JP2001103277A - 画像処理装置、方法およびその処理を実行するプログラムを記憶する記憶媒体 - Google Patents
画像処理装置、方法およびその処理を実行するプログラムを記憶する記憶媒体Info
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- JP2001103277A JP2001103277A JP27895399A JP27895399A JP2001103277A JP 2001103277 A JP2001103277 A JP 2001103277A JP 27895399 A JP27895399 A JP 27895399A JP 27895399 A JP27895399 A JP 27895399A JP 2001103277 A JP2001103277 A JP 2001103277A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 本発明は、視覚的に違和感の少ない付加情報
の多重化を行うことを目的とする。 【解決手段】 画像情報を入力する入力手段と、前記画
像情報の複雑さを示す量を発生する発生手段と、前記複
雑さを示す量に応じて、前記画像情報に所定の情報を付
加する情報付加手段とを有することを特徴とする。
の多重化を行うことを目的とする。 【解決手段】 画像情報を入力する入力手段と、前記画
像情報の複雑さを示す量を発生する発生手段と、前記複
雑さを示す量に応じて、前記画像情報に所定の情報を付
加する情報付加手段とを有することを特徴とする。
Description
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、例えば、画像出力
装置の機種名、機体番号等の所定の情報を画像情報に多
重化する画像処理装置に関する。
装置の機種名、機体番号等の所定の情報を画像情報に多
重化する画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、プリンタや複写機などのカラーの
画像記録装置は性能向上、普及の両面で大幅な進歩を遂
げており、フルカラー画像記録装置も、銀塩方式、感熱
方式、電子写真方式、静電記録方式、インクジェット方
式などの多数の出力方式を用いたものが開発され、高画
質な画像を得るとともに広く普及し始めている。
画像記録装置は性能向上、普及の両面で大幅な進歩を遂
げており、フルカラー画像記録装置も、銀塩方式、感熱
方式、電子写真方式、静電記録方式、インクジェット方
式などの多数の出力方式を用いたものが開発され、高画
質な画像を得るとともに広く普及し始めている。
【０００３】しかし、これに伴い新たな問題が発生し
た。それは、フルカラー画像記録装置を用いて簡単に紙
幣や有価証券を偽造できるという問題である。これに伴
い記録装置に偽造を防止する機能を搭載する必要が出て
きており、近年のフルカラー画像記録装置には様々な偽
造防止機能が搭載されている。その中で最も一般的な方
式は、記録の際に用紙に記録装置の機体番号を表す規則
的なドットパターンを打ち込み、偽造された紙幣が発見
されたときにその紙幣上に打たれたドットパターンから
機体番号を割り出し、どの記録装置から出力されたもの
かを特定する、いわゆる追跡パターン方式である。な
お、このドットパターンは出力される全ての画像に打ち
込まれるため、最も視認性の低いイエローで打つのが一
般的である。
た。それは、フルカラー画像記録装置を用いて簡単に紙
幣や有価証券を偽造できるという問題である。これに伴
い記録装置に偽造を防止する機能を搭載する必要が出て
きており、近年のフルカラー画像記録装置には様々な偽
造防止機能が搭載されている。その中で最も一般的な方
式は、記録の際に用紙に記録装置の機体番号を表す規則
的なドットパターンを打ち込み、偽造された紙幣が発見
されたときにその紙幣上に打たれたドットパターンから
機体番号を割り出し、どの記録装置から出力されたもの
かを特定する、いわゆる追跡パターン方式である。な
お、このドットパターンは出力される全ての画像に打ち
込まれるため、最も視認性の低いイエローで打つのが一
般的である。
【０００４】この付加情報重畳処理に関して、ここで概
要を説明する。図１は、一般的な付加情報の埋め込み方
法をブロック図で示したものである。同図ではまず、10
1からのRGB成分で表された入力画像信号が色変換部102
において、C（シアン）、M（マゼンダ）、Y（イエロ
ー）、K（ブラック）の４つの成分に変換され、それぞ
れの成分は各種補正処理部103において補正処理が施さ
れる。次に、疑似階調処理部104において、組織的ディ
ザ法や誤差拡散法等の手法を用いて疑似階調処理が施さ
れる。
要を説明する。図１は、一般的な付加情報の埋め込み方
法をブロック図で示したものである。同図ではまず、10
1からのRGB成分で表された入力画像信号が色変換部102
において、C（シアン）、M（マゼンダ）、Y（イエロ
ー）、K（ブラック）の４つの成分に変換され、それぞ
れの成分は各種補正処理部103において補正処理が施さ
れる。次に、疑似階調処理部104において、組織的ディ
ザ法や誤差拡散法等の手法を用いて疑似階調処理が施さ
れる。
【０００５】以上の処理が施された画像信号に対して、
