JP2001306260A - 認識装置のノイズ除去方法 - Google Patents
認識装置のノイズ除去方法Info
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 タッチパネルへの入力により発生するノイズ
を除去することにより、ノイズによる誤認識を抑えるこ
とができる認識装置のノイズ除去方法を提供する。 【解決手段】 プルダウン抵抗を入れてデータの基準が
設定されたタッチパネルを使用した、文字や図形の認識
装置によるノイズ除去方法において、入力開始時のデー
タを削除することにより、誤認識を防ぎ、認識率を高め
ることを特徴とする。
を除去することにより、ノイズによる誤認識を抑えるこ
とができる認識装置のノイズ除去方法を提供する。 【解決手段】 プルダウン抵抗を入れてデータの基準が
設定されたタッチパネルを使用した、文字や図形の認識
装置によるノイズ除去方法において、入力開始時のデー
タを削除することにより、誤認識を防ぎ、認識率を高め
ることを特徴とする。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、タッチパネルを使
用した、文字や図形の認識装置のノイズ除去方法に関す
るものである。
用した、文字や図形の認識装置のノイズ除去方法に関す
るものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、このような分野の技術としては、
例えば、特開平１０−５５２３８号公報に開示されてい
る。
例えば、特開平１０−５５２３８号公報に開示されてい
る。
【０００３】これによれば、タッチパネルからのアナロ
グデータをＡ／Ｄ変換器でデジタルデータに変換し、そ
のデジタルデータを複数回サンプリングする。そこで、
その複数回サンプリングしたデータを平均化してノイズ
の影響を除去し、座標データとするようにしている。
グデータをＡ／Ｄ変換器でデジタルデータに変換し、そ
のデジタルデータを複数回サンプリングする。そこで、
その複数回サンプリングしたデータを平均化してノイズ
の影響を除去し、座標データとするようにしている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記し
た従来のノイズ除去方法では、ノイズを除去できない場
合があり、ノイズにより入力データとは無関係なデータ
が含まれてしまい、誤認識してしまったり、認識出来な
くなってしまうことがあった。
た従来のノイズ除去方法では、ノイズを除去できない場
合があり、ノイズにより入力データとは無関係なデータ
が含まれてしまい、誤認識してしまったり、認識出来な
くなってしまうことがあった。
【０００５】例えば、タッチパネルに触れているか、触
れていないかを判断する為にパネルのｘ軸にプルダウン
抵抗を入れている場合について説明する。
れていないかを判断する為にパネルのｘ軸にプルダウン
抵抗を入れている場合について説明する。
【０００６】図７はかかる従来のプルダウン抵抗を入れ
たタッチパネルを使用した認識装置の模式図である。
たタッチパネルを使用した認識装置の模式図である。
【０００７】通常タッチパネル１に触れている時は、触
れている位置によってｘ，ｙ軸それぞれが０Ｖ〜Ｖｃｃ
までのアナログデータを出力するが、ｘ軸にプルダウン
抵抗を入れることによりタッチパネル１に触れていない
時はｘ軸は０Ｖを出力する。
れている位置によってｘ，ｙ軸それぞれが０Ｖ〜Ｖｃｃ
までのアナログデータを出力するが、ｘ軸にプルダウン
抵抗を入れることによりタッチパネル１に触れていない
時はｘ軸は０Ｖを出力する。
【０００８】このため、タッチパネル１のｘ軸をチェッ
クしていれば、タッチパネル１に触れているか、触れて
いないかを判断することができる。
クしていれば、タッチパネル１に触れているか、触れて
いないかを判断することができる。
【０００９】プルダウン抵抗を入れたことにより、タッ
チパネル１の入力は常に０Ｖ（図７のタッチパネル１の
左端）から始まるので、タッチパネル１に最初に触れた
時点で、タッチパネル１の左端から最初に触れたポイン
ト（図７の４）までパネル上に描いたことになってしま
い、入力したいデータとは関係のないデータ（図７の
２）が含まれてしまう。
チパネル１の入力は常に０Ｖ（図７のタッチパネル１の
左端）から始まるので、タッチパネル１に最初に触れた
時点で、タッチパネル１の左端から最初に触れたポイン
ト（図７の４）までパネル上に描いたことになってしま
い、入力したいデータとは関係のないデータ（図７の
２）が含まれてしまう。
【００１０】入力終了時にも、入力終了ポイント（図７
の５）からタッチパネル１の左端まで描いた様なデータ
（図７の３）が含まれてしまう。
の５）からタッチパネル１の左端まで描いた様なデータ
（図７の３）が含まれてしまう。
【００１１】ここで含まれてしまう余計なデータ（図７
