JP2001175684A - 姓データの生成方法及びその生成装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 システムテストで使用される個人名における
姓データを、頻出度の高い姓を利用して現実の分布に近
似させることと、文字列の組合せとから容易に生成し、
この姓データを用いたテスト結果を開示してもトラブル
が生じない姓データの発生方法及びその発生装置に関す
る技術を提供する点にある。 【解決手段】 図１に示すように、本実施の形態に係
る姓データの生成装置は、入力手段５と乱数発生手段１
０と記憶手段２０と姓生成手段３０と処理振分け手段４
０と禁則チェック手段５０と出力手段６０とで概略構成
される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、システム開発時に
データベースで用いる架空の姓データを発生する姓デー
タの発生方法及びその発生装置に関する技術に属する。

【０００２】

【従来の技術】従来、データベースを有するシステムを
テストする場合、個人に関するテストデータを生成する
場合、数値データについては、統計データ等から作成
し、個人名については、辞書に入っている個人名の候補
を表示し、開発者が選択入力したり、選択された個人名
を変換して使用するなどが行われている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来技
術には以下に掲げる問題点があった。少量の個人名の生
成は、開発者によるデータ入力で容易にできるが、多量
の個人名を生成する場合、特に生成された個人名におけ
る姓について、多量に生成された姓データは出現する回
数分布などが現実の頻出姓とかけ離れ、作成されたデー
タベースに現実性がなく、また、現実性を持たせた姓デ
ータについては、もとのデータを類推できてしまうとい
う問題点があった。

