JP2000172312A - Fa information collecting method and device - Google Patents

Fa information collecting method and device

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JP2000172312A
JP2000172312A JP34368698A JP34368698A JP2000172312A JP 2000172312 A JP2000172312 A JP 2000172312A JP 34368698 A JP34368698 A JP 34368698A JP 34368698 A JP34368698 A JP 34368698A JP 2000172312 A JP2000172312 A JP 2000172312A
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雅春 奥
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聡 柴尾
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  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To quickly detect an abnormality in a manufacturing process and to quickly deal with the abnormality by collecting automatically the changes of the desired information in terms of time for a fixed period and in a prescribed condition among the job site information based on a data collecting condition and replaying to a data collecting condition setting means. SOLUTION: The agents 19-21 which collect the job site information collect and store the information which are designated by the missions for a fixed period and in every number of products or at every fixed time. Then the agents 19-21 which received the missions from a view 18 collect and store in sequence the designated information and also collate the data on the these information with the condition that is designated by a mission. If the abnormal data which correspond to the designated condition and is larger or smaller than the fixed value are detected, the agents 19-21 collect the data by going back to a past prescribed period from a point of time when the abnormality data are detected among those data which are so far collected and then send these collected data to the view 18.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】本発明は、製品を製造する複数の工程を管
理するFAシステムにおいて、各工程で発生する種々の
現場情報を、特に製造工程で異常が発生したことを示す
情報(異常情報)を収集する方法に関するものである。
According to the present invention, in an FA system that manages a plurality of processes for manufacturing a product, various site information generated in each process is collected, in particular, information (abnormality information) indicating that an abnormality has occurred in the manufacturing process. How to do it.

【0002】[0002]

【従来の技術】製造業における製品の製造工程で発生す
る種々の現場情報、特に製造装置の不具合や製品の異常
の発生と言った異常情報の収集は、従来、主に人手に頼
っていた。すなわち、定期的に出力される帳票類から、
装置の稼働状況や製品の品質などの情報を見て、異常発
生の有無をチェックしていた。
2. Description of the Related Art Conventionally, collection of various site information generated in a manufacturing process of a product in a manufacturing industry, particularly, anomaly information such as occurrence of a malfunction of a manufacturing apparatus or an anomaly of a product has mainly relied on manual labor. In other words, from forms that are periodically output,
By checking information such as the operating status of the device and the quality of the product, the company checked for any abnormalities.

【0003】しかしながら、人手に頼る場合、項目のチ
ェック漏れやチェックする者の主観による判断ミスなど
が生じる可能性があり、また、出力される情報量が過大
になると、人手による処理が困難となる、と言った問題
がある。
[0003] However, when relying on humans, there is a possibility that omission of check of an item or a mistake in judgment by the person who checks the items may occur. In addition, if the amount of output information is excessive, manual processing becomes difficult. There is a problem.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】本発明は、上記の問題
点を解決し、製品の製造工程における現場情報、特に異
常の発生を示す異常情報を迅速かつ自動的に収集するこ
とのできる、FA情報収集方法を提案するものである。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention solves the above-mentioned problems and provides an FA that can quickly and automatically collect on-site information in a product manufacturing process, in particular, abnormal information indicating occurrence of an abnormality. It proposes an information collection method.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】請求項1記載の発明は、
製品を製造する複数の工程を、これら各工程と接続した
ネットワークを用いて管理するFAシステムにおいて、
当該ネットワークのデータ伝送網に送出された、前記各
工程において発生する現場情報を、当該ネットワーク上
に設けた情報収集端末より収集するに際し、前記現場情
報の中から、所望の情報の時間的な変化を、所定期間、
所定の条件に基づいて自動的に収集することを特徴とす
る。
According to the first aspect of the present invention,
In an FA system that manages a plurality of processes for manufacturing a product using a network connected to each of these processes,
When collecting the site information generated in each of the steps transmitted to the data transmission network of the network from an information collection terminal provided on the network, a time change of desired information from the site information. For a predetermined period,
The automatic collection is performed based on a predetermined condition.