の２，３）は、上記した従来の認識装置（特願平１０−
５５２３８号公報）ではデータと判断してしまう。
の２，３）は、上記した従来の認識装置（特願平１０−
５５２３８号公報）ではデータと判断してしまう。
【００１２】図８は入力データのコード化の説明図であ
り、図８（ａ）はその入力データをコード化するための
８つのベクトルを示す図、図８（ｂ）は数字“２”のコ
ード化の説明図である。
り、図８（ａ）はその入力データをコード化するための
８つのベクトルを示す図、図８（ｂ）は数字“２”のコ
ード化の説明図である。
【００１３】図９はタッチパネルを使用した、文字や図
形の認識装置によるノイズ除去フローチャートである。
ここでは、タッチパネルに数字の“２”を入力した場合
について示す。
形の認識装置によるノイズ除去フローチャートである。
ここでは、タッチパネルに数字の“２”を入力した場合
について示す。
【００１４】タッチパネル１上に描いた文字・図形な
どを、図８（ａ）に示すように、８つのベクトルで表し
入力データをコード化する（ステップＳ１）。例えば
“２２１１１１００００７７７７６６６５５５５５５５
５５０００００００００”のコードとなったとする。
どを、図８（ａ）に示すように、８つのベクトルで表し
入力データをコード化する（ステップＳ１）。例えば
“２２１１１１００００７７７７６６６５５５５５５５
５５０００００００００”のコードとなったとする。
【００１５】次に、コード化したデータ、つまり“２
２１１１１００００７７７７６６６５５５５５５５５５
０００００００００”で同じ数字が連続した場合はまと
めて、データをコンパクトにする（ステップＳ２）。つ
まり、そのコード化したデータは、“２１０７６５０”
とコンパクトになる。
２１１１１００００７７７７６６６５５５５５５５５５
０００００００００”で同じ数字が連続した場合はまと
めて、データをコンパクトにする（ステップＳ２）。つ
まり、そのコード化したデータは、“２１０７６５０”
とコンパクトになる。
【００１６】辞書として複数のデータを予め用意して
おき、その辞書を参照する（ステップＳ３）。つまり、
ここでは、“数字２の辞書コード”は“２１０７６５
０”である。
おき、その辞書を参照する（ステップＳ３）。つまり、
ここでは、“数字２の辞書コード”は“２１０７６５
０”である。
【００１７】次に、コマンドを決定する（ステップＳ
４）。すなわち、入力データと辞書データを比較して入
力データがどのような文字・図形であるかを認識する。
ここでは、“２”と決定する。
４）。すなわち、入力データと辞書データを比較して入
力データがどのような文字・図形であるかを認識する。
ここでは、“２”と決定する。
【００１８】本発明は、上記問題点を除去し、タッチパ
ネルへの入力により発生するノイズを除去することによ
り、ノイズによる誤認識を抑えることができる認識装置
のノイズ除去方法を提供することを目的とする。
ネルへの入力により発生するノイズを除去することによ
り、ノイズによる誤認識を抑えることができる認識装置
のノイズ除去方法を提供することを目的とする。
【００１９】
【課題を解決するための手段】〔１〕プルダウン抵抗を
入れてデータの基準が設定されたタッチパネルを使用し
た、文字や図形の認識装置によるノイズ除去方法におい
て、入力開始時のデータを削除することにより、誤認識
を防ぎ、認識率を高めることを特徴とする。
入れてデータの基準が設定されたタッチパネルを使用し
た、文字や図形の認識装置によるノイズ除去方法におい
て、入力開始時のデータを削除することにより、誤認識
を防ぎ、認識率を高めることを特徴とする。
【００２０】〔２〕プルダウン抵抗を入れてデータの基
準が設定されたタッチパネルを使用した、文字や図形の
認識装置によるノイズ除去方法において、入力終了時の
データを削除することにより、誤認識を防ぎ、認識率を
高めることを特徴とする。
準が設定されたタッチパネルを使用した、文字や図形の
認識装置によるノイズ除去方法において、入力終了時の
データを削除することにより、誤認識を防ぎ、認識率を
高めることを特徴とする。
【００２１】〔３〕プルダウン抵抗を入れてデータの基
準が設定されたタッチパネルを使用した、文字や図形の
認識装置によるノイズ除去方法において、入力開始時と
入力終了時のデータを削除することにより、誤認識を防
ぎ、認識率を高めることを特徴とする。
準が設定されたタッチパネルを使用した、文字や図形の
認識装置によるノイズ除去方法において、入力開始時と
入力終了時のデータを削除することにより、誤認識を防
ぎ、認識率を高めることを特徴とする。
【００２２】〔４〕上記〔１〕、〔２〕又は〔３〕記載
の認識装置によるノイズ除去方法において、前記タッチ
パネルのｘ軸にプルダウン抵抗を入れることを特徴とす
る。
の認識装置によるノイズ除去方法において、前記タッチ
