JP2000200284A - Method and device for visualizing inclusion relation, and recording medium where inclusion relation visualizing program is recorded - Google Patents
Method and device for visualizing inclusion relation, and recording medium where inclusion relation visualizing program is recordedInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、表示図形の元とな
るデータ集合のカテゴライズ処理およびデータ分析によ
る属性抽出を行い、各カテゴリを表現する各表示図形に
各カテゴリに対応する各データを表現する表示図形が包
含されるように重畳表示し、図形の配置や形状に抽出さ
れた属性を対応させて表示する包含関係視覚化方法およ
び装置と包含関係視覚化プログラムを記録した記録媒体
に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention performs a categorizing process of a data set as a source of a display graphic and extracts attributes by data analysis, and expresses each data corresponding to each category in each display graphic expressing each category. The present invention relates to a method and an apparatus for visualizing an inclusion relation in which a display graphic is superimposed so as to be included and display the extracted attribute in association with the arrangement and shape of the graphic, and a recording medium on which an inclusion relation visualization program is recorded.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来の図形表示アプリケーションでは、
データ内容を視覚化して提示する際には、ユーザが視覚
化の条件を定義するのが一般的である。表示図形の元と
なるデータ集合を複数のデータ群であるカテゴリに分割
し、データ分析を通じて視覚化の対象となる属性を抽出
することにより、元のデータ集合に含まれる個々のデー
タとカテゴリの対応関係を自動的に視覚化して提示する
ものはない。2. Description of the Related Art In a conventional graphic display application,
When visualizing and presenting data contents, it is common for a user to define visualization conditions. Correspondence between individual data and categories included in the original data set by dividing the data set that is the source of the display figure into multiple data groups, categories, and extracting attributes to be visualized through data analysis Nothing automatically visualizes and presents relationships.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】従来の図形表示アプリ
ケーションを利用して、データ集合を複数のデータ群に
分割して生成されるカテゴリを元に視覚化して提示する
際には、データをカテゴリに分割するカテゴライズと元
のデータ集合に含まれる個々のデータとカテゴリの関係
を表現するための視覚化の条件の定義を個別に行わなけ
ればならないため、視覚化提示を迅速に行うことができ
ないという問題がある。When a conventional graphic display application is used to visualize and present a data set based on a category generated by dividing a data set into a plurality of data groups, data is classified into categories. The problem that the visualization presentation cannot be performed quickly because it is necessary to individually define the categorization to be divided and the visualization conditions for expressing the relationship between the individual data and the category included in the original data set There is.
【０００４】また、カテゴライズとデータ分析に基づい
てカテゴリと個々のデータの包含関係を自動的に視覚化
するものは従来開発されていない。[0004] Further, there has not been developed any device for automatically visualizing the inclusion relation between categories and individual data based on categorization and data analysis.
【０００５】本発明は、上記に鑑みてなされたもので、
その目的とするところは、データ集合のカテゴリへの分
割およびデータ分析に基づきカテゴリと個々のデータの
関係を視覚化して提示する包含関係視覚化方法および装
置と包含関係視覚化プログラムを記録した記録媒体を提
供することにある。[0005] The present invention has been made in view of the above,
The object is to include a method and an apparatus for visualizing inclusion relations, which visualize and present the relation between categories and individual data based on division of a data set into categories and data analysis, and a recording medium recording an inclusion relation visualization program. Is to provide.
【０００６】[0006]
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、請求項１記載の本発明は、表示情報データベースに
蓄積されている表示図形の元となるデータ集合であるク
ラスを所望の指定方法に従って複数のデータ群であるカ
テゴリに分割するカテゴライズを行い、このカテゴライ
ズされた各カテゴリを表現する表示図形に対して各カテ
ゴリを対応付けし、カテゴライズ前の前記データ集合に
含まれる個々のデータであるオブジェクトを該オブジェ
クトを表現する表示図形に対応付けし、各カテゴリを表
現する各表示図形に対して各カテゴリに対応する各オブ
ジェクトを表現する各表示図形が包含されるように配置
座標を決定し、この決定された配置座標に従って各オブ
ジェクトを表現する各表示図形を対応するカテゴリを表
現する表示図形内に視覚化して提示することを要旨とす
る。In order to achieve the above object, according to the present invention, a class which is a data set as a source of a display graphic stored in a display information database is designated according to a desired designation method. Performs categorization to divide the data into categories that are a plurality of data groups, associates each category with a display graphic representing each of the categorized categories, and is an object that is individual data included in the data set before categorization. Is associated with a display graphic expressing the object, and the arrangement coordinates are determined so that each display graphic expressing each category includes each display graphic expressing each object corresponding to each category. Each display figure expressing each object according to the determined arrangement coordinates is placed in the display figure expressing the corresponding category. And summary to be presented in Satoshika.
【０００７】請求項１記載の本発明にあっては、データ
集合を複数のカテゴリに分割するカテゴライズを行い、
各カテゴリを表現する表示図形に対して各カテゴリを対
応付けし、カテゴライズ前のデータ集合に含まれる個々
のデータであるオブジェクトをオブジェクトを表現する
表示図形に対応付けし、各カテゴリを表現する各表示図
形に対して各カテゴリに対応する各オブジェクトを表現
する各表示図形が包含されるように配置座標を決定し、
この配置座標に従って各オブジェクトを表現する各表示
図形を対応するカテゴリを表現する表示図形内に視覚化
して提示するため、各カテゴリと各オブジェクトとの関
係およびカテゴリ毎のデータの特徴や傾向を適確に把握
することができる。According to the present invention, the data set is categorized into a plurality of categories.
Each category is associated with a display graphic representing each category, each object included in the data set before categorization is associated with a display graphic representing the object, and each display representing each category is associated with the display graphic representing the object. The layout coordinates are determined so that each display figure representing each object corresponding to each category is included in the figure,
In order to visualize and present each display figure representing each object in accordance with the arrangement coordinates in a display figure representing the corresponding category, the relationship between each category and each object and the characteristics and trends of the data for each category can be accurately determined. Can be grasped.
【０００８】また、請求項２記載の本発明は、請求項１
記載の発明において、前記データ集合に含まれるデータ
を分析して、オブジェクトが有する属性を順位付けして
抽出し、この順位に応じて各カテゴリを表現する各表示
図形に包含される各オブジェクトを表現する各表示図形
の配置、およびラベル、大きさ、色、形を含む形状にデ
ータ属性を対応させデータの特徴を視覚化して提示する
ことを要旨とする。[0008] The present invention according to claim 2 is based on claim 1.
In the invention described in the above, data included in the data set is analyzed, attributes of the objects are ranked and extracted, and each object included in each display graphic representing each category is expressed according to the rank. The gist of the present invention is to visualize and present the characteristics of data by associating data attributes with the layout of each display graphic to be performed and the shape including the label, size, color, and shape.
【０００９】請求項２記載の本発明にあっては、データ
集合に含まれるデータを分析してオブジェクトが有する
属性を順位付けし、この順位に応じて各カテゴリを表現
する各表示図形に包含される各オブジェクトを表現する
各表示図形の配置および形状にデータ属性を対応させデ
ータの特徴を視覚化して提示するため、各カテゴリと各
オブジェクトとの関係およびカテゴリ毎のデータの特徴
や傾向を適確に把握することができる。According to the second aspect of the present invention, the attributes included in the objects are ranked by analyzing the data included in the data set, and are included in each display graphic representing each category according to the ranking. Data attributes are associated with the layout and shape of each display figure that represents each object to be displayed, and the characteristics of the data are visualized and presented, so the relationship between each category and each object and the characteristics and trends of the data for each category can be accurately determined. Can be grasped.
【００１０】更に、請求項３記載の本発明は、請求項２
記載の発明において、前記各オブジェクトを表現する各
表示図形の配置および形状をデータ属性に対応させる処
理が、前記データ分析を各カテゴリ毎に行い、各カテゴ
リに対して異なるデータ属性を順位付けして抽出し、こ
の順位に応じて各オブジェクトを表現する各表示図形の
配置および形状に各カテゴリ毎に異なる属性を対応さ
せ、各カテゴリ毎のデータの特徴を視覚化して提示する
ことを要旨とする。Further, the present invention according to claim 3 provides the present invention as claimed in claim 2.
In the described invention, the processing for associating the arrangement and shape of each display graphic representing each object with a data attribute includes performing the data analysis for each category and ranking different data attributes for each category. The gist of the present invention is to extract and associate different attributes for each category with the arrangement and shape of each display graphic representing each object in accordance with the order, and to visualize and present the characteristics of data for each category.
