JP2001504722A - 哺乳動物の心臓の生理学的状態の統計学的マッピング - Google Patents

哺乳動物の心臓の生理学的状態の統計学的マッピング

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JP2001504722A JP52341698A JP52341698A JP2001504722A JP 2001504722 A JP2001504722 A JP 2001504722A JP 52341698 A JP52341698 A JP 52341698A JP 52341698 A JP52341698 A JP 52341698A JP 2001504722 A JP2001504722 A JP 2001504722A
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Abstract

(57)【要約】 心臓周期のシークエンスにおける内部心臓器官の周期的な活動を検出する工程;選択された活動に特徴的な予め決定される物理量を観察する工程;心臓周期の選択された数のシークエンスについて予め決定される物理量の予め決定される統計学的パラメータを評価する工程;及び評価された統計学的パラメータを参照値と比較し、それにより選択された活動の状態の指標を提供する工程によって哺乳動物の心臓の生理学的状態の指標を提供する。

Description

【発明の詳細な説明】 哺乳動物の心臓の生理学的状態の統計学的マッピング 発明の分野 本発明は、一般には心電図検査に関し、特には心電図の可変性評価に関する。 発明の背景 心電図、すなわち“ECG”は、心臓の活動によって生じる電位の図的な記録 である。心臓の活動が周期的であるのと同様に、心臓の活動によって生じる電位 も周期的であり、それらの測定は公知の特徴的なECG波形を生じる。この波形 の部分は、ECG波形に通常認められる6つの転移点故に、一緒になって心臓の 周期的活動を形成する異なる現象に対応し、公知の基本P、Q、R、S、T、U 波がそのように言われることが知られる;これらに点によって結び付けられる波 形の部分は特定の心臓内器官の活性を表すものとして理解される。例えば、QR S複合体としても知られるQRS部分(すなわち、QRS節の間で定義される波 形の部分)は心室が収縮するとき、すなわち“収縮期”に生じる。いわゆる“T 波”は収縮に続く電気系の再分極、すなわち“拡張期”により生じる。これらの 波のいずれにおいて観察される変化も様々な心臓診断目的で用いることができ、 例えば、S−T上昇は心臓梗塞の古典的な徴候として解釈される。 実際、心電図の現在の解釈は、心臓が非常に複雑な臓器であることが知られ、 かつそれらの動作周期が単に心電図に示されるもののような小数の現象に限定さ れないため、非常に制限されることが知られている。この非常に多数の心臓の現 象の発生は公知であり、例えば、Lipman、Massie及びKleige rによる、国会図書館カタログ番号72−188577のCLINICAL S CALAR ELECTR OCARDIOGRAPHY と題する書籍において論じられている。 さらに、そこに収載されるデータの可変性を評価することにより、特定の心臓 器官の機能に関する有用な情報を抜き出すことが知られる。当該技術分野におけ る現状の指標は米国特許第5,188,116号及び第5,419,338号に よって提供される。 “Electrocardiographic Method and De vice”と題する‘116刊行物は、心電図(ECG)から心臓疾患を検出す るための方法及び装置に向けられている。この方法は、ECG信号を獲得する工 程、呼吸によって生じる信号の可変性を修正する工程及び心筋機能による残りの 可変性の水準を算出する工程を包含する。この装置は信号入力システム、保存シ ステム、マイクロプロセッサ及び出力システムを具備する。このマイクロプロセ ッサは信号データをこの方法に従って処理するためのプログラム論理を有する。 “Autonomic Nervous System Testing b y Bi−Variate Spectral Analysis of He art Period and QT Interval Variabili ty”と題する‘338刊行物は、心電図データのデータ処理によって得られる 心臓周期(RR)及びQT間隔可変性の二変量解析により哺乳動物の自律神経系 を試験するための装置及び方法を開示する。この方法及び装置は、それらの間の 不均衡について評価しようとする心臓の副交感及び交感制御の両者を可能にし、 この不均衡は突然心臓死の素因を示すものであり得る。 上述の方法のいずれも、標準に対する被験者の心臓の全体的な状態の決定、様 々な心臓の機能のマッピング、及び傾向の決定を、例え被験者の心臓の異常が深 刻なものであると思われたとしても、その被験者の状態が改善されているのか、 あるいは悪化しているのかを確定することができるように可能にする全体的なア プローチを提供することはない。 発明の要約 したがって、本発明の目的は、心臓の活動の測定及びECGの結果の徹底的な 定量的診断評価のための新規方法及び装置を提供することにある。この方法及び 装置はECG読取りの高解像度サンプリング、複数の特徴的な点の正確な確立、 間隔の統計学的評価、及び評価したデータのマッピングに基づくものである。 したがって、本発明の好ましい態様によると、心臓周期のシークエンスにおけ る心臓内器官の周期的な活動を検出する工程;選択された活動に特徴的な予め決 定される物理量を観察する工程;心臓周期の選択された数のシークエンスについ て予め決定される物理量の予め決定される統計学的パラメータを評価する工程; 及び評価された統計学的パラメータを参照値と比較し、それにより選択された活 動の状態の指標を提供する工程によって哺乳動物における心臓の生理学的状態の 指標を提供する方法が提供される。 