パネルのｘ軸にプルダウン抵抗を入れることを特徴とす
る。
【００２３】〔５〕上記〔１〕、〔２〕又は〔３〕記載
の認識装置によるノイズ除去方法において、前記タッチ
パネルのｙ軸にプルダウン抵抗を入れることを特徴とす
る。
の認識装置によるノイズ除去方法において、前記タッチ
パネルのｙ軸にプルダウン抵抗を入れることを特徴とす
る。
【００２４】〔６〕上記〔１〕、〔２〕又は〔３〕記載
の認識装置によるノイズ除去方法において、前記タッチ
パネルのｘ軸及びｙ軸にプルダウン抵抗を入れることを
特徴とする。
の認識装置によるノイズ除去方法において、前記タッチ
パネルのｘ軸及びｙ軸にプルダウン抵抗を入れることを
特徴とする。
【００２５】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て図を参照しながら詳細に説明する。
て図を参照しながら詳細に説明する。
【００２６】本発明の第１実施例によれば、タッチパネ
ルに入力されたデータから入力開始時のデータを削除す
る。
ルに入力されたデータから入力開始時のデータを削除す
る。
【００２７】例えば、１つの文字認識に必要なサンプル
数が６４データ必要であった場合に６４データ内の最初
の５％分のデータを削除し、残りの９５％のデータで認
識を行うようにする。もちろん、装置により削除するデ
ータ量は調整が必要である。
数が６４データ必要であった場合に６４データ内の最初
の５％分のデータを削除し、残りの９５％のデータで認
識を行うようにする。もちろん、装置により削除するデ
ータ量は調整が必要である。
【００２８】ここで、最初の５％分のデータを削除する
としたのは例示であって、その数値は５％に限定される
ものではない。換言すれば、全体のデータの５％分のデ
ータを削除すると、ほぼノイズのデータは取り除くこと
ができる。時には、少し正しいデータの部分が削除され
ても、その残りの全体の取り込まれたデータからその入
力されたデータを正しく認識することができる。正確に
は、この数値は、入力されるデータ（数字）やプルダウ
ン抵抗などの装置等の条件によっても異なる。
としたのは例示であって、その数値は５％に限定される
ものではない。換言すれば、全体のデータの５％分のデ
ータを削除すると、ほぼノイズのデータは取り除くこと
ができる。時には、少し正しいデータの部分が削除され
ても、その残りの全体の取り込まれたデータからその入
力されたデータを正しく認識することができる。正確に
は、この数値は、入力されるデータ（数字）やプルダウ
ン抵抗などの装置等の条件によっても異なる。
【００２９】以下、そのタッチパネルによる認識例につ
いて説明する。
いて説明する。
【００３０】図１は本発明の第１実施例を示す入力デー
タのコード化の説明図であり、図１（ａ）はその入力デ
ータをコード化するための８つのベクトルを示す図、図
１（ｂ）は数字“２”のコード化の説明図である。
タのコード化の説明図であり、図１（ａ）はその入力デ
ータをコード化するための８つのベクトルを示す図、図
１（ｂ）は数字“２”のコード化の説明図である。
【００３１】図２は本発明の第１実施例を示すタッチパ
ネルを使用した、文字や図形の認識装置によるノイズ除
去フローチャートである。ここでは、タッチパネルに数
字の“２”を入力した場合について示す。
ネルを使用した、文字や図形の認識装置によるノイズ除
去フローチャートである。ここでは、タッチパネルに数
字の“２”を入力した場合について示す。
【００３２】タッチパネル１１上に描いた文字・図形
などを、図１（ａ）に示すように、８つのベクトルで表
し入力データをコード化する（ステップＳ１１）。例え
ば“００２２１１１１００００７７７７６６６５５５５
５５５５５０００００００００”のコードとなったとす
る。
などを、図１（ａ）に示すように、８つのベクトルで表
し入力データをコード化する（ステップＳ１１）。例え
ば“００２２１１１１００００７７７７６６６５５５５
５５５５５０００００００００”のコードとなったとす
る。
【００３３】次に、ステップＳ１１におけるコードの
うち入力開始時のデータ“００”はノイズによるデータ
であるので、ノイズの除去を行う（ステップＳ１２）。
うち入力開始時のデータ“００”はノイズによるデータ
であるので、ノイズの除去を行う（ステップＳ１２）。
【００３４】次に、ノイズが除去され、コード化した
データ、つまり“２２１１１１００００７７７７６６６
５５５５５５５５５０００００００００”で同じ数字が
連続した場合はまとめて、データをコンパクトにする
（ステップＳ１３）。つまり、そのコード化したデータ
は、“２１０７６５０”とコンパクトになる。
データ、つまり“２２１１１１００００７７７７６６６
５５５５５５５５５０００００００００”で同じ数字が
連続した場合はまとめて、データをコンパクトにする
（ステップＳ１３）。つまり、そのコード化したデータ
