IT202000005875A1 - Sistema e metodo di arricchimento automatico di informazioni per flussi audio - Google Patents

Sistema e metodo di arricchimento automatico di informazioni per flussi audio Download PDF

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Description

Descrizione dell?invenzione avente per titolo:
?SISTEMA E METODO DI ARRICCHIMENTO AUTOMATICO DI INFORMAZIONI PER FLUSSI AUDIO?
Descrizione
Campo della tecnica
La presente invenzione opera nell?ambito radiofonico e della radiovisione. In particolare l?invenzione proposta riguarda un applicativo basato su un?unione di diversi componenti software che, lavorando in sinergia tra loro, aumentano di gran lunga la customer experience dell?ascoltare, facendo stare l?ascoltatore sempre di pi? a stretto contatto con la sua stazione radio preferita.
Arte nota
Allo stato dell?arte attuale, i tipici software per la creazione di palinsesti e gestione di contenuti (digital signage), non permettono di automatizzare il processo di montaggio digitale sfruttando l?analisi in real time dei metadati di uno stream audio (input del sistema), recuperando cos? in maniera automatica i contenuti audiovisivi multimediali e le informazioni contestuali per generare un flusso video continuo (output del sistema).
Inoltre nelle soluzioni presenti sul mercato non viene trasmesso un flusso video continuo (output del sistema), bens? pagine HTML, che necessitano di sistemi specifici per il funzionamento, in particolare la composizione dei contenuti lato client, con conseguenti costi di gestione e problemi di logistica e amministrazione. Un?ulteriore carenza, nell?ambito esaminato, riguarda la radiovisione tipica, per la quale, nello scenario attuale, ? necessario dotarsi di strumenti tipici della regia televisiva; per di pi? i videoclip relativi alle canzoni in onda, vanno editati per far s? che la lunghezza del video corrisponda esattamente alla lunghezza del brano audio in onda sulla radio, con aggravio di tempi e di costi.
In campo internazionale ? possibile reperire un certo numero di privative afferenti la problematica evidenziata, come il brevetto statunitense US2019013028 che propone un sistema di codifica di pi? flussi audio, o il brevetto WO2013085507 che tratta di un sistema per ricevere e digitalizzare un flusso audio al fine di memorizzare il flusso in una memoria. Infine il brevetto US2012232681A1 propone un metodo per la creazione di contenuti audiovisivi partendo da contenuti di tipo audio. Detto brevetto utilizza un software che estrae metadati da un file audio e compie una ricerca su un database di elementi visivi per poi produrre il contenuto audiovisivo. Il problema che questo brevetto non risolve ? che la sorgente di dati da cui esso preleva contenuti visuali ? una lista di database ben strutturati mentre nella presente invenzione si risolve invece il problema della situazione in cui i dati non sono strutturati e per di pi? sono aggiornati in tempo reale. Tale ricerca ?, da un punto di vista tecnico, di gran lunga pi? complessa che effettuare un semplice filtro su una serie di database, tanto da dover richiedere in alcuni casi l?utilizzo di intelligenza artificiale.
Non v?? dubbio, quindi, che tali soluzioni affrontino soltanto in parte le criticit? sin qui esposte.
Descrizione dell?invenzione
Secondo la presente invenzione viene realizzato un sistema e metodo di arricchimento automatico di informazioni per flussi audio che ha come obiettivo la distribuzione di flussi audio (tipicamente radiofonici) anche su dispositivi dotati di schermo come televisioni, tablet, smartphone, totem, ecc., arricchendo la relationship radiofonica dell?ascoltatore con l?aggiunta di informazioni visive (immagini e video) correlate al contenuto radiofonico in onda. Tale arricchimento viene effettuato in modo completamente automatico e in tempo reale tramite un motore di ricerca dedicato che raccoglie informazioni mancanti o aggiornate su un dato flusso audio in riproduzione e le aggrega in modo ordinato prima di presentarle all?utente in formato audio/video.
