FR3082981A1

FR3082981A1 - Determination de la confiance d'une mesure dans un clip video d'imagerie medicale basee sur la qualite de l'image du clip video

Info

Publication number: FR3082981A1
Application number: FR1856133A
Authority: FR
Inventors: Charles Cadieu; Ha Hong; Kilian Koepsell; Nicolas Poilvert; Michael G. Cannon; Nathanael Romano; Ching Hsieh; Samuel Surette; Natalia Bilenko
Original assignee: Bay Labs Inc
Current assignee: Caption Health Inc
Priority date: 2018-06-25
Filing date: 2018-07-03
Publication date: 2019-12-27
Anticipated expiration: 2038-07-03
Also published as: US20190392577A1; JP7100884B2; CA3011141A1; US10726548B2; JP2020010726A; FR3082981B1

Abstract

Des modes de réalisation de la présente invention visent un procédé, un système et un produit de programme d'ordinateur pour la détermination de la qualité de clips vidéo en dispositif d'imagerie médicale et en diagnostic médical. Dans un mode de réalisation de l'invention, un procédé de détermination de la qualité de clips vidéo en imagerie médicale comprend une première récupération à partir d'une mémoire de données dans la mémoire de l'ordinateur hôte d'une imagerie de clips vidéo d'un organe cible. Ensuite, une valeur de qualité attribuée à l'imagerie de clips vidéo peut être identifiée en liaison avec l'imagerie de clips vidéo récupérée. Une mesure de l'organe cible est calculée sur la base de l'imagerie de clips vidéo récupérée. Enfin, une confiance par rapport à la mesure calculée est déterminée sur la base de la valeur de qualité identifiée et de la détermination de confiance affichée dans une interface utilisateur fournie par l'ordinateur hôte.

Description

DÉTERMINATION DE CONFIANCE D’UNE MESURE DANS UN CLIP VIDÉO D’IMAGERIE MÉDICALE BASÉE SUR LA QUALITÉ DE L’IMAGE DU CLIP VIDÉO

ARRIÈRE-PLAN DE L’INVENTION [0001] Domaine de l’invention [0002] La présente invention concerne le domaine de l’imagerie médicale et du diagnostic médical et plus particulièrement la sélection d’un clip vidéo pour son utilisation dans l’imagerie médicale et le diagnostic médical.

[0003] Description de l’art antérieur

T0004] L’imagerie médicale se réfère au procédé de création d’une représentation visuelle d’une partie interne d’un corps de mammifère à des fins d’analyse clinique et d’intervention médicale. L’imagerie médicale cherche à révéler des structures internes dissimulées par l’extérieur du corps de manière à faciliter le diagnostic et le traitement d’une maladie. L’imagerie médicale incorpore plusieurs modalités différentes pour l’acquisition de l’image. Des modalités communes comprennent des dispositifs radiologiques tels que la radiographie aux rayons X comprenant la tomodensitométrie (CT), l’imagerie à résonance magnétique (MRI), 1’ultrasonographic médicale ou les ultrasons, l’endoscopie, l’élastographie, l’imagerie tactile, la thermographie, la photographie médicale et des techniques d’imagerie fonctionnelle en médecine nucléaire comme la tomographie par émission de positons (PET) et la tomographie par émission monophotonique (SPECT). En fonction de l’utilisation souhaitée de l’imagerie à des fins de diagnostic médical ou de ciblage d’un tissu spécifique ou d’un organe particulier ou d’une partie d’un organe, différentes modalités pour une imagerie différente peuvent être préférées.

[0005] L’imagerie médicale d’une zone cible du corps peut être obtenue à partir de nombreuses vues différentes. Strictement parlant, dans la mesure où l’imagerie médicale peut être de nature bidimensionnelle ou tridimensionnelle, l’angle et l’approche du dispositif d’imagerie entraîneront une vue en perspective différente de la zone cible. Comme dans le cas de la modalité de l’imagerie médicale, une vue particulière de la zone cible présentée dans une image médicale peut être préférée en fonction de l’utilisation souhaitée de l’imagerie à des fins de diagnostic médical ou de ciblage d’un tissu spécifique ou d’un organe particulier ou d’une partie de celui-ci.

[0006] Enfin, l’imagerie médicale d’une zone cible du corps peut varier en qualité. En fait, en fonction de l’opérateur - habituellement un technicien et non le médecin produisant finalement un diagnostic sur la base de l’imagerie - la clarté et le foyer d’une image médicale peuvent varier. Dans certains cas, une vue tentée d’un organe cible peut être incomplète en omettant des caractéristiques clés de l’organe cible en raison d’une mise en place inappropriée* du capteur d’imagerie. Dans d’autres cas, des facteurs externes tels que des caractéristiques du corps peuvent empêcher la clarté de caractéristiques clés de l’organe cible en dépit d’une mise en place adéquate du capteur d’imagerie.

