JP2000305598A - 適応ポストフィルタ - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】パワーの変化の激しい音声信号に対しては最終
的にゲインを乗じて出力される出力音声信号波形がサブ
フレーム単位で不連続になりやすく、ポストフィルタを
用いることで、波形の不連続による新たな品質劣化を生
じるという問題点があった。 【解決手段】フレーム内の音声信号に対するＬＰＣ係数
を得る手段と、このＬＰＣ係数をもとにポストフィルタ
を生成する手段と、このポストフィルタに入力する合成
音声信号を得る手段と、合成音声信号を入力したときの
ポストフィルタの応答を得る手段と、合成音声信号と前
記ポストフィルタの応答とを用いてポストフィルタのゲ
インを再設定する手段とを有することを特徴とする適応
ポストフィルタを提供する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の目的】

【０００２】

【産業上の利用分野】この発明は音声信号等を高能率に
圧縮する音声符号化方式に係り、特に合成音声信号の主
観品質を高めるために符号側で用いられる適応ポストフ
ィルタに関する。

【０００３】

【従来の技術】音声信号を１０kbit／s程度以下の伝送
量で符号化する従来方式として、ＣＥＬＰ（Code Excit
ed Linear Prediction）方式が知られている。

【０００４】ＣＥＬＰ方式は、入力信号を予測フィルタ
で予測したときに得られる予測残差信号を、聴感重み付
けられた合成音声信号のレベルで量子化するために、出
力合成音声信号に含まれるノイズを少なくできることを
特徴とする音声符号化方式である。この方式を原理とす
る方式は他の方式と比べて良好な音声符号化を行えるの
で近年広く用いられてきている（例えば、この内容は
「M.R.Schroeder and B.S.Atal, "Code - Excited Line
ar Prediction (ＣＥＬＰ) :high quality speech at v
ery low bit rates, " Proc. IEEE Int. Conf. Acous
t., Speech, SignalProcessing, pp. 937−940 (1985)
.」に記載されている。）通常、ＣＥＬＰ方式において
は複合化された合成音声信号は最終的に適応ポストフィ
ルタを介して出力される。この適応ポストフィルタはパ
ラメータを適切に設定することによりスペクトル包絡や
ピッチのくり返しを強調して合成音声信号に含まれるノ
イズを抑える効果があり、主観品質を向上させるために
用いられる。

【０００５】この適応ポストフィルタはノイズを抑える
と同時に、出力音声信号のパワーを増大させてしまうの
で、従来はポストフィルタの入力信号と出力信号のパワ
ーがサブフレーム単位で同じになるようにポストフィル
タの出力信号にゲインを乗じて出力信号のパワーを制御
している。

【０００６】しかしながら、上記のパワー制御では、パ
ワーの変化の激しい音声に対しては、ブロック間で出力
信号に不連続点が発生し、結果としてポストフィルタリ
ングされた出力音声信号の品質が劣化するという欠点が
ある。

【０００７】図１５に「P.Kroon and E.F.Deprettere,
"A Class of Analysis - by - Synthesis Predictive
Coders for High Quality Speech Coding at Rates Bet
ween4.8 and 16kbits/s", IEEE SAC - G.February, 198
8. pp. 353〜363」に記載されているように、一般に用
いられる適応ポストフィルタのブロック図を示す。ＣＥ
ＬＰ方式ではポストフィルタは復号されたスペクトル包
絡を表すＬＰＣ合成フィルタとスペクトルの微細構造を
表すピッチ合成フィルタとの両方の継続結合で表され、
サブフレーム単位で更新して用いられる。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】上述したように、従来
の適応ポストフィルタはサブフレーム単位でポストフィ
ルタの出力信号にゲインを乗じることにより入力信号と
出力信号のサブフレーム内のパワーが同じになるように
出力音声信号のパワー制御を行っている。このため、パ
ワーの変化の激しい音声信号に対しては最終的にゲイン
を乗じて出力される出力音声信号波形がサブフレーム単
位で不連続になりやすく、ポストフィルタを用いること
で、波形の不連続による新たな品質劣化を生じるという
問題点があった。

【０００９】本発明はこのような問題に鑑みてなされた
もので、入力信号のパワーの変化に依存せず、波形が連
続的で、ノイズの少ない高品質な出力音声信号が得られ
る適応ポストフィルタを提供することを目的とする。

【００１０】

【発明の構成】

【００１１】

【課題を解決するための手段】本発明は、フレーム内の
音声信号に対するＬＰＣ係数を得る手段と、このＬＰＣ
係数をもとにポストフィルタを生成する手段と、このポ
ストフィルタに入力する合成音声信号を得る手段と、合
成音声信号を入力したときのポストフィルタの応答を得
る手段と、合成音声信号と前記ポストフィルタの応答と
を用いてポストフィルタのゲインを再設定する手段とを
有することを特徴とする適応ポストフィルタを提供す
る。

【００１２】また本発明は、フレーム内の音声信号に対
するＬＰＣ係数とピッチ予測パラメータとを得る手段
と、このＬＰＣ係数とピッチ予測パラメータとをもとに
ポストフィルタを生成する手段と、このポストフィルタ
に入力する合成音声信号を得る手段と、合成音声信号を
入力したときのポストフィルタの応答を得る手段と、合
成信号と前記ポストフィルタの応答とを用いてポストフ
ィルタのゲインを再設定する手段とを有することを特徴
とする適応ポストフィルタを提供する。

【００１３】

【作用】本発明では、ポストフィルタの入力信号と出力
信号とのパワーが一致するようにサブフレーム単位でポ
ストフィルタのゲイン（すなわち、入力信号のゲイン）
を計算される前記零入力応答と零状態応答と合成音声信
号とを用いて再設定するので、サブフレーム間の入力信
号のゲイン再設定による不連続部分の雑音もポストフィ
ルタ（一般に低域通過形フィルタ）を通過するため、自
動的に雑音整形され、出力信号は連続波形となる。

【００１４】しかもそのパワーは入力信号と完全に一致
するため、ポストフィルタの雑音整形の効果の利点を十
分に生かすことができ、よりノイズの少ない高品質な音
声信号を生成することができる。

