JP2002092025A - サービスプロバイダ・サーバ - Google Patents
サービスプロバイダ・サーバInfo
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- JP2002092025A JP2002092025A JP2000282365A JP2000282365A JP2002092025A JP 2002092025 A JP2002092025 A JP 2002092025A JP 2000282365 A JP2000282365 A JP 2000282365A JP 2000282365 A JP2000282365 A JP 2000282365A JP 2002092025 A JP2002092025 A JP 2002092025A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 この発明は、ユーザの好みの傾向に関する情
報をユーザに提示できるようになるサービスプロバイダ
・サーバを提供することを目的とする。 【解決手段】 この発明によるサービスプロバイダ・サ
ーバは、ユーザ端末とＷｅｂサーバとの間に位置するサ
ービスプロバイダ・サーバであって、ユーザ端末とＷｅ
ｂサーバとの間で情報交換が行なわれる毎に、ユーザを
特定する情報およびユーザが閲覧したＷｅｂページに関
する情報をユーザ傾向解析用データとして記憶する手
段、ユーザ傾向解析用データに基づいて、ユーザの好み
の傾向に応じた情報を自己のＷｅｂページ上で提示する
手段を備えている。
報をユーザに提示できるようになるサービスプロバイダ
・サーバを提供することを目的とする。 【解決手段】 この発明によるサービスプロバイダ・サ
ーバは、ユーザ端末とＷｅｂサーバとの間に位置するサ
ービスプロバイダ・サーバであって、ユーザ端末とＷｅ
ｂサーバとの間で情報交換が行なわれる毎に、ユーザを
特定する情報およびユーザが閲覧したＷｅｂページに関
する情報をユーザ傾向解析用データとして記憶する手
段、ユーザ傾向解析用データに基づいて、ユーザの好み
の傾向に応じた情報を自己のＷｅｂページ上で提示する
手段を備えている。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、サービスプロバ
イダ・サーバに関する。
イダ・サーバに関する。
【０００２】
【従来の技術】通常、ＷＷＷ( world wide web) サービ
スを利用する場合には、ブラウザと呼ばれるＷｅｂ参照
ソフトが利用される。ユーザは、Ｗｅｂサーバにおかれ
た文書を要求する場合には、その文書名（ＵＲＬ）をブ
ラウザから指定する。すると、その文書を持つＷｅｂサ
ーバに対して送信要求が送られ、そのＷｅｂサーバから
指定された文書が送られる。
スを利用する場合には、ブラウザと呼ばれるＷｅｂ参照
ソフトが利用される。ユーザは、Ｗｅｂサーバにおかれ
た文書を要求する場合には、その文書名（ＵＲＬ）をブ
ラウザから指定する。すると、その文書を持つＷｅｂサ
ーバに対して送信要求が送られ、そのＷｅｂサーバから
指定された文書が送られる。
【０００３】通常、ブラウザは、ユーザがアクセスした
ＷｅｂサーバのＵＲＬの履歴情報を保存する機能や、ユ
ーザが気に入ったＷｅｂサーバのＵＲＬをユーザの操作
によってＢｏｏｋｍａｒｋとして登録させる機能を備え
ている。しかしながら、ユーザの好みの傾向を自動的に
解析して提示するといった機能は備えていない。
ＷｅｂサーバのＵＲＬの履歴情報を保存する機能や、ユ
ーザが気に入ったＷｅｂサーバのＵＲＬをユーザの操作
によってＢｏｏｋｍａｒｋとして登録させる機能を備え
ている。しかしながら、ユーザの好みの傾向を自動的に