[0007] Le flux de travail traditionnel pour l’imagerie médicale commence par I’utilisation de la modalité d’imagerie par un technicien sur le patient afin d’acquérir un ensemble d’images. L’imagerie peut être une imagerie fixe ou une imagerie par clip vidéo en fonction de la modalité. En général, le technicien a conscience du but ultime de l’imagerie de manière à diagnostiquer une maladie ou un dysfonctionnement particulier d’un organe cible. Une fois acquis, l’ensemble d’images est stocké dans un dépôt centralisé dénommé typiquement « PACS » ou « Système de Communication d’Archives d’images » et un rapport, numérique ou écrit, est préparé pour être revu par le médecin. Le médecin récupère ensuite à un moment ultérieur l’ensemble d’images et le rapport et effectue une analyse de l’imagerie. L’analyse requiert généralement du médecin de sélectionner les images les plus appropriées de l’ensemble d’images des vues correctes et de la qualité correcte.

[0008] Le procédé peut être relativement fastidieux- en particulier étant donné la nécessité pour le médecin non seulement de sélectionner les images correctes des vues correctes et de la qualité correcte, mais également d’agencer efficacement sur l’écran d’affichage les images correctes afin de faciliter un diagnostic par une revue simultanée de multiples images différentes d’intérêt. Dans la mesure où la qualité requise d’une image n’existe pas dans l’ensemble d’images, mais est nécessaire, ou dans la mesure où la vue requise d’une image n’existe pas dans l’ensemble d’images, le médecin doit alors diriger le patient pour qu’il revienne à un rendez-vous supplémentaire afin que le technicien réacquière l’imagerie manquante. Ces efforts supplémentaires reflètent une énorme perte de ressources pour le patient, l’installation de soins de santé et le médecin.

BREF RÉSUMÉ DE L’INVENTION [0009] Des modes de réalisation de la présente invention visent les déficiences de la technique antérieure par rapport à la sélection des clips pour l’imagerie médicale et fournissent un procédé, un système et un produit de programme d’ordinateur nouveaux et non évidents pour la détermination de la qualité de clips vidéo dans un dispositif d’imagerie médicale et un diagnostic médical. Dans un mode de réalisation de l’invention, un procédé de détermination de la qualité de clips vidéo en imagerie médicale comprend tout d’abord la récupération à partir d’une mémoire de données dans la mémoire d’un ordinateur hôte d’une imagerie de clips vidéo d’un organe cible. Ensuite, une valeur de qualité attribuée à l’imagerie de clips vidéo peut être identifiée en liaison avec l’imagerie de clips vidéo récupérée. Une mesure de l’organe cible est calculée sur la base de l’imagerie de clips, vidéo récupérée. Enfin,. une., confiance par rapport à la mesure calculée est déterminée sur la base de la valeur de la qualité identifiée et de la détermination de confiance affichée dans une interface utilisateur fournie par l’ordinateur hôte.

[0010] Dans un aspect du mode de réalisation, le procédé comprend en outre la sélection de l’imagerie de clips vidéo de l’organe cible parmi une pluralité d’imageries de clips vidéo pour les récupérer dans la mémoire selon la valeur de qualité spécifiée la plus élevée attribuée à l’imagerie de clips vidéo sélectionnée. Dans un autre aspect du mode de réalisation, la détermination de confiance est plus sensible à une valeur de qualité identifiée plus élevée correspondante. Dans un autre aspect encore du mode de réalisation, l’imagerie de clips vidéo sélectionnée indique une vue spécifiée de l’organe cible et également une valeur de qualité attribuée de manière correspondante. Enfin, dans un autre aspect encore du mode de réalisation, une détermination est effectuée de si la valeur de confiance tombe ou non en dessous d’un seuil afin d’indiquer une qualité insuffisante requise pour calculer la mesure et la détermination est affichée dans l’interface utilisateur.

[0011] Dans un autre mode de réalisation de l’invention, un système de traitement de données est adapté pour une imagerie médicale et configuré pour une détermination de qualité des clips vidéo en imagerie médicale. Le système comprend un ordinateur hôte avec une mémoire et au moins un processeur, une mémoire de données d’imagerie de clips vidéo d’un organe cible couplée à l’ordinateur hôte et un module de détermination de la qualité de clips vidéo. Le module comprend des instructions de programme d’ordinateur qui sont exécutées dans la mémoire de l’ordinateur hôte. Les instructions, lorsqu’elles sont exécutées par le processeur, récupèrent dans la mémoire de données dans la mémoire de l’ordinateur hôte, une imagerie de clips vidéo d’un organe cible et identifient en liaison avec l’imagerie de clips vidéo récupérée une valeur de qualité attribuée à l’imagerie de clip vidéo. Les instructions au cours de l’exécution calculent en outre une mesure de l’organe cible sur la base de l’imagerie de clips vidéo récupérée et déterminent une confiance par rapport à la mesure calculée sur la base de la valeur de qualité identifiée. Enfin, les instructions au cours de l’exécution affichent la détermination de confiance dans une interface utilisateur fournie par l’ordinateur hôte.

