JP2001161652A

JP2001161652A - 脳波活動定量化計測装置

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Publication number: JP2001161652A
Application number: JP34552399A
Authority: JP
Inventors: Akio Mori; 昭雄森; Yasuo Saito; 康雄齊藤
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 1999-12-03
Filing date: 1999-12-03
Publication date: 2001-06-19
Anticipated expiration: 2019-12-03
Also published as: US20010003145A1; JP3295662B2

Abstract

(57)【要約】【課題】被検者の日常の生活環境で客観的な数値とし
て脳活動状態を計測することにより、痴呆その他の神経
内科的な判定診断を正確に行うことを可能とした装置を
提供すること。【解決手段】脳波信号からα波信号とβ波信号を分析
し、このα波信号の積分値に対するβ波信号の積分値の
割合を演算して脳活動判定情報を得る。又は、複合脳波
信号とα波信号とβ波信号の所定のサンプリング回数分
の積分値を求め、この複合脳波信号の積分値に対するα
波信号の積分値の発生割合をα％とし、複合脳波信号の
積分値に対するβ波信号の積分値の発生割合をβ％と
し、α％に対するβ％の割合を演算して脳活動判定情報
を得る。このような情報により、問診判定の欠点を解決
して精神疾患の判別を的確に行うことができる。また、
装置は、小型で携帯可能に構成することができるので、
被検者の日常生活のままで計測でき、恐怖感を与えるこ
となく、正確な測定ができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、ヒトの脳波信号を
覚醒意識状態、休息安静状態等で導出し、これを分析す
る脳波活動定量化計測装置に関するものである。さらに
詳しくは、健常者と精神疾患の患者との脳波を比較分析
することにより、痴呆状態の判別、躁欝症等の精神疾患
の判別等の脳活動情報を得るための脳波活動定量化計測
装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】介護保険制度の運用に際しては、痴呆状
態等の精神疾患の判別を客観的に行うことがきわめて重
要である。従来は、専門医が痴呆患者と相対して、予め
設定された質問（例えば、長谷川式簡易知能評価スケー
ル）に従って問診をしてそれに対する回答を得、これを
解析して判定を行うのが主たる方法であった。

【０００３】また、脳波を計測し、これからα波（８〜
１３Ｈｚ）、β波（１４〜３０Ｈｚ）、θ波（４〜７Ｈ
ｚ）、δ波（０．５〜３．５Ｈｚ）に分析し、どの周波
数の脳波が主に検出されているかによって病的状態を判
定することも行われている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】問診により判定する方
法では、意識的に答えない無回答やわざと嘘をついて答
えた詐答であった場合には、痴呆状態の判別を的確に行
うことができない、という問題があった。

【０００５】脳波により判定する方法では、脳波の計測
が病院などの特別に用意された脳波計測室に設置された
脳波計により、被検者の日常生活と異なる環境で計測を
行い、複雑な脳波信号を専門医により分析して判定する
ので、特に老齢の痴呆者には恐怖感を与え、正確な測定
ができないことが多い。また、一般に、脳波所見によっ
て病変の存在の可否、脳障害の程度を的確に推測するこ
とは不可能とされ、臨床診断の補助として利用されてい
るに過ぎなかった。

【０００６】本発明は、被検者の日常の生活環境で客観
的な数値として脳活動状態を計測することにより、痴呆
その他の神経内科的な判定診断を正確に行うことを可能
とした脳波活動定量化計測装置を提供することを目的と
する。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明は、被検者から検
出したサンプリング期間中の脳波信号からα波信号とβ
波信号を分析し、このα波信号の積分値に対するβ波信
号の積分値の割合を演算し、又は、複合脳波信号とα波
信号とβ波信号の所定のサンプリング回数分の積分値を
求め、この複合脳波信号の積分値に対するα波信号の積
分値の発生割合をα％とし、複合脳波信号の積分値に対
するβ波信号の積分値の発生割合をβ％とし、α％に対
するβ％の割合を演算して脳活動判定情報を得るように
したことを特徴とする脳波活動定量化計測装置である。

【０００８】このような構成とすることにより、従来の
ような問診により判定する方法の欠点を解決し、痴呆状
態その他の精神疾患の判別を的確に行うことができる。
また、本発明による脳波活動定量化計測装置は、小型で
携帯可能に構成することができるので、被検者の日常生
活のままで計測でき、また、複雑な脳波信号の分析を必
要としない。従って、特に老齢の痴呆者には恐怖感を与
えることなく、正確な測定ができる。

