JP2002063576A - Device and method for personal identification - Google Patents

Device and method for personal identification

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JP2002063576A
JP2002063576A JP2000248827A JP2000248827A JP2002063576A JP 2002063576 A JP2002063576 A JP 2002063576A JP 2000248827 A JP2000248827 A JP 2000248827A JP 2000248827 A JP2000248827 A JP 2000248827A JP 2002063576 A JP2002063576 A JP 2002063576A
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JP
Japan
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rate
authentication
ecological
false acceptance
characteristic information
Prior art date
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Pending
Application number
JP2000248827A
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Japanese (ja)
Inventor
Naohiro Nishijima
尚博 西島
Yasujiro Naganuma
保次郎 永沼
Rumiko Matsuzaki
留美子 松崎
Kazunari Watanabe
一成 渡辺
Shigeo Shimada
茂雄 嶋田
Tetsuya Iwasaki
徹也 岩崎
Kazuteru Hirata
和照 平田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nippon Telegraph and Telephone Corp
Nippon Telegraph and Telephone East Corp
Original Assignee
Nippon Telegraph and Telephone Corp
Nippon Telegraph and Telephone East Corp
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Filing date
Publication date
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a personal identification device capable of performing authentication processing with high accuracy even in a relatively short time even when the input condition of the ecological characteristics information on an object to be identified is not favorable. SOLUTION: This device is provided with an ecological characteristics information input device 2 for inputting the ecological characteristics information, an ecological characteristics collating device 4 for collating ecological characteristics information preliminarily registered in an ecological characteristics information database 3 with the ecological characteristics information inputted by the input device 2 and calculating the rate of concordance rate of these pieces of ecological characteristics information, and a comparison operation processing 7 of the rate of stranger acceptance, which respectively calculates the rates of concordance in regard to two or more pieces of ecological characteristics information inputted by using the input device 2 and the collating device 4, respectively calculates the rate of stranger acceptance corresponding to two or more rates of concordance by using the correspondence relation between the rate of concordance preliminarily set in a rate of stranger acceptance reference value file 5 and the rate of stranger acceptance, and judges the success/failure of authentication on the basis of the accumulated value of the calculated rate of each stranger acceptance.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、生態的特徴情報を
利用して本人認証を行なう本人認証装置及び方法に関す
る。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a personal authentication apparatus and method for performing personal authentication using ecological characteristic information.

【0002】[0002]

【従来の技術】近年、指紋、虹彩等の生態的特徴情報を
利用した本人認証技術が開発されてきている。例えば、
生態的特徴情報として指紋を用いる従来の認証方式に
は、1本の指の指紋情報を複数枚登録しておき、その中
で指紋照合時の一致率が基準となるべき一致率を満たし
た場合、認証成功とするものがある。しかし、この方式
では照合する指の状態が悪く、基準となるべき一致率を
満たすことができなければ認証失敗となってしまう。別
の方式として、はじめに複数指の指紋情報を登録してお
き、その中でいずれかの指の指紋照合時の一致率が基準
となるべき一致率を満たした場合、認証成功となる方式
がある。しかし、照合する全ての指の状態が悪く、1本
も基準となるべき一致率を満たすことができなければ、
認証失敗となってしまう。
2. Description of the Related Art In recent years, personal identification techniques using ecological characteristic information such as fingerprints and irises have been developed. For example,
In the conventional authentication method that uses fingerprints as ecological feature information, when multiple fingerprint information of one finger are registered and the matching rate at the time of fingerprint matching satisfies the matching rate that should be the reference There are those that make authentication successful. However, in this method, the state of the finger to be collated is poor, and if the matching rate to be a reference cannot be satisfied, authentication fails. As another method, there is a method in which fingerprint information of a plurality of fingers is registered first, and if the matching rate at the time of fingerprint matching of any of the fingers satisfies a matching rate to be a reference, authentication is successful. . However, if the condition of all the fingers to be collated is bad and even one finger cannot satisfy the matching rate that should be the reference,
Authentication fails.

【0003】従来の指紋を用いた本人認証方式の一例
が、特開平10−154231号公報「生態情報を用い
た本人認証装置および方法」、特開2000−2001
13号公報「本人否認リカバリ方法及びその実施装置並
びにその処理プログラムを記録した媒体」等に記載され
ている。
An example of a conventional personal authentication method using a fingerprint is disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. H10-154231, “Personal authentication apparatus and method using biological information”, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2000-2001.
No. 13, "Principal rejection recovery method, device for executing the method, and medium recording the processing program" are described.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】上述したような従来の
認証方式では、照合する指の状態が悪い場合、認証が行
なえないことがあるという問題がある。また、複数の指
を用いる場合にも、照合対象のすべての指の状態が悪い
ときには認証が行えないことになる。また、複数指の照
合処理が必要となるため、認証処理時間が長くなるとい
う課題がある。
In the conventional authentication system as described above, there is a problem that if the state of the finger to be verified is not good, authentication may not be performed. Also, when a plurality of fingers are used, authentication cannot be performed if the state of all fingers to be collated is poor. In addition, there is a problem that the authentication processing time becomes long because the collation processing of a plurality of fingers is required.

【0005】本発明は上記の事情を考慮してなされたも
のであって、認証対象の生態的特徴情報の入力条件が悪
いような場合でも、比較的短時間で精度良く認証処理を
行なうことができる本人認証装置及び方法を提供するこ
とを目的とする。
[0005] The present invention has been made in view of the above circumstances, and it is possible to perform the authentication process in a relatively short time and with high accuracy even when the input conditions of the biological characteristic information to be authenticated are poor. It is an object of the present invention to provide a personal authentication device and method that can perform the authentication.

