FR3016069A3 - - Google Patents
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Abstract
La présente invention concerne un système mis en œuvre par ordinateur pour mettre en relation un acheteur (1) et un vendeur (2) d'un produit ou un service (36) comprenant un site d'archivage de données (11) qui est une base de connaissances comprenant des définitions de produits ou de services (36) proposés à la vente ou l'achat et des données structurées associées comprenant des critères de classification. Le système mis en œuvre par ordinateur comprend en outre un accès à Internet au moyen duquel un acheteur potentiel (1) peut formuler une demande de produit ou de service (36) qu'il souhaite acheter et par le biais duquel un vendeur (2) peut formuler des offres pour un produit ou un service (36) qu'il souhaite vendre. Le système mis en œuvre par ordinateur comprend un moteur d'analyse multipartie comprenant un moteur de classification pour transformer une demande effectuée en langage naturel en un jeu de critères structurés correspondant à des données structurées dans ledit site d'archivage de données (11).The present invention relates to a computer-implemented system for connecting a buyer (1) and a seller (2) of a product or service (36) comprising a data storage site (11) which is a knowledge base comprising product or service definitions (36) offered for sale or purchase and associated structured data including classification criteria. The computer-implemented system further includes an internet access through which a potential buyer (1) can make a request for a product or service (36) that he / she wants to purchase and through which a seller (2) may make offers for a product or service (36) that he wishes to sell. The computer-implemented system includes a multi-part analysis engine including a classification engine for transforming a request made in natural language into a set of structured criteria corresponding to structured data in said data archiving site (11).
Description
- 1 - 5588UM1000FR SYSTÈME MIS EN OEUVRE PAR ORDINATEUR POUR METTRE EN RELATION DES ACHETEURS ET DES VENDEURS DE PRODUITS OU DE SERVICES CONTEXTE DE L'INVENTION 5 DOMAINE DE L'INVENTION La présente invention concerne de façon générale un système mis en oeuvre par ordinateur pour mettre en relation en temps réel un acheteur et un vendeur d'un produit ou un service. DESCRIPTION DE L'ART CONNEXE 10 Des systèmes ou procédés pour mettre en relation un acheteur et un vendeur pour leur permettre de collaborer sont déjà connus. Le document US20120029992 expose un système et procédé pour permettre à des acheteurs et des vendeurs de collaborer à l'intérieur de leurs communautés d'intérêt et autres réseaux sociaux pour déterminer des intérêts similaires d'achat groupé. Ils 15 peuvent ainsi négocier le meilleur prix de groupe et les meilleures conditions afin de réaliser des conditions d'affaire optimales et conclure la meilleure affaire collective possible (pour les acheteurs désireux de s'engager une fois le prix et les conditions de l'affaire présentés) d'une manière analogue à la façon dont les affaires d'achat groupé sont négociées dans le monde réel. 20 Le document US20030004859 expose un procédé et système sécurisé basé sur ordinateur pour mettre en correspondance de façon anonyme et confidentielle des indications d'intérêt de groupes potentiels d'acheteurs et de vendeurs. Les documents US20120039992 et US20030004859 susmentionnés ont tous deux le même objectif, à savoir des ventes groupées et exposent un système et procédé 25 pour permettre à un groupe d'acheteurs et de vendeurs de collaborer à l'intérieur de leurs communautés d'intérêts et autres réseaux sociaux pour déterminer des intérêts d'achat similaires, négocier le meilleur prix de groupe et les meilleures conditions afin de réaliser des conditions d'affaire optimales et de conclure la meilleure affaire collective possible en temps réel. - 2 - Le document US20130006805 expose une entreprise/un système de e-commerce (« Système ») servant d'intermédiaire dans la vente de biens et/ou services entre des vendeur(s) et des consommateurs individuels étant membres / éléments d'un groupe communautaire (« Organisation »). De plus, le Système permet la formation, l'identification, l'agrégation et l'enregistrement de telles organisations, pour aider ses consommateurs/éléments constitutifs à réaliser des économies de coût à travers les opportunités d'achat collectif et, en option, avoir une opportunité de s'engager à reverser à l'organisation au moins une partie des économies de coût réalisées à travers de tels achats pour les reverser à des fonds de charité de l'Organisation. De plus, le Système fournit à des vendeurs intéressés une platefomie de vente au détail pour des périodes de temps spécifiées pour atteindre des groupe(s) spécifique(s) de consommateurs qui constituent des Organisations définies par des facteurs démographiques, socio-économiques, par leur emplacement géographique et par des préférences d'achat connues et pour réaliser des ventes auprès d'eux. Une nouvelle fois, le système exposé est orienté pour des groupes d'acheteurs. RÉSUMÉ DE L'INVENTION L'invention permet de fournir une façon facile et sécurisée d'acheter ou de vendre un produit ou un service sur Internet, avec la possibilité de contacter instantanément l'acheteur ou le vendeur.TECHNICAL COMPUTER-IMPLEMENTED SYSTEM FOR CONNECTING BUYERS AND SELLERS OF PRODUCTS OR SERVICES BACKGROUND OF THE INVENTION FIELD OF THE INVENTION The present invention relates generally to a computer-implemented system for connect a buyer and a seller of a product or service in real time. DESCRIPTION OF THE RELATED ART Systems or methods for connecting a buyer and a seller to enable them to collaborate are already known. US20120029992 discloses a system and method for allowing buyers and sellers to collaborate within their communities of interest and other social networks to determine similar group purchase interests. They can thus negotiate the best group price and the best conditions in order to achieve optimal business conditions and conclude the best possible collective bargain (for buyers wishing to commit themselves once the price and conditions of the case presented) in a manner similar to how group buying deals are traded in the real world. US20030004859 discloses a secure computer-based method and system for anonymously and confidentially mapping indications of interest from potential groups of buyers and sellers. The aforementioned documents US20120039992 and US20030004859 both have the same objective, namely bundling and expose a system and method 25 to allow a group of buyers and sellers to collaborate within their communities of interest and others. social networks to determine similar buying interests, negotiate the best group price and the best conditions in order to achieve optimal business conditions and to conclude the best possible collective deal in real time. - 2 - US20130006805 discloses a business / e-commerce system ("System") serving as an intermediary in the sale of goods and / or services between vendors (s) and individual consumers being members / elements of a community group ("Organization"). In addition, the System enables the training, identification, aggregation and registration of such organizations, to help its consumers / components achieve cost savings through collective buying opportunities and, optionally, have an opportunity to commit to donating to the organization at least part of the cost savings achieved through such purchases to be returned to charity funds of the Organization. In addition, the System provides interested sellers with a retail platform for specified periods of time to reach specific groups of consumers that constitute organizations defined by demographic, socio-economic, demographic and social factors. geographic location and known buying preferences and to make sales to them. Once again, the exposed system is oriented for groups of buyers. SUMMARY OF THE INVENTION The invention provides an easy and secure way to buy or sell a product or service over the Internet, with the ability to instantly contact the buyer or seller.
