JP2000172827A - Human body detector and air conditioner using it - Google Patents

Human body detector and air conditioner using it

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Publication number
JP2000172827A
JP2000172827A JP10343965A JP34396598A JP2000172827A JP 2000172827 A JP2000172827 A JP 2000172827A JP 10343965 A JP10343965 A JP 10343965A JP 34396598 A JP34396598 A JP 34396598A JP 2000172827 A JP2000172827 A JP 2000172827A
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JP
Japan
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image
unit
human body
mask
difference
Prior art date
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Withdrawn
Application number
JP10343965A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Tokumi Harada
徳実 原田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sharp Corp
Original Assignee
Sharp Corp
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Filing date
Publication date
Application filed by Sharp Corp filed Critical Sharp Corp
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Publication of JP2000172827A publication Critical patent/JP2000172827A/en
Withdrawn legal-status Critical Current

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an air conditioner which can make the optimum air conditioning without erroneously detecting a violently moving object as a human body. SOLUTION: An air conditioner is provided with an image picking-up section 101, a reference image storing section 103 which temporarily stores the image picked up by means of the section 101 as a reference image, and a difference computing section 102 which generates a difference image from the image picked up by means of the section 101 and reference image. The air conditioner is also provided with a binarizing section 104 which generates a binary image by binarizing the difference image, an addition computing section 105 which generates an added image by cumulatively adding binary images, and a mask image generating section 107 which generates a mask image by binarizing the added image. In addition, the conditioner is also provided with a mask computing section 108 which computes the mask of the binary image by using the mask image, a human body discriminating section 109 which discriminates the existing location of a human body from the image obtained by means of the section 108, and a control section 110 which controls the operation/non- operation, temperature, wind direction, and wind speed of an air-conditioning section (not shown in the figure) from the information on the existing location of the human body.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、人体検知装置およ
びそれを用いた空気調和機に関し、特に、室内の人の存
在の有無と人の位置とを正確に検知することができる人
体検知装置およびそれを用いた空気調和機に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a human body detecting device and an air conditioner using the same, and more particularly, to a human body detecting device capable of accurately detecting the presence or absence of a person in a room and the position of the person. It relates to an air conditioner using the same.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来の空気調和機では、使用者が空気調
和機本体またはリモートコントロール(以下「リモコ
ン」と呼ぶ)に付帯しているスイッチ類を操作して、空
気調和機の稼動ON/OFF、温度設定、風向、風速な
どを設定することにより、運転制御が行なわれている。
2. Description of the Related Art In a conventional air conditioner, a user operates switches attached to an air conditioner body or a remote control (hereinafter, referred to as "remote control") to turn on / off the operation of the air conditioner. The operation control is performed by setting the temperature, the wind direction, the wind speed, and the like.

【0003】稼動ON/OFFスイッチは、空気調和機
の運転開始と運転停止とを操作するためのスイッチであ
る。通常、使用者が空気調和機による温度調節を必要と
するとき、または必要としなくなったときに、稼動ON
/OFFスイッチが操作される。
[0003] The operation ON / OFF switch is a switch for operating the start and stop of operation of the air conditioner. Normally, when the user needs or no longer needs temperature control by the air conditioner
The / OFF switch is operated.

【0004】温度設定スイッチは、空気調和機が自動調
節する室内の空気温度の目標値を設定するためのスイッ
チである。通常、使用者が快適に感じる温度が目標値と
して設定されるが、使用者が不在中にあらかじめ部屋を
暖めておく場合、使用者が少しの間部屋を離れる場合、
または使用者が睡眠中の場合などには、省エネルギーま
たは寝冷え防止などの観点から、目標値(設定温度)が
変更されることがある。
[0004] The temperature setting switch is a switch for setting a target value of the indoor air temperature automatically adjusted by the air conditioner. Usually, the temperature at which the user feels comfortable is set as the target value.However, if the user warms the room in advance while the user is absent, or if the user leaves the room for a short time,
Alternatively, when the user is sleeping, the target value (set temperature) may be changed from the viewpoint of energy saving or prevention of falling asleep.

【0005】風向スイッチは、空気調和機の吹き出し口
に取付けられているルーバーの角度を調節して部屋の中
を流れる風の方向を制御するためのスイッチである。風
向スイッチを操作することにより、部屋全体ができるだ
け均一な温度になるように風向を調整したり、人のいる
方向またはいない方向に風があたるように風向を調整し
たりすることができる。
[0005] The wind direction switch is a switch for controlling the direction of the wind flowing in the room by adjusting the angle of the louver attached to the outlet of the air conditioner. By operating the wind direction switch, the wind direction can be adjusted so that the temperature of the entire room becomes as uniform as possible, or the wind direction can be adjusted so that the wind is directed in a direction where a person is present or absent.

【0006】風速スイッチは、空気調和機の空気吹き出
し量を調整して部屋の中を流れる風の強さを制御するた
めのスイッチである。風速スイッチを操作することによ
り、運転開始時には強風にし、設定温度に近づくにつれ
て弱風にするなど風の強さを時々刻々変化させたり、睡
眠中は運転音を小さくするため弱風にするなど風の強さ
を一定にしたりすることができる。
[0006] The wind speed switch is a switch for adjusting the amount of air blown from the air conditioner to control the intensity of wind flowing in the room. By operating the wind speed switch, the wind will be strong at the start of operation, and the wind will change every moment, such as a weak wind as the set temperature is approached. Or the strength of the light.

【0007】しかし、このような従来の空気調和機で
は、使用者の不注意により運転を停止するのを忘れてし
まうと、人が不在にもかかわらず運転状態を保持し、無
駄にエネルギーを消費してしまうという問題点があっ
た。
However, in such a conventional air conditioner, if the user forgets to stop the operation due to carelessness, the operating state is maintained despite the absence of the user, and energy is wasted. There was a problem of doing it.

【0008】また、使用者の不在時にあらかじめ部屋を
暖めておく場合や、使用者が少しの間部屋を離れる場合
や、または睡眠中の場合などには、省エネルギーまたは
寝冷え防止などの観点から温度を変更したい場合が生じ
るが、そのような場合には、その都度リモコン等を操作
して風向および風速などの再設定をする必要があった。
Further, when the room is warmed in advance when the user is absent, when the user leaves the room for a short time, or when the user is sleeping, the temperature is reduced from the viewpoint of energy saving or prevention of getting cold. In some cases, it is necessary to reset the wind direction and the wind speed by operating a remote controller or the like.

【0009】さらに、運転を開始した直後で設定温度と
室内温度との差が大きいときには人のいる方向に風を向
け、運転開始後十分時間が経過し、設定温度と室内温度
との差がなくなった場合には、風を人に直接当てないよ
うにしたいと思ったときには、その都度リモコン等を操
作して風向および風速等の再設定をする必要があった。
Further, when the difference between the set temperature and the room temperature is large immediately after the start of the operation, the wind is directed in the direction where a person is present, and a sufficient time elapses after the start of the operation, and the difference between the set temperature and the room temperature disappears. In such a case, it is necessary to reset the wind direction and the wind speed by operating a remote controller or the like each time the user wants to prevent the wind from directly hitting a person.

【0010】このような問題点を解決するために、近
年、人体検知機能を備えた空気調和機が開発されてい
る。
In order to solve such problems, air conditioners having a human body detecting function have been developed in recent years.

【0011】特開平5−187682号公報に開示され
ている空気調和機は、一定の赤外線検知領域を有する赤
外線センサ2個を検知領域が一部重なるように配置し、
赤外線センサの出力から人体の存在方向と空気調和機か
ら人体までの距離とを検知し、設定温度、風向、および
風速を制御するものである。
In the air conditioner disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 5-187682, two infrared sensors having a fixed infrared detection area are arranged so that the detection areas partially overlap.
The direction of the human body and the distance from the air conditioner to the human body are detected from the output of the infrared sensor, and the set temperature, wind direction, and wind speed are controlled.

【0012】図22を参照して、特開平5−18768
2号公報に開示されている空気調和機は検知領域が互い
に重なり合うように配置された2個の赤外線センサ1お
よび2を有する。赤外線センサ1のみが人体が輻射する
赤外線を検知した場合には、人が位置検出領域3に存在
すると判定し、赤外線センサ2のみが人体が輻射する赤
外線を検知した場合には、人が位置検出領域5に存在す
ると判定する。赤外線センサ1と赤外線センサ2とが同
時に人体を検知した場合には、人体が位置検出領域4に
存在すると判定する。また、赤外線センサ1および2の
出力値が人体までの距離に応じて変化することを利用し
て、人が空気調和機から一定距離の範囲内に進入したか
否かを判定する。
Referring to FIG. 22, Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-18768
The air conditioner disclosed in Japanese Patent Publication No. 2 has two infrared sensors 1 and 2 arranged so that detection areas overlap each other. If only the infrared sensor 1 detects infrared rays radiated by the human body, it is determined that the person is present in the position detection area 3, and if only the infrared sensor 2 detects infrared rays radiated by the human body, the person is detected. It is determined that it exists in the area 5. When the infrared sensor 1 and the infrared sensor 2 detect a human body at the same time, it is determined that the human body exists in the position detection area 4. Also, by utilizing the fact that the output values of the infrared sensors 1 and 2 change according to the distance to the human body, it is determined whether or not a person has entered a range of a certain distance from the air conditioner.

