【特許請求の範囲】
【請求項１】
２値画像を入力して処理する画像処理装置であって、
入力した２値画像のパターンベクトルを算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された前記パターンベクトルと参照パターンベクトルとの相関係数を演算する演算手段と、
前記２値画像に埋め込むアクセス制御情報を入力する入力手段と、
前記入力手段により入力された前記アクセス制御情報に応じて、前記演算手段により演算された前記相関係数が所定の範囲に含まれるように前記パターンベクトルの特徴量空間を移動する移動手段と、
前記特徴量空間を移動したパターンベクトルに基づいて、前記２値画像を変更する変更手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記算出手段は、
前記２値画像の輪郭部を抽出する輪郭抽出手段と、
前記輪郭抽出手段により抽出された輪郭部を複数のブロックに分割する分割手段とを有し、
前記複数のブロックのそれぞれのパターンベクトルを算出することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記移動手段は、
前記入力手段により入力された前記アクセス制御情報の各ビットを前記分割手段により分割された各ブロックに割り当て、当該ビットが“０”のときは、前記相関係数ｒが-def＜ｒ＜defとなるように、又前記ビットが“１”のときは前記相関係数ｒが−１≦ｒ≦-def、又はdef≦ｒ≦１となるように移動する（defは、０≦def≦１の値である）ことを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記移動手段は、前記２値画像の特徴量ベクトルの各要素の値が増える方向に移動することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記特徴量空間は、前記２値画像の輪郭画像の各画素において、当該画素の周辺画素が存在しているか否かを示すベクトル情報の集合であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記変更手段により変更された前記２値画像に対応する画像データに基づいて印刷する印刷手段を更に有することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記変更手段により変更された前記２値画像に基づいて形成された原稿画像を読み取って、当該画像の輪郭部を抽出する抽出手段と、
前記輪郭部に対応する画像のパターンベクトルを求める手段と、
前記参照パターンベクトルと前記パターンベクトルとの相関係数を前記演算手段により求め、前記相関係数に応じて前記原稿画像に埋め込まれている前記アクセス制御情報を検出する検出手段と、
を更に有することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項８】
原稿画像を読み取って、画像の輪郭部を抽出する抽出手段と、
前記輪郭部に対応する画像のパターンベクトルを求める手段と、
参照パターンのパターンベクトルと前記画像のパターンベクトルとの相関係数を求める相関係数演算手段と、
前記相関係数演算手段により求められた前記相関係数に応じて、前記原稿画像に埋め込まれている制御情報を検出する検出手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項９】
２値画像を入力して処理する画像処理方法であって、
入力した２値画像のパターンベクトルを算出する算出工程と、
前記算出工程で算出された前記パターンベクトルと参照パターンベクトルとの相関係数を演算する演算工程と、
前記２値画像に埋め込むアクセス制御情報を入力する入力工程と、
前記入力工程で入力された前記アクセス制御情報に応じて、前記演算工程で演算された前記相関係数が所定の範囲に含まれるように前記パターンベクトルの特徴量空間を移動する移動工程と、
前記特徴量空間を移動したパターンベクトルに基づいて、前記２値画像を変更する変更工程と、
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１０】
前記算出工程は、
前記２値画像の輪郭部を抽出する輪郭抽出工程と、
前記輪郭抽出工程で抽出された輪郭部を複数のブロックに分割する分割工程とを有し、
前記複数のブロックのそれぞれのパターンベクトルを算出することを特徴とする請求項９に記載の画像処理方法。
【請求項１１】
前記移動工程は、
前記入力工程で入力された前記アクセス制御情報の各ビットを前記分割工程で分割された各ブロックに割り当て、当該ビットが“０”のときは、前記相関係数ｒが-def＜ｒ＜defとなるように、又前記ビットが“１”のときは前記相関係数ｒが−１≦ｒ≦-def、又はdef≦ｒ≦１となるように移動する（defは、０≦def≦１の値である）ことを特徴とする請求項１０に記載の画像処理方法。
【請求項１２】
前記移動工程は、前記２値画像の特徴量ベクトルの各要素の値が増える方向に移動することを特徴とする請求項９に記載の画像処理方法。
【請求項１３】
前記特徴量空間は、前記２値画像の輪郭画像の各画素において、当該画素の周辺画素が存在しているか否かを示すベクトル情報の集合であることを特徴とする請求項９に記載の画像処理方法。
【請求項１４】
前記変更工程で変更された前記２値画像に対応する画像データに基づいて印刷する印刷工程を更に有することを特徴とする請求項９に記載の画像処理方法。
【請求項１５】
前記変更工程で変更された前記２値画像に基づいて形成された原稿画像を読み取って、当該画像の輪郭部を抽出する抽出工程と、
前記輪郭部に対応する画像のパターンベクトルを求める工程と、
前記参照パターンベクトルと前記パターンベクトルとの相関係数を前記演算工程で求め、前記相関係数に応じて前記原稿画像に埋め込まれている前記アクセス制御情報を検出する検出工程と、
を更に有することを特徴とする請求項９に記載の画像処理方法。
【請求項１６】
原稿画像を読み取って、画像の輪郭部を抽出する抽出工程と、
前記輪郭部に対応する画像のパターンベクトルを求める工程と、
参照パターンのパターンベクトルと前記画像のパターンベクトルとの相関係数を求める相関係数演算工程と、
前記相関係数演算工程で求められた前記相関係数に応じて、前記原稿画像に埋め込まれている制御情報を検出する検出工程と、
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１７】
請求項９乃至１６のいずれか１項に記載の画像処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを記憶した、コンピュータにより読取り可能な記憶媒体。
[Claims]
[Claim 1]
An image processing device that inputs and processes binary images.