La majorité des consommateurs en ligne commencent leurs achats au niveau des systèmes de recherche. Mais cela prend beaucoup de temps de naviguer à travers divers sites web avant de finir par trouver le produit souhaité et de faire un choix. En variante, il existe des sites web d'annonces classifiées mais le problème qu'ils posent est qu'un grand nombre d'annonces sont soit expirées soit simplement fausses ou fournissent des informations erronées. En conséquence, le niveau de confiance en le vendeur est souvent très bas. Un canal plus efficace pour rechercher des produits sur le web est offret par les agrégateurs d'achat. C'est la façon la plus adaptée d'obtenir toutes les informations à un endroit. Mais une nouvelle fois, cela prend beaucoup de temps d'examiner les informations. - 3 - Le système mis en oeuvre par ordinateur selon la présente invention offre une solution qui simplifie grandement les achats des consommateurs dans la vie de tous les jours. Au même moment, un grand nombre de marchands cherchent des moyens de 5 vendre leurs produits et services en ligne de façon optimale et au prix optimal. La réalisation de leur propre boutique en ligne et de leur promotion en ligne nécessite un investissement significatif, sans mentionner les frais pour s'inscrire sur les listes des agrégateurs et catalogues d'achat. Le système mis en oeuvre par ordinateur selon la présente invention offre une façon efficace pour des petites entreprises de 10 mettre en place un canal de vente en ligne. Le système mis en oeuvre par ordinateur selon la présente invention permet aux consommateurs en ligne de créer des demandes pour les produits/services qu'ils souhaitent acheter. Ce système mis en oeuvre par ordinateur envoie instantanément les demandes à tous les marchands pouvant fournir les produits ou services 15 demandés. La demande doit contenir l'emplacement géographique, la catégorie de produit et des paramètres supplémentaires permettant de servir de filtre pour cibler la demande au niveau des marchands. Une fois la demande reçue par le marchand, il peut y répondre et entrer directement en relation avec l'acheteur potentiel à l'aide d'une 20 plateforme de communication interne intégrée permettant à l'utilisateur de communiquer de différentes façons : dialogue instantané, appels appel audio, appels vidéo. Les caractéristiques d'appel appel audio et d'appel vidéo de la plateforme de communication permettent aux deux parties de discuter des détails d'une affaire. Selon la présente invention, un système mis en oeuvre par ordinateur met en relation 25 un acheteur et un vendeur d'un produit ou un service. Le système mis en oeuvre par ordinateur comprend : - un site d'archivage de données qui est une base de connaissances comprenant des définitions de produits ou de services proposés à la vente ou l'achat et des données structurées associées comprenant des critères de classification ; - 4 - un accès à Internet au moyen duquel un acheteur potentiel peut formuler une demande de produit ou de service qu'il souhaite acheter et au moyen duquel un vendeur peut formuler des offres pour un produit ou un service qu'il souhaite vendre ; - un moteur d'analyse multipartie comprenant : o un moteur de classification pour transformer une demande effectuée en langage naturel en un jeu de critères structurés correspondant à des données structurées dans ledit site d'archivage de données ; o un moteur de recherche en temps réel pour fournir des propositions de produits ou de services à un acheteur potentiel sur la base de la mise en correspondance d'une demande provenant de l'acheteur avec une offre d'un vendeur, ledit moteur de recherche en temps réel pouvant être actionné lorsque l'acheteur donné est connecté en ligne par le biais dudit accès à Internet ; o un moteur de recherche en continu travaillant dans le contexte lorsque l'acheteur donné est en ligne ou hors ligne pour fournir des propositions supplémentaires de produit ou de services à l'acheteur donné ; o un moteur de recherche externe pouvant être actionné si le moteur de recherche en temps réel échoue dans sa tentative de fournir un produit ou un service demandé par l'acheteur donné, ledit moteur de recherche externe pouvant être actionné pour collecter des informations supplémentaires provenant de sources externes comprenant des sites web et des boutiques en ligne et pour faire des propositions de produits ou services alternatifs ; o un graphique de répartition des commerces organisant en relation graphique l'acheteur donné et les produits et/ou les services localisés par ledit moteur de recherche en temps réel, ledit moteur de recherche en continu et ledit moteur de recherche externe, ledit graphique de répartition des commerces fournissant des informations permettant d'établir un ordre de priorité entre les propositions ; - 5 - un module de ludification qui est une symbiose des outils de marketing de performance et de marketing de l'engagement dans le marché du e-commerce comprenant un jeu d'algorithmes avec une mécanique de jeu pour stimuler la motivation de l'utilisateur ; et une plateforme de communication interne intégrée ou un module de messagerie instantanée intégré dans le système mis en oeuvre par ordinateur pour établir une communication en temps réel entre un acheteur de produits ou de services et un vendeur sélectionné de produits ou de services pour établir une communication par messagerie instantanée, appel audio et / ou vidéodialogue instantané. Le système mis en oeuvre par ordinateur, selon la présente invention, se base sur le principe de l'antirecherche. Le principe d'antirecherche se base sur la création d'une demande par un acheteur, en fonction de son besoin, et un système de traitement en continu des événements sélectionne les offres mises en correspondance et en informe l'acheteur. Les vendeurs reçoivent les demandes de l'acheteur et peuvent envoyer des messages ou offres personnalisées aux acheteurs ciblés. L'acheteur spécifie quelles catégories de produit l'intéressent et le système commence à construire un flux personnel de propositions. Toutes les demandes provenant du fil de recherche sont traitées dans le moteur d'événement complexe. Les relations entre les acheteurs et les vendeurs se basent sur des graphiques et des recommandations personnelles. L'antirecherche est une technologie complexe qui permet aux acheteurs de parler de leurs besoins et le système dans le contexte commence à proposer à l'acheteur des produits et des communications avec des vendeurs. Lorsque l'acheteur n'est pas en ligne, le système poursuit la formation de propositions. Le système établit des relations et fonctionne avec des structures de données arborescentes pour les sélections. Le système est un empilement sur base graphique qui