JP2000251200A - Obstacle detector for vehicle - Google Patents

Obstacle detector for vehicle

Info

Publication number
JP2000251200A
JP2000251200A JP11054162A JP5416299A JP2000251200A JP 2000251200 A JP2000251200 A JP 2000251200A JP 11054162 A JP11054162 A JP 11054162A JP 5416299 A JP5416299 A JP 5416299A JP 2000251200 A JP2000251200 A JP 2000251200A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
vehicle
danger
risk
moving object
detection device
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP11054162A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP4196469B2 (en
Inventor
Ayumi Doi
歩 土井
Satoru Matsuoka
悟 松岡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mazda Motor Corp
Original Assignee
Mazda Motor Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mazda Motor Corp filed Critical Mazda Motor Corp
Priority to JP05416299A priority Critical patent/JP4196469B2/en
Publication of JP2000251200A publication Critical patent/JP2000251200A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP4196469B2 publication Critical patent/JP4196469B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To prevent or reduce the situation of erroneously judging that a transversal moving speed in front is dangerous. SOLUTION: The transversal moving speed in a direction that a transversally moving object in front (a pedestrian H in front for instance) is to advance to the traveling path 10 of a present vehicle 1, the position and size of the object are detected by utilizing a radar. At least the transversal moving speed, the position and the size are collated with the setting conditions of a danger coefficient set beforehand as parameters, the danger coefficients (a)-(d) for one detected transversally moving object are set and a danger degree Di for the one transversally moving object is calculated by the calculation formula of a×b×c×d. When the danger degree Di is larger than a prescribed value Tw, an alarm device is operated. The prescribed value Tw is corrected to a small value at nighttime and at the time of raining when visibility is deteriorated and an alarm is easily issued. The danger degree Di decided at each sampling timing is accumulated for plural times and the accumulated danger degree can be set as a final danger degree.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は車両の障害物検出装
置に関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a vehicle obstacle detecting device.

【0002】[0002]

【従来の技術】車両の前方障害物つまり前方物体を検出
することが安全運転のために種々提案されており、この
前方物体のうち自車両の進行路に進入してくる可能性の
ある物体、特に歩行者を検出することも提案されてい
る。特開平10−105891号後方には、自車両の進
行方向に対する前方物体の横移動速度を検出して、この
検出された横移動速度に基づいて、前方物体が自車両の
進行路に対して進入してくる可能性つまり危険性の有無
を判断するようにしたものが提案されている。また、特
開平8−313632号公報には、自車両と前方歩行者
との相対位置関係に基づいて危険判断を行うものが提案
されている。
2. Description of the Related Art Various methods have been proposed for detecting an obstacle in front of a vehicle, that is, an object in front of the vehicle, for safe driving. In particular, it has been proposed to detect a pedestrian. In Japanese Patent Application Laid-Open No. 10-105891, the lateral movement speed of a forward object in the traveling direction of the own vehicle is detected, and based on the detected lateral movement speed, the forward object enters the traveling path of the own vehicle. A proposal has been made to determine the possibility of occurrence, that is, the presence or absence of danger. Further, Japanese Patent Application Laid-Open No. 8-313632 proposes an apparatus that makes a danger determination based on a relative positional relationship between a host vehicle and a pedestrian ahead.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】ところで、前方物体の
検出は、例えばスキャン式のレーザレーダ等によって検
出されるが、検出される前方物体がかなりの多数となる
場合がある。この場合、検出された多数の前方物体のう
ち、危険性の高いと思われる横移動物体のそれぞれにつ
いて、危険であるか否かの判断を行うことになるが、多
数の横移動物体の多くは、実際には静止物体であった
り、自車両の運転者が既に十分に認識している前方車両
であったり等、危険判断を必要としないものであるのが
実情である。しかしながら、実際に危険な横移動物体で
あるか、あるいは危険でない横移動物体であるかの識別
を精度よく行うことは、横移動物体であるか否かの精度
よい識別をも含めて、前述した公報記載のように単に横
移動速度のみや相対距離のみをパラメ−タとして判断す
るのでは限界がある。特に、危険な横移動物体として自
車両の走行路に侵入してくるような可能性の高い歩行者
の精度よい検出が望まれるが、上記公報記載のもので
は、安全サイドの制御を行うという観点から極力危険判
定を行うように設定せざるを得ず、危険でない横移動物
体を危険であると誤って判断してしまう可能性が極めて
高くなってしまう、つまり危険判断のノイズが多くなっ
てしまうことになる。
By the way, a forward object is detected by, for example, a scanning type laser radar. However, a large number of forward objects may be detected. In this case, a determination is made as to whether or not each of the horizontally moving objects considered to be highly dangerous among the many forward objects detected is dangerous. Actually, it is a situation that does not require danger judgment, such as a stationary object or a vehicle ahead in front of which the driver of the host vehicle is already sufficiently aware. However, to accurately identify whether the object is actually a dangerous lateral moving object or a non-hazardous lateral moving object, including the accurate identification of whether the object is a lateral moving object, as described above. As described in the gazette, there is a limit in simply judging only the lateral movement speed and only the relative distance as parameters. In particular, it is desired to accurately detect a pedestrian who has a high possibility of entering a traveling path of the vehicle as a dangerous laterally moving object. Must be set to perform the danger determination as much as possible, and the possibility of erroneously determining that a non-dangerous horizontally moving object is dangerous is extremely high, that is, the noise of the danger determination increases. Will be.

【0004】本発明は以上のような事情を勘案してなさ
れたもので、その目的は、前方に存在する横移動物体が
危険であるか否かをより精度よく判断できるように、特
に危険でない横移動物体を危険であると誤って判断して
しまう事態を防止あるいは低減できるようにした車両の
障害物検出装置を提供することにある。
The present invention has been made in view of the above circumstances, and has as its object not to be particularly dangerous so that it can be more accurately determined whether or not a horizontally moving object existing ahead is dangerous. It is an object of the present invention to provide a vehicle obstacle detection device capable of preventing or reducing a situation in which a laterally moving object is erroneously determined to be dangerous.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】前記目的を達成するた
め、本発明にあってはその解決手法として次のようにし
てある。すなわち、特許請求の範囲における請求項1に
記載のように、自車両の進行路上の横移動物体を検出す
る物体検出手段と、前記物体検出手段で検出された前記
横移動物体の横移動速度、位置および大きさを取得する
物体情報取得手段と、前記物体情報取得手段で取得され
た横移動速度と位置と大きさとに基づいて、自車両の走
行に関する危険度を判定する危険度判定手段と、を備え
ているようにしてある。上記解決手法を前提とした好ま
しい態様は、特許請求の範囲における請求項2に記載の
とおりである。
Means for Solving the Problems To achieve the above object, the present invention provides the following as a solution. That is, as described in claim 1 of the claims, an object detecting means for detecting a laterally moving object on the traveling path of the vehicle, a lateral moving speed of the laterally moving object detected by the object detecting means, An object information acquisition unit that acquires a position and a size, and a risk determination unit that determines a danger related to the traveling of the own vehicle based on the lateral movement speed, the position, and the size acquired by the object information acquisition unit, It is made to have. A preferable mode based on the above solution is as described in claim 2 of the claims.

【0006】[0006]

【発明の効果】請求項1によれば、横移動する前方物体
が危険な物体であるか否かを、その横移動速度と位置と
大きさとを総合勘案して判断するので、この横移動物体
が本当に危険であるか否かの判断をより精度よく行うこ
と、特に横移動物体の大きさを勘案して危険判断の対象
から除外すべき大きさの横移動物体を危険物体であると
誤って判断してしまう事態を防止あるいは低減する上で
好ましいものとなる。請求項2によれば、危険度が所定
値以上の横移動物体が存在するときは、警報によって運
転者に対する注意喚起を行って、安全上極めて好ましい
ものとなる。
According to the first aspect of the present invention, it is determined whether or not the forward moving object is a dangerous object in consideration of the speed, position and size of the moving object. To determine whether or not the object is really dangerous, especially considering the size of the laterally moving object, and erroneously determining that a horizontally moving object of a size that should be excluded from the risk judgment target is a dangerous object This is preferable for preventing or reducing the situation of making a judgment. According to the second aspect, when there is a laterally moving object having a degree of risk equal to or more than a predetermined value, the driver is alerted by a warning, which is extremely preferable in terms of safety.