は、“２１０７６５０”とコンパクトになる。
【００３５】辞書として複数のデータを予め用意して
おき、その辞書を参照する（ステップＳ１４）。つま
り、ここでは、“数字２の辞書コード”は“２１０７６
５０”である。
おき、その辞書を参照する（ステップＳ１４）。つま
り、ここでは、“数字２の辞書コード”は“２１０７６
５０”である。
【００３６】次に、コマンドを決定する（ステップＳ
１５）。すなわち、入力データと辞書データを比較して
入力データがどのような文字・図形であるかを認識す
る。ここでは、“２”と決定する。
１５）。すなわち、入力データと辞書データを比較して
入力データがどのような文字・図形であるかを認識す
る。ここでは、“２”と決定する。
【００３７】ところで、従来技術の問題点として示した
ように、入力開始時にノイズが発生すると、ノイズもデ
ータとして含まれてしまうことがある。ノイズを含んだ
状態でコード化し辞書データと比較しても認識できなか
ったり、別のデータとして認識してしまう。
ように、入力開始時にノイズが発生すると、ノイズもデ
ータとして含まれてしまうことがある。ノイズを含んだ
状態でコード化し辞書データと比較しても認識できなか
ったり、別のデータとして認識してしまう。
【００３８】このため、図１（ｂ）に示すように、タッ
チパネル１１に入力されたデータをコード化し、コード
化したデータの最初の部分（入力開始時のデータ）を削
除する。このように、ノイズを削除してから、コード化
したデータをコンパクトにし、そのデータと辞書データ
とを比較する。
チパネル１１に入力されたデータをコード化し、コード
化したデータの最初の部分（入力開始時のデータ）を削
除する。このように、ノイズを削除してから、コード化
したデータをコンパクトにし、そのデータと辞書データ
とを比較する。
【００３９】この実施例では、コード化された入力開始
時のデータ（“００”）を削除することにより、入力開
始時に発生するノイズによる誤認識は起こらなくなる。
時のデータ（“００”）を削除することにより、入力開
始時に発生するノイズによる誤認識は起こらなくなる。
【００４０】このように、入力開始時にノイズが発生し
た場合は、タッチパネル１１に入力されたデータをコー
ド化し、そのコード化したデータの最初の部分（入力開
始時のデータ）を削除することによって、入力開始時に
発生するノイズを除去することができるので、入力開始
時に発生するノイズによる誤認識は起こらなくなる。
た場合は、タッチパネル１１に入力されたデータをコー
ド化し、そのコード化したデータの最初の部分（入力開
始時のデータ）を削除することによって、入力開始時に
発生するノイズを除去することができるので、入力開始
時に発生するノイズによる誤認識は起こらなくなる。
【００４１】ここで、一般的なノイズ除去方法を説明す
る。
る。
【００４２】（１）まず、プルダウン抵抗を入れてデー
タの基準が設定されたタッチパネルに入力データの全体
を取り込む。
タの基準が設定されたタッチパネルに入力データの全体
を取り込む。
【００４３】（２）次に、その取り込まれた全体の入力
データの中から入力開始時のデータ及び又は入力終了時
データを削除する。つまり、取り込まれた全体の入力デ
ータの所定％（例えば、５％）にあたる入力開始時のデ
ータ及び又は入力終了時データを削除して、ノイズの除
去を行う。
データの中から入力開始時のデータ及び又は入力終了時
データを削除する。つまり、取り込まれた全体の入力デ
ータの所定％（例えば、５％）にあたる入力開始時のデ
ータ及び又は入力終了時データを削除して、ノイズの除
去を行う。
【００４４】以降は、上記したように、データのコンパ
クト化、辞書参照、コマンドの決定を行って、入力デー
タの認識を終了する。
クト化、辞書参照、コマンドの決定を行って、入力デー
タの認識を終了する。
【００４５】次に、本発明の第２実施例について説明す
る。
る。
【００４６】この実施例においては、タッチパネルに入
力されたデータから、入力終了時のデータを削除する。
力されたデータから、入力終了時のデータを削除する。
【００４７】例えば、１つの文字認識に必要なサンプル
数が６４データ必要であった場合に６４データ内の最後
の５％分のデータを削除し、残りの９５％のデータで認
識を行うようにする。もちろん、装置により削除するデ
ータ量は調整が必要である。
数が６４データ必要であった場合に６４データ内の最後
の５％分のデータを削除し、残りの９５％のデータで認
識を行うようにする。もちろん、装置により削除するデ
ータ量は調整が必要である。
【００４８】問題点として示したように、入力終了時に
ノイズが発生すると、ノイズもデータとして含まれてし
まうことがある。ノイズを含んだ状態でコード化し辞書
データと比較しても認識出来なかったり、別のデータと
して認識してしまう。
ノイズが発生すると、ノイズもデータとして含まれてし