【０００４】本発明は斯かる問題点を鑑みてなされたも
のであり、その目的とするところは、システムテストで
使用される個人名における姓データを、頻出度の高い姓
を利用して現実の分布に近似させることと、文字列の組
合せとから容易に生成し、この姓データを用いたテスト
結果を開示してもトラブルが生じない姓データの発生方
法及びその発生装置に関する技術を提供する点にある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】請求項１記載の本発明の
要旨は、システム開発でのテストデータなどに使用する
姓データの生成方法であって、予め、人名辞書や印刷物
などで検索される姓を頻出度順にソートして頻出姓とし
て登録し、必要とする前記姓データの所要件数を設定
し、前記姓データが、設定された該所要件数に対して所
定の比率で前記頻出姓に基づき生成されるための設定値
を設定し、また、前記姓データを文字列の組合せで生成
するために、前記姓データの上位に位置する１つの文
字、又は、文字列からなる複数の上位文字列と、前記姓
データの下位に位置する１つの文字、又は、文字列から
なる複数の下位文字列とを登録する第１の工程と、生成
された前記姓データの生成件数と前記所要件数とを比較
して、前記姓データの生成処理を続行するか終了するか
を判断し、前記生成処理を続行した場合、各々の前記姓
データの生成処理を、登録された前記頻出姓に基づき生
成するか、前記上位文字列と前記下位文字列との組合せ
で生成するかを振分けるため、第１の乱数を発生し、該
第１の乱数の値が前記設定値より大きい／以上かどうか
を比較する第２の工程と、前記第１の乱数が設定値以下
の／より小さい場合、第２の乱数を発生し、該第２の乱
数の値が所定の分布になるように近似処理を施し、該近
似処理が施された値に対応する前記頻出姓を取得するこ
とで前記姓データを生成し、前記生成件数に１を加算す
る第３の工程と、前記第１の乱数が前記設定値より大き
い／以上の場合、第３の乱数と第４の乱数とを発生し、
前記第３の乱数の値に対応する前記上位文字列と前記第
４の乱数の値に対応する前記下位文字列との組合せによ
り前記姓データを生成し、前記生成件数に１を加算する
第４の工程とを備えることを特徴とする姓データの生成
方法に存する。請求項２記載の本発明の要旨は、前記第
１の工程は、前記文字列を前記上位文字列として登録す
るとき、前記文字列が、予め登録された第１の禁則であ
る所定の文字の組合せに該当する場合、前記文字列を登
録せず、前記上位文字列として登録された前記文字、又
は、前記文字列に第１の属性を付加し、前記文字列を前
記下位文字列として登録するとき、前記文字列が、予め
登録された第２の禁則である所定の文字の組合せに該当
する場合、前記文字列を登録せず、前記下位文字列とし
て登録された前記文字、又は、前記文字列に第２の属性
を付加する第５の工程を含むことを特徴とする請求項１
記載の姓データの生成方法に存する。請求項３記載の本
発明の要旨は、前記第３の工程での前記近似処理は、第
２の乱数を発生し、均等分布する前記第２の乱数の値
を、値が小さくなるに従い分布の数が多くなるように、
所定の関数に代入することで補正をして、現実の分布に
近似させることを特徴とする請求項１又は２記載の姓デ
ータの生成方法に存する。請求項４記載の本発明の要旨
は、前記第４の工程は、前記第３の乱数の値と前記第４
の乱数の値とに各々対応する前記上位文字列と前記下位
文字列とを組合せて前記姓データを生成するとき、前記
上位文字列と前記下位文字列とが、予め登録された第３
の禁則である所定の前記文字列の組合せに該当する場
合、又は、前記下位文字列に付加された前記第１の属性
と前記下位文字列に付加された前記第２の属性との組合
せが予め登録された第３の禁則である所定の組合せに該
当する場合、組合された前記文字列を前記姓データから
除外する第６の工程を含むことを特徴とする請求項１乃
至３のいずれかに記載の姓データの生成方法に存する。
請求項５記載の本発明の要旨は、請求項１乃至４のいず
れかに記載の姓データの生成方法を実行可能なプログラ
ムが記録された記憶媒体に存する。請求項６記載の本発
明の要旨は、システム開発でのテストデータなどに使用
する姓データの生成装置であって、乱数を発生させ、ラ
ンダムな値を取得するための乱数発生手段と、入力手段
を介して、前記姓データを生成するため、一般の印刷物
にて頻出度の高い複数の頻出姓と、組合せのための複数
の文字列と、該文字列の組合せで生成した前記姓データ
を除外するための所定の禁則を有する禁則テーブルとが
登録される記憶手段と、前記乱数発生手段による第２の
乱数の値を、小さくなるに従い分布の数が多くなるよう
に近似処理を施して補正し、現実の分布に近似させ、前
記頻出姓から、補正された値に対応する頻出姓を取得し
て姓データを生成する頻出姓生成部と、前記乱数発生手
段による第３の乱数の値と第４の乱数の値に各々対応す
る前記文字列の組合せにより前記姓データを生成し、前
記姓データを生成する毎に生成件数に１を加算する組合
せ姓生成部とを有し、生成された前記データを出力手段
を介して出力する姓生成手段と、前記頻出姓に基づく前
記姓データと前記文字列の組合せに基づく前記姓データ
とが生成される所定の比率を定める設定値と前記乱数発
生手段が発生する第１の乱数とに基づき、前記頻出姓に
基づく前記姓データの生成処理と前記文字列の組合せに
基づく前記姓データの生成処理とを振分ける処理振分け
手段と、前記文字列の組合せにより前記姓データを生成
するとき、前記禁則テーブルが有する禁則を参照して禁
則チェックを行う禁則チェック手段とを備えることを特
徴とする姓データの生成装置に存する。請求項７記載の
本発明の要旨は、前記記憶手段は、人名辞書や印刷物な
どで検索され、頻出度の高い前記頻出姓を頻出順にソー
トして登録される頻出姓テーブルと、組合せにより生成
される前記姓データを構成する前記文字列である、前記
姓データの上位に位置する１つの文字、又は、文字列の
上位文字列と、前記姓データの下位に位置する１つの文
字、又は、文字列の下位文字列とが登録される文字列テ
ーブルと、前記文字列を前記上位文字列として登録する
とき、所定の文字列を除外するための、文字の組合せで
ある第１の禁則と、前記文字列を前記下位文字列として
登録するとき、所定の文字列を除外するための、文字の
組合せである第２の禁則と、前記上位文字列と前記下位
文字列とを組合せて前記姓データを生成するとき、所定
の上位文字列と下位文字列との組合せによる前記姓デー
タを除外し、前記上位文字列に付加された第１の属性と
前記下位文字列に付加された第２の属性との所定の組合
せを除外するための第３の禁則とが登録される禁則テー
ブルとを備えることを特徴とする請求項６記載の姓デー
タの生成装置に存する。請求項８記載の本発明の要旨
は、前記禁則チェック手段は、前記文字列を前記上位文
字列として前記記憶手段に登録するとき、前記禁則テー
ブルの前記第１の禁則を参照して、該当する文字の組合
せとなる前記文字列を登録から除外し、前記文字列を前
記下位文字列として前記記憶手段に登録するとき、前記
禁則テーブルの前記第２の禁則を参照して、該当する文
字の組合せとなる前記文字列を登録から除外し、前記組
合せ姓生成部で前記上位文字列と前記下位文字列とを組
合せて前記姓データを生成するとき、前記禁則テーブル
の前記第３の禁則を参照して、該当する前記上位文字列
と前記下位文字列との組合せによる前記姓データの生成
を除外し、前記禁則テーブルの前記第３の禁則を参照し
て、前記上位文字列に付加された第１の属性と前記下位
文字列に付加された第２の属性との組合せが該当する場
合、前記姓データの生成を除外することを特徴とする請
求項６又は７記載の姓データの生成装置に存する。

