FR3062674A1 - Inversion de distance jusqu'a la limite de base (dtbb) multi-couche avec de multiples valeurs supposees initiales - Google Patents

Abstract

L'invention concerne un système et des procédés pour une inversion de géoguidage. Une réponse d'un outil de fond de puits le long d'un trajet d'un puits de forage à forer à travers une formation est prédite sur différentes étapes d'une opération de fond de puits, sur la base de chacun d'une pluralité de modèles initiaux de la formation. Chaque modèle initial représente un nombre différent de couches de formation sur une plage spécifiée. La réponse réelle d'un outil par rapport à un ou plusieurs paramètres de formation est déterminée, sur la base de mesures obtenues pendant une étape actuelle de l'opération. La réponse réelle est comparée à celle prédite à partir de chacun des modèles initiaux. Au moins un des modèles est sélectionné comme un modèle d'inversion, sur la base de la comparaison et d'un critère de sélection. Une inversion est réalisée pour des étapes subséquentes de l'opération le long du trajet de puits de forage, sur la base du modèle sélectionné. Le trajet de puits de forage est ajusté pour les étapes subséquentes, sur la base des résultats d'inversion.

Description

® RÉPUBLIQUE FRANÇAISE

INSTITUT NATIONAL DE LA PROPRIÉTÉ INDUSTRIELLE © N° de publication : 3 062 674 (à n’utiliser que pour les commandes de reproduction)

©) N° d’enregistrement national : 18 50049

COURBEVOIE © Int Cl⁸ : E 21 B 47/02 (2017.01), E 21 B 44/00

DEMANDE DE BREVET D'INVENTION A1

©) Date de dépôt : 04.01.18.	© Demandeur(s) : HALLIBURTON ENERGY SERVICES,
© Priorité : 06.02.17 IB WOUS2017016672.	INC. — US.
	@ Inventeur(s) : SONG RENCHENG, PAN Ll et WU
	HSU-HSIANG.
(43) Date de mise à la disposition du public de la
demande : 10.08.18 Bulletin 18/32.
©) Liste des documents cités dans le rapport de
recherche préliminaire : Ce dernier n'a pas été
établi à la date de publication de la demande.
(© Références à d’autres documents nationaux	® Titulaire(s) : HALLIBURTON ENERGY SERVICES,
apparentés :	INC..
©) Demande(s) d’extension :	(© Mandataire(s) : GEVERS & ORES Société anonyme.

INVERSION DE DISTANCE JUSQU'A LA LIMITE DE BASE (DTBB) MULTI-COUCHE AVEC DE MULTIPLES VALEURS SUPPOSEES INITIALES.

FR 3 062 674 - A1 (3/) L'invention concerne un système et des procédés pour une inversion de géoguidage. Une réponse d'un outil de fond de puits le long d'un trajet d'un puits de forage à forer à travers une formation est prédite sur différentes étapes d'une opération de fond de puits, sur la base de chacun d'une pluralité de modèles initiaux de la formation. Chaque modèle initial représente un nombre différent de couches de formation sur une plage spécifiée. La réponse réelle d'un outil par rapport à un ou plusieurs paramètres de formation est déterminée, sur la base de mesures obtenues pendant une étape actuelle de l'opération. La réponse réelle est comparée à celle prédite à partir de chacun des modèles initiaux. Au moins un des modèles est sélectionné comme un modèle d'inversion, sur la base de la comparaison et d'un critère de sélection. Une inversion est réalisée pour des étapes subséquentes de l'opération le long du trajet de puits de forage, sur la base du modèle sélectionné. Le trajet de puits de forage est ajusté pour les étapes subséquentes, sur la base des résultats d'inversion.

100A

Inversion de distance jusqu’à la limite de base (DTBB) multi-couche

AVEC DE MULTIPLES VALEURS SUPPOSEES INITIALES

DOMAINE DE LA DIVULGATION

La présente divulgation concerne généralement une exploration et une production d’hydrocarbures, et particulièrement, une inversion de géoguidage pour un forage directionnel de puits de forage pendant des opérations de fond de puits pour une exploration et une production d’hydrocarbures.

CONTEXTE DE L’INVENTION

Dans le domaine de l’exploration et de la production d’hydrocarbures, des outils de diagraphie de fond de puits sont typiquement utilisés pour fournir une indication des propriétés des formations rocheuses dans les environs d’un puits de forage tandis qu’il est foré à travers les formations. Un exemple d’un tel outil de diagraphie de fond de puits est un outil de diagraphie en cours de forage (LWD) de résistivité électromagnétique. Un tel outil LWD inclut typiquement au moins une antenne d’émission et de multiples antennes de réception situées à différentes distances de l’antenne d’émission le long de l’axe de l’outil. L’antenne d’émission est utilisée pour générer des champs électromagnétiques dans la formation environnante. À leur tour, les champs électromagnétiques dans la formation induisent une tension dans chaque antenne de réception. La réponse de la formation est convertie en un ensemble de paramètres d’inversion, qui est ensuite utilisé pour estimer diverses propriétés de la formation. De telles informations sont utiles pour déterminer la présence ou l’absence de fluides, tels que des hydrocarbures.

Une inversion peut être réalisée point par point pendant des opérations de diagraphie de fond de puits. Afin de gérer une hétérogénéité de formation, telle que des effets d’éponte à partir de limites de couche de formation, une inversion «unidimensionnelle » (1D) peut être réalisée pour déterminer un modèle de formation stratifiée approprié qui correspond aux mesures acquises par l’outil de fond de puits à partir d’au moins un seul point. En conséquence, une inversion 1D sur la base d’un tel modèle de formation peut être utilisée pour réaliser une analyse de « distance jusqu’à la limite de base » (DTBB) pour une cartographie de limites entre différentes couches de formation.

Cependant, des techniques d’inversion DTB conventionnelles requièrent généralement un modèle de formation initial avec des suppositions particulières à propos de la formation sous-jacente. Cependant, des suppositions incorrectes peuvent aboutir à un modèle de formation qui n’est pas une représentation précise de la formation réelle. Un tel modèle peut être mal conditionné pour une inversion, en raison de sa tendance à produire des résultats d’inversion qui enferment dans un minimum local. Cette tendance s’aggrave à mesure que le nombre de couches de formation dans l’inversion augmente. Par exemple, le nombre de couches de formation peut être assez important lorsque l’inversion est réalisée en utilisant des mesures profondes collectées par un outil de diagraphie de fond de puits sur une plage étendue à l’intérieur de la formation.

Étant donné que le nombre de couches de formation est généralement une variable inconnue dans l’inversion, des techniques d’inversion conventionnelles utilisent une approche déterministe pour réaliser une inversion sur la base d’un nombre de couches présélectionné. Le nombre de couches pré-sélectionné est typiquement basé sur des informations d’a priori, par ex., un modèle de puits de forage pré-existant, et demeure constant tandis que l’inversion est réalisée au cours d’une opération de fond de puits. Cependant, le nombre de couches sélectionné peut dévier sensiblement du nombre réel de couches pour lesquelles une inversion nécessite d’être réalisée pendant l’opération de fond de puits. Par conséquent, une incertitude supplémentaire peut être introduite dans le processus d’inversion. Bien que des techniques d’inversion sans gradient, par ex., une inversion stochastique, puissent être utilisées pour optimiser le nombre de couches comme une variable, l’efficacité d’une inversion sans gradient est généralement bien plus faible qu’une inversion déterministe en raison des longs délais de simulation et/ou des ressources de calcul supplémentaires qui sont requis pour que de telles techniques sans gradient produisent des résultats d’inversion acceptables.

BRÈVE DESCRIPTION DES FIGURES

La figure 1A est un diagramme d’un système de forage illustratif incluant un outil de diagraphie pour une réalisation d’une opération de fond de puits au niveau d’un site de puits.

La figure IB est un diagramme d’un système de forage illustratif incluant un outil à ligne câblée pour une réalisation d’une opération de fond de puits au niveau d’un site de puits.

La figure 2 est un schéma fonctionnel d’un système illustratif pour une planification et une commande de puits pendant des opérations de fond de puits au niveau d’un site de puits.

La figure 3 est un graphique tracé illustrant les résultats d’une inversion de distance jusqu’à la limite de base (DTBB) pour de multiples couches d’une formation de subsurface.

La figure 4 est un organigramme d’un processus illustratif pour une inversion de géoguidage pendant des opérations de fond de puits.

La figure 5 est un organigramme d’un processus illustratif pour une exécution d’une pluralité de modèles d’inversion en parallèle pour une inversion DTBB multi-couche.

La figure 6 est un schéma fonctionnel d’un système informatique illustratif dans lequel des modes de réalisation de la présente divulgation peuvent être mis en œuvre.

DESCRIPTION DES MODES DE RÉALISATION ILLUSTRATIFS

Des modes de réalisation de la présente divulgation concernent une inversion de distance jusqu’à la limite de base (DTBB) multi-couche avec de multiples valeurs supposées initiales pour une planification et une commande de puits basées dessus. Bien que la présente divulgation soit décrite ici en référence à des modes de réalisation illustratifs pour des applications particulières, il est entendu que les modes de réalisation ne se limitent pas à ceux-ci. D’autres modes de réalisation sont possibles, et des modifications peuvent être apportées aux modes de réalisation dans l’esprit et la portée des présents enseignements et des domaines supplémentaires dans lesquels les modes de réalisation seraient d’une utilité significative. En outre, lorsqu’une spécificité, une structure, ou une caractéristique particulière est décrite en connexion avec un mode de réalisation, il est estimé que l’homme du métier dispose des connaissances pour mettre en œuvre une telle spécificité, structure, ou caractéristique en connexion avec d’autres modes de réalisation qu’ils soient explicitement décrits ou non.

Il semblera également évident à l’homme du métier que les modes de réalisation, tel que décrit ici, peuvent être mis en œuvre dans de nombreux modes de réalisation différents de logiciels, de matériels, de micrologiciels, et/ou les entités illustrées dans les figures. Tout code de logiciel réel avec la commande spécialisée d’un matériel pour mettre en œuvre des modes de réalisation ne limite pas la description détaillée. Par conséquent, le comportement fonctionnel de modes de réalisation sera décrit étant entendu que des modifications et des variations des modes de réalisation sont possibles, compte tenu du niveau de détail présenté ici.

Dans la présente description détaillée, des références à « un des modes de réalisation », « un mode de réalisation », « un exemple de mode de réalisation », etc., indiquent que le mode de réalisation décrit peut inclure une spécificité, une structure, ou une spécificité particulière, mais tous les modes de réalisation n’incluent pas nécessairement la spécificité, la structure, ou la caractéristique particulière. De plus, de telles expressions ne font pas nécessairement référence au même mode de réalisation.

Le terme « au-delà » peut être utilisé ici pour désigner la direction en aval ou en fond de puits (par ex., au-delà du bout du puits de forage) par rapport à un composant particulier d’un train de forage ou une couche actuelle d’une formation de subsurface dans laquelle le composant de train de forage est situé par rapport à d’autres couches de la formation. Sauf indication contraire, ce terme et d’autres termes relatifs à l’espace qui peuvent être utilisés dans cette divulgation sont destinés à englober différentes orientations de l’appareil en utilisation ou en fonctionnement en plus de l’orientation représentée sur les figures. Par exemple, un appareil montré dans les figures peut être orienté autrement (tourné de 90 degrés ou dans d’autres directions) et les descripteurs relatifs à l’espace utilisés dans le présent document peuvent être interprétés en conséquence. Par conséquent, si un appareil dans les figures est tourné de 180 degrés, les éléments décrits comme étant « au-dessous » ou « sous » d’autres éléments ou spécificités seront alors orientés « au-dessus » des autres éléments ou spécificités.

En outre, même si une figure peut représenter un puits de forage vertical, sauf indication contraire, l’homme du métier doit comprendre que l’appareil selon la présente divulgation est également bien adapté à une utilisation dans des puits de forage ayant d’autres orientations, comme les puits de forages horizontaux, les puits de forage déviés ou inclinés, les puits multilatéraux ou équivalents. De même, sauf indication contraire, même si une figure peut représenter une opération sur terre, l’homme du métier doit comprendre que l’appareil selon la présente divulgation est également bien adapté à une utilisation dans des opérations en mer et vice versa. En outre, sauf indication contraire, même si une figure peut représenter un trou tubé, l’homme du métier doit comprendre que l’appareil selon la présente divulgation est également bien adapté à une utilisation dans des opérations à trou ouvert.

Comme cela sera décrit plus en détail ci-dessous, des modes de réalisation de la présente divulgation peuvent être utilisés à titre de partie d’un service de géoguidage pour une réalisation de différentes étapes d’une opération de fond de puits à l’intérieur d’une formation réservoir de subsurface. Une telle opération peut être, par exemple, une opération de forage impliquant le forage d’un puits de forage le long d’un trajet planifié en direction d’une zone cible de dépôts d’hydrocarbures à l’intérieur de la formation. Les différentes étapes de l’opération de forage peuvent correspondre à une pluralité d’intervalles de fonctionnement dans lesquels le puits de forage est foré le long du trajet planifié à travers de multiples couches de la formation.