加えて、本発明の好ましい態様によると、観察工程は各々の活動に要する時間 を測定する工程を含み、評価工程は心臓周期の選択された数のシークエンスにお ける選択された活動の時間の予め決定される統計学的パラメータを評価する工程 を含む。 さらに、本発明の好ましい態様によると、評価工程は検出工程を実施する時点 での選択された活動の状態を示す第1の統計学的パラメータを評価することを含 み、かつ比較工程は評価された第1パラメータを参照範囲と比較することを含み 、さらに評価された第1の統計学的パラメータと参照範囲との間の関係を決定し 、それにより検出工程を実施する時点での哺乳動物の生理学的状態をも決定する 工程を含む。 加えて、本発明の好ましい態様によると、評価工程は選択された活動の状態に おける傾向を示す第2の統計学的パラメータを評価することをも含み、かつ比較 工程は評価された第2パラメータを参照範囲と比較することをも含み、さらに評 価された第2の統計学的パラメータと参照範囲との間の関係を決定し、それによ り選択された活動の状態における傾向をも決定する工程を含む。 さらに、本発明の好ましい態様によると、比較工程は参照範囲に対応する第1 の視覚的指標を含む視覚的参照システムを提供する工程をさらに含み、この第1 の視覚的指標は複数の参照軸を含み、これらの参照軸の各々は異なる予め決定さ れる心臓の活動に対応し、かつ関係を決定する工程は各々の心臓の活動の予め決 定される統計量の値に対応する第2の視覚的指標を該参照軸上に提供する下位工 程;及び該第2の視覚的指標を該第1の視覚的指標と視覚的に比較し、それによ りそれらの間の関係を決定する下位工程を含む。 加えて、本発明の好ましい態様によると、前記参照システムは起点から放射状 に広がる複数の軸を有する多軸参照システムであって、各々の軸は予め決定され る心臓の活動に対応する予め決定される統計学的量の可能な値の範囲を示す尺度 を規定し、かつ前記参照システムの第1の視覚的指標は起点の周囲に同心円状に 設けられた閉じた形状の線標識であってそれにより2つ以上の参照領域を規定し 、さらに第1領域内の視覚的指標はその哺乳動物の心臓の第1の健康状態を示し 、かつ第2領域内の視覚的指標は第1の健康状態とは異なるその哺乳動物の心臓 の第2の健康状態を示す多軸参照システムであり、 並びに、第2の視覚的指標を第1の視覚的指標と比較する工程は第2の視覚的 指標がその参照領域のどこに入るのかを決定し、それにより哺乳動物の心臓の健 康状態を視覚的に決定することを含む。 さらに、本発明の好ましい態様によると、参照システムを提供する工程は、各 々が類似の生理学的状態を有する統計学的に代表的な数の被験者について、心臓 周期のシークエンスにおける内部心臓器官の周期的活動を検出する工程;各々が 既知の心臓の活動に特徴的な、複数の予め決定される物理量を観察する工程;被 験者の各々について、心臓周期の選択された数のシークエンスに対する予め決定 される物理量の各々の選択された統計学的パラメータを評価する工程;選択され た統計学的パラメータの各々の最小値及び最大値を決定し、それにより該生理学 的状態を有する被験者について各々のパラメータの値の範囲を規定する工程;及 び該値の範囲を多軸参照システムにプロットし、それにより各々の心臓活動の各 々の統計学的パラメータについて最小値及び最大値を視覚的に示す工程を含む。 加えて、本発明の好ましい態様によると、内部心臓器官の周期的な活動を検出 する工程は、哺乳動物の体表面でのそれらの心臓の活動によって生じる電位を、 予め決定される最小数の連続する心臓周期の間探知すること;探知された電位に 対応するアナログ出力信号を提供すること;該アナログ出力信号が探知された電 位に含まれる全ての情報を実質的に留めるデジタル信号に変換されるように該ア ナログ出力信号を高周波数のサンプリングレートでサンプリングすること;該デ ジタル信号を入力データとして初期入力ファイルに保存すること;及び実質的に 心臓の活動に関する情報のみが表される、該入力データに対応する高解像度出力 波形を提供することを含む。 この高解像度波形を提供する工程は、波形特有点を決定し、該特有点を出力波 形に重ね合わせ、それにより該波形を各々が単一の心臓周期に対応する複数の波 形周期に分割し、かつ波形周期の各々を複数の波形部分に分割し、ここで該波形 部分は2つの選択された特有点の間に位置し、かつ複数の点によって規定され; 波形部分整列点を選択し;波形周期の全ての対応する部分を選択された整列点に 沿って互いに整列させ;及び全ての整列化波形点の全ての点の縦座標を平均化し 、それにより実用的でない情報の効果を減少させ、したがってその哺乳動物の心 臓の活動に特徴的な単一の波形を生成することを含む。 本発明のさらなる態様によると、哺乳動物の心臓の生理学的状態の指標を提供 するためのシステムであって、心臓周期のシークエンスにおける内部心臓器官の 周期的活動を検出し、かつそれらに対応する出力信号を提供するための装置;該 出力信号を受信し、かつそれらに従って活動に特徴的な、予め決定される物理量 を決定するための、該検出のための装置と協働する装置;心臓周期の選択された 数のシークエンスについて予め決定される物理量の予め決定される統計学的パラ メータを評価する ための装置;及び評価された統計学的パラメータを参照値と比較し、それにより 選択された活動の状態の指標を提供するための装置を具備するシステムが提供さ れる。 