JP2000123033A - 情報検索方法および情報検索装置および記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】ラベル付けにより整理分類した結果を用いて、
関心のある情報と関連する未知の情報リソースを効率良
く検索および収集できる情報検索方法およびそれを用い
た情報検索装置を提供する。 【解決手段】情報リソースと該情報リソースに付与した
ラベルとの対応関係にて特徴づけられる複数の情報リソ
ースからなる複数のラベリング集合のうちの１つ（ラベ
リング集合Ａ）から選択された該ラベルの論理式にて特
徴付けられる１または複数の検索用情報リソース（ａ、
ｂ）を、他のラベリング集合Ｂから検索し、その検索さ
れた検索用情報リソースに付されたラベル（Ｂ１、Ｂ
２、Ｂ４）について第１の評価値を求め、該第１の評価
値に基づいて、該検索用情報リソース以外の情報リソー
ス（ｍ、ｇ）の第２の評価値を求め、該第２の評価値に
基づき選択した該検索用情報リソースに関連する情報リ
ソースを呈示する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、複数のユーザが参
照可能な文書や画像などの情報リソースに対して、関心
のある情報リソース集合と関連した未知の情報リソース
を検索、収集する情報収集方法およびそれを用いた情報
検索装置に関し、例えば、映画や音楽などのコンテンツ
に対して、嗜好の似た人から関連した未知の情報を取得
する協調型フィルタリング技術、ＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ
Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ）ブラウザのブックマーク機能の公開
・共有化によって、ネットワーク上におけるグループ
（コミュニティ）内での情報共有を促進するための技術
などに関わる。

【０００２】

【従来の技術】ラベル付けを利用した個人の情報分類あ
るいは整理方式は、従来からあるメモ、アノテイション
（注釈）機能と類似した用途としてすでに存在してい
る。これらの手法の特徴としては、ユーザがつけたラベ
ルの名前やラベルにつけられた属性値を利用して情報を
分類、検索することである。このとき、利用範囲が個人
に限られている場合にはあまり問題にならないが、ユー
ザが勝手につけたラベル名あるいはメモ内容を直接利用
して他人との情報共有や検索を行うことを考えると、ラ
ベル名やメモで利用した言葉の統一性や整合性が問題に
なる。

【０００３】これを回避するため、システム構築の際に
は、ラベル名や用語を統一して名前空間を制限するか、
シソーラスや単語データベースにより、名前の関連付け
をシステム側が処理するかのいずれかを選択することが
多い。

【０００４】後者の場合には、規模の大きな辞書を用意
して検索の精度を上げてもなお、単語の多義性や曖昧性
の問題は残る。また、ドキュメントの文章を解析してキ
ーワードを抽出し、情報検索に用いることも、Ｗｅｂの
ドキュメントを検索する際にしばしば利用される。

【０００５】しかし、文章中の単語を抽出するだけで
は、そこに単語が存在していることはわかるが、そのド
キュメントがどのような観点で書かれていて、有用かど
うかなどといった分析は困難である。まして、画像や音
声、動画情報のみの情報リソースの場合にはキーワード
解析はできない。いずれにしても、そのドキュメントが
ユーザにとってどれくらい有用なのか、有用だとすれば
どのような観点から有用なのかといった評価や分類は各
ユーザごとに異なるものである。

【０００６】ユーザが行った評価情報を積極的に利用す
るシステムもある。その代表的な例は、推薦エンジン
（Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ Ｅｎｇｉｎｅ）と呼
ばれる協調型フィルタリング（Ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉ
ｖｅ Ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ）を利用したシステムであ
る。これはインタネット上でビデオや音楽、書籍を宣
伝、販売する際に、ユーザの好みにあったリストを精度
よく呈示する手法の１つである。具体的には、たとえば
多くの映画に対して大勢のユーザが与えた数値的な評価
（好きか嫌いか、あるいはどのくらい好きか）をデータ
ベース化し、各人の嗜好性の相関を計算することによ
り、そのユーザの好みと類似したグループから、そのユ
ーザが好みそうな映画のタイトルのリストを呈示すると
いったものである。推薦エンジンの代表的な例として
は、ＧｒｏｕｐＬｅｎｓ推薦エンジン（ＵＳＡ、Ｎｅｔ
Ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ社）が挙げられる。現在の推薦
エンジンは、評価用の定型ラベル（たとえば「好き」か
ら「嫌い」までを数値化したマークシート的な評価用ラ
ベル）を映画や音楽などのデータに付与していると見な
すことができる。しかし、コンテンツに対する評価とし
ては、好きか嫌いかなどの一面的な捉え方しかできない
のが現実である。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】このように、ＷＷＷ上
の「Ｙａｈｏｏ」や「Ｉｎｆｏｓｅｅｋ」などの通常の
キーワードに基づく検索エンジンでは、検索すること
と、情報を集めて整理するという行為（ブックマークや
ファイリング）とが完全に分離しているため、ある事柄
に関して情報を集めたとしても、それを検索の精度を向
上させるために利用することができないという問題点が
あった。

【０００８】そこで、本発明は、ネットワーク上の複数
のユーザが参照可能な文書や画像といった任意の情報リ
ソースに対して、各ユーザが自由な観点に基づいて収集
し、分類した結果得られる情報を使って、関心のある情
報と関連する未知の情報リソースを効率良く検索および
収集できる情報検索方法およびそれを用いた情報検索装
置を提供することを目的とする。

【０００９】

【課題を解決するための手段】（１）本発明の情報検索
方法（請求項１）は、情報リソースと該情報リソースに
付与したラベルとの対応関係にて特徴づけられる複数の
情報リソースからなる複数のラベリング集合のうちの１
つ（例えば、ラベリング集合Ａ）から選択された該ラベ
ルの論理式にて特徴付けられる１または複数の検索用情
報リソース（コレクタに保存される）を、他の１または
複数のラベリング集合（例えばラベリング集合Ｂ、Ｃ）
のそれぞれから検索し、その検索された該検索用情報リ
ソースに付されたラベルについての該検索用情報リソー
スと該ラベルとの結びつきを評価する第１の評価値（ラ
ベルスコア）を求め、該第１の評価値に基づいて、前記
検索用情報リソース以外の情報リソースの該検索用情報
リソースとの関連の度合いを評価する第２の評価値（情
報リソーススコア）を求め、該第２の評価値に基づき選
択した前記検索用情報リソースに関連する情報リソース
を呈示することを特徴とする。

【００１０】本発明によれば、各ユーザが自由な観点に
基づいて収集した情報リソースにラベリング（ラベル付
け）により整理分類した結果を用いて、関心のある情報
と関連する未知の情報リソースを効率良く検索および収
集できる。

【００１１】（請求項２）好ましくは、複数のラベリン
グ集合のそれぞれから求められた情報リソースの第２の
評価値を該複数のラベリング集合のそれぞれに予め定め
られた重み係数に基づき統合して、その統合結果に基づ
き前記検索用情報リソースに関連する情報リソースを選
択する。

【００１２】（請求項３）好ましくは、前記検索用情報
リソースに付されたラベルについて、そのラベルの付さ
れた該検索用情報リソース１つにつき所定値を累積加算
することにより、該ラベルの第１の評価値を算出する。

【００１３】（請求項４）好ましくは、前記検索用情報
リソースに付されたラベルについて、そのラベルの付さ
れた該検索用情報リソースの重要度に基づき該ラベルの
第１の評価値を算出する。

【００１４】（請求項５）好ましくは、前記検索用情報
リソース以外の情報リソースについて、その情報リソー
スに付されているラベルの前記第１の評価値を累積加算
することにより、該情報リソースの第２の評価値を算出
する。

【００１５】（請求項６）好ましくは、前記検索用情報
リソース以外の情報リソースについて、その情報リソー
スに付されているラベルの前記第１の評価値と該ラベル
の重要度とに基づき該情報リソースの第２の評価値を算
出する。