【0007】請求項3によれば、運転者が見落とし易い
小さい横移動物体についてより危険度の高いものと位置
付けることにより、安全上好ましいものとなる。請求項
4によれば、所定回数の危険度の累積によって最終的な
危険度の判定を行うので、1回のみの危険度でもって危
険判定する場合に比して、得られた危険度の判断をより
精度のよいものとすることができる。請求項5によれ
ば、運転者の視認性をも加味して危険度の判定を行うの
で、実際の運転状況により即した危険判定を行うことが
できる。請求項6によれば、視認性の悪化する雨天時の
安全上好ましいものとなる。請求項7によれば、視認性
の悪化する夜間時の安全上好ましいものとなる。
According to the third aspect, a small laterally moving object that is easily overlooked by the driver is positioned as having a higher degree of danger, which is preferable in terms of safety. According to the fourth aspect, the final danger level is determined by accumulating a predetermined number of danger levels, so that the obtained danger level is determined as compared with the case where the danger level is determined only once. Can be made more accurate. According to the fifth aspect, the risk level is determined in consideration of the visibility of the driver, so that the risk level can be determined in accordance with the actual driving situation. According to claim 6, it is preferable in terms of safety in rainy weather when visibility deteriorates. According to claim 7, it is preferable from the viewpoint of safety at nighttime when visibility is deteriorated.

【0008】請求項8によれば、自車両の現在位置から
の近い将来の走行系路をも加味して危険度の判定を行う
ので、自車両が走行する可能性のない方向に存在する、
つまり危険性のないあるいは危険性の極めて低い横移動
物体について誤って危険度が高いと判定してしまう事態
を防止する上で好ましいものとなる。請求項9によれ
ば、走行路の分岐部分は、自車両がこれから走行しよう
とする将来走行系路であるか否かが明確に別れる箇所と
なると共に、危険判定が強く望まれる歩行者が存在する
可能性の高い箇所となるが、このような分岐部分におい
て請求項8に対応した効果を十分に発揮させることがで
きる。請求項10によれば、ウインカを利用して、自車
両の運転者がこれから走行しようとしている将来走行経
路を明確に認識して、請求項8に対応した効果を十分に
発揮させることができる。請求項11によれば、自車両
がこれから走行しようとする方向つまり走行路がウイン
カの作動状態によって明確に認識することができるの
で、前方の走行路のうち自車両が走行する可能性のない
所定走行路付近に存在して危険のない横移動物体を、誤
って危険度が高いと判定してしまう事態を防止すること
ができる。
According to the eighth aspect, the risk is determined in consideration of a traveling system road in the near future from the current position of the host vehicle, so that the vehicle exists in a direction in which the host vehicle is unlikely to run.
In other words, this is preferable for preventing a situation in which a horizontally moving object having no danger or an extremely low risk is erroneously determined to have a high risk. According to the ninth aspect, the diverged portion of the traveling path is a place where it is clearly separated whether or not the own vehicle is a future traveling system road to be traveled from now on, and a pedestrian who is strongly desired to make a danger determination exists. However, the effect corresponding to claim 8 can be sufficiently exhibited in such a branched portion. According to the tenth aspect, it is possible to clearly recognize the future traveling route that the driver of the own vehicle is about to travel using the turn signal, and to sufficiently exhibit the effect corresponding to the eighth aspect. According to the eleventh aspect, the direction in which the own vehicle is about to travel, that is, the travel path can be clearly recognized by the operation state of the turn signal, and therefore, the predetermined travel path in which the own vehicle is not likely to travel in the forward travel path is provided. It is possible to prevent a situation in which a horizontally moving object existing near the traveling road and having no danger is erroneously determined to have a high risk.

【0009】[0009]

【発明の実施の形態】図1は、自車両としての車両1を
示し、前方にある物体を検出するためのレーダ(実施形
態ではレーザレーダ)2が装備されると共に、前方にあ
る走行線(白線)を認識するためのカメラ(実施形態で
はCCDカメラ)3が装備されている。車両1には、こ
の他、図2にも示すように、車外からの道路情報や自車
両1の位置を受信するためのナビゲーション装置4や、
これに代えてあるいはこれに加えて、道路情報を得るた
めの路車間通信装置(VICS)5が装備されている。
図2中、Uはマイクロコンピュ−タを利用して構成され
たコントロ−ラであり、このコントロ−ラUには、上記
各装置2〜5からの信号が入力される他、車速センサ6
からの自車両1の車速信号が入力される。また、コント
ロ−ラUからは、自車両1の運転者に対して注意喚起す
るための各種警報装置11〜13に対して出力される。
警報装置11は、危険性のある前方物体を検出したとき
に作動されて、ランプ等による視覚上の表示形式でもっ
て警報を行うものである。警報装置12は、危険性の高
い前方物体が検出されたときに作動されるもので、スピ
ーカ等による聴覚つまり音の表示形式でもって警報を行
うものである。警報装置13は、危険性のある前方物体
までの距離を視覚的に表示するものである。
FIG. 1 shows a vehicle 1 as a host vehicle, which is equipped with a radar (laser radar in the embodiment) 2 for detecting an object in front and a traveling line (in front of the vehicle). A camera (CCD camera in the embodiment) 3 for recognizing a white line) is provided. The vehicle 1 also includes a navigation device 4 for receiving road information from outside the vehicle and the position of the own vehicle 1, as shown in FIG.
Alternatively or additionally, a road-to-vehicle communication device (VICS) 5 for obtaining road information is provided.
In FIG. 2, U is a controller constituted by using a microcomputer. The controller U receives signals from the devices 2 to 5 and a vehicle speed sensor 6.
The vehicle speed signal of the own vehicle 1 is input. In addition, the controller U outputs signals to various alarm devices 11 to 13 for alerting the driver of the vehicle 1.
The alarm device 11 is activated when a dangerous front object is detected, and issues an alarm in a visual display format such as a lamp. The alarm device 12 is activated when an object with high danger is detected, and issues an alarm in the form of auditory or sound display using a speaker or the like. The warning device 13 visually displays the distance to a dangerous front object.

【0010】コントロ−ラUによる制御の概要につい
て、図3〜図7を参照しつつ説明する。まず、片道1車
線(対向車線を含めて合計2車線)の直線走行路を示す
図3において、自車両1が走行している左側の走行路が
符号10Aで示され、右側の対向走行路が符号10Bで
示され、両者を区分する中央線が符号10Cで示され
る。走行路10と歩道等との境界線のうち、左側の境界
線が符号10Lで示され、右側の境界線が符号10Rで
示される。図3においては、歩行者Hが、通常の歩行速
度でもって、自車両1の進行路10Aに対してその左側
から(左の境界線10Lを越えて)進入しようとしてい
る状態が示される。直線路においては、自車両1の進行
方向と直角方向の横移動速度(図3においてVX として
示される)がレ−ダ2によって検出される。
The outline of the control by the controller U will be described with reference to FIGS. First, in FIG. 3 showing a straight lane of one lane in one way (a total of two lanes including an oncoming lane), a left traveling road on which the host vehicle 1 is traveling is indicated by reference numeral 10A, and a right traveling road on the right is shown. Reference numeral 10B denotes a center line that separates the two, and reference numeral 10C denotes a center line. Among the boundary lines between the traveling path 10 and the sidewalk, the left boundary line is indicated by reference numeral 10L, and the right boundary line is indicated by reference numeral 10R. FIG. 3 shows a state where the pedestrian H is about to enter the traveling path 10A of the host vehicle 1 from the left side (over the left boundary line 10L) at a normal walking speed. On a straight road, the radar 2 detects a lateral movement speed (indicated as VX in FIG. 3) in a direction perpendicular to the traveling direction of the vehicle 1.

