HUE028802T2 - Piramis vektor kvantáló alakkeresés - Google Patents

Piramis vektor kvantáló alakkeresés Download PDF

Info

Publication number
HUE028802T2
HUE028802T2 HUE15733942A HUE15733942A HUE028802T2 HU E028802 T2 HUE028802 T2 HU E028802T2 HU E15733942 A HUE15733942 A HU E15733942A HU E15733942 A HUE15733942 A HU E15733942A HU E028802 T2 HUE028802 T2 HU E028802T2
Authority
HU
Hungary
Prior art keywords
loop
vector
unit
search
encoder
Prior art date
Application number
HUE15733942A
Other languages
English (en)
Inventor
Jonas Svedberg
Original Assignee
ERICSSON TELEFON AB L M (publ)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ERICSSON TELEFON AB L M (publ) filed Critical ERICSSON TELEFON AB L M (publ)
Publication of HUE028802T2 publication Critical patent/HUE028802T2/hu

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/032Quantisation or dequantisation of spectral components
    • G10L19/038Vector quantisation, e.g. TwinVQ audio
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/0017Lossless audio signal coding; Perfect reconstruction of coded audio signal by transmission of coding error
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M7/00Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
    • H03M7/30Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
    • H03M7/3082Vector coding
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/002Dynamic bit allocation
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/032Quantisation or dequantisation of spectral components
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G10L19/10Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a multipulse excitation
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16Vocoder architecture
    • G10L19/167Audio streaming, i.e. formatting and decoding of an encoded audio signal representation into a data stream for transmission or storage purposes
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L2019/0001Codebooks
    • G10L2019/0013Codebook search algorithms

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Analogue/Digital Conversion (AREA)
  • Transmission And Conversion Of Sensor Element Output (AREA)

Claims (13)