【００１６】（２）本発明の情報検索装置（請求項７）
は、情報リソースと該情報リソースに付与したラベルと
の対応関係にて特徴づけられる複数の情報リソースから
なる複数のラベリング集合のうちの１つから選択された
該ラベルの論理式にて特徴付けられる１または複数の検
索用情報リソースを、他の１または複数のラベリング集
合のそれぞれから検索する検索手段と、この検索手段で
検索された該検索用情報リソースに付されたラベルにつ
いての該検索用情報リソースと該ラベルとの結びつきを
評価する第１の評価値を求めるラベル評価手段と、前記
第１の評価値に基づいて、前記検索用情報リソース以外
の情報リソースの該検索用情報リソースとの関連の度合
いを評価する第２の評価値を求める情報リソース評価手
段と、前記第２の評価値に基づき選択した前記検索用情
報リソースに関連する情報リソースを呈示する呈示手段
と、を具備したことを特徴とする。

【００１７】本発明によれば、各ユーザが自由な観点に
基づいて収集した情報リソースにラベリング（ラベル付
け）により整理分類した結果を用いて、関心のある情報
と関連する未知の情報リソースを効率良く検索および収
集できる。

【００１８】（請求項８）好ましくは、複数のラベリン
グ集合のそれぞれから求められた情報リソースの第２の
評価値を該複数のラベリング集合のそれぞれに予め定め
られた重み係数に基づき統合して、その統合結果に基づ
き前記検索用情報リソースに関連する情報リソースを選
択する。

【００１９】（請求項９）好ましくは、前記検索用情報
リソースに付されたラベルについて、そのラベルの付さ
れた該検索用情報リソース１つにつき所定値を累積加算
することにより、該ラベルの第１の評価値を算出する。

【００２０】（請求項１０）好ましくは、前記検索用情
報リソースに付されたラベルについて、そのラベルの付
された該検索用情報リソースの重要度に基づき該ラベル
の第１の評価値を算出する。

【００２１】（請求項１１）好ましくは、前記検索用情
報リソース以外の情報リソースについて、その情報リソ
ースに付されているラベルの前記第１の評価値を累積加
算することにより、該情報リソースの第２の評価値を算
出する。

【００２２】（請求項１２）好ましくは、前記検索用情
報リソース以外の情報リソースについて、その情報リソ
ースに付されているラベルの前記第１の評価値と該ラベ
ルの重要度とに基づき、該情報リソースの第２の評価値
を算出する。

【００２３】（３）本発明の記録媒体（請求項１３）
は、情報リソースと該情報リソースに付与したラベルと
の対応関係にて特徴づけられる複数の情報リソースから
なる複数のラベリング集合のうちの１つから選択された
該ラベルの論理式にて特徴付けられる１または複数の検
索用情報リソースを、他の１または複数のラベリング集
合のそれぞれから検索させる検索手段と、この検索手段
で検索された該検索用情報リソースに付されたラベルに
ついての該検索用情報リソースと該ラベルとの結びつき
を評価する第１の評価値を算出させるラベル評価手段
と、前記第１の評価値に基づいて、該検索用情報リソー
ス以外の情報リソースの該検索用情報リソースとの関連
の度合いを評価する第２の評価値を算出させる情報リソ
ース評価手段と、前記第２の評価値に基づき選択した該
検索用情報リソースに関連する情報リソースを呈示させ
る呈示手段と、を実行するプログラムを記録した機械読
み取り可能な記録媒体であり、本発明によれば、上記手
段を、例えば、ラベルに対する操作を行うために画面
（パレット）、情報検索のために利用するコレクタの作
成や検索結果の呈示を行うためのファインダ等のユーザ
インタフェース画面を呈示するためのディスプレイ装置
と、ハードディスク装置等の記憶装置を具備した（好ま
しくは、さらに、インターネット等のネットワークを介
して通信可能な）パーソナルコンピュータ等のコンピュ
ータに実行させることのできるプログラムとして、磁気
ディスク（フロッピーディスク、ハードディスクな
ど）、光ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤなど）、半導
体メモリなどの記録媒体に格納して頒布することによ
り、各ユーザが自由な観点に基づいて収集した情報リソ
ースにラベリング（ラベル付け）により整理分類した結
果を用いて、関心のある情報と関連する未知の情報リソ
ースを効率良く検索および収集できる。

【００２４】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て図面を参照して説明する。ここで、以下の説明で用い
る用語の定義を行う。情報リソースとは、例えば、例え
ば、音声、テキスト、静止画、動画像、ＨＴＭＬ文書等
の情報ファイルである。

【００２５】複数の情報リソースに対して任意の基準や
観点に基づいた主観的な自由な名前をもつラベルを付与
する行為を「ラベリング」と呼び、ラベリングの結果得
られるラベルと情報リソースの対応関係の集合を「ラベ
リング集合」と呼ぶことにする。 （第１の実施形態）図１は、本発明の第１の実施形態に
係る情報検索方法を用いた情報検索装置の基本的な構成
を概略的に示したもので、大きく分けて、情報検索処理
部１と、データ格納部５０とから構成され、情報検索処
理部１は、さらに、検索用情報リソースリスト取得部１
０と、ラベリング集合選択部２０と、情報検索部３０
と、候補情報リソース呈示部４０とから構成されてい
る。

【００２６】ここでは、例えば、ブラウザを用いてイン
ターネット上から収集した、あるいは自分で作成した情
報リソースに対し、ユーザが自分が整理したいあるいは
記録しておきたい基準や観点に基づいて自由に決めたラ
ベルを付して、既にラベリングされており、そのラベル
に関する情報、ラベルを付けた情報リソースに関する情
報等は、データ格納部５０に格納されているものとす
る。

【００２７】図２は、２つのラベリング集合Ａ、Ｂを概
念的に示したものである。ここでは、例えば、ラベリン
グ集合Ａとラベリング集合Ｂは、それぞれ異なるユーザ
がもつラベリング集合を示しているが、１人のユーザが
複数のラベリング集合Ａ、Ｂをもつ場合であってもよ
い。

【００２８】１つのラベリング集合には、その内部で定
義されたラベルの集合と、そのラベルが付けられた任意
の情報リソースの集合が存在する。たとえば、ラベリン
グ集合Ａ内には、ラベル集合｛Ａ１、Ａ２、Ａ３｝とそ
れらのラベルが付けられた情報リソースの集合｛ａ、
ｂ、ｃ、ｄ、ｅ｝がある。

【００２９】図２では、ラベルと情報リソース間の対応
づけ、つまりある情報リソースに対してあるラベルが付
けられているという関係はラベルと情報リソースを結ぶ
線で表現されている。

【００３０】ラベリング集合Ｂにおいてもラベリング集
合Ａと同様に、ラベル集合｛Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３、Ｂ４｝
が存在し、情報リソース｛ａ、ｂ、ｅ、ｆ、ｇ、ｋ｝に
対してこれらのラベルが付けられている。名前が同じ情
報リソースは同じ実体を参照していることを示してい
る。このとき、たとえばラベリング集合Ａにおいて、ラ
ベルＡ１とラベルＡ２がともに付いている情報リソース
の集合は、ラベルＡ１とラベルＡ２の両方に関する事柄
を含んでいると考えてよい。

【００３１】このように、ラベリングの結果、情報リソ
ースはラベルの論理式による組み合わせによって、様々
な切口で分類されている。ラベルの論理式とは、例え
ば、「Ａ１ ａｎｄ Ａ２」という形で表現したもので
あり、Ｒ（Ａ１ ａｎｄ Ａ２）とは、ラベルＡ１とラ
ベルＡ２とがともに付いた情報リソースの集合を意味す
る。例えば、図２に示したラベリング集合Ａ、Ｂでは、
Ｒ（Ａ１ ａｎｄ Ａ２）＝｛ａ、ｂ｝である。

【００３２】本発明の主な目的は、このようなラベルの
論理式によって特徴づけられる情報リソースの集合を検
索キーとして、別のラベリング集合からそれらの情報リ
ソースに関連する未知の情報リソースを検索し、収集す
ることである。

【００３３】図１の検索用情報リソースリスト取得部１
０では、ラベリング集合内のラベルの論理式によって表
現された情報リソースのリストを取得し、これを検索の
キーとして利用する。この処理は、たとえば図２のラベ
リング集合Ａにおいて、前述したように、ラベルの論理
式「Ａ１ ａｎｄ Ａ２」を指定して情報リソースリス
ト｛ａ、ｂ｝を得ることに相当する。基本的には、情報
リソースリスト｛ａ、ｂ｝はラベルの論理式によって得
るが、必要に応じて、この情報リソースリストから特定
の情報リソースを取り除いたり、付け加えることもでき
る。

