JP2001196429A - Yield control system and device as object thereof - Google Patents

Yield control system and device as object thereof

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JP2001196429A
JP2001196429A JP2000000878A JP2000000878A JP2001196429A JP 2001196429 A JP2001196429 A JP 2001196429A JP 2000000878 A JP2000000878 A JP 2000000878A JP 2000000878 A JP2000000878 A JP 2000000878A JP 2001196429 A JP2001196429 A JP 2001196429A
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JP
Japan
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defect
information
result
analysis
management system
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Application number
JP2000000878A
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Japanese (ja)
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Toshiharu Katayama
俊治 片山
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Mitsubishi Electric Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corp
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Publication date
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To enable statistical processing to be accurately and easily carried out. SOLUTION: A quantitative element analysis of foreign matter and defective portion of an object is carried out (steps S2 and S4), elements meeting decision conditions are selected out from the analysis result (step S5), the names of the selected elements are registered in a defect database(DB) lined with information on the foreign matter and defective portion (step S6). The registered names of elements are statistically processed, by which a statistical processing result as accurate as that based on a qualitative analysis can be obtained without a complicated computational processing.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】この発明は、半導体装置、液
晶パネル、PDP(プラズマディスプレイ)等の製品の
歩留まりを管理する歩留まり管理システム、および、当
該システムによって対象物とされた装置に関し、特に、
正確かつ簡便に統計処理を行うことを可能にするための
改良に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a yield management system for managing the yield of products such as semiconductor devices, liquid crystal panels, and PDPs (plasma displays), and a device targeted by the system.
The present invention relates to an improvement for enabling accurate and simple statistical processing.

【0002】[0002]

【従来の技術】図11は従来の歩留まり管理システムを
示すブロック図である。この歩留まり管理システム15
0は、半導体装置を処理対象とする。歩留まり管理シス
テム150は、異物・パターン欠陥検査装置91、欠陥
データベース92、X線マイクロアナリシス(XMA)
分析装置93、および、情報伝達経路94を備えてい
る。異物・パターン欠陥検査装置91は、図示しない異
物検査装置とパターン欠陥検査装置とを備えている。
2. Description of the Related Art FIG. 11 is a block diagram showing a conventional yield management system. This yield management system 15
0 indicates that the semiconductor device is to be processed. The yield management system 150 includes a particle / pattern defect inspection apparatus 91, a defect database 92, and an X-ray microanalysis (XMA).
An analysis device 93 and an information transmission path 94 are provided. The foreign substance / pattern defect inspection apparatus 91 includes a foreign substance inspection apparatus and a pattern defect inspection apparatus (not shown).

【0003】図12は、歩留まり管理システム150に
よる処理の手順を示すフローチャートである。歩留まり
管理システム150による処理が開始されると、はじめ
に、ステップS91の処理が行われる。ステップS91
では、まず、異物・パターン欠陥検査装置91が、検査
対象としての半導体装置の検査を行い、その結果を表現
する異物情報および欠陥情報を出力する。異物情報およ
び欠陥情報は、それぞれ異物および欠陥に関して、半導
体ウェハの主面内における位置を示す座標値、サイズ、
分類コードなどを含んでいる。異物情報および欠陥情報
(「異物・欠陥情報」と総称する)は、情報伝達経路9
4を通じて、欠陥データベース92によって取得され、
保持される。
FIG. 12 is a flowchart showing a procedure of processing by the yield management system 150. When the process by the yield management system 150 is started, first, the process of step S91 is performed. Step S91
First, the foreign substance / pattern defect inspection apparatus 91 inspects a semiconductor device as an inspection target, and outputs foreign substance information and defect information expressing the result. The foreign substance information and the defect information are coordinate values, sizes,
Includes classification codes. The foreign material information and defect information (collectively referred to as “foreign material / defect information”)
4, obtained by the defect database 92,
Will be retained.

【0004】つづくステップS92では、まず、XMA
分析装置93が、異物・欠陥情報を、欠陥データベース
92から読み出す。XMA分析装置93は、異物・欠陥
情報を欠陥データベース2から読み出す代わりに、異物
・パターン欠陥検査装置91から、直接に取得しても良
い。
In step S92, first, the XMA
The analyzer 93 reads out the foreign substance / defect information from the defect database 92. The XMA analyzer 93 may directly acquire the foreign substance / defect information from the foreign substance / pattern defect inspection apparatus 91 instead of reading the foreign substance / defect information from the defect database 2.

【0005】つぎに、XMA分析装置93は、座標値に
もとづいてステージを移動させることにより、異物・欠
陥を分析部位へナビゲートし、異物または欠陥のXMA
分析を行う。図12は、ステップS92の説明部の右隣
に、XMA分析結果の一例を示している。XMA分析結
果として、横軸をX線のエネルギー、縦軸をX線強度と
したスペクトルが得られる。
[0005] Next, the XMA analyzer 93 moves the stage based on the coordinate values, thereby navigating the foreign matter / defect to the analysis site, and XMA of the foreign matter / defect.
Perform analysis. FIG. 12 shows an example of the XMA analysis result on the right side of the explanation section of step S92. As a result of the XMA analysis, a spectrum is obtained in which the horizontal axis represents X-ray energy and the vertical axis represents X-ray intensity.

【0006】つづくステップS93では、XMA分析装
置93がXMA分析結果を定性解析する。図12は、ス
テップS93の説明部の右隣に、定性解析結果の一例を
示している。スペクトルのピークの位置から、どのよう
な元素を検出したかを判断することができる。図12の
例では、定性分析によって、Al、Si、Ti、Cuが
検出されている。
In step S93, the XMA analyzer 93 qualitatively analyzes the XMA analysis result. FIG. 12 shows an example of the qualitative analysis result on the right side of the explanation section of step S93. From the peak position of the spectrum, it is possible to judge what kind of element has been detected. In the example of FIG. 12, Al, Si, Ti, and Cu are detected by qualitative analysis.

【0007】つぎのステップS94では、XMA分析装
置93が、XMA分析結果を定量計算する。図12は、
ステップS94の説明部の右隣に、定量計算結果の一例
を示している。スペクトルのピークの強度は元素の存在
量を示しており、ピーク強度にもとづいて、検出された
元素の存在量を評価することができる。図12の例で
は、定量分析によって、Al0.123Si0.254Ti0.087
Cu0.536という化学式が得られている。
In the next step S94, the XMA analyzer 93 quantitatively calculates the XMA analysis result. FIG.
An example of the quantitative calculation result is shown on the right of the explanation part of step S94. The peak intensity of the spectrum indicates the abundance of the element, and the abundance of the detected element can be evaluated based on the peak intensity. In the example of FIG. 12, Al 0.123 Si 0.254 Ti 0.087
The chemical formula of Cu 0.536 has been obtained.

【0008】最後に、ステップS95において、XMA
分析装置3が分析結果を情報伝達経路94を通じて欠陥
データベース92へ登録する。登録される分析結果は、
ステップS92で得られたスペクトル画像情報、ステッ
プS93で得られた定性解析結果、および、ステップS
94で得られた定量計算結果のいずれか、あるいはそれ
らすべてである。スペクトル画像情報が登録対象となっ
ている場合には、欠陥データベース92は、画像情報を
異物情報ないし欠陥情報にリンクさせて保存し、後のリ
クエスト(要求)に応じて画像表示できるようにしてい
る。
Finally, in step S95, XMA
The analyzer 3 registers the analysis result in the defect database 92 through the information transmission path 94. The registered analysis results are
The spectral image information obtained in step S92, the qualitative analysis result obtained in step S93, and
Any or all of the quantitative calculation results obtained in 94. If the spectral image information is to be registered, the defect database 92 stores the image information in a form linked to the foreign substance information or the defect information so that the image can be displayed in response to a later request. .

【0009】定性解析結果が登録対象になっている場合
には、欠陥データベース92は、定性解析結果に含まれ
る元素名を、異物情報ないし欠陥情報にリンクさせて保
存し、後のリクエストに応じて、半導体ウェーハの主面
内で検出された元素の分布を表示できるようにしてい
る。また、定量分析結果情報が登録対象となっている場
合には、欠陥データベースは、定量解析結果を、異物な
いし欠陥情報にリンクさせて保存し、後のリクエストに
応じて定量解析結果を表示できるようにしている。
When the result of the qualitative analysis is to be registered, the defect database 92 stores the element names included in the result of the qualitative analysis in a state linked to the foreign substance information or the defect information. In addition, the distribution of elements detected in the main surface of the semiconductor wafer can be displayed. In addition, when the quantitative analysis result information is to be registered, the defect database stores the quantitative analysis result linked to the foreign matter or defect information so that the quantitative analysis result can be displayed according to a later request. I have to.

【0010】歩留まり管理システム150は、以上のよ
うに構成され動作するので、登録された情報を利用し
て、例えば時系列に沿って異物あるいは欠陥の有無を追
跡するなどの統計的処理を施すことも可能である。画像
情報を用いたのでは統計的な処理を施すことができない
ので、統計的処理を施すためには、定性解析結果あるい
は定量計算結果が用いられる。
Since the yield management system 150 is configured and operates as described above, the yield management system 150 uses the registered information to perform statistical processing such as tracking the presence or absence of a foreign substance or a defect in a time series. Is also possible. Since statistical processing cannot be performed using image information, a qualitative analysis result or a quantitative calculation result is used to perform statistical processing.

