FR3118816A1 - Scan Pay et auto-contrôle IA via Smartphone - Google Patents

Scan Pay et auto-contrôle IA via Smartphone Download PDF

Info

Publication number
FR3118816A1
FR3118816A1 FR2100196A FR2100196A FR3118816A1 FR 3118816 A1 FR3118816 A1 FR 3118816A1 FR 2100196 A FR2100196 A FR 2100196A FR 2100196 A FR2100196 A FR 2100196A FR 3118816 A1 FR3118816 A1 FR 3118816A1
Authority
FR
France
Prior art keywords
smartphone
products
computer application
artificial intelligence
product
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
FR2100196A
Other languages
English (en)
Inventor
daniel GIUDICE
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to FR2100196A priority Critical patent/FR3118816A1/fr
Publication of FR3118816A1 publication Critical patent/FR3118816A1/fr
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/20—Point-of-sale [POS] network systems
    • G06Q20/208—Input by product or record sensing, e.g. weighing or scanner processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/18—Payment architectures involving self-service terminals [SST], vending machines, kiosks or multimedia terminals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/30—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
    • G06Q20/32—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using wireless devices
    • G06Q20/326—Payment applications installed on the mobile devices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/30—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
    • G06Q20/32—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using wireless devices
    • G06Q20/327—Short range or proximity payments by means of M-devices
    • G06Q20/3276—Short range or proximity payments by means of M-devices using a pictured code, e.g. barcode or QR-code, being read by the M-device
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07G—REGISTERING THE RECEIPT OF CASH, VALUABLES, OR TOKENS
    • G07G1/00—Cash registers
    • G07G1/0036—Checkout procedures
    • G07G1/0045—Checkout procedures with a code reader for reading of an identifying code of the article to be registered, e.g. barcode reader or radio-frequency identity [RFID] reader
    • G07G1/0054—Checkout procedures with a code reader for reading of an identifying code of the article to be registered, e.g. barcode reader or radio-frequency identity [RFID] reader with control of supplementary check-parameters, e.g. weight or number of articles
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07G—REGISTERING THE RECEIPT OF CASH, VALUABLES, OR TOKENS
    • G07G1/00—Cash registers
    • G07G1/0036—Checkout procedures
    • G07G1/0045—Checkout procedures with a code reader for reading of an identifying code of the article to be registered, e.g. barcode reader or radio-frequency identity [RFID] reader
    • G07G1/0054—Checkout procedures with a code reader for reading of an identifying code of the article to be registered, e.g. barcode reader or radio-frequency identity [RFID] reader with control of supplementary check-parameters, e.g. weight or number of articles
    • G07G1/0063—Checkout procedures with a code reader for reading of an identifying code of the article to be registered, e.g. barcode reader or radio-frequency identity [RFID] reader with control of supplementary check-parameters, e.g. weight or number of articles with means for detecting the geometric dimensions of the article of which the code is read, such as its size or height, for the verification of the registration
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07G—REGISTERING THE RECEIPT OF CASH, VALUABLES, OR TOKENS
    • G07G1/00—Cash registers
    • G07G1/0036—Checkout procedures
    • G07G1/0045—Checkout procedures with a code reader for reading of an identifying code of the article to be registered, e.g. barcode reader or radio-frequency identity [RFID] reader
    • G07G1/0081—Checkout procedures with a code reader for reading of an identifying code of the article to be registered, e.g. barcode reader or radio-frequency identity [RFID] reader the reader being a portable scanner or data reader

Abstract

La présente invention concerne les systèmes Pick and Pay, Scan and Pay qui permettent aux clients de réaliser leur collecte de produits en magasin, leur paiement avec leur Smartphone et un auto-contrôle via l’intelligence artificielle. L’invention est caractérisée par un procédé, en ce que : - le smartphone (2) est posé sur le dispositif de type arche (9), et va prendre en photo les produits (7) passant sous l’arche (9), - ce même smartphone (2) va envoyer les images des produits (7’) à une base de données produits IA (8) et/ou un détecteur d’intelligence artificielle (8’) - les systèmes IA (8’) et (8) vont retourner des informations de prédiction pour chaque produit (7) à l’application informatique (3) du smartphone - l’application informatique (3) exécute différentes comparaisons et additions et demande le paiement Le procédé selon l’invention est particulièrement destiné aux magasins et systèmes de courses autonomes. Figure pour l’abrégé : [Fig 4]

