GR20170100409A - Συστημα αυτοματων ειδοποιησεων τριτης γενιας - Google Patents

Συστημα αυτοματων ειδοποιησεων τριτης γενιας Download PDF

Info

Publication number
GR20170100409A
GR20170100409A GR20170100409A GR20170100409A GR20170100409A GR 20170100409 A GR20170100409 A GR 20170100409A GR 20170100409 A GR20170100409 A GR 20170100409A GR 20170100409 A GR20170100409 A GR 20170100409A GR 20170100409 A GR20170100409 A GR 20170100409A
Authority
GR
Greece
Prior art keywords
user
accident
data
road network
mobile device
Prior art date
Application number
GR20170100409A
Other languages
English (en)
Inventor
Πετρος Αθανασιου Μπαλιος
Original Assignee
Πετρος Αθανασιου Μπαλιος
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Πετρος Αθανασιου Μπαλιος filed Critical Πετρος Αθανασιου Μπαλιος
Priority to GR20170100409A priority Critical patent/GR20170100409A/el
Publication of GR20170100409A publication Critical patent/GR20170100409A/el

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/08Interaction between the driver and the control system
    • B60W50/14Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0108Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
    • G08G1/0112Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data from the vehicle, e.g. floating car data [FCD]
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0967Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
    • G08G1/096766Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the system is characterised by the origin of the information transmission
    • G08G1/096775Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the system is characterised by the origin of the information transmission where the origin of the information is a central station
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0968Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
    • G08G1/0969Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle having a display in the form of a map
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/725Cordless telephones

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

Η εφεύρεση έχει ως στόχο τη δημιουργία ενός πολυσύνθετου συστήματος που αφορά την αξιολόγηση της οδηγικής συμπεριφοράς των χρηστών του συστήματος καθώς και της προστασίας τους κατά την μετακίνηση τους. Το σύστημα συνδυάζει δεδομένα από τη φορητή συσκευή του χρήστη που αποστέλλει τακτικές ενημερώσεις, τη γεωγραφική βάση δεδομένων του συστήματος που εμπεριέχει στοιχεία του οδικού δικτύου και τρέχοντα μετεωρολογικά δεδομένα της περιοχής κίνησης του τελικού χρήστη από συνδρομητικές υπηρεσίες. Τα παραπάνω δεδομένα υφίστανται επεξεργασία από διάφορα ευφυή συστήματα, που υπολογίζουν σε πραγματικό χρόνο την πιθανότητα εμπλοκής σε ατύχημα ακόμα και όταν για οποιοδήποτε λόγο διακοπεί η τακτική επικοινωνία της φορητής συσκευής με το σύστημα. Το σύστημα έχει επίσης τη δυνατότητα να παράγει εξειδικευμένες αναφορές οι οποίες προωθούνται προληπτικά σε κάποιο Κέντρο Κλήσεων Έκτακτης Ανάγκης ή στην κινητή συσκευή του τελικού χρήστη ή σε τρίτα συμβαλλόμενα με το κεντρικό σύστημα μέρη.