【0011】[0011]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、定性解
析結果に依拠した統計処理では、検出される元素が測定
条件に依存するため、同じ量の元素が存在している場合
でも、ある測定条件では検出し、別の条件では検出しな
いという場合があり、正確な処理結果を得ることができ
ないという問題点があった。また、定量分析結果に依拠
した統計処理では、定量分析結果が統計処理に適した形
式ではないために、複雑な計算処理を要するという問題
点があった。すなわち、従来の歩留まり管理システムで
は、正確でしかも簡単に統計処理を行うことができない
という問題点があった。
However, in the statistical processing based on the qualitative analysis results, the elements to be detected depend on the measurement conditions. Therefore, even if the same amount of elements is present, detection is not possible under certain measurement conditions. However, detection may not be performed under another condition, and there is a problem that an accurate processing result cannot be obtained. Further, in the statistical processing based on the quantitative analysis result, there is a problem that a complicated calculation processing is required because the quantitative analysis result is not in a format suitable for the statistical processing. That is, the conventional yield management system has a problem in that statistical processing cannot be performed accurately and easily.

【0012】この発明は、従来のシステムにおける上記
した問題点を解消するためになされたもので、正確かつ
簡単に統計処理を行うことを可能にする歩留まり管理シ
ステム、および、当該歩留まり管理システムによって対
象物として処理される装置を得ることを目的としてい
る。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-mentioned problems in a conventional system, and a yield management system capable of performing accurate and simple statistical processing. The purpose is to obtain a device that is processed as a product.

【0013】なお、本願発明に関連した技術を開示する
文献として、特開平11-214462号公報、特開平8-124982
号公報、および、特開平10-221040号公報が知られてい
る。
References that disclose techniques related to the present invention include Japanese Patent Application Laid-Open Nos. 11-214462 and 8-124982.
And Japanese Patent Application Laid-Open No. 10-221040 are known.

【0014】[0014]

【課題を解決するための手段】第1の発明のシステム
は、歩留まり管理システムであって、対象物の表面を検
査し、異物または欠陥が存在する部位である異物・欠陥
部位を表現する情報を出力する検査装置と、前記情報に
もとづいて、前記対象物の前記異物・欠陥部位における
元素分析を定量的に行い、前記元素分析の結果から、判
定条件を満たす元素名を選び出して出力する分析装置
と、前記元素名および対応する前記異物・欠陥部位を表
現する前記情報を、互いにリンクさせて記憶する第1記
憶装置と、を備える。
A system according to a first aspect of the present invention is a yield management system, which inspects the surface of an object and outputs information representing a foreign substance / defect area where a foreign substance or defect exists. An inspection device for outputting, and an analysis device for quantitatively performing elemental analysis on the foreign matter / defect portion of the object based on the information, and selecting and outputting an element name satisfying a determination condition from the result of the elemental analysis. And a first storage device for storing the information representing the element name and the corresponding foreign substance / defect site in a linked manner.

【0015】第2の発明のシステムでは、第1の発明の
歩留まり管理システムにおいて、前記判定条件が、元素
の存在量が所定の閾値を超えるという条件である。
According to a second aspect of the present invention, in the yield management system according to the first aspect, the determination condition is that the abundance of the element exceeds a predetermined threshold.

【0016】第3の発明のシステムでは、第2の発明の
歩留まり管理システムにおいて、前記閾値が、元素毎に
個別に与えられている。
According to a third aspect of the present invention, in the yield management system according to the second aspect, the threshold value is individually given for each element.

【0017】第4の発明のシステムでは、第2または第
3の発明の歩留まり管理システムにおいて、前記閾値
が、同一の元素に対して複数個与えられており、前記分
析装置が、前記複数個の閾値の各々に対して、存在量が
当該閾値を超える元素名を出力する。
According to a fourth aspect of the present invention, in the yield management system according to the second or third aspect, a plurality of the threshold values are provided for the same element, and the analysis device includes the plurality of threshold values. For each of the thresholds, an element name whose abundance exceeds the threshold is output.

【0018】第5の発明のシステムは、第1ないし第4
のいずれかの発明の歩留まり管理システムにおいて、元
素の存在量と、導体および不導体との間の関係を示す情
報を記憶する第2記憶装置を、さらに備え、前記分析装
置は、さらに、前記第2記憶装置に記憶される前記情報
と、前記元素分析の結果とにもとづいて、対応する前記
異物・欠陥部位が導体であるか不導体であるかを表現す
る情報を出力し、前記第1記憶装置は、さらに、前記異
物・欠陥部位が導体であるか不導体であるかを表現する
前記情報を、対応する前記異物・欠陥部位を表現する前
記情報にリンクさせて記憶する。
The system according to a fifth aspect of the present invention comprises the first to fourth systems.
In the yield management system according to any one of the first to third aspects of the present invention, the yield management system further includes a second storage device that stores information indicating a relationship between the amount of the element and the conductor and the nonconductor, and the analyzer further includes the second storage device. (2) outputting, based on the information stored in the storage device and the result of the elemental analysis, information representing whether the corresponding foreign matter / defect site is a conductor or a non-conductor, The apparatus further stores the information representing whether the foreign matter / defect part is a conductor or a non-conductor, linked to the information representing the corresponding foreign matter / defect part.

【0019】第6の発明のシステムでは、第1ないし第
5のいずれかの発明の歩留まり管理システムにおいて、
前記分析装置が、さらに、前記検査装置が出力する前記
情報にもとづいて、前記対象物の構造上、前記異物・欠
陥部位と等価な部位であって前記異物も前記欠陥も存在
しない部位である参照部位における元素分析を定量的に
行い、当該元素分析の結果から、別の判定条件を満たす
元素名を選び出して出力し、前記第1記憶装置は、さら
に、前記異物・欠陥部位を表現する前記情報に、対応す
る前記参照部位に関して出力された前記元素名をリンク
して記憶する。
According to a sixth aspect of the present invention, in the yield management system according to any one of the first to fifth aspects,
The analysis device further includes, based on the information output by the inspection device, a portion that is equivalent to the foreign matter / defect portion in the structure of the target object and is a portion where the foreign matter and the defect do not exist. The elemental analysis in the part is quantitatively performed, and from the result of the elemental analysis, an element name that satisfies another determination condition is selected and output, and the first storage device further stores the information representing the foreign matter / defect part. The element names output for the corresponding reference sites are linked and stored.

【0020】第7の発明のシステムは、第1ないし第5
のいずれかの発明の歩留まり管理システムにおいて、前
記対象物の製造工程を規定する情報を記憶する第3記憶
装置を、さらに備え、前記分析装置は、さらに、前記異
物・欠陥部位において前記異物も前記欠陥も存在しない
ときの元素分析の結果を、前記第3記憶装置が記憶する
前記情報にもとづいて、参照部位における元素分析の結
果として算出し、当該元素分析の結果から、別の判定条
件を満たす元素名を選び出して出力し、前記第1記憶装
置は、さらに、前記異物・欠陥部位を表現する前記情報
に、対応する前記参照部位に関して出力された前記元素
名をリンクして記憶する。
A system according to a seventh aspect of the present invention includes the first to fifth systems.
In the yield management system according to any one of the first to third aspects of the present invention, the yield management system may further include a third storage device configured to store information defining a manufacturing process of the object, and the analyzer may further include the foreign matter in the foreign matter / defect portion. The result of the elemental analysis when there is no defect is calculated as the result of the elemental analysis at the reference portion based on the information stored in the third storage device, and another determination condition is satisfied from the result of the elemental analysis. An element name is selected and output, and the first storage device further stores the element name output for the corresponding reference portion linked to the information expressing the foreign matter / defect portion.

【0021】第8の発明の装置は、第1ないし第7のい
ずれかの発明の歩留まり管理システムによって、前記対
象物とされた装置である。
According to an eighth aspect of the present invention, there is provided an apparatus which is set as the object by the yield management system according to any one of the first to seventh aspects.

【0022】[0022]

【発明の実施の形態】[実施の形態1]図1は、実施の
形態1の歩留まり管理システムを示すブロック図であ
る。この歩留まり管理システム101は、半導体装置を
処理対象とする。歩留まり管理システム101は、異物
・パターン欠陥検査装置1、欠陥データベース2、X線
マイクロアナリシス(XMA)分析装置3、および、情
報伝達経路4を備えている。異物・パターン欠陥検査装
置1は、図示しない異物検査装置とパターン欠陥検査装
置とを備えている。また、XMA分析装置3は、解析処
理部5を備えている。解析処理部5は、XMA分析装置
3で得られた定量計算の結果を、統計処理に適するよう
に変換する。欠陥データベース2は、記憶装置であり、
異物・パターン欠陥検査装置1およびXMA分析装置3
から送られる情報を記憶する。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS [First Embodiment] FIG. 1 is a block diagram showing a yield management system according to a first embodiment. The yield management system 101 processes semiconductor devices. The yield management system 101 includes a foreign matter / pattern defect inspection apparatus 1, a defect database 2, an X-ray micro-analysis (XMA) analysis apparatus 3, and an information transmission path 4. The foreign substance / pattern defect inspection apparatus 1 includes a foreign substance inspection apparatus and a pattern defect inspection apparatus (not shown). In addition, the XMA analyzer 3 includes an analysis processing unit 5. The analysis processing unit 5 converts the result of the quantitative calculation obtained by the XMA analyzer 3 so as to be suitable for statistical processing. The defect database 2 is a storage device,
Foreign matter / pattern defect inspection device 1 and XMA analysis device 3
Stores the information sent from.

