JP2000194852A - Image evaluation method and device - Google Patents
Image evaluation method and deviceInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、画像評価方法及び
装置、より詳細には、ハードコピーの画像品質評価に関
するものであるが、例えば、ソフトコピーの画像品質評
価にも適用可能なものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image evaluation method and apparatus, and more particularly to an image quality evaluation of a hard copy, and is applicable to, for example, an image quality evaluation of a soft copy. .
【０００２】[0002]
【従来の技術】特開平５−２８４２５９号公報には、周
波数空間上で人間の視覚系の空間周波数特性で補正を行
う画像評価方法が開示されている。ここで用いられてい
る空間周波数特性は知覚閾値の特性であるが、一般に用
いられる人間の視覚系の空間周波数特性は、コントラス
ト感度特性である。人間の視覚系のコントラスト感度特
性は、一般に、人間の空間周波数に対する感度の閾値を
網膜照度に対して求める実験によって得られた特性曲線
であるために、ハードコピー画像観察時のように、網膜
照度の測定が困難な状況下に対しては整合性に問題があ
る。2. Description of the Related Art Japanese Patent Laying-Open No. 5-284259 discloses an image evaluation method in which correction is performed in the frequency space with the spatial frequency characteristics of the human visual system. The spatial frequency characteristic used here is the characteristic of the perception threshold, but the spatial frequency characteristic of the generally used human visual system is a contrast sensitivity characteristic. Since the contrast sensitivity characteristic of the human visual system is generally a characteristic curve obtained by an experiment for determining the threshold value of the sensitivity to the spatial frequency of the human with respect to the retinal illuminance, the retinal illuminance, such as when observing a hard copy image, is used. There is a problem in the consistency under the situation where the measurement is difficult.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】上述のように、現状の
画像評価装置及び方法においては、人間の視覚特性を考
慮するために、人間の視覚系のコントラスト感度特性を
用いるのが一般的であり、上記特開平５−２８４２５９
号公報においても、コントラスト感度特性が人間の視覚
特性として用いられている。As described above, in the current image evaluation apparatus and method, the contrast sensitivity characteristic of the human visual system is generally used in order to consider the human visual characteristic. JP-A-5-284259.
In Japanese Patent Application Laid-Open Publication No. H10-209, the contrast sensitivity characteristic is used as a human visual characteristic.
【０００４】しかし、人間の視覚系のコントラスト感度
特性は、一般に人間の空間周波数に対する感度の閾値を
網膜照度に対して求める実験によって得られた特性曲線
であるために、ハードコピー画像観察時のように、網膜
照度の測定が困難な状況下に対しては整合性に問題があ
る。However, the contrast sensitivity characteristic of the human visual system is generally a characteristic curve obtained by an experiment for obtaining a threshold value of the sensitivity to the spatial frequency of the human with respect to the retinal illuminance. In addition, there is a problem in matching under a situation where measurement of retinal illuminance is difficult.
【０００５】本発明は、上述のごとき実情に鑑みてなさ
れたもので、人間の視覚系の閾値のコントラスト感度特
性として、反射原稿に対応した光学的情報量である平均
明度または濃度のいずれか一方及び空間周波数を変数と
する関数を用いることにより、ハードコピー観察時によ
り近い条件下における画像評価を可能にすることを目的
とするものである。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above-mentioned circumstances, and as a contrast sensitivity characteristic of a threshold value of the human visual system, one of average lightness or density, which is an optical information amount corresponding to a reflection original, is used. Another object of the present invention is to make it possible to evaluate an image under conditions closer to the time of observing a hard copy by using a function using the spatial frequency as a variable.
【０００６】また、ハードコピー画像のカラー化が進ん
でいる点に鑑み、人間の視覚系の閾値のコントラスト感
度特性として、均等色空間における各要素の平均値及び
空間周波数を変数とする関数を用いることにより、カラ
ー画像に対応可能とすることを目的とするものである。Also, in view of the fact that hard copy images are being colorized, a function using the average value of each element in the uniform color space and the spatial frequency as variables is used as the contrast sensitivity characteristic of the threshold value of the human visual system. Accordingly, it is an object of the present invention to support a color image.
【０００７】更には、画像評価値算出に当たっては、あ
る程度大量の演算を要するため演算に要する時間が長く
なる点に鑑み、人間の視覚系の閾値のコントラスト感度
特性をルックアップテーブルとして具備することを目的
としてなされたものである。In addition, in view of the fact that a large amount of computation is required to calculate the image evaluation value and the time required for the computation becomes longer, the contrast sensitivity characteristic of the threshold value of the human visual system is provided as a look-up table. It was made for the purpose.