Description

Scan Pay et auto-contrôle IA via Smartphone
La présente invention concerne les systèmes Pick and Pay, Scan and Pay qui permettent aux clients de réaliser leur collecte de produits en magasin, leur paiement avec leur Smartphone et un auto-contrôle via l’intelligence artificielle.
La présente invention concerne le domaine de l’achat de produits, du paiement de la liste de ces produits, la détection et/ou la vérification de cette liste de produits via une caméra et une base de données d’intelligence artificielle. Elle concerne particulièrement les points de ventes de produits alimentaires et/ou non alimentaires.
Aujourd’hui, les commerces de produits alimentaires et/ou non alimentaires utilisent des caisses de paiement avec des caissières.
Il existe également sur ces points de vente, des caisses dites « de self-scanning », qui permettent au client de capter (scanner) lui-même ses produits et de payer à un terminal de paiement.
Il existe également des applications smartphone « scan and pay » qui permettent de capter les produits dans les rayons et de payer avec le smartphone avec cette même application.
Qu’il s’agisse des caisses avec caissières, self-scanning ou Applis « scan and pay », tous ces systèmes fonctionnent sur l’identification numérique du produit, communément appelé code-barre.
Toute la filière de la distribution, et ce à chaque étape, scanne le code barre dudit produit pour l’identifier, cette étape est chronophage et aujourd’hui certains acteurs du Digital essaient par des systèmes d’intelligence artificielle (IA) de reconnaitre le produit par l’image et non plus par le code barre.
Nous pouvons prendre l’exemple de Google Lens, qui est une application Smartphone qui permet de reconnaitre un produit en le photographiant (via IA) et de proposer les produits similaires trouvés sur internet par Google.
Dans le même esprit, il existe des systèmes de prélèvements et de paiement de produits qui fonctionnent via la reconnaissance du produit par l’image et l’intelligence artificielle.
Sont connus, notamment les chariots intelligents ou des magasins autonomes de type Amazon GO.
Les brevets US4071740, FR3077261 et CN104787102 décrivent l’invention de caddies connectés et pour certains, la reconnaissance de produits par l’image et l’intelligence artificielle.
Ces inventions nécessitent des équipements onéreux et sont à ce jour très faiblement utilisées par la profession. Dans le cas de caddies connectées, le prix de l’équipement et le taux de vol subit, freine fortement les incitatives.
Le brevet d’Amazon US2015019391, décris la collecte et le paiement des produits pris dans un magasin via des caméras et l’IA.
Dans le cas du magasin autonome décrit et réalisé par Amazon, le coût de l’équipement est très élevé, puisqu’il faut réaliser un magasin complètement dédié à cette technologie, mettre des caméras et des capteurs partout dans le magasin, de plus il est difficile pour ces magasins d’avoir beaucoup de produits (difficulté de reconnaissance via l’IA) et pratiquement impossible d’avoir des produits en vrac.
Il existe encore d’autres moyens de réaliser ses courses via un Smartphone, certaines applications permettent de faire ses courses en scannant les codes-barres des produits prélevés et de payer directement avec son smartphone en sortie de magasin, notamment en scannant un QR code qui vous indique le prix à payer et vous permet de sortir du magasin. Cette invention est notamment décrite dans les brevets US2010082447, DE102008032872, WO2012135115. Ces inventions permettent de réduire une partie du risque de fraude, puisqu’il faut scanner un QR code pour sortir du magasin, et qu’il existe des contrôles aléatoires. Cependant, ces applications ne permettent pas de réaliser des contrôles réels et systématiques de la liste des produits prélevés avant la sortie du magasin. La fraude avec ces applications est estimée à 6% du CA du magasin, soit trois fois plus que la fraude en magasin avec des caisses et des caissières traditionnelles.
Ces applications ne permettent pas non plus de réaliser des magasins autonomes (sans agents de caisse) comme le fait Amazon Go, car la vérification systématique des produits achetés n’est pas possible.
Pour remédier aux inconvénients ci-dessus présentés, la présente invention vise à remédier à ces inconvénients, et propose un procédé qui permet de répondre à ces manques.
Selon l’invention, le dispositif (1) comporte :
- un smartphone (2) ayant une application informatique (3) permettant de capter via sa caméra un code identifiant numérique (4) d’un produit et/ou objet, permettant ainsi au client sélectionner les produits souhaités, de réaliser sa liste de courses de manière autonome. Cette liste de courses sera prise en compte lors du paiement.
- ce même smartphone (2) permet au travers de sa caméra (2’) de prendre des photographies et/ou vidéos (7’), ayant une connexion réseau (11), doté d’un système informatique d’exploitation, de processeur, d’un système de stockage d’informations (6) et d’une application informatique (3) dédiée.
- une base de données de produits d’intelligence artificielle (8) dans laquelle chaque produit est associé à un code identifiant numérique (4’), située dans la mémoire (6) du smartphone (2) et/ou située dans un serveur informatique distant (10)
Cette base de données de produits d’intelligence artificielle (8) a été préalablement créée avec des images de produits préalablement photographiés, associés à un code identifiant numérique (favorablement un code-barre) et entrainée via des systèmes de machines Learning, réseaux de neurones de reconnaissance d’images. A la suite de la réception d’une photographie d’un produit capté dans un magasin, la fonction de cette base de données (8) IA est de prédire de quel type de produit il s’agit et de retourner le code identifiant numérique (favorablement un code-barre) de ce même produit.
- un détecteur d’intelligence artificielle (8’) permettant d’encadrer un objet et de le reconnaitre dans une image. Une fois les produits encadrés et détectés, nous pouvons en effectuer le comptage.
