JP2000032402A5

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Publication number: JP2000032402A5
Application number: JP1998195277A
Authority: JP
Filing date: 1998-07-10
Publication date: 2005-09-02
Anticipated expiration: 2018-07-10

Description

【０００５】
【課題を解決するための手段】
請求項１に記載の画像変換装置は、第１の画像信号の中からクラスコードを生成するための複数の画像データをクラスタップとして抽出する第１の抽出手段と、クラスタップをクラス分類することによりそのクラスを表すクラスコードを発生するクラス分類手段と、クラスコードに対応する予測係数を発生する予測係数発生手段と、第１の画像信号の中から予測タップを抽出する第２の抽出手段と、予測係数および予測タップを用いて第２の画像信号を生成する生成手段と、第１の画像信号の局所的な自己相関係数を演算する演算手段と、演算手段が演算した自己相関係数に基づいて、第１の抽出手段が抽出するクラスタップまたは第２の抽出手段が抽出する予測タップを制御する制御手段とを備えることを特徴とする。 0005
[Means for solving problems]
The image conversion device according to claim 1 classifies the first extraction means for extracting a plurality of image data for generating a class code from the first image signal as class taps and the class taps. A class classification means for generating a class code representing the class, a prediction coefficient generating means for generating a prediction coefficient corresponding to the class code, and a second extraction means for extracting a prediction tap from the first image signal. , A generation means for generating a second image signal using a prediction coefficient and a prediction tap, a calculation means for calculating a local autocorrelation coefficient of the first image signal, and an autocorrelation coefficient calculated by the calculation means. Based on the above, a control means for controlling a class tap extracted by the first extraction means or a prediction tap extracted by the second extraction means is provided.

請求項５に記載の画像変換方法は、第１の画像信号の中からクラスコードを生成するための複数の画像データをクラスタップとして抽出する第１の抽出ステップと、クラスタップをクラス分類することによりそのクラスを表すクラスコードを発生するクラス分類ステップと、クラスコードに対応する予測係数を発生する予測係数発生ステップと、第１の画像信号の中から予測タップを抽出する第２の抽出ステップと、予測係数および予測タップを用いて第２の画像信号を生成する生成ステップと、第１の画像信号の局所的な自己相関係数を演算する演算ステップと、演算ステップで演算した自己相関係数に基づいて、第１の画像信号の特徴量を表すコードを発生するコード発生ステップと、コード発生ステップで発生したコードに対応して第１の抽出ステップで抽出するクラスタップまたは第２の抽出ステップで抽出する予測タップを制御する制御ステップとを含むことを特徴とする。 The image conversion method according to claim 5 is a first extraction step of extracting a plurality of image data for generating a class code from the first image signal as class taps, and classifying the class taps. A class classification step that generates a class code representing the class, a prediction coefficient generation step that generates a prediction coefficient corresponding to the class code, and a second extraction step that extracts a prediction tap from the first image signal. , A generation step that generates a second image signal using a prediction coefficient and a prediction tap, a calculation step that calculates a local autocorrelation coefficient of the first image signal, and an autocorrelation coefficient calculated in the calculation step. Based on, a code generation step that generates a code representing the feature amount of the first image signal, and a class tap or a second extraction step that extracts the code corresponding to the code generated in the code generation step in the first extraction step. It is characterized by including a control step for controlling the prediction tap extracted by.

請求項６に記載の提供媒体は、第１の画像信号の中からクラスコードを生成するための複数の画像データをクラスタップとして抽出する第１の抽出ステップと、クラスタップをクラス分類することによりそのクラスを表すクラスコードを発生するクラス分類ステップと、クラスコードに対応する予測係数を発生する予測係数発生ステップと、第１の画像信号の中から予測タップを抽出する第２の抽出ステップと、予測係数および予測タップを用いて第２の画像信号を生成する生成ステップと、第１の画像信号の局所的な自己相関係数を演算する演算ステップと、演算ステップで演算した自己相関係数に基づいて、第１の画像信号の特徴量を表すコードを発生するコード発生ステップと、コード発生ステップで発生したコードに対応して第１の抽出ステップで抽出するクラスタップまたは第２の抽出ステップで抽出する予測タップを制御する制御ステップとを含む処理を画像変換装置に実行させるコンピュータが読み取り可能なプログラムを提供することを特徴とする。 The providing medium according to claim 6 has a first extraction step of extracting a plurality of image data for generating a class code from the first image signal as class taps, and classifying the class taps. A class classification step that generates a class code representing the class, a prediction coefficient generation step that generates a prediction coefficient corresponding to the class code, and a second extraction step that extracts a prediction tap from the first image signal. a generation step of generating a second image signal using the prediction coefficients and the prediction taps, a calculating step of calculating the local autocorrelation coefficient of the first image signal, the autocorrelation coefficients calculated by the calculation step Based on the code generation step that generates the code representing the feature amount of the first image signal, and the class tap or the second extraction step that extracts the code corresponding to the code generated in the code generation step in the first extraction step. It is characterized by providing a computer-readable program that causes an image converter to execute a process including a control step for controlling a predictive tap to be extracted.