In primo luogo la soluzione ? composta da diverse componenti hardware e software che, lavorando in sinergia, permettono di gestire e aggregare, in tempo reale, contenuti multimediali provenienti da pi? sorgenti, trasformandoli in un unico flusso video che pu? essere visualizzato tramite un qualsiasi player di streaming (ad esempio smartphone, televisioni e tablet).
I contenuti multimediali che possono essere gestiti, includono: testi, flussi xml html e json come per esempio dati meteo e news, immagini, contenuti multimediali provenienti dai social network (Facebook, Instagram), flussi audio e flussi video in generale. Il motore di ricerca analizza i contenuti strutturati, semistrutturati o non strutturati provenienti da una o pi? delle sorgenti citate con l?obiettivo di estrarre informazioni che possono riguardare la traccia o il contenuto audio in riproduzione fornendo all?utente una pluralit? di informazioni utili che eventualmente quest?ultimo pu? personalizzare a suo piacimento.
In secondo luogo tale soluzione, mette insieme la possibilit? di creare palinsesti video automatizzati, tipicamente gestiti tramite le classiche piattaforme di digital signage come Xibo, Smart Display o Vision box, combinandoli con la possibilit? di veicolare i contenuti prodotti, virtualmente su qualsiasi dispositivo in grado di trasmettere un flusso video in streaming, senza bisogno di componenti aggiuntivi o l?installazione di software.
Il vantaggio principale che comporta questo nuovo tipo di approccio, consiste nell?automatizzare il processo di composizione, tramite l?analisi di input, senza far ricorso a strumenti di editing. L?intero sistema ? centralizzato e agnostico nei confronti dei player finali, permettendo con estrema facilit? la possibilit? di creare scenari di tipologie differenti, quali multicast, trasmissioni via etere, app mobile.
Le componenti hardware principali da gestire sono:
? Un modulo di lettura dello stream audio composto da almeno un processore per l?analisi dello stream. Esso ? atto ad estrarre le informazioni dal flusso audio di input sotto forma di metadati ad esempio in formato ID3, anche se pi? formati possono essere gestiti. Tali metadati contengono le informazioni pi? importanti, ovvero riguardo il tipo di contenuto audio in onda (brano, news, spot o altro). Tali dati vengono immagazzinati in memoria interna. ? Un modulo di analisi dati comprendendo almeno un processore per l?analisi dei metadati estratti. Questo secondo modulo ? anche collegato a Internet tramite hardware per interfaccia di rete e colleziona informazioni aggiuntive e complementari a quelle estratte nei metadati ricercandole intelligentemente principalmente sul Web, ma in presenza di API o database pu? gestire anche queste fonti.
Detti moduli hardware eseguono programmi specializzati nei task che descriveremo rendendo l?analisi veloce e real-time. Questo lavoro sinergico, oltre ad aumentare e migliorare la gestione di distribuzione dei flussi audio, regala al radioascoltatore pi? comfort affinch? possa essere in real-time messo al corrente di tutto (news, social, brani nuovi, ecc.). A tal proposito, questo innovativo sistema pu? vedere una buona applicazione proprio nel mondo della telefonia cellulare, in particolare questo sistema trova molte funzionalit? agli scopi delle applicazioni. Ad oggi tutte le pi? grandi stazioni radio hanno in possesso una propria applicazione scaricabile e installabile sui pi? diffusi sistemi operativi, quali Android, iOS, Windows Mobile, ecc. L?installazione del sistema software su queste, garantirebbe una migliore comunicazione tra il cliente e la radio stessa, tenendolo aggiornato in real-time su tutto quello che la radio passa durante la giornata. In tal caso, il software sar? capace di mandare delle notifiche push all?utente, rendendolo partecipe quotidianamente della programmazione radiofonica della sua stazione radio preferita, ad esempio scrivendo all?utente il nome del brano che sta passando in quel preciso momento, o avvertendo il cliente di sintonizzarsi il prima possibile in quanto a breve inizier? un gioco a premi, o anche semplicemente per condividere una news (meteo, accaduto, ecc.). In pi?, essendo ogni singolo smartphone caratterizzato da una connessione Internet, ormai molto sviluppata, l?utente potr? essere in grado di condividere in qualsiasi momento queste notifiche con tutti i social network in suo possesso al fine di promuovere la diffusione di tale applicativo il pi? possibile. Invece, per tutti coloro che non riusciranno a vedere la notifica arrivata in tempo utile per usufruire della stessa, potranno comunque ascoltare il brano o riprodurre lo stream che aveva fatto partire la notifica, perch? l?applicazione sar? caratterizzata da una memoria interna che memorizza temporaneamente gli stream audio e video che passano in un breve lasso temporale e d? la possibilit? di scaricarli o attivare lo stream anche in un secondo momento.
