JP2002040162A - 発雷予測システム - Google Patents
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Abstract
(57)【要約】
【課題】簡単かつ安価な設備で、落雷発生をより正確に
予測可能とする。 【解決手段】発雷判定処理部１３にて、雷雲セル判別部
１２により判別される雷雲セルについて、所定回数以上
の追尾を行なうとともに、演算部１１により求められた
雷雲セルに対応する鉛直方向積算水分量、最大雨量強
度、雲頂温度及び最大雨量強度層温度といった発雷判定
に必要な発雷パラメータの履歴を追尾期間メモリに保持
しておくようにし、所定回数以上の追尾が行なわれた場
合に、この雷雲セルに対応する履歴パラメータデータと
発雷統計モデル作成部１４にて過去の観測データに基づ
き作成された発雷統計モデルとを比較照合し、この比較
照合結果に基づいて６０分以内の発雷を判定する。
予測可能とする。 【解決手段】発雷判定処理部１３にて、雷雲セル判別部
１２により判別される雷雲セルについて、所定回数以上
の追尾を行なうとともに、演算部１１により求められた
雷雲セルに対応する鉛直方向積算水分量、最大雨量強
度、雲頂温度及び最大雨量強度層温度といった発雷判定
に必要な発雷パラメータの履歴を追尾期間メモリに保持
しておくようにし、所定回数以上の追尾が行なわれた場
合に、この雷雲セルに対応する履歴パラメータデータと
発雷統計モデル作成部１４にて過去の観測データに基づ
き作成された発雷統計モデルとを比較照合し、この比較
照合結果に基づいて６０分以内の発雷を判定する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、落雷の発生を予
報し、気象防災に資する発雷予測システムに関する。
報し、気象防災に資する発雷予測システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】従来から知られている落雷予測システム
に、気象レーダを用いるものがある。これは、レーダエ
コーからセル（雲を構成する基本単位）に含まれる水分
量やその変化を解析し、これをもとに落雷の危険性を判
定するものである。
に、気象レーダを用いるものがある。これは、レーダエ
コーからセル（雲を構成する基本単位）に含まれる水分
量やその変化を解析し、これをもとに落雷の危険性を判
定するものである。
【０００３】この種のシステムとしては、雷放電時に放
電路から放射される電磁波を受信して、交会法（例えば
ＬＬＳ（Lightning Location System））、到達時間差
法（例えばＬＰＡＴＳ（Lightning Position and Track
ing System））、または電波干渉法（例えばＳＡＦＩ
Ｒ）などにより落雷発生確率を求める技術が知られてい
る。
電路から放射される電磁波を受信して、交会法（例えば
ＬＬＳ（Lightning Location System））、到達時間差
法（例えばＬＰＡＴＳ（Lightning Position and Track
ing System））、または電波干渉法（例えばＳＡＦＩ
Ｒ）などにより落雷発生確率を求める技術が知られてい
る。
【０００４】しかし、この技術では、現時点での落雷の
有無を正確に標定できるものの、未来に落雷の生じる可
能性を正確に予測することができない。
有無を正確に標定できるものの、未来に落雷の生じる可
能性を正確に予測することができない。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】以上のように従来考え
られている落雷予測システムでは、現時点での落雷の有
無を正確に標定できても、将来に発生し得る落雷の可能
性を正確に予測できないといった不具合を有していた。
られている落雷予測システムでは、現時点での落雷の有
無を正確に標定できても、将来に発生し得る落雷の可能
性を正確に予測できないといった不具合を有していた。
【０００６】この発明の目的は、簡単かつ安価な設備
で、落雷発生をより正確に予測し得る発雷予測システム
を提供することにある。
で、落雷発生をより正確に予測し得る発雷予測システム
を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】この発明に係る発雷予測
システムは、気象レーダで得られるエコー強度データか
ら鉛直方向積算水分量、最大雨量強度及び最大雨量強度
層の高度を求めると共に、高層気象情報に基づく高度−
温度対比データを参照して雲頂温度を求め、かつ最大雨
量強度層の高度と高度−温度対比データの参照結果との
組み合わせにより最大雨量強度層温度を求める演算部
と、この演算部で求められた鉛直方向積算水分量から雷
雲セルを判別する雷雲セル判別部と、過去のレーダ観測
で得られる観測データに基づき、発雷統計モデルを作成
する発雷統計モデル作成部と、雷雲セル判別部で判別さ
れる雷雲セルについて、演算部で求められた鉛直方向積
算水分量、最大雨量強度、雲頂温度及び最大雨量強度層
の温度といった発雷判定に必要な発雷パラメータの履歴
を記録し、かつ雷雲セルの追尾を行ない、所定回数以上
の追尾が行なわれた雷雲セルについて、その履歴パラメ
ータデータから発雷統計モデル作成部で作成された発雷
統計モデルに従って所定時間後の発雷を判定する発雷判
定処理部とを備えるようにしたものである。
システムは、気象レーダで得られるエコー強度データか
ら鉛直方向積算水分量、最大雨量強度及び最大雨量強度
層の高度を求めると共に、高層気象情報に基づく高度−
温度対比データを参照して雲頂温度を求め、かつ最大雨
量強度層の高度と高度−温度対比データの参照結果との
組み合わせにより最大雨量強度層温度を求める演算部
と、この演算部で求められた鉛直方向積算水分量から雷
雲セルを判別する雷雲セル判別部と、過去のレーダ観測
で得られる観測データに基づき、発雷統計モデルを作成
する発雷統計モデル作成部と、雷雲セル判別部で判別さ
れる雷雲セルについて、演算部で求められた鉛直方向積
算水分量、最大雨量強度、雲頂温度及び最大雨量強度層
