JP2001101185A - 辞書の自動切り換えが可能な機械翻訳方法および装置並びにそのような機械翻訳方法を実行するためのプログラムを記憶したプログラム記憶媒体 - Google Patents
辞書の自動切り換えが可能な機械翻訳方法および装置並びにそのような機械翻訳方法を実行するためのプログラムを記憶したプログラム記憶媒体Info
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- JP2001101185A JP2001101185A JP27021299A JP27021299A JP2001101185A JP 2001101185 A JP2001101185 A JP 2001101185A JP 27021299 A JP27021299 A JP 27021299A JP 27021299 A JP27021299 A JP 27021299A JP 2001101185 A JP2001101185 A JP 2001101185A
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Abstract
(57)【要約】 （修正有）
【課題】 辞書の自動切り換えが可能な機械翻訳方法お
よび装置、並びにそのような機械翻訳方法を実行するた
めのプログラムを記憶したプログラム記憶媒体を提供す
ること。 【解決手段】 一般的な語が登録されているシステム基
本辞書および少なくとも１つの分野別辞書を使用して第
１言語から第２言語への翻訳を行う機械翻訳システムに
おいて、辞書の自動切り換えが可能な機械翻訳方法であ
って、前記第１言語の原文を入力するステップと、入力
された原文を解析して、そこで使用されている複合語を
決定するステップと、決定された複合語を含む分野別辞
書の優先度を前記システム基本辞書より高く設定するス
テップと、前記優先度が高く設定された分野別辞書を使
用して前記第２言語の訳文を生成するステップと、を含
む機械翻訳方法が提供される。
よび装置、並びにそのような機械翻訳方法を実行するた
めのプログラムを記憶したプログラム記憶媒体を提供す
ること。 【解決手段】 一般的な語が登録されているシステム基
本辞書および少なくとも１つの分野別辞書を使用して第
１言語から第２言語への翻訳を行う機械翻訳システムに
おいて、辞書の自動切り換えが可能な機械翻訳方法であ
って、前記第１言語の原文を入力するステップと、入力
された原文を解析して、そこで使用されている複合語を
決定するステップと、決定された複合語を含む分野別辞
書の優先度を前記システム基本辞書より高く設定するス
テップと、前記優先度が高く設定された分野別辞書を使
用して前記第２言語の訳文を生成するステップと、を含
む機械翻訳方法が提供される。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は機械翻訳システムに
関するものであり、特に各種辞書の自動切り換えが可能
な機械翻訳方法および装置、並びにそのような機械翻訳
方法を実行するためのプログラムを記憶したプログラム
記憶媒体に関する。
関するものであり、特に各種辞書の自動切り換えが可能
な機械翻訳方法および装置、並びにそのような機械翻訳
方法を実行するためのプログラムを記憶したプログラム
記憶媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、機械翻訳システムは、一般的な
語が登録されているシステム基本辞書およびユーザがユ
ーザ固有の語を登録したユーザ辞書の他に、政治、スポ
ーツ、芸術などの各種の専門分野ごとにその専門用語を
登録した１以上の分野別辞書を備えており、それらの辞
書を選択的に使用することによって、翻訳処理を実行し
ている。例えば、本出願人が日本で販売している翻訳ソ
フト「インターネット翻訳の王様」は、基本辞書の他
に、「インターネット」、「アート」、「ビジネス」、
「スポーツ」、「政治」、および「エンターテイメン
ト」の６つの分野別辞書を備えている。翻訳の質を上げ
るためには、翻訳に使用する辞書、特に分野別辞書を適
切に選択する必要があるが、従来はユーザが原文に合わ
せて自分で辞書を選択あるいは切り換えるのが普通であ
った。
語が登録されているシステム基本辞書およびユーザがユ
ーザ固有の語を登録したユーザ辞書の他に、政治、スポ
ーツ、芸術などの各種の専門分野ごとにその専門用語を
登録した１以上の分野別辞書を備えており、それらの辞
書を選択的に使用することによって、翻訳処理を実行し
ている。例えば、本出願人が日本で販売している翻訳ソ
フト「インターネット翻訳の王様」は、基本辞書の他
に、「インターネット」、「アート」、「ビジネス」、
「スポーツ」、「政治」、および「エンターテイメン
ト」の６つの分野別辞書を備えている。翻訳の質を上げ
るためには、翻訳に使用する辞書、特に分野別辞書を適
切に選択する必要があるが、従来はユーザが原文に合わ
せて自分で辞書を選択あるいは切り換えるのが普通であ
った。
【０００３】辞書の選択あるいは切り換えを自動的に行
う技術も幾つか知られている。辞書の自動切り換えに当
たっては、原文の大意を掴んだ上で、適切な分野の辞書
を選択することが理想的であるが、大意の把握は容易で
はなく、また、話題が転換していく文章においてどの部
分を辞書を切り換えるべき単位とするかの決定も難し
い。そのため、辞書の自動切り換えを行う現在の一般的
な方法は、各辞書を選択するためのキーワードを予め選
んでおき、原文中に特定のキーワードが現れたら、その
キーワードに対応する分野別辞書を選択するというもの
である。
う技術も幾つか知られている。辞書の自動切り換えに当
たっては、原文の大意を掴んだ上で、適切な分野の辞書
を選択することが理想的であるが、大意の把握は容易で
はなく、また、話題が転換していく文章においてどの部
分を辞書を切り換えるべき単位とするかの決定も難し
い。そのため、辞書の自動切り換えを行う現在の一般的
な方法は、各辞書を選択するためのキーワードを予め選
んでおき、原文中に特定のキーワードが現れたら、その
キーワードに対応する分野別辞書を選択するというもの
である。
【０００４】その他には、例えば特開平６−６０１１７
号公報は、データファイルに記憶される原文データをワ
ークステーションに読み出して構文解析し、その構文毎
の訳語が５つの専門用語辞書のそれぞれに存在するか否
かを翻訳システムを介してチェックすると共に、訳語の
存在した辞書に対応する訳語チェックカウンタをカウン
トアップさせ、この訳語チェックカウンタにおけるカウ
ントデータの大小に応じて各専門用語辞書の選択順位を
設定する技術を開示している。
号公報は、データファイルに記憶される原文データをワ
ークステーションに読み出して構文解析し、その構文毎
の訳語が５つの専門用語辞書のそれぞれに存在するか否
かを翻訳システムを介してチェックすると共に、訳語の
存在した辞書に対応する訳語チェックカウンタをカウン
トアップさせ、この訳語チェックカウンタにおけるカウ
ントデータの大小に応じて各専門用語辞書の選択順位を
設定する技術を開示している。