【０００８】[0008]
【課題を解決するための手段】請求項１の発明は、人間
の視覚系の閾値のコントラスト感度特性を用いる画像評
価方法であって、人間の視覚系の閾値のコントラスト感
度特性として、平均明度または濃度のいずれか一方及び
空間周波数を変数とする関数を用いることにより、ハー
ドコピー観察時により近い条件下における画像評価装置
及び方法を提供することが可能となる。According to the first aspect of the present invention, there is provided an image evaluation method using a contrast sensitivity characteristic of a threshold of a human visual system, wherein the contrast sensitivity characteristic of a threshold of the human visual system is average brightness or brightness. By using a function having one of the density and the spatial frequency as a variable, it is possible to provide an image evaluation apparatus and method under conditions closer to hard copy observation.
【０００９】請求項２の発明は、人間の視覚系の閾値の
コントラスト感度特性を用いる画像評価方法であって、
該人間の視覚系の閾値のコントラスト感度特性として、
均等色空間における各要素の平均値及び空間周波数を変
数とする関数を用いることにより、カラー画像に対応し
た画像評価装置及び方法を提供することが可能となる。According to a second aspect of the present invention, there is provided an image evaluation method using a contrast sensitivity characteristic of a threshold of a human visual system,
As a contrast sensitivity characteristic of the threshold of the human visual system,
By using a function that uses the average value of each element and the spatial frequency in the uniform color space as variables, it is possible to provide an image evaluation device and method corresponding to a color image.
【００１０】請求項３の発明は、請求項１又は２記載の
画像評価方法を実現する画像評価装置であって、人間の
視覚系の閾値のコントラスト感度特性をルックアップテ
ーブルとして具備することにより、演算時間を短縮する
ことが可能となり、より高速な画像評価装置及び方法を
提供することが可能となる。According to a third aspect of the present invention, there is provided an image evaluation apparatus for realizing the image evaluation method according to the first or second aspect, wherein a contrast sensitivity characteristic of a threshold value of a human visual system is provided as a look-up table. The calculation time can be reduced, and a higher-speed image evaluation device and method can be provided.
【００１１】[0011]
【発明の実施の形態】（実施例１）図１は、本発明の一
実施例として、バンディング知覚予測値の算出を説明す
るための図で、例えば、微小濃度計，ＣＣＤカメラ，ス
キャナ等で構成される画像入力手段１により入力された
例えば画像の明度分布等の物理特性量分布はスペクトル
変換手段２により空間周波数空間内のパワースペクトラ
ムに変換される。該パワースペクトラムは空間周波数補
正手段３において、例えば、以下に示す式（１）に示す
ような実験等によりあらかじめ求められている、平均明
度及び空間周波数を変数とする関数で表わされる人間の
空間周波数に対する閾値の特性関数を用いて重みづけが
行われる。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS (Embodiment 1) FIG. 1 is a diagram for explaining calculation of a predicted value of banding perception as one embodiment of the present invention. For example, a microdensitometer, a CCD camera, a scanner, etc. The physical characteristic quantity distribution such as the brightness distribution of the image input by the image input means 1 is converted by the spectrum converting means 2 into a power spectrum in a spatial frequency space. The power spectrum is obtained by the spatial frequency correction means 3 using, for example, a human spatial frequency represented by a function using the average brightness and the spatial frequency as variables, which is obtained in advance by an experiment as shown in the following equation (1). Are weighted using a characteristic function of a threshold value for.
【００１２】 ＶＴＦ＝(−０.２１・Ｌ*＋４６.１２)・(ｅｘｐ(０.００１・Ｌ*−０.２３)* ｆ)・(１−ｅｘｐ((０.００２・Ｌ*−０.０７７)・ｆ)) (1) (Ｌ*：ＣＩＥ(１９７６)Ｌ*ａ*ｂ*におけるＬ*(明度)，
ｆ：空間周波数)VTF = (− 0.21 · L * + 46.12) · (exp (0.001 · L * −0.23) * f) · (1-exp ((0.002 · L * −0) .077) · f)) (1 ) (L *: CIE (1976) L * a * b * in the L * (lightness),
f: spatial frequency)
【００１３】さらに、画像評価演算手段４において、空
間周波数についての積分が行われ、バンディングの知覚
予測値が算出される。なお、本実施例においては、バン
ディングを被評価量として例示したが、粒状度等他の画
質要因を被評価量としてもよい。また、本実施例におい
ては被測定量として明度を例示したが、濃度，反射率等
他の測定量でもよい。Further, in the image evaluation calculating means 4, integration of the spatial frequency is performed, and a perceived predicted value of banding is calculated. In the present embodiment, banding is exemplified as the evaluated amount, but other image quality factors such as granularity may be used as the evaluated amount. Further, in the present embodiment, the brightness is exemplified as the measured quantity, but other measured quantities such as density and reflectance may be used.