の温度といった発雷判定に必要な発雷パラメータの履歴
を記録し、かつ雷雲セルの追尾を行ない、所定回数以上
の追尾が行なわれた雷雲セルについて、その履歴パラメ
ータデータから発雷統計モデル作成部で作成された発雷
統計モデルに従って所定時間後の発雷を判定する発雷判
定処理部とを備えるようにしたものである。
【０００８】この構成によれば、気象レーダから求めら
れた鉛直方向積算水分量を用いて判別される雷雲セルに
ついて、所定回数以上の追尾を行なうとともに、この雷
雲セルに対応する鉛直方向積算水分量、最大雨量強度、
雲頂温度及び最大雨量強度層の温度といった発雷判定に
必要な発雷パラメータの履歴を追尾期間保持しておくよ
うにし、所定回数以上の追尾が行なわれた場合に、この
雷雲セルに対応する履歴パラメータデータと発雷統計モ
デルとを比較照合し、この比較照合結果に基づいて所定
時間後の発雷を判定できるようにしている。すなわち、
気象レーダにより得られる追尾中の雷雲セルに対応する
発雷パラメータデータと過去の履歴による発雷統計モデ
ルの発雷パラメータデータとを比較照合し、この比較照
合結果に基づいて所定時間後の発雷を予測できるように
している。
れた鉛直方向積算水分量を用いて判別される雷雲セルに
ついて、所定回数以上の追尾を行なうとともに、この雷
雲セルに対応する鉛直方向積算水分量、最大雨量強度、
雲頂温度及び最大雨量強度層の温度といった発雷判定に
必要な発雷パラメータの履歴を追尾期間保持しておくよ
うにし、所定回数以上の追尾が行なわれた場合に、この
雷雲セルに対応する履歴パラメータデータと発雷統計モ
デルとを比較照合し、この比較照合結果に基づいて所定
時間後の発雷を判定できるようにしている。すなわち、
気象レーダにより得られる追尾中の雷雲セルに対応する
発雷パラメータデータと過去の履歴による発雷統計モデ
ルの発雷パラメータデータとを比較照合し、この比較照
合結果に基づいて所定時間後の発雷を予測できるように
している。
【０００９】このため、簡単かつ安価な設備で、所定時
間後の落雷の発生確率を正確に予測することが可能とな
る。また、最大雨量強度及び最大雨量強度層の温度とい
った発雷パラメータデータを用いていることにより、従
来に比してより正確に発雷予測を行なうことが可能とな
る。
間後の落雷の発生確率を正確に予測することが可能とな
る。また、最大雨量強度及び最大雨量強度層の温度とい
った発雷パラメータデータを用いていることにより、従
来に比してより正確に発雷予測を行なうことが可能とな
る。
【００１０】上記構成において、発雷統計モデル作成部
は、所定回数以上の追尾が行なわれた雷雲セルについ
て、その履歴パラメータデータを発雷統計モデルに従っ
て発雷のあるグループと発雷のないグループとにグルー
プ分けし、発雷統計モデルを作成することを特徴とす
る。また、発雷統計モデル作成部は、所定回数以上の追
尾が行なわれた雷雲セルについて、エコー強度データに
より得られる鉛直方向積算水分量が最大値をとる時刻を
原点として履歴パラメータデータの平均をとることを特
徴とする。さらに、発雷判定処理部は、所定回数以上の
追尾が行なわれた雷雲セルについて、履歴パラメータデ
ータと発雷統計モデルのパラメータデータとの時間軸の
原点をシフトさせて、両データの差の２乗和から最小値
を求めることで発雷ありモデルか発雷無しモデルかの適
用と、モデル曲線上の現在位置を判定することを特徴と
する。このようにすることで、精度良く所定時間後の発
雷予測を行なうことができる。
は、所定回数以上の追尾が行なわれた雷雲セルについ
て、その履歴パラメータデータを発雷統計モデルに従っ
て発雷のあるグループと発雷のないグループとにグルー
プ分けし、発雷統計モデルを作成することを特徴とす
る。また、発雷統計モデル作成部は、所定回数以上の追
尾が行なわれた雷雲セルについて、エコー強度データに
より得られる鉛直方向積算水分量が最大値をとる時刻を
原点として履歴パラメータデータの平均をとることを特
徴とする。さらに、発雷判定処理部は、所定回数以上の
追尾が行なわれた雷雲セルについて、履歴パラメータデ
ータと発雷統計モデルのパラメータデータとの時間軸の
原点をシフトさせて、両データの差の２乗和から最小値
を求めることで発雷ありモデルか発雷無しモデルかの適
用と、モデル曲線上の現在位置を判定することを特徴と
する。このようにすることで、精度良く所定時間後の発
雷予測を行なうことができる。
【００１１】上記構成において、発雷判定処理部は、雷
雲セルの盛衰時期を判定する盛衰判定過程と、この盛衰
判定過程による判定結果から発雷可能性の高くなってい
る位置、時間を判定する発雷判定過程とを備えることを
特徴とする。このようにすることで、雷雲セルの発雷可
能性を雷雲セルの盛衰時期から判定し、より有効な発雷
情報の提供を実現できる。
雲セルの盛衰時期を判定する盛衰判定過程と、この盛衰
判定過程による判定結果から発雷可能性の高くなってい
る位置、時間を判定する発雷判定過程とを備えることを
特徴とする。このようにすることで、雷雲セルの発雷可
能性を雷雲セルの盛衰時期から判定し、より有効な発雷
情報の提供を実現できる。
【００１２】上記構成において、盛衰判定過程は、雷雲
セル判定部で判定された雷雲セルから、エコー強度が強
く雲頂温度が低く発達している核の部分を抽出し、その
１個または複数個の核毎に取得した時系列情報から雷雲
セルについて別個に盛衰を判定することを特徴とする。
このようにすることで、雷雲セルから、エコー強度が強
く、雲頂温度が低く発達している核の部分を抽出し、そ
の１個または複数個の核毎に取得した時系列情報から雷
雲セルの発達期、成熟期、衰退期を判別し、特に衰退期
にあるセルを発雷可能性が高いと判別できる。
セル判定部で判定された雷雲セルから、エコー強度が強
く雲頂温度が低く発達している核の部分を抽出し、その
１個または複数個の核毎に取得した時系列情報から雷雲
セルについて別個に盛衰を判定することを特徴とする。
このようにすることで、雷雲セルから、エコー強度が強
く、雲頂温度が低く発達している核の部分を抽出し、そ
の１個または複数個の核毎に取得した時系列情報から雷