Chaque intervalle de fonctionnement peut être, par exemple, une plage différente de profondeur ou de temps sur laquelle une portion du puits de forage est forée le long du trajet planifié.

Dans un ou plusieurs modes de réalisation, un outil de fond de puits disposé à l’intérieur du puits de forage peut être utilisé pour mesurer des propriétés de la formation environnante tandis que le puits de forage est foré le long de son trajet planifié. De telles mesures peuvent être collectées par l’outil de fond de puits au niveau d’un ou de plusieurs d’une pluralité de points de diagraphie le long du trajet du puits de forage tandis qu’il est foré sur différentes étapes de l’opération de fond de puits. L’outil de fond de puits dans cet exemple peut être un outil de diagraphie en cours de forage (LWD) de résistivité pour une mesure de la îo résistivité de la formation au niveau de chaque point de diagraphie le long du trajet du puits de forage. Cependant, il doit être noté que des modes de réalisation ne sont pas destinés à être limités à ceux-ci et que les modes de réalisation divulgués peuvent être appliqués à d’autres types d’outils de fond de puits, par ex., des outils acoustiques ou à ultrasons. En outre, il doit être noté que de tels outils peuvent être utilisés pour mesurer d’autres types de propriétés de formation, par ex., une perméabilité, une permittivité, etc.

Dans un ou plusieurs modes de réalisation, une pluralité de modèles initiaux de la formation peut être utilisée pour prédire la réponse de l’outil pour différents nombres de couches de formation le long du trajet du puits de forage. Chacun des modèles initiaux peut être, par exemple, un modèle de formation multi-couche représentant un nombre différent de couches de formation sur une plage spécifiée. La plage spécifiée peut s’étendre d’un (pour une formation homogène) à n’importe quel nombre de couches de formation, par ex., à l’intérieur d’une plage de profondeurs spécifiée. En outre, chaque modèle peut être généré en échantillonnant de manière aléatoire différents ensembles de paramètres de formation pour la ou les couches de formation respectives représentées par ce modèle. Les ensembles échantillonnés de paramètres de formation peuvent, par exemple, être basés sur une plage prédéfinie de paramètres à l’intérieur d’une certaine distribution de probabilité. Un tel échantillonnage peut être réalisé de telle sorte que les modèles générés couvrent tous les paramètres de formation possibles. Il devra être compris qu’une quelconque de diverses techniques statistiques bien connues peut être utilisée comme cela est souhaité pour une mise en œuvre particulière. En conséquence, les modèles d’inversion générés peuvent représenter de multiples valeurs supposées de propriétés de formation pour différents nombres de couches de formation de la formation. Ces valeurs supposées ou modèles initiaux sont ensuite qualifiés ou disqualifiés pour une réalisation d’une inversion DTBB pour de multiples couches de formation le long du trajet du puits de forage pendant l’opération de fond de puits.

Comme cela sera décrit plus en détail ci-dessous, la qualification des modèles initiaux pour une telle inversion DTBB multi-couche peut tout d’abord impliquer une comparaison d’une réponse prédite de l’outil de fond de puits sur la base de chaque modèle initial à la réponse réelle de l’outil sur la base de mesures collectées par l’outil au niveau d’un ou de plusieurs points de diagraphie le long du trajet de puits de forage planifié. Les résultats de la comparaison peuvent ensuite être utilisés pour sélectionner à titre de modèles d’inversion uniquement les modèles initiaux qui produisent une réponse prédite qui correspond à ou est en adéquation avec la réponse réelle à l’intérieur d’une tolérance d’erreur donnée. Inversement, tout modèle initial présentant une valeur d’inadéquation au niveau de ou au-dessus d’un certain seuil d’inadéquation peut être disqualifié et retiré de l’ensemble de modèles sélectionnés pour une réalisation d’une inversion. En plus du seuil d’inadéquation, d’autres critères de sélection peuvent être utilisés pour qualifier l’ensemble de modèles initiaux qui sont sélectionnés à titre de modèles d’inversion pour une réalisation d’une inversion DTBB pendant l’opération de fond de puits. De tels autres critères de sélection peuvent inclure, par exemple, un ou plusieurs facteurs de qualité qui fournissent une indication sur la qualité de chaque modèle. Des exemples de tels facteurs de qualité peuvent inclure, mais sans s’y limiter, une importance de paramètre de modèle et des intervalles de confiance de modèle, pour différents paramètres d’intérêt. Les facteurs de qualité peuvent aider à évaluer la qualité des résultats d’inversion DTBB produits par un modèle particulier, aboutissant à une évaluation de formation et à une performance opérationnelle améliorées, par ex., un géoguidage amélioré.

Étant donné que seuls des modèles qualifiés sont sélectionnés pour une réalisation de l’inversion DTBB pendant l’opération, les techniques divulguées peuvent permettre à une convergence globale des résultats d’inversion généraux à travers les modèles d’inversion sélectionnés d’être atteinte plus efficacement en comparaison d’une utilisation de techniques d’inversion DTBB conventionnelles. Pour améliorer davantage l’efficacité, les modèles et des réponses prédites peuvent être générés en avance. Par exemple, les modèles et les réponses prédites associées peuvent être stockés dans une base de données et extraits pendant chaque étape de l’opération de fond de puits à des fins de comparaison avec la réponse réelle de l’outil et de qualification ou de sélection des modèles à utiliser pour une réalisation d’une inversion pendant des étapes subséquentes de l’opération. Les modèles sélectionnés peuvent être en outre affinés avec l’inversion réalisée au niveau de chaque étape de l’opération afin de se rapprocher au mieux des propriétés de formation pour des couches supplémentaires de la formation. I

Des modes de réalisation illustratifs et des méthodologies liées de la présente divulgation sont décrits plus bas en référence aux figures IA à 6 comme ils pourraient être employés, par exemple, dans un système informatique ou une unité de commande de surface d’une installation de forage au niveau d’un site de puits pour une planification et une commande automatisées de puits. Comme cela sera décrit plus en détail ci-dessous, un tel système de planification et de commande de puits peut être utilisé pour réaliser les techniques d’inversion DTBB multi-couche divulguées pour le géoguidage d’un puits de forage à travers différentes îo couches d’une formation. D’autres spécificités et avantages des modes de réalisation divulgués seront ou deviendront évidents pour l’homme du métier après examen des figures suivantes et de la description détaillée. Il est prévu que toutes les spécificités supplémentaires et avantages de ce type soient inclus dans la portée des modes de réalisation divulgués. En outre, les figures illustrées ne sont données qu’à titre d’exemple et ne sont pas destinées à affirmer ou à impliquer une quelconque limitation relative à l’environnement, à l’architecture, à la conception ou au processus dans lesquels les différents modes de réalisation peuvent être mis en œuvre.

La figure IA est un diagramme d’un système de forage 100A illustratif incluant un outil de diagraphie pour une réalisation d’une opération de fond de puits au niveau d’un site de puits. Comme le montre la figure IA, un système 100A inclut une plate-forme de forage 102 située au niveau de la surface d’un trou de forage ou d’un puits de forage 126. Un puits de forage 126 est foré dans différentes couches d’une formation rocheuse de subsurface en utilisant un train de forage 108 qui inclut un train de tubes de forage reliés ensemble par des raccords «outils» 107. Une plate-forme de forage 102A est équipée d’un derrick 104A qui supporte un appareil de levage 106A. Le dispositif de levage 106A suspend un entraînement supérieur 110 qui est utilisé pour abaisser un train de forage 108 à travers une tête de puits 112A et faire tourner un train de forage 108 à l’intérieur d’un puits de forage 126. Relié à la portion inférieure ou à une extrémité distale de train de forage 108 se trouve un ensemble de fond de trou (BHA), qui inclut un trépan de forage 114, au moins un outil de fond de puits 132A, et un dispositif de télémétrie 134. Il devra être compris qu’un trépan de forage 114, un outil de fond de puits 132A, et un dispositif de télémétrie 134 peuvent être mis en œuvre à titre de composants distincts à l’intérieur d’un logement du BHA au niveau de l’extrémité d’un train de forage 108. Bien que non montré dans la figure IA, il sera également compris que le BHA peut inclure des composants supplémentaires pour un support de diverses fonctions liées aux opérations de forage effectuées. Des exemples de tels composants incluent, mais sans s’y limiter, des masses-tiges, des stabilisateurs, des alésoirs, et des élargisseurs.

Un forage d’un puits de forage 126 se produit tandis qu’un trépan de forage 114 pénètre la formation de subsurface tout en tournant à l’extrémité d’un train de forage 108.

Un trépan de forage 114 peut être tourné conjointement à la rotation d’un train de forage 108 par un entraînement supérieur 110. En plus ou en variante, un trépan de forage 114 peut être tourné indépendamment du reste d’un train de forage 108 par un moteur de fond de puits (non montré) positionné à proximité d’un trépan de forage 114. Bien qu’un puits de forage 126 soit montré dans la figure 1A comme un puits de forage vertical, il devra être compris qu’un puits de forage îo 126 peut être foré dans une direction non-verticale, horizontale ou quasi-horizontale, par ex., comme un puits dévié foré à des angles proches de ou à 90 degrés de la verticale.

Un fluide de forage peut être pompé à des pressions et des volumes élevés par une pompe à boue 116 à travers une conduite d’écoulement 118, une colonne montante 120, un col-de-cygne 124, un entraînement supérieur 110, et un train de forage 108 pour émerger par des buses ou des tuyères dans un trépan de forage 114. Le fluide de forage émergeant d’un trépan de forage 114 se déplace à nouveau vers le haut d’un puits de forage 126 via un canal ou un anneau formé entre l’extérieur d’un train de forage 108 et d’une paroi de puits de forage 128. Le fluide de forage traverse ensuite un bloc obturateur (non spécifiquement montré) et dans un bassin à boue 130 au niveau de la surface, où le fluide est nettoyé et remis en circulation par une pompe à boue 116 à travers un train de forage 108 et un puits de forage 126. Le fluide de forage peut être utilisé à diverses fins pendant l’opération de forage incluant, mais sans s’y limiter, un refroidissement de trépan de forage 114, une réalisation de déblais à partir de la base de la forure jusqu’à la surface, et un balancement de la pression hydrostatique dans les formations rocheuses.

Un outil de fond de puits 132A peut être utilisé pour collecter des informations liées à des conditions de forage de fond de puits et des propriétés de formation environnante tandis qu’un puits de forage 126 est foré sur différentes étapes de l’opération de forage. Un outil de fond de puits 132A peut être, par exemple, un outil de diagraphie en cours de forage (LWD) ou un outil de mesure en cours de forage (MWD) pour une mesure de telles conditions de fond de puits et propriétés de formation. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, les mesures peuvent être collectées ou sondées par un outil de fond de puits 132A au niveau d’un ou de plusieurs points de diagraphie correspondant à chaque étape de l’opération de forage le long d’une portion du trajet de puits planifié. Par exemple, les mesures collectées au niveau de chaque point de diagraphie peuvent être accumulées au cours de l’opération de forage.

Les diagraphies accumulées peuvent être stockées, par exemple, dans une mémoire locale ou un dispositif de stockage couplé à un outil de fond de puits 132A. En plus ou en variante, les mesures de fond de puits peuvent être transférées à partir d’un outil de fond de puits 132A via une connexion câblée ou une autre voie de communication vers un ordinateur 144 situé à la surface, comme cela sera décrit plus en détail ci-dessous. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, les techniques d’inversion DTBB divulguées ici peuvent être réalisées par un ordinateur 144 au niveau de la surface sur la base des mesures qu’il reçoit à partir d’un outil de fond de puits 132A. Dans certaines mises en œuvre, un outil de fond de puits 132A peut inclure un système de traitement intégré et une unité de commande pour une réalisation d’au moins une îo portion des techniques d’inversion DTBB divulguées à des fins de géoguidage automatisé d’un puits de forage 126 le long d’un trajet planifié ou ajusté à travers la formation, sur la base de mesures en temps réel acquises par des capteurs d’un outil de fond de puits 132A. En plus ou en variante, le traitement et la commande de géoguidage peuvent être partagés entre l’imité de commande de fond de puits automatisée décrite plus haut d’un outil de fond de puits 132A et un ordinateur 144 au niveau de la surface.