【００３４】検索のための情報リソースの集合を表した
情報リソースリスト（具体的には、情報リソースの識別
情報（ＩＤ）のリストで、メインリストともいう）を取
得したあとで、つぎにこれらの情報リソースに関連した
情報を検索する対象（他のラベリング集合）を決める。
そのため、ラベリング集合選択部２０では、検索の対象
となる他のラベリング集合を選択し、検索用情報リソー
スリスト取得部１０で得られた情報リソースリストを相
手のラベリング集合に通知する。すなわち、検索対象と
して、社内であれば、特定の部署を指定して、当該部署
に所属する人の有するラベリング集合に限定したり、特
定の人物を指定して、当該人物の有するラベリング集合
に限定したりといった検索範囲を限定する。なお、その
必要がなければ、必ずしも検索範囲を限定する必要はな
い。

【００３５】図２の例では、ラベリング集合Ｂが選択さ
れ、情報リソースリスト｛ａ、ｂ｝がラベリング集合Ｂ
に通知されることに相当する。一般に選択すべきラベリ
ング集合は複数であるが、暗黙的に検索の発信源である
ラベリング集合（ここでは、ラベリング集合Ａ）以外の
すべてのラベリング集合が検索対象となる。

【００３６】次に、情報検索部３０において各ラベリン
グ集合ごとに関連情報を検索する。情報検索部３０は、
ラベルスコア算出部３１と、情報リソーススコア算出部
３２と、候補情報リソースリスト作成部３３とから構成
される。

【００３７】ここで、ラベルスコアとは、検索用に与え
た情報リソースの集合Ｒｓに対して、あるラベリング集
合内で定義されたラベルとの結び付きの度合いを表す。
また、情報リソーススコアは、ラベルスコアに基づいて
計算される、Ｒｓとそれ以外の情報リソースとの関連性
を計るための指標である。簡単に説明すれば、与えた情
報リソースの集合Ｒｓと同じラベル付けがされている情
報リソースほどスコアが高いということになり、ラベル
付けという分類上、もとのＲｓとの関連性が高い情報リ
ソースであるといえる。

【００３８】図３は、ラベルスコア算出部３１と情報リ
ソーススコア算出部３２の処理動作を示したフローチャ
ートで、図４は、図３のステップＳ２からステップＳ４
までの処理（ラベルスコアの算出処理）を説明するため
の概念図で、図５は、図３のステップＳ５からステップ
Ｓ７までの処理（情報リソーススコアの算出処理）を説
明するための概念図である。

【００３９】まず、ラベルスコア算出部３１の処理動作
（ラベルスコアの算出処理）について、図３と図４を参
照して説明する。図４のステップＳ１で、ラベルスコア
と情報リソーススコアを、例えば、「０」という値に初
期化しておく。つぎに、ステップＳ２で、検索用の情報
リソース集合をＲｓとしたとき、Ｒｓのすべての要素
（情報リソース）を調べたかどうかをチェックし、まだ
調べるべき要素が残っている場合には、ステップＳ３に
進み、Ｒｓから１つの要素を取り出して、それをｒとす
る。ステップＳ４では、当該取り出した情報リソースｒ
に付けられた全ラベルのラベルスコアに所定の数値（例
えば、「１」）を加算する。

【００４０】図４において、Ｒｓとして情報リソース
｛ａ、ｂ｝が与えられたとき、ラベリング集合Ｂ内にお
いて、Ｒｓの各要素（情報リソース）に付けられたラベ
ルに対して、そのラベルが付されている１つの情報リソ
ースにつき、全て同等に数値「１」がラベルスコアに加
算されている。ラベルＢ１は、Ｒｓとして与えられた情
報リソースａ、ｂのラベルであり、ラベルＢ２は、Ｒｓ
として与えられた情報リソースｂのラベルであり、ラベ
ルＢ４は、Ｒｓとして与えられた情報リソースｂのラベ
ルであるので、ラベルＢ１、Ｂ２、Ｂ４のラベルスコア
Ｓｃ（Ｂ１）、Ｓｃ（Ｂ２）、Ｓｃ（Ｂ４）は、それぞ
れ、Ｓｃ（Ｂ１）＝１＋１＝２、Ｓｃ（Ｂ２）＝１、Ｓ
ｃ（Ｂ４）＝１ となる。

【００４１】ここでは、どのラベルに対しても情報リソ
ース１つにつき加算する数値は、全て同等の「１」にし
ているが、この理由は、ラベリング集合Ａから選んだ情
報リソース集合Ｒｓの要素（情報リソース）間に重要度
などの順位付けが存在しない場合には、ラベリング集合
Ｂ上でＲｓの要素に付けられたラベルに対して一律に同
じ数値を加算することは妥当であると考えられるからで
ある。

【００４２】もし、ラベリング集合Ａ上でラベルＡ１と
ラベルＡ２に重要度の違いがあるならば、例えば、ラベ
リング集合Ａから検索用の情報リソースの集合として、
Ｒｓ＝Ｒ（Ａ１ ｏｒ Ａ２）＝｛ａ、ｂ、ｄ、ｅ｝
（「ｏｒ」は「または」を意味する論理演算記号で、こ
の場合、ラベルＡ１かラベルＡ２のうちの少なくとも一
方が付されている情報リソースの集合を意味する）を選
んだとき、付与されたラベルの重要度に応じて、この４
つの情報リソースに重要度を割り当てることができる。
したがって、ラベリング集合Ｂ上でラベルスコアを計算
するときに、各情報リソースに、この重要度に応じて各
情報リソースに高低をつけた数値を割り当てて、その情
報リソースに付されたラベルに当該値を加算するように
してもよい。

【００４３】次に、情報リソーススコア算出部３２の処
理動作（情報リソーススコアの算出処理）について、図
３と図５を参照して説明する。情報リソーススコア算出
部３２では、ラベルスコア算出部３１で得られた各ラベ
ルのラベルスコアの値をそのラベルが付けられたＲｓ以
外の情報リソースについて加算したものを情報リソース
スコアとする。ここで、ラベリング集合Ｂ上で検索用の
情報リソースの集合Ｒｓに付けられたラベルの集合をＬ
（Ｒｓ）とする。

【００４４】図３のステップＳ５では、Ｌ（Ｒｓ）の要
素（ラベル）のすべてを調べたかどうかをチェックし、
まだ調べるべきラベルが残っていれば、ステップＳ６に
進み、Ｌ（Ｒｓ）から１つの要素を取り出して、それを
λとする。ステップＳ７では、当該取り出したラベルλ
が付けられたＲｓ以外の情報リソースのスコアにλのラ
ベルスコアを加算する。

【００４５】図５において、ラベルスコア算出部３１で
得られた各ラベルＢ１、Ｂ２、Ｂ４のラベルスコアの値
をそのラベルが付けられたＲｓ以外の情報リソース
｛ｍ、ｇ｝について加算する。たとえば、情報リソース
ｍには、ラベルＢ１とラベルＢ２とが付いている。情報
リソースｍのスコアＳｃ（ｍ）は、それに付けられてい
るラベルＢ１とラベルＢ２のラベルスコアＳｃ（Ｂ
１）、Ｓｃ（Ｂ２）を加算したものになっている。つま
り、Ｓｃ（ｍ）＝Ｓｃ（Ｂ１）＋Ｓｃ（Ｂ２）＝２＋１
＝３となる。情報リソースｇのスコアに関しても同様
に、ラベルＢ４のラベルスコアから、Ｓｃ（ｇ）＝Ｓｃ
（Ｂ４）＝１となる。

【００４６】このとき、ラベルに重要度が与えられてい
たとすれば、情報リソーススコアを求める際に、各ラベ
ルスコアからの寄与を重要度によって変えることもでき
る。例えば、各ラベルに、その重要度に応じて高低をつ
けた数値（例えば、重要度の高いものには「２」、重要
度の低いものには「１」）を割り当てて、その数値と情
報リソースのスコアとを乗じてから、加算するようにし
てもよい。例えば、ラベルＢ１は重要度が高いので
「２」を割り当て、ラベルＢ２は重要度が低いので
「１」を割り当てるとすると、情報リソースｍのスコア
は、Ｓｃ（ｍ）＝｛Ｓｃ（Ｂ１）・２｝＋｛Ｓｃ（Ｂ
２）・１｝＝４＋１＝５となる。

