JP2001242931A - プラント監視装置 - Google Patents

プラント監視装置

Info

Publication number
JP2001242931A
JP2001242931A JP2000055948A JP2000055948A JP2001242931A JP 2001242931 A JP2001242931 A JP 2001242931A JP 2000055948 A JP2000055948 A JP 2000055948A JP 2000055948 A JP2000055948 A JP 2000055948A JP 2001242931 A JP2001242931 A JP 2001242931A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
water
quality data
water quality
data
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2000055948A
Other languages
English (en)
Inventor
Masami Aoki
昌美 青木
Yutaka Kaneko
金子  豊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP2000055948A priority Critical patent/JP2001242931A/ja
Publication of JP2001242931A publication Critical patent/JP2001242931A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【課題】用水が配水池や給水栓などに到達するまでのタ
イムラグがあるために、配水池や給水栓などにおける指
定日時の水質データに対応する浄水池の用水の水質デー
タを得るには人手に頼る必要があり、煩雑かつ不正確な
ものとなっていた。 【解決手段】送水時に影響をデータの変化を受難い水質
データのトレンドグラフを比較演算することにより、浄
水池から配水池や給水栓に達するまでのタイムラグを自
動的に算出できるようにした。 【効果】浄水池の用水が配水池や給水栓などに到達する
までのタイムラグを自動計算することで、配水池や給水
栓の特定日時の水質データに対応する浄水池の用水の水
質データを容易にかつ正確に検索できるという効果があ
る。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は浄水プラントと製造
された用水が送水された先での水質データを監視する装
置であって、特に電気伝導度、色度、濁度、残留塩素な
どのデータを収集し、時系列的に蓄積する機能を備える
装置に関わるものである。
【0002】
【従来の技術】浄水プラントは河川や湖沼の水を取込ん
でこれを原水とし、一般的には図1に示すようなプロセ
スを経て、工業用や飲料用の用水を製造する。まず原水
は着水井20に導かれ貯えられた後、混和池21に送ら
れる。混和池21では薬品注入タンク22から薬品が投
入混合され、不純物を取り除くためのフロックが形成さ
れる。沈殿池23ではこのフロックが沈殿し、上澄み液
のみがろ過池24へ送られる。処理水はろ過池24内に
形成されている砂ろ過層を通り抜けることでさらに微細
な不純物が除去される。殺菌設備25では薬品注入タン
ク27から注入された薬品により殺菌が行われ、用水が
得られる。
【0003】製造された用水はポンプ28で配水池29
や給水栓30などに送水されそこから工場や各家庭に用
水が送水される。
【0004】用水には電気伝導度、色度、濁度、残留塩
素など多岐にわたる項目について一定の品質を確保する
ことが求められている。これを実現するために浄水プラ
ント内の沈殿池23やろ過池24などの設備を適切に維
持することや、混和池21や殺菌設備25に注入する薬
品の量を適切に制御することが行われている。
【0005】ここで問題になるのは、浄水プラントで製
造された用水が配水池29や給水栓30などに達するま
でのタイムラグがあるために、たとえば配水池の残留塩
素を計測したときに、それがいつの時点で浄水プラント
より送水された用水の残留塩素の結果と対応しているの
かが簡単には分からないことである。また、浄水プラン
トからの送水量が刻々と変化するともに、それぞれの配
水池や給水栓から送水される配水量も刻刻と変化するこ
とが問題を複雑にしている。従来は、プラント監視装置
内に時系列的に蓄積された各池の水質データを時間的に
ずらして対応を取るような操作を人間の判断で行ってお
り、煩雑であり、かつ不正確になっていた。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、浄水
