JP2001195584A - 画像認識装置 - Google Patents
画像認識装置Info
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 この発明は、２値画像に対する細線の除去が
十分ではなく、所定のマークを抽出できない場合がある
という課題を解決しようとするものである。 【解決手段】 この発明は、基本マーク抽出部１０６で
２値画像から所定のマークを抽出し、基本パターン抽出
部１０７及び基本パターン認識部１０８で該抽出した複
数のマークから特定のパターンを抽出して認識する画像
認識方法において、前記２値画像から前記マークを抽出
する前に、細線除去処理部１０３、１０４及び孤立点除
去処理部１０５にて前記２値画像から複数種類のマスク
パターンを使用して前記マークの背景にある不要な画像
を除去することを特徴とする。
十分ではなく、所定のマークを抽出できない場合がある
という課題を解決しようとするものである。 【解決手段】 この発明は、基本マーク抽出部１０６で
２値画像から所定のマークを抽出し、基本パターン抽出
部１０７及び基本パターン認識部１０８で該抽出した複
数のマークから特定のパターンを抽出して認識する画像
認識方法において、前記２値画像から前記マークを抽出
する前に、細線除去処理部１０３、１０４及び孤立点除
去処理部１０５にて前記２値画像から複数種類のマスク
パターンを使用して前記マークの背景にある不要な画像
を除去することを特徴とする。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明はカラー複写機、カラ
ープリンタ、カラースキャナ等の画像認識装置、画像認
識方法、コンピュータに画像認識を行わせるためのプロ
グラムが記録された記録媒体に関する。
ープリンタ、カラースキャナ等の画像認識装置、画像認
識方法、コンピュータに画像認識を行わせるためのプロ
グラムが記録された記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、画像認識方法としては、入力され
たカラー画像信号から所定の画像信号成分を抽出して２
値化された画像を生成し、該２値化された画像から所定
のマークを抽出し、該抽出された複数のマークから構成
された所定のパターンを抽出し、該抽出されたパターン
と、認識すべきパターンを登録した辞書とを照合するこ
とにより、該抽出されたパターンを認識することを特徴
とするカラー画像認識方法が特開平８−２６３６６２号
公報に記載されている。
たカラー画像信号から所定の画像信号成分を抽出して２
値化された画像を生成し、該２値化された画像から所定
のマークを抽出し、該抽出された複数のマークから構成
された所定のパターンを抽出し、該抽出されたパターン
と、認識すべきパターンを登録した辞書とを照合するこ
とにより、該抽出されたパターンを認識することを特徴
とするカラー画像認識方法が特開平８−２６３６６２号
公報に記載されている。
【０００３】また、このカラー画像認識方法において、
２値画像から所定のマークを抽出する前に、５×５のマ
スクパターンを用いて２値画像から特定パターンの細線
を除去してから所定のマークを抽出することを特徴とす
るカラー画像認識方法が提案されている。
２値画像から所定のマークを抽出する前に、５×５のマ
スクパターンを用いて２値画像から特定パターンの細線
を除去してから所定のマークを抽出することを特徴とす
るカラー画像認識方法が提案されている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】上述した後者のカラー
画像認識方法では、５×５のマスクパターンを用いて２
値画像から特定パターンの細線を除去するので、２値画
像に対する細線の除去が十分ではなく、所定のマークを
抽出できない場合があるという問題点があった。
画像認識方法では、５×５のマスクパターンを用いて２
値画像から特定パターンの細線を除去するので、２値画
像に対する細線の除去が十分ではなく、所定のマークを
抽出できない場合があるという問題点があった。
【０００５】請求項１、２に係る発明は、２値画像から
特定パターンの細線等を確実に除去することができ、従
来は抽出できなかったマークでも高速に且つより高精度
で抽出することができ、より安定した画像認識を行うこ
とができる画像認識方法及び画像認識装置を提供するこ
とを目的とする。
特定パターンの細線等を確実に除去することができ、従
来は抽出できなかったマークでも高速に且つより高精度
で抽出することができ、より安定した画像認識を行うこ
とができる画像認識方法及び画像認識装置を提供するこ
とを目的とする。
【０００６】請求項３に係る発明は、２値画像から特定
パターンの細線等を確実に除去することができ、従来は
抽出できなかったマークでも高速に且つより高精度で抽
出することができ、より安定した画像認識をコンピュー
タに行わせるためのプログラムが記録された記録媒体を
提供することを目的とする。
