JP2000305928A - テキスト集合要約装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 類似の内容を持つ複数のテキスト集合の内容
を一括して要約することができるテキスト集合要約装置
を提供する。 【解決手段】 本発明に係るテキスト集合要約装置は、
テキスト集合を入力とし、テキストの文法的・意味的に
解析した結果を出力する文脈解析部（２０）と、前記文
脈解析部の出力を入力とし、前記文脈解析の結果を単語
に対応するノードと単語間の格関係に対応するリンクに
よって表されるネットワーク表現に変換した結果を出力
するネットワーク構築部（３０）と、前記ネットワーク
構築部の出力を入力とし、ネットワーク表現された情報
を自然言語に変換して出力する要約構成部（４０）を備
える。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、テキストの要約文
を作成する方式、及び複数のテキストを包絡的に要約す
る方式に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来のテキストの要約技術の分野には、
単一のテキストの要約を得るための技術として、テキス
ト中の主題を記述しているキーセンテンスを抽出する方
式［１：特開平９ー３４９０５号公報（キーセンテンス
抽出方式及び抄録方式及び文検索方式）］、形態素解析
・構文解析を行ない文の主動詞などを求める方法［２：
特開平５ー１０１１２０号公報（文章抄録生成装
置）］、形態素解析・構文解析を行なった後に文間の関
係を求める方法［３：特開平５ー２７４３４５号公報
（要約文章生成装置）］などがあった。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】自動要約が最も必要と
されるのは、記述内容の要約を知りたいテキストが大量
にあり、これらのテキスト全体に人が目を通すことが物
理的に困難な場合である。特に、対象となるテキストの
記述内容が類似している場合は、タイトルなどの書誌情
報でテキストを分別することは困難であるため、テキス
ト本文の参照が必定である。

【０００４】上に示したような状況は、例えば情報検索
で大量のテキストが検索された場合に生じる。このとき
検索されたテキストは、例えば同じ事件について報じた
異なる新聞社の記事のように、表記は異なっていても記
述の概要は同じであるテキストを多く含んでいる。よっ
て、従来技術によりテキストを個別に要約しても、利用
者は同じような要約文を何度も読むことになり、非効率
的であるという問題があった。

【０００５】本発明は、こうした問題を解決しようとす
るものであり、類似の内容を持つ複数のテキスト集合の
内容を一括して要約することができるテキスト集合要約
装置を提供することを目的とするものである。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明に係るテキスト集
合要約装置は、テキスト集合を入力とし、テキストの文
法的・意味的に解析した結果を出力する文脈解析部と、
前記文脈解析部の出力を入力とし、前記文脈解析の結果
を単語に対応するノードと単語間の格関係に対応するリ
ンクによって表されるネットワーク表現に変換した結果
を出力するネットワーク構築部と、前記ネットワーク構
築部の出力を入力とし、ネットワーク表現された情報を
自然言語に変換して出力する要約構成部を備えるもので
ある。

【０００７】また、本発明の好適な態様に係るテキスト
集合要約装置は、そのネットワーク構築部に対して入出
力を持つ同義語・上位下位語情報を持つシソーラスを備
えるものである。

【０００８】さらに、本発明の他の好適な態様に係るテ
キスト集合要約装置は、そのネットワーク構築部で出力
するネットワークの任意のノードを、ユーザが取捨選択
する手段を備え、前記ネットワーク構築部はユーザの選
択した語を含むネットワークを再構築するものである。

【０００９】さらにまた、本発明の更に他の好適な態様
に係るテキスト集合要約装置は、そのネットワーク構築
部で出力するネットワークのリンクが、両端のノードに
対応する単語間に係り受けの関係があったテキストを特
定するラベルを持ち、前記ネットワーク構築部はユーザ
の指定したテキストを含むネットワークを再構築するも
のである。

【００１０】また、本発明の更にまた他の好適な態様に
係るテキスト集合要約装置は、そのネットワーク構築部
で出力するネットワークのリンクが、入力テキスト中で
両端のノードに対応する単語間に係り受けの関係があっ
た頻度を表す頻度情報を持ち、ユーザが頻度の閾値を入
力する手段を備え、前記ネットワーク構築部は前記ユー
ザの所定の閾値以上の頻度情報を持つ前記リンクと、そ
の両端のノードだけをを用いてネットワークを再構築す
るものである。