【0006】請求項1記載の発明によれば、製造工程で
発生する現場情報の時間的な変化を容易かつ確実に収集
することができる。そのため、製造装置の不具合の発生
や、製品の異常などの異常情報を直ちに知ることがで
き、これに迅速に対処することが可能となり、また異常
発生の有無を人手によらずに自動的にチェックするた
め、作業者などの負担や工数を削減することができるよ
うになる。
According to the first aspect of the present invention, it is possible to easily and surely collect a temporal change of site information generated in a manufacturing process. As a result, it is possible to immediately know information on abnormalities, such as the occurrence of defects in manufacturing equipment and abnormalities of products, and it is possible to quickly respond to this, and to automatically check for the occurrence of abnormalities without manual intervention. Therefore, it is possible to reduce the burden and man-hours of the workers and the like.

【0007】請求項2記載の発明は、前記請求項1記載
の発明において、前記所望の情報を、予め設定した管理
限界値と比較し、当該管理限界値を外れた異常値を検知
した場合に、工程に異常が発生したと判断することを特
徴とする。
According to a second aspect of the present invention, in the first aspect of the present invention, the desired information is compared with a preset control limit value, and when an abnormal value outside the control limit value is detected. , It is determined that an abnormality has occurred in the process.

【0008】請求項2記載の発明によれば、現場情報
が、予め設定しておいた管理限界値を上回った、あるい
は下回った時点で異常が発生したと判断することとして
いるため、異常の発生を直ちに知ることができ、早期に
これに対処することが可能となる。
According to the second aspect of the present invention, it is determined that an abnormality has occurred when the site information exceeds or falls below a preset management limit value. Can be immediately known, and this can be dealt with earlier.

【0009】請求項3記載の発明は、前記請求項1また
は2記載の方法において、前記異常値を検知した時点か
ら過去の所定時間だけ遡った期間に亘る前記所望の情報
を収集することを特徴とする。
According to a third aspect of the present invention, in the method of the first or second aspect, the desired information is collected over a period that is a predetermined time in the past from the time when the abnormal value is detected. And

【0010】請求項3記載の発明によれば、過去のある
時点から異常発生に至るまでの経過を知ることができる
ので、異常発生の原因の解明と対応を早期に行うことが
可能となる。
According to the third aspect of the present invention, since the progress from a certain point in the past to the occurrence of the abnormality can be known, the cause of the occurrence of the abnormality can be clarified and dealt with at an early stage.

【0011】請求項4記載の発明は、前記請求項1〜3
のいずれか1項に記載の方法において、前記異常の発生
を、その発生と同時に前記ネットワークのデータ伝送網
に送出することを特徴とする。
[0011] The invention according to claim 4 is the above-mentioned claims 1-3.
The method according to any one of claims 1 to 3, wherein the occurrence of the abnormality is transmitted to a data transmission network of the network simultaneously with the occurrence of the abnormality.

【0012】請求項4記載の発明によれば、異常が発生
すると同時に、その情報が製造工程を管轄するFAシス
テムのネットワークに送出されるため、異常の発生を瞬
時に知ることができる。そのため、異常に対する迅速な
対応が可能となる。
According to the fourth aspect of the present invention, at the same time as the occurrence of an abnormality, the information is transmitted to the network of the FA system which controls the manufacturing process, so that the occurrence of the abnormality can be instantaneously known. Therefore, prompt response to the abnormality is possible.

【0013】また請求項5記載の発明は、前記請求項1
〜4のいずれか1項記載の方法において、所定の期間内
に前記異常値を所定回数検知したことにより、前記工程
に異常が発生したと判断することを特徴とする。
The invention according to claim 5 is the invention according to claim 1.
5. The method according to any one of items 4 to 4, characterized in that it is determined that an abnormality has occurred in the step by detecting the abnormal value a predetermined number of times within a predetermined period.

【0014】請求項5記載の発明によれば、所定の期間
内において発生した製品品質のばらつき等を検知するこ
とにより、異常の発生を予測または早期に発見すること
ができ、これに迅速に対応することが可能となる。
According to the fifth aspect of the present invention, the occurrence of an abnormality can be predicted or detected at an early stage by detecting a variation in product quality or the like that has occurred within a predetermined period. It is possible to do.

【0015】さらに請求項6記載の発明は、前記請求項
1〜4のいずれか1項記載の方法において、所定の期間
内における前記所望の情報の時間的変化が前記管理限界
値に近接する傾向を示し、かつ当該限界値を超えた時点
で、前記工程に異常が発生したと判断することを特徴と
する。
According to a sixth aspect of the present invention, in the method according to any one of the first to fourth aspects, a temporal change of the desired information within a predetermined period tends to approach the management limit value. And when the limit value is exceeded, it is determined that an abnormality has occurred in the process.