【０００５】また、特開平１０−２１２２２号公報は、
第１の言語の文書をアクセスする際にその文書を特定す
るために用いる文書識別情報をもとにして、翻訳処理の
基となる所定の条件を設定するようにした技術を開示し
ている。その一実施例によれば、インターネットのＵＲ
Ｌを文書識別情報として用いて専門分野を決定し、そし
て決定した専門分野に対応する専門用語辞書を選択して
いる。
第１の言語の文書をアクセスする際にその文書を特定す
るために用いる文書識別情報をもとにして、翻訳処理の
基となる所定の条件を設定するようにした技術を開示し
ている。その一実施例によれば、インターネットのＵＲ
Ｌを文書識別情報として用いて専門分野を決定し、そし
て決定した専門分野に対応する専門用語辞書を選択して
いる。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】ユーザが翻訳に先立っ
て自分で辞書を選択する場合、翻訳すべき原文の専門分
野が予めわかっていれば、辞書を人手で選択するという
手間だけですむ。しかしながら、専門分野が不明あるい
は判断できない場合や、１つの原文が複数の専門分野に
関係している場合などは、予め特定の分野別辞書を選択
してしまうと、訳語が不適切になるおそれがある。ま
た、キーワードに応じて分野別辞書を切り換える技術で
は、予め適正なキーワードを決定する手間が発生する上
に、分野別辞書の更新（新しい用語の追加や古い用語の
削除）などを行った場合に、キーワードも同時に見直す
必要がある。更に、原文のどの範囲を辞書の切り換えの
単位とすべきかの決定が難しい。
て自分で辞書を選択する場合、翻訳すべき原文の専門分
野が予めわかっていれば、辞書を人手で選択するという
手間だけですむ。しかしながら、専門分野が不明あるい
は判断できない場合や、１つの原文が複数の専門分野に
関係している場合などは、予め特定の分野別辞書を選択
してしまうと、訳語が不適切になるおそれがある。ま
た、キーワードに応じて分野別辞書を切り換える技術で
は、予め適正なキーワードを決定する手間が発生する上
に、分野別辞書の更新（新しい用語の追加や古い用語の
削除）などを行った場合に、キーワードも同時に見直す
必要がある。更に、原文のどの範囲を辞書の切り換えの
単位とすべきかの決定が難しい。
【０００７】特開平６−６０１１７号公報のように、訳
語の頻度（カウントデータ）に基づいて辞書の選択順位
を設定するやり方では、単語と複合語を区別しないた
め、一般的な単語が特別の意味で用いられるような場合
（例えば、“ｔｏｕｒ”は一般的には「旅行」である
が、ゴルフなどのスポーツ分野では「ツアー」であ
る）、その分野別辞書が間違って選択される可能性が高
くなる。また、特開平１０−２１２２２号公報のよう
に、文書識別情報（ＵＲＬ）を利用する技術では、識別
データと分野の対応表を作成する手間が必要な上、爆発
的に増加するウェブ・サイトに合わせて、その対応表を
常に更新し続ける必要がある。
語の頻度（カウントデータ）に基づいて辞書の選択順位
を設定するやり方では、単語と複合語を区別しないた
め、一般的な単語が特別の意味で用いられるような場合
（例えば、“ｔｏｕｒ”は一般的には「旅行」である
が、ゴルフなどのスポーツ分野では「ツアー」であ
る）、その分野別辞書が間違って選択される可能性が高
くなる。また、特開平１０−２１２２２号公報のよう
に、文書識別情報（ＵＲＬ）を利用する技術では、識別
データと分野の対応表を作成する手間が必要な上、爆発
的に増加するウェブ・サイトに合わせて、その対応表を
常に更新し続ける必要がある。
【０００８】従って、本発明の目的は、以上のような問
題を解決するために、原文中に現れる複合語に基づいて
辞書を自動的に切り換える機械翻訳方法および装置を提
供することにある。
題を解決するために、原文中に現れる複合語に基づいて
辞書を自動的に切り換える機械翻訳方法および装置を提
供することにある。
【０００９】本発明の他の目的は、そのような機械翻訳
方法を実行するためのプログラムを記憶したプログラム
記憶媒体を提供することにある。
方法を実行するためのプログラムを記憶したプログラム
記憶媒体を提供することにある。
【００１０】
【課題を解決するための手段】本発明の第１の態様によ
れば、一般的な語が登録されているシステム基本辞書お
よび少なくとも１つの分野別辞書を使用して第１言語か
ら第２言語への翻訳を行う機械翻訳システムにおいて、
辞書の自動切り換えが可能な機械翻訳方法であって、前
記第１言語の原文を入力するステップと、入力された原
文を解析して、そこで使用されている複合語を決定する
ステップと、決定された複合語を含む分野別辞書の優先
度を前記システム基本辞書より高く設定するステップ
と、前記優先度が高く設定された分野別辞書を使用して
前記第２言語の訳文を生成するステップと、を含む機械
翻訳方法が提供される。
れば、一般的な語が登録されているシステム基本辞書お
よび少なくとも１つの分野別辞書を使用して第１言語か
ら第２言語への翻訳を行う機械翻訳システムにおいて、
辞書の自動切り換えが可能な機械翻訳方法であって、前
記第１言語の原文を入力するステップと、入力された原
文を解析して、そこで使用されている複合語を決定する
ステップと、決定された複合語を含む分野別辞書の優先
度を前記システム基本辞書より高く設定するステップ
と、前記優先度が高く設定された分野別辞書を使用して
前記第２言語の訳文を生成するステップと、を含む機械
翻訳方法が提供される。
【００１１】本発明の第２の態様によれば、一般的な語
が登録されているシステム基本辞書および少なくとも１
つの分野別辞書を使用し、それらの辞書を自動的に切り
換えることによって第１言語から第２言語への翻訳を行
う機械翻訳装置であって、前記第１言語の原文を入力す
る手段と、入力された原文を解析して、そこで使用され
ている複合語を決定する手段と、決定された複合語を含
む分野別辞書の優先度を前記システム基本辞書より高く
設定する手段と、前記優先度が高く設定された分野別辞
書を使用して前記第２言語の訳文を生成する手段と、を
含む機械翻訳装置が提供される。
が登録されているシステム基本辞書および少なくとも１
つの分野別辞書を使用し、それらの辞書を自動的に切り
換えることによって第１言語から第２言語への翻訳を行
う機械翻訳装置であって、前記第１言語の原文を入力す
る手段と、入力された原文を解析して、そこで使用され
ている複合語を決定する手段と、決定された複合語を含
む分野別辞書の優先度を前記システム基本辞書より高く
設定する手段と、前記優先度が高く設定された分野別辞
書を使用して前記第２言語の訳文を生成する手段と、を
含む機械翻訳装置が提供される。
【００１２】本発明の第３の態様によれば、第１の態様
における機械翻訳方法を実行するためのプログラムを記
憶した、コンピュータ読取可能なプログラム記憶媒体が
提供される。
における機械翻訳方法を実行するためのプログラムを記
憶した、コンピュータ読取可能なプログラム記憶媒体が
提供される。
【００１３】本発明の好ましい実施形態においては、特
定の分野別辞書の優先度をシステム基本辞書より高く設