【００１１】

【発明の実施の形態】以下、添付図面を参照して本発明
の実施の形態について説明する。

【００１２】実施の形態１．図１は本発明の実施の形態
１に係るテキスト集合要約装置を示すものである。この
テキスト集合要約装置では、複数のテキストを要素に持
つテキスト集合１０が、テキストの文法的・意味的に解
析した結果を出力する文脈解析部２０に入力され、この
文脈解析部２０の出力は、文脈解析の結果を単語に対応
するノードと単語間の格関係に対応するリンクによって
表されるネットワーク表現に変換した結果を出力するネ
ットワーク構築部３０に入力され、このネットワーク構
築部３０の出力は、ネットワーク表現された情報を自然
言語に変換して出力する要約構成部４０に入力され、こ
の要約構成部４０の出力が、前記テキスト集合１０の要
約出力５０として出力される。

【００１３】次に、図１乃至１０を参照して、この実施
の形態１について具体的に説明する。文脈解析部２０に
入力されたテキスト集合１０のテキストが、文脈解析部
２０で処理される手順を図２に示す。この図２に示すよ
うに、入力されたテキストは、最初に、テキスト整形部
２１において、必要に応じて整形される。具体的には、
余分な空白や、文の途中での改行や、ＨＴＭＬ（ＨＹＰ
ＥＲ ＴＥＸＴ ＭＡＲＫＵＰ ＬＡＮＧＵＡＧＥ）の
タグなど、言語とは無関係な情報が除去される。次に、
このように整形されたテキストは、文分割部２２で、句
点や疑問符など文の終端を示す記号の情報を用いて、文
単位に分割される。次に、抽出された文は、形態素解析
部２３において、単語に分割され、各単語には品詞が割
り当てられる。最後に、形態素解析結果は、統語解析部
２４で、係り受け解析される。

【００１４】ここで、形態素解析と統語解析について図
３に示す例を使って説明する。いま、図３に示すよう
に、形態素解析部２３に、「この評価基準は、機械翻訳
システムを導入しようとするユーザに、導入が望ましい
機械翻訳システムのタイプを提案するものである。」と
いう例文１が入力されたとする。このときの形態素解析
部２３の出力を、図３の形態素解析結果に、単語１（品
詞１）単語２（品詞２）…の形式で示す。ここで品詞体
系は必ずしも一通りでなく、形態素解析部２３の仕様に
より決まる。

【００１５】統語解析部２４は、形態素解析部２３で出
力された単語と品詞情報を用いて、一般に文節と呼ぶ、
１つ以上の連続する単語から成り、１個以上の自立語を
含む、意味の最小単位を決める。図３では、「この」は
１つで文節を、その次の「評価」「基準」は複合語、続
く「は」は付属語なので「評価基準は」が、１つの文節
となる。なお、句読点は便宜的に直前の文節に含ませて
いる。次に、求めた文節間には係り受け関係が解析され
る。図３の統語解析結果は段組と補助線で係り受け関係
を示したもので、例えば、「この」は連体修飾で直後の
「評価基準は」に係り、「評価基準は」は話題提示とし
て最後の「提案するものである」に係っている。

【００１６】最終的には、形態素解析部２３と統語解析
部２４の両出力が、文脈解析部２０から出力される。

【００１７】文脈解析部２０の出力は、ネットワーク構
築部３０に入力され、ネットワーク形式に変換される。
図４に示した、例文１のネットワークを用いてネットワ
ーク形式への変換方法を説明する。まず、統語解析結果
の各文節を構成する単語の中から文節の内容を示すキー
ワードを選択する。例えば、文節「提案するものであ
る」のうち自立語は「提案」「する」「もの」の３語で
あるが、形式名詞「もの」は、具体的な意味を持たず、
またサ変動詞「する」も、それ自体は特定の動作・状態
を表しておらず、直前のサ変名詞に付属的に用いられて
いるため、「提案」が選択される。また、文節「評価基
準は」の自立語「評価」「基準」は連続して複合名詞を
構成していると考えられるので「評価基準」が選択され
ている。

