FR3033433A1 - - Google Patents

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Abstract

Dans certains modes de réalisation, un appareil et un système, ainsi qu'une méthode et un article, peuvent fonctionner pour recevoir des paramètres pour un premier nœud de réseau, le réseau incluant une pluralité de segments à travers lesquels un objet est destiné à être acheminé et une pluralité de nœuds, dont le premier nœud, représentatifs d'intersections de deux segments ou plus de la pluralité de segments ; pour générer des longueurs de segment pour des segments entre le premier nœud et des nœuds voisins de la pluralité de nœuds pour identifier un nœud voisin le plus proche avec une longueur de segment la plus courte par rapport au premier nœud ; et pour répéter des opérations de réception de paramètres, de génération de longueurs de segment, et d'identification de nœuds voisins les plus proches jusqu'à ce qu'un itinéraire ait été identifié entre un premier point terminal et un second point terminal du réseau. Un appareil, des systèmes et des méthodes additionnels sont divulgués.

Description

1. OPTIMISATION DE CHEMIN DANS DES SYSTÈMES DE RÉSEAU DE PRODUCTION Contexte [0001] Des opérateurs utilisent des systèmes de réseau de production pour mettre en oeuvre le transport, la séparation et le stockage de fluides produits à partir de réservoirs d'hydrocarbures. Les opérateurs peuvent utiliser divers principes hydrodynamiques pour estimer la pression et le volume de fluide à travers le système de réseau de production pour une gestion du système de réseau de production. Néanmoins, lorsque le nombre de têtes de puits et la longueur de conduites de collecte et de pipelines augmentent, il devient de plus en plus complexe et inefficace de gérer les opérations quotidiennes dans le réseau de production. Des efforts continus ont pour visée d'aider des opérateurs à gérer des systèmes de réseau de production de manière économique et efficace.
Brève description des dessins [0002] La figure 1 illustre des composants d'un système de surface dans lequel certains modes de réalisation peuvent être implémentés. [0003] La figure 2 est un organigramme illustrant une méthode d'optimisation de chemin de réseau en conformité avec certains modes de réalisation. [0004] La figure 3 illustre un exemple de modèle de réseau d'un système de réseau de production traversé par un chemin généré par une méthode d'optimisation de chemin de réseau en conformité avec certains modes de réalisation. [0005] La figure 4 est une illustration d'une carte de trafic qui peut être générée pour illustrer un écoulement chaotique et des jonctions d'écoulement chaotique en conformité avec certains modes de réalisation. [0006] La figure 5 illustre une carte de régime d'écoulement représentant des régimes d'écoulement déterminés au sein de segments dans un système de surface en conformité avec divers modes de réalisation. 3033433 2 [0007] La figure 6 illustre le bilan de fluide dans un réseau de production suite à un rapprochement de données en conformité avec divers modes de réalisation. [0008] La figure 7 illustre un ajustement de chemin d'écoulement en conformité avec divers modes de réalisation. 5 [0009] La figure 8 illustre un système incluant divers composants tels qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer ou perfectionner la gestion d'un système de réseau de production. [0010] La figure 9 est un schéma-bloc d'un système informatique pour implémenter certains modes de réalisation.
10 Description détaillée [0011] Pour s'attaquer à certains des défis décrits ci-dessus, ainsi qu'à d'autres, un appareil, des systèmes et des méthodes sont décrits ici pour aider des opérateurs à planifier un usage plus efficace des systèmes de réseau de production de pétrole et 15 de gaz. [0012] La figure 1 illustre des composants d'un système de surface 100 dans lequel certains modes de réalisation peuvent être implémentés. Le système de surface 100 illustré inclut quatre puits, puits 1, puits 2, puits 3 et puits 4, qui fournissent, par exemple, des fluides à base d'hydrocarbures qui s'écoulent à 20 travers d'autres composants du système de surface 100, pour finir par stocker, par exemple, du pétrole dans un réservoir 102. Chaque puits, par exemple puits 1, puits 2, puits 3 et puits 4, peut mesurer des fluides avec une instrumentation différente. Par exemple, le puits 1 peut utiliser un débitmètre multiphasique 104 qui fournit des mesures en temps réel ou en temps quasi réel de production de 25 pétrole, d'eau et de gaz. Un puits différent, par exemple le puits 2, peut utiliser un compteur de proportion d'eau 106 pour ne mesurer que l'écoulement d'eau, des calculs de différence pouvant être utilisés pour calculer l'écoulement de pétrole (mais pas l'écoulement de gaz, par exemple). Le puits 3 et le puits 4 peuvent utiliser des débitmètres multiphasiques, des compteurs de proportion d'eau, des compteurs virtuels, ou d'autres compteurs 108, 110. L'un quelconque des puits 1, 3033433 3 puits 2, puits 3 et puits 4 peut fournir ou utiliser des essais de puits qui sont réalisés périodiquement, par exemple, mensuellement. Alors que quatre puits, puits 1, puits 2, puits 3 et puits 4 sont illustrés, le système de surface 100 peut inclure un nombre quelconque de puits. 5 [0013] Les puits fournissent des écoulements par l'intermédiaire de conduites de collecte 112 qui convergent en divers points. Par exemple, le puits 1, le puits 2, le puits 3 et le puits 4 sont montrés comme étant convergents au niveau de collecteurs 114, 116. On appréciera que l'on puisse utiliser un nombre quelconque de collecteurs. A partir de ces collecteurs 114, 116, des opérateurs transportent 10 des fluides à travers des pipelines 118 vers des séparateurs 120, 122, où les opérateurs peuvent séparer gaz, pétrole et eau et expédier les composants séparés résultants au réservoir 102, au marché, ou à d'autres installations de traitement ou installations de réinjection. [0014] Des compagnies de pétrole et de gaz peuvent utiliser des applications de 15 Bernouli et des méthodes hydrodynamiques disponibles (par exemple, des corrélations d'écoulement multiphasique) pour estimer pression et volume à travers le système de surface 100 et faire concorder ces estimées avec des volumes et pressions mesurés issus de puits, de séparateurs, de réservoirs, etc. Les opérateurs peuvent utiliser des systèmes pour identifier des conduites de collecte 20 112 ou des pipelines 118 qui peuvent présenter des goulots d'étranglement, des fuites, une haute pression ou un écoulement réduit, entre autres conditions d'erreur. Les opérateurs peuvent de surcroît utiliser des systèmes de maintien de l'écoulement pour empêcher ou détecter une corrosion ou une érosion dans des conduites. Certains opérateurs peuvent utiliser des systèmes d'identification de 25 conduite et d'autres diagnostics pour identifier des voies alternatives entre des puits (par exemple, puits 1, puits 2, puits 3 et puits 4) et des conduites de collecte 112 pour augmenter des écoulements de système, pour assurer une contre-affectation de réservoirs 102 à des têtes de puits pour calculer des volumes à partir de puits individuels, et identifier des pertes de pétrole et de gaz à travers le 30 système de surface 100. Toutefois, comme les systèmes de surface 100 relient des 3033433 4 puits en nombre toujours croissant à des conduites de collecte 112 et des pipelines 118, il devient encore plus complexe de gérer le fonctionnement quotidien de systèmes de production d'hydrocarbures de manière efficace. [0015] Des modes de réalisation proposent une intégration de composants pour la 5 gestion de réseau de production en conformité avec divers modes de réalisation. En utilisant ces divers composants, des