【０００６】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
に基づいて詳細に説明する。図１に示すように、本実施
の形態に係る姓データの生成装置は、入力手段５と乱数
発生手段１０と記憶手段２０と姓生成手段３０と処理振
分け手段４０と禁則チェック手段５０と出力手段６０と
で概略構成される。

【０００７】入力手段５は、必要とする姓データを生成
するため、予めテーブル等のデータを記憶手段２０に登
録するために用いられる。乱数発生手段１０は、乱数を
発生してランダムな値を取得する。ここでは、第１の乱
数と第２の乱数と第３の乱数と第４の乱数とを発生す
る。

【０００８】記憶手段２０は、頻出姓テーブル２２と文
字列テーブル２３と禁則テーブル２６とを有する。頻出
姓テーブル２２には、人名辞書や印刷物などで検索され
る複数の姓が頻出順にソートして登録される。文字列テ
ーブル２３には、複数の上位文字列２４と複数の下位文
字列２５とが登録される。上位文字列２４は、組合せで
生成される姓データの上位を構成し、下位文字列２５は
下位を構成する。上位文字列２４には、第１の属性が付
加され、下位文字列２５には、第２の属性が付加され
る。また、上位文字列２４及び下位文字列２５は、とも
に文字、又は、文字列を意味する。本実施の形態では、
この文字列は２文字として説明をする。

【０００９】禁則テーブル２６は、第１の禁則２７と第
２の禁則２８と第３の禁則２９とを有する。第１の禁則
２７は、上位文字列２４を登録するとき、所定の文字列
を除外するための、文字の組合せが登録される。第２の
禁則２８は、下位文字列２５を登録するとき、所定の文
字列を除外するための、文字の組合せが登録される。第
３の禁則２９は、上位文字列２４と下位文字列２５とを
組合せて姓データを生成するとき、所定の文字列の組合
せによる姓データを除外するための、上位文字列２４及
び下位文字列２５の組合せと、第１の属性及び第２の属
性の組合せとが登録される。

【００１０】姓生成手段３０は、頻出姓生成部３２と組
合せ姓生成部３６とを有し、生成された姓データを出力
手段６０に送出する。

【００１１】頻出姓生成部３２は、乱数発生手段１０に
よる第２の乱数の値を、値が小さくなるに従い、値の分
布が多くなるように近似処理を施して補正し、現実の分
布に近似させ、登録された頻出姓テーブル２２から、補
正により得られた値に対応する頻出姓を取得して姓デー
タを生成し、生成件数に１を加算する。