[0012] Des aspects supplémentaires de l’invention apparaîtront en partie dans la description qui suit et seront en partie évidents au vu de la description ou peuvent être même appris par la pratique de l’invention. Les aspects de l’invention seront réalisés et atteints au moyen des éléments et des combinaisons qui sont particulièrement indiqués dans les revendications annexées. Il est entendu qu’à la fois la description générale précitée et la description détaillée suivante ne sont données qu’à titre d’exemple et d’explication et ne restreignent en aucune manière l’invention telle qu’elle est revendiquée.

BRÈVE DESCRIPTION DES DIVERSES VUES DES DESSINS [0013] Les dessins ci-annexés, qui sont incorporés à la description et qui en constituent une partie, illustrent des modes de réalisation de l’invention et, conjointement avec la description, servent à expliquer les principes de l’invention. Les modes de réalisation illustrés ici sont actuellement les préférés, étant entendu, cependant, que l’invention n’est pas limitée aux agencements et aux instruments précis représentés, dans lesquels :

[0014] la Figure 1 est une illustration imagée d’un procédé de détermination de la qualité de clips vidéo pour de l’imagerie médicale ;

[0015] la Figure 2 est une illustration schématique d’un système de traitement de données configuré pour la détermination de la qualité de clips vidéo pour une imagerie médicale ; et [0016] la Figure 3 est un organigramme illustrant un procédé de détermination de la qualité de clips vidéo pour de l’imagerie médicale.

DESCRIPTION DÉTAILLÉE DE L’INVENTION [0017] Des modes de réalisation de l’invention fournissent une détermination de la qualité de clips vidéo. Selon un mode de réalisation de l’invention, l’imagerie de clips vidéo d’un organe cible spécifié peut être récupérée d’une mémoire de données dans laquelle différents ensembles d’images des clips vidéo sont stockés par rapport à différents organes cibles. Chaque ensemble d’images de clips vidéo a une valeur de qualité différente qui lui est associée. L’imagerie de clips vidéo récupérée est associée à la valeur de qualité la plus élevée parmi les différentes valeurs de qualité pour les ensembles d’images de clips vidéo dans la mémoire de données pour l’organe cible. Une mesure de l’organe cible est ensuite calculée sur la base de l’imagerie de clips vidéo récupérée et affichée dans une interface utilisateur d’un afficheur d’un ordinateur hôte. De même, une confiance est déterminée sur la base de la valeur de qualité pour l’imagerie de clips vidéo récupérée et affichée dans l’interface utilisateur. Enfin, dans la mesure où la confiance déterminée tombe en dessous d’une confiance minimale nécessaire pour calculer la mesure, une alerte est affichée dans l’interface utilisateur.

[0018] Dans une autre illustration, la Figure 1 présente de manière illustrée un procédé de détermination de la qualité de clips vidéo pour de l’imagerie médicale. Comme montré sur la Figure 1, différents clips vidéo 110 d’un organe cible sont stockés dans une mémoire de données 140. Lorsque de nouveaux clips vidéo 110 sont reçus d’un dispositif d’imagerie 100 et ajoutés à la mémoire de données 140, une logique de détermination 120 de la qualité de clips vidéo détermine une valeur de qualité 130 à cet effet. Par exemple, la 10 logique de détermination 120 de la qualité de clips vidéo détermine une valeur de qualité 130 pour un des nouveaux clips vidéo 110 en déterminant dans le nouveau des clips vidéo 110 si certaines structures reconnaissables pour l’organe cible sont présentes dans le nouveau des clips vidéo 110, notamment certaines caractéristiques anatomiques qui sont attendues à être présentes dans une vue 15 convenablement acquise de l’organe cible. Pour un nombre supérieur et une clarté plus élevée des caractéristiques anatomiques attendues, la logique de détermination 120 de la qualité de clips vidéo attribue une valeur de qualité supérieure 130 au nouveau des clips vidéo, par exemple un nombre correspondant à celui des directives médicales telles que le système de scores du 20 Collège Américain des Médecins d’Urgence (ACEP) pour la qualité d’une image ultrasonographique. De cette manière, chacun des clips vidéo 110 de la mémoire de données est associée à une valeur de qualité correspondante 130.