【００１４】（実施例２）図２は、本発明の他の実施例
として、対象がカラーの場合のバンディング知覚予測値
の算出例を説明するための図で、例えば、微小濃度計，
ＣＣＤカメラ，スキャナ等で構成される画像入力手段５
により入力された例えば画像の明度分布，彩度分布，色
相分布等の色彩情報分布はスペクトル変換手段６により
各々空間周波数空間内のパワースペクトラムに変換され
る。各パワースペクトラムは空間周波数補正手段７にお
いて、実験等によりあらかじめ求められている、各色彩
情報の平均値及び空間周波数を変数とする３種の関数で
表わされる人間の空間周波数に対する閾値の特性関数を
用いて各々重みづけが行われる。(Embodiment 2) FIG. 2 is a diagram for explaining an example of calculation of a predicted banding perception value when a target is color, as another embodiment of the present invention.
Image input means 5 composed of a CCD camera, a scanner, etc.
The color information distributions such as the lightness distribution, the saturation distribution, and the hue distribution of the image, which are input by the above, are converted by the spectrum conversion means 6 into power spectra in the spatial frequency space. Each power spectrum is calculated by the spatial frequency correction means 7 as a characteristic function of a threshold value with respect to a human spatial frequency, which is obtained in advance through experiments or the like and is represented by three types of functions using the average value of each color information and the spatial frequency as variables. Weighting.
【００１５】さらに、画像評価演算手段８において、各
々空間周波数についての積分が行われ、各色彩情報に対
するバンディングの知覚予測値が算出される。このよう
な構成にすることにより、カラー画像に対応した画像評
価装置及び方法を提供することが可能となる。なお、本
実施例においては、カラーの場合のバンディングを被評
価量として例示したが、カラーの場合の粒状度等他の画
質要因を被評価量としてもよい。Further, in the image evaluation calculation means 8, integration is performed for each spatial frequency, and a perceived predicted value of banding for each color information is calculated. With such a configuration, it is possible to provide an image evaluation device and method corresponding to a color image. In the present embodiment, banding in the case of color is exemplified as the evaluated amount, but other image quality factors such as granularity in the case of color may be used as the evaluated amount.
【００１６】（実施例３）図３は、本発明の他の実施例
として、バンディング知覚予測値の算出例を説明するた
めの図で、本実施例においては、空間周波数補正手段９
は、明度及び空間周波数の組を入力とし、人間の視覚系
の空間周波数特性を出力とするルックアップテーブルを
具備する。なお、本実施例においては、バンディングを
被評価量として例示したが、粒状度等他の画質要因を被
評価量としてもよい。また、本実施例においては被測定
量として明度を例示したが、濃度，反射率等他の測定量
でもよい。(Embodiment 3) FIG. 3 is a diagram for explaining an example of calculating a banding perception predicted value as another embodiment of the present invention.
Is provided with a look-up table that receives a set of brightness and spatial frequency as input and outputs spatial frequency characteristics of a human visual system. In the present embodiment, banding is exemplified as the evaluated amount, but other image quality factors such as granularity may be used as the evaluated amount. Further, in the present embodiment, the brightness is exemplified as the measured quantity, but other measured quantities such as density and reflectance may be used.
【００１７】図４は、ルックアップテーブルを具備した
他の実施例を説明するための図で、本実施例において
は、空間周波数補正手段１０は、明度及び空間周波数の
組を入力とし、人間の視覚系の空間周波数特性を出力と
するルックアップテーブルを具備する。また、入力とし
てあらかじめ用意された格子点以外の入力があった場合
には補間を行う補間手段を具備する。なお、本実施例に
おいては、バンディングを被評価量として例示したが、
粒状度等他の画質要因を被評価量としてもよい。また、
本実施例においては被測定量として明度を例示したが、
濃度，反射率等他の測定量でもよい。FIG. 4 is a diagram for explaining another embodiment having a look-up table. In this embodiment, the spatial frequency correction means 10 receives a set of brightness and spatial frequency as an input, and It has a look-up table that outputs the spatial frequency characteristics of the visual system. Further, an interpolating means for performing interpolation when there is an input other than a grid point prepared in advance as an input is provided. In the present embodiment, the banding is exemplified as the evaluated amount.