【００１２】組合せ姓生成部３６は、乱数発生手段１０
による第３の乱数の値に対応する上位文字列２４と第４
の乱数の値に対応する下位文字列２５との組合せにより
姓データを生成し、生成件数に１を加算する。

【００１３】処理振分け手段４０は、予め設定された設
定値と乱数発生手段１０による第１の乱数とを比較する
ことで、頻出姓生成部３２での処理と組合せ姓生成部３
６での処理とを振分ける。

【００１４】禁則チェック手段５０は、上位文字列２４
を登録するとき、第１の禁則２７を参照して該当する文
字列を除外し、下位文字列２５とを登録するとき、第２
の禁則２８を参照して、該当する文字列を除外し、組合
せ姓生成部３６で姓データを生成するとき、第３の禁則
２９を参照して該当する上位文字列２４と下位文字列２
５との組合せと、第１の属性と第２の属性の組合せとに
該当する組合せによる姓データを除外する。

【００１５】出力手段６０は、姓生成手段３０から送出
された姓データを出力する。

【００１６】図２は、図１の処理の流れを示すフローチ
ャート図である。図２を参照して姓データの生成装置の
動作を説明する。

【００１７】まず、生成された姓の生成件数と所要件数
との比較を行い（図中に「所要件数生成されたか」で示
す）、生成件数が所要件数より小さい（図中「Ｎｏ」
の）場合、処理を続ける（ステップＳ１０１）。

【００１８】生成する姓を一件毎に頻出姓に基づき生成
するのか、文字列の組合せにより生成するのかの処理を
振分けるため、乱数発生手段１０により第１の乱数を発
生する（ステップＳ１０２）。この第１の乱数は、０か
ら１未満の値をとる。

【００１９】発生した第１の乱数が、予め設定された設
定値より大きい／以上かどうか（図中「設定値より大き
いか」で示す）を比較する（ステップＳ１０３）。ここ
で、設定値は、頻出姓生成の処理と組合せ姓生成の処理
とで発生する比率が目的とする振分け比率となるように
設定する。

【００２０】発生した第１の乱数が設定値以下の／より
小さい（図中「Ｎｏ」の）場合、頻出姓生成の処理を行
い（ステップＳ１０４）、ステップＳ１０１に戻る。

【００２１】ステップＳ１０４の処理を説明する。ま
ず、乱数の発生を行う（ステップＳ２０１）。この乱数
を第２の乱数とする。

【００２２】第２の乱数は均等分布であるため、第２の
乱数の値を補正して、値の分布を現実の分布に近似させ
る（ステップＳ２０２）。

【００２３】頻出姓テーブル２２から、補正により得ら
れた値に対応する頻出姓を取得（図中「表から姓を取
得」で示す）する（ステップＳ２０３）。

【００２４】生成件数に１を加算し（ステップＳ２０
４）、ステップＳ１０１の処理に戻る。

【００２５】ステップＳ１０３において、第１の乱数が
設定値より大きい／以上の（図中「Ｙｅｓ」の）場合、
組合せ姓生成の処理を行う（ステップＳ１０５）。

【００２６】以下、ステップＳ１０５の処理を説明す
る。まず、０から１００未満の乱数を１組（２つ）発生
（図中「乱数の組を発生」で示す）する（ステップＳ２
１１）。この１組の乱数を第３の乱数と第４の乱数とす
る。

【００２７】文字列テーブル２３からステップＳ２１１
で得られた第３の乱数の値に対応する上位文字列２４を
取得し、次に文字列テーブル２３から第４の乱数の値に
対応する下位文字列２５を取得（図中「表から文字列の
組を取得」で示す）する（ステップＳ２１２）。

【００２８】禁則テーブル２６を参照して禁則チェック
を行い、生成した姓データが第３の禁則２９に該当する
かどうか判断（図中「禁則チェック」で示す）する（ス
テップＳ２１３）。