A calculation means for calculating the pattern vector of the input binary image, and
An arithmetic means for calculating the correlation coefficient between the pattern vector and the reference pattern vector calculated by the calculation means, and
Input means for inputting an access control information to be embedded before Symbol binary image,
A moving means that moves in the feature space of the pattern vector so that the correlation coefficient calculated by the calculation means is included in a predetermined range according to the access control information input by the input means.
Based on the pattern vector moves between the feature Ryosora, and changing means for changing the pre-Symbol binary image,
An image processing device characterized by having.
2.
The calculation means is
A contour extraction means for extracting a contour of the front Symbol binary image,
It has a dividing means for dividing the contour portion extracted by the contour extracting means into a plurality of blocks.
The image processing apparatus according to claim 1, wherein the pattern vector of each of the plurality of blocks is calculated.
3.
The means of transportation is
Each bit of the access control information input by the input means is assigned to each block divided by the dividing means, and when the bit is "0", the correlation coefficient r is -def <r <def. When the bit is “1”, the correlation coefficient r moves so as to be -1 ≦ r ≦ -def or def ≦ r ≦ 1 (def is 0 ≦ def ≦ 1). The image processing apparatus according to claim 2, wherein the value is).
4.
It said moving means, image processing apparatus according to claim 1, wherein the moving in the direction which the value of each element increases the feature vector of the previous SL binary image.
5.
Said feature space, in each pixel of the contour image before Symbol binary image, according to claim 1, characterized in that a set of vector information indicating whether the peripheral pixels of the pixel is present Image processing device.
6.
The image processing apparatus according to claim 1, further comprising a printing means for printing based on image data corresponding to the previous SL binary image that has been changed by said changing means.
7.
Extracting means for reading an original image formed on the basis of the previous SL binary image that has been changed by said changing means, for extracting the contour portion of the image,
A means for obtaining a pattern vector of an image corresponding to the contour portion, and
A detection means that obtains a correlation coefficient between the reference pattern vector and the pattern vector by the calculation means and detects the access control information embedded in the manuscript image according to the correlation coefficient.
The image processing apparatus according to claim 1, further comprising.
8.
An extraction means that reads the original image and extracts the outline of the image,
A means for obtaining a pattern vector of an image corresponding to the contour portion, and
Correlation coefficient calculation means for obtaining the correlation coefficient between the pattern vector of the reference pattern and the pattern vector of the image, and
A detection means that detects control information embedded in the original image according to the correlation coefficient obtained by the correlation coefficient calculation means, and a detection means.
An image processing device characterized by having.
9.
It is an image processing method that inputs and processes a binary image.
The calculation process to calculate the pattern vector of the input binary image and
A calculation step of calculating the correlation coefficient between the pattern vector and the reference pattern vector calculated in the calculation step, and
An input step of inputting an access control information to be embedded before Symbol binary image,
A moving step of moving the pattern vector feature amount space so that the correlation coefficient calculated in the calculation step is included in a predetermined range according to the access control information input in the input step.
Based on the pattern vector moves between the feature Ryosora, a changing step of changing the pre-Symbol binary image,
An image processing method characterized by having.
10.
The calculation process is
A contour extraction step for extracting the contour of the front Symbol binary image,
It has a division step of dividing the contour portion extracted in the contour extraction step into a plurality of blocks.
The image processing method according to claim 9, wherein the pattern vector of each of the plurality of blocks is calculated.
