JP2001067354A - 新語性判定装置及び新語性判定方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 複合語の語構成要素間の関係を基に、新語性
（辞書登録の有用性）を判定する新語性判定装置を提供
する。 【解決手段】 語の構文的性質を記載した語構成要素辞
書13と、前記語構成要素辞書を用いて入力された語の内
部構造を解析し、語構成要素間の関係が、あらかじめ決
められた関係のうち、どれに該当するかを判定する語構
成パタン判定手段11と、前記語構成パタン判定手段によ
り判定された語構成パタンに基づいて、当該語の新語性
を判定する新語性判定手段12とで新語性判定装置を構成
している。入力文字列を語構成要素に分割し、各語構成
要素の構文情報と各語構成要素間の共起関係とを解析し
て、前記語の語構成パタンを判定し、この語構成パタン
をあらかじめ決められた語構成パタンと比較して、当該
語の新語性を判定しており、複合語を構成する語構成要
素の関係を考慮して、辞書登録の有用性を備えた新語か
どうかを判定できる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、文字列が検索用辞
書等に載せるべき新語であるかどうかを判定する新語性
判定装置と、その判定方法に関し、特に、複合語の構成
要素間の関係に着目して、その複合語の新語性を判定す
るようにしたものである。

【０００２】

【従来の技術】新しい言葉は、日々、生まれており、新
聞や雑誌、学術誌などには、新たな表現の用語が常に出
現する。こうした文献の機械検索は、単語辞書を用いて
行われるが、検索精度を維持するためには、新しい用語
の辞書への登録が欠かせない作業となる。

【０００３】従来、テキストから、辞書に登録されてい
ない単語を抽出する装置として、代表的なものでは、テ
キストを形態素解析し、形態素解析に失敗した部分を解
析して新語候補を抽出する未登録語判定装置が知られて
いる。この装置では、形態素解析の失敗をトリガーとし
て新語抽出が行われるため、新しい表現の複合語であっ
ても、個々の語の形態素解析に見かけ上成功した場合に
は、新語抽出のトリガーが発生せず、複合語の新語抽出
ができないことになる。

【０００４】こうした点を解決するため、特開平１０−
２４０７３６号公報には、テキストを形態素解析し、並
んだ語が、統計的に求めた条件を満たしている場合に、
その並んだ語を未登録の複合語として抽出する方法が開
示されている。この方法によれば、形態素解析の成功・
不成功によらず、複合語の新語を抽出することができ
る。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかし、従来の未登録
語判定装置では、未登録語判定の目的が正確な形態素解
析を行う点にあるため、目的に沿う新語を抽出して全て
辞書に登録しているが、ドキュメントから新語を抽出し
て、検索辞書の見出しとして登録することを考えた場合
には、辞書の大きさが無制限に大きくなることを防ぐた
めにも、辞書登録の価値がある、有用性を備えた新語だ
けを登録することが望ましい。

【０００６】一般に、複合語には、複合語を構成する語
構成要素の意味を一定の規則にしたがって合成した場合
に、複合語全体の意味が得られる種類のものと、語構成
要素の意味を合成しても、複合語全体の意味とならない
ものとがある。

【０００７】例えば、「自動車生産」や「解析結果」と
云う複合語は、「自動車を生産すること（あるいはその
量）」「解析した結果」を意味しているが、これは語構
成要素の「自動車」「生産」「解析」「結果」の各意味
が分かっていれば、「自動車生産」「解析結果」の意味
も容易に理解できる。

【０００８】ここでは、これらを「合成的な複合語」と
呼ぶことにする。合成的な複合語の場合、例えば「自動
車生産」に対しては「原油生産」「テレビ生産」など生
産する対象に応じて、幾らでも同種の語が生成・使用さ
れ得る。

【０００９】これに対して、「数値積分」「回帰直線」
といった例においては、「数値」「積分」「回帰」「直
線」の各語の意味を理解していたとしても、それだけで
は、「数値積分」「回帰直線」が何を意味するのかは理
解できない。また、「草の根運動」「自転車操業」とい
った語も、「草の根」「運動」「自転車」「操業」の各
語の意味を組み合わせても、「草の根運動」「自転車操
業」の意味にはならない。