【００１１】請求項３記載の本発明にあっては、データ
分析を各カテゴリ毎に行い、各カテゴリに対して異なる
データ属性を順位付けし、この順位に応じて各オブジェ
クトを表現する各表示図形の配置および形状に各カテゴ
リ毎に異なる属性を対応させ、各カテゴリ毎のデータの
特徴を視覚化して提示するため、各カテゴリと各オブジ
ェクトとの関係およびカテゴリ毎のデータの特徴や傾向
を適確に把握することができる。According to the third aspect of the present invention, data analysis is performed for each category, different data attributes are ranked for each category, and each display graphic representing each object is ranked according to the ranking. By assigning different attributes to each category for the layout and shape of each category and visualizing and presenting the characteristics of the data for each category, the relationships between each category and each object and the characteristics and trends of the data for each category can be accurately determined. Can be grasped.
【００１２】請求項４記載の本発明は、請求項２記載の
発明において、前記各オブジェクトを表現する各表示図
形の配置および形状をデータ属性に対応させる処理が、
前記データ分析を各カテゴリ毎に行い、各カテゴリに対
して異なるデータ属性を順位付けして抽出し、１つのカ
テゴリのデータ分析により抽出された属性の順位に応じ
て各オブジェクトを表現する各表示図形の配置および形
状に属性を対応させる処理をカテゴリ数だけ行い、これ
によりカテゴリと同一数の視覚化結果を提示することを
要旨とする。According to a fourth aspect of the present invention, in the second aspect of the present invention, the processing for associating the arrangement and shape of each display graphic representing each object with a data attribute is as follows:
The data analysis is performed for each category, and different data attributes are ranked and extracted for each category, and each display graphic representing each object according to the rank of the attribute extracted by the data analysis for one category. The gist is to perform the process of associating the attributes with the arrangement and shape of the number of categories, and to present the same number of visualization results as the categories.
【００１３】請求項４記載の本発明にあっては、データ
分析を各カテゴリ毎に行い、各カテゴリに対して異なる
データ属性を順位付けし、１つのカテゴリのデータ分析
により抽出された属性の順位に応じて各オブジェクトを
表現する各表示図形の配置および形状に属性を対応させ
る処理をカテゴリ数だけ行い、これによりカテゴリと同
一数の視覚化結果を提示するため、カテゴリ数と同じ数
の視覚化結果が提示され、各カテゴリと各オブジェクト
との関係およびカテゴリ毎のデータの特徴や傾向を更に
適確に把握することができる。According to the present invention, data analysis is performed for each category, different data attributes are ranked for each category, and the attributes extracted by one category data analysis are ranked. The process of associating attributes with the arrangement and shape of each display figure representing each object according to the number of categories is performed, and as a result, the same number of visualization results as the number of categories are presented to present the same number of visualization results as the categories The result is presented, and the relationship between each category and each object and the characteristics and tendencies of data for each category can be grasped more accurately.
【００１４】また、請求項５記載の本発明は、請求項１
記載の発明において、各カテゴリを表現する各表示図形
に対して各カテゴリに対応する各オブジェクトを表現す
る各表示図形が包含されるように配置座標を決定する処
理が、前記データ集合に含まれるデータを分析して、オ
ブジェクトが有する属性を抽出し、この抽出された属性
の各カテゴリ毎の平均値を算出し、この平均値により各
カテゴリを表現する各表示図形を配置することを要旨と
する。Further, the present invention described in claim 5 is based on claim 1.
In the invention described in the claims, the processing for determining the arrangement coordinates so that each display graphic expressing each object corresponding to each category is included in each display graphic expressing each category, , The attributes of the object are extracted, the average value of the extracted attributes for each category is calculated, and each display figure expressing each category is arranged based on the average value.
【００１５】請求項５記載の本発明にあっては、データ
を分析して、オブジェクトが有する属性を抽出し、この
属性の各カテゴリ毎の平均値を算出し、この平均値によ
り各カテゴリを表現する各表示図形を配置するため、カ
テゴリの特徴を適確に視覚化して提示することができ
る。According to the fifth aspect of the present invention, data is analyzed to extract an attribute of the object, calculate an average value of the attribute for each category, and express each category by the average value. Since the display graphics to be displayed are arranged, the characteristics of the category can be accurately visualized and presented.
【００１６】更に、請求項６記載の本発明は、表示情報
データベースに蓄積されている表示図形の元となるデー
タ集合であるクラスを所望の指定方法に従って複数のデ
ータ群であるカテゴリに分割するカテゴライズを行うカ
テゴライズ手段と、このカテゴライズされた各カテゴリ
を表現する表示図形に対して各カテゴリを対応付けする
とともに、カテゴライズ前の前記データ集合に含まれる
個々のデータであるオブジェクトを該オブジェクトを表
現する表示図形に対応付けする図形対応付け手段と、各
カテゴリを表現する各表示図形に対して各カテゴリに対
応する各オブジェクトを表現する各表示図形が包含され
るように配置座標を決定する配置座標決定手段と、この
決定された配置座標に従って各オブジェクトを表現する
各表示図形を対応するカテゴリを表現する表示図形内に
視覚化して提示する視覚化手段とを有することを要旨と
する。According to a sixth aspect of the present invention, a class, which is a data set as a source of a display graphic stored in a display information database, is divided into a plurality of data groups in accordance with a desired designation method. Categorizing means that associates each category with a display figure representing each of the categorized categories, and displays objects that are individual data included in the data set before categorization to represent the objects. Figure associating means for associating with a figure, and arrangement coordinate deciding means for determining arrangement coordinates such that each display figure representing each category includes each display figure representing each object corresponding to each category And each display figure that represents each object according to the determined layout coordinates And summarized in that and a visualization unit for presenting visualized in the display graphic representing the that category.
【００１７】請求項６記載の本発明にあっては、データ
集合を複数のカテゴリに分割するカテゴライズを行い、
各カテゴリを表現する表示図形に対して各カテゴリを対
応付けし、カテゴライズ前のデータ集合に含まれる個々
のデータであるオブジェクトをオブジェクトを表現する
表示図形に対応付けし、各カテゴリを表現する各表示図
形に対して各カテゴリに対応する各オブジェクトを表現
する各表示図形が包含されるように配置座標を決定し、
この配置座標に従って各オブジェクトを表現する各表示
図形を対応するカテゴリを表現する表示図形内に視覚化
して提示するため、各カテゴリと各オブジェクトとの関
係およびデータ集合の部分的な特徴を容易に把握するこ
とができる。According to the present invention, the data set is categorized into a plurality of categories.
Each category is associated with a display graphic representing each category, each object included in the data set before categorization is associated with a display graphic representing the object, and each display representing each category is associated with the display graphic representing the object. The layout coordinates are determined so that each display figure representing each object corresponding to each category is included in the figure,
Since each display graphic representing each object is visualized and presented in the display graphic representing the corresponding category according to the arrangement coordinates, the relation between each category and each object and the partial characteristics of the data set can be easily grasped. can do.
【００１８】請求項７記載の本発明は、請求項６記載の
発明において、前記データ集合に含まれるデータを分析
して、オブジェクトが有する属性を順位付けして抽出す
るデータ分析／属性抽出手段と、この順位に応じて各カ
テゴリを表現する各表示図形に包含される各オブジェク
トを表現する各表示図形の配置、およびラベル、大き
さ、色、形を含む形状にデータ属性を対応させデータの
特徴を視覚化して提示する属性対応手段とを更に有する
ことを要旨とする。According to a seventh aspect of the present invention, in accordance with the sixth aspect of the present invention, there is provided a data analyzing / attribute extracting means for analyzing data included in the data set, and prioritizing and extracting attributes of the object. According to the order, the arrangement of each display graphic representing each object included in each display graphic representing each category and the data attribute corresponding to the shape including the label, the size, the color, and the shape are associated with the data characteristics. And an attribute correspondence means for visualizing and presenting the information.
【００１９】請求項７記載の本発明にあっては、データ
集合に含まれるデータを分析してオブジェクトが有する
属性を順位付けし、この順位に応じて各カテゴリを表現
する各表示図形に包含される各オブジェクトを表現する
各表示図形の配置および形状にデータ属性を対応させデ
ータの特徴を視覚化して提示するため、各カテゴリと各
オブジェクトとの関係およびカテゴリ毎のデータの特徴
や傾向を適確に把握することができる。According to the present invention, the attributes included in the objects are ranked by analyzing the data included in the data set, and are included in each display graphic representing each category according to the ranking. Data attributes are associated with the layout and shape of each display figure that represents each object to be displayed, and the characteristics of the data are visualized and presented, so the relationship between each category and each object and the characteristics and trends of the data for each category can be accurately determined. Can be grasped.
【００２０】また、請求項８記載の本発明は、請求項７
記載の発明において、前記データ分析を各カテゴリ毎に
行い、各カテゴリに対して異なるデータ属性を順位付け
して抽出するデータ分析／属性抽出手段と、この順位に
応じて各オブジェクトを表現する各表示図形の配置およ
び形状に各カテゴリ毎に異なる属性を対応させ、各カテ
ゴリ毎のデータの特徴を視覚化して提示するカテゴリ毎
属性対応手段とを更に有することを要旨とする。The present invention according to claim 8 provides the present invention according to claim 7.