【0023】図2は、本実施の形態の歩留まり管理シス
テム101による処理の手順を示すフローチャートであ
る。歩留まり管理システム101による処理が開始され
ると、はじめに、ステップS1の処理が行われる。ステ
ップS1では、まず、異物・パターン欠陥検査装置1
が、検査対象としての半導体装置の検査を行い、その結
果を表現する異物情報および欠陥情報を出力する。異物
情報および欠陥情報は、それぞれ異物および欠陥に関し
て、半導体ウェハの主面内における位置を示す座標値、
サイズ、分類コードなどを含んでいる。すなわち、異物
情報および欠陥情報(「異物・欠陥情報」と総称する)
には、異物または欠陥が存在する部位(「異物・欠陥部
位」と称する)の座標値が含まれる。異物・欠陥情報
は、情報伝達経路4を通じて、欠陥データベース2によ
って取得され、保持される。
FIG. 2 is a flowchart showing a procedure of processing by the yield management system 101 according to this embodiment. When the process by the yield management system 101 is started, first, the process of step S1 is performed. In step S1, first, the foreign matter / pattern defect inspection apparatus 1
Performs an inspection of a semiconductor device as an inspection target, and outputs foreign matter information and defect information expressing the result. The foreign substance information and the defect information are coordinate values indicating a position on the main surface of the semiconductor wafer with respect to the foreign substance and the defect, respectively.
Includes size, classification code, etc. That is, foreign matter information and defect information (collectively referred to as “foreign matter / defect information”)
Contains the coordinate value of the part where the foreign matter or defect exists (referred to as “foreign matter / defect part”). The foreign matter / defect information is acquired and held by the defect database 2 via the information transmission path 4.

【0024】つづくステップS2では、まず、XMA分
析装置3が、異物・欠陥情報を、欠陥データベース2か
ら読み出す。XMA分析装置3は、異物・欠陥情報を欠
陥データベース2から読み出す代わりに、異物・パター
ン欠陥検査装置1から、直接に取得しても良い。この場
合には、ステップS1において、欠陥データベース2
は、異物・パターン欠陥検査装置1から異物・欠陥情報
を取得しなくてもよい。
In the following step S2, first, the XMA analyzer 3 reads out foreign matter / defect information from the defect database 2. The XMA analyzer 3 may directly acquire the foreign substance / defect information from the foreign substance / pattern defect inspection apparatus 1 instead of reading the foreign substance / defect information from the defect database 2. In this case, in step S1, the defect database 2
Need not acquire the foreign substance / defect information from the foreign substance / pattern defect inspection apparatus 1.

【0025】つぎに、XMA分析装置3は、座標値にも
とづいてステージを移動させることにより、異物・欠陥
を分析部位へナビゲートし、異物または欠陥のXMA分
析を行う。図2は、ステップS2の説明部の右隣に、X
MA分析結果の一例を示している。XMA分析結果とし
て、横軸をX線のエネルギー、縦軸をX線強度としたス
ペクトルが得られる。
Next, the XMA analyzer 3 moves the stage based on the coordinate values, thereby navigating the foreign matter / defect to the analysis site, and performs the XMA analysis of the foreign matter / defect. FIG. 2 shows that X
9 shows an example of a result of MA analysis. As a result of the XMA analysis, a spectrum is obtained in which the horizontal axis represents X-ray energy and the vertical axis represents X-ray intensity.

【0026】つづくステップS3では、XMA分析装置
3がXMA分析結果を定性解析する。図2は、ステップ
S3の説明部の右隣に、定性解析結果の一例を示してい
る。スペクトルのピークの位置から、どのような元素を
検出したかを判断することができる。図2の例では、定
性解析によって、Al、Si、Ti、Cuが検出されて
いる。
In step S3, the XMA analyzer 3 qualitatively analyzes the XMA analysis result. FIG. 2 shows an example of the qualitative analysis result on the right side of the explanation section of step S3. From the peak position of the spectrum, it is possible to judge what kind of element has been detected. In the example of FIG. 2, Al, Si, Ti, and Cu are detected by qualitative analysis.

【0027】つぎのステップS4では、XMA分析装置
3が、XMA分析結果を定量計算する。図2は、ステッ
プS4の説明部の右隣に、定量計算結果の一例を示して
いる。スペクトルのピークの強度は元素の存在量を示し
ており、ピーク強度にもとづいて、検出された元素の存
在量を評価することができる。図2の例では、定量分析
によって、Al0.123Si0.254Ti0.087Cu0.536とい
う化学式が得られている。
In the next step S4, the XMA analyzer 3 quantitatively calculates the XMA analysis result. FIG. 2 shows an example of the quantitative calculation result on the right side of the explanation section of step S4. The peak intensity of the spectrum indicates the abundance of the element, and the abundance of the detected element can be evaluated based on the peak intensity. In the example of FIG. 2, a chemical formula of Al 0.123 Si 0.254 Ti 0.087 Cu 0.536 is obtained by quantitative analysis.

【0028】つづくステップS5では、解析処理部5
が、定量計算結果から、判定条件を満足する元素名を選
び出し、判定結果として出力するという、解析処理を行
う。
In the following step S5, the analysis processing unit 5
Performs an analysis process of selecting an element name that satisfies the determination condition from the quantitative calculation result and outputting the element name as the determination result.

【0029】最後に、ステップS6において、XMA分
析装置3が分析結果を情報伝達経路4を通じて欠陥デー
タベース2へ登録する。分析結果には、ステップS5で
得られた判定結果、すなわち、判定条件を満足する元素
名が含まれる。このとき、欠陥データベース2は、異物
・欠陥情報にリンクさせて判定結果を保存する。それに
より、後のリクエストに応じて、半導体ウェハの主面内
での元素の分布を表示すること、あるいは、統計的な処
理を施すことが可能となる。統計的処理として、例え
ば、判定条件を満たす元素の有無を、つぎつぎと製造工
程に投入される多数の半導体ウェハに関して、時系列に
沿って追跡する処理、すなわち、異物・欠陥に関する経
時変化を分析する処理などが可能となる。
Finally, in step S 6, the XMA analyzer 3 registers the analysis result in the defect database 2 via the information transmission path 4. The analysis result includes the judgment result obtained in step S5, that is, the element name that satisfies the judgment condition. At this time, the defect database 2 stores the determination result linked to the foreign matter / defect information. This makes it possible to display the distribution of elements within the main surface of the semiconductor wafer or to perform statistical processing in response to a later request. As a statistical process, for example, a process of tracking the presence / absence of an element satisfying a determination condition in a time series with respect to a large number of semiconductor wafers to be successively put into a manufacturing process, that is, analyzing a temporal change of a foreign substance / defect. Processing becomes possible.

【0030】以上のように、本実施の形態の歩留まり管
理システムでは、定量計算結果にもとづいて、ある判定
条件を満足する元素名が分析結果として得られるので、
同じ量の元素が存在しているにもかかわらず、ある測定
条件では検出し、別の条件では検出しないという従来の
定性分析に依拠した統計処理における不都合が解消され
るとともに、従来の定量計算に依拠した統計処理におけ
るように複雑な計算処理を必要としない。すなわち、登
録された元素名を統計処理することにより、あたかも定
性解析に依拠した統計処理と同様に、複雑な計算処理を
要することなく、しかも、定量計算に依拠した統計処理
と同様に、正確な統計処理結果を得ることができる。
As described above, in the yield management system of the present embodiment, an element name satisfying a certain judgment condition can be obtained as an analysis result based on the quantitative calculation result.
Despite the presence of the same amount of elements, the disadvantage of statistical processing based on conventional qualitative analysis that detection was performed under certain measurement conditions and not detected under other conditions was eliminated, and conventional quantitative calculations were performed. It does not require complicated calculation processing as in the case of the statistical processing based on it. In other words, by performing statistical processing on the registered element names, it is possible to perform accurate calculations, as in statistical processing that relies on qualitative analysis, without the need for complicated calculation processing. Statistical processing results can be obtained.

【0031】なお、本実施の形態では、半導体装置を処
理対象としたが、液晶パネル、PDP等のフラットパネ
ルを処理対象とすることも可能である。また、本実施の
形態では、分析装置として、XMA分析装置3を例とし
たが、本発明は、この例に限定されない。例えば、XM
A分析装置3に代えて、オージェ電子分光分析装置、赤
外線分光装置、ラマン分光装置、二次イオン質量分析装
置など、対象物の表面に存在する元素に関する分析(元
素分析)を定量的に行う他の装置を用いることも可能で
ある。以上のことは、以下に述べる他の実施の形態でも
同様である。
Although the semiconductor device is processed in this embodiment, a flat panel such as a liquid crystal panel or a PDP can be processed. Further, in the present embodiment, the XMA analyzer 3 has been described as an example of the analyzer, but the present invention is not limited to this example. For example, XM
Instead of performing the analysis (elemental analysis) on the elements present on the surface of the object quantitatively, such as an Auger electron spectrometer, an infrared spectrometer, a Raman spectrometer, a secondary ion mass spectrometer, etc. in place of the A analyzer 3 It is also possible to use the device described above. The same applies to the other embodiments described below.