systèmes et méthodes en conformité avec des modes de réalisation peuvent calculer, modéliser, caractériser, diagnostiquer et optimiser de grands systèmes de production. [0016] La figure 2 est un organigramme illustrant une méthode 200 d'optimisation 10 de chemin de réseau en conformité avec certains modes de réalisation. Un processeur 920 (figure 9), autre composant du système 900 (figure 9), ou un autre système peut réaliser des opérations de la méthode 200. Dans certains modes de réalisation, le processeur 920 implémentera un algorithme de recherche par graphe, par exemple l'algorithme de Dijkstra, pour calculer le chemin contraint le 15 plus court dans le réseau, par exemple le chemin contraint le plus court pour un puits donné vers un séparateur dans un terrain à multiples puits, collecteurs et segments de conduite de collecte. [0017] L'exemple de méthode 200 commence à l'opération 202, lorsque le processeur 920 détecte un besoin d'augmenter la production ou lorsque le 20 processeur 920 détecte qu'une condition d'erreur telle qu'un blocage s'est produite dans le système de surface 100 (figure 1). D'autres conditions d'erreur qui peuvent déclencher une implémentation de l'exemple de méthode 200 incluent un débit réduit ou un changement de régime d'écoulement dans un segment du réseau mesuré par des symptômes tels que des vibrations. Le processeur 920 peut 25 exécuter, ou un processeur ou un autre matériel séparé peut exécuter, un module de notification (non montré sur les figures) pour notifier des conditions d'erreur et lancer l'exemple de méthode 200 en réaction à la détection de la condition d'erreur. Par exemple, le module de notification peut inclure ou être en communication avec une alarme audible ou visuelle, et la méthode 200 peut 30 inclure la génération d'une indication d'alarme lors de la détection de la condition 3033433 5 d'erreur. De plus, le module de notification peut lancer des opérations de réception de paramètres, de génération de longueurs de segment, et d'identification de noeuds voisins les plus proches pour générer un itinéraire mis à jour en réaction à une détection de la condition d'erreur. 5 [0018] Dans ces conditions ou d'autres, le processeur 920 conduira des opérations selon l'exemple de méthode 200 pour proposer un chemin de réseau amélioré ou optimisé pour contourner la région bloquée ou un autre segment qui se trouve en condition d'erreur. Dans d'autres exemples, le processeur 920 peut conduire les opérations de l'exemple de méthode 200 périodiquement, ou lors d'un démarrage 10 du système, ou lors d'une demande manuelle d'un humain ou d'un autre utilisateur, à titre d'exemple non limitatif. [0019] Des exemples de méthodes, telles que la méthode 200 en conformité avec divers modes de réalisation, supposent un modèle de réseau (par exemple, un modèle de réseau de pipeline) du système de surface 100. La figure 3 illustre un 15 exemple de modèle de réseau 300 d'un système de réseau de production traversé par un chemin généré par une méthode telle que l'exemple de méthode 200 pour une optimisation de chemin de réseau en conformité avec certains modes de réalisation. [0020] Comme le montre la figure 3, un modèle de réseau 300 peut être 20 représenté de manière quelque peu similaire à un réseau routier, avec une pluralité de segments (par exemple segment S1,2, segment 52,3, etc.) à travers lesquels un objet doit être acheminé. En conformité avec un modèle de réseau, on appréciera que l'objet qui est acheminé (au lieu de véhicules, personnes, etc.) comprenne du pétrole brut ou du gaz naturel. 25 [0021] A titre d'opérations de base de données de référence ou relationnelles, ces segments peuvent être numérotés selon l'illustration ou selon tout autre système de numérotation, et des informations d'identification pour des segments peuvent être stockées dans une base de données, par exemple. En conformité avec des modes de réalisation, ces segments sont mathématiquement représentés comme 30 des poids positifs. Les noeuds de réseau sont représentés comme des jonctions, où 3033433 6 chaque segment est associé à un « intervalle de route » entre deux jonctions, de telle sorte que les noeuds soient représentatifs d'intersections de deux segments ou plus de la pluralité de segments. Dans certains modes de réalisation, les noeuds peuvent également être mathématiquement représentés comme des poids 5 positifs. [0022] Dans le modèle de réseau 300, le poids mathématique d'un segment correspond à la longueur du segment associé, le temps nécessaire pour traverser le segment, et le coût de la traversée du segment. Le poids mathématique d'un noeud peut correspondre au degré d'efficacité avec lequel ce noeud permet le passage, 10 par exemple, de pétrole et de gaz. A titre d'exemple illustratif, le poids mathématique d'un noeud peut correspondre au fait que le noeud (par exemple une vanne) comporte une obstruction ou non qui réduit la vitesse d'écoulement à travers le noeud. Une contrainte de poids d'un segment ou d'un noeud prendra en compte divers paramètres qui peuvent être fournis en sortie par des plates-formes 15 de modélisation de réseau de production disponibles. Un exemple de plate-forme de modélisation de réseau de production disponible est la plate-forme GAP, disponible auprès de Petroleum Experts, Inc. de Houston, TX, bien que les modes de réalisation ne soient pas limités à la réception de paramètres provenant de la plate-forme GAP ou de toute autre plate-forme de modélisation de réseau de 20 production particulière. [0023] Le modèle de réseau 300 peut également inclure des représentations ou manifestations de vannes, collecteurs, et autres variations non montrées sur la figure 3. [0024] En se référant à nouveau à la figure 2, l'exemple de méthode 200 continue 25 avec l'opération 204, où le processeur 920 initialise l'algorithme pour commencer avec un premier noeud, par exemple le noeud 1 sur la figure 3. [0025] L'exemple de méthode 200 continue avec l'opération 206, où le processeur 920 reçoit des paramètres pour un premier noeud d'un réseau (par exemple, le noeud 1). Les paramètres peuvent être contraints (par exemple, 30 délimités) bien que les modes de réalisations ne soient pas limités à cela. Les 3033433 7 paramètres peuvent inclure des paramètres de segment de tuyau ou d'autres paramètres issus de la plate-forme de modélisation de réseau de production (par exemple, GAP) en 220, incluant des paramètres indiquant une liste de noeuds voisins (ou de connexion) (ci-après noeuds n) associés à un noeud actuel en 5 considération (ci-après, noeuds i). Les paramètres peuvent également inclure une différence de pression entre le noeud i et un ou plusieurs noeuds) voisin(s) n (ci- après Apin ). D'autres paramètres incluent le régime d'écoulement pour différents segments, le régime d'écoulement étant défini selon un nombre de Reynolds adimensionnel mesuré ReD dans le segment correspondant. Par 10 exemple, dans des modes de réalisation, le régime d'écoulement d'un segment est indiqué comme un écoulement laminaire pour un nombre de Reynolds de moins de 2 100, un écoulement transitoire pour un nombre de Reynolds entre 2 100 et 4 000, ou un écoulement turbulent pour un nombre de Reynolds > 4 000. Toutefois, les modes de réalisation ne sont limités à aucune plage particulière de 15 nombres de Reynolds pour définir un régime d'écoulement, les modes de réalisation n'étant pas non plus limités à définir aucun nombre particulier de régimes d'écoulement. Par exemple, on peut définir d'autres régimes d'écoulement tels que compris par l'homme du métier. [0026] Le processeur 920 peut recevoir tout autre paramètre additionnel tel que la 20 longueur (ci-après lin) et le diamètre (ci-après pin ) des segments connectés ou sinon associés