In the invention described in the above, data analysis / attribute extraction means for performing the data analysis for each category, and ranking and extracting different data attributes for each category, and each display for expressing each object according to the order The gist of the present invention is to further include a category-specific attribute correspondence unit that associates different attributes for each category with the arrangement and shape of the graphic and visualizes and presents the characteristics of data for each category.
【００２１】請求項８記載の本発明にあっては、データ
分析を各カテゴリ毎に行い、各カテゴリに対して異なる
データ属性を順位付けし、この順位に応じて各オブジェ
クトを表現する各表示図形の配置および形状に各カテゴ
リ毎に異なる属性を対応させ、各カテゴリ毎のデータの
特徴を視覚化して提示するため、各カテゴリと各オブジ
ェクトとの関係およびカテゴリ毎のデータの特徴や傾向
を適確に把握することができる。According to the present invention, data analysis is performed for each category, different data attributes are ranked for each category, and each display graphic representing each object according to the ranking. By assigning different attributes to each category for the layout and shape of each category and visualizing and presenting the characteristics of the data for each category, the relationships between each category and each object and the characteristics and trends of the data for each category can be accurately determined. Can be grasped.
【００２２】更に、請求項９記載の本発明は、請求項７
記載の発明において、前記データ分析を各カテゴリ毎に
行い、各カテゴリに対して異なるデータ属性を順位付け
して抽出するデータ分析／属性抽出手段と、１つのカテ
ゴリのデータ分析により抽出された属性の順位に応じて
各オブジェクトを表現する各表示図形の配置および形状
に属性を対応させる処理をカテゴリ数だけ行い、これに
よりカテゴリと同一数の視覚化結果を提示する全カテゴ
リ属性対応手段とを有することを要旨とする。Further, the present invention described in claim 9 provides the present invention in claim 7.
In the invention described in the above, data analysis / attribute extraction means for performing the data analysis for each category, ranking and extracting different data attributes for each category, and analyzing the attributes extracted by data analysis of one category. A process of associating attributes with the arrangement and shape of each display graphic representing each object in accordance with the rank, by the number of categories, thereby having all category attribute correspondence means for presenting the same number of visualization results as the categories; Is the gist.
【００２３】請求項９記載の本発明にあっては、データ
分析を各カテゴリ毎に行い、各カテゴリに対して異なる
データ属性を順位付けし、１つのカテゴリのデータ分析
により抽出された属性の順位に応じて各オブジェクトを
表現する各表示図形の配置および形状に属性を対応させ
る処理をカテゴリ数だけ行い、これによりカテゴリと同
一数の視覚化結果を提示するため、カテゴリ数と同じ数
の視覚化結果が提示され、各カテゴリと各オブジェクト
との関係およびカテゴリ毎のデータの特徴や傾向を更に
適確に把握することができる。According to the ninth aspect of the present invention, data analysis is performed for each category, different data attributes are ranked for each category, and the rank of attributes extracted by data analysis for one category is determined. The process of associating attributes with the arrangement and shape of each display figure representing each object according to the number of categories is performed, and as a result, the same number of visualization results as the number of categories are presented in order to present the same number of visualization results as the categories The result is presented, and the relationship between each category and each object and the characteristics and tendencies of data for each category can be grasped more accurately.
【００２４】請求項１０記載の本発明は、請求項６記載
の発明において、前記各カテゴリを表現する各表示図形
に対して各カテゴリに対応する各オブジェクトを表現す
る各表示図形が包含されるように配置座標を決定する前
記配置座標決定手段は、前記データ集合に含まれるデー
タを分析して、オブジェクトが有する属性を抽出するデ
ータ分析／属性抽出手段と、この抽出された属性の各カ
テゴリ毎の平均値を算出し、この平均値により各カテゴ
リを表現する各表示図形を配置する平均値対応図形配置
手段とを有することを要旨とする。According to a tenth aspect of the present invention, in the sixth aspect of the present invention, each display graphic representing each category is included in each display graphic representing each category. The arrangement coordinate determination means for determining the arrangement coordinates includes: data analysis / attribute extraction means for analyzing data included in the data set to extract attributes of the object; and for each category of the extracted attributes. The gist is to have an average value corresponding figure arranging means for calculating an average value and arranging each display figure expressing each category by the average value.
【００２５】請求項１０記載の本発明にあっては、デー
タを分析して、オブジェクトが有する属性を抽出し、こ
の属性の各カテゴリ毎の平均値を算出し、この平均値に
より各カテゴリを表現する各表示図形を配置するため、
カテゴリの特徴を適確に視覚化して提示することができ
る。According to the tenth aspect of the present invention, data is analyzed to extract an attribute of an object, an average value of the attribute is calculated for each category, and each category is expressed by the average value. To place each display shape
The characteristics of the category can be accurately visualized and presented.
【００２６】また、請求項１１記載の本発明は、表示情
報データベースに蓄積されている表示図形の元となるデ
ータ集合であるクラスを所望の指定方法に従って複数の
データ群であるカテゴリに分割するカテゴライズを行
い、このカテゴライズされた各カテゴリを表現する表示
図形に対して各カテゴリを対応付けし、カテゴライズ前
の前記データ集合に含まれる個々のデータであるオブジ
ェクトを該オブジェクトを表現する表示図形に対応付け
し、各カテゴリを表現する各表示図形に対して各カテゴ
リに対応する各オブジェクトを表現する各表示図形が包
含されるように配置座標を決定し、この決定された配置
座標に従って各オブジェクトを表現する各表示図形を対
応するカテゴリを表現する表示図形内に視覚化して提示
する包含関係視覚化プログラムを記録媒体に記録するこ
とを要旨とする。[0026] According to the present invention, a class, which is a data set as a source of a display graphic stored in a display information database, is divided into a plurality of data groups according to a desired designation method. And associating each category with a display graphic representing each of the categorized categories, and associating an object, which is individual data included in the data set before categorization, with a display graphic representing the object. Then, the arrangement coordinates are determined so that each display graphic expressing each object corresponding to each category is included in each display graphic expressing each category, and each object is expressed according to the determined arrangement coordinates. Inclusion relation visualization that visualizes and presents each display figure in a display figure expressing the corresponding category And summarized in that to record the program on a recording medium.
【００２７】請求項１１記載の本発明にあっては、デー
タ集合を複数のカテゴリに分割するカテゴライズを行
い、各カテゴリを表現する表示図形に対して各カテゴリ
を対応付けし、カテゴライズ前のデータ集合に含まれる
個々のデータであるオブジェクトをオブジェクトを表現
する表示図形に対応付けし、各カテゴリを表現する各表
示図形に対して各カテゴリに対応する各オブジェクトを
表現する各表示図形が包含されるように配置座標を決定
し、この配置座標に従って各オブジェクトを表現する各
表示図形を対応するカテゴリを表現する表示図形内に視
覚化して提示する包含関係視覚化プログラムを記録媒体
に記録しているため、該記録媒体を用いて、その流通性
を高めることができる。According to the eleventh aspect of the present invention, the data set is divided into a plurality of categories, categorization is performed, each category is associated with a display figure expressing each category, and the data set before categorization is set. Is associated with a display graphic representing an object, so that each display graphic representing each category includes each display graphic representing each object corresponding to each category. Since the placement coordinates are determined in accordance with the placement coordinates, an inclusion relation visualization program for visualizing and presenting each display figure representing each object in a display figure representing a corresponding category is recorded on a recording medium. By using the recording medium, its distribution can be improved.
【００２８】更に、請求項１２記載の本発明は、請求項
１１記載の発明において、前記データ集合に含まれるデ
ータを分析して、オブジェクトが有する属性を順位付け
して抽出し、この順位に応じて各カテゴリを表現する各
表示図形に包含される各オブジェクトを表現する各表示
図形の配置、およびラベル、大きさ、色、形を含む形状
にデータ属性を対応させデータの特徴を視覚化して提示
する包含関係視覚化プログラムを記録媒体に記録するこ
とを要旨とする。Further, according to a twelfth aspect of the present invention, in the invention of the eleventh aspect, data included in the data set is analyzed, and attributes of the objects are ranked and extracted. Visualize and present the characteristics of the data by associating the data attributes with the layout of each display graphic expressing each object included in each display graphic expressing each category and the shape including label, size, color and shape The gist of the present invention is to record the inclusion relation visualization program on a recording medium.
【００２９】請求項１２記載の本発明にあっては、デー
タ集合に含まれるデータを分析してオブジェクトが有す
る属性を順位付けし、この順位に応じて各カテゴリを表
現する各表示図形に包含される各オブジェクトを表現す
る各表示図形の配置および形状にデータ属性を対応させ
データの特徴を視覚化して提示する包含関係視覚化プロ
グラムを記録媒体に記録しているため、該記録媒体を用
いて、その流通性を高めることができる。According to the twelfth aspect of the present invention, the data included in the data set is analyzed to rank the attributes possessed by the objects, and is included in each display graphic representing each category according to the ranking. Since the inclusion relation visualization program for visualizing and presenting the characteristics of the data by associating the data attribute with the arrangement and shape of each display graphic expressing each object to be displayed is recorded on a recording medium, using the recording medium, Its distribution can be improved.