【００１８】次に、選択されたキーワードをノードと
し、統語解析結果の係り受け関係をリンクとするネット
ワークが構成される。例えば図４のノード１２０の「こ
の」の元の文節「この」は、ノード１１０の「評価基
準」の元の文節「評価基準は」に係っているので、ノー
ド１２０からノード１１０に向かってリンクが張られ
る。ここで、係る側の文節の終端に格関係を示す助詞が
ある場合は、その助詞をリンクのラベルとする。例え
ば、例文１の「機械翻訳システムを」から「導入しよう
とする」への係り受けでは、係る側の「機械翻訳システ
ムを」の終端の格助詞「を」が、係り受けの格関係を表
しているので、ノード１２２からノード１２１へのリン
クのラベルとして「を」が与えられる。また、例文１の
「機械翻訳システムを」と「機械翻訳システムの」２つ
の文節では、同じキーワード「機械翻訳システム」が選
択されるが、このように異なる文節が同じキーワードを
持つ場合は１つのノードに集約される。例えば、ノード
１２２からノード１２１へのリンクとノード１２２から
ノード１１２へのリンクは異なる文節「機械翻訳システ
ムを」と「機械翻訳システムの」の係り受けを表すが、
ネットワーク上では同一のノード１２２が用いられる。

【００１９】ここで、例文１の後に「昨年度、当委員会
は機械翻訳システムの評価基準を作成した。」という例
文２が入力されたとする、例文２が文脈解析部２０で解
析された結果を図５に示す。図５の結果を図４のネット
ワークに追加した結果を図６に示す。図６で、破線で表
されたノードとリンクが、追加されたものである。「機
械翻訳システム」と「評価基準」は、ノード１２２とノ
ード１１０が、既にネットワーク中に存在するため、新
規のノードは作成されていない。このように、ノードは
複数回使われる場合もあるが、ノードが使われた頻度情
報をノードに記憶させることにする。図４、図６では、
ノードのキーワードの右下隅に記された数字が、頻度を
表している。

【００２０】以上説明した方法で、複数テキストの入力
に対して、ノード・リンクを必要に応じて追加する形
で、ネットワークが形成され、これを表す情報がネット
ワーク構築部３０から出力される。

【００２１】ネットワーク構築部３０の出力を参照して
要約構成部４０が要約を構成する方法を以下に示す。

【００２２】まず、要約を構成するための中心になるノ
ードを探す。いまリンクの出る側のノードを葉、入る方
向のノードを根と表現することにする。特に、ノードへ
入る方向のリンクを１本経由する場合は、リンクの出る
側を１次の葉、ノードへ入る方向のリンクを２本経由す
る場合は、リンクの出る側を２次の葉、一般にノードへ
入る方向のリンクをＮ本経由する場合は、リンクの出る
側をＮ次の葉と呼ぶことにする。例えば図６では、ノー
ド１００に向けて、ノード１１０、ノード１１１、ノー
ド１１２から、それぞれ３本のリンクが張られており、
上の表現を使えば、ノード１００は、３個の１次の葉を
持つ。ノード１１０を根と見ると、ノード１２０、ノー
ド１２２が葉のノードになり、ノード１１１については
ノード１２１が、ノード１１２についてはノード１２２
がそれぞれ葉になる。ここで、ノード１２２を重複して
数えないことにすれば、結局ノード１００は、３個の２
次の葉を持つこととなる。図３、図５の統語解析結果の
右下の文節は、文意を表すことが多く、その文節に対応
するノードには、入る方向のリンクも多く張られる。よ
って、ネットワークの中でも、葉が多いノードは、入力
テキスト群の中でも、筆者の意図に近いと考えられる。
図６では、ノード１００、次にノード１０１が、葉が多
い。両者は１次の葉は同数だが、２次の葉の数に差があ
る。

【００２３】一方、根のノードを１個決めることによ
り、その根のノードと葉のノードの組合せで要約文が構
成できる。例えば、図６のノード１００を根とすると、
葉のノード１１０、ノード１１１、ノード１１２との組
合せで、「評価基準は、ユーザに、タイプを、提案す
る」という文が再現できる。更に、葉のノードを根とし
たときの葉のノードを含めると、要約文は詳しくなる。
図６のノード１００を根とした例では、ノード１１０の
葉のノード１２０とノード１２２、ノード１１１の葉の
ノード１２１、ノード１１２の葉のノード１２２を用い
ると、要約文は「この評価基準は、機械翻訳システムの
評価基準は、導入ユーザに、機械翻訳システムのタイプ
を提案する」となる。

【００２４】次に、要約が含むべき重要なノード探す。
例えば、ノードに記憶させた頻度情報を使えば、図６で
はノード１２２の「機械翻訳システム」は３回、ノード
１１０の「評価基準」、ノード１２１の「導入」が２回
ずつ使われており、中心的な話題であると推察できる。
しかし、出現頻度が高くても重要でないキーワードもあ
る。一般に、連体詞や接続詞などは重要でない、例えば
図６の「この」は指示語で、単語自体には情報がない。
そこで、出現頻度の高いノードから、登録しておいた重
要でない品詞・単語を含むノードを除いたものを、重要
なノードとする。