解析して提示するといった機能は備えていない。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】この発明は、ユーザの
好みの傾向に関する情報をユーザに提示できるようにな
るサービスプロバイダ・サーバを提供することを目的と
する。
好みの傾向に関する情報をユーザに提示できるようにな
るサービスプロバイダ・サーバを提供することを目的と
する。
【０００５】
【課題を解決するための手段】この発明によるサービス
プロバイダ・サーバは、ユーザ端末とＷｅｂサーバとの
間に位置するサービスプロバイダ・サーバであって、ユ
ーザ端末とＷｅｂサーバとの間で情報交換が行なわれる
毎に、ユーザを特定する情報およびユーザが閲覧したＷ
ｅｂページに関する情報をユーザ傾向解析用データとし
て記憶する手段、ユーザ傾向解析用データに基づいて、
ユーザの好みの傾向に応じた情報を自己のＷｅｂページ
上で提示する手段を備えていることを特徴とする。
プロバイダ・サーバは、ユーザ端末とＷｅｂサーバとの
間に位置するサービスプロバイダ・サーバであって、ユ
ーザ端末とＷｅｂサーバとの間で情報交換が行なわれる
毎に、ユーザを特定する情報およびユーザが閲覧したＷ
ｅｂページに関する情報をユーザ傾向解析用データとし
て記憶する手段、ユーザ傾向解析用データに基づいて、
ユーザの好みの傾向に応じた情報を自己のＷｅｂページ
上で提示する手段を備えていることを特徴とする。
【０００６】ユーザが閲覧したＷｅｂページに関する情
報は、たとえば、ユーザが閲覧したＷｅｂページに対応
するＵＲＬおよび当該Ｗｅｂページのタイトル名であ
る。ユーザが閲覧したＷｅｂページに関する情報は、た
とえば、ユーザが閲覧したＷｅｂページに対応するＵＲ
Ｌ、当該Ｗｅｂページのタイトル名、当該Ｗｅｂページ
上でクリックされたハイパーリンクのアンカーである。
報は、たとえば、ユーザが閲覧したＷｅｂページに対応
するＵＲＬおよび当該Ｗｅｂページのタイトル名であ
る。ユーザが閲覧したＷｅｂページに関する情報は、た
とえば、ユーザが閲覧したＷｅｂページに対応するＵＲ
Ｌ、当該Ｗｅｂページのタイトル名、当該Ｗｅｂページ
上でクリックされたハイパーリンクのアンカーである。
【０００７】ユーザの好みの傾向に応じた情報は、たと
えば、当該ユーザが閲覧したＷｅｂページのタイトル名
から抽出された名詞のキーワードと、そのキーワードの
抽出頻度とからなるキーワード情報である。ユーザの好
みの傾向に応じた情報は、たとえば、当該ユーザが閲覧
したＷｅｂページのタイトル名および当該ユーザが閲覧
したＷｅｂページ上でクリックされたハイパーリンクの
アンカーから抽出された名詞のキーワードと、そのキー
ワードの抽出頻度とからなるキーワード情報である。
えば、当該ユーザが閲覧したＷｅｂページのタイトル名
から抽出された名詞のキーワードと、そのキーワードの
抽出頻度とからなるキーワード情報である。ユーザの好
みの傾向に応じた情報は、たとえば、当該ユーザが閲覧
したＷｅｂページのタイトル名および当該ユーザが閲覧
したＷｅｂページ上でクリックされたハイパーリンクの
アンカーから抽出された名詞のキーワードと、そのキー
ワードの抽出頻度とからなるキーワード情報である。
【０００８】ユーザの好みの傾向に応じた情報は、たと
えば、キーワード情報の他、キーワード情報のうち出現
頻度の高いキーワード毎に、そのキーワードをタイトル
名またはハンパーリンクのアンカーとして含んでいるＷ
ｅｂページのＵＲＬが列挙されてなるブックマーク情報
である。
えば、キーワード情報の他、キーワード情報のうち出現
頻度の高いキーワード毎に、そのキーワードをタイトル
名またはハンパーリンクのアンカーとして含んでいるＷ
ｅｂページのＵＲＬが列挙されてなるブックマーク情報
である。
【０００９】ユーザの好みの傾向に応じた情報は、たと
えば、キーワード情報、ブックマーク情報の他、キーワ