定する場合に、当該分野別辞書に登録されている単語の
優先度だけがシステム基本辞書より高く設定され、複合
語の優先度はシステム基本辞書より低いままに保たれ
る。その理由は、同じ複合語が特定の分野別辞書および
システム基本辞書の両方に登録されていた場合には、シ
ステム基本辞書の複合語を使用した方が好ましいと思わ
れるからである。もしそのような考慮が不要であれば、
単語と複合語両方の優先度をシステム基本辞書より高く
しても差し支えない。
定の分野別辞書の優先度をシステム基本辞書より高く設
定する場合に、当該分野別辞書に登録されている単語の
優先度だけがシステム基本辞書より高く設定され、複合
語の優先度はシステム基本辞書より低いままに保たれ
る。その理由は、同じ複合語が特定の分野別辞書および
システム基本辞書の両方に登録されていた場合には、シ
ステム基本辞書の複合語を使用した方が好ましいと思わ
れるからである。もしそのような考慮が不要であれば、
単語と複合語両方の優先度をシステム基本辞書より高く
しても差し支えない。
【００１４】なお、本明細書において、「複合語」と
は、２以上の単語からなる有意語のことを意味する。そ
のような複合語は、専門分野に固有の語であることが多
く、そのため本発明では、複合語を辞書切り換えのトリ
ガとしているのである。
は、２以上の単語からなる有意語のことを意味する。そ
のような複合語は、専門分野に固有の語であることが多
く、そのため本発明では、複合語を辞書切り換えのトリ
ガとしているのである。
【００１５】
【発明の実施の形態】本発明に従う機械翻訳システム１
０の構成を図１に示す。以下で説明する実施形態では、
機械翻訳システム１０は英語から日本語への翻訳を実行
するが、本発明はそれに限らず、任意の２カ国語間の翻
訳に適用可能なものである。システム１０は、翻訳すべ
き第１言語（英語）の原文を入力するための入力部１
２、入力された原文から第２言語（日本語）の訳文を生
成する翻訳処理部１４、この翻訳処理部１４で使用する
辞書を自動的に切り換えるための辞書切り換え部１６、
翻訳処理部１４で使用する複数の辞書を記憶している辞
書記憶部１８、および翻訳処理部１４で生成された訳文
を出力する出力部２０を具備している。
０の構成を図１に示す。以下で説明する実施形態では、
機械翻訳システム１０は英語から日本語への翻訳を実行
するが、本発明はそれに限らず、任意の２カ国語間の翻
訳に適用可能なものである。システム１０は、翻訳すべ
き第１言語（英語）の原文を入力するための入力部１
２、入力された原文から第２言語（日本語）の訳文を生
成する翻訳処理部１４、この翻訳処理部１４で使用する
辞書を自動的に切り換えるための辞書切り換え部１６、
翻訳処理部１４で使用する複数の辞書を記憶している辞
書記憶部１８、および翻訳処理部１４で生成された訳文
を出力する出力部２０を具備している。
【００１６】入力部１２は、原文のテキストを翻訳処理
部１４へ入力できるものであれば、キーボード、文字認
識装置、音声認識装置、インターネットのウェブ・ペー
ジ画面、など任意のものでよい。翻訳処理部１４は、従
来からある通常の機械翻訳エンジンでよい。例えば、そ
のような翻訳エンジンの一例が、K. Takeda "Pattern-B
ased Context-Free Grammer for Machine Translatio
n", Proc. of 34th ACL,pp.144-151, 1996およびK. Tak
eda "Pattern-Based Machine Translation", Proc. of
16th Coling, Vol.2, pp.1155-1158, 1996に記載されて
いる。
部１４へ入力できるものであれば、キーボード、文字認
識装置、音声認識装置、インターネットのウェブ・ペー
ジ画面、など任意のものでよい。翻訳処理部１４は、従
来からある通常の機械翻訳エンジンでよい。例えば、そ
のような翻訳エンジンの一例が、K. Takeda "Pattern-B
ased Context-Free Grammer for Machine Translatio
n", Proc. of 34th ACL,pp.144-151, 1996およびK. Tak
eda "Pattern-Based Machine Translation", Proc. of
16th Coling, Vol.2, pp.1155-1158, 1996に記載されて
いる。
【００１７】辞書切り換え部１６は本発明の骨子を成す
ものであり、後述のように、辞書記憶部１８（例えばハ
ード・ディスク・ドライブ）に記憶されている分野別辞
書の優先度を自動的に切り換える。辞書記憶部１８は、
一般的な語が登録されているシステム基本辞書１８Ａ、
特定の専門分野の語が登録されている少なくとも１つの
分野別辞書１８Ｂ、およびユーザ固有の語が登録されて
いるユーザ辞書１８Ｃを記憶している。最後のユーザ辞
書１８Ｃはオプションでよい。なお、各辞書に登録され
ている「語」は単語および複合語の両方を含む。出力部
２０は、翻訳処理部１４で生成された訳文を所与の形
式、例えば音声、ディスプレイ、印刷、ファイル記憶、
などの形式で出力する。
ものであり、後述のように、辞書記憶部１８（例えばハ
ード・ディスク・ドライブ）に記憶されている分野別辞
書の優先度を自動的に切り換える。辞書記憶部１８は、
一般的な語が登録されているシステム基本辞書１８Ａ、
特定の専門分野の語が登録されている少なくとも１つの
分野別辞書１８Ｂ、およびユーザ固有の語が登録されて
いるユーザ辞書１８Ｃを記憶している。最後のユーザ辞
書１８Ｃはオプションでよい。なお、各辞書に登録され
ている「語」は単語および複合語の両方を含む。出力部
２０は、翻訳処理部１４で生成された訳文を所与の形
式、例えば音声、ディスプレイ、印刷、ファイル記憶、
などの形式で出力する。
【００１８】図１の機械翻訳システム１０における翻訳
処理の流れを図２に示す。まず最初のステップ２１で、
入力部１２から英語の原文が入力される。次に、ステッ
プ２２で、入力された原文から１文が切り出される。英
語の場合、（１）単語の最後がピリオドで、次の語の先
頭が大文字のとき、または（２）単語の最後が感嘆符、
コロン、もしくはセミコロンの場合に、文の区切りとす
る。ただし、条件（１）が満たされても、例えば "Mr."
のように、文末には現れない表現もあるので、そのよ
うな表現をデータとして持ち、原文中の語をそれらの表
現と比較して、一致しない場合に文の区切りとする。ま
た、ピリオドを挟んでその両側に数字があった場合、ピ
リオドの直後にスペースがあれば、そこで文を区切り、
スペースがなければ、ピリオドを小数点とみなして、文
を続ける。
処理の流れを図２に示す。まず最初のステップ２１で、
入力部１２から英語の原文が入力される。次に、ステッ
プ２２で、入力された原文から１文が切り出される。英
語の場合、（１）単語の最後がピリオドで、次の語の先
頭が大文字のとき、または（２）単語の最後が感嘆符、
コロン、もしくはセミコロンの場合に、文の区切りとす
る。ただし、条件（１）が満たされても、例えば "Mr."