【0013】このように、特開平5−187682号公
報に開示されている空気調和機では、人体の存在領域と
空気調和機から人体までの距離とを検知することによ
り、設定温度、風向、および風速の制御を行なってい
る。
As described above, in the air conditioner disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-187682, the set temperature, the wind direction, and the airflow are detected by detecting the area where the human body exists and the distance from the air conditioner to the human body. Controls wind speed.

【0014】また、特開平5−231695号公報に開
示されている対人追従スポット空調装置は、超音波セン
サにより人体の存在と人体までの距離とを検知すること
により、空気吹き出し口の方向の回動制御を行なってい
る。
The spot-following air conditioner disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 5-231695 detects the presence of a human body and the distance to the human body with an ultrasonic sensor, thereby turning the air in the direction of the air outlet. Dynamic control.

【0015】この対人追従スポット空調装置には、左右
一対の超音波センサが前方に向けて支持されている。超
音波センサは超音波振動子とホーンとにより構成されて
おり、超音波振動子からパルス状の超音波が前方に向け
て出力されるとともに、障害物(被検出体)にあたって
反射した超音波がホーンにて受信される。2つの超音波
センサの検知領域は、互いに重なった検知領域を有し、
一方の超音波センサのみが人体を検知する場合または両
方の超音波センサが人体を検知する場合など、どの超音
波センサが人体を検知するかにより、人体の存在する方
向を検出している。また、超音波の発信から受信までの
時間計測により、追従スポット空調装置から人体までの
距離を検出している。
[0015] In this interpersonal tracking air conditioning system, a pair of left and right ultrasonic sensors are supported forward. The ultrasonic sensor is composed of an ultrasonic vibrator and a horn. The ultrasonic vibrator outputs pulsed ultrasonic waves to the front, and the ultrasonic waves reflected on an obstacle (object to be detected). Received by horn. The detection areas of the two ultrasonic sensors have detection areas overlapping each other,
The direction in which the human body exists is detected depending on which ultrasonic sensor detects the human body, such as when only one ultrasonic sensor detects a human body or when both ultrasonic sensors detect a human body. Further, the distance from the following spot air conditioner to the human body is detected by measuring the time from transmission to reception of the ultrasonic wave.

【0016】さらに、特開平4−13036号公報に開
示されている空気調和装置は、人の存在しない時点で撮
影された画像と現在の画像との画像差をとることによ
り、人体の存在する範囲を検出し、風向きを制御するも
のである。
Further, the air conditioner disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 4-13036 takes an image difference between an image photographed at a time when no person is present and a current image, thereby obtaining an area where a human body exists. And controls the wind direction.

【0017】この空気調和装置は、室内の景観を撮影す
る撮影手段を有し、撮影手段の出力信号は2値化回路に
より2値化され画像メモリに記憶される。画像メモリに
は、あらかじめ人体が存在しないときに撮影された背景
画像と、所定の時間間隔で取込まれる現在の画像との2
画面が記憶される。これらの画像間の画像差が大きい領
域が存在すれば、その方向に人体が存在すると判断され
る。
This air conditioner has photographing means for photographing the indoor scene, and the output signal of the photographing means is binarized by a binarizing circuit and stored in an image memory. The image memory stores two background images, a background image captured beforehand when no human body is present and a current image captured at predetermined time intervals.
The screen is stored. If there is an area where the image difference between these images is large, it is determined that a human body exists in that direction.

【0018】さらにまた、特開平5−118916号公
報に開示されている人体検知装置は、背景画像と現在の
画像との差分画像および赤外線センサの出力を用いて、
人体検知を行なう。
Further, the human body detecting device disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-118916 uses a difference image between a background image and a current image and an output of an infrared sensor.
Perform human body detection.

【0019】この人体検知装置は、画像入力手段より得
られた信号より背景となる画像および現在の画像を得
て、2つの画像間で差分演算を行ない、差分画像を所定
のしきい値で2値化することにより、移動体を抽出す
る。抽出された移動体の存在領域の温度を赤外線センサ
により検出し、人体の抽出を行なう。
This human body detecting device obtains a background image and a current image from signals obtained from the image input means, performs a difference operation between the two images, and calculates a difference image by a predetermined threshold value by two. The moving object is extracted by converting the value into a value. The temperature of the extracted region of the moving body is detected by an infrared sensor, and a human body is extracted.

【0020】[0020]

【発明が解決しようとする課題】しかし、特開平5−1
87682号公報に開示されている空気調和機では、赤
外線センサは人体から放射される赤外線エネルギーと、
部屋の壁、窓および家具など人体の背景から放射される
赤外線エネルギーとの差により人体の存在領域の検知を
行なっている。このため、夏の暑いときなど人の体温と
室温との差が小さい場合には検出精度が悪くなるという
問題がある。また、赤外線センサは移動している熱源に
しか反応しないという性質を有する。このため、たとえ
ば椅子に座って微動している人体の検出が困難であり、
逆に、動きまわっている猫などの小動物に反応してしま
う。
SUMMARY OF THE INVENTION However, Japanese Patent Application Laid-Open No.
In the air conditioner disclosed in Japanese Patent No. 87682, the infrared sensor uses infrared energy radiated from the human body,
The presence area of the human body is detected based on a difference from infrared energy radiated from the background of the human body such as a room wall, a window, and furniture. For this reason, when the difference between the human body temperature and the room temperature is small, such as when it is hot in summer, there is a problem that the detection accuracy deteriorates. Further, the infrared sensor has a property of reacting only to a moving heat source. For this reason, for example, it is difficult to detect a slightly moving human body sitting on a chair,
Conversely, it reacts to small animals such as moving cats.

【0021】よって、赤外線センサが反応した場合には
人または小動物がいる可能性が高いが、赤外線センサが
反応しない場合には人が不在であるか否かの判定ができ
ないという課題がある。
Therefore, when the infrared sensor responds, there is a high possibility that a person or a small animal is present. However, when the infrared sensor does not respond, there is a problem that it cannot be determined whether or not a person is absent.

【0022】特開平5−231695号公報に開示され
ている対人追従スポット空調装置では、超音波センサは
障害物(被検出体)から反射して戻ってくる超音波を検
出するという性質上、人と人以外の物体とは同じ反応を
示す。このため、これらの区別を行なうことが困難であ
る。また、椅子に座っている人のように人の周りに他の
障害物があったり、人と超音波センサとの間に他の障害
物があったりすると、人と他の障害物とを混同して検出
してしまう。このため、人が存在するか否かを判断する
のがさらに困難になる。よって、人と物との区別をつけ
ることができなかった。
[0022] In the spot-following air conditioner for interpersonal tracking disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 5-231595, the ultrasonic sensor detects an ultrasonic wave reflected and returned from an obstacle (object to be detected). And objects other than humans show the same reaction. Therefore, it is difficult to distinguish between them. Also, if there are other obstacles around the person, such as a person sitting in a chair, or another obstacle between the person and the ultrasonic sensor, the person will be confused with another obstacle. And detect it. This makes it even more difficult to determine whether a person is present. Therefore, it was not possible to distinguish between people and things.

【0023】特開平4−13036号公報に開示されて
いる空気調和装置では、基準画像作成後、日照量の変
化、直射日光の差込み、または室内照明のオン/オフな
どにより部屋の明るさが変った場合や、椅子などの家具
または室内の物を移動させた場合には、人体が存在しな
い領域においても、基準画像との間に画像差が生じる。
このため誤検出を生じる。
In the air conditioner disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 4-13036, the brightness of the room changes after the reference image is created due to a change in the amount of sunlight, insertion of direct sunlight, or turning on / off the indoor lighting. When the furniture is moved, or when furniture such as a chair or an object in the room is moved, an image difference is generated from the reference image even in a region where no human body exists.
For this reason, erroneous detection occurs.

【0024】この問題点を解決する方法として、部屋の
明るさなどの環境変化が生じた時点において、その基準
画像を取り直すことにより対処する方法が考えられる。
しかし、環境変化を検知すること自体が困難であり、自
動化を行なうことができない。一方、このような判断お
よび作業を、一般家庭で空気調和装置を使っている人に
要求するのは困難であり、非現実的である。
As a method of solving this problem, a method is considered in which, when an environmental change such as room brightness occurs, the reference image is taken again.
However, it is difficult to detect an environmental change itself, and automation cannot be performed. On the other hand, it is difficult and impractical to require such judgment and work from a person who uses the air conditioner in an ordinary household.