【００１５】

【実施例】以下に本発明の適応ポストフィルタのゲイン
再設定の方法の原理に基づく第１の実施例を図１のブロ
ック図と図２のフローチャートとを用いて説明する。

【００１６】図１（Ｃ）に示すように、いま入力信号Ｐ
ｘ（ｎ）（復号された合成音声信号）がポストフィルタ
の入力端子２６から入力されて乗算器２７でゲインａを
乗じられた後にポストフィルタ２８を通過して得られる
出力信号をＰｙ（ｎ）とする。このとき入力信号と出力
信号のパワーが等しい条件は次式で表される。

【００１７】

【数１】

【００１８】ここでＬはゲインを再設定する区間長を表
す。

【００１９】図１（ｃ）のように入力側でゲインを乗じ
る構成のポストフィルタの出力信号Ｐｙ（ｎ）は次式の
ように分解することができる。

【００２０】

【数２】

【００２１】ここで、Ｐｙ０（ｎ）は図１（ａ）に示す
ように、入力信号が零の場合のポストフィルタの内部状
態だけで出力される出力信号（零入力応答）を表し、Ｐ
ｙ１（ｎ）は図１（ｂ）に示すように、ポストフィルタ
の内部状態が零にリセットされた状態で、Ｐｘ（ｎ）に
ゲインを乗じないで直接ポストフィルタに入力した場合
に出力される出力信号（零状態応答）を表す。また、ａ
はポストフィルタのゲインの再設定値を表す。最適なゲ
インの再設定値ａは（２）式を（１）式に代入して得ら
れるａの２次方程式を解けば決定する。すなわち、

【００２２】

【数３】

【００２３】をａについて解けば、

【００２４】

【数４】

【００２５】が得られる。

【００２６】図２は上述の本発明の原理に基づいて、ポ
ストフィルタの出力を計算する方法の１例を示すフロー
チャートである。

【００２７】図２の処理１１でポストフィルタのフィル
タ係数を設定し、ポストフィルタの内部状態を一時保持
する。次に処理１２で設定されたポストフィルタに零の
入力信号を入力し、零入力応答Ｐｙ０（ｎ）を求める。
処理１３でポストフィルタに入力する入力信号Ｘ（ｎ）
をセットする処理１４でポストフィルタの内部状態を零
にリセットし、Ｐｘ（ｎ）を入力して零状態応答Ｐｙ１
（ｎ）を求める。

【００２８】処理１６で、処理１２、１３、１４でそれ
ぞれ求められた零入力応答Ｐｙ０（ｎ）、入力信号Ｐｘ
（ｎ）、零状態応答Ｐｙ１（ｎ）を用いて（３）式
（４）式より最適なポストフィルタのゲインａを計算す
る。処理１７で処理１１において保持されたポストフィ
ルタの内部状態を再びセットし、図１（ｃ）に示すよう
に入力信号Ｐｘ（ｎ）に最適ゲインａを乗じてポストフ
ィルタを通過させて出力信号Ｐｙ（ｎ）を求める。

【００２９】以上の処理によって生成されたポストフィ
ルタ出力信号Ｐｙ（ｎ）は前述したように、入力信号Ｐ
ｘ（ｎ）とパワーが完全に一致し、しかも、ゲインが入
力側で乗じられるポストフィルタの構成となっているた
め、ゲインの異なる区間の間で生じる不連続部分の雑音
もポストフィルタリングされて自動的に雑音整形され、
出力音声信号Ｐｙ（ｎ）は連続波形となるので、ポスト
フィルタの雑音整形の効果が十分生かされて、出力音声
信号Ｐｙ（ｎ）の主観品質は大幅に向上する。

【００３０】本実施例では最適ポストフィルタゲインａ
を入力信号Ｐｘ（ｎ）に乗じた信号をポストフィルタに
通過させて出力信号Ｐｙ（ｎ）を求める方法を説明した
が、零入力応答Ｐｙ０（ｎ）と零状態応答Ｐｙ１（ｎ）
と最適ゲインａとを用いて前述の（２）式に基づいて出
力信号Ｐｙ（ｎ）を求めることもできる。

【００３１】また、（４）式において平方根の内部の値
ｍ２−ｌｎが負となる場合は最適ゲインａとして、

【００３２】

【数５】

【００３３】を用いることができる。

【００３４】図３および図４は本発明の第２の実施例に
係る適応ポストフィルタをＣＥＬＰ方式の音声符号化装
置および復号化装置に適用した場合のブロック図であ
る。

【００３５】図３において、フレームバッファ１０１は
入力端子１００に入力される音声信号を１フレーム分蓄
積する回路であり、図３の各ブロックはフレームバッフ
ァ１０１を用いて１フレーム又は１サブフレーム毎に以
下の処理を行う。

【００３６】まず、１フレーム分の音声信号に対して予
測パラメータ計算回路１０２において、公知の方法を用
いて短時間予測パラメータを計算する（通常、この予測
パラメータは８〜１２個計算される。）計算法について
は、例えば（古井貞照著「ディジタル音声処理」）に記
述されている。計算された予測パラメータは、予測パラ
メータ符号化回路１０３に入力される。予測パラメータ
符号化回路１０３は、予測パラメータを予め定められた
量子化ビット数に基づいて符号化し、その符号をマルチ
プレクサ１１５へ出力すると共に、復号値Ｐを予測フィ
ルタ１０４、聴感重みフィルタ１０５、影響信号作成回
路１０７、長期ベクトル量子化回路１０９および短期ベ
クトル量子化回路１１１へ出力する。

【００３７】予測フィルタ１０４は、フレームバッファ
１０１からの入力音声信号と符号化回路１０３からの予
測パラメータの復号値から短期予測残差信号ｒを計算
し、それを聴感重みフィルタ１０５へ出力する。

【００３８】聴感重みフィルタ１０５は、予測パラメー
タの復号値Ｐを基に構成されるフィルタで短期予測残差
信号ｒのスペクトルを変形した信号ｘを減算回路１０６
へ出力する。この聴感重みフィルタ１０５は従来例にお
ける重み付けフィルタと同様に聴覚のマスキング効果を
利用するためのものであり、その詳細は上記文献に記載
されているので、説明は省略する。