Description

Σύστημα Αυτόματων Ειδοποιήσεων 3<ης>Γενιάς
Η παρούσα εφεύρεση αφορά ένα σύστημα παραγωγής αυτόματων ειδοποιήσεων που σχετίζονται με την ασφάλεια ενός χρήστη όταν αυτός επιβαίνει σε κάποιο μεταφορικό μέσο. Το σύστημα αποτελείται από την εφαρμογή που είναι εγκατεστημένη σε μία κινητή συσκευή που φέρει μαζί του ο χρήστης (κινητό τηλέφωνο, ταμπλέτα, φορητός υπολογιστής), μία πλατφόρμα διαδικτυακής διαχείρισης και επεξεργασίας ηλεκτρονικών σημάτων και μία μεθοδολογία αμφίδρομης επικοινωνίας των κινητών συσκευών με την πλατφόρμα.
Ο αριθμός των θανάτων και των σοβαρών επιπλοκών στην υγεία των τραυματιών τροχαίων δυστυχημάτων που προκύπτουν λόγω της μη έγκαιρης παροχής ιατρικής βοήθειας στο τόπο του συμβάντος είναι τεράστιος. Για να αντιμετωπιστεί αποτελεσματικά το πρόβλημα αυτό, αναπτύχθηκαν εδώ και αρκετά χρόνια τα συστήματα αυτόματων ειδοποιήσεων σε περιπτώσεις ατυχημάτων. Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή δε, από την 1<η>Απριλίου 2018, έχει θεσμοθετήσει την υιοθέτηση του συστήματος eCall σε όλα τα καινούρια οχήματα που κυκλοφορούν στην επικράτειά της, με στόχο την άμεση ειδοποίηση κέντρων άμεσης επέμβασης και την παροχή έγκαιρης ιατρικής βοήθειας στους τραυματίες τροχαίων ατυχημάτων. Τα υφιστάμενα συστήματα αυτόματων ειδοποιήσεων διαχωρίζονται σε αυτά της 1<ης>γενεάς που είναι εγκατεστημένα μόνιμα σε αυτοκίνητα καί τα συστήματα 2<ης>γενιάς που εγκαθίστανται σε κινητές συσκευές και συνοδεύουν τον χρήστη στις καθημερινές δραστηριότητές του (σχετικές ευρεσιτεχνίες US6076028, US6327528, US7284769, US7832762, US20100227582, US20110096912, US20110098016, US20130309994). Τα συγκεκριμένα συστήματα καταγράφουν τις παραμέτρους από τους αισθητήρες κίνησης και όταν αυτές ξεπεράσουν προκαθορισμένα όρια, αποστέλλουν ειδοποιήσεις είτε μέσω ασύρματου δικτύου, είτε μέσω δικτύου κινητής τηλεφωνίας. Οι ειδοποιήσεις αποστέλλονται είτε σε κάποιο κέντρο διαχείρισης σημάτων (PSAP), είτε απευθείας στις υπηρεσίες άμεσης επέμβασης (ΕΚΑΒ, Αστυνομία, Πυροσβεστική).
Τα συστήματα 1<ης>γενιάς έχουν μεγάλα ελαττώματα. Είναι ακριβά, εγκαθίστανται μόνο σε καινούριας τεχνολογίας αυτοκίνητα και οι αναφορές τους αφορούν αποκλειστικά την κίνηση του οχήματος στο οποίο είναι εγκατεστημένα. Προέκυψε, έτσι, μία αδήριτη και προφανής ανάγκη: η παροχή προστασίας του ατόμου πλέον, κατά την διάρκεια των καθημερινών δραστηριοτήτων του, ειδικά κατά την μετακίνησή του, και ανεξάρτητα από το μέσο μετακίνησης. Για το λόγο αυτό υιοθετήθηκε η εναλλακτική προσέγγιση, των συστημάτων αυτόματων ειδοποιήσεων (ΣΑΕ) 2<ης>γενιάς, που είναι εφαρμογές εγκατεστημένες σε κινητές συσκευές. Και οι δυο προσεγγίσεις έχουν σοβαρά μειονεκτήματα. Τα συστήματά τους στέλνουν ειδοποιήσεις μόνο μετά το πέρας του ατυχήματος. Αυτό δημιουργεί δύο σημαντικά κενά στην προστασία του τελικού χρήστη:
Το σύστημα δεν γνωρίζει πού βρίσκεται ο χρήστης, με συνέπεια να μην μπορεί να τον ειδοποιήσει για πιθανούς κινδύνους που ενδέχεται να συναντήσει (εξαιρετικά επικίνδυνες συνθήκες στο οδικό δίκτυο που βρίσκεται, ακινητοποιημένα αυτοκίνητα που θα συναντήσουν στην κατεύθυνση που κινούνται, κλπ.).
Αν ο τελικός χρήστης του συστήματος εμπλακεί σε ατύχημα και το σύστημα αυτόματων ειδοποιήσεων δεν λειτουργήσει για οποιονδήποτε λόγο (ανεπαρκής κάλυψη του δικτύου κινητής τηλεφωνίας, καταστροφή συσκευής πριν την αποστολή σήματος, κλπ.), κανείς δεν θα ενημερωθεί για την διακοπή επικοινωνίας μεταξύ κινητής συσκευής και συστήματος, ούτε θα γνωρίζει πού βρισκόταν ο χρήστης πριν διακοπεί η επικοινωνία.
Ο σκοπός της παρούσας εφευρέσεως είναι να απαλείψει τα προαναφερθέντα μειονεκτήματα προσφέροντας μια μέθοδο ανάπτυξης ενός διαδικτυακού Συστήματος Λήψης Αποφάσεων το οποίο θα έχει τη δυνατότητα εκτίμησης κινδύνου για την παροχή προσωποποιημένων ειδοποιήσεων για κινδύνους που μπορεί να αντιμετωπίσει ο χρήστης βραχυπρόθεσμα στην πορεία του καθώς και να μπορεί να καλύπτονται αποτελεσματικά οι περιπτώσεις κατά τις οποίες σε ένα τροχαίο ατύχημα δεν αποστέλλεται σήμα από το ΣΑΕ, γεγονός που κάνει όλες τις υφιστάμενες τεχνολογίες ειδοποίησης ατυχημάτων να αποτυγχάνουν.
Οι επιχειρησιακές παράμετροι και οι μονάδες του συστήματος περιγράφονται ως ακολούθως:
000 : Η κινητή συσκευή (κινητό τηλέφωνο, ταμπλέτα), στην οποία εγκαθίσταται η εφαρμογή.
100: Η εφαρμογή τελικού χρήστη, που εγκαθίσταται στην 000.
101: Η μέγιστη ταχύτητα της κινητής συσκευής 000 κατά την διάρκεια μίας χρονικής περιόδου.
102: Ειδοποίηση εξαιρετικά μεγάλης επιβράδυνσης της 000, που ξεπερνάει ένα προκαθορισμένο όριο.
103: Τρέχουσες γεωγραφικές συντεταγμένες που βρίσκεται η 000.
104: Γεωγραφικές συντεταγμένες σημείου που καταγράφηκε πολύ μεγάλη κατακόρυφη μετατόπιση της 000, που ξεπερνάει ένα προκαθορισμένο όριο.
105: Ειδοποίηση ότι η στάθμη της μπαταρίας της 000, έχει μειωθεί κάτω από ένα προκαθορισμένο όριο.