請求項１に記載の画像変換装置においては、第１の抽出手段が、第１の画像信号の中からクラスコードを生成するための複数の画像データをクラスタップとして抽出し、クラス分類手段が、クラスタップをクラス分類することによりそのクラスを表すクラスコードを発生し、予測係数発生手段が、クラスコードに対応する予測係数を発生し、第２の抽出手段が、第１の画像信号の中から予測タップを抽出し、生成手段が、予測係数および予測タップを用いて第２の画像信号を生成し、演算手段が、第１の画像信号の局所的な自己相関係数を演算し、制御手段が、演算手段が演算した自己相関係数に基づいて、第１の抽出手段が抽出するクラスタップまたは第２の抽出手段が抽出する予測タップを制御する。 In the image conversion device according to claim 1, the first extraction means extracts a plurality of image data for generating a class code from the first image signal as class taps, and the class classification means By classifying the class tap, a class code representing the class is generated, the prediction coefficient generating means generates the prediction coefficient corresponding to the class code, and the second extraction means is from the first image signal. The prediction tap is extracted, the generation means generates the second image signal using the prediction coefficient and the prediction tap, the calculation means calculates the local autocorrelation coefficient of the first image signal, and the control means. However, based on the autocorrelation coefficient calculated by the calculation means, the class tap extracted by the first extraction means or the prediction tap extracted by the second extraction means is controlled.

請求項５に記載の画像変換方法、および請求項６に記載の提供媒体においては、第１の抽出ステップで、第１の画像信号の中からクラスコードを生成するための複数の画像データをクラスタップとして抽出し、クラス分類ステップで、クラスタップをクラス分類することによりそのクラスを表すクラスコードを発生し、予測係数発生ステップで、クラスコードに対応する予測係数を発生し、第２の抽出ステップで、第１の画像信号の中から予測タップを抽出し、生成ステップで、予測係数および予測タップを用いて第２の画像信号を生成し、演算ステップで、第１の画像信号の局所的な自己相関係数を演算し、制御ステップで、演算ステップで演算した自己相関係数に基づいて、第１の抽出ステップで抽出するクラスタップまたは第２の抽出ステップで抽出する予測タップを制御する。 In the image conversion method according to claim 5 and the providing medium according to claim 6 , in the first extraction step, a plurality of image data for generating a class code from the first image signal is classified. Extracted as a tap, the class classification step generates a class code representing the class by classifying the class tap, the prediction coefficient generation step generates a prediction coefficient corresponding to the class code, and the second extraction step Then, the prediction tap is extracted from the first image signal, the second image signal is generated by using the prediction coefficient and the prediction tap in the generation step, and the local image signal of the first image signal is generated in the calculation step. The autocorrelation coefficient is calculated, and the control step controls the class tap extracted in the first extraction step or the prediction tap extracted in the second extraction step based on the autocorrelation coefficient calculated in the calculation step.