Les conditions de fond de puits mesurées par un outil de fond de puits 132A tandis qu’un puits de forage 126 est foré à l’intérieur de la formation peuvent inclure, par exemple et sans s’y limiter, le mouvement, un emplacement, et une orientation du BHA ou d’un ensemble de forage. Des exemples de propriétés de formation qui peuvent être mesurées incluent, mais sans s’y limiter, une résistivité de formation, un rapport d’anisotropie, une DTBB et un angle de pendage d’une ou de plusieurs couches de formation. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, un outil de fond de puits 132A peut être un outil LWD de résistivité électromagnétique intégré à l’intérieur d’une section de diagraphie du BHA. Dans certaines mises en œuvre, un outil de fond de puits 132A peut être sous la forme d’une masse-tige située immédiatement avant un trépan de forage 114 à une extrémité distale du BHA. Un outil de fond de puits 132A dans cet exemple peut présenter une structure d’antenne incluant une bobine émettrice inclinée et deux ou plusieurs bobines réceptrices inclinées. La bobine émettrice peut être configurée pour émettre des signaux d’anticipation et/ou de recherche qui se propagent à travers différentes zones de la formation rocheuse environnante. Les bobines réceptrices peuvent être configurées pour recevoir le(s) signal(aux) émis. Il devra être compris que les bobines émettrices et réceptrices peuvent être positionnées dans une quelconque de diverses orientations et d’angles d’inclinaison comme cela est souhaité pour une mise en œuvre particulière. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, un outil de fond de puits 132A peut présenter un point de référence désigné ou un emplacement par rapport auquel la position actuelle de l’outil à l’intérieur d’un puits de forage 126 et d’une formation peut être mesurée pendant l’opération d’un fond de puits. Un tel point de référence d’outil peut correspondre, par exemple, à l’emplacement d’un trépan de forage 114 à l’extrémité distale du BHA. Bien que seul l’outil de fond de puits 132A soit montré dans la figure IA, il devra être compris que les modes de réalisation divulgués ne se limitent pas à ceux-ci et que des outils de fond de puits supplémentaires peuvent être utilisés.

Dans un ou plusieurs modes de réalisation, les informations collectées par un outil de fond de puits 132A peuvent être émises vers la surface via un dispositif de télémétrie îo 134. Un dispositif de télémétrie 134 peut être une partie d’un sous-système de communication d’un train de forage 108. Un dispositif de télémétrie 134 peut être couplé de manière communicative à un outil de fond de puits 132A pour une réception de données liées aux propriétés de formation et aux conditions de fond de puits mesurées et/ou enregistrées par un outil de fond de puits 132A. Un dispositif de télémétrie 134 peut émettre les informations de fond de puits reçues à partir d’un outil de fond de puits 132A vers un ordinateur 144 situé au niveau de la surface du site de puits. Les informations peuvent être émises en utilisant n’importe quel canal de communication adapté (par ex., des impulsions de pression à l’intérieur du fluide de forage s’écoulant dans un train de forage 108, une télémétrie acoustique à travers les tubes du train de forage 108, une télémétrie électromagnétique, des fibres optiques intégrées dans le train de forage 108, ou n’importe quelle combinaison de celles-ci). Par exemple, un système de forage 100A peut employer une télémétrie par impulsion de boue pour une émission d’informations de fond de puits collectées par un outil de fond de puits 132A vers la surface pendant l’opération de forage. Cependant, il devra être compris que des modes de réalisation ne sont pas limités à ceuxci et que n’importe quel autre type divers de techniques de communication de données peut être utilisé pour un envoi des informations de fond de puits vers la surface. De telles techniques peuvent inclure, par exemple et sans s’y limiter, des techniques de communication sans fil et une ligne câblée ou n’importe quel autre type de techniques de communication électrique câblée.

Dans l’exemple ci-dessus de télémétrie par impulsion de boue, un dispositif de télémétrie 134 peut coder les informations de fond de puits en utilisant un schéma de compression de données et émettre les données codées vers la surface en modulant l’écoulement de fluide de forage à travers un train de forage 108 afin de générer des impulsions de pression qui se propagent vers la surface. Les impulsions de pression peuvent être reçues au niveau de la surface par divers transducteurs 136, 138 et 140, qui convertissent les impulsions reçues en signaux électriques pour un numériseur de signal 142 (par ex., un convertisseur analogiquenumérique). Bien que trois transducteurs 136, 138 et 140 soient montrés dans la figure IA, des nombres plus importants ou plus petits de transducteurs peuvent être utilisés comme cela est souhaité pour une mise en œuvre particulière. Un numériseur 142 fournit une forme numérique des signaux de pression à un ordinateur 144.

Dans un ou plusieurs modes de réalisation, un ordinateur 144 peut fonctionner à titre de système de commande de surface d’une installation de forage 104A pour une surveillance et une commande d’opérations de fond de puits au niveau du site de puits. Un ordinateur 144 peut être mis en œuvre en utilisant un quelconque type de dispositif de calcul îo présentant au moins un processeur et une mémoire. Un ordinateur 144 peut traiter et décoder les signaux numériques reçus à partir d’un numériseur 142 en utilisant un schéma de décodage approprié. Les données de télémétrie décodées résultantes peuvent être en outre analysées et traitées par un ordinateur 144 pour afficher des informations utiles à un opérateur de site de puits.

Le traitement réalisé par un ordinateur 144 peut inclure une réalisation d’une inversion DTBB sur la base d’un ou de plusieurs modèles d’inversion multi-couche sélectionnés, comme décrit plus haut. Comme cela sera décrit plus en détail ci-dessous, les résultats de l’inversion DTBB peuvent ensuite être utilisés pour prendre des décisions de géoguidage appropriées, par ex., pour un ajustement ou une optimisation d’un trajet d’un puits de forage 126 étant foré à travers la formation.

II devra être compris qu’un ordinateur 144 peut être situé au niveau de la surface du site de puits, par ex., à proximité d’une installation de forage 104A, ou au niveau d’un emplacement distant du site de puits. Bien que non montré dans la figure IA, un ordinateur 144 peut être couplé de manière communicative à un ou plusieurs autres systèmes informatiques via un réseau de communication, par ex., un réseau local, intermédiaire, ou étendu, tel que l’Internet.

De tels autres systèmes informatiques peuvent inclure des systèmes informatiques distants situés à distance du site de puits pour un suivi et une commande à distance d’opérations de site de puits via le réseau de communication.

Pour réduire un bruit dans les données de fond de puits reçues au niveau de la surface, un système de forage 100A peut inclure un atténuateur ou un amortisseur de pulsations

152 pour réduire un bruit. Une conduite d’écoulement 118 se couple à une chambre de fluide de forage 154 dans un amortisseur de pulsations 152. Un diaphragme ou une membrane de séparation 156 sépare la chambre de fluide de forage 154 d’une chambre à gaz 158. Un amortisseur de pulsations 152 peut inclure une chambre à gaz 158 remplie d’azote à un pourcentage prédéterminé, par ex., environ 50 % à 75 % de la pression opérationnelle du fluide de forage. Le diaphragme 156 se déplace avec des variations dans la pression de fluide de forage, permettant à la chambre à gaz de s’étendre et de se contracter, absorbant ainsi une partie des fluctuations de pression.

En plus de transmettre des informations récoltées en fond de puits à la surface, un dispositif de télémétrie 134 peut recevoir des informations à partir de la surface sur un ou plusieurs des canaux de communication décrits plus haut. Les informations reçues à partir de la surface peuvent inclure, par exemple, des signaux pour commander l’opération du BHA ou de composants individuels de celui-ci. De tels signaux de commande peuvent être utilisés, par îo exemple, pour mettre à jour des paramètres de fonctionnement du BHA à des fins d’ajustement d’une trajectoire planifiée ou d’un trajet de puits de forage 126 à travers la formation pendant différentes étapes de l’opération de forage. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, les signaux de commande peuvent être représentatifs de commandes entrées par un opérateur de site de puits pour faire des ajustements au trajet d’un puits de forage 126 ou commander de diverses variables fonctionnelles de l’opération de forage tandis que des conditions de fond de puits changent avec le temps. Des exemples de telles variables fonctionnelles peuvent inclure, mais sans s’y limiter, une charge sur un trépan, un écoulement de fluide de forage à travers le tuyau de forage, la vitesse de rotation de train de forage, et la densité et une viscosité du fluide de forage.

Dans un ou plusieurs modes de réalisation, un ordinateur 144 peut fournir une interface permettant à l’opérateur de site de puits au niveau de la surface de recevoir des indications de conditions de fonctionnement de fond de puits et d’ajuster un ou plusieurs paramètres pouvant être commandés de l’opération de forage en conséquence. L’interface peut inclure un affichage pour présenter des informations pertinentes, par ex., des valeurs de paramètres de forage ou des variables fonctionnelles, à l’opérateur pendant l’opération de forage ainsi que d’un dispositif d’entrée utilisateur (par ex., une souris, un clavier, un écran tactile, etc.) pour recevoir une entrée depuis l’opérateur. Par exemple, un ordinateur 144 peut permettre à un opérateur de sélectionner des options d’analyse de résistivité, de visualiser des données de résistivité collectées, de visualiser des résultats d’analyse de résistivité et/ou de réaliser d’autres tâches pertinentes pendant l’opération de fond de puits. Comme des conditions de fonctionnement de fond de puits peuvent continuellement changer au cours de l’opération, l’opérateur peut utiliser l’interface fournie par un ordinateur 144 pour réagir à de tels changements en temps réel en ajustant des paramètres de forage sélectionnés afin d’augmenter et/ou de maintenir une efficacité de forage et ainsi, optimiser l’opération de forage.

La figure IB est un diagramme d’un système de forage 100B illustratif incluant un outil de fond de puits 132B à titre d’alternative à un système de forage 100A incluant un outil de fond de puits 132A de la figure IA, comme décrit ci-dessus, pour une réalisation de l’opération de fond de puits. Comme le montre la figure IB, une plate-forme de forage 102B est équipée d’un derrick 104B qui supporte un dispositif de levage 106B. Un dispositif de levage 106B un câble 141 qui est utilisé pour abaisser un outil de fond de puits 132B à travers une tête de puits 112B à l’intérieur du puits de forage. Un outil de fond de puits 132B peut être un outil de diagraphie avec une ligne câblée pour une réalisation d’opérations de diagraphie en fond de puits à divers moments pendant le processus de forage. Par exemple, un train de forage (par ex., îo un train de forage 108, comme montré dans la figure IA et décrit plus haut) peut être retiré du puits de forage périodiquement et un outil de fond de puits 132B peut être inséré à des fins de mesure de propriétés de formation dans la zone entourant le puits de forage à diverses profondeurs à l’intérieur de la formation. Un outil de fond de puits 132B dans cet exemple peut être une sonde de diagraphie sous la forme d’un détecteur acoustique suspendu par un câble 141.

Un câble 141 peut présenter des conducteurs pour un transport d’énergie vers la sonde et une télémétrie à partir de la sonde vers la surface. Un outil de fond de puits 132B peut présenter des tampons et/ou des ressorts de centrage pour maintenir l’outil à proximité de l’axe du trou de forage tandis que l’outil est tiré vers le haut du trou. Un outil de fond de puits 132B peut inclure une variété d’émetteurs/récepteurs pour une mesure d’une résistivité de formation, etc. Une installation de diagraphie 143 collecte des mesures de résistivité à partir d’un outil de fond de puits 132B, et inclut un ordinateur 145 pour un traitement et un stockage des mesures de résistivité rassemblées par des capteurs de diagraphie avec une ligne câblée de la sonde de diagraphie.

Comme un ordinateur 144 de la figure IA, comme décrit plus haut, un ordinateur 145 peut être utilisé pour une surveillance et une commande d’opérations de fond de puits au niveau du site de puits. Un ordinateur 145 peut être mis en œuvre en utilisant un quelconque type de dispositif de calcul présentant au moins un processeur et une mémoire. De plus, tout comme l’ordinateur 144 de la figure IA, le traitement réalisé par un ordinateur 145 peut inclure une réalisation d’une inversion DTBB sur la base d’un ou de plusieurs modèles d’inversion multi-couche sélectionnés. Les résultats d’inversion DTBB peuvent ensuite être utilisés pour prendre des décisions de géoguidage appropriées, par ex., pour un ajustement ou une optimisation d’un trajet du puits de forage étant foré à travers la formation. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, un ordinateur 144 et un ordinateur 145 des figures IA et IB, respectivement, peuvent être utilisés pour mettre en œuvre un système de planification et de commande d’un puits pour des opérations de fond de puits réalisées au niveau des sites de puits respectifs. Un exemple d’un tel système de planification et de commande de puits sera décrit plus en détail ci-dessous par rapport à la figure 2.