Le détecteur d’intelligence artificielle (8’) a été préalablement créé avec des images de produits sur un rayon et/ou une caisse de magasin préalablement photographiés, labellisées (encadrées), et entrainé via des systèmes de machines Learning, réseaux de neurones de reconnaissance d’objets dans une image.
- un dispositif de type arche (9) réceptacle du smartphone permettant de maintenir et d’orienter la caméra (2’) du smartphone vers les produits (7), en effet ce dispositif (9) est un support pour le smartphone du client, qui permet de maintenir le smartphone en position stable, caméra du smartphone dirigée vers les produits (7).
Sous cette Arche (9), les produits sont favorablement convoyés par un tapis roulant, ou un tapis incliné à rouleaux qui permet de mettre en mouvement les produits (7) sous l’arche et donc sous la caméra (2’) du smartphone.
Le procédé est caractérisé en ce que :
-lors de la captation du/des codes identifiants (4), cette liste (5) de codes identifiants (4), est stockée dans la mémoire du smartphone (6), au moyen de l’application informatique (3)
- ce même smartphone (2) posé sur le dispositif de type arche (9) par le moyen de sa caméra (2’) va filmer et/ou prendre en photo les produits (7) passant sous l’arche (9),
- ce même smartphone (2) va envoyer les images des produits (7’) à une base de données produits d’intelligence artificielle (8) et/ou un détecteur (8’) située dans la mémoire (6) du smartphone (2) et/ou située dans un serveur informatique distant (10)
- le détecteur de produits d’intelligence artificielle (8’) va retourner pour une image (7’) une information de détection et/ou de comptage pour chaque produit (7), le nombre de produit(s) compté(s) (5’’) sera transmis à l’application informatique (3) du smartphone
- la base de données produits d’intelligence artificielle (8) va retourner une information de prédiction pour chaque produit (7) ainsi que son code identifiant numérique (4’), cette liste (5’) composée de codes identifiants numérique (4’) sera transmise à l’application informatique (3) du smartphone
- l’application informatique (3) du smartphone va associer les prix de vente des produits du magasin (33’’) aux codes identifiants numérique (4) d’un produit et/ou objet.
- l’application informatique (3) exécute l’addition des produits comptés (5’’)
- l’application informatique (3) compare la somme des produits comptés (5’’) à la somme (5) des codes identifiants numérique (4), le résultat de la comparaison déclenche une information et/ou une action.
- l’application informatique (3) du smartphone va comparer la liste (5’) des produits (4’) prédis par la base de données produits d’intelligence artificielle (8) à la liste (5) de codes identifiants (4), le résultat de la comparaison déclenche une information et/ou une action
L’invention permet au client de réaliser sa collecte de produits en magasin, en captant via la caméra de son Smartphone un code identifiant numérique (4) d’un produit et/ou objet. Au point de contrôle favorablement avant la sortie du magasin, le dispositif (1) lui permet de vérifier lui-même sa liste des produits via la caméra de ce même smartphone et un système de reconnaissance d’images par intelligence artificielle. Le dispositif permet de contrôler sans intervention humaine tierce si, sa liste de produits prélevée (qui sera payée) est identique aux produits reconnus par l’intelligence artificielle.
Le résultat des comparaisons pourra (sans que ce soit limitatif) favorablement déclencher une autorisation de paiement et de sortie, ou un incident de non-conformité et une action d’un agent de caisse.
- l’application informatique (3) exécute l’addition des prix des différents produits (4) et demande le paiement
- le paiement (33’) réalisé par le compte utilisateur (33) déclenche une information et/ou une action
Selon une variante de l’invention, le procédé du dispositif (1) est caractérisé en ce que :
- le smartphone (2) est posé sur le dispositif de type arche (9), et par le moyen de sa caméra (2’) va filmer et/ou prendre en photo les produits (7) passant sous l’arche (9),
- ce même smartphone (2) va envoyer les images des produits (7’) à une base de données produits d’intelligence artificielle (8) et/ou un détecteur d’intelligence artificielle (8’) située dans la mémoire (6) du smartphone (2) et/ou située dans un serveur informatique distant (10)
- le détecteur de produits d’intelligence artificielle (8’) va retourner pour une image (7’) une information de détection et/ou de comptage pour chaque produit (7), le nombre de produit(s) compté(s) (5’’) sera transmis à l’application informatique (3) du smartphone
- la base de données produits d’intelligence artificielle (8) va retourner une information de prédiction de similitude pour chaque produit (7) ainsi que son code identifiant numérique (4’), cette liste (5’) composée de codes identifiants numérique (4’) sera transmise à l’application informatique (3) du smartphone
- l’application informatique (3) du smartphone va associer les prix de vente des produits du magasin (33’’) aux produits (4’) prédis par la base de données produits d’intelligence artificielle (8)
- l’application informatique (3) exécute l’addition des produits comptés (5’’)
- l’application informatique (3) compare la somme des produits comptés (5’’) à la somme (5’) des codes identifiants numérique (4’) prédis et déclenche une information et/ou une action.
L’invention selon cette variante, permet au client de réaliser librement sa collecte de produits en magasin sans scanner les codes-barres des produits. Aux caisses, le dispositif (1) détecte la liste des produits prélevés et permet sans intervention humaine de facturer le montant des courses au client. Le résultat de cette détection pourra (sans que ce soit limitatif) favorablement déclencher une demande de paiement et de sortie, ou un incident de non-conformité et une action d’un agent de caisse.
- l’application informatique (3) exécute l’addition des prix des différents produits (4’) et demande le payement
- le paiement (33’) réalisé par le compte utilisateur (33) déclenche une information et/ou une action