【００３９】影響信号作成回路１０７は、加算回路１１
２からの過去の重み付けされた合成信号ｘと、予測パラ
メータの復号値Ｐを入力とし、過去の影響信号ｆを出力
する。具体的には過去の重み付けされた合成信号ｘフィ
ルタの内部状態とする聴感重みフィルタの零入力応答を
計算し、それを影響信号ｆとして、予め設定されるサブ
フレーム単位で出力する。８ＫＨｚサンプリング時のサ
ブフレーム中の典型的な値としては、１フレーム（１６
０サンプル）を４分割した４０サンプル程度が使用され
る。影響信号作成回路１０７は、第１サブフレームにお
いては前フレームの合成信号ｘを入力として影響信号ｆ
を作成する。減算回路１０６は、サブフレーム単位で聴
感重み付き入力信号ｘから過去の影響信号ｆを差し引い
た信号ｕを減算回路１０８および長期ベクトル量子化回
路１０９へ出力する。

【００４０】長期ベクトル量子化回路１０９は、減算回
路１０６からの差信号ｕ、後述の駆動信号保持回路１１
０からの過去の駆動信号ｅｘおよび符号化回路１０３か
らの予測パラメータＰを入力とし、サブフレーム単位で
差信号ｕの量子化出力信号ｕを減算回路１０８および加
算回路１１２へ、ベクトルゲインβおよびインデックス
Ｔをマルチプレクサ１１５へ、長期駆動信号ｔを駆動信
号保持回路１１０へそれぞれ出力する。このときｔとｕ
との間には、ｕ＝ｔ＊ｈ（ｈは聴感重みフィルタ１０５
のインパルス応答、＊は畳み込みを表す）という関係が
ある。

【００４１】サブフレーム単位のベクトルゲインβ
（ｍ）とインデックスＴ（ｍ）（ｍはサブフレームの番
号）の詳細な求め方の一例を以下に示す。

【００４２】予め設定されるインデックスＴとゲインβ
と過去の駆動信号を用いて現サブフレームの駆動信号候
補を作成し、これを聴感重みフィルタに入力して差信号
ｕの量子化信号の候補を作成し、差信号ｕと量子化信号
の候補との誤差が最小となるように最適なインデックス
Ｔ（ｍ）と最適なβ（ｍ）を決定する。このときＴ
（ｍ）とβ（ｍ）を用いて作成される現サブフレームの
駆動信号をｔとし、ｔを聴感重みフィルタに入力して得
られる信号を差信号ｕの量子化出力信号ｕとする。

【００４３】これと同様な方法は、例えば「PETER KROO
N氏らによるIEEE1988年2月、Vol. SAC - 6. pp. 353 -
363」に掲載の "A Class of Analysis - by - Synthesi
c Predicative Coders for High Quality Speech Codin
g at Rates Between 4. 8 and 1Gkbits/s" と題する論
文中の閉ループでピッチ予測器の係数を求める方法と同
様の公知の方法を用いることができる。

【００４４】一方、減算回路１０８ではサブフレーム単
位で差信号ｕから量子化出力信号ｕを減じた差信号Ｖを
短期ベクトル量子化回路１１１へ出力する。短期ベクト
ル量子化回路１１１は、差信号Ｖおよび予測パラメータ
Ｐを入力とし、サブフレーム単位で差信号Ｖの量子化出
力信号Ｖを加算回路１１２へ、短期駆動信号ｙを駆動信
号保持回路１１０へそれぞれ出力する。ここでＶとｙと
の間には、Ｖ＝ｙ＊ｈという関係がある。

【００４５】また、これと共に短期ベクトル量子化回路
１１１は短期駆動信号を構成するゲインＧおよびコード
ベクトルのインデックスＩをマルチプレクサ１１５へ出
力する。

【００４６】短期ベクトル量子化回路１１１の具体的な
構成例を図５に示す。図５において、合成ベクトル生成
回路３０１は予測パラメータＰと、予め設定されるコー
ドブック３０２内のコードベクトルＣ（ｉ）（ｉはコー
ドベクトルのインデックス）とから、パルス列を作成
し、このパルス列を予測パラメータＰから生成される聴
感重みフィルタで合成することにより、合成ベクトルＶ
（ｉ）を生成し、内積計算回路３０４およびパワー計算
回路３０５へ出力する。コードブック３０２はパルスの
振幅情報を格納し、インデックスｉに対して予め定めら
れたコードベクトルＣ（ｉ）が引き出し可能なメモリ回
路またはベクトル発生回路で構成される。内積計算回路
３０４は、図３の減算回路１０８からの差信号Ｖと、合
成ベクトルＶ（ｉ）との内積値Ａ（ｉ）を求め、インデ
ックス選択回路３０６へ出力する。パワー計算回路３０
５は、合成ベクトルＶ（ｉ）のパワーＢ（ｉ）を求め、
インデックス選択回路３０６へ出力する。

【００４７】インデックス選択回路３０６では、内積値
Ａ（ｉ）とパワーＢ（ｉ）を用いて、次式の評価値

【００４８】

【数６】

【００４９】が最も大きくなるようなインデックスＩを
インデックス候補ｉの中から選択し、対応する内積値Ａ
（Ｉ）とパワーＢ（Ｉ）の組をゲイン量子化回路３０７
へ出力する。また、インデックス選択回路３０６はさら
にインデックスＩの情報をコードブック３０２および図
３のマルチプレクサ１１５へ出力する。

【００５０】ゲイン符号化回路３０７では、インデック
ス選択回路３０６からの内積値Ａ（Ｉ）とパワーＢ
（Ｉ）との比

【００５１】

【数７】

【００５２】を所定の方法で符号化して、そのゲイン情
報Ｇを短期駆動信号生成回路３０８および図３のマルチ
プレクサ１１５へ出力する。

【００５３】上の（２８）（２９）式は、例えばI. M.
Trancoso氏らによるInternationalConference on Acous
tic, speech and Signal Processingの論文 "EFFICIENT
PROCEDURES FOR FINDING THE OPTIMUM INNOVATI ON IN
STOCHATIC CODERS" によって提案されたものを用いて
もよい。

【００５４】短期駆動信号生成回路３０８は、ゲイン情
報Ｇ、およびインデックスＩに対応するコードベクトル
Ｃ（Ｉ）を入力とし、Ｃ（Ｉ）を用いて上記合成ベクト
ル生成回路３０１での方法と同様の方法でパルス列を作
成し、そのパルス振幅にゲイン情報Ｇに対応する値を乗
じ、短期駆動信号ｙを生成する。この短期駆動信号ｙ
は、聴感重みフィルタ３０９および図３の駆動信号保持
回路１１０へ出力される。聴感重みフィルタ３０９は図
３の聴感重みフィルタ１０５と同様の特性を持つフィル
タであり、予測パラメータＰを基にして作られ、短期駆
動信号ｙを入力として差信号Ｖの量子化出力Ｖを図３の
加算回路１１２へ出力する。