La figure 2 est un schéma fonctionnel d’un système 200 illustratif pour une planification et une commande de puits pendant des opérations de fond de puits au niveau d’un site de puits. Comme le montre la Figure 2, un système 200 inclut un planificateur de puits 210, une mémoire 220, une interface utilisateur graphique (GUI) 230, et une interface réseau 240. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, un planificateur de puits 210, une mémoire 220, une îo GUI 230 et une interface réseau 240 peuvent être couplés de manière communicative les un aux autres par l’intermédiaire d’un bus interne d’un système 200. Bien que seuls un planificateur de puits 210, une mémoire 220, une GUI 230 et une interface réseau 240 soient illustrés sur la figure 2, il sera compris que le système 200 peut inclure des composants, des modules, et/ou des souscomposants supplémentaires comme cela est souhaité pour une mise en œuvre particulière.

Le système 200 peut être mis en œuvre en utilisant tout type de dispositif de calcul présentant au moins un processeur et un support de stockage lisible par processeur pour stocker des données et des instructions exécutables par le processeur. Les exemples d’un tel dispositif de calcul incluent, mais sans s’y limiter, un téléphone mobile, un assistant numérique personnel (PDA), une tablette électronique, un ordinateur portable, un ordinateur de bureau, une station de travail, un serveur, un regroupement d’ordinateurs, un boîtier extérieur, ou un autre type de dispositif de calcul. Un tel dispositif de calcul peut également inclure une interface d’entrée/sortie (E/S) pour recevoir une entrée utilisateur ou des commandes par l’intermédiaire d’un dispositif d’entrée utilisateur (non illustré). Le dispositif d’entrée utilisateur peut être, par exemple et sans limitation, une souris, un clavier QWERTY ou T9, un écran tactile, une tablette graphique ou un microphone. L’interface E/S peut également être utilisée par le dispositif de calcul pour sortir ou présenter des informations par l’intermédiaire d’un dispositif de sortie (non illustré). Le dispositif de sortie peut être, par exemple, un écran couplé ou intégré au dispositif de calcul pour afficher une représentation numérique des informations étant présentées à l’utilisateur. L’interface E/S dans l’exemple montré dans la figure 2 peut être couplée à une GUI

230 pour recevoir une entrée d’un utilisateur 202, par ex., un opérateur de puits, et afficher des informations et un contenu à un utilisateur 202 sur la base de l’entrée reçue. La GUI 230 peut être tout type d’affichage GUI couplé au système 200.

Comme cela sera décrit plus en détail ci-dessous, une mémoire 220 peut être utilisée pour stocker des informations accessibles par un planificateur de puits 210 et un quelconque de ses composants pour mettre en œuvre la fonctionnalité de la présente divulgation. La mémoire 220 peut être tout type de support d’enregistrement couplé à un circuit intégré qui contrôle l’accès au support d’enregistrement. Le support d’enregistrement peut être, par exemple et sans limitation, une mémoire à semi-conducteurs, un disque dur, ou un type similaire de dispositif de mémoire ou de stockage. Dans certaines mises en œuvre, la mémoire 220 peut être un magasin de données distant, par exemple, un emplacement de stockage basé sur un nuage, couplé en communication au système 200 sur un réseau 204 par l’intermédiaire de l’interface réseau 240. Le réseau 204 peut être tout type de réseau ou toute combinaison de réseaux utilisés pour communiquer des informations entre différents dispositifs de calcul. Le réseau 204 peut inclure, mais sans s’y limiter, un réseau filaire (par exemple, Ethernet) ou sans fil (par exemple, télécommunications Wi-Fi ou mobiles). De plus, le réseau 204 peut inclure, mais sans s’y limiter, un réseau local, un réseau intermédiaire, et/ou un réseau étendu tel que l’Internet.

Dans un ou plusieurs modes de réalisation, un planificateur de puits 210 inclut un gestionnaire de données 212, un modéliseur d’inversion 214, et un dispositif de commande de trajet de puits 216. Un gestionnaire de données 212 peut être utilisé pour obtenir des informations liées à des opérations de fond de puits étant réalisées au niveau d’un site de puits. L’opération de fond de puits peut être une opération de forage pour un forage d’un puits de forage (par ex., un puits de forage 126 de la figure IA, comme décrit ci-dessus) le long d’un trajet planifié à travers différentes couches d’une formation de subsurface. De telles informations peuvent inclure des mesures en temps réel de propriétés de formation collectées par un outil de fond de puits (par ex., un outil de fond de puits 132A de la figure IA, comme décrit ci-dessus) comme le puits de forage est foré le long du trajet. L’outil de fond de puits peut être couplé à l’ensemble de fond de trou d’un train de forage (par ex., un train de forage 108 de la figure 1 A, comme décrit plus haut) disposé à l’intérieur du puits de forage. Dans certaines mises en œuvre, l’outil de fond de puits peut être un outil LWD de résistivité électromagnétique pour une mesure de la résistivité de la formation environnante dans des zones au-delà de l’outil (anticipation) et/ou aux environs de l’outil (recherche). Les mesures collectées par l’outil de fond de puits peuvent être stockées à l’intérieur d’une mémoire 220 à titre de données de fond de puits 222.

Dans un ou plusieurs modes de réalisation, un modéliseur d’inversion 214 peut prédire une réponse de l’outil de fond de puits pour une pluralité de couches de formation le long du trajet du puits de forage, sur la base de chacun d’une pluralité de modèles initiaux 224 des couches de formation. Comme décrit ci-dessus, chaque modèle initial peut être un modèle de formation multi-couche généré par un échantillonnage aléatoire de différents ensembles de paramètres de formation de telle sorte que les modèles générés couvrent tous les paramètres possibles pour les multiples couches de formation d’intérêt. Un tel échantillonnage peut être réalisé en utilisant une quelconque de diverses techniques statistiques, par ex., sur la base d’une plage prédéfinie de paramètres à l’intérieur d’une certaine distribution de probabilité.

Dans un ou plusieurs modes de réalisation, des modèles initiaux 224 peuvent être stockés à l’intérieur d’une mémoire 220 après avoir été générés par un modéliseur d’inversion 214 pendant l’opération de fond de puits, par ex., avant d’atteindre un point de diagraphie le long d’une portion du trajet pendant une étape actuelle de l’opération en cours de réalisation. La réponse prédite de l’outil de fond de puits sur la base de chaque modèle initial peut également être stockée dans une mémoire 220 comme des réponses prédites 226. En variante, des modèles d’inversion 224 et/ou des réponses prédites 226 peuvent avoir été précédemment générés et stockés dans une base de données (DB) 250 distante. En conséquence, des modèles d’inversion 224 et des réponses prédites 226 dans cet exemple peuvent avoir été extraits par un modéliseur d’inversion 214 à partir d’une DB 250 via une interface réseau 240 et un réseau 204 puis stockés à l’intérieur d’une mémoire 220 pour une utilisation pendant l’opération de fond de puits. Une DB 250 peut être n’importe quel dispositif ou système de stockage de données distant utilisé pour stocker n’importe quels types divers d’informations accessibles à un modéliseur d’inversion 214 et à d’autres composants d’un planificateur de puits 210 via un réseau 204 pour une réalisation des techniques d’inversion DTBB divulguées ici.

Dans un ou plusieurs modes de réalisation, un modéliseur d’inversion 214 peut comparer la réponse prédite à partir de chacun des modèles initiaux 224 à la réponse réelle de l’outil, sur la base de mesures de paramètres de formation obtenues à partir de l’outil (et stockées dans une mémoire 220 à titre de données de fond de puits 222) pendant l’étape actuelle de l’opération de fond de puits. Un modéliseur d’inversion 214 peut ensuite sélectionner un ou plusieurs de modèles initiaux 224 comme un modèle d’inversion, sur la base de la comparaison et d’au moins un critère de sélection. Le critère de sélection peut être, par exemple, un seuil d’inadéquation utilisé pour ne sélectionner que les modèles initiaux qui produisent une réponse prédite qui correspond à ou est en adéquation avec la réponse réelle à l’intérieur d’une tolérance d’erreur donnée. Par conséquent, tout modèle initial 224 présentant une valeur d’inadéquation au niveau de ou au-dessus d’un certain seuil d’inadéquation peut être disqualifié et retiré de l’ensemble de modèles sélectionné pour une réalisation d’une inversion.

En plus du seuil d’inadéquation, d’autres critères de sélection peuvent être utilisés pour qualifier l’ensemble de modèles initiaux qui sont sélectionnés à titre de modèles d’inversion pour une réalisation d’une inversion DTBB pendant l’opération de fond de puits. Par exemple, un tel autre critère de sélection peut être un paramètre de formation particulier d’intérêt, par ex., une résistivité ou un contraste de résistivité. Le contraste de résistivité peut représenter une transition de gradient d’une résistivité de formation entre différentes couches de formation. Dans cet exemple, chacun des modèles initiaux 224 peut être utilisé pour estimer ou prédire le contraste de résistivité à travers différentes couches de formation. Le contraste de résistivité prédit à partir de chaque modèle peut ensuite être comparé à de précédentes informations indiquant le contraste de résistivité réel ou connu entre les couches de formation. De telles informations précédentes peuvent inclure, par exemple, des valeurs de résistivité réelles qui sont précédemment acquises pour chaque couche de formation par un outil LWD de résistivité électromagnétique de fond de puits à l’intérieur d’un puits de limite à proximité. Un contraste de résistivité dans cet exemple peut être utilisé pour sélectionner à titre de modèles d’inversion uniquement les modèles initiaux 224 pour lesquels la comparaison révèle des valeurs de résistivité prédites qui sont cohérentes avec (par ex., à l’intérieur d’une tolérance d’erreur donnée) les valeurs de résistivité réelles ou connues à travers les différentes couches de formation. Il devra être compris qu’une comparaison similaire peut être réalisée pour des valeurs de résistivité prédites et réelles correspondant à un ou plusieurs points de diagraphie à l’intérieur de la même couche de formation. Il devra également être compris que les mesures d’une résistivité de formation réelle peuvent être acquises et comparées à des valeurs de résistivité prédites en temps réel pendant l’opération de fond de puits le long du trajet du puits de forage. De plus, bien que l’exemple ci-dessus soit décrit dans le contexte de contrastes de résistivité, il devra être compris que les techniques divulguées peuvent être appliquées à d’autres paramètres/propriétés de formation pertinents comme cela est souhaité pour une mise en œuvre particulière.

Un contraste de résistivité ou un autre paramètre de formation dans l’exemple ci-dessus peut servir de critère de sélection secondaire qui peut être utilisé conjointement avec le seuil d’inadéquation pour qualifier ou affiner davantage l’ensemble de modèles initiaux 224 selon un paramètre de formation particulier d’intérêt et une tolérance d’inadéquation ou d’erreur associée.

Un autre exemple d’un critère de sélection secondaire est un facteur de qualité qui peut être utilisé pour évaluer la qualité ou la précision de chaque modèle initial par rapport à un ou plusieurs paramètres d’inversion d’intérêt. Des exemples de tels facteurs de qualité peuvent inclure, mais sans s’y limiter, une importance de paramètre de modèle, des intervalles de confiance de modèle, et une sensibilité d’outil de fond de puits. Une sensibilité d’outil de fond de puits en particulier peut être utilisée, par exemple, pour filtrer ou disqualifier n’importe quel modèle initial présentant des définitions DTBB qui sont si éloignées de la position actuelle de l’outil à l’intérieur de la formation qu’elles dépassent les capacités ou une plage de sensibilités de l’outil. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, un ou plusieurs critères de sélection décrits îo plus haut peuvent être sélectionnés ou spécifiés par un utilisateur 202 via une GUI 230.

Dans un ou plusieurs modes de réalisation, un modéliseur d’inversion 214 peut utiliser le(s) modèle(s) d’inversion sélectionné(s) parmi des modèles initiaux 224 pour réaliser une inversion pour une ou plusieurs étapes subséquentes de l’opération de fond de puits le long du trajet du puits de forage. Les résultats de l’inversion réalisée en utilisant le(s) modèle(s) sélectionné(s) peuvent être affichés à un utilisateur 202 d’un système 200 via une GUI 230. Dans certaines mises en œuvre, une représentation graphique des résultats d’inversion peut être affichée via une GUI 230.

La figure 3 est un graphique tracé 300 illustrant un exemple d’une telle représentation graphique d’une résistivité de formation en fonction d’une profondeur résultant d’une inversion de distance jusqu’à la limite de base (DTBB) avec de multiples valeurs supposées initiales pour de multiples couches d’une formation de subsurface. Les multiples valeurs supposées initiales dans cet exemple peuvent correspondre à des modèles initiaux 224 de la figure 2, comme décrit plus haut.

Dans un ou plusieurs modes de réalisation, un dispositif de commande de trajet de puits 216 peut utiliser les résultats de l’inversion par un modéliseur d’inversion 214 pour ajuster ou optimiser le trajet du puits de forage. Les une ou plusieurs étapes subséquentes de l’opération de fond de puits peuvent ensuite être réalisées le long du trajet ajusté ou optimisé du puits de forage.