Other image quality factors such as granularity may be used as the evaluated amount. Also,
In the present embodiment, the brightness is exemplified as the measured amount.
Other measured quantities such as density and reflectance may be used.
【００１８】（実施例４）図５は、本発明の他の実施例
として、バンディング知覚予測値の算出例を説明するた
めの図で、本実施例においては、スペクトル演算手段１
１は、人間の視覚系の空間周波数特性が充分無視できる
ほど微小になる高周波領域例えば３０(cycle / deg. of
arc）以上の領域のデータをカットして出力し、空間周
波数補正手段１０にわたす。このような構成にすること
により、不必要な演算を省略し、高速にバンディング知
覚予測値の算出を行うことが可能となる。なお、本実施
例においては、バンディングを被評価量として例示した
が、粒状度等他の画質要因を被評価量としてもよい。ま
た、本実施例においては被測定量として明度を例示した
が、濃度，反射率等他の測定量でもよい。(Embodiment 4) FIG. 5 is a view for explaining an example of calculating a banding perception predicted value as another embodiment of the present invention.
1 is a high frequency region where the spatial frequency characteristic of the human visual system is so small that it can be ignored sufficiently, for example, 30 (cycle / deg. Of
arc) or more data is cut and output, and passed to the spatial frequency correction means 10. With such a configuration, unnecessary calculations can be omitted, and the banding perception predicted value can be calculated at high speed. In the present embodiment, banding is exemplified as the evaluated amount, but other image quality factors such as granularity may be used as the evaluated amount. Further, in the present embodiment, the brightness is exemplified as the measured quantity, but other measured quantities such as density and reflectance may be used.
【００１９】（実施例５）図６は、本発明の他の実施例
として、バンディング知覚予測値の算出例を説明するた
めの図で、本実施例においては、スペクトル演算手段１
２における演算は、特定の空間周波数帯域に限定され
る。このような構成にすることにより、不必要な演算を
省略し、高速にバンディング知覚予測値の算出を行うこ
とが可能となる。なお、本実施例においては、バンディ
ングを被評価量として例示したが、粒状度等他の画質要
因を被評価量としてもよい。また、本実施例においては
被測定量として明度を例示したが、濃度，反射率等他の
測定量でもよい。(Embodiment 5) FIG. 6 is a diagram for explaining an example of calculation of a predicted banding perception value as another embodiment of the present invention.
The operation in 2 is limited to a particular spatial frequency band. With such a configuration, unnecessary calculations can be omitted, and the banding perception predicted value can be calculated at high speed. In the present embodiment, banding is exemplified as the evaluated amount, but other image quality factors such as granularity may be used as the evaluated amount. Further, in the present embodiment, the brightness is exemplified as the measured quantity, but other measured quantities such as density and reflectance may be used.
【００２０】（実施例６）図７は、本発明の他の実施例
として、バンディング知覚予測値の算出例を説明するた
めの図で、本実施例においては、スペクトル演算手段１
３における演算は、複数の特定の空間周波数帯域各々に
ついて、独立に演算を行い、各々独立に演算結果を出力
する。このような構成にすることにより、不必要な演算
を省略し、高速にバンディング知覚予測値の算出を行う
ことが可能となる。なお、本実施例においては、バンデ
ィングを被評価量として例示したが、粒状度等他の画質
要因を被評価量としてもよい。また、本実施例において
は被測定量として明度を例示したが、濃度，反射率等他
の測定量でもよい。(Embodiment 6) FIG. 7 is a view for explaining an example of calculation of a predicted banding perception value as another embodiment of the present invention.
The calculation in 3 performs the calculation independently for each of the plurality of specific spatial frequency bands, and outputs the calculation results independently. With such a configuration, unnecessary calculations can be omitted, and the banding perception predicted value can be calculated at high speed. In the present embodiment, banding is exemplified as the evaluated amount, but other image quality factors such as granularity may be used as the evaluated amount. Further, in the present embodiment, the brightness is exemplified as the measured quantity, but other measured quantities such as density and reflectance may be used.