【0016】請求項6記載の発明によれば、製品の品質
や製造装置の動作状況が正常な状態から異常な状態へ推
移する傾向を把握することができ、その後異常が発生す
る可能性があることを予測することが可能となる。それ
ゆえ異常の発生を事前に知ることができ、これに迅速に
対処することが可能となる。
According to the sixth aspect of the present invention, it is possible to grasp the tendency of the quality of the product and the operating state of the manufacturing apparatus to change from a normal state to an abnormal state, and there is a possibility that an abnormality may occur thereafter. It is possible to predict that. Therefore, the occurrence of the abnormality can be known in advance, and it is possible to quickly cope with this.

【0017】[0017]

【発明の実施の形態】以下、本発明の好適な実施形態に
ついて説明する。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Preferred embodiments of the present invention will be described below.

【0018】図1は、本発明に係る方法を適用したFA
システムを概略示すブロック図である。図示のように、
FAシステム10はネットワークバス11を具え、このバス
11を介して製造工程を管理している。
FIG. 1 shows an FA to which the method according to the present invention is applied.
FIG. 1 is a block diagram schematically showing a system. As shown,
The FA system 10 has a network bus 11 and this bus
The production process is managed through 11.

【0019】バス11にはシーケンサ12が接続されてお
り、このシーケンサ12が製造工程のライン13とバス12と
の間での信号のやりとりを制御している。シーケンサ12
には、製造工程毎のシーケンスプログラムが記憶されて
おり、各工程は、このシーケンサプログラムによって制
御されている。
A sequencer 12 is connected to the bus 11, and the sequencer 12 controls the exchange of signals between a line 13 in the manufacturing process and the bus 12. Sequencer 12
Stores a sequence program for each manufacturing process, and each process is controlled by the sequencer program.

【0020】各工程においては、PI/O(Parallel I/O)1
4、SERVO 15、SENSOR16がライン13に接続されており、
シーケンサ12の指示により、これら機器が動作する。
In each step, PI / O (Parallel I / O) 1
4, SERVO 15, SENSOR16 are connected to line 13,
These devices operate according to instructions from the sequencer 12.

【0021】また、バス11と製造工程のライン13との間
には、情報伝達のための中継装置であるルータ17が介在
しており、機器の制御情報、生産管理情報、稼働情報、
品質情報、製造条件情報、障害情報などの種々の現場情
報がバス11へ同報送信されるようになっている。
A router 17 as a relay device for transmitting information is interposed between the bus 11 and the line 13 in the manufacturing process.
Various site information such as quality information, manufacturing condition information, and failure information is broadcast to the bus 11.

【0022】バス11には複数の端末18,19,20が、また
ライン13にも複数の端末21がそれぞれ設けられ、これら
の端末18の一部(図では1台)にはプリンタ22が接続さ
れている。これら端末18〜21は、各工程毎の監視および
上記各種の情報の収集を行うためのものであり、これら
各端末は、それぞれ後述する役割に従って上記監視およ
び情報収集を行う。なお、図の端末19は本FAシステム
10における共有サーバである。
A plurality of terminals 18, 19 and 20 are provided on the bus 11, and a plurality of terminals 21 are also provided on the line 13. A printer 22 is connected to a part (one in the figure) of these terminals 18. Have been. These terminals 18 to 21 are for monitoring each process and collecting the above-mentioned various information, and these terminals perform the above-mentioned monitoring and information collection according to roles described later. The terminal 19 in the figure is the FA system.
10 is a shared server.

【0023】端末18は、バス11に送信された各種現場情
報を、これら現場情報の利用を意図する者が、利用者自
身で設定したデータ収集条件に従って現場情報を収集す
るために用いるもので、ここではデータ収集条件設定装
置(以下、Viewと呼ぶ)と定義する。
The terminal 18 uses the various site information transmitted to the bus 11 for a person who intends to use the site information to collect the site information in accordance with the data collection conditions set by the user himself / herself. Here, it is defined as a data collection condition setting device (hereinafter referred to as View).