本発明のさらなる態様によると、哺乳動物の心臓の健康状態を示すための多軸 視覚的参照システムであって、起点から放射状に広がる複数の軸を具備し、ここ で各々の軸は予め決定される心臓の活動に対応する予め決定される統計学的量の 可能な値の範囲を示す尺度を規定し、及び起点の周囲に同心円状に設けられ、そ れにより2つ以上の第1及び第2参照領域を規定する閉じた形状の線標識を具備 し、ここで第1領域内の視覚的指標はその哺乳動物の心臓の第1の健康状態を示 し、かつ第2領域内の視覚的指標は第1の健康状態とは異なるその哺乳動物の心 臓の第2の健康状態を示す多軸視覚的参照システムが提供される。 加えて、本発明の好ましい態様によると、前記第1領域は予め決定される心臓 の活動の統計学的に決定される健康の範囲を規定する第1の値の範囲を示し、か つ第2領域は第1の範囲を超える第2の値の範囲を示し、それによりその予め決 定される心臓の活動に関する不健康の範囲を示す。 さらに、本発明の好ましい態様によると、この参照システムは第3の領域をも 有し、この第3領域は予め決定される心臓の活動の統計学的に決定される疾患範 囲を規定する第3の値の範囲を示し、ここで前記第2領域は第1及び第3範囲の 間の値の範囲を示し、それにより予め決定される心臓の活動の統計学的に決定さ れる中間健康範囲を示す。 加えて、本発明の好ましい態様によると、2つ以上の参照領域内の視覚的指標 はその哺乳動物の心臓の活動がサンプリングされる時点での哺乳動物の心臓の健 康状態に対応する。 さらに、本発明の好ましい態様によると、2つ以上の参照領域内の視覚的指標 は、その哺乳動物の心臓の活動がサンプリングされる時点に続く、哺乳動物の心 臓の健康状態における統計学的に決定される傾向に対応する。 図面の簡単な説明 本発明は、図面を併せて考慮して、以下の詳細な説明からより完全に理解され 、かつその真価が認められるであろう。図面において: 図1Aは本発明に従って電気的な心臓信号処理を行うための装置を示すブロッ ク図であり 図1Bは本発明による電気的な心臓信号処理の主要段階を示す流れ図であり; 図2は、100の連続するECGサイクルを含み、それらの基線の変動を示す 、波形を圧縮した図であり; 図3Aは本発明において用いられる波形安定化の新規技術のブロック図であり ; 図3Bは図3Aの技術において用いられる適応ソフトウェアフィルタリングの 流れ図であり; 図3Cは図3Aの技術において基線の位置を決定するのに用いられるヒストグ ラム形成の流れ図であり; 図4Aは図3Bの適応ソフトウェアフィルタリングにおける引窓技術の使用を 示す図であり; 図4Bは図3A−3Cの方法に従って調整したECG波形に重ね合わせた縦座 標のヒストグラムであり; 図5は生データに基づく元のECG波形及び図4Bの通りに決定した基線に従 って調整した波形の両者を示す表示であり; 図6は、本発明の好ましい態様に従って14の特徴的な点を規定する、理想化 されたECG周期であり; 図7は本発明の波形処理の方法工程の流れ図であり; 図8Aは、整列化に先立って平均化のために選択された、異なる周期から採取 された波形部分サンプルを示し、ここでこのサンプルの出発点は整列点と見なさ れ; 図8Bは整列後の波形部分サンプルを示し; 図8Cは平均化された波形部分を示し; 図9Aは、10の特有点が示され、これらの特有点はそれらの間に45の周期 内間隔を規定する、理想化された波形を示し; 図9Bは、15の特有点が示され、これらの特有点はそれらの間に40の周期 内間隔を規定する、1対の理想化された波形を示し; 図10は被験者の心臓の生理学的状態の範囲のブロック図であり; 図11は、被験者の心臓の生理学的状態を示す多間隔フィンガープリントプロ ット用の多軸参照システムを示し; 図12Aは及び12Bは、それぞれ平均周期長及び標準偏差についての、EC G試験データに基づくフィンガープリントプロットであり; 図13及び14は、それぞれ、高度の相関を示す一対の健常被験者、及び一方 が健康であり他方が心臓に異常があることが知られる一対の被験者に対する、一 対の比較重ね合わせプロットであり; 図15A及び15Bは本発明の方法に従って試験した被験者の波形であり;及 び 図16A及び16Bは、それぞれ平均周期長及び標準偏差についての、図15 A及び15BのECG波形から得られた統計データのフィンガープロットである 。 発明の詳細な説明 以下の詳細な説明から認められるように、本発明の方法は以下のいずれを提供 するのにも用いることができる: 1.前臨床段階での心臓の機能低下の検出; 2.心電図波形における小さいが永続的な変化に加えて小さい異常の検出; 3.心臓の活動の簡単なリアルタイム動的評価及び有害な心臓の状態の検出のた めの連続する周期における利用者が選択したECG波形間隔の三次元比較視覚化 の提供。 図1A及び1Bを参照して、本発明は哺乳動物における心臓の活動を 決定する改善法を提供する。本発明の方法は、電極10を用いて被験者の体表面 でそれらの心臓の活動によって生じる電位を予め決定された最小数の連続する心 臓周期の間探知することに基づく。電極10によってもたらされる出力信号は1 2で示されるように増幅され、探知された電位に対応するアナログ出力としてア ナログ−デジタルコンバータ14に送られる。 コンバータ14は、このアナログ出力信号が探知された電位に含まれる実質的 に全ての情報を留めるデジタル信号に変換されるように、アナログ信号を高周波 数のサンプリングレートでサンプリングするように用いられる。好ましくは、こ のサンプリングは毎秒500回を上回る割合で行われる。好ましい最小サンプリ ングレートは図4Bの波形42に見られるような約毎秒750回であり、これは 毎秒300−400回のサンプリングレートで動作する連続的ECGでは識別で きない現象の指標をもたらす。しかしながら、毎秒5,290回以上のサンプリ ングレートが最も好ましい。