【００１０】ここでは、これらを「非合成的な複合語」
と呼ぶことにする。非合成的な複合語の場合は、同種の
語の生成は自由ではない。例えば、「木の根運動」とか
「自動車操業」のような語は存在しない。

【００１１】こうしたことから、辞書には、非合成的な
複合語のみを新語として、登録することが望ましい。

【００１２】しかし、これまで、複合語の語構成要素間
の関係に基づいて辞書登録する新語を選択することは行
われておらず、また、複合語の語構成要素間の関係を考
慮して新語を抽出するツールも開発されていない。

【００１３】本発明は、こうした課題に応えるものであ
り、複合語の語構成要素間の関係を基に、新語性（辞書
登録の有用性）を判定することが可能な新語性判定装置
を提供し、また、その判定方法を提供することを目的と
している。

【００１４】

【課題を解決するための手段】そこで、本発明では、語
を構成し得る文字列に対する構文的性質を記載した語構
成要素辞書と、前記語構成要素辞書を用いて入力された
語の内部構造を解析し、語構成要素間の関係が、あらか
じめ決められた関係のうち、どれに該当するかを判定す
る語構成パタン判定手段と、前記語構成パタン判定手段
により判定された語構成パタンに基づいて、当該語の新
語性を判定する新語性判定手段とで新語性判定装置を構
成している。

【００１５】また、新語性判定方法において、入力され
た語の文字列を語構成要素に分割し、各語構成要素の構
文情報と各語構成要素間の共起関係とを解析して、前記
語の語構成パタンを判定し、この語構成パタンをあらか
じめ決められた語構成パタンと比較して、当該語の新語
性を判定するようにしている。

【００１６】そのため、複合語を構成する語構成要素の
関係を考慮して、辞書登録の有用性を備えた新語かどう
かを判定することができる。

【００１７】

【発明の実施の形態】本発明の実施形態の新語性判定装
置は、図１に示すように、入力する新語候補（複合語）
の語構成パタンを判定する語構成パタン判定部11と、語
構成パタンに基づいて新語候補が辞書登録の有用性を備
えているかどうかを判定する新語性判定部12と、語構成
パタン判定部11での語構成パタンの判定に使用する語構
成要素辞書13、語構成要素共起辞書14、シソーラス17、
カテゴリ共起辞書18、語構成要素種辞書19及びコーパス
（一般文書の集合）15と、コーパス中に現れる語構成要
素間の共起頻度を算出する共起頻度取得部16とを備えて
いる。

【００１８】共起頻度とは、コーパス中で、語構成要素
Ａ、Ｂが特定の構文関係Ｃを形成している頻度（＝ｆ
（Ａ，Ｂ，Ｃ））を云う。

【００１９】語構成要素辞書13は、語を構成し得る文字
列（語や形態素の文字列）に対して構文的性質を記載し
た辞書であり、図９に示すように、語構成要素の見出し
に対して、品詞及び他動詞／自動詞の区別を記述してい
る。

【００２０】語構成要素共起辞書14は、語構成要素の間
の構文的関係の構成し易さを記載した辞書であり、図１
０に示すように、主要部と非主要部との関係にある語構
成要素が共起種別の「を」や「が」によって関係付けら
れる割合を、共起強度として記述している。

【００２１】シソーラス17は、語構成要素の意味カテゴ
リへの帰属度を記載した辞書であり、図１１に示すよう
に、例えば、「車」と云う構成要素が「くるま」と云う
意味を持つ割合を、帰属度として記述している。

【００２２】カテゴリ共起辞書18は、二つの意味カテゴ
リに対して両カテゴリに属する平均的な語構成要素の間
の意味的関係の成り立ち易さを記載した辞書であり、図
１２に示すように、主要部の意味カテゴリを持つ語と非
主要部の意味カテゴリを持つ語とが共起種別の「を」や
「が」によって意味を持つ割合を、共起強度として記述
している。

【００２３】語構成要素種辞書19は、語構成要素が漢語
であるか和語であるかの語構成要素種情報を記載した辞
書であり、図１３に示すように、語構成要素に対して、
和語かどうかの区別を記述している。

【００２４】コーパス15には、例えば、図１４に示す文
書が集められている。

【００２５】また、語構成パタン判定部11は、図２に示
すように、入力する複合語の文字列を語構成要素に分割
する語分割部21と、複合語の内部構造を推定する内部構
造推定部22と、複数の語構成パタンが記述された語構成
パタンテーブル24と、複合語の内部構造を語構成パタン
テーブル24と照合して新語候補の語構成パタンを検出す
るパタンマッチ部23とを具備している。