106: Ειδοποίηση ότι ο χρήστης της κινητής συσκευής επιχειρεί την απενεργοποίηση του διαύλου δεδομένων της 000.
107: Ειδοποίηση ότι ο χρήστης της κινητής συσκευής επιχειρεί την απενεργοποίηση της 000.
108: Αίτημα από τον χρήστη της εφαρμογής 100 για την αποστολή προκαθορισμένου σήματος ενημέρωσης προς ένα Κέντρο Κλήσεων Έκτακτης Ανάγκης.
Το Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών 200 (ΓΣΠ), που αποτελεί την κεντρική βάση δεδομένων του συστήματος. Τα επίπεδα πληροφοριών που χτίζουν το σύστημα και χρησιμοποιούνται για την λήψη αποφάσεων και την εξαγωγή αναφορών, είναι τα ακόλουθα:
Ιστορικά δεδομένα 201 τροχαίων ατυχημάτων. Προέρχονται από καταγραφές του επίσημου οργανισμού μεταφορών και ινστιτούτων οδικής ασφάλειας κάθε χώρας. Κάλυψη δικτύου 202 κινητής τηλεφωνίας. Δημιουργείται δυναμικά με στατιστική επεξεργασία δεδομένων προερχόμενων από τους τελικούς χρήστες του συστήματος.
Κλίσεις οδικού δικτύου 203.
Χαρτογράφηση οδικού δικτύου 204.
Κατάσταση οδικού δικτύου 205. Δημιουργείται δυναμικά με στατιστική επεξεργασία δεδομένων προερχόμενων από την κάθετη μετατόπιση της 000. φωτεινότητα 206. Από το γεωγραφικό μήκος της 000, μπορούμε να αποφανθούμε για την ένταση του φυσικού φωτός.
Όριο ταχύτητας 207. Παρέχεται από τον επίσημο φορέα μεταφορών κάθε χώρας. Σημεία ενδιαφέροντος 208. (Διόδια που ενδέχεται να δημιουργούν καθυστερήσεις, εστιατόρια, τουαλέτες, χώροι στάθμευσης σε εθνικές οδούς, κλπ.) Ημερομηνία/Ωρα 209.
Εθνικές επέτειοι 210.
Οδηγική συμπεριφορά 211 ανά χώρα.
Μέση ταχύτητα κίνησης 212 ανά οδικό τμήμα. Υπολογίζεται από στατιστική ανάλυση εισερχόμενων δεδομένων.
Τα μετεωρολογικά δεδομένα 300 από συνδρομητικές υπηρεσίες εισέρχονται στο 200 και σχηματίζουν διακεκριμένα επίπεδα πληροφορίας σε αυτό. Σχετίζονται με τις ακόλουθες παραμέτρους:
Ολική υγρασία (βροχόπτωση και χιόνι) 301.
Υγρασία 302.
Δείκτης θερμότητας 303.
Σημείο δρόσου 304.
Βροχόπτωση 305.
Υψος χιονιού 306.
Βαρομετρυιή πίεση 307.
Θερμοκρασία 308.
Καταιγίδα 309.
Πάγος 310.
Ορατότητα 311.
Νέφη 312.
Άνεμος 313.
Το Κεντρικό Σύστημα 400 που επεξεργάζεται όλη την πληροφορία, στο οποίο λαμβάνονται αποφάσεις και εξάγονται αναφορές προς τρίτους. Το σύστημα αλληλοεπιδρά με την 000, το 800 και το 900.
Το υποσύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης 500 που περιέχεται στο 400.
Το υποσύστημα Λήψης Αποφάσεων (ΥΛΑ) 600 που περιέχεται στο 400.
Το υποσύστημα Στατιστικών Μοντέλων 700.
Το Κέντρο Κλήσεων Έκτακτης Ανάγκης 800 (ΚΚΕΑ).
Το υποσύστημα Διαχείρισης Συστήματος 900.
Το υποσύστημα Υπηρεσιών Αναφορών 1000.
Επίσης, ορίζονται τα ακόλουθα:
Το σύστημα αποτελείται από τα ακόλουθα διασυνδεδεμένα υποσυστήματα:
Η εφαρμογή τελικού χρήστη 100 εγκατεστημένη σε κινητές συσκευές 000 που αποστέλλει τακτικά σήματα με προκαθορισμένο περιεχόμενο και σήματα έκτακτης ανάγκης, όταν συντρέχουν ειδικές συνθήκες.
Το Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών 200, το οποίο αποθηκεύει δυναμικά δεδομένα προερχόμενα από κινητές συσκευές 000 και συνδρομητικές υπηρεσίες 300, καθώς και στατικά δεδομένα. Συνεργάζεται από κοινού με το υποσύστημα Στατιστικών Μοντέλων 700.
Το Κεντρικό Σύστημα 400 επεξεργασίας πληροφοριών, το οποίο αποτελείται από τα υποσυστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης 500 και Λήψης Αποφάσεων 600.
Τα υποσυστήματα Διαχείρισης Συστήματος 900 και Υπηρεσιών Αναφορών 1000.
Το σύστημα λειτουργεί σε τρία διασυνδεδεμένα επίπεδα:
Το επίπεδο Εφαρμογής.
Το επίπεδο Διαδικτύου (Cloud).
Το επίπεδο Ελέγχου.
Στο επίπεδο Εφαρμογής:
Οταν η εφαρμογή 100 ενεργοποιείται, στέλνει το σήμα Σ0, δηλώνοντας στο σύστημα 400 ότι είναι σε κατάσταση αναμονής.
Μετά την αποστολή του σήματος, όταν η ταχύτητα 101 της ΚΣ 000 ανιχνεύεται ότι ξεπερνάει την ΤΕ, ελέγχεται η διεπαφή OBD-II. Αν είναι ενεργή, το σήμα Σχ, με το οποίο η εφαρμογή τίθεται σε κατάσταση λειτουργίας, αποστέλλεται, συμπεριλαμβάνοντας διαγνωστικά από την διεπαφή OBD-II, και ξεκινάει μια νέα αλληλουχία σημάτων. Αν το σήμα δεν μπορεί να σταλεί (ελλείψει διαύλου δεδομένων), αναμένει Τ δευτερόλεπτα και ελέγχει εκ νέου για την μέγιστη ταχύτητα 101 της κινητής συσκευής 000 τα τελευταία Τ δευτερόλεπτα. Αν, κατά την διάρκεια αυτής της περιόδου, η μέγιστη ταχύτητα 101 της κινητής συσκευής 000 ξεπερνάει την ΤΕ, αποστέλλει το σήμα Σ1με επικαιροποιημένα δεδομένα. Αν πάλι δεν μπορεί να σταλεί σήμα, η ίδια διαδικασία επαναλαμβάνεται κάθε Τ δευτερόλεπτα.
Μετά την αποστολή του Σχ, η εφαρμογή 100 είναι προγραμματισμένη να στέλνει κάθε σήμα με χρονική απόκλιση Τ δευτερολέπτων από το προηγούμενο σήμα. Οταν το σήμα ΣΠδεν μπορεί να σταλεί (πχ. λόγω μη κάλυψης δικτύου κινητής τηλεφωνίας 202), αποστέλλεται όταν αυτό καταστεί δυνατόν. Οταν η εφαρμογή 100 βρίσκεται σε λειτουργία, εκπέμπει κάθε Τ δευτερόλεπτα ένα πακέτο δεδομένων. Αν, μετά την αποστολή του σήματος ΣΠ, η κινητή συσκευή 000 βρίσκεται σε περιοχή που δεν έχει κάλυψη δικτύου κινητής τηλεφωνίας 202, κανένα σήμα δεν μπορεί να αποσταλεί. Σε αυτήν την περίπτωση, η εφαρμογή 100 αποθηκεύει το πακέτο δεδομένων που ήταν το επόμενο στη σειρά εκπομπής, το επικαιροπσιεί και αποστέλλει το Ση+1αμέσως μόλις η κινητή συσκευή 000 εισέλθει σε περιοχή με κάλυψη δικτύου κινητής τηλεφωνίας 202. Στην περίπτωση αυτή, το (tn+1- 1„) είναι μεγαλύτερο από Τ δευτερόλεπτα.
Κατά την διάρκεια λειτουργίας της, η εφαρμογή 100 είναι σε διαρκή επιφυλακή ανίχνευσης έκτακτων περιστατικών, είτε επειδή η στάθμη της μπαταρίας 105 της κινητής συσκευής 000 πέφτει κάτω από ένα προκαθορισμένο όριο, είτε λόγω ενεργειών του τελικού χρήστη (απενεργοποίηση συσκευής 107, απενεργοποίηση διαύλου δεδομένων 106), είτε από εξαιρετικές συνθήκες που προκύπτουν λόγω πιθανής σύγκρουσης 102 ή μεγάλης κάθετης μετατόπισης 104. Σε αυτές τις περιπτώσεις, γίνονται οι ακόλουθες ενέργειες:
Αν η εφαρμογή 100 ανιχνεύσει επίπεδο μπαταρίας 105 κάτω από ένα προκαθορισμένο όριο, στέλνει αμέσως ένα σήμα ΕΣι- Αν το σήμα δεν μπορεί να σταλεί, προσπαθεί ξανά ανά - διαστήματα. Η κινητή συσκευή
000 στέλνει το κατάλληλο σήμα στο σύστημα ΥΛΑ 600.
Αν η εφαρμογή 100 ανιχνεύσει ενέργεια του τελικού χρήστη να απενεργοποιήσει τον δίαυλο δεδομένων 106, ειδοποιεί αμέσως το ΥΛΑ 600 αποστέλλοντας το κατάλληλο σήμα ΕΣ2, πριν ολοκληρωθεί η διαδικασία. Κατόπιν, η εφαρμογή 100 εισέρχεται σε κατάσταση αναμονής.
Αν η εφαρμογή 100 ανιχνεύσει ενέργεια του τελικού χρήστη να απενεργοποιήσει την συσκευή 107, ειδοποιεί αμέσως το ΥΛΑ 600 αποστέλλοντας το κατάλληλο σήμα ΕΣ3, πριν ολοκληρωθεί η διαδικασία. Κατόπιν, η εφαρμογή 100 εισέρχεται σε κατάσταση αναμονής.
Αν η εφαρμογή 100 ανιχνεύσει εξαιρετικά μεγάλη επιβράδυνση 102 στην ταχύτητα κίνησης της κινητής συσκευής 000 (όπως, πχ. σε περίπτωση σύγκρουσης), αποστέλλει αμέσως το σήμα ΕΣ4στο ΥΛΑ 600. Έπειτα, η εφαρμογή 100 στέλνει συνεχόμενα στο Κεντρικό Σύστημα 400, την θέση και την ταχύτητα της κινητής συσκευής 000 για μια περίοδο 3Τ+ΧΟ. Μετά το πέρας αυτής της περιόδου, αποστέλλονται σήματα κάθε - για μια περίοδο 30Τ, εκτός αν το Κεντρικό Σύστημα 400 στείλει διαφορετική ειδοποίηση. Κατά την διάρκεια της περιόδου 30Τ, η εφαρμογή 100 δεν εισέρχεται σε κατάσταση αναμονής. Το Κεντρικό Σύστημα 400 παρέχει τον ΧΟ, όταν η επικοινωνία με την εφαρμογή 100 είναι διαθέσιμη. Σε περίπτωση αδυναμίας επικοινωνίας με το Κεντρικό Σύστημα 400, ο ΧΟ ορίζεται στα 15 δευτερόλεπτα.
Αν η εφαρμογή 100 ανιχνεύσει απότομα μεγάλη κάθετη μετατόπιση 104, η οποία ξεπερνάει ένα προκαθορισμένο όριο, αποστέλλει άμεσα ένα σήμα ΕΣ5στο ΥΛΑ 600. Αν αδυνατεί να στείλει το σήμα, το κάνει αμέσως μόλις βρει ενεργοποιημένο δίαυλο δεδομένων. Το σήμα επιπλέον μεταφέρει τις συντεταγμένες 103 του σημείου στο οποίο συνέβη το γεγονός. Το ΕΣ5μαζί με τα κανονικά σήματα Σn από την ίδια περιοχή, υπόκεινται περιοδικά (πχ. μια φορά την εβδομάδα) στατιστική ανάλυση από το υποσύστημα Στατιστικών Μοντέλων 700, εξάγοντας αποτελέσματα που αφορούν την ποιότητα του οδοστρώματος του οδικού δικτύου, με σχηματισμό ξεχωριστού επιπέδου στο ΓΣΠ.
Αν, κατά τη διάρκεια της περιόδου που ξεκινάει στο tnκαι τελειώνει στο tn+i, οι μέγιστες τιμές του επιταχυνσιόμετρου και/ή του γυροσκοπίου ξεπερνούν προκαθορισμένα όρια, τότε το σήμα Ση+1συμπεριλαμβάνει τις τιμές αυτές στο πακέτο δεδομένων του. Τα δεδομένα αυτά υπόκεινται στατιστική ανάλυση, παράγοντας αποτελέσματα σχετικά με την ποιότητα του οδοστρώματος του οδικού δικτύου.
Αν, ενώ λειτουργεί η εφαρμογή 100, η ταχύτητα 101 της κινητής συσκευής 000 πέσει κάτω από την ΤΕ για περισσότερο από 3Τ δευτερόλεπτα, η εφαρμογή 100 εισέρχεται σε κατάσταση αναμονής και εκπέμπει αμέσως το σήμα Σλήξης, σηματοδοτώντας την λήξη της τρέχουσας αλληλουχίας.
Η εφαρμογή 100 υποστηρίζει διεπαφή με το πρωτόκολλο OBD-II για να συλλέγει διαγνωστικά δεδομένα οχήματος και να παρέχει σε πραγματικό χρόνο δεδομένα για την λειτουργικότητα των υποσυστημάτων του οχήματος (πίεση ελαστικών, θερμοκρασίες, υδραυλικά, ηλεκτρικά συστήματα, κλπ.).
Η εφαρμογή 100 έχει την δυνατότητα να στέλνει ειδοποιήσεις 108 με πρωτοβουλία του χρήστη απευθείας στο ΚΚΕΑ 800 που αφορούν ιατρική ανάγκη, θέματα ασφάλειας και κινδύνους πυρκαγιάς. Παρέχει επίσης την δυνατότητα ενημέρωσης του αρμόδιου κέντρου κλήσεων για μηχανικά προβλήματα.
Η εφαρμογή 100 παρουσιάζει στον τελικό χρήστη χρηστικές, προσωποποιημένες πληροφορίες προερχόμενες από το σύστημα.
Στο επίπεδο Διαδικτύου (Cloud):
Το ΓΣΠ 200 αποτελεί την κεντρική βάση δεδομένων του συστήματος, η οποία περιλαμβάνει τρεις κατηγορίες δεδομένων, προερχόμενων από συνδρομητικές υπηρεσίες 300 ή συγκεντρωτικά από τελικούς χρήστες:
Στατικά δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων της χάραξης του οδικού δικτύου, της τοπολογίας του 204, κλπ.
Δυναμικά δεδομένα, όπως η κάλυψη δικτύου κινητής τηλεφωνίας 202, μετεωρολογικά δεδομένα 301-313, κλπ.
Εισερχόμενα δεδομένα από την κινητή συσκευή 000.
Όλα τα παραπάνω δεδομένα έχουν ένα κοινό χαρακτηριστικό: περιέχουν γεωγραφική πληροφορία, η οποία συνδέει αυτά τα ετερογενή δεδομένα μεταξύ τους.
Από το υποσύστημα Στατιστικών Μοντέλων 700 θα εξάγονται στατιστικά αποτελέσματα:
Από καταγραφές του γυροσκοπίου, με χαρτογράφηση επικίνδυνων σημείων του δρόμου 205 (λακκούβες και λοιπές ανωμαλίες οδοστρώματος). Αν στατιστικά σημαντική πιθανότητα δείχνει μεγάλες διακυμάνσεις ως προς τον κάθετο άξονα 104, το Κεντρικό Σύστημα 400 καταχωρεί στο ΓΣΠ 200 μία εγγραφή για αυτό το τμήμα του οδικού δικτύου.
Από πιθανά μποτιλιαρίσματα που θα συναντήσει το όχημα στην πορεία της κίνησής του τα επόμενα λεπτά. Αν στατιστικά σημαντική πιθανότητα δείχνει σε διαφορετικά τμήματα του δρόμου, διαφορετικές κινητές συσκευές 000 με ταχύτητα μικρότερη της ΤΕ, το Κεντρικό Σύστημα 400 καταχωρεί μια εγγραφή στο ΓΣΠ 200 με ένδειξη πιθανής κυκλοφοριακής συμφόρησης.
Από την κατασκευή μοντέλου, το οποίο αποδίδει την μέση ταχύτητα 212 κίνησης σε ένα τμήμα του οδικού δικτύου, λαμβάνοντας δεδομένα από ιστορικά αρχεία, κατηγοριοποιημένα σύμφωνα με τις καιρικές συνθήκες 301-313.
Από την δημιουργία χαρτών κάλυψης δικτύου 202, για κάθε πάροχο κινητής τηλεφωνίας, αντικατοπτρίζοντας τα σημεία με ασθενές και καθόλου σήμα. Με στατιστική ανάλυση των σημάτων που δεν εστάλησαν στο διαδίκτυο (Cloud), οριοθετούμε τις περιοχές με ασθενή ή ανύπαρκτη κάλυψη δικτύου 202.
Στο Κεντρικό Σύστημα 400 υπάγονται:
Το υποσύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης 500, το οποίο χρησιμοποιεί αλγορίθμους και τεχνικές εξαγωγής αποτελεσμάτων για να εκμεταλλευτεί τα ετερογενή δεδομένα που συνυπάρχουν στο χωρικό οικοσύστημα της κινητής συσκευής 000. Πιο συγκεκριμένα χρησιμοποιεί:
Υβριδικούς αλγορίθμους.
Αλγοριθμικά μοντέλα.
Στατιστικές μεθόδους.
Μεθόδους ανάλυσης δεδομένων και εξόρυξης γνώσης.
Τεχνικές πολυκριτηριακής ανάλυσης.
Μαθηματικά μοντέλα εκτίμησης σύνθετων διαδικασιών.
Το υποσύστημα έχει την ικανότητα να διορθώνεται από μόνο του δυναμικά, βελτιώνοντας την αξιολόγηση του βαθμού επικινδυνότητας, ενεργοποιείται δε, όταν ο βαθμός επικινδυνότητας ξεπερνά ένα προκαθορισμένο όριο.
Με χρήση των ανωτέρω τεχνικών, το υποσύστημα 500, λαμβάνοντας υπόψιν την κίνηση της κινητής συσκευής 000, την τοπολογία του οδικού δικτύου 204, τα δεδομένα του OBD-II και τις επικρατούσες μετεωρολογικές συνθήκες 301-313, αναλύει και αξιολογεί παραμέτρους, όπως οι ακόλουθες:
Το ποσοστό της πρόσφυσης των ελαστικών στο οδόστρωμα, το οποίο μεταφράζεται σε αντίσταση μεταξύ του ελαστικού και του εδάφους, ως αντίδραση στην ροπή που ασκείται από τον άξονα του τροχού κάτω από τη δύναμη του κινητήρα.
Τον βαθμό επικινδυνότητας της κίνησης του οχήματος στο οποίο βρίσκεται η κινητή συσκευή 000.
Την πιθανότητα εμπλοκής σε ατύχημα.
Το υποσύστημα Λήψης Αποφάσεων 600 περιλαμβάνει αλγορίθμους Πολυκριτηριακής Ανάλυσης και λαμβάνει αποφάσεις για θέματα:
Πρόβλεψης πιθανού ατυχήματος του τελικού χρήστη, λαμβάνοντας υπόψιν την τρέχουσα κινητική συμπεριφορά της ΚΣ 000 και τον βαθμό επικινδυνότητας του οδικού τμήματος, το οποίο θα διασχίσει εντός ολίγου ο χρήστης. Το εξαγόμενο, εξατομικευμένο συμπέρασμα, οδηγεί στην δημιουργία κατάλληλης αναφοράς, που μπορεί να προωθηθεί στον χρήστη με σκοπό την πρόληψη ατυχήματος.
Του προτεινόμενου ασφαλούς ορίου ταχύτητας 207 σε κάθε τμήμα του οδικού δικτύου, με βάση τις τρέχουσες συνθήκες (μετεωρολογικά φαινόμενα 301-313, την κατάσταση του οδικού δικτύου 205, την ώρα και τη φωτεινότητα 209 & 206 και την επικινδυνότητα του οδικού δικτύου 204). Τα προτεινόμενα μέγιστα ασφαλή όρια ταχύτητας απεικονίζονται σε ένα δυναμικά παραγόμενο χάρτη.
Απεικόνιση του προφίλ των τελικών χρηστών με συνδυασμό ιστορικών και επικαιροποιημένων δεδομένων κίνησης.
Ειδοποίησης πιθανών επικίνδυνων καταστάσεων που μπορεί να συναντήσει ο τελικός χρήστης στο εγγύς μέλλον στην κατεύθυνση της πορείας του, σύμφωνα με την τρέχουσα κυκλοφοριακή εικόνα, όπως:
Μποτιλιαρίσματα - ακινητοποιημένα αυτοκίνητα, τα οποία πιθανόν να δημιουργήσουν κινδύνους στον δρόμο.
Τροχαία ατυχήματα.
Επικίνδυνη οδός μπροστά, που χαρακτηρίζεται από έναν συνδυασμό παραγόντων (τοπολογία οδικού δικτύου 204, κινητική συμπεριφορά 212 της ΚΣ 000, μετεωρολογικά φαινόμενα 301-313).
Το Κεντρικό σύστημα 400, με την λήψη του ΕΣ4, υπολογίζει δυναμικά τις παραμέτρους ΑΑ & ΧΟ και αποστέλλει τον ΧΟ στην εφαρμογή 100. Υπάρχουν δύο διαφορετικές περιπτώσεις:
Αν, για (ΧΟ+Τ) δευτερόλεπτα έπειτα από την αποστολή του ΕΣ4, το Κεντρικό Σύστημα 400 δεν λάβει τίποτα από την εφαρμογή 100, ειδοποιεί το ΚΚΕΑ 800.
Αν, για (ΧΟ+Τ) δευτερόλεπτα έπειτα από την αποστολή του ΕΣ4, το Κεντρικό Σύστημα 400 λάβει σήματα από την εφαρμογή 100 και ανιχνεύσει κίνηση της κινητής συσκευής 000 από (tEΣ+XO) έως (tΕΣ+XO+T), η ταχύτητα της
οποίας είναι μεγαλύτερη από ΤΕ/2 , τότε η καταγραφή έκτακτου σήματος αρχειοθετείται. Σε περίπτωση που δεν ανιχνεύεται κίνηση της ΚΣ 000 με
ταχύτητα μεγαλύτερη από ΤΕ/2 κατά την διάρκεια της συγκεκριμένης
χρονικής περιόδου, το Κεντρικό Σύστημα 400 ρωτάει την εφαρμογή 100 και αναμένει απάντηση για 2Τ δευτερόλεπτα. Αν έρθει όντως απάντηση, το σύστημα αρχειοθετεί το συμβάν ή ειδοποιεί το ΚΚΕΑ 800, αναλόγως της αντίδρασης του χρήστη. Αν δεν ληφθεί καμία απάντηση κατά την διάρκεια της συγκεκριμένης χρονικής περιόδου, το σύστημα παρακολουθεί την μέγιστη ταχύτητα της ΚΣ 000 για αυτήν την χρονική περίοδο και οποιαδήποτε μετατόπιση από την θέση που εστάλη τελευταία το σήμα ΕΣ4.
Αν η ταχύτητα κίνησης της ΚΣ 000 ήταν ακόμα μικρότερη από ΤΕ/2 και η μετατόπιση μικρότερη από την ΑΑ, το σύστημα ειδοποιεί το ΚΚΕΑ 800. Με αυτόν τον τρόπο, οι ειδοποιήσεις που έπονται της αποστολής του ΕΣ4και προηγούνται της ειδοποίησης του ΚΚΕΑ 800, φιλτράρονται σε τρία διαφορετικά επίπεδα: την ταχύτητα κίνησης της ΚΣ 000, την μετατόπιση της ΚΣ 000 και την επιβεβαίωση μέσω της εφαρμογής 100 από τον τελικό χρήστη (τριπλή επαλήθευση ατυχήματος).
Αν, μετά από χρόνο (tΕΣ+XO+3Τ), για περίοδο 30Τ, λόγοι ακύρωσης του ΕΣ4είναι σε
ισχύ (διατήρηση u>ΤΕ/2, η μετατόπιση της ΚΣ 000 από την τελευταία θέση αποστολής του ΕΣ4είναι μεγαλύτερη από την ΑΑ ή η απάντηση του τελικού χρήστη στην ερώτηση του συστήματος είναι θετική), το Κεντρικό Σύστημα 400 αποστέλλει σήμα ακύρωσης του συναγερμού στο ΚΚΕΑ 800.
Στην περίπτωση αποτυχίας της επικοινωνίας με την κινητή συσκευή 000, το ΥΛΑ 600 αξιολογεί σχετικούς παράγοντες και αποφασίζει να ενημερώσει το ΚΚΕΑ 800 για πιθανό ατύχημα στην περιοχή. Αυτό επιτυγχάνεται με εκτίμηση του χρόνου που χρειάζεται η κινητή συσκευή 000 μέχρι να στείλει το επόμενο σήμα. Ο υπολογισμός γίνεται λαμβάνοντας υπόψιν τα ακόλουθα:
Τον χάρτη κάλυψης δικτύου κινητής τηλεφωνίας 202,
Από την στιγμή που η κινητή συσκευή 000 εισήλθε σε περιοχή που δεν καλύπτεται από δίκτυο κινητής τηλεφωνίας 202, υπολογίζοντας τον αναμενόμενο χρόνο εξόδου της κινητής συσκευής 000 από την περιοχή, με βάση:
την οδηγική συμπεριφορά,
τον βαθμό επικινδυνότητας της τοπολογίας του οδικού δικτύου 204,
τα μετεωρολογικά δεδομένα της περιοχής 301-313,
την απόσταση που θα διανύσει.
Σε περίπτωση σημαντικής καθυστέρησης αποστολής σήματος σε συνάρτηση με τον αναμενόμενο χρόνο αποστολής του σήματος, το υποσύστημα Λήψης Αποφάσεων 600 εξετάζει όλες τις παραμέτρους και αποφασίζει αν θα ενημερώσει το ΚΚΕΑ 800 ή όχι.
Το υποσύστημα Λήψης Αποφάσεων 600 περιέχει ακόμη:
Ένα έμπειρο σύστημα ΕΣ1 εκτίμησης της επικινδυνότητας του οδικού δικτύου στο οποίο κινείται ο τελικός χρήστης ανά πάσα στιγμή. Για να υπολογιστεί ο βαθμός επικινδυνότητας (δυναμική εκτίμηση), λαμβάνονται υπόψιν όλες οι παράμετροι που αναφέρονται στο ΓΣΠ 200.
Ένα έμπειρο σύστημα ΕΣ2, το οποίο, συνδυάζοντας την πληροφορία από το ΕΣ1, εκτιμά την μέγιστη επιτρεπόμενη ταχύτητα για το συγκεκριμένο οδικό τμήμα.
Ένα έμπειρο σύστημα ΕΣ3, από το οποίο εξάγεται το προφίλ της τρέχουσας συμπεριφοράς κίνησης της ΚΣ 000, συνεκτιμώντας την πληροφορία από το ΕΣ2, την ταχύτητα του οχήματος και τις μέγιστες τιμές του επιταχυνσιόμετρου.
Ένα έμπειρο σύστημα ΕΣ4, από το οποίο εξάγεται η πιθανότητα εμπλοκής της κινητής συσκευής 000 σε ατύχημα.
Στο επίπεδο Ελέγχου:
Το υποσύστημα Υπηρεσιών Αναφορών 1000 δημιουργεί αναφορές που εξάγονται από επεξεργασία πληροφοριών που αποκτήθηκαν από την εφαρμογή 100, τα στατιστικά μοντέλα 700 και τα έμπειρα συστήματα. Τέτοιες αναφορές είναι:
Απώλεια επαφής (ένδειξη 1) με την κινητή συσκευή 000. Αν το σύστημα 400 δεν λαμβάνει κανένα σήμα όσο η κινητή συσκευή 000 βρίσκεται μέσα σε περιοχή που καλύπτεται από πάροχο κινητής τηλεφωνίας 202, τότε, λαμβάνοντας υπόψιν την τελευταία διαθέσιμη συμπεριφορά κίνησης της ΚΣ 000 και τον χρόνο καθυστέρησης αποστολής σήματος, ειδικός αλγόριθμος υπολογίζει την πιθανότητα η κινητή συσκευή 000 να έχει εμπλακεί σε ατύχημα. Όταν η πιθανότητα υπερβαίνει μία προκαθορισμένη τιμή, το σύστημα 400 ενημερώνει για απώλεια επαφής με την κινητή συσκευή 000 το τοπικό ΚΚΕΑ 800.
Απώλεια επαφής (ένδειξη 2) με την κινητή συσκευή 000. Αν το σύστημα 400 δεν λαμβάνει κανένα σήμα όσο η κινητή συσκευή 000 βρίσκεται εκτός περιοχής που καλύπτεται από πάροχο κινητής τηλεφωνίας 202, τότε, λαμβάνοντας υπόψιν την τελευταία διαθέσιμη συμπεριφορά κίνησης της ΚΣ 000 και τον χρόνο καθυστέρησης αποστολής σήματος, ειδικός αλγόριθμος υπολογίζει την πιθανότητα η κινητή συσκευή 000 να έχει εμπλακεί σε ατύχημα. Όταν η πιθανότητα υπερβαίνει μία προκαθορισμένη τιμή, το σύστημα 400 ενημερώνει για απώλεια επαφής με την κινητή συσκευή 000 το τοπικό ΚΚΕΑ 800.
Δημιουργία χάρτη με τις μέγιστες επιτρεπ Συμπεριφορά κίνησης του τελικού χρήστ Επαλήθευση εμπλοκής της κινητής συσκε όμενες ταχύτητες 207 στο οδικό δίκτυο. η.
υής 000 σε ατύχημα.

Claims (10)

Α Ξ Ι Ω Σ Ε Ι Σ
1. Η εφεύρεση αφορά μία μεθοδολογία πρόβλεψης επικίνδυνων καταστάσεων κατά τη διάρκεια κίνησης του χρήστη μίας κινητής συσκευής (ΚΣ) και παροχή προσωποποιημένων ειδοποιήσεων για κινδύνους που μπορεί να αντιμετωπίσει ο κάτοχος βραχυπρόθεσμα στην πορεία κίνησής του. Η μεθοδολογία χρησιμοποιεί ένα Σύστημα Λήψης Αποφάσεων για τον υπολογισμό της πιθανότητας εμπλοκής σε ατύχημα, με χρήση δικτύου κινητής τηλεφωνίας, καλύπτοντας ακόμη και τις περιπτώσεις στις οποίες εμφανίζεται προσωρινή αδυναμία επικοινωνίας της κινητής συσκευής με το Σύστημα Λήψης Αποφάσεων. Η εφαρμογή που θα είναι εγκατεστημένη στην ΚΣ του χρήστη αποστέλλει σε τακτική βάση τη γεωγραφική θέση που βρίσκεται και, υπό προϋποθέσεις, τιμές του επιταχυνσιόμετρου και του γυροσκοπίου της ΚΣ, σε ένα Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών (ΓΣΠ). Στο ΓΣΠ υπάρχουν καταχωρημένα δεδομένα σχετικά με την χάραξη και τις κλίσεις του οδικού δικτύου, ιστορικό ατυχημάτων της περιοχής και άλλα στοιχεία που σχετίζονται με την ασφάλεια οδήγησης. Παράλληλα, στο ΓΣΠ εισέρχονται δεδομένα που αφορούν τις τρέχουσες μετεωρολογικές συνθήκες που επικρατούν στο σημείο που βρίσκεται ο χρήστης, από συνδρομητικές υπηρεσίες. Ολα αυτά τα στοιχεία επεξεργάζονται από το Σύστημα Λήψης Αποφάσεων με αλγορίθμους Τεχνητής Νοημοσύνης και εξάγεται η πιθανότητα εμπλοκής της κινητής συσκευής σε ατύχημα. Το Σύστημα Λήψης Αποφάσεων, υπό συγκεκριμένες προϋποθέσεις, ενημερώνει ένα Κέντρο Κλήσεων Έκτακτης Ανάγκης (ΚΚΕΑ) για πιθανό ατύχημα που έχει συμβεί ή τον χρήστη της ΚΣ με προσωποποιημένη ειδοποίηση για μελλοντικούς κινδύνους που θα συναντήσει στην πορεία του.
2. Μεθοδολογία λήψης απόφασης που λειτουργεί στο Σύστημα Λήψης Αποφάσεων, σύμφωνα την αξίωση 1, για ενημέρωση του ΚΚΕΑ, η οποία χρησιμοποιεί τρία διαφορετικά επίπεδα ελέγχου, μετά εφαρμόζεται μετά την αποστολή σήματος από την ΚΣ για πιθανό ατύχημα: α) την ταχύτητα κίνησης της ΚΣ, β) την απόσταση απομάκρυνσης της ΚΣ από το σημείο αποστολής του σήματος και γ) την διάδραση με τον χρήστη μέσω της εφαρμογής του συστήματος, που είναι εγκατεστημένη στην ΚΣ του.
3. Δημιουργία σε πραγματικό χρόνο χάρτη μέγιστων προτεινόμενων ταχυτήτων κίνησης, σύμφωνα με την αξίωση 1, που προκύπτει συνδυάζοντας την τοπολογία του οδικού δικτύου, των μετεωρολογικών συνθηκών που επικρατούν στην περιοχή, την ώρα, τη φωτεινότητα και την επικινδυνότητατου οδικού δικτύου.
4. Αποτύπωση σε πραγματικό χρόνο χάρτη επικίνδυνων σημείων του οδικού δικτύου, σύμφωνα με την αξίωση 1 και 3, με βάση την τοπολογία (απότομες στροφές, επικίνδυνες λακκούβες κλπ.) και τις τρέχουσες συνθήκες που επικρατούν (μετεωρολογικά φαινόμενα, φωτεινότητα, κλπ.).
5. Μεθοδολογία λήψης απόφασης, σύμφωνα με την αξίωση 1, για ενημέρωση του ΚΚΕΑ, σε περιπτώσεις απώλειας επικοινωνίας της ΚΣ με το Κεντρικό Σύστημα.
6. Υπολογισμός σε πραγματικό χρόνο της επικινδυνότητας της οδήγησης, σύμφωνα με την αξίωση 1, 3 και 4, λαμβάνοντας υπόψη την τοπολογία του οδικού δικτύου, τις επικρατούσες καιρικές συνθήκες και το ιστορικό του προφίλ κίνησης του χρήστη.
7. Μεθοδολογία υπολογισμού σε πραγματικό χρόνο, σύμφωνα με την αξίωση 1, της πιθανότητας εμπλοκής του χρήστη σε ατύχημα που κινείται σε περιοχή στην οποία δεν υπάρχει κάλυψη δικτύου κινητής τηλεφωνίας.
8. Υπολογισμός σε πραγματικό χρόνο, σύμφωνα με την αξίωση 1,3,4 και 6 της πιθανότητας εμπλοκής του χρήστη σε ατύχημα, με βάση την οδηγική του συμπεριφορά και τις επικρατούσες συνθήκες στο τμήμα του οδικού δικτύου που θα συναντήσει μπροστά του.
9. Υπολογισμός σε πραγματικό χρόνο, σύμφωνα με την αξίωση 1,3, 4, 6 και 8 της πιθανότητας εμπλοκής του χρήστη σε ατύχημα, με βάση την οδηγική του συμπεριφορά, τις επικρατούσες συνθήκες και την κατάσταση του οχήματος από τα διαγνωστικά του πρωτοκόλλου ODB-II.
10. Μεθοδολογία αποστολής προληπτικών προσωποποιημένων ειδοποιήσεων, σύμφωνα με την αξίωση 1,6,8 και 9 που αποστέλλονται αυτόματα από το Σύστημα ή κατόπιν αιτήματος του χρήστη της ΚΣ, βάσει ιστορικών δεδομένων επικίνδυνων μετεωρολογικών φαινομένων, τοπ πρωτοκόλλου ODB-II και της οδηγικής συμπερι προσωπικής του ασφάλειας κατά την μετακίνησή ατυχημάτων στην περιοχή, επικρατούντων ολογίας του οδικού δικτύου, διαγνωστικών του φοράς του χρήστη, με στόχο την βελτίωση της του.
GR20170100409A 2017-09-08 2017-09-08 Συστημα αυτοματων ειδοποιησεων τριτης γενιας GR20170100409A (el)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
GR20170100409A GR20170100409A (el) 2017-09-08 2017-09-08 Συστημα αυτοματων ειδοποιησεων τριτης γενιας

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
GR20170100409A GR20170100409A (el) 2017-09-08 2017-09-08 Συστημα αυτοματων ειδοποιησεων τριτης γενιας

Publications (1)

Publication Number Publication Date
GR20170100409A true GR20170100409A (el) 2019-05-09

Family

ID=66677941

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
GR20170100409A GR20170100409A (el) 2017-09-08 2017-09-08 Συστημα αυτοματων ειδοποιησεων τριτης γενιας

Country Status (1)

Country Link
GR (1) GR20170100409A (el)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120071151A1 (en) * 2010-09-21 2012-03-22 Cellepathy Ltd. System and method for selectively restricting in-vehicle mobile device usage
US20140049406A1 (en) * 2012-08-20 2014-02-20 LOC&ALL, Inc. Accident alert system for preventing secondary collision
WO2015008290A2 (en) * 2013-07-18 2015-01-22 Secure4Drive Communication Ltd. Method and device for assisting in safe driving of a vehicle
US9457754B1 (en) * 2015-07-13 2016-10-04 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Method and system for identifying vehicle collisions using sensor data
US9576480B1 (en) * 2015-09-21 2017-02-21 Sap Se Centrally-managed vehicle network
US20170057411A1 (en) * 2015-08-27 2017-03-02 Intelligent Imaging Systems, Inc. Contextual driver behavior monitoring
AU2013101780A4 (en) * 2012-05-01 2017-05-25 Nicholas James Marchesi Driver Monitoring Techniques
EP3226225A1 (en) * 2016-03-24 2017-10-04 Viasat Group S.p.A. An expert system for integratedly managing vehicle driving safety and computing an interactive road risk map

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120071151A1 (en) * 2010-09-21 2012-03-22 Cellepathy Ltd. System and method for selectively restricting in-vehicle mobile device usage
AU2013101780A4 (en) * 2012-05-01 2017-05-25 Nicholas James Marchesi Driver Monitoring Techniques
US20140049406A1 (en) * 2012-08-20 2014-02-20 LOC&ALL, Inc. Accident alert system for preventing secondary collision
WO2015008290A2 (en) * 2013-07-18 2015-01-22 Secure4Drive Communication Ltd. Method and device for assisting in safe driving of a vehicle
US9457754B1 (en) * 2015-07-13 2016-10-04 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Method and system for identifying vehicle collisions using sensor data
US20170057411A1 (en) * 2015-08-27 2017-03-02 Intelligent Imaging Systems, Inc. Contextual driver behavior monitoring
US9576480B1 (en) * 2015-09-21 2017-02-21 Sap Se Centrally-managed vehicle network
EP3226225A1 (en) * 2016-03-24 2017-10-04 Viasat Group S.p.A. An expert system for integratedly managing vehicle driving safety and computing an interactive road risk map

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20200380858A1 (en) Systems and Methods for Intra-Vehicle Pedestrian and Infrastructure Communication
US10061326B2 (en) Mishap amelioration based on second-order sensing by a self-driving vehicle
WO2020214325A1 (en) Vehicle sensor data acquisition and distribution
US20150009331A1 (en) Real time railway disaster vulnerability assessment and rescue guidance system using multi-layered video computational analytics
CN101720461B (zh) 警报和报警系统与方法
US11148692B2 (en) Alerting system and method
JP7227578B2 (ja) 危険運転リスク情報出力システム、及び、危険運転リスク情報出力プログラム
WO2020031924A1 (ja) 情報処理装置、端末装置、情報処理方法および情報処理プログラム
US9542841B2 (en) Apparatus and method employing sensor-based luminaires to detect areas of reduced visibility and their direction of movement
CN110341594B (zh) 一种客车乘员安全态势监控系统及方法
JP2008181498A (ja) 監視装置、監視プログラム及び監視方法
CN107688778A (zh) 用于自动检测和应对危险路况的方法和系统
GB2485971A (en) Transmitting recorded data in the event of a road vehicle accident
US20210403062A1 (en) Alerting system and method
CN112572452A (zh) 确定道路安全
GB2489655A (en) Identify traffic incidents using acceleration and location data
CN112419723A (zh) 基于交通预测的危化品运输车辆的安全监管方法和设备
CN110599791A (zh) 信息监控方法、装置和设备
CN110910640B (zh) 一种车路协同场景测试评价方法
CN116312045A (zh) 一种车辆危险预警方法及装置
CN112989069B (zh) 一种基于知识图谱与区块链的交通违章分析方法
GB2485581A (en) Method of alerting the driver of a vehicle of an accident risk
US11645908B2 (en) Road tunnel security system
GR20170100409A (el) Συστημα αυτοματων ειδοποιησεων τριτης γενιας
CN113516848B (zh) 一种应用于高速公路的定向高音喇叭控制方法及系统