ここに示されて記載される結果は主にこの非常に高 いサンプリングレートに基づくものであり、これは心電図技術で従来識別できな い多くの異なる現象を明らかにする。 従来技術では電極からの直接のアナログデータを使用することをためらってい るが、このデータが心臓の活動に関する大量の有益な情報を含むことは認識され ている。この「生」データを使用することの重要性は、既述のように非常に高い サンプリングレートを用い、それにより非常に高い解像度をもたらすことができ るという事実にある。この高解像度出力はECG波形の選択された部分に焦点を 当ててそれを拡大することを可能にし、今まで人間の目では識別できなかった詳 細をもたらす。 上述のサンプリングから生じ、心臓の活動に関する検出された情報の全てを留 めるデジタルデータは適切な非揮発性保存媒体に初期入力ファイルとして保存さ れる。この初期入力ファイルのコピーを作成し、それに対して適切な信号処理手 段16により様々な処理技術を施す。この信号処理手段16は、選択に応じて、 代表的な波形周期、それらの一部、 又はそれらの下位波形を本発明に従って適切なディスプレイ18にもたらすよう に作動する。 ブロック20(図1B)に示されるように、検出されたデータの有意義な解析 に必須のものは初期波形の安定化である。100の連続する心臓周期の実際のE CG波形である図2に明瞭に認められるように、実践22として示されるこの波 形の基線はそれ自体が相当ぶれ、すなわち変動し、そのぶれを除去するように波 形を安定化し、それにより有用な情報を表示する安定化した波形をもたらすこと が必要となるようなものである。従来技術では電気的フィルタリングによる波形 の安定化が考慮されているが、これは上述のように多くの有用な情報の相当の損 失を生じるものであり、本発明は、高域適応ソフトウェアフィルタリングのプロ セスによって有用な情報の実質的に全てを留める波形安定化の技術を用いる。こ のプロセスは図3A−3Cと共に以下に詳細に記載されている。 図1Bに見られるように、波形を安定化し(ブロック20)、安定化された波形 を含むマスターファイルを作成した後、従来技術のECG技術では従来失われて いた多くの情報を利用可能とするため、それらに様々な追加技術を適用する。こ れらの引き続く工程には波形特有点の決定(ブロック24)、間隔の決定(ブロッ ク26)、並びに波形解析及び診断(ブロック28)が含まれる。 図3Aを参照して、本発明の波形安定化の技術は、アナログ−デジタルコンバ ータ14(図1A)から受信した生デジタルデータを“調整された”波形を得る ために2段階適応ソフトウェア高域フィルタリングにかける第1段階(ブロック 30)、及びその調整された波形を各々の心臓の活動の基線の決定に用いる第2 段階(ブロック32)、及び各々の周期について決定された基線を安定化された波 形を得るのに用いる第3段階(ブロック34)を含む。 フィルタリング及び基線決定の段階を、それぞれ図3B及び3Cと共に、詳細 に説明する。 図3Bに見られるように、好ましくは2段階の適応ソフトウェア高域 フィルタリングを「引窓(sliding window)」技術を用いて行う。 この引窓の幅は被験者の心拍数に従って適切に決定できることが本発明者により 見出されている。第1段階に対しては、一般には36を参照して、引窓の幅「W 1」を定義する適切な式は W1=2.5×R−R であり、ここでR−Rは被験者の1つの心臓周期に要する時間である。 第2段階に対しては、一般には38を参照して、引窓の幅「W2」を定義する 適切な式は W2=W1/1.5 である。 第1段階36において、図4Aに示されるように、破線で示される窓40が定 義され、その幅は式W1=2.5×R−Rに従って定義される。次に、この窓の 範囲に入る波形の部分を複数の一次「再計算点」に分割する。これらの点は、こ れらがその波形の再計算に用いられ、かつその適所に一次調整済み波形をもたら すのに用いられるという事実のためにそのように呼ばれる。これらの再計算点は 予め決定された均一な増分間隔iだけ離して配置される。新たな縦座標m0’を これらの再計算点の中間点「M0」ついて算出する。この新たな縦座標の値は窓 の中の全ての点の縦座標の平均である。次に、この新たな縦座標を元のECG波 形上の対応する点の縦座標から減じ、得られた差異をW1で示される新たな「一 次調整済み」波形における第1の点の縦座標として保持する。次に、引窓をX軸 に沿って選択された増分だけ40’まで漸進的にずらし、上記プロセスを新たな 中間点M1、M2、...、Mn(ここで、「n」は最終一次再計算点の数字であ る)の各々について繰り返す。全ての点をこのようにして再計算すると、一次調 整済み波形が得られる。 フィルタリング技術の第2段階38は、この第2段階においてはECG波形で はなく一次調整済み波形に上述の引窓計算技術を施し、引窓の幅を好ましくは上 述の式W2=W1/1.5を用いることにより算出することを除いて、第1段階 36と同様である。第2段階38から得られ る波形は「最終」調整済み波形として知られる。 図3C及び4Bを参照すると、この最終調整済み波形42が基線44と共に見 られる。図5は生データに基づく初期波形41、及び基線44を伴う安定化され た形態の波形42を示す。この基線44も引窓技術を用いることにより決定され 、この引窓技術は、好ましくは2.5周期の幅を有する引窓を最終調整済み波形 上に規定し(ブロック46)、複数の縦座標範囲内で縦座標値を有する波形に沿 って各々の点の数を合計する(ブロック47)ことを含む。これらの縦座標値の 「出現」を合計したら、それらを図4Bの50に見られるようにY軸に沿ってヒ ストグラムとしてプロットする。