JP2001516463A

JP2001516463A - 複数の行列式を利用する音声検出システム

Info

Publication number: JP2001516463A
Application number: JP50598298A
Authority: JP
Inventors: コックス，ジェフリー，マーシャル
Original assignee: テラブスオペレーションズ，インコーポレイテッド
Priority date: 1996-07-16
Filing date: 1997-03-31
Publication date: 2001-09-25
Also published as: IL128053A; WO1998002872A1; EP0954852A4; AU2598197A; IL128053A0; KR20000023823A; US5884255A; CA2260218A1; CN1230276A; EP0954852A1

Abstract

(57)【要約】音声検出システム（１０）には、複数の音声検出器サブシステム（１１、１３および１５）が具備される。音声検出サブシステム（１１、１３および１５）は、音声が入力端末（１２）で受信された電子通信信号の中に存在しているかどうかを判定するために別個の統計的な方法を利用する。例えば、第１音声検出サブシステム（１１）は、移動平均ピーク信号フィルタ（２０）を利用し、第２音声検出サブシステムは、移動平均雑音フィルタ（２２）を利用し、第３音声検出サブシステムは、分散フィルタ（２４）を利用する。フィルタ（２０、２２、および２４）のそれぞれからの信号は各しきい値と比較され、しきい値は、集約音声検出の判定を下すために音声判定論理回路（４０）に提供される。音声検出システムは、電話自動利得制御に有効である。

Description

【発明の詳細な説明】複数の行列式を利用する音声検出システム発明の分野本発明は、電子通信信号がおもに音声から構成されているのか、あるいは雑音から構成されているのかを判定するためのプロセスおよび機器に関する。さらに特定すると、本発明は、通信信号上で並行して実施される複数の統計的な判定の個々の結果を組み合わせることによって信号を音声または雑音として連続して分類する音声検出システムに関する。発明の背景自動利得制御（ＡＧＣ）回路は、伝送された音声信号を快い可聴レベルに維持するために、電話通信システムのような通信システム内で使用される。雑音の含有量（ｃｏｎｔｅｎｔ）を最小限に抑えながら、音声信号の指定された平均レベルまたはピークレベルを維持するために、自動利得制御回路は、音声信号と雑音信号を区別するための音声検出器を使用する。通常、音声検出器は、伝送された信号の単一の統計的な特性を評価し、その統計的な特性値を所定の基準と比較し、その伝送された信号内の音声の存在または不在を示す論理出力信号を提供する。ＡＧＣ回路は、論理出力信号が音声が存在することを示すかどうかに応じて、適用される利得を調整することによって論理出力信号に応答する。従来の音声検出器での１つの問題とは、単一の統計判定を信頼すると、このような音声検出器が、音声検出を示すのに十分なレベルの必須統計特性を有する雑音対雑音信号を評価するときに誤った判定を下しやすくなるという点である。もう一つの問題とは、単一論理出力を生成すると、音声検出器によって音声が存在すると判定された信頼度があいまいになるという点である。伝送された電話信号内に音声が存在することを判定するために、複数の統計的な基準を活用する音声検出器を提供することが望ましいだろう。さらに、判定における信頼度を、利得を調整する上で考慮に入れることができる検出信号を生成する音声検出器を提供することが望ましいだろう。