【0025】また、テレビ画面のように物体そのものは
移動しないが明るさが変動している物体、または回動す
る扇風機など実際に動きのある物体が部屋の中に存在す
る場合に、基準画像との画像差をとると、その部分が検
出され、人として抽出されたのか否かの判断が困難であ
る。
Further, when an object such as a television screen which does not move but an object whose brightness is fluctuating, or an object which actually moves such as a rotating electric fan is present in the room, the reference image and the If the image difference is taken, it is difficult to determine whether or not the portion is detected and extracted as a person.

【0026】上記従来例に比較して、特開平5−118
916号公報に開示されている人体検知装置では、背景
画像と現在の画像との差分画像により抽出された部分に
対して、さらに赤外線センサの出力有無により人体認識
を行なっている。このため、テレビのようにそれ自体は
移動しないが視覚的に動きがある物体や、回動する扇風
機など実際に動きのある物体と人とを区別することがで
きるという長所を有する。
Compared to the above conventional example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-118
In the human body detection device disclosed in Japanese Patent No. 916, human body recognition is performed on a portion extracted from a difference image between a background image and a current image based on the presence or absence of an output of an infrared sensor. For this reason, there is an advantage that it is possible to distinguish an object that does not move itself but moves visually, such as a television, or an object that actually moves, such as a rotating electric fan, from a person.

【0027】しかし、椅子に座って微動している人の場
合、背景画像と現在の画像との差がほとんどないため、
差分画像より人体を抽出することが困難である。
However, in the case of a person who is slightly moving while sitting on a chair, there is almost no difference between the background image and the current image.
It is difficult to extract the human body from the difference image.

【0028】また、この人体検知装置は、背景画像と現
在の画像との差分画像より人体を抽出する機構と、赤外
線センサで人か否かを抽出する機構とを有する。このた
め、どちらか一方の機構のみで構成された人体検知装置
よりもサイズが大きくなり、コストが高くなるという課
題がある。
This human body detecting device has a mechanism for extracting a human body from a difference image between a background image and a current image, and a mechanism for extracting whether or not a person is an infrared sensor. For this reason, there is a problem that the size becomes larger and the cost becomes higher than a human body detecting device constituted by only one of the mechanisms.

【0029】さらに、赤外線センサを背景画像と現在の
画像との差分画像で抽出した部分に向けるため、モータ
等により赤外線センサを回動駆動させなければならな
い。このような機構を取付けることにより、人体検知装
置のサイズが大きくなり、コストが高くなるという課題
がある。
Further, in order to point the infrared sensor at a portion extracted by the difference image between the background image and the current image, the infrared sensor must be rotated by a motor or the like. By attaching such a mechanism, there is a problem that the size of the human body detection device increases and the cost increases.

【0030】さらにまた、赤外線センサにより温度を検
出するためには、一般的にチョッパーと呼ばれる赤外線
を断続するための機構が必要となる。このチョッパーを
駆動するためにはモータ等が必要となり、人体検知装置
のサイズが大きくなり、コストが高くなるという課題が
ある。
Further, in order to detect the temperature with the infrared sensor, a mechanism for interrupting infrared rays, generally called a chopper, is required. In order to drive the chopper, a motor or the like is required, and there is a problem that the size of the human body detection device increases and the cost increases.

【0031】本発明は、上述の課題を解決するためにな
されたもので、その目的は、動きの激しい物体を人間と
して誤検出することのない人体検知装置を提供すること
である。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-mentioned problem, and an object of the present invention is to provide a human body detecting device which does not erroneously detect a rapidly moving object as a human.

【0032】他の目的は、静止している人間を正確に検
出することができる人体検知装置を提供することであ
る。
Another object is to provide a human body detecting device capable of accurately detecting a stationary person.

【0033】さらに他の目的は、人体を正確に検知でき
る人体検知装置を用いて最適な空気調和を行なうことが
できる空気調和機を提供することである。
Still another object is to provide an air conditioner capable of performing optimal air conditioning using a human body detecting device capable of accurately detecting a human body.

【0034】[0034]

【課題を解決するための手段】請求項1に記載の発明に
係る人体検知装置は、画像を撮像するための撮像手段
と、撮像手段に接続され、撮像手段より得られる画像を
記憶するための基準画像記憶手段と、撮像手段および基
準画像記憶手段に接続され、撮像手段より得られる画像
と、基準画像記憶手段に保持された画像との間で差分を
行ない差分画像を作成するための差分演算手段と、差分
演算手段に接続され、差分画像を2値化して、2値画像
を作成するための2値化手段と、2値化手段に接続さ
れ、所定枚数の2値画像を累積加算して加算画像を作成
するための加算演算手段と、加算演算手段に接続され、
加算画像を2値化してマスク画像を生成するためのマス
ク画像生成手段と、2値化手段およびマスク画像生成手
段に接続され、2値画像とマスク画像との間でマスク演
算を行なうためのマスク演算手段と、マスク演算手段に
接続され、マスク演算手段より得られた画像に基づい
て、人体の存在有無および人体の存在位置を認識するた
めの人体認識手段とを含む。
According to a first aspect of the present invention, there is provided a human body detecting apparatus for capturing an image, and connected to the image capturing means for storing an image obtained by the image capturing means. Difference calculation for creating a difference image by performing a difference between an image obtained by the imaging means and an image held in the reference image storage means, which is connected to the reference image storage means, the imaging means and the reference image storage means. And a binarizing unit connected to the difference calculating unit for binarizing the differential image to create a binary image, and connected to the binarizing unit and accumulating a predetermined number of binary images. Addition operation means for creating an addition image by means of
A mask image generating means for binarizing the added image to generate a mask image, and a mask connected to the binarizing means and the mask image generating means for performing a mask operation between the binary image and the mask image A calculation unit; and a human body recognition unit connected to the mask calculation unit and configured to recognize the presence or absence of a human body and the position of the human body based on an image obtained by the mask calculation unit.

【0035】請求項1に記載の発明によると、撮像手段
より得られる画像と基準画像記憶手段に保持された画像
との差分画像を2値化し、その結果を累積加算する。こ
れにより、画像の中からテレビ画面等の人体以外の動き
の激しい画像部分のみを抽出することができる。そのよ
うにして得られる画像をマスク画像とする。一方、基準
画像記憶手段に保持された画像と撮像手段より得られる
画像との間で差分が行われ、差分画像が得られる。差分
画像が2値化され、2値画像が得られる。2値画像とマ
スク画像との間でマスク演算することにより、動きの激
しい部分を除いた領域で人体の領域が検出される。この
ため、人体の存在有無およびその存在位置を正確に検出
することができる。
According to the first aspect of the present invention, the difference image between the image obtained by the imaging means and the image held in the reference image storage means is binarized, and the results are cumulatively added. As a result, it is possible to extract, from the image, only an image portion other than the human body, such as a television screen, where the movement is severe. The image obtained in this way is defined as a mask image. On the other hand, a difference is made between the image held in the reference image storage means and the image obtained by the imaging means, and a difference image is obtained. The difference image is binarized to obtain a binary image. By performing a mask operation between the binary image and the mask image, an area of the human body is detected in an area excluding a portion where movement is sharp. For this reason, the presence or absence of a human body and its location can be accurately detected.

【0036】請求項2に記載の発明に係る人体検知装置
は、画像を撮像するための撮像手段と、撮像手段に接続
され、撮像手段より得られる画像を記憶するための基準
画像記憶手段と、撮像手段および基準画像記憶手段に接
続され、撮像手段より得られる画像と、基準画像記憶手
段に保持された画像との間で差分を行ない差分画像を作
成するための差分演算手段と、差分演算手段に接続さ
れ、差分画像を2値化して、2値画像を作成するための
2値化手段と、2値化手段に接続され、所定枚数の2値
画像を累積加算して加算画像を作成するための加算演算
手段と、加算演算手段に接続され、加算画像を2値化し
てマスク画像を生成するためのマスク画像生成手段と、
加算演算手段およびマスク画像生成手段に接続され、加
算画像とマスク画像との間でマスク演算を行なうための
マスク演算手段と、マスク演算手段に接続され、マスク
演算手段より得られた画像に基づいて、人体の存在有無
および人体の存在位置を認識するための人体認識手段と
を含む。
According to a second aspect of the present invention, there is provided a human body detecting apparatus, comprising: an image pickup means for picking up an image; a reference image storage means connected to the image pickup means for storing an image obtained by the image pickup means; A difference calculation unit connected to the imaging unit and the reference image storage unit for performing a difference between the image obtained by the imaging unit and the image held in the reference image storage unit to create a difference image; And a binarizing unit for binarizing the difference image to generate a binary image, and a binarizing unit connected to the binarizing unit for cumulatively adding a predetermined number of binary images to generate an added image Calculating means connected to the adding calculating means for binarizing the added image to generate a mask image;
Mask operation means connected to the addition operation means and the mask image generation means for performing a mask operation between the addition image and the mask image; and a mask operation means connected to the mask operation means and based on the image obtained by the mask operation means. And a human body recognizing means for recognizing the presence or absence of a human body and the position of the human body.