【０００９】

【発明の実施の形態】ヒトの脳波は、その周波数により
α波（８〜１３Ｈｚ）、β波（１４〜３０Ｈｚ）、θ波
（４〜７Ｈｚ）、δ波（０．５〜３．５Ｈｚ）等に分類
されている。α波は、被検者が眼を閉じ安静な状態（但
し非睡眠）や、ぼんやり目覚め状態（以下、安静時とい
う）にあるときに優勢的に発生する。β波は、被検者の
覚醒時における思考活動状態や、注意集中時のようなは
っきり目覚め状態（以下、覚醒時という）にあるときに
優勢的に発生する。θ波は、入眠初期のうとうと状態に
あるときに優勢的に発生する。δ波は、深い睡眠状態に
あるときに優勢的に発生する。

【００１０】本発明者は、これらの脳波のうち、特に、
α波とβ波の発生比を、覚醒時と安静時で比較したとこ
ろ、健常者は、明確に２極化して分布しているが、痴呆
者等の精神疾患の患者（以下、痴呆者という）の場合
は、覚醒時におけるβ波の発生量が少なく、覚醒時であ
っても安静時であっても２極化されず、痴呆者の覚醒時
は、むしろ、健常者の安静時に近い分布を示すことを見
い出した。本発明は、このような脳波の計測と、計測さ
れた脳波データの解析を行う脳波活動定量化計測装置を
提供するものである。

【００１１】本発明の基本的原理は、つぎの通りであ
る。α波帯域信号の有無、大小は、精神状態を観察する
ときの基準信号として扱われているので、本発明では、
α波信号を脳波信号の数値化の基準として定義してい
る。被検者から検出して本発明装置に入力する脳波アナ
ログ信号をＳとすると、Ｓ＝θ波＋α波＋β波の少なくとも３つの主要な帯域の信号で構成される複合
波信号であるから、θ波、α波、β波の各帯域の信号に
ついては、つぎのようにして数値化する。

【００１２】（１）被検者の頭部に専用の電極を貼付し
て脳波信号を導出する。この脳波の原信号は、１０μＶ
〜１００μＶ程度の微弱な信号であるから、高感度の増
幅器で１Ｖ程度まで増幅し、さらに、３〜３０Ｈｚの帯
域増幅器で複合波信号Ｓを抽出する。さらに、複合波信
号Ｓをフィルタによりθ波、α波、β波の各帯域の信号
に分離する。この分離された各信号をそれぞれθ１、α
１、β１とする。

【００１３】（２）複合波信号Ｓと各信号θ１、α１、
β１をそれぞれアナログ−デジタル変換する。変換後の
各信号をそれぞれＳ２、θ２、α２、β２とする。

【００１４】（３）数値化された複合波信号Ｓ２と各信
号θ２、α２、β２をそれぞれ１〜１０秒程度の適当な
サンプリング積分期間を設定し積分する。本発明では、
３秒間を設定した。積分後の各信号をそれぞれΣＳ２、
Σθ２、Σα２、Σβ２とする。

【００１５】（４）各信号の積分値で複合波信号に対す
る各信号の発生割合（％）を算出する。この積分値の発
生割合は、θ％＝Σθ２／ΣＳ２、α％＝Σα２／ΣＳ
２、β％＝Σβ２／ΣＳ２となる。なお、信号の振幅の
大小ではなく、発生割合とすることにより、脳波の個体
差を解消している。

【００１６】（５）ヒトの精神活動は、持続的なもので
あるから、分析の確度を確保するため、サンプリング回
数Ｎを１００回以上、例えば、積分時間が３秒の時、１
００回以上で５分以上での平均値を算出する。平均値を
それぞれθ３、α３、β３とすると、θ３＝Σθ％／
Ｎ、α３＝Σα％／Ｎ、β３＝Σβ％／Ｎが算出され
る。