雲セルの発達期、成熟期、衰退期を判別し、特に衰退期
にあるセルを発雷可能性が高いと判別できる。
【００１３】
【発明の実施の形態】以下、この発明の実施形態につい
て図面を参照して詳細に説明する。
て図面を参照して詳細に説明する。
【００１４】図１は、この発明に係る発雷予測システム
の一実施形態の構成を示すもので、入力データとして、
気象レーダで観測毎に得られるエコー強度データ及び気
象庁から提供される高層気象情報から求められた高度−
温度対比データが与えられる。なお、エコー強度データ
は、Ｘ軸、Ｙ軸、Ｚ軸の直交座標系もしくはｒ軸、θ
軸、φ軸の極座標系に変換された雨量強度値メッシュデ
ータである。
の一実施形態の構成を示すもので、入力データとして、
気象レーダで観測毎に得られるエコー強度データ及び気
象庁から提供される高層気象情報から求められた高度−
温度対比データが与えられる。なお、エコー強度データ
は、Ｘ軸、Ｙ軸、Ｚ軸の直交座標系もしくはｒ軸、θ
軸、φ軸の極座標系に変換された雨量強度値メッシュデ
ータである。
【００１５】また、この図１に示す発雷予測システム
は、演算部１１と、雷雲セル判別部１２と、発雷判定処
理部１３と、発雷統計モデル作成部１４とにより構成さ
れている。このうち、演算部１１は、図２に示すよう
に、鉛直方向積算水分量（ＶＩＬ）演算部１１１と、最
大雨量強度演算部１１２と、最大雨量強度層温度演算部
１１３と、雲頂高度演算部１１４と、雲頂温度演算部１
１５とを備えている。
は、演算部１１と、雷雲セル判別部１２と、発雷判定処
理部１３と、発雷統計モデル作成部１４とにより構成さ
れている。このうち、演算部１１は、図２に示すよう
に、鉛直方向積算水分量（ＶＩＬ）演算部１１１と、最
大雨量強度演算部１１２と、最大雨量強度層温度演算部
１１３と、雲頂高度演算部１１４と、雲頂温度演算部１
１５とを備えている。
【００１６】上記エコー強度データは、ＶＩＬ演算部１
１１、最大雨量強度演算部１１２、最大雨量強度層温度
演算部１１３及び雲頂高度演算部１１４にそれぞれ供給
される。ＶＩＬ演算部１１１は、エコー強度データにつ
いて、鉛直方向（Ｚ軸方向）にメッシュ単位の雨量強度
値を積算することでＶＩＬを求める。最大雨量強度演算
部１１２は、エコー強度データから最大雨量層の強度を
求める。雲頂高度演算部１１４は、エコー強度データか
ら雲頂高度を求める。
１１、最大雨量強度演算部１１２、最大雨量強度層温度
演算部１１３及び雲頂高度演算部１１４にそれぞれ供給
される。ＶＩＬ演算部１１１は、エコー強度データにつ
いて、鉛直方向（Ｚ軸方向）にメッシュ単位の雨量強度
値を積算することでＶＩＬを求める。最大雨量強度演算
部１１２は、エコー強度データから最大雨量層の強度を
求める。雲頂高度演算部１１４は、エコー強度データか
ら雲頂高度を求める。
【００１７】一方、上記高度−温度対比データは、最大
雨量強度層温度演算部１１３及び雲頂温度演算部１１５
にそれぞれ供給される。最大雨量強度層温度演算部１１
３は、エコー強度データから最大雨量強度層の高度を求
め、高度−温度対比データを参照して最大雨量強度層温
度に換算する。雲頂温度演算部１１５は、雲頂高度演算
部１１４で求められた雲頂高度を、高度−温度対比デー
タを参照することで雲頂温度に換算する。
雨量強度層温度演算部１１３及び雲頂温度演算部１１５
にそれぞれ供給される。最大雨量強度層温度演算部１１
３は、エコー強度データから最大雨量強度層の高度を求
め、高度−温度対比データを参照して最大雨量強度層温
度に換算する。雲頂温度演算部１１５は、雲頂高度演算
部１１４で求められた雲頂高度を、高度−温度対比デー
タを参照することで雲頂温度に換算する。
【００１８】上記雷雲セル判別部１２は、演算部１１で
求められたＶＩＬデータから雷雲域（雷雲セル）を判定
する。この判定結果は、発雷判定処理部１３に送られ
る。また、この発雷判定処理部１３には、発雷統計モデ
ル作成部１４により作成された発雷統計モデルの初期デ
ータが送られる。この発雷統計モデル作成部１４は、気
象データベースから成り、過去の観測データに基づき、
発雷統計モデルの初期データを作成するものである。
求められたＶＩＬデータから雷雲域（雷雲セル）を判定
する。この判定結果は、発雷判定処理部１３に送られ
る。また、この発雷判定処理部１３には、発雷統計モデ
ル作成部１４により作成された発雷統計モデルの初期デ
ータが送られる。この発雷統計モデル作成部１４は、気
象データベースから成り、過去の観測データに基づき、
発雷統計モデルの初期データを作成するものである。
【００１９】上記発雷判定処理部１３は、具体的には図
３に示すような処理を行なう。
３に示すような処理を行なう。
【００２０】まず、雷雲セル判別部１２の判定結果から
雷雲セルを抽出し（ステップＳ１）、抽出された１以上
の雷雲セルについて発雷判定に必要なＶＩＬ、最大雨量
強度、雲頂温度、雲頂高度及び最大雨量強度層温度とい
った発雷パラメータデータを演算部１１から取得し、各
パラメータデータの履歴をメモリに記憶しておく（ステ
ップＳ２）。
雷雲セルを抽出し（ステップＳ１）、抽出された１以上
の雷雲セルについて発雷判定に必要なＶＩＬ、最大雨量
強度、雲頂温度、雲頂高度及び最大雨量強度層温度とい
った発雷パラメータデータを演算部１１から取得し、各
パラメータデータの履歴をメモリに記憶しておく（ステ
ップＳ２）。
【００２１】続いて、雷雲セルについての追尾処理を行
ない、追尾回数がｎ回以上であるか否かを判定する（ス
テップＳ３）。ここで、追尾回数がｎ回以上でない場合
（Ｎｏ）、発雷判定処理部１３は、予測不可と判定し、
発雷判定処理を終了する（ステップＳ４）。また、追尾
回数がｎ回以上である場合（Ｙｅｓ）、発雷判定処理部
１３は、発雷統計モデル作成部１４から送られてくる初
期データに基づき過去の実績による発雷統計モデルを求
め、メモリに記憶された履歴パラメータデータから発雷
統計モデルの判定を行なう（ステップＳ５）。なお、発
雷統計モデルについては、図４に示すように、例えばＶ
ＩＬデータについて発雷ありと発雷無しとに分類され
る。その他のパラメータデータについても同様である。