ード情報のうち出現頻度の高いキーワードを検索用キー
ワードとしてＷｅｂサイト検索エンジンによって検索さ
れたＷｅｂサイト情報である。
えば、キーワード情報、ブックマーク情報の他、キーワ
ード情報のうち出現頻度の高いキーワードを検索用キー
ワードとしてＷｅｂサイト検索エンジンによって検索さ
れたＷｅｂサイト情報である。
【００１０】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して、この発明
の実施の形態について説明する。
の実施の形態について説明する。
【００１１】図１は、ユーザ端末、サービスプロバイダ
のＷｅｂサーバおよびサービスプロバイダ以外のＷｅｂ
サーバを示している。
のＷｅｂサーバおよびサービスプロバイダ以外のＷｅｂ
サーバを示している。
【００１２】ユーザ端末１０は、ブラウザソフト（以
下、ブラウザという）１１を備えている。サービスプロ
バイダのＷｅｂサーバ（以下、プロバイダ・サーバとい
う）２０は、ルータ２１、ブラウザ１１とのやり取りを
制御するサーバソフトウエア２２、各種Ｗｅｂページを
格納したＷｅｂページ格納手段２３の他、ユーザ傾向解
析手段２４およびデータベース２５を備えている。
下、ブラウザという）１１を備えている。サービスプロ
バイダのＷｅｂサーバ（以下、プロバイダ・サーバとい
う）２０は、ルータ２１、ブラウザ１１とのやり取りを
制御するサーバソフトウエア２２、各種Ｗｅｂページを
格納したＷｅｂページ格納手段２３の他、ユーザ傾向解
析手段２４およびデータベース２５を備えている。
【００１３】サービスプロバイダ以外のＷｅｂサーバ
（以下、一般サーバという）３０、４０、５０は、ルー
タ３１、４１、５１、ブラウザ１１とのやり取りを制御
するサーバソフトウエア３２、４２、５２、各種Ｗｅｂ
ページを格納したＷｅｂページ格納手段３３、４３、５
３等を備えている。
（以下、一般サーバという）３０、４０、５０は、ルー
タ３１、４１、５１、ブラウザ１１とのやり取りを制御
するサーバソフトウエア３２、４２、５２、各種Ｗｅｂ
ページを格納したＷｅｂページ格納手段３３、４３、５
３等を備えている。
【００１４】ユーザ端末１０のブラウザ１１と一般サー
バ３０、４０、５０との間の情報交換は、プロバイダ・
サーバ２０を介して行なわれる。プロバイダ・サーバ２
０のユーザ傾向解析手段２４は、ブラウザ１１と一般サ
ーバ３０、４０、５０との間で行なわれる情報交換を監
視しながら、図２に示すように、ユーザＩＤ、日時、ブ
ラウザ１１がアクセスしたＵＲＬ、ブラウザ１１が取得
したＷｅｂページのタイトルおよび当該Ｗｅｂページ上
でユーザによってクリックされたハイパーリンクのアン
カーを、ユーザ傾向解析用データとしてデータベース２
５に格納する。
バ３０、４０、５０との間の情報交換は、プロバイダ・
サーバ２０を介して行なわれる。プロバイダ・サーバ２
０のユーザ傾向解析手段２４は、ブラウザ１１と一般サ
ーバ３０、４０、５０との間で行なわれる情報交換を監
視しながら、図２に示すように、ユーザＩＤ、日時、ブ
ラウザ１１がアクセスしたＵＲＬ、ブラウザ１１が取得
したＷｅｂページのタイトルおよび当該Ｗｅｂページ上
でユーザによってクリックされたハイパーリンクのアン
カーを、ユーザ傾向解析用データとしてデータベース２
５に格納する。
【００１５】図３（ａ）はＷｅｂページの例を示し、図
３（ｂ）は図３（ａ）のＷｅｂページに対応するＨＴＭ
Ｌファイルの例を示している。図３（ａ）のＷｅｂペー
ジにおいて、下線が引かれている文字列は、ハイパーリ
ンクのアンカーを表している。ＨＴＭＬファイルにおい
て、タイトル、この例では”初夏の旅行特集”は、タイ
トルタグ＜title ＞〜＜/title＞で囲まれている。ま
た、ハイパーリンクのアンカー、たとえば”・ＡＢＣ美
術館”は、アンカータグ＜a href＝ファイルのパス/ フ