【００３０】請求項１３記載の本発明は、請求項１２記
載の発明において、前記各オブジェクトを表現する各表
示図形の配置および形状をデータ属性に対応させる処理
が、前記データ分析を各カテゴリ毎に行い、各カテゴリ
に対して異なるデータ属性を順位付けして抽出し、この
順位に応じて各オブジェクトを表現する各表示図形の配
置および形状に各カテゴリ毎に異なる属性を対応させ、
各カテゴリ毎のデータの特徴を視覚化して提示する包含
関係視覚化プログラムを記録媒体に記録することを要旨
とする。According to a thirteenth aspect of the present invention, in the invention according to the twelfth aspect, the processing for associating the arrangement and shape of each display graphic representing each object with a data attribute includes the step of performing the data analysis for each category. Then, different data attributes are ranked and extracted for each category, and the different attributes are made to correspond to the arrangement and shape of each display graphic representing each object according to the order,
The gist is to record an inclusion relation visualization program for visualizing and presenting the characteristics of data for each category on a recording medium.
【００３１】請求項１３記載の本発明にあっては、デー
タ分析を各カテゴリ毎に行い、各カテゴリに対して異な
るデータ属性を順位付けし、この順位に応じて各オブジ
ェクトを表現する各表示図形の配置および形状に各カテ
ゴリ毎に異なる属性を対応させ、各カテゴリ毎のデータ
の特徴を視覚化して提示する包含関係視覚化プログラム
を記録媒体に記録しているため、該記録媒体を用いて、
その流通性を高めることができる。According to the thirteenth aspect of the present invention, data analysis is performed for each category, different data attributes are ranked for each category, and each display graphic representing each object is ranked according to the ranking. The arrangement and the shape are made to correspond to different attributes for each category, and the inclusion relation visualization program for visualizing and presenting the characteristics of the data for each category is recorded on a recording medium.
Its distribution can be improved.
【００３２】また、請求項１４記載の本発明は、請求項
１２記載の発明において、前記各オブジェクトを表現す
る各表示図形の配置および形状をデータ属性に対応させ
る処理が、前記データ分析を各カテゴリ毎に行い、各カ
テゴリに対して異なるデータ属性を順位付けして抽出
し、１つのカテゴリのデータ分析により抽出された属性
の順位に応じて各オブジェクトを表現する各表示図形の
配置および形状に属性を対応させる処理をカテゴリ数だ
け行い、これによりカテゴリと同一数の視覚化結果を提
示する包含関係視覚化プログラムを記録媒体に記録する
ことを要旨とする。According to a fourteenth aspect of the present invention, in the twelfth aspect of the present invention, the processing for associating the arrangement and the shape of each display graphic representing each object with a data attribute includes the step of: It is performed for each category, and different data attributes are ranked and extracted for each category, and attributes are arranged and arranged for each display graphic representing each object according to the rank of the attributes extracted by data analysis of one category. The main point is that the inclusion relation visualization program for presenting the same number of visualization results as the categories is recorded on the recording medium.
【００３３】請求項１４記載の本発明にあっては、デー
タ分析を各カテゴリ毎に行い、各カテゴリに対して異な
るデータ属性を順位付けし、１つのカテゴリのデータ分
析により抽出された属性の順位に応じて各オブジェクト
を表現する各表示図形の配置および形状に属性を対応さ
せる処理をカテゴリ数だけ行い、これによりカテゴリと
同一数の視覚化結果を提示する包含関係視覚化プログラ
ムを記録媒体に記録しているため、該記録媒体を用い
て、その流通性を高めることができる。According to the fourteenth aspect of the present invention, data analysis is performed for each category, different data attributes are ranked for each category, and the attributes extracted by data analysis for one category are ranked. A process of associating attributes with the arrangement and shape of each display graphic representing each object according to the number of categories is performed, and thereby an inclusive relation visualization program for presenting the same number of visualization results as the categories is recorded on a recording medium. Therefore, the distribution of the recording medium can be improved by using the recording medium.
【００３４】更に、請求項１５記載の本発明は、請求項
１１記載の発明において、各カテゴリを表現する各表示
図形に対して各カテゴリに対応する各オブジェクトを表
現する各表示図形が包含されるように配置座標を決定す
る処理が、前記データ集合に含まれるデータを分析し
て、オブジェクトが有する属性を抽出し、この抽出され
た属性の各カテゴリ毎の平均値を算出し、この平均値に
より各カテゴリを表現する各表示図形を配置する包含関
係視覚化プログラムを記録媒体に記録することを要旨と
する。According to a fifteenth aspect of the present invention, in the invention according to the eleventh aspect, each display graphic representing each category is included in each display graphic representing each category. The process of determining the arrangement coordinates as described above analyzes the data included in the data set, extracts the attributes of the object, calculates the average value of the extracted attributes for each category, and calculates the average value by this average value. The gist of the invention is to record an inclusion relation visualization program for arranging display graphics representing each category on a recording medium.
【００３５】請求項１５記載の本発明にあっては、デー
タを分析し、オブジェクトが有する属性を抽出し、この
属性の各カテゴリ毎の平均値を算出し、この平均値によ
り各カテゴリを表現する各表示図形を配置する包含関係
視覚化プログラムを記録媒体に記録しているため、該記
録媒体を用いて、その流通性を高めることができる。According to the fifteenth aspect of the present invention, data is analyzed, attributes of the object are extracted, an average value of the attributes is calculated for each category, and each category is expressed by the average value. Since the inclusion relation visualization program for arranging each display graphic is recorded on the recording medium, the distribution can be enhanced by using the recording medium.
【００３６】[0036]
【発明の実施の形態】以下、図面を用いて本発明の実施
の形態について説明する。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
【００３７】図１は、本発明の一実施形態に係る包含関
係視覚化装置の構成を示すブロック図である。同図に示
す包含関係視覚化装置は、データ集合を複数のデータ群
であるカテゴリに分割するカテゴライズと元のデータお
よびカテゴリ毎のデータ分析に基づく属性の順位付けに
より、カテゴリと個々のデータの関係から、各々に対応
した図形の包含関係を自動的に視覚化するため、カテゴ
リ毎のデータ傾向を発見、比較できるものであって、表
示図形の元になるデータ集合であるクラス１０１を記憶
する表示情報データベース１０２、ユーザがキーボード
やマウス等を利用してディスプレイ上に表示された画面
と対話的に情報を入力しながらカテゴライズ方法やデー
タ分析方法などを指定する指示入力部１０３、指示入力
部１０３で入力された指示に従ってクラスを複数のデー
タ群に分割するカテゴライズ部１０４、指示入力部１０
３で入力された指示に従ってデータ集合（クラス）やカ
テゴリ毎のデータ群を分析し、属性を順位付けして抽出
するデータ分析／属性抽出部１０５、抽出された属性を
カテゴリやクラスに含まれる個々のデータ（オブジェク
ト）を表現する表示図形の配置や形状（ラベル、大き
さ、色、形）に対応させる属性の図形配置、形状への対
応生成部１０６、カテゴリを表現する表示図形に該カテ
ゴリに対応するオブジェクトを表現する表示図形が包含
されるように図形の配置座標を決定する包含関係に基づ
く図形配置座標決定部１０７、各カテゴリおよびオブジ
ェクトを図形に変換しカテゴリとオブジェクトの包含関
係をＧＵＩ装置１０８に視覚的に提示する図形変換／視
覚化表示部１０９から構成されている。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an inclusion relation visualizing device according to an embodiment of the present invention. The inclusion relation visualization device shown in FIG. 3 categorizes a data set into a plurality of data groups, and ranks the original data and the attributes based on data analysis for each category to determine the relationship between the categories and the individual data. In order to automatically visualize the inclusive relations of the figures corresponding to each, a data tendency for each category can be found and compared, and a display that stores a class 101 which is a data set from which a display figure is based is stored. An information database 102, an instruction input unit 103 for designating a categorizing method and a data analysis method while a user interactively inputs information on a screen displayed on a display using a keyboard, a mouse, or the like; A categorizing unit 104 that divides a class into a plurality of data groups in accordance with an input instruction, and an instruction input unit 10
3. A data analysis / attribute extraction unit 105 that analyzes a data set (class) or a data group for each category according to the instruction input in step 3, ranks and extracts attributes, and extracts the extracted attributes from each of the categories and classes. Of the attribute corresponding to the layout and shape (label, size, color, shape) of the display graphic expressing the data (object) of the object, the correspondence generation unit 106 for the shape, and the display graphic expressing the category, A graphic arrangement coordinate determination unit 107 that determines the arrangement coordinates of the graphic so as to include the display graphic representing the corresponding object, converts each category and object into a graphic, and determines the inclusion relation between the category and the object using a GUI device. It comprises a graphic conversion / visualization display unit 109 for visually presenting the image on a display 108.
