JP2001043360A - Method and device for processing image - Google Patents

Method and device for processing image

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JP2001043360A
JP2001043360A JP11215133A JP21513399A JP2001043360A JP 2001043360 A JP2001043360 A JP 2001043360A JP 11215133 A JP11215133 A JP 11215133A JP 21513399 A JP21513399 A JP 21513399A JP 2001043360 A JP2001043360 A JP 2001043360A
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JP
Japan
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image
image processing
feature
extraction
processing apparatus
Prior art date
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JP11215133A
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Japanese (ja)
Inventor
Yusuke Habu
祐介 土生
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Konica Minolta Inc
Original Assignee
Konica Minolta Inc
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Application filed by Konica Minolta Inc filed Critical Konica Minolta Inc
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To easily extract the specified object of an image and to faultlessly eliminate the extracted object by extracting and eliminating the elimination object image while utilizing the feature of the elimination object image included in the image. SOLUTION: The image of an original such as a film is read by an image input part 110, image data are generated and these image data are stored in a memory 130. In an image processing part 120, the elimination object image included in the image is extracted while utilizing the feature of the elimination object image. In this case, when the elimination object image is a character image, the feature of the elimination object image to be utilized for extraction signifies one of form, edge information, lightness, color and arrangement or combination thereof. The image processing part 120 samples the pixel values of pixels around the pixels of the extracted elimination object image. Concerning an area extracted as the elimination object image, the pixel values are replaced with a most frequent appearance value or average sampled around that area so that the elimination object image can be eliminated.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は画像処理方法及び画
像処理装置に関し、さらに詳しくは、画像に含まれる除
去対象像の特徴を利用して抽出を行い、抽出された除去
対象像を除去する画像処理方法および画像処理装置に関
する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image processing method and an image processing apparatus, and more particularly, to an image for extracting an image by using characteristics of an image to be removed contained in the image and removing the extracted image to be removed. The present invention relates to a processing method and an image processing device.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、画像の内の除去したい部分(異常
画素)を抽出する方法としては、以下のようなものがあ
った。
2. Description of the Related Art Conventionally, there have been the following methods for extracting a portion (abnormal pixel) of an image to be removed.

【0003】第1の方法としては、フォトレタッチソフ
トを用い、モニタ上に表示させた画像の中の除去対象像
の画素を手動で指定するものである。また、第2の方法
として、濃度変化のしきい値、画素領域の大きさのしき
い値を作業者が設定することで、異常画素を自動抽出さ
せる方法があった。
A first method is to manually specify pixels of an image to be removed in an image displayed on a monitor by using photo retouching software. In addition, as a second method, there is a method in which an abnormal pixel is automatically extracted by setting a threshold value of a density change and a threshold value of a size of a pixel area by an operator.

【0004】また、第3の方法として、フィルムから画
像情報を読取るときに、フィルムを透過した赤外光を読
み取って、ごみや傷の情報のみからなる画像情報を得る
方法があった(特公平7−97402号公報等参照)。
As a third method, when reading image information from a film, there is a method in which infrared light transmitted through the film is read to obtain image information consisting only of information on dust and scratches (Japanese Patent Application Laid-Open (KOKAI)). 7-97402 and the like).

【0005】さらに、第4の方法として、ほこりの特徴
量に注目して、ほこりの画素を抽出する方法があった
(特開平10−111930号公報参照)。
Further, as a fourth method, there is a method of extracting dust pixels by paying attention to the feature amount of dust (see Japanese Patent Application Laid-Open No. H10-111930).

【0006】[0006]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、以上の
第1の方法では、作業者に高度な技量が要求されるだけ
でなく、修正すべき画素数が多い場合には、作業者に過
大な負担がかかるという問題があった。
However, in the first method described above, not only is the operator required to have a high level of skill, but also when the number of pixels to be corrected is large, the operator has an excessive burden. There was a problem that it took.

【0007】また、以上の第2の方法では、しきい値を
最適に設定することが困難であり、特に、高周波部分で
異常画素の誤抽出が多くなってしまうという問題があっ
た。また、以上の第3の方法では、画像入力時に、赤外
光を読取る装置が別途必要になるという問題があった。
Further, in the above second method, it is difficult to set the threshold value optimally, and in particular, there is a problem that erroneous extraction of abnormal pixels increases in a high-frequency portion. Further, the above third method has a problem that a device for reading infrared light is required separately at the time of image input.