付加情報生成部105において生成された付加情報をY成分
上に重畳（加算）し、それぞれの成分をプリンタエンジ
ン106に入力することにより、画像情報以外の何らかの
情報が付加された画像の印刷を行うことができる。
付加情報生成部105において生成された付加情報をY成分
上に重畳（加算）し、それぞれの成分をプリンタエンジ
ン106に入力することにより、画像情報以外の何らかの
情報が付加された画像の印刷を行うことができる。
【０００６】図2に、付加情報を重畳するために、ある
特定のドットパターンを付加したイエロープレーンの例
を示す。同図ハッチング領域で示された × [inch]領域
は情報エリアと呼ばれ、同領域内に存在するドットパタ
ーンの配置により、付加情報を表現する。
特定のドットパターンを付加したイエロープレーンの例
を示す。同図ハッチング領域で示された × [inch]領域
は情報エリアと呼ばれ、同領域内に存在するドットパタ
ーンの配置により、付加情報を表現する。
【０００７】
【発明が解決しようとしている課題】しかし、以上のべ
た手法には以下のような問題点が存在する。
た手法には以下のような問題点が存在する。
【０００８】すなわち、上述したようなドットパターン
付加処理は、本来画像上には存在しなかった情報を付加
するということから、当然の事ながら画質劣化を生じる
ことになる。
付加処理は、本来画像上には存在しなかった情報を付加
するということから、当然の事ながら画質劣化を生じる
ことになる。
【０００９】ところが、この画質劣化の程度は、画像の
テクスチャに大きく依存する。すなわち、付加情報を重
畳しようとしている画像が、高周波成分を多く含むよう
な非常に複雑な画像であった場合、ドットパターンを付
加したことによる画質劣化を、目視で確認することは容
易でない。
テクスチャに大きく依存する。すなわち、付加情報を重
畳しようとしている画像が、高周波成分を多く含むよう
な非常に複雑な画像であった場合、ドットパターンを付
加したことによる画質劣化を、目視で確認することは容
易でない。
【００１０】これに対し、画像が平坦部分を多く含むよ
うな比較的シンプルであった場合、不自然なイエロード
ットが、目視で容易に確認できてしまう場合も当然起こ
りうる。
うな比較的シンプルであった場合、不自然なイエロード
ットが、目視で容易に確認できてしまう場合も当然起こ
りうる。
【００１１】従って本来ならば、画像の複雑度を何らか
の方法を用いて検出し、その結果複雑であると判断され
た場合には、従来通りドットパターンを付加するが、シ
ンプルであると判断された場合には、ドットパターンを
付加する量を、従来法よりも減少させてやることが望ま
しいが、これまではそういった方法が提案されていなか
った。
の方法を用いて検出し、その結果複雑であると判断され
た場合には、従来通りドットパターンを付加するが、シ
ンプルであると判断された場合には、ドットパターンを
付加する量を、従来法よりも減少させてやることが望ま
しいが、これまではそういった方法が提案されていなか
った。
【００１２】
【課題を解決するための手段】上述した課題を解決する
ため、本発明に係る画像処理装置は、画像情報を入力す
る入力手段と、前記画像情報の複雑さを示す量を発生す
る発生手段と、前記複雑さを示す量に応じて、前記画像
情報に所定の情報を付加する情報付加手段とを有するこ
とを特徴とする。
ため、本発明に係る画像処理装置は、画像情報を入力す
る入力手段と、前記画像情報の複雑さを示す量を発生す
る発生手段と、前記複雑さを示す量に応じて、前記画像
情報に所定の情報を付加する情報付加手段とを有するこ
とを特徴とする。
【００１３】
【発明の実施の形態】（第1の実施例）図5は、第1の実
施例の処理の流れを示すブロック図である。以後、同図
に沿って処理の流れを説明する。
施例の処理の流れを示すブロック図である。以後、同図
に沿って処理の流れを説明する。
【００１４】同図上端から入力された画像データは、色
変換部502においてRGB24bit（各成分8bit）データからC
MYK32bitデータに変換される。その後、各種補正部503
において、ガンマ補正等の各種補正処理が行われ、次に
疑似階調処理部504において2〜4値（1〜2bit）に量子化
される。
変換部502においてRGB24bit（各成分8bit）データからC
MYK32bitデータに変換される。その後、各種補正部503
において、ガンマ補正等の各種補正処理が行われ、次に
疑似階調処理部504において2〜4値（1〜2bit）に量子化
される。
【００１５】疑似階調処理が施された後の画像データ
は、ホストコンピュータからパラレルケーブル等のイン
ターフェースを介してプリンタ本体に入力されるが、こ
の際データ転送時間を削減するために、画像データの圧
縮処理が行われる。
は、ホストコンピュータからパラレルケーブル等のイン
ターフェースを介してプリンタ本体に入力されるが、こ
の際データ転送時間を削減するために、画像データの圧
縮処理が行われる。
【００１６】一般的には、圧縮処理部505において、疑
似階調処理後の画像データに対して、PackBitsと呼ばれ
る圧縮手法を用いて、圧縮処理が施される。このPackBi
tsは、Run-Length Codingに基づく符号化方式であっ
て、符号化および復号化の処理が非常に簡便なことか
ら、一般的なプリンタシステムにおいて使用されてい