【0024】このView18では、本FAシステム10にどの
ような情報が存在するかを一覧形式で見ることができる
ようになっており、利用者は、前述したように、所望の
情報を収集するための条件を、View18を用いて設定する
ことができる。なお、以下の説明においては、この利用
者が設定したデータ収集条件をMission と呼ぶ。このMi
ssion は、利用者がView18より直接入力しても良く、あ
るいは他のコンピュータなどを用いて予め作製し、フロ
ッピーディスクなどの外部記憶装置に記憶させたデータ
ファイルの形式としたものでも良い。
In the view 18, what kind of information is present in the FA system 10 can be viewed in a list format, and the user can collect desired information as described above. Can be set using View18. In the following description, the data collection condition set by the user is called a mission. This Mi
The ssion may be directly input by the user from the View 18, or may be in the form of a data file created in advance using another computer and stored in an external storage device such as a floppy disk.

【0025】FAシステム10には、データ収集管理機構
(以下、Agent house と呼ぶ)23が設けられ、Agent ho
use 23に属する端末19〜21は、前記View18で利用者によ
って設定されたデータ収集条件(Mission) に基づいて、
現場情報の収集を行うデータ収集装置(以下、Agent と
呼ぶ)の役割を果たす。
The FA system 10 is provided with a data collection / management mechanism (hereinafter referred to as Agent house) 23.
Terminals 19 to 21 belonging to use 23 are based on the data collection conditions (Mission) set by the user in View 18,
Plays the role of a data collection device (hereinafter referred to as Agent) that collects site information.

【0026】さらに、本FAシステム10は、バス11と接
続したDCE (データ回線終端装置)24により、通信回線
25を介して外部のネットワーク26と接続することとして
も良く、それによって、このネットワーク26と接続した
端末27を、前述したViewとして利用することもできる。
Further, the FA system 10 uses a DCE (data line terminating device) 24 connected to the bus 11 to
The terminal 27 connected to the external network 26 may be used as the above-mentioned View via the network 25.

【0027】これらViewおよびAgent を用いた、現場情
報の収集手順は以下の通りである。まず、利用者が設定
したMission は、View18からバス11を経由してAgent ho
use23 へ送られる。このMission はAgent house23 内の
Agent19 〜21が受け取り、Mission の内容に従って現場
情報を収集する。ここで、実際に情報収集を行うAgent
は、一つでも、また複数でも良く、これはMission によ
って選択、指定される。また、異常情報を検出するため
の条件(その例については後述する)についても、この
Mission で指定する。収集された現場情報(データ)
は、Agent 内に蓄積され、収集が完了した時点でMissio
n の依頼元(View)へ送信されるか、あるいは逐次Agent
からViewへ送信される。Agent から情報を受け取ったVi
ew18は、このデータを格納する。View18に格納されたデ
ータは、View18に予め設けられている表計算ソフトウェ
アなどにより加工、分析され、その結果は画面に表示、
あるいはプリンタ22に出力される。利用者は、この結果
を見て製造工程における異常発生の有無を知ることがで
きる。
The procedure for collecting site information using these views and agents is as follows. First, the Mission set by the user receives the Agent ho from View 18 via Bus 11.
Sent to use23. This mission is inside Agent house23
Agents 19 to 21 receive and collect site information according to the content of the mission. Here, the agent that actually collects information
May be one or more, which is selected and specified by Mission. In addition, conditions for detecting abnormality information (examples of which will be described later) are also described.
Specify in Mission. Collected site information (data)
Is stored in the Agent and when collection is completed,
sent to the requester (View) of n, or sequentially Agent
Sent to View. Vi received information from Agent
ew18 stores this data. The data stored in View18 is processed and analyzed by spreadsheet software provided in View18 in advance, and the results are displayed on the screen.
Alternatively, it is output to the printer 22. The user can know whether or not an abnormality has occurred in the manufacturing process by looking at the result.

【0028】本FAシステム10において、現場情報を収
集するAgent19 〜21は、Mission によって指定された情
報を、所定期間、例えば製品数(またはロット数)毎、
あるいは時間毎に収集・蓄積する。このようにすること
により、当該情報の利用者は、その推移や変動を知るこ
とができる。なお、蓄積された情報は、新たな情報が入
った時点で古いものから随時更新されるものとする。
In the FA system 10, Agents 19 to 21 that collect on-site information transmit the information specified by the Mission for a predetermined period, for example, for each product (or lot).
Alternatively, the data is collected and accumulated every time. By doing so, the user of the information can know the transition and fluctuation. It is assumed that the stored information is updated from old one at any time when new information is entered.