établit des relations entre les acheteurs, les produits et les vendeurs. Dans un mode de réalisation préféré, le système mis en oeuvre par ordinateur selon l'invention comprend un moteur de recherche de client, composé dudit moteur de recherche en temps réel et dudit moteur de recherche en continu, le moteur de recherche de client obtenant des méta-informations dudit graphique de répartition des commerces pour créer une proposition personnelle plus précise. - 6 - Le système mis en oeuvre par ordinateur selon la présente invention comprend en outre un moteur de recherche en continu conçu pour poursuivre la recherche à la place dudit moteur de recherche en temps réel et dudit moteur de recherche externe jusqu'à ce qu'une correspondance soit trouvée et / ou jusqu'à expiration d'un temps donné. Dans un mode de réalisation préféré, le graphique de répartition des commerces sociaux comprend une géolocalisation de l'acheteur et du vendeur à l'aide d'un processeur de géolocalisation, le graphique de répartition des commerces sociaux organisant les données en fonction de la pertinence des offres.The majority of online shoppers start shopping at the search system level. But it takes a lot of time to browse through various websites before finally finding the desired product and making a choice. Alternatively, there are classified ad websites, but the problem they have is that a large number of ads are either expired or simply fake or provide incorrect information. As a result, the level of trust in the seller is often very low. A more efficient channel for searching for products on the web is offret by buying aggregators. This is the best way to get all the information in one place. But again, it takes a long time to review the information. The computer-implemented system of the present invention provides a solution that greatly simplifies consumer shopping in everyday life. At the same time, a large number of merchants are looking for ways to sell their products and services online optimally and at the best price. The realization of their own online store and their online promotion requires a significant investment, not to mention the cost to register on the lists of aggregators and purchase catalogs. The computer implemented system of the present invention provides an efficient way for small businesses to set up an online sales channel. The computer-implemented system of the present invention enables online consumers to create requests for the products / services they wish to purchase. This computer-implemented system instantly sends requests to all merchants who can provide the requested products or services. The request must contain the geographic location, product category and additional parameters to serve as a filter to target merchant level demand. Once the request has been received by the merchant, he can respond to it and enter into direct contact with the potential buyer using an integrated internal communication platform allowing the user to communicate in different ways: instantaneous dialogue, calls audio call, video calls. The audio call and video call calling features of the communication platform allow both parties to discuss the details of a case. According to the present invention, a computer implemented system connects a buyer and a seller of a product or service. The computer implemented system comprises: - a data archiving site which is a knowledge base comprising product or service definitions offered for sale or purchase and associated structured data including classification criteria; - an Internet access through which a potential buyer can make a request for a product or service that he wishes to purchase and through which a seller can make offers for a product or service that he wishes to sell; a multipart analysis engine comprising: a classification engine for transforming a request made in natural language into a set of structured criteria corresponding to structured data in said data archiving site; a real-time search engine for providing product or service proposals to a potential buyer based on the matching of a request from the buyer with an offer from a seller, said search engine in real time that can be operated when the given buyer is connected online through said internet access; o a continuous search engine working in context when the given buyer is online or offline to provide additional product or service proposals to the given buyer; an external search engine that can be operated if the real-time search engine fails in its attempt to provide a product or service requested by the given buyer, said external search engine being operable to collect additional information from external sources including websites and online shops and to make proposals for alternative products or services; o a distribution chart of businesses organizing graphically the given buyer and the products and / or services located by said search engine in real time, said search engine continuously and said external search engine, said distribution graph businesses providing information to prioritize proposals; - 5 - a gaming module that is a symbiosis of performance marketing and marketing tools of engagement in the e-commerce market including a game of algorithms with a game mechanics to stimulate the motivation of the user ; and an integrated internal communication platform or instant messaging module integrated in the computer-implemented system for establishing real-time communication between a buyer of products or services and a selected vendor of products or services for establishing communication instant messaging, audio call and / or instant videodialogue. The computer-implemented system according to the present invention is based on the principle of antisearch. The principle of antisearch is based on the creation of a demand by a buyer, according to his need, and a system of continuous treatment of events selects the matched offers and informs the buyer. Sellers receive requests from the buyer and can send personalized messages or offers to targeted buyers. The buyer specifies which product categories interest him and the system begins to build a personal flow of proposals. All requests from the search lead are processed in the complex event engine. Relationships between buyers and sellers are based on personal charts and recommendations. Antisearch is a complex technology that allows buyers to talk about their needs and the system in context begins to offer the buyer products and communications with sellers. When the buyer is not online, the system continues to develop proposals. The system establishes relationships and works with tree data structures for selections. The system is a graphically based stack that builds relationships between buyers, products and sellers. In a preferred embodiment, the computer-implemented system of the invention comprises a client search engine, composed of said real-time search engine and said continuous search engine, the client search engine obtaining meta-information of said business distribution chart to create a more accurate personal proposition. The computer-implemented system according to the present invention further includes a continuous search engine adapted to continue searching in the place of said real-time search engine and said external search engine until a match is found and / or until the expiry of a given time. In a preferred embodiment, the social business distribution chart includes a geolocation of the buyer and the seller using a geolocation processor, the distribution chart of the social businesses organizing the data according to the relevance. offers.