る。また、PackBitsによって圧縮処理が施された画像デ
ータの圧縮率は、平坦部分が多いようなシンプルな画像
ほど高く、高周波成分を多く含むような複雑な画像ほど
低いことが知られている。
似階調処理後の画像データに対して、PackBitsと呼ばれ
る圧縮手法を用いて、圧縮処理が施される。このPackBi
tsは、Run-Length Codingに基づく符号化方式であっ
て、符号化および復号化の処理が非常に簡便なことか
ら、一般的なプリンタシステムにおいて使用されてい
る。また、PackBitsによって圧縮処理が施された画像デ
ータの圧縮率は、平坦部分が多いようなシンプルな画像
ほど高く、高周波成分を多く含むような複雑な画像ほど
低いことが知られている。
【００１７】本実施例における、圧縮処理後の画像デー
タのフォーマットの例を図6に示す。本実施例では、画
像データに先んじて圧縮後の画像データの総量 [Byte]
と、画像の横サイズ [Pixel]および縦サイズ [Pixel]
が、プリンタ本体に転送される。
タのフォーマットの例を図6に示す。本実施例では、画
像データに先んじて圧縮後の画像データの総量 [Byte]
と、画像の横サイズ [Pixel]および縦サイズ [Pixel]
が、プリンタ本体に転送される。
【００１８】以上が、ホストコンピュータ上で動作する
ドライバ部における処理である。
ドライバ部における処理である。
【００１９】プリンタ本体内部では、圧縮後のデータを
受け取ると、圧縮後の画像データの総量 [Byte]と、画
像の横サイズ [Pixel]および縦サイズ [Pixel]が、情報
エリア間隔 算出処理部506に入力される。また、それら
以外の画像データ本体は伸長処理部507に入力され、Pac
kBitsの処理手順に従って、復号化処理が行われる。情
報エリア間隔 算出処理部506では、入力された3つのパ
ラメータを用いて、次式で表される１画素あたりのデー
タ量Ｒ[bit/pixel]を算出する。
受け取ると、圧縮後の画像データの総量 [Byte]と、画
像の横サイズ [Pixel]および縦サイズ [Pixel]が、情報
エリア間隔 算出処理部506に入力される。また、それら
以外の画像データ本体は伸長処理部507に入力され、Pac
kBitsの処理手順に従って、復号化処理が行われる。情
報エリア間隔 算出処理部506では、入力された3つのパ
ラメータを用いて、次式で表される１画素あたりのデー
タ量Ｒ[bit/pixel]を算出する。
【００２０】
【外１】
【００２１】このＲは、すなわち画像データの圧縮率を
示しており、このことから、Ｒを画像データの複雑さを
表す評価量として用いることを考える。
示しており、このことから、Ｒを画像データの複雑さを
表す評価量として用いることを考える。
【００２２】一般的に、画像データを、何らかの冗長性
を除去することによって圧縮した場合、1画素あたりの
平均情報量Ｒが小さい、すなわち圧縮率が高い画像で
は、平坦部分を多く含むようなシンプルな画像が多く、
逆に平均情報量Ｒが大きい、すなわち圧縮率が小さい場
合には、高周波成分を多く含むような複雑な画像が多
い。
を除去することによって圧縮した場合、1画素あたりの
平均情報量Ｒが小さい、すなわち圧縮率が高い画像で
は、平坦部分を多く含むようなシンプルな画像が多く、
逆に平均情報量Ｒが大きい、すなわち圧縮率が小さい場
合には、高周波成分を多く含むような複雑な画像が多
い。
【００２３】以上のことから、情報エリア間隔 算出処
理部では、次式を用いて情報エリア間隔 を算出する。
理部では、次式を用いて情報エリア間隔 を算出する。
【００２４】
【外２】
【００２５】ここで 、 は、各プリンタシステムにおい
て定められる任意の定数である。式（1.2）は、平均情
報量Ｒが小さい、すなわちシンプルな画像に対しては、
は大きな値を取り、Ｒが大きい、すなわち複雑な画像
に対しては、 は小さな値を取ることを意味している。
て定められる任意の定数である。式（1.2）は、平均情
報量Ｒが小さい、すなわちシンプルな画像に対しては、
は大きな値を取り、Ｒが大きい、すなわち複雑な画像
に対しては、 は小さな値を取ることを意味している。
【００２６】以上述べた方法により算出された は、ド
ットパターン付加処理部に入力され、同部において、伸
長処理部によって復号化された画像情報上にドットパタ
ーンが付加されることになる。ドットパターンの付加位
置情報は、付加情報生成部508において生成される。同
部では、付加されるべき情報（プリンタ本体の機種番号
や、印刷日時、印刷状況等）を、何らかの規則に基づい
て情報エリア内のドットパターンの配置に変換する。こ
の配置に基づき、ドットパターン付加処理部では図3に
示すようなドットパターンが付加されることになる。拡
大すると図4のようになっている。図4において、黒点で
示された画素が、インク、トナー等を用いて、紙等の記
録媒体上に印字される画素（以後、オンドット）を示し
ている。
ットパターン付加処理部に入力され、同部において、伸
長処理部によって復号化された画像情報上にドットパタ
ーンが付加されることになる。ドットパターンの付加位
置情報は、付加情報生成部508において生成される。同
部では、付加されるべき情報（プリンタ本体の機種番号
や、印刷日時、印刷状況等）を、何らかの規則に基づい