[0019] Ensuite, un ou plusieurs des clips vidéo 110 peut ou peuvent être sélectionnés pour être utilisé(s) dans le calcul d’une mesure 150 nécessaire à un 25 diagnostic médical concernant l’organe cible. La mesure calculée 150 peut ensuite être affichée dans une interface utilisateur 180 de la logique de détermination 120 de la qualité des clips vidéo. De la même manière l’identité des un ou plusieurs clips vidéo 110 peut être affichée dans l’interface utilisateur 180 conjointement avec une icône graphique 180 correspondant à une valeur de 30 qualité pour chacun des un ou plusieurs clips vidéo 110 de sorte qu’un médecin examinateur puisse comprendre la nature de l’imagerie utilisée dans le calcul de la mesure 150. Comme montré sur la Figure 1, l’icône graphique peut être un diagramme à bâtonnets de grandeurs croissantes de sorte que plus de bâtonnets du diagramme à bâtonnets se corrélent à une meilleure qualité.

[0020] Un bâtonnet indique qu’aucune structure reconnaissable n’est présente dans l’un des clips vidéo 110 correspondant et de ce fait qu’aucune donnée objective ne peut être recueillie de l’un des clips vidéo 110 correspondant comme dans le cas d’un score ACEP de un. De même, un bâtonnet peut indiquer que, même s’il peut exister dans l’un des clips vidéo 110 correspondant des structures au minimum reconnaissables, le nombre de structures qui sont reconnaissables est insuffisant pour effectuer le diagnostic sur la base de la mesure calculée 150 comme dans le cas d’un score ACEP de deux. Deux bâtonnets, à leur tour, indiquent que le critère minimal a été rencontré pour un diagnostic ayant un nombre requis de structures reconnaissables, mais que la clarté de l’un des clips vidéo 110 correspondant n’est pas encore optimale, comme dans le cas d’un score ACEP de trois. Enfin, trois bâtonnets indiquent que les critères ont été rencontrés pour le diagnostic avec toutes les structures bien imagées et un diagnostic aisément supporté comme dans le cas d’un score ACEP de quatre. Trois bâtonnets peuvent également indiquer que les critères minimaux ont été rencontrés pour le diagnostic, que toutes les structures ont été imagées avec une excellente qualité d’image et un excellent diagnostic et que le diagnostic associé à la mesure calculée 150 est complètement supporté par l’un des clips vidéo 110 correspondant comme dans un score ACEP de cinq.

[0021] Cependant, ce qui est le plus important, c’est qu’une confiance 160 dans la mesure 150 peut être affichée dans l’interface utilisateur 180. A cet égard, la confiance 160 est une valeur calculée sur la base de la valeur de qualité 130 pour chacun des clips vidéo 110 utilisés dans le calcul de la mesure 150. La confiance 160 peut être une donnée métrique calculée pour l’attribution de la valeur de qualité 130 à l’un des clips vidéo 110 correspondant par rapport au score de qualité d’image, par exemple un score ACEP, attribué à une image similaire de qualité similaire dans un ensemble précédemment recueilli de clips vidéo avec des scores ACEP attribués de manière correspondante. En conséquence, la confiance 160 indique la capacité du médecin à se fier à la mesure comme un résultat direct de la qualité de ceux des clips vidéo 110 utilisés pour calculer la mesure 150.

[0022] Le procédé décrit en liaison avec la Figure 1 peut être mis en œuvre dans un système de traitement de données. Dans une autre illustration encore, la Figure 2 montre schématiquement un système de traitement de données configuré pour une détermination de la qualité des clips vidéo pour une imagerie médicale. Le système comprend un ordinateur hôte 210 avec une mémoire et au moins un processeur et est couplé à une mémoire de données 220 qui le stocke, et différents clips vidéo 230 d’organes cibles différents, chaque, clip ayant une valeur de qualité associée. Un système d’exploitation 240 exécute dans la mémoire de l’ordinateur hôte 210 et supporte le fonctionnement d’un module de détermination 300 de la qualité d’une imagerie de clips vidéo et gère l’affichage d’une interface utilisateur 270 sur le module de détermination 300 de la qualité de l’imagerie de clips vidéo.