【0006】[0006]

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、請求項1記載の発明は、生態的特徴情報の入力手段
と、予め登録した生態的特徴情報と、前記入力手段によ
って入力した生態的特徴情報とを照合し、それらの一致
率を求める照合手段と、前記入力手段及び照合手段を用
いて、入力した2以上の生態的特徴情報に対してそれぞ
れ一致率を求め、予め設定された一致率と他人受理率と
の対応関係を用いて、該2以上の一致率に対応する他人
受理率をそれぞれ求め、求めた各他人受理率の集計値に
基づいて、認証の成功又は失敗を判定する認証処理手段
とを備えることを特徴とする。
Means for Solving the Problems In order to solve the above problems, the invention according to claim 1 comprises an input means for inputting ecological characteristic information, an ecological characteristic information registered in advance, and an ecological characteristic information input by the input means. A matching unit that matches feature information and obtains a matching rate between them; and a matching ratio determined for each of two or more input ecological feature information using the input unit and the matching unit. Using the correspondence between the rate and the false acceptance rate, the false acceptance rates corresponding to the two or more coincidence rates are determined, and the success or failure of the authentication is determined based on the calculated sum of the false acceptance rates. Authentication processing means.

【0007】請求項2記載の発明は、前記認証処理手段
が、他人受理率の基準値をA1とした場合に、n個(n
は2以上の整数)の入力生態的特徴情報に対して求めら
れた他人受理率Y1,…,Ynを互いに掛け合わせたも
のに対応する値を集計値として求め、その集計値が基準
値A1以下又は未満であるときに、認証成功と判定する
ことを特徴とする。
In the invention according to a second aspect, when the authentication processing means sets the reference value of the false acceptance rate to A1, n (n
Is an integer of 2 or more), and a value corresponding to a value obtained by multiplying the false acceptance rates Y1,..., Yn obtained with the input ecological characteristic information is obtained as a total value, and the total value is equal to or less than the reference value A1. Alternatively, it is characterized in that it is determined that the authentication is successful when it is less than.

【0008】請求項3記載の発明は、前記認証処理手段
が、第nの生態的特徴情報に対して求めた一致率が、予
め設定した一致率の基準値内である場合に、認証成功と
判定することを特徴とする。
According to a third aspect of the present invention, when the matching rate obtained by the authentication processing means with respect to the n-th ecological characteristic information is within a preset reference value of the matching rate, it is determined that the authentication is successful. It is characterized by determining.

【0009】請求項4記載の発明は、生態的特徴情報の
入力過程と、予め登録した生態的特徴情報と、前記入力
過程で入力した生態的特徴情報とを照合し、それらの一
致率を求める照合過程と、前記入力過程及び照合過程で
入力した2以上の生態的特徴情報に対してそれぞれ一致
率を求め、予め設定された一致率と他人受理率との対応
関係を用いて、該2以上の一致率に対応する他人受理率
をそれぞれ求め、求めた各他人受理率の集計値に基づい
て、認証の成功又は失敗を判定する認証処理過程とを有
することを特徴とする。
According to a fourth aspect of the present invention, the input process of the ecological characteristic information, the previously registered ecological characteristic information, and the ecological characteristic information input in the input process are collated to determine a coincidence rate therebetween. A matching step, obtaining a matching rate for each of the two or more pieces of ecological feature information input in the inputting step and the matching step, and using the correspondence between the matching rate and the acceptance rate of others to determine the matching rate. And an authentication processing step of determining the success or failure of the authentication based on the total value of the obtained false acceptance rates.

【0010】[0010]

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明によ
る本人認証システム(本人認証装置)の実施の形態につ
いて説明する。図1は、本発明による本人認証システム
の一実施の形態の構成を示すブロック図である。図1に
示す本人認証システムは、CPU、記憶装置等からなり
所定のプログラムに従って各部を制御する処理制御装置
1と、指紋、虹彩等の生態的特徴を入力する生態的特徴
入力装置2と、予め本人認証に必要な複数の生態的特徴
情報を登録している生態的特徴情報データベース3と、
生態的特徴入力装置2によって入力された生態的特徴
と、生態的特徴情報データベース3に登録されている生
態的特徴情報とを照合して一致率を求める生態的特徴照
合装置4と、一致率と他人受理率との関係を記憶する他
人受理率基準値ファイル5と、他人受理率集計値を一時
保管する他人受理率集計値ファイル6と、生態的特徴照
合装置4によって求めた照合一致率と他人受理率基準値
ファイル5内の値と他人受理率集計値ファイル6内の値
とを参照することで他人受理率に関する比較演算処理を
行なう他人受理率の比較演算処理装置7とから構成され
ている。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of a personal authentication system (personal authentication device) according to the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of a personal authentication system according to the present invention. The personal authentication system shown in FIG. 1 includes a processing control device 1 including a CPU, a storage device, and the like and controlling each unit according to a predetermined program, an ecological feature input device 2 for inputting an ecological feature such as a fingerprint, an iris, and the like. An ecological feature information database 3 that registers a plurality of pieces of ecological feature information required for personal authentication,
An ecological feature matching device 4 for comparing the ecological feature input by the ecological feature input device 2 with the ecological feature information registered in the ecological feature information database 3 to obtain a matching rate; Other acceptance rate reference value file 5 that stores the relationship with the other acceptance rate, other acceptance rate total value file 6 that temporarily stores the other acceptance rate total value, and the matching match rate obtained by the ecological feature matching device 4 and the other person It comprises a comparison processing unit 7 for comparing the acceptance rate of other people by referring to the value in the acceptance rate reference value file 5 and the value in the total reception file 6 of others. .