11.
The moving step is
Each bit of the access control information input in the input step is assigned to each block divided in the division step, and when the bit is "0", the correlation coefficient r is -def <r <def. When the bit is “1”, the correlation coefficient r moves so as to be -1 ≦ r ≦ -def or def ≦ r ≦ 1 (def is 0 ≦ def ≦ 1). The image processing method according to claim 10, wherein the value is used.
12.
The moving step, the image processing method according to claim 9, wherein the moving in the direction that the value of each element increases the feature vector of the previous SL binary image.
13.
Said feature space, in each pixel of the contour image before Symbol binary image according to claim 9, characterized in that a set of vector information indicating whether the peripheral pixels of the pixel is present Image processing method.
14.
The image processing method according to claim 9, further comprising a printing step of printing based on image data corresponding to the previous SL binary image that has been changed by said changing step.
15.
An extraction step of reading an original image formed on the basis of the previous SL binary image that has been changed in the changing step, extracts a contour portion of the image,
The process of obtaining the pattern vector of the image corresponding to the contour portion and
A detection step of obtaining the correlation coefficient between the reference pattern vector and the pattern vector in the calculation step and detecting the access control information embedded in the manuscript image according to the correlation coefficient.
The image processing method according to claim 9, further comprising.
16.
An extraction process that reads the original image and extracts the outline of the image,
The process of obtaining the pattern vector of the image corresponding to the contour portion and
The correlation coefficient calculation process for obtaining the correlation coefficient between the pattern vector of the reference pattern and the pattern vector of the image, and
A detection step of detecting control information embedded in the original image according to the correlation coefficient obtained in the correlation coefficient calculation step, and a detection step of detecting the control information embedded in the manuscript image.
An image processing method characterized by having.
17.
A computer-readable storage medium that stores a program for causing a computer to execute the image processing method according to any one of claims 9 to 16.
【００１１】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために本発明の画像処理装置は以下のような構成を備える。即ち、
２値画像を入力して処理する画像処理装置であって、
入力した２値画像のパターンベクトルを算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された前記パターンベクトルと参照パターンベクトルとの相関係数を演算する演算手段と、
前記２値画像に埋め込むアクセス制御情報を入力する入力手段と、
前記入力手段により入力された前記アクセス制御情報に応じて、前記演算手段により演算された前記相関係数が所定の範囲に含まれるように前記パターンベクトルの特徴量空間を移動する移動手段と、
前記特徴量空間を移動したパターンベクトルに基づいて、前記２値画像を変更する変更手段と、を有することを特徴とする。
0011
[Means for solving problems]
In order to achieve the above object, the image processing apparatus of the present invention has the following configuration. That is,
An image processing device that inputs and processes binary images.
A calculation means for calculating the pattern vector of the input binary image, and
An arithmetic means for calculating the correlation coefficient between the pattern vector and the reference pattern vector calculated by the calculation means, and
Input means for inputting an access control information to be embedded before Symbol binary image,
A moving means that moves in the feature space of the pattern vector so that the correlation coefficient calculated by the calculation means is included in a predetermined range according to the access control information input by the input means.
Based on the pattern vector moves between the feature Ryosora, and having a changing means for changing the pre-Symbol binary image.
上記目的を達成するために本発明の画像処理方法は以下のような工程を備える。即ち、
２値画像を入力して処理する画像処理方法であって、
入力した２値画像のパターンベクトルを算出する算出工程と、
前記算出工程で算出された前記パターンベクトルと参照パターンベクトルとの相関係数を演算する演算工程と、
前記２値画像に埋め込むアクセス制御情報を入力する入力工程と、
前記入力工程で入力された前記アクセス制御情報に応じて、前記演算工程で演算された前記相関係数が所定の範囲に含まれるように前記パターンベクトルの特徴量空間を移動する移動工程と、
前記特徴量空間を移動したパターンベクトルに基づいて、前記２値画像を変更する変更工程と、を有することを特徴とする。
In order to achieve the above object, the image processing method of the present invention includes the following steps. That is,
It is an image processing method that inputs and processes a binary image.
The calculation process to calculate the pattern vector of the input binary image and
A calculation step of calculating the correlation coefficient between the pattern vector and the reference pattern vector calculated in the calculation step, and
An input step of inputting an access control information to be embedded before Symbol binary image,
A moving step of moving the pattern vector feature amount space so that the correlation coefficient calculated in the calculation step is included in a predetermined range according to the access control information input in the input step.
Based on the pattern vector moves between the feature Ryosora, characterized by having a a changing step of changing the pre-Symbol binary image.