【００５５】図３に説明を戻すと、駆動信号保持回路１
１０は長期ベクトル量子化回路１０９より出力される長
期駆動信号ｔおよび短期ベクトル量子化回路１１１より
出力される短期駆動信号ｙを入力とし、駆動信号ｅｘを
サブフレーム単位で長期ベクトル量子化回路１０９へ出
力する。具体的には、例えばｔとｙをサブフレーム単位
でサンプル毎に加算したものを駆動信号ｅｘとすればよ
い。現サブフレームの駆動信号ｅｘは、次のサブフレー
ムにおいて過去の駆動信号として長期ベクトル量子化回
路１０９において使用できるように、駆動信号保持回路
１１０内のバッファメモリに保持される。加算回路１１
２は、サブフレーム単位で量子化出力ｕ（ｍ）およびＶ
（ｍ）と、現サブフレームで作成された過去の影響信号
ｆとの和信号ｘを求め、影響信号作成回路１０７へ出力
する。

【００５６】以上のようにして求められた各パラメータ
Ｐ、β、Ｔ、Ｇ、Ｉの情報がマルチプレクサ１１５によ
り多重化され、伝送符号として出力端子１１６より伝送
される。

【００５７】次に、図３の復号化装置から伝送された符
号を復号する図４の復号化装置について説明する。

【００５８】図４において、入力端子２００には伝送さ
れた符号が入力される。デマルチプレクサ２０１はこの
入力符号をまず予測パラメータ、ゲインβ、ゲインＧ、
インデックスＴおよびインデックスＩの符号に分離す
る。復号化回路２０２〜２０７は、それぞれゲインＧ、
インデックスＩ、ゲインβおよびインデックスＴの符号
を復号し、駆動信号生成回路２０９へ出力する。もう一
つの復号化回路２０８は、符号化された予測パラメータ
を復号し、合成フィルタ２１０へ出力する、駆動信号生
成回路２０９は、復号された各パラメータを入力とし、
駆動信号を生成する。

【００５９】駆動信号生成回路２０９は、具体的には例
えば図６に示すように構成される。図６において、コー
ドブック５００は符号化装置内の図５に示すコードブッ
ク３０２と同一機能を有するものであり、インデックス
Ｉに対応するコードベクトルＣ（Ｉ）を短期駆動信号生
成回路５０１へ出力する。短期駆動信号生成回路５０１
は、符号化装置内の図５に示す短期駆動信号生成回路３
０８と同一機能を有するものであり、ゲインＧを入力と
し、短期駆動信号ｙを加算回路５０６へ出力する、加算
回路５０６は、短期駆動信号ｙと長期駆動信号生成回路
５０２で生成された長期駆動信号ｔとの和信号、すなわ
ち駆動信号ｅｘを駆動信号バッファ５０３および図４の
合成フィルタ２１０へ出力する。

【００６０】駆動信号バッファ５０３は、加算回路５０
６から出力される駆動信号を現在から所定のサンプル数
だけ過去のものまで保持し、インデックスＴが入力され
るとＴサンプル過去の駆動信号から順にサブフレーム長
に相当するサンプル数だけ出力する構成となっている、
長期駆動信号生成回路５０２は、インデックスＴに基づ
き駆動信号バッファ５０３より出力される信号を入力と
し、この入力信号にゲインβを乗じると共に、Ｔサンプ
ルの周期で繰り返す長期駆動信号を生成し、加算回路５
０６へサブフレーム単位で出力する。

【００６１】図４に説明を戻すと、合成フィルタ２１０
は符号化装置内の図３に示す予測フィルタ１０４と逆の
周波数特性を持つフィルタであり、駆動信号と予測パラ
メータを入力として、合成信号を出力する。

【００６２】ポストフィルタ２１１は予測パラメータ、
ゲインβおよびインデックスＴを用いて合成フィルタ２
１０から出力される合成信号のスペクトルを主観的に雑
音が減少するように整形して、バッファ２１２へ出力す
る。ポストフィルタ２１１の具体的な構成例を図７に示
す。

【００６３】図７に示すポストフィルタは２つのポスト
フィルタの継続接続より構成される。１つはFINE SPECT
RAL SHAPING フィルタであり、もう１つはGLOBAL SPECT
RALSHAPINGフィルタである。前者はピッチのくり返しを
強調するフィルタで、出力音声信号のスペクトルの微細
構造に影響を与える。このフィルタの伝達関数としては
例えば、

【００６４】

【数８】

【００６５】が一般に用いられる。ここでεは０．２〜
０．５程度の値が適当であることが知られている。

【００６６】一方、後者のフィルタは音声信号のスペク
トル包絡の形を強調するフィルタであり、伝達関数とし
ては、

【００６７】

【数９】

【００６８】が一般に用いられる。ここで０＜ｒ１＜ｒ
２＜１であり、Ａ（Ｚ）は受側で復号した予測パラメー
タより構成される予測フィルタを表す。

【００６９】以下に図７を用いて詳細にポストフィルタ
の説明を行う。

【００７０】図７において、合成フィルタ２１０より出
力された合成信号Ｐｘ（ｎ）はポストフィルタ入力端子
３３より入力される。入力信号Ｐｘ（ｎ）はゲイン計算
回路３７およびスイッチ端子４３へ出力される。スイッ
チ５５は端子４３と端子３４とを接続しFINE SPECTRAL
SHAPINGフィルタ３５に入力信号Ｐｘ（ｎ）を入力す
る。FINE SPECTRAL SHAPINGフィルタ３５の出力信号はG
LOBAL SPECTRAL SHAPINGフィルタ３６に入力され、その
出力信号Ｐｙ１（ｎ）はゲイン計算回路３７へ入力され
る。ここで出力信号Ｐｙ１（ｎ）は零状態応答であり、
フィルタ３５、３６は現サブフレームよりも過去のフィ
ルタの内部状態を用いずに入力されたＰｘ（ｎ）の値だ
けに基づいてＰｙ１（ｎ）を計算し出力する。

【００７１】一方、フィルタ３１、３２はそれぞれ前述
したフィルタ３５、３６と同じ特性を持つポストフィル
タであり、その継続接続されたフィルタは、端子３０か
ら零データを入力し、現サブフレームよりも過去のフィ
ルタの内部状態を用いて零入力応答Ｐｙ０（ｎ）を生成
し、これをゲイン計算回路３７へ入力する。