ァイル名＞〜＜/a＞で囲まれている。
３（ｂ）は図３（ａ）のＷｅｂページに対応するＨＴＭ
Ｌファイルの例を示している。図３（ａ）のＷｅｂペー
ジにおいて、下線が引かれている文字列は、ハイパーリ
ンクのアンカーを表している。ＨＴＭＬファイルにおい
て、タイトル、この例では”初夏の旅行特集”は、タイ
トルタグ＜title ＞〜＜/title＞で囲まれている。ま
た、ハイパーリンクのアンカー、たとえば”・ＡＢＣ美
術館”は、アンカータグ＜a href＝ファイルのパス/ フ
ァイル名＞〜＜/a＞で囲まれている。
【００１６】例えば、ユーザ端末１０のユーザが、ブラ
ウザ１１を利用して、図４に示すように、ネットサーフ
ィンを行なった場合の動作について説明する。
ウザ１１を利用して、図４に示すように、ネットサーフ
ィンを行なった場合の動作について説明する。
【００１７】図４において、１０１は一般サーバ３０が
提供するＷｅｂページ（ホームページ）を、１０２は一
般サーバ４０が提供するＷｅｂページ（ホームページ）
を、１０３は一般サーバ５０が提供するＷｅｂページ
（ホームページ）を、それぞれ示しているものとする。
また、一般サーバ３０のＵＲＬがhttp://kankou.com で
あり、一般サーバ４０のＵＲＬがhttp://ABCmuseum.com
であり、一般サーバ５０のＵＲＬがhttp://London.com
であるとする。
提供するＷｅｂページ（ホームページ）を、１０２は一
般サーバ４０が提供するＷｅｂページ（ホームページ）
を、１０３は一般サーバ５０が提供するＷｅｂページ
（ホームページ）を、それぞれ示しているものとする。
また、一般サーバ３０のＵＲＬがhttp://kankou.com で
あり、一般サーバ４０のＵＲＬがhttp://ABCmuseum.com
であり、一般サーバ５０のＵＲＬがhttp://London.com
であるとする。
【００１８】図５は、ブラウザ、プロバイダ・サーバお
よび一般サーバの動作を示している。
よび一般サーバの動作を示している。
【００１９】まず、ブラウザ１１は、ユーザによって指
定されたＵＲＬ、すなわち、http://kankou.com にした
がって、Ｗｅｂページの情報要求を行なう（シーケンス
番号〔１〕）。この情報要求は、プロバイダ・サーバ２
０を介して、一般サーバ３０に送られる。
定されたＵＲＬ、すなわち、http://kankou.com にした
がって、Ｗｅｂページの情報要求を行なう（シーケンス
番号〔１〕）。この情報要求は、プロバイダ・サーバ２
０を介して、一般サーバ３０に送られる。
【００２０】プロバイダ・サーバ２０のユーザ傾向解析
手段２４は、日時および情報要求に含まれているユーザ
ＩＤおよびＵＲＬを、ユーザ傾向解析用データとしてデ
ータベース２５に格納する（ステップＳ１）。
手段２４は、日時および情報要求に含まれているユーザ
ＩＤおよびＵＲＬを、ユーザ傾向解析用データとしてデ
ータベース２５に格納する（ステップＳ１）。
【００２１】情報要求を受信した一般サーバ３０は、指
定されたＷｅｂページのＨＴＭＬファルを送信する（シ
ーケンス番号〔２〕）。
定されたＷｅｂページのＨＴＭＬファルを送信する（シ
ーケンス番号〔２〕）。
【００２２】一般サーバ３０から送信されたＨＴＭＬフ
ァイルは、プロバイダ・サーバ３０を介して、ブラウザ
１１に送られる。
ァイルは、プロバイダ・サーバ３０を介して、ブラウザ
１１に送られる。
【００２３】プロバイダ・サーバ２０のユーザ傾向解析
手段２４は、一般サーバ３０から送信されたＨＴＭＬフ
ァイルを一時的に保存するとともに、このＨＴＭＬファ
イルからタイトル（この例では、”初夏の旅行特集”）
を抽出して、データベース２５に格納する（ステップＳ
２）。
手段２４は、一般サーバ３０から送信されたＨＴＭＬフ