Il devra être compris qu’un planificateur de puits 210 et ses composants (incluant un gestionnaire de données 212, un modéliseur d’inversion 214, et un dispositif de commande de trajet de puits 216) peuvent être mis en œuvre dans un logiciel, un micrologiciel, un matériel, ou une quelconque combinaison de ceux-ci. En outre, il sera également compris que des modes de réalisation d’un planificateur de puits 210, d’un gestionnaire de données 212, d’un modéliseur d’inversion 214, et d’une unité de commande de trajet de puits 216, ou de portions de ceux-ci, peuvent être mis en œuvre pour fonctionner sur n’importe quel type de dispositif de traitement incluant, mais sans s’y limiter, un ordinateur, une station de travail, un système intégré, un dispositif en réseau, un dispositif mobile, ou un autre type de processeur ou de système informatique capable de réaliser la fonctionnalité décrite ici.

La figure 4 est un organigramme d’un processus 400 illustratif pour une inversion de géoguidage avec de multiples valeurs supposées initiales pendant des opérations de fond de puits. À des fins de discussion, un processus 400 sera décrit en référence à un système 100A de la figure IA, comme décrit ci-dessus. Cependant, il n’est pas prévu que le processus 400 soit limité à celui-ci. De plus, à des fins de discussion, un processus 400 sera décrit en utilisant un système 200 de la figure 2, comme décrit ci-dessus, mais n’est pas destiné à être limité à celui-ci. Par exemple, un processus 400 peut être mis en œuvre en utilisant un planificateur de puits 210 de la figure 2, comme décrit plus haut.

Comme montré dans la figure 4, un processus démarre dans un bloc 402, qui inclut une prédiction d’une réponse d’un outil de fond de puits le long d’un trajet d’un puits de forage à forer à travers une formation de subsurface sur différentes étapes d’une opération de fond de puits, sur la base de chacun d’une pluralité de modèles initiaux de la formation. Comme décrit plus haut, chacun des modèles initiaux peut représenter un nombre différent de couches de formation sur une plage spécifiée d’un à n’importe quel nombre (N) de couches. Par conséquent, un modèle à une couche peut être un modèle à couche unique représentant une formation homogène, et un modèle à N couches peut être un modèle de formation multi-couche représentant une pluralité de couches de formation. Chacun des modèles initiaux peut être généré en échantillonnant de manière aléatoire différents ensembles de paramètres de formation pour de multiples couches de formation, par ex., sur la base d’une plage prédéfinie de paramètres à l’intérieur d’une certaine distribution de probabilité. Un tel échantillonnage peut être réalisé de telle sorte que les modèles générés couvrent tous les paramètres de formation possibles. En conséquence, les modèles d’inversion générés peuvent représenter de multiples valeurs supposées initiales de propriétés de formation pour de multiples couches de la formation.

Dans un ou plusieurs modes de réalisation, un bloc 402 inclut une réalisation d’une modélisation prévisionnelle pour prédire la réponse de l’outil de fond de puits pour les différents nombres de couches de formation représentés par chacun de la pluralité de modèles initiaux. Par exemple, la réponse de l’outil de fond de puits peut être prédite dans un bloc 402 pour chacune des couches de formation représentées par chacun de la pluralité de modèles initiaux sur une plage de profondeurs spécifiée à l’intérieur de la formation de subsurface.

Dans un bloc 404, une réponse réelle de l’outil de fond de puits par rapport à un ou plusieurs paramètres de formation est déterminée, sur la base de mesures obtenues à partir de l’outil de fond de puits tandis que le puits de forage est foré le long du trajet pendant une étape actuelle de l’opération de fond de puits. Comme cela sera décrit plus en détail ci-dessous, les mesures à partir de l’outil de fond de puits peuvent être utilisées pour qualifier les modèles initiaux pour une réalisation d’une inversion DTBB pour de multiples couches de formation le long du trajet du puits de forage pendant l’opération de fond de puits.

La qualification des modèles initiaux peut démarrer dans un bloc 406, qui inclut une comparaison de la réponse réelle de l’outil de fond de puits à la réponse prédite à partir de chacun de la pluralité de modèles initiaux. La comparaison dans un bloc 406 peut inclure, par exemple, une détermination d’une valeur d’écart entre les mesures réelles des propriétés de la formation obtenues par l’outil de fond de puits et la réponse prédite de l’outil pour chaque modèle initial. Par exemple, une valeur d’inadéquation représentant la valeur d’écart peut être calculée pour chaque modèle initial sur la base de la comparaison entre la réponse prédite et la réponse réelle de l’outil. Les réponses prédites dans cet exemple peuvent inclure des valeurs estimées pour les un ou plusieurs paramètres de formation d’intérêt le long du trajet du puits de forage, sur la base de chacun des modèles initiaux. Les un ou plusieurs paramètres de formation peuvent être sélectionnés parmi le groupe constitué : d’une résistivité d’une couche de formation actuelle ; d’une résistivité de chacune des une ou plusieurs couches de formation supplémentaires située au-delà de la couche de formation actuelle le long du trajet du puits de forage ; d’une distance entre la couche de formation actuelle et les une ou plusieurs couches de formation supplémentaires ; d’un contraste de résistivité représentant une transition de gradient de résistivité de formation entre la couche de formation actuelle et les une ou plusieurs couches de formation supplémentaires ; et d’un angle de pendage de la couche de formation actuelle et des une ou plusieurs couches de formation supplémentaires. La valeur d’inadéquation peut par conséquent représenter la valeur d’écart entre les valeurs prédites d’un ou de plusieurs de ces paramètres de formation à partir de chaque modèle et les valeurs de paramètre de formation réelles sur la base des mesures obtenues à partir de l’outil de fond de puits.

Dans un bloc 408, au moins un de la pluralité de modèles initiaux est sélectionné comme un modèle d’inversion, sur la base de la comparaison et d’au moins un critère de sélection. Comme décrit ci-dessus, le critère de sélection peut être un seuil d’inadéquation, où seuls les modèles initiaux pour lesquels la valeur d’inadéquation est au-dessous du seuil d’inadéquation sont sélectionnés. La comparaison dans un bloc 406 ci-dessus et la sélection du ou des modèles sur la base du critère de sélection dans un bloc 408 peuvent garantir que seuls les modèles qualifiés sont utilisés pour l’inversion réalisée dans un bloc 410. Dans certaines mises en œuvre, la qualification des modèles initiaux pour une inversion peut être réalisée en parallèle, comme le montre la figure 5.

La figure 5 est un organigramme d’un processus 500 illustratif pour une exécution de multiples modèles initiaux en parallèle pour une inversion DTBB muîti-couche. Dans un bloc 502, une pluralité de modèles initiaux pour l’inversion DTBB multi-couche peut être générée en échantillonnant de manière aléatoire différents ensembles de paramètres de formation, comme décrit plus haut. En variante, les modèles initiaux peuvent être prédéfinis et extraits à partir d’une base de données, par ex., une DB 250 de la figure 2, comme décrit plus haut. Les paramètres de formation représentés par chaque modèle initial peuvent inclure, mais sans s’y limiter, une résistivité, une position et un pendage de chacune des une ou plusieurs couches de formation représentées par ce modèle. Comme il est souvent difficile de connaître le nombre de couches de la formation réelle, chaque modèle initial peut être défini avec un nombre différent de couches sur une plage spécifiée de 1 à N, par ex., d’un modèle à 1 couche représentant une formation à couche unique ou homogène à un modèle à N couches représentant un nombre N de couches de formation, où N peut être n’importe quel nombre (par ex., 20 couches sur une plage de profondeurs spécifiée à l’intérieur de la formation). Comme montré par l’exemple dans la figure 5, un premier modèle initial peut être un modèle à 2 couches, un deuxième modèle initial peut être un modèle à 3 couches, et un troisième modèle initial peut être un modèle à 4 couches et ainsi de suite. Le nombre de couches peut être spécifié, par exemple, par un utilisateur, tel qu’un opérateur de puits (par ex., un utilisateur 202 de la figure 2, comme décrit plus haut), pendant une opération de fond de puits.

Dans un bloc 504, chaque modèle est utilisé pour prédire une réponse d’un outil de fond de puits pour une pluralité de couches de formation. Dans certaines mises en œuvre, les réponses prédites sur la base de chaque modèle peuvent également être prédéfinies et extraites à partir de la base de données avec le modèle correspondant. Etant donné que les modèles initiaux et des réponses prédites sont basés sur des paramètres échantillonnés de manière aléatoire uniquement, aucune information préalable, telle qu’à partir d’un puits de limite, n’est nécessaire pour le flux de travail d’inversion. Cependant, il devra être compris que, dans certaines mises en œuvre, des informations préalables, par ex., des limitations de paramètres prédéterminées, peuvent être incorporées dans le flux de travail d’inversion. Il devra également être compris que n’importe quel nombre de modèles initiaux peut être utilisé pour une réalisation d’une inversion pour n’importe quel nombre de couches de formation.

Comme décrit plus haut, l’outil de fond de puits peut être disposé à l’intérieur d’un puits de forage tandis qu’il est foré le long d’un trajet à travers de multiples couches de la formation. Les réponses prédites peuvent inclure des propriétés de formation ou des paramètres prédits ou estimés pour différentes couches de formation au-delà d’une couche actuelle de la formation dans laquelle l’outil est situé. Les propriétés/paramètres de formation estimés peuvent inclure, par exemple, une résistivité de couche de formation actuelle au niveau de l’emplacement actuel de l’outil, une résistivité d’anticipation des couches de formation au-delà de l’emplacement actuel, et une distance à partir de l’emplacement actuel jusqu’à la prochaine couche de formation de devant. Les modèles initiaux et des réponses prédites associés à chaque modèle peuvent représenter de multiples valeurs supposées initiales pour l’inversion DTBB dans cet exemple.

Dans un bloc 506, les réponses prédites à partir de chaque modèle sont comparées et affinées avec des mesures réelles des propriétés de formation telles que collectées par l’outil de fond de puits pendant l’opération de fond de puits le long du trajet du puits de forage à travers la formation. Par exemple, un bloc 506 peut inclure une réalisation d’une inversion pour chaque valeur supposée/modèle initial(e) avec des limitations minimum et maximum spécifiées des paramètres de formation représentés par chaque modèle. Dans un bloc 508, au moins un des modèles peut être sélectionné comme un modèle d’inversion, sur la base de la comparaison et d’au moins un critère de sélection, comme décrit plus haut. Le(s) modèle(s) sélectionné(s) dans cet exemple peuvent être le modèle le plus optimal pour une réalisation de l’inversion DTBB multi-couche le long du trajet du puits de forage.

Dans certaines mises en œuvre, deux ou plusieurs des modèles peuvent être sélectionnés et combinés pour former un unique modèle d’inversion. Le modèle d’inversion peut être un modèle multi-couche représentant les différentes couches de formation qui sont représentées par chacun des modèles sélectionnés. Les modèles sélectionnés dans cet exemple peuvent être combinés en utilisant une quelconque de diverses techniques. Dans un ou plusieurs modes de réalisation, des versions pixélisées des modèles sélectionnés peuvent être générées en remplaçant les valeurs de paramètre associées à chaque modèle par des valeurs de pixel correspondantes calculées pour ce modèle. Chaque valeur de pixel peut représenter une valeur pour un pixel dans une image du modèle de formation sous-jacente. De tels modèles pixélisés (ou les valeurs de pixel correspondantes pour chacun des modèles initiaux sélectionnés) peuvent ensuite être établis en une moyenne pour produire Tunique modèle d’inversion.

En revenant au processus 400 de la figure 4, le(s) modèle(s) d’inversion sélectionné(s) peuvent être utilisés dans un bloc 410 pour réaliser une inversion pour une ou plusieurs étapes subséquentes de l’opération de fond de puits le long du trajet du puits de forage. L’inversion peut être une inversion DTBB multi-couche réalisée au niveau de chaque point de diagraphie de l’outil de fond de puits pour un nombre spécifié de couches de formation le long du trajet du puits de forage. Le nombre de

Un processus 400 passe ensuite à un bloc 412, qui inclut un ajustement du îo trajet du puits de forage pour une réalisation des une ou plusieurs étapes subséquentes de l’opération de fond de puits, sur la base de résultats de l’inversion en utilisant le modèle d’inversion sélectionné. Dans un bloc 414, les une ou plusieurs étapes subséquentes de l’opération de fond de puits peuvent être réalisées sur la base du trajet ajusté du puits de forage à travers la formation de subsurface.