パターンの細線等を確実に除去することができ、従来は
抽出できなかったマークでも高速に且つより高精度で抽
出することができ、より安定した画像認識をコンピュー
タに行わせるためのプログラムが記録された記録媒体を
提供することを目的とする。
【０００７】請求項４、５に係る発明は、有価証券或い
は紙幣などの特定の原稿の識別を安定して行うことがで
き、これにより特定の原稿の偽造を確実に防止すること
ができる画像認識方法及び画像認識装置を提供すること
を目的とする。
は紙幣などの特定の原稿の識別を安定して行うことがで
き、これにより特定の原稿の偽造を確実に防止すること
ができる画像認識方法及び画像認識装置を提供すること
を目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、請求項１に係る発明は、２値画像から所定のマーク
を抽出し、該抽出した複数のマークから特定のパターン
を抽出して認識する画像認識方法において、前記２値画
像から前記マークを抽出する前に、前記２値画像から複
数種類のマスクパターンを使用して前記マークの背景に
ある不要な画像を除去することを特徴とする。
め、請求項１に係る発明は、２値画像から所定のマーク
を抽出し、該抽出した複数のマークから特定のパターン
を抽出して認識する画像認識方法において、前記２値画
像から前記マークを抽出する前に、前記２値画像から複
数種類のマスクパターンを使用して前記マークの背景に
ある不要な画像を除去することを特徴とする。
【０００９】請求項２に係る発明は、２値画像から所定
のマークを抽出するマーク抽出手段を有し、このマーク
抽出手段で抽出した複数のマークから特定のパターンを
抽出して認識する画像認識装置において、前記２値画像
から複数種類のマスクパターンを使用して前記マークの
背景にある不要な画像を除去する不要画像除去手段を備
え、前記マーク抽出手段は前記不要画像除去手段により
不要な画像を除去した２値画像から所定のマークを抽出
するものである。
のマークを抽出するマーク抽出手段を有し、このマーク
抽出手段で抽出した複数のマークから特定のパターンを
抽出して認識する画像認識装置において、前記２値画像
から複数種類のマスクパターンを使用して前記マークの
背景にある不要な画像を除去する不要画像除去手段を備
え、前記マーク抽出手段は前記不要画像除去手段により
不要な画像を除去した２値画像から所定のマークを抽出
するものである。
【００１０】請求項３に係る発明は、コンピュータに、
２値画像から複数種類のマスタパターンを使用して所定
のマークの背景にある不要な画像を除去する手順と、こ
の手順で不要な画像を除去した２値画像から前記マーク
を抽出する手順と、この手順で抽出した複数のマークか
ら特定のパターンを抽出して認識する手順とを実行させ
るためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可
能な記録媒体である。
２値画像から複数種類のマスタパターンを使用して所定
のマークの背景にある不要な画像を除去する手順と、こ
の手順で不要な画像を除去した２値画像から前記マーク
を抽出する手順と、この手順で抽出した複数のマークか
ら特定のパターンを抽出して認識する手順とを実行させ
るためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可
能な記録媒体である。
【００１１】請求項４に係る発明は、請求項１記載の画
像認識方法において、前記２値画像が有価証券或いは紙
幣などの特定の原稿の２値画像からなり、該特定の原稿
における特定のパターンを認識することを特徴とする。
像認識方法において、前記２値画像が有価証券或いは紙
幣などの特定の原稿の２値画像からなり、該特定の原稿
における特定のパターンを認識することを特徴とする。
【００１２】請求項５に係る発明は、請求項２記載の画
像認識装置において、前記２値画像が有価証券或いは紙
幣などの特定の原稿の２値画像からなり、該特定の原稿
における特定のパターンを認識するものである。
像認識装置において、前記２値画像が有価証券或いは紙
幣などの特定の原稿の２値画像からなり、該特定の原稿
における特定のパターンを認識するものである。
【００１３】
【発明の実施の形態】図１は本発明の実施の一形態を示
す。この実施形態は、請求項１に係る発明を適用した画
像認識装置の一実施形態であり、請求項２に係る発明の
一実施形態である。図１において、１０１は、特殊原稿
の画像情報を読み取る画像入力部としてのデジタルカラ
ー画像入力部で、例えばカラースキャナで構成され、赤
（以下Ｒという）、緑（以下Ｇという）、青（以下Ｂと
いう）各色の８ビットのデジタルカラー画像（デジタル
カラー画像信号）を入力する。
す。この実施形態は、請求項１に係る発明を適用した画
像認識装置の一実施形態であり、請求項２に係る発明の
一実施形態である。図１において、１０１は、特殊原稿
の画像情報を読み取る画像入力部としてのデジタルカラ
ー画像入力部で、例えばカラースキャナで構成され、赤