  1. Szabadalmi igénypontok !.. .Eljárás Pirátnis Vektor Ikvamdld, l'VQ, aiakkeresés számára, amelyet' kódoló valósit meg, a PVQ eèlvektotî X Îïîpütkëttt veszi és levezet vektort y Iteradvau hozzáadva egység itnpttkusökát belső dimenzió keresési hurokban, m eljárás azzal van jellemezve, hogy míelőit beadiMtk egy kövoíkezö bdsó dimenzlő keresőharköt: egység impulzus hozzáadásra: ~ mcgtnuározzok (102, 204), az aktuális vektor y maximális imptdznsampihudóján, mmmip., , alapulva, hogy több, mitst .egy aktuális hteóhossz szükséges-e, w$zmé$m&m toóám, egy változó, eoíoop,,, reprezémálásához, amely y akkumulált energiájával -kapcsolatos,, a következő belső dimenzió hurokban (103).
  2. 2, Az 1. igénypont szerinti eljárás, ahol az eljárás továbbá tartalmas: mielőtt headunk egy következő belső dknénzlé keresőhurkot egység Impulzus hozzáadásra: - meghatározunk (203), az input vektor x maximális abszohït értékén .xafes^, alapulva, egy lehetséges MMő tolást, a következő bumk brtszavàban, amely x es y vektor közötti Imrokbaúi kotrelMO értékben, core*, van felhalmozva.
  3. 3, Az I. vagy 2. igénypont szerinti eljárás, amely továbbá tartalmazzá: hatöbb, mint aktuális biíszöhossz szükséges (102, 204, 304, 403) enloop, reprezentálá-sához: - a belad burok számítások megvalósítását (103, 205, 305, 404) hosszabb hituzóhosszt használva enloopv reprezentánsához.
  4. 4, Az 1-3. igénypontok ixhmelyike szérintl eljárás, amely továbbá tartalmazza: ha több, mint egy aktuális hitszőhössz szükséges eníoopy téprezeutáiásáhöz: ~ a belső hurok száoutások megvalósítását (305) hosszabb biíszöhosszt használva négyzetes akkumulált x és y vektor közötti hurokbani korreláció érték, corr*/ reprézehtálására a belső;hurokban,
  5. 5, Az előző igénypontok bármelyike szerinti eljárás, amely tovabM táttáinrazza, ha több, mint aktuális biíszóhössz nem szükséges enioopv reprezentátásához; - a belső hurok számítások rnegvalósltrisát (405) első egység impulzus hezzáadási hurok felhasználásával, átnelv felhasznál első bitszóliosszt etríoopy, reprezentálásához, és: ha több, mint aktuális bttszőhossz szükséges eöloop5, reprezemálásiihoz: * a belső hvrrok: számítások ategvalósfuisáit (404) télhasznáiva második egység impulzus hozzáadást hurkot, amely hosszabb bitszőhosszt használ, hogy enloop,. reprezentálja, mint az, első egység impulzus hozzáadás! burok,
  6. 6, Az előző igénypontok bármelyike szerinti eljárás, amely továbbá tortaimazza, ha több, mint' aktuális hitszőhösSz Sem szükséges euloop,· reptezeníákisához: - a belső bürök számítások megvalósítását (405) alkalmazva első egység impulzus bozzáadási burkot, amelynek bizonyos pontosságit van, és: ha több, mint aktuális bltsMhossz szükséges enloop^ reprezeníálásához: * a belső hurok számítások megvaiósísását (404» második egység impulzus hözzáadást hurok alkalmazásával, amélyttek magasabb pontossága van, mim az első egység impulzus hozzáadás} buroknak.
  7. 7, Az előző igénypernek bármelyike -szerinti eljárás, ahoi annak mnghatároMsa, amely masafin\-őn •alapul, hogy több. műit aktuális hitszóltossz szökséges «tdöop,, reprezemálásához^ tartaifttazzs azon eset jellemzőinek meghatározását, ha a következő belső keresési hurokban, az egység impulzus hozzá van adva a pozícióhoz, avnëlyfeéa y társítva van «mgmpy-al
  8. 8, Az előző igénypontok bármelyike szerinti éij#ás, amely tóvábbá tartalmazza: belső őlntenzlő kercsbhurokb&n egység impulzus hozzáadására: « pozíció, n^. meghatározása? y-bao egység impulzus hozzáadására az aktuális n-re vonatkozó korreláció és energiaérték kereszmorz&lának értékelése útján, mittels,gyik pozícióra.y-ban, és BmConSq ás ettergiaórtélc teli», ifégyzetes keiToiácíójástak meghatározását, amely n előző értékeiből var; tárolva, mint: áltól