Le système mis en oeuvre par ordinateur peut en outre comprendre des entrées pour les demandes d'acheteurs, lesdites entrées étant traitées par un moteur de commerces cibles en temps réel comprenant : un agrégateur pour traiter les demandes des acheteurs en identifiant les demandes identiques ou similaires simultanées et en les agrégeant à la recherche une seule fois et puis en distribuant des réponses individuelles aux acheteurs ; un processeur de langage naturel pour traiter ladite pluralité de demandes en langage naturel et pour normaliser et reformater les données en conformité avec un protocole interne pour mettre en correspondance un jeu de critères structurés utilisé par l'agrégateur. Le système mis en oeuvre par ordinateur selon la présente invention peut en outre comprendre un routeur distribuant des offres ciblées provenant dudit moteur de commerce en temps réel. Le système mis en oeuvre par ordinateur selon la présente invention peut 25 comprendre des composants de système permettant de mettre en relation les acheteurs avec les vendeurs, à savoir : - un mécanisme d'achat en ligne comprenant un moteur de recherche de client et un moteur de traitement des commerces ; -7- - ledit moteur de recherche externe effectuant une recherche d'annonces sur des sites classés ; - un mécanisme de traitement de langage naturel comprenant un jeu d'algorithmes pour traiter les requêtes d'utilisateur en langage naturel ; et - un moteur de règles de routage qui gère la construction de chemins d'accès pour mettre en relation des acheteurs et des vendeurs. Dans un mode de réalisation préféré, le système mis en oeuvre par ordinateur selon la présente invention comprend un extracteur de données qui récupère les données de diverses sources externes telles que des images, des vidéos, chaque source 10 externe étant traitée par un processus d'agent actif de travail spécifique. Dans un mode de réalisation, toutes les données extraites sont transmises en mode en temps réel à l'Agrégateur et au Système de traitement de langage naturel qui est agencé pour classer et grouper les données extraites en fonction d'un protocole interne du graphique de répartition des commerces dans lequel des acheteurs et 15 leurs intérêts sont présentés. Le système mis en oeuvre par ordinateur selon la présente invention permet à des utilisateurs, acheteurs ou vendeurs intéressés de recevoir des demandes d'autres utilisateurs, en temps réel, et d'établir une communication en ligne entre l'acheteur et le vendeur. Pour recevoir des demandes, l'utilisateur doit spécifier dans le système 20 mis en oeuvre par ordinateur quel produit ou service l'intéresse et doit rester connecté. Le système mis en oeuvre par ordinateur selon l'invention fonctionne sur le principe de l'envoi de demandes à tous les utilisateurs ayant souscrit à ces demandes sur la base de leurs intérêts, ainsi que de la mise à disposition d'un retour sur la demande et l'établissement avec d'autres utilisateurs d'une correspondance en 25 ligne, d'une connexion par appel audio ou vidéo. L'utilisateur peut créer une demande ou un abonnement pour n'importe quels biens et services payants ou gratuits pour d'autres utilisateurs. Les informations mémorisées sous la forme d'une demande doivent contenir un besoin spécifique devant trouver des abonnés et correspondre aux rubriques finales 30 d'un catalogue de critères. Un abonnement peut contenir n'importe quels annuaires - 8 - de niveau d'imbrication dans les critères, définissant ainsi des thèmes généraux ou spécifiques pour recevoir des demandes. La demande est envoyée à tous les abonnés concernés dès sa création. Un autre aspect de l'invention est un procédé mis en oeuvre par ordinateur pour 5 mettre en relation en temps réel un acheteur et un vendeur d'un produit ou service, le procédé mis en oeuvre par ordinateur comprenant : la mise à disposition d'un site d'archivage de données qui est une base de connaissances comprenant des définitions de produits ou de services proposés à la vente ou l'achat et des données structurées associées comprenant des 10 critères de classification ; - la formulation via un accès Internet, par un potentiel acheteur/vendeur, d'une demande/offre pour un produit ou service que l'acheteur / le vendeur souhaite acheter/vendre ; - la mise à disposition d'un moteur d'analyse multipartie comprenant : 15 o un moteur de classification pour transformer une demande effectuée en langage naturel en un jeu de critères structurés correspondant à des données structurées dans ledit site d'archivage de données ; o un moteur de recherche en temps réel pour fournir des propositions de produits, services, à un acheteur potentiel sur la base de la mise en 20 correspondance d'une demande provenant de l'acheteur avec une offre d'un vendeur, ledit moteur de recherche en temps réel pouvant être actionné lorsque l'acheteur donné est connecté en ligne par le biais dudit accès à Internet ; o un moteur de recherche en continu travaillant dans le contexte lorsque 25 l'acheteur donné est hors ligne par rapport audit accès à Internet pour fournir des propositions supplémentaires de produit ou de services à l'acheteur donné ; o un moteur de recherche externe pouvant être actionné si le moteur de recherche en temps réel échoue dans sa tentative de fournir un produit ou - 9 - un service demandé par l'acheteur donné, ledit moteur de recherche externe pouvant être actionné pour collecter des informations supplémentaires provenant de sources externes comprenant des sites web et des boutiques en ligne ; o un graphique de répartition des commerces organisant en relation graphique l'acheteur donné et les produits et/ou les services localisés par ledit moteur de recherche en temps réel, ledit moteur de recherche en continu et ledit moteur de recherche externe, ledit graphique de répartition des commerces fournissant des informations permettant d'établir un ordre de