（以下Ｒという）、緑（以下Ｇという）、青（以下Ｂと
いう）各色の８ビットのデジタルカラー画像（デジタル
カラー画像信号）を入力する。
【００１４】１０２は、画像２値化手段としての画像２
値部で、デジタルカラー画像入力部１０１からのＲ、
Ｇ、Ｂ各色の８ビットのデジタルカラー画像（デジタル
カラー画像信号）を２値化処理して２値画像（２値画像
データ）とする。１０３、１０４、１０５は、細線除去
処理手段としての細線除去処理部及び孤立点除去処理手
段としての孤立点除去処理部で、画像２値部１０２で２
値化処理した２値画像データに対して、複数種類の異な
るマスクパターンを用いて、認識したい基本マークの背
景にある細線や孤立点を除去する。１０６は、マーク抽
出手段としての基本マーク抽出部で、細線除去処理部１
０３、１０４及び孤立点除去処理部１０５にて基本マー
クの背景にある細線や孤立点が除去された２値画像デー
タから基本マークを抽出する。
値部で、デジタルカラー画像入力部１０１からのＲ、
Ｇ、Ｂ各色の８ビットのデジタルカラー画像（デジタル
カラー画像信号）を２値化処理して２値画像（２値画像
データ）とする。１０３、１０４、１０５は、細線除去
処理手段としての細線除去処理部及び孤立点除去処理手
段としての孤立点除去処理部で、画像２値部１０２で２
値化処理した２値画像データに対して、複数種類の異な
るマスクパターンを用いて、認識したい基本マークの背
景にある細線や孤立点を除去する。１０６は、マーク抽
出手段としての基本マーク抽出部で、細線除去処理部１
０３、１０４及び孤立点除去処理部１０５にて基本マー
クの背景にある細線や孤立点が除去された２値画像デー
タから基本マークを抽出する。
【００１５】１０７は、パターン抽出手段としての基本
パターン抽出部で、基本マーク抽出部１０６により２値
画像データから抽出された複数の基本マークから基本パ
ターンを抽出する。１０８は、パターン認識手段として
の基本パターン認識部で、基本パターン抽出部１０７に
より複数の基本マークから抽出された基本パターンを、
例えば予め基本パターンを登録しておいた辞書と照合し
て基本パターンを認識する。１０９は、判定手段として
の判定部で、基本パターン認識部１０８により認識した
基本パターンを元にデジタルカラー画像入力部１０１の
入力原稿が画像認識対象の原稿であるか否かを判定す
る。１１０は、制御部で、各部１０１〜１０９を制御す
る。
パターン抽出部で、基本マーク抽出部１０６により２値
画像データから抽出された複数の基本マークから基本パ
ターンを抽出する。１０８は、パターン認識手段として
の基本パターン認識部で、基本パターン抽出部１０７に
より複数の基本マークから抽出された基本パターンを、
例えば予め基本パターンを登録しておいた辞書と照合し
て基本パターンを認識する。１０９は、判定手段として
の判定部で、基本パターン認識部１０８により認識した
基本パターンを元にデジタルカラー画像入力部１０１の
入力原稿が画像認識対象の原稿であるか否かを判定す
る。１１０は、制御部で、各部１０１〜１０９を制御す
る。
【００１６】図２は画像認識対象の原稿の例１１とその
基本パターンを示す。チケットのように認識対象の原稿
１１の上部に印刷されている繰り返しパターン１２を検
出して認識する場合を例にとって本実施形態を説明す
る。また、繰り返しパターン１２を構成する基本パター
ンは図２に破線で示した三角形の各頂点に黒丸の基本マ
ーク１３がある例１４として説明する。
基本パターンを示す。チケットのように認識対象の原稿
１１の上部に印刷されている繰り返しパターン１２を検
出して認識する場合を例にとって本実施形態を説明す
る。また、繰り返しパターン１２を構成する基本パター
ンは図２に破線で示した三角形の各頂点に黒丸の基本マ
ーク１３がある例１４として説明する。
【００１７】まず始めに、画像２値部１０２は、デジタ
ルカラー画像入力部１０１からのＲ、Ｇ、Ｂ各色の８ビ
ットのデジタルカラー画像（デジタルカラー画像信号）
を２値化処理することにより、原稿１１において検出対
象の繰り返しパターン１２ではなく文字部分を除外し
（例えば所定の閾値以上の画素を抽出し）、繰り返しパ
ターン１２のみを抽出する。
ルカラー画像入力部１０１からのＲ、Ｇ、Ｂ各色の８ビ
ットのデジタルカラー画像（デジタルカラー画像信号）
を２値化処理することにより、原稿１１において検出対
象の繰り返しパターン１２ではなく文字部分を除外し
（例えば所定の閾値以上の画素を抽出し）、繰り返しパ
ターン１２のみを抽出する。
【００１８】しかし、図３に示すように繰り返しパター
ン１２の背景に繰り返しパターン１２と同じ濃度の模様
１５がある場合（原稿１１では斜め斜線）、基本マーク
を抽出できない。そこで、前述した従来のカラー画像認
識方法の後者では、図６に示すような５×５のマスクパ
ターンの細線除去フィルタを用いて２値画像から特定パ
ターンの細線１５を除去してから基本マークを抽出して
いた。
ン１２の背景に繰り返しパターン１２と同じ濃度の模様
１５がある場合（原稿１１では斜め斜線）、基本マーク