【００１７】（６）以上の処理により得られたθ３、α
３、β３から覚醒指数ＡＷ＝β３／α３と入眠指数ＳＬ＝θ３／α３を求める。

【００１８】（７）前記覚醒指数ＡＷと入眠指数ＳＬ
は、つぎの式によっても求めることができる。ＡＷ＝β３／α３＝（Σβ％／Ｎ）／（Σα％／Ｎ）＝
Σβ％／Σα％＝Σ（Σβ２／ΣＳ２）／Σ（Σα２／
ΣＳ２）＝ΣΣβ２／ΣΣα２ＡＬ＝θ３／α３＝（Σθ％／Ｎ）／（Σα％／Ｎ）＝
Σθ％／Σα％＝Σ（Σθ２／ΣＳ２）／Σ（Σα２／
ΣＳ２）＝ΣΣθ２／ΣΣα２

【００１９】（８）また、サンプリング区間（サンプリ
ング時間×Ｎ）での複合波信号Ｓの積分値の平均値（＝
ΣΣＳ２／Ｎ）に対するθ％、α％、β％の発生度分布
図を図示することにより、各周波数帯域の関係が図示で
きる。これらの分布図によれば、健常者と痴呆者の間に
きわめて顕著な差異が生じていることが認められ、前記
ＡＷからは、痴呆状態の判別、躁欝症等の精神疾患の判
別が可能であり、また、ＳＬからは、入眠中の脳活動情
報が得られる。

【００２０】以下、本発明の一実施例を図面に基づき説
明する。図１において、１０は、被検者の頭部に装着さ
れる脳波電極で、この脳波電極１０は、高感度の増幅器
１１、ハムフィルタ１２を介してθ波（４〜７Ｈｚ）、
α波（８〜１３Ｈｚ）、β波（１４〜３０Ｈｚ）の混合
波信号の状態で抽出する混合波帯域フィルタ増幅器１３
に接続される。この混合波帯域フィルタ増幅器１３は、
θ波帯域フィルタ増幅器１４、α波帯域フィルタ増幅器
１５、β波帯域フィルタ増幅器１６に接続され、さら
に、それぞれＡ／Ｄ変換器１７と積分器２１、Ａ／Ｄ変
換器１８と積分器２２、Ａ／Ｄ変換器１９と積分器２
３、Ａ／Ｄ変換器２０と積分器２４を介してバスバッフ
ァ回路２５に接続されている。

【００２１】このバスバッファ回路２５は、マイクロチ
ップコンピュータからなる演算処理部２６のデータバス
インターフェース２７に接続されている。この演算処理
部２６は、論理演算部２８と、７個のアキュムレータレ
ジスタ２９、３０、３１、３２、３３、３４、３５と、
アドレスデータバス３６とからなり、このアドレスデー
タバス３６には、ＲＡＭ３７とＲＯＭ３８が接続され、
前記データバスインターフェース２７には、ディスプレ
イ３９と通信出力部４０と動作スイッチ４１が接続され
ている。

【００２２】つぎに、本発明の作用を図１及び図２によ
り説明する。（１）図２において、図１に示す本発明装置が動作スイ
ッチ４１のオンにより動作を開始し、全ての回路部分が
初期条件にセットされる。ＲＡＭ３７のアドレスＡＤＮ
がオーバーフローか？がＮＯであり、サンプリング信号
の検出か？がＹＥＳになると、脳波信号データが入力す
る。この脳波信号は、被検者の頭部に専用の脳波電極１
０を貼付して導出する。この脳波の原信号は、１０μＶ
〜１００μＶ程度の微弱な信号であるから、高感度の増
幅器１１（増幅度８０ｄＢ以上）で１Ｖ程度まで増幅
し、５０／６０Ｈｚのハムフィルタ１２でノイズを除去
し、さらに、混合波帯域フィルタ増幅器１３で３〜３０
Ｈｚの複合波信号Ｓを抽出し、出力する。さらに、複合
波信号Ｓをθ波帯域フィルタ増幅器１４、α波帯域フィ
ルタ増幅器１５、β波帯域フィルタ増幅器１６によりθ
波、α波、β波の各帯域の信号θ１、α１、β１を出力
する。

【００２３】（２）複合波信号Ｓと各信号θ１、α１、
β１をそれぞれＡ／Ｄ変換器１７、１８、１９、２０に
よりアナログ−デジタル変換して数値化する。変換後の
各信号をそれぞれＳ２、θ２、α２、β２とする。