priorité entre les propositions ; - la mise à disposition d'un module de ludification comprenant un jeu d'algorithmes avec une mécanique de jeu pour stimuler la motivation de l'utilisateur ; et la mise à disponibilité d'une plateforme de communication intégrée dans le système mis en oeuvre par ordinateur pour établir une communication en temps réel entre un acheteur de produits ou services et un vendeur de produits ou services sélectionné en vue de communiquer par messagerie instantanée ou dialogue instantané vidéo. L'utilisateur crée une demande pour acheter ou vendre des biens ou des services correspondants à des besoins spécifiques. La demande peut contenir la marque, le modèle, la taille, la couleur et le prix des articles recherchés. La demande est envoyée seulement aux utilisateurs intéressés et ayant rempli les paramètres supplémentaires indiquant la catégorie concernée par cette demande, spécifiant son emplacement, définissant la catégorie souhaitée, achat / vente / location et les filtres supplémentaires optionnels.The computer-implemented system may further include entries for buyers 'inquiries, said entries being processed by a real-time target trade engine comprising: an aggregator for processing buyers' inquiries by identifying identical or similar requests simultaneous and aggregating them to search only once and then distributing individual responses to buyers; a natural language processor for processing said plurality of natural language requests and for normalizing and reformatting the data in accordance with an internal protocol for mapping a set of structured criteria used by the aggregator. The computer-implemented system of the present invention may further include a router distributing targeted offers from said real-time commerce engine. The computer-implemented system of the present invention may include system components for connecting buyers with sellers, namely: - an online shopping mechanism including a client search engine and an engine business processing; Said external search engine performing an advertisement search on classified sites; a natural language processing mechanism comprising a set of algorithms for processing the natural language user requests; and a routing rules engine that manages the construction of paths to connect buyers and sellers. In a preferred embodiment, the computer-implemented system according to the present invention comprises a data extractor which retrieves data from various external sources such as images, videos, each external source being processed by a process. active agent of specific work. In one embodiment, all the extracted data is transmitted in real-time mode to the Aggregator and Natural Language Processing System which is arranged to classify and group the extracted data according to an internal protocol of the distribution graph. in which buyers and their interests are presented. The computer-implemented system of the present invention enables interested users, buyers or sellers to receive requests from other users in real time and to establish online communication between buyer and seller. To receive requests, the user must specify in the computer-implemented system which product or service interests him and must remain connected. The system implemented by computer according to the invention operates on the principle of sending requests to all users who subscribe to these requests on the basis of their interests, as well as the provision of a return on the request and the establishment with other users of a line correspondence, a connection by audio or video call. The user can create a request or subscription for any paid or free goods and services for other users. The information stored in the form of a request must contain a specific need to find subscribers and correspond to the final items of a catalog of criteria. A subscription can contain any nesting level directories in the criteria, thus defining general or specific topics for receiving requests. The request is sent to all concerned subscribers as soon as it is created. Another aspect of the invention is a computer implemented method for connecting a buyer and a seller of a product or service in real time, the computer implemented method comprising: providing the a data archiving site which is a knowledge base comprising product or service definitions offered for sale or purchase and associated structured data including classification criteria; - the formulation via an Internet access, by a potential buyer / seller, of a request / offer for a product or service that the buyer / seller wishes to buy / sell; the provision of a multi-part analysis engine comprising: a classification engine for transforming a request made in natural language into a set of structured criteria corresponding to data structured in said data archiving site; a real-time search engine for providing product and service proposals to a potential buyer on the basis of matching a request from the buyer with an offer from a seller, said search engine; real-time search that can be operated when the given shopper is connected online through said internet access; o a continuous search engine working in context when the given buyer is offline from said internet access to provide additional product or service proposals to the given buyer; an external search engine that can be operated if the real-time search engine fails in its attempt to provide a product or service requested by the given purchaser, said external search engine being operable to collect information additional sources from external sources including websites and online shops; o a distribution chart of businesses organizing graphically the given buyer and the products and / or services located by said search engine in real time, said search engine continuously and said external search engine, said distribution graph businesses providing information to prioritize proposals; - the provision of a gamification module including a set of algorithms with a game mechanics to stimulate the motivation of the user; and making available an integrated communication platform in the computer-implemented system for establishing a real-time communication between a buyer of products or services and a seller of products or services selected for instant messaging communication or instant video dialogue. The user creates a request to buy or sell goods or services corresponding to specific needs. The request may contain the make, model, size, color and price of the items sought. The request is sent only to interested users and having filled in the additional parameters indicating the category concerned by this request, specifying its location, defining the desired category, purchase / sale / rental and optional additional filters.