【００７２】ゲイン計算回路３７は入力されたＰｘ
（ｎ）、Ｐｙ０（ｎ）、Ｐｙ１（ｎ）の信号を用いて、
前述の（３）式（４）式より最適なポストフィルタのゲ
インａを求めこれを乗算回路３９へ入力すると共にスイ
ッチ５５に制御信号を入力する。スイッチ５５はゲイン
計算回路３７よりの制御信号を基に端子３４側に接続さ
れていたスイッチを端子３８側に接続し、入力信号ｘＰ
（ｎ）を乗算回路３９へ入力する。

【００７３】乗算回路３９は入力信号ｘＰ（ｎ）の振幅
を３倍した信号をフィルタ４０へ入力する。フィルタ４
０はフィルタ３１と同一の特性のフィルタであり、その
出力をフィルタ４１へ入力する。フィルタ４１はフィル
タ３２と同一の特性を持つフィルタであり、その出力Ｐ
ｙ（ｎ）をポストフィルタ出力端子４２へ出力する。フ
ィルタ４０、４１は現サブフレームよりも過去のフィル
タの内部状態を用いてポストフィルタ出力信号Ｐｙ
（ｎ）を生成する。

【００７４】以上で図７のポストフィルタの説明を終
る。ポストフィルタの他の例として、図７の構成のポス
トフィルタのポストフィルタ部を共用する構成にした例
を図８に示す。

【００７５】図８において、零入力応答Ｐｙ０（ｎ）を
ゲイン計算回路６６へ出力する場合はスイッチ７５で端
子６１と端子６２はＯＦＦの状態にし、スイッチ７４で
端子７０と端子７１がＯＮの状態にすればよい。

【００７６】また、零状態応答Ｐｙ１（ｎ）をゲイン計
算回路６６へ出力する場合は、スイッチ７５がＯＦＦ、
スイッチ７４は端子７２と端子７１がＯＮの状態とすれ
ばよい。最後に、ポストフィルタ出力信号Ｐｙ（ｎ）を
出力するためには、スイッチ７６がＯＮ、スイッチ７５
がＯＮ、スイッチ７４がＯＦＦの状態にすればよい。以
上で図８のポストフィルタの説明を終る。

【００７７】図４に説明を戻すと、バッファ２１２は入
力されるポストフィルタの出力信号をサブフレーム毎に
結合し、ポストフィルタリングされた合成音声信号を出
力端子２１３へ出力する。図９および図１０は本発明の
第３の実施例に係る適応ポストフィルタを適応密度パル
ス列を駆動信号とするＣＥＬＰ方式の音声符号化装置お
よび復号化装置に適用した場合のブロック図である。

【００７８】適応密度パルス列とは、フレームが複数の
サブフレームに分割されて、サブフレーム単位でパルス
間隔が可変なパルス列のことを示す。図１３に適応密度
パルス列の１例を示す。

【００７９】適応密度パルス列は、従来のＣＥＬＰ方式
で用いられる密度（いいかえるとパルス間隔）が一定の
パルス列を用いた駆動信号に比べてフレーム内の音声の
重要な部分に多くの情報を適応的に割りあてることがで
きるので発声の開始部分や、音声信号のパワーが変化す
る部分等の変化に対しても高品質の音声を提供できる改
良されたＣＥＬＰ方式の駆動信号である。この適応密度
パルス列については既に本発明者らによって提案されて
いる。

【００８０】図９および図１０は本発明の第３の実施例
に係る音声符号化装置および復号化装置のブロック図で
ある。

【００８１】図９において、フレームバッファ１１０１
は入力端子１１００に入力される音声信号を１フレーム
分蓄積する回路であり、図９の各ブロックはフレームバ
ッファ１１０１を用いて１フレーム又は１サブフレーム
毎に以下の処理を行う。

【００８２】まず、１フレーム分の音声信号に対し予測
パラメータ計算回路１１０２において、公知の方法を用
いて短時間予測パラメータを計算する（通常、この予測
パラメータは８〜１２個計算される）。計算法について
は、例えば（古井貞照著「ディジタル音声処理」）に記
述されている。計算された予測パラメータは、予測パラ
メータ符号化回路１１０３に入力される。予測パラメー
タ符号化回路１１０３は、予測パラメータを予め定めら
れた量子化ビット数に基づいて符号化し、その符号をマ
ルチプレクサ１１１５へ出力すると共に、符号値Ｐを予
測フィルタ１１０４、聴感重みフィルタ１１０５、影響
信号作成回路１１０７、長期ベクトル量子化回路１１０
９および短期ベクトル量子化回路１１１１へ出力する。

【００８３】予測フィルタ１１０４は、フレームバッフ
ァ１１０１からの入力音声信号と符号化回路１１０３か
らの予測パラメータの符号値から短期予測残差信号ｒを
計算し、それを聴感重みフィルタ１１０５へ出力する。

【００８４】聴感重みフィルタ１１０５は、予測パラメ
ータの復号値Ｐを基に構成されるフィルタで短期予測残
差信号ｒのスペクトルを変形した信号ｘを減算回路１１
０６へ出力する。この聴感重みフィルタ１１０５は従来
例における重み付けフィルタと同様に聴覚のマスキング
効果を利用するためのものである。

【００８５】影響信号作成回路１１０７は、加算回路１
１１２からの過去の重み付けされた合成信号ｘと、予測
パラメータの復号値Ｐを入力とし、過去の影響信号ｆを
出力する。具体的には過去の重み付けされた合成信号ｘ
をフィルタの内部状態とする聴感重みフィルタの零入力
応答を計算し、それを影響信号ｆとして、予め設定され
るサブフレーム単位で出力する。８ｋＨｚサンプリング
時のサブフレーム中の典型的な値としては、１フレーム
（１６０サンプル）を４分割した４０サンプル程度が使
用される。影響信号作成回路１１０７は、第１サブフレ
ームにおいては前フレームで決定した密度パターンＫに
基づいて作成された前フレームの合成信号ｘを入力とし
て影響信号ｆを作成する。減算回路１１０６は、サブフ
レーム単位で聴感重み付き入力信号ｘから過去の影響信
号ｆを差し引いた信号ｕを減算回路１１０８および長期
ベクトル量子化回路１１０９へ出力する。