【００２４】（３）数値化された複合波信号Ｓ２と各信
号θ２、α２、β２は、それぞれ積分器２１、２２、２
３、２４にて１〜１０秒程度、本実施例では、３秒間の
サンプリング積分期間を設定し積分し、ΣＳ２、Σθ
２、Σα２、Σβ２の数値化積分値（バイナリ８ビッ
ト）信号に変換される。これらのバイナリ８ビット積分
値信号は、バスバッファ回路２５を介して演算処理部２
６に転送され、論理演算部２８の制御によりＲＡＭアド
レスＡＤＮを呼び出し、アキュムレータレジスタ２９〜
３５を経由してアドレスＡＤＮより順次ＲＡＭ３７に記
憶収納し、また、サンプリング回数Ｎを呼び出し、それ
に＋１する。積分器２１、２２、２３、２４は、再びリ
セットされる。また、前記積分時間は、演算処理部２６
により制御される。

【００２５】（４）ΣＳ２（Ｓの積分値）＞（Σθ２＋
Σα２＋Σβ２）？の判断と、ΣＳ２＝ΣＳ２＋２５５
の処理は、メモリ容量が８ビット２５６であることによ
るもので、メモリ容量が大きい場合には、不要である。
各信号の積分値で複合波信号に対する各信号の発生割合
（％）を算出する。この積分値の発生割合は、θ％＝Σ
θ２／ΣＳ２、α％＝Σα２／ΣＳ２、β％＝Σβ２／
ΣＳ２となる。これらのデータは、ＲＡＭ３７に記憶収
納される。

【００２６】（５）ヒトの精神活動は、持続的なもので
あるから、分析の確度を確保するため、サンプリング回
数Ｎを１００回以上、例えば、積分時間が３秒の時、１
００回以上で５分以上での平均値を算出する。このサン
プリング回数Ｎ≧５か？がＮＯである間は、データコー
ドをＢＩＮからＢＣＤに、ＢＣＤからＡＳＣＩＩ変換し
てもとに戻り、サンプリング回数Ｎが１００回以上で動
作スイッチ４１がオフまで繰り返される。

【００２７】（６）Ｎ≧５か？がＹＥＳになると、デー
タ積算操作により、Σθ％、Σα％、Σβ％が算出さ
れ、平均値演算操作により、それぞれの平均値θ３＝Σ
θ％／Ｎ、α３＝Σα％／Ｎ、β３＝Σβ％／Ｎが算出
される。

【００２８】（７）つぎに、θ３、α３、β３から覚醒指数ＡＷ＝β３／α３と入眠指数ＳＬ＝θ３／α３を演算により求められる。

【００２９】（８）覚醒指数ＡＷと入眠指数ＳＬは、つ
ぎの式によって求めることもできる。ＡＷ＝β３／α３
＝（Σβ％／Ｎ）／（Σα％／Ｎ）＝Σβ％／Σα％＝
Σ（Σβ２／ΣＳ２）／Σ（Σα２／ΣＳ２）＝ΣΣβ
２／ΣΣα２ＡＬ＝θ３／α３＝（Σθ％／Ｎ）／（Σα％／Ｎ）＝
Σθ％／Σα％＝Σ（Σθ２／ΣＳ２）／Σ（Σα２／
ΣＳ２）＝ΣΣθ２／ΣΣα２

【００３０】（９）バイナリデータを表示するために、
１０進データ及びＡＳＣＩＩデータにに変換しＲＡＭ３
７の一時記憶領域に収納する。

【００３１】（１０）以上のようにして得られたサンプ
リング区間Ｎでの複合波信号Ｓの積分値の平均値（＝Σ
ΣＳ２／Ｎ）に対するθ％、α％、β％の発生度分布図
その他の特性図が求められ、ディスプレイ３９にて各図
又は各演算結果θ％、α％、β％、ＡＷ、ＳＬ、及び、
ΣＳ２、Σθ２、Σα２、Σβ２等の値を表示し、さら
に、通信出力部４０から他の装置などへ出力される。