Certains magasins sont équipés de scanettes à main qui permettent de scanner le code-barre des produits et de passer en caisse pour le paiement.
Selon une autre variante de l'invention, le dispositif (1’) comporte :
- un dispositif de type scanette / scanner à main (12) ayant une application informatique permettant de capter via sa caméra un code identifiant numérique (4)
- un smartphone (2) permet au travers de sa caméra (2’) de prendre des photographies et/ou vidéos (7’), ayant une connexion réseau (11), doté de processeur, d’un système de stockage d’informations, d’un système informatique d’exploitation (6) et d’une application informatique (3) dédiée.
- un détecteur d’intelligence artificielle (8’) permettant de reconnaitre des objets dans une image.
- une base de données produits d’intelligence artificielle (8) dans laquelle chaque produit est associé à un code identifiant numérique (4’), située dans la mémoire (6) du smartphone du smartphone (2) et/ou située dans un serveur informatique distant (10)
- un dispositif de type arche (9) réceptacle du smartphone permettant de maintenir et d’orienter la caméra (2’) du smartphone vers les produits (7)
Lors de la captation du/des codes identifiants (4) via la scannette (12),
- cette liste de codes identifiants (5), est transférée via informatique à la caisse de paiement (13)
- la caisse de paiement édite un code numérique de type QR code ou autre code numérique (14)
Le procédé est caractérisé en ce que :
- le smartphone lit le code numérique (14) et charge dans sa mémoire la liste (5) de codes identifiants (4) ainsi que leurs prix de vente (33’).
- ce même smartphone (2) posé sur le dispositif de type arche (9) par le moyen de sa caméra (2’) va filmer et/ou prendre en photo les produits (7) passant sous l’arche (9),
- ce même smartphone (2) va envoyer les images des produits (7’) à une base de données produits d’intelligence artificielle (8) et/ou un détecteur (8’) située dans la mémoire (6) du smartphone du smartphone (2) et/ou située dans un serveur informatique distant (10)
- le détecteur de produits d’intelligence artificielle (8’) va retourner pour une image (7’) une information de détection et/ou de comptage pour chaque produit (7), le nombre de produit(s) compté(s) (5’’) sera transmis à l’application informatique (3) du smartphone
- la base de données produits d’intelligence artificielle (8) va retourner une information de prédiction pour chaque produit (7) ainsi que son code identifiant numérique (4’), cette liste (5’) composée de codes identifiants numérique (4’) sera transmise à l’application informatique (3) du smartphone
- l’application informatique (3) exécute l’addition des produits comptés (5’’)
- l’application informatique (3) compare la somme des produits comptés (5’’) à la somme (5) des codes identifiants numérique (4), le résultat de la comparaison déclenche une information et/ou une action.
- l’application informatique (3) du smartphone va comparer la liste (5’) des produits (4’) prédis par la base de données produits d’intelligence artificielle (8) à la liste (5) de codes identifiants (4), le résultat de la comparaison déclenche une information et/ou une action
L’invention permet au client de réaliser sa collecte de produits en magasin via des scanettes, au point de contrôle favorablement avant la sortie du magasin, le dispositif (1’) lui permet de vérifier lui-même sa liste des produits via la caméra de son smartphone et un système de reconnaissance d’images par intelligence artificielle. Le dispositif permet de contrôler sans intervention humaine tierce si sa liste de produits prélevée (qui sera payée) est identique aux produits reconnus par l’intelligence artificielle.
Le résultat des comparaisons pourra (sans que ce soit limitatif) favorablement déclencher une autorisation de paiement et de sortie, ou un incident de non-conformité et une action d’un agent de caisse.
- l’application informatique (3) exécute l’addition des prix des différents produits (4) et demande le payement
- le payement (33’) réalisé par le compte utilisateur (33) déclenche une information et/ou une action
Certains termes utilisés sont compris par l’homme de l’art, comme
- Smartphone égal téléphone intelligent
- IA égal intelligence artificielle
- code barre ou QR code sont des codes numériques
- détecteur d’intelligence artificielle est un module IA permettant de détecter des produits dans une image, notamment en encadrant les contours de ce produit.
- une base de données de produits d’intelligence artificielle est un module IA permettant de prédire la similitude d’un produit via une image, notamment en retrouvant le produit similaire (le plus approchant) dans cette base de données.
Pick and Pay : prendre des produits et les payer en sortie du magasin
Scan and Pay : scanner le code barre des produits, les prendre et les payer en sortie du magasin
Les dessins annexés illustrent l’invention :
Les figures 1,2 et 3 représentent schématiquement le dispositif (1).
La représente schématiquement le dispositif (1), un smartphone (2) doté d’un système informatique d’exploitation, de processeur, d’un système de stockage d’informations (6), ayant une connexion réseau (11), et d’une application informatique (3) dédiée. Une application informatique (3), avec un compte utilisateur (33), un moyen de paiement digital (33’), des moyens d’identifier un point de vente (33’’).
La représente schématiquement le dispositif (1), un smartphone (2) doté d’un système informatique d’exploitation, de processeur, d’un système de stockage d’informations (6), ayant une connexion réseau (11), et d’une application informatique (3) dédiée. Il schématise lors du prélèvement des produits par le client, la captation (via la caméra (2’) du smartphone) du/des codes identifiants (4) des produits (7), cette liste (5) de codes identifiants (4), est stockée dans la mémoire du smartphone (6), au moyen de l’application informatique (3).
La représente schématiquement également le dispositif (1), dans lequel le smartphone (2) est posé sur un dispositif de type arche (9), le smartphone (2) par le moyen de sa caméra (2’) va filmer et/ou prendre en photo les produits (7) passant sous l’arche (9). Les produits (7) peuvent être amenés sous la caméra (2’) par un tapis roulant (non représenté) ou disposés à la main.