[0023] Le module de détermination 300 de la qualité de l’imagerie de clips vidéo comprend des instructions de programme d’ordinateur qui, lorsqu’elles sont exécutées dans la mémoire de l’ordinateur hôte 210, sont activées pour recevoir chacun des clips vidéo 230 de la mémoire de données 220 et leur attribuer une valeur de qualité. Par exemple un réseau neural profond 260 peut être formé sur un ensemble de clips vidéo de formation d’un organe cible correspondant, chacun avec une qualité connue. Ensuite, le module de détermination 300 de la qualité de l’imagerie de clips vidéo peut soumettre les clips vidéo 230 nouvellement reçus à un stockage dans la mémoire de données 220 et peut soumettre chacun des clips vidéo 230 reçu au réseau neural 260 afin d’attribuer une valeur de qualité correspondante.

[0024] Les instructions de programme du module de détermination 300 de la qualité de l’imagerie de clips vidéo sont également activées pour faciliter la sélection de l’un des clips vidéo 230 stockés dans la mémoire de données 220 pour une utilisation dans le calcul d’une mesure dirigée sur un organe cible correspondant. A cet égard, pour chaque vue requise pour calculer convenablement la mesure, un clip vidéo d’une valeur de qualité associée la plus élevée peut être sélectionné. Lors de la sélection, les instructions de programme du module de détermination 300 de la qualité de l’imagerie de clips vidéo récupèrent cette valeur de qualité associée pour un affichage dans l’interface utilisateur 270 conjointement avec la mesure calculée. A cet égard, un tableau de scores ACEP 250 ou un tableau similaire peut être utilisé pour corréler la valeur de qualité associée avec une représentation iconographique de la valeur de qualité associée pour une mise en place dans l’interface utilisateur 270.

[0025] Enfin, les instructions de programme du module de détermination 300 de la qualité de l’imagerie de clips vidéo sont activées pour déterminer une confiance pour la mesure calculée affichée dans l’interface utilisateur 270 sur la base d’une comparaison de la qualité associée du clip vidéo sélectionné 230 et d’une qualité attribuée manuellement précédemment d’un clip vidéo de qualité similaire au clip vidéo sélectionné 230. De cette manière, le médecin recevant la mesure calculée aura une indication de la qualité du clip vidéo sélectionné 230 utilisé pour calculer la mesure et une confiance dans cette mesure par rapport à la réalisation de la mesure sans l’assistance du module de détermination 300 de la qualité de l’imagerie de clips vidéo.

[0026] Plus particulièrement, la confiance pour la mesure calculée quantifie une précision attendue de la mesure calculée sur la base de la comparaison de qualité d’image entre la qualité des clips vidéo 230 utilisés pour calculer la mesure et la qualité d’image similaire précédemment utilisée dans le calcul de la mesure par des moyens autres que ceux de la mesure calculée. La comparaison se focalise, par exemple, sur des attributs de caractéristiques d’images connues pour se corréler à la précision des mesures. Par exemple, ces attributs caractéristiques peuvent être enregistrés sous forme de tableaux à partir de connaissances passées en corrélant des mesures précises connues avec des images ayant certains attributs caractéristiques de certaines structures anatomiques telles qu’une limite clairement définie et visible d’une structure présente dans une image. En variante, ces attributs caractéristiques peuvent être identifiés de manière automatisée en se corrélant à un ou plusieurs éléments de pixels d’une image à travers un réseau neural ou dans un procédé d’apprentissage sur une machine formé pour une série d’images a priori connues pour avoir produit une mesure précise correspondante.

[0027] De cette manière, le diagnosticien recevant la mesure calculée aura une indication du degré de fiabilité que peut avoir la mesure calculée sur la base de la comparaison de la qualité des images. Sans une telle comparaison, le médecin doit faire des efforts supplémentaires et perdre du temps à examiner les caractéristiques de l’image utilisée pour calculer la mesure afin d’évaluer de manière subjective la convenance de l’image pour la mesure.

[0028] Dans une autre illustration encore du fonctionnement du module ” de détermination 300 de la qualité de l’imagerie de clips vidéo, la Figure 3 est un organigramme illustrant un procédé de détermination de la qualité de clips vidéo pour de l’imagerie médicale. En partant du bloc 310, un clip vidéo est chargé Hans la mémoire pour une utilisation dans le calcul d’une mesure dans le diagnostic d’un organe cible correspondant. Dans le bloc 320, une mesure calculée est ensuite reçue en mémoire sur la base du clip vidéo sélectionné et d’une vue pour le clip vidéo sélectionné utilisé dans le calcul de la mesure déterminée au bloc 330. Au bloc 340, une valeur de qualité associée est récupérée en mémoire en liaison avec celui sélectionné des clips vidéo. Ensuite, au bloc 350, une confiance est déterminée sur la base de la valeur de qualité associée.