au noeud i. [0027] L'exemple de méthode 200 continue avec l'opération 208 où le processeur 920 génère des poids Win pour des segments entre le noeud actuel i et un ou plusieurs noeuds voisins n. Le processeur 920 peut contraindre ces poids à 25 une plage de valeurs bien que les modes de réalisation ne soient pas limités à cela. Dans certains modes de réalisation, le processeur 920 peut générer ces poids d'après les paramètres reçus dans l'opération 206 en utilisant divers calculs. Par exemple, dans certains modes de réalisation, le processeur 920 définit des poids 3033433 8 Win comme la norme de racine des moindres carrés (LSQR pour « least square root ») de paramètres de contrainte reçus dans l'opération 206 selon l'équation (1) : 5 Win = W pi 9 WRe i 9 Wh 9 W Di (1) où Wpi correspond à des contraintes de poids associées à un paramètre contraint Apin , wRe i correspond à un paramètre contraint ReD , Wll correspond à un paramètre contraint Lin, et W Di correspond à un paramètre 10 contraint Din [0028] Dans d'autres modes de réalisation, le processeur 920 peut définir des poids Win avec d'autres méthodes incluant la méthode du simplexe de programmation linéaire, des méthodes probabilistes, la minimisation de Monte- 15 Carlo, les chaînes de Markov, etc. [0029] L'exemple de méthode 200 continue avec l'opération 210 où le processeur 920 génère des longueurs de segment (par exemple, des « longueurs de segment pondérées par contrainte ») pour des segments entre le premier noeud et chaque noeud voisin. Ces longueurs de segment peuvent être basées sur les 20 poids générés selon des méthodes décrites ci-dessus. [0030] Par exemple, en référence à la figure 3, dans l'opération 210, le processeur 920 peut générer une longueur de segment (ou une longueur de segment pondéré par contrainte) pour le signal S1,2 entre le noeud 1 et le noeud voisin 2. Dans des cas où d'autres noeuds (non montrés sur la figure 3) sont voisins 25 du noeud 1, des modes de réalisation peuvent générer des longueurs de segment entre le noeud 1 et chacun de ces noeuds voisins. Comme décrit ci-dessus, dans 3033433 9 certains modes de réalisation, les longueurs de segment peuvent être basées sur des valeurs contraintes, bien que les modes de réalisation ne soient pas limités à cela, et les longueurs de segment peuvent donc dans ces modes de réalisation être qualifiées de « longueurs de segment pondérées par contrainte ». Pour chaque 5 noeud voisin n, la valeur de distance dn du noeud voisin n est mise à jour (par rapport à la longueur physique effective, sans tenir compte de valeurs contraintes) à dn en utilisant : = min {dn,di +win} (2) : 10 où W in correspond à un poids, par exemple un poids contraint tel que décrit plus tôt par rapport à l'opération 206, du lien entre les noeuds i et n dans le modèle de réseau 300 (figure 3). [0031] L'exemple de méthode 200 continue avec l'opération 212 où le processeur 920 identifie un noeud voisin le plus proche avec une longueur de 15 segment la plus courte (par exemple, une longueur de segment pondérée par contrainte) par rapport au noeud actuel i (par exemple, entre le premier noeud (noeud 1) et le noeud voisin (noeud 2), bien que le noeud voisin le plus proche puisse être tout autre noeud avec un segment de connexion au noeud 1). Le noeud voisin le plus proche ne sera pas nécessairement le plus proche en termes de 20 distance géographique. Au contraire, le processeur 920 identifie le noeud voisin le plus proche avec la longueur de segment la plus courte par identification du noeud voisin avec la distance pondérée ou contrainte la plus petite selon : minneN d in= d n* (3) 25 où-N correspond au nombre de tous les noeuds n dans le modèle de réseau 300. 3033433 10 [0032] Après qu'un critère soit satisfait, par exemple comme défini dans l'équation (3), le noeud n* est désigné comme le nouveau noeud i actuel pour un traitement ou des itérations additionnels. La méthode de l'exemple 200 peut continuer (en démarrant à partir de l'opération 214) et le processus de recherche 5 est répété de manière itérative (d'abord en incrémentant au noeud suivant i dans l'opération 218) jusqu'à ce que chaque noeud et segment de connexion dans le modèle de réseau 300 ait été pris en compte, auquel point le processeur 920 arrête le traitement dans l'opération 216. Par exemple, le processeur 920 répétera l'opération 206 de réception de paramètres, de génération de longueurs de 10 segment (opération 208), et d'identification de noeuds voisins les plus proches n (opérations 210 et 212) jusqu'à ce qu'un itinéraire ait été identifié entre un premier point terminal et un second point terminal du réseau. [0033] Dans certains exemples de mode de réalisation, le premier point terminal comprend une tête de puits (par exemple, puits 1, puits 2, puits 3 ou puits 4 de la 15 figure 1) et le second point terminal comprend une unité de stockage (par exemple, le réservoir 102 de la figure 1). Dans certains exemples de mode de réalisation, le processeur 920 aura identifié l'itinéraire lorsque des longueurs de segment auront été générées d'après chaque noeud de la pluralité de noeuds. Par exemple, l'itinéraire peut être considéré comme ayant été identifié lorsque chaque 20 noeud (par exemple, chacun du noeud 1 au noeud 27) dans le modèle de réseau 300 illustré est utilisé comme au moins l'un du noeud i actuel ou d'un noeud n voisin dans les équations (1) à (3). [0034] Dans certains modes de réalisation, le processeur 920 peut fournir des informations à propos de segments contraints les plus courts, d'itinéraires, de 25 conditions d'erreur, ou d'autres informations, à la plate-forme de modélisation de réseau de production 905 (par exemple, un système GAP), de sorte qu'une communication bidirectionnelle se produise entre le processeur 920 et la plate-forme de modélisation de réseau de production 905. [0035] Dans l'exemple illustré de la figure 3, le processeur 920 peut itérer tout ou 30 partie des opérations ci-dessus pour générer l'itinéraire 302, qui représente un 3033433 11 itinéraire de moindre coût (par exemple, un « chemin le plus court » ou un « chemin contraint le plus court ») entre un premier point terminal (noeud 1) et un second point terminal (noeud 21) du réseau. Dans des exemples, le premier point terminal peut inclure une tête de puits, et le second point terminal peut inclure un 5 réservoir tel que décrit plus tôt. [0036] L'itinéraire peut être défini, et par la suite stocké en mémoire (par exemple, dans une base de données relationnelle ou une autre base de données dans la mémoire 935 de la figure 9), comme une liste de noeuds. Par exemple, l'itinéraire 302 montré sur la figure 3 peut être stocké comme des informations 10 d'identification de noeud 1, noeud 2, noeud 3, noeud 26, noeud 10, noeud 11, noeud 15, noeud 20 et noeud 21. [0037] L'exemple de méthode 200 peut inclure une opération de génération d'un affichage visuel du réseau (par exemple, du modèle de réseau 300), l'affichage visuel incluant une représentation de l'itinéraire 302 ou tout autre itinéraire 15 généré en conformité avec des modes de réalisation. Dans certains modes de réalisation, en particulier dans des modes de réalisation dans lesquels l'itinéraire 302 du pétrole ou du gaz doit être changé, l'exemple de méthode 200 peut inclure la fourniture d'un signal de commande pour commander un élément du réseau d'après la recommandation. Par exemple, le processeur 920 peut fournir des 20 signaux de commande (ou bien l'unité de commande 925 peut fournir des signaux de commande) pour commander des vannes 124 au sein du système de surface 100 (figure 1). [0038] Lors de l'exécution de l'exemple de méthode 200, le processeur 920 supposera que des poids de segment correspondent à des valeurs non négatives.