  9. 9, Az előző igéstypomok bármelyike szerinti eljárás, amely továbbá tartalmazza: - nmmnpx Mügyéleföt, lm K. végértéke, a eeivektortal x vart társítva, táUép sgy küszöbértékén 10; Kódoló, amely Piramis Vektor lővantáió, PVQ. alakksreséste van kiáltó va; PVQ eélvektorí x iítptisként veszi és levezeti vektort y Ifömtmo. egysegimputeusok hozzáadásával belső dimenzió keresési borokba«. a kódoló ázzál vím jeltentezve, hogy ama van kialakítva, hogy: belső dimenzió kefesöhurok Imdása előtt egység impulzus hozzáadás számára; - meghatározzak, amely aktuális vektor y maximális impulzus anspUtudóián. mmamp^ alapul, hogy több, ttiiüt akmälis bitszóhossz, szükséges reprezentálni veszteségmentes módon változót enfeopv, amely y akkumulált energiájával kapcsolatos, a kővetkező belső dimenz-íé hurok-ban. 11. A 10. igénypont szerinti kódoló, amely továbbá árra van kialakítva, hogy: következő belső dimenzió hurok beadása előtt egység isnpuizus hozzáadás számára; - meghatározunk, amely &?. input vektor x maximális ábszolöt érsekén, xabs.BÖX, alapul, egy leherseges tejfelé tolást, a kővetkező hurok bitszavában, amely x és y vektor közötti Irurokbími korreláció •értékben, eőfrx>.. van akkumulálva;
  10. 12, A Xö, vagy 1 j, igénypont szerinti kódoló, amely továbbá ki van alakitva, bogy; - megvalósítsa a belső hűtők számításokat, felhasználva hosszabb hitszóbosszat, e«kx>ps, regrezentá Sására, ha tóbb, mint aktuális bítszóhessz szükséges ónloopv mfhbzentálására. 13.. A 942. igénypontok szerinfi kódoló, amely arm van kialakítva» hogy; » megv&îôsitsa belső hurok .számifásőkat első egység impulzus hozzáadás? hurok alkalmazásával amely első biiszóhosszt .használ, ha több, mint aktuális bitszóbossz mm szükséges en loop* •re prezentálásához és: - megvalósSSön belső hurok számítókat második egység impulzus hozzáadás? burok alkalmazásával, hosszabb büsxőhossz használva, mint az első egység impulzus: hozzáadást hűtők, há több, min! akiuáliv bitizöhossz szükséges, eoloop. reprozssuálásához. 14. A 94 3. igéhypöuiök báraisiyike szerinti kódolj, amely továbbá arra vas konfigurálva, bogy: - megvalósítsa a belső hurok számításokat első egység impulzus hozzáadást burok alkalmazásával amelynek bizonyos pontossága van, ha több, mint aktuális bitszóhossz nem szükséges enloop, reprezeniáiására; és hogy - megvalósítsa a belső hurok számításokét: második egység Impulzus hozzáadást hurok alkalmazásával amelynek nagyobb pontossága van, mint az első egység impulzus hozzátsdásl burok, ha több, must aktuális bitszóhössz szükséges enloop,, S'epmzémáiásákoz. I S. A 9*14. Igénypontok bármelyike szerín! t kódoló, ahol araiak meghatározása, amely maxampron alapul, hogy az aktuális bítszóhösszáál több szükséges-e e.ttioopi: repsx*zetttálásáhox, úgy van kialakítva, hogy hatalmazza az eset jellemzőinek meghatározását, ha a következő belső keresési burokban, az egység impulzus hozzá vau adva a pozidéhoz y-bao, amely maxámp,,-al vau társítva, lő. A 9-15, igénypontok bármelyike széfihtl kódoló, amely továbbá arra vau kialakítva, bőgve á belső dimenzió keresőimrokbsa egység impulzus hozzáadásra: - meghatározzon pozíciót, nm, egység itupiilzus hozzáadására mindegy ik w y-bán; és korreláció, és energia érték az aktuális o-re: és korreláció, BesiCoiTSp, és energia: érték, feest8u,kéfésztszo!zatáaök értékelése ólján, amely n elózó értékeiből van táróivá, mint:
    ahol
    17. A 9-1(1 igénypontok bármelyike szerinti kódoló, amely továbbá arra vart kiaiáktvá, bogy felügyelje maxmipfött %t& végső egység impulzusok szama, K, amely a céíyektOiTái x van társítva, túllép egy küszöbériéket-
    8. Kommunikációs berendezés, amely tartalmazza a <M 7, igénypontok bármelyike szerinti kódolót.
  11. 19, Számitógépes program, emel tartalmaz utasításokat, amelyek, ha végre vannak hajtva legalább egy processzoron, a legalább egy processzor meg valósítja az l-S, Igénypontok szerinti eljárást,
  12. 20, A ló, igénypont szerinti számítógépes program, ahol a legalább egy processzor Digitális lei processzor IPIgiiai Signal Processor}, ÜSP, például rögzített pontosságú DSP.
  13. 21, Hordozó, amely tartalmazza a 19. vagy 2Û, Igénypont szerinti számitógépes progmtnot, ahol a hordozó bármelyik: a következők közül; elektromos jel, optikai jel. rádiójel vagy számítógép áltál olvasható médium.
HUE15733942A 2014-07-28 2015-06-25 Piramis vektor kvantáló alakkeresés HUE028802T2 (hu)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201462029586P 2014-07-28 2014-07-28