プラントで製造された用水が配水池や給水栓などの送水
先に到達するまでのタイムラグを人手を介することなく
計算し、各送水先の指定日時の水質データに対応する浄
水プラントで製造された用水の水質データを容易に検索
できる手段を提供することにある。
【0007】
【課題を解決するための手段】本発明では、浄水プラン
トの浄水池26から配水池29および給水栓30へ送水
される用水の水質の中で、配水池29や給水栓30へ送
水される際に配管などに水質データが影響されずにその
水特有値を維持する水質を指針とし、その水質データの
トレンドグラフの変化量の増減を蓄積し、指定された増
減数分の変化量を比較演算することによりタイムラグを
計算する。そのタイムラグにより配水池29や給水栓3
0へ到達した用水が浄水プラントより送水された時刻を
求める。送水された時刻が決定すれば、対応する水質デ
ータを検索できる。
【0008】
【発明の実施の形態】以下本発明の実施例を図面を用い
て説明する。
【0009】図2はプラント監視装置の構成をブロック
図で示したものである。41は水質データを蓄積するた
めのH/D装置、44は表示装置、45は浄水プラント
によって測定された水質データを伝送するデータ伝送装
置、47は配水池によって測定された水質データを伝送
するデータ伝送装置、43はこれらを制御し水質データ
等のデータ処理をする演算処理装置である。浄水プラン
トにおいて測定された電気伝導度や残留塩素といった水
質データ46がデータ伝送装置45によりプラント監視
装置の演算処理装置43に伝送される。同様に、配水池
において測定された電気伝導度や残留塩素といった水質
データ48がデータ伝送装置47によりプラント監視装
置の演算処理装置43に伝送される。伝送された水質デ
ータは演算処理装置43においてそれぞれの水質項目に
あった単位データに演算処理されH/D装置41内に時
系列に蓄積される。蓄積データ42はトレンドグラフと
して表示装置44に表示される。
【0010】図3は浄水プラントの最終池である浄水池
26と配水池29の電気伝導度と濁度のトレンドグラフ
を示した物である。
【0011】浄水池26から送水された用水は、ある時
間を要して配水池29に到達する。水質の中で、特に電
気伝導度の変化は送水される時に受ける様々な影響を受
け難く、浄水池における電気伝導度の変化がそのまま配
水池の電気伝導度の変化として現れる。しかしながら、
浄水池からの送水量は時々刻々と変化し、さらに独立し
て配水池からの送水量も時々刻々と変化する為、トレン
ドグラフを単純な比較演算する事は出来ない。そのため
図4に示すように、一方向への変化の増減量を演算によ
り求め、時系列に蓄積する。
【0012】蓄積された浄水池、配水池の増減量が予め
任意に設定されたn個分連続して、予め任意に指定され
た誤差範囲内にあれば、浄水池Tにおける電気伝導の変
化61が、配水池の時刻T+ΔTにおける電気伝導度の
変化62に現れていることが求められることになる。
【0013】上記により、浄水池26から配水池29に
送水された用水は時刻TにおいてΔTのタイムラグがあ
ることを求めることが出来る。
【0014】求めたタイムラグΔTを図2の濁度データ
のトレンドグラフに適応すると、配水池29で時刻T+
ΔTの濁度データは、浄水池26で時刻Tの濁度データ
と対応することが求めることが出来る。
【0015】以上説明したように、本実施例によれば浄
水プラントから送水された配水池や給水栓などにおける
指定日時の水質データに対応する用水の水質データを容
易に得ることができる。
【0016】
【発明の効果】本発明によれば、浄水プラントにおいて
製造された用水が配水池や給水栓に到達するまでのタイ
ムラグを自動計算し、各配水池や給水栓の特定日時の水
質データに対応する用水の水質データを容易にかつ正確
にに検索できるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図1】一般的な浄水プラントの構成を説明する図。
【図2】プラント監視装置のシステム構成を示すブロッ
ク図。
【図3】浄水池と配水池における水質のトレンドグラフ
の変化を説明する図。
【図4】トレンドグラフの変化が同一であるとみなす為
のグラフ変化量を説明する為の図。
【符号の説明】
20…着水井、21…混和池、22…薬品注入タンク、
23…沈殿池、24…ろ過池、25…殺菌設備、26…
浄水池、27…薬品注入タンク、28…ポンプ、29…
配水池、30…給水栓、41…H/D装置、42…蓄積
データ、43…演算処理装置、44…表示装置、45…
データ伝送装置、46…浄水水質データ、47…データ
伝送装置、48…配水水質データ、61…浄水池の時刻
Tにおける電気伝導度の変化、62…配水池の時刻T+
ΔTにおける電気伝導度の変化。