Quest?invenzione ha lo scopo di incrementare l?interesse degli utenti e di fornire uno stimolo aggiuntivo alla fruizione quotidiana, creando un rapporto pi? dinamico e interattivo.
Importante ? notare che tale sistema di automatizzazione, oltre a riscontrare brillanti scopi nel mondo della radiofonia, ? anche applicabile al mondo della teletrasmissione integrandosi perfettamente in reti di broadcasting DVB-T/T2 (Digital Video Broadcasting - Terrestrial) o DVB-S/S2 (Digital Video Broadcasting - Satellite).
A questo punto della descrizione vogliamo invece dare dei dettagli aggiuntivi riguardo un possibile metodo di implementazione del software che viene eseguito sul processore per la ricerca di informazioni aggiuntive. I brani musicali, o in generale tutti gli stream audio quali notizie o informazioni sul traffico sono codificate in dati digitali che comprendono sia l?audio digitale che una parte di informazioni aggiuntive sullo stream trasmesso date sotto forma di metadati. Un formato comune per i metadati di file audio ? il formato ID3. In questo formato sono definiti vari campi che possono eventualmente essere incompleti. Ad esempio pu? essere presente il nome dell?artista e il titolo del brano ma pu? accadere che manchi l?album da cui il brano ? tratto o un URL che rimandi al sito dell?artista. Detto software di ricerca dovr? integrare questi campi mancanti e definirne altri come a titolo esemplificativo e non limitativo i link alle pagine dei profili social riguardanti l?artista o il fornitore di servizi di notizie o meteo, il testo dei brani in riproduzione, etc. Tale ricerca pu? partire estraendo i dati in formato testuale dai metadati in formato ID3 e compiere una ricerca sulle pagine web incrociando i risultati ottenuti tramite le varie parole chiave estraibili dai metadati. Per ottenere in modo preciso questi dati da pagine web di natura eterogenea si possono utilizzare una commistione di tecniche di web-scraping e di estrazione automatica delle informazioni. Quest?ultima tecnica risulta particolarmente efficace nel momento in cui viene sviluppato un modello di intelligenza artificiale basato su tecniche di machine learning ed elaborazione del linguaggio naturale, in quanto vengono analizzati i testi di pagine web che sono un tipo di dato non leggibile dalle macchine come nel caso di database strutturati, bens? sono di tipo semi-strutturato.