ない、追尾回数がｎ回以上であるか否かを判定する（ス
テップＳ３）。ここで、追尾回数がｎ回以上でない場合
（Ｎｏ）、発雷判定処理部１３は、予測不可と判定し、
発雷判定処理を終了する（ステップＳ４）。また、追尾
回数がｎ回以上である場合（Ｙｅｓ）、発雷判定処理部
１３は、発雷統計モデル作成部１４から送られてくる初
期データに基づき過去の実績による発雷統計モデルを求
め、メモリに記憶された履歴パラメータデータから発雷
統計モデルの判定を行なう（ステップＳ５）。なお、発
雷統計モデルについては、図４に示すように、例えばＶ
ＩＬデータについて発雷ありと発雷無しとに分類され
る。その他のパラメータデータについても同様である。
【００２２】上記ステップＳ５について具体的に説明す
る。現在観測したデータが３ポイント（９分）と、発雷
統計モデルは２０ポイント（６０分）とする。ただし、
観測の時間間隔と発雷統計モデルのポイント数の値は一
例であり、その他の値を選んでもよい。まず、発雷判定
処理部１３は、実観測した発雷判定要素を発雷ありモデ
ルのカーブに対して時間軸上で基準点をずらしながら下
式に示すような平均二乗誤差を算出し、最も数値の少な
い位置を発雷ありモデルでの誤差とし、その位置を予測
上の原点とする。
る。現在観測したデータが３ポイント（９分）と、発雷
統計モデルは２０ポイント（６０分）とする。ただし、
観測の時間間隔と発雷統計モデルのポイント数の値は一
例であり、その他の値を選んでもよい。まず、発雷判定
処理部１３は、実観測した発雷判定要素を発雷ありモデ
ルのカーブに対して時間軸上で基準点をずらしながら下
式に示すような平均二乗誤差を算出し、最も数値の少な
い位置を発雷ありモデルでの誤差とし、その位置を予測
上の原点とする。
【数１】
【００２３】次に、発雷判定処理部１３は、発雷無しモ
デルに対して同様の処理を行なう。履歴パラメータデー
タ及び発雷パラメータデータの両者の誤差を比較し、誤
差の少ない側のモデルに今回観測された雷雲が適合して
いると判定する。そして、今後の予測として、予測上の
原点の次のポイントから先の値でその発雷判定要素が推
移すると予測する。
デルに対して同様の処理を行なう。履歴パラメータデー
タ及び発雷パラメータデータの両者の誤差を比較し、誤
差の少ない側のモデルに今回観測された雷雲が適合して
いると判定する。そして、今後の予測として、予測上の
原点の次のポイントから先の値でその発雷判定要素が推
移すると予測する。
【００２４】以上を発雷判定要素（ＶＩＬ、最大雨量強
度、雲頂温度、雲頂高度及び最大雨量強度層温度）それ
ぞれに対して実行し、それぞれの要素の予測値を算出す
る。
度、雲頂温度、雲頂高度及び最大雨量強度層温度）それ
ぞれに対して実行し、それぞれの要素の予測値を算出す
る。
【００２５】上記ステップＳ５により、発雷ありモデル
を適用するパラメータデータであると判定された場合
に、発雷判定処理部１３は、発雷ありモデルに従った各
パラメータデータの予測を行ない（ステップＳ６）、発
雷無しモデルを適用するパラメータデータであると判定
された場合に、発雷無しモデルに従った各パラメータデ
ータの予測を行なう（ステップＳ７）。以後、予測した
パラメータデータにより、３〜６０分後の発雷判定を行
なう（ステップＳ８）。
を適用するパラメータデータであると判定された場合
に、発雷判定処理部１３は、発雷ありモデルに従った各
パラメータデータの予測を行ない（ステップＳ６）、発
雷無しモデルを適用するパラメータデータであると判定
された場合に、発雷無しモデルに従った各パラメータデ
ータの予測を行なう（ステップＳ７）。以後、予測した
パラメータデータにより、３〜６０分後の発雷判定を行
なう（ステップＳ８）。
【００２６】さらに、発雷判定処理部１３は、上記ステ
ップＳ８について図５に示すような処理を行なう。ま
ず、発雷判定処理部１３は、ステップＳ６とステップＳ
７により予測したパラメータデータのうちの鉛直方向積
算水分量（ＶＩＬ）がしきい値Ｖ１以上であるか否かの
判断を行なう（ステップＳ８１）。そして、鉛直方向積
算水分量がしきい値Ｖ１未満であれば（ＮＯ）、発雷無
しと判定する。
ップＳ８について図５に示すような処理を行なう。ま
ず、発雷判定処理部１３は、ステップＳ６とステップＳ
７により予測したパラメータデータのうちの鉛直方向積
算水分量（ＶＩＬ）がしきい値Ｖ１以上であるか否かの
判断を行なう（ステップＳ８１）。そして、鉛直方向積
算水分量がしきい値Ｖ１未満であれば（ＮＯ）、発雷無
しと判定する。
【００２７】これに対して鉛直方向積算水分量がしきい
値Ｖ１以上である場合に（ＹＥＳ）、発雷判定処理部１
３は、鉛直方向積算水分量がしきい値Ｖ３以上かつ予測
した雲頂温度（ＣＴ）がしきい値ｃｔ２以下であるか否
か、または予測した最大雨量強度（ＭＲ）がしきい値Ｍ
ｒ２以上かつ最大雨量強度層の温度（ＭＴ）がしきい値
Ｍｔ２以下の条件を満たしているか否かの判断を行なう
（ステップＳ８２）。そして、条件を満たしているなら
ば（ＹＥＳ）、強雷と判定する。
値Ｖ１以上である場合に（ＹＥＳ）、発雷判定処理部１
３は、鉛直方向積算水分量がしきい値Ｖ３以上かつ予測
した雲頂温度（ＣＴ）がしきい値ｃｔ２以下であるか否
か、または予測した最大雨量強度（ＭＲ）がしきい値Ｍ
ｒ２以上かつ最大雨量強度層の温度（ＭＴ）がしきい値
Ｍｔ２以下の条件を満たしているか否かの判断を行なう
（ステップＳ８２）。そして、条件を満たしているなら
ば（ＹＥＳ）、強雷と判定する。
【００２８】これに対して、上記条件を満たしていない
場合に（ＮＯ）、発雷判定処理部１３は、以下の条件を
満たしているか否かの判断を行なう。 （１）予測した鉛直方向積算水分量（ＶＩＬ）がしきい
値Ｖ２以上かつ雲頂温度（ＣＴ）がしきい値Ｃｔ１以
下、または予測した最大雨量強度（ＭＲ）がしきい値Ｍ
ｒ１以上かつ最大雨量強度層の温度（ＭＴ）がしきい値
Ｍｔ１以下（ステップＳ８３）。 （２）追尾中に強雷判定がありかつ雷雲セルが衰退期
（ステップＳ８４）。 （３）予測した雲頂高度（ＣＨ）がしきい値Ｃｈ１以上
（ステップＳ８５）。
場合に（ＮＯ）、発雷判定処理部１３は、以下の条件を