Publications (1)

Publication Number Publication Date
HUE028802T2 true HUE028802T2 (hu) 2017-01-30

Family

ID=53502817

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
HUE16165702A HUE042095T2 (hu) 2014-07-28 2015-06-25 Piramis vektor kvantáló alakú keresés
HUE15733942A HUE028802T2 (hu) 2014-07-28 2015-06-25 Piramis vektor kvantáló alakkeresés

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
HUE16165702A HUE042095T2 (hu) 2014-07-28 2015-06-25 Piramis vektor kvantáló alakú keresés

Country Status (22)

Country Link
US (3) US9792922B2 (hu)
EP (4) EP3065135B1 (hu)
JP (4) JP6170575B2 (hu)
KR (3) KR102034419B1 (hu)
CN (2) CN105431901B (hu)
AR (1) AR101332A1 (hu)
AU (3) AU2015297066B2 (hu)
CA (1) CA2955765C (hu)
DK (2) DK2992529T3 (hu)
ES (4) ES2718049T3 (hu)
HU (2) HUE042095T2 (hu)
IL (1) IL249104A (hu)
MX (3) MX2018006677A (hu)
MY (1) MY177842A (hu)
NZ (1) NZ726879A (hu)
PL (3) PL3633675T3 (hu)
PT (2) PT2992529T (hu)
RU (2) RU2665898C2 (hu)
SG (3) SG10202000575WA (hu)
TR (1) TR201901612T4 (hu)
WO (1) WO2016018185A1 (hu)
ZA (2) ZA201802791B (hu)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6170575B2 (ja) * 2014-07-28 2017-07-26 テレフオンアクチーボラゲット エルエム エリクソン(パブル) ピラミッドベクトル量子化器形状サーチ
US10366698B2 (en) * 2016-08-30 2019-07-30 Dts, Inc. Variable length coding of indices and bit scheduling in a pyramid vector quantizer
WO2019028602A1 (zh) 2017-08-07 2019-02-14 深圳市汇顶科技股份有限公司 应用于超取样转换器的向量量化数模转换电路
US10586546B2 (en) 2018-04-26 2020-03-10 Qualcomm Incorporated Inversely enumerated pyramid vector quantizers for efficient rate adaptation in audio coding
US10573331B2 (en) * 2018-05-01 2020-02-25 Qualcomm Incorporated Cooperative pyramid vector quantizers for scalable audio coding
US10734006B2 (en) 2018-06-01 2020-08-04 Qualcomm Incorporated Audio coding based on audio pattern recognition
AU2022400064A1 (en) * 2021-12-01 2024-06-06 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Encoding device, decoding device, encoding method, and decoding method