【００２５】要約構成部４０は、以上の方法で決定した
根のノードと重要なノードを各々幾つ用いるか、要約は
どの程度詳しくするかをパラメータとして持つ。要約の
詳しさは、要約の対象の範囲を根のノードからＮ次の葉
のノードまでとして、Ｎで決める。Ｎが大きいほど要約
は詳しくなる。また根のノード数をＲ、重要なノード数
をＩとする。ＮとＩの値が大きければ要約は詳しくな
る。しかし、Ｒ、Ｎ、Ｉの値が大きすぎると要約の意味
がなくなるので、通常は小さめの値に設定する。例えば
図６について、Ｒ、Ｎ、Ｉの値をそれぞれ１に設定して
要約を作成する場合は、ノード１００を根として、１次
の葉のノード１１０、ノード１１１、ノード１１２が選
択される。また、ノード１２２は重要なノードなので、
ノード１００の２次の葉であるが、要約に含める。結局
「機械翻訳システムの評価基準は、ユーザに、機械翻訳
システムのタイプを、提案する」という文が要約構成部
４０から出力される。

【００２６】実施の形態２．図７は、本発明の実施の形
態２に係るテキスト集合要約装置における要約文作成方
式を示すものである。この実施の形態２のテキスト集合
要約装置の構成は図１及び図２に示される前記実施の形
態１と同様である。この実施の形態２では、ネットワー
ク構築部３０で文節毎に選択されたキーワードの一部
が、シソーラスで上位語、または同義語のなかの代表語
に置き換えられ、置き換えた語でネットワークが構成さ
れる。具体的には、図７に示すように、ネットワーク構
築部３０で選択されたキーワードの上位語がシソーラス
にあるか無いかを調べ、あった場合にはその上位語で置
き換え、無かった場合は、このキーワードの同義語がシ
ソーラスにあるか無いかを調べ、あった場合は同義語の
中の代表語で置き換え、無かっ場合には選択されたキー
ワードをそのまま用いて、ネットワークを構築する。こ
こで、代表語とはシソーラスが定めた同義語の中で最も
代表的な語を指す。例えば、「野球」と「ベースボー
ル」は同義語であるが、「野球」を代表語と決めること
で、「野球」、「ベースボール」と異表記された箇所を
「野球」に統一できる。

【００２７】実施の形態３．本発明の実施の形態３に係
るテキスト集合要約装置においては、図１のネットワー
ク構築部３０で構築されたネットワークのノードを取捨
選択する手段を備えており、ユーザが不要と考えるノー
ドを除去し、必要と考えるノードを残すことにより、ネ
ットワーク構築部３０で自動的に構築されたネットワー
クを、ユーザの意図に応じて再構築する。具体的には、
取捨選択する手段は、ユーザが不要とするノードを特定
する信号を入力する手段を持ち、前記ノードと、そのノ
ードに入出力するリンクを消去する。例えば、図６のネ
ットワークを見たユーザが、ノード１２０の「この」は
有用な情報を含まないと考えたとき、この取捨選択する
手段を用いてノード１２０と、ノード１２０からノード
１１０へのリンクが削除される。

【００２８】実施の形態４．図８及び図９は、本発明の
実施の形態４に係るテキスト集合要約装置における要約
文作成方式を示すものである。この実施の形態４のテキ
スト集合要約装置の構成は図１及び図２に示される前記
実施の形態１とほぼ同様である。この実施の形態４で
は、図１のテキスト集合要約装置にテキスト集合１０と
共に、各々のテキストを特定するＩＤが入力される。そ
して、ネットワーク構築部３０で、リンクを生成すると
き入力されたＩＤがラベルとしてリンクに与えられる。
例を使って説明すると、図３の例文１のＩＤが００１、
図５の例文２のＩＤが００２のテキストだとすると、構
築されるネットワークでは、図８のように、すべてのリ
ンクに００１か００２がラベルとして付けられている。
ここで、図８のリンクには、テキストのＩＤ以外に格情
報を表す助詞もラベルとして付けられているが、テキス
トＩＤと格情報を表す助詞は対でラベルになるものとす
る。例えば、図８に例文３として、ＩＤ００３の「ユー
ザが提案する」という入力があった場合、ノード１１１
からノード１００へのリンクには、『「００１」＋
「に」』に『「００３」＋「が」』が追加される。ま
た、ノード１１３からノード１０１へのリンクのように
格情報を表す助詞がない場合は、格情報が空集合である
と見て『「００２」＋「φ」』のように、リンクにラベ
ルを与える。