【００３８】次に、図２を参照して、図１の包含関係視
覚化装置における表示情報データベース１０２に記憶さ
れているクラスをカテゴライズ部１０４によって複数の
データ群であるカテゴリに分割するカテゴライズの例を
説明する。表示情報データベース１０２に記憶されてい
るクラス１０１は、カテゴライズ部１０４によるカテゴ
ライズ処理２０３に従って、複数のデータ群であるカテ
ゴリ（本図の例では、４つのカテゴリ）２０４に分割さ
れる。Next, referring to FIG. 2, an example of categorizing in which the class stored in the display information database 102 in the inclusion relation visualizing device in FIG. 1 is divided into a plurality of data groups by the categorizing unit 104. Will be described. The class 101 stored in the display information database 102 is divided into a plurality of data groups (four categories in the example of this figure) 204 according to a categorizing process 203 by the categorizing unit 104.
【００３９】次に、図３を参照して、図２に示した説明
に従って行われたカテゴライズ結果を自動的に視覚化提
示する例を説明する。クラスのカテゴライズにより生成
されたカテゴリ２０４とクラスに含まれる個々のオブジ
ェクト３０２の対応関係３０３に基づいて、カテゴリを
表現する表示図形３０４に該カテゴリに対応するオブジ
ェクトを表現する表示図形３０５が包含されるように配
置座標を決定し、カテゴライズ結果を自動的にＧＵＩ装
置１０８上に視覚化提示する。Next, an example of automatically visualizing and presenting the categorization results performed according to the description shown in FIG. 2 will be described with reference to FIG. Based on the correspondence 303 between the category 204 generated by the class categorization and the individual objects 302 included in the class, the display figure 304 representing the category includes the display figure 305 representing the object corresponding to the category. The arrangement coordinates are determined as described above, and the categorization result is automatically visualized and presented on the GUI device 108.
【００４０】次に、図４を参照して、図１の包含関係視
覚化装置における表示情報データベース１０２に記憶さ
れているクラスおよび図２に示した説明に従って生成さ
れたカテゴリ毎のデータ群に対するデータ分析／属性抽
出部１０５によるデータ分析と属性抽出を説明する。ク
ラス１０１およびクラスのカテゴライズ２０３により生
成されたカテゴリ２０４毎のデータに対して、データ分
析／属性抽出部１０５によるデータ分析と属性抽出処理
４０４を行い、順位付けされた属性４０５を各々抽出す
る。Next, referring to FIG. 4, the classes stored in the display information database 102 in the inclusion relation visualizing device in FIG. 1 and the data for the data group for each category generated according to the description shown in FIG. Data analysis and attribute extraction by the analysis / attribute extraction unit 105 will be described. Data analysis and attribute extraction processing 404 are performed by the data analysis / attribute extraction unit 105 on the data for each category 204 generated by the class 101 and the class categorization 203, and the ranked attributes 405 are extracted.
【００４１】次に、図５を参照して、図２に示した説明
に従って行われたカテゴライズと図４に示したデータ分
析と属性抽出に基づいて、図３に示したようにカテゴリ
の表示図形３０４に対応するオブジェクトの表示図形３
０５が包含されるように配置座標を決定した後に、オブ
ジェクトを表現する図形の配置や形状（ラベル、大き
さ、色、形）に抽出されたデータの属性を対応させてデ
ータの特徴を視覚化提示する例を説明する。クラス１０
１のカテゴライズ処理２０３に基づく、カテゴリと個々
のオブジェクトの対応関係３０３およびクラスのデータ
分析と属性選択４０４により順位付けされて抽出された
属性５０３に対する図形配置、形状５０４への対応付け
５０５に基づく、属性とオブジェクトの図形の配置、形
状との対応関係５０６を元に、オブジェクトを表現する
表示図形５０７がカテゴリを表現する表示図形３０４に
包含されるように配置座標を決定し、更に、カテゴリ毎
に内包されるオブジェクトの図形の配置、形状を対応す
る属性の値に基づいて決定することにより、自動的にカ
テゴライズ結果とクラスのデータ分析により抽出された
属性の関連をＧＵＩ装置１０８上に視覚化提示する。Next, referring to FIG. 5, based on the categorization performed in accordance with the description shown in FIG. 2, and the data analysis and attribute extraction shown in FIG. 4, the display graphic of the category as shown in FIG. Display figure 3 of the object corresponding to 304
After determining the arrangement coordinates so as to include 05, the characteristics of the extracted data are visualized by associating the extracted data attributes with the arrangement and shape (label, size, color, shape) of the figure representing the object. An example of presentation will be described. Class 10
Based on the categorical processing 203, the correspondence between categories and individual objects 303 and the attributes 503 ranked and extracted by the data analysis of the classes and attribute selection 404, and the arrangement 505 with the graphic arrangement and the shape 504, Based on the correspondence 506 between the attribute and the arrangement and shape of the object graphic, the arrangement coordinates are determined so that the display graphic 507 representing the object is included in the display graphic 304 representing the category. By determining the arrangement and shape of the figure of the contained object based on the value of the corresponding attribute, the relation between the categorization result and the attribute extracted by the data analysis of the class is automatically visualized and presented on the GUI device 108. I do.
【００４２】次に、図６を参照して、図５に示した説明
に基づいてカテゴリとオブジェクトを図形表現する際
に、図４に示した各カテゴリのデータ分析と属性抽出を
元に、カテゴリ毎に該カテゴリに内包されるオブジェク
トの図形の配置や形状を決定して、自動的にカテゴリ毎
のデータ特徴を視覚化提示する例を説明する。カテゴリ
の個々のオブジェクトの対応関係６０１に基づいて、オ
ブジェクトを表現する表示図形６０２がカテゴリを表現
する表示図形３０４に包含されるように配置座標を決定
し、更に、各カテゴリ毎のデータ分析と属性選択により
順位付けされて抽出された属性とオブジェクトの図形の
配置、形状との対応関係６０４に基づいて、該カテゴリ
に内包されるオブジェクトの図形の配置や形状を決定す
ることにより、自動的にカテゴライズ結果とカテゴリ毎
のデータ分析に基づいたカテゴリ毎に異なる属性の関連
をＧＵＩ装置１０８上に視覚化提示する。Next, referring to FIG. 6, when a category and an object are represented graphically based on the description shown in FIG. 5, a category and an object are extracted based on data analysis and attribute extraction of each category shown in FIG. An example will be described in which the arrangement and shape of the figure of the object included in the category are determined for each category, and the data features for each category are automatically visualized and presented. Based on the correspondence 601 between the individual objects of the category, the arrangement coordinates are determined so that the display graphic 602 representing the object is included in the display graphic 304 representing the category. Further, data analysis and attributes for each category are performed. Automatically categorizing by deciding the placement and shape of the objects included in the category based on the correspondence 604 between the attributes ranked and extracted by the selection and the placement and shape of the object figures The association between the result and the attribute different for each category based on the data analysis for each category is visualized and presented on the GUI device 108.
【００４３】次に、図７を参照して、図５に示した説明
に基づいてカテゴリとオブジェクトを図形表現する際
に、図４に示した各カテゴリのデータ分析と属性抽出を
元に、１つのカテゴリから抽出された属性を全てのカテ
ゴリに内包されるオブジェクトの図形の配置、形状に対
応させる処理を、カテゴリ数だけ行うことにより、カテ
ゴリ数と同一数の視覚化結果を自動的に提示する例を説
明する。図５と同様に、カテゴリと個々のオブジェクト
の対応関係に基づいて、オブジェクトが対応するカテゴ
リに含まれるように配置座標を決定し、更に、１つのカ
テゴリのデータ分析と属性選択により順位付けされて抽
出された属性７０１と、オブジェクト図形の配置や形状
７０２との対応関係７０３に基づいて、全てのカテゴリ
に内包されるオブジェクト図形の配置や形状を決定する
ことにより、１つのカテゴリの分析に基づく視覚化結果
７０４を生成する処理をカテゴリ数だけ繰り返すことに
より、カテゴリ数と同一数の視覚化結果を自動的にＧＵ
Ｉ装置１０８上に提示する。Next, referring to FIG. 7, when a category and an object are represented graphically based on the description shown in FIG. 5, based on data analysis and attribute extraction of each category shown in FIG. The same number of visualization results as the number of categories are automatically presented by performing the process of associating the attributes extracted from the two categories with the arrangement and shape of the shapes of the objects included in all the categories. An example will be described. Similar to FIG. 5, based on the correspondence between the categories and the individual objects, the arrangement coordinates are determined so that the objects are included in the corresponding categories, and the objects are further ranked by data analysis and attribute selection of one category. Based on the correspondence 703 between the extracted attribute 701 and the arrangement and shape 702 of the object graphic, the arrangement and shape of the object graphic included in all the categories are determined, so that the visualization based on the analysis of one category is performed. By repeating the process of generating the visualization result 704 by the number of categories, the same number of visualization results as the number of categories are automatically generated by the GU.
Presented on the I-device 108.