【0029】次に、本FAシステム10における異常検出
の方法について説明する。
Next, a method of detecting an abnormality in the FA system 10 will be described.

【0030】図2は、本システムにおける、Mission 投
入から異常検出までのAgent の動作を概略示すタイムチ
ャートである。ViewからMission を受け取ったAgent
は、指定された情報(測定データ)を逐次収集・蓄積す
ると共に、このデータをMission で指定された条件と照
合する。もし、指定条件に該当する、例えば一定値を越
える、あるいは下回るような異常データが検出された場
合、Agent は、それまで収集したデータの内、当該異常
データが検出された時点から過去の所定期間に遡ってデ
ータを収集し、これをViewに伝送する。なお、ここでは
過去に遡ってデータを収集すると説明したが、実際に
は、前述したようにAgent には過去の所定期間分のデー
タが蓄積されており、Viewへは、この蓄積されたデータ
が送られることとなる。
FIG. 2 is a time chart schematically showing the operation of the Agent from the input of the mission to the detection of an abnormality in the present system. Agent that received Mission from View
Collects and accumulates the specified information (measurement data) sequentially, and checks this data against the conditions specified in Mission. If abnormal data that meets the specified conditions, for example, exceeds or falls below a certain value, is detected by the Agent from the collected data up to the specified period in the past from the time when the abnormal data was detected. To collect data and transmit it to View. Note that here we have described that data is collected retrospectively, but in reality, as described above, Agent has accumulated data for a predetermined period in the past, and this accumulated data is stored in View. Will be sent.

【0031】以下、異常検出の具体例について説明す
る。
Hereinafter, a specific example of abnormality detection will be described.

【0032】(1)連の異常検出 製造工程で連続して製造される製品の品質や、製造装置
の動作状況などの、特定の工程での、例えば単位生産量
当たりのデータの変動を時系列で見る場合(これを
「連」と呼ぶ)を考える。この場合、これらデータにつ
いて、予め限界値(管理上限値および管理下限値)が定
められているものとし、Mission において、これら限界
値と、異常発生と判断するための条件、すなわち何回こ
の限界値を外れたデータが発生したら異常と判断する
か、を指定しておくものとする。
(1) Continuous abnormality detection Time-series data fluctuations per unit production amount in a specific process, such as the quality of products manufactured continuously in the manufacturing process and the operation status of the manufacturing apparatus. (Referred to as "ren"). In this case, it is assumed that the limit values (upper limit value and lower limit value) have been set in advance for these data, and these limits and the conditions for determining that an abnormality has occurred in Mission, that is, how many times this limit value It is assumed that if data out of the range is generated, whether or not it is determined to be abnormal is specified.

【0033】ここで、調べるデータの変動を例示すると
図3(a) のようになる。図示のように、実線で示すデー
タの系列(連)は、いずれも管理上限値以下であり、こ
の連については、異常は発生していないと判断する。一
方、破線で示す連は、管理下限値を下回る値が複数発生
している。この数が所定数を越えた場合に、異常が発生
したと判断する。
FIG. 3A shows an example of the variation of the data to be examined. As shown in the drawing, the series (runs) of data indicated by solid lines are all below the management upper limit value, and it is determined that no abnormality has occurred in these runs. On the other hand, in the series indicated by the broken line, a plurality of values below the lower management limit occur. When this number exceeds a predetermined number, it is determined that an abnormality has occurred.

【0034】図3(b) は、上述した連の異常を検出する
ためのAgent の動作を概略示すタイムチャートである。
前述したように、ViewからMission を受け取ったAgent
は、指定された情報(測定データ)を逐次収集・蓄積す
ると共に、このデータをMission で指定された条件に基
づいて図3(a) にグラフで示すような変動をチェックす
る。その結果、図3(a) に破線で示すような連の異常が
発生し、この異常なデータが所定回数発生した場合、そ
の時点から異常検出前の過去の所定期間におけるデータ
を収集し、その結果をViewへ伝送する。
FIG. 3 (b) is a time chart schematically showing the operation of the Agent for detecting the above-described abnormalities in the run.
As mentioned above, Agent that received Mission from View
Collects and accumulates the specified information (measurement data) one by one and checks the data as shown in the graph of FIG. 3 (a) based on the conditions specified by Mission. As a result, a series of abnormalities as indicated by broken lines in FIG. 3A occur, and when this abnormal data occurs a predetermined number of times, data for a predetermined period in the past before the abnormality is detected is collected from that time. Transmit the result to View.