【００２１】（実施例７）図８は、本発明の他の実施例
として、バンディング知覚予測値の算出例を説明するた
めの図で、本実施例においては、例えば、使用者が演算
区間を必要な周波数帯域のみに限定することを可能とす
る演算周波数帯域指定手段１４を具備しており、これに
よりスペクトル演算を使用者が必要とする少なくとも１
領域の特定の領域に限定することが可能となる。このよ
うな構成にすることにより、不必要な演算を省略し、よ
り高速なバンディング知覚予測値の算出を行うことが可
能となる。なお、本実施例においては、バンディングを
被評価量として例示したが、粒状度等他の画質要因を被
評価量としてもよい。(Embodiment 7) FIG. 8 is a diagram for explaining an example of calculation of a predicted value of banding perception as another embodiment of the present invention. An arithmetic frequency band designating means 14 is provided for enabling only the necessary frequency band to be limited.
It is possible to limit the area to a specific area. With such a configuration, unnecessary calculations can be omitted, and a faster calculation of the predicted banding perception can be performed. In the present embodiment, banding is exemplified as the evaluated amount, but other image quality factors such as granularity may be used as the evaluated amount.
【００２２】（実施例８）図９は、本発明の他の実施例
として、バンディング知覚予測値の算出例を説明するた
めの図で、例えば、微小濃度計，ＣＣＤカメラ，スキャ
ナ等で構成される画像入力手段１５により入力された例
えば画像の濃度分布，反射率分布等の光学的情報分布は
スペクトル変換手段１６により各々空間周波数空間内の
パワースペクトラムに変換される。該各パワースペクト
ラムは空間周波数補正手段１７において、実験等により
あらかじめ求められている、各光学的情報の平均値及び
空間周波数を変数とする各々独立の関数で表わされる人
間の空間周波数に対する閾値の特性関数を用いて各々重
みづけが行われる。さらに、画像評価演算手段１８にお
いて、各々空間周波数についての積分が行われ、各光学
的情報に対するバンディングの知覚予測値が独立に算出
される。なお、本実施例においては、バンディングを被
評価量として例示したが、粒状度等他の画質要因を被評
価量としてもよい。また、本実施例においては光学的情
報量として濃度及び反射率を例示したが、明度，彩度，
色相等他の測定量を任意の数用いてもよい。(Embodiment 8) FIG. 9 is a view for explaining an example of calculating a banding perception predicted value as another embodiment of the present invention, and is constituted by, for example, a microdensitometer, a CCD camera, a scanner and the like. The optical information distribution such as the density distribution and the reflectance distribution of the image input by the image input means 15 is converted into a power spectrum in a spatial frequency space by the spectrum converting means 16. Each power spectrum is obtained by the spatial frequency correction means 17 and is a characteristic of a threshold value with respect to the spatial frequency of a human, which is obtained in advance by an experiment or the like and is represented by an independent function using the average value of each optical information and the spatial frequency as variables. Each is weighted using a function. Further, the image evaluation calculating means 18 performs integration on each spatial frequency, and independently calculates a perceived predicted value of banding for each optical information. In the present embodiment, banding is exemplified as the evaluated amount, but other image quality factors such as granularity may be used as the evaluated amount. Further, in the present embodiment, the density and the reflectance are exemplified as the optical information amount, but the brightness, the saturation,
An arbitrary number of other measurement quantities such as hue may be used.
【００２３】（実施例９）図１０は、本発明の他の実施
例として、バンディング知覚予測値の算出例を説明する
ための図で、本実施例においては、光学的情報選択手段
１９により、使用者は使用可能である複数の光学的情報
の中から少なくとも１種の光学的情報を選択することが
できる。このような構成にすることにより、不必要な演
算を行うことなく必要な情報のみを高速に得ることがで
きる。なお、本実施例においては、バンディングを被評
価量として例示したが、粒状度等他の画質要因を被評価
量としてもよい。また、本実施例においては被測定量と
して反射率を例示したが、濃度，明度等他の測定量でも
よい。(Embodiment 9) FIG. 10 is a view for explaining an example of calculating a banding perception predicted value as another embodiment of the present invention. In this embodiment, the optical information selecting means 19 The user can select at least one type of optical information from a plurality of available optical information. With such a configuration, only necessary information can be obtained at high speed without performing unnecessary calculations. In the present embodiment, banding is exemplified as the evaluated amount, but other image quality factors such as granularity may be used as the evaluated amount. Further, in this embodiment, the reflectance is exemplified as the measured quantity, but other measured quantities such as density and lightness may be used.