Nel caso di stazioni radiofoniche, ? particolarmente di interesse, nell?ambito della presente invenzione, come sia maggiore l?interazione che ? possibile avere con l?utente. Tramite applicazioni di tipo mobile o in generale software client eseguiti su dispositivi dei clienti infatti ? possibile raccogliere informazioni sui gusti dell?utente raccogliendo statistiche sull?utilizzo e, sotto permesso concesso dall?utente stesso, accedere a informazioni del dispositivo o dei sensori quali a titolo esemplificativo ma non limitativo orario, data, posizione GPS. Questo permette di sviluppare messaggi pubblicitari mirati che risultano pi? rilevanti per il singolo utente. Secondo la presente invenzione il prodotto della trasmissione ? di tipo sia audio sia video; qualora quindi potesse risultare utile secondo ricerche di mercato la possibilit? di inserire messaggi promozionali in formato video, il presente sistema prevede la possibilit? di inserire oltre a informazioni non strettamente necessarie all?utente su schermo anche messaggi pubblicitari visivi all?interno dell?applicazione come una variante a quelli di tipo audio tipicamente trasmessi da stazioni radiofoniche. Un sistema intelligente installato sul software client dell?utente potrebbe rilevare se lo schermo ? in funzione e variare automaticamente tra la pubblicit? di tipo video e quella di tipo audio a seconda dell?interazione dell?utente con il dispositivo, massimizzando cos? il contatto tra messaggio promozionale e utente.
Per ottenere questo tipo di targeting si utilizzano algoritmi per sistemi di raccomandazione. Gli stessi algoritmi di raccomandazione possono altres? essere utilizzati per ottenere dei brani musicali da consigliare all?utente sulla base di dati raccolti sull?uso dell?applicazione.
Nella presente invenzione si vuole infine presentare una variante dell?applicazione lato client/utente che tenga conto di esigenze di interazione diverse derivate dall?utilizzo durante la guida. Le caratteristiche del sistema e metodo fin qui esposte rimangono invariate, ci? di cui si tiene conto ? invece un tipo diverso di interazione con l?utente che diventa di tipo quasi esclusivamente vocale. Quindi tutte le informazioni aggiuntive che sono state raccolte dal motore di ricerca intelligente, vengono presentate a schermo (se l?automobile su cui ? in esecuzione il software ne prevede uno) e a richiesta dell?utente vengono anche fornite sotto forma di messaggio audio. Ci? richiede l?integrazione nel device client di almeno un microfono e almeno di motori di riconoscimento vocale e sintesi vocale.
Infine si vuole suggerire un?ulteriore applicazione dei metodi e dei sistemi esposti finora arricchendo la presente invenzione di ulteriori possibilit? di sfruttamento degli algoritmi di analisi di dati e dell?interazione degli utenti descritti finora. In particolare si vuole considerare la situazione di un utente che si trova all?interno di un negozio o punto vendita o servizio di ristorazione. ? frequente in queste situazioni che la customer experience venga arricchita con musica di sottofondo atta a rendere l?esperienza di acquisto o in generale consumo pi? soddisfacente. Sebbene spesso la playlist musicale sia decisa a priori dal gestore dell?esercizio, talvolta conferendo una maggiore identit? espressiva al marchio, ? evidente che una personalizzazione musicale che tenga conto del tipo di clientela presente in ogni momento. L?idea qui presentata consiste nell?installare all?interno dell?esercizio una pluralit? di sensori, a titolo esemplificativo ma non limitativo implementati con tecnologia Beacon. Tali sensori sono in comunicazione in wireless a breve distanza con device di tipo smartphone o tablet. Tramite questo collegamento il presente metodo propone di raccogliere i gusti musicali secondo i metodi descritti sopra e di trasmetterli, a seguito di approvazione, per motivi di privacy, dell?utente, al sistema di trasmissione dell?esercizio commerciale. A questo punto invece di trasmettere una playlist prefissata, l?esercizio commerciale diviene a conoscenza dei gusti musicali dei clienti presenti al proprio interno o della maggior parte di essi, adattando quindi la playlist ai loro gusti ottenendo un?esperienza senza dubbio migliore per i propri clienti.
I vantaggi offerti dalla presente invenzione sono evidenti alla luce della descrizione fin qui esposta e saranno ancora pi? chiari grazie alle figure annesse e alla relativa descrizione dettagliata.