[0029] A cet égard, l’image sélectionnée peut être soumise à un réseau neural formé pour corréler le clip vidéo sélectionné avec un clip vidéo de qualité similaire annoté avec un score ACEP particulier. Une donnée métrique de performance relative est ensuite calculée sous la forme d’un rapport en pourcentage de la valeur de qualité associée au score ACEP annoté du clip vidéo similaire. La donnée métrique peut être exprimée textuellement comme « égale à la performance moyenne » lorsque la valeur de la qualité associée se situe dans les cinq pour cent d’une valeur dérivée du score ACEP particulier du clip vidéo de qualité similaire ou « comme meilleure que la performance moyenne » lorsque la valeur de la qualité associée est de plus de cinq pour cent supérieure à celle de la valeur dérivée du score ACEP particulier ou « comme inférieure à la performance moyenne » lorsque la valeur de qualité associée est de plus de cinq pour cent inférieure à celle de la valeur dérivée du score ACEP particulier.

[0030] Une fois que la confiance a été déterminée au bloc 350, au bloc 360, chacun pour la mesure calculée, les clips vidéo sélectionnés pour une utilisation dans le calcul de la mesure, la valeur de qualité associée pour chacun des clips vidéo sélectionnés et la confiance sont affichées dans une interface utilisateur. Au bloc de décision 370, si la confiance est déterminée comme tombant en dessous d’un seuil acceptable, au bloc 380, une alerte est générée dans l’interface utilisateur. Dans l’un ou l’autre cas, au bloc 390, le procédé se. termine.

[0031] La présente invention peut être mise en œuvre avec un système, un procédé, un produit de programme d’ordinateur ou une combinaison quelconque de ceux-ci. Le produit de programme d’ordinateur peut comprendre un support de stockage lisible par ordinateur ou un support ayant des instructions de programme lisibles par ordinateur pour amener un processeur à effectuer des aspects de la présente invention. Le support de stockage lisible par ordinateur peut être un dispositif tangible qui peut retenir et stocker des instructions pour utilisation par un dispositif d’exécution d’instructions. Le support de stockage lisible par ordinateur peut être, par exemple, mais sans limitation, un dispositif de stockage électronique, un dispositif de stockage magnétique, un dispositif de stockage optique, un dispositif de stockage électromagnétique, un dispositif de stockage à semi-conducteurs ou n’importe quelle combinaison appropriée de ceux-ci.

[0032] Les instructions de programme lisibles par ordinateur décrites ici peuvent être téléchargées dans des dispositifs de calcul/traitement respectifs à partir d’un support de stockage lisible par ordinateur ou dans un dispositif de stockage d’ordinateur externe via un réseau. Les instructions de programme lisibles par ordinateur peuvent s’exécuter entièrement sur l’ordinateur de l’utilisateur, en partie sur l’ordinateur de Futilisateur, ou sur un paquet de logiciel autonome, en partie sur l’ordinateur de l’utilisateur et en partie sur un ordinateur éloigné ou entièrement sur l’ordinateur éloigné ou sur un serveur. Des aspects de la présente invention sont décrits ici en se référant à des illustrations d’organigrammes et/ou à des diagrammes séquencés de procédés, d’appareils (systèmes) et de produits de programme d’ordinateur selon des modes de réalisation de l’invention. Il est entendu que chaque bloc des illustrations d’organigrammes et/ou des diagrammes séquencés et des combinaisons de blocs dans les illustrations d’organigrammes et/ou les diagrammes séquencés, peuvent être mis en œuvre par des instructions de programme lisibles par ordinateur.

[0033] Ces instructions de programme lisibles par ordinateur peuvent être fournies à un processeur d’un ordinateur universel, d’un ordinateur spécialisé ou d’un autre appareil de traitement de données programmable pour produire une machine telle que les instructions, qui s’exécutent via le processeur de l’ordinateur ou d’un autre appareil de traitement de données programmable, créent des moyens pour mettre en œuvre les fonctions/actes spécifiés dans l’organigramme et/ou dans le ou les bloc(s) de diagrammes séquencés. Ces instructions de programme lisibles par ordinateur peuvent également être stockées dans un support de stockage lisible par ordinateur qui peut diriger un ordinateur, un appareil de traitement de données programmable et/ou d’autres dispositifs pour fonctionner de manière particulière de sorte que le support de stockage lisible par ordinateur sur lequel sont stockées des instructions comprenne un article de fabrication comprenant des instructions qui mettent en œuvre des aspects de la fonction ou de l’acte spécifié dans l’organigramme et/ou dans le ou les bloc(s) de diagrammes séquencés.

[0034] Les instructions de programme lisibles par ordinateur peuvent également être chargées sur un ordinateur, un autre appareil de traitement de données programmable ou un autre dispositif pour amener une série d’étapes opérationnelles à être effectuées sur l’ordinateur, l’autre appareil programmable ou l’autre dispositif afin de produire un procédé mis en œuvre par ordinateur tel que les instructions qui s’exécutent sur l’ordinateur, sur un autre appareil programmable ou sur un autre dispositif mettent en œuvre les fonctions ou les actes spécifiés dans l’organigramme et/ou dans le ou les bloc(s) du diagramme séquencé.