満たしているか否かの判断を行なう。 （１）予測した鉛直方向積算水分量（ＶＩＬ）がしきい
値Ｖ２以上かつ雲頂温度（ＣＴ）がしきい値Ｃｔ１以
下、または予測した最大雨量強度（ＭＲ）がしきい値Ｍ
ｒ１以上かつ最大雨量強度層の温度（ＭＴ）がしきい値
Ｍｔ１以下（ステップＳ８３）。 （２）追尾中に強雷判定がありかつ雷雲セルが衰退期
（ステップＳ８４）。 （３）予測した雲頂高度（ＣＨ）がしきい値Ｃｈ１以上
（ステップＳ８５）。
【００２９】ここで、発雷判定処理部１３は、（１）及
び（２）の条件を満たしている場合に強雷と判定し、
（１）の条件を満たし（２）の条件を満たしていない場
合に中雷と判定し、（１）の条件を満たしておらず
（３）の条件を満たしている場合に弱雷と判定し、
（１）及び（３）のどちらの条件も満たしていない場合
に雷セルと判定する。
び（２）の条件を満たしている場合に強雷と判定し、
（１）の条件を満たし（２）の条件を満たしていない場
合に中雷と判定し、（１）の条件を満たしておらず
（３）の条件を満たしている場合に弱雷と判定し、
（１）及び（３）のどちらの条件も満たしていない場合
に雷セルと判定する。
【００３０】ところで、雷雲は、図６に示すように、発
達期、成熟期、衰退期で大別されることが知られてい
る。これに対し、落雷は、成熟期の後半から衰退期にか
けて、核（エコー強度の特に強い部分）が雲の上部から
降下してくることに伴って起こることが多い。
達期、成熟期、衰退期で大別されることが知られてい
る。これに対し、落雷は、成熟期の後半から衰退期にか
けて、核（エコー強度の特に強い部分）が雲の上部から
降下してくることに伴って起こることが多い。
【００３１】発達期はまだ発雷までには余裕があり、エ
コー強度もまだ弱く、雲頂高度も低いため、「弱雷」も
しくは「中雷」として判定しておいてもよい。しかし、
衰退期は、地上への落雷が最も懸念される時期であり、
核の降下に伴ってエコー強度が弱くなり、雲頂高度も下
がってきているとはいえ、強雷として判定されるべき時
期である。
コー強度もまだ弱く、雲頂高度も低いため、「弱雷」も
しくは「中雷」として判定しておいてもよい。しかし、
衰退期は、地上への落雷が最も懸念される時期であり、
核の降下に伴ってエコー強度が弱くなり、雲頂高度も下
がってきているとはいえ、強雷として判定されるべき時
期である。
【００３２】そこで、上述のエコー強度と雲頂温度によ
る雷雲セル判定に加え、雷雲セルの盛衰を判定すること
で、より精度の高い発雷予測確率を求めることができ
る。具体的には、図７に示すような処理により盛衰判定
処理を行なう。
る雷雲セル判定に加え、雷雲セルの盛衰を判定すること
で、より精度の高い発雷予測確率を求めることができ
る。具体的には、図７に示すような処理により盛衰判定
処理を行なう。
【００３３】この盛衰判定処理において、発雷判定処理
部１３は、以下の条件の判定を行なう。 （ａ）雷雲セル内の最大鉛直方向積算水分量［ＶＩＬ
（ｍａｘ）］がしきい値Ｖｈ１未満 （ｂ）雷雲セル内の最大鉛直方向積算水分量［ＶＩＬ
（ｍａｘ）］がしきい値Ｖｈ３より大きい （ｃ）雷雲セル内の最大雨量強度（ＭＲ）がしきい値Ｍ
ｒｈ１未満 （ｄ）雷雲セル内の最大雨量強度（ＭＲ）がしきい値Ｍ
ｒｈ３より大きい （ｅ）雷雲セル内の最大雨量強度層の温度（ＭＴ）がし
きい値Ｍｔｈ１より大きい （ｆ）雷雲セル内の最大雨量強度層の温度（ＭＴ）がし
きい値Ｍｔｈ３未満 ここで、発雷判定処理部１３は、（ａ）乃至（ｆ）のい
ずれか１つを満たしている場合に発達期と判定する（ス
テップＳＴ１）。ここで、（ｂ）、（ｄ）、（ｆ）全て
の条件を満たさない場合に、発雷判定処理部１３は、消
滅期と判定する（ステップＳＴ２）。また、（ａ）、
（ｃ）、（ｅ）のいずれか１つの条件を満たさない場合
に、発雷判定処理部１３は、成熟期と判定する（ステッ
プＳＴ３）。
部１３は、以下の条件の判定を行なう。 （ａ）雷雲セル内の最大鉛直方向積算水分量［ＶＩＬ
（ｍａｘ）］がしきい値Ｖｈ１未満 （ｂ）雷雲セル内の最大鉛直方向積算水分量［ＶＩＬ
（ｍａｘ）］がしきい値Ｖｈ３より大きい （ｃ）雷雲セル内の最大雨量強度（ＭＲ）がしきい値Ｍ
ｒｈ１未満 （ｄ）雷雲セル内の最大雨量強度（ＭＲ）がしきい値Ｍ
ｒｈ３より大きい （ｅ）雷雲セル内の最大雨量強度層の温度（ＭＴ）がし
きい値Ｍｔｈ１より大きい （ｆ）雷雲セル内の最大雨量強度層の温度（ＭＴ）がし
きい値Ｍｔｈ３未満 ここで、発雷判定処理部１３は、（ａ）乃至（ｆ）のい
ずれか１つを満たしている場合に発達期と判定する（ス
テップＳＴ１）。ここで、（ｂ）、（ｄ）、（ｆ）全て
の条件を満たさない場合に、発雷判定処理部１３は、消
滅期と判定する（ステップＳＴ２）。また、（ａ）、
（ｃ）、（ｅ）のいずれか１つの条件を満たさない場合
に、発雷判定処理部１３は、成熟期と判定する（ステッ
プＳＴ３）。
【００３４】この成熟期において、発雷判定処理部１３
は、以下の条件の判定を行なう。 （ｇ）最大鉛直方向積算水分量のピークからの減少量
［ΔＶＩＬ（ｍａｘ）］がしきい値Ｖｈ２未満 （ｈ）最大雨量強度のピークからの減少量（ΔＭＲ）が
しきい値Ｍｒｈ２未満 （ｉ）最大雨量強度層の温度のピークからの減少量（Δ
ＭＴ）がしきい値Ｍｔｈ２より大きい ここで、発雷判定処理部１３は、（ｇ）乃至（ｉ）全て
の条件を満たすならば、まだ成熟期であると判定し、
（ｇ）乃至（ｉ）のいずれの条件を満たさず、また満た
すことがあっても雷雲セル内に対流域が存在する場合
に、衰退期と判定する（ステップＳＴ４）。
は、以下の条件の判定を行なう。 （ｇ）最大鉛直方向積算水分量のピークからの減少量
［ΔＶＩＬ（ｍａｘ）］がしきい値Ｖｈ２未満 （ｈ）最大雨量強度のピークからの減少量（ΔＭＲ）が
しきい値Ｍｒｈ２未満 （ｉ）最大雨量強度層の温度のピークからの減少量（Δ
ＭＴ）がしきい値Ｍｔｈ２より大きい ここで、発雷判定処理部１３は、（ｇ）乃至（ｉ）全て
の条件を満たすならば、まだ成熟期であると判定し、
（ｇ）乃至（ｉ）のいずれの条件を満たさず、また満た
すことがあっても雷雲セル内に対流域が存在する場合
に、衰退期と判定する（ステップＳＴ４）。