La demande est envoyée à tous les utilisateurs abonnés aux demandes de données, en prenant en compte leurs intérêts et préférences régionales. Les requêtes de recherche d'utilisateur sont traitées avec des algorithmes extrayant le sens de la demande et identifiant l'objet demandé par l'utilisateur. Le système mis en oeuvre par ordinateur selon l'invention comprend donc littéralement ce que - 10 - l'utilisateur veut et propose les offres les plus adaptées, sans surcharger l'utilisateur avec des tonnes d'informations. Des experts peuvent donner des conseils sur des biens et services. Leurs recommandations en temps réel aident à faire le bon choix et à acheter la bonne 5 marchandise. Dans un mode de réalisation préféré du procédé, une entreprise crée un abonnement à son service dans un écosystème de traitement complexe des commerces. Des consommateurs créent une application pour acquérir des services et un expert exerce son activité dans le segment de services et aide les 10 consommateurs à prendre des décisions et à définir un graphique d'écosystème de traitement complexe des commerces pour élaborer des mécanismes de distribution de services et des applications. Le procédé mis en oeuvre par ordinateur selon la présente invention peut comprendre des événements hybrides traités dans la sphère des services et du e- 15 commerce et demande une entrée dans le moteur de recherche de client définissant le contexte des demandes et effectue une recherche pour tous les utilisateurs correspondants. Un moteur de recherche de client transmet les résultats de recherche contextuelle à un multiplexeur réalisant un publipostage ciblé à tous les utilisateurs trouvés. 20 Selon un autre aspect du procédé mis en oeuvre par ordinateur selon la présente invention, le processus de traitement de demande d'achat à l'intérieur du système est le suivant : - l'acheteur crée une requête relative à un produit ou un service qu'il recherche ; - les chemins d'accès sont extraits et les offres sont envoyées aux vendeurs si le 25 système a trouvé des vendeurs cibles en ligne ; - le moteur de recherche externe est lancé automatiquement pour trouver le produit ou service demandé sur Internet s'il n'y a pas de vendeurs cibles en ligne ; -11- - une connexion est établie entre l'acheteur et le vendeur lorsqu'un vendeur est trouvé et qu'il a accepté la demande ; et - une affaire est conclue et le paiement peut être réalisé lorsque l'acheteur se met d'accord avec le vendeur.The request is sent to all users subscribing to the data requests, taking into account their regional interests and preferences. User search queries are processed with algorithms that extract the meaning of the request and identify the object requested by the user. The computer implemented system according to the invention therefore literally comprises what the user wants and offers the most suitable offers, without overburdening the user with tons of information. Experts can give advice on goods and services. Their real-time recommendations help to make the right choice and to buy the right goods. In a preferred embodiment of the method, a company creates a subscription to its service in an ecosystem of complex processing of businesses. Consumers create an application to acquire services and an expert operates in the service segment and assists consumers in making decisions and defining an ecosystem chart of complex business processing to develop service delivery mechanisms and applications. The computer-implemented method of the present invention can include hybrid events processed in the sphere of services and e-commerce and requires entry into the client search engine defining the context of the requests and performs search for all. the corresponding users. A client search engine transmits the context search results to a multiplexer performing a targeted mailing to all found users. According to another aspect of the computer implemented method according to the present invention, the purchase request processing process within the system is as follows: the buyer creates a request for a product or a service he is looking for; the paths are extracted and the offers are sent to the sellers if the system has found target sellers online; - the external search engine is launched automatically to find the product or service requested on the Internet if there are no target sellers online; -11- - a connection is established between the buyer and the seller when a seller is found and he has accepted the request; and - a deal is made and payment can be made when the buyer agrees with the seller.