【0037】請求項2に記載の発明によると、加算画像
を用いてマスク画像が作成される。このため、テレビ画
面等の人体以外の動きの激しい領域を除いた領域で人体
の検知を行なうことができる。また、マスク演算手段で
は、加算画像に基づいて人体の検出が行われる。このた
め、人のわずかな動きをも検出することができる。した
がって、静止している人が部屋の中に存在する場合であ
っても、その人の存在有無および存在位置を正確に検出
することができる。
According to the second aspect of the present invention, a mask image is created using the added image. For this reason, it is possible to detect a human body in an area other than the human body, such as a television screen, where the movement is severe. In the mask calculating means, a human body is detected based on the added image. Therefore, even a slight movement of a person can be detected. Therefore, even if a stationary person is present in the room, the presence / absence of the person and the position of the person can be accurately detected.

【0038】請求項3に記載の発明に係る人体検知装置
は、画像を撮像するための撮像手段と、撮像手段に接続
され、撮像手段より得られる画像を記憶するための基準
画像記憶手段と、撮像手段および基準画像記憶手段に接
続され、撮像手段より得られる画像と、基準画像記憶手
段に保持された画像との間で差分を行ない差分画像を作
成するための差分演算手段と、差分演算手段に接続さ
れ、差分画像を2値化して、2値画像を作成するための
2値化手段と、2値化手段に接続され、所定枚数の2値
画像を累積加算して加算画像を作成するための加算演算
手段と、加算演算手段に接続され、加算画像を第1およ
び第2のしきい値で2値化し、2値化後の2枚の画像間
で差分演算を行なうためのマスク画像生成手段と、マス
ク画像生成手段に接続され、マスク画像生成手段より得
られた画像に基づいて、人体の存在有無および人体の存
在位置を認識するための人体認識手段とを含む。
According to a third aspect of the present invention, there is provided a human body detecting apparatus, comprising: an image pickup means for picking up an image; a reference image storage means connected to the image pickup means for storing an image obtained by the image pickup means; A difference calculation unit connected to the imaging unit and the reference image storage unit for performing a difference between the image obtained by the imaging unit and the image held in the reference image storage unit to create a difference image; And a binarizing unit for binarizing the difference image to generate a binary image, and a binarizing unit connected to the binarizing unit for cumulatively adding a predetermined number of binary images to generate an added image Calculation means for calculating the difference between the two images after binarizing the added image with the first and second threshold values, and performing a difference calculation between the two images after the binarization. Generating means and a mask image generating means. It is, and a human recognition means for, based on the image obtained from the mask image generation unit, to recognize the existence and location of human body.

【0039】請求項3に記載の発明によると、加算画像
が第1および第2のしきい値で2値化され、2値化後の
2枚の画像間で差分画像を行なうことにより人体の検知
が行われる。加算画像を用いているため、人のわずかな
動きをも検出することができる。また、第1および第2
のしきい値を適切に決めてやることにより、2値化後の
2枚の画像間で差分演算を行なうと、テレビ画面などの
動きの激しい部分を消去し、微動している人間のみを検
出することができる。したがって、静止している人が部
屋の中に存在する場合であっても、その人の存在有無お
よび存在位置を正確に検出することができる。
According to the third aspect of the present invention, the added image is binarized by the first and second threshold values, and a difference image is performed between the two images after the binarization to thereby obtain a human body. Detection is performed. Since the added image is used, even a slight motion of a person can be detected. In addition, the first and second
By properly determining the threshold of, when the difference operation is performed between the two images after the binarization, the part of the TV screen or the like that moves rapidly is erased, and only the person who moves slightly is detected. can do. Therefore, even if a stationary person is present in the room, the presence / absence of the person and the position of the person can be accurately detected.

【0040】請求項4に記載の発明に係る空気調和機
は、請求項1、2または3に記載の人体検知装置と、室
内の空気調節を行なうための空気調和手段と、人体検知
装置の人体認識手段に接続され、人体の存在有無および
人体の存在位置に応じて、空気調和手段を制御するため
の制御手段とを含む。
An air conditioner according to a fourth aspect of the present invention is a human body detecting device according to the first, second or third aspect, an air conditioner for performing air conditioning in a room, and a human body of the human body detecting device. Control means connected to the recognition means for controlling the air conditioning means according to the presence or absence of the human body and the position of the human body.

【0041】請求項4に記載の発明によると、請求項
1、2または3に記載の人体検知装置より得られた正確
な人体の有無に関する情報および人体の存在位置に基づ
いて、空気調和手段の制御が行なわれる。このため、最
適な空気調和を行なうことができる空気調和機を提供す
ることができる。
According to the fourth aspect of the present invention, the air conditioner is controlled based on the accurate information on the presence or absence of a human body and the position of the human body obtained from the human body detecting device according to the first, second or third aspect. Control is performed. For this reason, an air conditioner that can perform optimal air conditioning can be provided.

【0042】[0042]

【発明の実施の形態】[第1の実施形態]以下、図面を
参照しつつ、本発明における実施の形態の1つである空
気調和機について説明する。なお、以下の説明では、同
一の部品には同一の参照符号を付す。それらの名称およ
び機能も同一であるので、説明の繰返しは適宜省略す
る。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS [First Embodiment] An air conditioner according to one embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. In the following description, the same parts are denoted by the same reference numerals. Since their names and functions are the same, repetition of the description will be appropriately omitted.

【0043】図1を参照して、第1の実施形態に係る空
気調和機は、室内の様子を撮像するための撮像部101
と、撮像部101に接続され、撮像部101によって得
られる画像を基準画像として一時記憶するための基準画
像記憶部103と、撮像部101および基準画像記憶部
103に接続され、撮像部101より得られる画像と、
基準画像記憶部103に記憶された画像との対応する画
素間で差分をとるための差分演算部102と、差分演算
部102に接続され、差分演算部102より得られる画
像を2値化するための2値化部104と、2値化部10
4および後述の加算画像記憶部106に接続され、2値
化部104より出力された2値画像と、加算画像記憶部
106に一時記憶されている加算画像との間の対応する
画素間で加算演算を行なう加算演算部105と、加算演
算部105により得られる加算画像を一時記憶するため
の加算画像記憶部106と、加算演算部105に接続さ
れ、加算演算部105より出力された加算画像を2値化
してマスク画像を生成するためのマスク画像生成部10
7と、2値化部104およびマスク画像生成部107に
接続され、マスク画像を用いて2値画像のマスク演算を
行なうためのマスク演算部108と、マスク演算部10
8に接続され、マスク演算部108より得られる画像よ
り人体の存在有無と人体の存在位置とを認識するための
人体認識部109と、人体認識部109の出力に接続さ
れ、人の存在位置情報から空気調和部(図示せず)の稼
動/非稼動、温度、風向、風速を制御するための制御部
110と、各部の処理を制御するための処理制御部(図
示せず)とを含む。
Referring to FIG. 1, an air conditioner according to the first embodiment has an image pickup section 101 for picking up an image of an indoor state.
And a reference image storage unit 103 that is connected to the imaging unit 101 and temporarily stores an image obtained by the imaging unit 101 as a reference image, and is connected to the imaging unit 101 and the reference image storage unit 103 and obtains an image from the imaging unit 101. Image and
A difference calculation unit 102 for calculating a difference between corresponding pixels with the image stored in the reference image storage unit 103, and a binarization unit connected to the difference calculation unit 102 for binarizing the image obtained by the difference calculation unit 102 Binarization unit 104 and binarization unit 10
4 and an addition image storage unit 106 to be described later, which is added between corresponding pixels between the binary image output from the binarization unit 104 and the addition image temporarily stored in the addition image storage unit 106. An addition operation unit 105 for performing an operation, an addition image storage unit 106 for temporarily storing an addition image obtained by the addition operation unit 105, and an addition image connected to the addition operation unit 105 and output from the addition operation unit 105. Mask image generator 10 for binarizing and generating a mask image
7, a mask operation unit 108 connected to the binarization unit 104 and the mask image generation unit 107 for performing a mask operation of the binary image using the mask image, and a mask operation unit 10
8, a human body recognizing unit 109 for recognizing the presence / absence of a human body and the position of the human body from the image obtained by the mask calculating unit 108, and connected to the output of the human body recognizing unit 109 to provide the human presence position information And a control unit 110 for controlling the operation / non-operation of the air conditioning unit (not shown), the temperature, the wind direction, and the wind speed, and a processing control unit (not shown) for controlling the processing of each unit.