25 En conséquence, au moins parce que la différence de pression entre des noeuds de réseau correspondants peut avoir un signe négatif, le processeur 920 utilisera une valeur absolue d'une telle différence de pression pour des opérations de la méthode 200. Comme alternative à l'algorithme de Dijkstra, le processeur 920 peut trouver le chemin de réseau contraint le plus court en utilisant une 30 programmation linéaire dans certains modes de réalisation. Dans encore d'autres 3033433 12 modes de réalisation, le processeur 920 trouvera le chemin de réseau contraint le plus court en résolvant l'équation d'Eikonal à l'aide de méthodes Fast Marching (FMM pour « Fast Marching Method »), où le processeur 920 imitera les chemins de réseau à l'aide de distances géodésiques pour résoudre le problème entre deux 5 points en termes de distance topographique et de temps. [0039] La figure 4 est une illustration d'une carte de trafic 400 qui peut être générée pour illustrer un écoulement chaotique et des jonctions d'écoulement chaotique en conformité avec certains modes de réalisation. [0040] Le processeur 920 peut fournir une interface utilisateur graphique (GUI) sur 10 une unité d'affichage 955 (figure 9) qui inclut des éléments GUI pour permettre à des opérateurs de visualiser le système de surface 100 à l'aide de codes de couleur de feux de circulation (illustrés avec des segments hachurés sur la figure 4) pour montrer des emplacements dans lesquels des conduites s'écoulent optimalement, des emplacements dans lesquels des conduites ne s'écoulent pas du tout, et des 15 emplacements dans lesquels des conduites s'écoulent mais avec certaines conditions d'erreur. La GUI peut être interactive pour permettre à un opérateur humain ou un autre opérateur de manipuler des composants de la carte de trafic 400. Dans certains modes de réalisation, le processeur 920 peut utiliser une méthode de concordance historique effectuée envers des mesures sur le terrain, et 20 la carte de trafic 400 montrera un comportement inattendu. [0041] La carte de trafic 400 peut montrer, en temps réel ou en temps quasi réel, des chemins et un écoulement qui ont été modélisés par dynamique des fluides. La figure 4 montre des voies 402 pour indiquer un écoulement de fluide avec une perturbation normale. Le puits 3 affiche un intervalle 404 et un intervalle 406 25 indiquant une zone de transition avec écoulement turbulent dû à un diamètre de tuyau réduit ou une jonction avec une autre conduite. La carte de trafic 400 peut se connecter à ou être utilisée conjointement avec tout système de surveillance en temps réel utilisé par un opérateur d'un réseau de production. [0042] La figure 5 illustre une carte de régime d'écoulement 500 représentant des 30 régimes d'écoulement déterminés au sein de segments dans un système de 3033433 13 surface en conformité avec divers modes de réalisation. D'après des modèles physiques, on calculera différents régimes d'écoulement pour permettre des estimées de vitesse de fluide et des profils de pression dans tout le système entier. Le processeur 920 peut utiliser ces régimes d'écoulement pour identifier des zones 5 à écoulement turbulent ou chaotique qui génèrent des hautes vibrations, corrosion, érosion, etc. Le processeur 920 peut recevoir des informations de régime d'écoulement comme décrit plus tôt en référence à l'opération 206 (figure 2). Dans certains modes de réalisation, des régimes d'écoulement peuvent être affichés sur une GUI sous forme dynamique (par exemple, une forme 10 interactive dépendant du temps, en séquence continue ou en intervalles de lapse de temps) en utilisant la méthodologie de vitesse de fluide superficielle, qui calcule la vitesse d'écoulement hypothétique en supposant que la phase de fluide donnée est la seule phase présente dans le système observé. En utilisant un affichage tel que celui montré sur la figure 5, des opérateurs peuvent identifier visuellement des 15 zones faisant l'objet d'un goulot d'étranglement. D'après une telle identification, qu'elle soit visuelle ou autre, des opérateurs, le processeur 920, ou un autre procédé ou dispositif peuvent déclencher une méthode telle que l'exemple de méthode 200 (figure 2) pour contourner des zones faisant l'objet d'un goulot d'étranglement. 20 [0043] La figure 5 illustre sept régimes d'écoulement, bien que les modes de réalisation ne soient pas limités à ceux-ci et tout nombre ou identité de régimes d'écoulement puisse être utilisé. Par exemple, un régime d'écoulement chaotique peut exister au niveau des segments 502 et 504. Un écoulement à long bouillon peut exister au niveau du segment 506. Un écoulement ondulé stratifié peut 25 exister au niveau du segment 508, et un écoulement stratifié peut exister au niveau des segments 510. Un écoulement en régime instable peut exister au niveau du segment 512. Alors que divers identifiants, par exemple, « chaotique », « bulle dispersée », « annulaire », « long bouillon », « régime instable », « stratifié » et « ondulé stratifié » ont été utilisés pour qualifier divers régimes 30 d'écoulement, on comprendra que d'autres identifiants ou adjectifs peuvent être 3033433 14 utilisés en conformité avec toute pratique ou tout usage standard de production d'hydrocarbures. Les types de régimes d'écoulement illustrés sur la figure 5, et d'autres types de régimes d'écoulement, peuvent être déterminés par le processeur 920, par GAP, ou par d'autres systèmes basés sur la vitesse superficielle 5 d'un gaz et d'un liquide dans un système de réseau de tuyau d'écoulement multiphasique. [0044] Dans certains modes de réalisation, le processeur 920 peut réaliser un rapprochement de données de mesure pour aider à faire correspondre des données à des contraintes pour une utilisation dans d'autres algorithmes, par 10 exemple dans des algorithmes s'exécutant pendant l'optimisation de chemin de réseau comme décrit ci-dessus en référence à la méthode 200. La figure 6 illustre un bilan de fluide dans un réseau de production 600 suite à un rapprochement de données en conformité avec divers modes de réalisation. [0045] Dans certains modes de réalisation, le processeur 920 peut utiliser des 15 données en temps réel de la tête de puits, du séparateur, des collecteurs et des réservoirs pour rapprocher le réseau de production 600 entier en vue de corriger des erreurs de mesure (qu'elles soient aléatoires ou systématiques) et assurer un comptage virtuel. Le processeur 920 peut réaliser un tel rapprochement à l'aide d'un modèle de rapprochement, qui peut être représenté comme un système 20 d'équation non linéaire F(y) = 0, où y = (y = yi...yn)) est un vecteur de mesure de n variables mesurées, et où y représente un écoulement de fluide mesuré avec une conservation de masse en tant qu'objectif contraint. Etant donné le vecteur de mesure y, le rapprochement de données est exprimé comme un problème d'optimisation, à condition que F(y) = 0: 25 2 n . _ Yi Mi * (Y1 i=1 CF (4) 3033433 15 où yi est une valeur rapprochée et ai est un écart-type de la i-ème mesure, et où Ymin Y Ymax où Ymin et Ymax représentent respectivement les contraintes minimale et maximale (par exemple,. des 2 « bornes ») de variables -mesurées. Le terme miny. 2_4(Y, ) peut également ,=1 5 être qualifié de « pénalité » de la mesure i. [0046] Dans des modes de réalisation, le processeur 920 réalisera un rapprochement des données pour minimiser la correction globale (somme de tous les termes de pénalité) pour satisfaire les contraintes du système. Par exemple, en référence à la figure 6, le réseau de production 600 inclut quatre noeuds de mesure 10 au niveau des puits 1, puits 2, puits 3 et puits 4 en utilisant trois types de compteurs de mesure. Dans l'exemple illustré de la figure 6, le puits 1 inclut un débitmètre multiphasique (MPFM pour « multiphase flow meter ») 602, le puits 3 et le puits 4 incluent des compteurs virtuels 604 et 606, et le puits 2 inclut un compteur 608 de proportion d'eau (WC pour « watercut »). Les compteurs 602, 15 604, 606 et 608 mesurent l'écoulement de fluide avec une tolérance associée montrée dans le tableau 609. Le processeur 920 rapprochera des données mesurées et minimisera la pénalité dans des contraintes d'incertitude. Par exemple, il sera noté que la somme rapprochée 610 de tous les écoulements Q issus de tous les puits dans le réseau de