Family Cites Families (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4720861A (en) * 1985-12-24 1988-01-19 Itt Defense Communications A Division Of Itt Corporation Digital speech coding circuit
JP4132109B2 (ja) * 1995-10-26 2008-08-13 ソニー株式会社 音声信号の再生方法及び装置、並びに音声復号化方法及び装置、並びに音声合成方法及び装置
US6128415A (en) * 1996-09-06 2000-10-03 Polaroid Corporation Device profiles for use in a digital image processing system
JP3707153B2 (ja) * 1996-09-24 2005-10-19 ソニー株式会社 ベクトル量子化方法、音声符号化方法及び装置
US6006179A (en) * 1997-10-28 1999-12-21 America Online, Inc. Audio codec using adaptive sparse vector quantization with subband vector classification
US6360204B1 (en) 1998-04-24 2002-03-19 Sarnoff Corporation Method and apparatus for implementing rounding in decoding an audio signal
US6236960B1 (en) * 1999-08-06 2001-05-22 Motorola, Inc. Factorial packing method and apparatus for information coding
AU7486200A (en) * 1999-09-22 2001-04-24 Conexant Systems, Inc. Multimode speech encoder
JP3960932B2 (ja) * 2002-03-08 2007-08-15 日本電信電話株式会社 ディジタル信号符号化方法、復号化方法、符号化装置、復号化装置及びディジタル信号符号化プログラム、復号化プログラム
JP3731575B2 (ja) 2002-10-21 2006-01-05 ソニー株式会社 符号化装置及び復号装置
KR100487719B1 (ko) * 2003-03-05 2005-05-04 한국전자통신연구원 광대역 음성 부호화를 위한 엘에스에프 계수 벡터 양자화기
WO2004090864A2 (en) * 2003-03-12 2004-10-21 The Indian Institute Of Technology, Bombay Method and apparatus for the encoding and decoding of speech
CN1240050C (zh) * 2003-12-03 2006-02-01 北京首信股份有限公司 一种用于语音编码的固定码本快速搜索方法
US7961890B2 (en) * 2005-04-15 2011-06-14 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung, E.V. Multi-channel hierarchical audio coding with compact side information
US8255207B2 (en) * 2005-12-28 2012-08-28 Voiceage Corporation Method and device for efficient frame erasure concealment in speech codecs
US7461106B2 (en) * 2006-09-12 2008-12-02 Motorola, Inc. Apparatus and method for low complexity combinatorial coding of signals
CN100530979C (zh) * 2006-09-13 2009-08-19 华为技术有限公司 一种矢量量化方法及矢量量化器
CN101345530B (zh) * 2007-07-11 2010-09-15 华为技术有限公司 一种矢量量化方法及矢量量化器
TWI388218B (zh) * 2007-10-30 2013-03-01 Nippon Telegraph & Telephone 影像編碼方法與解碼方法、其程式及記錄有程式的記錄媒體
US8762141B2 (en) * 2008-02-15 2014-06-24 Nokia Corporation Reduced-complexity vector indexing and de-indexing
EP2304722B1 (en) * 2008-07-17 2018-03-14 Nokia Technologies Oy Method and apparatus for fast nearest-neighbor search for vector quantizers
CN102081926B (zh) 2009-11-27 2013-06-05 中兴通讯股份有限公司 格型矢量量化音频编解码方法和系统
CN102222505B (zh) * 2010-04-13 2012-12-19 中兴通讯股份有限公司 可分层音频编解码方法系统及瞬态信号可分层编解码方法
CN101986630B (zh) * 2010-10-18 2012-11-21 武汉大学 球面矢量量化编解码方法
US9009036B2 (en) * 2011-03-07 2015-04-14 Xiph.org Foundation Methods and systems for bit allocation and partitioning in gain-shape vector quantization for audio coding
US8838442B2 (en) * 2011-03-07 2014-09-16 Xiph.org Foundation Method and system for two-step spreading for tonal artifact avoidance in audio coding
TR201911121T4 (tr) * 2012-03-29 2019-08-21 Ericsson Telefon Ab L M Vektör niceleyici.
US8749408B1 (en) * 2012-12-27 2014-06-10 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Methods for simplified MMI VQ based HARQ buffer reduction for LTE
US9560386B2 (en) * 2013-02-21 2017-01-31 Mozilla Corporation Pyramid vector quantization for video coding
US9425820B2 (en) * 2013-06-03 2016-08-23 Mozilla Corporation Vector quantization with non-uniform distributions
WO2015069177A1 (en) 2013-11-07 2015-05-14 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Methods and devices for vector segmentation for coding
EP3624347B1 (en) 2013-11-12 2021-07-21 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Split gain shape vector coding
PT3111560T (pt) 2014-02-27 2021-07-08 Ericsson Telefon Ab L M Método e aparelho para indexação e desindexação de quantificação vetorial em pirâmide de vetores de amostra de áudio/vídeo
JP6170575B2 (ja) * 2014-07-28 2017-07-26 テレフオンアクチーボラゲット エルエム エリクソン(パブル) ピラミッドベクトル量子化器形状サーチ