【0044】撮像部101は、室内の画像を撮影するた
めに空気調和機の一部に組込まれている。撮像部101
は、CCD(Charge Coupled Device )カメラのように
アナログの映像信号を出力するものであっても良いし、
デジタルの映像信号を出力するものであっても良い。撮
像部101の出力がアナログの映像信号であるならば、
空気調和機は、この映像信号を量子化およびサンプリン
グによりA/D変換し、デジタルの映像信号を生成する
ためのA/D変換器(図示せず)をさらに含むものとす
る。デジタルの映像信号より得られるデジタル画像は、
図2に示すように、画像を構成する各画素が2次元の座
標空間にマッピングされており、それぞれの画素が濃淡
を表わすための階調を有する。図2では、x軸方向およ
びy軸方向の画素数を各々512画素としているが、こ
れに限られるものではなく、それ以外の画素数であって
も良い。
The image pickup unit 101 is incorporated in a part of the air conditioner for photographing an indoor image. Imaging unit 101
May output an analog video signal like a CCD (Charge Coupled Device) camera,
It may output a digital video signal. If the output of the imaging unit 101 is an analog video signal,
The air conditioner further includes an A / D converter (not shown) for performing A / D conversion on the video signal by quantization and sampling to generate a digital video signal. Digital images obtained from digital video signals
As shown in FIG. 2, each pixel constituting the image is mapped in a two-dimensional coordinate space, and each pixel has a gray scale for representing shading. In FIG. 2, the number of pixels in the x-axis direction and the number of pixels in the y-axis direction are each 512 pixels. However, the number of pixels is not limited thereto, and may be other numbers.

【0045】図3を参照して、空気調和機の各部は以下
のように動作する。撮像部101により室内の様子が撮
像される(S201)。撮像部101より出力されるi
番目のフレームの画像をAi (i=1,2,…)とし、
画像Ai の座標(x,y)の画素値をai (x,y)と
する。
Referring to FIG. 3, each part of the air conditioner operates as follows. The state of the room is imaged by the imaging unit 101 (S201). I output from the imaging unit 101
Let A i (i = 1, 2,...) Be the image of the th frame,
Let the pixel value of the coordinates (x, y) of the image A i be a i (x, y).

【0046】基準画像記憶部103に記憶されている基
準画像Ai が差分演算部102に取込まれ、その後、S
201で撮像された画像Ai+1 が基準画像Ai として、
基準画像記憶部103に記憶される(S202)。差分
演算部102は、S201で撮像手段により撮像された
画像Ai+1 と、S202で基準画像記憶部103より取
込んだ基準画像Ai との差分を行ない、差分画像Bi
作成する(S203)。すなわち、差分画像Bi の座標
(x,y)の画素値をbi (x,y)とした場合には、
i (x,y)は以下の式(1)で表わされる。
The reference image A i stored in the reference image storage unit 103 is fetched into the difference calculation unit 102, and thereafter, S
An image A i + 1 captured in 201 is set as a reference image A i
It is stored in the reference image storage unit 103 (S202). Difference calculation unit 102, the image A i + 1 taken by the imaging means at S201, performs difference between ipecac's reference image A i from the reference image storage unit 103 at S202, to create a difference image B i ( S203). That is, when the pixel value of the coordinates (x, y) of the difference image B i is b i (x, y),
b i (x, y) is represented by the following equation (1).

【0047】 bi (x,y)=|ai+1 (x,y)−ai (x,y)| (1) 2値化部104は、所定のしきい値で差分画像を2値化
し、2値画像Ci を作成する(S204)。これによ
り、フレーム間で動きの大きい領域が抽出される。2値
画像Ciの座標(x,y)の画素値をci (x,y)と
し、しきい値をL1とすると、画素値ci (x,y)
は、以下の式(2)で表わされる。
B i (x, y) = | a i + 1 (x, y) −a i (x, y) | (1) The binarization unit 104 converts the difference image into two at a predetermined threshold value. and valued, creating a binary image C i (S204). As a result, a region having a large motion between frames is extracted. Assuming that the pixel value of the coordinates (x, y) of the binary image C i is c i (x, y) and the threshold value is L1, the pixel value c i (x, y)
Is represented by the following equation (2).

【0048】[0048]

【数1】 (Equation 1)

【0049】たとえば、図4に示す画像Ai と図5に示
す画像Ai+1 との間で差分画像Biを求め、差分画像B
i より2値画像Ci を求めると、Ci は図6のようにな
る。すなわち、移動した人間の手の部分とテレビ画面の
部分とが検出されている。
[0049] For example, obtains a difference image B i between the image A i + 1 shown in the image A i and 5 shown in FIG. 4, a difference image B
When a binary image C i is obtained from i , C i is as shown in FIG. That is, the part of the hand of the person who moved and the part of the television screen are detected.

【0050】マスク演算部108は、S204で得られ
た2値画像Ci と、後述のS210の処理により得られ
るマスク画像Eとの間でマスク演算を行ない、人体以外
の部分がマスクされた画像Fi を得る(S205)。マ
スク画像Eの座標(x,y)の画素値をe(x,y)と
し、画像Fi の座標(x,y)の画素値をfi (x,
y)とすると、fi (x,y)は以下の式(3)で表わ
される。ただし、e(x,y)は、0または1の値であ
る。
The mask operation unit 108 includes a binary image C i obtained in S204, performs mask operation between the mask image E obtained by the processing of S210 will be described later, the image portions other than the human body is masked F i is obtained (S205). The pixel value of the coordinates (x, y) of the mask image E is e (x, y), and the pixel value of the coordinates (x, y) of the image F i is f i (x, y).
y), f i (x, y) is represented by the following equation (3). Here, e (x, y) is a value of 0 or 1.

【0051】 fi (x,y)=ci (x,y)−e(x,y) (3) 図7に示すマスク画像Eと図6に示す2値画像Ci との
間で式(3)に基づいた演算を行なうと、図8に示すよ
うな画像Fi が得られる。画像Fi では、人間の手の部
分のみが検出され、テレビ画面の部分は検出されていな
いことがわかる。
F i (x, y) = c i (x, y) −e (x, y) (3) The expression between the mask image E shown in FIG. 7 and the binary image C i shown in FIG. When performing an operation based on (3), an image F i, as shown in FIG. 8 is obtained. In the image F i , it can be seen that only the part of the human hand is detected and the part of the television screen is not detected.

【0052】人体認識部109は、S205で得られた
画像Fi より人が存在しているか否かを判断し、人が存
在している場合にはその位置を判断する(S206)。
すなわち、画像Fi より、fi (x,y)=1となる領
域の面積を求め、面積値が所定の値よりも大きければ人
が存在すると判断する。また、人が存在すると判断され
た場合には、人体として抽出された領域の中心座標を求
め、その中心座標を人の存在位置とする。
[0052] human body recognition section 109 determines whether or not a person from the image F i obtained in S205 is present, if the person is present to determine its position (S206).
That is, the area of a region where f i (x, y) = 1 is obtained from the image F i , and if the area value is larger than a predetermined value, it is determined that a person exists. If it is determined that a person exists, the center coordinates of the region extracted as the human body are obtained, and the center coordinates are used as the position where the person exists.

【0053】制御部207は、人の存在有無に関する情
報および人の存在位置にしたがって、空気調和部の制御
方法を定め、所望の制御を行なう(S207)。具体的
には、室内に人が存在しないと判断された場合には、空
気調和機の運転を停止したり、温度設定、風量等を変更
したりする。すなわち、夏場の冷房運転時には温度設定
を室温より少し高めに変更し、冬場の暖房運転時には温
度設定を室温より少し低めに変更することにより、無駄
なエネルギーの消費を抑えるような制御を行なう。人が
存在すると判断された場合には、人のいる方向または人
のいない方向に風向が向けられ、かつ風量が制御され
る。
The control unit 207 determines a control method of the air conditioner in accordance with the information on the presence or absence of a person and the position of the person, and performs desired control (S207). Specifically, when it is determined that no person is present in the room, the operation of the air conditioner is stopped, the temperature setting, the air volume, and the like are changed. That is, the control is performed such that unnecessary energy consumption is suppressed by changing the temperature setting slightly higher than the room temperature during the cooling operation in summer and changing the temperature setting slightly lower than the room temperature during the heating operation in winter. When it is determined that a person is present, the wind direction is directed to a direction where a person is present or a direction where no person is present, and the flow rate is controlled.

【0054】加算演算部105は、S204の処理で得
られた2値画像Ci を累積加算して加算画像Di を生成
する。すなわち、加算演算部105は、S204の処理
で得られた2値画像Ci と加算画像記憶部106に記憶
されている加算画像Di-1 との対応する画素間で加算処
理を行ない、新たな加算画像Di を作成し、その加算画
像Di を加算画像記憶部106に記憶する(S20
8)。加算画像Di-1 およびDi の座標(x,y)のそ
れぞれの画素値をdi-1 (x,y)およびdi (x,
y)とすると、di (x,y)は以下の式(4)で表わ
される。
[0054] adder 105 generates the added image D i by cumulatively adding the binary image C i obtained by the processing of S204. That is, the adder 105 performs addition processing between corresponding pixels of the binary image C i obtained the added image D i-1 stored in the added image storage section 106 in the processing in S204, a new create a Do addition image D i, and stores the added image D i in the added image storage section 106 (S20
8). Added image D i-1 and D i of the coordinates (x, y) of each pixel value d i-1 (x, y) and d i (x,
y), d i (x, y) is represented by the following equation (4).