【0011】本実施の形態の本人認証システムにおいて
は、本人認証を行なう際、まず、生態的特徴入力装置2
によって生態的特徴情報を入力し、次に、生態的特徴照
合装置4によって、入力された生態的特徴情報と、生態
的特徴情報データベース3に登録されている生態的特徴
情報とを照合し、生態的特徴情報間の一致率を求め、求
めた一致率が設定した基準値に達した場合、認証成功と
判定し、基準値に達しなかった場合、認証失敗と判定す
る。そして、認証失敗した場合には、さらに他の生態的
特徴情報を入力して照合処理を行い、ここで一致率が設
定した基準値に達したときは認証成功とし、基準値に達
しなかったときには、前回の一致率および今回の一致率
と各値に対応する他人受理率とに基づいて新たな基準値
を設定し、今回入力した生態的特徴情報の一致率または
それに対応する他人受理率とに基づいて比較演算処理を
行なうことで認証成功または認証失敗を判定する。2つ
の生態的特徴情報は、例えば、生態情報を指紋情報とす
る場合、最初の入力時で使用した指と、次の入力時で使
用する指とを異ならせることで入力される。また、2つ
の生態的特徴情報の入力とその照合処理によってもまだ
認証成功と判定できない場合には、さらに他の生態的特
徴情報を入力して認証処理を継続させることができる。
In the personal authentication system of the present embodiment, when performing personal authentication, first, the ecological characteristic input device 2 is used.
Then, the ecological characteristic information is input by the ecological characteristic collating device 4, and the input ecological characteristic information is collated with the ecological characteristic information registered in the ecological characteristic information database 3. The matching rate between the statistical feature information is obtained. If the obtained matching rate reaches the set reference value, it is determined that the authentication is successful, and if it does not reach the reference value, it is determined that the authentication has failed. If the authentication fails, the user inputs further ecological characteristic information and performs collation processing. If the match rate reaches the set reference value, it is determined that the authentication is successful, and if the match rate does not reach the reference value, , A new reference value is set based on the previous matching rate, the current matching rate, and the false acceptance rate corresponding to each value, and the matching rate of the ecological characteristic information input this time or the false acceptance rate corresponding thereto is set. Based on the comparison operation, authentication success or authentication failure is determined. For example, when the ecological information is fingerprint information, the two pieces of ecological characteristic information are input by making the finger used at the first input different from the finger used at the next input. If it is still not possible to determine that the authentication has succeeded by inputting the two pieces of ecological characteristic information and collating the same, it is possible to continue the authentication processing by inputting other ecological characteristic information.

【0012】ここで上述した他人受理率について説明す
る。本人認証における認証精度を測定する場合に、認証
精度を表す値としては、本人が登録した人物であると認
識する同定精度と、本人を他人と区別して認識する識別
精度がある。同定精度を高くしようとすると、本人であ
るのに本人でないと認識される割合、すなわち本人拒否
率が高くなる。他方、識別精度が低くなると、他人を本
人であると認識する誤り率を示す他人受理率が高くな
る。したがって、認証精度を評価する際には、本人拒否
率と他人受理率が重要な評価要素となる。
Here, the above-mentioned false acceptance rate will be described. When measuring the authentication accuracy in the personal authentication, as the value representing the authentication accuracy, there are an identification accuracy for recognizing the person as a registered person and an identification accuracy for recognizing the person as being distinguished from others. If an attempt is made to increase the identification accuracy, the ratio of recognizing a person as a person but not a person, that is, a rejection rate of the person, increases. On the other hand, when the identification accuracy is low, the false acceptance rate indicating the error rate for recognizing the stranger as the true person increases. Therefore, when evaluating the authentication accuracy, the false rejection rate and the false acceptance rate are important evaluation factors.

【0013】ある本人認証システムの認証測定結果を図
2に示す。図2に示す認証測定結果は、照合時の一致率
と、他人受理率および本人拒否率の関係の一例を示した
ものである。図2から、セキュリティを考慮して他人受
理率:1%以下を達成するには、照合された生態的特徴
情報の一致率を90%以上に設定する必要がある。しか
しこの場合、本人拒否率が27%以上と高くなってしま
い、認証されない人が多くなる。そこで本実施の形態で
は、2つ以上の生態的特徴情報を用いて照合処理を行な
うことによって、段階的に他人受理率の集計値を求め、
その集計値に基づいて認証判定を行なうこととしてい
る。すなわち、本実施形態が採用する「複数の照合一致
率を用いた段階的本人認証方式」では、2つ以上の生態
的特徴情報を用いる場合に各情報の一致率を個々に判定
するのではなく、2つ以上の生態的特徴情報の一致率か
らそれぞれに対応する他人受理率を求め、その求めた他
人受理率を集計して他人受理率の集計値を求め、その集
計値が所定の基準値を満足した時点で認証成功と判定す
るようにしている。
FIG. 2 shows an authentication measurement result of a certain personal authentication system. The authentication measurement result shown in FIG. 2 shows an example of the relationship between the matching rate at the time of matching, the false acceptance rate, and the false rejection rate. From FIG. 2, it is necessary to set the matching rate of the verified ecological characteristic information to 90% or more in order to achieve the false acceptance rate of 1% or less in consideration of security. However, in this case, the false rejection rate becomes as high as 27% or more, and the number of persons who are not authenticated increases. Therefore, in this embodiment, by performing a matching process using two or more pieces of ecological characteristic information, a total value of the false acceptance rate is obtained in a stepwise manner.
The authentication is determined based on the total value. That is, in the “stepwise personal authentication method using a plurality of matching coincidence rates” adopted in the present embodiment, when two or more pieces of ecological feature information are used, the coincidence rate of each information is not determined individually. Calculate the corresponding false acceptance rate from the coincidence rate of two or more ecological characteristic information, sum up the calculated false acceptance rate, and calculate the sum of the false acceptance rate. Is satisfied, the authentication is determined to be successful.