【0011】横移動速度(走行路10に進入しようとす
る方向の横移動速度)を有する前方物体が横移動物体と
して把握され、この横移動物体についての自車両1にと
っての危険度が、少なくとも横移動速度とその位置と大
きさとをパラメ−タとして決定される。この危険度を決
定するための具体例が図4〜図7に示される。すなわ
ち、図4〜図7は、物体の大きさ等をパラメ−タとして
第1〜第4の危険係数a〜dを決定する場合を示し、各
危険係数a〜dを乗算した値が1つの横移動物体につい
ての危険度を示すようにされている、より具体的には、
危険の程度としては実施形態では「極大」、「大」、
「中」、「小」、「極小」の5種類とされて、この5種
類の危険度は最終的に、危険係数a(図4の場合)、b
(図5の場合)、c(図6の場合)あるいはd(図7の
場合)でもって数値として換算される。すなわち、危険
係数a〜dを数値であらわすと、例えば、大は「3」、
中は「2」、小は「1」、極小は「0」と設定すること
ができる。
A forward object having a lateral movement speed (a lateral movement speed in a direction to enter the traveling path 10) is grasped as a laterally moving object, and the danger of the laterally moving object to the own vehicle 1 is at least laterally. The moving speed and its position and size are determined as parameters. Specific examples for determining the degree of risk are shown in FIGS. 4 to 7 show the case where the first to fourth risk factors a to d are determined by using the size of the object and the like as parameters, and the value obtained by multiplying each of the risk factors a to d is one. It is designed to indicate the degree of risk for a laterally moving object, more specifically,
In the embodiment, the degree of danger is “maximum”, “large”,
There are five types of “medium”, “small”, and “extremely small”, and these five types of danger are finally determined by danger factors a (in the case of FIG. 4), b
(In the case of FIG. 5), c (in the case of FIG. 6) or d (in the case of FIG. 7), it is converted into a numerical value. That is, when the risk factors a to d are represented by numerical values, for example, the large is “3”,
“2” can be set for medium, “1” for small, and “0” for minimal.

【0012】図4は、横移動物体の幅と長さをパラメ−
タとして、第1危険係数aが決定されるが、例えば横移
動物体の幅が所定値よりも小さくて、かつ横移動物体の
長さが所定値よりも小さいときは危険度が「小」とされ
て、図4に対応した危険係数aは「1」とされる。同様
に、図5から、横移動物体の横移動速度をパラメ−タと
して危険係数bが設定され、図6から縦方向距離(自車
両1から横移動物体までの距離)をパラメ−タとして危
険係数cが設定され、図7から横移動速度と走行路10
までの横方向距離と自車両1から横移動物体の横方向変
化の様子(走行路から離れるか、接近するか)とをパラ
メ−タとして、危険係数dが設定される。図4〜図7の
設定は、あらかじめ作成、記憶されていて、この図4〜
図7に照合して得られた各危険係数a〜dを乗算して、
1つの横移動物体についての危険度が算出される。すな
わち、危険度=a×b×c×dとされる。
FIG. 4 shows parameters of the width and length of the horizontally moving object.
The first risk coefficient a is determined as the data, for example, when the width of the horizontally moving object is smaller than a predetermined value and the length of the horizontally moving object is smaller than a predetermined value, the risk is “small”. Then, the risk factor a corresponding to FIG. 4 is set to “1”. Similarly, from FIG. 5, the risk factor b is set using the lateral moving speed of the horizontally moving object as a parameter, and the risk in the vertical direction (the distance from the host vehicle 1 to the horizontally moving object) is set as a parameter from FIG. The coefficient c is set, and from FIG.
The danger coefficient d is set using the lateral distance to the vehicle and the state of the lateral movement of the laterally moving object from the host vehicle 1 (whether the vehicle is moving away from or approaching the traveling road) as parameters. The settings shown in FIGS. 4 to 7 are created and stored in advance.
By multiplying each of the risk factors a to d obtained by collating with FIG.
The risk for one laterally moving object is calculated. That is, the degree of danger = a × b × c × d.

【0013】上述のようにして得られた危険度が、所定
値(判定しきい値)と比較されて、この危険度がこの所
定値よりも大きいときに、危険横移動物体であるとし
て、警報装置11、12が作動されると共に、当該横移
動物体までの距離が距離表示装置13に表示される。ま
た、上記所定値を、運転者の視認性に応じて補正(変
更)して、視認性が悪いときは視認性が良好なときに比
して警報が発生され易いようにされる。例えば、夜間時
や雨天時には、上記所定値が小さい値に補正される。な
お、第1所定値と第2所定値(>第1所定値)の2種類
設定して、危険度が大きい値である第2所定値よりも大
きいときは危険度合いが極めて高いとして、警報装置1
2を作動させて音による強い注意喚起を行う一方、危険
度が小さい値である第1所定値よりも大きいが第2所定
値よりも小さいときは、警報装置11のみを作動させて
緩やかな注意喚起を行うこともできる。
The risk obtained as described above is compared with a predetermined value (judgment threshold value). When the risk is larger than the predetermined value, it is determined that the object is a dangerous laterally moving object. The devices 11 and 12 are operated, and the distance to the horizontally moving object is displayed on the distance display device 13. Further, the predetermined value is corrected (changed) in accordance with the visibility of the driver, so that a warning is more easily generated when the visibility is poor than when the visibility is good. For example, at night or during rainy weather, the predetermined value is corrected to a small value. It should be noted that two types of first predetermined value and second predetermined value (> first predetermined value) are set, and when the risk is larger than the second predetermined value which is a large value, the degree of danger is determined to be extremely high and the alarm device is set. 1
2 is activated to give a strong alert by sound, and when the degree of danger is larger than the first predetermined value, which is a small value, but smaller than the second predetermined value, only the alarm device 11 is operated to give gentle attention. You can also evoke.

【0014】上述した図4〜図7について、さらに詳細
に説明する。まず、図4は、横移動物体の大きさに基づ
く危険係数の設定であり、基本的には、横移動物体の幅
および長さがそれぞれ中のときに危険度がもっとも高く
なるように設定され、それ以外では危険度が小として設
定されている。上記幅および長さがそれぞれ中というと
きの具体的な大きさ設定は、歩行者を想定したものとさ
れている。この図4とは異なるが、横移動物体の大きさ
が小さくなるほど危険度が高くなるように設定すること
もできる。
4 to 7 will be described in more detail. First, FIG. 4 shows the setting of the risk coefficient based on the size of the horizontally moving object. Basically, the risk is set to be the highest when the width and length of the horizontally moving object are medium. Otherwise, the degree of risk is set as small. The specific size setting when the width and the length are medium are assumed to be pedestrians. Although different from FIG. 4, it is also possible to set so that the risk increases as the size of the horizontally moving object decreases.

【0015】図5は、縦移動速度が遅いほど危険度が高
くなるように設定してある。この図5における遅い速度
は、歩行者の歩行速度を想定して設定されている。図6
は、縦方向距離が近いほど危険度が高くなるように設定
してある。図7では、走行路からの距離が小さいほど危
険度が高くなるように設定され、走行路から遠ざかる方
向の横移動速度が小さいほど危険度が大きくなるように
設定され、走行路へ接近する方向の横移動速度が大きい
ほど危険度が大きくなるように設定されている。
FIG. 5 is set such that the lower the vertical movement speed, the higher the risk. The slow speed in FIG. 5 is set assuming the walking speed of the pedestrian. FIG.
Is set such that the closer the vertical distance, the higher the risk. In FIG. 7, the risk is set to be higher as the distance from the traveling road is shorter, the risk is set to be higher as the lateral movement speed in the direction away from the traveling road is smaller, and the direction approaching the traveling road is set. Is set so that the risk increases as the lateral movement speed increases.

【0016】次に、図8〜図10のフロ−チャ−トを参
照しつつ、コントロ−ラUによる前述した制御について
説明するが、以下の説明でQはステップを示す。まず、
図7のQ1において、各センサ6〜8からの信号が入力
され(車両情報の獲得)、Q2において各装置4、5か
らの信号が入力され(道路情報の獲得)、Q3において
カメラ3からの信号が入力される(走行路の推定)。Q
4では、レ−ダ2からの信号に基づいて前方物体が検知
される。この後、Q5において、検知された前方物体に
ついての横移動速度を含む物体識別が行われ、Q6にお
いて、警報制御を含む危険判断の制御が行われる。
Next, the above-described control by the controller U will be described with reference to the flowcharts of FIGS. 8 to 10. In the following description, Q indicates a step. First,
7, signals from the sensors 6 to 8 are input (acquisition of vehicle information), signals from the devices 4 and 5 are input (acquisition of road information) in Q2, and signals from the camera 3 in Q3. A signal is input (travel path estimation). Q
At 4, the forward object is detected based on the signal from the radar 2. Thereafter, in Q5, object identification including the detected lateral movement speed of the forward object is performed, and in Q6, danger determination control including alarm control is performed.