【0035】(2)トレンドの異常検出 製品の品質や、製造装置の動作状況が、時間と共にどの
ように変化するか、特にこれらを示すデータの値が図4
(a) に示すような上昇傾向にあるか、あるいは図4(b)
に示すような下降傾向にあるか、と言った傾向(トレン
ド)を見る場合を考える。この場合は、Mission におい
て、前述した連の異常検出と同様に限界値を定めると共
に、異常と判断する条件、すなわちデータのトレンドを
調べ、限界値に達した、あるいは限界値を越えた時点で
異常と判断することを指定しておく。
(2) Detection of trend abnormality FIG. 4 shows how the quality of the product and the operation status of the manufacturing apparatus change with time, and in particular, the value of the data indicating these changes.
Is there an upward trend as shown in (a) or Figure 4 (b)
Let us consider a case in which a downward trend as shown in FIG. In this case, in Mission, limit values are determined in the same way as in the case of abnormal detection described above, and the conditions for judging abnormalities, that is, data trends are checked, and abnormalities are reached when the limit values are reached or exceeded. Is specified.

【0036】調べるデータの変動を例示すると図4(c)
のようになる。図示のように、データのトレンドが、管
理上限値に向かって上昇し、例えば管理限界値に達した
場合に異常が発生したと判断する。
FIG. 4 (c) shows the variation of the data to be examined.
become that way. As shown in the drawing, when the data trend rises toward the management upper limit value and reaches, for example, the management limit value, it is determined that an abnormality has occurred.

【0037】図4(d) は、上述したトレンドの異常を検
出するためのAgent の動作を概略示すタイムチャートで
ある。前述したように、ViewからMission を受け取った
Agent は、指定された情報(測定データ)を逐次収集・
蓄積すると共に、このデータをMission で指定された条
件に基づいて図4(c) にグラフで示すようなトレンドを
チェックする。その結果、データが図示のような傾向を
示し、かつ管理限界値に到達した場合、その時点から異
常検出前の過去の所定期間におけるデータを収集し、そ
の結果をViewへ伝送する。
FIG. 4D is a time chart schematically showing the operation of the Agent for detecting the above-mentioned trend abnormality. As mentioned above, Mission was received from View
Agent collects the specified information (measurement data)
While accumulating the data, the trend as shown in the graph of FIG. 4 (c) is checked based on the conditions specified by Mission. As a result, when the data shows the tendency shown in the figure and reaches the control limit value, data is collected for a predetermined period in the past before abnormality detection from that time point, and the result is transmitted to View.

【0038】[0038]

【発明の効果】以上説明したように、請求項1記載の発
明によれば、製造工程での異常の発生を自動的かつ速や
かに知ることができ、これに迅速に対処することが可能
となると共に、作業者などの負担を軽減させることがで
きる。
As described above, according to the first aspect of the present invention, it is possible to automatically and promptly know the occurrence of an abnormality in the manufacturing process, and to deal with it promptly. At the same time, it is possible to reduce the burden on workers and the like.

【0039】請求項2記載の発明によれば、異常の発生
を直ちに知ることができ、早期にこれに対処することが
可能となる。
According to the second aspect of the present invention, the occurrence of an abnormality can be immediately known, and it is possible to deal with it at an early stage.

【0040】請求項3記載の発明によれば、過去のある
時点から異常発生に至るまでの経過を知ることができる
ので、異常発生の原因の解明と対応を早期に行うことが
可能となる。
According to the third aspect of the present invention, since the progress from a certain point in the past to the occurrence of the abnormality can be known, it is possible to clarify the cause of the occurrence of the abnormality and to cope with it at an early stage.