【0014】本実施の形態では、図2に示すような一致
率と他人受理率との関係を測定値に基づいて抽出し、そ
れを他人受理率基準値ファイル5として記憶し、その値
に基づいて認証処理を行なうようにしている。他人受理
率を抽出の際には、実際に本人認証を行なう認証処理シ
ステムにおいて、生態的特徴入力装置2によって入力さ
れた生態的特徴と、生態的特徴情報データベース3に登
録されている全ての生態的特徴情報とを照合し、各照合
時に求めた一致率に基づいて、本人の一致率と他人受理
率との関係を示すテーブルを作成し、これを他人受理率
基準値ファイル5として登録するようにしている。
In the present embodiment, the relationship between the coincidence rate and the false acceptance rate as shown in FIG. 2 is extracted based on the measured values, stored as a false acceptance rate reference value file 5, and based on the value. Authentication processing. When the false acceptance rate is extracted, in the authentication processing system that actually performs personal authentication, the ecological features input by the ecological feature input device 2 and all the ecological features registered in the ecological feature information database 3 A table showing the relationship between the match rate of the individual and the false acceptance rate based on the match rate obtained at each matching, and register this as the false acceptance rate reference value file 5. I have to.

【0015】本実施の形態では、始めの照合にて基準と
なるべき一致率に満たない場合、別の生態的特徴による
照合を連続して行なう。その際、両方の一致率とそれぞ
れに対応する他人受理率を用いているので、2回目以降
の照合時の一致率を段階的に下げても、基準となるべき
他人受理率を確保することができる。
In the present embodiment, if the matching rate at the first matching is less than the reference rate, matching with another ecological feature is continuously performed. At that time, both match rates and the corresponding false accept rate are used, so even if the match rate for the second and subsequent verifications is reduced gradually, the false accept rate that should serve as a reference can be secured. it can.

【0016】次に、図3を参照して、図1に示す本人認
証システムの動作について説明する。図3は、図1に示
す本人認証システムの動作を示すフローチャートであ
り、処理制御装置1等で実行されるプログラムの構成に
対応している。
Next, the operation of the personal authentication system shown in FIG. 1 will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the personal authentication system shown in FIG. 1, and corresponds to the configuration of a program executed by the processing control device 1 or the like.

【0017】 まず、認証処理の実行に先立ち、生態
的特徴によって照合を行なう本人認証システムよる、生
態的特徴情報の一致率と他人受理率の対応から、セキュ
リティを考慮した他人受理率の基準値(目標値)を設定
する。これを例えば処理制御装置1内の所定の記憶領域
に格納する。
First, prior to the execution of the authentication process, a correspondence value between the matching rate of the ecological feature information and the acceptance rate of others by an identity authentication system that performs matching based on ecological features, and a reference value ( Target value). This is stored in a predetermined storage area in the processing control device 1, for example.

【0018】 次に、認証処理の実行を開始する。ま
ず、格納した他人受理率基準値を取得し(ステップ30
1)、生態的特徴入力装置2または他の所定の表示装置
で生態的特徴入力要求の表示を行う(ステップ30
2)。ここで、第1の生態的特徴の入力が実施されたか
否かを判定し(ステップ303)、第1の生態的特徴の
入力が実施された場合、第1の生態的特徴と、すでに登
録されている生態的特徴情報による照合を行ない、一致
率を求める(ステップ304)。一方、第1の生態的特
徴の入力がキャンセルされた場合(ステップ303)、
認証不成功を示す認証結果を出力して(ステップ31
2)、処理を終了する。
Next, execution of the authentication process is started. First, the stored false acceptance rate reference value is acquired (step 30).
1) Display an ecological feature input request on the ecological feature input device 2 or another predetermined display device (step 30).
2). Here, it is determined whether or not the input of the first ecological feature has been performed (step 303). If the input of the first ecological feature has been performed, the first ecological feature is registered with the first ecological feature. The matching is performed based on the ecological characteristic information, and the matching rate is obtained (step 304). On the other hand, if the input of the first ecological feature is canceled (step 303),
The authentication result indicating the authentication failure is output (step 31).
2), end the process.