【００２４】（実施例１０）図１１は、本発明の他の実
施例として、バンディング知覚予測値の算出例を説明す
るための図で、本実施例においては、空間周波数特性補
正手段として特定の入力範囲に限定されたルックアップ
テーブルを具備する。このような構成にすることによ
り、使用するメモリー等の記憶装置の容量が小さくな
り、装置の構成も簡便になり、価格も安価となる。(Embodiment 10) FIG. 11 is a view for explaining an example of calculating a banding perception predicted value as another embodiment of the present invention. In this embodiment, a specific example is used as a spatial frequency characteristic correction means. It has a lookup table limited to the input range. With such a configuration, the capacity of a storage device such as a memory to be used is reduced, the configuration of the device is simplified, and the price is reduced.
【００２５】[0025]
【発明の効果】実施例１による発明においては、人間の
視覚系の閾値のコントラスト感度特性として、反射原稿
に対応した光学的情報量である平均明度または濃度のい
ずれか一方及び空間周波数を変数とする関数を用いるこ
とによりハードコピー観察時により近い条件下における
画像評価装置、及び方法を提供することが可能となる。In the invention according to the first embodiment, as the contrast sensitivity characteristic of the threshold value of the human visual system, one of the average brightness or the density, which is the optical information amount corresponding to the reflection original, and the spatial frequency are used as variables. By using the function, the image evaluation apparatus and method under conditions closer to the time of hard copy observation can be provided.
【００２６】実施例２による発明においては、人間の視
覚系の閾値のコントラスト感度特性として均等色空間に
おける各要素の平均値及び空間周波数を変数とする関数
を用いることにより、カラー画像に対応した画像評価装
置、方法を提供することが可能となる。In the invention according to the second embodiment, an image corresponding to a color image is used as a contrast sensitivity characteristic of a threshold value of the human visual system by using a function having variables of an average value of each element and a spatial frequency in a uniform color space. An evaluation device and method can be provided.
【００２７】実施例３による発明においては、人間の視
覚系の閾値のコントラスト感度特性をルックアップテー
ブルとして具備することにより、演算時間を短縮するこ
とが可能となり、より高速な画像評価装置、及び方法を
提供することが可能となる。また、人間の視覚系の閾値
のコントラスト感度特性をルックアップテーブルとして
具備し、かつルックアップテーブルの入力側の格子点以
外の入力に対しては補間により演算を行い結果を出力す
るために、演算時間を短縮し、かつより正確な演算を行
うことが可能となり、より高速な画像評価装置、及び方
法を提供することが可能となる。In the invention according to the third embodiment, since the contrast sensitivity characteristic of the threshold value of the human visual system is provided as a look-up table, the calculation time can be shortened, and a higher-speed image evaluation apparatus and method can be realized. Can be provided. In order to provide a contrast sensitivity characteristic of a threshold value of the human visual system as a look-up table, and to perform calculations by interpolation on inputs other than grid points on the input side of the look-up table and output the result, It is possible to shorten the time and perform more accurate calculation, and to provide a higher-speed image evaluation device and method.
【００２８】実施例４による発明においては、人間の視
覚系の空間周波数特性が充分無視できるほど微小になる
高周波領域の演算を行わないため、無駄な演算を省き、
より高速な演算が可能となり、より高速な画像評価装
置、及び方法を提供することが可能となる。In the invention according to the fourth embodiment, since the operation in a high frequency region where the spatial frequency characteristic of the human visual system is so small as to be negligible is not performed, useless calculation is omitted.
Higher-speed calculations can be performed, and a higher-speed image evaluation device and method can be provided.
【００２９】実施例５による発明においては、所定の空
間周波数帯域のみの演算を行うため、例えば、画像出力
装置のあるユニットに起因する画質劣化のみを知りたい
という場合のような、限定された空間周波数帯域の情報
のみが必要な場合に、無駄な演算を行わず、より高速な
画像評価装置、及び方法を提供することが可能となる。In the invention according to the fifth embodiment, since only the operation in the predetermined spatial frequency band is performed, a limited space is used, for example, when it is desired to know only the image quality degradation caused by a certain unit of the image output apparatus. When only the information on the frequency band is required, it is possible to provide a higher-speed image evaluation apparatus and method without performing useless calculation.