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 工業用あるいは飲料用の用水を製造する
    浄水プラントの監視を行い、さらにその用水が浄水プラ
    ントより送水された配水池、給水栓などにおける電気伝
    導度、濁度、残留塩素などの水質データを収集するデー
    タ伝送装置と、水質データを蓄積するためのハードディ
    スク(H/D)と、収集中の水質データや蓄積した水質デ
    ータを表示するための表示装置と、データ伝送装置、H
    /D装置、表示装置を制御する演算処理装置を備え、複
    数個の水質項目について時系列的に水質データを蓄積し
    その水質データをトレンドグラフ表示するプラント監視
    装置において、 前記用水が、配水池、給水栓などに到るまでのタイムラ
    グを水質データのトレンドグラフより計算する演算処理
    手段を備え、この演算結果を参照することで配水池、給
    水栓などにおける特定日時の水質データに対応した浄水
    プラントで製造された用水の送水日時と用水の水質デー
    タを取得できるデータ検索手段を備えることを特徴とす
    るプラント監視装置。
JP2000055948A 2000-02-28 2000-02-28 プラント監視装置 Pending JP2001242931A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2000055948A JP2001242931A (ja) 2000-02-28 2000-02-28 プラント監視装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2000055948A JP2001242931A (ja) 2000-02-28 2000-02-28 プラント監視装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2001242931A true JP2001242931A (ja) 2001-09-07

Family

ID=18576986

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2000055948A Pending JP2001242931A (ja) 2000-02-28 2000-02-28 プラント監視装置

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2001242931A (ja)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107272608A (zh) * 2013-05-09 2017-10-20 洛克威尔自动控制技术股份有限公司 云平台中的工业设备和系统证明
US10726428B2 (en) 2013-05-09 2020-07-28 Rockwell Automation Technologies, Inc. Industrial data analytics in a cloud platform
US10749962B2 (en) 2012-02-09 2020-08-18 Rockwell Automation Technologies, Inc. Cloud gateway for industrial automation information and control systems
US10816960B2 (en) 2013-05-09 2020-10-27 Rockwell Automation Technologies, Inc. Using cloud-based data for virtualization of an industrial machine environment
US10984677B2 (en) 2013-05-09 2021-04-20 Rockwell Automation Technologies, Inc. Using cloud-based data for industrial automation system training
US11042131B2 (en) 2015-03-16 2021-06-22 Rockwell Automation Technologies, Inc. Backup of an industrial automation plant in the cloud
US11243505B2 (en) 2015-03-16 2022-02-08 Rockwell Automation Technologies, Inc. Cloud-based analytics for industrial automation
US11295047B2 (en) 2013-05-09 2022-04-05 Rockwell Automation Technologies, Inc. Using cloud-based data for industrial simulation
US11409251B2 (en) 2015-03-16 2022-08-09 Rockwell Automation Technologies, Inc. Modeling of an industrial automation environment in the cloud
US11513477B2 (en) 2015-03-16 2022-11-29 Rockwell Automation Technologies, Inc. Cloud-based industrial controller