Le smartphone (2) va envoyer les images des produits (7’) à une base de données produits d’intelligence artificielle (8) et/ou un détecteur d’intelligence artificielle (8’) situés dans le système de stockage d’informations (6) du smartphone (2).
La est une variante, dans laquelle, la base de données produits d’intelligence artificielle (8) et/ou un détecteur d’intelligence artificielle (8’) sont situés dans un serveur informatique distant (10)
La base de données produits d’intelligence artificielle (8) va retourner une information de prédiction pour chaque produit (7) ainsi que son code identifiant numérique (4’).
Cette liste de codes identifiants (5’) sera transmise à l’application informatique (3) du smartphone.
Le détecteur de produits d’intelligence artificielle (8’) va retourner pour une image (7’) une information de détection et/ou de comptage (5’’) pour chaque produit (7).
Le nombre de produit(s) compté(s) (5’’) sera transmis à l’application informatique (3) du smartphone
La représente un dispositif le dispositif (1’) de type scanette / scanner à main (12) ayant une application informatique permettant de capter (scanner) via sa caméra un code identifiant numérique (4)
Cette liste de codes identifiants (5), est transférée via informatique à la caisse de paiement (13)
La caisse de paiement (13) édite un code numérique de type QR code ou autre code numérique (14)
Le smartphone lit le code numérique (14) et charge dans sa mémoire la liste des produits scannés (5)
La représente schématiquement la comparaison des deux listes, la liste (5) composée des codes identifiants (4) les produits prélevés en magasin, la liste (5’) composée des codes identifiants (4’) les produits prédits par la base de données IA, le comptage de produits (5’’) prédit par le détecteur IA, ainsi que les informations et actions consécutives au résultat de la comparaison de ses deux listes et/ou comptage.
Selon une description détaillée d’un mode de réalisation, il s’agit d’un magasin qui propose aux clients de réaliser des courses de produits et de payer en toute autonomie.
Le client selon l’invention, dispose d’un dispositif (1) qui comporte :
- un smartphone (2) doté d’un système informatique d’exploitation, de processeur, d’un système de stockage d’informations (6), ayant une connexion réseau (11), une caméra (2’) permettant de prendre des photographies et/ou vidéos (7’) et d’une application informatique (3) dédiée.
Le client ayant téléchargé une application informatique (3), ayant créé un compte utilisateur (33), et introduit un moyen de paiement digital (33’), dans l’application (3).
Le client rentre dans le magasin autonome en scannant le code numérique du magasin (33’’), QR code ou autre code numérique, cette action lui permet l’accès au magasin.
Le client prend les produits dans l’enceinte du magasin, via l’application informatique (3) il capte avec la caméra (2’) de son smartphone les codes identifiants numérique (4) des produits souhaités, cela lui permet de réaliser ainsi sa liste de courses (5) de manière autonome. Cette liste de courses composée de codes numérique (4) et de la somme du nombre de produits prélevés (non représentée) sera prise en compte lors du paiement. Le client se présente aux caisses d’auto-contrôle favorablement avant la sortie du magasin.
Le procédé est caractérisé en ce que :
- le smartphone (2) est posé sur le dispositif de type arche (9) par le client, il déclenche l’auto-contrôle sur son application (3). Le client fait passer tous ses produits sous l’arche (9), favorablement via un tapis motorisé, le smartphone (2) par le moyen de sa caméra (2’) il va filmer et/ou prendre en photo les produits (7) passant sous l’arche (9).
- ce même smartphone (2) va envoyer les images des produits (7’) à une base de données produits d’intelligence artificielle (8) et/ou un détecteur d’intelligence artificielle (8’) située dans la mémoire (6) du smartphone (2) et/ou située dans un serveur informatique distant (10)
- le détecteur de produits d’intelligence artificielle (8’) va retourner pour une image (7’) une information de détection et/ou de comptage pour chaque produit (7), le nombre de produit(s) compté(s) (5’’) sera transmis à l’application informatique (3) du smartphone.
- la base de données produits d’intelligence artificielle (8) va retourner pour chaque image (7’) une information de prédiction de similitude pour chaque produit (7) ainsi que son code identifiant numérique (4’), cette liste (5’) composée de codes identifiants numérique (4’) sera transmise à l’application informatique (3) du smartphone.
- l’application informatique (3) du smartphone va associer les prix de vente des produits du magasin (33’’) aux codes identifiants numérique (4) d’un produit et/ou objet.
- l’application informatique (3) exécute l’addition des produits comptés (5’’)
- l’application informatique (3) compare la somme des produits comptés (5’’) à la somme (5) des codes identifiants numérique (4), le résultat de la comparaison déclenche une information et/ou une action.
- l’application informatique (3) du smartphone va comparer la liste (5’) des produits (4’) prédis par la base de données produits d’intelligence artificielle (8) à la liste (5) de codes identifiants (4), le résultat de la comparaison déclenche une information et/ou une action
Favorablement, si la liste (5’) des produits (4’) prédis est égale à la liste (5) de codes identifiants (4), l’application informatique (3) exécute l’addition des prix des différents produits (4) et demande le payement.
- le payement (33’) réalisé par le compte utilisateur (33) déclenche une information et/ou une action
Favorablement, un paiement réussi déclenche l’ouverture de la porte de sortie (non représentée), via un QR code ou autre moyen électronique.
L’invention permet au client de réaliser librement sa collecte de produits en magasin. Aux caisses, le dispositif (1) détecte la liste des produits prélevés et permet sans intervention humaine de valider la facturation des courses du client.