【0041】請求項4記載の発明によれば、異常が発生
すると同時に、その情報がFAシステムのネットワーク
に送出されるため、異常の発生を瞬時に知ることがで
き、これに対する迅速な対応が可能となる。
According to the fourth aspect of the present invention, at the same time as the occurrence of an abnormality, the information is sent to the network of the FA system, so that the occurrence of the abnormality can be instantaneously known, and a prompt response to the abnormality is possible. Becomes

【0042】請求項5記載の発明によれば、所定の期間
内において発生した製品品質のばらつき等を検知するこ
とにより、異常の発生を予測または早期に発見すること
ができ、これに迅速に対応することが可能となる。
According to the fifth aspect of the present invention, the occurrence of an abnormality can be predicted or detected at an early stage by detecting a variation in product quality or the like that has occurred within a predetermined period. It is possible to do.

【0043】さらに請求項6記載の発明によれば、製品
の品質や製造装置の動作状況が正常な状態から異常な状
態へ推移する傾向を把握することができ、その後異常が
発生する可能性があることを予測することが可能とな
る。
Further, according to the invention described in claim 6, it is possible to grasp the tendency of the quality of the product and the operating state of the manufacturing apparatus to change from a normal state to an abnormal state, and there is a possibility that an abnormality will occur thereafter. It is possible to predict that there is.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明に係る方法を適用したFAシステムを概
略示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram schematically showing an FA system to which a method according to the present invention is applied.

【図2】本方法による異常検出手順を概略示すタイムチ
ャートである。
FIG. 2 is a time chart schematically showing an abnormality detection procedure according to the present method.

【図3】本方法による異常検出手順の一例を概略示すタ
イムチャートである。
FIG. 3 is a time chart schematically illustrating an example of an abnormality detection procedure according to the present method.

【図4】本方法による異常検出手順の他の例を概略示す
タイムチャートである。
FIG. 4 is a time chart schematically showing another example of the abnormality detection procedure according to the present method.

【符号の説明】 10 FAシステム 11,13,26 ネットワークバス 12 シーケンサ 14 PI/O 15 SERVO 16 SENSOR 17 ルータ 18,19,20,21,27 端末 22 プリンタ 23 データ収集管理機構 24 DCE 25 通信回線[Description of Signs] 10 FA system 11, 13, 26 Network bus 12 Sequencer 14 PI / O 15 SERVO 16 SENSOR 17 Router 18, 19, 20, 21, 27 Terminal 22 Printer 23 Data collection and management mechanism 24 DCE 25 Communication line

─────────────────────────────────────────────────────
────────────────────────────────────────────────── ───

【手続補正書】[Procedure amendment]

【提出日】平成12年1月7日(2000.1.7)[Submission date] January 7, 2000 (2000.1.7)

【手続補正1】[Procedure amendment 1]

【補正対象書類名】明細書[Document name to be amended] Statement

【補正対象項目名】特許請求の範囲[Correction target item name] Claims

【補正方法】変更[Correction method] Change

【補正内容】[Correction contents]

【特許請求の範囲】[Claims]

【手続補正2】[Procedure amendment 2]

【補正対象書類名】明細書[Document name to be amended] Statement

【補正対象項目名】0005[Correction target item name] 0005

【補正方法】変更[Correction method] Change

【補正内容】[Correction contents]

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】請求項1記載の発明は、
製品を製造する複数の工程を、これら各工程と接続した
ネットワークを用いて管理するFAシステムにおいて、
当該ネットワークのデータ伝送網に送出された、前記各
工程において発生する現場情報を、当該ネットワーク上
に設けた、前記現場情報の中から所望の情報を収集する
ためのデータ収集条件を設定する、少なくとも一つのデ
ータ収集条件設定手段と、前記データ収集条件設定手段
で設定されたデータ収集条件に基づいて前記所望の情報
を収集する、少なくとも一つのデータ収集手段とにより
収集するに際し、前記データ収集手段が、前記データ収
集条件設定手段より送信された前記データ収集条件に基
づいて前記現場情報の中から、所望の情報の時間的な変
化を、所定期間、所定の条件に基づいて自動的に収集
し、収集した情報を、前記データ収集条件を送信した前
記データ収集条件設定手段に返信することを特徴とす
る。
According to the first aspect of the present invention,
In an FA system that manages a plurality of processes for manufacturing a product using a network connected to each of these processes,
The site information generated in each of the steps transmitted to the data transmission network of the network, provided on the network, sets a data collection condition for collecting desired information from the site information, at least One data collection condition setting means and, when collecting the desired information based on the data collection conditions set by the data collection condition setting means, when collecting by at least one data collection means, the data collection means, , From the site information based on the data collection conditions transmitted from the data collection condition setting means, a time change of desired information, for a predetermined period, automatically collects based on predetermined conditions, The collected information is returned to the data collection condition setting unit that has transmitted the data collection condition.