概要本発明の１つの面に従って、電話ＡＧＣシステム用音声検出器は、信号中に音声が存在することの独立した判定を下すために、別個の音声検出機構を備える。音声検出機構のそれぞれは、検出信号を生成し、個々の検出信号は組み合わされ、伝送された信号中に音声が存在することを示すための集約検出信号を生成する。本発明の別の面に従って、個々の検出信号は、伝送された信号中に音声が存在するか、または不在なのかについての各音声検出器による判定の信頼度を示す。図面の簡単な説明図１は、本発明に従って音声検出器の機能ブロック図である。詳細な説明ここでは図１を参照すると、本発明の音声検出器１０の機能ブロック図が示されている。理解されるように、音声検出器の物理的なインプリメンテーションは、アナログ回路、デジタル回路、適切にプログラミングされた汎用デジタル信号プロセッサ(ＤＳＰ)、または希望されるようなタイプの回路のハイブリッドによって実現してよい。好ましい実施態様では、デジタル信号プロセッサが、機能ブロックとしての図１に図示され、本文に説明される多様な機能を達成するようにプログラミングされている。通信信号は、音声検出器１０の入力端末１２に提供される。通信信号は、通常、標準的な３００Ｈｚから３５００Ｈｚの電話信号のような音声バンド信号である。代りに、通信信号が、例えば、通信路の個々のサブバンド部分内で音声／雑音の判定を下すことが望ましい用途のための、音声バンド信号のサブバンド部分を含むことがある。通信信号は、デジタル値の数列ｘにより表記されるように図１に図示される。通信信号は、まず最初に、信号ｘ_iの正と負のピーク値を識別するのを容易にするためにゼロ以外の平均信号に変換される。このようなゼロ以外の平均信号は、整流器１４によって絶対値信号｜ｘ_i｜として生成される。絶対値信号｜ｘ_i｜は、整流器１４によってピーク検出器１６に提供される。ピーク検出器１６は、絶対値信号内で局所的な最大を検出するために配列される。局所的な最大が検出されると、ピーク検出器は、ピーク値が通信信号内で検出された旨を示す検出信号ＰＤＥＴをアサートする。同時に、検出されたピーク値ＤＳＰ実施例では、検出信号ＰＤＥＴは、ピーク検出ループ内の分岐命令によって実現してよい。ピークが入力信号とのコネクションで検出されない場合は、ピーク検出ループがピーク値が検出されるまで実行し続ける。雑音検出器１３、および移動分散検出器１５を含む３つの音声検出器へ、入力として提供される。音声検出器１１、１３、および１５は、それぞれ、ピーク値実施態様では、検出器１１は、ピーク信号値の移動平均値を生成するために移動平均ピークフィルタ２０を含む。検出器１３は、音声検出器１０が入力信号がおもに雑音であることを判定する間隔の間にピーク信号の移動平均値を生成するために移動平均雑音フィルタ２２を含む。そして、移動分散検出器１５は、ピーク移動平均ピーク信号検出器１１内では、移動平均ピークフィルタ２０が、イネーブル端末でピーク検出信号ＰＤＥＴを受信し、応えて、平均化公式に従って移この場合、ｍ＞１である。平均化定数ｍは、移動平均に対する各ピーク値の重み号がおもに音声から成り立っているのか、雑音から成り立っているのかに関するって下される。このような比較の背景にある前提とは、高い平均ピーク値は、雑音の間隔の間より音声の間隔の間に生成されやすいという点である。の情報を伝達する出力信号を生成するために、複数のしきい値と比較される。図しきい値ｔ₁₁とｔ₁₂とのコンパレータ２６と２９によって比較され、以下の行列式Ｄ₁₁とＤ₁₂の３つの出力組み合わせの内の１つを生成する。状態（１）は雑音を示すとして解釈され、状態（２）は不確定状態を示し、状態（３）は音声を示す。移動平均ピーク判定だけを使用する従来の音声検出システムにおいては、不確定状態はほとんど実際的ではない値だろう。