La figure 6 est un schéma de principe d’un système informatique 600 illustratif dans lequel des modes de réalisation de la présente divulgation peuvent être mis en œuvre. Par exemple, des processus 400 et 500 des figures 4 et 5, comme décrit plus haut, ainsi qu’un système 200 de la figure 2 peuvent être mis en œuvre en utilisant un système 600. Un système 600 peut être un ordinateur, un téléphone, un PDA, ou n’importe quel autre type de dispositif électronique. Un tel dispositif électronique comprend divers types de supports lisibles par ordinateur et d’interfaces pour divers autres types de supports lisibles par ordinateur. Comme montré dans la figure 6, le système 600 comprend un dispositif de stockage permanent 602, une mémoire système 604, une interface de dispositif de sortie 606, un bus de communication système 608, une mémoire morte (ROM) 610, une ou plusieurs unités de traitement 612, une interface de dispositif d’entrée 614, et une interface de réseau 616.

Un bus 608 représente collectivement tous les bus systèmes, périphériques et de jeu de puces qui connectent de manière communicative les nombreux dispositifs internes du système 600. Par exemple, un bus 608 connecte de manière communicative une ou plusieurs unités de traitement 612 avec une ROM 610, une mémoire système 604 et un dispositif de stockage permanent 602.

À partir de ces diverses unités de mémoire, une ou plusieurs unités de traitement 612 extraient des instructions à exécuter et des données à traiter afin d’exécuter les processus de la présente divulgation. Une ou plusieurs unités de traitement peuvent être un unique processeur ou un processeur multi-cœur dans différentes mises en œuvre.

Une ROM 610 stocke des données et des instructions qui sont nécessaires pour une ou plusieurs unités de traitement 612 et d’autres modules d’un système 600. Par ailleurs, un dispositif de stockage permanent 602 est un dispositif de mémoire à lecture et écriture. Ce dispositif est une unité de mémoire non volatile qui stocke des instructions et des données même quand un système 600 est hors tension. Certaines mises en œuvre de la présente divulgation utilisent un dispositif de stockage de masse (comme un disque magnétique ou optique et son lecteur de disque correspondant) comme dispositif de stockage permanent 601.

D’autres mises en œuvre utilisent un dispositif de stockage amovible (comme une disquette, un disque à mémoire flash et son lecteur de disque correspondant) comme dispositif de stockage permanent 602. Tout comme un dispositif de stockage permanent 602, une mémoire système 604 est un dispositif de mémoire à lecture et écriture. Cependant, contrairement au dispositif de stockage 602, la mémoire système 604 est une mémoire volatile à lecture et écriture, telle qu’une mémoire vive. Une mémoire système 604 stocke certaines des instructions et des données dont le processeur a besoin au moment de l’exécution. Dans certaines mises en œuvre, les processus de la présente divulgation sont stockés dans une mémoire système 604, un dispositif de stockage permanent 602 et/ou une ROM 610. Par exemple, les diverses unités de mémoire incluent des instructions pour une conception de train de tuyaux assistée par ordinateur sur la base de conceptions de trains existantes selon certaines mises en œuvre. À partir de ces diverses unités de mémoire, une ou plusieurs unités de traitement 612 extraient des instructions à exécuter et des données à traiter afin d’exécuter les processus de certaines mises en œuvre.

Un bus 608 se connecte également à des interfaces de dispositif d’entrée et de sortie 614 et 606. Une interface de dispositif d’entrée 614 permet à l’utilisateur de communiquer des informations et de sélectionner des commandes au système 600. Des dispositifs d’entrée utilisés avec une interface de dispositif d’entrée 614 comprennent, par exemple, un clavier alphanumérique, QWERTY ou T9, des microphones et des dispositifs de pointage (également appelés « dispositifs de commande de curseur »). Des interfaces de dispositif de sortie 606 permettent, par exemple, l’affichage d’images générées par le système 600. Des dispositifs de sortie utilisés avec une interface de dispositif de sortie 606 incluent, par exemple, des imprimantes et des dispositifs d’affichage, tels que des écrans à tube cathodique (CRT) ou à cristaux liquides (LCD). Certaines mises en œuvre comprennent des dispositifs, tels qu’un écran tactile, jouant le rôle à la fois de dispositifs d’entrée et de sortie. Il sera compris que des modes de réalisation de la présente divulgation peuvent être mis en œuvre en utilisant un ordinateur incluant un quelconque de divers types de dispositifs d’entrée et de sortie pour permettre une interaction avec un utilisateur. Une telle interaction peut comprendre une rétroaction vers ou à partir de l’utilisateur sous différentes formes de rétroaction sensorielle telles que, mais sans s’y limiter, une rétroaction visuelle, une rétroaction auditive ou une rétroaction tactile. En outre, une entrée provenant de l’utilisateur peut être reçue sous n’importe quelle forme telle que, mais sans s’y limiter, une entrée acoustique, vocale ou tactile. En outre, une interaction avec l’utilisateur peut inclure une transmission et une réception de différents types d’informations, par exemple ίο sous la forme de documents, vers ou depuis l’utilisateur par l’intermédiaire des interfaces décrites ci-dessus.

De plus, comme montré dans la figure 6, un bus 608 couple également un système 600 à un réseau public ou privé (non montré) ou à une combinaison de réseaux par l’intermédiaire d’une interface réseau 616. Un tel réseau peut inclure, par exemple, un réseau local (« LAN »), comme un intranet, ou un réseau étendu (« WAN »), comme Internet. Tout ou une partie des composants d’un système 600 peut être utilisée conjointement avec la présente divulgation.

Ces fonctions décrites ci-dessus peuvent être mises en œuvre dans un circuit électronique numérique, dans un logiciel informatique, un micrologiciel ou un matériel. Les techniques peuvent être mises en œuvre en utilisant un ou plusieurs produits de programme informatique. Des processeurs et ordinateurs programmables peuvent être inclus dans des dispositifs mobiles ou conditionnés sous la forme de dispositifs mobiles. Les processus et les flux logiques peuvent être effectués par un ou plusieurs processeurs programmables et par un ou plusieurs circuits logiques programmables. Des dispositifs informatiques et des dispositifs de stockage à application générale ou spécifique peuvent être interconnectés par l’intermédiaire de réseaux de communication.

Certaines mises en œuvre comprennent des composants électroniques, comme des microprocesseurs, un stockage et une mémoire qui stockent des instructions de programme informatique sur un support lisible par une machine ou un ordinateur (désigné autrement par support de stockage lisible par ordinateur, support lisible par une machine, ou support de stockage lisible par une machine). Certains exemples de tels supports lisibles par ordinateur comprennent une RAM, une ROM, des disques compacts à lecture seule (CD-ROM), des disques compacts enregistrables (CD-R), des disques compacts réinscriptibles (CD-RW), des disques numériques polyvalents à lecture seule (par exemple, un DVD-ROM, un DVD-ROM double couche), divers DVD enregistrables/réinscriptibles (par exemple, un DVD-RAM, un DVD-RW, un DVD+RW, etc.), une mémoire flash (par exemple, des cartes SD, des mini-cartes SD, des micro-cartes SD, etc.), des disques durs magnétiques et/ou à l’état solide, des disques Blu-Ray® à lecture seule et enregistrables, des disques optiques à ultra-densité, n’importe quel autre support optique ou magnétique, et des disquettes. Le support lisible par ordinateur peut stocker un programme informatique qui est exécutable par au moins une unité de traitement et qui inclut des ensembles d’instructions pour effectuer diverses opérations. Des exemples de programmes informatiques ou de codes informatiques incluent un code machine, tel que produit par un compilateur, et des fichiers comprenant un code de niveau plus élevé qui sont exécutés par un ordinateur, un composant électronique, ou un microprocesseur utilisant un interprète.

Bien que la discussion ci-dessus fasse principalement référence à un microprocesseur ou à des processeurs multi-cœur qui exécutent un logiciel, certaines mises en œuvre sont effectuées par un ou plusieurs circuits intégrés, comme des circuits intégrés à application spécifique (ASIC) ou des circuits intégrés prédiffusés programmables (FPGA). Dans certaines mises en œuvre, de tels circuits intégrés exécutent des instructions qui sont stockées sur le circuit lui-même. En conséquence, des instructions pour une réalisation de processus 400 et 500 des figures 4 et 5, respectivement, comme décrit ci-dessus, peuvent être mises en œuvre en utilisant un système 600 ou n’importe quel système informatique ayant un circuit de traitement ou un produit de programme informatique incluant des instructions stockées sur celui-ci qui, lorsqu’exécutées par au moins un processeur, amènent le processeur à réaliser des fonctions en rapport avec ces procédés.

Tels qu’utilisés dans le présent mémoire et dans l’une quelconque des revendications de la présente demande, les termes « ordinateur », « serveur », « processeur », et « mémoire » font tous référence à des dispositifs électroniques ou à d’autres dispositifs technologiques. Ces termes excluent les personnes ou les groupes de personnes. Tels qu’utilisés ici, les termes «support lisible par ordinateur» et «supports lisibles par ordinateur» font généralement référence à des supports électroniques de stockage tangibles, physiques, et non transitoires qui stockent des informations sous une forme qui peut être lue par un ordinateur.

Des modes de réalisation du sujet décrit dans le présent mémoire peuvent être mis en œuvre dans un système informatique qui inclut un composant d’arrière-plan, par ex., un serveur de données, ou qui inclut un composant intergiciel, par ex., un serveur d’application, ou qui inclut un composant frontal, par ex., un ordinateur client ayant une interface utilisateur graphique ou un navigateur Web grâce auquel un utilisateur peut interagir avec une mise en œuvre du sujet décrit dans le présent mémoire, ou n’importe quelle combinaison d’un ou de plusieurs de ces intergiciels, composants d’arrière-plan, ou frontaux. Les composants du système peuvent être interconnectés par n’importe quelle forme ou n’importe quel support de communication de données numérique, par exemple un réseau de communication. Des exemples de réseaux de communication comprennent un réseau local (« LAN ») et un réseau étendu (« WAN »), un inter-réseaux (par exemple, Internet) et des réseaux pair-à-pair (par exemple, des réseaux pair-à-pair ad hoc).

Le système informatique peut inclure des clients et des serveurs. Un client et îo un serveur sont généralement éloignés l’un de l’autre et interagissent traditionnellement par l’intermédiaire d’un réseau de communication. La relation entre le client et le serveur découle de programmes informatiques fonctionnant sur les ordinateurs respectifs et présentant une relation client-serveur l’un par rapport à l’autre. Dans certains modes de réalisation, un serveur transmet des données (par ex., une page web) à un dispositif client (par ex., à des fins d’affichage de données pour et recevoir une entrée utilisateur provenant d’un utilisateur interagissant avec le dispositif client). Des données générées au niveau du dispositif client (par ex., un résultat de l’interaction utilisateur) peuvent être reçues depuis le dispositif client au niveau du serveur.

Il est entendu que n’importe quel ordre ou hiérarchie spécifique d’étapes dans les processus divulgués est une illustration d’exemples d’approches. Sur la base de préférences de conception, il est entendu que l’ordre ou la hiérarchie spécifique des étapes dans les processus peut être réarrangé, ou que toutes les étapes illustrées peuvent être effectuées. Certaines de ces étapes peuvent être effectuées simultanément. Par exemple, dans certaines circonstances, un traitement multitâche et parallèle peut être avantageux. De plus, il doit être compris que la séparation des divers composants des systèmes dans les modes de réalisation décrits ci-dessus n’est pas nécessaire dans tous les modes de réalisation, et il doit être compris que les composants de programme et les systèmes décrits peuvent généralement être intégrés ensemble dans un unique produit logiciel ou conditionnés dans de multiples produits logiciels.

De plus, les exemples de méthodologies décrits ici peuvent être mis en œuvre par un système incluant un circuit de traitement ou un produit de programme incluant des instructions qui, lorsqu’exécutées par au moins un processeur, amènent le processeur à effectuer une quelconque des méthodologies décrites ici.