Descrizione delle figure
L?invenzione verr? qui di seguito descritta in almeno una forma di realizzazione preferita a titolo esplicativo e non limitativo con l?ausilio delle figure annesse, nelle quali:
- FIGURA 1 mostra il processo di base di estrazione dei metadati ID3 tramite un software di estrazione 200 in esecuzione su un processore 100, tali metadati vengono forniti al motore di ricerca avanzato 201 in esecuzione sul processore 101 che ricerca tra i dati provenienti da pagine web, API, e social network. Mostra il database 202 in cui vengono memorizzati i risultati del motore di ricerca e il video composer 203 che produce il flusso audio/video finale.
- FIGURA 2 illustra come il flusso audio video generato in precedenza viene distribuito su dispositivi dotati di schermo 102 o dispositivi montati su automobili 103.
- FIGURA 3 mostra un?applicazione dell?invenzione in cui le informazioni raccolte dall?interazione con detti dispositivi dotati di schermo vengono sfruttate per modificare la trasmissione musicale in un locale o negozio dotato di un apposito software aggiuntivo 300 atto a comporre una playlist data la maggioranza delle preferenze degli utenti. Dette preferenze sono comunicate al software 300 tramite un sensore 301 che comunica con i dispositivi degli utenti dotati di apposita antenna 302.
Descrizione dettagliata dell?invenzione
La presente invenzione verr? ora illustrata a titolo puramente esemplificativo ma non limitativo o vincolante, ricorrendo alle figure le quali illustrano alcune realizzazioni relativamente al presente concetto inventivo.
Con riferimento alla FIG. 1 si evidenzia come il processo iniziale ? atto a estrarre da un flusso audio i metadati in formato ID3. Detti metadati sono informazioni riguardo la trasmissione audio in corso e possono riguardare ad esempio nome dell?artista e nome del brano o album. A volte queste informazioni possono essere incomplete, oppure all?utente si vuole fornire non solo informazioni strutturate sul brano o sul flusso audio in generale ma anche aggiornamenti in tempo reale riguardo l?artista, o il brano stesso, o aggiornamenti sul traffico o meteo. Tali informazioni non sono presenti spesso in nessun database strutturato o comunque non sono raccolti in un unico luogo. Sono tuttavia presenti nelle varie pagine web o post su social network, mentre per notizie e meteo sono disponibili una pluralit? di API. Il compito del motore di ricerca 201 ? quello di capire di che tipo di flusso audio si tratta leggendo i metadati ID3 e raccogliere informazioni pi? dettagliate e precise possibile dalle sorgenti non strutturate sopra esemplificate. Tali dati sono successivamente memorizzati e strutturati in un unico database da cui un software di tipo video composer 203 estrae i dati necessari alla creazione di un flusso audio/video 204, in cui il video ? una composizione automatica delle informazioni raccolte dal motore di ricerca 201. Tale flusso audio/video ? trasmesso, secondo quanto illustrato nella FIG. 2, a dispositivi 102, 103 con player streaming installato, dotati di schermo per la riproduzione del video. Tale flusso pu? anche essere trasmesso di reti di broadcasting DVB-T/T2 e DVB-S/S2. I dispositivi dotati di schermo e player streaming permettono all?utente di interagire con il flusso audio/video, esprimendo le proprie preferenze sui contenuti riprodotti. Tali interazioni sono registrate e analizzate da sistemi di raccomandazione atti a creare un profilo dell?utente sulla base del quale verranno personalizzati messaggi promozionali, che saranno trasmessi a detti dispositivi 102, 103 sia in formato audio che in formato video. L?interazione oltre che a schermo pu? essere di tipo vocale come nel caso specifico di dispositivi per automobilisti 103 in figura.