のように、文末には現れない表現もあるので、そのよ
うな表現をデータとして持ち、原文中の語をそれらの表
現と比較して、一致しない場合に文の区切りとする。ま
た、ピリオドを挟んでその両側に数字があった場合、ピ
リオドの直後にスペースがあれば、そこで文を区切り、
スペースがなければ、ピリオドを小数点とみなして、文
を続ける。
【００１９】１文が切り出されると、次のステップ２３
でその１文の原文解析が行われる。原文解析２３では、
切り出された１文のどの部分が主語で、どの部分が動詞
であるかなどの解析が行われ、文の構造が決定される。
その際に文法ルールと共に、すべての辞書中の複合語も
文の各要素を決定するために使用される。原文の解析が
終わると、ステップ２４に進んで、分野別辞書の優先度
が変更される。本実施形態では、ステップ２３で解析さ
れた構文に実際に使用されている複合語を含む分野別辞
書の単語の優先度がシステム基本辞書（以下、単に「基
本辞書」という）より高く設定され、複合語の優先度は
元のまま、すなわち基本辞書より低いままである。この
優先度変更の詳細については、図３のところで説明す
る。次のステップ２５で、単語の優先度が変更された分
野別辞書を使用して訳文が生成される。優先度の高い分
野別辞書の単語の訳語を使用することにより、適切な訳
語が得られる。次のステップ２６で、訳文が生成された
文がステップ２１で入力された原文における最後の文か
どうかがチェックされ、最後の文でなければステップ２
２に戻り、最後の文であれば終了する。
でその１文の原文解析が行われる。原文解析２３では、
切り出された１文のどの部分が主語で、どの部分が動詞
であるかなどの解析が行われ、文の構造が決定される。
その際に文法ルールと共に、すべての辞書中の複合語も
文の各要素を決定するために使用される。原文の解析が
終わると、ステップ２４に進んで、分野別辞書の優先度
が変更される。本実施形態では、ステップ２３で解析さ
れた構文に実際に使用されている複合語を含む分野別辞
書の単語の優先度がシステム基本辞書（以下、単に「基
本辞書」という）より高く設定され、複合語の優先度は
元のまま、すなわち基本辞書より低いままである。この
優先度変更の詳細については、図３のところで説明す
る。次のステップ２５で、単語の優先度が変更された分
野別辞書を使用して訳文が生成される。優先度の高い分
野別辞書の単語の訳語を使用することにより、適切な訳
語が得られる。次のステップ２６で、訳文が生成された
文がステップ２１で入力された原文における最後の文か
どうかがチェックされ、最後の文でなければステップ２
２に戻り、最後の文であれば終了する。
【００２０】前述のように、本実施形態では、分野別辞
書の単語の優先度だけを基本辞書よりも上げて、複合語
の優先度は低いままにしているが、その理由は、同じ複
合語が分野別辞書と基本辞書の両方にあった場合には、
基本辞書の複合語を使用した方が好ましいと考えられる
からである。ただし、同じ複合語が分野別辞書と基本辞
書の両方にある可能性はかなり低いので、そのようなこ
とを考慮しなくてもよいのであれば、分野別辞書の単語
と複合語両方の優先度を同時に変更しても問題はない。
書の単語の優先度だけを基本辞書よりも上げて、複合語
の優先度は低いままにしているが、その理由は、同じ複
合語が分野別辞書と基本辞書の両方にあった場合には、
基本辞書の複合語を使用した方が好ましいと考えられる
からである。ただし、同じ複合語が分野別辞書と基本辞
書の両方にある可能性はかなり低いので、そのようなこ
とを考慮しなくてもよいのであれば、分野別辞書の単語
と複合語両方の優先度を同時に変更しても問題はない。
【００２１】次に、実際の原文を例に挙げて、図２の流
れを説明する。以下の例は、インターネットのウェブ・
ページの翻訳を想定しており、分野別辞書１８Ｂとして
次の６つの辞書が使用されるものとするが、もちろん本
発明はウェブ・ページ以外の翻訳および以下とは異なっ
た分野別辞書の使用も可能である。 分野別辞書１８Ｂ ・インターネット一般 ・アート ・ビジネス ・スポーツ ・政治 ・エンターテイメント
れを説明する。以下の例は、インターネットのウェブ・
ページの翻訳を想定しており、分野別辞書１８Ｂとして
次の６つの辞書が使用されるものとするが、もちろん本
発明はウェブ・ページ以外の翻訳および以下とは異なっ
た分野別辞書の使用も可能である。 分野別辞書１８Ｂ ・インターネット一般 ・アート ・ビジネス ・スポーツ ・政治 ・エンターテイメント
【００２２】上記の６種類の分野別辞書の他に、辞書記
憶部１８には、基本辞書１８Ａおよびオプションとして
のユーザ辞書１８Ｃが記憶されており、その優先度は高
いものから順に下記のように初期設定されているものと
する。 １．ユーザ辞書 ２．基本辞書 ３．インターネット一般 ４．アート ５．ビジネス ６．スポーツ ７．政治 ８．エンターテイメント
憶部１８には、基本辞書１８Ａおよびオプションとして
のユーザ辞書１８Ｃが記憶されており、その優先度は高
いものから順に下記のように初期設定されているものと
する。 １．ユーザ辞書 ２．基本辞書 ３．インターネット一般 ４．アート ５．ビジネス ６．スポーツ ７．政治 ８．エンターテイメント
【００２３】３から８までの分野別辞書の優先順位は便
宜上のものであり、任意に設定することができる。例え
ば、翻訳エンジンを初期化したときに見つかった辞書の
順番でもよい。初期状態では、すべての分野別辞書の優
先度が基本辞書より下になっているが、ユーザにより選
択された特定の分野別辞書（例えばスポーツ分野辞書）
の優先度を基本辞書より上に設定することは可能であ
る。その場合、選択されなかった分野別辞書の優先度は
基本辞書より下のままである。優先度の管理方法は任意
でよい。例えば、辞書名等の辞書識別情報を優先度の順
にリストに並べておいてもよい。そのような優先順位リ
ストは、図２のフローを実行する計算機システムの所定
のメモリ領域（例えばメインメモリの一部）に保持して
おくことができる。
宜上のものであり、任意に設定することができる。例え
ば、翻訳エンジンを初期化したときに見つかった辞書の
順番でもよい。初期状態では、すべての分野別辞書の優
先度が基本辞書より下になっているが、ユーザにより選
択された特定の分野別辞書（例えばスポーツ分野辞書）
の優先度を基本辞書より上に設定することは可能であ
る。その場合、選択されなかった分野別辞書の優先度は
基本辞書より下のままである。優先度の管理方法は任意
でよい。例えば、辞書名等の辞書識別情報を優先度の順
にリストに並べておいてもよい。そのような優先順位リ
ストは、図２のフローを実行する計算機システムの所定
のメモリ領域（例えばメインメモリの一部）に保持して
おくことができる。
【００２４】上記のような辞書を用いた機械翻訳に際
し、まず最初のステップ２１で次の２文が入力されたと
する。 "Jack Nicklaus led the Tour at 30.5%. On par-5 hol
es Woods made a birdie an amazing 49.5% of the tim
e."
し、まず最初のステップ２１で次の２文が入力されたと
する。 "Jack Nicklaus led the Tour at 30.5%. On par-5 hol
es Woods made a birdie an amazing 49.5% of the tim
e."
【００２５】次の１文入力ステップ２２では、前述の条
件（１）または（２）を満たすところで文を区切ること
により、１文を切り出す。上記の例では、最初のピリオ
ドが"30"と"5"の間にあるが、ピリオドと"5"の間にはス
ペースがないので、ここでは文を区切らない。次のピリ
オドは"%"の後にあり、それに続く語"On"が大文字で始
まっているので、ここで文を区切り、次の１文を切り出
す。 "Jack Nicklaus led the Tour at 30.5%."
件（１）または（２）を満たすところで文を区切ること
により、１文を切り出す。上記の例では、最初のピリオ
ドが"30"と"5"の間にあるが、ピリオドと"5"の間にはス
ペースがないので、ここでは文を区切らない。次のピリ
オドは"%"の後にあり、それに続く語"On"が大文字で始
まっているので、ここで文を区切り、次の１文を切り出
す。 "Jack Nicklaus led the Tour at 30.5%."