ァイルを一時的に保存するとともに、このＨＴＭＬファ
イルからタイトル（この例では、”初夏の旅行特集”）
を抽出して、データベース２５に格納する（ステップＳ
２）。
【００２４】ブラウザ１１は、受信したＨＴＭＬファイ
ルを解析し、図４のホームページ１０１を表示する。
ルを解析し、図４のホームページ１０１を表示する。
【００２５】ユーザが、ホームページ１０１上のハイパ
ーリンクのアンカー”ＡＢＣ美術館”をクリックする
と、ブラウザ１１は、リンク先のＵＲＬ、すなわち、ht
tp://ABCmuseum.comにしたがって、Ｗｅｂページの情報
要求を行なう（シーケンス番号〔３〕）。この情報要求
は、プロバイダ・サーバ２０を介して、一般サーバ４０
に送られる。
ーリンクのアンカー”ＡＢＣ美術館”をクリックする
と、ブラウザ１１は、リンク先のＵＲＬ、すなわち、ht
tp://ABCmuseum.comにしたがって、Ｗｅｂページの情報
要求を行なう（シーケンス番号〔３〕）。この情報要求
は、プロバイダ・サーバ２０を介して、一般サーバ４０
に送られる。
【００２６】プロバイダ・サーバ２０のユーザ傾向解析
手段２４は、情報要求に含まれているＵＲＬと、上記ス
テップＳ２で保存しているＨＴＭＬファイルとを比較し
て、ユーザによってクリックされたハイパーリンクのア
ンカーを抽出して、データベース２５に格納するととも
に、日時および情報要求に含まれているユーザＩＤおよ
びＵＲＬをデータベース２５に新たなユーザ傾向解析用
データとして格納する（ステップＳ３）。
手段２４は、情報要求に含まれているＵＲＬと、上記ス
テップＳ２で保存しているＨＴＭＬファイルとを比較し
て、ユーザによってクリックされたハイパーリンクのア
ンカーを抽出して、データベース２５に格納するととも
に、日時および情報要求に含まれているユーザＩＤおよ
びＵＲＬをデータベース２５に新たなユーザ傾向解析用
データとして格納する（ステップＳ３）。
【００２７】情報要求を受信した一般サーバ４０は、指
定されたＷｅｂページのＨＴＭＬファイルを送信する
（シーケンス番号〔４〕）。一般サーバ４０から送信さ
れたＨＴＭＬファイルは、プロバイダ・サーバ２０を介
して、ブラウザ１１に送られる。
定されたＷｅｂページのＨＴＭＬファイルを送信する
（シーケンス番号〔４〕）。一般サーバ４０から送信さ
れたＨＴＭＬファイルは、プロバイダ・サーバ２０を介
して、ブラウザ１１に送られる。
【００２８】プロバイダ・サーバ２０のユーザ傾向解析
手段２４は、一般サーバ４０から送信されたＨＴＭＬフ
ァイルを一時的に保存するとともに、このＨＴＭＬファ
イルからタイトル（この例では、”ＡＢＣ美術館”）を
抽出して、データベース２５に格納する（ステップＳ
４）。
手段２４は、一般サーバ４０から送信されたＨＴＭＬフ
ァイルを一時的に保存するとともに、このＨＴＭＬファ
イルからタイトル（この例では、”ＡＢＣ美術館”）を
抽出して、データベース２５に格納する（ステップＳ
４）。
【００２９】ブラウザ１１は、受信したＨＴＭＬを解析
し、図４のホームページ１０２を表示する。以下同様な
処理が行なわれる。
し、図４のホームページ１０２を表示する。以下同様な
処理が行なわれる。
【００３０】図６は、プロバイダ・サーバ２０が提供す
るＷｅｂページの例を示している。
るＷｅｂページの例を示している。
【００３１】ユーザ端末１０のユーザは、ブラウザ１１
を利用してプロバイダ・サーバ２０が提供するＷｅｂペ
ージを閲覧することができる。図６の例では、ユーザに
選択させる項目として、”あなたの傾向”、”あなたの
ブックマーク”および”あなたにおすすめのサイト”の
３項目が表示されている。
を利用してプロバイダ・サーバ２０が提供するＷｅｂペ
ージを閲覧することができる。図６の例では、ユーザに
選択させる項目として、”あなたの傾向”、”あなたの