【0032】[実施の形態2]実施の形態2の歩留まり
管理システムは、実施の形態1と同様に、図1のブロッ
ク図で表される。本実施の形態の歩留まり管理システム
は、図2のフローチャートにおいて、ステップS5を、
図3のステップS5aに置換した手順に沿って処理を行
う。
[Second Embodiment] A yield management system according to a second embodiment is represented by a block diagram in FIG. 1 similarly to the first embodiment. In the yield management system according to the present embodiment, in the flowchart of FIG.
The processing is performed according to the procedure replaced with step S5a in FIG.

【0033】図3が示すステップS5aでは、解析処理
部5が、定量計算結果が示す元素の存在量が、ある閾値
(しきい値)を超えた元素名を判定結果として出力す
る。すなわち、ステップS5aは、図2のステップS5
において、その判定条件として、元素の量がある閾値を
超えるという条件を設定したことに相当する。例えば、
元素の存在量として組成比を選び、その閾値として10
%を設定することにより、図3のステップS5aの説明
部の右隣に例示するように、判定結果として、Al、S
i、Cuが得られる。その後に実行されるステップS6
(図2)では、判定結果としてのAl、Si、Cuが、
異物・欠陥情報にリンクした形式で、欠陥データベース
2へ登録される。
In step S5a shown in FIG. 3, the analysis processing unit 5 outputs, as a determination result, an element name in which the amount of the element indicated by the quantitative calculation result exceeds a certain threshold (threshold). That is, step S5a is replaced with step S5 in FIG.
Corresponds to setting a condition that the amount of the element exceeds a certain threshold as the determination condition. For example,
The composition ratio is selected as the abundance of the element, and the threshold is 10
By setting the%, Al and S are determined as the determination results as illustrated on the right side of the explanation section of step S5a in FIG.
i and Cu are obtained. Step S6 executed thereafter
In FIG. 2, Al, Si, and Cu as determination results are:
The information is registered in the defect database 2 in a format linked to the foreign matter / defect information.

【0034】以上のように、本実施の形態の歩留まり管
理システムでは、元素の存在量が閾値として設定され
る。したがって、登録された元素名を用いることによ
り、あるレベルを超えて存在する元素が存在するか否か
に関する情報にもとづく異物・欠陥に関する統計処理
を、複雑な計算処理を要することなく正確に実行するこ
とが可能となる。
As described above, in the yield management system of the present embodiment, the abundance of elements is set as the threshold. Therefore, by using the registered element names, statistical processing relating to foreign matter / defects based on information as to whether or not an element exists beyond a certain level is accurately executed without requiring complicated calculation processing. It becomes possible.

【0035】[実施の形態3]実施の形態3の歩留まり
管理システムは、実施の形態1と同様に、図1のブロッ
ク図で表される。本実施の形態の歩留まり管理システム
は、図2のフローチャートにおいて、ステップS5を、
図4のステップS5bに置換した手順に沿って処理を行
う。
[Third Embodiment] A yield management system according to a third embodiment is represented by a block diagram in FIG. 1 similarly to the first embodiment. In the yield management system according to the present embodiment, in the flowchart of FIG.
The processing is performed according to the procedure replaced with step S5b in FIG.

【0036】図4が示すステップS5bでは、解析処理
部5が、定量計算結果が示す量が、元素毎に個別に設定
された閾値を超えた元素名を判定結果として出力する。
すなわち、ステップS5bは、図2のステップS5にお
いて、その判定条件として、元素の量が、元素毎に設定
された閾値を超えるという条件を設定したことに相当す
る。例えば、元素の存在量として組成比を選び、その閾
値として、Al対して10%、Siに対して20%、T
iおよびCuに対して5%を設定することにより、図4
のステップS5bの説明部の右隣に例示するように、判
定結果として、Al、Ti、Cuが得られる。その後に
実行されるステップS6(図2)では、判定結果として
のAl、Ti、Cuが、異物・欠陥情報にリンクした形
式で、欠陥データベース2へ登録される。
In step S5b shown in FIG. 4, the analysis processing unit 5 outputs, as a determination result, an element name whose quantity indicated by the quantitative calculation result exceeds a threshold value individually set for each element.
That is, step S5b corresponds to setting the condition that the amount of the element exceeds the threshold set for each element as the determination condition in step S5 of FIG. For example, the composition ratio is selected as the abundance of the element, and the threshold is 10% for Al, 20% for Si, T
By setting 5% for i and Cu, FIG.
As illustrated on the right side of the explanation section of step S5b, Al, Ti, and Cu are obtained as the determination results. In step S6 (FIG. 2) executed thereafter, Al, Ti, and Cu as the determination result are registered in the defect database 2 in a form linked to the foreign matter / defect information.

【0037】一般に、半導体装置の電気的特性に与える
影響の度合は元素毎に異なるが、本実施の形態の歩留ま
り管理システムでは、影響を与え易い元素に対しては閾
値を小さい値に設定し、影響を与えにくい元素に対して
は閾値を大きい値に設定するなど、影響の度合いに応じ
て閾値を設定することができる。それにより、登録され
た元素名にもとづいて、元素毎に処理対象物の特性への
影響の度合いが異なる事実をも考慮した、より精度の高
い統計処理を、簡便に実行することが可能となる。
In general, the degree of influence on the electrical characteristics of a semiconductor device differs from element to element, but in the yield management system of the present embodiment, the threshold is set to a small value for elements that are likely to influence, The threshold value can be set according to the degree of the influence, for example, by setting the threshold value to a large value for an element that does not easily affect. Thereby, it is possible to easily perform more accurate statistical processing in consideration of the fact that the degree of influence on the characteristics of the processing target differs for each element based on the registered element names. .

【0038】[実施の形態4]実施の形態4の歩留まり
管理システムも、実施の形態1と同様に、図1のブロッ
ク図で表される。本実施の形態の歩留まり管理システム
は、図2のフローチャートにおいて、ステップS5を、
図5のステップS5cに置換した手順に沿って処理を行
う。
[Fourth Embodiment] A yield management system according to a fourth embodiment is also represented by a block diagram in FIG. 1, similarly to the first embodiment. In the yield management system according to the present embodiment, in the flowchart of FIG.
The processing is performed according to the procedure replaced with step S5c in FIG.

【0039】図5が示すステップS5cでは、解析処理
部5が、定量計算結果が示す元素の存在量が複数個の閾
値をそれぞれ超えた元素名を、判定結果として出力す
る。すなわち、ステップS5cは、図2のステップS5
において、その判定条件として、元素の存在量が、複数
の閾値をそれぞれ超えるという条件を設定したことに相
当する。例えば、元素の存在量として組成比を採用し、
その複数の閾値として、10%と20%とを設定するこ
とにより、図5のステップS5cの説明部の右隣に例示
するように、10%を越えた元素名としてAl、Si、
Cuが得られ、20%を越えた元素名としてSi、Cu
が得られる。その後に実行されるステップS6(図2)
では、判定結果としての(Al、Si、Cu)および
(Si、Cu)が、異物・欠陥情報にリンクした形式
で、欠陥データベース2へ登録される。
In step S5c shown in FIG. 5, the analysis processing unit 5 outputs, as a determination result, an element name in which the amount of the element indicated by the quantitative calculation result exceeds each of a plurality of threshold values. That is, step S5c is replaced with step S5 in FIG.
Corresponds to setting a condition that the abundance of an element exceeds a plurality of thresholds as the determination condition. For example, adopting the composition ratio as the abundance of the element,
By setting 10% and 20% as the plurality of thresholds, as illustrated on the right side of the explanation part of step S5c in FIG. 5, Al, Si,
Cu is obtained, and Si, Cu
Is obtained. Step S6 executed thereafter (FIG. 2)
Then, (Al, Si, Cu) and (Si, Cu) as the determination results are registered in the defect database 2 in a form linked to the foreign matter / defect information.

【0040】以上のように、本実施の形態の歩留まり管
理システムでは、複数個の閾値が設定されるので、登録
される判定結果に、定量的な情報が加味されることとな
る。したがって、登録された判定結果を統計処理に用い
ることにより、定量的な情報を含んだ統計処理結果を、
複雑な計算処理を要することなく正確に得ることができ
る。
As described above, in the yield management system according to the present embodiment, since a plurality of thresholds are set, quantitative information is added to the judgment result to be registered. Therefore, by using the registered judgment result for statistical processing, the statistical processing result including quantitative information can be
It can be obtained accurately without complicated calculation processing.

【0041】[実施の形態5]図6は、実施の形態5の
歩留まり管理システムを示すブロック図である。この歩
留まり管理システム102も、半導体装置を処理対象と
する。歩留まり管理システム102は、X線マイクロア
ナリシス(XMA)分析装置3に接続された導体・不導
体データベース6を備える点において、図1が示した歩
留まり管理システム101とは、特徴的に異なってい
る。導体・不導体データベース6は、導体・不導体に関
する判定情報を保持する。
[Fifth Embodiment] FIG. 6 is a block diagram showing a yield management system according to a fifth embodiment. The yield management system 102 also processes semiconductor devices. The yield management system 102 is characteristically different from the yield management system 101 shown in FIG. 1 in that the yield management system 102 includes a conductor / non-conductor database 6 connected to an X-ray microanalysis (XMA) analyzer 3. The conductor / non-conductor database 6 holds determination information on conductors / non-conductors.