【００３２】つぎに、健常者と痴呆者の具体的データ
を、本発明装置により分析した例を説明する。健常者
（６９歳、男子）について、サンプリング時間Ｔ＝３
秒、サンプリング回数Ｎ＝１２０回（＝６分）の条件に
より、本発明の脳波活動定量化計測装置を用いてデータ
を収集し、覚醒時の作業時と閉眼安静時におけるそれぞ
れのα％、β％の度数分布図を作成した。図４が健常者
のデータで、Ｎｏ．１〜Ｎｏ．１９が覚醒作業時、Ｎ
ｏ．２０〜Ｎｏ．３３が閉眼安静時で、各データ番号に
おけるΣＳ２、Σα２、Σβ２、α％、β％、β／α、
β％／α％の欄が演算結果である。

【００３３】図５（ｂ）は、横軸にΣＳ２、縦軸にＡＷ
＝β／α＝ΣΣβ２／ΣΣα２をとったときの健常者の
度数分布図を表している。図６（ｂ）は、横軸に時間
（秒）、縦軸にΣＳ２、α％、β％の発生頻度をとった
ときの健常者覚醒時の経時変化図を表し、同（ｃ）は、
健常者安静時の経時変化図を表している。図７（ｂ）
は、横軸に％値、縦軸にα％、β％の発生度数Ｎをとっ
たときの健常者覚醒時の度数分布図を表し、同（ｃ）
は、健常者安静時の度数分布図を表している。

【００３４】図７（ｂ）によれば、健常者の覚醒時のβ
％の発生率は、平均して約４５％、α％の発生率は、平
均して約１６％と、β％の発生率は、α％の発生率の約
３倍である。また、図７（ｃ）によれば、健常者の安静
時のβ％の発生率は、平均して約４０％、α％の発生率
は、平均して約２８％と、β％の発生率は、α％の発生
率の約１．４倍である。

【００３５】図６（ｂ）によれば、健常者の覚醒時のβ
％の発生率とα％の発生率は、時間の経過に拘らず略一
定し、また、図７（ｂ）の特性を裏付けるように、β％
の発生率は、α％の発生率の約３倍である。また、図６
（ｃ）によれば、健常者の安静時のβ％の発生率とα％
の発生率は、時間の経過により互いに交差したり、略同
一発生率となったりして一定せず、また、図７（ｃ）の
特性を裏付けるように、β％の発生率は、α％の発生率
に近似している。

【００３６】図５（ｂ）によれば、複合波信号Ｓの積分
値の平均値（＝ΣΣＳ２／Ｎ）に対してのＡＷ値の分布
図では、平均値（＝ΣΣＳ２／Ｎ）＜１００では、ＡＷ
＜２．０で安静状態にあり、また、ＡＷ＞２．０では、
平均値（＝ΣΣＳ２／Ｎ）＞７０以上にあることがわか
り、覚醒状態にあることが明確に分離していることから
も判明する。すなわち、健常者の覚醒時のαに対するβ
の覚醒指数ＡＷは、２．５以上の範囲内にあり、また、
健常者の安静時のαに対するβの覚醒指数ＡＷは、１．
３〜１．８の範囲内にあり、健常者における日常生活の
脳活動状態は、複合波信号Ｓの積分値の平均値（＝ΣΣ
Ｓ２／Ｎ）に対するＡＷ値の２．０の境界線により分離
される。

【００３７】つぎに、同一条件で、老年痴呆者２５名に
ついて、痴呆判定のための問診中（全員同一質問内容）
のデータを本発明の脳波活動定量化計測装置により収集
した。痴呆者にとっての問診中は、健常者の覚醒時の精
神集中作業に相当する。

【００３８】図５（ａ）は、図５（ｂ）と同様の場合の
痴呆者各人の覚醒時の度数分布図（図中の番号は、被検
者の番号を示す）を表している。図６（ａ）は、図６
（ｂ）と同様の場合の特定の痴呆者（Ｎｏ．１９）の覚
醒時の経時変化図を表している。図７（ａ）は、図７
（ｂ）と同様の場合の特定の痴呆者（Ｎｏ．１９）の覚
醒時の度数分布図を表している。

【００３９】図７（ａ）によれば、痴呆者の覚醒時のβ
％の発生率は、平均して約３６％、α％の発生率は、平
均して約２８％と、β％の発生率は、α％の発生率の約
１．３倍で、これは、図７（ｃ）における健常者の安静
時のβ％の発生率と略同一で、このことは、健常者がぼ
んやり目覚め状態にあるのときわめて似ている。

【００４０】図６（ａ）によれば、痴呆者の覚醒時のβ
％の発生率とα％の発生率は、時間の経過により互いに
交差したり、略同一発生率となったりして一定せず、健
常者の安静時に似ている。