【0019】 次に、で求めた一致率に対応する他
人受理率を他人受理率基準値ファイル5内に記憶されて
いるデータに基づいて抽出し(ステップ305)、抽出
した他人受理率と、他人受理率基準値(目標値)とを比
較する(ステップ306)。この値が基準値以下の場
合、第1の生態的特徴にて認証成功となるので、認証成
功である旨の認証結果を出力する(ステップ312)。
一方、それ以外は認証失敗となる(ステップ306で
「基準外」)。
Next, the false accept rate corresponding to the matching rate obtained in step 3 is extracted based on the data stored in the false accept rate reference value file 5 (step 305). A comparison is made with the acceptance rate reference value (target value) (step 306). If this value is equal to or less than the reference value, authentication is successful with the first ecological feature, and an authentication result indicating that authentication is successful is output (step 312).
On the other hand, other than that, the authentication fails ("out of standard" in step 306).

【0020】 認証失敗の場合、すでに他人受理率集
計値が設定されているかどうかを判定して(ステップ3
07)、この場合にはまだ設定されていないので、第1
の生態的特徴で求めた一致率に対応する他人受理率を決
められた領域、すなわち他人受理率集計ファイル6内の
所定の領域に格納後(ステップ311)、連続して第2
の生態的特徴によって照合を行ない一致率を求める(ス
テップ302〜304)。
In the case of an authentication failure, it is determined whether or not the total value of the false acceptance rate has already been set (step 3).
07), in this case, since it has not been set yet, the first
After storing the false acceptance rate corresponding to the matching rate determined by the ecological characteristics of the above in the area determined, that is, a predetermined area in the false acceptance rate totaling file 6 (step 311), the second
The matching rate is determined by the ecological characteristics of (steps 302 to 304).

【0021】 で求めた一致率に対応する他人受理
率を抽出し(ステップ305)、この値が基準値以下の
場合、第2の生態的特徴にて認証成功となる(ステップ
306で「基準内」〜ステップ312)。もし、で求
めた一致率に対応する他人受理率が基準値を超えた場合
(ステップ306で「基準外」)、他人受理率集計値確
認(ステップ307)と、他人受理率集計ファイル6か
らの他人受理率集計値の取得(ステップ308)と、今
回の値を集計する他人受理率の再集計(ステップ30
9)と、集計値と基準値とを比較する他人受理率基準値
比較(ステップ310)とを行って、第2の生態的特徴
に対して求めた他人受理率と決められた領域に格納され
ている他人受理率とを集計した値である集計値が基準値
以下ならば(ステップ310で「基準内」)、第2の生
態的特徴にて認証成功となる(ステップ312)。この
ように他人受理率の集計値と基準値を比較することによ
り、認証の成功または失敗を判定することから、第1の
生態的特徴による照合や第2の生態的特徴による照合で
は認証失敗となる人でも、セキュリティを充分確保しな
がら、短時間で認証することができる。一方、他人受理
率の集計値が基準値を超えた場合は認証失敗となる(ス
テップ310で「基準外」)。
The false acceptance rate corresponding to the matching rate obtained in step (305) is extracted (step 305). If this value is equal to or smaller than the reference value, the authentication is successful with the second ecological feature (step 306: “within reference”). -Step 312). If the false acceptance rate corresponding to the matching rate obtained in step S1 exceeds the reference value ("out-of-standard" in step 306), the false acceptance rate total value check (step 307) and the false accept rate total file 6 Acquisition of the total value of the false acceptance rate (step 308) and recounting of the false acceptance rate for totaling the current value (step 30)
9) and a comparison of the false acceptance rate reference value for comparing the total value with the reference value (step 310), and is stored in the area determined as the false acceptance rate determined for the second ecological feature. If the total value, which is the value obtained by summing the received false acceptance rate, is equal to or smaller than the reference value (“within the reference” in step 310), the authentication is successful with the second ecological feature (step 312). As described above, the success or failure of the authentication is determined by comparing the aggregated value of the false acceptance rate with the reference value. Therefore, the verification using the first ecological feature or the verification using the second ecological feature indicates that the authentication has failed. Anyone can authenticate in a short time while ensuring sufficient security. On the other hand, if the total value of the false acceptance rate exceeds the reference value, the authentication fails ("out of reference" in step 310).

【0022】 認証失敗の場合、で求めた他人受理
率の集計値を決められた領域に格納後(ステップ31
1)、連続して第3の生態的特徴により照合を行ない一
致率を求める。
In the case of an authentication failure, the total value of the false acceptance rate calculated in step 3 is stored in the determined area (step 31).
1), collation is continuously performed based on the third ecological feature to obtain a coincidence rate.

【0023】 〜の作業を繰り返すことにより、
3つ以上の生態的特徴に対応することが可能である。
By repeating the above operations,
It is possible to accommodate more than two ecological features.

【0024】次に、上記各処理における認証処理内容に
ついて説明する。なお、以下の説明では、変数Aが目標
となる他人受理率、変数Bが目標となる他人受理率Aに
対応して図2に示すような特性から得られる生態的特徴
情報の一致率を表し、変数XおよびYがそれぞれ入力さ
れた生態的特徴から得られる一致率とそれに対応する他
人受理率を表している。
Next, the contents of the authentication process in each of the above processes will be described. In the following description, the variable A represents the target false acceptance rate and the variable B represents the coincidence rate of the ecological feature information obtained from the characteristics shown in FIG. 2 corresponding to the target false acceptance rate A. , Variables X and Y respectively represent the coincidence rate obtained from the input ecological characteristics and the corresponding false acceptance rate.