I dati di profilazione degli utenti sono particolarmente utili per la personalizzazione della loro esperienza. La presente invenzione, con riferimento alla FIG. 3 propone una semplice applicazione di tale operazione di personalizzazione. In particolare dalla figura si evince che dei clienti di locali o negozi in possesso di un dispositivo con installato un software client atto a riprodurre il flusso audio/video 204, comunicano tramite antenna Bluetooth con un Beacon, ovvero un sensore di prossimit?. Da tale comunicazione wireless un modulo software aggiuntivo 300 raccoglie le preferenze pi? comuni agli utenti presenti nel locale e produce quindi una playlist personalizzata su tali preferenze. Questo sistema risulta in un miglioramento evidente della customer-experience relativa al locale o al negozio che implementa la soluzione proposta.
? infine chiaro che all?invenzione fin qui descritta possono essere apportate modifiche, aggiunte o varianti ovvie per un tecnico del ramo, senza per questo fuoriuscire dall?ambito di tutela che ? fornito dalle rivendicazioni annesse.

Claims (9)

  1. Rivendicazioni 1. Sistema e metodo di arricchimento automatico di informazioni per flussi audio caratterizzato dal fatto di completare automaticamente, in tempo reale, contenuti multimediali provenienti da pi? sorgenti trasformandoli in un unico flusso video visualizzabile tramite qualsiasi player di streaming, distribuendo detti flussi audio/video anche su dispositivi dotati di schermo (102) proprio come a titolo esemplificativo ma non limitativo televisioni, smartphone e tablet; detti contenuti multimediali essendo ad esempio testi, dati per meteo, news, immagini, contenuti di social network; detti contenuti multimediali assemblati insieme attraverso un lavoro sinergico tra hardware e software; detto hardware comprendendo: ? un modulo di lettura dello stream audio (100), che estrae inizialmente tutti i metadati disponibili nel file audio associato in forma di metadati ID3; ? un modulo di analisi dati (101) che tramite i metadati estratti e informazioni contestuali alla riproduzione dello stream, come a titolo esemplificativo ma non limitativo orario, data, posizione geografica, ? atto processare le informazioni necessarie alla produzione di un flusso audio/visivo arricchito dai dati ricercati e aggregati; detto software comprendendo: ? un motore di ricerca intelligente (200) che a partire dai metadati del flusso audio in riproduzione ? atto a ricostruire ulteriori metadati compiendo ricerche automatiche su Web, Social Networks o altre sorgenti di dati non strutturati; ? un audio/video composer (201) che integra le informazioni e i dati ritrovati da detto motore di ricerca intelligente, in un unico flusso audio/video di output.
  2. 2. Sistema e metodo di arricchimento automatico di informazioni per flussi audio, secondo la precedente rivendicazione 1, caratterizzato dal fatto di essere atto a creare palinsesti video automatizzati atti a generare una riproduzione continua dello stream; detti palinsesti video essendo gestiti da piattaforme quali Xibo, Smart Display o Vision Box, combinandole tra loro veicolando i contenuti prodotti evitando l?installazione di componenti aggiuntivi o l?installazione di software.
  3. 3. Sistema e metodo di arricchimento automatico di informazioni per flussi audio, secondo una qualsiasi delle precedenti rivendicazioni 1 o 2, caratterizzato dal fatto che dette componenti software del metodo sono implementate in una applicazione per smartphone assieme a comuni funzioni di storage offline, condivisione su social network, notifiche e riproduzione audio/video.
  4. 4. Sistema e metodo di arricchimento automatico di informazioni per flussi audio, secondo una qualsiasi delle precedenti rivendicazioni, caratterizzato dal fatto che detto motore di ricerca intelligente (200) utilizza metodi di estrazione automatica delle informazioni basati su metodi di machine learning ed elaborazione del linguaggio naturale per ottenere dati dai siti web degli artisti dei brani in riproduzione streaming.
  5. 5. Sistema e metodo di arricchimento automatico di informazioni per flussi audio, secondo una qualsiasi delle precedenti rivendicazioni, caratterizzato dal fatto di trasmettere messaggi promozionali audio personalizzati durante gli intervalli; detti messaggi promozionali personalizzati essendo creati utilizzando algoritmi di raccomandazione che si basano su dati raccolti dall?interazione dell?utente con detto sistema e metodo e da sensori e dati presenti sul dispositivo di riproduzione quali, a titolo esemplificativo ma non limitativo, sensore di movimento, GPS, data e orario.