【００８６】パワー計算回路１１１３は、予測フィルタ
１１０４の出力である短期予測残差信号のパワー（２乗
和）をサブフレーム単位で計算し、各サブフレームのパ
ワーを密度パターン選択回路１１１４へ出力する。

【００８７】密度パターン選択回路１１１４は、パワー
計算回路１１１５から出力されるサブフレーム毎の短期
予測段差信号のパワーを基に、予め設定された駆動信号
の密度パターンの中から一つを選択する。具体的には、
パワーの大きいサブフレームの順に密度が高くなるよう
に密度パターンを選択する、例えば、等長のサブフレー
ムが４個、密度の種類が２つで、密度パターンを図１６
のように設定した場合、密度パターン選択回路１１１５
はサブフレーム毎の上記パワーを比較し、パワーが最大
となるサブフレームが密となる密度パターンの番号Ｋを
選択し、それを密度パターン情報として短期ベクトル量
子化回路１１１１とマルチプレクサ１１１５へ出力す
る。

【００８８】長期ベクトル量子化回路１１０９は、減算
回路１１０６からの差信号ｕ、後述の駆動信号保持回路
１１１０からの過去の駆動信号ｅｘおよび符号化回路１
１０３からの予測パラメータＰを入力とし、サブフレー
ム単位で差信号ｕの量子化出力信号ｕを減算回路１０８
および加算回路１１１２へ、ベクトルゲインβおよびイ
ンデックスＴをマルチプレクサ１１１５へ、長期駆動信
号ｔを駆動信号保持回路１１１０へそれぞれ出力する。
このときｔとｕとの間には、ｕ＝ｔ＊ｈ（ｈは聴感重み
フィルタ１１０５のインパルス応答、＊は畳み込みを表
す）という関係がある。

【００８９】サブフレーム単位のベクトルゲインβ
（ｍ）とインデックスＴ（ｍ）（ｍはサブフレームの番
号）の詳細な求め方の一例を以下に示す。

【００９０】予め設定されるインデックスＴとゲインβ
と過去の駆動信号を用いて現サブフレームの駆動信号候
補を作成し、これを聴感重みフィルタに入力して差信号
ｕの量子化信号の候補を作成し、差信号ｕと量子化信号
の候補との誤差が最小となるように最適なインデックス
Ｔ（ｍ）と最適なβ（ｍ）を決定する。このときＴ
（ｍ）と最適なβ（ｍ）を用いて作成される現サブフレ
ームの駆動信号をｔとし、ｔを聴感重みフィルタに入力
して得られる信号を差信号ｕの量子化出力信号ｕとす
る。

【００９１】これと同様な方法は、例えばPETER KROON
氏らによるIEEE1988年2月、Vol. SAC- 6. pp. 353 - 36
3に掲載の"A Class of Analysis - by - Synthesic Pre
dicative Coders for High Quality Speech Coding at
Rates Between 4.8 and 16kbits/s"と題する論文中の閉
ループでピッチ予測器の係数を求める方法と同様の公知
の方法を用いることができるので、ここでは説明を省略
する。

【００９２】一方、減算回路１１０８ではサブフレーム
単位で差信号ｕから量子化出力信号ｕを減じた差信号Ｖ
を短期ベクトル量子化回路１１１１へ出力する。

【００９３】短期ベクトル量子化回路１１１１は、差信
号Ｖ、予測パラメータＰおよび密度パターン選択回路１
１１４より出力される密度パターン番号Ｋを入力とし、
サブフレーム単位で差信号Ｖの量子化出力信号Ｖを加算
回路１１１２へ、短期駆動信号ｙを駆動信号保持回路１
１１０へそれぞれ出力する。ここでＶとｙとの間には、
Ｖ＝ｙ＊ｈという関係がある。

【００９４】また、これと共に短期ベクトル量子化回路
１１１１は駆動パルス列のゲインＧ、位相情報Ｊおよび
コードベクトルのインデックスＩをマルチプレクサ１１
１５へ出力する。このとき、サブフレーム単位で出力さ
れるパラメータＧ、Ｊ、Ｉは、密度パターン番号Ｋで決
まる現サブフレーム（第ｍサブフレーム）の密度（パル
ス間隔）に応じたパルス数Ｎ（ｍ）をサブフレーム内で
符号化しなけれならないので、予め設定されるコードベ
クトルの次元数ＮＤ（１つずつのコードベクトルを構成
するパルス数）に応じた個数、すなわちＮ（ｍ）／ＮＤ
個ずつ現サブフレームで出力される。

【００９５】例えばフレーム長が１６０サンプル、サブ
フレームが４つの等長の４０サンプルで構成され、コー
ドベクトルの次元が２０であるとする。この場合、予め
用意される密度パターンの１つが第１サブフレームのパ
ルス間隔１、第２〜第４サブフレームのパルス間隔２と
すると、この密度パターンに対して短期ベクトル量子化
回路１１１１から出力されるゲイン、位相およびインデ
ックスの個数は、それぞれ第１サブフレームで４０／２
０＝２個（ただし、この場合はパルス間隔が１なので、
位相情報は出力しない）、第２〜第４サブフレームで２
０／２０＝１個となる。

【００９６】短期ベクトル量子化回路１１１１の具体的
な構成例を図１１に示す。図１１において、合成ベクト
ル生成回路１３０１は予測パラメータＰと、予め設定さ
れるコードブック１３０２内のコードベクトルＣ（ｉ）
（ｉはコードベクトルのインデックス）および密度パタ
ーン情報Ｋとから、密度パターン情報Ｋに対応する予め
設定されたパルス間隔となるようにＣ（ｉ）の第１のサ
ンプル以降に所定の周期で零を内挿して密度情報を持つ
パルス列を作成し、このパルス列を予測パラメータＰか
ら生成される聴感重みフィルタで合成することにより、
合成ベクトルＶ１（ｉ）を生成する。

【００９７】位相シフト回路１３０３は、この合成ベク
トルＶ１（ｉ）を密度パターン情報Ｋに基づいて所定の
サンプル数だけ遅延させて位相の異なる合成ベクトルＶ
２（ｉ）、Ｖ３（ｉ）、・・・Ｖ１（ｉ）、・・・を作成し、
内積計算回路１３０４およびパワー計算回路１３０５へ
出力する。コードブック１３０２は適応密度パルスの振
幅情報を格納し、インデックスｉに対して予め定められ
たコードベクトルＣ（ｉ）が引き出し可能なメモリ回路
またはベクトル発生回路で構成される。内積計算回路１
３０４は、図９の減算回路１１０８からの差信号Ｖと、
合成ベクトルＶｊ（ｉ）との内積値Ａｊ（ｉ）を求め、
インデックス・位相選択回路１３０６へ出力する。パワ
ー計算回路１３０５は、合成ベクトルＶｊ（ｉ）のパワ
ーＢｊ（ｉ）を求め、インデックス・位相選択回路１３
０６へ出力する。