ヒストグラムのモード52をこの窓における第 1周期の基線44として採用する(ブロック48)。次に、窓を周期1つ分ずらし 、同じプロセスを第2周期、第3周期及び第4周期の半分に対して行って第2周 期の基線を得る(ブロック49)。このようにして、各々の単一周期、したがって 別々の基線を決定する。 連続する周期の基線間に不連続が存在することがあり、これが元のECG波形 の周期間の大きなずれ又は変移を示すことに注意されたい。従来技術においては 、このような変移は波形全体に沿って再分配され、それにより波形の誤った解釈 につながることがあった。しかしながら、各々の周期について別々の基線を算出 すること、及び本発明による基線の決定及び引き続く波形の安定化が従来技術に おいて得られるものよりも非常に正確な安定化波形に備えるものであることを当 該技術分野における熟練者は理解するであろう。 波形安定化の段階に続いて、特有点の決定を行うことが重要である。上に論じ られるように、ECG波形は通常6つの特有点を有するものと考えられ、各々の 点は一連のPQRSTUのうちの一文字で知られ、かつ2つの曲線部分の間の移 行点又は境界点を表し、この曲線部分の各々は異なる心臓内器官の活動を表す。 図6を簡単に参照すると、54と参照符号がふられた、理想化されたECG波 形が認められ、この波形上には通常のP、Q、R、S、T、及 びU点に加えて本発明において提供される追加の8つの点が認められ、それらの 提供は本発明によって得られる非常に高い解像力の結果によって容易になるだけ ではなく、全ての典型的なECG波形において固有であることが本発明者によっ て見出されているさらなる例示的な特有曲線部分を識別する上で必要でもあり、 ここでこの部分の各々は1つ以上の異なる心臓内器官の機能を示す。さらなる特 有点はP1、P2、Q1、S1、T1、T2、U1及びU2である。 特有点の決定はマスターファイルのコピーを作成した後に幾つかの段階におい て行い、それは以下の2つの段階からなる。特有点算出の第1近似 まず、安定化した波形上で最大を同定することにより全ての間隔のRピークを 決定する。 続いて、このR点を取りまく最小点Q及びSを近似する。これらは、Rの直前 を先行し、かつその直後に続く波形部分に沿って波形の第1微分係数を決定する ことにより同定される。多くの場合、特に健常被験者の場合、Q及びSが、波形 の第1微分係数が記号を変化させる点として決定される。Q及びSが明瞭な最小 として同定されない幾つかの場合においては、これらの第1微分係数のそれぞれ の値が予め決定された、実験により得られた閾値を超える点が近似的なQ及びS 点として決定される。このSの第1近似はS’として採用される。 次の段階は点P1、P2、T1及びT2の決定である。 まず、指数関数式y(x)=Ae- λx2を用いることによりP波を近似する。 ここで、yはP波に沿う点の縦座標を表し、 Aは上記指数関数式の最大であって、P1とP2との中点に位置し、 λは波形の縦座標間の平均平方偏差及び上記指数関数式の合計のうちの最小か ら決定される。 P1とP2との間及びT1とT2との間の距離は両者とも経験的に得られた関 数κ(λ、A)×λにより決定する。したがって、Aの位置が既知である場合、 点P1、P2、T1及びT2のそれぞれの位置を決定 することができる。 P及びTの位置を決定するため、P波及びT波の三次多項式近似を行う。ここ で、P1及びP2はこの近似の根のうちの2つであり、それぞれの立方根(th ird root)をP及びTとして採用する。第2近似 七次多項式をQ−T1波形部分について作成する。S”として採用されるSの 第2近似をRの直後に続くこの多項式の根として決定する。 次の工程として、第1及び第2近似の両者の統計学的に代表的な数の周期をと る。R−S’間隔の標準偏差σ’を算出し、R−S”間隔の標準偏差σ”を算出 し、かつこれらの2つの標準偏差を比較する。σ’<σ”である場合、Sは明瞭 な最小地点に出現する。この場合、S1はRに続く上記七次多項式の第2の根と して決定する。 σ’>σ”である場合、Sは明瞭な最小地点には出現せず、この場合、S及び S1はRの直後に続く第1の根に一致する。 Q1は、Qが上述のように明瞭な最小として決定される場合にのみ存在する。 Q1を決定するため、法線をQから基線に延ばす。Q1は、Qからの法線が基線 と交差する点よりも、その交点と基線のQR部分との交点との間隔に等しい間隔 だけ前に位置する基線上の点としてとらえられる。Qが明瞭な最小として決定さ れない別の場合には、Q及びQ1は一致するものと考えられる。 P1、P及びP2の決定について上述されたものと同じ方法を、図7と共に以 下に記載される、平均化後の点U1、U及びU2の決定に用いる。 再度図1Bを簡単に参照して、特有点が決定されると、それらの間隔も固有に わかる。 次に、本発明の好ましい態様に従って行われる波形処理の工程を示す図7を参 照する。 ここに記載される波形解析の目的は、波形の微細な詳細を従来技術の波形より も非常に高い解像力で明らかにし、診断能力を実質的に改善し、 かつ心臓の活動の詳細な研究をも容易にすることである。 図5を簡単に参照すると安定化された波形42が認められ、これは、上述のよ うに、引き続いて図6に示される14の特有点が決定されるように解析すること が求められ、各々の波形部分は異なる心臓内器官の機能を表すこれらの点の対に よって結び付けられる。