【００４１】図５（ａ）によれば、脳波積分平均値（＝
ΣΣＳ２／Ｎ）が１００以上では、ＡＷ＜１．０の場合
には、全体としての脳活動の状態が活発であるが、意識
活動とは全く無関係な状態で外部からの刺激に対し無反
応な状態に近いことを意味している。

【００４２】

【発明の効果】本発明は、α波信号の積分値に対するβ
波信号の積分値の割合を演算し、又はα％に対するβ％
の割合を演算して脳活動判定情報を得るようにしたの
で、従来のような問診により判定する方法の欠点を解決
し、痴呆状態その他の精神疾患の判別を的確に行うこと
ができる。

【００４３】本発明による脳波活動定量化計測装置は、
小型で携帯可能に構成することができるので、被検者の
日常生活のままで計測でき、また、複雑な脳波信号の分
析を必要としない。従って、特に老齢の痴呆者には恐怖
感を与えることなく、正確な測定ができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明による脳波活動定量化計測装置の一実施
例を示すブロック図である。

【図２】本発明の脳波活動定量化計測装置による操作順
序を示すフローチャートである。

【図３】被検者の脳波検出データと演算データである。

【図４】健常者の脳波検出データと演算データである。

【図５】（ａ）は、横軸にΣＳ２、縦軸にＡＷ＝β／α
＝ΣΣβ２／ΣΣα２をとったときの痴呆者の度数分布
図、（ｂ）は、健常者の度数分布図である。

【図６】（ａ）は、横軸に時間（秒）、縦軸にΣＳ２、
α％、β％の発生頻度をとったときの痴呆者覚醒時の経
時変化図、（ｂ）は、健常者覚醒時の経時変化図、
（ｃ）は、健常者安静時の経時変化図である。

【図７】図７（ａ）は、横軸に％値、縦軸にα％、β％
の発生度数Ｎをとったときの痴呆者覚醒時の度数分布
図、（ｂ）は、健常者覚醒時の度数分布図、（ｃ）は、
健常者安静時の度数分布図である。

【符号の説明】

１０…脳波電極、１１…増幅器、１２…ハムフィルタ、
１３…混合波帯域フィルタ増幅器、１４…θ波帯域フィ
ルタ増幅器、１５…α波帯域フィルタ増幅器、１６…β
波帯域フィルタ増幅器、１７、１８、１９、２０…Ａ／
Ｄ変換器、２１、２２、２３、２４…積分器、２５…バ
スバッファ回路、２６…演算処理部、２７…データバス
インターフェース、２８…論理演算部、２９、３０、３
１、３２、３３、３４、３５…アキュムレータレジス
タ、３６…アドレスデータバス、３７…ＲＡＭ、３８…
ＲＯＭ、３９…ディスプレイ、４０…通信出力部、４１
…動作スイッチ。

─────────────────────────────────────────────────────

【手続補正書】

【提出日】平成１１年１２月１４日（１９９９．１２．
１４）

【手続補正１】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００３７

【補正方法】変更

【補正内容】

【００３７】つぎに、同一条件で、被検者として老年痴
呆者２５名について、痴呆判定のための問診中（全員同
一質問内容）のデータを本発明の脳波活動定量化計測装
置により収集した（図３）。痴呆者にとっての問診中
は、健常者の覚醒時の精神集中作業に相当する。