  6. 6. Sistema e metodo di arricchimento automatico di informazioni per flussi audio, secondo una qualsiasi delle precedenti rivendicazioni, caratterizzato dal fatto di utilizzare algoritmi di raccomandazione basati su feedback dell?utente per consigliare brani simili che l?utente pu? memorizzare e ascoltare sul suo servizio di streaming preferito, integrando cos? per l?utente sia le preferenze del servizio di streaming stesso sia quelle sviluppate durante l?ascolto di musica via radio.
  7. 7. Sistema e metodo di arricchimento automatico di informazioni per flussi audio, secondo una qualsiasi delle precedenti rivendicazioni dalla 1 alla 4 e secondo la rivendicazione 5, caratterizzato dal fatto di mostrare detti messaggi promozionali in forma grafica sul dispositivo di visualizzazione (102) invece che in forma audio, permettendo all?utente di scegliere quale modalit? seguire e attivando la modalit? audio automaticamente quando lo schermo non ? in funzione per un dato intervallo di tempo.
  8. 8. Sistema e metodo di arricchimento automatico di informazioni per flussi audio, secondo una qualsiasi delle precedenti rivendicazioni, caratterizzato dal fatto di comprendere un modulo software per interagire con l?utente in modalit? vocale durante la guida per la comunicazione delle informazioni extra rispetto al normale flusso audio radiofonico; essendo detta interazione aggiuntiva rispetto quella video ed eseguita tramite applicazione per dispositivi montati in automobili.
  9. 9. Sistema e metodo di arricchimento automatico di informazioni per flussi audio, secondo una qualsiasi delle precedenti rivendicazioni, caratterizzato dal fatto di comprendere un modulo software aggiuntivo (300) e un sistema di sensori di prossimit? (301, 302), ad esempio con tecnologia Beacon; detti sensori di prossimit? essendo atti a rilevare che l?utente ? all?interno di un negozio e detto software aggiuntivo essendo atto a comunicare al sistema di riproduzione audio del negozio le preferenze musicali comuni o comuni alla maggioranza degli utenti presenti e rilevati tramite sensore in modo da personalizzare l?esperienza di acquisto con i gusti musicali dei clienti; detta funzione richiedendo preventivamente l?autorizzazione alla condivisione dei dati da parte dell?utente.
IT102020000005875A 2020-03-19 2020-03-19 Sistema e metodo di arricchimento automatico di informazioni per flussi audio IT202000005875A1 (it)

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Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040025180A1 (en) * 2001-04-06 2004-02-05 Lee Begeja Method and apparatus for interactively retrieving content related to previous query results
US20060141962A1 (en) * 2004-12-23 2006-06-29 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Selecting/acquiring desired multimedia content
US20080214236A1 (en) * 2006-11-13 2008-09-04 Joseph Harb Digital content download associated with corresponding radio broadcast items
US20110022620A1 (en) * 2009-07-27 2011-01-27 Gemstar Development Corporation Methods and systems for associating and providing media content of different types which share atrributes
US20120232681A1 (en) 2011-03-08 2012-09-13 Packetvideo Corporation System and method for using a list of audio media to create a list of audiovisual media
US20130124517A1 (en) * 2011-11-16 2013-05-16 Google Inc. Displaying auto-generated facts about a music library
WO2013085507A1 (en) 2011-12-07 2013-06-13 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Low power integrated circuit to analyze a digitized audio stream
US20140108946A1 (en) * 2012-10-11 2014-04-17 Google Inc. Gathering and Organizing Content Distributed via Social Media