production 600 est 13 970 barils standard 20 par jour (bST/j), par exemple, alors que le réservoir mesure 13 500 bST/j en 612. En d'autres termes, les écoulements rapprochés 614 totalisent un nombre différent des écoulements mesurés 616. Dans certains modes de réalisation, lorsque la somme rapprochée 610 est différente de la valeur Q 612 mesurée, des opérateurs peuvent être notifiés qu'il faille étalonner ou remplacer l'instrumentation, par 25 exemple les compteurs 602, 604, 606 et 608. [0047] La figure 7 illustre un ajustement de chemin d'écoulement réalisé en conformité avec divers modes de réalisation. Comme l'illustre la figure 7, un 3033433 16 système de réseau de production 700 peut emprunter différentes voies. Le processeur 920 peut sélectionner ces différentes voies pour équilibrer ou perfectionner des opérations dans le système de réseau de production 700. Par exemple, au puits 3, les fluides peuvent commencer par parcourir le chemin A vers 5 le réservoir de stockage illustré via Sep 2. Le processeur 920 peut déterminer les différentes voies (par exemple, chemin A et chemin B) qui convergent au niveau d'un noeud, ou bien le processeur 920 peut recevoir des informations concernant des voies prédéterminées, par exemple. Le processeur 920 peut calculer plus tard le chemin B qui offre une meilleure performance de production et moins de risque 10 opérationnel que le chemin original A en évitant les goulots d'étranglement ou les vannes bloquées, etc. [0048] La figure 8 illustre un système 800 incluant divers composants tels qu'ils peuvent être utilisés pour améliorer ou perfectionner la gestion d'un système de réseau de production. Le système 800 peut inclure un module de dynamique de 15 fluide 802. Le module de dynamique de fluide 802 peut modéliser des systèmes de surface 100 pour mettre à jour et modéliser des réglages de production actuels, pour optimiser les réglages de duses, pour gérer des goulots d'étranglement, pour améliorer la répartition de volumes disponibles de gaz et d'eau pour une poussée de gaz et une injection d'eau, et pour surveiller et gérer une pression de pipeline 20 optimale, à titre d'exemple non limitatif. [0049] Le système 800 peut inclure en outre un module de régime d'écoulement 804 pour déterminer différents régimes d'écoulement comme décrit plus tôt en référence à l'opération 206 (figure 2 et figure 5). Le module de régime d'écoulement 804 déterminera des régimes d'écoulement dans le cadre de 25 l'identification de profils de vitesse et de pression dans tout le système de surface 100 pour identifier des zones à écoulement turbulent ou chaotique qui génèrent de hautes vibrations, corrosion, érosion, etc. Dans certains modes de réalisation, ces régimes d'écoulement peuvent être montrés graphiquement sous forme dynamique comme décrit ci-dessus en référence à la figure 5 en utilisant 3033433 17 une méthode en conformité avec divers modes de réalisation basés sur une vitesse de fluide superficielle. [0050] Le système 800 peut inclure en outre un module de carte de trafic 806 pour fournir une visualisation du système de surface 100 à l'aide de codes de couleur de 5 feux de circulation (non montrés sur les figures) comme décrit plus tôt en référence à la figure 4. [0051] Le système 800 peut inclure en outre un module de rapprochement de données 808 pour réaliser une optimisation statistique qui utilise des données en temps réel issues de têtes de puits, de collecteurs, de séparateurs et de réservoirs 10 pour rapprocher le système de surface 100 comme décrit plus tôt en référence à la figure 6 et à l'équation (4). [0052] Le système 800 peut inclure en outre un module d'optimisation de chemin de réseau 810, pour effectuer des opérations décrites plus tôt en référence à la figure 2. Pris séparément ou ensemble, des opérateurs peuvent utiliser des 15 composants du système 800 pour gérer des systèmes de réseau de production. [0053] La figure 9 représente un schéma-bloc de particularités d'un système 900 en conformité avec divers modes de réalisation. Le système 900 peut fournir une recommandation pour des chemins améliorés ou optimisés par l'intermédiaire d'un affinement par un système de surface 100 de données de mesure relatives à 20 des paramètres mesurés comme décrit ci-dessus. De surcroît, le système 900 peut fournir toute autre fonctionnalité décrite ci-dessus en référence aux figures 1 à 8. [0054] Le système 900 peut inclure une plate-forme de modélisation de réseau de production 905. Comme décrit plus tôt, des modes de réalisation peuvent inclure GAP, disponible auprès de Petroleum Experts of Houston, Texas, comme plate- 25 forme de modélisation de réseau de production 905, bien que les modes de réalisation ne lui soient pas limités. [0055] Le système inclut un processeur 920. La plate-forme de modélisation de réseau de production 905 peut s'exécuter sur le processeur 920 ou sur un autre processeur (non montré sur la figure 9) du système 900. Le processeur 920 peut 30 fournir des informations à la plate-forme de modélisation de réseau de 3033433 18 production 905, en plus de recevoir des informations de la plate-forme de modélisation de réseau de production 905. [0056] Le système 900 peut de surcroît inclure une unité de commande 925 et une mémoire 935. L'unité de commande 925 peut fonctionner pour fournir des 5 coordonnées géographiques pour commander des outils de mesure 960 en vue d'obtenir des données de mesure affinées d'après les coordonnées géographiques comme décrit ici, ou bien le système 900 peut fournir ces coordonnées à un autre système (non montré sur la figure 9) pour commander un instrument de mesure. Les outils de mesure 960 peuvent inclure des compteurs de fluide 10 multiphasiques (MPFM), des compteurs de proportion d'eau, des compteurs virtuels ou d'autres compteurs décrits plus tôt ici, ou bien les outils de mesure 960 peuvent inclure en outre ou en variante inclure des outils de mesure en fond de puits, des outils de diagraphie, etc. La mémoire 935 peut stocker des données de mesure pour un ou plusieurs des paramètres relatifs aux opérations d'optimisation 15 de chemin de réseau ou d'autres opérations. Le processeur 920 peut accéder aux données de mesure pour effectuer l'une quelconque des opérations décrites ici. La mémoire 935 peut en outre stocker des données relatives aux outils de mesure 960, par exemple des informations d'erreur prédites des outils de mesure 960, bien que les modes de réalisation ne leur soient pas limités. 20 [0057] L'unité de communications 940 peut assurer des communications de surface avec des têtes de puits, des vannes, des collecteurs, des sites d'opérateur éloignés, etc. dans des opérations de mesure et de commande. De telles communications de surface peuvent inclure des systèmes filaires et sans fil. De surcroît, l'unité de communications 940 peut assurer des communications en fond 25 de puits dans une opération de mesure, bien que de telles communications en fond de puits puissent également être assurées par tout autre système situé au niveau ou près des coordonnées de mesure d'une surface de la Terre où une mesure aura lieu. De telles communications en fond de puits peuvent inclure un système de télémétrie. 