【0017】上記Q6の詳細が、図9に示される。ま
ず、Q11において、後述するような視認性に応じた判
定しきい値Tw の設定が行われた後、複数の横移動物体
を識別する符号となるiが0に初期化される。Q13で
は、i番目の横移動物体obj (i) について、前述したよ
うな図4〜図7に基づいて危険度Di(i)の算出(前述し
たように危険係数a×b×c×dの算出)が行われる。
Q14では、算出された危険度Di(i)が、所定値Tw よ
りも大きいか否かが判別される。このQ14の判別でY
ESのときは、Q15において前述したような警報が行
われる。
The details of Q6 are shown in FIG. First, in Q11, after setting of a determination threshold value Tw according to visibility, which will be described later, i, which is a code for identifying a plurality of horizontally moving objects, is initialized to zero. In Q13, for the i-th laterally moving object obj (i), the degree of risk Di (i) is calculated based on FIGS. 4 to 7 (as described above, the risk coefficient a × b × c × d is calculated). Calculation) is performed.
In Q14, it is determined whether or not the calculated degree of risk Di (i) is larger than a predetermined value Tw. In the determination of Q14, Y
In the case of ES, the above-described alarm is issued in Q15.

【0018】Q15の後あるいはQ14の判別でNOの
ときはそれぞれ、Q16において、iを1つカウントア
ップした後、Q17において、iが検出されている横移
動物体の総数よりも小さいか否かが判別される。このQ
17の判別でYESのときは、再びQ13へ戻る(検出
された全ての横移動物体についてのQ14の判定分
け)。Q17の判別でNOのときは、危険判定およびこ
の判定に伴う警報の制御終了ということで、リタ−ンさ
れる。
After Q15 or in the case of NO in the determination of Q14, after counting up i by one in Q16, in Q17, it is determined whether or not i is smaller than the total number of detected laterally moving objects. Is determined. This Q
If the determination in Step 17 is YES, the process returns to Q13 again (determination classification in Q14 for all detected horizontally moving objects). If the determination in Q17 is NO, the danger determination and the control termination of the alarm accompanying this determination are returned.

【0019】前記Q11の詳細が、図10に示される。
まず、Q21において、現在雨天時であるか否かが判別
されるが、この判別は例えばワイパスイッチがONされ
ているか否かをみることによって行われる。このQ21
の判別でYESのときは、Q22において、所定値Tw
が、基本のTw に補正係数Kw を乗算することにより補
正される。この補正係数Kw は、0<Kw <1として設
定されて、Q22での補正後の所定値Tw は小さい値と
されて、前述したQ14の判定においてYESと判定さ
れ易いつまり警報され易い方向への補正となる。
FIG. 10 shows the details of Q11.
First, in Q21, it is determined whether or not it is currently rainy. This determination is made by, for example, checking whether or not the wiper switch is turned on. This Q21
Is YES, the predetermined value Tw is set in Q22.
Is corrected by multiplying the basic Tw by a correction coefficient Kw. The correction coefficient Kw is set as 0 <Kw <1, and the predetermined value Tw after the correction in Q22 is set to a small value. It becomes correction.

【0020】Q22の後あるいはQ21の判別でNOの
ときはそれぞれ、Q23において、現在夜間時であるか
否かが判別されるが、この判別は例えばヘッドライトス
イッチがONされているか否かをみることによって行わ
れる。このQ23の判別でYESのときは、Q24にお
いて、所定値Tw が、補正係数Kn を乗算することによ
り補正される。この補正係数Kn は、0<Kn <1とし
て設定されて、警報され易い方向への補正となる。Q2
3の判別でNOのときは、リタ−ンされる。
After Q22 or when NO in the determination of Q21, it is determined in Q23 whether or not the current time is nighttime. For example, this determination is performed by checking whether or not the headlight switch is turned on. This is done by: If the determination in Q23 is YES, in Q24, the predetermined value Tw is corrected by multiplying by the correction coefficient Kn. The correction coefficient Kn is set as 0 <Kn <1, and the correction is performed in a direction in which an alarm is easily generated. Q2
If the determination in 3 is NO, the return is made.

【0021】図11は、図9の変形例を示すものであ
る。この図11のものでは、1つの横移動物体について
の危険度を、所定回数(複数回で、例えば4回)累積し
た値として、この累積値を所定値Tw と比較するように
したものであり、図9の場合に比して、危険度の累積を
行うQ24、Q25の部分が相違する。すなわち、Q2
4では、Q23で算出された今回の危険度Di(i)が、前
回までに算出された危険度Di(i)にあらたに加算され、
この加算回数が所定回数となったときの値となる累積値
Ds(i)が、Q25において所定値Tw と比較される。こ
のQ25での所定値Tw は、累積回数を勘案して図9の
場合よりも大きい値に設定されている。なお、Q25で
の累積値Ds(i)を相加平均することにより、Q25での
所定値Twを図9の場合と同じ大きさに設定することも
できる。なお、危険度の累積に際しては、新しい危険度
の重みを古い危険度よりも高くする等の処理を行うこと
もできる。例えば、4回の累積とする場合、今回の危険
度の反映度合いを40%、1回前の危険度の反映度合い
を30%、2回前の危険度の反映度合いを20%、3回
前の危険度の反映度合いを10%にする等の重み付けを
行うことができる。
FIG. 11 shows a modification of FIG. In FIG. 11, the risk of one horizontally moving object is accumulated a predetermined number of times (a plurality of times, for example, four times), and the accumulated value is compared with a predetermined value Tw. 9 differs from the case of FIG. 9 in the portions of Q24 and Q25 for accumulating the degree of risk. That is, Q2
In 4, the current risk Di (i) calculated in Q23 is newly added to the risk Di (i) calculated up to the previous time,
The accumulated value Ds (i), which is the value when the number of additions reaches the predetermined number, is compared with the predetermined value Tw in Q25. The predetermined value Tw in Q25 is set to a value larger than that in FIG. 9 in consideration of the number of times of accumulation. The predetermined value Tw in Q25 can be set to the same size as that in FIG. 9 by arithmetically averaging the accumulated value Ds (i) in Q25. In addition, when the risk is accumulated, a process of setting the weight of the new risk higher than that of the old risk can be performed. For example, when four times are accumulated, the degree of reflection of the current risk is 40%, the degree of reflection of the previous risk is 30%, the degree of reflection of the second risk is 20%, and the degree of reflection is three times Can be weighted such that the degree of reflection of the degree of risk is set to 10%.

【0022】図12、図13は、自車両の近い将来の走
行経路に応じて、検出された横移動物体のうち特定の横
移動物体を、危険判断の対象から除外する場合の例を示
す。図12のフロ−チャ−トにおいては、ナビゲ−ショ
ン等による自車両1の前方にある道路状況と、自車両1
のウインカの作動状態とを加味して、上記除外すべき特
定横移動物体を選択するものとなっている。まず、図1
2のQ31において、図13に示されるようにな走行路
の分岐部分となる交差点Kまでの距離Lと、自車両から
検出されている横移動物体までの距離R(i) とが決定さ
れる。Q32においては、R(i) がLよりも大きいか否
かが判別されて、このQ32の判別でNOのときは、Q
38において、横移動物体が危険判断の対象とされる。
すなわち、交差点Kよりも手前の横移動物体は危険判断
の対象に含められる(例えば図13の歩行者H1は危険
判断の対象とされる)。
FIG. 12 and FIG. 13 show examples in which a specific laterally moving object among the detected laterally moving objects is excluded from danger judgments according to the traveling path of the own vehicle in the near future. In the flowchart of FIG. 12, the road condition ahead of the host vehicle 1 due to navigation or the like and the host vehicle 1
The specific laterally moving object to be excluded is selected in consideration of the operation state of the turn signal. First, FIG.
In Q2 of No. 2, the distance L to the intersection K, which is a branch portion of the traveling road as shown in FIG. 13, and the distance R (i) to the laterally moving object detected from the own vehicle are determined. . In Q32, it is determined whether or not R (i) is larger than L. If the determination in Q32 is NO, Q
At 38, the horizontally moving object is subjected to danger determination.
That is, a horizontally moving object before the intersection K is included in the danger determination target (for example, the pedestrian H1 in FIG. 13 is a danger determination target).

【0023】Q32の判別でYESのときは、図13に
示すように交差点Kよりも遠くに例えば歩行者H2が存
在するようなときである。このときは、Q33におい
て、右ウインカが作動されているか否かが判別される。
このQ33の判別でYESのときは、Q34において、
現在もっとも右側の走行車線に自車両が存在するか否か
が判別される。このQ34の判別でYESのときは、交
差点Kを越えて歩行者H2の位置までは自車両1が走行
しないときであると明確に確認されるときなので、Q3
5において横移動物体が危険判断の対象から除外される
(図13の歩行者H2が危険判断の対象から除外され
る)。
When the determination in Q32 is YES, for example, a pedestrian H2 is present farther than the intersection K as shown in FIG. At this time, in Q33, it is determined whether or not the right turn signal is operated.
If the determination in Q33 is YES, in Q34,
It is determined whether or not the host vehicle is present in the rightmost lane. When the determination in Q34 is YES, it is when it is clearly confirmed that the own vehicle 1 does not travel to the position of the pedestrian H2 beyond the intersection K, so that Q3 is used.
In 5, the laterally moving object is excluded from the target of the risk determination (the pedestrian H2 in FIG. 13 is excluded from the target of the risk determination).