【００３０】実施例６による発明においては、複数の空
間周波数帯域各々について、独立に演算を行い、各々独
立演算結果を出力するため、例えば、画質劣化要因が複
数あり、各々の関連する空間周波数帯域が異なるという
場合のような、限定された複数の空間周波数帯域の情報
が必要な場合に対応し、かつ、無駄な演算を行わず、よ
り高速な画像評価装置、及び方法を提供することが可能
となる。In the invention according to the sixth embodiment, for each of the plurality of spatial frequency bands, the calculation is performed independently and the result of the independent calculation is output. Can provide a higher-speed image evaluation apparatus and method that can cope with a case where information of a limited plurality of spatial frequency bands is required, such as a case where Becomes
【００３１】実施例７による発明においては、演算を行
う周波数帯域に関して、使用者が任意の帯域を任意の数
指定することを可能とする演算周波数帯域指定手段を具
備するため、必要充分な演算のみを行い、高速な画像評
価装置、及び方法を提供することが可能となる。In the invention according to the seventh embodiment, since there is provided an operation frequency band designating means for enabling a user to designate an arbitrary number of arbitrary frequency bands, only necessary and sufficient operations are required. And a high-speed image evaluation device and method can be provided.
【００３２】実施例８による発明においては、人間の視
覚系の閾値のコントラスト感度特性として、複数の光学
的情報に対応した関数をあらかじめ複数具備し、各々独
立の演算を行い、各々独立の結果を出力するため、光学
的情報に対する汎用性が向上する。In the invention according to the eighth embodiment, a plurality of functions corresponding to a plurality of optical information are provided in advance as contrast sensitivity characteristics of the threshold value of the human visual system, independent calculations are performed, and independent results are obtained. Since the information is output, versatility for optical information is improved.
【００３３】実施例９による発明においては、複数の光
学的情報に対応した人間の視覚系の閾値のコントラスト
感度特性の中から使用者が少なくとも１個の関数を選択
し、用いることを可能とする光学的情報選択手段を具備
するため、光学的情報に対する汎用性が向上し、演算時
間も短縮される。In the invention according to the ninth embodiment, the user can select and use at least one function from the contrast sensitivity characteristics of the threshold value of the human visual system corresponding to a plurality of optical information. Since the optical information selecting means is provided, the versatility of the optical information is improved, and the calculation time is shortened.
【００３４】実施例１０による発明においては、限定さ
れた入力領域のみに対応したルックアップテーブルを具
備するため、ルックアップテーブルを保持する記憶装置
の容量が小さくなり、安価な画像評価装置、及び方法を
提供することが可能となる。In the invention according to the tenth embodiment, since a look-up table corresponding to only a limited input area is provided, the capacity of a storage device for holding the look-up table is reduced, and an inexpensive image evaluation apparatus and method are used. Can be provided.
【図１】 本発明の１実施例として、バンディング知覚
予測値の算出例を説明するための図である。FIG. 1 is a diagram for describing an example of calculating a banding perception predicted value as one embodiment of the present invention.
【図２】 本発明の他の実施例として、対象がカラーの
場合のバンディング知覚予測値の算出例を説明するため
の図である。FIG. 2 is a diagram for describing an example of calculating a predicted banding perception value when a target is a color, as another embodiment of the present invention.
【図３】 本発明の他の実施例として、ルックアップテ
ーブルを備えたバンディング知覚予測値の算出例を説明
するための図である。FIG. 3 is a diagram for explaining an example of calculating a banding perception predicted value including a lookup table as another embodiment of the present invention.
【図４】 ルックアップテーブルを備えた他の実施例と
して、バンディング知覚予測値の算出例を説明するため
の図である。FIG. 4 is a diagram for explaining an example of calculating a banding perception predicted value as another embodiment including a lookup table.
【図５】 本発明の他の実施例として、バンディング知
覚予測値の算出例を説明するための図である。FIG. 5 is a diagram illustrating a calculation example of a banding perception predicted value as another embodiment of the present invention.
【図６】 本発明の他の実施例として、バンディング知
覚予測値の算出例を説明するための図である。FIG. 6 is a diagram illustrating a calculation example of a banding perception predicted value as another embodiment of the present invention.
【図７】 本発明の他の実施例として、バンディング知
覚予測値の算出例を説明するための図である。FIG. 7 is a diagram illustrating a calculation example of a banding perception predicted value as another embodiment of the present invention.