【００２６】また、新語性判定部12は、図３に示すよう
に、新語性の判定に使用するパタン新語性対応テーブル
30を具備しており、このパタン新語性対応テーブル30に
は、図１５に示すように、パタン名と新語性の有無との
関係が記述されている。

【００２７】次に、この新語性判定装置の動作について
説明する。図４は、この装置の全体的な動作フローを示
している。

【００２８】ステップ１：語構成パタン判定部11の語分
割部21は、コーパス15中に現れる語構成要素のリストを
取得し、また、 ステップ２：共起頻度取得部16を通じて、コーパス15中
に現れる語構成要素間の共起頻度を取得する。

【００２９】ステップ３：新語候補の文字列が入力する
と、 ステップ４：語構成パタン判定部11は、この新語候補が
どの語構成パタンに該当するかを判定する。該当する語
構成パタンは複数の場合も有り得る。

【００３０】ステップ５：新語性判定部12は、判定され
た語構成パタンの中に合成的な複合語のパタンが含まれ
ていないかを判定し、 ステップ６：合成的な複合語のパタンが含まれていると
きは、辞書登録すべき新語ではないと判定し、 ステップ７：合成的な複合語のパタンが含まれていない
ときは、辞書登録すべき新語であると判定する。

【００３１】図５は、語構成パタン判定部11の動作フロ
ーを示している。この動作は、図４におけるステップ４
の動作に該当している。

【００３２】ステップ11：語分割部21は、語構成要素辞
書13の語構成要素及びコーパス15に現れる語構成要素を
用いて、入力する新語候補の文字列を、この語構成要素
の単位で区切り、新語候補を語構成要素に分割する。

【００３３】いま、新語候補として、図１６に示す語が
入力したとする。語分割部21は、図９に示す語構成要素
辞書13と、図１４に示すコーパス15から抽出された語構
成要素のリストとを用いて、この入力語を図１７のよう
に分割する。ここで、「ＲＶ生産」は、コーパス中の語
「ＲＶ」と語構成要素辞書中の「生産」とに分割されて
いる。また、「自動車生産」は、「自動車」「生産」と
「自動」「車」「生産」の二通りに分割されている。

【００３４】ステップ12：内部構造推定部22は、分割さ
れた文字列（分割候補）の各々について、内部構造を推
定する。

【００３５】この内部構造の推定動作は、図６のフロー
図に示すように、 ステップ21：分割された各語構成要素に対する素性を推
定し、 ステップ22：次いで、各語構成要素間の共起関係を推定
する、と云う手順で行われる。

【００３６】素性の推定は、図７のフロー図に示すよう
に、 ステップ31：まず、語構成要素辞書13を参照し、分割候
補の各語構成要素に対して、可能な範囲で語構成要素辞
書13に記載されている構文的素性を付与する。図１８に
は、分割候補の語構成要素に対して、図９の語構成要素
辞書13から読み取った構文的素性（品詞及び他動詞／自
動詞の区別）を付与した状態を示している。ただし、
「ＲＶ」は語構成要素辞書13中に無いので、未付与であ
る。

【００３７】ステップ32：次に、コーパス中の語構成要
素間の共起頻度を参照し、分割候補の語構成要素に対す
る構文情報が共起頻度から得られた場合には、それを構
文的素性として分割候補の語構成要素に付与する。

【００３８】図１９には、コーパス中の語構成要素間の
共起頻度に基づいて得られた構文情報を示し、図２０に
は、語構成要素辞書13の構文情報を付与した分割候補
（図１８）に対して、さらに、コーパスから得られた構
文情報を付与した状態を示している。ここでは「ＲＶ」
に対して「名詞」という構文情報が付与されている。

【００３９】ステップ33：次に、シソーラス17を参照
し、分割候補の語構成要素に対して、可能なカテゴリ素
性を付与する。

【００４０】図２１には、図２０の分割候補の語構成要
素に、さらに、図１１に示すシソーラス17から読み取っ
た意味カテゴリを付与した状態を示している。ただし、
「自動」「ＲＶ」「現地」「表現」についてはシソーラ
ス中に記載されていないので未付与である。なお、ここ
では帰属度を考慮せずにカテゴリ情報を付与している
が、閾値を設け、帰属度が閾値以上の場合にだけカテゴ
リ情報を付与するようにしても良い。