Le système et procédé mis en oeuvre par ordinateur fournit une API facile d'utilisation permettant d'ajouter une fonctionnalité à des services tiers et des sites web tels que des réseaux sociaux, des sites web de médias, des blogues, des boutiques en ligne, etc. Après l'intégration, n'importe quelle ressource sociale peut obtenir un canal supplémentaire de monétisation utilisant les opportunités du système mis en oeuvre par ordinateur selon la présente invention. BRÈVE DESCRIPTION DES DESSINS L'invention sera plus clairement comprise à partir de la description suivante d'un mode de réalisation préféré donné à titre d'exemple uniquement, en référence au dessin schématique joint, dans lequel : - la figure 1 est un organigramme illustrant l'architecture fonctionnelle du système mis en oeuvre par ordinateur ; - la figure 2 est un schéma des mécanismes du service ; - la figure 3 est un organigramme d'un module de service de recherche automatisée ; - la figure 4 est un organigramme d'un serveur d'intégration ; - la figure 5 est un graphique de répartition des commerces sociaux ; - la figure 6 est un schéma illustrant les étapes pour cibler une offre d'un vendeur à un acheteur ; - la figure 7 est un schéma illustrant un processus simple d'entreprise ; - la figure 8 est un organigramme de traitement de demande ; - les figures 9 à 11 illustrent un processus d'opération commerciale ; - 12- - les figures 12 et 13 illustrent un schéma représentant les données du signal central ; et - la figure 14 illustre un schéma d'un processus d'extraction de données. DESCRIPTION DÉTAILLÉE La présente invention concerne un système mis en oeuvre par ordinateur pour mettre en relation un acheteur 1 et un vendeur 2 d'un produit ou un service 36. Le système mis en oeuvre par ordinateur comprend un site d'archivage de données 11 qui est une base de connaissances comprenant des définitions de produits ou de services 36 proposés à la vente ou l'achat et des données structurées associées comprenant des critères de classification. Le système mis en oeuvre par ordinateur comprend un accès à Internet au moyen duquel un acheteur potentiel 1 peut formuler une demande de produit ou de service 36 qu'il souhaite acheter et au moyen duquel un vendeur 2 peut formuler des offres pour un produit ou un service 36 qu'il souhaite vendre. Le système mis en oeuvre par ordinateur comprend en outre un moteur d'analyse multipartie comprenant un moteur de recherche en temps réel 40, un moteur de recherche en continu 32, un moteur de recherche externe 13 et un graphique de répartition des commerces 6. Le moteur de classification transforme une demande effectuée en langage naturel en un jeu de critères structurés correspondant à des données structurées dans ledit site 20 d'archivage de données 11. Le moteur de recherche en temps réel 40 met à disposition des propositions de produits ou de services à un acheteur potentiel sur la base de la mise en correspondance d'une demande provenant de l'acheteur 1 avec une offre d'un vendeur 2, ledit moteur de recherche en temps réel 40 pouvant être actionné tandis 25 que l'acheteur 1 donné est connecté en ligne par le biais dudit accès à Internet. Le moteur de recherche en continu 32 fonctionne dans le contexte lorsque l'acheteur 1 donné est en ligne ou hors ligne par rapport audit accès à Internet pour fournir des propositions supplémentaires de produit ou de services 36 à l'acheteur 1 donné. Un moteur de recherche externe 13 pouvant être actionné si le moteur de recherche 30 en temps réel 40 échoue dans sa tentative de fournir un produit ou un service 36 -13- demandé par l'acheteur 1 donné, ledit moteur de recherche externe pouvant être actionné pour collecter des informations supplémentaires provenant de sources externes comprenant des sites web et des boutiques en ligne. Le graphique de répartition des commerces 6 organise en relation graphique l'acheteur 1 donné et les produits et/ou les services localisés par ledit moteur de recherche en temps réel 40, ledit moteur de recherche en continu 32 et ledit moteur de recherche externe 13, ledit graphique de répartition des commerces fournissant des informations permettant d'établir un ordre de priorité entre les propositions. Le système mis en oeuvre par ordinateur comprend en outre un module de ludification 12 comprenant un jeu d'algorithmes avec une mécanique de jeu pour stimuler la motivation de l'utilisateur, et une plateforme de communication interne ou un module de messagerie instantanée 100 intégré dans le système mis en oeuvre par ordinateur pour établir une communication en temps réel entre un acheteur 1 de produits ou de services et un vendeur sélectionné 2 de produits ou de services pour établir une communication par messagerie instantanée, appel audio et / ou vidéodialogue instantané. La figure 1 illustre une interaction de services externes. Un vendeur 2, pouvant être un particulier ou un commerçant, crée un abonnement à l'intérieur du système mis en oeuvre par ordinateur via le module d'outils d'intégration 8. Le vendeur 2 remplit les catégories correspondant à un type commun de données dans le système mis en oeuvre par ordinateur via un moteur de classification 7. Une fois les abonnements 31 sur le serveur HTTP 4, la demande est envoyée aux services centraux 5, 6, 9 pour traitement, à savoir moteur de traitement des commerces 5, graphique de répartition des commerces 6 et moteur de règles de routage 9.The computer-implemented system and method provides an easy-to-use API for adding functionality to third-party services and websites such as social networks, media websites, blogs, online shops, etc. After integration, any social resource can obtain an additional monetization channel utilizing the opportunities of the computer-implemented system of the present invention. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The invention will be more clearly understood from the following description of a preferred embodiment given by way of example only, with reference to the attached schematic drawing, in which: FIG. 1 is a flowchart illustrating the functional architecture of the computer implemented system; - Figure 2 is a diagram of the mechanisms of the service; FIG. 3 is a flowchart of an automated search service module; FIG. 4 is a flowchart of an integration server; - Figure 5 is a distribution chart of social businesses; - Figure 6 is a diagram illustrating the steps to target an offer from a seller to a buyer; Figure 7 is a diagram illustrating a simple business process; Fig. 8 is a request processing flow chart; Figures 9 to 11 illustrate a business transaction process; Figures 12 and 13 illustrate a diagram showing the data of the central signal; and - Figure 14 illustrates a diagram of a data extraction process. DETAILED DESCRIPTION The present invention relates to a computer-implemented system for