【００４４】次に、図８を参照して、図５、図６、図７
に示した説明に基づいてカテゴリとオブジェクトを図形
表現する際に、カテゴリを表現する表示図形を、データ
分析により抽出された属性の各カテゴリ毎の平均値によ
り配置させることにより、カテゴリの特徴を自動的に視
覚化提示する例を説明する。クラス１０１のデータ分析
と属性抽出により抽出された属性８０２とカテゴリ図形
の配置８０３との対応関係８０４および、クラスのカテ
ゴライズ８０５により生成されたカテゴリ毎に対応する
データの各属性の平均値の算出８０６に基づいてカテゴ
リの配置座標を決定し、更に図５、図６、図７に示した
説明に従って、カテゴリと個々のオブジェクトの対応関
係と抽出された属性の値に基づいて、オブジェクト図形
の配置や形状を決定することにより、カテゴリの特徴を
自動的にＧＵＩ装置１０８上に視覚化提示する。Next, referring to FIG. 8, FIG. 5, FIG. 6, and FIG.
When a category and an object are represented graphically based on the description shown in the above, the category features are automatically displayed by arranging the display graphics representing the category based on the average value of each attribute of the attribute extracted by the data analysis. An example of visualization and presentation will be described. Correspondence 804 between the attribute 802 extracted by the data analysis and attribute extraction of the class 101 and the arrangement 803 of the category graphic, and calculation 806 of the average value of each attribute of the data corresponding to each category generated by the class categorization 805 5, 6, and 7, and based on the correspondence between the category and each object and the value of the extracted attribute, By determining the shape, the characteristics of the category are automatically visualized and presented on the GUI device 108.
【００４５】次に、図９に示すフローチャートを参照し
て、本実施形態の作用を全体的に説明する。Next, the operation of the present embodiment will be generally described with reference to the flowchart shown in FIG.
【００４６】まず、表示情報データベース１０２に蓄積
されている表示図形の元となるデータ集合であるクラス
を所望の指定方法に従って複数のデータ群であるカテゴ
リに分割するカテゴライズを行い（ステップＳ１１）、
次のこのカテゴライズされた各カテゴリを表現する表示
図形に対して各カテゴリを対応付けし、更にカテゴライ
ズ前のデータ集合に含まれる個々のデータであるオブジ
ェクトを該オブジェクトを表現する表示図形に対応付け
する（ステップＳ１３）。First, categorization is performed to divide a class, which is a data set serving as a source of a display graphic stored in the display information database 102, into a plurality of data groups according to a desired designation method (step S11).
Each category is associated with the next display graphic representing each of the categorized categories, and objects as individual data included in the data set before categorization are associated with display graphics representing the object. (Step S13).
【００４７】それから、各カテゴリを表現する各表示図
形に対して各カテゴリに対応する各オブジェクトを表現
する各表示図形が包含されるように配置座標を決定し
（ステップＳ１５）、この決定された配置座標に従って
各オブジェクトを表現する各表示図形を対応するカテゴ
リを表現する表示図形内に視覚化して提示する（ステッ
プＳ１７）。Then, the layout coordinates are determined so that each display graphic representing each category includes each display graphic expressing each object corresponding to each category (step S15), and the determined layout is determined. Each display figure expressing each object according to the coordinates is visualized and presented in the display figure expressing the corresponding category (step S17).
【００４８】また、この視覚化提示ステップにおいて、
データ集合に含まれるデータを分析して、オブジェクト
が有する属性を順位付けして抽出し、この順位に応じて
各カテゴリを表現する各表示図形に包含される各オブジ
ェクトを表現する各表示図形の配置および形状（ラベ
ル、大きさ、色、形）にデータ属性を対応させデータの
特徴を視覚化して提示する（ステップＳ２１）。In this visualization presentation step,
Analyze the data included in the data set, rank and extract the attributes of the objects, and arrange the display graphics that represent each object included in each display graphic that represents each category according to this rank. The data attributes are made to correspond to the shapes and the shapes (labels, sizes, colors, and shapes), and the characteristics of the data are visualized and presented (step S21).
【００４９】更に、各オブジェクトを表現する各表示図
形の配置および形状をデータ属性に対応させる処理で
は、データ分析を各カテゴリ毎に行い、各カテゴリに対
して異なるデータ属性を順位付けして抽出し（ステップ
Ｓ３１）、この順位に応じて各オブジェクトを表現する
各表示図形の配置および形状に各カテゴリ毎に異なる属
性を対応させ、各カテゴリ毎のデータの特徴を視覚化し
て提示する（ステップＳ３３）。Further, in the process of associating the arrangement and shape of each display graphic representing each object with the data attribute, data analysis is performed for each category, and different data attributes are ranked and extracted for each category. (Step S31) The arrangement and shape of each display graphic representing each object are made to correspond to a different attribute for each category according to the order, and the characteristics of data for each category are visualized and presented (Step S33). .
【００５０】また、ステップＳ３１においてデータ分析
を各カテゴリ毎に行い、各カテゴリに対して異なるデー
タ属性を順位付けして抽出した後、１つのカテゴリのデ
ータ分析により抽出された属性の順位に応じて各オブジ
ェクトを表現する各表示図形の配置および形状に属性を
対応させる処理をカテゴリ数だけ行い（ステップＳ４
１）、それからカテゴリと同一数の視覚化結果を提示す
る（ステップＳ４３）。In step S31, data analysis is performed for each category, and different data attributes are ranked and extracted for each category. After that, according to the rank of the attributes extracted by data analysis for one category. A process for associating attributes with the arrangement and shape of each display graphic representing each object is performed for the number of categories (step S4).
1) Then, the same number of visualization results as the category are presented (step S43).
【００５１】また更に、ステップＳ１５において、各カ
テゴリを表現する各表示図形に対して各カテゴリに対応
する各オブジェクトを表現する各表示図形が包含される
ように配置座標を決定する処理において、データ集合に
含まれるデータを分析して、オブジェクトが有する属性
を抽出し、この抽出された属性の各カテゴリ毎の平均値
を算出し（ステップＳ５１）、この平均値により各カテ
ゴリを表現する各表示図形を配置する（ステップＳ５
３）。Further, in step S15, in the processing of determining the arrangement coordinates so that each display graphic representing each object is included in each display graphic representing each category, the data set Is analyzed, the attributes of the object are extracted, the average value of the extracted attributes for each category is calculated (step S51), and each display figure expressing each category is calculated based on the average value. Arrange (Step S5
3).
【００５２】[0052]
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
クラスのカテゴライズとクラスおよび各カテゴリのデー
タ分析に基づいてカテゴリと個々のオブジェクトとの関
係、クラスの特徴、各カテゴリの特徴を自動的に視覚化
提示することができるとともに、抽出された属性の図形
配置、形状への対応付けを種々の方法で行うことがで
き、カテゴリ毎に異なるデータ特徴を表示したり、任意
のカテゴリにおけるデータの特徴を他のカテゴリと比較
することができる。更に、カテゴライズとデータ分析に
基づいて視覚化の条件の定義を自動的に行うことによ
り、視覚化提示を迅速に行うことができ、データ集合の
部分的な特徴を容易に把握することができる。As described above, according to the present invention,
Based on class categorization and data analysis of classes and each category, relationships between categories and individual objects, class features, features of each category can be automatically visualized and presented, and extracted attribute figures The arrangement and the correspondence to the shape can be performed by various methods, and different data characteristics can be displayed for each category, and the characteristics of data in an arbitrary category can be compared with other categories. Furthermore, by automatically defining visualization conditions based on categorization and data analysis, visualization presentation can be performed quickly, and partial characteristics of a data set can be easily grasped.
【図１】本発明の一実施形態に係る包含関係視覚化装置
の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an inclusion relation visualization device according to an embodiment of the present invention.
【図２】図１に実施形態におけるクラスのカテゴライズ
の例を示す説明図である。FIG. 2 is an explanatory diagram showing an example of class categorization in the embodiment;
【図３】図１の実施形態におけるカテゴライズ結果の自
動的な視覚化提示例を示す説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of automatic visualization presentation of a categorization result in the embodiment of FIG. 1;
【図４】図１の実施形態におけるクラスおよびカテゴリ
毎のデータ分析と属性抽出の例を示す説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of data analysis and attribute extraction for each class and category in the embodiment of FIG. 1;
【図５】図１の実施形態におけるオブジェクト図形の配
置や形状に抽出された属性を対応させる視覚化提示例を
示す説明図である。FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of visualization presentation in which the extracted attributes are made to correspond to the arrangement and shape of the object graphic in the embodiment of FIG. 1;
【図６】図１の実施形態におけるカテゴリ毎に内包され
るオブジェクト図形の配置や形状を決定する視覚化提示
例を示す説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of a visualization presentation for determining the arrangement and shape of an object graphic included in each category in the embodiment of FIG. 1;
【図７】図１の実施形態における１カテゴリから抽出さ
れた属性を全カテゴリ内のオブジェクト図形の配置、形
状に対応させる処理をカテゴリ数だけ行い、カテゴリ数
と同じ数の視覚化結果を提示する例を示す説明図であ
る。7 performs processing for associating attributes extracted from one category with the arrangement and shape of object figures in all categories in the embodiment of FIG. 1 by the number of categories, and presents the same number of visualization results as the number of categories; It is explanatory drawing which shows an example.