【0055】 di (x,y)=di-1 (x,y)+ci (x,y) (4) 処理制御部(図示せず)は、S201からS208まで
の一連の処理を所定回数行なったか否かを判定する(S
209)。これらの処理を所定回数行なっていなければ
(S209でNO)、S201以降の処理を再度繰返
す。これらの処理を所定回数行なっていれば(S209
でYES)、マスク画像生成部107は、加算画像記憶
部106に記憶されている加算画像Di を所定のしきい
値で2値化することによりマスク画像Eを作成する(S
210)。その後、S201に戻る。これにより、画像
変化の生じる頻度が高い部分、たとえばテレビ画面のよ
うに物体そのものは移動しないが明るさが変動するもの
や、または回動する扇風機などが、マスク領域として抽
出される。S209の処理で判定される所定回数をnと
すると、dn (x,y)は以下の式(5)で表わすこと
ができる。S210での2値化しきい値をL2とする
と、e(x,y)は、以下の式(6)で表わされる。
D i (x, y) = d i−1 (x, y) + c i (x, y) (4) The processing control unit (not shown) determines a series of processing from S201 to S208. It is determined whether the operation has been performed the number of times (S
209). If these processes have not been performed a predetermined number of times (NO in S209), the processes from S201 onward are repeated again. If these processes have been performed a predetermined number of times (S209
In YES), the mask image generation unit 107 generates a mask image E by binarizing the addition image D i which is stored in the added image storage unit 106 at a predetermined threshold value (S
210). Then, the process returns to S201. As a result, a portion where the frequency of image change is high, such as a television screen, in which the object itself does not move but the brightness varies, or a rotating fan, is extracted as the mask region. Assuming that the predetermined number of times determined in the process of S209 is n, d n (x, y) can be expressed by the following equation (5). Assuming that the binarization threshold value in S210 is L2, e (x, y) is represented by the following equation (6).

【0056】[0056]

【数2】 (Equation 2)

【0057】式(6)に従い、求められたマスク画像E
の例を図7に示す。テレビの画面部分がマスク領域とし
て抽出されていることがわかる。
The mask image E obtained according to the equation (6)
7 is shown in FIG. It can be seen that the screen portion of the television is extracted as a mask area.

【0058】以上説明したように、本実施形態に係る空
気調和機では、現在の画像と基準画像との差分画像を2
値化するという操作を複数回行い、その結果を累積加算
していく。この事により、動き画像の中からテレビ画面
等の人体以外の動きの激しい画像部分のみを抽出するこ
とが可能となり、その画像部分をマスク領域として、そ
の領域を人体の検出対象から外すことにより、人体の存
在有無およびその存在位置を正確に検出することが可能
となる。
As described above, in the air conditioner according to the present embodiment, the difference image between the current image and the reference image is set to two.
The operation of converting into a value is performed a plurality of times, and the results are cumulatively added. As a result, it is possible to extract only a portion of a moving image other than the human body, such as a television screen, where the movement is severe, from the moving image.The image portion is used as a mask region, and the region is excluded from the detection target of the human body. It is possible to accurately detect the presence / absence of a human body and its location.

【0059】また、日照量の変化等により部屋の明るさ
が徐々に変化しても、基準画像を常に更新しているた
め、基準画像と現在の画像との差分画像に明るさのずれ
がなく、位置のみがずれている物体を効果的に検出する
ことができる。 [第2の実施形態]図9を参照して、第2の実施形態に
係る空気調和機は、図1を参照して説明した第1の実施
形態に係る空気調和機の構成において、マスク演算部1
08の代わりにマスク演算部118を用いたものであ
る。その他の構成部品は同一である。このため、それら
の説明は繰返さない。
Even if the brightness of the room gradually changes due to a change in the amount of sunshine or the like, since the reference image is constantly updated, there is no difference in brightness between the difference image between the reference image and the current image. In addition, an object whose position is shifted only can be effectively detected. [Second Embodiment] Referring to FIG. 9, an air conditioner according to a second embodiment has the same configuration as the air conditioner according to the first embodiment described with reference to FIG. Part 1
In this example, a mask calculation unit 118 is used in place of 08. Other components are the same. Therefore, description thereof will not be repeated.

【0060】マスク演算部118は加算演算部105お
よびマスク画像生成部107に接続され、加算演算部1
05より得られる加算画像をマスク画像生成部より得ら
れるマスク画像でマスクするためのものである。
The mask operation unit 118 is connected to the addition operation unit 105 and the mask image generation unit 107, and
This is for masking the added image obtained from the mask image 05 with the mask image obtained from the mask image generation unit.

【0061】図10を参照して、空気調和機の各部は以
下のように動作する。S211〜S214までの処理
は、図3のS201〜S204までの処理と同様であ
る。そのため、これらの説明は繰返さない。S215の
処理は、図3のS208の処理と同様である。そのた
め、その説明は繰返さない。
Referring to FIG. 10, each part of the air conditioner operates as follows. The processing from S211 to S214 is the same as the processing from S201 to S204 in FIG. Therefore, the description will not be repeated. The process of S215 is the same as the process of S208 in FIG. Therefore, description thereof will not be repeated.

【0062】処理制御部(図示せず)は、S211から
S215までの一連の処理を所定回数行なったか否かを
判定する(S216)。これらの処理を所定回数行なっ
ていなければ(S216でNO)、S211以降の処理
を再度繰返す。これらの処理を所定回数行なっていれば
(S216でYES)、マスク画像生成部107は、加
算演算部105の出力を受け、マスク画像を生成する
(S217)。S217の処理は、図3のS210の処
理と同様である。このため、説明は繰返さない。
The processing control unit (not shown) determines whether a series of processing from S211 to S215 has been performed a predetermined number of times (S216). If these processes have not been performed a predetermined number of times (NO in S216), the processes after S211 are repeated again. If these processes have been performed a predetermined number of times (YES in S216), mask image generating section 107 receives the output of addition calculating section 105 and generates a mask image (S217). The process of S217 is the same as the process of S210 in FIG. Therefore, description will not be repeated.

【0063】マスク画像を生成した後、マスク演算部1
18は、加算演算部105より出力された加算画像とマ
スク画像との間でマスク演算を行なう(S218)。加
算画像の座標(x,y)の画素値をdi (x,y)と
し、マスク画像の座標(x,y)の画素値をe(x,
y)とし、マスク演算の結果得られる画像の画素値をg
i(x,y)とすると、画素値gi (x,y)は、以下
の式(7)で表わされる。
After generating the mask image, the mask operation unit 1
In step S218, a mask operation is performed between the added image output from the addition operation unit 105 and the mask image. Coordinates addition image (x, y) the pixel value of a d i (x, y), the coordinates of the mask image (x, y) the pixel values e (x in,
y), and the pixel value of the image obtained as a result of the mask operation is g
Assuming that i (x, y), the pixel value g i (x, y) is represented by the following equation (7).

【0064】 gi (x,y)=di (x,y)−e(x,y) (7) S218の処理の結果得られた画像より人が存在してい
るか否かを判断し、人が存在している場合にはその位置
を判断する(S219)。その後、S219の処理結果
に従い、空気調和部(図示せず)の制御が行なわれる
(S220)。S219およびS220の処理は、図3
のS206およびS207の処理と同様である。そのた
め、説明は繰返さない。
G i (x, y) = d i (x, y) −e (x, y) (7) It is determined from the image obtained as a result of the processing of S218 whether or not a person exists, If a person exists, its position is determined (S219). Thereafter, control of an air conditioner (not shown) is performed according to the processing result of S219 (S220). The processing in S219 and S220 is the same as that in FIG.
This is the same as the processing of S206 and S207. Therefore, description will not be repeated.

【0065】たとえば、図11に示す人とテレビとが映
った画像が基準画像記憶部103にあらかじめ記憶され
ているものとし、図12に示す画像が、撮像部101よ
り得られるとする。図12に示す画像は、図11の画像
の直後に撮像された画像であり、人の体全体が微動し、
テレビの画面が変化している。
For example, it is assumed that the image of the person and the television shown in FIG. 11 is stored in the reference image storage unit 103 in advance, and the image shown in FIG. The image shown in FIG. 12 is an image taken immediately after the image in FIG.
The TV screen is changing.

【0066】S213およびS214の処理により、図
11に示す画像と図12に示す画像との差分画像が求め
られ、差分画像が2値化される。図13に2値画像の例
を示す。人の微動した部分とテレビ画面のうち変化した
部分とが検出されている。図13に示すような2値画像
を累積加算して求めた加算画像の例を図14に示す。図
14では、人体とテレビ画面とが抽出されている。通
常、人間は静止している状態であってもわずかに微動し
ている。このため、2値画像を累積加算することによ
り、人が微動している部分をある程度の大きな面積で抽
出することが可能である。
By the processing of S213 and S214, a difference image between the image shown in FIG. 11 and the image shown in FIG. 12 is obtained, and the difference image is binarized. FIG. 13 shows an example of a binary image. The part where the person slightly moved and the changed part of the television screen are detected. FIG. 14 shows an example of an added image obtained by cumulatively adding binary images as shown in FIG. In FIG. 14, a human body and a television screen are extracted. Normally, a person moves slightly even when stationary. Therefore, by accumulating the binary images, it is possible to extract a part where a person is slightly moving with a certain large area.