すなわち、請求項１に記載の画像変換装置は、第１の画像信号の中からクラスコードを生成するための複数の画像データをクラスタップとして抽出する第１の抽出手段（例えば、図１の領域切り出し部１）と、クラスタップをクラス分類することによりそのクラスを表すクラスコードを発生するクラス分類手段（例えば、図１のADRCパターン抽出部４）と、クラスコードに対応する予測係数を発生する予測係数発生手段（例えば、図１のROMテーブル６）と、第１の画像信号の中から予測タップを抽出する第２の抽出手段（例えば、図１の領域切り出し部２）と、予測係数および予測タップを用いて第２の画像信号を生成する生成手段（例えば、図１の予測演算部７）と、第１の画像信号の局所的な自己相関係数を演算する演算手段（例えば、図４のステップＳ１）と、演算手段が演算した自己相関係数に基づいて、第１の抽出手段が抽出するクラスタップまたは第２の抽出手段が抽出する予測タップを制御する制御手段（例えば、図１の特徴量抽出部３）とを備えることを特徴とする。 That is, the image conversion device according to claim 1 is a first extraction means (for example, the region of FIG. 1) that extracts a plurality of image data for generating a class code from the first image signal as a class tap. A cutout unit 1), a class classification means that generates a class code representing the class by classifying the class tap (for example, the ADRC pattern extraction unit 4 in FIG. 1), and a prediction coefficient corresponding to the class code are generated. A prediction coefficient generating means (for example, ROM table 6 in FIG. 1), a second extraction means for extracting a prediction tap from the first image signal (for example, a region cutting portion 2 in FIG. 1), a prediction coefficient, and a prediction coefficient. A generation means for generating a second image signal using a prediction tap (for example, the prediction calculation unit 7 in FIG. 1) and a calculation means for calculating a local autocorrelation coefficient of the first image signal (for example, FIG. Control means (for example, FIG. 6) that controls the class tap extracted by the first extraction means or the prediction tap extracted by the second extraction means based on the autocorrelation coefficient calculated by the calculation means in step S1) of 4. It is characterized in that it includes the feature amount extraction unit 3) of 1.

【００４６】
【発明の効果】
以上のように、本発明によれば、入力される画像データの画質が悪くても、クラスタップまたは予測タップとして最適な画素データを抽出することができ、適切な予測処理を行うことが可能となる。 [0046]
【Effect of the invention】
As described above, according to the present invention, even if poor quality of the image data to be input, it is possible to extract the optimum pixel data as a class tap or a predictive tap, can perform proper prediction process It becomes.

Claims

In an image conversion apparatus for converting a first image signal composed of a plurality of pixel data into a second image signal composed of a plurality of pixel data,
First extraction means for extracting a plurality of image data for generating a class code from the first image signal as a class tap;
Classifying means for generating a class code representing the class by classifying the class tap;
Prediction coefficient generating means for generating a prediction coefficient corresponding to the class code;
Second extraction means for extracting a prediction tap from the first image signal;
Generating means for generating the second image signal using the prediction coefficient and the prediction tap;
Computing means for computing a local autocorrelation coefficient of the first image signal;
Control means for controlling the class tap extracted by the first extraction means or the prediction tap extracted by the second extraction means based on the autocorrelation coefficient calculated by the calculation means. An image conversion device.

Normalizing means for normalizing the autocorrelation coefficient calculated by the calculating means;
Code generating means for generating a code representing the feature quantity of the first image signal corresponding to the autocorrelation coefficient normalized by the normalizing means;
Further comprising
The control means controls the class tap extracted by the first extraction means or the prediction tap extracted by the second extraction means corresponding to the code generated by the code generation means.
The image conversion apparatus according to claim 1.

The image conversion apparatus according to claim 1, wherein the second image signal is a signal whose image quality is improved from that of the first image signal.

The image conversion apparatus according to claim 1, wherein the first image signal and the second image signal are image signals having the same format.

In an image conversion method for converting a first image signal composed of a plurality of pixel data into a second image signal composed of a plurality of pixel data,
A first extraction step of extracting a plurality of image data for generating a class code from the first image signal as a class tap;
Classifying the class tap to generate a class code representing the class by classifying the class tap;
A prediction coefficient generation step for generating a prediction coefficient corresponding to the class code;
A second extraction step of extracting a prediction tap from the first image signal;
Generating the second image signal using the prediction coefficient and the prediction tap;
A calculation step of calculating a local autocorrelation coefficient of the first image signal;
A control step for controlling the class tap extracted in the first extraction step or the prediction tap extracted in the second extraction step based on the autocorrelation coefficient calculated in the calculation step. A featured image conversion method.

In an image conversion device that converts a first image signal composed of a plurality of pixel data into a second image signal composed of a plurality of pixel data,
A first extraction step of extracting a plurality of image data for generating a class code from the first image signal as a class tap;
Classifying the class tap to generate a class code representing the class by classifying the class tap;
A prediction coefficient generation step for generating a prediction coefficient corresponding to the class code;
A second extraction step of extracting a prediction tap from the first image signal;
Generating the second image signal using the prediction coefficient and the prediction tap;
A calculation step of calculating a local autocorrelation coefficient of the first image signal;
A control step for controlling the class tap extracted in the first extraction step or the prediction tap extracted in the second extraction step based on the autocorrelation coefficient calculated in the calculation step. A providing medium characterized by providing a computer-readable program to be executed.