【００２６】次に、ステップ２２で切り出した１文に対
し、上述の１から８までのすべての辞書を用いて、原文
解析ステップ２３が実行される。よく知られているよう
に、各辞書中には単語および複合語があり、更にそれぞ
れに対応する品詞情報が格納されている。また、 ・名詞は１つで名詞句を構成することができる ・動詞は１つで動詞句を構成することができる ・動詞句と名詞句で再び動詞句を構成することができる ・名詞句と動詞句で文を構成することができる といった文法ルールも基本辞書中に格納されている。原
文解析ステップ２３はそれらの情報を用いて、図４に示
すような構文木を作成する。このような構文木の作成方
法は周知であるから、作成方法の詳細については省略す
る。
し、上述の１から８までのすべての辞書を用いて、原文
解析ステップ２３が実行される。よく知られているよう
に、各辞書中には単語および複合語があり、更にそれぞ
れに対応する品詞情報が格納されている。また、 ・名詞は１つで名詞句を構成することができる ・動詞は１つで動詞句を構成することができる ・動詞句と名詞句で再び動詞句を構成することができる ・名詞句と動詞句で文を構成することができる といった文法ルールも基本辞書中に格納されている。原
文解析ステップ２３はそれらの情報を用いて、図４に示
すような構文木を作成する。このような構文木の作成方
法は周知であるから、作成方法の詳細については省略す
る。
【００２７】図４に示されている略語の意味は下記の通
りである。 ＤＥＴ 冠詞 Ｎ 名詞 ＮＰ 名詞句 ＰＰ 前置詞句 ＰＲＥＰ 前置詞 ＰＵＮＣＴ 句読点 Ｓ 文 Ｖ 動詞 ＶＰ 動詞句
りである。 ＤＥＴ 冠詞 Ｎ 名詞 ＮＰ 名詞句 ＰＰ 前置詞句 ＰＲＥＰ 前置詞 ＰＵＮＣＴ 句読点 Ｓ 文 Ｖ 動詞 ＶＰ 動詞句
【００２８】図４の構文木は、文Ｓが名詞句ＮＰ、動詞
句ＶＰおよび句読点ＰＵＮＣＴから成っていることを示
している。文Ｓから出ている３本の枝のうち左の枝、す
なわち最初の名詞句ＮＰは２つの名詞"Jack"および"Nic
klaus"から成っている。この名詞句は複合語であり、本
例では、スポーツ分野辞書にのみ登録されている。構文
木の真ん中の枝、すなわち名詞句ＮＰに続く動詞句ＶＰ
は、第２の動詞句ＶＰおよび前置詞句ＰＰから成ってい
る。第２の動詞句ＶＰは、１つの動詞"led"により構成
される動詞句ＶＰと、冠詞"the"および名詞"tour"から
成る名詞句ＮＰとから成っている。前置詞句ＰＰは、前
置詞"at"と、２つの名詞"30.5"および"%"から成る名詞
句ＮＰとから成っている。右の枝にある最後の句読点Ｐ
ＵＮＣＴはピリオド"."である。
句ＶＰおよび句読点ＰＵＮＣＴから成っていることを示
している。文Ｓから出ている３本の枝のうち左の枝、す
なわち最初の名詞句ＮＰは２つの名詞"Jack"および"Nic
klaus"から成っている。この名詞句は複合語であり、本
例では、スポーツ分野辞書にのみ登録されている。構文
木の真ん中の枝、すなわち名詞句ＮＰに続く動詞句ＶＰ
は、第２の動詞句ＶＰおよび前置詞句ＰＰから成ってい
る。第２の動詞句ＶＰは、１つの動詞"led"により構成
される動詞句ＶＰと、冠詞"the"および名詞"tour"から
成る名詞句ＮＰとから成っている。前置詞句ＰＰは、前
置詞"at"と、２つの名詞"30.5"および"%"から成る名詞
句ＮＰとから成っている。右の枝にある最後の句読点Ｐ
ＵＮＣＴはピリオド"."である。
【００２９】原文の解析が終わると、辞書優先度変更ス
テップ２４に進む。上記の例では、"Jack Nicklaus"と
いう複合語がスポーツ分野辞書から使用されたので、後
で説明する図３のステップ３１で肯定のパスを通り、そ
の結果、辞書の優先順位リストは次のようになる。 １．ユーザ辞書 ２．スポーツ ３．基本辞書 ４．インターネット一般 ５．アート ６．ビジネス ７．政治 ８．エンターテイメント
テップ２４に進む。上記の例では、"Jack Nicklaus"と
いう複合語がスポーツ分野辞書から使用されたので、後
で説明する図３のステップ３１で肯定のパスを通り、そ
の結果、辞書の優先順位リストは次のようになる。 １．ユーザ辞書 ２．スポーツ ３．基本辞書 ４．インターネット一般 ５．アート ６．ビジネス ７．政治 ８．エンターテイメント
【００３０】次の訳文生成ステップ２５では、この変更
された優先順位リストに従って訳文の生成が行われる。
最初の複合語"Jack Nicklaus"は、他の辞書に同じ複合
語がないので、スポーツ分野辞書の単語「ジャック・ニ
クラウス」という訳語が使用される。更に、スポーツ分
野辞書の単語の優先度が基本辞書より高いので、"tour"
という単語には、スポーツ分野辞書からの「ツアー」と
いう訳語が使用される。基本辞書には、"tour"という単
語に対して「旅行」という訳語が登録されているが、優
先度がスポーツ分野辞書より低いので、この訳語は使用
されない。最終的に以下の訳文が生成される。 「ジャック・ニクラウスは３０．５％のツアーを導きま
した。」
された優先順位リストに従って訳文の生成が行われる。
最初の複合語"Jack Nicklaus"は、他の辞書に同じ複合
語がないので、スポーツ分野辞書の単語「ジャック・ニ
クラウス」という訳語が使用される。更に、スポーツ分
野辞書の単語の優先度が基本辞書より高いので、"tour"
という単語には、スポーツ分野辞書からの「ツアー」と
いう訳語が使用される。基本辞書には、"tour"という単
語に対して「旅行」という訳語が登録されているが、優
先度がスポーツ分野辞書より低いので、この訳語は使用
されない。最終的に以下の訳文が生成される。 「ジャック・ニクラウスは３０．５％のツアーを導きま
した。」
【００３１】上記の文は最後の文ではないので、ステッ
プ２６からステップ２２に戻り、次の文"On par-5 hole
s Woods made a birdie an amazing 49.5% of the tou
r."が切り出されて、同様な処理が繰り返される。この
繰り返しにおいては、スポーツ分野辞書に固有の複合語
は検出されないが、後で図３を参照して説明するよう
に、スポーツ分野辞書の単語の優先度はまだ基本辞書よ
りも高い状態に保たれている。従って、例えば、スポー
ツ分野辞書および基本辞書の両方に登録されている単
語"birdie"に対しては、スポーツ分野辞書からの訳語
「バーディー」が使用され、基本辞書にある訳語「小
鳥」は使用されない。他の単語についても同様である。
２回目の繰り返しで生成される訳文は次の通りである。 「パー５のホールで、ウッズは、当時の驚くような４
９．５パーセント（で）バーディーを出しました。」
プ２６からステップ２２に戻り、次の文"On par-5 hole
s Woods made a birdie an amazing 49.5% of the tou
r."が切り出されて、同様な処理が繰り返される。この
繰り返しにおいては、スポーツ分野辞書に固有の複合語
は検出されないが、後で図３を参照して説明するよう
に、スポーツ分野辞書の単語の優先度はまだ基本辞書よ
りも高い状態に保たれている。従って、例えば、スポー
ツ分野辞書および基本辞書の両方に登録されている単
語"birdie"に対しては、スポーツ分野辞書からの訳語
「バーディー」が使用され、基本辞書にある訳語「小
鳥」は使用されない。他の単語についても同様である。
２回目の繰り返しで生成される訳文は次の通りである。 「パー５のホールで、ウッズは、当時の驚くような４
９．５パーセント（で）バーディーを出しました。」
【００３２】上記の例では、原文は２文だけであるか
ら、２回目の繰り返しで最後の文に達し、従って２番目
の訳文が生成された後、終了する。なお、これらの訳文
は、いずれも本発明に従う機械翻訳システムが実際に出
力したものである。２番目の訳文における「（で）」
は、ユーザが必要に応じて修正すればよい。
ら、２回目の繰り返しで最後の文に達し、従って２番目
の訳文が生成された後、終了する。なお、これらの訳文
は、いずれも本発明に従う機械翻訳システムが実際に出
力したものである。２番目の訳文における「（で）」
は、ユーザが必要に応じて修正すればよい。
【００３３】最後に、図３を参照しながら、分野別辞書
の優先度変更処理の詳細について説明する。図３のプロ
セスは各分野別辞書毎に実行される。まず最初のステッ
プ３１で、図４に示したような原文解析結果を見て、当
該分野別辞書にある複合語がヒットした（使用された）
かどうかをチェックする。ヒットした場合には、ステッ
プ３２に進み、その分野別辞書の優先度が既に基本辞書
よりも高くなっているかどうかを、例えば前述の優先順