【0025】 セキュリティを考慮した目標値を設定
する。………目標となる他人受理率:A1(A1<1)
とする。また、他人受理率=A1における生態的特徴情
報の一致率:B1(B1<1)であるとする。
Set a target value in consideration of security. ……… Target acceptance rate: A1 (A1 <1)
And Further, it is assumed that the coincidence rate of the ecological characteristic information at the false acceptance rate = A1 is B1 (B1 <1).

【0026】 第1の生態的特徴による照合を行な
う。………第1の生態的特徴によって照合された生態的
特徴情報の一致率:X1(X1<1)とし、一致率=X
1における他人受理率:Y1(Y1<1)を求める。
Matching is performed according to a first ecological feature. ... Matching rate of the ecological feature information collated by the first ecological feature: X1 (X1 <1), and matching rate = X
1 is determined as Y1 (Y1 <1).

【0027】 他人受理率Y1≦目標となる他人受理
率A1の場合は、第1の生態的特徴にて認証成功となる
が、それ以外は認証失敗となる。認証失敗の場合、連続
して第2の生態的特徴により照合を行なう。第2の生態
的特徴によって照合された生態的特徴情報の一致率:X
2(X2<1)とし、一致率=X2における他人受理
率:Y2(Y2<1)であるとする。
In the case where the false acceptance rate Y1 ≦ the false acceptance rate A1, which is the target, the authentication is successful with the first ecological feature, but the authentication fails otherwise. If the authentication fails, the matching is continuously performed according to the second ecological feature. Match rate of ecological characteristic information collated by the second ecological characteristic: X
2 (X2 <1), and it is assumed that the coincidence rate = the false acceptance rate at the time X2: Y2 (Y2 <1).

【0028】 認証精度において目標となる他人受理
率:A1を達成するには、第2の生態的特徴照合時に目
標となる他人受理率:A2=A1/Y1を達成すること
である。つまり、第2の生態的特徴により照合された生
態的特徴情報の一致率:X2における他人受理率:Y2
が、Y2≦A2の条件を満たせばよいことになる。よっ
て、Y2≦A1/Y1からY2*Y1≦A1が認証成功
の達成条件となる。なお、上記およびにおいて、他
人受理率基準値を満足する一致率で比較してもよい。す
なわち、において、生態的特徴情報の一致率X1≧生
態的特徴情報の一致率B1の場合に、第1の生態的特徴
にて認証成功とし、において、他人受理率:A2にお
ける指紋情報の一致率:B2と、第2の生態的特徴によ
り照合された生態的特徴情報の一致率:X2が、X2≧
B2の条件を満たせば認証成功としてもよい。
In order to achieve the target false acceptance rate: A1 in the authentication accuracy, it is necessary to achieve the target false acceptance rate: A2 = A1 / Y1 in the second ecological feature matching. That is, the matching rate of the ecological feature information collated by the second ecological feature: the accepting rate of others at X2: Y2
Satisfies the condition of Y2 ≦ A2. Therefore, Y2 ≦ A1 / Y1 to Y2 * Y1 ≦ A1 are the conditions for achieving successful authentication. In the above description, the comparison may be performed with a matching rate that satisfies the false acceptance rate reference value. In other words, in the case where the matching rate X1 of the ecological feature information ≧ the matching rate B1 of the ecological feature information, the authentication is determined to be successful in the first ecological feature, and the matching rate of the fingerprint information in the false acceptance rate: A2 : The coincidence rate between B2 and the ecological feature information collated by the second ecological feature: X2 is X2 ≧
The authentication may be successful if the condition of B2 is satisfied.

【0029】では、本実施形態の動作について、図2の
測定結果を指紋による認証結果として使用し、具体的に
説明する。
Next, the operation of the present embodiment will be specifically described using the measurement result of FIG. 2 as the authentication result by the fingerprint.

【0030】 セキュリティを考慮した目標値を設定
する。………目標となる他人受理率:A1=0.01と
する。この場合、他人受理率=0.01における指紋情
報の一致率:0.9である。
Set a target value in consideration of security. ... A target false acceptance rate: A1 = 0.01. In this case, the fingerprint information coincidence rate at the false acceptance rate = 0.01 is 0.9.

【0031】 指1本目による照合を行なう。………
指1本目により照合された指紋情報の一致率:0.8で
あったとする。この場合、図2から、一致率=0.8に
おける他人受理率:0.1である。
The collation with the first finger is performed. ............
Assume that the coincidence rate of the fingerprint information collated by the first finger is 0.8. In this case, from FIG. 2, the false acceptance rate at the coincidence rate = 0.8 is 0.1.

【0032】 指1本目による照合の他人受理率:
0.1>目標となる他人受理率0.01となるため、指
1本目は認証失敗となる。認証失敗の場合、連続して指
2本目によって照合を行なう。ここで、指2本目によっ
て照合された指紋情報の一致率:0.8であったとす
る。この場合、図2から、一致率=0.8における他人
受理率:0.1である。
Another person acceptance rate of collation with the first finger:
Since 0.1> the target false acceptance rate of 0.01 is satisfied, the first finger fails in authentication. In the case of an authentication failure, collation is continuously performed with the second finger. Here, it is assumed that the matching rate of the fingerprint information collated by the second finger is 0.8. In this case, from FIG. 2, the false acceptance rate at the coincidence rate = 0.8 is 0.1.