Claims (4)

  1. Procédé (1) comportant :
    - un smartphone (2) doté d’un système informatique d’exploitation, de processeur, d’un système de stockage d’informations (6), ayant une connexion réseau (11), une caméra (2’) permettant de prendre des photographies et/ou vidéos (7’) et d’une application informatique (3) dédiée.
    - une application informatique (3), avec un compte utilisateur (33), un moyen de paiement digital (33’), des moyens d’identifier un point de vente (33’’), un moyen de capter via la caméra un code identifiant numérique (4) d’un produit et/ou objet.
    - un détecteur d’intelligence artificielle (8’) et une base de données de produits d’intelligence artificielle (8) dans laquelle chaque produit est associé à un code identifiant numérique (4’), située dans la mémoire (6) du smartphone (2) et/ou située dans un serveur informatique distant (10)
    - un dispositif de type arche (9) réceptacle du smartphone permettant de maintenir et d’orienter la caméra (2’) du smartphone vers les produits (7)
    Le procédé est caractérisé en ce que :
    -lors de la captation du/des codes identifiants (4), cette liste (5) de codes identifiants (4), est stockée dans la mémoire du smartphone (6), au moyen de l’application informatique (3)
    - ce même smartphone (2) posé sur le dispositif de type arche (9) par le moyen de sa caméra (2’) va filmer et/ou prendre en photo les produits (7) passant sous l’arche (9),
    - ce même smartphone (2) va envoyer les images des produits (7’) à une base de données produits (8) et/ou un détecteur d’intelligence artificielle (8’) située dans la mémoire (6) du smartphone (2) et/ou située dans un serveur informatique distant (10)
    - le détecteur de produits d’intelligence artificielle (8’) va retourner une information de détection et/ou de comptage pour chaque produit (7), le nombre de produits comptés (5’’) sera transmis à l’application informatique (3) du smartphone
    - la base de données produits d’intelligence artificielle (8) va retourner une information de prédiction de similitude pour chaque produit (7) ainsi que son code identifiant numérique (4’), cette liste (5’) composée de codes identifiants numérique (4’) sera transmise à l’application informatique (3) du smartphone.
  2. Procédé selon la revendication 1 caractérisé en ce que :
    - l’application informatique (3) du smartphone va associer les prix de vente des produits du magasin (33’’) aux codes identifiants numérique (4) d’un produit et/ou objet.
    - l’application informatique (3) exécute l’addition des produits comptés (5’’)
    - l’application informatique (3) compare la somme des produits comptés (5’’) à la somme (5) des codes identifiants numérique (4), le résultat de la comparaison déclenche une information et/ou une action.
    - l’application informatique (3) du smartphone va comparer la liste (5’) des produits (4’) prédis par la base de données produits d’intelligence artificielle (8) à la liste (5) de codes identifiants (4), le résultat de la comparaison déclenche une information et/ou une action
    - l’application informatique (3) exécute l’addition des prix des différents produits (4) et demande le payement
    - le payement (33’) réalisé par le compte utilisateur (33) déclenche une information et/ou une action
  3. Procédé selon la revendication 1 caractérisé en ce que :
    - l’application informatique (3) du smartphone va associer les prix de vente des produits du magasin (33’’) aux produits (4’) prédis par la base de données produits d’intelligence artificielle (8)
    - l’application informatique (3) exécute l’addition des produits comptés (5’’)
    - l’application informatique (3) compare la somme des produits comptés (5’’) à la somme (5’) des codes identifiants numérique (4’) prédis et déclenche une information et/ou une action.
    - l’application informatique (3) exécute l’addition des prix des différents produits (4’) et demande le payement
    - le paiement (33’) réalisé par le compte utilisateur (33) déclenche une information et/ou une action
  4. Procédé (1’) comportant :
    - un dispositif de type scanette / scanner à main (12) ayant une application informatique permettant de capter via sa caméra un code identifiant numérique (4)
    - un smartphone (2) doté d’un système informatique d’exploitation, de processeur, d’un système de stockage d’informations (6), ayant une connexion réseau (11), une caméra (2’) permettant de prendre des photographies et/ou vidéos (7’) et d’une application informatique (3) dédiée.
    - une application informatique (3), avec un compte utilisateur (33), un moyen de paiement digital (33’), des moyens d’identifier un point de vente (33’’), un moyen de capter via la caméra un code identifiant numérique (4) d’un produit et/ou objet.
    - un détecteur d’intelligence artificielle (8’) et une base de données produits d’intelligence artificielle (8) dans laquelle chaque produit est associé à un code identifiant numérique (4’), située dans la mémoire (6) du smartphone du smartphone (2) et/ou située dans un serveur informatique distant (10)
    - un dispositif de type arche (9) réceptacle du smartphone permettant de maintenir et d’orienter la caméra (2’) du smartphone vers les produits (7)
    Lors de la captation du/des codes identifiants (4) via la scannette (12),
    - cette liste de codes identifiants (5), est transférée via informatique à la caisse de paiement (13)
    - la caisse de paiement édite un code numérique de type QR code ou autre code numérique (14)
    Le procédé est caractérisé en ce que :
    - le smartphone lit le code numérique (14) et charge dans sa mémoire la liste (5) de codes identifiants (4) ainsi que leurs prix de vente (33’).
    - ce même smartphone (2) posé sur le dispositif de type arche (9) par le moyen de sa caméra (2’) va filmer et/ou prendre en photo les produits (7) passant sous l’arche (9),
    - ce même smartphone (2) va envoyer les images des produits (7’) à une base de données produits (8) et/ou un détecteur d’intelligence artificielle (8’) située dans la mémoire (6) du smartphone du smartphone (2) et/ou située dans un serveur informatique distant (10)
    - le détecteur de produits d’intelligence artificielle (8’) va retourner une information de détection et/ou de comptage pour chaque produit (7), le nombre de produits comptés (5’’) sera transmis à l’application informatique (3) du smartphone
    - la base de données produits d’intelligence artificielle (8) va retourner une information de prédiction de similitude pour chaque produit (7) ainsi que son code identifiant numérique (4’), cette liste (5’) composée de codes identifiants numérique (4’) sera transmise à l’application informatique (3) du smartphone
    - l’application informatique (3) exécute l’addition des produits comptés (5’’)
    - l’application informatique (3) compare la somme des produits comptés (5’’) à la somme (5) des codes identifiants numérique (4), le résultat de la comparaison déclenche une information et/ou une action.
    - l’application informatique (3) du smartphone va comparer la liste (5’) des produits (4’) prédis par la base de données produits d’intelligence artificielle (8) à la liste (5) de codes identifiants (4), le résultat de la comparaison déclenche une information et/ou une action
FR2100196A 2021-01-11 2021-01-11 Scan Pay et auto-contrôle IA via Smartphone Withdrawn FR3118816A1 (fr)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR2100196A FR3118816A1 (fr) 2021-01-11 2021-01-11 Scan Pay et auto-contrôle IA via Smartphone