位リストを見てチェックする。既に高優先度になってい
れば、ステップ３４に進み、さもなければステップ３３
に進む。ステップ３３では、当該分野別辞書の優先度を
基本辞書よりも上げる。上記の例では、"Jack Nicklau
s" という、スポーツ分野辞書にある複合語がヒットし
ているので、スポーツ分野辞書の優先度が基本辞書より
上にされていた。次のステップ３４では、未ヒット文
数、すなわち当該分野別辞書にある複合語がヒットしな
かった文の数が０にリセットされ、その後図２のステッ
プ２５に進む。この未ヒット文数は、分野別辞書毎に設
定され、その辞書の複合語が最後にヒットしてから何文
の間ヒットしていないかをカウントするものである。こ
れは、特定の分野別辞書の複合語が所定数（例えば１
０）の連続する文の翻訳でヒットしなかった場合に、当
該専門分野の話題が終わったものとして、その分野別辞
書の優先度を基本辞書より下げるために使用される。
の優先度変更処理の詳細について説明する。図３のプロ
セスは各分野別辞書毎に実行される。まず最初のステッ
プ３１で、図４に示したような原文解析結果を見て、当
該分野別辞書にある複合語がヒットした（使用された）
かどうかをチェックする。ヒットした場合には、ステッ
プ３２に進み、その分野別辞書の優先度が既に基本辞書
よりも高くなっているかどうかを、例えば前述の優先順
位リストを見てチェックする。既に高優先度になってい
れば、ステップ３４に進み、さもなければステップ３３
に進む。ステップ３３では、当該分野別辞書の優先度を
基本辞書よりも上げる。上記の例では、"Jack Nicklau
s" という、スポーツ分野辞書にある複合語がヒットし
ているので、スポーツ分野辞書の優先度が基本辞書より
上にされていた。次のステップ３４では、未ヒット文
数、すなわち当該分野別辞書にある複合語がヒットしな
かった文の数が０にリセットされ、その後図２のステッ
プ２５に進む。この未ヒット文数は、分野別辞書毎に設
定され、その辞書の複合語が最後にヒットしてから何文
の間ヒットしていないかをカウントするものである。こ
れは、特定の分野別辞書の複合語が所定数（例えば１
０）の連続する文の翻訳でヒットしなかった場合に、当
該専門分野の話題が終わったものとして、その分野別辞
書の優先度を基本辞書より下げるために使用される。
【００３４】ステップ３１で分野別辞書にある複合語が
ヒットしなかった場合は、ステップ３５に進む。ステッ
プ３５はステップ３２と同じであり、当該分野別辞書の
優先度が既に基本辞書より高くなっているかどうかをチ
ェックする。もし高くなっていなければ、何もせずに図
２のフローに戻る。基本辞書より高優先度になっている
と、ステップ３６に進んで、上述の未ヒット文数を１だ
け増分する。次に、ステップ３７で、増分された未ヒッ
ト文数が所定の設定値（例えば１０）より大きいかどう
かをチェックする。未ヒット文数が設定値以下であれば
図２のフローに戻り、さもなければステップ３８に進ん
で、当該分野別辞書の優先度を基本辞書よりも下げる。
図２のフローの実例において、２回目の繰り返しでスポ
ーツ分野辞書の優先度が基本辞書より高い状態に保たれ
ていたのは、ステップ３７から否定（ＮＯ）のパスに進
んだからである。前述のように、ここで言う優先度は単
語の優先度であるが、単語および複合語の両方を含めた
ものであっても構わない。また、未ヒット文数の設定値
は１０以外の値であってもよい。
ヒットしなかった場合は、ステップ３５に進む。ステッ
プ３５はステップ３２と同じであり、当該分野別辞書の
優先度が既に基本辞書より高くなっているかどうかをチ
ェックする。もし高くなっていなければ、何もせずに図
２のフローに戻る。基本辞書より高優先度になっている
と、ステップ３６に進んで、上述の未ヒット文数を１だ
け増分する。次に、ステップ３７で、増分された未ヒッ
ト文数が所定の設定値（例えば１０）より大きいかどう
かをチェックする。未ヒット文数が設定値以下であれば
図２のフローに戻り、さもなければステップ３８に進ん
で、当該分野別辞書の優先度を基本辞書よりも下げる。
図２のフローの実例において、２回目の繰り返しでスポ
ーツ分野辞書の優先度が基本辞書より高い状態に保たれ
ていたのは、ステップ３７から否定（ＮＯ）のパスに進
んだからである。前述のように、ここで言う優先度は単
語の優先度であるが、単語および複合語の両方を含めた
ものであっても構わない。また、未ヒット文数の設定値
は１０以外の値であってもよい。
【００３５】前述のように、図３のフローは分野別辞書
毎に実行されるので、図２のステップ２１で入力された
原文の翻訳中に２以上の分野別辞書の優先度が基本辞書
より高くなることがある。例えば、スポーツ分野辞書の
優先度が基本辞書より高い状態で、次の文に政治分野辞
書の複合語が現れたとき、政治分野別辞書の優先度も基
本辞書より高くされる。その場合、後で複合語がヒット
したものほど優先度を高くするのが好ましい。従って、
この例では辞書の優先順位リストは次のようになる。 １．ユーザ辞書 ２．政治 ３．スポーツ ４．基本辞書 ５．インターネット一般 ６．アート ７．ビジネス ８．エンターテイメント
毎に実行されるので、図２のステップ２１で入力された
原文の翻訳中に２以上の分野別辞書の優先度が基本辞書
より高くなることがある。例えば、スポーツ分野辞書の
優先度が基本辞書より高い状態で、次の文に政治分野辞
書の複合語が現れたとき、政治分野別辞書の優先度も基
本辞書より高くされる。その場合、後で複合語がヒット
したものほど優先度を高くするのが好ましい。従って、
この例では辞書の優先順位リストは次のようになる。 １．ユーザ辞書 ２．政治 ３．スポーツ ４．基本辞書 ５．インターネット一般 ６．アート ７．ビジネス ８．エンターテイメント
【００３６】以上、本発明の良好な実施形態について具
体例を挙げて説明してきたが、当業者であれば、本発明
の実施に当たっては、上記以外に本発明の精神の範囲内
で様々な変更および修正をなし得ることは明らかであろ
う。例えば、図２および図３に示したフローは、専用の
ハードウェアで実行することも、パーソナル・コンピュ
ータなどの汎用の計算機システムでソフトウェアにより
実行することも可能である。後者の場合、図２および図
３のフローを実行するためのプログラムが、フロッピー
・ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ハード・ディスクなどのコ
ンピュータ読取可能なプログラム記憶媒体に記憶され
る。そのようなプログラム記憶媒体ももちろん本発明に
含まれるものである。
体例を挙げて説明してきたが、当業者であれば、本発明
の実施に当たっては、上記以外に本発明の精神の範囲内
で様々な変更および修正をなし得ることは明らかであろ
う。例えば、図２および図３に示したフローは、専用の
ハードウェアで実行することも、パーソナル・コンピュ
ータなどの汎用の計算機システムでソフトウェアにより
実行することも可能である。後者の場合、図２および図
３のフローを実行するためのプログラムが、フロッピー
・ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ハード・ディスクなどのコ
ンピュータ読取可能なプログラム記憶媒体に記憶され
る。そのようなプログラム記憶媒体ももちろん本発明に
含まれるものである。
【図１】本発明に従う機械翻訳システムの構成を示すブ
ロック図。
ロック図。
【図２】図１の機械翻訳システムで実行される翻訳処理
の流れを示すフローチャート。
の流れを示すフローチャート。
【図３】図２のフローチャートにおける辞書優先度変更
処理の詳細を示すフローチャート。
処理の詳細を示すフローチャート。
【図４】図２のフローチャートにおける原文解析の結果
を示す構文木図。
を示す構文木図。
１０ 機械翻訳システム １２ 入力部 １４ 翻訳処理部 １６ 辞書切り換え部 １８ 辞書記憶部 ２０ 出力部
─────────────────────────────────────────────────────
【手続補正書】
【提出日】平成１２年１０月１１日（２０００．１０．
１１）
１１）
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２４
【補正方法】変更
【補正内容】
【００２４】上記のような辞書を用いた機械翻訳に際
し、まず最初のステップ２１で次の２文が入力されたと
する。 "Tom Miyahira led the Tour at 30.5%. On par-5 hole
s Hatori made a birdie an amazing 49.5% of the tim
e."