【００３５】そして、この衰退期が所定追尾回数以上継
続した場合で、上記（ｂ）、（ｄ）、（ｆ）のいずれか
１つのを満たす場合に、発雷判定処理部１３は、発達期
と判定する（ステップＳＴ１）。
続した場合で、上記（ｂ）、（ｄ）、（ｆ）のいずれか
１つのを満たす場合に、発雷判定処理部１３は、発達期
と判定する（ステップＳＴ１）。
【００３６】また、衰退期において、（ｂ）、（ｄ）、
（ｆ）全ての条件を満たさない場合に、発雷判定処理部
１３は、消滅期と判定する（ステップＳＴ２）。さら
に、この消滅期において、（ｂ）、（ｄ）、（ｆ）のい
ずれかの条件を満たした場合に、発雷判定処理部１３
は、発達期と判定する（ステップＳＴ１）。
（ｆ）全ての条件を満たさない場合に、発雷判定処理部
１３は、消滅期と判定する（ステップＳＴ２）。さら
に、この消滅期において、（ｂ）、（ｄ）、（ｆ）のい
ずれかの条件を満たした場合に、発雷判定処理部１３
は、発達期と判定する（ステップＳＴ１）。
【００３７】また、上記ステップＳ８による発雷判定予
測結果が強雷判定であった場合、発雷判定処理部１３
は、追尾中の雷雲セル毎に発雷統計モデルの組み合わせ
を求め、次式により発雷予測確率を求める。 発雷予測確率［％］＝（発雷数／過去実績数）×１００ 以上述べたように上記実施形態によれば、発雷判定処理
部１３において、雷雲セル判別部１２により判別される
雷雲セルについて、所定回数以上の追尾を行なうととも
に、この雷雲セルに対応する鉛直方向積算水分量、最大
雨量強度、雲頂温度及び最大雨量強度層温度といった発
雷判定に必要な発雷パラメータの履歴を追尾期間メモリ
に保持しておくようにし、所定回数以上の追尾が行なわ
れた場合に、この雷雲セルに対応する履歴パラメータデ
ータと発雷統計モデルとを比較照合し、この比較照合結
果に基づいて６０分以内の発雷を判定できるようにして
いる。すなわち、気象レーダにより得られる追尾中の雷
雲セルに対応する発雷パラメータデータと過去の実績に
よる発雷統計モデルの発雷パラメータデータとを比較照
合し、この比較照合結果に基づいて６０分以内の発雷を
予測できるようにしている。
測結果が強雷判定であった場合、発雷判定処理部１３
は、追尾中の雷雲セル毎に発雷統計モデルの組み合わせ
を求め、次式により発雷予測確率を求める。 発雷予測確率［％］＝（発雷数／過去実績数）×１００ 以上述べたように上記実施形態によれば、発雷判定処理
部１３において、雷雲セル判別部１２により判別される
雷雲セルについて、所定回数以上の追尾を行なうととも
に、この雷雲セルに対応する鉛直方向積算水分量、最大
雨量強度、雲頂温度及び最大雨量強度層温度といった発
雷判定に必要な発雷パラメータの履歴を追尾期間メモリ
に保持しておくようにし、所定回数以上の追尾が行なわ
れた場合に、この雷雲セルに対応する履歴パラメータデ
ータと発雷統計モデルとを比較照合し、この比較照合結
果に基づいて６０分以内の発雷を判定できるようにして
いる。すなわち、気象レーダにより得られる追尾中の雷
雲セルに対応する発雷パラメータデータと過去の実績に
よる発雷統計モデルの発雷パラメータデータとを比較照
合し、この比較照合結果に基づいて６０分以内の発雷を
予測できるようにしている。
【００３８】このため、簡単かつ安価な設備で、６０分
以内の落雷の発生確率を正確に予測することが可能とな
り、この予測情報を外部システムに提供することにより
落雷事故に対する準備等の対応処置の迅速化に寄与でき
る。また、最大雨量強度及び最大雨量強度層温度といっ
た発雷パラメータデータを用いていることにより、従来
に比してより正確に発雷予測、つまり中雷であるか強雷
であるかの予測を行なうことが可能となる。
以内の落雷の発生確率を正確に予測することが可能とな
り、この予測情報を外部システムに提供することにより
落雷事故に対する準備等の対応処置の迅速化に寄与でき
る。また、最大雨量強度及び最大雨量強度層温度といっ
た発雷パラメータデータを用いていることにより、従来
に比してより正確に発雷予測、つまり中雷であるか強雷
であるかの予測を行なうことが可能となる。
【００３９】特に、発雷判定処理部１３は、所定回数以
上の追尾が行なわれた雷雲セルについて、その履歴パラ
メータデータを発雷統計モデルに従って発雷のあるグル
ープと発雷のないグループとにグループ分けしたり、履
歴パラメータデータと発雷統計モデルのパラメータデー
タとの時間軸の原点をシフトさせて、両データの差の２
乗和から最小値を求めることで発雷ありモデルか発雷無
しモデルかの適用と、モデル曲線上の現在位置を判定す
るようにしているので、発雷予測のために複雑な演算処
理を必要とすることなく、精度良く６０分以内の発雷予
測を行なうことができる。
上の追尾が行なわれた雷雲セルについて、その履歴パラ
メータデータを発雷統計モデルに従って発雷のあるグル
ープと発雷のないグループとにグループ分けしたり、履
歴パラメータデータと発雷統計モデルのパラメータデー
タとの時間軸の原点をシフトさせて、両データの差の２
乗和から最小値を求めることで発雷ありモデルか発雷無
しモデルかの適用と、モデル曲線上の現在位置を判定す
るようにしているので、発雷予測のために複雑な演算処
理を必要とすることなく、精度良く６０分以内の発雷予
測を行なうことができる。
【００４０】また、発雷判定処理部１３は、雷雲セルの
盛衰時期を判定し、この判定結果から発雷可能性の高く
なっている位置、時間を判定することで、雷雲セルの発
雷可能性を雷雲セルの減衰時期から判定し、より有効な
発雷情報の提供を実現できる。
盛衰時期を判定し、この判定結果から発雷可能性の高く
なっている位置、時間を判定することで、雷雲セルの発
雷可能性を雷雲セルの減衰時期から判定し、より有効な
発雷情報の提供を実現できる。
【００４１】なお、盛衰判定過程においては、雷雲セル
判定部１２で判定された雷雲セルから、エコー強度が強
く雲頂温度が高く発達している核の部分を抽出し、その
１個または複数個の核毎に取得した時系列情報から雷雲
セルについて別個に盛衰を判定するようにしているの
で、雷雲セルから、エコー強度が強く、雲頂温度が高く