【手続補正２】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】図面の簡単な説明

【補正方法】変更

【補正内容】

【図面の簡単な説明】

【図３】被検者としての老年痴呆者の脳波検出データと
演算データである。

【図４】健常者の脳波検出データと演算データである。

【符号の説明】１０…脳波電極、１１…増幅器、１２…ハムフィルタ、
１３…混合波帯域フィルタ増幅器、１４…θ波帯域フィ
ルタ増幅器、１５…α波帯域フィルタ増幅器、１６…β
波帯域フィルタ増幅器、１７、１８、１９、２０…Ａ／
Ｄ変換器、２１、２２、２３、２４…積分器、２５…バ
スバッファ回路、２６…演算処理部、２７…データバス
インターフェース、２８…論理演算部、２９、３０、３
１、３２、３３、３４、３５…アキュムレータレジス
タ、３６…アドレスデータバス、３７…ＲＡＭ、３８…
ＲＯＭ、３９…ディスプレイ、４０…通信出力部、４１
…動作スイッチ。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】被検者から検出したサンプリング期間中
の脳波信号からα波信号とβ波信号を分析し、このα波
信号の積分値に対するβ波信号の積分値の割合を演算し
て脳活動判定情報を得るようにしたことを特徴とする脳
波活動定量化計測装置。
【請求項２】被検者から少なくともθ波信号、α波信
号、β波信号の主要な３つの帯域の信号を含むサンプリ
ング期間中の複合脳波信号を検出し、この検出した複合
脳波信号からα波信号とβ波信号を分析し、これら複合
脳波信号とα波信号とβ波信号の所定のサンプリング回
数分の積分値を求め、この複合脳波信号の積分値に対す
るα波信号の積分値の発生割合をα％とし、複合脳波信
号の積分値に対するβ波信号の積分値の発生割合をβ％
とし、α％に対するβ％の割合を演算して脳活動判定情
報を得るようにしたことを特徴とする脳波活動定量化計
測装置。
【請求項３】被検者から少なくともθ波信号、α波信
号、β波信号の主要な３つの帯域の信号を含むサンプリ
ング期間中の複合脳波信号を検出し、この検出した複合
脳波信号からα波信号とβ波信号を分析し、これら複合
脳波信号とα波信号とβ波信号の所定のサンプリング回
数分の積分値を求め、この複合脳波信号の積分値に対す
るα波信号の積分値の発生割合をα％とし、複合脳波信
号の積分値に対するβ波信号の積分値の発生割合をβ％
とし、α％とβ％の所定のサンプリング期間毎の経時変
化を求めて脳活動判定情報を得るようにしたことを特徴
とする脳波活動定量化計測装置。
【請求項４】被検者から少なくともθ波信号、α波信
号、β波信号の主要な３つの帯域の信号を含むサンプリ
ング期間中の複合脳波信号を検出し、この検出した複合
脳波信号からα波信号とβ波信号を分析し、これら複合
脳波信号とα波信号とβ波信号の所定のサンプリング回
数分の積分値を求め、この複合脳波信号の積分値に対す
るα波信号の積分値の発生割合をα％とし、複合脳波信
号の積分値に対するβ波信号の積分値の発生割合をβ％
とし、このα％とβ％の発生度数の分布を求めて脳活動
判定情報を得るようにしたことを特徴とする脳波活動定
量化計測装置。
【請求項５】被検者の脳波信号を検出する増幅器と、
この脳波信号中の主要な脳波信号を含む複合脳波信号、
この複合脳波信号中のα波信号とβ波信号のそれぞれの
帯域の信号を抽出する帯域フィルタ増幅器と、これら抽
出された複合脳波信号、α波信号、β波信号を数値化す
るＡ／Ｄ変換器と、このＡ／Ｄ変換された複合脳波信号
とα波信号とβ波信号の所定のサンプリング期間の積分
値を求める積分器と、このα波信号の積分値に対するβ
波信号の積分値の割合の演算、複合脳波信号の積分値に
対するα波信号の積分値の発生割合のα％の演算、複合
脳波信号の積分値に対するβ波信号の積分値の発生割合
のβ％の演算、α％に対するβ％の割合の演算をして脳
活動判定情報を得る演算処理部と、演算プログラムと演
算結果を記憶するメモリと、演算結果を表示するディス
プレイとを具備してなることを特徴とする脳波活動定量
化計測装置。
【請求項６】演算処理部は、数値化した複合脳波信号
をＳ２、数値化したα波信号をα２、数値化したβ波信
号をβ２としたとき、サンプリング期間の積分値ΣＳ
２、Σα２、Σβ２、Σα２／ΣＳ２＝α％、Σβ２／
ΣＳ２＝β％、Σα％／Ｎ＝α３、Σβ％／Ｎ＝β３、
β３／α３＝ＡＷ（覚醒指数）を演算して脳活動判定情
報を得るためのプログラムを搭載してなることを特徴と
する請求項５記載の脳波活動定量化計測装置。
【請求項７】脳活動判定情報は、痴呆、精神疾患の診
断補助情報として用いるようにしたことを特徴とする請
求項１、２、３、４、５又は６記載の脳波活動定量化計
測装置。