Comme décrit plus haut, des modes de réalisation de la présente divulgation sont particulièrement utiles pour une inversion de géoguidage. Dans un mode de réalisation de la présente divulgation, un procédé mis en œuvre par ordinateur d’inversion de géoguidage inclut : une prédiction d’une réponse d’un outil de fond de puits le long d’un trajet d’un puits de forage à forer à travers une formation de subsurface sur différentes étapes d’une opération de fond de puits, sur la base de chacun d’une pluralité de modèles initiaux de la formation de subsurface, chacun des modèles initiaux représentant un nombre différent de couches de formation sur une plage spécifiée ; une détermination d’une réponse réelle de l’outil de fond de puits par rapport à un ou plusieurs paramètres de formation, sur la base de mesures obtenues à partir de l’outil de fond de puits tandis que le puits de forage est foré le long du trajet pendant une étape actuelle de l’opération de fond de puits ; une comparaison de la réponse réelle de l’outil de fond de puits à la îo réponse prédite de chacun de la pluralité de modèles initiaux ; une sélection d’au moins un de la pluralité de modèles initiaux à titre de modèle d’inversion, sur la base de la comparaison et d’au moins un critère de sélection ; une réalisation d’une inversion pour une ou plusieurs étapes subséquentes de l’opération de fond de puits le long du trajet du puits de forage, sur la base du modèle d’inversion sélectionné ; et un ajustement du trajet du puits de forage pour une réalisation des une ou plusieurs étapes subséquentes de l’opération de fond de puits, sur la base de résultats de l’inversion en utilisant le modèle d’inversion sélectionné. De manière similaire, un support de stockage lisible par ordinateur présentant des instructions stockées dessus est divulgué. Les instructions, lorsqu’exécutées par un ordinateur amènent l’ordinateur à réaliser une pluralité de fonctions, incluant des fonctions pour : une prédiction d’une réponse d’un outil de fond de puits le long d’un trajet d’un puits de forage à forer à travers une formation de subsurface sur différentes étapes d’une opération de fond de puits, sur la base de chacun d’une pluralité de modèles initiaux de la formation de subsurface, chacun des modèles initiaux représentant un nombre différent de couches de formation sur une plage spécifiée ; une détermination d’une réponse réelle de l’outil de fond de puits par rapport à un ou plusieurs paramètres de formation, sur la base de mesures obtenues à partir de l’outil de fond de puits tandis que le puits de forage est foré le long du trajet pendant une étape actuelle de l’opération de fond de puits ; une comparaison de la réponse réelle de l’outil de fond de puits à la réponse prédite de chacun de la pluralité de modèles initiaux ; une sélection d’au moins un de la pluralité de modèles initiaux à titre de modèle d’inversion, sur la base de la comparaison et d’au moins un critère de sélection ;

une réalisation d’une inversion pour une ou plusieurs étapes subséquentes de l’opération de fond de puits le long du trajet du puits de forage, sur la base du modèle d’inversion sélectionné ; et un ajustement du trajet du puits de forage pour une réalisation des une ou plusieurs étapes subséquentes de l’opération de fond de puits, sur la base de résultats de l’inversion en utilisant le modèle d’inversion sélectionné.

Un ou plusieurs des modes de réalisation précédents peuvent en outre inclure : un échantillonnage aléatoire de différents ensembles de paramètres de formation sur la base de plages de paramètres prédéfinies à l’intérieur d’une distribution de probabilité associée à la formation de subsurface ; et une génération de la pluralité de modèles initiaux sur la base des ensembles de paramètres de formation échantillonnés de manière aléatoire. De plus, un ou plusieurs des modes de réalisation précédents peut comprendre l’un quelconque des éléments suivants, seuls ou en combinaison les uns avec les autres : la réponse de l’outil de fond de puits îo est prédite avant que l’inversion ne soit réalisée pendant l’étape actuelle de l’opération de fond de puits ; la réponse de l’outil de fond de puits est prédite pour chacune des couches de formation représentées par chacun de la pluralité de modèles initiaux sur une plage de profondeurs spécifiée à l’intérieur de la formation de subsurface ; une réalisation d’une modélisation prévisionnelle pour prédire la réponse de l’outil de fond de puits pour le nombre différent de couches de formation représenté par chacun de la pluralité de modèles initiaux ; le critère de sélection est un seuil d’inadéquation ; une prédiction d’une réponse inclut des valeurs d’estimation pour les un ou plusieurs paramètres de formation le long du trajet du puits de forage, sur la base de chacun de la pluralité de modèles initiaux ; une comparaison inclut un calcul d’une valeur d’inadéquation représentant une valeur d’écart entre les mesures obtenues par l’outil de fond de puits et les valeurs estimées des un ou plusieurs paramètres de formation à partir de chacun de la pluralité de modèles initiaux ; une sélection inclut une sélection d’au moins un de la pluralité de modèles initiaux pour laquelle la valeur d’inadéquation est au-dessous du seuil d’inadéquation ; l’outil de fond de puits est couplé à un ensemble de fond de trou d’un train de forage disposé à l’intérieur du puits de forage et un ajustement inclut un ajustement d’un ou de plusieurs paramètres de fonctionnement de l’ensemble de fond de trou pour un guidage du puits de forage tandis qu’il est foré à travers la formation de subsurface pendant les une ou plusieurs deuxièmes étapes de l’opération de fond de puits ; l’outil de fond de puits est un outil de résistivité électromagnétique qui mesure les un ou plusieurs paramètres de formation ; et les un ou plusieurs paramètres de formation sont sélectionnés parmi le groupe constitué : d’une résistivité d’une couche de formation actuelle ; d’une résistivité de chacune des une ou plusieurs couches de formation supplémentaires située au-delà de la couche de formation actuelle le long du trajet du puits de forage ; d’une distance entre la couche de formation actuelle et les une ou plusieurs couches de formation supplémentaires ; d’un contraste de résistivité représentant une transition de gradient de résistivité de formation entre la couche de formation actuelle et les une ou plusieurs couches de formation supplémentaires ; et d’un angle de pendage de la couche de formation actuelle et des une ou plusieurs couches de formation supplémentaires.

En outre, un système pour une inversion de géoguidage a été décrit. Le système inclut au moins un processeur et une mémoire couplée au processeur qui présente des instructions stockées dans celui-ci, qui lorsqu’exécutées par le processeur, amènent le processeur à réaliser des fonctions incluant des fonctions pour : une prédiction d’une réponse d’un outil de fond de puits le long d’un trajet d’un puits de forage à forer à travers une formation de subsurface sur différentes étapes d’une opération de fond de puits, sur la base de chacun d’une pluralité de îo modèles initiaux de la formation de subsurface, chacun des modèles initiaux représentant un nombre différent de couches de formation sur une plage spécifiée ; une détermination d’une réponse réelle de l’outil de fond de puits par rapport à un ou plusieurs paramètres de formation, sur la base de mesures obtenues à partir de l’outil de fond de puits tandis que le puits de forage est foré le long du trajet pendant une étape actuelle de l’opération de fond de puits ; une comparaison de la réponse réelle de l’outil de fond de puits à la réponse prédite de chacun de la pluralité de modèles initiaux ; une sélection d’au moins un de la pluralité de modèles initiaux à titre de modèle d’inversion, sur la base de la comparaison et d’au moins un critère de sélection ; une réalisation d’une inversion pour une ou plusieurs étapes subséquentes de l’opération de fond de puits le long du trajet du puits de forage, sur la base du modèle d’inversion sélectionné ; et un ajustement du trajet du puits de forage pour une réalisation des une ou plusieurs étapes subséquentes de l’opération de fond de puits, sur la base de résultats de l’inversion en utilisant le modèle d’inversion sélectionné.

Dans un ou plusieurs modes de réalisation, le système peut en outre inclure l’une quelconque des fonctions ou des éléments suivants, seuls ou en combinaison les uns avec les autres : un échantillonnage aléatoire de différents ensembles de paramètres de formation sur la base de plages de paramètres prédéfinies à l’intérieur d’une distribution de probabilité associée à la formation de subsurface ; une génération de la pluralité de modèles initiaux sur la base des ensembles de paramètres de formation échantillonnés de manière aléatoire ; la réponse de l’outil de fond de puits est prédite avant que l’inversion ne soit réalisée pendant l’étape actuelle de l’opération de fond de puits ; la réponse de l’outil de fond de puits est prédite avant l’étape actuelle de l’opération de fond de puits, et les fonctions réalisées par le processeur incluent en outre des fonctions pour une obtention de la réponse prédite pour chacun des modèles initiaux à partir d’une base de données via un réseau de communication ; la réponse de l’outil de fond de puits est prédite pour chacune des couches de formation représentées par chacun de la pluralité de modèles initiaux sur une plage de profondeurs spécifiée à l’intérieur de la formation de subsurface ; une réalisation d’une modélisation prévisionnelle pour prédire la réponse de l’outil de fond de puits pour les différents nombres de couches de formation représentées par chacun de la pluralité de modèles initiaux ; le critère de sélection est un seuil d’inadéquation, et les fonctions réalisées par le processeur incluent en outre des fonctions pour une estimation de valeurs pour les un ou plusieurs paramètres de formation le long du trajet du puits de forage, sur la base de chacun de la pluralité de modèles initiaux, un calcul d’une valeur d’inadéquation représentant une valeur d’écart entre les mesures obtenues par l’outil de fond de puits et les îo valeurs estimées des un ou plusieurs paramètres de formation à partir de chacun de la pluralité de modèles initiaux, et une sélection d’au moins un de la pluralité de modèles initiaux pour lequel la valeur d’inadéquation est au-dessous du seuil d’inadéquation ; l’outil de fond de puits est couplé à un ensemble de fond de trou d’un train de forage disposé à l’intérieur du puits de forage, et les fonctions réalisées par le processeur incluent en outre des fonctions pour un ajustement d’un ou de plusieurs paramètres de fonctionnement de l’ensemble de fond de trou pour un guidage du puits de forage tandis qu’il est foré à travers la formation de subsurface pendant les une ou plusieurs deuxièmes étapes de l’opération de fond de puits ; l’outil de fond de puits est un outil de résistivité électromagnétique qui mesure les un ou plusieurs paramètres de formation, et les un ou plusieurs paramètres de formation sont sélectionnés parmi le groupe constitué : d’une résistivité d’une couche de formation actuelle ; d’une résistivité de chacune des une ou plusieurs couches de formation supplémentaires située au-delà de la couche de formation actuelle le long du trajet du puits de forage ; d’une distance entre la couche de formation actuelle et les une ou plusieurs couches de formation supplémentaires ; d’un contraste de résistivité représentant une transition de gradient de résistivité de formation entre la couche de formation actuelle et les une ou plusieurs couches de formation supplémentaires ; et d’un angle de pendage de la couche de formation actuelle et des une ou plusieurs couches de formation supplémentaires.

Bien que des détails spécifiques sur les modes de réalisation susmentionnés aient été décrits, les descriptions précédentes de matériel et de logiciel sont simplement des exemples de modes de réalisation et ne sont pas destinées à limiter la structure ou une mise en œuvre des modes de réalisation divulgués. Par exemple, bien que de nombreux autres composants internes du système 600 ne soient pas montrés, le spécialiste ordinaire du domaine comprendra que ces composants et leur interconnexion sont bien connus.

De plus, certains aspects des modes de réalisation divulgués, comme indiqué ci-dessus, peuvent être mis en œuvre dans un logiciel qui est exécuté en utilisant une ou plusieurs unités/composants de traitement. Des aspects de programme de la technologie peuvent être pensés comme des « produits » ou des « articles de manufacture » traditionnellement sous la forme d’un code exécutable et/ou de données associées qui sont portés ou mis en œuvre dans un type de support lisible par machine. Des supports de type « stockage » non transitoires tangibles incluent tout ou une partie de la mémoire ou d’un autre dispositif de stockage pour les ordinateurs, des processeurs ou analogues, ou des modules associés de ceux-ci, tels que diverses mémoires à semi-conducteur, des lecteurs de bande, des lecteurs de disques, des disques optiques ou magnétiques, et analogues, qui peuvent fournir un stockage à tout moment pour la programmation de logiciel.

De plus, le schéma de procédé et les schémas fonctionnels dans les figures illustrent l’architecture, la fonctionnalité, et le fonctionnement de mises en œuvre possibles de systèmes, de procédés et de produits de programme d’ordinateur selon divers modes de réalisation de la présente divulgation, fi convient également de noter que, dans certaines mises en œuvre alternatives, les fonctions notées dans le bloc peuvent survenir dans un ordre différent de celui noté dans les figures. Par exemple, deux blocs montrés à la suite peuvent, en réalité, être exécutés sensiblement en même temps, ou les blocs peuvent parfois être exécutés en ordre inverse, en fonction de la fonctionnalité concernée. II conviendra également de noter que chaque bloc des schémas fonctionnels et/ou des schémas de procédé illustratifs, et des combinaisons de blocs dans les schémas fonctionnels et/ou des schémas de procédé illustratifs, peuvent être mis en œuvre par des systèmes basés sur un matériel spécialisé qui effectue les fonctions ou actions spécialisées, ou des combinaisons de matériel spécialisé et d’instructions d’ordinateur.

Les exemples de modes de réalisation spécifiques ci-dessus ne sont pas destinés à limiter la portée des revendications. Les exemples de modes de réalisation peuvent être modifiés par inclusion, exclusion, ou combinaison d’une ou de plusieurs spécificités ou fonctions décrites dans la divulgation.