て情報エリア内のドットパターンの配置に変換する。こ
の配置に基づき、ドットパターン付加処理部では図3に
示すようなドットパターンが付加されることになる。拡
大すると図4のようになっている。図4において、黒点で
示された画素が、インク、トナー等を用いて、紙等の記
録媒体上に印字される画素（以後、オンドット）を示し
ている。
【００２７】図7に、本実施例において説明した手法を
用いた場合の、情報エリアの配置の例を示す。同図のよ
うに、本手法を用いることで、複雑な画像（同図
（b））に比べ、シンプルな画像（同図（a））上では、
情報エリア間隔 が広く設定されるため、付加されるド
ットパターンの総量を押さえることが可能となり、視覚
的に違和感の少ない付加情報の重畳が可能となる。
用いた場合の、情報エリアの配置の例を示す。同図のよ
うに、本手法を用いることで、複雑な画像（同図
（b））に比べ、シンプルな画像（同図（a））上では、
情報エリア間隔 が広く設定されるため、付加されるド
ットパターンの総量を押さえることが可能となり、視覚
的に違和感の少ない付加情報の重畳が可能となる。
【００２８】（第２の実施例）図8に第2の実施例におけ
る処理のブロック図を示す。以後、同図に沿って各部の
説明を行う。
る処理のブロック図を示す。以後、同図に沿って各部の
説明を行う。
【００２９】同図上端から入力された画像データ（RGB2
4bit）は、複雑度検出部802に入力され、同部において
入力画像の複雑度が測定される。
4bit）は、複雑度検出部802に入力され、同部において
入力画像の複雑度が測定される。
【００３０】本実施例では、画像の複雑度を示す評価量
を、画像を周波数変換した結果得られた高周波成分の二
乗和とする。画像を周波数変換するための方法として、
フーリエ変換、ウェーブレット、サブバンド等、様々な
ものが考えられるが、そのどれを用いたとしても本発明
の範疇であることは言うまでもない。本実施例では、そ
の中でも最も一般的に普及している離散コサイン変換
（Discrete Cosine Transform、以後DCT）を用いて、説
明を行うこととする。
を、画像を周波数変換した結果得られた高周波成分の二
乗和とする。画像を周波数変換するための方法として、
フーリエ変換、ウェーブレット、サブバンド等、様々な
ものが考えられるが、そのどれを用いたとしても本発明
の範疇であることは言うまでもない。本実施例では、そ
の中でも最も一般的に普及している離散コサイン変換
（Discrete Cosine Transform、以後DCT）を用いて、説
明を行うこととする。
【００３１】図9は、複雑度検出部の処理の流れ図を示
している。まずS901〜S903において、各種変数の初期設
定を行う。Ｒは複雑度を示す評価量であり、ｉおよびｊ
は後に説明するブロック番号を示す。
している。まずS901〜S903において、各種変数の初期設
定を行う。Ｒは複雑度を示す評価量であり、ｉおよびｊ
は後に説明するブロック番号を示す。
【００３２】本実施例では、入力された画像は各RGB成
分毎に8×8画素の正方ブロックに分割され、S904におい
て、本実施例の処理が実行されるコンピュータに組み込
まれているメモリ上に、順次呼び出される。本実施例で
は、呼び出された（ｉ，ｊ）番目のブロックは、RGB各
成分毎にＢR (i,j)（ｘ，ｙ）、ＢG (i,j)（ｘ，ｙ）、Ｂ
B (i,j)（ｘ，ｙ）と表現する。ただし、０＜ｘ＜７、０
＜ｙ＜７ を満たしている。図10に、ブロック分割され
た画像（RGB成分）の例を示す。
分毎に8×8画素の正方ブロックに分割され、S904におい
て、本実施例の処理が実行されるコンピュータに組み込
まれているメモリ上に、順次呼び出される。本実施例で
は、呼び出された（ｉ，ｊ）番目のブロックは、RGB各
成分毎にＢR (i,j)（ｘ，ｙ）、ＢG (i,j)（ｘ，ｙ）、Ｂ
B (i,j)（ｘ，ｙ）と表現する。ただし、０＜ｘ＜７、０
＜ｙ＜７ を満たしている。図10に、ブロック分割され
た画像（RGB成分）の例を示す。
【００３３】切り出された各ブロックは、S905におい
て、次式に代表されるような方法を用いて、輝度信号値
ＢY (i,j)（ｘ，ｙ）に変換される。
て、次式に代表されるような方法を用いて、輝度信号値
ＢY (i,j)（ｘ，ｙ）に変換される。
【００３４】 ＢY (i,j)（ｘ，ｙ）＝０．２９９・ＢR (i,j)（ｘ，ｙ）＋０．５８７・ＢG ( i,j) （ｘ，ｙ）＋０．１１４・ＢB (i,j)（ｘ，ｙ） （2.1）
【００３５】上式を施した結果得られた輝度値ＢY (i,j)
（ｘ，ｙ）に対して、SXXXにおいてDCTを施す。DCTの処
理方法に関しては広く知られているため、ここでは詳細
説明を省略する。
（ｘ，ｙ）に対して、SXXXにおいてDCTを施す。DCTの処
理方法に関しては広く知られているため、ここでは詳細
説明を省略する。
【００３６】8×8画素の輝度値に対してDCTを施すと、
その結果64個のDCT係数Ｆ(i,j)（ｘ，ｙ）が得られる
が、それらの係数を周波数に応じて2次元に並べたもの
が、図11である。図11において、左上端には直流成分が
存在し、その他は交流成分を示している。交流成分は、
左から右へいくほど水平周波数が高くなり、上から下に
いくほど垂直周波数が高くなる。
その結果64個のDCT係数Ｆ(i,j)（ｘ，ｙ）が得られる