【００９８】インデックス・位相選択回路１３０６で
は、内積値Ａｊ（ｉ）とパワーＢｊ（ｉ）を用いて、次
式の評価値

【００９９】

【数１０】

【０１００】が最も大きくなるような位相Ｊとインデッ
クスＩを位相候補ｊとインデックス候補ｉの中から選択
し、対応する内積値ＡＪ（Ｉ）とパワーＢＪ（Ｉ）の組
をゲイン量子化回路１３０７へ出力する。また、インデ
ックス・位相選択回路１３０６はさらに位相Ｊの情報を
短期駆動信号生成回路１３０８および図９のマルチプレ
クサ１１１５へ出力し、インデックスＩの情報をコード
ブック１３０２および図９マルチプレクサ１１１５へ出
力する。

【０１０１】ゲイン符号化回路１３０７では、インデッ
クス・位相選択回路１３０６からの内積値Ａｊ（Ｉ）と
パワーＢＪ（Ｉ）との比

【０１０２】

【数１１】

【０１０３】を所定の方法で符号化して、そのゲイン情
報Ｇを短期駆動信号生成回路１３０８および図８のマル
チプレクサ１１１５へ出力する。

【０１０４】上の（２８）（２９）式は、例えばI. M.
Trancoso氏らによるInternationalConference on Acous
tic, Speech and Signal Processingの論文 "EFFICIENT
PROCEDURES FOR FINDING THE OPTIMUM INNOVATI ON IN
STOCHATIC CODERS" によって提案されたものを用いて
もよい。

【０１０５】短期駆動信号生成回路１３０８は、密度パ
ターン情報Ｋ、ゲイン情報Ｇ、位相情報Ｊおよびインデ
ックスＩに対応するコードベクトルＣ（Ｉ）を入力と
し、ＫおよびＣ（Ｉ）を用いて上記合成ベクトル生成回
路１３０１での方法と同様の方法で密度情報を持つパル
ス列を作成し、そのパルス振幅にゲイン情報Ｇに対応す
る値を乗じ、位相情報Ｊに基づき所定のサンプル数だけ
パルス列を遅延することにより、短期駆動信号ｙを生成
する。この短期駆動信号ｙは、聴感重みフィルタ１３０
９および図９の駆動信号保持回路１１１０へ出力され
る。聴感重みフィルタ１３０９は図９の聴感重みフィル
タ１１０５と同様の特性を持つフィルタであり、予測パ
ラメータＰを基にして作られ、短期駆動信号ｙを入力と
して差信号Ｖの量子化出力∧Ｖを図９の加算回路１１１
２へ出力する。

【０１０６】図９に説明を戻すと、駆動信号保持回路１
１１０は長期ベクトル量子化回路１１０９より出力され
る長期駆動信号ｔおよび短期ベクトル量子化回路１１１
１より出力される短期駆動信号ｙを入力とし、駆動信号
ｅｘをサブフレーム単位で長期ベクトル量子化回路１１
０９へ出力する。具体的には、例えばｔとｙとをサブフ
レーム単位でサンプル毎に加算したものを駆動信号ｅｘ
とすればよい。現サブフレームの駆動信号ｅｘは、次の
サブフレームにおいて過去の駆動信号として長期ベクト
ル量子化回路１１０９において使用できるように、駆動
信号保持回路１１１０内のバッファメモリに保持され
る。

【０１０７】加算回路１１１２は、サブフレーム単位で
量子化出力ｕ（ｍ）およびＶ（ｍ）と、現サブフレーム
で作成された過去の影響信号ｆとの和信号ｘを求め、影
響信号作成回路１１０７へ出力する。

【０１０８】以上のようにして求められた各パラメータ
Ｐ、β、Ｔ、Ｇ、Ｉ、Ｊ、Ｋの情報がマルチプレクサ１
１１５により多重化され、伝送符号として出力端子１１
１６より伝送される。

【０１０９】次に、図９の符号化装置から伝送された符
号を復号する図１０の復号化装置について説明する。

【０１１０】図１０において、入力端子１２００には伝
送された符号が入力される。マルチプレクサ１２０１は
この入力符号をまず予測パラメータ、密度パターン情報
Ｋ、ゲインβ、ゲインＧ、インデックスＴ、インデック
スＩおよび位相情報Ｊの符号に分離する。復号化回路１
２０２〜１２０７は、それぞれ密度パターン情報Ｋ、ゲ
インＧ、位相Ｊ、インデックスＩ、ゲインβおよびイン
デックスＴの符号を復号し、駆動信号生成回路１２０９
へ出力する。もう一つの復号化回路１２０８は、符号化
された予測パラメータを復号し、合成フィルタ１２１０
へ出力する。駆動信号生成回路１２０９は、復号された
各パラメータを入力とし、密度パターン情報Ｋに基づい
てサブフレーム単位で密度の異なる駆動信号を生成す
る。

【０１１１】駆動信号生成回路１２０９は、具体的には
例えば図１２に示すように構成される。図１２におい
て、コードブック１５００は符号化装置内の図１１に示
すコードブック１３０２と同一機能を有するものであ
り、インデックスＩに対応するコードベクトルＣ（Ｉ）
を短期駆動信号生成回路１５０１へ出力する。短期駆動
信号生成回路１５０１は、符号化装置内の図１１に示す
短期駆動信号生成回路１３０８と同一機能を有するもの
であり、密度パターン情報Ｋ、位相情報Ｊおよびゲイン
Ｇを入力とし、短期駆動信号ｙを加算回路１５０６へ出
力する。加算回路１５０６は、短期駆動信号ｙと長期駆
動信号生成回路１５０２で生成された長期駆動信号ｔと
の和信号、すなわち駆動信号ｅｘを駆動信号バッファ１
５０３および図１０の合成フィルタ１２１０へ出力す
る。