まうことがある。ノイズを含んだ状態でコード化し辞書
データと比較しても認識出来なかったり、別のデータと
して認識してしまう。
【００４９】このため、タッチパネルに入力されたデー
タをコード化し、コード化したデータの最後の部分（入
力終了時のデータ）を削除する。ノイズを削除してか
ら、コード化したデータをコンパクトにし、そのコンパ
クトなデータと辞書データとを比較する。
タをコード化し、コード化したデータの最後の部分（入
力終了時のデータ）を削除する。ノイズを削除してか
ら、コード化したデータをコンパクトにし、そのコンパ
クトなデータと辞書データとを比較する。
【００５０】図３は本発明の第２実施例を示す入力デー
タのコード化の説明図であり、図３（ａ）は入力データ
をコード化するための８つのベクトルを示す図、図３
（ｂ）は数字“２”のコード化の説明図である。
タのコード化の説明図であり、図３（ａ）は入力データ
をコード化するための８つのベクトルを示す図、図３
（ｂ）は数字“２”のコード化の説明図である。
【００５１】図４は本発明の第２実施例を示すタッチパ
ネルを使用した、文字や図形の認識装置によるノイズ除
去フローチャートである。ここでは、タッチパネルに数
字の“２”を入力した場合について示す。
ネルを使用した、文字や図形の認識装置によるノイズ除
去フローチャートである。ここでは、タッチパネルに数
字の“２”を入力した場合について示す。
【００５２】タッチパネル２１上に描いた文字・図形
などを、図３（ａ）に示すように、８つのベクトルで表
し入力データをコード化する（ステップＳ２１）。例え
ば“２２１１１１００００７７７７６６６５５５５５５
５５５０００００００００４４”のコードとなったとす
る。
などを、図３（ａ）に示すように、８つのベクトルで表
し入力データをコード化する（ステップＳ２１）。例え
ば“２２１１１１００００７７７７６６６５５５５５５
５５５０００００００００４４”のコードとなったとす
る。
【００５３】次に、ステップＳ２１におけるコードの
うち入力終了時のデータ“４４”はノイズによるデータ
であるので、ノイズの除去を行う（ステップＳ２２）。
うち入力終了時のデータ“４４”はノイズによるデータ
であるので、ノイズの除去を行う（ステップＳ２２）。
【００５４】次に、ノイズが除去され、コード化した
データ、つまり“２２１１１１００００７７７７６６６
５５５５５５５５５０００００００００”で同じ数字が
連続した場合はまとめて、データをコンパクトにする
（ステップＳ２３）。つまり、そのコード化したデータ
は、“２１０７６５０”とコンパクトになる。
データ、つまり“２２１１１１００００７７７７６６６
５５５５５５５５５０００００００００”で同じ数字が
連続した場合はまとめて、データをコンパクトにする
（ステップＳ２３）。つまり、そのコード化したデータ
は、“２１０７６５０”とコンパクトになる。
【００５５】辞書として複数のデータを予め用意して
おき、その辞書を参照する（ステップＳ２４）。つま
り、ここでは、“数字２の辞書コード”は“２１０７６
５０”である。
おき、その辞書を参照する（ステップＳ２４）。つま
り、ここでは、“数字２の辞書コード”は“２１０７６
５０”である。
【００５６】次に、コマンドを決定する（ステップＳ
２５）。すなわち、入力データと辞書データを比較して
入力データがどのような文字・図形であるかを認識す
る。ここでは、“２”と決定する。
２５）。すなわち、入力データと辞書データを比較して
入力データがどのような文字・図形であるかを認識す
る。ここでは、“２”と決定する。
【００５７】入力終了時のデータを削除することによ
り、入力終了時に発生するノイズによる誤認識は起こら
なくなる。
り、入力終了時に発生するノイズによる誤認識は起こら
なくなる。
【００５８】入力終了時にノイズが発生した場合、タッ
チパネル２１に入力されたデータをコード化し、このコ
ード化したデータの最後の部分（入力終了時のデータ）
を削除することによって、入力終了時に発生するノイズ
を除去することができるので、入力終了時に発生するノ
イズによる誤認識は起こらなくなる。
チパネル２１に入力されたデータをコード化し、このコ
ード化したデータの最後の部分（入力終了時のデータ）
を削除することによって、入力終了時に発生するノイズ
を除去することができるので、入力終了時に発生するノ
イズによる誤認識は起こらなくなる。
【００５９】次に、本発明の第３実施例について説明す
る。
る。
【００６０】この実施例では、タッチパネルに入力され
たデータから入力開始時と入力終了時のデータを削除す
る。
たデータから入力開始時と入力終了時のデータを削除す
る。
【００６１】例えば、１つの文字認識に必要なサンプル
数が６４データ必要であった場合に、６４データ内の最
初と最後のそれぞれ５％分のデータを削除し、残りの９
０％のデータで認識を行うようににする。