【0042】本実施の形態の歩留まり管理システムは、
図2のフローチャートにおいて、ステップS5を、図7
のステップS5dに置換した手順に沿って処理を行う。
図7が示すステップS5dでは、解析処理部5が、定量
計算結果から、判定条件を満足する元素名を選び出し、
判定結果として出力するという、解析処理(実施の形態
1のステップS5の処理)を行うとともに、その解析結
果にもとづいて、半導体ウェハの主面内の定量計算の対
象とされる異物・欠陥部位(言い換えると定量計算のも
とになるXMA分析の対象とされた異物・欠陥部位)
が、導体であるか不導体であるかに関する判定処理を行
う。
The yield management system according to the present embodiment
In the flowchart of FIG. 2, step S5 is replaced with FIG.
The processing is performed in accordance with the procedure replaced in step S5d.
In step S5d shown in FIG. 7, the analysis processing unit 5 selects an element name that satisfies the determination condition from the quantitative calculation result,
Analysis processing (processing in step S5 of the first embodiment) of outputting as a determination result is performed, and based on the analysis result, a foreign substance / defect portion (a target of quantitative calculation in the main surface of the semiconductor wafer) In other words, foreign matter / defect part targeted for XMA analysis, which is the basis of quantitative calculation)
Performs a determination process as to whether it is a conductor or a non-conductor.

【0043】この判定処理は、定量計算結果に含まれる
元素を、導体・不導体データベース6に保持される判定
情報と比較することにより達成される。例えば、定量計
算結果が、Al0.123Si0.254Ti0.087Cu0.536とい
う化学式で表現されるときには、化学式に含まれるいず
れの元素も不導体ではなく、酸素元素も検出されていな
いので、この定量計算の対象とされた異物・欠陥部位
は、導体であると判定される。そのためには、導体・不
導体データベース6には、判定情報として、元素の存在
量(例えば組成比)と、導体・不導体のいずれであるか
との間の関係を表現する情報が保持されるとよい。
This determination process is achieved by comparing the elements included in the quantitative calculation results with the determination information held in the conductor / non-conductor database 6. For example, when the result of the quantitative calculation is represented by the chemical formula of Al 0.123 Si 0.254 Ti 0.087 Cu 0.536 , none of the elements included in the chemical formula is a non-conductor , and no oxygen element is detected. Is determined to be a conductor. For this purpose, the conductor / nonconductor database 6 holds information representing the relationship between the abundance (for example, composition ratio) of the element and the conductor / nonconductor as the determination information. Good.

【0044】より望ましくは、導体・不導体データベー
ス6は、元素毎に、その元素の存在量と酸素の存在量と
の比率(すなわち、酸素に相対的な元素の存在量)に関
して、導体と不導体とを隔てる閾値を、判定情報として
保持する。このとき、解析処理部5は、定量計算結果に
含まれる元素の中で、最も検出量の大きい導体を構成す
る元素の存在量と酸素の存在量との比率を、いわば評価
関数として算出する。そして、解析処理部5は、この評
価関数が、その元素に関する閾値より大きければ、対応
する異物・欠陥部位が導体であると判定し、大きくなけ
れば不導体であると判定する。
More desirably, the conductor / non-conductor database 6 stores, for each element, the ratio between the conductor and the conductor with respect to the ratio of the abundance of the element to the abundance of oxygen (ie, the abundance of the element relative to oxygen). A threshold value separating the conductor is held as determination information. At this time, the analysis processing unit 5 calculates, as a so-called evaluation function, the ratio between the abundance of the element constituting the conductor having the largest detection amount and the abundance of oxygen among the elements included in the quantitative calculation result. If the evaluation function is greater than the threshold value for the element, the analysis processing unit 5 determines that the corresponding foreign substance / defect site is a conductor, and if not, determines that the corresponding foreign substance / defect is a nonconductor.

【0045】その後に実行されるステップS6(図2)
では、判定条件を満足する元素名、および、対応する異
物・欠陥部位が導体であるか不導体であるかを表現する
情報が、判定結果として、異物・欠陥情報にリンクした
形式で、欠陥データベース2へ登録される。
Step S6 executed thereafter (FIG. 2)
In the defect database, the names of elements satisfying the determination conditions and the information indicating whether the corresponding foreign matter / defect site is a conductor or a non-conductor are linked to the foreign matter / defect information as a determination result. Registered to 2.

【0046】以上のように、本実施の形態の歩留まり管
理システムでは、登録される判定結果に、導体・不導体
に関する情報が付加されるので、登録された判定結果を
統計処理に用いることにより、導体・不導体に関する情
報を含んだ統計処理結果を、複雑な計算処理を要するこ
となく正確に得ることができる。
As described above, in the yield management system according to the present embodiment, since information on conductors / non-conductors is added to the registered judgment results, the registered judgment results are used for statistical processing. Statistical processing results including information on conductors and non-conductors can be accurately obtained without requiring complicated calculation processing.

【0047】[実施の形態6]実施の形態6の歩留まり
管理システムは、実施の形態1と同様に、図1のブロッ
ク図で表される。本実施の形態の歩留まり管理システム
は、図8のフローチャートが示す手順に沿って処理を行
う。
[Sixth Embodiment] A yield management system according to a sixth embodiment is represented by a block diagram in FIG. 1 similarly to the first embodiment. The yield management system according to the present embodiment performs processing according to the procedure shown in the flowchart of FIG.

【0048】図8の処理が開始されると、まず、ステッ
プS11の処理が行われる。ステップS11の処理は、
実施の形態1のステップS1(図2)の処理と同一であ
るので、その詳細な説明を略する。
When the process of FIG. 8 is started, first, the process of step S11 is performed. The processing in step S11 is
Since the process is the same as the process in step S1 (FIG. 2) of the first embodiment, a detailed description thereof will be omitted.

【0049】つづくステップS12では、まず、XMA
分析装置3が、異物・欠陥情報を、欠陥データベース2
から読み出す。XMA分析装置3は、異物・欠陥情報を
欠陥データベース2から読み出す代わりに、異物・パタ
ーン欠陥検査装置1から、直接に取得しても良い。この
場合には、欠陥データベース2は、ステップS11にお
いて、異物・パターン欠陥検査装置1から異物・欠陥情
報を取得しなくてもよい。
In step S12, first, the XMA
The analyzer 3 stores the foreign matter / defect information in the defect database 2
Read from The XMA analyzer 3 may directly acquire the foreign substance / defect information from the foreign substance / pattern defect inspection apparatus 1 instead of reading the foreign substance / defect information from the defect database 2. In this case, the defect database 2 need not acquire the foreign matter / defect information from the foreign matter / pattern defect inspection apparatus 1 in step S11.

【0050】つぎに、XMA分析装置3は、座標値にも
とづいてステージを移動させることにより、異物・欠陥
を分析部位へナビゲートし、異物または欠陥のXMA分
析を行う。つづいて、XMA分析装置3は、異物・欠陥
のない参照部位にナビゲートし、参照部位のXMA分析
を行う。参照部位として、半導体装置の設計上、異物・
欠陥部位に対応する部位、すなわち、半導体装置の構造
上、異物・欠陥部位と等価な部位であって、しかも、異
物・欠陥が検出されない部位が選択される。
Next, the XMA analyzer 3 moves the stage based on the coordinate values, thereby navigating the foreign matter / defect to the analysis site, and performs XMA analysis of the foreign matter or the defect. Subsequently, the XMA analysis device 3 navigates to a reference site having no foreign matter or defect, and performs XMA analysis of the reference site. As a reference part, in the design of a semiconductor device,
A site corresponding to the defective site, that is, a site equivalent to the foreign object / defect site in the structure of the semiconductor device and in which no foreign object / defect is detected is selected.

【0051】図8は、ステップS12の説明部の右隣
に、XMA分析結果の一例を示している。XMA分析結
果として、横軸をX線のエネルギー、縦軸をX線強度と
したスペクトルが、異物・欠陥部位と参照部位の双方に
対して得られる。
FIG. 8 shows an example of the XMA analysis result on the right side of the explanation section of step S12. As the XMA analysis result, spectra in which the horizontal axis represents the energy of X-rays and the vertical axis represents the X-ray intensity are obtained for both the foreign substance / defect part and the reference part.

【0052】つづくステップS13では、XMA分析装
置3がXMA分析結果を定性解析する。図8は、ステッ
プS13の説明部の右隣に、定性解析結果の一例を示し
ている。図8の例では、定性解析によって、異物・欠陥
部位においてAl、Si、Ti、Cuが検出され、参照
部位においてSiが検出されている。
In step S13, the XMA analyzer 3 qualitatively analyzes the XMA analysis result. FIG. 8 shows an example of the qualitative analysis result on the right side of the explanation section of step S13. In the example of FIG. 8, Al, Si, Ti, and Cu are detected in the foreign substance / defect part by the qualitative analysis, and Si is detected in the reference part.