【００４１】ステップ34：次に、語構成要素種辞書を参
照し、分割候補の語構成要素に対して、和語か漢語かの
ラベルを振る。

【００４２】図２２には、図１３の語構成要素種辞書に
基づいて、「車」「殺し」「父親」の語構成要素に「＋
和語」のラベルが付与された状態を示している。

【００４３】次に、ステップ22の各語構成要素間の共起
関係の推定は、図８に示すように、 ステップ41：まず、語構成要素共起辞書14を参照し、分
割候補の語構成要素間に可能な共起関係ラベルを付与す
る。

【００４４】図２３には、図１０の語構成要素共起辞書
に基づいて、「自動車」と「生産」、「ダム」と「決
壊」の分割候補に対して、関係（共起種別）を表す
「を」「が」を付与した状態を示している。なお、ここ
では共起強度を考慮せずに共起種別を付与しているが、
閾値を設け、共起強度が閾値以上の場合にだけ共起種別
を付与するようにしても良い。

【００４５】ステップ42：次に、コーパス中の語構成要
素間の共起頻度を参照し、分割候補の語構成要素間に可
能な共起関係ラベルを付与する。

【００４６】共起頻度取得手段16が取得したコーパス中
に現れる語構成要素間の共起頻度のデータから図２４に
示す共起頻度結果が抽出されたとする。図２５には、こ
の抽出結果に基づいて、「現地」と「生産」、「グラ
フ」と「表現」の分割候補に対して、共起種別「での」
「により」のラベルを付与した状態を示している。

【００４７】ステップ43：次に、シソーラス17とカテゴ
リ共起辞書18とを参照し、分割候補の各語構成要素間に
可能な共起関係ラベルを付与する。

【００４８】図２６には、図１２のカテゴリ共起辞書と
図１１のシソーラスとに基づいて、「父親」と「殺害」
及び「殺し」との間に共起種別「を」「が」のラベルを
付与した状態を示している。これは、「父親」がカテゴ
リ「人間」に属し、「殺害」及び「殺し」がカテゴリ
「殺傷」に属し、カテゴリ共起辞書から「人間」と「殺
傷」との間に「を、が」が成り立つからである。また、
図１１のシソーラスを図２４に示すコーパスからの共起
頻度結果に適用することも可能であり、それにより、
「車」及び「トラック」と「生産」との間に、共起種別
の「を」のラベルを付与することができる。これは、
「車」と「トラック」が、シソーラスにおいて「自動
車」と同じカテゴリ（「くるま」）に属し、一方、コー
パスから「自動車」と「生産」の間に共起種別の「を」
が成り立つことが分かるからである。

【００４９】内部構造推定部22は、こうして推定した各
分割候補の内部構造推定結果をパタンマッチ部23に出力
し、 ステップ13：パタンマッチ部23は、各内部構造推定結果
にマッチする語構成パタンを語構成パタンテーブル24か
ら探し、検出した語構成パタンの集合を新語性判定部12
に出力する。

【００５０】語構成パタンテーブル24には、図２７に示
すように、語構成要素の構文的性質と語構成要素間の関
係とを規定する語構成パタンと、それに対応するパタン
名とが記述されている。例えば、「直接目的語付加」パ
タンでは、左側の語構成要素が「名詞」、右側の語構成
要素が「サ変名詞、他動詞、−和語」であり、左側の語
構成要素と右側の語構成要素との共起関係が「を」であ
ることが指定されている。ここで、「−和語」は和語で
無いことを指定している。また、「直接目的語付加＋和
語述語」パタンでは、左側の語構成要素が「名詞」、右
側の語構成要素が「名詞、他動詞、＋和語」であり、左
側の語構成要素と右側の語構成要素との共起関係が
「を、が」であることを指定している。この「＋和語」
は和語であることを指定している。指定事項以外につい
ては制約を受けない。例えば、各パタンにおいて、左側
の語構成要素に対しては和語に関する指定が無いので、
和語でも和語でなくてもマッチすることになる。