【手続補正書】 【提出日】平成11年6月25日(1999.6.25) 【補正内容】 請求の範囲 1. 心臓周期のシークエンスにおける心臓内蔵器官の周期的な活動を検出する 工程を含んでなる哺乳動物の心臓の生理学的状態の指標を提供する方法。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国 EP(AT,BE,CH,DE, DK,ES,FI,FR,GB,GR,IE,IT,L U,MC,NL,PT,SE),OA(BF,BJ,CF ,CG,CI,CM,GA,GN,ML,MR,NE, SN,TD,TG),AP(GH,KE,LS,MW,S D,SZ,UG,ZW),EA(AM,AZ,BY,KG ,KZ,MD,RU,TJ,TM),AL,AM,AT ,AU,AZ,BA,BB,BG,BR,BY,CA, CH,CN,CU,CZ,DE,DK,EE,ES,F I,GB,GE,GH,HU,IL,IS,JP,KE ,KG,KP,KR,KZ,LC,LK,LR,LS, LT,LU,LV,MD,MG,MK,MN,MW,M X,NO,NZ,PL,PT,RO,RU,SD,SE ,SG,SI,SK,SL,TJ,TM,TR,TT, UA,UG,US,UZ,VN,YU,ZW

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 1. 心臓周期のシークエンスにおける心臓内器官の周期的な活動を検出する工 程; 選択された活動に特徴的な予め決定される物理量を観察する工程; 心臓周期の選択された数のシークエンスについて予め決定される物理量の予め 決定される統計学的パラメータを評価する工程;及び 評価された統計学的パラメータを参照値と比較し、それにより選択された活動 の状態の指標を提供する工程、 によって哺乳動物の心臓の生理学的状態の指標を提供する方法。 2. 前記観察工程が各々の活動に要する時間を測定する工程を含み、かつ前記 評価工程が心臓周期の選択された数のシークエンスにおける選択された活動の時 間の予め決定される統計学的パラメータを評価する工程を含む、請求の範囲第1 項による方法。 3. 前記評価工程が前記検出工程を実施する時点での選択された活動の状態を 示す第1の統計学的パラメータを評価することを含み、かつ 前記比較工程が該評価された第1パラメータを参照範囲と比較することを含み 、さらに該評価された第1の統計学的パラメータと参照範囲との間の関係を決定 し、それにより前記検出工程を実施する時点での哺乳動物の生理学的状態をも決 定する工程を含む、 請求の範囲第2項による方法。 4. 前記評価工程が選択された活動の状態における傾向を示す第2の統計学的 パラメータを評価することをも含み、かつ 前記比較工程が該評価された第2パラメータを参照範囲と比較することをも含 み、さらに該評価された第2の統計学的パラメータと参照範囲との間の関係を決 定し、それにより選択された活動の状態における傾向をも決定する工程を含む、 請求の範囲第3項による方法。 5. 前記比較工程が前記参照範囲に対応する第1の視覚的指標を含む 視覚的参照システムを提供する工程をさらに含み、該第1の視覚的指標は複数の 参照軸を含み、これらの参照軸の各々は異なる予め決定される心臓の活動に対応 し、かつ 前記関係を決定する工程は、 各々の前記心臓の活動の予め決定される統計量の値に対応する第2の視覚的 指標を該参照軸上に提供する下位工程;及び 該第2の視覚的指標を該第1の視覚的指標と視覚的に比較し、それによりそ れらの間の関係を決定する下位工程を含む、 請求の範囲第4項又は第5項のいずれか1項による方法。 6. 前記参照システムが起点から放射状に広がる複数の軸を有する多軸参照シ ステムであって、各々の軸は予め決定される心臓の活動に対応する予め決定され る統計学的量の可能な値の範囲を示す尺度を規定し、かつ前記参照システムの第 1の視覚的指標は起点の周囲に同心円状に設けられた閉じた形状の線標識であっ てそれにより少なくとも第1及び第2の参照領域を規定し、さらに該第1領域内 の視覚的指標は哺乳動物の心臓の第1の健康状態を示し、かつ該第2領域内の視 覚的指標は該第1の健康状態とは異なる哺乳動物の心臓の第2の健康状態を示す 多軸参照システムであり、 並びに、前記第2の視覚的指標を第1の視覚的指標と比較する工程が、前記第 2の視覚的指標が該参照領域のどこに入るのかを決定し、それにより哺乳動物の 心臓の健康状態を視覚的に決定することを含む、 請求の範囲第5項による方法。 7. 前記参照システムを提供する工程が、 各々が類似の生理学的状態を有する統計学的に代表的な数の被験者について、 心臓周期のシークエンスにおける内部心臓器官の周期的活動を検出する工程; 各々が既知の心臓の活動に特徴的な、複数の予め決定される物理量を観察する 工程; 被験者の各々について、心臓周期の選択された数のシークエンスに対 する予め決定される物理量の各々の選択された統計学的パラメータを評価する工 程; 該選択された統計学的パラメータの各々の最小値及び最大値を決定し、それに より該生理学的状態を有する被験者について各々の該パラメータの値の範囲を規 定する工程;及び 該値の範囲を多軸参照システムにプロットし、それにより各々の該心臓活動の 各々の該統計学的パラメータについて該最小値及び最大値を視覚的に示す工程を 含む、 請求の範囲第6項による方法。 8. 前記内部心臓器官の周期的な活動を検出する工程が、 哺乳動物の体表面でのそれらの心臓の活動によって生じる電位を、予め決定さ れる最小数の連続する心臓周期の間探知し; 探知された電位に対応するアナログ出力信号を提供し; 該アナログ出力信号が探知された電位に含まれる全ての情報を実質的に留める デジタル信号に変換されるように該アナログ出力信号を高周波数のサンプリング レートでサンプリングし; 該デジタル信号を入力データとして初期入力ファイルに保存し;及び 実質的に心臓の活動に関する情報のみが表される、該入力データに対応する高 解像度出力波形を提供することを含み、 該高解像度出力波形を提供する工程が、 波形特有点を決定し、 該特有点を該出力波形に重ね合わせ、それにより該波形を各々が単一の心臓 周期に対応する複数の波形周期に分割し、かつ該波形周期の各々を複数の波形部 分に分割し、ここで該波形部分は2つの選択された特有点の間に位置し、かつ複 数の点によって規定され; 波形部分整列点を選択し; 該波形周期の全ての対応する部分を選択された整列点に沿って互いに整列さ せ;及び 全ての該整列化波形点の全ての該点の縦座標を平均化し、それによ り実用的でない情報の効果を減少させ、したがって哺乳動物の心臓の活動に特徴 的な単一の波形を生成することを含む、 請求の範囲第1項ないし第7項のいずれか1項による方法。 