【0053】つぎのステップS14では、XMA分析装
置3が、XMA分析結果を定量計算する。図8は、ステ
ップS14の説明部の右隣に、定量計算結果の一例を示
している。スペクトルのピークの強度は元素の存在量を
示しており、ピーク強度にもとづいて、検出された元素
の存在量を評価することができる。図8の例では、定量
分析によって、異物・欠陥部位ではAl0.123Si0.254
Ti0.087Cu0.536という化学式が得られ、参照部位で
はSiという化学式が得られている。
In the next step S14, the XMA analyzer 3 quantitatively calculates the XMA analysis result. FIG. 8 shows an example of the quantitative calculation result on the right side of the explanation section of step S14. The peak intensity of the spectrum indicates the abundance of the element, and the abundance of the detected element can be evaluated based on the peak intensity. In the example of FIG. 8, the quantitative analysis shows that the foreign matter / defect site has Al 0.123 Si 0.254
A chemical formula of Ti 0.087 Cu 0.536 is obtained, and a chemical formula of Si is obtained at the reference portion.

【0054】つづくステップS15では、解析処理部5
が、定量計算結果から、判定条件を満足する元素名を選
び出し、判定結果として出力するという、解析処理を行
う。このとき、異物・欠陥部位と参照部位の各々に対す
る定量計算結果に対して、解析処理が行われる。また、
異物・欠陥部位の定量計算結果に対する判定条件を、参
照部位に対する定量計算結果に依存する形式で設定して
も良い。
In the next step S15, the analysis processing unit 5
Performs an analysis process of selecting an element name that satisfies the determination condition from the quantitative calculation result and outputting the element name as the determination result. At this time, analysis processing is performed on the quantitative calculation results for each of the foreign substance / defect part and the reference part. Also,
The determination condition for the quantitative calculation result of the foreign substance / defect part may be set in a format depending on the quantitative calculation result for the reference part.

【0055】最後に、ステップS16において、XMA
分析装置3が分析結果を情報伝達経路4を通じて欠陥デ
ータベース2へ登録する。分析結果には、ステップS1
5で得られた判定結果、すなわち、異物・欠陥部位と参
照部位とのそれぞれに対して判定条件を満足する元素名
が含まれる。このとき、欠陥データベース2は、異物・
欠陥情報にリンクさせて判定結果を保存する。
Finally, in step S16, XMA
The analyzer 3 registers the analysis result in the defect database 2 through the information transmission path 4. The analysis result includes step S1
5, that is, the names of the elements satisfying the determination conditions for each of the foreign substance / defect part and the reference part are included. At this time, the defect database 2 stores
The judgment result is linked to the defect information and stored.

【0056】以上のように、本実施の形態の歩留まり管
理システムでは、登録される判定結果に、参照部位に対
する判定結果が含まれる。したがって、登録された判定
結果を統計処理に用いることにより、異物・欠陥が存在
しない参照部位をも考慮した統計処理結果を、複雑な計
算処理を要することなく正確に得ることができる。
As described above, in the yield management system of the present embodiment, the judgment result to be registered includes the judgment result for the reference part. Therefore, by using the registered determination result in the statistical processing, a statistical processing result that also takes into account a reference portion where no foreign matter or defect exists can be accurately obtained without requiring complicated calculation processing.

【0057】[実施の形態7]図9は、実施の形態7の
歩留まり管理システムを示すブロック図である。この歩
留まり管理システム103も、半導体装置を処理対象と
する。歩留まり管理システム103は、情報伝達経路4
に接続されたレイアウト情報データベース7およびプロ
セス情報データベース8を備え、さらに、XMA分析装
置3が解析処理部5に代えて解析処理部15を備える点
において、図1が示した歩留まり管理システム101と
は、特徴的に異なっている。
[Seventh Embodiment] FIG. 9 is a block diagram showing a yield management system according to a seventh embodiment. This yield management system 103 also processes semiconductor devices. The yield management system 103 uses the information transmission path 4
The yield management system 101 shown in FIG. 1 is different from the yield management system 101 shown in FIG. 1 in that a layout information database 7 and a process information database 8 are connected to the XMA analyzer 3 and an analysis processing unit 15 is provided instead of the analysis processing unit 5. , Characteristically different.

【0058】レイアウト情報データベース7は、処理対
象とされる半導体装置の、CADで作成されたレイアウ
ト情報を保持する。プロセス情報データベース8は、処
理対象とされる半導体装置の製造工程に関する情報、す
なわちプロセス情報を保持する。このように、レイアウ
ト情報データベース7およびプロセス情報データベース
8は、処理対象物としての半導体装置の製造工程を規定
する情報を記憶する。
The layout information database 7 holds the layout information created by CAD of the semiconductor device to be processed. The process information database 8 holds information on a manufacturing process of a semiconductor device to be processed, that is, process information. As described above, the layout information database 7 and the process information database 8 store information that defines a manufacturing process of a semiconductor device as a processing target.

【0059】本実施の形態の歩留まり管理システム10
3は、図10のフローチャートが示す手順に沿って処理
を行う。図10の処理が開始されると、まず、ステップ
S21の処理が行われる。ステップS21の処理は、実
施の形態1のステップS1(図2)の処理と同一である
ので、その詳細な説明を略する。
The yield management system 10 according to the present embodiment
3 performs processing in accordance with the procedure shown in the flowchart of FIG. When the processing in FIG. 10 is started, first, the processing in step S21 is performed. The process in step S21 is the same as the process in step S1 (FIG. 2) of the first embodiment, and thus a detailed description thereof will be omitted.

【0060】つづくステップS22では、処理対象とさ
れる半導体装置、言い換えると、異物・パターン欠陥検
査装置1により異物・欠陥の検査の対象とされる半導体
装置に関するレイアウト情報およびプロセス情報の中
で、異物・欠陥情報に含まれる座標値に対応する部位
(異物・欠陥部位)の情報が、それぞれ、レイアウト情
報データベース7およびプロセス情報データベース8か
ら読み出される。読み出された異物・欠陥部位に関する
レイアウト情報およびプロセス情報は、情報伝達経路4
を通じてXMA分析装置3によって取得される。
In the next step S22, in the layout information and the process information on the semiconductor device to be processed, in other words, the semiconductor device to be inspected for foreign matter / defect by the foreign matter / pattern defect inspection apparatus 1, foreign matter is included. Information of a part (foreign matter / defect part) corresponding to the coordinate value included in the defect information is read from the layout information database 7 and the process information database 8, respectively. The layout information and the process information on the read foreign matter / defect portion are stored in the information transmission path 4.
Through the XMA analyzer 3.

【0061】つづくステップS23では、解析処理部1
5が、異物・欠陥部位に関するレイアウト情報およびプ
ロセス情報にもとづいて、異物・欠陥部位に異物・欠陥
がない場合のXMA分析の結果を算出する。一般に、半
導体装置は複雑な構造を持ってはいるが、様々な配線層
に関する情報、あるいは、各配線層の間を接続する孔の
形成位置に関する情報を含むレイアウト情報と、各配線
層の材質、配線層・孔・層間絶縁膜の間の縦方向(半導
体基板の主面に垂直な方向)の位置関係、および、写真
製版・エッチングプロセスにおけるパターン形状等の情
報を含むプロセス情報とにもとづいて、半導体装置の構
造を決定することができる。
In the following step S23, the analysis processing unit 1
5 calculates the result of the XMA analysis when there is no foreign matter / defect in the foreign matter / defect part based on the layout information and the process information related to the foreign matter / defect part. In general, although a semiconductor device has a complicated structure, layout information including information on various wiring layers or information on formation positions of holes connecting between the wiring layers, a material of each wiring layer, Based on the positional relationship between wiring layers, holes, and interlayer insulating films in the vertical direction (the direction perpendicular to the main surface of the semiconductor substrate), and process information including information such as pattern shapes in photolithography and etching processes, The structure of the semiconductor device can be determined.

【0062】したがって、座標値が示す異物・欠陥の部
位での半導体装置の構造は、レイアウト情報とプロセス
情報とにより決定することができるので、異物・欠陥部
位において、XMA分析で用いられる測定条件の下で、
異物・欠陥がない場合に期待される定量解析結果を算出
することができる。図10は、ステップS23の説明部
の右隣に、算出された定量解析結果の一例を示してい
る。
Therefore, the structure of the semiconductor device at the portion of the foreign matter or defect indicated by the coordinate value can be determined based on the layout information and the process information. Below,
It is possible to calculate a quantitative analysis result expected when there is no foreign matter or defect. FIG. 10 shows an example of the calculated quantitative analysis result on the right side of the explanation section of step S23.

【0063】なお、図10が示すように、本実施の形態
では、レイアウト情報およびプロセス情報の上で、異物
・欠陥部位に対応する部位を、便宜上、「参照部位」と
称する。図10の例では、参照部位に対する定量解析結
果として、Al0.3Si0.5Ti0.2という化学式が得ら
れている。
As shown in FIG. 10, in the present embodiment, a part corresponding to a foreign substance / defect part on the layout information and the process information is referred to as a “reference part” for convenience. In the example of FIG. 10, a chemical formula of Al 0.3 Si 0.5 Ti 0.2 is obtained as a result of the quantitative analysis on the reference portion.