し、まず最初のステップ２１で次の２文が入力されたと
する。 "Tom Miyahira led the Tour at 30.5%. On par-5 hole
s Hatori made a birdie an amazing 49.5% of the tim
e."
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２５
【補正方法】変更
【補正内容】
【００２５】次の１文入力ステップ２２では、前述の条
件（１）または（２）を満たすところで文を区切ること
により、１文を切り出す。上記の例では、最初のピリオ
ドが"30"と"5"の間にあるが、ピリオドと"5"の間にはス
ペースがないので、ここでは文を区切らない。次のピリ
オドは"%"の後にあり、それに続く語"On"が大文字で始
まっているので、ここで文を区切り、次の１文を切り出
す。 "Tom Miyahira led the Tour at 30.5%."
件（１）または（２）を満たすところで文を区切ること
により、１文を切り出す。上記の例では、最初のピリオ
ドが"30"と"5"の間にあるが、ピリオドと"5"の間にはス
ペースがないので、ここでは文を区切らない。次のピリ
オドは"%"の後にあり、それに続く語"On"が大文字で始
まっているので、ここで文を区切り、次の１文を切り出
す。 "Tom Miyahira led the Tour at 30.5%."
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２８
【補正方法】変更
【補正内容】
【００２８】図４の構文木は、文Ｓが名詞句ＮＰ、動詞
句ＶＰおよび句読点ＰＵＮＣＴから成っていることを示
している。文Ｓから出ている３本の枝のうち左の枝、す
なわち最初の名詞句ＮＰは２つの名詞"Tom"および"Miya
hira"から成っている。この名詞句は複合語であり、本
例では、スポーツ分野辞書にのみ登録されている。構文
木の真ん中の枝、すなわち名詞句ＮＰに続く動詞句ＶＰ
は、第２の動詞句ＶＰおよび前置詞句ＰＰから成ってい
る。第２の動詞句ＶＰは、１つの動詞"led"により構成
される動詞句ＶＰと、冠詞"the"および名詞"tour"から
成る名詞句ＮＰとから成っている。前置詞句ＰＰは、前
置詞"at"と、２つの名詞"30.5"および"%"から成る名詞
句ＮＰとから成っている。右の枝にある最後の句読点Ｐ
ＵＮＣＴはピリオド"."である。
句ＶＰおよび句読点ＰＵＮＣＴから成っていることを示
している。文Ｓから出ている３本の枝のうち左の枝、す
なわち最初の名詞句ＮＰは２つの名詞"Tom"および"Miya
hira"から成っている。この名詞句は複合語であり、本
例では、スポーツ分野辞書にのみ登録されている。構文
木の真ん中の枝、すなわち名詞句ＮＰに続く動詞句ＶＰ
は、第２の動詞句ＶＰおよび前置詞句ＰＰから成ってい
る。第２の動詞句ＶＰは、１つの動詞"led"により構成
される動詞句ＶＰと、冠詞"the"および名詞"tour"から
成る名詞句ＮＰとから成っている。前置詞句ＰＰは、前
置詞"at"と、２つの名詞"30.5"および"%"から成る名詞
句ＮＰとから成っている。右の枝にある最後の句読点Ｐ
ＵＮＣＴはピリオド"."である。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２９
【補正方法】変更
【補正内容】
【００２９】原文の解析が終わると、辞書優先度変更ス
テップ２４に進む。上記の例では、"Tom Miyahira"とい
う複合語がスポーツ分野辞書から使用されたので、後で
説明する図３のステップ３１で肯定のパスを通り、その
結果、辞書の優先順位リストは次のようになる。 １．ユーザ辞書 ２．スポーツ ３．基本辞書 ４．インターネット一般 ５．アート ６．ビジネス ７．政治 ８．エンターテイメント
テップ２４に進む。上記の例では、"Tom Miyahira"とい
う複合語がスポーツ分野辞書から使用されたので、後で
説明する図３のステップ３１で肯定のパスを通り、その
結果、辞書の優先順位リストは次のようになる。 １．ユーザ辞書 ２．スポーツ ３．基本辞書 ４．インターネット一般 ５．アート ６．ビジネス ７．政治 ８．エンターテイメント
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３０
【補正方法】変更
【補正内容】
【００３０】次の訳文生成ステップ２５では、この変更
された優先順位リストに従って訳文の生成が行われる。
最初の複合語"Tom Miyahira"は、他の辞書に同じ複合語
がないので、スポーツ分野辞書の単語「トム・ミヤヒ
ラ」という訳語が使用される。更に、スポーツ分野辞書
の単語の優先度が基本辞書より高いので、"tour"という
単語には、スポーツ分野辞書からの「ツアー」という訳
語が使用される。基本辞書には、"tour"という単語に対
して「旅行」という訳語が登録されているが、優先度が
スポーツ分野辞書より低いので、この訳語は使用されな
い。最終的に以下の訳文が生成される。 「トム・ミヤヒラは３０．５％のツアーを導きまし
た。」
された優先順位リストに従って訳文の生成が行われる。
最初の複合語"Tom Miyahira"は、他の辞書に同じ複合語
がないので、スポーツ分野辞書の単語「トム・ミヤヒ
ラ」という訳語が使用される。更に、スポーツ分野辞書
の単語の優先度が基本辞書より高いので、"tour"という
単語には、スポーツ分野辞書からの「ツアー」という訳
語が使用される。基本辞書には、"tour"という単語に対
して「旅行」という訳語が登録されているが、優先度が
スポーツ分野辞書より低いので、この訳語は使用されな
い。最終的に以下の訳文が生成される。 「トム・ミヤヒラは３０．５％のツアーを導きまし
た。」
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３１
【補正方法】変更
【補正内容】
【００３１】上記の文は最後の文ではないので、ステッ
プ２６からステップ２２に戻り、次の文"On par-5 hole
s Hatori made a birdie an amazing 49.5% of the tou
r."が切り出されて、同様な処理が繰り返される。この
繰り返しにおいては、スポーツ分野辞書に固有の複合語
は検出されないが、後で図３を参照して説明するよう
に、スポーツ分野辞書の単語の優先度はまだ基本辞書よ
りも高い状態に保たれている。従って、例えば、スポー
ツ分野辞書および基本辞書の両方に登録されている単
語"birdie"に対しては、スポーツ分野辞書からの訳語
「バーディー」が使用され、基本辞書にある訳語「小
鳥」は使用されない。他の単語についても同様である。
２回目の繰り返しで生成される訳文は次の通りである。 「パー５のホールで、ハトリは、当時の驚くような４
９．５パーセント（で）バーディーを出しました。」
プ２６からステップ２２に戻り、次の文"On par-5 hole
s Hatori made a birdie an amazing 49.5% of the tou
r."が切り出されて、同様な処理が繰り返される。この
繰り返しにおいては、スポーツ分野辞書に固有の複合語