【００２９】第３の禁則２９に該当しない（図中「Ｎ
ｏ」の）場合、生成件数に１を加算（ステップＳ２１
４）し、ステップＳ１０１の制御に戻る。

【００３０】ステップ２１３において、第３の禁則２９
に該当する（図中「Ｙｅｓ」の）場合、生成した姓デー
タを除外して、ステップＳ２１１の処理に戻る。

【００３１】ステップＳ１０１において、姓データの生
成件数が所要件数に達した（図中「Ｙｅｓ」の）場合、
処理を終了する。

【００３２】（実施例）本実施の形態に係る姓データの
生成装置を用いた方法の実施例を具体的に説明する。予
め、一般の人名辞書や印刷物などで検索される姓を頻出
順にソートして頻出姓テーブル２２に登録する。一例と
して、この登録件数は１００件〜１０００件程度とす
る。

【００３３】次に、データベースのテストで必要とする
姓データの所要件数と、この姓の全体の所要件数に対し
て頻出姓テーブル２２に登録された頻出姓に基づき生成
される姓データをどのような比率で生成するかの設定値
を予め設定する。例えば、必要とする姓データの所要件
数を１００００件とした場合、頻出順にソートされた上
位１００件の頻出姓に基づき、２０００件（全体の２０
％に相当）の姓データを生成すると設定する。

【００３４】次に、文字列の組合せによる姓データを生
成するため、文字列テーブル２３に、複数の上位文字列
２４と複数の下位文字列２５とを登録する。上位文字列
２４は、組合せで生成される姓データの上位を構成し、
下位文字列２５は、下位を構成する。上位文字列２４に
は、第１の属性を付加し、下位文字列２５には、第２の
属性を付加する。また、上位文字列２４及び下位文字列
２５は、ともに１つの文字、又は、文字列を意味する。

【００３５】禁則テーブル２６は、第１の禁則２７と第
２の禁則２８と第３の禁則２９とを有する。第１の禁則
２７は、上位文字列２４を登録するとき、所定の文字列
を除外するための、文字の組合せを登録する。第２の禁
則２８は、下位文字列２５を登録するとき、所定の文字
列を除外するための、文字の組合せを登録する。

【００３６】この登録の際、第１の禁則２７を参照して
禁則チェックを行い、「佐々」の様に２文字の場合も登
録可能とするが、同じ文字の連続については上位文字列
２４から除外する。登録された各々の文字又は文字列に
は、ＪＩＳなどのように統一されたコードと、第１の属
性（生物／無生物・有形／無形・人造物／非人造物／数
詞／色／方向／時間／関係／地形／その他（下にブラン
クはこない等））とを付加する。

【００３７】次に、第２の禁則２８を参照して禁則チェ
ックを行い、「河原」の様に２文字の場合も登録可能と
するが、同じ文字の連続については下位文字列２５から
除外する。登録された各々の文字には、ＪＩＳなどのよ
うに統一されたコードと第２の属性（生物／無生物・有
形／無形・人造物／非人造物／数詞／色／方向／時間／
関係等）とを付加する。登録件数は一例として、上位文
字列２４、下位文字列２５ともに１００〜５００件程度
とする。

【００３８】第３の禁則は、上位文字列２４と下位文字
列２５とを組合せて姓データを生成するとき、所定の文
字列の組合せによる姓データを除外するための、上位文
字列２４及び下位文字列２５の組合せと、第１の属性及
び第２の属性の組合せとを登録する。

【００３９】次に、必要とする姓データである頻出姓と
組合せ姓の生成を開始する。生成された姓データの生成
件数と所要件数との比較を行い、処理の続行か処理の終
了かを判断する（ステップＳ１０１）。ここで、最初に
姓データが生成されるときは、まだ生成件数が０のた
め、生成件数＜所要件数となるため姓データの生成を行
う。生成件数＝所要件数となれば処理を終了する。

【００４０】姓データ一件毎に、頻出姓生成の処理を行
うのか、組合せ姓生成の処理を行うのかを振分けるた
め、０から１未満の第１の乱数を発生する（ステップＳ
１０２）。