【0064】つづくステップS24では、XMA分析装
置3は、異物・欠陥情報に含まれる座標値にもとづいて
ステージを移動させることにより、異物・欠陥を分析部
位へナビゲートし、異物または欠陥のXMA分析を行
う。図10は、ステップS24の説明部の右隣に、XM
A分析結果の一例を示している。
In the next step S24, the XMA analyzer 3 moves the stage based on the coordinate values included in the foreign matter / defect information, thereby navigating the foreign matter / defect to the analysis site, and performs XMA analysis of the foreign matter / defect. I do. FIG. 10 shows that the XM
A shows an example of the analysis result.

【0065】つづくステップS25では、XMA分析装
置3がXMA分析結果を定性解析する。図10は、ステ
ップS25の説明部の右隣に、定性解析結果の一例を示
している。図10の例では、定性解析によって、異物・
欠陥部位において、Al、Si、Ti、Cuが検出され
ている。
In step S25, the XMA analyzer 3 qualitatively analyzes the XMA analysis result. FIG. 10 shows an example of the qualitative analysis result on the right side of the explanation section of step S25. In the example of FIG. 10, the qualitative analysis
Al, Si, Ti, and Cu are detected at the defect site.

【0066】つぎのステップS26では、XMA分析装
置3が、XMA分析結果を定量計算する。図10は、ス
テップS26の説明部の右隣に、定量計算結果の一例を
示している。図10の例では、定量分析によって、異物
・欠陥部位において、Al0. 123Si0.254Ti0.087
0.536という化学式が得られている。
In the next step S26, the XMA analyzer 3 quantitatively calculates the XMA analysis result. FIG. 10 shows an example of the quantitative calculation result on the right side of the explanation section of step S26. In the example of FIG. 10, by quantitative analysis, the foreign matter and defect site, Al 0. 123 Si 0.254 Ti 0.087 C
The chemical formula of u 0.536 has been obtained.

【0067】つづくステップS27では、解析処理部1
5が、定量計算結果から、判定条件を満足する元素名を
選び出し、判定結果として出力するという、解析処理を
行う。このとき、異物・欠陥部位と参照部位の各々に対
する定量計算結果に対して、解析処理が行われる。ま
た、異物・欠陥部位の定量計算結果に対する判定条件
を、参照部位に対する定量計算結果に依存する形式で設
定しても良い。
In the following step S27, the analysis processing unit 1
5 performs an analysis process of selecting an element name that satisfies the determination condition from the quantitative calculation result and outputting it as the determination result. At this time, analysis processing is performed on the quantitative calculation results for each of the foreign substance / defect part and the reference part. Further, the determination condition for the quantitative calculation result of the foreign substance / defect part may be set in a format depending on the quantitative calculation result for the reference part.

【0068】最後に、ステップS28において、XMA
分析装置3が分析結果を情報伝達経路4を通じて欠陥デ
ータベース2へ登録する。分析結果には、ステップS2
7で得られた判定結果、すなわち、異物・欠陥部位と参
照部位とのそれぞれに対して判定条件を満足する元素名
が含まれる。このとき、欠陥データベース2は、異物・
欠陥情報にリンクさせて判定結果を保存する。
Finally, in step S28, XMA
The analyzer 3 registers the analysis result in the defect database 2 through the information transmission path 4. The analysis result includes step S2
7, that is, the names of the elements satisfying the determination conditions for each of the foreign substance / defect part and the reference part are included. At this time, the defect database 2 stores
The judgment result is linked to the defect information and stored.

【0069】以上のように、本実施の形態の歩留まり管
理システムでは、登録される判定結果に、参照部位に対
する判定結果が含まれる。したがって、登録された判定
結果を統計処理に用いることにより、異物・欠陥が存在
しない参照部位をも考慮した統計処理結果を、複雑な計
算処理を要することなく正確に得ることができる。
As described above, in the yield management system of the present embodiment, the judgment result to be registered includes the judgment result for the reference part. Therefore, by using the registered determination result in the statistical processing, a statistical processing result that also takes into account a reference portion where no foreign matter or defect exists can be accurately obtained without requiring complicated calculation processing.

【0070】[0070]

【発明の効果】第1の発明のシステムでは、対象物の異
物・欠陥部位における定量的な元素分析が行われ、その
結果から判定条件を満たす元素名が選び出され、異物・
欠陥部位の情報とリンクして記憶される。このため、登
録された元素名を統計処理することにより、あたかも定
性解析に依拠した統計処理と同様に、複雑な計算処理を
要することなく、正確な統計処理結果を得ることができ
る。なお、本願発明に関連するものとして既に掲げた特
開平11-214462号公報、特開平8-124982号公報、およ
び、特開平10-221040号公報のいずれにおいても、定量
的な元素分析の結果から判定条件を満たす元素名を選び
出すという特徴自体について、開示がなく、統計処理を
正確かつ簡便に行い得るという上記した効果も得られな
い。
In the system according to the first aspect of the present invention, quantitative elemental analysis is performed on the foreign matter / defect portion of the object, and from the results, element names satisfying the determination conditions are selected, and the foreign matter / defect is selected.
The information is linked with the information of the defective part and stored. Therefore, by performing statistical processing on the registered element names, an accurate statistical processing result can be obtained without the need for complicated calculation processing, as in the statistical processing based on qualitative analysis. In addition, JP-A-11-214462, JP-A-8-124982, and any of JP-A-10-221040, which are already listed as related to the present invention, are based on the results of quantitative elemental analysis. There is no disclosure of the feature itself of selecting an element name that satisfies the determination condition, and the above-described effect that accurate and simple statistical processing can be performed cannot be obtained.

【0071】第2の発明のシステムでは、判定条件が、
元素の存在量が所定の閾値を超えるという条件であるの
で、あるレベルを超えて存在する元素が存在するか否か
に関する情報にもとづく異物・欠陥に関する統計処理
を、複雑な計算処理を要することなく正確に実行するこ
とが可能となる。
In the system of the second invention, the judgment condition is:
Since the condition that the abundance of elements exceeds a predetermined threshold value, statistical processing on foreign matter / defects based on information on whether or not there is an element present above a certain level, without the need for complicated calculation processing It is possible to execute accurately.

【0072】第3の発明のシステムでは、閾値が、元素
毎に個別に与えられるので、元素毎に装置の特性への影
響の度合いが異なる事実をも考慮した、より精度の高い
統計処理を、簡便に実行することができる。
In the system according to the third aspect of the present invention, since the threshold value is individually given for each element, more accurate statistical processing taking into account the fact that the degree of influence on the characteristics of the device differs for each element is performed. It can be easily executed.

【0073】第4の発明のシステムでは、閾値が、同一
の元素に対して複数個与えられるので、定量的な情報を
含んだ統計処理結果を、複雑な計算処理を要することな
く正確に得ることができる。
In the system according to the fourth aspect of the present invention, since a plurality of thresholds are given to the same element, it is possible to accurately obtain a statistical processing result including quantitative information without complicated calculation processing. Can be.

【0074】第5の発明のシステムでは、異物・欠陥部
位が導体であるか不導体であるかを表現する情報が、元
素名とともに、異物・欠陥部位の情報とリンクして記憶
されるので、導体・不導体に関する情報を含んだ統計処
理結果を、複雑な計算処理を要することなく正確に得る
ことができる。
In the system according to the fifth aspect of the present invention, information indicating whether the foreign substance / defect site is a conductor or a non-conductor is stored together with the element name in link with the foreign substance / defect site information. Statistical processing results including information on conductors and non-conductors can be accurately obtained without requiring complicated calculation processing.

【0075】第6の発明のシステムでは、異物・欠陥部
位において判定条件を満たす元素名とともに、異物・欠
陥のない参照部位において別の判定条件を満たす元素名
が、異物・欠陥部位の情報とリンクして記憶されるの
で、比較すべき異物・欠陥が存在しない参照部位をも考
慮した統計処理結果を、複雑な計算処理を要することな
く正確に得ることができる。
In the system according to the sixth aspect of the present invention, the names of the elements satisfying the determination conditions in the foreign matter / defect part and the names of the elements satisfying the other determination conditions in the reference part having no foreign matter / defect are linked to the information of the foreign matter / defect part. Therefore, a statistical processing result that takes into account a reference portion where there is no foreign substance or defect to be compared can be accurately obtained without requiring complicated calculation processing.

【0076】第7の発明のシステムでは、異物・欠陥部
位において判定条件を満たす元素名とともに、異物・欠
陥のない参照部位において別の判定条件を満たす元素名
が、異物・欠陥部位の情報とリンクして記憶されるの
で、比較すべき異物・欠陥が存在しない参照部位をも考
慮した統計処理結果を、複雑な計算処理を要することな
く正確に得ることができる。
In the system according to the seventh aspect of the present invention, the names of the elements satisfying the determination conditions in the foreign matter / defect part and the names of the elements satisfying the other determination conditions in the reference part having no foreign matter / defect are linked to the information of the foreign matter / defect part. Therefore, a statistical processing result that takes into account a reference portion where there is no foreign substance or defect to be compared can be accurately obtained without requiring complicated calculation processing.

【0077】第8の発明の装置は、第1ないし第7のい
ずれかの発明のシステムによって処理の対象物とされる
ので、正確な統計処理にもとづく歩留まりの管理を受け
ることにより、信頼性の高い製品として出荷することが
可能となる。
Since the apparatus according to the eighth aspect of the present invention is set as an object of processing by the system according to any one of the first to seventh aspects, the reliability of the apparatus is controlled by receiving the yield based on accurate statistical processing. It becomes possible to ship as a high product.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】 実施の形態1のシステムのブロック図であ
る。
FIG. 1 is a block diagram of a system according to a first embodiment.