【0008】さらに、以上の第4の方法では、ほこりに
対応する抽出・除去技術であり、ほこりに限定される。
したがって、他の対象には対応できない。また、ほこり
の場合、形状の特徴として大きさしか挙げていないた
め、他の対象に応用することは困難であった。
Further, the fourth method is an extraction / removal technique corresponding to dust, and is limited to dust.
Therefore, it cannot respond to other objects. Further, in the case of dust, only the size is mentioned as a feature of the shape, so it has been difficult to apply it to other objects.

【0009】以上のように画像から特定の対象を除去す
ることは比較的困難な状況にあった。このため、カメラ
のデート機能などによって写し込まれた日付などを除去
することは面倒であった。
As described above, it has been relatively difficult to remove a specific object from an image. For this reason, it was troublesome to remove the date imprinted by the date function of the camera and the like.

【0010】本発明はこのような課題に鑑みてなされた
ものであって、画像の特定の対象を容易に抽出すると共
に、抽出した対象を確実に除去することができる画像処
理方法および画像処理装置を提供することを目的として
いる。
The present invention has been made in view of the above problems, and an image processing method and an image processing apparatus capable of easily extracting a specific target of an image and reliably removing the extracted target. It is intended to provide.

【0011】[0011]

【課題を解決するための手段】本発明は、画像に含まれ
る除去対象像の特徴を利用して該除去対象像を抽出し、
前記抽出された除去対象像を除去する、ことを特徴とす
る画像処理方法および画像処理装置である。
According to the present invention, an image to be removed is extracted using characteristics of the image to be removed included in an image.
An image processing method and an image processing apparatus, wherein the extracted removal target image is removed.

【0012】この画像処理では、除去対象像の特徴を利
用して抽出を行い、この抽出された除去対象像を除去し
ているため、画像の特定の対象を容易に抽出すると共
に、抽出した対象を確実に除去することができる。
In this image processing, extraction is performed by using the characteristics of the image to be removed, and the extracted image to be removed is removed. Can be reliably removed.

【0013】また、本発明では、前記除去対象像の特徴
は、形状,エッジ情報,明るさ,色,配置のいずれか一
つ、またはいずれかの組み合わせである、ことを特徴と
する。これにより、簡便操作で除去対象像を確実に抽出
できるようになる。
In the present invention, the feature of the image to be removed is any one of shape, edge information, brightness, color, and arrangement, or any combination thereof. This makes it possible to reliably extract the image to be removed by a simple operation.

【0014】また、本発明では、前記除去対象像は文字
画像である、ことを特徴とする。これにより、カメラの
デート機能やメッセージ機能により写し込まれた日付や
メッセージを確実に抽出できる。
In the present invention, the image to be removed is a character image. As a result, the date and message imprinted by the date function and message function of the camera can be reliably extracted.

【0015】また、本発明では、前記除去対象像の特徴
を利用した抽出は、縦もしくは横の線分を組み合わせた
形状,エッジの存在,周囲の画素より明るい,のいずれ
か一つ、またはいずれかの組み合わせに基づいて行う、
ことを特徴とする。これにより、所定の特徴を有する特
定の除去対象像を確実に抽出することができる。
Further, in the present invention, the extraction using the feature of the image to be removed is performed by any one of a shape combining vertical or horizontal line segments, presence of an edge, and lighter than surrounding pixels. Based on the combination of
It is characterized by the following. This makes it possible to reliably extract a specific image to be removed having a predetermined characteristic.

【0016】また、本発明では、前記除去対象像の特徴
を利用した抽出は、画像の四隅のいずれかの位置の配置
に基づいて行う、ことを特徴とする。これにより、特定
の位置に写し込まれるデート機能による日付などを確実
に抽出することができる。
In the present invention, the extraction using the feature of the image to be removed is performed based on the arrangement of any one of four corners of the image. As a result, it is possible to reliably extract a date or the like by the date function that is imprinted on a specific position.

【0017】また、本発明では、前記除去対象像は、撮
影,現像,読み取りのいずれかで銀塩フィルムが機器を
通過する際に生じた横筋(横方向の筋傷)である、こと
を特徴とする。このような画像処理では、フィルムに生
じる横方向の筋傷を有効に抽出し、除去できるようにな
る。
In the present invention, the image to be removed is a horizontal streak (horizontal streak) generated when the silver halide film passes through the apparatus in any of photographing, developing, and reading. And In such image processing, it becomes possible to effectively extract and remove horizontal stripe flaws generated in the film.

【0018】また、本発明では、前記除去対象像は筋傷
である、ことを特徴とする。このような画像処理では、
フィルムに生じる横方向の筋傷を有効に抽出し、除去で
きるようになる。
In the present invention, the image to be removed is a muscle scar. In such image processing,
It is possible to effectively extract and remove lateral muscle flaws generated in the film.