【0024】Q33の判別でNOのとき、あるいはQ3
4の判別でNOのときはそれぞれ、Q36において、左
ウインカが作動されているか否かが判別される。このQ
36の判別でYESのときは、Q37において、自車両
1がもっとも左側の走行車線に存在するか否かが判別さ
れる。このQ37の判別でYESのときは、Q35に移
行して、危険判断の対象から除外される。Q36の判別
でNOのとき、あるいはQ37の判別でNOのときはそ
れぞれ、Q38に移行される。なお、Q34、Q37の
判別は、自車両1が交差点Kでもって確実に右折あるい
は左折することのより明確な確認であり、このQ34、
Q37の判別をなくすこともできる。
If NO in Q33, or if Q3
If the determination in Step 4 is NO, it is determined in Q36 whether or not the left turn signal is activated. This Q
If the determination in 36 is YES, in Q37, it is determined whether or not the vehicle 1 is present in the leftmost traveling lane. If the determination in Q37 is YES, the process shifts to Q35 and is excluded from the target of danger determination. When the determination in Q36 is NO, or when the determination in Q37 is NO, the process shifts to Q38. The determination of Q34 and Q37 is a clearer confirmation that the host vehicle 1 surely turns right or left at the intersection K.
The determination of Q37 can be eliminated.

【0025】図14も、検出された横移動物体のうち特
定の横移動物体を危険判断の対象から除外する場合を示
す。自車両1の直前方に斜め左に曲がる方向のわき道1
0Xが存在し、そのすぐ先に図13に示すような大きな
交差点Kつまり走行路の分岐部分が存在するときが示さ
れる。そして、上記わき道10Xを横断する歩行者がH
3で示され、交差点Kの直前に存在する歩行者がH4で
示される。歩行者H3、H4は、共に、自車両1からの
距離が近いために、基本的には危険判断の対象となるよ
うな横移動物体となる。しかしながら、わき道10Xへ
の分岐部分K2の手前で、自車両1は左ウインカを作動
しているときであり、このため、自車両1は、わき道1
0Xを走行して、歩行者H4とは衝突する可能性のない
ものとなる。このため、わき道10Xを走行すること
が、左ウインカの作動により確認(推定)されると、歩
行者H4のみが危険判断の対象から除外される。
FIG. 14 also shows a case where a specific laterally moving object among the detected laterally moving objects is excluded from the danger judgment. Byway 1 in the direction of turning diagonally left in front of own vehicle 1
FIG. 13 shows a case where a large intersection K as shown in FIG. The pedestrian crossing the side road 10X is H
The pedestrian that is indicated by 3 and that exists immediately before the intersection K is indicated by H4. Since both the pedestrians H3 and H4 are close to the own vehicle 1, the pedestrians H3 and H4 are basically laterally moving objects that are subject to danger determination. However, just before the branching portion K2 to the side road 10X, the host vehicle 1 is operating the left turn signal.
There is no possibility of collision with the pedestrian H4 while traveling at 0X. For this reason, when it is confirmed (estimated) that the traveling of the side road 10X is driven by the operation of the left turn signal, only the pedestrian H4 is excluded from the target of the danger determination.

【0026】図15、図16は、スキャン式レーザレー
ダ2の受光信号のS/N比を向上させる手法を示し、現
在スキャンしている位置の受光強度が十分高くなるよう
にするためのものとなっている。まず、図15におい
て、発光素子21からの発光されたレーザ光が、レンズ
22を通った後、スキャニングミラー23で反射され
て、自車両1の前方へ投光される。スキャニングミラー
23は、エンコーダ付きのモータ24によってその回転
位置が変更可能とされ、モータ駆動制御部25によって
モータ24の回転位置を制御して、レーザ光がスキャン
される。自車両1の前方へ投光されたレーザ光は、前方
物体で反射されて、受光レンズ26を通って受光部(フ
ォトダイオード)27へ入射される。
FIGS. 15 and 16 show a method for improving the S / N ratio of the light receiving signal of the scanning laser radar 2 for improving the light receiving intensity at the current scanning position sufficiently. Has become. First, in FIG. 15, the laser light emitted from the light emitting element 21 passes through the lens 22, is reflected by the scanning mirror 23, and is projected toward the front of the host vehicle 1. The rotating position of the scanning mirror 23 can be changed by a motor 24 with an encoder, and the laser drive is controlled by a motor drive control unit 25 to scan the laser beam. The laser light emitted forward of the host vehicle 1 is reflected by a forward object and passes through a light receiving lens 26 and enters a light receiving unit (photodiode) 27.

【0027】上記受光部27の直前方には、図16にも
示すように、スリット板28が変位可能に配設されてい
る。このスリット板28は、上下方向に細長く伸びるス
リット28aを有して、エンコーダ付きのモータ29に
より回転駆動されるねじ棒30に螺合されている。ねじ
棒30の回転に応じて、スリット板28つまりスリット
28aが左右方向に変位される。モータ29は、モータ
駆動回路32によって駆動制御される。同期信号発生回
路31によって、レーザ光の発光タイミングと、各モー
タ24、29の回転位置とが同期するようにその駆動回
路25、32が制御されて、レーザ光のスキャン方向に
対応した位置にスリット板28のスリット28aが位置
するように制御される。すなわち、受光レンズ26およ
び受光部27は、スキャンされる全検知範囲について受
光可能なように設定されているが、実際には上記スリッ
ト28aを通るレーザ光のみが受光部27に入射される
ので、つまりスキャンされている方向からの反射レーザ
光のみが受光部27に入射されるので、S/N比が向上
されることになる。
Immediately before the light receiving section 27, as shown in FIG. 16, a slit plate 28 is disposed so as to be displaceable. The slit plate 28 has a slit 28a that extends in the vertical direction and is screwed to a screw rod 30 that is driven to rotate by a motor 29 with an encoder. In response to the rotation of the screw rod 30, the slit plate 28, that is, the slit 28a is displaced in the left-right direction. The drive of the motor 29 is controlled by a motor drive circuit 32. The synchronization signal generation circuit 31 controls the drive circuits 25 and 32 so that the emission timing of the laser light and the rotational positions of the motors 24 and 29 are synchronized, and the slit is set at a position corresponding to the scanning direction of the laser light. Control is performed so that the slit 28a of the plate 28 is located. That is, the light receiving lens 26 and the light receiving unit 27 are set so as to be able to receive light over the entire detection range to be scanned. However, since only the laser beam passing through the slit 28a is actually incident on the light receiving unit 27, That is, since only the reflected laser light from the scanning direction is incident on the light receiving section 27, the S / N ratio is improved.

【0028】図17、図18は、レーザ光の強度を上下
方向において変化させて、路面からの反射ノイズを低減
しつつ、前方物体特に歩行者を明確に検出できるように
したものである。すなわち、自車両1の前方へ投光され
たレーザ光は、路面上の強反射物、例えば路面に描かれ
た横断歩道のマーク等にぶつかると、このマークよりも
遠方に存在する前方物体特に歩行者を検出することが困
難となってしまう。このため、図17に示すように、歩
行者の路面からの高さを勘案して、レーザ光のうち、上
下方向中間部分の強度がその周辺よりもを高くなるよう
に、例えばフィルタ等を利用して設定してある。図17
の例では、レーザ光の強度が上下方向にa〜dの4段階
に変化されており、レーザ光の強度は高いほうから低い
方へ順次、a、b、c、dの順に設定されている。これ
により、上下方向において、レーザ光の強度は図18に
示すようになり、路面から所定高さを有する歩行者の検
出を確実に行うことができる。
FIGS. 17 and 18 show that the intensity of the laser beam is changed in the vertical direction so that the noise reflected from the road surface is reduced and the object ahead, especially a pedestrian, can be clearly detected. That is, when the laser light projected forward of the host vehicle 1 hits a strongly reflective object on the road surface, for example, a pedestrian crossing mark drawn on the road surface, a forward object present farther than the mark, particularly a walking object, is walked. It becomes difficult to detect a person. For this reason, as shown in FIG. 17, for example, a filter or the like is used so that the intensity of the middle portion in the vertical direction of the laser beam is higher than that of the periphery thereof in consideration of the height of the pedestrian from the road surface. It has been set. FIG.
In the example of the above, the intensity of the laser light is changed in four steps from a to d in the up-down direction, and the intensity of the laser light is set in the order of a, b, c, and d from the highest to the lowest. . As a result, the intensity of the laser light in the vertical direction becomes as shown in FIG. 18, and it is possible to reliably detect a pedestrian having a predetermined height from the road surface.