を抽出できない。そこで、前述した従来のカラー画像認
識方法の後者では、図６に示すような５×５のマスクパ
ターンの細線除去フィルタを用いて２値画像から特定パ
ターンの細線１５を除去してから基本マークを抽出して
いた。
【００１９】しかしながら、模様１５によっては図４に
示すように孤立点１６が残ってしまい、十分に基本マー
クを抽出できない場合がある。そこで、本実施形態で
は、孤立点除去処理部１０５及び細線除去処理部１０
３、１０４にて図７に示すような３×３の孤立点除去用
マスクパターン１７、図８に示すような３×３の細線除
去フィルタ（マスクパターン）１８〜２９を併用するこ
とで、図５に示すように基本マークだけの２値画像（繰
り返しパターン１２）を確実に得ることができる。
示すように孤立点１６が残ってしまい、十分に基本マー
クを抽出できない場合がある。そこで、本実施形態で
は、孤立点除去処理部１０５及び細線除去処理部１０
３、１０４にて図７に示すような３×３の孤立点除去用
マスクパターン１７、図８に示すような３×３の細線除
去フィルタ（マスクパターン）１８〜２９を併用するこ
とで、図５に示すように基本マークだけの２値画像（繰
り返しパターン１２）を確実に得ることができる。
【００２０】ここに、３×３の孤立点除去用マスクパタ
ーン１７は、中央の画素が黒で、他の画素が白である。
３×３の細線除去フィルタ（マスクパターン）１８は、
中央の画素及びその上の画素だけが黒で、他の画素が白
である。マスクパターン１９は、中央の画素及びその下
の画素だけが黒で、他の画素が白である。マスクパター
ン２０は、中央の画素及びその左の画素だけが黒で、他
の画素が白である。マスクパターン２１は、中央の画素
及びその右の画素だけが黒で、他の画素が白である。
ーン１７は、中央の画素が黒で、他の画素が白である。
３×３の細線除去フィルタ（マスクパターン）１８は、
中央の画素及びその上の画素だけが黒で、他の画素が白
である。マスクパターン１９は、中央の画素及びその下
の画素だけが黒で、他の画素が白である。マスクパター
ン２０は、中央の画素及びその左の画素だけが黒で、他
の画素が白である。マスクパターン２１は、中央の画素
及びその右の画素だけが黒で、他の画素が白である。
【００２１】マスクパターン２２は、中央の画素及びそ
の斜め左上の画素だけが黒で、他の画素が白である。マ
スクパターン２３は、中央の画素及びその斜め右上の画
素だけが黒で、他の画素が白である。マスクパターン２
４は、中央の画素及びその斜め左下の画素だけが黒で、
他の画素が白である。マスクパターン２５は、中央の画
素及びその斜め右下の画素だけが黒で、他の画素が白で
ある。マスクパターン２６は、中央の画素及びその上下
の２画素だけが黒で、他の画素が白である。マスクパタ
ーン２７は、中央の画素及びその左右の画素だけが黒
で、他の画素が白である。マスクパターン２８は、中央
の画素及びその斜め左上、右下の２画素だけが黒で、他
の画素が白である。マスクパターン２９は、中央の画素
及びその斜め左下、右上の２画素だけが黒で、他の画素
が白である。
の斜め左上の画素だけが黒で、他の画素が白である。マ
スクパターン２３は、中央の画素及びその斜め右上の画
素だけが黒で、他の画素が白である。マスクパターン２
４は、中央の画素及びその斜め左下の画素だけが黒で、
他の画素が白である。マスクパターン２５は、中央の画
素及びその斜め右下の画素だけが黒で、他の画素が白で
ある。マスクパターン２６は、中央の画素及びその上下
の２画素だけが黒で、他の画素が白である。マスクパタ
ーン２７は、中央の画素及びその左右の画素だけが黒
で、他の画素が白である。マスクパターン２８は、中央
の画素及びその斜め左上、右下の２画素だけが黒で、他
の画素が白である。マスクパターン２９は、中央の画素
及びその斜め左下、右上の２画素だけが黒で、他の画素
が白である。
【００２２】このように得た基本マークだけの２値画像
に対して、前述した従来のカラー画像認識方法の後者の
手法などを用いて、基本マーク抽出部１０６にて基本マ
ーク（原稿１１では黒丸）を抽出してその中心座標を求
め、基本パターン抽出部１０７にて基本パターン１４の
中心を求める。そして、基本パターン認識部１０８で
は、その基本パターン１４の中心から基本マーク１３ま
での距離によって、抽出対象のパターンであるか否かを
判定する。判定部１０９では、上記のようにして抽出さ
れた基本パターン１４の個数が画像認識対象の原稿中に
何個以上あるかなどの条件を用いて原稿が画像認識対象
の原稿であるか否かを判定する。
に対して、前述した従来のカラー画像認識方法の後者の
手法などを用いて、基本マーク抽出部１０６にて基本マ
ーク（原稿１１では黒丸）を抽出してその中心座標を求
め、基本パターン抽出部１０７にて基本パターン１４の
中心を求める。そして、基本パターン認識部１０８で
は、その基本パターン１４の中心から基本マーク１３ま
での距離によって、抽出対象のパターンであるか否かを
判定する。判定部１０９では、上記のようにして抽出さ