【0019】また、本発明では、前記除去対象像の特徴
を利用した抽出は、一定方向の線状の形状,エッジの存
在,周囲の画素と異なる明るさ,のいずれか一つ、また
はいずれかの組み合わせに基づいて行う、ことを特徴と
する。これにより、所定の特徴を有する特定の除去対象
像を確実に抽出することができる。
In the present invention, the extraction using the feature of the image to be removed is performed by any one of a linear shape in a certain direction, the presence of an edge, and brightness different from surrounding pixels. , Based on the combination of This makes it possible to reliably extract a specific image to be removed having a predetermined characteristic.

【0020】また、本発明では、以上の場合に、特徴量
の変動吸収のために特徴量のパラメータを設定もしくは
変更可能である、ことを特徴とする。このような画像処
理により、除去対象像の抽出が確実になり、変動にも対
処することができる。
Further, the present invention is characterized in that, in the above case, the parameter of the feature can be set or changed in order to absorb the variation of the feature. Through such image processing, the removal target image is reliably extracted, and fluctuations can be dealt with.

【0021】[0021]

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態例を詳細に説明する。図1は本発明の一実施の
形態例である画像処理装置100の構成を示すブロック
図である。
Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an image processing apparatus 100 according to an embodiment of the present invention.

【0022】図1において、110は画像データが入力
される画像入力部、120は画像入力部からの画像デー
タを受けて各種の画像処理を行なう画像処理部である。
なお、画像入力部110はフィルムの画像を読み込む場
合には、画像入力部110自体がフィルムスキャナなど
のイメージセンサである場合と、外部のフィルムスキャ
ナから画像データを読み込むための入力インタフェース
である場合とがある。また、画像処理部120として
は、CPUやDSPなどのプロセッサ類と画像処理ソフ
トウェアとが用いられる。なお、本実施の形態例では抽
出と除去の処理を行うため、画像処理部120が抽出手
段と除去手段とを構成している。
In FIG. 1, reference numeral 110 denotes an image input unit to which image data is input, and 120 denotes an image processing unit which receives image data from the image input unit and performs various types of image processing.
When the image input unit 110 reads an image on a film, the image input unit 110 itself may be an image sensor such as a film scanner, or may be an input interface for reading image data from an external film scanner. There is. Further, as the image processing unit 120, processors such as a CPU and a DSP and image processing software are used. Note that, in the present embodiment, the image processing unit 120 constitutes an extracting unit and a removing unit in order to perform extraction and removal processing.

【0023】130は画像入力部110から入力される
画像を一旦記憶する他、各種の情報を記憶するメモリで
ある。140は画像処理部120に対して各種の操作コ
マンド等を入力するユーザ操作部であり、例えばマウス
やジョイスティック、キーボード等が用いられる。
Reference numeral 130 denotes a memory for temporarily storing an image input from the image input unit 110 and for storing various information. Reference numeral 140 denotes a user operation unit for inputting various operation commands and the like to the image processing unit 120. For example, a mouse, a joystick, a keyboard, or the like is used.

【0024】150はユーザ操作用表示部であり、ユー
ザ操作部140の入力や操作を助けるもので、例えばC
RTや液晶表示装置やプラズマディスプレイ等が用いら
れる。操作者は、ユーザ操作用表示部150の表示に従
って各種の制御コマンドを入力する。なお、後述する画
像出力部160としてCRTディスプレイ等を用いた場
合、ユーザ操作用表示部150を画像出力部160と共
用することもできる。
Reference numeral 150 denotes a user operation display unit which assists input and operation of the user operation unit 140.
An RT, a liquid crystal display, a plasma display, or the like is used. The operator inputs various control commands according to the display on the user operation display unit 150. When a CRT display or the like is used as an image output unit 160 described later, the user operation display unit 150 can be shared with the image output unit 160.

【0025】160は画像処理部で処理が施された画像
データを出力する出力部であり、例えば外部機器として
のディスプレイやプリンタ等への出力を行う場合の出力
インタフェースである場合と、この装置内に画像表示用
のディスプレイを備える場合とのいずれであってもよ
い。
Reference numeral 160 denotes an output unit for outputting image data processed by the image processing unit, for example, an output interface for outputting to a display, a printer, or the like as an external device; And a display for displaying images.

【0026】以上のような構成において、画像入力部1
10で生成される入力画像データは、画像入力部110
がイメージセンサである場合には当該画像入力部110
で生成される。また、画像入力部110が入力インタフ
ェースである場合には、外部の図示しないフィルムスキ
ャナで入力画像データが生成される。
In the above configuration, the image input unit 1
The input image data generated in 10 is input to the image input unit 110
Is an image sensor, the image input unit 110
Generated by When the image input unit 110 is an input interface, input image data is generated by an external film scanner (not shown).