【0029】図19、図20は、図17、図18の変形
例で、レーザ光の受光感度を、上下方向おいて変更し
て、上下方向中間部がもっとも感度が強くなるように設
定したものである。すなわち、受光感度が例えばフォル
タを利用して上下方向にa〜dの4段階に変化されてお
り、受光感度は高いほうから低い方へ順次、a、b、
c、dの順に設定されている。なお、図17、図18に
示す発光強度の上下方向での変化と、図19、図20に
示す受光感度の上下方向の変化とを共に行うこともでき
る。
FIGS. 19 and 20 show modified examples of FIGS. 17 and 18, in which the light receiving sensitivity of the laser beam is changed in the vertical direction so that the intermediate portion in the vertical direction has the highest sensitivity. It is. That is, the light receiving sensitivity is changed in four steps of a to d in the vertical direction using, for example, a filter, and the light receiving sensitivity is sequentially changed from a higher to a lower, a, b, and
They are set in the order of c and d. The change in the light emission intensity in the vertical direction shown in FIGS. 17 and 18 and the change in the light reception sensitivity in the vertical direction shown in FIGS. 19 and 20 can be performed together.

【0030】以上実施形態について説明したが、前方物
体つまり横移動物体の検出は、レーザレーダ以外にも、
ミリ波レーダや超音波レーダ等適宜利用できるものであ
る。フロ−チャ−トに示す各ステップ(ステップ群)あ
るいはセンサやスイッチ等の各種部材は、その機能の上
位表現に手段の名称を付して表現することができる。ま
た、フロ−チャ−トに示す各ステップ(ステップ群)の
機能は、コントロ−ラUの内部に構成された機能部(制
御部)として表現することもできる。本発明の目的は、
明記されたものに限らず、実質的に好ましいあるいは利
点として表現されたものを提供することをも暗黙的に含
むものである。さらに、本発明は、制御方法として表現
することも可能である。
Although the embodiment has been described above, the detection of a forward object, that is, a laterally moving object, can be performed by not only the laser radar but also the laser radar.
It can be used as appropriate such as a millimeter wave radar or an ultrasonic radar. Each step (step group) shown in the flowchart or various members such as a sensor and a switch can be expressed by adding a name of a means to a higher-level expression of its function. Further, the function of each step (step group) shown in the flowchart can be expressed as a functional unit (control unit) configured inside the controller U. The purpose of the present invention is
It is implied to provide not only what is explicitly stated but also what is substantially preferred or expressed as an advantage. Further, the present invention can be expressed as a control method.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明が適用された車両の一例を示す斜視図。FIG. 1 is a perspective view showing an example of a vehicle to which the present invention is applied.

【図2】本発明の制御系統をブロック図的に示す図。FIG. 2 is a block diagram showing a control system of the present invention.

【図3】直線走行路に歩行者が進入しようとしている様
子を示す簡略説明図。
FIG. 3 is a simplified explanatory diagram showing a state where a pedestrian is about to enter a straight running path.

【図4】危険係数の設定例を示す図。FIG. 4 is a diagram showing a setting example of a risk factor.

【図5】危険係数の設定例を示す図。FIG. 5 is a diagram showing an example of setting a risk factor.

【図6】危険係数の設定例を示す図。FIG. 6 is a diagram showing an example of setting a risk coefficient.

【図7】危険係数の設定例を示す図。FIG. 7 is a diagram showing a setting example of a risk factor.

【図8】図4〜図7に示す危険係数を利用して危険度判
定を行う制御例を示すフロ−チャ−ト。
FIG. 8 is a flowchart showing a control example in which a risk degree is determined using the risk coefficients shown in FIGS. 4 to 7;

【図9】図4〜図7に示す危険係数を利用して危険度判
定を行う制御例を示すフロ−チャ−ト。
FIG. 9 is a flowchart showing a control example in which a risk degree is determined by using the risk coefficients shown in FIGS. 4 to 7;

【図10】図4〜図7に示す危険係数を利用して危険度
判定を行う制御例を示すフロ−チャ−ト。
FIG. 10 is a flowchart showing a control example in which a risk degree is determined using the risk coefficients shown in FIGS. 4 to 7;

【図11】危険度の累積値を用いて危険度判定を行う制
御例を示すフロ−チャ−ト。
FIG. 11 is a flowchart showing a control example in which the risk level is determined using the cumulative value of the risk levels.

【図12】特定の横移動物体を危険判断の対象から除外
する制御例を示すフロ−チャ−ト。
FIG. 12 is a flowchart showing a control example for excluding a specific laterally moving object from objects of danger judgment.

【図13】特定の横移動物体を危険判断の対象から除外
することの簡略説明図。
FIG. 13 is a simplified explanatory view of excluding a specific laterally moving object from targets of danger determination.

【図14】特定の横移動物体を危険判断の対象から除外
することの簡略説明図。
FIG. 14 is a simplified explanatory diagram of excluding a specific horizontally moving object from targets of danger determination.

【図15】スリット板を利用して受光信号のS/N比を
向上させる一例を示す要部系統図。
FIG. 15 is a main part system diagram showing an example of improving the S / N ratio of a received light signal using a slit plate.

【図16】図15に示されるスリット板部分の要部詳細
斜視図。
FIG. 16 is a detailed perspective view of a main part of a slit plate portion shown in FIG. 15;

【図17】レーザ光の発光強度を上下方向で変化させ
て、路面からのノイズを低減して前方物体を検出する手
法を示す簡略説明図。
FIG. 17 is a simplified explanatory diagram showing a method for detecting a forward object by reducing the noise from the road surface by changing the emission intensity of the laser light in the vertical direction.

【図18】図17の場合に得られる上下方向高さ位置と
発光強度との関係を示す特性図。
18 is a characteristic diagram showing the relationship between the vertical position and the light emission intensity obtained in the case of FIG. 17;

【図19】受光感度を上下方向で変化させて、路面から
のノイズを低減して前方物体を検出する手法を示す簡略
説明図。
FIG. 19 is a simplified explanatory diagram showing a method of detecting a forward object by reducing the noise from the road surface by changing the light receiving sensitivity in the vertical direction.

【図20】図19の場合に得られる上下方向高さ位置と
受光感度との関係を示す特性図。
20 is a characteristic diagram showing the relationship between the height position in the vertical direction and the light receiving sensitivity obtained in the case of FIG. 19;

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1:自車両 2:レ−ダ(前方物体検出用) 3:カメラ(走行路検出用) 4:ナビゲ−ション(道路情報検出用) 5:VICS(道路情報検出用−路車間通信) 10:走行路 U:コントロ−ラ H(H1〜H4):歩行者(前方物体) K:交差点(分岐部分) K2:分岐部分 1: own vehicle 2: radar (for detecting an object ahead) 3: camera (for detecting a traveling path) 4: navigation (for detecting road information) 5: VICS (for detecting road information-road-vehicle communication) 10: Traveling path U: Controller H (H1 to H4): Pedestrian (front object) K: Intersection (branch) K2: Branch