【００４７】候補情報リソースリスト作成部３３では、
情報リソーススコアの値が高い情報リソースを候補情報
リソースリスト（候補リスト）として選び、そのスコア
の値に基づいて情報リソースを順位付けしたリストを作
成する。例えば、図５の例では、情報リソーススコアが
「０」でない情報リソースは、ｍとｇだけなのでこれら
をラベリング集合Ｂから検索されてた候補情報リソース
の集合Ｒｃ（Ｂ）＝｛ｍ、ｇ｝とし、各々の情報リソー
ススコアの値によって、１番目の候補情報リソースを
ｍ、２番目の候補情報リソースをｇとする。

【００４８】最後に、候補情報リソース呈示部４０で、
候補情報リソースリスト作成部３３で作成した順位付け
された候補情報リソースのリストを検索を発した元のラ
ベリング集合に対して呈示する。

【００４９】以上は、１つのラベリング集合を検索の対
象として想定し、説明してきたが、複数のラベリング集
合にわたる情報検索の場合は、基本的には個々の検索対
象のラベリング集合で得られた情報検索の結果を重ね合
わせる（統合する）ことになる。

【００５０】図６は、複数（例えば４つ）のラベリング
集合Ａ〜Ｄから情報リソースを検索する場合を概念的に
示したものである。例えば、上記同様、ラベリング集合
Ａから検索が発せられると、ラベリング集合Ｂ〜Ｄ毎に
上記同様にして候補情報リソースの集合Ｒｃ（Ｂ）、Ｒ
ｃ（Ｃ）、Ｒｃ（Ｄ）が得られたとする。このとき、こ
れら候補情報リソースの集合の論理和をとり、同じ候補
情報リソースに対する情報リソーススコアについては、
各ラベリング集合ごとに予め与えられた重み係数を掛け
たものを足し合わせて、統合スコアを求める。

【００５１】具体的には、たとえばラベリング集合Ｂ、
Ｃ、Ｄのそれぞれから候補情報リソースとして、それぞ
れ、Ｒｃ（Ｂ）＝｛ｍ（３）、ｇ（１）｝、Ｒｃ（Ｃ）
＝｛ｇ（２）、ｍ（１）、ｐ（１）｝、Ｒｃ（Ｄ）＝
｛ｍ（２）、ｐ（２）、ｅ（１）｝が得られたとする。
ただし、各要素（情報リソース）の括弧内の数値は情報
リソーススコアの値を表すとする。このとき、これら候
補情報リソースの論理和をとり、最終的な候補情報リソ
ースの集合は、Ｒｃ＝｛ｍ、ｇ、ｐ、ｅ｝ である。ラ
ベリング集合Ｂ、Ｃ、Ｄの重み係数として、ＫＢ、Ｋ
Ｃ、ＫＤが与えられていたとすると、候補情報リソース
ｍの統合スコアは、各ラベリング集合Ｂ、Ｃ、Ｄにおけ
る情報リソーススコアに各ラベリング集合の重み係数を
乗じてから加算すればよいので、 Ｓｃ（ｍ）＝３・ＫＢ＋１・ＫＣ＋２・ＫＤ となる。通常は、各ラベリング集合の重み係数はすべて
同じと考えて良いので、その場合には、各候補情報リソ
ースの統合スコアは、各ラベリング集合において計算さ
れた情報リソーススコアの単純な和でよいことになる。 （第２の実施形態）図７は、本発明の情報検索方法を用
いて情報を検索および収集する場合を概念的に示したも
のである。ユーザ８０は、情報リソースに対して自分で
定義したラベルを付けていく。ある情報リソースの集合
に関連した情報を検索したい場合には、まず、その情報
リソース集合を特徴づけるラベルの論理式を検索キーと
して後述するコレクタ８１と呼ばれる仮想的なフォルダ
を作成することにより、自分のラベリング集合から対応
する情報リソースを抽出する。つぎに、それらの情報リ
ソースリストを検索のキーとして、他の複数のラベリン
グ集合８３に対して検索を行う。検索結果８４は候補情
報リソースの順位付けされたリストとして得られる。必
要に応じて候補情報リソースの中から幾つかをコレクタ
に追加することが可能である。

【００５２】図８は、本発明の第２の実施形態に係る情
報検索装置を用いて、例えば、ネットワークを介して情
報検索を行う場合を概念的に示したものである。情報リ
ソースは、イントラネット及びインターネット上にあっ
て、複数のユーザ（例えば２人のユーザα、β）がアク
セス可能であり、図８では 情報リソースは、データ格
納部４０２、４２２、４３２に格納されている。この例
ではラベリングを行う主体はユーザすなわち人であるこ
とを想定している。

【００５３】例えば、ユーザαは、クライアントとして
の情報検索装置（以下、簡単に端末と呼ぶこともある）
４２１を利用して、自分がアクセスした情報に対してラ
ベリングを行う。ユーザに関する情報、ユーザが作成し
たラベルに関する情報、ユーザがラベルを付けた情報リ
ソースに関する情報、情報リソースを格納したコレクタ
に関する情報等は、各クライアント（端末４２１、４３
１）のデータ格納部４２２、４３２に格納されるととも
に、ネットワーク４００を介して、ラベリングの情報を
管理、処理するラベリングサーバ４１１に送られ、ラベ
リングＤＢ４１２にも保存される。クライアントからラ
ベリング集合間の情報検索を行う場合には、ラベリング
サーバ４１１に対して必要な処理を要求する。なお、ラ
ベリングサーバ４１１で保持・管理されている情報は、
各クライアント側で保持しているデータと整合性を保つ
ように管理されている。各ユーザの端末４２１、４３１
では、各ユーザがそれぞれ独自にラベリングした結果と
してのラベルに関する情報、ユーザがラベルを付けた情
報リソースに関する情報、情報リソースを格納したコレ
クタに関する情報等を保持するとともに、各端末４２
１、４３１にあるラベリングインタフェースを介して、
ラベル付けや自分や他人のラベリングに対する情報検索
を行うようになっている。ラベリングインタフェース
は、パレット、ファインダ、コレクタという３つの基本
コンポーネントから構成されている。

【００５４】図９は、本発明の第２の実施形態に係る
（図８の端末４２１、４３１に相当する）情報検索装置
の要部の構成を概略的に示したもので、前述の第１の実
施形態に係る情報検索装置の構成をより具体的に示した
ものである。

【００５５】図９に示す情報検索装置は、大きく分け
て、ユーザインタフェース部５０１と処理部５０２と、
データ格納部５０６と、送受信部５０７とから構成され
ている。

【００５６】処理部５０２は、ラベリング処理を行うた
めのラベリング処理部５０３と、コレクタ作成処理を行
うためのコレクタ作成処理部５０４と、情報検索処理を
行うための情報検索処理部５０５とから構成されてい
る。

【００５７】ラベリング処理部５０３は、ラベル定義部
５１０とラベル付与部５２０とから構成され、コレクタ
作成処理部５０４は、コレクタ検索式設定部５３０とメ
インリスト取得部５４０とメインリスト操作部５５０と
から構成され、情報検索処理部５０５は、コレクタ選択
部５６０と情報検索部５７０と候補情報リソースリスト
呈示部５８０とから構成されている。

【００５８】ユーザインタフェース部５０１は、上記各
部でラベリング処理、コレクタ作成処理、情報検索処理
を実行する際に必要な情報の呈示および入力を行うため
のもので、例えば、ディスプレイ装置や、マウス、キー
ボード等の入力装置等から構成されている。

【００５９】データ格納部５０６には、ユーザにより収
集された情報リソースと、当該情報リソースに対しラベ
リングした結果であるラベル情報等とを格納する。ま
た、コレクタ作成処理部５０４で作成されたコレクタも
格納される。

【００６０】送受信部５０７は、コレクタ作成処理部５
０４で作成されたコレクタを検索要求としてネットワー
ク４００を介してラベリングサーバ４１１へ送信した
り、検索結果をネットワーク４００を介して受信したり
する。

