the shelf (section entrance) is performed from the coordinate data (see step S271). In step S28, the collation result is output, and in step S29, the detected shelf position, the count number, and the like are displayed.
【0012】上記ステップS21,S22のカメラ入力
処理の詳細は図4(d)に示すように、区分棚を撮像し
てその撮像画像の元の画像と異なる領域を抽出し、例え
ば異なる領域を「白」,元の画像と同じ領域を「黒」と
して2値化する(ステップS201〜203参照)。次
いで、画像の「白」部分が指定範囲外ならばノイズと
し、それ以外は郵便物の挿入と判断し(ステップS20
4参照)、その「白」画像の中心位置(カメラから見た
方向)を計算し、位置データとしてパソコンに送る(ス
テップS205参照)。なお、以上では主として郵便物
の区分けの場合について説明したが、この発明はこれと
同様の物品の区分け一般に対しても適用可能なのは勿論
である。As shown in FIG. 4D, the details of the camera input processing in steps S21 and S22 are described below. As shown in FIG. 4D, an area different from the original image of the picked-up image is extracted. The image is binarized as “white” and the same region as the original image as “black” (see steps S201 to S203). Next, if the "white" portion of the image is out of the specified range, it is determined that noise is present, and otherwise, it is determined that a postal matter is inserted (step S20).
4), and calculates the center position (direction viewed from the camera) of the "white" image and sends it to the personal computer as position data (see step S205). In the above, the case of sorting mails has been mainly described, but the present invention is naturally applicable to the general sorting of articles similar to this.
【0013】[0013]
【発明の効果】この発明によれば、2台のカメラの画像
を利用することで、郵便物の区分棚口毎の格納枚数を自
動管理することができ、省力化が可能となる。また、2
台のカメラを取り付けるだけの簡単な構成なので低コス
ト化できるだけでなく、既設の区分棚に対しても後から
容易に取り付けることができ、柔軟な対応が可能となる
利点もある。また、照明と検出に赤外光を利用すれば、
周囲の外光の影響による誤認識を低減することができ、
信頼性が向上するという利点がもたらされる。According to the present invention, by using the images of the two cameras, it is possible to automatically manage the number of mails stored in each of the shelves, thereby saving labor. Also, 2
Since it is a simple configuration in which only one camera is mounted, not only can the cost be reduced, but also it can be easily mounted on an existing section shelf later, and there is an advantage that a flexible response is possible. Also, if infrared light is used for illumination and detection,
False recognition due to the influence of ambient light can be reduced,
This has the advantage of increased reliability.
【図1】この発明の実施の形態を示すシステム構成図で
ある。FIG. 1 is a system configuration diagram showing an embodiment of the present invention.
【図2】郵便物区分棚を示す斜視図である。FIG. 2 is a perspective view showing a mail sorting shelf;
【図3】位置検出原理の説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram of the principle of position detection.
【図4】図1の動作を説明するためのフローチャートで
ある。FIG. 4 is a flowchart for explaining the operation of FIG. 1;
1…区分棚、2A,2B…テレビカメラ(撮像装置)、
3…電源、4…USBハブ、5…USBポート、6…処
理装置(パソコン)、10…郵便物、11…区分口(棚
口)、21…IRフィルタ、22…照明装置(LE
D)。1 ... shelf, 2A, 2B ... TV camera (imaging device),
3 Power supply, 4 USB hub, 5 USB port, 6 Processing device (PC), 10 Mail, 11 Sorting port (shelf port), 21 IR filter, 22 Lighting device (LE
D).
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 鈴木 明 神奈川県川崎市川崎区田辺新田1番1号 富士電機株式会社内 (72)発明者 牛丸 泰人 長野県岡谷市赤羽1−4−16 株式会社フ ァースター内 Fターム(参考) 3F079 AA01 CB01 DA29 EA19 5B049 BB33 DD00 EE02 EE07 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuation of the front page (72) Inventor Akira Suzuki 1-1-1, Tanabe Nitta, Kawasaki-ku, Kawasaki City, Kanagawa Prefecture Inside Fuji Electric Co., Ltd. (72) Inventor Yasuto Ushimaru 1-4-16 Akabane, Okaya City, Nagano Prefecture 3F079 AA01 CB01 DA29 EA19 5B049 BB33 DD00 EE02 EE07
Claims (2)
便物区分棚の左右上方にそれぞれ配置され、各区分口別
に格納される郵便物を撮像する2台の撮像手段と、その
各撮像画像を画像処理する処理手段とを備え、この処理
手段による画像処理結果から郵便物の格納位置を検出し
各区分口と対応付けて順次カウントアップすることによ
り、郵便物の格納枚数を区分口毎に自動管理可能にした
ことを特徴とする郵便物区分棚の口別格納数管理装置。1. Illumination means for illuminating mail sorting shelves, two imaging means arranged respectively above and below the mail sorting shelves to image mail stored in each sorting port, and each of the imaging means Processing means for performing image processing on the image, and detecting the storage position of the mail from the image processing result by the processing means, and sequentially counting up in correspondence with each sorting port, so that the number of stored mails is sorted for each sorting port. An apparatus for managing the number of stored mail sorting shelves by mouth, wherein the number of shelves can be automatically managed.
用いることを特徴とする請求項1に記載の郵便物区分棚
の口別格納数管理装置。2. The management apparatus according to claim 1, wherein infrared light is used for the illumination means and the imaging means.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2000311953A JP2002119927A (en) | 2000-10-12 | 2000-10-12 | Management device for input quantity of mail per pigeonhole of mail sorting shelf |
Applications Claiming Priority (1)
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JP2000311953A JP2002119927A (en) | 2000-10-12 | 2000-10-12 | Management device for input quantity of mail per pigeonhole of mail sorting shelf |
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021134040A (en) * | 2020-02-27 | 2021-09-13 | 沖電気工業株式会社 | Information processing device, information processing method and program |
CN113873038A (en) * | 2018-03-12 | 2021-12-31 | 青岛贝威智能科技有限公司 | Transmitting and receiving equipment and pigeon racing information management system |
-
2000
- 2000-10-12 JP JP2000311953A patent/JP2002119927A/en active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113873038A (en) * | 2018-03-12 | 2021-12-31 | 青岛贝威智能科技有限公司 | Transmitting and receiving equipment and pigeon racing information management system |
JP2021134040A (en) * | 2020-02-27 | 2021-09-13 | 沖電気工業株式会社 | Information processing device, information processing method and program |
JP7435021B2 (en) | 2020-02-27 | 2024-02-21 | 沖電気工業株式会社 | Information processing device, information processing method, and program |
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