【0027】そして、画像出力部160からは、後述す
る画像処理がなされた画像が表示されるか、あるいは、
画像処理がなされた画像データが外部機器へ送出される
ようになっている。
The image output unit 160 displays an image on which image processing described below has been performed, or
Image data that has been subjected to image processing is sent to an external device.

【0028】以下、図2のフローチャートおよび図3の
説明図を参照して本発明の実施の形態例である画像処理
装置と画像処理方法の動作説明を行う。まず、図示され
ていないフィルムなどの原稿の画像を画像入力部110
で読み込んで画像データを生成し、この画像データをメ
モリ130に格納する(図2S1)。
The operation of the image processing apparatus and the image processing method according to the embodiment of the present invention will be described below with reference to the flowchart of FIG. 2 and the explanatory diagram of FIG. First, an image of a document such as a film (not shown) is input to the image input unit 110.
To generate image data, and store the image data in the memory 130 (S1 in FIG. 2).

【0029】ここで、画像入力部110で読み込まれた
画像による画像データが図3に示すようなものであると
する。ここでは、画像の右下部分に、カメラのデート機
能によって写し込まれた年月日の数字(文字画像)が存
在している。
Here, it is assumed that the image data of the image read by the image input unit 110 is as shown in FIG. Here, in the lower right part of the image, the date (character image) imprinted by the date function of the camera is present.

【0030】なお、本実施の形態例では、この種の年月
日の文字画像や、同様なカメラの機能によって写し込ま
れたメッセージ(文字画像)など、本来の画像には存在
していなかった像を除去すべく、除去対象像として扱
う。また、フィルムについてしまった筋状の傷(筋傷)
による画像のムラも除去対象像として扱う。この場合、
筋傷は、撮影,現像,読み取りのいずれかで銀塩フィル
ムが機器を通過する際に生じる。
In this embodiment, the original image such as a character image of this kind or a message (character image) imprinted by a similar camera function does not exist. The image is treated as an image to be removed in order to remove the image. Also, streak-like scratches (skin wounds) on the film
Is treated as an image to be removed. in this case,
Muscle scratches occur when a silver halide film passes through a device in any of photographing, developing, and reading.

【0031】そして、画像処理部120において、除去
対象像の特徴を利用して、画像に含まれる除去対象像に
ついて抽出を行う(図2S2)。ここで、抽出に利用す
る除去対象像の特徴とは、除去対象像が文字画像である
場合には、 形状,エッジ情報,明るさ,色,配置のいずれか一
つ、またはいずれかの組み合わせ 縦もしくは横の線分を組み合わせた形状,エッジの存
在,周囲の画素より明るい,のいずれか一つ、またはい
ずれかの組み合わせ 画像の四隅のいずれかの位置の配置(右下が優先) 数字や文字の形状の線画像 除去対象像が筋傷である場合には、 一定方向の線状の形状,エッジの存在,周囲の画素と
異なる明るさ,のいずれか一つ、またはいずれかの組み
合わせなどが該当する。
Then, the image processing unit 120 extracts the image to be removed included in the image by using the characteristics of the image to be removed (S2 in FIG. 2). Here, the characteristics of the image to be removed used for extraction are, when the image to be removed is a character image, any one of shape, edge information, brightness, color, and arrangement, or a combination of any of them. Or any combination of horizontal line segments, presence of edges, brighter than surrounding pixels, or any combination Arrangement at any of the four corners of the image (lower right is preferred) Numbers and characters If the image to be removed is a streak, one of a linear shape in a certain direction, the presence of an edge, and a brightness different from the surrounding pixels, or any combination Applicable.

【0032】このようにして、画像処理部120は、メ
モリ130に格納された画像データの全画素について、
あるいは四隅のいずれかの位置を優先にして、既知の画
像処理技術を応用して〜の条件を満たす特徴を検出
する。
As described above, the image processing unit 120 performs processing on all the pixels of the image data stored in the memory 130.
Alternatively, any of the four corners is prioritized, and a feature that satisfies the following conditions is detected by applying a known image processing technique.

【0033】なお、以上の条件では、エッジ量につい
て、最大エッジ量と比べて半分以上の値を有する領域を
除去対象像として抽出する。また、カメラのデート機能
で写し込まれた日付の数字は矩形になっていることが多
いので、形状としては矩形を優先的に検出する。また、
色については、オレンジに近い色を優先的に検出する。
Under the above conditions, a region having an edge amount that is at least half the value of the maximum edge amount is extracted as an image to be removed. In addition, since the number of the date imprinted by the date function of the camera is often a rectangle, the rectangle is preferentially detected as the shape. Also,
As for the color, a color close to orange is preferentially detected.