【0067】図15は、S217の処理で図14の画像
を2値化することにより生成されたマスク画像である。
人の微動している部分の一部と、テレビ画面とが抽出さ
れている。
FIG. 15 is a mask image generated by binarizing the image of FIG. 14 in the process of S217.
A part of a part where a person is slightly moving and a television screen are extracted.

【0068】図16は、図14に示す加算画像と図15
に示すマスク画像との間でマスク演算を行ない得られた
画像(S218の処理で得られた画像)である。この画
像では、人の微動している部分の一部のみが抽出されて
いる。
FIG. 16 is a diagram showing the addition image shown in FIG.
Are images obtained by performing a mask operation with the mask image shown in FIG. 7 (images obtained in the process of S218). In this image, only a part of the part where the person is slightly moving is extracted.

【0069】以上説明したように、本実施形態に係る空
気調和機では、基準画像と現在の画像との差分画像の2
値画像を累積していくことにより、人のわずかな動きも
検出することができる。したがって、静止している人が
部屋の中に存在する場合であっても、その人の存在位置
を正確に検出することができる。
As described above, in the air conditioner according to the present embodiment, the difference image of the reference image and the current image
By accumulating the value images, even a slight motion of a person can be detected. Therefore, even when a stationary person is present in the room, the position of that person can be accurately detected.

【0070】また、照明のオン/オフや日光の差込み等
により部屋の明るさが急激に変化し、基準画像と現在の
画像との間に明るさの差が生じた場合であっても、差分
画像を累積していくことによりその影響が緩和される。
このため、誤検出を防止することができる。 [第3の実施形態]図17を参照して、第3の実施形態
に係る空気調和機は、図1を参照して説明した第1の実
施形態に係る空気調和機の構成において、マスク画像生
成部107およびマスク演算部108を削除し、新たに
マスク画像生成部111を設けたものである。マスク画
像生成部111は、加算演算部105の出力に接続され
ており、人体認識部109は、マスク画像生成部111
の出力に接続されている。マスク画像生成部111は、
加算演算部105より出力された加算画像を2つのしき
い値で2値化し、得られた2枚の画像間で差分演算を行
なうものである。その他の構成部品は第1の実施形態と
同様である。このため、それらの説明は繰返さない。
Further, even when the brightness of the room is rapidly changed due to turning on / off the lighting, insertion of sunlight, and the like, and a difference in brightness occurs between the reference image and the current image, the difference is not changed. The effect is mitigated by accumulating images.
For this reason, erroneous detection can be prevented. Third Embodiment Referring to FIG. 17, an air conditioner according to a third embodiment has the same structure as the air conditioner according to the first embodiment described with reference to FIG. In this configuration, the generation unit 107 and the mask calculation unit 108 are deleted, and a mask image generation unit 111 is newly provided. The mask image generation unit 111 is connected to the output of the addition operation unit 105, and the human body recognition unit 109 is connected to the mask image generation unit 111.
Connected to the output. The mask image generation unit 111
The addition image output from the addition operation unit 105 is binarized by two threshold values, and a difference operation is performed between the obtained two images. Other components are the same as in the first embodiment. Therefore, description thereof will not be repeated.

【0071】図18を参照して、第3の実施形態に係る
空気調和機は、以下のように動作する。S221からS
226までの処理は、図10のS211からS216ま
での処理と同様である。このため、これらの説明は繰返
さない。マスク画像生成部111は、加算演算部105
より出力される加算画像を第1および第2のしきい値で
2値化し、2枚の2値画像を得る。第1のしきい値は、
第2のしきい値よりも小さいものとする。2枚の2値画
像間で差分をとることにより、人間の領域のみを抽出し
た画像を得る(S227)。
Referring to FIG. 18, the air conditioner according to the third embodiment operates as follows. S221 to S
The processing up to 226 is the same as the processing from S211 to S216 in FIG. Therefore, description thereof will not be repeated. The mask image generation unit 111 includes an addition operation unit 105
The output image is binarized by the first and second threshold values to obtain two binary images. The first threshold is
It is assumed that it is smaller than the second threshold value. By obtaining a difference between the two binary images, an image in which only the human region is extracted is obtained (S227).

【0072】S227で得られた画像より人が存在して
いるか否かを判断し、人が存在している場合にはその位
置を判断する(S228)。その後、S228の処理結
果に従い、空気調和部の制御が行なわれる(S22
9)。S228およびS229の処理は、図3のS20
6およびS207の処理と同様である。そのため、説明
は繰返さない。
It is determined from the image obtained in S227 whether or not a person exists, and if a person exists, its position is determined (S228). Then, control of the air conditioner is performed according to the processing result of S228 (S22).
9). The processing of S228 and S229 is performed in S20 of FIG.
6 and S207. Therefore, description will not be repeated.

【0073】たとえば、S227の処理において、図1
4に示すような加算画像を第1および第2のしきい値で
2値化した結果得られる画像は、それぞれ図19および
図20のようになる。第1のしきい値のほうが第2のし
きい値よりも小さいため、図19のほうが、人間の輪郭
部分の面積が大きい。それに対して、テレビ画面の部分
は、明るさの変化が激しく、加算画像の濃度値が大きな
値を示す。このため、第2のしきい値で2値化した場合
であっても、テレビ画面の部分は完全な状態で抽出され
る。図19に示される画像と図20に示される画像との
間で差分演算を行なうと、図21に示されるような画像
が得られ、確実に人体のみを抽出することができてい
る。
For example, in the process of S227, FIG.
Images obtained as a result of binarizing the added image shown in FIG. 4 with the first and second threshold values are as shown in FIGS. 19 and 20, respectively. Since the first threshold value is smaller than the second threshold value, the area of the human outline is larger in FIG. On the other hand, the brightness of the portion of the television screen changes greatly, and the density value of the added image shows a large value. Therefore, even when binarization is performed using the second threshold value, the television screen portion is extracted in a complete state. When the difference operation is performed between the image shown in FIG. 19 and the image shown in FIG. 20, an image as shown in FIG. 21 is obtained, and only the human body can be reliably extracted.

【0074】以上説明したように、本実施形態に係る空
気調和機では、基準画像と現在の画像との差分画像の2
値画像を累積していくことにより、人のわずかな動きも
検出することができる。したがって、静止している人が
部屋の中に存在する場合であっても、その人の存在位置
を正確に検出することができる。
As described above, in the air conditioner according to the present embodiment, the difference image between the reference image and the current image is the second image.
By accumulating the value images, even a slight motion of a person can be detected. Therefore, even when a stationary person is present in the room, the position of that person can be accurately detected.

【0075】また、照明のオン/オフや日光の差込み等
により部屋の明るさが急激に変化し、基準画像と現在の
画像との間に明るさの差が生じた場合であっても、差分
画像を累積していくことによりその影響が緩和される。
このため、誤検出を防止することができる。
Further, even if the brightness of the room suddenly changes due to turning on / off the lighting, insertion of sunlight, etc., and a difference in brightness occurs between the reference image and the current image, the difference is not changed. The effect is mitigated by accumulating images.
For this reason, erroneous detection can be prevented.

【0076】今回開示された実施の形態はすべての点で
例示であって制限的なものではないと考えられるべきで
ある。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求
の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味お
よび範囲内でのすべての変更が含まれることが意図され
る。
The embodiments disclosed this time are to be considered in all respects as illustrative and not restrictive. The scope of the present invention is defined by the terms of the claims, rather than the description above, and is intended to include any modifications within the scope and meaning equivalent to the terms of the claims.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】第1の実施形態に係る空気調和機の構成を示す
ブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an air conditioner according to a first embodiment.

【図2】撮像部101より出力されるデジタル画像を説
明する図である。
FIG. 2 is a diagram illustrating a digital image output from an imaging unit 101.

【図3】第1の実施形態に係る空気調和機の動作を説明
するフローチャートである。
FIG. 3 is a flowchart illustrating an operation of the air conditioner according to the first embodiment.

【図4】基準画像記憶部103に記憶された基準画像の
一例を示す図である。
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a reference image stored in a reference image storage unit 103.

【図5】撮像部101より出力される画像の一例を示す
図である。
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of an image output from an imaging unit.

【図6】2値化部104より出力される2値画像の一例
を示す図である。
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a binary image output from a binarizing unit 104.

【図7】マスク画像生成部107より出力されるマスク
画像の一例を示す図である。
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a mask image output from a mask image generation unit 107.

【図8】マスク演算部108より出力される画像の一例
を示す図である。
FIG. 8 is a diagram showing an example of an image output from a mask calculation unit 108.

【図9】第2の実施形態に係る空気調和機の構成を示す
ブロック図である。
FIG. 9 is a block diagram illustrating a configuration of an air conditioner according to a second embodiment.

【図10】第2の実施形態に係る空気調和機の動作を説
明するフローチャートである。
FIG. 10 is a flowchart illustrating an operation of the air conditioner according to the second embodiment.