発達している核の部分を抽出し、その１個または複数個
の核毎に取得した時系列情報から雷雲セルの発達期、成
熟期、衰退期を判別し、特に衰退期にあるセルを発雷可
能性が高いと判別できる。
判定部１２で判定された雷雲セルから、エコー強度が強
く雲頂温度が高く発達している核の部分を抽出し、その
１個または複数個の核毎に取得した時系列情報から雷雲
セルについて別個に盛衰を判定するようにしているの
で、雷雲セルから、エコー強度が強く、雲頂温度が高く
発達している核の部分を抽出し、その１個または複数個
の核毎に取得した時系列情報から雷雲セルの発達期、成
熟期、衰退期を判別し、特に衰退期にあるセルを発雷可
能性が高いと判別できる。
【００４２】なお、この発明は上記実施形態に限定され
るものではない。例えば、発雷判定処理部１３は、発雷
ありモデルと発雷無しモデルに分けて履歴パラメータデ
ータの予測を行なっているが、その他に、所定回数以上
の追尾が行なわれた雷雲セルについて、エコー強度デー
タにより得られるＶＩＬが最大値をとる時刻を原点とし
て履歴パラメータデータの平均をとるようにしてもよ
い。ところで、全ての発雷パラメータデータを別々に平
均化すると、ＶＩＬ以外はそのカーブが顕著に変化しな
いため、ＶＩＬのみを独立して平均化し、それ以外の発
雷パラメータデータに対しＶＩＬと時間軸を同期させて
平均化している。つまり、雷雲の盛衰はＶＩＬの変化で
表すことができ、その他の発雷パラメータデータは雷雲
の盛衰に時間を同期させて平均している。
るものではない。例えば、発雷判定処理部１３は、発雷
ありモデルと発雷無しモデルに分けて履歴パラメータデ
ータの予測を行なっているが、その他に、所定回数以上
の追尾が行なわれた雷雲セルについて、エコー強度デー
タにより得られるＶＩＬが最大値をとる時刻を原点とし
て履歴パラメータデータの平均をとるようにしてもよ
い。ところで、全ての発雷パラメータデータを別々に平
均化すると、ＶＩＬ以外はそのカーブが顕著に変化しな
いため、ＶＩＬのみを独立して平均化し、それ以外の発
雷パラメータデータに対しＶＩＬと時間軸を同期させて
平均化している。つまり、雷雲の盛衰はＶＩＬの変化で
表すことができ、その他の発雷パラメータデータは雷雲
の盛衰に時間を同期させて平均している。
【００４３】その他、この発明の要旨を逸脱しない範囲
であれば、発雷予測システムの構成及び発雷判定手順を
種々変形しても同様に実施可能であることはいうまでも
ない。
であれば、発雷予測システムの構成及び発雷判定手順を
種々変形しても同様に実施可能であることはいうまでも
ない。
【００４４】
【発明の効果】以上詳述したようにこの発明によれば、
過去の実績による発雷統計モデルに従って発雷パラメー
タデータの予測を行なうことにより、簡単かつ安価な設
備で、落雷発生をより正確に予測し得る発雷予測システ
ムを提供することができる。
過去の実績による発雷統計モデルに従って発雷パラメー
タデータの予測を行なうことにより、簡単かつ安価な設
備で、落雷発生をより正確に予測し得る発雷予測システ
ムを提供することができる。
【図１】この発明に係る発雷予測システムの一実施形態
の構成を示すブロック図。
の構成を示すブロック図。
【図２】上記図１に示した演算部の具体的構成を示すブ
ロック図。
ロック図。
【図３】上記図１に示した発雷判定処理部の具体的な処
理内容を示すフローチャート。
理内容を示すフローチャート。
【図４】発雷統計モデルの内容を示す図。
【図５】上記図３に示したステップＳ８の詳細な処理内
容を示すフローチャート。
容を示すフローチャート。
【図６】雷雲の盛衰の様子を示す図。
【図７】雷雲の盛衰状態を判定する手順を示す図。
１１…演算部、 １２…雷雲セル判別部、 １３…発雷判定処理部、 １４…発雷統計モデル作成部、 １１１…ＶＩＬ演算部、 １１２…最大雨量強度演算部、 １１３…最大雨量強度層温度演算部、 １１４…雲頂高度演算部、 １１５…雲頂温度演算部。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 武藤 隆一 神奈川県川崎市幸区小向東芝町１番地 株 式会社東芝小向工場内 (72)発明者 和田 将一 神奈川県川崎市幸区小向東芝町１番地 株 式会社東芝小向工場内
Claims (8)
- 【請求項１】 気象レーダで得られるエコー強度データ
から鉛直方向積算水分量、最大雨量強度及び最大雨量強
度層の高度を求めると共に、高層気象情報に基づく高度
−温度対比データを参照して雲頂温度を求め、かつ最大
雨量強度層の高度と高度−温度対比データの参照結果と
の組み合わせにより最大雨量強度層温度を求める演算部
と、 この演算部で求められた鉛直方向積算水分量から雷雲セ
ルを判別する雷雲セル判別部と、 過去のレーダ観測で得られる観測データに基づき、発雷
統計モデルを作成する発雷統計モデル作成部と、 前記雷雲セル判別部で判別される雷雲セルについて、前
記演算部で求められた鉛直方向積算水分量、最大雨量強
度、雲頂温度及び最大雨量強度層の温度といった発雷判
定に必要な発雷パラメータの履歴を記録し、かつ前記雷
雲セルの追尾を行ない、所定回数以上の追尾が行なわれ
た雷雲セルについて、その履歴パラメータデータから前
記発雷統計モデル作成部で作成された発雷統計モデルに
従って所定時間後の発雷を判定する発雷判定処理部とを
具備してなることを特徴とする発雷予測システム。 - 【請求項２】 前記発雷統計モデル作成部は、過去の観
測データに基づき、前記発雷統計モデルの初期値を作成
することを特徴とする請求項１記載の発雷予測システ
ム。 - 【請求項３】 前記発雷統計モデル作成部は、所定回数
以上の追尾が行なわれた雷雲セルについて、その履歴パ
ラメータデータを発雷のあるグループと発雷のないグル
ープとにグループ分けし、発雷統計モデルを作成するこ
とを特徴とする請求項１記載の発雷予測システム。 - 【請求項４】 前記発雷統計モデル作成部は、所定回数
以上の追尾が行なわれた雷雲セルについて、エコー強度
データにより得られる鉛直方向積算水分量が最大値をと
る時刻を原点として、発雷ありの場合と発雷無しの場合
とに分けて履歴パラメータデータの平均をとることで発