【００６１】図１０は、図９の情報検索装置の動作を、
ユーザインタフェース部５９０にて呈示されるユーザイ
ンタフェース画面（ラベルの操作を行うパレット６１０
と、ラベルやコレクタごとに関係した情報リソースのリ
ストを表示するファインダ６２０）と、主に情報検索の
ために利用するコレクタ６３０との関連に基づき概念的
に示したものである。

【００６２】図１０に示すように、パレット６１０で
は、ラベルの操作を行い、ファインダ６２０では、ラベ
ルやコレクタごとに関係した情報リソースのリストを表
示し、情報検索のために用いるコレクタ６３０を作成
し、検索結果の呈示を行う。

【００６３】まず、図９のラベリング処理部５０３につ
いて説明する。ラベリング、すなわち、ある情報リソー
スに対してユーザが定義したラベルを付与するという処
理は、ラベル定義部５１０とラベル付与部５２０にて実
行される。これらの処理は、パレット６１０のようなイ
ンタフェース画面をユーザインタフェース部５０１に呈
示して行う。

【００６４】ラベル定義部５１０では、ユーザが自由に
ラベルの名前を決定し、ラベルを新規に作成する。また
必要に応じて、ラベル名を変更したり、ラベルの消去を
行う。ラベル付与部５１０では、情報リソースに対して
ラベルを付与する。

【００６５】パレット６１０は、別のブラウザ６００と
呼ばれるインタフェース画面を介して、現在表示してい
る情報リソースのＩＤ（例えば、ＵＲＬ）を取得し、そ
の取得した情報リソースに、マウス操作などによって付
与すべきラベルを選択してラベル付けを行うためのイン
タフェース画面である。

【００６６】図１１は、ユーザインタフェース部５０１
にて呈示されるパレット６１０の基本画面の一例を示し
たものである。図１１に示したように、パレットの基本
画面には、ユーザが作成したラベル（「料理」「健康」
「役場」「写真」「香港映画」「論文」）が配置されて
いる。

【００６７】新たにラベルを作成しようとするときは、
マウス等を用いて、「Ｎｅｗ」というボタン６１４を押
下すれば、任意の位置にラベルの入力領域が呈示される
ので、そこに所望のラベル名を入力すればよい。また、
既に作成されているラベルを消去しようとするときは、
消去しようとするラベルを選択して（選択されたラベル
は、例えば、反転表示する）、「Ｄｅｌｅｔｅ」という
ボタン６１５を押下すればよい。

【００６８】ユーザは、ラベルをドラッグ＆ドロップ操
作によって任意の位置に動かすことができるため、例え
ば、ジャンルの類似しているラベル（例えば「料理」と
「健康」）を集めてグループ化することができる。

【００６９】パレット６１０上で情報リソースにラベル
を貼り付けたい場合は、ユーザは、例えば、情報リソー
スＩＤ指定領域６１１に、所望の情報リソースＩＤ（例
えば、ＵＲＬ）を入力し、あるいは、下向きの矢印が表
記されたボタン６１６を押下することにより表示された
選択可能な情報リソースのＩＤのリストから所望の情報
リソースＩＤを選択する。あるいは、ブラウザ６００上
に開かれている情報リソースのＩＤが自動的に情報リソ
ースＩＤ指定領域６１１に取り込まれるようになってい
てもよい。次に、パレット６１０上に呈示されているラ
ベルのうち所望のものを選択して（選択されたラベル
は、画面上で反転表示される）、「Ｌａｂｅｌｌｉｎ
ｇ」というラベルの貼り付け指示用のボタン６１２を押
下すればよい。

【００７０】一度貼り付けたラベルを変更したい場合
は、情報リソースＩＤ指定領域６１１にラベルを変更し
たい情報リソースのＩＤを入力（あるいは選択）すれ
ば、その情報リソースに既に貼り付けてあるラベルが画
面上で選択状態（例えば画面上で反転表示する）になる
ので、選択状態を変更して再び「Ｌａｂｅｌｌｉｎｇ」
ボタン６１２を押下すればよい。

【００７１】指定したラベルが貼り付けられている情報
リソースの一覧を参照したい場合、例えば、「料理」と
いうラベルの貼り付けられている情報リソースの一覧を
参照したいときには、パレット６１０の画面上でラベル
「料理」を選択し「Ｆｉｎｄｅｒ」というボタン６１３
を押下すればよい。すると、後述するファインダ６２０
が起動されて、ラベル「料理」が貼り付けられている情
報リソースの（ＩＤの）一覧がファインダ６２０によっ
て呈示される。

【００７２】複数個のラベルを選択した場合は、選択し
た全てのラベルが貼り付けられている情報リソースの一
覧が呈示される。第１の実施形態で説明したように、ラ
ベルに重要度を設定する場合、パレット６１０の画面上
で行うことが望ましい。例えば、パレット６１０の画面
上所望のラベルを選択し、当該ラベルのプロパティ設定
画面を開く。そして、例えば５段階の重要度（重要度が
最も高い場合を「５」、最も低い場合を「１」）とし
て、各ラベル毎に当該プロパティ設定画面上で設定すれ
ばよい。

【００７３】また、ラベルのプロパティとしては、上記
重要度の他に、当該ラベルを付した情報リソースへのア
クセス可能な範囲を限定するためのアクセス許可情報が
あってもよい。例えば、プロパティとして「アクセス
可」と設定されているラベルの付された情報リソースに
対しては、検索対象とすることができ、「アクセス不
可」と設定されているラベルの付された情報リソースに
対しては検索対象とすることができない、といった操作
も可能とある。さらに、ラベルのプロパティとして、当
該ラベルの付された情報リソースに対し、アクセス可能
な（当該情報リソースを検索対象とできる）ラベリング
集合を限定したり、逆に、アクセスができないラベリン
グ集合を指定したりすることもできよう。これらラベル
のプロパティ設定は、上記同様、パレット６１０の画面
上所望のラベルを選択し、当該ラベルのプロパティ設定
画面を開いて、当該画面上で行うことが望ましい。

【００７４】次に、図９のコレクタ作成処理部５０４に
ついて説明する。図１４において、あるユーザがもって
いるラベリング集合の中で、たとえば「香港映画」と
「写真」というラベルがともに付いた情報リソースをし
ばしば参照したり、関連した情報を検索したい場合に
は、対応するラベルの論理式によって特徴づけられる仮
想的なフォルダを作成し、それを開けばそのラベルの論
理式にマッチする情報リソースのリストが得られるよう
にしておく。この仮想的なフォルダをコレクタと呼んで
いる。またそのときのコレクトを特徴づけるラベルの論
理式をコレクタ検索式と呼ぶ。

【００７５】図９のコレクタ検索式設定部５３では、こ
のコレクタ検索式を設定するものである。図１４におい
て、コレクタ７１０は、「香港映画 ａｎｄ 写真」と
いうコレクタ検索式を持ち、このコレクタ７１０を開く
と情報リソース｛ａ、ｃ｝が入っていることがわかる。
情報検索時には、このコレクタごとに検索対象のラベリ
ング集合（例えば、「人」）の指定や、検索のためのパ
ラメータ設定を行う。

【００７６】図１５に示すように、あるコレクタ８３０
の中身をファインダ６２０で表示したときには、コレク
タの中身は２つに分れている。１つはメインリスト８１
０であり、もう１つは候補リスト８２０である。

【００７７】メインリスト８１０とは、検索発信源であ
るラベリング集合中の情報リソースのうち、当該コレク
タに属する情報リソースのリストであり、候補リスト８
２０とは、コレクタに属する候補となる他のラベリング
集合から検索された情報リソースのリストである。他の
ラベリング集合からの情報検索結果はすべてこの候補リ
スト８２０に入り、ユーザの判断で必要に応じてメイン
リストに移動することができる。

【００７８】なお、コレクタにも名前をつけることがで
きる。図１４のコレクタ７１０には、「香港の映画」と
いう名前が付けられており、図１５のコレクタ６３１に
は、「健康的な料理」という名前が付けられている。

【００７９】図９のメインリスト取得部５４０では、コ
レクタ検索式設定部５３０で設定されたコレクタ検索式
からメインリスト８１０を作成する。メインリスト操作
部５５０では、メインリスト８１０から特定の情報リソ
ースを取り除いたり、情報検索の結果が入った候補リス
ト８２０から特定の情報リソースをメインリストに移動
させたりする操作を行うようになっている。