数が６４データ必要であった場合に、６４データ内の最
初と最後のそれぞれ５％分のデータを削除し、残りの９
０％のデータで認識を行うようににする。
【００６２】もちろん、装置により削除するデータ量は
調整が必要である。
調整が必要である。
【００６３】問題点として示したように、入力開始時と
入力終了時にノイズが発生するとノイズもデータとして
含まれてしまうことがある。ノイズを含んだ状態でコー
ド化し、辞書データと比較しても認識出来なかったり、
別のデータとして認識してしまう。
入力終了時にノイズが発生するとノイズもデータとして
含まれてしまうことがある。ノイズを含んだ状態でコー
ド化し、辞書データと比較しても認識出来なかったり、
別のデータとして認識してしまう。
【００６４】このため、タッチパネルに入力されたデー
タをコード化し、このコード化したデータの最初と最後
の部分（入力開始時と入力終了時のデータ）を削除す
る。ノイズを削除してから、コード化したデータをコン
パクトにし辞書データと比較する。
タをコード化し、このコード化したデータの最初と最後
の部分（入力開始時と入力終了時のデータ）を削除す
る。ノイズを削除してから、コード化したデータをコン
パクトにし辞書データと比較する。
【００６５】図５は本発明の第３実施例を示す入力デー
タのコード化の説明図であり、図５（ａ）は入力データ
をコード化するための８つのベクトルを示す図、図５
（ｂ）は数字“２”のコード化の説明図である。
タのコード化の説明図であり、図５（ａ）は入力データ
をコード化するための８つのベクトルを示す図、図５
（ｂ）は数字“２”のコード化の説明図である。
【００６６】図６は本発明の第３実施例を示すタッチパ
ネルを使用した、文字や図形の認識装置によるノイズ除
去フローチャートである。ここでは、タッチパネルに数
字の“２”を入力した場合について示す。
ネルを使用した、文字や図形の認識装置によるノイズ除
去フローチャートである。ここでは、タッチパネルに数
字の“２”を入力した場合について示す。
【００６７】タッチパネル３１上に描いた文字・図形
などを、図５（ａ）に示すように、８つのベクトルで表
し入力データをコード化する（ステップＳ３１）。例え
ば“００２２１１１１００００７７７７６６６５５５５
５５５５５０００００００００４４”のコードとなった
とする。
などを、図５（ａ）に示すように、８つのベクトルで表
し入力データをコード化する（ステップＳ３１）。例え
ば“００２２１１１１００００７７７７６６６５５５５
５５５５５０００００００００４４”のコードとなった
とする。
【００６８】次に、ステップＳ３１におけるコードの
うち入力開始時のデータ“００”と入力終了時のデータ
“４４”はノイズによるデータであるので、ノイズの除
去を行う（ステップＳ３２）。
うち入力開始時のデータ“００”と入力終了時のデータ
“４４”はノイズによるデータであるので、ノイズの除
去を行う（ステップＳ３２）。
【００６９】次に、ノイズが除去され、コード化した
データ、つまり“２２１１１１００００７７７７６６６
５５５５５５５５５０００００００００”で同じ数字が
連続した場合はまとめて、データをコンパクトにする
（ステップＳ３３）。つまり、そのコード化したデータ
は、“２１０７６５０”とコンパクトになる。
データ、つまり“２２１１１１００００７７７７６６６
５５５５５５５５５０００００００００”で同じ数字が
連続した場合はまとめて、データをコンパクトにする
（ステップＳ３３）。つまり、そのコード化したデータ
は、“２１０７６５０”とコンパクトになる。
【００７０】辞書として複数のデータを予め用意して
おき、その辞書を参照する（ステップＳ３４）。つま
り、ここでは、“数字２の辞書コード”は“２１０７６
５０”である。
おき、その辞書を参照する（ステップＳ３４）。つま
り、ここでは、“数字２の辞書コード”は“２１０７６
５０”である。
【００７１】次に、コマンドを決定する（ステップＳ
３５）。すなわち、入力データと辞書データを比較して
入力データがどのような文字・図形であるかを認識す
る。ここでは、“２”と決定する。
３５）。すなわち、入力データと辞書データを比較して
入力データがどのような文字・図形であるかを認識す
る。ここでは、“２”と決定する。
【００７２】このように、入力開始時と入力終了時のデ
ータを削除することにより、入力開始、入力終了時に発
生するノイズによる誤認識は起こらなくなる。
ータを削除することにより、入力開始、入力終了時に発
生するノイズによる誤認識は起こらなくなる。
【００７３】入力開始時と入力終了時にノイズが発生し
た場合、タッチパネル３１に入力されたデータをコード
化し、このコード化したデータの最初と最後の部分（入
力開始時と入力終了時のデータ）を削除することによっ
て、入力開始時と入力終了時に発生するノイズを除去す
ることができるので、入力開始時と入力終了時に発生す