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Fターム(参考) 5H220 AA06 BB11 CC03 CC05 CX09 HH01 HH04 JJ12 JJ34 JJ38 KK06 LL02 LL04 MM07 5H223 AA05 CC01 CC03 CC08 DD03 EE30 FF09 5K033 AA06 BA03 BA11 DA01 DB12 DB20 EA03 EA04 EA06 EA07 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page F term (reference) 5H220 AA06 BB11 CC03 CC05 CX09 HH01 HH04 JJ12 JJ34 JJ38 KK06 LL02 LL04 MM07 5H223 AA05 CC01 CC03 CC08 DD03 EE30 FF09 5K033 AA06 BA03 BA11 DA01 DB12 EA03 EA03 EA03

Claims (8)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 製品を製造する複数の工程を、これら各
工程と接続したネットワークを用いて管理するFAシス
テムにおいて、当該ネットワークのデータ伝送網に送出
された、前記各工程において発生する現場情報を、当該
ネットワーク上に設けた情報収集端末より収集するに際
し、 前記現場情報の中から、所望の情報の時間的な変化を、
所定期間、所定の条件に基づいて自動的に収集すること
を特徴とする、FA情報収集方法。
1. An FA system which manages a plurality of processes for manufacturing a product by using a network connected to each of the processes, wherein site information transmitted in a data transmission network of the network and generated in each of the processes is stored. When collecting from the information collection terminal provided on the network, from the site information, a temporal change of desired information,
An FA information collecting method, wherein data is automatically collected for a predetermined period based on predetermined conditions.
【請求項2】 請求項1記載の方法において、 前記所望の情報を、予め設定した管理限界値と比較し、
当該管理限界値を外れた異常値を検知した場合に、工程
に異常が発生したと判断することを特徴とする、FA情
報収集方法。
2. The method according to claim 1, wherein the desired information is compared with a preset control limit value,
An FA information collection method, characterized in that when an abnormal value outside the control limit value is detected, it is determined that an abnormality has occurred in the process.
【請求項3】 請求項1または2記載の方法において、 前記異常値を検知した時点から過去の所定時間だけ遡っ
た期間に亘る前記所望の情報を収集することを特徴とす
る、FA情報収集方法。
3. The FA information collection method according to claim 1, wherein the desired information is collected over a period that is traced back by a predetermined time in the past from the time when the abnormal value is detected. .
【請求項4】 請求項1〜3のいずれか1項記載の方法
において、 前記異常の発生を、その発生と同時に前記ネットワーク
のデータ伝送網に送出することを特徴とする、FA情報
収集方法。
4. The FA information collecting method according to claim 1, wherein the occurrence of the abnormality is sent to a data transmission network of the network simultaneously with the occurrence of the abnormality.
【請求項5】 請求項1〜4のいずれか1項記載の方法
において、 所定の期間内に前記異常値を所定回数検知したことによ
り、前記工程に異常が発生したと判断することを特徴と
する、FA情報収集方法。
5. The method according to claim 1, wherein an abnormality has occurred in the step by detecting the abnormal value a predetermined number of times within a predetermined period. How to collect FA information.
【請求項6】 請求項1〜4のいずれか1項記載の方法
において、 所定の期間内における前記所望の情報の時間的変化が前
記管理限界値に近接する傾向を示し、かつ当該限界値を
超えた時点で、前記工程に異常が発生したと判断するこ
とを特徴とする、FA情報収集方法。
6. The method according to claim 1, wherein a temporal change of the desired information within a predetermined period of time indicates a tendency to approach the control limit value, and the limit value is set to a predetermined value. A method for collecting FA information, wherein it is determined that an abnormality has occurred in the process at the time when the value exceeds the threshold.
【請求項7】 請求項1〜6のいずれか1項記載の方法
を用いるFA情報収集装置。
7. An FA information collecting apparatus using the method according to claim 1.
【請求項8】 請求項7記載の装置を具えるFAシステ
ム。
8. An FA system comprising the device according to claim 7.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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