9. 前記サンプリング工程が毎秒500回を上回る割合で行われる、請求の範 囲第8項による方法。 10. 前記サンプリング工程が少なくとも毎秒750回の割合で行われる、請 求の範囲第9項による方法。 11. 前記サンプリング工程が少なくとも毎秒5,290回の割合で行われる 、請求の範囲第10項による方法。 12. 前記高解像度出力波形を提供する工程が該波形を視覚的に表示する工程 を含む、請求の範囲第8項による方法。 13. 前記視覚的に表示する工程が個々の内部心臓器官の活動に対応する視覚 的な指標の提供を含む、請求の範囲第12項による方法。 14. 前記波形特有点を決定する工程がQ、R及びS点を決定することを含み 、かつ 出力波形上の最大を同定し、それによりそれらの全ての間隔のRピークを決定 する下位工程; 該Rピークの直前を先行する最小点Qを決定する下位工程;及び 該Rピークの直後に続く最小点S’を近似する下位工程、 を含む、請求の範囲第8項による方法。 15. 前期最小点Qを決定する工程が出力波形の第1微分係数を、Rの直前を 先行するそれらの部分に沿って得る下位工程を含み、かつ前記S最小点を近似す る工程が波形の第1微分係数を、Rの直後に続くそれらの部分に沿って得る下位 工程を含む、請求の範囲第14項による方法。 16. 前記近似工程の後に、 Q点に先行し、かつ点P1及びP2によって結び付けられるP波部分を決定す る工程、及び S点に続き、かつ点T1及びT2によって結び付けられるT波部分を決定する 工程、 をも含む、請求の範囲第14項による方法。 17. 前記P波部分を決定する工程が指数関数式yp(x)=Ap- λx2を適 用することによりP波を近似することを含み、 ここで、ypはP波に沿う点の縦座標を表し、 Apは該指数関数式の最大であって、点P1とP2との中点に位置し、かつ λは波形の縦座標間の平均平方偏差の合計及び該指数関数式の合計のうちの低 い方から決定され;及び 前記T波を決定する工程が指数関数式yt(x)=At- λx2を適用すること によりT波を近似することを含み、該指数関数式において、 ytはT波に沿う点の縦座標を表し、 Atは該指数関数式の最大であって、点T1とT2との中点に位置し、かつ λは波形の縦座標間の平均平方偏差の合計及び該指数関数式の合計のうちの低 い方から決定される、 請求の範囲第16項による方法。 18. 前記P波を決定する工程が、 P1とP2との距離を関数κ(λ、A)×λを適用することにより決定する工 程、及び 点P1及びP2の位置を決定する工程、 をも含み、かつ 前記T波を決定する工程が、 T1とT2との距離を関数κ(λ、A)×λを適用することにより決定する工 程、及び 点T1及びT2の位置を決定する工程、 をも含む、 請求の範囲第17項による方法。 19. 前記P波を決定する工程がP波の三次多項式近似を行う工程をも含み、 ここでP1及びP2は該近似の根のうちの2つであり、かつそ れらの第3の根がPであり、及び前記T波を決定する工程がT波の三次多項式近 似を行う工程をも含み、ここでT1及びT2は該近似の根のうちの2つであり、 かつそれらの第3の根がTである、請求の範囲第19項による方法。 20. Q−T1波形部分について七次多項式を作成する工程; 点S”の第2近似を行う工程、及び点S”をRの直後に続く該七次多項式の根 として決定する工程をさらに含む、請求の範囲第20項による方法。 21. 哺乳動物の心臓の生理学的状態の指標を提供するためのシステムであっ て、 心臓周期のシークエンスにおける内部心臓器官の周期的活動を検出し、かつそ れらに対応する出力信号を提供するための手段; 該出力信号を受信し、かつそれらに従って活動に特徴的な、予め決定される物 理量を決定するための、該検出のための手段と協働する手段; 心臓周期の選択された数のシークエンスについて予め決定される物理量の予め 決定される統計学的パラメータを評価するための手段;及び 評価された統計学的パラメータを参照値と比較し、それにより選択された活動 の状態の指標を提供するための手段、 を具備するシステム。 22. 前記受信及び決定のための手段が、各々の活動が要する時間を決定する ための手段を含み、かつ 前記評価のための手段が、心臓周期の選択された数のシークエンスにおける選 択された活性の時間の予め決定される統計学的パラメータを評価するための手段 を含む、 請求の範囲第22項によるシステム。 23. 前記評価のための手段が、前記検出のための手段が作動する間の選択さ れた活動の状態を示す第1の統計学的パラメータを評価するための手段を含み、 かつ 前記比較のための手段が、 評価された第1のパラメータを哺乳動物の健康状態に対応する参照範囲と比 較するための手段、及び 該参照範囲及び評価された第1のパラメータを視覚的に表示し、それにより 哺乳動物の健康状態の指標を提供するための手段、 を含む、請求の範囲第23項によるシステム。 24. 