ブックマーク”および”あなたにおすすめのサイト”の
３項目が表示されている。
【００３２】ユーザが”あなたの傾向”をクリックした
場合には、ユーザ傾向解析手段２４は、次のような処理
を行なう。つまり、データベース２５内の当該ユーザの
ユーザＩＤに該当するユーザ傾向解析用データのうち、
タイトル欄およびアンカー欄の文字列を抽出する。抽出
した各文字列毎に形態素解析を行なって、各文字列に含
まれている名詞をキーワードとして抽出する。そして、
各キーワードの抽出頻度（出現頻度）を算出する。そし
て、図７に示すように、キーワードを出現頻度の高いも
のから順に、その出現頻度とともに表示する。図７に示
す、キーワードとその出現頻度とからなる情報を、キー
ワード情報ということにする。
場合には、ユーザ傾向解析手段２４は、次のような処理
を行なう。つまり、データベース２５内の当該ユーザの
ユーザＩＤに該当するユーザ傾向解析用データのうち、
タイトル欄およびアンカー欄の文字列を抽出する。抽出
した各文字列毎に形態素解析を行なって、各文字列に含
まれている名詞をキーワードとして抽出する。そして、
各キーワードの抽出頻度（出現頻度）を算出する。そし
て、図７に示すように、キーワードを出現頻度の高いも
のから順に、その出現頻度とともに表示する。図７に示
す、キーワードとその出現頻度とからなる情報を、キー
ワード情報ということにする。
【００３３】ユーザが”あなたのブックマーク”をクリ
ックした場合には、ユーザ傾向解析手段２４は、次のよ
うな処理を行なう。つまり、上述したように、データベ
ース２５内の当該ユーザＩＤに該当するユーザ傾向解析
用データに基づいて、キーワード情報を作成する。キー
ワードリストから、出現頻度が高いキーワードをブック
マーク項目名として選択する。各ブックマーク項目毎
に、データベース２５内の当該ユーザのユーザＩＤに該
当するデータのタイトル欄およびアンカー欄の文字列の
うち、そのブックマーク項目名が含まれるユーザ傾向解
析用データを検索する。そして、図８に示すように、ブ
ックマーク項目毎に検索したユーザ傾向解析用データの
ＵＲＬを列挙したブックマーク情報を表示する。
ックした場合には、ユーザ傾向解析手段２４は、次のよ
うな処理を行なう。つまり、上述したように、データベ
ース２５内の当該ユーザＩＤに該当するユーザ傾向解析
用データに基づいて、キーワード情報を作成する。キー
ワードリストから、出現頻度が高いキーワードをブック
マーク項目名として選択する。各ブックマーク項目毎
に、データベース２５内の当該ユーザのユーザＩＤに該
当するデータのタイトル欄およびアンカー欄の文字列の
うち、そのブックマーク項目名が含まれるユーザ傾向解
析用データを検索する。そして、図８に示すように、ブ
ックマーク項目毎に検索したユーザ傾向解析用データの
ＵＲＬを列挙したブックマーク情報を表示する。
【００３４】ユーザが”あなたにおすすめのサイト”を
クリックした場合には、ユーザ傾向解析手段２４は、次
のような処理を行なう。つまり、上述したように、デー
タベース２５内の当該ユーザＩＤに該当するユーザ傾向
解析用データに基づいて、キーワード情報を作成する。
キーワード情報から、出現頻度が高いキーワードを選択
する。
クリックした場合には、ユーザ傾向解析手段２４は、次
のような処理を行なう。つまり、上述したように、デー
タベース２５内の当該ユーザＩＤに該当するユーザ傾向
解析用データに基づいて、キーワード情報を作成する。
キーワード情報から、出現頻度が高いキーワードを選択
する。
【００３５】そして、選択したキーワードを検索用キー
ワードとして、Ｗｅｂサイト検索エンジンを用いて、該
当するＷｅｂサイトを検索する。そして、図９に示すよ
うに、検索したＷｅｂサイトのＵＲＬのリストをおすす
めサイト情報として表示する。