【００５１】パタンマッチ部23は、図２６の各分割候補
の内部構造推定結果に基づくパタンと、図２７の語構成
パタンテーブルに記載された各パタンとを照合し、図２
８に示すように、各新語候補に対する可能なパタン名を
得る。ただし、「自動車生産」の２番目の分割候補に対
しては、該当するパタン名が得られない。

【００５２】なお、図２６の各分割候補のパタンにおい
て、和語指定が無い場合は、「−和語」にもマッチす
る。

【００５３】パタンマッチ部23は、語構成パタンテーブ
ルとの照合結果を、可能な語構成パタン集合として新語
性判定部12に出力する。

【００５４】新語性判定部12は、図１５に示すパタン新
語性対応テーブル30を保持しており、パタンマッチ部23
から出力された可能な語構成パタン集合をパタン新語性
対応テーブルと照合し、図２９に示す新語性判定結果を
出力する。

【００５５】なお、「自動車生産」に対する２番目の分
割候補には、当てはまるパタンが無いが、１番目の分割
で直接目的語付加というパタンが得られているので、結
局、新語性は無いものと判断される。

【００５６】また、パタンが全く求められていないもの
は、特殊な（予測できない）語として、新語性ありと判
定される。これにより、例えば「自転車操業」のよう
に、コーパスなどのデータから「自転車」と「操業」と
の間に明確な関係が得られないような場合は、新語性あ
りと判定される。

【００５７】このように、この新語性判定装置では、複
合語における語構成要素の関係を考慮して、新語性を判
定することができる。

【００５８】なお、図１５のテーブルに示す新語性の判
定基準は、一例であって、これに限る訳ではない。この
テーブルの設定を変えることにより、変更した基準で新
語性を判定することが可能である。

【００５９】

【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
の新語性判定装置は、複合語を構成する語構成要素の関
係を考慮して、辞書登録の有用性を備えた新語かどうか
を判定することができる。

【００６０】従って、辞書に登録する新語を、検索に貢
献する、必要性の高いものだけに限定することができ、
辞書の容量の拡大を抑え、検索速度の低下を防ぐことが
でき、検索システムを効率化することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施形態における新語性判定装置の構
成を示すブロック図、

【図２】実施形態の新語性判定装置の語構成パタン判定
部の構成を示すブロック図、

【図３】実施形態の新語性判定部の構成を示すブロック
図、

【図４】実施形態の新語性判定装置の動作を示すフロー
図、

【図５】実施形態の語構成パタン判定部の動作を示すフ
ロー図、

【図６】実施形態の内部構造判定部の動作を示すフロー
図、

【図７】実施形態の内部構造判定部での語構成要素の素
性の推定動作を示すフロー図、

【図８】実施形態の内部構造判定部での語構成要素間の
共起関係の推定動作を示すフロー図、

【図９】実施形態の語構成要素辞書を示す図、

【図１０】実施形態の語構成要素共起辞書を示す図、

【図１１】実施形態のシソーラスを示す図、

【図１２】実施形態のカテゴリ共起辞書を示す図、

【図１３】実施形態の語構成要素種辞書を示す図、

【図１４】実施形態のコーパスの文例を示す図、

【図１５】実施形態のパタン新語性対応テーブルを示す
図、

【図１６】実施形態の入力例を示す図、

【図１７】実施形態の語分割例を示す図、

【図１８】実施形態の語構成要素辞書参照結果を反映し
た分割候補を示す図、

【図１９】実施形態のコーパス文例から得られる構文情
報を示す図、

【図２０】実施形態のコーパスから得られた構文情報を
反映した分割候補を示す図、

【図２１】実施形態のシソーラス検索結果を反映した分
割候補を示す図、

【図２２】実施形態の語構成要素種辞書検索結果を反映
した分割候補を示す図、

【図２３】実施形態の語構成要素共起辞書検索結果を反
映した分割候補を示す図、

【図２４】実施形態のコーパスからの共起頻度抽出結果
を示す図、

【図２５】実施形態のコーパスからの共起関係抽出結果
を反映した分割候補を示す図、

【図２６】実施形態のシソーラスとカテゴリ共起辞書の
記載を反映した分割候補を示す図、

【図２７】実施形態の語構成パタンテーブルを示す図、

【図２８】実施形態のパタン判定結果を示す図、

【図２９】実施形態の新語性判定結果を示す図である。

【符号の説明】

11 語構成パタン判定部 12 新語性判定部 13 語構成要素辞書 14 語構成要素共起辞書 15 コーパス 16 共起頻度取得部 17 シソーラス 18 カテゴリ共起辞書 19 語構成要素種辞書 21 語分割部 22 内部構造推定部 23 パタンマッチ部 24 語構成パタンテーブル 30 パタン新語性対応テーブル