[0035] L’organigramme et les diagrammes séquencés des figures illustrent l’architecture, la fonctionnalité et le fonctionnement de mise en œuvre possible de systèmes, de procédés et de produits de programme d’ordinateur selon divers modes de réalisation de la présente invention. A cet égard, chaque bloc de l’organigramme ou de diagrammes séquencés peut représenter un module, un segment ou une partie d’instruction qui comprend une ou plusieurs instructions exécutables pour mettre en œuvre la ou les fonctions logiques spécifiées. Dans certaines autres mises en œuvre, les fonctions notées dans le bloc peuvent se produire en dehors de l’ordre noté dans les figures. Par exemple, deux blocs représentées à la suite peuvent en fait être exécutées de manière sensiblement simultanée ou bien les blocs peuvent quelquefois être exécutées dans l’ordre inverse en fonction de la fonctionnalité impliquée. Il sera également à noter que chaque bloc des diagrammes séquencés et/ou de l’illustration d’organigramme et les combinaisons de blocs dans des diagrammes séquencés et/ou dans l’illustration de l’organigramme peuvent être mises en œuvre par des systèmes à base de matériel à effet spécial qui effectue les fonctions ou les actes spécifiés ou réalise des combinaisons d’instructions de matériel et d’ordinateur à effet spécial.

[0036] Enfin, la terminologie utilisée ici est destinée à décrire des modes de réalisation particuliers uniquement et n’est pas censée limiter l’invention. Tels qu’on les utilise ici, les formes au singulier « un », « une » et « le » ou « la » sont destinées à inclure les formes plurielles également à moins que le texte ne l’indique autrement de manière claire. Il sera en outre entendu que les termes « inclut » et/ou « incluant », lorsqu’on les utilise dans la présente spécification, spécifient la présence de caractéristiques, de nombres entiers, d’étapes, d’opérations, d’éléments et/ou de composants mentionnés, mais n’empêchent pas la présence ou l’addition d’une ou plusieurs autres caractéristiques, nombres entiers, étapes, opérations, éléments, composants et/ou de groupes de ces derniers.

[0037] Les structures, les matériaux, les actes et les équivalents correspondants de tous les moyens ou les éléments de fonctionnement par étapes dans les revendications ci-dessous sont censés inclure toute structure, tout matériau ou tout acte pour effectuer la fonction en combinaison avec d’autres 5 éléments revendiqués tels que spécifiquement revendiqués. La description de la présente invention a été présentée à des fins d’illustration et de description, mais n’est pas censée être exhaustive ou limitée à l’invention sous la forme décrite. De nombreuses modifications et variantes apparaîtront aux hommes du métier sans sortir du cadre et de l’esprit de l’invention. Le mode de réalisation a été choisi et 10 décrit pour mieux expliquer les principes de l’invention et de l’application pratique et pour permettre à d’autres hommes du métier de comprendre l’invention pour les divers modes de réalisation avec les diverses variantes comme ils conviennent à l’utilisation particulière visée.

[0038] Après avoir décrit l’invention de la présente demande en détail et 15 en se référant aux modes de réalisation de celle-ci, il sera manifeste que des modifications et des variations sont possibles sans sortir du cadre de l’invention défini dans les revendications ci-annexées comme suit.

Claims

REVENDICATIONS

1. Un procédé de détermination de la qualité de clips vidéo en imagerie médicale, le procédé comprenant :

la récupération à partir d’une mémoire de données dans la mémoire d’un ordinateur hôte, d’une imagerie de clips vidéo d’un organe cible ;

l’identification en liaison avec l’imagerie de clips vidéo récupérée, d’une valeur de qualité attribuée à l’imagerie de clips vidéo ;

le calcul d’une mesure de l’organe cible sur la base de l’imagerie de clips vidéo récupérée ;