が、それらの係数を周波数に応じて2次元に並べたもの
が、図11である。図11において、左上端には直流成分が
存在し、その他は交流成分を示している。交流成分は、
左から右へいくほど水平周波数が高くなり、上から下に
いくほど垂直周波数が高くなる。
【００３７】本実施例では、図11中の網掛けされた16個
の高周波成分に着目し、これらの二乗和を次式により算
出してゆく。
の高周波成分に着目し、これらの二乗和を次式により算
出してゆく。
【００３８】
【外３】
【００３９】式（2.2）に示した計算を、全てのブロッ
クに対して行う（S908〜S911）。
クに対して行う（S908〜S911）。
【００４０】画像内の全ブロックに対して、以上のべた
処理が終了すると、S912において、次式によりブロック
あたりの平均評価量［Ｒ］を算出する。
処理が終了すると、S912において、次式によりブロック
あたりの平均評価量［Ｒ］を算出する。
【００４１】
【外４】
【００４２】以上で、複雑度検出部802の処理が終了す
る。
る。
【００４３】算出した平均評価量［Ｒ］は、情報エリア
間隔 算出部に入力される。［Ｒ］が大きな値を持つと
いうことは、高周波成分を多く含むような複雑な画像で
あり、［Ｒ］が0に近い値を取るということは、低周波
成分を多く含むシンプルな画像であることを示してい
る。以上のことから、情報エリア間隔 算出処理部で
は、第1の実施例で述べたように、次式を用いて情報エ
リア間隔 を算出する。
間隔 算出部に入力される。［Ｒ］が大きな値を持つと
いうことは、高周波成分を多く含むような複雑な画像で
あり、［Ｒ］が0に近い値を取るということは、低周波
成分を多く含むシンプルな画像であることを示してい
る。以上のことから、情報エリア間隔 算出処理部で
は、第1の実施例で述べたように、次式を用いて情報エ
リア間隔 を算出する。
【００４４】
【外５】
【００４５】ここで 、Ｃ0、Ｃ1は、各プリンタシステ
ムにおいて定められる任意の定数である。式（2.4）
は、平均評価量［Ｒ］が小さい、すなわちシンプルな画
像に対しては、Ｄは大きな値を取り、［Ｒ］が大きい、
すなわち複雑な画像に対しては、Ｄは小さな値を取るこ
とを意味している。
ムにおいて定められる任意の定数である。式（2.4）
は、平均評価量［Ｒ］が小さい、すなわちシンプルな画
像に対しては、Ｄは大きな値を取り、［Ｒ］が大きい、
すなわち複雑な画像に対しては、Ｄは小さな値を取るこ
とを意味している。
【００４６】以上述べた方法により算出されたＤは、ド
ットパターン付加処理部807に入力され、同部におい
て、色変換部804、各種補正処理部805、疑似階調処理部
806で処理が施された画像情報上に、ドットパターンが
付加されることになる。ドットパターンの付加位置情報
は、付加情報生成部808において生成される。同部で
は、付加されるべき情報（プリンタ本体の機種番号や、
印刷日時、印刷状況等）を、何らかの規則に基づいて情
報エリア内のドットパターンの配置に変換する。この配
置に基づき、ドットパターン付加処理部ではドットパタ
ーンが付加されることになる。
ットパターン付加処理部807に入力され、同部におい
て、色変換部804、各種補正処理部805、疑似階調処理部
806で処理が施された画像情報上に、ドットパターンが
付加されることになる。ドットパターンの付加位置情報
は、付加情報生成部808において生成される。同部で
は、付加されるべき情報（プリンタ本体の機種番号や、
印刷日時、印刷状況等）を、何らかの規則に基づいて情
報エリア内のドットパターンの配置に変換する。この配
置に基づき、ドットパターン付加処理部ではドットパタ
ーンが付加されることになる。
【００４７】本実施例で述べた処理を施すことにより、
第1の実施例の結果と同様、図7に示すような情報エリア
の配置を実現することができ、視覚的に違和感の少ない
付加情報の重畳が可能となる。
第1の実施例の結果と同様、図7に示すような情報エリア
の配置を実現することができ、視覚的に違和感の少ない
付加情報の重畳が可能となる。
【００４８】（第3の実施例）第2の実施例では、画像の
複雑度を示す評価量を、画像を周波数変換した結果得ら
れる高周波成分の二乗和とした。
複雑度を示す評価量を、画像を周波数変換した結果得ら
れる高周波成分の二乗和とした。
【００４９】本実施例では、第2の実施例と同様、図11
中の網掛けされた16個の高周波成分に着目し、これらの
絶対和を画像の複雑度を示す評価量とする。すなわち、
高周波成分の絶対値和［Ｒ］は、以下の式のように表せ
る。
中の網掛けされた16個の高周波成分に着目し、これらの
絶対和を画像の複雑度を示す評価量とする。すなわち、
高周波成分の絶対値和［Ｒ］は、以下の式のように表せ
る。
【００５０】
【外６】
【００５１】第2の実施例と同様に、画像内のすべての
ブロックについて上式による処理が終了すると、ブロッ
クあたりの平均値を式（2.3）によって求める。その他
の処理は、第2の実施例と全く同様である。
ブロックについて上式による処理が終了すると、ブロッ
クあたりの平均値を式（2.3）によって求める。その他
の処理は、第2の実施例と全く同様である。
【００５２】本実施例で述べた処理を行うことで、第2
の実施例とほぼ同様の処理を、低演算量で行うことが可
能となる。
の実施例とほぼ同様の処理を、低演算量で行うことが可