れた基本パターン１４の個数が画像認識対象の原稿中に
何個以上あるかなどの条件を用いて原稿が画像認識対象
の原稿であるか否かを判定する。
【００２３】孤立点除去処理部１０５は、３×３の孤立
点除去パターン１７を用いて、注目画素（３×３の中心
の画素）が黒画素のとき、その周辺の８画素が全て白画
素である場合には、注目画素を白画素とする。また、細
線除去処理部１０３、１０４は、３×３の細線除去フィ
ルタを用いて、注目画素（３×３の中心の画素）が黒画
素のとき、その周辺の８画素が図８に示すような特定の
パターン１８〜２９のいずれかと合致した場合に注目画
素を白画素とする。
点除去パターン１７を用いて、注目画素（３×３の中心
の画素）が黒画素のとき、その周辺の８画素が全て白画
素である場合には、注目画素を白画素とする。また、細
線除去処理部１０３、１０４は、３×３の細線除去フィ
ルタを用いて、注目画素（３×３の中心の画素）が黒画
素のとき、その周辺の８画素が図８に示すような特定の
パターン１８〜２９のいずれかと合致した場合に注目画
素を白画素とする。
【００２４】この実施形態によれば、２値画像から複数
種類のマスクパターンを使用してマークの背景にある不
要な画像（細線）を除去する不要画像除去手段としての
細線除去処理部１０３、１０４及び孤立点除去処理部１
０５を備え、マーク抽出手段としての基本マーク抽出部
１０６は前記不要画像除去手段により不要な画像を除去
した２値画像から所定のマークを抽出するので、２値画
像から特定パターンの細線を確実に除去することがで
き、従来は抽出できなかったマークでも高速に且つより
高精度で抽出することができ、より安定した画像認識を
行うことができる。
種類のマスクパターンを使用してマークの背景にある不
要な画像（細線）を除去する不要画像除去手段としての
細線除去処理部１０３、１０４及び孤立点除去処理部１
０５を備え、マーク抽出手段としての基本マーク抽出部
１０６は前記不要画像除去手段により不要な画像を除去
した２値画像から所定のマークを抽出するので、２値画
像から特定パターンの細線を確実に除去することがで
き、従来は抽出できなかったマークでも高速に且つより
高精度で抽出することができ、より安定した画像認識を
行うことができる。
【００２５】図９は本発明の他の実施形態を示す。この
実施形態は、請求項３に係る発明の一実施形態である。
この実施形態では、上記実施形態における画像認識の手
順をコンピュータに実行させるためのプログラムをコン
ピュータ読み取り可能な記録媒体（記憶媒体ともいう）
に保存する。すなわち、コンピュータに、２値画像から
複数種類のマスクパターンを使用して所定のマークの背
景にある不要な画像を除去する手順（細線除去処理部１
０３、１０４及び孤立点除去処理部１０５の処理手順）
と、この手順で不要な画像を除去した２値画像から前記
マークを抽出する手順（基本マーク抽出部１０６の処理
手順）と、この手順で抽出した複数のマークから特定の
パターンを抽出する手順（基本パターン抽出部１０７の
処理手順）と、この手順で抽出した特定パターンを認識
する手順（基本パターン認識部１０８の処理手順）と、
上記抽出したマークから原稿が画像認識対象の原稿であ
るか否かを判定する手順（判定部１０９の処理手順）と
を実行させるためのプログラムをコンピュータ読み取り
可能な記録媒体に記録しておく。
実施形態は、請求項３に係る発明の一実施形態である。
この実施形態では、上記実施形態における画像認識の手
順をコンピュータに実行させるためのプログラムをコン
ピュータ読み取り可能な記録媒体（記憶媒体ともいう）
に保存する。すなわち、コンピュータに、２値画像から
複数種類のマスクパターンを使用して所定のマークの背
景にある不要な画像を除去する手順（細線除去処理部１
０３、１０４及び孤立点除去処理部１０５の処理手順）
と、この手順で不要な画像を除去した２値画像から前記
マークを抽出する手順（基本マーク抽出部１０６の処理
手順）と、この手順で抽出した複数のマークから特定の
パターンを抽出する手順（基本パターン抽出部１０７の
処理手順）と、この手順で抽出した特定パターンを認識
する手順（基本パターン認識部１０８の処理手順）と、
上記抽出したマークから原稿が画像認識対象の原稿であ
るか否かを判定する手順（判定部１０９の処理手順）と
を実行させるためのプログラムをコンピュータ読み取り
可能な記録媒体に記録しておく。
【００２６】この記録媒体は記録媒体読取装置１１１に
セットし、コンピュータ１１２は記録媒体読取装置１１
１に記録媒体からプログラムを読み取らせてそのプログ
ラムを取り込み、該プログラムを実行する。また、コン
ピュータ１１２は表示装置１１３に画像認識結果などを
表示させる。
セットし、コンピュータ１１２は記録媒体読取装置１１
１に記録媒体からプログラムを読み取らせてそのプログ
ラムを取り込み、該プログラムを実行する。また、コン
ピュータ１１２は表示装置１１３に画像認識結果などを
表示させる。
【００２７】この実施形態によれば、コンピュータに、
２値画像から複数種類のマスクパターンを使用して所定