【００８０】コレクタ作成処理部５０４で作成されたコ
レクタは、データ格納部５０６に格納される。図１２
は、コレクタを作成する際に、ユーザインタフェース部
５０１に呈示されるファインダ６２０の基本画面の一例
を示したものである。例えば、図１２のメニューバー６
２５にある「Ｃｏｌｌｅｃｔｏｒ」をマウスでクリック
することにより、まず、コレクタのフォルダと当該コレ
クタのアイコンとが新規に作成されて基本画面上に呈示
される。その呈示されたアイコンをダブルクリックする
とファインダ６２０が起動されて、図１２に示したよう
な上下２つに分かれた画面が呈示される。上がメインリ
ストの呈示領域６２３で、下が候補リストの呈示領域６
２４である。コレクタ検索式設定領域６２１にコレクタ
検索式をラベルの論理式で入力すると、コレクタ検索式
設定部５３０は、それをメインリスト取得部５４０へ渡
す。メインリスト取得部５４０では、当該コレクタ検索
式に当てはまる情報リソースをローカルなラベリング集
合（例えば、当該ユーザにてラベリングを行ったラベリ
ング集合で、データ格納部５０６に格納されている）か
ら検索し、その結果得られた情報リソースの集合を羅列
したメインリストを作成し、それをメインリスト呈示領
域６２３に呈示する。

【００８１】メインリスト呈示部６２３には、情報リソ
ースのタイトルと、当該情報リソースのＩＤ（例えばＵ
ＲＬ）と、当該情報リソースに付けられているラベルと
がメインリストとして呈示されている。

【００８２】ユーザがメインリスト呈示領域６２３に呈
示されたメインリストに対し為した操作に基づき、メイ
ンリスト操作部５５０は情報リソースの追加・削除を行
い、ユーザの観点に合うようメインリスト中の情報リソ
ースの集合を変更することができる。

【００８３】第１の実施形態で説明したように、情報リ
ソースに重要度を設定する場合、ファインダ６２０の画
面上で行うことが望ましい。例えば、図１８に示すよう
に、メインリスト呈示領域６２３に各情報リソースの重
要度を設定するための重要度設定領域６２６を設ける。
例えば５段階の重要度（重要度が最も高い場合を
「５」、最も低い場合を「１」）として、各情報リソー
ス毎に重要度設定領域６２６に所望の数値を設定すれば
よい。

【００８４】また、メインリストの上位に表示される情
報リソースほど、重要度が高いと予め設定されていても
よい。図１２では、「○○○のページ」というタイトル
の情報リソースの重要度が最も高く、「健康づくりのペ
ージ」というタイトルの情報リソースの重要度が最も低
い。この場合、例えばコレクタとしての情報リソースの
利用頻度の統計を随時とっておき、利用頻度の高い情報
リソースには高い重要度を自動的に設定するようにして
もよい。コレクタを呈示する際には、利用頻度の高いも
のほどメインリストの上位に呈示する。また、ユーザが
メインリスト呈示領域６２３に呈示されたメインリスト
を操作して、メインリストでの情報リソースの呈示順序
を変更することにより、情報リソースの重要度を設定す
るようにしてもよい。このような情報リソースに対する
重要度の設定処理は、例えばメインリスト操作部５５０
にて行うようにしてもよい。

【００８５】次に、図９の情報検索処理部５０５につい
て説明する。情報検索処理部５０５では、図１２に示し
たようなコレクタの選択された状態、すなわち、コレク
タの検索式の設定と、そのコレクタの検索式に基づき作
成されたメインリストがメインリスト呈示領域６２３に
呈示されている状態から、例えば、メニューバー６２１
中の「Ｓｅａｒｃｈ」をマウスでダブルクリックされる
と、送受信部５０７を介してネットワーク４００上のラ
ベリングサーバ４１１へ、、コレクタ（少なくとも、メ
インリスト）を渡し、検索要求を行う。また、当該情報
検索処理部５０５の情報検索部５７０において、当該コ
レクタを用いて検索を実行する。

【００８６】なお、検索要求を行う際に、図１４に示し
たように、コレクタに検索範囲を設定してもよい。ラベ
リングサーバ４１１は、例えば、図１７に示すような構
成である。なお、図１と同一部分には同一符号を付して
いる。ラベリングサーバ４１１では、ネットワーク４０
０、送受信部６０を介して、検索用情報リソースリスト
取得部１０でコレクタを受け取り、ラベリング集合選択
部２０で、当該コレクタに検索範囲が設定されていると
きに、検索の対象となるラベリング集合を選択する。情
報検索部３０において、図３に示すようにラベルスコア
の算出処理、情報リソーススコアの算出処理、統合スコ
アの算出等を行って、候補情報リソースのリスト（候補
リスト）を作成し、検索要求元の情報検索装置に送受信
部６０、ネットワーク４００を介して送り返す。情報検
索装置では、図１３に示すように、当該候補リストを候
補リスト呈示領域６２４に呈示する。

【００８７】このように、コレクタに予めコレクタ検索
式を設定し、ファインダ６２０から検索を実行すること
で、ラベリングサーバ４１１からコレクタ検索式にマッ
チする情報リソースを取ってくることができるようにな
っている。取ってきた情報リソースは、候補リストとし
て別個呈示されるとともに、コレクタに格納されるの
で、ユーザがカスタマイズしたメインリストを乱すこと
はない。ユーザは、候補リストとして候補リスト呈示領
域６２４に呈示された情報リソースのうち必要なものだ
けをメインリストに移し替えればよい。

【００８８】コレクタ選択部５６０では、データ格納部
５０６に格納されたあるいはコレクタ作成処理部５０４
で作成されたコレクタのうち、検索のためのコレクタを
選択するためのものである。

【００８９】情報検索部６７０は、例えば、図１の情報
検索処理部１と同様な構成であって、検索用情報リソー
スリスト取得部１０でコレクタ選択部５６０で選択され
たコレクタを受け取って、第１の実施形態で説明したよ
うにして、データ格納部５０６から情報リソースの検索
を行う（図１の検索用情報リソースリスト取得部１０、
ラベリング集合選択部２０、情報検索部３０の処理動作
と同様）。

【００９０】候補情報リソースリスト呈示部５８０で
は、情報検索部５７０で検索した結果得られた候補情報
リソースのリストを呈示するためのものである。次に、
図１６を参照して、ラベリング集合Ａから作成されたコ
レクタ９０７を用いて別の２つのラベリング集合Ｂ、Ｃ
に対して情報検索を行う場合を例にとり、候補情報リソ
ースのスコア計算について具体的に説明する。ユーザ
Ａ、Ｂ、Ｃは、それぞれの観点からラベルつけした結
果、ラベリング集合Ａ、ラベリング集合Ｂ、ラベリング
集合Ｃといった分類が得られたとする。

【００９１】例えば、ラベリング集合Ａには、リソース
ＩＤがｄａｔ−０３の情報リソースにはラベルＡ１とラ
ベルＡ３とが付され、リソースＩＤがｄａｔ−１０の情
報リソースにはラベルＡ１とラベルＡ２とが付されてい
る。以下、同様にして、図１６のラベリング集合Ａ〜Ｂ
の表記において、情報リソースに付されているラベルを
示すために、リソースＩＤとラベルの交わる位置に○印
を記している。

【００９２】このとき、ユーザＡは、コレクタ９０７を
生成して、コレクタ検索式として「Ａ１ ａｎｄ Ａ
２」を与えたとき、自分自身のラベリング集合内でこの
コレクタ検索式にマッチする情報リソースの集合は、
｛ｄａｔ−１０、ｄａｔ−３６、ｄａｔ−４２｝であ
る。すなわち、コレクタ９０７のメインリスト９０９に
は、｛ｄａｔ−１０、ｄａｔ−３６、ｄａｔ−４２｝が
書き込まれている。

【００９３】図１６では、このコレクタ検索式にマッチ
する情報リソースのリソースＩＤとそれに付されたラベ
ルとの交わる位置に記された○印を黒く塗りつぶして示
している。