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR2100196 2021-01-11
FR2100196A FR3118816A1 (fr) 2021-01-11 2021-01-11 Scan Pay et auto-contrôle IA via Smartphone

Publications (1)

Publication Number Publication Date
FR3118816A1 true FR3118816A1 (fr) 2022-07-15

Family

ID=75690378

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FR2100196A Withdrawn FR3118816A1 (fr) 2021-01-11 2021-01-11 Scan Pay et auto-contrôle IA via Smartphone

Country Status (1)

Country Link
FR (1) FR3118816A1 (fr)

Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4071740A (en) 1976-05-26 1978-01-31 Paul Gogulski Mobile automated shopping system
US4676343A (en) * 1984-07-09 1987-06-30 Checkrobot Inc. Self-service distribution system
US20060261157A1 (en) * 2004-02-27 2006-11-23 Jim Ostrowski Systems and methods for merchandise automatic checkout
US7334729B2 (en) * 2006-01-06 2008-02-26 International Business Machines Corporation Apparatus, system, and method for optical verification of product information
US20080296392A1 (en) * 2007-05-31 2008-12-04 Connell Ii Jonathan H Portable device-based shopping checkout
US20090212102A1 (en) * 2008-02-26 2009-08-27 Connell Ii Jonathan H Secure self-checkout
DE102008032872A1 (de) 2008-07-14 2010-01-21 Wincor Nixdorf International Gmbh Sicherheitssystem für Verkaufseinrichtungen
US20100082447A1 (en) 2008-09-30 2010-04-01 Apple Inc. On-the-go shopping list
WO2012135115A2 (fr) 2011-03-25 2012-10-04 Visa International Service Association Appareils, procédés et systèmes d'achat à une seule source en présence de la personne
US20130024308A1 (en) * 2011-07-18 2013-01-24 Tata Consultancy Services Limited Self check out using a portable device
EP2642445A1 (fr) * 2012-03-23 2013-09-25 NCR Corporation Contrôle automatique basé sur un réseau
US8876001B2 (en) * 2007-08-07 2014-11-04 Ncr Corporation Methods and apparatus for image recognition in checkout verification
US8886559B2 (en) * 2009-11-16 2014-11-11 Wincor Nixdorf International Gmbh Mobile product detecting system and method therefor
US20150019391A1 (en) 2013-06-26 2015-01-15 Amazon Technologies, Inc. Detecting item interaction and movement
CN104787102A (zh) 2015-04-28 2015-07-22 成坤 智能购物车、智能购物系统及其使用方法
US9679327B2 (en) * 2014-10-15 2017-06-13 Toshiba Global Commerce Solutions Holdings Corporation Visual checkout with center of mass security check
FR3077261A1 (fr) 2018-02-01 2019-08-02 Eddy Gouraud Chariot de grandes surfaces integrant une intelligence artificielle pourvu d'une reconnaissance visuelle d'objet
WO2019179256A1 (fr) * 2018-03-23 2019-09-26 阿里巴巴集团控股有限公司 Procédé et système de commande de risque d'achat en libre-service