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11470157B2 (en) 2012-02-09 2022-10-11 Rockwell Automation Technologies, Inc. Cloud gateway for industrial automation information and control systems
US10749962B2 (en) 2012-02-09 2020-08-18 Rockwell Automation Technologies, Inc. Cloud gateway for industrial automation information and control systems
US10965760B2 (en) 2012-02-09 2021-03-30 Rockwell Automation Technologies, Inc. Cloud-based operator interface for industrial automation
CN107272608B (zh) * 2013-05-09 2020-02-18 罗克韦尔自动化技术公司 云平台中的工业设备和系统证明
US10726428B2 (en) 2013-05-09 2020-07-28 Rockwell Automation Technologies, Inc. Industrial data analytics in a cloud platform
US10816960B2 (en) 2013-05-09 2020-10-27 Rockwell Automation Technologies, Inc. Using cloud-based data for virtualization of an industrial machine environment
US10984677B2 (en) 2013-05-09 2021-04-20 Rockwell Automation Technologies, Inc. Using cloud-based data for industrial automation system training
US11676508B2 (en) 2013-05-09 2023-06-13 Rockwell Automation Technologies, Inc. Using cloud-based data for industrial automation system training
CN107272608A (zh) * 2013-05-09 2017-10-20 洛克威尔自动控制技术股份有限公司 云平台中的工业设备和系统证明
US11295047B2 (en) 2013-05-09 2022-04-05 Rockwell Automation Technologies, Inc. Using cloud-based data for industrial simulation
US11243505B2 (en) 2015-03-16 2022-02-08 Rockwell Automation Technologies, Inc. Cloud-based analytics for industrial automation
US11409251B2 (en) 2015-03-16 2022-08-09 Rockwell Automation Technologies, Inc. Modeling of an industrial automation environment in the cloud
US11513477B2 (en) 2015-03-16 2022-11-29 Rockwell Automation Technologies, Inc. Cloud-based industrial controller
US11042131B2 (en) 2015-03-16 2021-06-22 Rockwell Automation Technologies, Inc. Backup of an industrial automation plant in the cloud
US11880179B2 (en) 2015-03-16 2024-01-23 Rockwell Automation Technologies, Inc. Cloud-based analytics for industrial automation
US11927929B2 (en) 2015-03-16 2024-03-12 Rockwell Automation Technologies, Inc. Modeling of an industrial automation environment in the cloud

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10640404B2 (en) Water treatment system and method
JP2001242931A (ja) プラント監視装置
CN103781729A (zh) 保持过程流中的水质的方法
WO2016079231A1 (en) Control of wastewater treatment based on regulatory period
CN108698859A (zh) 反渗透膜装置的运转管理方法及反渗透膜处理系统
KR20070034875A (ko) 막분리를 이용한 고도정수처리장치의 막오염 지수 연속 모니터링에 의한 응집 전처리 공정 제어장치 및 그 방법
CN201749385U (zh) 前馈-反馈复合控制的水厂投药控制系统
JP2010158632A (ja) 上水施設の監視制御システム
Koleva et al. Optimal design of water treatment processes
Aizenchtadt et al. Quality control of wastewater treatment: a new approach
Ayyoub et al. Membrane bioreactor (MBR) performance in fish canning industrial wastewater treatment
Prabhavathy et al. An alternative distributed control using Labview
Rashed et al. On-line dosing of Ammonium Biflouride for reduction of silica scaling on RO membranes
Lind Coagulation control and optimization: Part two
CN202246201U (zh) 一种海水混凝除浊装置自动控制系统
WO2015151556A1 (ja) 逆浸透膜設備設計支援装置及び設備設計支援方法
JP2000214915A (ja) プラント監視装置
Septon et al. CCD series no-17: application of the BWRO-CCD technology for high-recovery low-energy desalination of domestic effluents
Huang et al. Evaluation of phosphorus removal from a lake by two drinking water treatment plants
Bick et al. Immersed Membrane BioReactor (IMBR) for treatment of combined domestic and dairy wastewater in an isolated farm
JP2005211891A (ja) 排水処理方法および排水処理装置
Langat et al. Control Strategies for Turbidity Removal in Drinking Water Treatment Plants–A Review
Fayaz et al. Control of silt density index of osmosis membranes through chlorine injection and its effect on cartridge filter replacement period
Al-Shammari et al. Comparative performance evaluation of microfiltration submerged and pressurized membrane treatment of wastewater
KR102082802B1 (ko) 고압펌프 가동률을 이용한 하수재이용 및 정수처리 ro 시스템의 제어 방법