雷統計モデルを作成することを特徴とする請求項１記載
の発雷予測システム。 - 【請求項５】 前記発雷判定処理部は、所定回数以上の
追尾が行なわれた雷雲セルについて、履歴パラメータデ
ータと発雷統計モデルのパラメータデータとの時間軸の
原点をシフトさせて、両データの差の２乗和から最小値
を求めることで発雷ありモデルか発雷無しモデルかの適
用と、モデル曲線上の現在位置を判定することを特徴と
する請求項１記載の発雷予測システム。 - 【請求項６】 前記発雷判定処理部は、 前記雷雲セル判定部の判定結果から雷雲セルを抽出する
第１処理過程と、 この第１処理過程で抽出された雷雲セルにおける発雷パ
ラメータの履歴を記録する第２処理過程と、 前記第１処理過程で抽出された雷雲セルを追尾し、この
追尾回数が所定回数以上であるか否かを判定する第３処
理過程と、 この第３処理過程により判定された所定回数以上の追尾
が行なわれた雷雲セルについて、前記第２処理過程にて
記録された履歴パラメータデータから発雷ありモデルを
適用するか発雷無しモデルを適用するかを判定する第４
処理過程と、 この第４処理過程により判定された発雷ありモデルもし
くは発雷無しモデルに従い所定時間後の発雷パラメータ
データを予測する第５処理過程と、 この第５処理過程により予測された発雷パラメータデー
タに基づいて発雷判定を行なう第６処理過程とを備える
ことを特徴とする請求項１記載の発雷予測システム。 - 【請求項７】 前記第５処理過程は、雷雲セルの盛衰時
期を判定する盛衰判定過程と、この盛衰判定過程による
判定結果から発雷可能性の高くなっている位置を判定す
る発雷判定過程とを備えることを特徴とする請求項６記
載の発雷予測システム。 - 【請求項８】 前記盛衰判定過程は、前記雷雲セル判定
部で判定された雷雲セルから、エコー強度が強く雲頂温
度が低く発達している核の部分を抽出し、その１個また
は複数個の核毎に取得した時系列情報から雷雲セルにつ
いて別個に盛衰を判定することを特徴とする請求項１ま
たは７記載の発雷予測システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000229078A JP3779535B2 (ja) | 2000-07-28 | 2000-07-28 | 発雷予測システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000229078A JP3779535B2 (ja) | 2000-07-28 | 2000-07-28 | 発雷予測システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002040162A true JP2002040162A (ja) | 2002-02-06 |
| JP3779535B2 JP3779535B2 (ja) | 2006-05-31 |
Family
ID=18722260
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000229078A Expired - Lifetime JP3779535B2 (ja) | 2000-07-28 | 2000-07-28 | 発雷予測システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3779535B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013221787A (ja) * | 2012-04-13 | 2013-10-28 | Japan Radio Co Ltd | 気象予測支援装置 |
| JP2019045403A (ja) * | 2017-09-06 | 2019-03-22 | 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 | 雷脅威情報の提供装置、雷脅威情報の提供方法及びプログラム |
-
2000
- 2000-07-28 JP JP2000229078A patent/JP3779535B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013221787A (ja) * | 2012-04-13 | 2013-10-28 | Japan Radio Co Ltd | 気象予測支援装置 |
| JP2019045403A (ja) * | 2017-09-06 | 2019-03-22 | 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 | 雷脅威情報の提供装置、雷脅威情報の提供方法及びプログラム |
| JP2021185391A (ja) * | 2017-09-06 | 2021-12-09 | 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 | 雷脅威情報の提供装置、雷脅威情報の提供方法及びプログラム |
| JP7232543B2 (ja) | 2017-09-06 | 2023-03-03 | 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 | 雷脅威情報の提供装置、雷脅威情報の提供方法及びプログラム |
| US11822049B2 (en) | 2017-09-06 | 2023-11-21 | Japan Aerospace Exploration Agency | Lightning threat information-providing apparatus, lightning threat information-providing method, and program |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3779535B2 (ja) | 2006-05-31 |
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