【００４１】発生した第１の乱数が設定値より大きい／
以上かどうかを比較する（ステップＳ１０３）。ここ
で、設定値は、頻出姓生成の処理と組合せ姓生成の処理
との比率が目的とする振分け比率となるように予め設定
してある。この例の場合、発生した第１の乱数が０．２
０より小さい場合、頻出姓生成の処理を行い、約２００
０件が頻出姓に基づく姓データとなる。

【００４２】発生した第１の乱数が設定値以下の／より
小さい場合、頻出姓生成の処理を行う（ステップＳ１０
４）。

【００４３】以下、ステップＳ１０４の処理の詳細を説
明する。まず、乱数の発生を行う。一例として、１から
５００未満の乱数を発生させる（ステップＳ２０１）。

【００４４】この乱数を第２の乱数とする。第２の乱数
は均等分布であるため、第２の乱数の値を下に凸の関数
（値が小さくなるに従い発生数が多くなる）に代入し小
さい値が多く分布するように補正して、現実の分布に近
似させる（ステップＳ２０２）。一例として、以下の関
数に代入することにより現実の分布に近似させる。発生
する第２の乱数の値Ｒを０から５００未満とした場合、
関数を以下に示す。 （０．００００１７／１２５）Ｒ＾３＋（０．００７／
２５）Ｒ＾２＋（０．１３／５）Ｒ この補正により得られる値は０〜９９の値となる。

【００４５】頻出姓テーブル２２から、補正により得ら
れた値に対応する頻出姓から姓データを生成し（ステッ
プＳ２０３）、生成件数に１を加算し（ステップＳ２０
４）、ステップＳ１０１の処理に戻る。

【００４６】ステップＳ１０３において、第１の乱数が
設定値より大きい／以上の場合、組合せ姓生成の処理を
行う（ステップＳ１０５）。

【００４７】以下、ステップＳ１０５の処理の詳細を説
明する。乱数発生手段１０により、０から１００未満の
乱数を１組（２つ）発生する（ステップＳ２１１）。こ
の１組の乱数を第３の乱数と第４の乱数とする。

【００４８】文字列テーブル２３からステップＳ２１１
で得られた第３の乱数の値に対応する上位文字列２４を
取得し、次に文字列テーブル２３から第４乱数の値に対
応する下位文字列２５を取得する（ステップＳ２１
２）。

【００４９】ここで、禁則テーブル２６の第３の禁則を
参照して禁則チェックを行い、生成した姓データが第３
の禁則に該当するかどうか判断する（ステップＳ２１
３）。この第３の禁則は、取得した１組（２つ）の文字
列が同一の文字列の場合や動物どうしが接続された場合
などを登録しておく。一例として、「河原河原」、「馬
鹿」などはこの第３の禁則に従い除外する。

【００５０】登録された第３の禁則に該当しなければ、
姓データを採用し、生成件数に１を加算（ステップＳ２
１４）し、ステップＳ１０１の処理に戻る。

【００５１】ステップ２１３において、第３の禁則２９
に該当する場合、ステップＳ２１１の処理に戻る。

【００５２】なお、本実施の形態においては、本発明は
それに限定されず、本発明を適用する上で好適な姓デー
タの発生方法及びその発生装置に関する技術に適用する
ことができる。

【００５３】また、上記構成部材の数、位置、形状等は
上記実施の形態に限定されず、本発明を実施する上で好
適な数、位置、形状等にすることができる。また、禁則
テーブル２６に登録される禁則を多く設定することでよ
り現実性のある姓データを生成することができる。

【００５４】

【発明の効果】本発明は以上のように構成されているの
で、以下に掲げる効果を奏する。システムテストで使用
する人に関する姓データを、公知のデータベースから頻
出度の高い頻出姓から抽出して、現実の姓の分布に近似
させることと、文字列を組合せることとで容易に生成で
き、また、現実の分布に近似した架空の姓データを利用
したテストデータを開示しても流用ではないため問題に
はならない。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の形態に係る姓データの生成装置
の構成を示すブロック図である。