3033433 19 [0058] Le système 900 peut également inclure un bus 927, où le bus 927 assure une conductivité électrique entre les composants du système 900. Le bus 927 peut inclure un bus d'adresse, un bus de données et un bus de commande, chacun étant configuré indépendamment. Le bus 927 peut également utiliser des lignes 5 conductrices communes pour fournir un ou plusieurs parmi une adresse, des données ou une commande, et l'unité de commande 925 peut réguler l'usage de ces lignes. Le bus 927 peut inclure une instrumentalité pour un réseau de communication. Le bus 927 peut être configuré pour que les composants du système 900 soient répartis. Une telle répartition peut être agencée entre des 10 composants de surface, des composants en fond de puits et des composants qui peuvent être disposés sur la surface d'un puits. En variante, divers de ces composants peuvent être colocalisés, tel que sur une ou plusieurs masses-tiges d'un train de tiges de forage ou sur une structure de câble de forage. [0059] Dans divers modes de réalisation, le système 900 comprend des dispositifs 15 périphériques 945 qui peuvent inclure des afficheurs, des dispositifs d'entrée utilisateur, une mémoire de stockage additionnelle, et des dispositifs de commande qui peuvent fonctionner conjointement avec l'unité de commande 925 ou la mémoire 935. Par exemple, les dispositifs périphériques 945 peuvent inclure un dispositif d'entrée utilisateur pour recevoir une entrée utilisateur en réaction à 20 la fourniture d'exemples d'écrans GUI pour afficher des informations similaires à celles décrites ci-dessus en référence aux figures 1, 3 à 6 et 8. [0060] Dans un mode de réalisation, l'unité de commande 925 peut être réalisée sous forme d'un ou plusieurs processeurs. Les dispositifs périphériques 945 peuvent être programmés pour fonctionner conjointement avec une (des) unité(s) 25 d'affichage 955 avec des instructions stockées dans la mémoire 935 pour implémenter une GUI en vue de gérer le fonctionnement de composants répartis au sein du système 900. Une GUI peut fonctionner conjointement avec l'unité de communications 940 et le bus 927. [0061] Dans divers modes de réalisation, un dispositif de stockage lisible par 30 machine non transitoire peut comprendre des instructions stockées dessus qui, 3033433 20 lorsqu'elles sont réalisées par une machine, amènent la machine à réaliser des opérations, les opérations comprenant une ou plusieurs particularités similaires ou identiques à des particularités de méthodes et techniques décrites ici. Un dispositif de stockage lisible par machine est ici un dispositif physique qui stocke des 5 données représentées par la structure physique au sein du dispositif. Les exemples de dispositifs de stockage lisibles par machine peuvent inclure, sans s'y limiter, une mémoire 935 sous la forme d'une mémoire morte (ROM), d'une mémoire vive (RAM), d'un dispositif de stockage à disques magnétiques, d'un dispositif de stockage optique, d'une mémoire Flash, et d'autres dispositifs de mémoire 10 électroniques, magnétiques ou optiques, y compris leurs combinaisons. [0062] Un ou plusieurs processeurs tels que, par exemple, le processeur 920, peuvent opérer sur la structure physique de telles instructions. L'exécution de ces instructions déterminées par les structures physiques peut amener la machine à effectuer des opérations pour recevoir des paramètres pour un premier noeud d'un 15 réseau, le réseau incluant une pluralité de segments à travers lesquels un objet est destiné à être acheminé et une pluralité de noeuds, dont le premier noeud, représentatifs d'instructions de deux segments ou plus de la pluralité de segments ; pour générer des longueurs de segment pour des segments entre le premier noeud et des noeuds voisins de la pluralité de noeuds pour identifier un 20 noeud voisin le plus proche avec une longueur de segment la plus courte par rapport au premier noeud ; et pour répéter des opérations de réception de paramètre, de génération de longueurs de segment, et d'identification de noeuds voisins les plus proches jusqu'à ce qu'un itinéraire ait été identifié entre un premier point terminal et un second point terminal du réseau. 25 [0063] Les instructions peuvent inclure des instructions pour amener le processeur 920 à réaliser l'une quelconque, ou une portion, des opérations décrites ci-dessus en parallèle à la performance de toute portion des opérations décrites ci-dessus. Le processeur 920 peut stocker, en mémoire 935, l'une quelconque ou la totalité des données reçues de la plate-forme de modélisation de 30 réseau de production ou d'outils de mesure 960. 3033433 21 [0064] A la lecture et la compréhension du contenu de cette divulgation, un homme du métier comprendra la manière dont un programme logiciel peut être lancé à partir d'un support lisible par ordinateur dans un système géré par ordinateur pour exécuter les fonctions définies dans le programme logiciel, pour 5 réaliser les méthodes décrites ici. L'homme du métier comprendra en outre que divers langages de programmation peuvent être employés pour créer in ou plusieurs programmes logiciels conçus pour implémenter et réaliser les méthodes divulguées ici. Par exemple, les programmes peuvent être structurés dans un format orienté objet en utilisant un langage orienté objet tel que Java ou C#. Dans 10 un autre exemple, les programmes peuvent être structurés dans un format orienté procédure en utilisant un langage procédural, tel qu'assemblage ou C. Les composants logiciels peuvent communiquer en utilisant l'un quelconque d'un certain nombre de mécanismes bien connus de l'homme du métier, tels que des interfaces de programme d'application ou techniques de communication 15 interprocessus, incluant des appels de procédure à distance. De plus, des composants logiciels peuvent communiquer avec des bases de données, par exemple des bases de données relationnelles, en utilisant des procédures stockées SQL, etc. Les enseignements de divers modes de réalisation ne sont limités à aucun langage de programmation ou environnement particulier. Ainsi, on peut réaliser 20 d'autres modes de réalisation. Divers exemples de mode de réalisation [0065] Par exemple, en se référant à présent aux figures 1 à 9, on peut voir que dans certains modes de réalisation, une méthode comprend la réception de paramètres pour un premier noeud d'un réseau, le réseau incluant une pluralité de 25 segments à travers lesquels un objet est destiné à être acheminé et une pluralité de noeuds, dont le premier noeud, représentatifs d'intersections de deux segments ou plus de la pluralité de segments ; la génération de longueurs de segment pour des segments entre le premier noeud et des noeuds voisins de la pluralité de noeuds pour identifier un noeud voisin le plus proche avec une longueur de segment la plus 30 courte par rapport au premier noeud ; et la répétition d'opérations de réception de 3033433 22 paramètres, de génération de longueurs de segment et d'identification de noeuds voisins les plus proches jusqu'à ce qu'un itinéraire ait été identifié entre un premier point terminal et un second point terminal du réseau. [0066] Dans certains modes de réalisation, l'objet destiné à être acheminé 5 comprend du pétrole brut ou du gaz naturel. [0067] Dans certains modes de réalisation, l'itinéraire a été identifié lorsque des longueurs de segment ont été générées d'après chaque noeud de la pluralité de noeuds. [0068] Dans certains modes de réalisation, une méthode comprend la génération 10 de longueurs de segment par la génération, d'après les paramètres, de poids entre le premier noeud et des noeuds voisins du premier noeud ; et la génération des longueurs de segment d'après les poids. [0069] Dans certains modes de réalisation, les paramètres incluent une liste de noeuds voisins, par rapport au premier noeud ; une différence de pression entre le 15 premier noeud et chaque noeud voisin de la liste ; un régime d'écoulement pour chaque segment de la pluralité de segments, le régime d'écoulement étant déterminé d'après un nombre de Reynolds correspondant à chaque segment ; et une longueur et un diamètre pour chaque segment de la pluralité de segment. [0070] Dans certains modes de réalisation, la génération des poids inclut le calcul 20 d'une racine des moindres carrés (LSQR) des paramètres. [0071] Dans certains modes de réalisation, une méthode comprend la réalisation des opérations de la méthode lors de la détection d'une condition d'erreur dans le réseau. [0072] Dans certains modes de réalisation, la condition d'erreur inclut l'un parmi 25 un débit réduit, ou un changement de régime d'écoulement dans un segment du réseau, et une méthode inclut la génération d'une, indication d'alarme lors de la détection de la condition d'erreur. [0073] Dans certains modes de réalisation, le premier point terminal comprend une tête de puits et le second point terminal comprend une unité de stockage. 3033433 23 [0074] Dans certains modes de réalisation, l'itinéraire inclut une liste de noeuds entre la tête de puits et l'unité de stockage. [0075] Dans certains modes de réalisation, une méthode comprend la génération d'un affichage visuel du réseau, l'affichage visuel incluant une représentation de 5 l'itinéraire. [0076] Dans certains modes de réalisation, une méthode comprend la fourniture d'un signal de commande pour commander un élément du réseau d'après l'itinéraire. [0077] Certains modes de réalisation peuvent prendre La forme d'un système.