【図８】図１の実施形態における抽出された属性の各カ
テゴリ毎の平均値によりカテゴリを配置する視覚化提示
例を示す説明図である。FIG. 8 is an explanatory diagram showing an example of visualization presentation in which categories are arranged based on an average value of extracted attributes for each category in the embodiment of FIG. 1;
【図９】図１の実施形態の作用を全体的に説明するフロ
ーチャートである。FIG. 9 is a flowchart generally illustrating the operation of the embodiment of FIG. 1;
１０２ 表示情報データベース １０３ 指示入力部 １０４ カテゴライズ部 １０５ データ分析／属性抽出部 １０６ 属性の図形配置、形状への対応生成部 １０７ 図形配置座標決定部 １０８ ＧＵＩ装置 １０９ 図形変換／視覚化表示部 Reference Signs List 102 Display information database 103 Instruction input unit 104 Categorizing unit 105 Data analysis / attribute extraction unit 106 Attribute arrangement / shape correspondence generation unit 107 Graphic arrangement coordinate determination unit 108 GUI device 109 Graphic conversion / visualization display unit
フロントページの続き (72)発明者 飯塚 哲也 東京都新宿区西新宿三丁目19番２号 日本 電信電話株式会社内 (72)発明者 塩原 寿子 東京都新宿区西新宿三丁目19番２号 日本 電信電話株式会社内 Ｆターム(参考） 5B075 NR02 PQ02 PQ69 5E501 AC23 AC33 FA14 FA23 FA47 FA48 Continued on the front page (72) Inventor Tetsuya Iizuka 3-19-2 Nishi Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo Nippon Telegraph and Telephone Corporation (72) Inventor Hisako Shiobara 3- 19-2 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo Nippon Telegraph and Telephone Telephone Co., Ltd. F term (reference) 5B075 NR02 PQ02 PQ69 5E501 AC23 AC33 FA14 FA23 FA47 FA48
Claims (15)
表示図形の元となるデータ集合であるクラスを所望の指
定方法に従って複数のデータ群であるカテゴリに分割す
るカテゴライズを行い、 このカテゴライズされた各カテゴリを表現する表示図形
に対して各カテゴリを対応付けし、 カテゴライズ前の前記データ集合に含まれる個々のデー
タであるオブジェクトを該オブジェクトを表現する表示
図形に対応付けし、 各カテゴリを表現する各表示図形に対して各カテゴリに
対応する各オブジェクトを表現する各表示図形が包含さ
れるように配置座標を決定し、 この決定された配置座標に従って各オブジェクトを表現
する各表示図形を対応するカテゴリを表現する表示図形
内に視覚化して提示することを特徴とする包含関係視覚
化方法。1. Classifying a class, which is a data set as a source of a display graphic stored in a display information database, into a plurality of data groups according to a desired designation method, and categorizing each of the categorized categories Is associated with a display figure expressing the object, an object which is individual data included in the data set before categorization is associated with a display figure expressing the object, and each display expressing each category is performed. The arrangement coordinates are determined so that each display figure representing each object corresponding to each category is included in the figure, and each display figure representing each object is expressed in accordance with the corresponding category according to the determined arrangement coordinates. A visualization method of inclusion relations, characterized in that the visualization is presented in a display figure to be displayed.
して、オブジェクトが有する属性を順位付けして抽出
し、この順位に応じて各カテゴリを表現する各表示図形
に包含される各オブジェクトを表現する各表示図形の配
置、およびラベル、大きさ、色、形を含む形状にデータ
属性を対応させデータの特徴を視覚化して提示すること
を特徴とする請求項１記載の包含関係視覚化方法。2. Analyzing data included in the data set, ranking and extracting attributes of the objects, and expressing each object included in each display figure expressing each category according to the ranking. 2. The method according to claim 1, wherein the data attributes are visualized and presented by associating data attributes with the layout of each display graphic to be performed and the shape including the label, size, color, and shape.
形の配置および形状をデータ属性に対応させる処理は、
前記データ分析を各カテゴリ毎に行い、各カテゴリに対
して異なるデータ属性を順位付けして抽出し、この順位
に応じて各オブジェクトを表現する各表示図形の配置お
よび形状に各カテゴリ毎に異なる属性を対応させ、各カ
テゴリ毎のデータの特徴を視覚化して提示することを特
徴とする請求項２記載の包含関係視覚化方法。3. A process for associating the arrangement and shape of each display graphic representing each object with a data attribute,
The data analysis is performed for each category, and different data attributes are ranked and extracted for each category, and the arrangement and shape of each display graphic representing each object are different depending on the category. 3. The method of visualizing inclusion relations according to claim 2, wherein data of each category is visualized and presented.
形の配置および形状をデータ属性に対応させる処理は、
前記データ分析を各カテゴリ毎に行い、各カテゴリに対
して異なるデータ属性を順位付けして抽出し、１つのカ
テゴリのデータ分析により抽出された属性の順位に応じ
て各オブジェクトを表現する各表示図形の配置および形
状に属性を対応させる処理をカテゴリ数だけ行い、これ
によりカテゴリと同一数の視覚化結果を提示することを
特徴とする請求項２記載の包含関係視覚化方法。4. A process for associating the arrangement and shape of each display graphic representing each object with a data attribute,
The data analysis is performed for each category, and different data attributes are ranked and extracted for each category, and each display graphic representing each object according to the rank of the attribute extracted by the data analysis for one category. 3. The method according to claim 2, wherein the process of associating the attribute with the arrangement and the shape is performed for the number of categories, thereby presenting the same number of visualization results as the categories.
て各カテゴリに対応する各オブジェクトを表現する各表
示図形が包含されるように配置座標を決定する処理は、
前記データ集合に含まれるデータを分析して、オブジェ
クトが有する属性を抽出し、この抽出された属性の各カ
テゴリ毎の平均値を算出し、この平均値により各カテゴ
リを表現する各表示図形を配置することを特徴とする請
求項１記載の包含関係視覚化方法。5. A process for determining arrangement coordinates such that each display graphic representing each category includes each display graphic representing each object corresponding to each category.
Analyzing the data included in the data set, extracting attributes of the object, calculating an average value of the extracted attributes for each category, and arranging each display figure expressing each category by the average value. 2. The method for visualizing an inclusion relation according to claim 1, wherein:
表示図形の元となるデータ集合であるクラスを所望の指
定方法に従って複数のデータ群であるカテゴリに分割す
るカテゴライズを行うカテゴライズ手段と、 このカテゴライズされた各カテゴリを表現する表示図形
に対して各カテゴリを対応付けするとともに、カテゴラ
イズ前の前記データ集合に含まれる個々のデータである
オブジェクトを該オブジェクトを表現する表示図形に対
応付けする図形対応付け手段と、 各カテゴリを表現する各表示図形に対して各カテゴリに
対応する各オブジェクトを表現する各表示図形が包含さ
れるように配置座標を決定する配置座標決定手段と、 この決定された配置座標に従って各オブジェクトを表現
する各表示図形を対応するカテゴリを表現する表示図形
内に視覚化して提示する視覚化手段とを有することを特
徴とする包含関係視覚化装置。6. A categorizing means for categorizing a class, which is a data set as a source of a display graphic stored in a display information database, into a plurality of data groups according to a desired designation method. Figure associating means for associating each category with a display figure expressing each category and associating an object which is individual data included in the data set before categorization with a display figure expressing the object And arrangement coordinate determining means for determining arrangement coordinates so that each display graphic expressing each object corresponding to each category is included for each display graphic expressing each category, and according to the determined arrangement coordinates A display diagram that represents the category corresponding to each display figure that represents each object A visualization means for visualizing and presenting the visualization in a shape.
して、オブジェクトが有する属性を順位付けして抽出す
るデータ分析／属性抽出手段と、この順位に応じて各カ
テゴリを表現する各表示図形に包含される各オブジェク
トを表現する各表示図形の配置、およびラベル、大き
さ、色、形を含む形状にデータ属性を対応させデータの
特徴を視覚化して提示する属性対応手段とを更に有する
ことを特徴とする請求項６記載の包含関係視覚化装置。7. A data analysis / attribute extraction unit that analyzes data included in the data set and ranks and extracts attributes of an object, and includes a display graphic that represents each category according to the rank. Further comprising attribute arrangement means for associating data attributes with shapes including labels, sizes, colors, and shapes by arranging display graphics representing each contained object, and visualizing and presenting data characteristics. 7. An apparatus for visualizing an inclusion relation according to claim 6, wherein:
各カテゴリに対して異なるデータ属性を順位付けして抽
出するデータ分析／属性抽出手段と、この順位に応じて
各オブジェクトを表現する各表示図形の配置および形状
に各カテゴリ毎に異なる属性を対応させ、各カテゴリ毎
のデータの特徴を視覚化して提示するカテゴリ毎属性対
応手段とを更に有することを特徴とする請求項７記載の
包含関係視覚化装置。8. The data analysis is performed for each category,
Data analysis / attribute extraction means for ranking and extracting different data attributes for each category, and associating different attributes for each category with the arrangement and shape of each display graphic representing each object according to the order. 8. The inclusion relation visualization device according to claim 7, further comprising: category-specific attribute correspondence means for visualizing and presenting data characteristics of each category.