【図11】基準画像記憶部103に記憶された基準画像
の一例を示す図である。
11 is a diagram illustrating an example of a reference image stored in a reference image storage unit 103. FIG.

【図12】撮像部101より出力される画像の一例を示
す図である。
FIG. 12 is a diagram illustrating an example of an image output from the imaging unit 101.

【図13】2値化部104より出力される2値画像の一
例を示す図である。
13 is a diagram illustrating an example of a binary image output from a binarizing unit 104. FIG.

【図14】加算演算部105より出力される加算画像の
一例を示す図である。
FIG. 14 is a diagram illustrating an example of an added image output from an addition operation unit 105.

【図15】マスク画像生成部107より出力されるマス
ク画像の一例を示す図である。
15 is a diagram illustrating an example of a mask image output from a mask image generation unit 107. FIG.

【図16】マスク演算部118より出力される画像の一
例を示す図である。
FIG. 16 is a diagram illustrating an example of an image output from a mask calculation unit 118.

【図17】第3の実施形態に係る空気調和機の構成を示
すブロック図である。
FIG. 17 is a block diagram illustrating a configuration of an air conditioner according to a third embodiment.

【図18】第3の実施形態に係る空気調和機の動作を説
明するフローチャートである。
FIG. 18 is a flowchart illustrating an operation of the air conditioner according to the third embodiment.

【図19】加算演算部105より出力される加算画像を
第1のしきい値で2値化した結果得られる画像の一例を
示す図である。
FIG. 19 is a diagram illustrating an example of an image obtained as a result of binarizing an addition image output from the addition operation unit 105 with a first threshold value.

【図20】加算演算部105より出力される加算画像を
第2のしきい値で2値化した結果得られる画像の一例を
示す図である。
FIG. 20 is a diagram illustrating an example of an image obtained as a result of binarizing an addition image output from the addition operation unit 105 with a second threshold value.

【図21】図19で示される画像と図20で示される画
像との間で差分演算を行なった結果得られる画像の一例
を示す図である。
21 is a diagram showing an example of an image obtained as a result of performing a difference operation between the image shown in FIG. 19 and the image shown in FIG. 20;

【図22】特開平5−187682号公報に開示されい
る空気調和機に設けられている赤外線センサの配置を説
明する図である。
FIG. 22 is a diagram illustrating an arrangement of an infrared sensor provided in an air conditioner disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 5-187682.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

101 撮影部 102 差分演算部 103 基準画像記憶部 104 2値化部 105 加算演算部 106 加算画像記憶部 107 マスク画像生成部 108 マスク演算部 109 人体認識部 110 制御部 Reference Signs List 101 imaging unit 102 difference operation unit 103 reference image storage unit 104 binarization unit 105 addition operation unit 106 addition image storage unit 107 mask image generation unit 108 mask operation unit 109 human body recognition unit 110 control unit

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 画像を撮像するための撮像手段と、 前記撮像手段に接続され、前記撮像手段より得られる画
像を記憶するための基準画像記憶手段と、 前記撮像手段および前記基準画像記憶手段に接続され、
前記撮像手段より得られる画像と、前記基準画像記憶手
段に保持された画像との間で差分を行ない差分画像を作
成するための差分演算手段と、 前記差分演算手段に接続され、前記差分画像を2値化し
て、2値画像を作成するための2値化手段と、 前記2値化手段に接続され、所定枚数の2値画像を累積
加算して加算画像を作成するための加算演算手段と、 前記加算演算手段に接続され、前記加算画像を2値化し
てマスク画像を生成するためのマスク画像生成手段と、 前記2値化手段および前記マスク画像生成手段に接続さ
れ、前記2値画像と前記マスク画像との間でマスク演算
を行なうためのマスク演算手段と、 前記マスク演算手段に接続され、前記マスク演算手段よ
り得られた画像に基づいて、人体の存在有無および人体
の存在位置を認識するための人体認識手段とを含む、人
体検知装置。
An image pickup unit for picking up an image; a reference image storage unit connected to the image pickup unit for storing an image obtained by the image pickup unit; and a reference image storage unit for storing the image obtained by the image pickup unit. Connected
An image obtained from the imaging unit and a difference calculation unit for creating a difference image by performing a difference between the image held in the reference image storage unit, and a difference calculation unit connected to the difference calculation unit; A binarizing unit for binarizing to generate a binary image; an adding operation unit connected to the binarizing unit for accumulatively adding a predetermined number of binary images to generate an added image; A mask image generation unit connected to the addition operation unit and configured to generate a mask image by binarizing the addition image; connected to the binarization unit and the mask image generation unit; Mask operation means for performing a mask operation with the mask image; connected to the mask operation means, based on the image obtained by the mask operation means, the presence or absence of a human body and the position of the human body And a human recognition means for identification, the human body detecting device.
【請求項2】 画像を撮像するための撮像手段と、 前記撮像手段に接続され、前記撮像手段より得られる画
像を記憶するための基準画像記憶手段と、 前記撮像手段および前記基準画像記憶手段に接続され、
前記撮像手段より得られる画像と、前記基準画像記憶手
段に保持された画像との間で差分を行ない差分画像を作
成するための差分演算手段と、 前記差分演算手段に接続され、前記差分画像を2値化し
て、2値画像を作成するための2値化手段と、 前記2値化手段に接続され、所定枚数の2値画像を累積
加算して加算画像を作成するための加算演算手段と、 前記加算演算手段に接続され、前記加算画像を2値化し
てマスク画像を生成するためのマスク画像生成手段と、 前記加算演算手段および前記マスク画像生成手段に接続
され、前記加算画像と前記マスク画像との間でマスク演
算を行なうためのマスク演算手段と、 前記マスク演算手段に接続され、前記マスク演算手段よ
り得られた画像に基づいて、人体の存在有無および人体
の存在位置を認識するための人体認識手段とを含む、人
体検知装置。
2. An image pickup unit for picking up an image, a reference image storage unit connected to the image pickup unit, and storing an image obtained by the image pickup unit, and an image pickup unit and the reference image storage unit. Connected
An image obtained from the imaging unit and a difference calculation unit for creating a difference image by performing a difference between the image held in the reference image storage unit, and a difference calculation unit connected to the difference calculation unit; A binarizing unit for binarizing to generate a binary image; an adding operation unit connected to the binarizing unit for accumulatively adding a predetermined number of binary images to generate an added image; A mask image generation unit connected to the addition operation unit and configured to generate a mask image by binarizing the addition image; and a mask image generation unit connected to the addition operation unit and the mask image generation unit. Mask operation means for performing a mask operation between the image and the image; and a presence / absence of a human body and an existing position of the human body based on the image obtained by the mask operation means, connected to the mask operation means. And a human recognition means for recognizing, human body detecting device.
【請求項3】 画像を撮像するための撮像手段と、 前記撮像手段に接続され、前記撮像手段より得られる画
像を記憶するための基準画像記憶手段と、 前記撮像手段および前記基準画像記憶手段に接続され、
前記撮像手段より得られる画像と、前記基準画像記憶手
段に保持された画像との間で差分を行ない差分画像を作
成するための差分演算手段と、 前記差分演算手段に接続され、前記差分画像を2値化し
て、2値画像を作成するための2値化手段と、 前記2値化手段に接続され、所定枚数の2値画像を累積
加算して加算画像を作成するための加算演算手段と、 前記加算演算手段に接続され、前記加算画像を第1およ
び第2のしきい値で2値化し、2値化後の2枚の画像間
で差分演算を行なうためのマスク画像生成手段と、 前記マスク画像生成手段に接続され、前記マスク画像生
成手段より得られた画像に基づいて、人体の存在有無お
よび人体の存在位置を認識するための人体認識手段とを
含む、人体検知装置。
3. An image pickup means for picking up an image, a reference image storage means connected to the image pickup means for storing an image obtained from the image pickup means, and an image pickup means and the reference image storage means. Connected
An image obtained from the imaging unit and a difference calculation unit for creating a difference image by performing a difference between the image held in the reference image storage unit, and a difference calculation unit connected to the difference calculation unit; A binarizing unit for binarizing to generate a binary image; an adding operation unit connected to the binarizing unit for accumulatively adding a predetermined number of binary images to generate an added image; A mask image generating means connected to the addition calculating means for binarizing the added image with first and second threshold values and performing a difference operation between the two images after the binarization; A human body detecting device, which is connected to the mask image generating means and includes a human body recognizing means for recognizing the presence or absence of a human body and the position of the human body based on the image obtained by the mask image generating means.
【請求項4】 請求項1、2または3に記載の人体検知
装置と、 室内の空気調節を行なうための空気調和手段と、 前記人体検知装置の前記人体認識手段に接続され、人体
の存在有無および人体の存在位置に応じて、前記空気調
和手段を制御するための制御手段とを含む、空気調和
機。
4. A human body detection device according to claim 1, 2 or 3, and an air conditioner for performing air conditioning in a room; and a presence or absence of a human body connected to the human body recognition unit of the human body detection device. And a control means for controlling the air conditioning means in accordance with the position of the human body.
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