【０１１２】駆動信号バッファ１５０３は、加算回路１
５０６から出力される駆動信号を現在から所定のサンプ
ル数だけ過去のものまで保持し、インデックスＴが入力
されるとＴサンプル過去の駆動信号から順にサブフレー
ム長に相当するサンプル数だけ出力する構成となってい
る。長期駆動信号生成回路１５０２は、インデックスＴ
に基づき駆動信号バッファ１５０３より出力される信号
を入力とし、この入力信号にゲインβを乗じると共に、
Ｔサンプルの周期で繰り返す長期駆動信号を生成し、加
算回路１５０６へサブフレーム単位で出力する。

【０１１３】図１０に説明を戻すと、合成フィルタ１２
１０は符号化装置内の図９に示す予測フィルタ１１０４
と逆の周波数特性を持つフィルタであり、駆動信号と予
測パラメータを入力として、合成信号を出力する。

【０１１４】ポストフィルタ１２１１は予測パラメー
タ、ゲインβおよびインデックスＴを用いて合成フィル
タ１２１０から出力される合成信号のスペクトルを主観
的に雑音が減少するように整形して、バッファ１２１２
へ出力する。ポストフィルタ１２１１の具体的な構成法
は第２実施例において述べたものと同じであるので、こ
こでは説明を省略する。バッファ１２１２は入力される
信号をフレーム毎に結合し、合成音声信号を出力端子１
２１３へ出力する。

【０１１５】本発明の適応ポストフィルタの第４の実施
例について図１４を用いて説明する。図１４において、
Ｐｘ（ｎ）はポストフィルタの入力信号Ｐｙ（ｎ）は出
力信号を表す。端子２０６０から入力された信号Ｐｘ
（ｎ）はまず、スイッチ２０７５ＯＦＦ、スイッチ２０
７４ＯＮの状態で直接ポストフィルタ２０７４、２０６
５を通過し、フィルタ２０６５の出力Ｐｙ２（ｎ）はゲ
イン計算回路２０６６へ入力される。

【０１１６】ゲイン計算回路２０６６はＰｙ２（ｎ）と
Ｐｘ（ｎ）を入力し、次式によりポストフィルタのゲイ
ンａを設定する。

【０１１７】

【数１２】

【０１１８】（６）式でゲインａが設定すると、ゲイン
計算回路２０６６はスイッチ２０７５、スイッチ２０７
４およびスイッチ２０７６へ制御信号を出力し、スイッ
チ２０７４をＯＦＦにした後スイッチ２０７５をＯＮの
状態にし、これと同時に、乗算回路２０６３にゲインａ
を入力するとともにスイッチ２０７６をＯＮにする。

【０１１９】この状態で端子２０６０からＰｘ（ｎ）を
入力することによりポストフィルタリングされた出力信
号Ｐｙ（ｎ）が端子２０６７より出力される。

【０１２０】以上述べた実施例の中でポストフィルタは
FINE SPECTRAL SHAPINGフィルタとGLOBAL SPECTRAL SHA
PINGフィルタの２つのフィルタの継続接続となっている
が、ポストフィルタの構成としてはどちらか一方のフィ
ルタのみを使う構成でもよいし、更に別のフィルタを組
み合わせて使う構成でもよい。

【０１２１】またFINE SPECTRAL SHAPINGフィルタとし
ては極形のフィルタの例を示したが、例えば極零形のフ
ィルタ

【０１２２】

【数１３】

【０１２３】を代わりに使うこともできる。ここで０＜
κ＜εの関係があり、εは｜εβ｜＜｜を満たす必要が
ある。

【０１２４】

【発明の効果】本発明ではポストフィルタの入力信号と
出力信号とのパワーが一致するようにサブフレーム単位
でポストフィルタのゲイン（すなわち、入力信号のゲイ
ン）を計算される前記零入力応答と零状態応答と合成音
声信号とを用いて再設定するので、サブフレーム間の入
力信号のゲイン再設定による不連続部分の雑音もポスト
フィルタ（一般に低域通過形フィルタ）を通過するた
め、自動的に雑音整形され、出力信号は連続波形とな
る。

【０１２５】しかもそのパワーは入力信号と完全に一致
するため、ポストフィルタの雑音整形の効果の利点を十
分に生かすことができ、よりノイズの少ない高品質な音
声信号を生成することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の第１の実施例を説明するブロック図

【図２】 本発明の原理を説明するフローチャート

【図３】 本発明の第２の実施例を説明するブロック図

【図４】 本発明の第２の実施例を説明するブロック図

【図５】 本発明に係る短期ベクトル量子化回路の構成
図

【図６】 本発明に係る駆動信号生成回路の構成図。

【図７】 本発明に係るポストフィルタの構成図。

【図８】 ポストフィルタの他の構成図。

【図９】 本発明の第３の実施例を説明するブロック
図。

【図１０】 本発明の第３の実施例を説明するブロック
図。

【図１１】 短期ベクトル量子化回路の構成図。

【図１２】 駆動信号生成回路の構成図。

【図１３】 適応密度パルス列を説明するための図。

【図１４】 本発明の第４の実施例を説明するブロック
図。

【図１５】 従来例を説明するための図。

【図１６】 密度パターンの設定例を示す図。

【符号の説明】

３３…入力端子 ３１、３５、４０…FINE SPECTRAL SHAPING フィルタ ３２、３６、４１…GLOBAL SPECTRAL SHAPING フィルタ ３７…ゲイン計算回路 ３９…乗算回路 ４２…出力端子 ５５…スイッチ

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】フレーム内の音声信号に対するＬＰＣ係数
   を得る手段と、このＬＰＣ係数をもとにポストフィルタ
   を生成する手段と、このポストフィルタに入力する合成
   音声信号を得る手段と、合成音声信号を入力したときの
   ポストフィルタの応答を得る手段と、合成音声信号と前
   記ポストフィルタの応答とを用いてポストフィルタのゲ
   インを再設定する手段とを有することを特徴とする適応
   ポストフィルタ。
2. 【請求項２】フレーム内の音声信号に対するＬＰＣ係数
   とピッチ予測パラメータとを得る手段と、このＬＰＣ係
   数とピッチ予測パラメータとをもとにポストフィルタを
   生成する手段と、このポストフィルタに入力する合成音
   声信号を得る手段と、合成音声信号を入力したときのポ
   ストフィルタの応答を得る手段と、合成信号と前記ポス
   トフィルタの応答とを用いてポストフィルタのゲインを
   再設定する手段とを有することを特徴とする適応ポスト
   フィルタ。