ワードとして、Ｗｅｂサイト検索エンジンを用いて、該
当するＷｅｂサイトを検索する。そして、図９に示すよ
うに、検索したＷｅｂサイトのＵＲＬのリストをおすす
めサイト情報として表示する。
【００３６】
【発明の効果】この発明によれば、ユーザの好みの傾向
に関する情報をユーザに提示できるようになる。
に関する情報をユーザに提示できるようになる。
【図１】ユーザ端末、サービスプロバイダのＷｅｂサー
バおよびサービスプロバイダ以外のＷｅｂサーバを示す
ブロック図である。
バおよびサービスプロバイダ以外のＷｅｂサーバを示す
ブロック図である。
【図２】ユーザ傾向解析用データの一例を示す模式図で
ある。
ある。
【図３】Ｗｅｂページの例と、そのＨＴＭＬファイルを
示す模式図である。
示す模式図である。
【図４】ネットサーフィンの例を示す模式図である。
【図５】ブラウザ、プロバイダ・サーバおよび一般サー
バの動作を示すシーケンス図である。
バの動作を示すシーケンス図である。
【図６】プロバイダ・サーバが提供するＷｅｂページの
例を示す模式図である。
例を示す模式図である。
【図７】ユーザが”あなたの傾向”をクリックした場合
に提示されるキーワード情報の一例を示す模式図であ
る。
に提示されるキーワード情報の一例を示す模式図であ
る。
【図８】ユーザが”あなたのブックマーク”をクリック
した場合に提示されるブックマーク情報の一例を示す模
式図である。
した場合に提示されるブックマーク情報の一例を示す模
式図である。
【図９】ユーザが”あなたにおすすめのサイト”をクリ
ックした場合に提示されるおすすめサイト情報の一例を
示す模式図である。
ックした場合に提示されるおすすめサイト情報の一例を
示す模式図である。
１０ ユーザ端末 ２０ プロバイダ・サーバ ３０〜５０ 一般サーバ
Claims (7)
- 【請求項１】 ユーザ端末とＷｅｂサーバとの間に位置
するサービスプロバイダ・サーバであって、 ユーザ端末とＷｅｂサーバとの間で情報交換が行なわれ
る毎に、ユーザを特定する情報およびユーザが閲覧した
Ｗｅｂページに関する情報をユーザ傾向解析用データと
して記憶する手段、 ユーザ傾向解析用データに基づいて、ユーザの好みの傾
向に応じた情報を自己のＷｅｂページ上で提示する手
段、 を備えていることを特徴とするサービスプロバイダ・サ
ーバ。 - 【請求項２】 ユーザが閲覧したＷｅｂページに関する
情報は、ユーザが閲覧したＷｅｂページに対応するＵＲ
Ｌおよび当該Ｗｅｂページのタイトル名である請求項１
に記載のサービスプロバイダ・サーバ。 - 【請求項３】 ユーザが閲覧したＷｅｂページに関する
情報は、ユーザが閲覧したＷｅｂページに対応するＵＲ
Ｌ、当該Ｗｅｂページのタイトル名、当該Ｗｅｂページ
上でクリックされたハイパーリンクのアンカーである請
求項１に記載のサービスプロバイダ・サーバ。 - 【請求項４】 ユーザの好みの傾向に応じた情報は、当
該ユーザが閲覧したＷｅｂページのタイトル名から抽出
された名詞のキーワードと、そのキーワードの抽出頻度
とからなるキーワード情報である請求項２に記載のサー
ビスプロバイダ・サーバ。 - 【請求項５】 ユーザの好みの傾向に応じた情報は、当
該ユーザが閲覧したＷｅｂページのタイトル名および当
該ユーザが閲覧したＷｅｂページ上でクリックされたハ
イパーリンクのアンカーから抽出された名詞のキーワー
ドと、そのキーワードの抽出頻度とからなるキーワード
情報である請求項３に記載のサービスプロバイダ・サー
バ。 - 【請求項６】 ユーザの好みの傾向に応じた情報は、キ
ーワード情報の他、キーワード情報のうち出現頻度の高
いキーワード毎に、そのキーワードをタイトル名または
ハンパーリンクのアンカーとして含んでいるＷｅｂペー
ジのＵＲＬが列挙されてなるブックマーク情報である請
求項４および５のいずれかに記載のサービスプロバイダ