【図２】図１の処理の流れを示すフローチャート図であ
る。

【符号の説明】

５ 入力手段 １０ 乱数発生手段 ２０ 記憶手段 ２２ 頻出姓テーブル ２３ 文字列テーブル ２４ 上位文字列 ２５ 下位文字列 ２６ 禁則テーブル ２７ 第１の禁則 ２８ 第２の禁則 ２９ 第３の禁則 ３０ 姓生成手段 ３２ 頻出姓生成部 ３６ 組合せ姓生成部 ４０ 処理振分け手段 ５０ 禁則チェック手段 ６０ 出力手段

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 システム開発でのテストデータなどに使
   用する姓データの生成方法であって、 予め、人名辞書や印刷物などで検索される姓を頻出度順
   にソートして頻出姓として登録し、必要とする前記姓デ
   ータの所要件数を設定し、前記姓データが、設定された
   該所要件数に対して所定の比率で前記頻出姓に基づき生
   成されるための設定値を設定し、また、前記姓データを
   文字列の組合せで生成するために、前記姓データの上位
   に位置する１つの文字、又は、文字列からなる複数の上
   位文字列と、前記姓データの下位に位置する１つの文
   字、又は、文字列からなる複数の下位文字列とを登録す
   る第１の工程と、 生成された前記姓データの生成件数と前記所要件数とを
   比較して、前記姓データの生成処理を続行するか終了す
   るかを判断し、前記生成処理を続行した場合、各々の前
   記姓データの生成処理を、登録された前記頻出姓に基づ
   き生成するか、前記上位文字列と前記下位文字列との組
   合せで生成するかを振分けるため、第１の乱数を発生
   し、該第１の乱数の値が前記設定値より大きい／以上か
   どうかを比較する第２の工程と、 前記第１の乱数が設定値以下の／より小さい場合、第２
   の乱数を発生し、該第２の乱数の値が所定の分布になる
   ように近似処理を施し、該近似処理が施された値に対応
   する前記頻出姓を取得することで前記姓データを生成
   し、前記生成件数に１を加算する第３の工程と、 前記第１の乱数が前記設定値より大きい／以上の場合、
   第３の乱数と第４の乱数とを発生し、前記第３の乱数の
   値に対応する前記上位文字列と前記第４の乱数の値に対
   応する前記下位文字列との組合せにより前記姓データを
   生成し、前記生成件数に１を加算する第４の工程とを備
   えることを特徴とする姓データの生成方法。
2. 【請求項２】 前記第１の工程は、 前記文字列を前記上位文字列として登録するとき、前記
   文字列が、予め登録された第１の禁則である所定の文字
   の組合せに該当する場合、前記文字列を登録せず、前記
   上位文字列として登録された前記文字、又は、前記文字
   列に第１の属性を付加し、前記文字列を前記下位文字列
   として登録するとき、前記文字列が、予め登録された第
   ２の禁則である所定の文字の組合せに該当する場合、前
   記文字列を登録せず、前記下位文字列として登録された
   前記文字、又は、前記文字列に第２の属性を付加する第
   ５の工程を含むことを特徴とする請求項１記載の姓デー
   タの生成方法。
3. 【請求項３】 前記第３の工程での前記近似処理は、第
   ２の乱数を発生し、均等分布する前記第２の乱数の値
   を、値が小さくなるに従い分布の数が多くなるように、
   所定の関数に代入することで補正をして、現実の分布に
   近似させることを特徴とする請求項１又は２記載の姓デ
   ータの生成方法。
4. 【請求項４】 前記第４の工程は、 前記第３の乱数の値と前記第４の乱数の値とに各々対応
   する前記上位文字列と前記下位文字列とを組合せて前記
   姓データを生成するとき、前記上位文字列と前記下位文
   字列とが、予め登録された第３の禁則である所定の前記
   文字列の組合せに該当する場合、又は、前記下位文字列
   に付加された前記第１の属性と前記下位文字列に付加さ
   れた前記第２の属性との組合せが予め登録された第３の
   禁則である所定の組合せに該当する場合、組合された前
   記文字列を前記姓データから除外する第６の工程を含む