【0034】そして、抽出が完了した場合に画像処理部
120は、抽出した除去対象像の画素の周辺画素の画素
値を採取する(図2S3)。この場合に、画素値に急激
な変化が生じるか否かを検出し、急激な変化が生じてい
る領域では画素値の採取を行わないようにする。なお、
この場合に、最多出現値や平均値なども求める。
Then, when the extraction is completed, the image processing section 120 collects the pixel values of the peripheral pixels of the extracted pixel of the image to be removed (S3 in FIG. 2). In this case, it is detected whether or not a sudden change occurs in the pixel value, and sampling of the pixel value is not performed in a region where the sudden change occurs. In addition,
In this case, the most frequently occurring value and the average value are also obtained.

【0035】そして、除去対象像として抽出された領域
について、周辺で採取された最多出現値や平均値で置き
換えるようにして、除去対象像の除去を行う(図2S
4)。なお、一つの画素値で置き換えると除去対象像の
跡が目立つ場合があるので、最多出現値や平均値、また
はそれらに近いいくつかの値の画素をランダムに配置す
ることが望ましい。この場合に、除去対象像の周囲の画
素値の分布に一定の方向性がある場合には、その方向性
も尊重する。そして、このような除去対象像の除去の際
に、除去対象像以外の領域は元の画素値のままにしてお
く。
Then, the image to be removed is removed by replacing the region extracted as the image to be removed with the most frequently occurring value or the average value collected in the vicinity (FIG. 2S).
4). Note that if replaced with one pixel value, the trace of the image to be removed may be conspicuous, so it is desirable to randomly arrange pixels having the most frequent value, the average value, or some values close to them. In this case, if the distribution of pixel values around the image to be removed has a certain direction, the direction is also respected. Then, when such an image to be removed is removed, the area other than the image to be removed is kept at the original pixel value.

【0036】図3の画像の例では、右下の年月日の領域
を除去対象像として抽出し、その周囲の画素の画素値で
置き換えるようにする。周囲の画素値を採取する場合に
は、建物の壁面の画素値を採取しないようにする。
In the example of the image shown in FIG. 3, the area at the lower right of the date is extracted as an image to be removed, and is replaced with the pixel values of surrounding pixels. When sampling surrounding pixel values, pixel values on the wall surface of the building are not sampled.

【0037】以上のようにして除去対象像の抽出と除去
とが完了した新たな画像データをメモリ130に格納す
る。そして、この新たな画像データを画像出力部160
に出力し、画像表示、あるいはプリント、あるいは画像
データの出力を行う。
The new image data in which the extraction and removal of the image to be removed has been completed as described above is stored in the memory 130. Then, the new image data is output to the image output unit 160.
To output image data, print, or output image data.

【0038】なお、以上の実施の形態例では、画面の四
隅のうち右下を優先的に抽出位置の候補としたが、各四
隅のエッジ量をFFTなどの処理により検出し、エッジ
量が最大の領域を除去対象像の存在する領域と決定して
もよい。
In the above embodiment, the lower right corner of the four corners of the screen is preferentially selected as a candidate for the extraction position. However, the edge amount at each of the four corners is detected by processing such as FFT, and the edge amount is maximized. May be determined as the area where the image to be removed exists.

【0039】また、以上の実施の形態例では、除去対象
像としての日付の文字の大きさを指定していなかった
が、文字の大きさの範囲を限定した状態で抽出を行って
もよい。また、ユーザ操作部140から指定を行うよう
にしてもよい。
In the above embodiment, the size of the character of the date as the image to be removed is not specified. However, the extraction may be performed in a state where the range of the size of the character is limited. Alternatively, the designation may be made from the user operation unit 140.

【0040】また、以上の実施の形態例では、エッジ量
の半分以上と固定にしたものを説明したが、抽出精度を
高めるために、ユーザ操作部140から選択できるよう
にしてもよい。
In the above-described embodiment, the case where the edge amount is fixed to half or more has been described. However, in order to increase the extraction accuracy, the edge amount may be selected from the user operation unit 140.

【0041】なお、以上の実施の形態例で説明した画像
処理装置100を単独の画像処理装置として構成しても
よいが、フィルムスキャナに内蔵させることで、階調変
換などの画像処理前に除去対象像を除去でき、より高精
度な処理を実現できる。また、画質の劣化も少なくな
る。
The image processing apparatus 100 described in the above embodiment may be constituted as a single image processing apparatus. However, by incorporating the image processing apparatus 100 in a film scanner, it is possible to remove the image processing before image processing such as gradation conversion. The target image can be removed, and more accurate processing can be realized. Also, the deterioration of the image quality is reduced.