【図８】 本発明の他の実施例として、バンディング知
覚予測値の算出例を説明するための図である。FIG. 8 is a diagram illustrating a calculation example of a banding perception predicted value as another embodiment of the present invention.
【図９】 本発明の他の実施例として、バンディング知
覚予測値の算出例を説明するための図である。FIG. 9 is a diagram illustrating an example of calculating a banding perception prediction value as another embodiment of the present invention.
【図１０】 本発明の他の実施例として、バンディング
知覚予測値の算出例を説明するための図である。FIG. 10 is a diagram illustrating a calculation example of a banding perception prediction value as another embodiment of the present invention.
【図１１】 本発明の他の実施例として、バンディング
知覚予測値の算出例を説明するための図である。FIG. 11 is a diagram for describing an example of calculating a banding perception predicted value as another embodiment of the present invention.
１…画像入力手段、２…スペクトル変換手段、３…空間
周波数補正手段、４…画像評価演算手段、５…画像入力
手段、６…スペクトル変換手段、７…空間周波数補正手
段、８…画像評価演算手段、９…空間周波数補正手段、
１０…空間周波数補正手段、１１…スペクトル演算手
段、１２…スペクトル演算手段、１３…スペクトル演算
手段、１４…演算周波数帯域指定手段、１５…画像入力
手段、１６…スペクトル変換手段、１７…空間周波数補
正手段、１８…画像評価演算手段、１９…光学的情報選
択手段。DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Image input means, 2 ... Spectrum conversion means, 3 ... Spatial frequency correction means, 4 ... Image evaluation calculation means, 5 ... Image input means, 6 ... Spectrum conversion means, 7 ... Spatial frequency correction means, 8 ... Image evaluation calculation Means, 9 ... spatial frequency correction means,
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Spatial frequency correction means, 11 ... Spectrum calculation means, 12 ... Spectrum calculation means, 13 ... Spectrum calculation means, 14 ... Calculation frequency band designation means, 15 ... Image input means, 16 ... Spectrum conversion means, 17 ... Spatial frequency correction Means 18 image evaluation calculating means 19 optical information selecting means.
Claims (3)
特性を用いる画像評価方法であって、人間の視覚系の閾
値のコントラスト感度特性として、平均明度または濃度
のいずれか一方及び空間周波数を変数とする関数を用い
ることを特徴とする画像評価方法。An image evaluation method using a contrast sensitivity characteristic of a threshold of a human visual system, wherein one of average brightness or density and a spatial frequency are variables as a contrast sensitivity characteristic of a threshold of the human visual system. An image evaluation method characterized by using a function that performs
特性を用いる画像評価方法であって、該人間の視覚系の
閾値のコントラスト感度特性として、均等色空間におけ
る各要素の平均値及び空間周波数を変数とする関数を用
いることを特徴とする画像評価方法。2. An image evaluation method using a contrast sensitivity characteristic of a threshold of a human visual system, wherein an average value and a spatial frequency of each element in a uniform color space are used as the contrast sensitivity characteristic of a threshold of a human visual system. An image evaluation method characterized by using a function as a variable.
現する画像評価装置であって、人間の視覚系の閾値のコ
ントラスト感度特性をルックアップテーブルとして具備
することを特徴とする画像評価装置。3. An image evaluation device for realizing the image evaluation method according to claim 1 or 2, wherein a contrast sensitivity characteristic of a threshold value of a human visual system is provided as a look-up table. .
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10367997A JP2000194852A (en) | 1998-12-24 | 1998-12-24 | Image evaluation method and device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10367997A JP2000194852A (en) | 1998-12-24 | 1998-12-24 | Image evaluation method and device |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000194852A true JP2000194852A (en) | 2000-07-14 |
Family
ID=18490720
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10367997A Pending JP2000194852A (en) | 1998-12-24 | 1998-12-24 | Image evaluation method and device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000194852A (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006221467A (en) * | 2005-02-10 | 2006-08-24 | Hokkaido Univ | Low visibility evaluating method and low visibility evaluating system |
| US7254254B2 (en) | 2005-03-29 | 2007-08-07 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Method of evaluating quality of image and use thereof |
| US7643656B2 (en) | 2004-10-07 | 2010-01-05 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Method of evaluating optical characteristic values of an image, device for supporting evaluation of image, and image processing apparatus |
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-
1998
- 1998-12-24 JP JP10367997A patent/JP2000194852A/en active Pending
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