能となる。
【００５３】本発明は、前述した実施形態の機能を実現
するソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒
体を、システムあるいは装置に供給し、そのシステムあ
るいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が
記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出し実行
することによっても達成できる。
するソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒
体を、システムあるいは装置に供給し、そのシステムあ
るいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が
記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出し実行
することによっても達成できる。
【００５４】この場合、記憶媒体から読み出されたプロ
グラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現する
ことになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体
は本発明を構成することになる。プログラムコードを供
給するための記憶媒体としては、例えばフロッピーディ
スク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、
ＣＤ―ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモ
リカード、ＲＯＭ等を用いることができる。
グラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現する
ことになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体
は本発明を構成することになる。プログラムコードを供
給するための記憶媒体としては、例えばフロッピーディ
スク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、
ＣＤ―ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモ
リカード、ＲＯＭ等を用いることができる。
【００５５】また、コンピュータが読み出したプログラ
ムコードを実行することにより、前述した実施形態の機
能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指
示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳ（オペ
レーティングシステム）などが実際の処理の一部または
全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能
が実現される場合も含まれる。
ムコードを実行することにより、前述した実施形態の機
能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指
示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳ（オペ
レーティングシステム）などが実際の処理の一部または
全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能
が実現される場合も含まれる。
【００５６】さらに、記憶媒体から読み出されたプログ
ラムコードが、コンピュータに挿入された拡張ボードや
機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そ
のプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボー
ドや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の
一部または全部を行い、その処理によって前述した実施
形態の機能が実現される。
ラムコードが、コンピュータに挿入された拡張ボードや
機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そ
のプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボー
ドや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の
一部または全部を行い、その処理によって前述した実施
形態の機能が実現される。
【００５７】本発明を上記記憶媒体に適用する場合、そ
の記憶媒体には、先に説明したフローチャートに対応す
るプログラムコードを格納することになるが、簡単に説
明すると、画像情報を入力する入力モジュールと、前記
画像情報の複雑さを示す量を発生する発生モジュール
と、前記複雑さを示す量に応じて、前記画像情報に、所
定の情報を付加する情報付加モジュールとを記憶媒体に
格納することになる。
の記憶媒体には、先に説明したフローチャートに対応す
るプログラムコードを格納することになるが、簡単に説