【図2】 実施の形態1のシステムの処理手順を示す流
れ図である。
FIG. 2 is a flowchart showing a processing procedure of the system according to the first embodiment;

【図3】 実施の形態2のシステムの処理手順を示す流
れ図である。
FIG. 3 is a flowchart illustrating a processing procedure of a system according to a second embodiment;

【図4】 実施の形態3のシステムの処理手順を示す流
れ図である。
FIG. 4 is a flowchart illustrating a processing procedure of a system according to a third embodiment;

【図5】 実施の形態4のシステムの処理手順を示す流
れ図である。
FIG. 5 is a flowchart showing a processing procedure of a system according to a fourth embodiment.

【図6】 実施の形態5のシステムのブロック図であ
る。
FIG. 6 is a block diagram of a system according to a fifth embodiment.

【図7】 実施の形態5のシステムの処理手順を示す流
れ図である。
FIG. 7 is a flowchart showing a processing procedure of the system according to the fifth embodiment.

【図8】 実施の形態6のシステムの処理手順を示す流
れ図である。
FIG. 8 is a flowchart showing a processing procedure of the system according to the sixth embodiment.

【図9】 実施の形態7のシステムのブロック図であ
る。
FIG. 9 is a block diagram of a system according to a seventh embodiment.

【図10】 実施の形態7のシステムの処理手順を示す
流れ図である。
FIG. 10 is a flowchart showing a processing procedure of the system according to the seventh embodiment.

【図11】 従来のシステムのブロック図である。FIG. 11 is a block diagram of a conventional system.

【図12】 従来のシステムの処理手順を示す流れ図で
ある。
FIG. 12 is a flowchart showing a processing procedure of a conventional system.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 異物・パターン欠陥検査装置(検査装置)、2 欠
陥データベース(第1記憶装置)、3 XMA分析装置
(分析装置)、6 データベース(第2記憶装置)、
7,8 データベース(第3記憶装置)。
1 foreign matter / pattern defect inspection device (inspection device), 2 defect database (first storage device), 3 XMA analysis device (analysis device), 6 database (second storage device),
7, 8 Database (third storage device).

フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) G01N 21/956 G01N 21/956 A 23/225 23/225 27/62 27/62 B H01L 21/02 H01L 21/02 Z Fターム(参考) 2G001 AA03 AA05 AA10 BA05 BA06 BA09 BA30 CA01 CA03 CA05 CA10 FA06 GA01 GA04 GA06 JA11 KA01 KA03 LA11 MA05 NA06 NA07 NA13 NA15 NA17 2G043 AA01 BA01 CA07 EA03 FA01 NA01 NA06 2G051 AA51 AA73 AB01 AB02 BA06 EA14 EB01 EB02 EC02 2G059 AA10 BB16 CC02 EE03 EE12 HH01 MM02 MM10 4M106 AA01 CA38 CB21 DA15 DH01 DJ14 DJ17 DJ20 DJ21 DJ27Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification symbol FI Theme coat II (reference) G01N 21/956 G01N 21/956 A 23/225 23/225 27/62 27/62 B H01L 21/02 H01L 21/02 Z F term (reference) 2G001 AA03 AA05 AA10 BA05 BA06 BA09 BA30 CA01 CA03 CA05 CA10 FA06 GA01 GA04 GA06 JA11 KA01 KA03 LA11 MA05 NA06 NA07 NA13 NA15 NA17 2G043 AA01 BA01 CA07 EA03 FA01 NA01 NA06 2G051 AA02 AB01 AB03 2G059 AA10 BB16 CC02 EE03 EE12 HH01 MM02 MM10 4M106 AA01 CA38 CB21 DA15 DH01 DJ14 DJ17 DJ20 DJ21 DJ27

Claims (8)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 対象物の表面を検査し、異物または欠陥
が存在する部位である異物・欠陥部位を表現する情報を
出力する検査装置と、 前記情報にもとづいて、前記対象物の前記異物・欠陥部
位における元素分析を定量的に行い、前記元素分析の結
果から、判定条件を満たす元素名を選び出して出力する
分析装置と、 前記元素名および対応する前記異物・欠陥部位を表現す
る前記情報を、互いにリンクさせて記憶する第1記憶装
置と、 を備える歩留まり管理システム。
An inspection device that inspects a surface of an object and outputs information representing a foreign object or a defect site where a foreign object or a defect exists; and an inspection device that outputs the foreign object or the defect of the object based on the information. An analyzer that quantitatively performs elemental analysis at the defect site, selects and outputs an element name satisfying a determination condition from the result of the elemental analysis, and the information expressing the element name and the corresponding foreign matter / defect site. And a first storage device that stores the data in a linked manner.
【請求項2】 前記判定条件が、元素の存在量が所定の
閾値を超えるという条件である、請求項1に記載の歩留
まり管理システム。
2. The yield management system according to claim 1, wherein the determination condition is a condition that an abundance of an element exceeds a predetermined threshold.
【請求項3】 前記閾値が、元素毎に個別に与えられて
いる、請求項2に記載の歩留まり管理システム。
3. The yield management system according to claim 2, wherein said threshold value is individually given for each element.
【請求項4】 前記閾値が、同一の元素に対して複数個
与えられており、 前記分析装置は、前記複数個の閾値の各々に対して、存
在量が当該閾値を超える元素名を出力する請求項2また
は請求項3に記載の歩留まり管理システム。
4. A plurality of the thresholds are provided for the same element, and the analyzer outputs, for each of the plurality of thresholds, an element name whose abundance exceeds the threshold. The yield management system according to claim 2 or 3.
【請求項5】 元素の存在量と、導体および不導体との
間の関係を示す情報を記憶する第2記憶装置を、さらに
備え、 前記分析装置は、さらに、前記第2記憶装置に記憶され
る前記情報と、前記元素分析の結果とにもとづいて、対
応する前記異物・欠陥部位が導体であるか不導体である
かを表現する情報を出力し、 前記第1記憶装置は、さらに、前記異物・欠陥部位が導
体であるか不導体であるかを表現する前記情報を、対応
する前記異物・欠陥部位を表現する前記情報にリンクさ
せて記憶する、請求項1ないし請求項4のいずれかに記
載の歩留まり管理システム。
5. The apparatus according to claim 1, further comprising: a second storage device that stores information indicating a relationship between the abundance of the element and the conductor and the nonconductor, wherein the analyzer is further stored in the second storage device. The first storage device further outputs, based on the information and the result of the elemental analysis, information indicating whether the corresponding foreign matter / defect site is a conductor or a nonconductor. 5. The information as to whether the foreign matter / defect part is a conductor or a non-conductor is stored in a state linked to the corresponding information representing the foreign matter / defect part. 2. The yield management system according to 1.
【請求項6】 前記分析装置は、さらに、前記検査装置
が出力する前記情報にもとづいて、前記対象物の構造
上、前記異物・欠陥部位と等価な部位であって前記異物
も前記欠陥も存在しない部位である参照部位における元
素分析を定量的に行い、当該元素分析の結果から、別の
判定条件を満たす元素名を選び出して出力し、 前記第1記憶装置は、さらに、前記異物・欠陥部位を表
現する前記情報に、対応する前記参照部位に関して出力
された前記元素名をリンクして記憶する、請求項1ない
し請求項5のいずれかに記載の歩留まり管理システム。
6. The analysis device further includes, based on the information output by the inspection device, a portion equivalent to the foreign material / defect portion in the structure of the object, wherein both the foreign material and the defect are present. Elemental analysis is performed quantitatively on a reference part, which is a part that is not to be performed, and an element name that satisfies another determination condition is selected and output from the result of the elemental analysis. The first storage device further includes: The yield management system according to any one of claims 1 to 5, wherein the element name output with respect to the corresponding reference site is linked to the information expressing (i) and stored.
【請求項7】 前記対象物の製造工程を規定する情報を
記憶する第3記憶装置を、さらに備え、 前記分析装置は、さらに、前記異物・欠陥部位において
前記異物も前記欠陥も存在しないときの元素分析の結果
を、前記第3記憶装置が記憶する前記情報にもとづい
て、参照部位における元素分析の結果として算出し、当
該元素分析の結果から、別の判定条件を満たす元素名を
選び出して出力し、 前記第1記憶装置は、さらに、前記異物・欠陥部位を表
現する前記情報に、対応する前記参照部位に関して出力
された前記元素名をリンクして記憶する、請求項1ない
し請求項5のいずれかに記載の歩留まり管理システム。
7. The apparatus further comprises a third storage device for storing information defining a manufacturing process of the object, wherein the analysis device further comprises: A result of the elemental analysis is calculated as a result of the elemental analysis at the reference site based on the information stored in the third storage device, and an element name satisfying another determination condition is selected from the result of the elemental analysis and output. The first storage device according to claim 1, wherein the first storage device further stores the element name output for the corresponding reference portion linked to the information representing the foreign matter / defect portion. The yield management system according to any of the above.
【請求項8】 請求項1ないし請求項7のいずれかに記
載の歩留まり管理システムによって、前記対象物とされ
た装置。
8. An apparatus which is set as the object by the yield management system according to claim 1.
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