は検出されないが、後で図３を参照して説明するよう
に、スポーツ分野辞書の単語の優先度はまだ基本辞書よ
りも高い状態に保たれている。従って、例えば、スポー
ツ分野辞書および基本辞書の両方に登録されている単
語"birdie"に対しては、スポーツ分野辞書からの訳語
「バーディー」が使用され、基本辞書にある訳語「小
鳥」は使用されない。他の単語についても同様である。
２回目の繰り返しで生成される訳文は次の通りである。 「パー５のホールで、ハトリは、当時の驚くような４
９．５パーセント（で）バーディーを出しました。」
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３３
【補正方法】変更
【補正内容】
【００３３】最後に、図３を参照しながら、分野別辞書
の優先度変更処理の詳細について説明する。図３のプロ
セスは各分野別辞書毎に実行される。まず最初のステッ
プ３１で、図４に示したような原文解析結果を見て、当
該分野別辞書にある複合語がヒットした（使用された）
かどうかをチェックする。ヒットした場合には、ステッ
プ３２に進み、その分野別辞書の優先度が既に基本辞書
よりも高くなっているかどうかを、例えば前述の優先順
位リストを見てチェックする。既に高優先度になってい
れば、ステップ３４に進み、さもなければステップ３３
に進む。ステップ３３では、当該分野別辞書の優先度を
基本辞書よりも上げる。上記の例では、"Tom Miyahira"
という、スポーツ分野辞書にある複合語がヒットして
いるので、スポーツ分野辞書の優先度が基本辞書より上
にされていた。次のステップ３４では、未ヒット文数、
すなわち当該分野別辞書にある複合語がヒットしなかっ
た文の数が０にリセットされ、その後図２のステップ２
５に進む。この未ヒット文数は、分野別辞書毎に設定さ
れ、その辞書の複合語が最後にヒットしてから何文の間
ヒットしていないかをカウントするものである。これ
は、特定の分野別辞書の複合語が所定数（例えば１０）
の連続する文の翻訳でヒットしなかった場合に、当該専
門分野の話題が終わったものとして、その分野別辞書の
優先度を基本辞書より下げるために使用される。
の優先度変更処理の詳細について説明する。図３のプロ
セスは各分野別辞書毎に実行される。まず最初のステッ
プ３１で、図４に示したような原文解析結果を見て、当
該分野別辞書にある複合語がヒットした（使用された）
かどうかをチェックする。ヒットした場合には、ステッ
プ３２に進み、その分野別辞書の優先度が既に基本辞書
よりも高くなっているかどうかを、例えば前述の優先順
位リストを見てチェックする。既に高優先度になってい
れば、ステップ３４に進み、さもなければステップ３３
に進む。ステップ３３では、当該分野別辞書の優先度を
基本辞書よりも上げる。上記の例では、"Tom Miyahira"
という、スポーツ分野辞書にある複合語がヒットして
いるので、スポーツ分野辞書の優先度が基本辞書より上
にされていた。次のステップ３４では、未ヒット文数、
すなわち当該分野別辞書にある複合語がヒットしなかっ
た文の数が０にリセットされ、その後図２のステップ２
５に進む。この未ヒット文数は、分野別辞書毎に設定さ
れ、その辞書の複合語が最後にヒットしてから何文の間
ヒットしていないかをカウントするものである。これ
は、特定の分野別辞書の複合語が所定数（例えば１０）
の連続する文の翻訳でヒットしなかった場合に、当該専
門分野の話題が終わったものとして、その分野別辞書の
優先度を基本辞書より下げるために使用される。
【手続補正８】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図４
【補正方法】変更
【補正内容】
【図４】
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 神山 淑朗 神奈川県大和市下鶴間1623番地14 日本ア イ・ビー・エム株式会社 大和事業所内 (72)発明者 羽鳥 洋美 神奈川県大和市下鶴間1623番地14 日本ア イ・ビー・エム株式会社 大和事業所内 Ｆターム(参考） 5B091 AA06 AB11 BA03 CC02 CC15 CC17 EA07
Claims (9)
- 【請求項１】一般的な語が登録されているシステム基本
辞書および少なくとも１つの分野別辞書を使用して第１
言語から第２言語への翻訳を行う機械翻訳システムにお
いて、辞書の自動切り換えが可能な機械翻訳方法であっ
て、 前記第１言語の原文を入力するステップと、 入力された原文を解析して、そこで使用されている複合
語を決定するステップと、 決定された複合語を含む分野別辞書の優先度を前記シス
テム基本辞書より高く設定するステップと、 前記優先度が高く設定された分野別辞書を使用して前記
第２言語の訳文を生成するステップと、 を含む機械翻訳方法。 - 【請求項２】前記設定するステップは、前記決定された
複合語を含む分野別辞書に登録されている単語の優先度
を前記システム基本辞書より高く設定する、請求項１に
記載の機械翻訳方法。 - 【請求項３】前記第１言語の原文から１文を切り出すス
テップを更に含み、切り出した１文毎に前記決定するス
テップ、前記設定するステップ、および前記訳文を生成
するステップを実行する、請求項１または２に記載の機
械翻訳方法。 - 【請求項４】前記設定するステップは、前記決定された
複合語を含む分野別辞書の優先度を前記システム基本辞
書より高く設定した後、該分野別辞書に含まれる複合語
が所定数の文にわたって使用されなかったときに、該分
野別辞書の優先度を前記システム辞書よりも下げる、請
求項３に記載の機械翻訳方法。 - 【請求項５】一般的な語が登録されているシステム基本
辞書および少なくとも１つの分野別辞書を使用し、それ
らの辞書を自動的に切り換えることによって第１言語か
ら第２言語への翻訳を行う機械翻訳装置であって、 前記第１言語の原文を入力する手段と、 入力された原文を解析して、そこで使用されている複合
語を決定する手段と、 決定された複合語を含む分野別辞書の優先度を前記シス
テム基本辞書より高く設定する手段と、 前記優先度が高く設定された分野別辞書を使用して前記
第２言語の訳文を生成する手段と、 を含む機械翻訳装置。 - 【請求項６】前記設定する手段は、前記決定された複合
語を含む分野別辞書に登録されている単語の優先度を前
記システム基本辞書より高く設定する、請求項５に記載
の機械翻訳装置。 - 【請求項７】前記第１言語の原文から１文を切り出す手
段を更に含み、切り出した１文毎に前記決定する手段、
前記設定する手段、および前記訳文を生成する手段が使
用される、請求項５または６に記載の機械翻訳装置。 - 【請求項８】前記設定する手段は、前記決定された複合
語を含む分野別辞書の優先度を前記システム基本辞書よ
り高く設定した後、該分野別辞書に含まれる複合語が所
定数の文にわたって使用されなかったときに、該分野別
辞書の優先度を前記システム辞書よりも下げる、請求項
７に記載の機械翻訳装置。 - 【請求項９】請求項１〜４のいずれかに記載の機械翻訳
方法を実行するためのプログラムを記憶した、コンピュ
ータ読取可能なプログラム記憶媒体。
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