   ことを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載の姓
   データの生成方法。
5. 【請求項５】 請求項１乃至４のいずれかに記載の姓デ
   ータの生成方法を実行可能なプログラムが記録された記
   憶媒体。
6. 【請求項６】 システム開発でのテストデータなどに使
   用する姓データの生成装置であって、 乱数を発生させ、ランダムな値を取得するための乱数発
   生手段と、 入力手段を介して、前記姓データを生成するため、一般
   の印刷物にて頻出度の高い複数の頻出姓と、組合せのた
   めの複数の文字列と、該文字列の組合せで生成した前記
   姓データを除外するための所定の禁則を有する禁則テー
   ブルとが登録される記憶手段と、 前記乱数発生手段による第２の乱数の値を、小さくなる
   に従い分布の数が多くなるように近似処理を施して補正
   し、現実の分布に近似させ、前記頻出姓から、補正され
   た値に対応する頻出姓を取得して姓データを生成する頻
   出姓生成部と、前記乱数発生手段による第３の乱数の値
   と第４の乱数の値に各々対応する前記文字列の組合せに
   より前記姓データを生成し、前記姓データを生成する毎
   に生成件数に１を加算する組合せ姓生成部とを有し、生
   成された前記データを出力手段を介して出力する姓生成
   手段と、 前記頻出姓に基づく前記姓データと前記文字列の組合せ
   に基づく前記姓データとが生成される所定の比率を定め
   る設定値と前記乱数発生手段が発生する第１の乱数とに
   基づき、 前記頻出姓に基づく前記姓データの生成処理と前記文字
   列の組合せに基づく前記姓データの生成処理とを振分け
   る処理振分け手段と、 前記文字列の組合せにより前記姓データを生成すると
   き、前記禁則テーブルが有する禁則を参照して禁則チェ
   ックを行う禁則チェック手段とを備えることを特徴とす
   る姓データの生成装置。
7. 【請求項７】 前記記憶手段は、 人名辞書や印刷物などで検索され、頻出度の高い前記頻
   出姓を頻出順にソートして登録される頻出姓テーブル
   と、 組合せにより生成される前記姓データを構成する前記文
   字列である、前記姓データの上位に位置する１つの文
   字、又は、文字列の上位文字列と、前記姓データの下位
   に位置する１つの文字、又は、文字列の下位文字列とが
   登録される文字列テーブルと、 前記文字列を前記上位文字列として登録するとき、所定
   の文字列を除外するための、文字の組合せである第１の
   禁則と、前記文字列を前記下位文字列として登録すると
   き、所定の文字列を除外するための、文字の組合せであ
   る第２の禁則と、前記上位文字列と前記下位文字列とを
   組合せて前記姓データを生成するとき、所定の上位文字
   列と下位文字列との組合せによる前記姓データを除外
   し、前記上位文字列に付加された第１の属性と前記下位
   文字列に付加された第２の属性との所定の組合せを除外
   するための第３の禁則とが登録される禁則テーブルとを
   備えることを特徴とする請求項６記載の姓データの生成
   装置。
8. 【請求項８】 前記禁則チェック手段は、 前記文字列を前記上位文字列として前記記憶手段に登録
   するとき、前記禁則テーブルの前記第１の禁則を参照し
   て、該当する文字の組合せとなる前記文字列を登録から
   除外し、 前記文字列を前記下位文字列として前記記憶手段に登録
   するとき、前記禁則テーブルの前記第２の禁則を参照し
   て、該当する文字の組合せとなる前記文字列を登録から
   除外し、 前記組合せ姓生成部で前記上位文字列と前記下位文字列
   とを組合せて前記姓データを生成するとき、前記禁則テ
   ーブルの前記第３の禁則を参照して、該当する前記上位
   文字列と前記下位文字列との組合せによる前記姓データ
   の生成を除外し、 前記禁則テーブルの前記第３の禁則を参照して、前記上
   位文字列に付加された第１の属性と前記下位文字列に付
   加された第２の属性との組合せが該当する場合、前記姓
   データの生成を除外することを特徴とする請求項６又は
   ７記載の姓データの生成装置。