【0033】 認証精度において目標となる他人受理
率を達成するのは、第2の生態的特徴照合時に目標とな
る他人受理率:A2(0.1)=0.01/0.1とす
ると、指2本目により照合された指紋情報の一致率:X
2における他人受理率:Y2が、Y2≦A2(0.1)
の条件を満たす場合となる。よって、Y2≦0.01/
0.1からY2*0.1≦0.01が認証成功の達成条
件となる。図2から、指2本目により照合された指紋情
報の一致率:X2=0.8における他人受理率:Y2=
0.1であり、上記の達成条件を満たしているため、認
証成功である。なお、上記およびにおいて、他人受
理率基準値を満足する一致率で比較してもよいので、
において、指1本目による照合の一致率:0.8<目標
値の一致率:0.9となるため、指1本目は認証失敗と
し、において、他人受理率:A2(0.1)における
指紋情報の一致率:B2(0.8)と指2本目により照
合された指紋情報の一致率:0.8が、0.8≧B2
(0.8)の条件を満たしているため、認証成功として
もよい。
In order to achieve the target false acceptance rate in the authentication accuracy, the false false acceptance rate targeted in the second ecological feature matching: A2 (0.1) = 0.01 / 0.1, Match rate of fingerprint information collated by the second finger: X
2 acceptance ratio: Y2 is Y2 ≦ A2 (0.1)
Is satisfied. Therefore, Y2 ≦ 0.01 /
From 0.1 to Y2 * 0.1 ≦ 0.01 is a condition for achieving authentication success. From FIG. 2, the coincidence rate of fingerprint information collated with the second finger: X2 = 0.8, the false acceptance rate: Y2 =
0.1, which satisfies the above-mentioned achievement condition, and thus the authentication is successful. In the above and in the above, since the comparison may be performed with a matching rate that satisfies the false acceptance rate reference value,
In, since the matching rate of the collation by the first finger: 0.8 <the matching rate of the target value: 0.9, the first finger is determined to have failed in the authentication, and the false acceptance rate in the fingerprint of A2 (0.1) Information matching rate: B2 (0.8) and the matching rate of the fingerprint information collated with the second finger: 0.8 is 0.8 ≧ B2
Since the condition of (0.8) is satisfied, the authentication may be successful.

【0034】なお、この場合における間接的効果を表す
値として、この時点での本人拒否率は、指1本目により
照合された指紋情報の一致率=0.8における本人拒否
率:0.1、指2本目により照合された指紋情報の一致
率=0.8における本人拒否率:0.1であり、指1本
目と2本目で認証されない確立は、0.1*0.1=
0.01となる。この結果は、目標となる他人受理率:
0.01を確保しながら、指紋認証失敗を大幅に減らし
ていることを示している。よって本実施の形態では、指
を複数本使用することにより、目標となる他人受理率を
確保しながら、指紋認証失敗を大幅に減らすことが可能
である。
As a value representing the indirect effect in this case, the personal rejection rate at this point is the personal rejection rate: 0.1 when the coincidence rate of the fingerprint information collated with the first finger = 0.8, The rejection rate at the coincidence rate of the fingerprint information collated by the second finger = 0.8 is 0.1, and the probability that the first and second fingers are not authenticated is 0.1 * 0.1 =
It becomes 0.01. The result is the target false acceptance rate:
This indicates that fingerprint authentication failure is significantly reduced while securing 0.01. Therefore, in the present embodiment, by using a plurality of fingers, it is possible to greatly reduce fingerprint authentication failures while securing a target false acceptance rate.

【0035】なお、本発明の実施の形態は、上記のもの
に限定されることなく、例えば、図1のシステム構成に
おける各装置を統合あるいは分離したり、各ファイルを
統合あるいはさらに分離して保持するようにしたり、適
宜変更可能である。また、図1の各構成は、コンピュー
タとそのコンピュータによって実行されるプログラムと
から構成することができ、そのプログラムはコンピュー
タ読み取り可能な記録媒体あるいは通信回線を介して頒
布することが可能である。
The embodiment of the present invention is not limited to the above-described embodiment. For example, each device in the system configuration shown in FIG. 1 may be integrated or separated, or each file may be integrated or further separated and held. And can be changed as appropriate. 1 can be composed of a computer and a program executed by the computer, and the program can be distributed via a computer-readable recording medium or a communication line.

【0036】[0036]

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
認証対象の生態的特徴情報の入力条件が悪化した場合に
も、従来に比べ短時間で確実に認証処理を行なうことが
可能となる。例えば、指紋の場合、照合する指の状態が
悪く、登録した全ての指が基準となるべき一致率を満た
すことができない人でも2本以上の指紋を照合すること
で、短時間で確実に認証することが可能となる。
As described above, according to the present invention,
Even if the input condition of the ecological characteristic information to be authenticated deteriorates, it is possible to perform the authentication process more reliably and in a shorter time than before. For example, in the case of fingerprints, even if the condition of the finger to be compared is poor and all the registered fingers do not satisfy the matching rate that should be a reference, two or more fingerprints can be compared for reliable authentication in a short time. It is possible to do.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】 本発明による本人認証システムの実施の形態
を示すブロック図。
FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of a personal authentication system according to the present invention.