Claims (11)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】自車両の進行路上の横移動物体を検出する
物体検出手段と、 前記物体検出手段で検出された前記横移動物体の横移動
速度、位置および大きさを取得する物体情報取得手段
と、 前記物体情報取得手段で取得された横移動速度と位置と
大きさとに基づいて、自車両の走行に関する危険度を判
定する危険度判定手段と、を備えていることを特徴とす
る車両の障害物検出装置。
1. An object detecting means for detecting a laterally moving object on a traveling path of a vehicle, and an object information acquiring means for acquiring a lateral moving speed, a position and a size of the laterally moving object detected by the object detecting means. And a danger determining unit that determines a danger related to the traveling of the host vehicle based on the lateral movement speed, the position, and the size acquired by the object information acquiring unit. Obstacle detection device.
【請求項2】請求項1において、 前記危険度判定手段によって所定値以上の危険度である
と判定されたとき、警報を行う警報制御手段をさらに備
えている、ことを特徴とする車両の障害物検出装置。
2. The vehicle fault according to claim 1, further comprising: an alarm control unit that issues an alarm when the danger determination unit determines that the danger is equal to or more than a predetermined value. Object detection device.
【請求項3】請求項1または請求項2において、 前記危険度判定手段が、前記横移動物体の大きさが小さ
いほど危険度が大きいと判定する、ことを特徴とする車
両の障害物検出装置。
3. The vehicle obstacle detecting device according to claim 1, wherein the risk determining means determines that the smaller the size of the laterally moving object, the greater the risk. .
【請求項4】請求項1または請求項2において、 前記危険度判定手段が、所定回数の危険度の累積に基づ
いて最終的な危険度の判定を行うように設定されてい
る、ことを特徴とする車両の障害物検出装置。
4. The method according to claim 1, wherein the risk determining means is set to make a final risk determination based on the accumulation of a predetermined number of risks. Obstacle detection device for vehicles.
【請求項5】請求項3または請求項4において、 運転者の視認性に関する情報を検出する視認性情報検出
手段と、 前記視認性情報検出手段で検出される視認性が悪いとき
は視認性が良好なときに比して、前記警報制御手段によ
る警報が行われ易いようにする補正手段と、をさらに備
えていることを特徴とする車両の障害物検出装置。
5. The visibility information detecting means according to claim 3, wherein said visibility information detecting means detects information relating to the visibility of a driver, and said visibility is low when said visibility information detected by said visibility information detecting means is poor. An obstacle detection device for a vehicle, further comprising: a correction unit that makes it easier for the alarm control unit to issue an alarm than when it is good.
【請求項6】請求項2において、 雨天時には晴天時に比して前記所定値が小さくなるよう
に補正して、前記警報が行われ易いようにする補正手段
を備えている、ことを特徴とする車両の障害物検出装
置。
6. The apparatus according to claim 2, further comprising a correction unit that corrects the predetermined value to be smaller in rainy weather than in fine weather, so that the warning is easily performed. Obstacle detection device for vehicles.
【請求項7】請求項2において、 夜間時には昼間時に比して前記所定値が小さくなるよう
に補正して、前記警報が行われ易いようにする補正手段
を備えている、ことを特徴とする車両の障害物検出装
置。
7. The apparatus according to claim 2, further comprising a correction unit that corrects the predetermined value to be smaller at nighttime than at daytime so that the warning is easily performed. Obstacle detection device for vehicles.
【請求項8】請求項1ないし請求項4のいずれか1項に
おいて、 自車両の現在位置から走行しようとする近い将来の走行
系路を検出する将来走行系路検出手段をさらに備え、 前記危険度判定手段が、前記将来走行系路検出手段で検
出された将来走行系路をも加味して前記危険度の判定を
行う、ことを特徴とする車両の障害物検出装置。
8. The driving system according to claim 1, further comprising: a future traveling route detecting means for detecting a traveling route in the near future to travel from a current position of the own vehicle. An obstacle detecting device for a vehicle, wherein the degree determining means determines the degree of risk in consideration of a future traveling system detected by the future traveling system detecting means.
【請求項9】請求項8において、 前記将来走行系路検出手段によって自車両の前方に走行
路の分岐部分が存在することが検出されたとき、自車両
の走行しようとする方向とは異なる方向にある横移動物
体が危険判定の対象から除外される、ことを特徴とする
車両の障害物検出装置。
9. A direction different from the direction in which the host vehicle is going to travel when the future driving system road detecting means detects that a branch portion of the host vehicle is present in front of the host vehicle. An obstacle detection device for a vehicle, wherein a laterally moving object is excluded from a target of danger determination.
【請求項10】請求項8において、 前記将来走行系路検出手段が、自車両のウインカの作動
状態を検出するものとされ、 自車両のウインカが示す方向とは異なる方向にある横移
動物体が、危険判定の対象から除外される、ことを特徴
とする車両の障害物検出装置。
10. A vehicle according to claim 8, wherein said future traveling system detecting means detects an operation state of a turn signal of the own vehicle, and a laterally moving object in a direction different from a direction indicated by the turn signal of the own vehicle is provided. An obstacle detection device for a vehicle, which is excluded from a target of danger determination.
【請求項11】請求項1または請求項2において、 自車両のウインカの作動状態と自車両の現在位置から近
い前方の走行系路状態とに基づいて、自車両が走行する
可能性のない所定走行系路を決定して、該決定された所
定の走行系路付近に存在する横移動物体が、危険判定の
対象から除外される、ことを特徴とする車両の障害物検
出装置。
11. A vehicle according to claim 1, wherein said vehicle is not likely to travel on the basis of an operation state of said turn signal of said vehicle and a traveling system road condition close to a current position of said vehicle. An obstacle detection device for a vehicle, wherein a traveling route is determined, and a laterally moving object existing near the determined predetermined traveling route is excluded from a target of danger determination.
JP05416299A 1999-03-02 1999-03-02 Vehicle obstacle detection device Expired - Fee Related JP4196469B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP05416299A JP4196469B2 (en) 1999-03-02 1999-03-02 Vehicle obstacle detection device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP05416299A JP4196469B2 (en) 1999-03-02 1999-03-02 Vehicle obstacle detection device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2000251200A true JP2000251200A (en) 2000-09-14
JP4196469B2 JP4196469B2 (en) 2008-12-17

Family

ID=12962864

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP05416299A Expired - Fee Related JP4196469B2 (en) 1999-03-02 1999-03-02 Vehicle obstacle detection device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP4196469B2 (en)

Cited By (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003081039A (en) * 2001-09-12 2003-03-19 Toyota Central Res & Dev Lab Inc Environment risk arithmetic unit
JP2005228127A (en) * 2004-02-13 2005-08-25 Fuji Heavy Ind Ltd Pedestrian detector, and vehicle drive support device with the pedestrian detector
JP2007128232A (en) * 2005-11-02 2007-05-24 Denso Corp Obstacle detection device
JP2007331458A (en) * 2006-06-13 2007-12-27 Nissan Motor Co Ltd Avoidance control device, vehicle having the avoidance control device, and avoidance control method
JP2008003762A (en) * 2006-06-21 2008-01-10 Honda Motor Co Ltd Obstacle recognition determining device
JP2008282097A (en) * 2007-05-08 2008-11-20 Toyota Central R&D Labs Inc Collision risk degree estimating apparatus and driver supporting apparatus
JP2009045956A (en) * 2007-08-13 2009-03-05 Toyota Motor Corp Traffic safety system
JP2009073282A (en) * 2007-09-19 2009-04-09 Toyota Motor Corp Collision preventive device
JP2009251744A (en) * 2008-04-02 2009-10-29 Toyota Motor Corp Visually confirmed object estimating device
US7847678B2 (en) 2005-09-26 2010-12-07 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Vehicle surroundings information output system and method for outputting vehicle surroundings information
JP2011034273A (en) * 2009-07-31 2011-02-17 Fujitsu Ltd Driving support system, driving support device, driving support method, and driving support program
JP2011086102A (en) * 2009-10-15 2011-04-28 Honda Motor Co Ltd Vehicular traveling safety device
JP2012037980A (en) * 2010-08-04 2012-02-23 Toyota Central R&D Labs Inc Moving object prediction device and program
JP2012194863A (en) * 2011-03-17 2012-10-11 Mitsubishi Motors Corp Vehicle operation support device
WO2012147548A1 (en) 2011-04-28 2012-11-01 本田技研工業株式会社 Object detection device for vehicle
JP2012221239A (en) * 2011-04-08 2012-11-12 Honda Motor Co Ltd Object detection device for vehicle
EP2525336A1 (en) * 2010-01-12 2012-11-21 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Collision position predicting device
WO2014068671A1 (en) 2012-10-30 2014-05-08 トヨタ自動車 株式会社 Vehicle safety apparatus
KR20140136150A (en) * 2013-05-20 2014-11-28 주식회사 케이티 Method and system for judging dangerous vehicle
JP2015071361A (en) * 2013-10-03 2015-04-16 株式会社デンソー Preceding vehicle selecting device
WO2018139650A1 (en) * 2017-01-27 2018-08-02 パイオニア株式会社 Audio control device, audio control method, and program
JP2018197048A (en) * 2017-05-23 2018-12-13 トヨタ自動車株式会社 Collision avoidance control device
CN109606373A (en) * 2018-11-29 2019-04-12 哈尔滨工业大学 A kind of driving task need assessment method considering visibility