【００９４】ラベリング集合Ｂにおいて、ヒットした
（すなわち、コレクタ９０７にて指定された情報リソー
スのうちのいずれかに一致する）情報リソースは、ｄａ
ｔ−１０、ｄａｔ−３６で、ｄａｔ−１０はラベルＢ１
とＢ３とが付されて、ｄａｔ−３６はラベルＢ３が付さ
れている。これら各ラベルについて加算する数値を全て
「１」とすると、ラベルＢ１のラベルスコアはｄａｔ−
１０のみがヒットしているので「１」、ラベルＢ３のラ
ベルスコアはｄａｔ−１０とｄａｔ−３６とがヒットし
ているので「２」となる。

【００９５】一方、ラベリング集合Ｃにおいて、ヒット
した（すなわち、コレクタ９０７にて指定された情報リ
ソースのうちのいずれかに一致する）情報リソースは、
ｄａｔ−１０、ｄａｔ−３６、ｄａｔ−４２で、ｄａｔ
−１０はラベルＣ２とＣ３とが付され、ｄａｔ−３６は
ラベルＢ２、Ｃ３、Ｃ４が付され、ｄａｔ−４２はラベ
ルＣ２が付されている。これら各ラベルについて加算す
る数値を全て「１」とすると、ラベルＣ２のラベルスコ
アはｄａｔ−１０、ｄａｔ−３６、ｄａｔ−４２がヒッ
トしているので「３」、ラベルＣ３のラベルスコアはｄ
ａｔ−１０、ｄａｔ−３６がヒットしているので
「２」、ラベルＣ４のラベルスコアはｄａｔ−１０のみ
がヒットしているので「１」となる。

【００９６】コレクタ９０７を用いてラベリング集合Ｂ
から検索された候補情報リソースの集合は、｛ｄａｔ−
２０、ｄａｔ−２２、ｄａｔ−５３、ｄａｔ−６０｝で
ある。また、コレクタ９０７を用いてラベリング集合Ｃ
から検索された候補情報リソースの集合は、｛ｄａｔ−
０４、ｄａｔ−１９、ｄａｔ−２２、ｄａｔ−６０｝で
ある。図１６のラベリング集合Ａ、Ｂの表記では、各ラ
ベリング集合から検索された候補情報リソースのリソー
スＩＤとそれに付されたラベルとの交わる位置に二重マ
ルを記している。

【００９７】ラベリング集合Ｂにおいて、候補情報リソ
ースｄａｔ−２０、ｄａｔ−２２、ｄａｔ−５３、ｄａ
ｔ−６０のそれぞれの情報リソーススコアを計算する。
情報リソースｄａｔ−２０の情報リソーススコアはラベ
ルＢ３のラベルスコア「２」となり、情報リソースｄａ
ｔ−２２の情報リソーススコアはラベルＢ１のラベルス
コア「１」となり、情報リソースｄａｔ−５３の情報リ
ソーススコアはラベルＢ１のラベルスコア「１」とラベ
ルＢ３のラベルスコア「２」とを加算して「３」とな
り、情報リソースｄａｔ−６０の情報リソーススコアは
ラベルＢ１のラベルスコア「１」となる。すなわち、ラ
ベリング集合Ｂにおける ｄａｔ−２０の情報リソーススコアは「２」 ｄａｔ−２２の情報リソーススコアは「１」 ｄａｔ−５３の情報リソーススコアは「３」 ｄａｔ−６０の情報リソーススコアは「１」 である。

【００９８】一方、ラベリング集合Ｂにおいて、候補情
報リソースｄａｔ−０４、ｄａｔ−１９、ｄａｔ−２
２、ｄａｔ−６０のそれぞれの情報リソーススコアを計
算する。情報リソースｄａｔ−０４の情報リソーススコ
アはラベルＣ４のラベルスコア「１」となり、情報リソ
ースｄａｔ−１９の情報リソーススコアはラベルＣ３の
ラベルスコア「２」とラベルＣ４のラベルスコア「１」
を加算して「３」となり、情報リソースｄａｔ−２２の
情報リソーススコアはラベルＣ２のラベルスコア「３」
とラベルＣ３のラベルスコア「２」とを加算して「５」
となり、情報リソースｄａｔ−６０の情報リソーススコ
アはラベルＣ２のラベルスコア「３」となる。すなわ
ち、ラベリング集合Ｂにおいて、 ｄａｔ−０４の情報リソーススコアは「１」 ｄａｔ−１９の情報リソーススコアは「３」 ｄａｔ−２２の情報リソーススコアは「５」 ｄａｔ−６０の情報リソーススコアは「３」 である。

【００９９】次に、コレクタ９０７を用いてラベリング
集合Ｂ、Ｃから検索された候補情報リソースの統合スコ
アを求める。ここでは、ラベリング集合ＢとＣの重み係
数をともに「１」とする。すると、情報リソースｄａｔ
−２０、ｄａｔ−２２、ｄａｔ−５３、ｄａｔ−６０、
ｄａｔ−０４、ｄａｔ−１９のそれぞれの統合スコアは
ラベリング集合Ｂでの情報リソーススコアとラベリング
集合Ｃでの情報リソーススコアとを加算して、 情報リソースｄａｔ−２０の統合スコアは「２」＋
「０」＝「２」 情報リソースｄａｔ−２２の統合スコアは「１」＋
「５」＝「６」 情報リソースｄａｔ−５３の統合スコアは「３」＋
「０」＝「３」 情報リソースｄａｔ−６０の統合スコアは「１」＋
「４」＝「５」 情報リソースｄａｔ−０４の統合スコアは「０」＋
「１」＝「１」 情報リソースｄａｔ−１９の統合スコアは「０」＋
「３」＝「３」 となる。統合スコアの値の大きいものから順に降順に並
べて替えて、図１６に示すような候補情報リソースを順
位付けした候補リスト９１０が得られる。候補リスト９
１０は、コレクタ９０７に保存される（図１５参照）。

【０１００】以上説明したように、上記第２の実施形態
によれば、ネットワーク上の複数のユーザが参照可能な
文書や画像といった任意の情報リソースに対して、各ユ
ーザが自由な観点に基づいて収集し、ラベル付け（ラベ
リング）した結果得られる分類情報を利用することによ
り、関心のある情報と関連する未知の情報リソースをネ
ットワークを介して効率良く検索および収集することが
できる。

【０１０１】なお、ネットワークを介した情報検索に限
らず、オフラインでの情報検索ももちろん可能である。
すなわち、図９の情報検索装置のデータ格納部５０６に
は、ユーザの収集した情報リソースと、その情報リソー
スに対し当該ユーザが独自にラベリングした結果として
のラベルに関する情報と、コレクタに関する情報等が格
納されているので、当該ユーザが複数のラベリング集合
を持っているのであれば、そのうちの１つのラベリング
集合からラベルの論理式にて特徴付けられる１または複
数の検索用情報リソースを選択し、これを基に、他のラ
ベリング集合から当該検索用情報リソースに関連する情
報リソースを検索して呈示するようにしてもよい。

【０１０２】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
ユーザは主観的なラベリングよる自由度の高い情報整理
をしながら、集めた情報と関連する情報を容易に検索す
ることが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施形態に係る情報検索方法を
用いた情報検索装置の基本的な構成を概略的に示した
図。

【図２】２つのラベリング集合間で情報検索を行う様子
を概念的に示した図。

【図３】ラベルスコア算出部と情報リソーススコア算出
部３２の処理動作を示したフローチャート。

【図４】図３のステップＳ２からステップＳ４までの処
理（ラベルスコアの算出処理）を説明するための概念
図。

【図５】図３のステップＳ５からステップＳ７までの処
理（情報リソーススコアの算出処理）を説明するための
概念図。

【図６】複数（例えば４つ）のラベリング集合Ａ〜Ｄか
ら情報リソースを検索する場合を概念的に示したもの
で、個々の検索対象のラベリング集合で得られた情報検
索の結果を統合する場合を説明するための図。

【図７】本発明の情報検索方法を用いて情報を検索およ
び収集する場合を概念的に示した図。

【図８】本発明の第２の実施形態に係る情報検索装置を
用いて、例えば、ネットワークを介して情報検索を行う
場合を概念的に示した図。

【図９】本発明の第２の実施形態に係る情報検索装置の
要部の構成を概略的に示した図。

【図１０】図９の情報検索装置の動作を、ユーザインタ
フェース部にて呈示されるユーザインタフェース画面
（ラベルの操作を行うパレットと、ラベルやコレクタご
とに関係した情報リソースのリストを表示するファイン
ダ）と、主に情報検索のために利用するコレクタとの関
連に基づき概念的に示した図。