るノイズによる誤認識は起こらなくなる。
た場合、タッチパネル３１に入力されたデータをコード
化し、このコード化したデータの最初と最後の部分（入
力開始時と入力終了時のデータ）を削除することによっ
て、入力開始時と入力終了時に発生するノイズを除去す
ることができるので、入力開始時と入力終了時に発生す
るノイズによる誤認識は起こらなくなる。
【００７４】なお、本発明は以下のような利用形態を有
する。
する。
【００７５】図７に示すように、ｘ軸にプルダウン抵抗
が入っている場合について説明したが、ｙ軸をプルダウ
ン、又はｘ，ｙ軸両方をプルダウンしているような場合
でも同様にノイズを除去することがができる。
が入っている場合について説明したが、ｙ軸をプルダウ
ン、又はｘ，ｙ軸両方をプルダウンしているような場合
でも同様にノイズを除去することがができる。
【００７６】どんな理由であれ、本発明はデータの入力
開始時と入力終了時に出るノイズを除去することができ
るので、タッチパネルを利用した認識装置には適用可能
である。
開始時と入力終了時に出るノイズを除去することができ
るので、タッチパネルを利用した認識装置には適用可能
である。
【００７７】なお、本発明は上記実施例に限定されるも
のではなく、本発明の趣旨に基づいて種々の変形が可能
であり、これらを本発明の範囲から排除するものではな
い。
のではなく、本発明の趣旨に基づいて種々の変形が可能
であり、これらを本発明の範囲から排除するものではな
い。
【００７８】
【発明の効果】以上、詳細に説明したように、本発明に
よれば、以下のような効果を奏することができる。
よれば、以下のような効果を奏することができる。
【００７９】（１）入力開始時にノイズが発生した場
合、タッチパネルに入力されたデータをコード化し、こ
のコード化したデータの最初の部分（入力開始時のデー
タ）を削除することによって、入力開始時に発生するノ
イズを除去することができるので、入力開始時に発生す
るノイズによる誤認識を防止することができる。
合、タッチパネルに入力されたデータをコード化し、こ
のコード化したデータの最初の部分（入力開始時のデー
タ）を削除することによって、入力開始時に発生するノ
イズを除去することができるので、入力開始時に発生す
るノイズによる誤認識を防止することができる。
【００８０】（２）入力終了時にノイズが発生した場
合、タッチパネルに入力されたデータをコード化し、こ
のコード化したデータの最後の部分（入力終了時のデー
タ）を削除することによって、入力終了時に発生するノ
イズを除去することができるので、入力終了時に発生す
るノイズによる誤認識を防止することができる。
合、タッチパネルに入力されたデータをコード化し、こ
のコード化したデータの最後の部分（入力終了時のデー
タ）を削除することによって、入力終了時に発生するノ
イズを除去することができるので、入力終了時に発生す
るノイズによる誤認識を防止することができる。
【００８１】（３）入力開始時と入力終了時にノイズが
発生した場合、タッチパネルに入力されたデータをコー
ド化し、このコード化したデータの最初と最後の部分
（入力開始時と入力終了時のデータ）を削除することに
よって、入力開始時と入力終了時に発生するノイズを除
去することができるので、入力開始時と入力終了時に発
生するノイズによる誤認識を防止することができる。
発生した場合、タッチパネルに入力されたデータをコー
ド化し、このコード化したデータの最初と最後の部分
（入力開始時と入力終了時のデータ）を削除することに
よって、入力開始時と入力終了時に発生するノイズを除
去することができるので、入力開始時と入力終了時に発
生するノイズによる誤認識を防止することができる。
【図１】本発明の第１実施例を示す入力データのコード
化の説明図である。
化の説明図である。
【図２】本発明の第１実施例を示すタッチパネルを使用
した、文字や図形の認識装置によるノイズ除去フローチ
ャートである。
した、文字や図形の認識装置によるノイズ除去フローチ
ャートである。
【図３】本発明の第２実施例を示す入力データのコード
化の説明図である。
化の説明図である。
【図４】本発明の第２実施例を示すタッチパネルを使用
した、文字や図形の認識装置によるノイズ除去フローチ
ャートである。
した、文字や図形の認識装置によるノイズ除去フローチ
ャートである。
【図５】本発明の第３実施例を示す入力データのコード
化の説明図である。
化の説明図である。
【図６】本発明の第３実施例を示すタッチパネルを使用
した、文字や図形の認識装置によるノイズ除去フローチ
ャートである。
した、文字や図形の認識装置によるノイズ除去フローチ
ャートである。
【図７】従来のプルダウン抵抗を入れたタッチパネルを
使用した認識装置の模式図である。
使用した認識装置の模式図である。
【図８】入力データのコード化の説明図である。