Patent Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4071740A (en) 1976-05-26 1978-01-31 Paul Gogulski Mobile automated shopping system
US4676343A (en) * 1984-07-09 1987-06-30 Checkrobot Inc. Self-service distribution system
US20060261157A1 (en) * 2004-02-27 2006-11-23 Jim Ostrowski Systems and methods for merchandise automatic checkout
US7334729B2 (en) * 2006-01-06 2008-02-26 International Business Machines Corporation Apparatus, system, and method for optical verification of product information
US20080296392A1 (en) * 2007-05-31 2008-12-04 Connell Ii Jonathan H Portable device-based shopping checkout
US8876001B2 (en) * 2007-08-07 2014-11-04 Ncr Corporation Methods and apparatus for image recognition in checkout verification
US20090212102A1 (en) * 2008-02-26 2009-08-27 Connell Ii Jonathan H Secure self-checkout
DE102008032872A1 (de) 2008-07-14 2010-01-21 Wincor Nixdorf International Gmbh Sicherheitssystem für Verkaufseinrichtungen
US20100082447A1 (en) 2008-09-30 2010-04-01 Apple Inc. On-the-go shopping list
US8886559B2 (en) * 2009-11-16 2014-11-11 Wincor Nixdorf International Gmbh Mobile product detecting system and method therefor
WO2012135115A2 (fr) 2011-03-25 2012-10-04 Visa International Service Association Appareils, procédés et systèmes d'achat à une seule source en présence de la personne
US20130024308A1 (en) * 2011-07-18 2013-01-24 Tata Consultancy Services Limited Self check out using a portable device
EP2642445A1 (fr) * 2012-03-23 2013-09-25 NCR Corporation Contrôle automatique basé sur un réseau
US20150019391A1 (en) 2013-06-26 2015-01-15 Amazon Technologies, Inc. Detecting item interaction and movement
US9679327B2 (en) * 2014-10-15 2017-06-13 Toshiba Global Commerce Solutions Holdings Corporation Visual checkout with center of mass security check
CN104787102A (zh) 2015-04-28 2015-07-22 成坤 智能购物车、智能购物系统及其使用方法
FR3077261A1 (fr) 2018-02-01 2019-08-02 Eddy Gouraud Chariot de grandes surfaces integrant une intelligence artificielle pourvu d'une reconnaissance visuelle d'objet
WO2019179256A1 (fr) * 2018-03-23 2019-09-26 阿里巴巴集团控股有限公司 Procédé et système de commande de risque d'achat en libre-service

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210241490A1 (en) Image processing for tracking actions of individuals
CN106056397B (zh) 销售数据处理装置及其控制方法、服务器
US20100023400A1 (en) Image Recognition Authentication and Advertising System
US20080040277A1 (en) Image Recognition Authentication and Advertising Method
CN109559458A (zh) 基于神经网络识别商品的收银方法以及自助收银台
US20220092597A1 (en) Frictionless and unassisted return processing
US20230027382A1 (en) Information processing system
RU2695056C1 (ru) Система и способ выявления факта потенциального мошенничества со стороны кассира, а также способ формирования выборки изображений товаров для обучения искусственной нейронной сети
JP6672597B2 (ja) 情報処理システム、情報処理方法、およびプログラム
JP2018124988A (ja) リモート計量装置
EP3746967A1 (fr) Méthodes et systèmes d'assistance a l'achat en un point de vente physique
KR102441562B1 (ko) Ai 기반의 성인 인증 기능을 포함한 스마트 자판기
CN110674670A (zh) 用于处理信息的方法和装置
US10963896B2 (en) Sales data processing apparatus, server and method for acquiring attribute information
US20220076322A1 (en) Frictionless inquiry processing
US9245264B2 (en) Reading apparatus
FR3118816A1 (fr) Scan Pay et auto-contrôle IA via Smartphone
TWM570489U (zh) 智慧商店購物系統
James et al. Automated checkout for stores: A computer vision approach
JP2023162229A (ja) 監視装置及びプログラム
EP3989105A1 (fr) Système de détection basé sur un dispositif intégré
JP6605822B2 (ja) 顧客情報システム及びプログラム
KR101402497B1 (ko) 객층 인식 기능을 구비한 판매 시점 관리 장치 및 방법
US20100053329A1 (en) Exit security
US20220270061A1 (en) System and method for indicating payment method availability on a smart shopping bin

Legal Events

Date Code Title Description
PLSC Publication of the preliminary search report

Effective date: 20220715

ST Notification of lapse

Effective date: 20220905