US20140233905A1 (en) * 2011-10-27 2014-08-21 David Paul Billmaier Determine video to play with audio
US20150254242A1 (en) * 2014-03-04 2015-09-10 Microsoft Corporation Automapping of music tracks to music videos
US20150293928A1 (en) * 2014-04-14 2015-10-15 David Mo Chen Systems and Methods for Generating Personalized Video Playlists
US20190013028A1 (en) 2017-07-07 2019-01-10 Qualcomm Incorporated Multi-stream audio coding
US20190206102A1 (en) * 2017-12-29 2019-07-04 Facebook, Inc. Systems and methods for enhancing content

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7222354B1 (en) * 1999-10-05 2007-05-22 International Business Machines, Corporation Dynamic composition at the set-top box
JP4737965B2 (ja) * 2004-09-30 2011-08-03 株式会社東芝 テレビジョン受像機
US8059646B2 (en) * 2006-07-11 2011-11-15 Napo Enterprises, Llc System and method for identifying music content in a P2P real time recommendation network
KR101969930B1 (ko) * 2011-01-07 2019-04-18 삼성전자주식회사 컨텐트 수집 방법 및 그 장치
BR122015005210A2 (pt) * 2012-06-28 2019-08-20 Ericsson Ab Método e sistema para inserção de anúncio em entrega de mídia ao vivo over the top
US9961249B2 (en) * 2012-09-17 2018-05-01 Gregory Thomas Joao Apparatus and method for providing a wireless, portable, and/or handheld, device with safety features
US20140169760A1 (en) * 2012-12-14 2014-06-19 Rembrandt 3D Corp Media Player with Recorder Optimization
US9560149B2 (en) * 2013-04-24 2017-01-31 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to create a panel of media device users
US9632663B2 (en) * 2014-01-22 2017-04-25 Fish Six RC Adjusting in-store media to customer preferences
WO2016028793A1 (en) * 2014-08-18 2016-02-25 Interdigital Patent Holdings, Inc. Injecting streaming media into a playlist
US9978366B2 (en) * 2015-10-09 2018-05-22 Xappmedia, Inc. Event-based speech interactive media player
US9872072B2 (en) * 2016-03-21 2018-01-16 Google Llc Systems and methods for identifying non-canonical sessions

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040025180A1 (en) * 2001-04-06 2004-02-05 Lee Begeja Method and apparatus for interactively retrieving content related to previous query results
US20060141962A1 (en) * 2004-12-23 2006-06-29 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Selecting/acquiring desired multimedia content
US20080214236A1 (en) * 2006-11-13 2008-09-04 Joseph Harb Digital content download associated with corresponding radio broadcast items
US20110022620A1 (en) * 2009-07-27 2011-01-27 Gemstar Development Corporation Methods and systems for associating and providing media content of different types which share atrributes
US20120232681A1 (en) 2011-03-08 2012-09-13 Packetvideo Corporation System and method for using a list of audio media to create a list of audiovisual media
US20140233905A1 (en) * 2011-10-27 2014-08-21 David Paul Billmaier Determine video to play with audio
US20130124517A1 (en) * 2011-11-16 2013-05-16 Google Inc. Displaying auto-generated facts about a music library
WO2013085507A1 (en) 2011-12-07 2013-06-13 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Low power integrated circuit to analyze a digitized audio stream
US20140108946A1 (en) * 2012-10-11 2014-04-17 Google Inc. Gathering and Organizing Content Distributed via Social Media
US20150254242A1 (en) * 2014-03-04 2015-09-10 Microsoft Corporation Automapping of music tracks to music videos
US20150293928A1 (en) * 2014-04-14 2015-10-15 David Mo Chen Systems and Methods for Generating Personalized Video Playlists
US20190013028A1 (en) 2017-07-07 2019-01-10 Qualcomm Incorporated Multi-stream audio coding
US20190206102A1 (en) * 2017-12-29 2019-07-04 Facebook, Inc. Systems and methods for enhancing content

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