前記評価のための手段が選択された活性の状態における傾向を示す第2 の統計学的パラメータを評価するための手段をも含み、かつ 前記比較のための手段が、 評価された第2のパラメータを哺乳動物の心臓の健康状態における傾向に対 応する参照範囲と比較するための手段、及び 該参照範囲及び評価された第2のパラメータを視覚的に表示、それにより哺 乳動物の心臓の健康状態における傾向の指標を提供するための手段、 を含む、請求の範囲第24項によるシステム。 25. 前記比較のための手段が多軸視覚的参照システムを含み、該多軸視覚的 参照システムが 起点から放射状に広がる複数の軸であって、各々の軸は予め決定される心臓の 活動に対応する前記予め決定される統計学的量の可能な値の範囲を示す尺度を規 定する複数の軸、 該起点の周囲に同心円状に設けられ、それにより少なくとも第1及び第2参照 領域を規定する閉じた形状の線標識であって、該第1領域内の視覚的指標は哺乳 動物の心臓の第1の健康状態を示し、かつ該第2領域内の視覚的指標は該第1の 健康状態とは異なる哺乳動物の心臓の第2の健康状態を示す線標識、 を含む、請求の範囲第22項によるシステム。 26. 前記周期的活動を検出するための手段が、 哺乳動物の体表面でのそれらの心臓の活動によって生じる電位を予め決定され る最小数の連続する心臓周期の間探知し、かつ探知された電位に対応するアナロ グ出力信号を提供するための電極手段; 該アナログ出力信号を高周波数のサンプリングレートでサンプリングし、かつ 該アナログ出力信号を探知された電位に含まれる実質的に全ての情報を留めるデ ジタル信号に変換するためのサンプリング手段; 該デジタル信号を入力データとして初期入力ファイルに保存するための記憶手 段;及び 実質的に心臓の活動に関する情報のみが表される、該入力データに対応する高 解像度出力波形を提供するための処理手段を有し、該処理手段が、 波形特有点を決定するための手段、 該特有点を該出力波形に重ね合わせ、それにより該波形を各々が単一の心臓 周期に対応する複数の波形周期に分割し、かつ該波形周期の各々を複数の波形部 分に分割するための手段であって、該波形部分は2つの選択された特有点の間に 位置し、かつ複数の点によって規定される手段; 波形部分整列点を選択するための手段; 該波形周期の全ての対応する部分を該選択された整列点に沿って互いに整列 させるための手段;及び 全ての該整列化波形部分の全ての該点の縦座標を平均化し、それにより実用 的でない情報の効果を減少させ、したがって哺乳動物の心臓の活動に特徴的な単 一の波形を生成するための手段、 を有する、請求の範囲第22項によるシステム。 27. 前記サンプリング手段を、前記アナログ出力信号を毎秒500回を上回 る割合でサンプリングするように作動させる、請求の範囲第27項によるシステ ム。 28. 前記サンプリング手段を、前記アナログ出力信号を毎秒750回を上回 る割合でサンプリングするように作動させる、請求の範囲第28項によるシステ ム。 29. 前記サンプリング手段を、前記アナログ出力信号を少なくとも毎秒5, 290回の割合でサンプリングするように作動させる、請求の 範囲第29項によるシステム。 30. 前記波形を視覚的に表示するための、前記処理手段と協働する表示手段 をさらに含む、請求の範囲第27項によるシステム。 31. 前記表示手段が個々の内部心臓器官の活動に対応する視覚的な指標を表 示するための手段を含む、請求の範囲第31項によるシステム。 32. 前記処理手段が前記出力波形を安定化するための手段をさらに含み、該 手段が、 調整された波形を提供するための、被験者の心拍数に従って予め選択される閾 値でのデジタル信号の適応高域フィルタリング手段; 該調整された波形の縦座標ヒストグラムを決定するための手段; 該ヒストグラムのモード値を決定するための手段; 該ヒストグラムの該モード値に対応する該調整された波形の基線を決定するた めの手段;及び 該基線と該調整された波形とを組み合わせて安定化された波形を提供するため の手段、 を含む、請求の範囲第27項によるシステム。 33. 哺乳動物の心臓の健康状態を示すための多軸視覚的参照システムであっ て、 起点から放射状に広がる複数の軸であり、各々の軸は予め決定される心臓の活 動に対応する予め決定される統計学的量の可能な値の範囲を示す尺度を規定する 複数の軸、 該起点の周囲に同心円状に設けられ、それにより少なくとも第1及び第2参照 領域を規定する閉じた形状の線標識であり、該第1領域内の視覚的指標は哺乳動 物の心臓の第1の健康状態を示し、かつ該第2領域内の視覚的指標は該第1の健 康状態とは異なる哺乳動物の心臓の第2の健康状態を示す線標識、 を含む多軸視覚的参照システム。 34. 前記第1領域が予め決定される心臓の活動の統計学的に決定される健康 の範囲を規定する第1の値の範囲を示し、かつ前記第2領域が 該第1の範囲を超える第2の値の範囲を示し、それにより予め決定される心臓の 活動に関する不健康の範囲を示す、請求の範囲第34項による参照システム。 35. 予め決定される心臓の活動の統計学的に決定される疾患範囲を規定する 第3の値の範囲を示す第3領域をも含む請求の範囲第35項による参照システム であって、前記第2領域は前記第1及び第3範囲の間の値の範囲を示し、それに より予め決定される心臓の活動の統計学的に決定される中間健康範囲を示す参照 システム。 36. 前記少なくとも第1及び第2の参照領域内の前記視覚的指標が哺乳動物 の心臓の活動がサンプリングされる時点での哺乳動物の心臓の健康状態に対応す る、請求の範囲第34項による参照システム。 37. 前記少なくとも第1及び第2の参照領域内の視覚的指標が、哺乳動物の 心臓の活動がサンプリングされる時点に続く、哺乳動物の心臓の健康状態におけ る統計学的に決定される傾向に対応する、請求の範囲第34項による参照システ ム。
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