しかしながら、移動平均ピーク判定は他の判定と集約されるため、任意の１つの検出器による音声の検出における信頼度は、その検出器の相対的な音声判定に対して与えられるべき重みの有効なインジケータである。複数値の、つまりソフト（ｓｏｆｔ）行列式は、バイナリ行列式Ｄ₁₁とＤ₁₂の代数的な集約に従って、０、１、または２という値を各出力状態に割り当てることによって生成することができる。フィルタ２２に提供される。移動平均フィルタ２２は、移動平均ピークフィルタ２０と関連して説明されるように類似した公式に従ってピーク値の移動平均値を提供するために配列される。ただし、移動平均フィルタ２２は、音声検出信号ＳＰＥＥＣＨの論理的な逆数によってイネーブルされるように接続される。したがって、フィルタ２２は、その移動平均値を、音声検出器１０が、通信信号がおもに雑音から成り立っていると判定するときにだけ更新し、通信信号がおもに音声から成り立っているときには現在の出力値を保持する。移動平均雑音フィルタ２かに基づいて下すことができる。好ましくは、前述された移動平均ピーク信号検出器１１内でのように、複数のしきい値ｔ₂₁とｔ₂₂を利用し、少なくとも３つの出力状態を、以下のように定められるバイナリ行列式Ｄ₂₁とＤ₂₂に従って定めることによって、ソフト行列式が雑音平均値に関連して生成される。バイナリ行列式Ｄ₂₁とＤ₂₂を生成するための構成要素は、各しきい値を雑音含み、図１に示される。とにより第３ソフト行列式を生成する。移動分散フィルタ２４は、以下の公式にこの場合、加重（ｗｅｉｇｈｔｉｎｇ）係数、ｎ＞１が、フィルタ２４の反応時るかどうかに基づき下される。一般的には、純粋な雑音信号の分散は、純粋な音２つのしきい値ｔ₃₁とｔ₃₂に比較し、少なくとも３つの状態を以下のように定めることによって下される。音声検出器がバイナリ音声／非音声判定を生成する実施例においては、総合的な音声検出出力信号ＳＰＥＥＣＨは、大多数の音声検出器が現在音声を示しているのか、雑音を示しているのかに基づいて生成することができる。このような方策は、つねに奇数の音声検出器に対し定められた結果を生じさせるだろう。偶数の音声検出器の場合、総合的な音声検出出力信号は、結果が個々の検出器の間で均等に分けられるときにはつねに、その過去の状態で維持することができる。音声検出器のそれぞれが、複数値の行列式、つまりソフト行列式を生成する実施例においては、総合的な音声検出出力は、ソフト行列式値の集約に基づいて判定することができる。例えば、コンパレータ２６、２８、３０、３２、３４および３６からのバイナリ行列式値Ｄ_jkが音声判定論理回路４０に提供される。音声判定論理回路４０は、集約行列式値を、例えば、バイナリ行列式（ΣＤ_jk）の、または前述されたように計算されるソフト行列式の代数的な集約として生成するように構成される。それから、集約行列式値から、音声検出論理回路が、以下の表に従って、論理出力信号ＳＰＥＥＣＨを生成する。 ΣＤ_jk＜３の場合、音声判定論理回路４０は、通信信号がおもに雑音から成り立っていると判定し、ＳＰＥＥＣＨはアサートされない。ΣＤ_jk＞３の場合は、音声判定論理回路４０は、通信信号がおもに音声から成り立っていると判定し、ＳＰＥＥＣＨがアサートされる。ΣＤ_jk＝３の場合には、集約行列式ΣＤ_jkが音声または雑音のどちらかを強く示さないため、ＳＰＥＥＣＨはその過去の値で維持される。個々の行列式Ｄ_jkも、個々の音声検出器１１、１３および１５内で利用される、しきい値ｔ_jkを動的に調整するために構成されるしきい値調整論理回路４２にも提供される。動的しきい値調整は、音声検出器が、通信路の、または通信路内の信号の時間可変特性に適応できるようにするために望ましい。さらに、動的しきい値調整は、複数の通信路のうちのどれかへの急速な適応が望ましいマルチプレックス通信システム内で音声検出器１０を利用するために望ましい。個々の音声検出器の出力状態が、音声判定論理回路４０によって下される総合的な判定に競願することが発生する可能性がある。このような競願は、個々の検出器の、ある特定の検出器からの偽の判定の方を好む変化する信号状態または通信信号の特有の統計特性に対する反応時間の間の差違のために発生することがある。偽の判定を補正するために、個々の検出器内の１つまたは複数の検出しきい値が、所定の限度内で、および少なくともその検出器に対応するフィルタの反応時間の長さの時間間隔の間、増分的に調整される。総合的な判定と一致するように個々の検出器のどれかに「強制すること」は複数の検出体制を利用することによって得られる優位点を縮小するため、好ましくは、このような調整は、競願する検出器の出力状態を不確定にするほど十分な範囲まで実施される。複数のしきい値処理が個々の検出器で使用されると、好ましい実施態様でのように、各しきい値は、絶対限度、および他のしきい値（複数の場合がある）を基準にする限度に関して調整される。その仕組み（ａｒｒａｎｇｅｍｅｎｔ）によって、複数のしきい値が、確定出力状態がありそうもないまたは不可能にされる程度まで発散するのを妨げる。例えば、論理出力信号ＳＰＥＥＣＨがアサートされず(総合雑音判定を示す)、移動平均信号検出器１１からのソフト行列式が音声（Ｄ₁₁＋Ｄ₁₂＝１＋１＝２）を示す場合には、高い方のしきい値ｔ₁₂は、移動平均検出器からのソフト行列式が不確定状態（Ｄ₁₁＋Ｄ₁₂＝１＋０＝１）を示すまで、しきい値調整論理回路４２によって増分的に増加される。しきい値調整は増分的に実行され、好ましくは移動平均フィルタ２０の適応時間より急速ではないので、通信信号の変動が（ＳＰＥＥＣＨで変化を引き起こすことによって、または移動平均信号検出器の出力状態でのどちらかで）競願を解決することが発生する可能性があり、その場合、しきい値ｔ₁₂は、競願を解決する前に不確定出力状態が達成されるかどうかに関係なく、そのもっとも最近の値で維持されるだろう。同様に、ＳＰＥＥＣＨがアサートされ、移動平均信号検出器１１の出力状態が雑音を示す場合には、低い方のしきい値ｔ₁₁が、移動平均検出器の出力状態が不確定になるまで、あるいはそれ以外の場合競願が解決されるまで増分的に減少する。好ましくは、ｔ₁₂の上方調整は、音声信号の平均レベル以下の最大レベルまで、例えば、（ＳＰＥＥＣＨのアサート中｜ｘ_i｜を平均化することによって求められる）平均音声レベルＳＡＶＧをわずか約３ｄＢ下回るまでに制限される。ｔ₁₁の下方修正は、（ＳＰＥＥＣＨの非アサート中に｜ｘ_i｜を平均化することによって求められる）平均雑音レベルＮＡＶＧを約６ｄＢ上回るような最小まで制限される。さらに、ｔ₁₁またはｔ₁₂のどちらかが調整されるので、好ましくは、通信信号内の所定のまたは測定された信号対雑音比に釣り合う２つのしきい値の間の分離を維持するために、他のしきい値も同じ量調整されることがある。しきい値調整論理回路４２は、以下のように、雑音平均検出器１３に関するしきい値を調整する。ＳＰＥＥＣＨがアサートされず、雑音平均検出器の出力状態が音声（Ｄ₂₁＋Ｄ₂₂＝２）を示す場合には、ｔ₂₂は、雑音平均検出器を不確定出力状態に向かって動かすように増加される。ＳＰＥＥＣＨがアサートされ、雑音平均検出器１３の出力状態が雑音（Ｄ₂₁＋Ｄ₂₇＝２）を示す場合には、ｔ₂₁は雑音平均検出器を不確定出力状態に向かって動かすように減少する。好ましくは、ｔ₂₂は、平均音声レベルと平均雑音レベルの間の差違を下回る最大２ｄＢまで制限され（ｔ₂₂＜｜ＮＡＶＧ−ＳＡＶＧ｜）、ｔ₂₁は雑音平均を約２ｄＢを超えて維持される。しかし、信号対雑音比が、４ｄＢ以下のように不十分である場合には、ｔ₂₂とｔ₂₁はさらに広範囲に渡って調整されることがある。同様に、しきい値調整論理回路４２は、分散検出器１５がＳＰＥＥＣＨによって示される総合的な判定に競願するときに、適切な絶対的および／または相対的な範囲内でｔ₃₁および／またはｔ₃₂を調整することによって、分散検出器１５を不確定状態に向かって動かすように構成される。前述されるように、しきい値調整論理回路４２は、検出器が総合的な音声判定と競願する場合に不確定出力状態に向かって個々の音声検出器を動かすように構成される。音声検出精度をさらに向上させることは、しきい値調整論理回路４２を、個々の音声検出器が、その対応するフィルタの反応時間をかなり超える時間期間の間不確定出力状態を生成するかどうかを検出するように構成することによって達成することができる。このような長い不確定状態は、対応するしきい値間の差異が好ましくないほど大きいため、好ましくないほど大きな不確定の範囲を生じさせることを示すことがある。事前に選択された間隔制限値を参照することによって、しきい値調整論理回路４２は、個々の音声検出器がこのような限度を超えた時点を検出し、適切な処置を講じるように構成することができる。例えば、個々の音声検出器がその不確定間隔限度を超えた場合には、しきい値調整論理回路４２は、ＳＰＥＥＣＨの現在の状態に相当する出力状態に向かって音声検出器を動かすことによって、対応する１つまたは複数のしきい値を調整することによって応答する。個々の検出器のそれぞれは、集約行列式が音声、雑音または不確定状態を示すさらに多くの漸次移行を提供するために２つを上回るしきい値を活用することがある。例えば、３つのしきい値レベルが各検出器内で利用される実施例においては、集約行列式は、以下に定められるように９個の考えられる値を持つだろう。このような実施例においては、集約行列式は、ΣＤ_jk＝４のとき、またはΣＤ_jk ＝５のときに、不確定音声検出状態を示すとして定められることがある。個々のソフト行列式値は、０と３の間の範囲であろう。ソフト行列式のさらに大きな範囲は、しきい値調整論理回路４２によるしきい値レベル調整のための補助的な機会を提供する。例えば、ＳＰＥＥＣＨがアサートされないときには、２または３というソフト行列式値を有する任意の検出器がその対応するしきい値レベルを調整させ、さらに低い値のソフト行列式を生成することがある。逆に、ＳＰＥＥＣＨがアサートされるときには、０または１というソフト行列式値を有する任意の検出器がその対応するしきい値レベルを調整させ、さらに高い値のソフト行列式を調整させることがある。さらに、集約行列式が不確定音声検出状態にある場合、きわめてソフトな行列式値（例えば０または３）の検出器は、あまり極端ではない行列式値（例えば１または２）を生成するように駆動することができる。別の代替実施例では、個々の論理行列式Ｄ_jkは、音声判定論理回路４２の適切なレジスタに対し、バイナリ音声検出ワード｛Ｄ₃₁Ｄ₂₁Ｄ₁₁Ｄ₃₂Ｄ₂₂Ｄ₁₂｝として提示されることがある。バイナリ音声検出ワードのさらに高位ビットは、高い方の検出しきい値に対応するバイナリ行列式を含むが、バイナリ音声検出ワードのさらに低位ビットは、低減検出しきい値に対応するバイナリ号列式を含む。計算演算を実行するよりむしろ、音声判定回路４０は、適切なルックアップテーブルまたは論理回路アレイからＳＰＥＥＣＨ出力状態を検索するか、それ以外の場合は生成するように構成される。しきい値調整論理回路４２は、同様に、所定のバイナリ音声検出ワードに直接応えて検出器しきい値の調整を実行するように構成される。したがって、バイナリ行列式の特定のアサートレベルが１つの集約行列式値にマージされる実施例においてよりさらに高い音声検出の精度が達成することができる。例えば、集約行列式値が音声検出ワード１０１１０１と００１１１１の両方に４だろうが、各検出ワードの音声には別の論理状態を定めることが望ましいことがある。音声判定論理回路を定められたバイナリ検出ワードに直接応えて動作することによって、このような機能が提供される。バイナリ音声検出ワードを利用するさらなる実施例においては、音声検出論理回路４０は、個々の音声検出ワードに応えることに加えて、音声検出ワードの所定の数列に応えるように構成される。その場合、このような動作は、個々の音声検出器の異なる反応時間を適切に埋め合わせることができる。例えば、移動平均フィルタが他の検出器より迅速に音声に反応する場合、および所定数の連続バイナリ検出ワードがそれぞれ００００００である場合には、音声判定論理回路４０は、音声が開始したが、他の検出器には音声を検出するほど十分な時間がなかったという仮定の上にＳＰＥＥＣＨをアサートすることによって００１００１に応える。音声検出器が他の検出器のうちの１つまたは両方の反応時間を超えて００１００１で維持される場合には、移動平均フィルタが偽の判定を下し、ＳＰＥＥＣＨがデアサート（ｄｅａｓｓｅｒｔｅｄ）され、移動平均検出しきい値が適切に調整されることがると仮定される可能性がある。バイナリ音声検出ワードを利用する別の実施例においては、音声判定論理回路４０は、連続バイナリ音声検出ワードを受け取り、変化の率と連続音声検出ワードの方向を示すベクタを連続的に計算する。このようなプロセスは、個々の音声検出器の音声検出状態に関する時相的なデータを抽出するために、多数の音声検出ワードを記憶するニーズを回避する。本文で利用されてきた用語および表現は、制限の用語としてではなく、説明用語として使用される。このような用語と表現の使用において、図示され、説明される機能またはその部分のあらゆある同等物を排除する意図はない。しかしながら、多様な修正が、請求されるように本発明の範囲および精神の範囲内で可能であることが認識される。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国ＥＰ(ＡＴ，ＢＥ，ＣＨ，ＤＥ，ＤＫ，ＥＳ，ＦＩ，ＦＲ，ＧＢ，ＧＲ，ＩＥ，ＩＴ，ＬＵ，ＭＣ，ＮＬ，ＰＴ，ＳＥ)，ＯＡ(ＢＦ，ＢＪ，ＣＦ，ＣＧ，ＣＩ，ＣＭ，ＧＡ，ＧＮ，ＭＬ，ＭＲ，ＮＥ，ＳＮ，ＴＤ，ＴＧ)，ＡＰ(ＧＨ，ＫＥ，ＬＳ，ＭＷ，ＳＤ，ＳＺ，ＵＧ)，ＥＡ(ＡＭ，ＡＺ，ＢＹ，ＫＧ，ＫＺ，ＭＤ，ＲＵ，ＴＪ，ＴＭ)，ＡＬ，ＡＭ，ＡＴ，ＡＵ，ＡＺ，ＢＢ，ＢＧ，ＢＲ，ＢＹ，ＣＡ，ＣＨ，ＣＮ，ＣＺ，ＤＥ，ＤＫ，ＥＥ，ＥＳ，ＦＩ，ＧＢ，ＧＥ，ＨＵ，ＩＬ，ＩＳ，ＪＰ，ＫＥ，ＫＧ，ＫＰ，ＫＲ，ＫＺ，ＬＫ，ＬＲ，ＬＳ，ＬＴ，ＬＵ，ＬＶ，ＭＤ，ＭＧ，ＭＫ，ＭＮ，ＭＷ，ＭＸ，ＮＯ，ＮＺ，ＰＬ，ＰＴ，ＲＯ，ＲＵ，ＳＤ，ＳＥ，ＳＧ，ＳＩ，ＳＫ，ＴＪ，ＴＭ，ＴＲ，ＴＴ，ＵＡ，ＵＧ，ＵＺ，ＶＮ

Claims

【特許請求の範囲】１．通信信号を受信するための入力端末と、通信信号から導出される第１統計値を表す第１統計信号を提供するために入力端末と接続される第１フィルタと、第１統計信号を、通信信号中に音声が存在することを示す第１基準信号と第１統計信号と比較するための、および比較の結果を示す第１行列式信号を生成するための第１比較手段と、通信信号から導出される第２統計値を表す第２統計信号を提供するために入力端末と接続される第２フィルタと、第２統計信号を、通信信号中に音声が存在することを示す第２基準信号と第２統計信号を比較するための、および比較の結果を示す第２行列式信号を生成するための第２比較手段と、第１行列式信号と第２行列式信号を受信するために接続され、第１行列式信号と第２行列式信号を組み合わせ、１つの集約行列式を生成するため、集約行列式信号に基づき、音声が通信信号中に存在することを検出するため、および判定の結果を表す論理出力信号を提供するために構成される音声判定論理回路と、を備える、通信信号中に音声が存在することを検出するための機器。２．第１基準信号と第２基準信号が、それぞれ、少なくとも２つのしきい値信号を含み、第１比較手段と第２比較手段が、少なくとも３つの定められた出力状態を有する複数値の信号として前記第１行列式信号と第２行列式信号のそれぞれを提供するように構成される、請求項１に記載される機器。３．集約行列式信号が、第１行列式信号と第２行列式信号の出力状態に指定される数値の集約である、請求項２に記載される機器。４．音声判定論理回路が、集約行列式信号を、通信信号中に音声が存在することを示す定められた値と比較するため、および論理出力信号をアサートし、比較の結果を示すために構成される、請求項３に記載される機器。５．集約行列式信号を、通信信号中の音声の不在を示す第２の定められた値と比較するため、および論理出力値をデアサートし、比較の結果を示すために構成される、請求項４に記載される機器。６．音声判定論理回路が、集約行列式信号を、通信信号中の音声の存在または不在が不確定である第３の定められた値と比較するため、および論理出力信号をそのもっとも最近の状態に維持するために構成される、請求項５に記載される機器。７．第２フィルタが影響を及ぼすように接続され、論理出力信号を受信し、論理出力信号が、通信信号中の音声の不在を示すときに、第２統計信号を変化するように構成される、請求項４に記載される機器。８．さらに、入力端末と接続されるピーク検出器を備え、通信信号中のピークを検出し、ピークの検出を示すピーク検出信号を提供するために構成され、第１フィルタがピーク検出信号を受信するために接続され、ピークが検出されるときに第１統計信号を変化するように構成される、請求項７に記載される機器。９．第１フィルタと第２フィルタが、それぞれ、移動平均フィルタと分散フィルタから成り立つグループから選択される、請求項８に記載される機器。１０．ピーク検出器が、通信信号から導出されるピーク信号を提供するように構成され、第１フィルタと第２フィルタが、第１統計信号と第２統計信号を生成するためにピーク信号を受信するように接続される、請求項９に記載される機器。１１．第１フィルタが、第１統計信号をピーク信号の移動平均値として提供するための移動平均フィルタを備え、第１比較手段が、第１行列式信号の少なくとも３つの出力状態を確立するための少なくとも２つのしきい値レベルと第１統計信号を比較するための手段を備える、請求項１０に記載される機器。１２．第２フィルタが、音声の不在を示す論理出力信号と一致するピーク信号の一部の移動平均として第２統計信号を提供するための移動平均フィルタを備え、第２比較手段が、第２行列式信号の少なくとも３つの出力状態を確立するための２つのしきい値レベルに従って、第２統計信号を第１統計信号に比較するための手段を備える、請求項１１に記載される機器。１３．通信信号から導出される第３統計値を表す第３統計信号を提供するために入力信号と接続される第３フィルタと、第３統計信号を、通信信号中に音声が存在することを示す第３基準信号と比較するための、および比較の結果を表す第３行列式信号を生成するための第３比較手段と、を備え、前記音声判定論理が、さらに、第１行列式信号、第２行列式信号、および第３行列式信号を組み合わせ、集約行列式信号を生成するために構成される、請求項１に記載される機器。１４．第１比較手段、第２比較手段、および第３比較手段が、第１統計信号、第２統計信号、および第３統計信号を、それぞれ、前記第１行列式信号、第２行列式信号、および第３行列式信号のそれぞれの少なくとも３つの出力状態を確立するためのしきい値信号の各第１組、第２組、および第３組と比較するために構成される、請求項１３に記載される機器。１５．