・サーバ。 - 【請求項７】 ユーザの好みの傾向に応じた情報は、キ
ーワード情報、ブックマーク情報の他、キーワード情報
のうち出現頻度の高いキーワードを検索用キーワードと
してＷｅｂサイト検索エンジンによって検索されたＷｅ
ｂサイト情報である請求項６に記載のサービスプロバイ
ダ・サーバ。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000282365A JP2002092025A (ja) | 2000-09-18 | 2000-09-18 | サービスプロバイダ・サーバ |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000282365A JP2002092025A (ja) | 2000-09-18 | 2000-09-18 | サービスプロバイダ・サーバ |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
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|---|---|---|---|
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004118466A (ja) * | 2002-09-25 | 2004-04-15 | Franchise Advantage:Kk | 知識共有による複数店舗の経営システム |
| JP2009064435A (ja) * | 2007-09-06 | 2009-03-26 | Nhn Corp | 最新情報提供方法及びそのシステム |
| JP2012248119A (ja) * | 2011-05-30 | 2012-12-13 | Fujitsu Ltd | キーワード抽出及びウエブコンテンツアクセス情報の収集装置 |
| JP2012248120A (ja) * | 2011-05-30 | 2012-12-13 | Fujitsu Ltd | ウエブコンテンツの提供装置、方法、及びプログラム |
-
2000
- 2000-09-18 JP JP2000282365A patent/JP2002092025A/ja active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004118466A (ja) * | 2002-09-25 | 2004-04-15 | Franchise Advantage:Kk | 知識共有による複数店舗の経営システム |
| JP2009064435A (ja) * | 2007-09-06 | 2009-03-26 | Nhn Corp | 最新情報提供方法及びそのシステム |
| JP2011118946A (ja) * | 2007-09-06 | 2011-06-16 | Nhn Corp | 最新情報提供方法 |
| JP2012248119A (ja) * | 2011-05-30 | 2012-12-13 | Fujitsu Ltd | キーワード抽出及びウエブコンテンツアクセス情報の収集装置 |
| JP2012248120A (ja) * | 2011-05-30 | 2012-12-13 | Fujitsu Ltd | ウエブコンテンツの提供装置、方法、及びプログラム |
| US9344507B2 (en) | 2011-05-30 | 2016-05-17 | Fujitsu Limited | Method of processing web access information and server implementing same |
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