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05290299A (en) * 1992-04-09 1993-11-05 Mazda Motor Corp On-vehicle obstacle detector
JPH08220220A (en) * 1995-02-08 1996-08-30 Toyota Motor Corp On-vehicle radar device
JPH08306000A (en) * 1995-04-28 1996-11-22 Suzuki Motor Corp Method for deciding degree of risk at intersection
JPH09226490A (en) * 1996-02-22 1997-09-02 Nippon Soken Inc Detector for crossing object
JPH1069598A (en) * 1996-08-29 1998-03-10 Fuji Heavy Ind Ltd Collision preventing device for vehicle
JPH1096775A (en) * 1996-09-24 1998-04-14 Honda Access Corp Collision warning system for vehicle
JPH10105891A (en) * 1996-09-30 1998-04-24 Mazda Motor Corp Moving object recognizing device for vehicle
JPH10119675A (en) * 1996-10-11 1998-05-12 Honda Access Corp Collision alarm system for vehicle
JPH10129438A (en) * 1996-11-06 1998-05-19 Toyota Motor Corp Automatic braking control device

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05290299A (en) * 1992-04-09 1993-11-05 Mazda Motor Corp On-vehicle obstacle detector
JPH08220220A (en) * 1995-02-08 1996-08-30 Toyota Motor Corp On-vehicle radar device
JPH08306000A (en) * 1995-04-28 1996-11-22 Suzuki Motor Corp Method for deciding degree of risk at intersection
JPH09226490A (en) * 1996-02-22 1997-09-02 Nippon Soken Inc Detector for crossing object
JPH1069598A (en) * 1996-08-29 1998-03-10 Fuji Heavy Ind Ltd Collision preventing device for vehicle
JPH1096775A (en) * 1996-09-24 1998-04-14 Honda Access Corp Collision warning system for vehicle
JPH10105891A (en) * 1996-09-30 1998-04-24 Mazda Motor Corp Moving object recognizing device for vehicle
JPH10119675A (en) * 1996-10-11 1998-05-12 Honda Access Corp Collision alarm system for vehicle
JPH10129438A (en) * 1996-11-06 1998-05-19 Toyota Motor Corp Automatic braking control device

Cited By (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003081039A (en) * 2001-09-12 2003-03-19 Toyota Central Res & Dev Lab Inc Environment risk arithmetic unit
JP4678110B2 (en) * 2001-09-12 2011-04-27 株式会社豊田中央研究所 Environmental risk calculator
JP2005228127A (en) * 2004-02-13 2005-08-25 Fuji Heavy Ind Ltd Pedestrian detector, and vehicle drive support device with the pedestrian detector
JP4628683B2 (en) * 2004-02-13 2011-02-09 富士重工業株式会社 Pedestrian detection device and vehicle driving support device including the pedestrian detection device
DE112006002459B4 (en) 2005-09-26 2012-05-31 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Vehicle environment information output system and method for outputting vehicle environment information
US7847678B2 (en) 2005-09-26 2010-12-07 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Vehicle surroundings information output system and method for outputting vehicle surroundings information
JP2007128232A (en) * 2005-11-02 2007-05-24 Denso Corp Obstacle detection device
JP2007331458A (en) * 2006-06-13 2007-12-27 Nissan Motor Co Ltd Avoidance control device, vehicle having the avoidance control device, and avoidance control method
JP2008003762A (en) * 2006-06-21 2008-01-10 Honda Motor Co Ltd Obstacle recognition determining device
JP4722777B2 (en) * 2006-06-21 2011-07-13 本田技研工業株式会社 Obstacle recognition judgment device
JP2008282097A (en) * 2007-05-08 2008-11-20 Toyota Central R&D Labs Inc Collision risk degree estimating apparatus and driver supporting apparatus
JP2009045956A (en) * 2007-08-13 2009-03-05 Toyota Motor Corp Traffic safety system
JP2009073282A (en) * 2007-09-19 2009-04-09 Toyota Motor Corp Collision preventive device
JP2009251744A (en) * 2008-04-02 2009-10-29 Toyota Motor Corp Visually confirmed object estimating device
JP2011034273A (en) * 2009-07-31 2011-02-17 Fujitsu Ltd Driving support system, driving support device, driving support method, and driving support program
JP2011086102A (en) * 2009-10-15 2011-04-28 Honda Motor Co Ltd Vehicular traveling safety device
EP2525336A4 (en) * 2010-01-12 2014-06-11 Toyota Motor Co Ltd Collision position predicting device
US8849558B2 (en) 2010-01-12 2014-09-30 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Collision position predicting device
EP2525336A1 (en) * 2010-01-12 2012-11-21 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Collision position predicting device
JP2012037980A (en) * 2010-08-04 2012-02-23 Toyota Central R&D Labs Inc Moving object prediction device and program
JP2012194863A (en) * 2011-03-17 2012-10-11 Mitsubishi Motors Corp Vehicle operation support device
JP2012221239A (en) * 2011-04-08 2012-11-12 Honda Motor Co Ltd Object detection device for vehicle
US9170329B2 (en) 2011-04-28 2015-10-27 Honda Motor Co., Ltd. Object detection apparatus for vehicle
EP2704123A1 (en) * 2011-04-28 2014-03-05 Honda Motor Co., Ltd. Object detection device for vehicle
WO2012147548A1 (en) 2011-04-28 2012-11-01 本田技研工業株式会社 Object detection device for vehicle
EP2704123A4 (en) * 2011-04-28 2014-12-24 Honda Motor Co Ltd Object detection device for vehicle
WO2014068671A1 (en) 2012-10-30 2014-05-08 トヨタ自動車 株式会社 Vehicle safety apparatus
US9440648B2 (en) 2012-10-30 2016-09-13 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Vehicle safety apparatus
KR20140136150A (en) * 2013-05-20 2014-11-28 주식회사 케이티 Method and system for judging dangerous vehicle
KR102045937B1 (en) 2013-05-20 2019-11-19 주식회사 케이티 Method and system for judging dangerous vehicle
JP2015071361A (en) * 2013-10-03 2015-04-16 株式会社デンソー Preceding vehicle selecting device
WO2018139650A1 (en) * 2017-01-27 2018-08-02 パイオニア株式会社 Audio control device, audio control method, and program
JP2018197048A (en) * 2017-05-23 2018-12-13 トヨタ自動車株式会社 Collision avoidance control device
CN109606373A (en) * 2018-11-29 2019-04-12 哈尔滨工业大学 A kind of driving task need assessment method considering visibility
CN109606373B (en) * 2018-11-29 2020-06-30 哈尔滨工业大学 Visibility-considered driving task demand evaluation method

Also Published As

Publication number Publication date
JP4196469B2 (en) 2008-12-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4196469B2 (en) Vehicle obstacle detection device
EP1926048B1 (en) Presenting video images of a vehicle environment
JP4654208B2 (en) Vehicle environment recognition device
US9250063B2 (en) Method and device for ascertaining a position of an object in the surroundings of a vehicle
US6470273B2 (en) Collision warning system
US11390293B2 (en) Display device for displaying a system confidence level of an automatic drive control
US9623793B2 (en) Method for controlling a headlight system of a motor vehicle and controller and device for carrying out the method
JP2006155615A (en) Lane deviation warning system by discrimination of driveway edge mark and structural boarder of driveway edge
US20210070288A1 (en) Driving assistance device
JPH0719882A (en) Traveling area recognition apparatus of vehicle and safety apparatus with the device
WO2006126743A1 (en) Vehicle departure detecting device
JP4223320B2 (en) Vehicle driving support device
US10906542B2 (en) Vehicle detection system which classifies valid or invalid vehicles
CN112748447B (en) Obstacle avoidance method and system based on laser radar road surface information identification
US20100103263A1 (en) Motor vehicle with a distance sensor and an imaging system
US11433888B2 (en) Driving support system
JP4692831B2 (en) Peripheral situation recognition device and method
JP2008056163A (en) Obstacle detecting device for vehicle
JP4140118B2 (en) Vehicle obstacle detection device
JP6548147B2 (en) Vehicle control device
JP3823944B2 (en) Moving object notification device
JP2000172995A (en) Object detector
JPH1186186A (en) Method and device for detecting traveling state of vehicle having prime mover
JPH09123934A (en) Lane detection device
CN117246225A (en) Light control system and method for vehicle

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20060127

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20080222

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20080304

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20080425

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20080526

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20080909

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20080922

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20111010

Year of fee payment: 3

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20111010

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20121010

Year of fee payment: 4

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20131010

Year of fee payment: 5

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees