CN112419723A - 基于交通预测的危化品运输车辆的安全监管方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于交通预测的危化品运输车辆的安全监管方法和设备，通过融合危化品运输车辆的状态信息和道路交通信息进行深层次分析，在监测到危化品运输车辆有潜在安全隐患或者危化品运输车辆出行路线会有拥堵等异常事件的情形下，提前发送预警信息至相关部门，及时作出应急响应或提醒出行用户避开受影响路段，实现对危化品运输车辆的安全监管，从而减小危化品运输车辆在道路行驶的危害性，有效防止二次事故的发生。

Description

基于交通预测的危化品运输车辆的安全监管方法和设备

技术领域

本发明涉及道路交通安全技术领域，尤其涉及一种基于交通预测的危化品运输车辆的安全监管方法和设备。

背景技术

危险品车是一种货箱顶部不封闭，排气管前置并装有防火花装置，运送石油化工品、炸药、鞭炮等危险品的专用车辆。危险品运输是特种运输的一种，是指专门组织或技术人员对非常规物品使用特殊车辆进行的运输。一般只有经过国家相关职能部门严格审核，并且拥有能保证安全运输危险货物的相应设施设备，才能有资格进行危险品运输。

近年来，随着技术和经济的快速发展，社会对危化品的需求越来越大，其运输业务也日益增多，危化品公路运输安全事故也频繁发生，危害性和破坏力极大，影响范围广，且易引发二次事故和群体性伤亡时间，造成的安全形势十分严峻。为了减少人员伤亡和财产损失，提高危化品车辆运输安全性，运管部门为落实“两客一危”安全监管工作，严抓信息化监管。目前信息化监管主要分为两类：安装智能视频监控系统，对驾驶人实施有效监管，确保安全驾驶；安装智能车载终端，对车辆实现实时定位信息和车辆状态信息的监控，并针对紧急情况提供报警功能。

虽然目前的手段能很好的对危化品车辆本身进行有效监管，但现有对危化品运输车辆的监管数据没有与道路交通信息进行融合分析，仍存在安全防控盲区：危化品车辆在有潜在安全隐患的情形下，道路管理部门无法预见可能的安全风险，而失去最佳应急处置响应时间，出行用户无法提前或及时获取信息，不能适时更改出行路线避开影响，这些将会极大增加引发二次事故的概率和人车损伤风险。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于交通预测的危化品运输车辆的安全监管方法和设备。

一种基于交通预测的危化品运输车辆的安全监管方法，所述方法包括：获取危化品运输车辆的状态信息，所述状态信息至少包括位置信息、路线信息和车辆信息；获取交通信息，所述交通信息包括实时动态交通信息和交通预测信息；根据所述状态信息，检测所述危化品运输车辆是否存在安全隐患；根据所述状态信息和所述交通信息，预判所述危化品运输车辆是否存在安全隐患；若所述危化品运输车辆存在安全隐患，则发送预警信息至相关部门，所述预警信息至少包括告警原因、状态信息和受影响车辆可绕行路线方案。

在其中一个实施例中，所述获取危化品运输车辆的状态信息之前，还包括以下步骤：在目标路段均匀地设置多个监测设备，所述监测设备用于对目标路段进行实时数据侦测。

在其中一个实施例中，所述监测设备与所述危化品运输车辆之间采用无线通信。

在其中一个实施例中，所述获取交通信息，所述交通信息包括实时动态交通信息和交通预测信息，具体为：获取实时车辆运行轨迹数据，所述实时车辆运行轨迹数据来源于车辆GPS数据、视频监控数据和RFID数据中的一种或多种；根据所述实时车辆运行轨迹数据进行分析得到交通信息，或者根据相关路况平台获取交通信息，所述交通信息包括实时动态交通信息和交通预测信息。

在其中一个实施例中，所述根据所述状态信息和所述交通信息，预判所述危化品运输车辆是否存在安全隐患，具体为：根据所述状态信息和所述交通信息，预判所述危化品运输车辆行使路线及其关联路段是否拥堵或者即将拥堵。

在其中一个实施例中，所述根据所述状态信息和所述交通信息，预判所述危化品运输车辆是否存在安全隐患，具体为：根据所述状态信息和所述交通信息，预判所述危化品运输车辆是否停车或者即将停车在特殊路段。

在其中一个实施例中，所述若所述危化品运输车辆存在安全隐患，则发送预警信息至相关部门，所述预警信息至少包括告警原因、状态信息和受影响车辆可绕行路线方案之后，还包括：接收相关部门发布的诱导信息，并将所述诱导信息推送至所述危化品运输车辆以外的车辆。

在其中一个实施例中，所述诱导信息是相关部门针对所述预警信息做出决策之后发布的信息，发送对象为危化品车和其他受影响出行车辆，所述诱导信息根据道路情况包括第一诱导信息、第二诱导信息和第三诱导信息，所述第一诱导信息包括封路和特大交通事故，所述第二诱导信息包括部分道路施工和一般交通事故，所述第三诱导信息为道路拥堵，所述诱导信息由相关部门以诱导屏、短信或APP提醒的方式展现，或者由信息服务商或路侧设备或车载终端进行传达。

一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述各个实施例中所述的一种危化品运输车辆的安全监管方法的步骤。

上述基于交通预测的危化品运输车辆的安全监管方法和设备，通过融合危化品运输车辆的状态信息和道路交通信息进行深层次分析，在监测到危化品运输车辆有潜在安全隐患或者危化品运输车辆出行路线会有拥堵等异常事件的情形下，提前发送预警信息至相关部门，及时作出应急响应或提醒出行用户避开受影响路段，实现对危化品运输车辆的安全监管，从而减小危化品运输车辆在道路行驶的危害性，有效防止二次事故的发生。

附图说明

图1为一个实施例中基于交通预测的危化品运输车辆的安全监管方法的流程示意图；

图2为另一个实施例中基于交通预测的危化品运输车辆的安全监管方法的流程示意图；

图3是一个实施例中设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面通过具体实施方式结合附图对本发明做进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于交通预测的危化品运输车辆的安全监管方法，包括以下步骤：

S110获取危化品运输车辆的状态信息，状态信息至少包括位置信息、路线信息和车辆信息。

具体地，获取危化品运输车辆的状态信息，状态信息至少包括位置信息、路线信息和车辆信息，具体包括但不限于位置信息(经纬度)、危化品种类、计划行驶路线或导航路径信息、车速、油压、水温信息、发动机状态，获取的状态信息可以用于监测危化品运输车辆的安全性，而状态信息是通过智能车载终端进行实时采集的，此信息或车辆安全性信息可以包括但不限于以V2I方式传送至路侧设备、以V2N方式传送给信息中心、以V2V方式传送给其他支持V2V通信的车辆，也就是说车辆状态信息使用者可直接通过智能车载终端、路侧设备、车辆运营单位或两客一危等渠道获取。

在一个实施例中，步骤S110之前，还包括：在目标路段均匀地设置多个监测设备，监测设备用于对目标路段进行实时数据侦测。具体地，在道路的两侧，每间隔预设距离，便设置有监测设备，监测设备用于对目标路段进行实时数据侦测，能够监测道路的交通状况。

在一个实施例中，监测设备与危化品运输车辆之间采用无线通信。具体地，监测设备与危化品运输车辆之间采用无线通信，同样也可以与其他车辆进行无线通信，便可以将实时监测到的道路是否拥堵等情况发送至危化品运输车辆和其他车辆。

S120获取交通信息，交通信息包括实时动态交通信息和交通预测信息。

具体地，获取交通信息，交通信息包括实时动态交通信息和交通预测信息；获取到的实时动态交通信息和交通预测信息，可以用于监测道路畅通性。

在一个实施例中，步骤S120具体为：获取实时车辆运行轨迹数据，实时车辆运行轨迹数据来源于车辆GPS数据、视频监控数据和RFID数据中的一种或多种；根据实时车辆运行轨迹数据进行分析得到交通信息，或者根据相关路况平台获取交通信息，交通信息包括实时动态交通信息和交通预测信息。具体地，交通信息(实时的和预测的)可以是通过车辆GPS数据分析获得或视频监控数据分析获得或RFID数据分析获得或其他可以监测或记录车辆运行轨迹的数据分析获得及前述任意两种或以上数据融合分析获得。

S130根据状态信息，检测危化品运输车辆是否存在安全隐患。

具体地，根据步骤S110中监测的数据，预测危化品车辆是否存在安全隐患(包括但不限于油压、水温和发动机状态异常)，若是存在隐患，则需要进入步骤S150，若一切数据正常，则继续进行车辆状态监测。

S140根据状态信息和交通信息，预判危化品运输车辆是否存在安全隐患。

具体地，根据步骤S110和步骤S120的数据，检测或预测危化品车辆是否会存在安全隐患，如果存在，则需要进入S150，若不存在隐患，则继续监测数据。

在一个实施例中，步骤S140具体为：根据状态信息和交通信息，预判危化品运输车辆行使路线及其关联路段是否拥堵或者即将拥堵。具体地，关联路段是指的，受危化品运输车辆影响的路线，包括其当前路段及其下游路段和与之行车方向相反的方向路段；如若危化品车辆处于特殊路段(如特大桥梁、特长隧道等)停车(停车原因包括但不限于车辆异常故障、)或根据信息预测即将到达特殊路段(如特大桥梁、特长隧道、拥堵或即将拥堵路段等)，这些都是属于道路已经拥堵或者即将拥堵，而危化品运输车辆的到来，很有可能造成安全隐患，因此需要发送预警信息至相关部门，故进入步骤S150；若一切道路通畅，则继续监测危化品运输车辆状态和交通路况。

在一个实施例中，步骤S140具体为：根据状态信息和交通信息，预判危化品运输车辆是否停车或者即将停车在特殊路段。具体地，特殊路段：包括但不限于特大桥梁、特长隧道、拥堵或即将拥堵路段等；一旦危化品运输车辆在特殊路段停车或者即将在特殊路段停车，很有可能造成安全隐患，因此需要发送预警信息至相关部门，故进入步骤S150；若一切道路通畅，则继续监测危化品运输车辆状态和交通路况。

S150若危化品运输车辆存在安全隐患，则发送预警信息至相关部门，预警信息至少包括告警原因、状态信息和受影响车辆可绕行路线方案。

具体地，当监测分析结果为危化品运输车辆存在安全隐患，则需要发送预警信息至相关部门，相关部门包括但不限于交管部门、路段与路网运营管理公司，而预警信息中，至少包括危化品车辆所处位置及路段信息，以及告警原因。其中，告警原因：包括但不限于危化品运输车辆的状态异常(即存在安全隐患)，危化品运输车辆行车路线发生拥堵或即将发生拥堵，危化品运输车辆已经或即将停在特殊路段(包括但不限于特大桥梁、特长隧道、拥堵或即将拥堵路段等)。

在一个实施例中，如图2所示，步骤S150之后，还包括S160：接收相关部门发布的诱导信息，并将诱导信息推送至危化品运输车辆以外的车辆。具体地，相关部门根据接收到的预警信息后，根据预警信息确定是否启动应急处置预案，预案包括但不限于发布诱导信息(危化品车辆位置信息、状态信息、危化品种类、可替换路线方案等)、根据警情分布情况调度能最快到达现场的警务人员以尽快疏散危化品车所在路段的车辆及人员；且在危化品车发出需要消防车辆协助时，优先协调最快能到达现场的消防车辆进行救助，并通过路侧设备对消防车辆的通行车道进行规划，优先规划危化品停车位置的两侧车道。

在一个实施例中，诱导信息是相关部门针对所述预警信息做出决策之后发布的信息，发送对象为危化品车和其他受影响出行车辆，诱导信息根据道路情况包括第一诱导信息、第二诱导信息和第三诱导信息，第一诱导信息包括封路和特大交通事故，第二诱导信息包括部分道路施工和一般交通事故，第三诱导信息为道路拥堵，诱导信息由相关部门以诱导屏、短信或APP提醒的方式展现，或者由信息服务商或路侧设备或车载终端进行传达。具体地，预警信息根据道路情况进行分类，第一预警信息包括：封路(突发自然灾害、施工、大雾等)；特大交通事故(由交通管理部门根据路侧设备反馈信息、现场车辆反馈的信息、道路通行情况判断)。第二预警信息：部分道路施工、一般交通事故。第三预警信息：道路拥堵。对出现以上情况的区域记为标定路侧设备，根据不同类别情况，划定，第一预警信息的情况至少距离50个路侧设备(即前实施例中的“监测设备”)的距离进行预警通知，每经过1个路侧设备时均通知，第二预警信息的情况至少距离30个路侧设备的距离进行预警通知，每经过1个路侧设备时均通知，第三预警信息的情况至少20个路侧设备的距离进行预警通知，每经过1个路侧设备时均通知。且，第二预警信息和第三预警信息的情形，特定计算危化品车通行车道，通过各路侧设备提前规划车道通行，以保障危化品车到达时，车道通行顺畅，并对礼让等待的车辆进行后续车道的优先通行与对车辆的荣誉加分，在车联网中的车辆信息予以荣誉记录或分数增加。第一预警信息的情形，需要马上重新规划新路线，并重点监控该新路线实时道路情况。而诱导信息是相关部门针对所述预警信息做出决策之后发布的信息，发送对象为危化品车和其他受影响出行车辆，诱导信息根据道路情况包括第一诱导信息、第二诱导信息和第三诱导信息，分别对应三种预警信息，诱导信息是相关部门以诱导屏、短信、APP提醒等方式展现，也可以经由信息服务商或路侧设备或车载终端传达给用户。

上述实施例中，通过融合危化品运输车辆的状态信息和道路交通信息进行深层次分析，在监测到危化品运输车辆有潜在安全隐患或者危化品运输车辆出行路线会有拥堵等异常事件的情形下，提前发送预警信息至相关部门，及时作出应急响应或提醒出行用户避开受影响路段，实现对危化品运输车辆的安全监管，从而减小危化品运输车辆在道路行驶的危害性，有效防止二次事故的发生。

在一个实施例中，提供了一种设备，该设备可以是服务器，其内部结构图可以如图3所示。该设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该设备的处理器用于提供计算和控制能力。该设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该设备的数据库用于存储配置模板，还可用于存储目标网页数据。该设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现基于交通预测的危化品运输车辆的安全监管方法。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的设备的限定，具体的设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在计算机存储介质(ROM/RAM、磁碟、光盘)中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。所以，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上内容是结合具体的实施方式对本发明所做的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于交通预测的危化品运输车辆的安全监管方法，其特征在于，包括：

获取危化品运输车辆的状态信息，所述状态信息至少包括位置信息、路线信息和车辆信息；

获取交通信息，所述交通信息包括实时动态交通信息和交通预测信息；

根据所述状态信息，检测所述危化品运输车辆是否存在安全隐患；

根据所述状态信息和所述交通信息，预判所述危化品运输车辆是否存在安全隐患；

若所述危化品运输车辆存在安全隐患，则发送预警信息至相关部门，所述预警信息至少包括告警原因、状态信息和受影响车辆可绕行路线方案。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取危化品运输车辆的状态信息之前，还包括以下步骤：

在目标路段均匀地设置多个监测设备，所述监测设备用于对目标路段进行实时数据侦测。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述监测设备与所述危化品运输车辆之间采用无线通信。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取交通信息，所述交通信息包括实时动态交通信息和交通预测信息，具体为：

获取实时车辆运行轨迹数据，所述实时车辆运行轨迹数据来源于车辆GPS数据、视频监控数据和RFID数据中的一种或多种；

根据所述实时车辆运行轨迹数据进行分析得到交通信息，或者根据相关路况平台获取交通信息，所述交通信息包括实时动态交通信息和交通预测信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述状态信息和所述交通信息，预判所述危化品运输车辆是否存在安全隐患，具体为：

根据所述状态信息和所述交通信息，预判所述危化品运输车辆行使路线及其关联路段是否拥堵或者即将拥堵。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述状态信息和所述交通信息，预判所述危化品运输车辆是否存在安全隐患，具体为：

根据所述状态信息和所述交通信息，预判所述危化品运输车辆是否停车或者即将停车在特殊路段。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述危化品运输车辆存在安全隐患，则发送预警信息至相关部门，所述预警信息至少包括告警原因、状态信息和受影响车辆可绕行路线方案之后，还包括：

接收相关部门发布的诱导信息，并将所述诱导信息推送至所述危化品运输车辆以外的车辆。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述诱导信息是相关部门针对所述预警信息做出决策之后发布的信息，发送对象为危化品车和其他受影响出行车辆，所述诱导信息根据道路情况包括第一诱导信息、第二诱导信息和第三诱导信息，所述第一诱导信息包括封路和特大交通事故，所述第二诱导信息包括部分道路施工和一般交通事故，所述第三诱导信息为道路拥堵，所述诱导信息由相关部门以诱导屏、短信或APP提醒的方式展现，或者由信息服务商或路侧设备或车载终端进行传达。

9.一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

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