のマークの背景にある不要な画像を除去する手順と、こ
の手順で不要な画像を除去した２値画像から前記マーク
を抽出する手順と、この手順で抽出した複数のマークか
ら特定のパターンを抽出して認識する手順とを実行させ
るためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可
能な記録媒体であるので、この記録媒体に記録したプロ
グラムをコンピュータで実行することにより、上記実施
形態と同様に、２値画像から特定パターンの細線を確実
に除去することができ、従来は抽出できなかったマーク
でも高速に且つより高精度で抽出することができ、より
安定した画像認識を行うことができる。
２値画像から複数種類のマスクパターンを使用して所定
のマークの背景にある不要な画像を除去する手順と、こ
の手順で不要な画像を除去した２値画像から前記マーク
を抽出する手順と、この手順で抽出した複数のマークか
ら特定のパターンを抽出して認識する手順とを実行させ
るためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可
能な記録媒体であるので、この記録媒体に記録したプロ
グラムをコンピュータで実行することにより、上記実施
形態と同様に、２値画像から特定パターンの細線を確実
に除去することができ、従来は抽出できなかったマーク
でも高速に且つより高精度で抽出することができ、より
安定した画像認識を行うことができる。
【００２８】本発明の別の実施形態は、請求項４に係る
発明を適用した画像認識装置の一実施形態であり、請求
項５に係る発明の一実施形態である。この実施形態で
は、上記実施形態の画像認識装置において、画像入力部
としてのデジタルカラー画像入力部１０１は、有価証券
或いは紙幣等の特定の原稿を読み取ってＲ、Ｇ、Ｂ各色
の８ビットのデジタルカラー画像（デジタルカラー画像
信号）を入力する。画像２値化手段としての画像２値部
１０２は、デジタルカラー画像入力部１０１からのＲ、
Ｇ、Ｂ各色の８ビットのデジタルカラー画像（デジタル
カラー画像信号）を２値化処理して２値画像（２値画像
データ）とする。細線除去処理手段としての細線除去処
理部１０３、１０４及び孤立点除去処理手段としての孤
立点除去処理部１０５は、画像２値部１０２からの２値
画像データに対して、上述のような複数種類の異なるマ
スクパターンを用いて、有価証券或いは紙幣等の特定の
原稿の認識したい基本マークの背景にある細線や孤立点
を除去する。マーク抽出手段としての基本マーク抽出部
１０６は、細線除去処理部１０３、１０４及び孤立点除
去処理部１０５にて基本マークの背景にある細線や孤立
点が除去された２値画像データから有価証券或いは紙幣
等の特定の原稿の基本マークを抽出する。
発明を適用した画像認識装置の一実施形態であり、請求
項５に係る発明の一実施形態である。この実施形態で
は、上記実施形態の画像認識装置において、画像入力部
としてのデジタルカラー画像入力部１０１は、有価証券
或いは紙幣等の特定の原稿を読み取ってＲ、Ｇ、Ｂ各色
の８ビットのデジタルカラー画像（デジタルカラー画像
信号）を入力する。画像２値化手段としての画像２値部
１０２は、デジタルカラー画像入力部１０１からのＲ、
Ｇ、Ｂ各色の８ビットのデジタルカラー画像（デジタル
カラー画像信号）を２値化処理して２値画像（２値画像
データ）とする。細線除去処理手段としての細線除去処
理部１０３、１０４及び孤立点除去処理手段としての孤
立点除去処理部１０５は、画像２値部１０２からの２値
画像データに対して、上述のような複数種類の異なるマ
スクパターンを用いて、有価証券或いは紙幣等の特定の
原稿の認識したい基本マークの背景にある細線や孤立点
を除去する。マーク抽出手段としての基本マーク抽出部
１０６は、細線除去処理部１０３、１０４及び孤立点除
去処理部１０５にて基本マークの背景にある細線や孤立
点が除去された２値画像データから有価証券或いは紙幣
等の特定の原稿の基本マークを抽出する。
【００２９】パターン抽出手段としての基本パターン抽
出部１０７は、基本マーク抽出部１０６により２値画像
データから抽出された複数の基本マークから有価証券或
いは紙幣等の特定の原稿の基本パターンを抽出する。パ
ターン認識手段としての基本パターン認識部１０８は、
基本パターン抽出部１０７により複数の基本マークから
抽出された基本パターンを、例えば予め基本パターンを
登録しておいた辞書と照合して基本パターンを認識す
る。判定手段としての判定部１０９は、基本パターン認
識部１０８により認識した基本パターンを元にデジタル
カラー画像入力部１０１により入力した有価証券或いは
紙幣等の特定の原稿が画像認識対象の原稿であるか否か
を判定する。制御部１１０は、各部１０１〜１０９を制
御する。
出部１０７は、基本マーク抽出部１０６により２値画像
データから抽出された複数の基本マークから有価証券或
いは紙幣等の特定の原稿の基本パターンを抽出する。パ
ターン認識手段としての基本パターン認識部１０８は、