論理出力信号を受信するために影響を及ぼすように接続され、対応する行列式信号が、音声判定論理回路によって提供される論理出力信号と競願する出力状態を示すときに、前記比較手段の内の１つに対応する基準信号を調整するためのしきい値調整論理回路を備える、請求項１４に記載される機器。１６．前記３つの出力状態が、通信信号中の音声の存在を示す第１状態、通信信号中の音声の不在を示す第２状態、および通信信号中の音声の存在または不在が不確定であることを示す第３状態を含み、前記しきい値調整論理回路が、対応する行列式信号が第３状態を仮定するか、論理出力信号と競願することをやめるまで、前記基準信号を増分的に調整するために構成される、請求項１５に記載される機器。１７．前記第１基準信号と第２基準信号を定める複数のしきい値信号を確立するため、および対応する行列式信号が、論理出力信号と競願する出力状態を示すときに、前記しきい値信号の内の少なくとも１つを調整するために、論理出力信号に反応する動的調整手段を備える、請求項２に記載される機器。１８．前記３つの出力状態が、（ｉ）通信信号中の音声の存在を示す第１状態と、（ｉｉ）通信信号中の音声の不在を示す第２状態と、（ｉｉｉ）通信信号中の音声の存在または不在が不確定であることを示す第３状態とを含み、前記動的調整手段が、対応する行列式信号が第３状態を仮定するか、論理出力信号と競願するのをやめるまで、前記しきい値信号を増分的に調整するために構成される、請求項１７に記載される機器。１９．通信信号を受信するための入力端末と、通信信号を受信するために接続される複数の音声検出モジュールであって、各音声検出モジュールが、他の音声検出モジュールに関して、無関係である統計規準に基づき、通信信号中の音声の相対的な音声の存在または不在を示すソフト行列式信号を生成するように構成される、複数の音声検出モジュールと、ソフト行列式信号を受信するため、ソフト行列式信号を組み合わせ、１つの集約行列式値を生成するため、および集約行列式値が、通信信号中の音声の存在を示すのか、不在を示すのかの判定を下すための音声判定論理回路と、音声判定論理回路によって下される判定を元に論理制御信号を提供するための出力端末と、を備える、通信信号中に音声が存在することを検出するための音声検出システム。２０．前記複数の音声検出モジュールが、移動平均ピーク信号フィルタを有する第１モジュールと、平均ピーク雑音フィルタを有する移動第２モジュールと、分散フィルタを有する第３モジュールとを備え、前記モジュールのそれぞれが、さらに、その対応するフィルタの出力信号を、ソフト行列式信号を生成するための少なくとも２つのしきい値と比較するための比較手段とを備える、請求項１９に記載される機器。２１．さらに、音声検出モジュールの内の１つと音声判定論理回路手段との間の競願する音声／非音声状態に応えて、前記しきい値レベルの内の１つを調整するための動的しきい値調整手段とを備える、請求項２０に記載される機器。２２．各ソフト行列式信号が、雑音の存在、音声の存在、および不確定状態として定められる少なくとも３つの状態を示す、請求項１９に記載される機器。２３．前記音声検出モジュールのそれぞれが、少なくとも２つのしきい値レベルのある、通信信号から導出される統計値を含むことによって、そのソフト行列式信号を生成するように配列される、請求項２２に記載される機器。２４．さらに、論理制御信号と音声検出モジュールの内の任意の１つによって判定される状態の間の競願に応えて、前記しきい値レベルの内の１つを変化させるためのしきい値調整手段を備える、請求項２３に記載される機器。２５．前記しきい値調整手段が、対応する音声検出モジュールが不確定信号状態を示す状態で前記ソフト行列式を生成する傾向があるように、前記１つのしきい値レベルを調整するために構成される、請求項２４に記載される機器。