10 Ainsi, dans certains modes de réalisation, un système comprend un ou plusieurs processeurs pour recevoir des paramètres pour un premier noeud de réseau, le réseau incluant une pluralité de segments à travers lesquels un objet est destiné à être acheminé et une pluralité de noeuds, dont le premier noeud, représentatifs d'intersections de deux segments ou plus de la pluralité de segments ; générer des 15 longueurs de segment pour des segments entre le premier noeud et des noeuds voisins de la pluralité de noeuds pour identifier un noeud voisin le plus proche avec une longueur de segment la plus courte par rapport au premier noeud ; et répéter des opérations de réception de paramètres, de génération de longueurs de segment, et d'identification de noeuds voisins les plus proches jusqu'à ce qu'un 20 itinéraire ait été identifié entre un premier point terminal et un second point terminal du réseau. Le système peut comprendre en outre une mémoire pour stocker des paramètres pour le premier noeud du réseau, et des paramètres pour définir l'itinéraire, et le système peut comprendre en outre des vannes pour recevoir des signaux de commande d'après l'itinéraire. 25 [0078] Dans certains modes de réalisation, un système peut inclure un affichage pour afficher une interface utilisateur graphique (GUI) incluant des éléments GUI représentatifs de l'itinéraire. [0079] Dans certains modes de réalisation, un système peut inclure un module de notification pour notifier une condition d'erreur dans le réseau, et lancer des 30 opérations de réception de paramètres, de génération de longueurs de segment, 3033433 24 et d'identification de noeuds voisins les plus proches pour générer un itinéraire mis à jour en réaction à une détection de la condition d'erreur. [0080] Certains modes de réalisation prennent la forme d'un dispositif de stockage lisible par ordinateur non transitoire sur lequel sont stockées des instructions qui, 5 lorsqu'elles sont réalisées par une machine, amènent la machine à réaliser des opérations de l'un quelconque des modes de réalisations décrits ci-dessus. [0081] Les modes de réalisation décrits ci-dessus peuvent permettre à des producteurs de pétrole et de gaz d'augmenter et de perfectionner l'exploitation de puits et de réseaux de collecte, de perfectionner la productivité d'ingénieurs et 10 d'opérateurs, d'augmenter la production, et d'améliorer les rendements économiques, en calculant un itinéraire du moindre coût entre une tête de puits et une installation de stockage, entre autres améliorations. [0082] Bien que des modes de réalisation spécifiques aient été illustrés et décrits ici, l'homme du métier appréciera que tout agencement qui est calculé pour 15 atteindre le même but puisse remplacer les modes de réalisation spécifiques montrés. Divers modes de réalisation utilisent des permutations ou des combinaisons de modes de réalisation décrits ici. Il faut comprendre que la description ci-dessus est censée être illustrative et non restrictive, et que la phraséologie ou terminologie employée ici est à des fins de description. Des 20 combinaisons des modes de réalisation et d'autres modes de réalisation apparaîtront à l'homme du métier à l'étude de la description ci-dessus.

Claims (22)

  1. REVENDICATIONS1. Méthode implémentée par processeur, comprenant : la réception de paramètres pour un premier noeud d'un réseau, le réseau incluant une pluralité de segments à travers lesquels un objet est destiné à être acheminé et une pluralité de noeuds, dont le premier noeud, représentatifs d'intersections de deux segments ou plus de la pluralité de segments ; la génération de longueurs de segment pour des segments entre le premier noeud et des noeuds voisins de la pluralité de noeuds pour identifier un noeud voisin le plus proche avec une longueur de segment la plus courte par rapport au premier noeud ; et la répétition d'opérations de réception de paramètres, de génération de longueurs de segment, et d'identification de noeuds voisins les plus proches jusqu'à ce qu'un itinéraire ait été identifié entre un premier point terminal et un second point terminal du réseau.
  2. 2. Méthode selon la revendication 1, dans laquelle l'objet destiné à être acheminé comprend du pétrole brut ou du gaz naturel.
  3. 3. Méthode selon la revendication 2, dans laquelle l'itinéraire a été identifié lorsque des longueurs de segment ont été générées d'après chaque noeud de la pluralité de noeuds.
  4. 4. Méthode selon la revendication 2, dans laquelle la génération de longueurs de segment comprend : la génération, d'après les paramètres, de poids entre le premier noeud et des noeuds voisins du premier noeud ; et la génération des longueurs de segment d'après les poids. 3033433 26
  5. 5. Méthode selon la revendication 4, dans laquelle les paramètres incluent : une liste de noeuds voisins, par rapport au premier noeud une différence de pression entre le premier noeud et chaque noeud voisin de la liste ; 5 un régime d'écoulement pour chaque segment de la pluralité de segments, le régime d'écoulement étant déterminé d'après un nombre de Reynolds correspondant à chaque segment; et une longueur et un diamètre pour chaque segment de la pluralité de segment. 10
  6. 6. Méthode selon la revendication 4, dans laquelle la génération des poids inclut le calcul d'une racine des moindres carrés (LSQR) des paramètres.
  7. 7. Méthode selon la revendication 2, comprenant en outre : 15 la réalisation des opérations de la méthode lors de la détection d'une condition d'erreur dans le réseau.
  8. 8. Méthode selon la revendication 7, dans laquelle la condition d'erreur inclut l'un parmi un débit réduit, ou un changement de régime d'écoulement dans un 20 segment du réseau, et dans laquelle la méthode inclut en outre la génération d'une indication d'alarme lors de la détection de la condition d'erreur.
  9. 9. Méthode selon la revendication 2, dans laquelle le premier point terminal comprend une tête de puits et le second point terminal comprend une unité de 25 stockage.
  10. 10. Méthode selon la revendication 9, dans laquelle l'itinéraire inclut une liste de noeuds entre la tête de puits et l'unité de stockage. 30
  11. 11. Méthode selon la revendication 1, comprenant en outre : 3033433 27 la génération d'un affichage visuel du réseau, l'affichage visuel incluant une représentation de l'itinéraire.
  12. 12. Méthode selon la revendication 1, comprenant en outre : 5 la fourniture d'un signal de commande pour commander un élément du réseau d'après l'itinéraire.
  13. 13. Système comprenant : un ou plusieurs processeurs pour 10 recevoir des paramètres pour un premier noeud de réseau, le réseau incluant une pluralité de segments à travers lesquels un objet est destiné à être acheminé et une pluralité de noeuds, dont le premier noeud, représentatifs d'intersections de deux segments ou plus de la pluïalité de segments ; générer des longueurs de segment pour des segments entre le premier 15 noeud et des noeuds voisins de la pluralité de noeuds pour identifier un noeud voisin le plus proche avec une longueur de segment la plus courte par rapport au premier noeud ; et répéter des opérations de réception de paramètres, de génération de longueurs de segment, et d'identification de noeuds voisins les plus proches jusqu'à 20 ce qu'un itinéraire ait été identifié entre un premier point terminal et un second point terminal du réseau ; une mémoire pour stocker des paramètres pour le premier noeud du réseau, et des paramètres pour définir l'itinéraire ; et 25 des vannes pour recevoir des signaux de commande d'après l'itinéraire.