【0042】また、本実施の形態例の画像処理を他の階
調変換の処理と同時に行うことも可能であり、他の階調
変換処理と同時に行うことで画質の劣化を最小限にして
高画質を維持することができる。
It is also possible to perform the image processing of this embodiment at the same time as the other gradation conversion processing. Image quality can be maintained.

【0043】以上説明したように、本実施の形態例の画
像処理では、除去対象像の特徴を利用して抽出を行い、
この抽出された除去対象像を除去しているため、画像の
特定の対象を容易に抽出すると共に、抽出した対象を確
実に除去することができる。
As described above, in the image processing according to the present embodiment, extraction is performed using the characteristics of the image to be removed.
Since the extracted removal target image is removed, a specific target of the image can be easily extracted, and the extracted target can be reliably removed.

【0044】また、本発明では、前記除去対象像の特徴
は、形状,エッジ情報,明るさ,色,配置のいずれか一
つ、またはいずれかの組み合わせである、ことを特徴と
する。これにより、簡便操作で除去対象像を確実に抽出
できるようになる。
Further, according to the present invention, the feature of the image to be removed is any one of shape, edge information, brightness, color, and arrangement, or a combination of any of them. This makes it possible to reliably extract the image to be removed by a simple operation.

【0045】また、本実施の形態例の画像処理では、文
字や数字の画像を除去対象像とすることにより、カメラ
のデート機能やメッセージ機能により写し込まれた日付
やメッセージを確実に抽出できる。
In the image processing of the present embodiment, the date and message imprinted by the date function and the message function of the camera can be reliably extracted by using the image of characters and numbers as the image to be removed.

【0046】また、本実施の形態例の画像処理では、除
去対象像の特徴を利用した抽出は、縦もしくは横の線分
を組み合わせた形状,エッジの存在,周囲の画素より明
るい,のいずれか一つ、またはいずれかの組み合わせに
基づいて行う、ことを特徴とするため、所定の特徴を有
する特定の除去対象像を確実に抽出することができる。
In the image processing according to the present embodiment, the extraction using the feature of the image to be removed is performed by any one of a shape combining vertical or horizontal line segments, the presence of an edge, and a lighter than surrounding pixels. Since it is performed based on one or any combination, a specific image to be removed having a predetermined characteristic can be reliably extracted.

【0047】また、本実施の形態例の画像処理では、除
去対象像の特徴を利用した抽出は、画像の四隅のいずれ
かの位置の配置に基づいて行う、ことを特徴とすること
より、特定の位置に写し込まれるデート機能による日付
などを確実に抽出することができる。
Further, in the image processing of this embodiment, the extraction using the features of the image to be removed is performed based on the arrangement of any one of the four corners of the image. It is possible to reliably extract the date and the like by the date function which is imprinted on the position.

【0048】また、本実施の形態例の画像処理では、除
去対象像は筋傷である、ことを特徴とすることで、フィ
ルムに生じる横方向の筋傷を有効に抽出し、除去できる
ようになる。
Further, in the image processing of this embodiment, the image to be removed is a muscle flaw, so that the horizontal muscle flaw generated in the film can be effectively extracted and removed. Become.

【0049】また、本実施の形態例の画像処理では、除
去対象像は、撮影,現像,読み取りのいずれかで銀塩フ
ィルムが機器を通過する際に生じた横筋(横方向の筋
傷)である、ことを特徴とすることにより、フィルムに
生じる横方向の筋傷を有効に抽出し、除去できるように
なる。 また、本実施の形態例の画像処理では、以上の
場合に、特徴量の変動吸収のために特徴量のパラメータ
を設定もしくは変更可能である、ことを特徴とするた
め、除去対象像の抽出が確実になり、変動にも対処する
ことができる。
In the image processing of this embodiment, the image to be removed is a horizontal streak (horizontal streak) generated when the silver halide film passes through the apparatus during photographing, development, or reading. This feature makes it possible to effectively extract and remove lateral muscle flaws generated in the film. Further, in the image processing of the present embodiment, in the above case, the parameter of the feature amount can be set or changed in order to absorb the fluctuation of the feature amount. It is reliable and can handle fluctuations.