Also Published As

Publication number Publication date
CA2955765C (en) 2018-02-13
RU2665898C2 (ru) 2018-09-04
JP2018156099A (ja) 2018-10-04
CN109979470A (zh) 2019-07-05
CN109979470B (zh) 2023-06-20
RU2762329C2 (ru) 2021-12-17
JP6644939B2 (ja) 2020-02-12
PT3633675T (pt) 2021-06-01
US11942102B2 (en) 2024-03-26
MX2018006677A (es) 2021-06-29
SG10202000575WA (en) 2020-03-30
HUE042095T2 (hu) 2019-06-28
US20170301359A1 (en) 2017-10-19
AU2019204328B2 (en) 2020-05-28
RU2018128976A3 (hu) 2021-10-20
EP3633675B1 (en) 2021-04-28
AU2017265085B2 (en) 2019-07-11
EP2992529B1 (en) 2016-05-25
SG10201704724TA (en) 2017-07-28
KR20190027959A (ko) 2019-03-15
MX2016016095A (es) 2017-03-10
JP2017216696A (ja) 2017-12-07
CN105431901B (zh) 2019-03-19
JP2016527527A (ja) 2016-09-08
PL3633675T3 (pl) 2021-11-15
AU2019204328A1 (en) 2019-07-11
EP3467825A1 (en) 2019-04-10
KR102034419B1 (ko) 2019-10-18
EP2992529A1 (en) 2016-03-09
KR101777994B1 (ko) 2017-09-13
EP3065135A1 (en) 2016-09-07
IL249104A (en) 2017-11-30
EP3065135B1 (en) 2018-12-26
NZ726879A (en) 2017-10-27
ES2874511T3 (es) 2021-11-05
DK3065135T3 (en) 2019-03-25
JP6574287B2 (ja) 2019-09-11
ZA201902319B (en) 2020-08-26
ES2718049T3 (es) 2019-06-27
JP2020010353A (ja) 2020-01-16
WO2016018185A1 (en) 2016-02-04
AU2017265085A1 (en) 2017-12-14
US20230086320A1 (en) 2023-03-23
IL249104A0 (en) 2016-12-29
ZA201802791B (en) 2019-07-31
PT2992529T (pt) 2016-08-18
MX2021007880A (es) 2022-12-06
KR20170020540A (ko) 2017-02-22
PL2992529T3 (pl) 2017-03-31
KR101959156B1 (ko) 2019-03-15
SG11201609926YA (en) 2016-12-29
US20160027449A1 (en) 2016-01-28
PL3467825T3 (pl) 2020-08-10
CN105431901A (zh) 2016-03-23
RU2017106160A (ru) 2018-08-28
MY177842A (en) 2020-09-23
MX357398B (es) 2018-07-06
DK2992529T3 (en) 2016-08-29
TR201901612T4 (tr) 2019-02-21
ES2586712T3 (es) 2016-10-18
EP3633675A1 (en) 2020-04-08
US9792922B2 (en) 2017-10-17
RU2018128976A (ru) 2019-03-14
AU2015297066A1 (en) 2016-12-15
ES2785041T3 (es) 2020-10-05
RU2017106160A3 (hu) 2018-08-28
KR20170102047A (ko) 2017-09-06
EP3467825B1 (en) 2020-01-22
JP6347872B2 (ja) 2018-06-27
CA2955765A1 (en) 2016-02-04
AU2015297066B2 (en) 2017-09-07
AR101332A1 (es) 2016-12-14
JP6170575B2 (ja) 2017-07-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
HUE028802T2 (hu) Piramis vektor kvantáló alakkeresés
RU2742460C2 (ru) Предсказание на основе модели в наборе фильтров с критической дискретизацией
OA18156A (en) Pyramid vector quantizer shape search