【図2】 図1の実施の形態を説明するための認証制度
測定結果の一例を示す図。
FIG. 2 is a diagram showing an example of an authentication system measurement result for explaining the embodiment of FIG. 1;

【図3】 図1の本人認証システムの動作を示すフロー
チャート。
FIG. 3 is a flowchart showing the operation of the personal authentication system of FIG. 1;

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 処理制御装置 2 生態的特徴入力装置 3 生態的特徴情報データベース 4 生態的特徴照合装置 5 他人受理率基準値ファイル 6 他人受理率集計値ファイル 7 他人受理率の比較演算処理装置 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Processing control device 2 Ecological feature input device 3 Ecological feature information database 4 Ecological feature collation device 5 Others acceptance rate reference value file 6 Others acceptance rate total value file 7 Others acceptance rate comparison arithmetic processing unit

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 松崎 留美子 東京都新宿区西新宿三丁目19番2号 東日 本電信電話株式会社内 (72)発明者 渡辺 一成 東京都新宿区西新宿三丁目19番2号 東日 本電信電話株式会社内 (72)発明者 嶋田 茂雄 東京都新宿区西新宿三丁目19番2号 東日 本電信電話株式会社内 (72)発明者 岩崎 徹也 東京都新宿区西新宿三丁目19番2号 東日 本電信電話株式会社内 (72)発明者 平田 和照 東京都新宿区西新宿三丁目19番2号 東日 本電信電話株式会社内 Fターム(参考) 4C038 FF01 FF05 VA07 VB04 5B043 AA09 BA01 GA01 GA13  ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuing on the front page (72) Rumiko Matsuzaki, Inventor Ritsuko Matsuzaki 3-9-1-2 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo East Japan Nippon Telegraph and Telephone Corporation (72) Inventor Kazunari Watanabe 3-chome, Nishishinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo 19-2 Tohoku Nippon Telegraph and Telephone Corporation (72) Inventor Shigeo Shimada 3-chome, Nishishinjuku 3-chome, Shinjuku-ku, Tokyo (72) Inventor Tetsuya Iwasaki Shinjuku-ku, Tokyo 3-19-2 Nishi-Shinjuku Tohoku Nippon Telegraph and Telephone Co., Ltd. (72) Inventor Kazuki Hirata 3-19-2 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo Tohoku Nippon Telegraph and Telephone Co., Ltd. F-term (reference) 4C038 FF01 FF05 VA07 VB04 5B043 AA09 BA01 GA01 GA13

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 生態的特徴情報の入力手段と、 予め登録した生態的特徴情報と、前記入力手段によって
入力した生態的特徴情報とを照合し、それらの一致率を
求める照合手段と、 前記入力手段及び照合手段を用いて、入力した2以上の
生態的特徴情報に対してそれぞれ一致率を求め、予め設
定された一致率と他人受理率との対応関係を用いて、該
2以上の一致率に対応する他人受理率をそれぞれ求め、
求めた各他人受理率の集計値に基づいて、認証の成功又
は失敗を判定する認証処理手段とを備えることを特徴と
する本人認証装置。
An input unit for inputting ecological characteristic information; a collation unit for collating the ecological characteristic information registered in advance with the ecological characteristic information input by the input unit to obtain a coincidence rate between them; Means and matching means are used to determine a match rate for each of the input two or more ecological characteristic information, and the match rate between the two or more is determined using the correspondence between a preset match rate and a false acceptance rate. Find the false acceptance rate corresponding to each,
An authentication apparatus comprising: authentication processing means for determining whether authentication has succeeded or failed based on the calculated total value of the false acceptance rates.
【請求項2】 前記認証処理手段が、他人受理率の基準
値をA1とした場合に、n個(nは2以上の整数)の入
力生態的特徴情報に対して求められた他人受理率Y1,
…,Ynを互いに掛け合わせたものに対応する値を集計
値として求め、その集計値が基準値A1以下又は未満で
あるときに、認証成功と判定することを特徴とする請求
項1記載の本人認証装置。
2. The method according to claim 1, wherein the authentication processing unit determines that the reference value of the false acceptance rate is A1, and the false acceptance rate Y1 determined for n (n is an integer of 2 or more) input ecological characteristic information. ,
.., Yn are multiplied by each other to obtain a total value, and when the total value is equal to or less than the reference value A1, it is determined that the authentication is successful. Authentication device.
【請求項3】 前記認証処理手段が、第nの生態的特徴
情報に対して求めた一致率が、予め設定した一致率の基
準値内である場合に、認証成功と判定することを特徴と
する請求項1又は2記載の本人認証装置。
3. The method according to claim 2, wherein the authentication processing means determines that the authentication is successful when the matching rate obtained for the n-th ecological characteristic information is within a reference value of the matching rate set in advance. The personal authentication device according to claim 1 or 2, wherein
【請求項4】 生態的特徴情報の入力過程と、 予め登録した生態的特徴情報と、前記入力過程で入力し
た生態的特徴情報とを照合し、それらの一致率を求める
照合過程と、 前記入力過程及び照合過程で入力した2以上の生態的特
徴情報に対してそれぞれ一致率を求め、予め設定された
一致率と他人受理率との対応関係を用いて、該2以上の
一致率に対応する他人受理率をそれぞれ求め、求めた各
他人受理率の集計値に基づいて、認証の成功又は失敗を
判定する認証処理過程とを有することを特徴とする本人
認証方法。
4. A process of inputting ecological characteristic information, collating the preregistered ecological characteristic information with the ecological characteristic information input in the inputting process, and obtaining a matching rate thereof, A match rate is obtained for each of the two or more pieces of ecological characteristic information input in the process and the matching process, and the correspondence rate between the two or more pieces is determined using a correspondence relationship between a preset match rate and a false acceptance rate. An authentication processing step of determining each of the false acceptance rates and determining a success or failure of the authentication based on a total value of the determined false acceptance rates.
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