【図９】タッチパネルを使用した文字や図形の認識装置
によるノイズ除去フローチャートである。
によるノイズ除去フローチャートである。
１１，２１，３１ タッチパネル
フロントページの続き (72)発明者 松井 秀斗 東京都八王子市三崎町４番８号 株式会社 テクノコラージュ内 Ｆターム(参考） 5B029 BB09 EE13 5B064 AB04 BA05 DD12 5B068 AA01 BD17 BE07 CC19 5B087 AC02 AC12 CC24 CC26 DD17
Claims (6)
- 【請求項１】 プルダウン抵抗を入れてデータの基準が
設定されたタッチパネルを使用した、文字や図形の認識
装置によるノイズ除去方法において、 入力開始時のデータを削除することにより、誤認識を防
ぎ、認識率を高めることを特徴とする認識装置のノイズ
除去方法。 - 【請求項２】 プルダウン抵抗を入れてデータの基準が
設定されたタッチパネルを使用した、文字や図形の認識
装置によるノイズ除去方法において、 入力終了時のデータを削除することにより、誤認識を防
ぎ、認識率を高めることを特徴とする認識装置のノイズ
除去方法。 - 【請求項３】 プルダウン抵抗を入れてデータの基準が
設定されたタッチパネルを使用した、文字や図形の認識
装置によるノイズ除去方法において、 入力開始時と入力終了時のデータを削除することによ
り、誤認識を防ぎ、認識率を高めることを特徴とする認
識装置のノイズ除去方法。 - 【請求項４】 請求項１、２又は３記載の認識装置によ
るノイズ除去方法において、前記タッチパネルのｘ軸に
プルダウン抵抗を入れることを特徴とする認識装置のノ
イズ除去方法。 - 【請求項５】 請求項１、２又は３記載の認識装置によ
るノイズ除去方法において、前記タッチパネルのｙ軸に
プルダウン抵抗を入れることを特徴とする認識装置のノ
イズ除去方法。 - 【請求項６】 請求項１、２又は３記載の認識装置によ
るノイズ除去方法において、前記タッチパネルのｘ軸及
びｙ軸にプルダウン抵抗を入れることを特徴とする認識
装置のノイズ除去方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000125075A JP2001306260A (ja) | 2000-04-26 | 2000-04-26 | 認識装置のノイズ除去方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000125075A JP2001306260A (ja) | 2000-04-26 | 2000-04-26 | 認識装置のノイズ除去方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001306260A true JP2001306260A (ja) | 2001-11-02 |
Family
ID=18635091
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000125075A Pending JP2001306260A (ja) | 2000-04-26 | 2000-04-26 | 認識装置のノイズ除去方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2001306260A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016056260A1 (ja) * | 2014-10-07 | 2016-04-14 | 株式会社ログバー | ジェスチャ入力時におけるノイズ除去方法 |
-
2000
- 2000-04-26 JP JP2000125075A patent/JP2001306260A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016056260A1 (ja) * | 2014-10-07 | 2016-04-14 | 株式会社ログバー | ジェスチャ入力時におけるノイズ除去方法 |
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| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20090127 |
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| RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20090202 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20090407 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20090818 |