【００２９】この実施の形態４は、図９に示すように、
ユーザが前記リンクのラベルを参照し、ユーザの意図に
応じてテキストを取捨選択するテキスト取捨選択手段２
００を更に備える。このテキスト取捨選択手段２００を
用いて、ユーザがネットワークを再構築する方法を図９
により説明する。まず、ユーザはネットワーク構築部３
０で構築されたネットワーク上で関心のあるリンクを指
定し、テキスト取捨選択手段２００に入力する。テキス
ト取捨選択手段２００は、要約構成部４０のネットワー
ク制御部４１に対して指定されたリンクのラベル上のテ
キストＩＤを要求し、ネットワーク制御部４１はその結
果を入力テキスト２１０に出力する。入力テキスト２１
０からは指定されたＩＤのテキスト本文がテキスト取捨
選択手段２００に出力され、これをユーザが読む。リン
クを指定してテキストを読む過程を任意回数だけ行なっ
た後、ユーザは不要なテキストをテキスト取捨選択手段
２００に対して指定する。テキスト取捨選択手段２００
は指定された不要テキストのＩＤをネットワーク制御部
４１に出力し、ネットワーク制御部４１はネットワーク
上のリンクの持つラベルから前記テキストのＩＤを、こ
れと対になっている格情報と共に消去する。次に、ラベ
ルが無くなったリンクを消去する。その次に、入力リン
クも出力リンクもないノードを消去する。以上の操作
で、ネットワークが再構築される。

【００３０】実施の形態５．図１０は、本発明の実施の
形態５に係るテキスト集合要約装置における要約文作成
方式を示すものである。この実施の形態５のテキスト集
合要約装置の構成は図１及び図２に示される前記実施の
形態１と同様である。この実施の形態５では、ネットワ
ーク構築部３０で構築するネットワークに関して、新た
にリンクを追加する場合は、頻度情報１をラベルとして
リンクに与え、既に存在するラベルに追加更新する場合
は、更新のときラベルにある頻度情報を１増分させる。
以上のようにリンクの頻度情報を図４のネットワークに
前記例文３が入力されてできたネットワークについて図
１０に示した。図１０において、ノード１１１からノー
ド１００へのリンクのみが頻度２である。

【００３１】この実施の形態５では、ユーザは、ネット
ワーク構築部３０にリンクの頻度の閾値を入力する。そ
して、頻度が前記閾値未満のリンクが消去される。次
に、入力リンクも出力リンクもないノードを消去する。
以上の操作で、ネットワークが再構築される。

【００３２】

【発明の効果】以上のように、本発明に係るテキスト集
合要約装置によれば、複数のテキストを要素に持つテキ
スト集合を文法的・意味的に解析した結果を、単語に対
応するノードと単語間の格関係に対応するリンクによっ
て表される単一のネットワーク表現に変換し、前記ネッ
トワーク表現から要約を構成するようにしたので、複数
のテキストの内容を１つのネットワークに変換すること
により、入力テキストの全体の要約の作成が可能とな
る。また、要約文の数、要約の詳しさもパラメータを入
力して制御することができる。

【００３３】また、本発明によれば、ネットワーク構築
部に対して出入力を持つシソーラスを備えることによ
り、ネットワークを構成するキーワードを少数に抑える
と同時に、類義語や同義語で同じ内容の要約が生成され
ることを回避し、より短く無駄のない要約の作成が可能
となる。

【００３４】さらに、本発明によれば、ネットワーク構
築部で出力するネットワークの任意のノードを、ユーザ
が取捨選択する手段を備えることにより、ユーザが不要
と判断したキーワードを要約から除くことができ、ユー
ザの意図を反映した要約を作成することができる。

【００３５】さらにまた、本発明によれば、ネットワー
ク構築部で出力するネットワークのリンクが、両端のノ
ードに対応する単語間に係り受けの関係があったテキス
トを特定するラベルと持ち、且つ任意のテキストをユー
ザが取捨選択する手段を備えることにより、ユーザが不
要と判断したテキストに由来する部分を除去したネット
ワークが再構築でき、ユーザの意図を反映した要約を作
成することができる。