la détermination d’une confiance par rapport à la mesure calculée sur la base de la valeur de qualité identifiée ; et l’affichage de la détermination de confiance dans une interface utilisateur fournie par l’ordinateur hôte.
2. Le procédé selon la revendication 1, comprenant en outre la sélection de l’imagerie de clips vidéo de l’organe cible parmi une pluralité d’imageries de clips vidéo pour une récupération dans la mémoire selon une valeur de qualité spécifiée la plus élevée attribuée à l’imagerie de clips vidéo sélectionnée.
3. Le procédé selon la revendication 1, dans lequel la détermination d’une confiance est plus sensible à une valeur de qualité identifiée plus élevée correspondante.
4. Le procédé selon la revendication 1, dans lequel l’imagerie de clips vidéo sélectionnée indique une vue spécifiée de l’organe cible et également une valeur de qualité attribuée de manière correspondante.
5. Le procédé selon la revendication 1, dans lequel une détermination est effectuée pour savoir si la valeur de confiance tombe ou non en dessous d’un seuil afin d’indiquer une qualité insuffisante requise pour calculer la mesure et la détermination est affichée dans l’interface utilisateur.
6. Un système de traitement de données adapté à l’imagerie médicale et configuré pour la détermination de la qualité de clips vidéo en imagerie médicale, le système comprenant :

un ordinateur hôte avec une mémoire et au moins un processeur ; une mémoire de données d’imagerie de clips vidéo d’un organe cible couplée à l’ordinateur hôte ; et un module de détermination de la qualité de clips vidéo comprenant des instructions de programme d’ordinateur s’exécutant dans la mémoire de l’ordinateur hôte, les instructions, lorsqu’elles sont exécutées par le processeur effectuant :

la récupération à partir de la mémoire de données dans la mémoire de l’ordinateur hôte, d’une imagerie de clips vidéo d’un organe cible ;

l’identification en liaison avec l’imagerie de clips vidéo récupérée, d’une valeur de qualité attribuée à l’imagerie de clips vidéo ;

le calcul d’une mesure de l’organe cible sur la base de l’imagerie de clips vidéo récupérée ;

la détermination d’une confiance par rapport à la mesure calculée sur la base de la valeur de qualité identifiée ; et l’affichage de la détermination de la confiance dans une interface utilisateur fournie par l’ordinateur hôte.
7. Le système selon la revendication 6, dans lequel les instructions de programme effectuent en outre la sélection des images de clips vidéo de l’organe cible parmi une pluralité d’images de clips vidéo pour une récupération dans la mémoire selon une valeur de qualité spécifiée la plus élevée attribuée à l’imagerie de clips vidéo sélectionnée.
8. Le système selon la revendication 6, dans lequel la détermination de confiance est plus sensible à une valeur de qualité identifiée plus élevée correspondante.
9. Le système selon la revendication 6, dans lequel l’imagerie de clips vidéo sélectionnée indique une vue spécifiée de l’organe cible et également une valeur de qualité attribuée de manière correspondante.
10. Le système selon la revendication 6, dans lequel une détermination est effectuée pour savoir si la valeur de confiance tombe ou non en dessous d’un seuil afin d’indiquer une qualité insuffisante requise pour calculer la mesure et la détermination est affichée dans l’interface utilisateur.

1L Un produit de programme d’ordinateur pour la détermination de la qualité de clips vidéo en imagerie médicale, le produit de programme d’ordinateur comprenant un support de stockage non transitoire lisible par ordinateur ayant des instructions de programme qui y sont mises en œuvre, les instructions de programme étant exécutables par un dispositif pour amener le dispositif à effectuer un procédé comprenant :

la récupération à partir d’une mémoire de données dans la mémoire d’un ordinateur hôte, d’une imagerie de clips vidéo d’un organe cible ;

l’identification en liaison avec l’imagerie de clips vidéo récupérée, d’une valeur de qualité attribuée à l’imagerie de clips vidéo ;

le calcul d’une mesure de l’organe cible sur la base de l’imagerie de clips vidéo récupérée ;

la détermination d’une confiance par rapport à la mesure calculée sur la base de la valeur de qualité identifiée ; et l’affichage de la détermination de la confiance dans une interface utilisateur fournie par l’ordinateur hôte.
12. Le produit de programme d’ordinateur selon la revendication 11, comprenant en outre la sélection d’imagerie de clips vidéo de l’organe cible parmi une pluralité d’imageries de clips vidéo pour une récupération dans la mémoire selon une valeur de qualité spécifiée la plus élevée attribuée à l’imagerie de clips vidéo sélectionnée.

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13. Le produit de programme d’ordinateur selon la revendication 11, dans lequel la détermination de confiance est plus sensible à une valeur de qualité identifiée plus élevée correspondante.
14. Le produit de programme d’ordinateur selon la revendication 11, dans lequel 10 l’imagerie de clips vidéo sélectionnée indique une vue spécifiée de l’organe cible et également une valeur de qualité attribuée de manière correspondante.
15. Le produit de programme d’ordinateur selon la revendication 11, dans lequel une détermination est effectuée pour savoir si la valeur de confiance tombe ou

15 non en dessous d’un seuil afin d’indiquer une qualité insuffisante requise pour calculer la mesure et la détermination est affichée dans l’interface utilisateur.