Telles qu’utilisées ici, les formes singulières « un », « une », « le » et « la » sont également destinées à inclure les formes plurielles sauf si le contexte indique clairement le contraire. Il sera en outre entendu que les termes « comprend » et/ou « comprenant », lorsqu’utilisés dans le présent mémoire et/ou les revendications, indiquent la présence de spécificités, d’entiers, d’étapes, d’opérations, d’éléments et/ou de composants indiqués, mais n’empêchent pas la présence ou l’ajout d’une ou de plusieurs autres spécificités, entier, étapes, opérations, éléments, composants, et/ou groupes de ceux-ci. Les structures, les matériaux, les actions correspondantes, et les équivalents de tout moyen ou étape plus éléments de fonction dans les revendications plus bas sont destinés à inclure toute structure, matériau, ou action pour effectuer la fonction en combinaison avec d’autres éléments revendiqués comme spécifiquement revendiqués. La description de la présente divulgation a été présentée à des fins illustratives et descriptives, mais elle n’est pas destinée à être exhaustive ou à se limiter aux modes de réalisation dans la forme divulguée. De nombreuses modifications et variations seront évidentes pour le spécialiste ordinaire du domaine sans s’éloigner de la portée et de l’esprit de la divulgation. Les modes de réalisation illustratifs décrits ici sont fournis pour expliquer les îo principes de la divulgation et l’application pratique de ceux-ci, et pour permettre à d’autres hommes du métier de comprendre que les modes de réalisation divulgués peuvent être modifiés comme cela est souhaité pour une mise en œuvre ou une utilisation particulière. La portée des revendications est destinée à couvrir largement les modes de réalisation divulgués et toute modification de ce type.

Claims (15)

1. REVENDICATIONS

   1. Procédé mis en œuvre par ordinateur d’inversion de géoguidage, le procédé comprenant :

   une prédiction d’une réponse d’un outil de fond de puits le long d’un trajet d’un puits de forage à forer à travers une formation de subsurface sur différentes étapes d’une opération de fond de puits, sur la base de chacun d’une pluralité de modèles initiaux de la formation de subsurface, chacun des modèles initiaux représentant un nombre différent de couches de formation sur une plage spécifiée ;

   une détermination d’une réponse réelle de l’outil de fond de puits par rapport à un ou plusieurs paramètres de formation, sur la base de mesures obtenues à partir de l’outil de fond de puits tandis que le puits de forage est foré le long du trajet pendant une étape actuelle de l’opération de fond de puits ;

   une comparaison de la réponse réelle de l’outil de fond de puits à la réponse prédite à partir de chacun de la pluralité de modèles initiaux ;

   une sélection d’au moins un de la pluralité de modèles initiaux comme un modèle d’inversion, sur la base de la comparaison et d’au moins un critère de sélection ;

   une réalisation d’une inversion pour une ou plusieurs étapes subséquentes de l’opération de fond de puits le long du trajet du puits de forage, sur la base du modèle d’inversion sélectionné ; et un ajustement du trajet du puits de forage pour une réalisation des une ou plusieurs étapes subséquentes de l’opération de fond de puits, sur la base de résultats de l’inversion en utilisant le modèle d’inversion sélectionné.
2. 2. Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre :

   un échantillonnage aléatoire de différents ensembles de paramètres de formation sur la base de plages de paramètres prédéfinies à l’intérieur d’une distribution de probabilité associée à la formation de subsurface ; et une génération de la pluralité de modèles initiaux sur la base des ensembles de paramètres de formation échantillonnés de manière aléatoire, éventuellement, dans lequel : la génération de la pluralité de modèles initiaux et la prédiction de la réponse sur la base des modèles initiaux sont réalisées au cours de l’étape actuelle de l’opération de fond de puits et avant une réalisation de l’inversion ; ou la génération de la pluralité de modèles initiaux et la prédiction de la réponse sur la base des modèles initiaux sont réalisées avant l’étape actuelle de l’opération de fond de puits, et le procédé comprend en outre une obtention de la réponse prédite pour chacun de la pluralité de modèles initiaux à partir d’une base de données via un réseau de communication.
3. 3. Procédé selon la revendication 1 ou 2, dans lequel la réponse de l’outil de fond de puits est prédite pour chacune des couches de formation représentée par chacun de la pluralité de modèles initiaux sur une plage de profondeurs spécifiée à l’intérieur de la formation de subsurface.
4. 4. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel une prédiction de la réponse de l’outil de fond de puits comprend : une réalisation d’une modélisation prévisionnelle pour prédire la réponse de l’outil de fond de puits pour les différents nombres de couches de formation représentés par chacun de la pluralité de modèles initiaux.
5. 5. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel une prédiction comprend :

   une estimation de valeurs pour les un ou plusieurs paramètres de formation le long du trajet du puits de forage, sur la base de chacun de la pluralité de modèles initiaux, dans lequel une comparaison comprend :

   un calcul d’une valeur d’inadéquation représentant une valeur d’écart entre les mesures obtenues par l’outil de fond de puits et les valeurs estimées des un ou plusieurs paramètres de formation à partir de chacun de la pluralité de modèles initiaux, dans lequel le critère de sélection est un seuil d’inadéquation, et dans lequel une sélection comprend :

   une sélection d’au moins un de la pluralité de modèles initiaux pour lequel la valeur d’inadéquation est au-dessous du seuil d’inadéquation.
6. 6. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’outil de fond de puits est couplé à un ensemble de fond de trou d’un train de forage disposé à l’intérieur du puits de forage, et un ajustement du puits de forage comprend :

   un ajustement d’un ou de plusieurs paramètres de fonctionnement de l’ensemble de fond de trou pour un guidage du puits de forage tandis qu’il est foré à travers la formation de subsurface pendant les une ou plusieurs deuxièmes étapes de l’opération de fond de puits.
7. 7. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’outil de fond de puits est un outil de résistivité électromagnétique qui mesure les un ou plusieurs paramètres de formation, et les un ou plusieurs paramètres de formation sont sélectionnés parmi le groupe constitué : d’une résistivité d’une couche de formation actuelle ; d’une résistivité de chacune des une ou plusieurs couches de formation supplémentaires située au-delà de la couche de formation actuelle le long du trajet du puits de forage ; d’une distance entre la couche de formation actuelle et les une ou plusieurs couches de formation supplémentaires ; d’un contraste de résistivité représentant une transition de gradient de résistivité de formation entre la couche de formation actuelle et les une ou plusieurs couches de formation supplémentaires ; et d’un angle de pendage de la couche de formation actuelle et des une ou plusieurs couches de formation supplémentaires.
8. 8. Système pour une inversion de géoguidage, le système comprenant : au moins un processeur ; et une mémoire couplée au processeur présentant des instructions stockées dessus, qui lorsqu’exécutées par le processeur, amènent le processeur à réaliser des fonctions incluant des fonctions pour :

   une prédiction d’une réponse d’un outil de fond de puits le long d’un trajet d’un puits de forage à forer à travers une formation de subsurface sur différentes étapes d’une opération de fond de puits, sur la base de chacun d’une pluralité de modèles initiaux de la formation de subsurface, chacun des modèles initiaux représentant un nombre différent de couches de formation sur une plage spécifiée ;

   une détermination d’une réponse réelle de l’outil de fond de puits par rapport à un ou plusieurs paramètres de formation, sur la base de mesures obtenues à partir de l’outil de fond de puits tandis que le puits de forage est foré le long du trajet pendant une étape actuelle de l’opération de fond de puits ;

   une comparaison de la réponse réelle de l’outil de fond de puits à la réponse prédite à partir de chacun de la pluralité de modèles initiaux ;

   une sélection d’au moins un de la pluralité de modèles initiaux comme un modèle d’inversion, sur la base de la comparaison et d’au moins un critère de sélection ;

   une réalisation d’une inversion pour une ou plusieurs étapes subséquentes de l’opération de fond de puits le long du trajet du puits de forage, sur la base du modèle d’inversion sélectionné ; et un ajustement du trajet du puits de forage pour une réalisation des une ou plusieurs étapes subséquentes de l’opération de fond de puits, sur la base de résultats de l’inversion en utilisant le modèle d’inversion sélectionné.
9. 9. Système selon la revendication 8, dans lequel les fonctions réalisées par le processeur incluent en outre des fonctions pour :

   un échantillonnage aléatoire de différents ensembles de paramètres de formation sur la base de plages de paramètres prédéfinies à l’intérieur d’une distribution de probabilité associée à la formation de subsurface ; et une génération de la pluralité de modèles initiaux sur la base des ensembles de paramètres de formation échantillonnés de manière aléatoire.
10. 10. Système selon la revendication 8 ou 9, dans lequel la réponse de l’outil de fond de puits est prédite avant que l’inversion ne soit réalisée pendant l’étape actuelle de l’opération de fond de puits ; ou la réponse de l’outil de fond de puits est prédite avant l’étape actuelle de l’opération de fond de puits, et les fonctions réalisées par le processeur incluent en outre des fonctions pour une obtention de la réponse prédite pour chacun des modèles initiaux à partir d’une base de données via un réseau de communication ; ou la réponse de l’outil de fond de puits est prédite pour chacune des couches de formation représentée par chacun de la pluralité de modèles initiaux sur une plage de profondeur spécifiée à l’intérieur de la formation de subsurface.
11. 11. Système selon l’une quelconque des revendications 8 à 10, dans lequel les fonctions réalisées par le processeur incluent en outre des fonctions pour : une réalisation d’une modélisation prévisionnelle pour prédire la réponse de l’outil de fond de puits pour les différents nombres de couches de formation représentés par chacun de la pluralité de modèles initiaux.
12. 12. Système selon l’une quelconque des revendications 8 à 11, dans lequel le critère de sélection est un seuil d’inadéquation, et les fonctions réalisées par le processeur incluent en outre des fonctions pour :

    une estimation de valeurs pour les un ou plusieurs paramètres de formation le long du trajet du puits de forage, sur la base de chacun de la pluralité de modèles initiaux ;

    un calcul d’une valeur d’inadéquation représentant une valeur d’écart entre les mesures obtenues par l’outil de fond de puits et les valeurs estimées des un ou plusieurs paramètres de formation à partir de chacun de la pluralité de modèles initiaux ; et une sélection d’au moins un de la pluralité de modèles initiaux pour lequel la valeur d’inadéquation est au-dessous du seuil d’inadéquation.
13. 13. Système selon l’une quelconque des revendications 8 à 12, dans lequel l’outil de fond de puits est couplé à un ensemble de fond de trou d’un train de forage disposé à l’intérieur du puits de forage, et les fonctions réalisées par le processeur incluent en outre des fonctions pour :

    un ajustement d’un ou de plusieurs paramètres de fonctionnement de l’ensemble de fond de trou pour un guidage du puits de forage tandis qu’il est foré à travers la formation de subsurface pendant les une ou plusieurs deuxièmes étapes de l’opération de fond de puits.
14. 14. Système selon l’une quelconque des revendications 8 à 13, dans lequel l’outil de fond de puits est un outil de résistivité électromagnétique qui mesure les un ou plusieurs paramètres de formation, et les un ou plusieurs paramètres de formation sont sélectionnés parmi le groupe constitué : d’une résistivité d’une couche de formation actuelle ; d’une résistivité de chacune des une ou plusieurs couches de formation supplémentaires située au-delà de la couche de formation actuelle le long du trajet du puits de forage ; d’une distance entre la couche de formation actuelle et les une ou plusieurs couches de formation supplémentaires ; d’un contraste de résistivité représentant une transition de gradient de résistivité de formation entre la couche de formation actuelle et les une ou plusieurs couches de formation supplémentaires ; et d’un angle de pendage de la couche de formation actuelle et des une ou plusieurs couches de formation supplémentaires.
15. 15. Support de stockage lisible par ordinateur ayant des instructions stockées dans celui-ci, qui lorsqu’exécutées par un ordinateur amènent l’ordinateur à réaliser une pluralité de fonctions, incluant des fonctions pour :

    une prédiction d’une réponse d’un outil de fond de puits le long d’un trajet d’un puits de forage à forer à travers une formation de subsurface sur différentes étapes d’une opération de fond de puits, sur la base de chacun d’une pluralité de modèles initiaux de la formation de subsurface, chacun des modèles initiaux représentant un nombre différent de couches de formation sur une plage spécifiée ;

    une détermination d’une réponse réelle de l’outil de fond de puits par rapport à un ou plusieurs paramètres de formation, sur la base de mesures obtenues à partir de l’outil de fond de puits tandis que le puits de forage est foré le long du trajet pendant une étape actuelle de l’opération de fond de puits ;

    une comparaison de la réponse réelle de l’outil de fond de puits à la réponse prédite à partir de chacun de la pluralité de modèles initiaux ;

    une sélection d’au moins un de la pluralité de modèles initiaux comme un modèle d’inversion, sur la base de la comparaison et d’au moins un critère de sélection ;

    une réalisation d’une inversion pour une ou plusieurs étapes subséquentes de l’opération de fond de puits le long du trajet du puits de forage, sur la base du modèle d’inversion sélectionné ; et un ajustement du trajet du puits de forage pour une réalisation des une ou plusieurs étapes subséquentes de l’opération de fond de puits, sur la base de résultats de l’inversion en utilisant le modèle d’inversion sélectionné.

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