Claims (11)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 語を構成し得る文字列に対する構文的性
   質を記載した語構成要素辞書と、前記語構成要素辞書を
   用いて入力された語の内部構造を解析し、語構成要素間
   の関係が、あらかじめ決められた関係のうち、どれに該
   当するかを判定する語構成パタン判定手段と、前記語構
   成パタン判定手段により判定された語構成パタンに基づ
   いて、当該語の新語性を判定する新語性判定手段を備え
   た新語性判定装置。
2. 【請求項２】 特定の語構成要素の間の特定の構文的関
   係の構成し易さを記載した語構成要素共起辞書をさらに
   備え、前記語構成パタン判定手段が、同語構成要素共起
   辞書を参照して、語構成パタンを決定することを特徴と
   する請求項１に記載の新語性判定装置。
3. 【請求項３】 文書データを格納したコーパスを備え、
   前記コーパス中で、特定の語構成要素の組が特定の構文
   的関係を構成する頻度を求める共起頻度取得手段をさら
   に備え、前記語構成パタン判定手段が、前記共起頻度取
   得手段による取得結果を参照して、語構成パタンを判定
   することを特徴とする請求項１に記載の新語性判定装
   置。
4. 【請求項４】 特定の語構成要素の特定の意味カテゴリ
   への帰属度を記載したシソーラス、及び、特定の二つの
   意味カテゴリに対して、それぞれのカテゴリに属する平
   均的な語構成要素の間の特定の意味的関係の成り立ち易
   さに関する情報を格納したカテゴリ共起辞書を備え、前
   記語構成パタン判定手段が、前記シソーラス及びカテゴ
   リ共起辞書を参照して、語構成パタンを判定することを
   特徴とする請求項１に記載の新語性判定装置。
5. 【請求項５】 語構成要素が漢語であるか和語であるか
   の語構成要素種情報を記述した語構成要素種辞書を備
   え、前記語構成パタン判定手段が、前記語構成要素種情
   報も参照して、語構成パタンを判定することを特徴とす
   る請求項１に記載の新語性判定装置。
6. 【請求項６】 入力された語の文字列を語構成要素に分
   割し、各語構成要素の構文情報と各語構成要素間の共起
   関係とを解析して、前記語の語構成パタンを判定し、こ
   の語構成パタンをあらかじめ決められた語構成パタンと
   比較して、当該語の新語性を判定することを特徴とする
   新語性判定方法。
7. 【請求項７】 前記各語構成要素の構文情報の解析に、
   語を構成し得る文字列に対する構文的性質を記載した語
   構成要素辞書を用いることを特徴とする請求項６に記載
   の新語性判定方法。
8. 【請求項８】 前記各語構成要素間の共起関係の解析
   に、特定の語構成要素の間の特定の構文的関係の構成し
   易さを記載した語構成要素共起辞書を用いることを特徴
   とする請求項６に記載の新語性判定方法。
9. 【請求項９】 文書データから、特定の語構成要素の組
   が特定の構文的関係を構成する頻度を求め、得られた結
   果を、前記各語構成要素間の共起関係の解析に用いるこ
   とを特徴とする請求項６に記載の新語性判定方法。
10. 【請求項１０】 前記各語構成要素間の共起関係の解析
    に、特定の語構成要素の特定の意味カテゴリへの帰属度
    を記載したシソーラスと、特定の二つの意味カテゴリに
    対して、それぞれのカテゴリに属する平均的な語構成要
    素の間の特定の意味的関係の成り立ち易さに関する情報
    を格納したカテゴリ共起辞書とを用いることを特徴とす
    る請求項６に記載の新語性判定方法。
11. 【請求項１１】 前記各語構成要素の構文情報の解析
    に、語構成要素が漢語であるか和語であるかの語構成要
    素種情報を記述した語構成要素種辞書を用いることを特
    徴とする請求項６に記載の新語性判定方法。