基本パターン抽出部１０７により複数の基本マークから
抽出された基本パターンを、例えば予め基本パターンを
登録しておいた辞書と照合して基本パターンを認識す
る。判定手段としての判定部１０９は、基本パターン認
識部１０８により認識した基本パターンを元にデジタル
カラー画像入力部１０１により入力した有価証券或いは
紙幣等の特定の原稿が画像認識対象の原稿であるか否か
を判定する。制御部１１０は、各部１０１〜１０９を制
御する。
【００３０】この実施形態によれば、上記実施形態の画
像認識装置において、２値画像が有価証券或いは紙幣な
どの特定の原稿の２値画像からなり、該特定の原稿にお
ける特定のパターンを認識するので、有価証券或いは紙
幣などの特定の原稿の識別を安定して行うことができ、
これにより特定の原稿の偽造を確実に防止することがで
きる。
像認識装置において、２値画像が有価証券或いは紙幣な
どの特定の原稿の２値画像からなり、該特定の原稿にお
ける特定のパターンを認識するので、有価証券或いは紙
幣などの特定の原稿の識別を安定して行うことができ、
これにより特定の原稿の偽造を確実に防止することがで
きる。
【００３１】なお、本発明は、上記実施形態に限定され
るものではなく、上記実施形態以外のカラー複写機、カ
ラープリンタ、カラースキャナ等の画像認識装置などに
適用することができ、また、上記実施形態において基本
マークの背景にある細線や孤立点以外の不要な画像を除
去するようにしてもよい。
るものではなく、上記実施形態以外のカラー複写機、カ
ラープリンタ、カラースキャナ等の画像認識装置などに
適用することができ、また、上記実施形態において基本
マークの背景にある細線や孤立点以外の不要な画像を除
去するようにしてもよい。
【００３２】
【発明の効果】以上のように請求項１、２に係る発明に
よれば、２値画像から特定パターンの細線等を確実に除
去することができ、従来は抽出できなかったマークでも
高速に且つより高精度で抽出することができ、より安定
した画像認識を行うことができる。
よれば、２値画像から特定パターンの細線等を確実に除
去することができ、従来は抽出できなかったマークでも
高速に且つより高精度で抽出することができ、より安定
した画像認識を行うことができる。
【００３３】請求項３に係る発明によれば、記録媒体に
記録したプログラムをコンピュータで実行することによ
り、２値画像から特定パターンの細線等を確実に除去す
ることができ、従来は抽出できなかったマークでも高速
に且つより高精度で抽出することができ、より安定した
画像認識を行うことができる。
記録したプログラムをコンピュータで実行することによ
り、２値画像から特定パターンの細線等を確実に除去す
ることができ、従来は抽出できなかったマークでも高速
に且つより高精度で抽出することができ、より安定した
画像認識を行うことができる。
【００３４】請求項４、５に係る発明によれば、有価証
券或いは紙幣などの特定の原稿の識別を安定して行うこ
とができ、これにより特定の原稿の偽造を確実に防止す
ることができる。
券或いは紙幣などの特定の原稿の識別を安定して行うこ
とができ、これにより特定の原稿の偽造を確実に防止す
ることができる。
【図１】本発明の実施の一形態を示すブロック図であ
る。
る。
【図２】同実施形態の画像認識対象の原稿及びその基本
パターンを示す図である。
パターンを示す図である。
【図３】同実施形態の２値画像を示す図である。
【図４】従来の画像認識方法の背景除去後の２値画像を
示す図である。
示す図である。
【図５】上記実施形態の背景除去後の２値画像を示す図
である。
である。
【図６】従来の画像認識方法で用いたマスクパターンを
示す図である。
示す図である。
【図７】上記実施形態の孤立点除去パターンを示す図で
ある。
ある。
【図８】上記実施形態の細線除去パターンを示す図であ
る。
る。
【図９】本発明の他の実施形態を示すブロック図であ
る。
る。
１０１ デジタルカラー画像入力部 １０２ 画像２値部 １０３、１０４ 細線除去処理部 １０５ 孤立点除去処理部 １０６ 基本マーク抽出部 １０７ 基本パターン抽出部 １０８ 基本パターン認識部 １０９ 判定部 １１０ 制御部 １１１ 記録媒体読取装置 １１２ コンピュータ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 3E041 AA01 AA02 BA11 BB01 CA01 CB03 5B072 BB00 CC00 DD23 DD25 5C077 LL06 LL14 MP08 PP02 PP55 PP68 TT02 TT06 5L096 AA02 AA07 BA02 BA07 BA18 DA02 EA05 EA37 GA12 9A001 HH21 HH23
Claims (5)
- 【請求項１】２値画像から所定のマークを抽出し、該抽
出した複数のマークから特定のパターンを抽出して認識
する画像認識方法において、前記２値画像から前記マー
クを抽出する前に、前記２値画像から複数種類のマスク
パターンを使用して前記マークの背景にある不要な画像