【００３６】また、本発明によれば、ネットワーク構築
部で出力するネットワークのリンクが、入力テキスト中
で両端のノードに対応する単語間に係り受けの関係があ
った頻度を表す頻度情報を持ち、ユーザがリンクの頻度
の閾値を入力する手段を備えることにより、ユーザの入
力した閾値以上の頻度情報を持つリンクのみでネットワ
ークを再構築できるため、頻度の高い係り受けだけを含
む重要な内容に絞ったテキストの要約を作成することが
できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の実施の形態１に係るテキスト集合要
約装置の全体構成を示す図である。

【図２】 本発明による文脈解析部の構成を示す図であ
る。

【図３】 本発明による文脈解析部の解析例１を示す図
である。

【図４】 本発明によるネットワーク構成部の出力例１
を示す図である。

【図５】 本発明による文脈解析部の解析例２を示す図
である。

【図６】 本発明によるネットワーク構成部の出力例２
を示す図である。

【図７】 本発明の実施の形態２に係るシソーラスを用
いたネットワーク構成図である。

【図８】 本発明の実施の形態４に係るテキストＩＤを
ラベルに持つネットワークの例を示す図である。

【図９】 本発明の実施の形態４によるリンクを参照し
たネットワークの再構成図である。

【図１０】 本発明の実施の形態５によるリンクの頻度
情報をラベルに持つネットワークの例を示す図である。

【符号の説明】

１０ テキスト集合、２０ 文脈解析部、２１ テキス
ト整形部、２２ 文分割部、２３ 形態素解析部、２４
統語解析部、３０ ネットワーク構築部、４０ 要約
構成部、４１ ネットワーク制御部、５０ 要約出力、
１００ ノード、１０１ ノード、１１０ ノード、１
１１ ノード、１１２ ノード、１１３ノード、１２０
ノード、１２１ ノード、１２２ ノード、２００
テキスト取捨選択手段、２１０ 入力テキスト。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B075 ND03 NS01 UU06 5B091 AA15 CA02 CA05 CA12 CA14 CA24 DA03 DA06

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 複数のテキストを要素に持つテキスト集
   合を入力とするテキスト集合要約装置において、 前記テキスト集合を入力とし、テキストの文法的・意味
   的に解析した結果を出力する文脈解析部と、 前記文脈解析部の出力を入力とし、前記文脈解析の結果
   を単語に対応するノードと単語間の格関係に対応するリ
   ンクによって表されるネットワーク表現に変換した結果
   を出力するネットワーク構築部と、 前記ネットワーク構築部の出力を入力とし、ネットワー
   ク表現された情報を自然言語に変換して出力する要約構
   成部と、 を備えることを特徴とするテキスト集合要約装置。
2. 【請求項２】 請求項１のテキスト集合要約装置におい
   て、前記ネットワーク構築部に対して入出力を持つ同義
   語・上位下位語情報を持つシソーラスを備え、前記ネッ
   トワーク構築部は前記同義語・上位下位語情報を用いて
   ネットワークを構築することを特徴とするテキスト集合
   要約装置。
3. 【請求項３】 請求項１のテキスト集合要約装置におい
   て、前記ネットワーク構築部で出力するネットワークの
   任意のノードを、ユーザが取捨選択する手段を更に備
   え、前記ネットワーク構築部は前記ユーザのノード取捨
   選択情報を用いてネットワークを再構築することを特徴
   とするテキスト集合要約装置。
4. 【請求項４】 請求項１のテキスト集合要約装置におい
   て、前記ネットワーク構築部で出力するネットワークの
   リンクが、両端のノードに対応する単語間に係り受けの
   関係があったテキストを特定するラベルを持ち、前記テ
   キスト集合要約装置はユーザが前記ラベルを参照してテ
   キストを取捨選択する手段を更に備え、前記ネットワー
   ク構築部は前記ユーザのテキスト取捨選択情報を用いて
   ネットワークを再構築することを特徴とするテキスト集
   合要約装置。
5. 【請求項５】 請求項１のテキスト集合要約装置におい
   て、ネットワーク構築部で出力するネットワークのリン
   クが、入力テキスト中で両端のノードに対応する単語間
   に係り受けの関係があった頻度を表す頻度情報を持ち、
   前記テキスト集合要約装置はユーザが頻度の閾値を入力
   する手段を更に備え、前記ネットワーク構築部は前記ユ
   ーザの所定の閾値以上の頻度情報を持つ前記リンクと、
   その両端のノードだけをを用いてネットワークを再構築
   することを特徴とするテキスト集合要約装置。