各カテゴリに対して異なるデータ属性を順位付けして抽
出するデータ分析／属性抽出手段と、１つのカテゴリの
データ分析により抽出された属性の順位に応じて各オブ
ジェクトを表現する各表示図形の配置および形状に属性
を対応させる処理をカテゴリ数だけ行い、これによりカ
テゴリと同一数の視覚化結果を提示する全カテゴリ属性
対応手段とを有することを特徴とする請求項７記載の包
含関係視覚化装置。9. The data analysis is performed for each category,
A data analysis / attribute extraction unit that ranks and extracts different data attributes for each category, and arranges and arranges each display figure representing each object according to the rank of the attributes extracted by data analysis of one category. 8. The inclusive relation visualization apparatus according to claim 7, further comprising: all category attribute correspondence means for performing a process of associating attributes with shapes by the number of categories, thereby presenting the same number of visualization results as the number of categories.
に対して各カテゴリに対応する各オブジェクトを表現す
る各表示図形が包含されるように配置座標を決定する前
記配置座標決定手段は、前記データ集合に含まれるデー
タを分析して、オブジェクトが有する属性を抽出するデ
ータ分析／属性抽出手段と、この抽出された属性の各カ
テゴリ毎の平均値を算出し、この平均値により各カテゴ
リを表現する各表示図形を配置する平均値対応図形配置
手段とを有することを特徴とする請求項６記載の包含関
係視覚化装置。10. The arrangement coordinate determining means for determining arrangement coordinates such that each display graphic expressing each category includes each display graphic expressing each object corresponding to each category. Data analysis / attribute extraction means for analyzing data included in the set to extract attributes of the object, calculating an average value of the extracted attributes for each category, and expressing each category by the average value. 7. The inclusion relation visualizing device according to claim 6, further comprising an average value corresponding figure arranging means for arranging each of the display figures.
る表示図形の元となるデータ集合であるクラスを所望の
指定方法に従って複数のデータ群であるカテゴリに分割
するカテゴライズを行い、 このカテゴライズされた各カテゴリを表現する表示図形
に対して各カテゴリを対応付け、 カテゴライズ前の前記データ集合に含まれる個々のデー
タであるオブジェクトを該オブジェクトを表現する表示
図形に対応付けし、 各カテゴリを表現する各表示図形に対して各カテゴリに
対応する各オブジェクトを表現する各表示図形が包含さ
れるように配置座標を決定し、 この決定された配置座標に従って各オブジェクトを表現
する各表示図形を対応するカテゴリを表現する表示図形
内に視覚化して提示することを特徴とする包含関係視覚
化プログラムを記録した記録媒体。11. Classifying a class, which is a data set that is a source of a display graphic stored in a display information database, into a plurality of data groups according to a desired designation method, and categorizing each of the categorized categories Each category is associated with a display graphic expressing the object, and each data object included in the data set before categorization is associated with a display graphic expressing the object, and each display graphic expressing each category is associated with the display graphic. The layout coordinates are determined so that each display figure expressing each object corresponding to each category is included in the category, and each display figure expressing each object is expressed in the corresponding category according to the determined layout coordinates. Inclusion relation visualization program characterized by visualizing and presenting in display figures Recording the recording medium.
析して、オブジェクトが有する属性を順位付けして抽出
し、この順位に応じて各カテゴリを表現する各表示図形
に包含される各オブジェクトを表現する各表示図形の配
置、およびラベル、大きさ、色、形を含む形状にデータ
属性を対応させデータの特徴を視覚化して提示すること
を特徴とする請求項１１記載の包含関係視覚化プログラ
ムを記録した記録媒体。12. Analyzing data included in the data set, ranking and extracting attributes of the objects, and expressing each object included in each display graphic representing each category according to the ranking. 12. The program for visualizing inclusion relations according to claim 11, wherein data attributes are visualized and presented by associating data attributes with the layout of each display graphic to be performed and the shape including the label, size, color, and shape. The recording medium on which it was recorded.
図形の配置および形状をデータ属性に対応させる処理
は、前記データ分析を各カテゴリ毎に行い、各カテゴリ
に対して異なるデータ属性を順位付けして抽出し、この
順位に応じて各オブジェクトを表現する各表示図形の配
置および形状に各カテゴリ毎に異なる属性を対応させ、
各カテゴリ毎のデータの特徴を視覚化して提示すること
を特徴とする請求項１２記載の包含関係視覚化プログラ
ムを記録した記録媒体。13. A process for associating the arrangement and shape of each display graphic representing each object with a data attribute, performing the data analysis for each category and ranking different data attributes for each category. Extract and associate the different attributes for each category with the layout and shape of each display figure that represents each object according to this order,
13. The recording medium according to claim 12, wherein the feature of the data for each category is visualized and presented.
図形の配置および形状をデータ属性に対応させる処理
は、前記データ分析を各カテゴリ毎に行い、各カテゴリ
に対して異なるデータ属性を順位付けして抽出し、１つ
のカテゴリのデータ分析により抽出された属性の順位に
応じて各オブジェクトを表現する各表示図形の配置およ
び形状に属性を対応させる処理をカテゴリ数だけ行い、
これによりカテゴリと同一数の視覚化結果を提示するこ
とを特徴とする請求項１２記載の包含関係視覚化プログ
ラムを記録した記録媒体。14. A process of associating the arrangement and shape of each display graphic representing each object with a data attribute, performing the data analysis for each category, and ranking different data attributes for each category. Extraction is performed for each category according to the number of categories, by associating the attribute with the arrangement and shape of each display graphic representing each object according to the rank of the attribute extracted by the data analysis of one category.
13. The recording medium according to claim 12, wherein the same number of visualization results as the number of categories are presented.
して各カテゴリに対応する各オブジェクトを表現する各
表示図形が包含されるように配置座標を決定する処理
は、前記データ集合に含まれるデータを分析して、オブ
ジェクトが有する属性を抽出し、この抽出された属性の
各カテゴリ毎の平均値を算出し、この平均値により各カ
テゴリを表現する各表示図形を配置することを特徴とす
る請求項１１記載の包含関係視覚化プログラムを記録し
た記録媒体。15. A process of determining arrangement coordinates such that each display graphic representing each category includes each display graphic representing each object corresponding to each category, the processing comprising: Analyzing the attributes of the object, calculating an average value of the extracted attributes for each category, and arranging each display figure expressing each category based on the average value. Item 12. A recording medium recording the inclusion relation visualization program according to Item 11.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP135999A JP2000200284A (en) | 1999-01-06 | 1999-01-06 | Method and device for visualizing inclusion relation, and recording medium where inclusion relation visualizing program is recorded |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP135999A JP2000200284A (en) | 1999-01-06 | 1999-01-06 | Method and device for visualizing inclusion relation, and recording medium where inclusion relation visualizing program is recorded |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000200284A true JP2000200284A (en) | 2000-07-18 |
Family
ID=11499313
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP135999A Pending JP2000200284A (en) | 1999-01-06 | 1999-01-06 | Method and device for visualizing inclusion relation, and recording medium where inclusion relation visualizing program is recorded |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000200284A (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2008109587A1 (en) * | 2007-03-05 | 2008-09-12 | Microsoft Corporation | Dynamically rendering visualizations of data sets |
| US7551787B2 (en) | 2003-01-28 | 2009-06-23 | International Business Machines Corporation | Adaptive compression quality |
| JP2017084162A (en) * | 2015-10-29 | 2017-05-18 | 株式会社ディビイ | Database processing program, database processing method, and database processing device |
-
1999
- 1999-01-06 JP JP135999A patent/JP2000200284A/en active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7551787B2 (en) | 2003-01-28 | 2009-06-23 | International Business Machines Corporation | Adaptive compression quality |
| US8090207B2 (en) | 2003-01-28 | 2012-01-03 | International Business Machines Corporation | Adaptive compression quality |
| WO2008109587A1 (en) * | 2007-03-05 | 2008-09-12 | Microsoft Corporation | Dynamically rendering visualizations of data sets |
| US7996786B2 (en) | 2007-03-05 | 2011-08-09 | Microsoft Corporation | Dynamically rendering visualizations of data sets |
| CN101627388B (en) * | 2007-03-05 | 2012-08-29 | 微软公司 | Dynamically rendering visualizations of data sets |
| JP2017084162A (en) * | 2015-10-29 | 2017-05-18 | 株式会社ディビイ | Database processing program, database processing method, and database processing device |
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