を除去することを特徴とする画像認識方法。 - 【請求項２】２値画像から所定のマークを抽出するマー
ク抽出手段を有し、このマーク抽出手段で抽出した複数
のマークから特定のパターンを抽出して認識する画像認
識装置において、前記２値画像から複数種類のマスクパ
ターンを使用して前記マークの背景にある不要な画像を
除去する不要画像除去手段を備え、前記マーク抽出手段
は前記不要画像除去手段により不要な画像を除去した２
値画像から所定のマークを抽出することを特徴とする画
像認識装置。 - 【請求項３】コンピュータに、２値画像から複数種類の
マスクパターンを使用して所定のマークの背景にある不
要な画像を除去する手順と、この手順で不要な画像を除
去した２値画像から前記マークを抽出する手順と、この
手順で抽出した複数のマークから特定のパターンを抽出
して認識する手順とを実行させるためのプログラムを記
録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 【請求項４】請求項１記載の画像認識方法において、前
記２値画像が有価証券或いは紙幣などの特定の原稿の２
値画像からなり、該特定の原稿における特定のパターン
を認識することを特徴とする画像認識方法。 - 【請求項５】請求項２記載の画像認識装置において、前
記２値画像が有価証券或いは紙幣などの特定の原稿の２
値画像からなり、該特定の原稿における特定のパターン
を認識することを特徴とする画像認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000005548A JP2001195584A (ja) | 2000-01-14 | 2000-01-14 | 画像認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000005548A JP2001195584A (ja) | 2000-01-14 | 2000-01-14 | 画像認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001195584A true JP2001195584A (ja) | 2001-07-19 |
Family
ID=18534202
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000005548A Pending JP2001195584A (ja) | 2000-01-14 | 2000-01-14 | 画像認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2001195584A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100798688B1 (ko) | 2006-05-15 | 2008-01-28 | 주식회사 안다미로 | 유가증권 인증장치 및 그 방법 |
| KR100874752B1 (ko) | 2007-03-14 | 2008-12-19 | 김용환 | 지폐 인식장치 및 그 인식방법 |
| GB2449362B (en) * | 2007-05-18 | 2011-09-07 | Boeing Co | Method and system for applying silhouette tracking to determine attitude of partially occluded objects |
-
2000
- 2000-01-14 JP JP2000005548A patent/JP2001195584A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100798688B1 (ko) | 2006-05-15 | 2008-01-28 | 주식회사 안다미로 | 유가증권 인증장치 및 그 방법 |
| KR100874752B1 (ko) | 2007-03-14 | 2008-12-19 | 김용환 | 지폐 인식장치 및 그 인식방법 |
| GB2449362B (en) * | 2007-05-18 | 2011-09-07 | Boeing Co | Method and system for applying silhouette tracking to determine attitude of partially occluded objects |
| US8335382B2 (en) | 2007-05-18 | 2012-12-18 | The Boeing Company | Method and system for applying silhouette tracking to determine attitude of partially occluded objects |
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