【図１１】ユーザインタフェース部にて呈示されるパレ
ットの画面呈示例を示した図。

【図１２】コレクタを作成する際に、ユーザインタフェ
ース部にて呈示されるファインダの呈示画面の一例を示
した図で、検索結果（候補リスト）を呈示していない場
合を示している。

【図１３】コレクタを作成する際に、ユーザインタフェ
ース部にて呈示されるファインダの呈示画面の一例を示
した図で、検索結果（候補リスト）を呈示した場合を示
している。

【図１４】情報検索の際に用いるコレクタについて説明
するための図。

【図１５】コレクタの中身をファインダで表示したとき
の表示例。

【図１６】ラベリング集合Ａから作成されたコレクタを
用いて別の２つのラベリング集合Ｂ、Ｃに対して情報検
索を行う場合を例にとり、候補情報リソースのスコア計
算について具体的に説明するための図。

【図１７】ラベリングサーバの構成を概略的に示した
図。

【図１８】各情報リソースの重要度を設定するための重
要度設定領域を有したファインダの画面呈示例を示した
図。

【符号の説明】

１…情報検索処理部 １０…検索用情報リソースリスト取得部 ２０…ラベリング集合選択部２０ ３０…情報検索部 ３１…ラベルスコア算出部 ３２…情報リソーススコア算出部 ３３…候補情報リソースリスト作成部 ４０…候補情報リソース呈示部 ４１１…ラベリングサーバ ４１２…ラベリングデータベース ５０１…ユーザインタフェース部 ５０２…処理部 ５０３…ラベリング処理部 ５０４…コレクタ作成処理部 ５０５…情報検索処理部 ５０６…データ格納部 ５０７…送受信部 ５１０…ラベル定義部 ５２０…ラベル付与部 ５３０…コレクタ検索式 ５４０…メインリスト取得部 ５５０…メインリスト操作部 ５６０…コレクタ選択部 ５７０…情報検索部 ５８０…候補情報リソースリスト呈示部 ６１０…パレット ６２０…ファインダ ６３０、７１０…コレクタ

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 横田 健彦 神奈川県川崎市幸区柳町70番地 株式会社 東芝柳町工場内 Ｆターム(参考） 5B075 ND16 NK04 NK25 PP02 PP03 PP13 PQ02 PQ46 PR06 QM08

Claims (13)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 情報リソースと該情報リソースに付与し
   たラベルとの対応関係にて特徴づけられる複数の情報リ
   ソースからなる複数のラベリング集合のうちの１つから
   選択された該ラベルの論理式にて特徴付けられる１また
   は複数の検索用情報リソースを、他の１または複数のラ
   ベリング集合のそれぞれから検索し、 その検索された検索用情報リソースに付されたラベルに
   ついての該検索用情報リソースと該ラベルとの結びつき
   を評価する第１の評価値を求め、 該第１の評価値に基づいて、該検索用情報リソース以外
   の情報リソースの該検索用情報リソースとの関連の度合
   いを評価する第２の評価値を求め、 該第２の評価値に基づき選択した該検索用情報リソース
   に関連する情報リソースを呈示することを特徴とする情
   報検索方法。
2. 【請求項２】 複数のラベリング集合のそれぞれから求
   められた情報リソースの第２の評価値を該複数のラベリ
   ング集合のそれぞれに予め定められた重み係数に基づき
   統合して、その統合結果に基づき前記検索用情報リソー
   スに関連する情報リソースを選択することを特徴とする
   請求項１記載の情報検索方法。
3. 【請求項３】 前記検索用情報リソースに付されたラベ
   ルについて、そのラベルの付された該検索用情報リソー
   ス１つにつき所定値を累積加算することにより、該ラベ
   ルの第１の評価値を算出することを特徴とする請求項１
   記載の情報検索方法。
4. 【請求項４】 前記検索用情報リソースに付されたラベ
   ルについて、そのラベルの付された該検索用情報リソー
   スの重要度に基づき該ラベルの第１の評価値を算出する
   ことを特徴とする請求項１記載の情報検索方法。
5. 【請求項５】 前記検索用情報リソース以外の情報リソ
   ースについて、その情報リソースに付されているラベル
   の前記第１の評価値を累積加算することにより、該情報
   リソースの第２の評価値を算出することを特徴とする請
   求項１記載の情報検索方法。
6. 【請求項６】 前記検索用情報リソース以外の情報リソ
   ースについて、その情報リソースに付されているラベル
   の前記第１の評価値と該ラベルの重要度とに基づき、該
   情報リソースの第２の評価値を算出することを特徴とす
   る請求項１記載の情報検索方法。
7. 【請求項７】 情報リソースと該情報リソースに付与し
   たラベルとの対応関係にて特徴づけられる複数の情報リ
   ソースからなる複数のラベリング集合のうちの１つから
   選択された該ラベルの論理式にて特徴付けられる１また
   は複数の検索用情報リソースを、他の１または複数のラ
   ベリング集合のそれぞれから検索する検索手段と、 この検索手段で検索された該検索用情報リソースに付さ
   れたラベルについての該検索用情報リソースと該ラベル
   との結びつきを評価する第１の評価値を求めるラベル評
   価手段と、 前記第１の評価値に基づいて、該検索用情報リソース以
   外の情報リソースの該検索用情報リソースとの関連の度
   合いを評価する第２の評価値を求める情報リソース評価
   手段と、 前記第２の評価値に基づき選択した該検索用情報リソー
   スに関連する情報リソースを呈示する呈示手段と、 を具備したことを特徴とする情報検索装置。
8. 【請求項８】 複数のラベリング集合のそれぞれから求
   められた情報リソースの第２の評価値を該複数のラベリ
   ング集合のそれぞれに予め定められた重み係数に基づき
   統合して、その統合結果に基づき前記検索用情報リソー
   スに関連する情報リソースを選択することを特徴とする
   請求項７記載の情報検索装置。
9. 【請求項９】 前記検索用情報リソースに付されたラベ
   ルについて、そのラベルの付された該検索用情報リソー
   ス１つにつき所定値を累積加算することにより該ラベル
   の第１の評価値を算出することを特徴とする請求項７記
   載の情報検索装置。
10. 【請求項１０】 前記検索用情報リソースに付されたラ
    ベルについて、そのラベルの付された該検索用情報リソ
    ースの重要度に基づき該ラベルの第１の評価値を算出す
    ることを特徴とする請求項７記載の情報検索装置。
11. 【請求項１１】 前記検索用情報リソース以外の情報リ
    ソースについて、その情報リソースに付されているラベ
    ルの前記第１の評価値を累積加算することにより、該情
    報リソースの第２の評価値を算出することを特徴とする
    請求項７記載の情報検索装置。
12. 【請求項１２】 前記検索用情報リソース以外の情報リ
    ソースについて、その情報リソースに付されているラベ
    ルの前記第１の評価値と該ラベルの重要度とに基づき、
    該情報リソースの第２の評価値を算出することを特徴と
    する請求項７記載の情報検索装置。
13. 【請求項１３】 情報リソースと該情報リソースに付与
    したラベルとの対応関係にて特徴づけられる複数の情報
    リソースからなる複数のラベリング集合のうちの１つか
    ら選択された該ラベルの論理式にて特徴付けられる１ま
    たは複数の検索用情報リソースを、他の１または複数の
    ラベリング集合のそれぞれから検索させる検索手段と、 この検索手段で検索された該検索用情報リソースに付さ
    れたラベルについての該検索用情報リソースと該ラベル
    との結びつきを評価する第１の評価値を算出させるラベ
    ル評価手段と、 前記第１の評価値に基づいて、前記索用情報リソース以
    外の情報リソースの該検索用情報リソースとの関連の度
    合いを評価する第２の評価値を算出させる情報リソース
    評価手段と、 前記第２の評価値に基づき選択した前記検索用情報リソ
    ースに関連する情報リソースを呈示させる呈示手段と、 を実行するプログラムを記録した機械読み取り可能な記
    録媒体。