【0050】また、本実施の形態例の画像処理では、除
去対象像としての筋傷や横筋の特徴を利用した抽出は、
一定方向の線状の形状,エッジの存在,周囲の画素と異
なる明るさ,のいずれか一つ、またはいずれかの組み合
わせに基づいて行う、ことを特徴とすることにより、所
定の特徴を有する特定の除去対象像を確実に抽出するこ
とができる。
In the image processing according to the present embodiment, the extraction using the characteristics of muscle scars and horizontal streaks as the image to be removed is performed as follows.
Identification based on one or a combination of a linear shape in a certain direction, presence of edges, and brightness different from surrounding pixels Can be reliably extracted.

【0051】[0051]

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば以
下のような効果が得られる。本発明の画像処理では、除
去対象像の特徴を利用して抽出を行い、この抽出された
除去対象像を除去しているため、画像の特定の対象を容
易に抽出すると共に、抽出した対象を確実に除去するこ
とができる。これにより、写真などの日付の部分を確実
かつ有効に除去することができるようになる。
As described above, according to the present invention, the following effects can be obtained. In the image processing of the present invention, extraction is performed using the characteristics of the image to be removed, and the extracted image to be removed is removed. It can be reliably removed. This makes it possible to reliably and effectively remove a date portion such as a photograph.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の画像処理装置の一実施の形態例を示す
ブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram illustrating an embodiment of an image processing apparatus according to the present invention.

【図2】本発明の画像処理方法の一実施の形態例を示す
フローチャートである。
FIG. 2 is a flowchart illustrating an embodiment of an image processing method according to the present invention.

【図3】本発明に画像処理での除去対象像の抽出の様子
を示す説明図である。
FIG. 3 is an explanatory diagram showing a state of extraction of an image to be removed in image processing according to the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

100 画像処理装置 110 画像入力部 120 画像処理部 130 メモリ 140 ユーザ操作部 150 ユーザ操作用表示部 160 画像出力部 REFERENCE SIGNS LIST 100 Image processing device 110 Image input unit 120 Image processing unit 130 Memory 140 User operation unit 150 User operation display unit 160 Image output unit