明すると、画像情報を入力する入力モジュールと、前記
画像情報の複雑さを示す量を発生する発生モジュール
と、前記複雑さを示す量に応じて、前記画像情報に、所
定の情報を付加する情報付加モジュールとを記憶媒体に
格納することになる。
【００５８】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
画像情報上に何らかの付加情報を多重化する処理におい
て、対象画像の複雑度を検知し、その結果に応じて、情
報エリアを制御することにより付加するドットパターン
の総量を制御することができ、視覚的に違和感の少ない
付加情報の多重化を行うことが可能となる。
画像情報上に何らかの付加情報を多重化する処理におい
て、対象画像の複雑度を検知し、その結果に応じて、情
報エリアを制御することにより付加するドットパターン
の総量を制御することができ、視覚的に違和感の少ない
付加情報の多重化を行うことが可能となる。
【図１】従来の付加情報重畳処理を示す図
【図２】ドットパターンを付加したイエロープレーンの
例を示す図
例を示す図
【図３】付加するドットパターンの例を示す図
【図４】ドットパターンを付加したイエロープレーンの
拡大図
拡大図
【図５】第1の実施例における処理のブロック図
【図６】第1の実施例における圧縮処理後のデータフォ
ーマットの例を示す図
ーマットの例を示す図
【図７】第1の実施例における情報エリアの配置
【図８】第2の実施例における処理のブロック図
【図９】第2の実施例における複雑度検出部の処理の流
れ図
れ図
【図１０】第2の実施例におけるブロック分割の例を示
す図
す図
【図１１】第2の実施例において使用するDCT係数を示す
図
図
フロントページの続き (72)発明者 三宅 信孝 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内 Ｆターム(参考） 5B057 AA11 BA24 CA12 CA16 CA19 CB07 CC02 CE08 CE13 CG05 CH08 DA08 DB06 DC04 5C062 AA05 AB02 AC02 AC04 AC07 AC24 AC25 AC44 AC58 AC64 AE03 BA00 5C076 AA14 AA26 BA02 BA09 CA08
Claims (17)
- 【請求項１】 画像情報を入力する入力手段と、 前記画像情報の複雑さを示す量を発生する発生手段と、 前記複雑さを示す量に応じて、前記画像情報に所定の情
報を付加する情報付加手段とを有することを特徴とする
画像処理装置。 - 【請求項２】 前記発生手段は、前記画像情報から該画
像の複雑さを示す量を検出する複雑度検出手段からなる
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。 - 【請求項３】 前記複雑度検出手段は、 前記画像情報に疑似階調処理を施す疑似階調処理手段
と、 前記疑似階調処理後の画像情報を圧縮する圧縮処理手段
と、 前記圧縮処理後の画像情報の圧縮率を算出する圧縮率算
出手段とからなることを特徴とする請求項2に記載の画
像処理装置。 - 【請求項４】 前記複雑度検出手段は、 前記画像情報に対して周波数変換を施す周波数変換手段
と、 前記周波数変換後の変換係数のうち、複数個の高周波成
分の平均二乗和を算出する平均高周波電力算出手段とか
らなることを特徴とする請求項2に記載の画像処理装
置。 - 【請求項５】 前記複雑度検出手段は、 前記画像情報に対して周波数変換を施す周波数変換手段
と、 前記周波数変換後の変換係数のうち、複数個の高周波成
分の平均絶対和を算出する平均高周波絶対和算出手段と
からなることを特徴とする請求項2に記載の画像処理装
置。 - 【請求項６】 前記情報付加手段は、前記入力手段によ
り入力された画像情報とは異なる所定の情報を、該画像
情報にドットパターンを付加することにより付加するこ
とを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 【請求項７】 前記情報付加手段は、前記発生手段によ
って発生した画像情報の複雑さを示す量に応じて、情報
を付加する領域を制御することを特徴とする請求項6に
記載の画像処理装置。 - 【請求項８】 前記情報付加手段は、 該画像情報が複雑であれば情報エリア間隔を狭くし、 該画像情報がシンプルであれば情報エリア間隔を広くす
ることにより、該画像情報上に付加するドットパターン
の総量を制御することを特徴とする請求項7に記載の画
像処理装置。 - 【請求項９】 画像情報を入力する入力工程と、 前記画像情報の複雑さを示す量を発生する発生工程と、 前記複雑さを示す量に応じて、前記画像情報に所定の情
報を付加する情報付加工程とを有することを特徴とする
画像処理方法。 - 【請求項１０】 前記発生工程は、前記画像情報から該
画像の複雑さを示す量を検出する複雑度検出工程からな
ることを特徴とする請求項9に記載の画像処理方法。 - 【請求項１１】 前記複雑度検出工程は、 前記画像情報に疑似階調処理を施す疑似階調処理工程
と、 前記疑似階調処理後の画像情報を圧縮する圧縮処理工程
と、 前記圧縮処理後の画像情報の圧縮率を算出する圧縮率算
出工程とからなることを特徴とする請求項10に記載の画