  14. 14. Système selon la revendication 13, comprenant en outre un affichage pour afficher une interface utilisateur graphique (GUI) incluant des éléments GUI représentatifs de l'itinéraire. 30 3033433 28
  15. 15. Système selon la revendication 13, comprenant en outre : un module de notification pour notifier une condition d'erreur dans le réseau, et lancer des opérations de réception de paramètres, de génération de 5 longueurs de segment, et d'identification de noeuds voisins les plus proches pour générer un itinéraire mis à jour en réaction à une détection de la condition d'erreur.
  16. 16. Dispositif de stockage lisible par machine non transitoire sur lequel sont 10 stockées des instructions qui, lorsqu'elles sont réalisées par une machine, amènent la machine à réaliser des opérations, les opérations comprenant : la réception de paramètres pour un premier noeud d'un réseau, le réseau incluant une pluralité de segments à travers lesquels un objet est destiné à être acheminé et une pluralité de noeuds, dont le premier noeud, représentatifs 15 d'intersections de deux segments ou plus de la pluralité de segments ; la génération de longueurs de segment pour des segments entre le premier noeud et des noeuds voisins de la pluralité de noeuds pour identifier un noeud voisin le plus proche avec une longueur de segment la plus courte par rapport au premier noeud ; et 20 la répétition d'opérations de réception de paramètres, de génération de longueurs de segment, et d'identification de noeuds voisins les plus proches jusqu'à ce qu'un itinéraire ait été identifié entre un premier point terminal et un second point terminal du réseau. 25
  17. 17. Dispositif de stockage lisible par machine non transitoire selon la revendication 16, dans lequel des instructions amènent la machine à réaliser des opérations supplémentaires incluant : la détermination que l'itinéraire a été identifié lorsque des longueurs de segment ont été générées d'après chaque noeud de la pluralité de noeuds, et dans 30 lequel la génération de longueurs de segment comprend : 3033433 29 la génération, d'après les paramètres, de poids entre le premier noeud et les noeuds voisins ; et la génération de longueurs de segment d'après les poids. 5
  18. 18. Dispositif de stockage lisible par machine non transitoire selon la revendication 17, dans lequel la génération des poids inclut le calcul d'une racine des moindres carrés (LSQR) des paramètres.
  19. 19. Dispositif de stockage lisible par machine non transitoire selon la 10 revendication 16, dans lequel les instructions amènent la machine à réaliser des opérations supplémentaires comprenant : la détection d'une condition d'erreur dans le réseau ; et le lancement d'opérations d'identification de l'itinéraire en réaction à la détection de la condition d'erreur. 15
  20. 20. Dispositif de stockage lisible par machine non transitoire selon la revendication 19, dans lequel la condition d'erreur inclut l'un d'un débit réduit ou d'un changement de régime d'écoulement dans un segment du réseau, et dans lequel la méthode inclut en outre la génération d'une indication d'alarme lors de la 20 détection de la condition d'erreur.
  21. 21. Dispositif de stockage lisible par machine non transitoire selon la revendication 16, dans lequel les instructions amènent la machine à réaliser les opérations suivantes : 25 la génération d'un affichage visuel du réseau, l'affichage visuel incluant une représentation de l'itinéraire.
  22. 22. Dispositif de stockage lisible par machine non transitoire selon la revendication 16, dans lequel les instructions amènent la machine à réaliser des 30 opérations supplémentaires comprenant : 3033433 30 la fourniture d'un signal dé commande pour commander un élément du réseau d'après l'itinéraire.
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6605951B2 (ja) * 2015-12-25 2019-11-13 株式会社東芝 シミュレーション装置及びシミュレーション方法
CN109902846B (zh) * 2017-12-11 2023-06-02 北京亿阳信通科技有限公司 一种供水管网简化方法及系统
US11635544B2 (en) * 2018-05-30 2023-04-25 City University Of Hong Kong System and method for determining optimal path arrangements for an infrastructure link with terrain slope consideration
US11853916B2 (en) * 2018-05-30 2023-12-26 City Universtiy Of Hong Kong System and method for determining optimal path arrangements for an infrastructure link with two or more design levels
US10983233B2 (en) 2019-03-12 2021-04-20 Saudi Arabian Oil Company Method for dynamic calibration and simultaneous closed-loop inversion of simulation models of fractured reservoirs
EP4172877A4 (fr) * 2020-06-30 2024-08-14 Services Petroliers Schlumberger Système de planification de placement d'installation d'hydrocarbures modulaire

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101827024A (zh) * 2010-03-24 2010-09-08 林定伟 一种网络路径查找方法、最优路径选择方法及其系统

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB0007063D0 (en) * 2000-03-23 2000-05-10 Simsci Limited Mulitvariate statistical process monitors
US7277836B2 (en) * 2000-12-29 2007-10-02 Exxonmobil Upstream Research Company Computer system and method having a facility network architecture
CA2538577C (fr) * 2003-09-30 2010-08-03 Exxonmobil Upstream Research Company Caracterisation de la connectivite dans des modeles de reservoir faisant appel a des chemins de moindre resistance
CA2728970C (fr) * 2004-12-14 2016-12-13 Schlumberger Canada Limited Optimisation geometrique de trajectoires multipuits
CA2605012A1 (fr) * 2005-04-29 2006-11-16 Industrial Planning Technology, Inc. Routeur de trajet 3d hybride
EP1994488B1 (fr) * 2006-03-02 2013-07-17 ExxonMobil Upstream Research Company Procede de mesure de connectivite de reservoir employant les temps de trajet de fluides
WO2009080711A2 (fr) * 2007-12-20 2009-07-02 Shell Internationale Research Maatschappij B.V. Procédé pour produire des hydrocarbures par l'intermédiaire d'un puits ou d'un groupe de puits dont la trajectoire est optimisée par un algorithme d'optimisation de trajectoire
US8234233B2 (en) * 2009-04-13 2012-07-31 Palo Alto Research Center Incorporated System and method for combining breadth-first and depth-first search strategies with applications to graph-search problems with large encoding sizes
WO2013106720A1 (fr) * 2012-01-12 2013-07-18 Schlumberger Canada Limited Procédé pour une mise en correspondance d'historique sous contrainte couplée à une optimisation
CA2863586C (fr) * 2012-02-24 2018-05-15 Landmark Graphics Corporation Determination des parametres optimaux pour une operation de fond
US10138724B2 (en) * 2012-07-31 2018-11-27 Landmark Graphics Corporation Monitoring, diagnosing and optimizing gas lift operations by presenting one or more actions recommended to achieve a GL system performance
US20140172382A1 (en) * 2012-12-19 2014-06-19 Fluor Technologies Corporation Pipeline Network Optimization Using Risk Based Well Production
US10012055B2 (en) 2013-01-24 2018-07-03 Schlumberger Technology Corporation Analysis of surface networks for fluids
US20140303950A1 (en) * 2013-04-09 2014-10-09 Schlumberger Technology Corporation Unidirectional branch extent in a flow network
US9466045B1 (en) * 2013-12-11 2016-10-11 Amazon Technologies, Inc. Shipment optimization

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101827024A (zh) * 2010-03-24 2010-09-08 林定伟 一种网络路径查找方法、最优路径选择方法及其系统

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