Claims (18)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 画像に含まれる除去対象像の特徴を利用
して該除去対象像を抽出し、 前記抽出された除去対象像を除去する、ことを特徴とす
る画像処理方法。
1. An image processing method comprising: extracting a removal target image using characteristics of a removal target image included in an image; and removing the extracted removal target image.
【請求項2】 前記除去対象像の特徴は、形状,エッジ
情報,明るさ,色,配置のいずれか一つ、またはいずれ
かの組み合わせである、ことを特徴とする請求項1記載
の画像処理方法。
2. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the feature of the image to be removed is any one of shape, edge information, brightness, color, and arrangement, or a combination thereof. Method.
【請求項3】 前記除去対象像は文字画像である、こと
を特徴とする請求項1または請求項2のいずれかに記載
の画像処理方法。
3. The image processing method according to claim 1, wherein the image to be removed is a character image.
【請求項4】 前記除去対象像の特徴を利用した抽出
は、縦もしくは横の線分を組み合わせた形状,エッジの
存在,周囲の画素より明るい,のいずれか一つ、または
いずれかの組み合わせに基づいて行う、ことを特徴とす
る請求項3記載の画像処理方法。
4. The extraction using the feature of the image to be removed is performed by any one of a shape combining vertical or horizontal line segments, the presence of an edge, and lighter than surrounding pixels, or any combination thereof. 4. The image processing method according to claim 3, wherein the method is performed on the basis of:
【請求項5】 前記除去対象像の特徴を利用した抽出
は、画像の四隅のいずれかの位置の配置に基づいて行
う、ことを特徴とする請求項3記載の画像処理方法。
5. The image processing method according to claim 3, wherein the extraction using the feature of the image to be removed is performed based on the arrangement of any one of four corners of the image.
【請求項6】 前記除去対象像は筋傷である、ことを特
徴とする請求項1記載の画像処理方法。
6. The image processing method according to claim 1, wherein the image to be removed is a muscle scar.
【請求項7】 前記除去対象像は、撮影,現像,読み取
りのいずれかで銀塩フィルムが機器を通過する際に生じ
た横筋である、ことを特徴とする請求項1記載の画像処
理方法。
7. The image processing method according to claim 1, wherein the image to be removed is a horizontal streak generated when the silver halide film passes through a device in any of photographing, developing, and reading.
【請求項8】 前記除去対象像の特徴を利用した抽出
は、一定方向の線状の形状,エッジの存在,周囲の画素
と異なる明るさ,のいずれか一つ、またはいずれかの組
み合わせに基づいて行う、ことを特徴とする請求項6ま
たは請求項7のいずれかに記載の画像処理方法。
8. The extraction using the feature of the image to be removed is based on one or a combination of a linear shape in a certain direction, the presence of an edge, and brightness different from surrounding pixels. The image processing method according to claim 6, wherein the image processing method is performed.
【請求項9】 特徴量の変動吸収のために特徴量のパラ
メータを設定もしくは変更可能である、ことを特徴とす
る請求項1乃至請求項8のいずれかに記載の画像処理方
法。
9. The image processing method according to claim 1, wherein a parameter of the feature amount can be set or changed for absorbing the variation of the feature amount.
【請求項10】 画像に含まれる除去対象像の特徴を利
用して該除去対象像を抽出する抽出手段と、 前記抽出された除去対象像を除去する除去手段と、を備
えたことを特徴とする画像処理装置。
10. An image processing apparatus comprising: extraction means for extracting a removal target image using characteristics of a removal target image included in an image; and removal means for removing the extracted removal target image. Image processing device.
【請求項11】 前記抽出手段は、形状,エッジ情報,
明るさ,色,配置のいずれか一つ、またはいずれかの組
み合わせを除去対象像の特徴として抽出する、ことを特
徴とする請求項10記載の画像処理装置。
11. The extraction means comprises: shape, edge information,
11. The image processing apparatus according to claim 10, wherein any one of brightness, color, and arrangement, or any combination thereof is extracted as a feature of the image to be removed.
【請求項12】 前記抽出手段は、文字画像を除去対象
像として抽出する、ことを特徴とする請求項10または
請求項11のいずれかに記載の画像処理装置。
12. The image processing apparatus according to claim 10, wherein the extraction unit extracts a character image as an image to be removed.
【請求項13】 前記抽出手段の除去対象像の特徴を利
用した抽出は、縦もしくは横の線分を組み合わせた形
状,エッジの存在,周囲の画素より明るい,のいずれか
一つ、またはいずれかの組み合わせに基づいて行う、こ
とを特徴とする請求項12記載の画像処理装置。
13. The extraction using the feature of the image to be removed by the extraction means may be any one of a shape combining vertical or horizontal line segments, the presence of an edge, and a lighter than surrounding pixels. The image processing apparatus according to claim 12, wherein the image processing is performed based on a combination of:
【請求項14】 前記抽出手段の前記除去対象像の特徴
を利用した抽出は、画像の四隅のいずれかの位置の配置
に基づいて行う、ことを特徴とする請求項12記載の画
像処理装置。
14. The image processing apparatus according to claim 12, wherein the extraction using the feature of the image to be removed by the extraction unit is performed based on an arrangement of any one of four corners of the image.
【請求項15】 前記抽出手段は、前記除去対象像とし
て筋傷を抽出する、ことを特徴とする請求項10記載の
画像処理装置。
15. The image processing apparatus according to claim 10, wherein the extraction unit extracts a muscle scar as the image to be removed.
【請求項16】 前記抽出手段は、前記除去対象像と
して、撮影,現像,読み取りのいずれかで銀塩フィルム
が機器を通過する際に生じた横筋を抽出する、ことを特
徴とする請求項10記載の画像処理装置。
16. The apparatus according to claim 10, wherein the extracting means extracts, as the image to be removed, a horizontal streak generated when the silver halide film passes through a device in any of photographing, developing, and reading. The image processing apparatus according to any one of the preceding claims.
【請求項17】 前記抽出手段の除去対象像の特徴を利
用した抽出は、一定方向の線状の形状,エッジの存在,
周囲の画素と異なる明るさ,のいずれか一つ、またはい
ずれかの組み合わせに基づいて行う、ことを特徴とする
請求項15もしくは請求項16のいずれかに記載の画像
処理装置。
17. The extraction using the feature of the image to be removed by the extraction means includes a linear shape in a certain direction, the presence of an edge,
17. The image processing apparatus according to claim 15, wherein the image processing is performed based on any one of brightness different from surrounding pixels or a combination thereof.
【請求項18】 特徴量の変動吸収のために特徴量のパ
ラメータを設定もしくは変更が可能な操作手段を備え
た、ことを特徴とする請求項10乃至請求項17のいず
れかに記載の画像処理装置。
18. The image processing apparatus according to claim 10, further comprising an operation unit capable of setting or changing a parameter of the feature amount for absorbing a variation of the feature amount. apparatus.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1351485A1 (en) * 2002-03-20 2003-10-08 Fuji Photo Film Co., Ltd. Dating system and date position judging system for photographs
WO2006115128A1 (en) * 2005-04-21 2006-11-02 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Electronic watermark embedding device and detection device, detection method, detection program, and integrated circuit device thereof

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