像処理方法。 - 【請求項１２】 前記複雑度検出工程は、 前記画像情報に対して周波数変換を施す周波数変換工程
と、 前記周波数変換後の変換係数のうち、複数個の高周波成
分の平均二乗和を算出する平均高周波電力算出工程とか
らなることを特徴とする請求項10に記載の画像処理方
法。 - 【請求項１３】 前記複雑度検出工程は、 前記画像情報に対して周波数変換を施す周波数変換工程
と、 前記周波数変換後の変換係数のうち、複数個の高周波成
分の平均絶対和を算出する平均高周波絶対和算出工程と
からなることを特徴とする請求項10に記載の画像処理方
法。 - 【請求項１４】 前記情報付加工程は、前記入力工程で
入力された画像情報とは異なる所定の情報を、該画像情
報にドットパターンを付加することにより、付加するこ
とを特徴とする請求項9に記載の画像処理方法。 - 【請求項１５】 前記情報付加工程は、前記発生手段に
よって発生した画像情報の複雑さを示す量に応じて、情
報を付加する領域を制御することを特徴とする請求項14
に記載の画像処理方法。 - 【請求項１６】 前記情報付加工程は、 該画像情報が複雑であれば情報エリア間隔を狭くし、 該画像情報がシンプルであれば情報エリア間隔を広くす
ることにより、該画像情報上に付加するドットパターン
の総量を制御することを特徴とする請求項15に記載の画
像処理方法。 - 【請求項１７】 入力画像情報に対して所定の情報を付
加するためのプログラムを記憶したコンピュータ読み取
り可能な記憶媒体であって、 画像情報を入力する入力工程を実行するためのコード
と、 前記画像情報の複雑さを示す量を発生する発生工程を実
行するためのコードと、 前記複雑さを示す量に応じて、前記画像情報に所定の情
報を付加する情報付加工程実行するためのコードとを有
することを特徴とする記憶媒体。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP27895399A JP3586147B2 (ja) | 1999-09-30 | 1999-09-30 | 画像処理装置、方法およびその処理を実行するプログラムを記憶する記憶媒体 |
| US09/671,623 US7372594B1 (en) | 1999-09-30 | 2000-09-28 | Image processing apparatus and method, and storage medium |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP27895399A JP3586147B2 (ja) | 1999-09-30 | 1999-09-30 | 画像処理装置、方法およびその処理を実行するプログラムを記憶する記憶媒体 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001103277A true JP2001103277A (ja) | 2001-04-13 |
| JP3586147B2 JP3586147B2 (ja) | 2004-11-10 |
Family
ID=17604372
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP27895399A Expired - Fee Related JP3586147B2 (ja) | 1999-09-30 | 1999-09-30 | 画像処理装置、方法およびその処理を実行するプログラムを記憶する記憶媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3586147B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005242833A (ja) * | 2004-02-27 | 2005-09-08 | Dainippon Printing Co Ltd | Ｗｅｂ画面解析装置、ｗｅｂ画面解析方法、ｗｅｂ解析型音楽装置、及びｗｅｂ監視装置 |
| JP2016521890A (ja) * | 2013-06-12 | 2016-07-25 | コダック アラリス インク | 文書バウンダリ検知方法 |
-
1999
- 1999-09-30 JP JP27895399A patent/JP3586147B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005242833A (ja) * | 2004-02-27 | 2005-09-08 | Dainippon Printing Co Ltd | Ｗｅｂ画面解析装置、ｗｅｂ画面解析方法、ｗｅｂ解析型音楽装置、及びｗｅｂ監視装置 |
| JP4611649B2 (ja) * | 2004-02-27 | 2011-01-12 | 大日本印刷株式会社 | Ｗｅｂ解析型音楽装置 |
| JP2016521890A (ja) * | 2013-06-12 | 2016-07-25 | コダック アラリス インク | 文書バウンダリ検知方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3586147B2 (ja) | 2004-11-10 |
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