connecting a buyer 1 and a seller 2 of a product or service 36. The computer-implemented system comprises a data archiving site 11 which is a knowledge base including product or service definitions 36 offered for sale or purchase and associated structured data including classification criteria. The computer-implemented system includes access to the Internet by means of which a potential buyer 1 can make a request for a product or service 36 that he wishes to purchase and by which a seller 2 can make offers for a product or service. service 36 that he wants to sell. The computer-implemented system further includes a multi-part analysis engine including a real-time search engine 40, a streaming search engine 32, an external search engine 13 and a business distribution chart 6. The classification engine transforms a request made in natural language into a set of structured criteria corresponding to structured data in said data archiving site 11. The real-time search engine 40 makes available proposals for products or services to a potential buyer on the basis of matching a request from the buyer 1 with an offer from a seller 2, said real-time search engine 40 being operable while the given buyer 1 is connected online through said internet access. The streaming search engine 32 operates in context when the given buyer 1 is online or offline with respect to said Internet access to provide additional product or service proposals 36 to the given buyer 1. An external search engine 13 that can be operated if the real-time search engine 40 fails in its attempt to provide a product or service requested by the given purchaser 1, said external search engine being operable to collect additional information from external sources including websites and online shops. The business distribution graph 6 organizes in a graphical relationship the given buyer 1 and the products and / or services located by said real-time search engine 40, said continuous search engine 32 and said external search engine 13, said business distribution chart providing information for prioritizing the proposals. The computer-implemented system further comprises a gamification module 12 comprising a set of algorithms with game mechanics to stimulate user motivation, and an internal communication platform or an instant messaging module 100 integrated into the computer-implemented system for establishing a real-time communication between a buyer 1 of products or services and a selected seller 2 of products or services for establishing instant messaging, audio calling and / or instant video dialing. Figure 1 illustrates an interaction of external services. A seller 2, which may be an individual or a merchant, creates a subscription within the computer-implemented system via the integration tool module 8. The seller 2 fills the categories corresponding to a common type of data. in the computer-implemented system via a classification engine 7. Once the subscriptions 31 on the HTTP server 4, the request is sent to the central services 5, 6, 9 for processing, namely the business processing engine 5, Business Distribution Chart 6 and Routing Rule Engine 9.
La figure 2 illustre un affichage global des composants de système mis en oeuvre dans le service, afin de mettre en relation les acheteurs 1A, 1B, 1C avec les vendeurs 2A, 2B, 2C, à savoir : - 14- un moteur de recherche en ligne 40 comprenant un moteur de recherche de client 14 et un moteur de traitement des commerces 5 gérant tous les composants de système ; - un moteur de recherche externe 13 effectuant une recherche d'annonces sur des sites classés ; - un mécanisme de traitement de langage naturel 15 qui est un jeu d'algorithmes pour traiter les requêtes d'utilisateur en langage naturel ; - un mécanisme de ludification 12 qui est un jeu d'algorithmes avec des mécanismes ludiques pour motiver les utilisateurs ; un graphique de répartition des commerces 6 mémorisant les données relatives aux utilisateurs et aux connexions, transactions, biens et influences des entités de e-commerce, le graphique 6 mémorisant donc les connexions de données avec l'historique d'interaction avec les utilisateurs ; et - un moteur de règles de routage 9 gérant la construction des jeux avec des chemins d'accès permettant de mettre en relation les acheteurs 1 et vendeurs 2. Tel qu'illustré sur la figure 7, l'utilisateur final crée une demande 70. Des entrepreneurs et des entreprises sont capables de faire des suggestions en relation avec la demande 70. Si une entreprise dispose d'une offre 73 actuelle, l'acheteur peut accepter l'offre 74 et effectuer un achat. Si une entreprise n'a pas d'offre actuelle, il est possible de faire une offre de publicité en boîte-éclair (pop-up) 72. Dans ce cas, l'utilisateur final reçoit une publicité 72 adaptée sur les produits concernés. Dans le contexte du système, la publicité peut devenir une proposition. Si nécessaire, l'utilisateur final peut obtenir un complément d'information sur le produit ou service demandé par dialogue instantané ou vidéo grâce à la plateforme de communication interne intégrée ou au module de dialogue instantané. Les outils de publicité sont basés sur le contexte et orientés vers le marché. Comme le montre la figure 4, le module d'intégration externe 21 organise les processus techniques pour obtenir les données provenant des sources externes 22 (SaaS, CMS, réseau social/média). Les données reçues des sources externes 22 30 sont mémorisées dans le serveur d'intégration 21. Le serveur d'intégration 21 -15- travaille en coordination avec le serveur NLP 15 qui analyse le langage naturel, traduit / reformate les données en conformité avec le protocole interne. Sur la base du protocole interne, le serveur d'intégration 21 définit un segment cible correspondant aux données analysées à l'étape précédente et envoie cette information au serveur principal à travers l'API centrale 16. Le serveur principal relie les abonnements à toutes les catégories ciblées de sources externes 22. Tel qu'illustré sur la figure 12, le coeur d'intégration 33 envoie un signal à l'adaptateur 35 pour récupérer les données. Le coeur d'intégration 33 normalise les données externes et les convertit en protocole interne. Sur la base d'un protocole interne, le serveur central 34 crée des abonnements à l'intérieur du système qui sont renvoyés au coeur d'intégration 33. Les données semi-structurées externes sont envoyées à l'adaptateur 35 qui les transforme pour le protocole interne. Tel qu'illustré sur la figure 13, les données affichées sont transférées au normalisateur 38 pour traitement. Le coeur d'intégration 33 normalise les données externes en protocole interne. Le normalisateur 38 définit l'essence des données externes. Le mappeur 24 crée une correspondance entre les données normalisées et les biens 36 et catégories 37 et envoie un signal au coeur d'intégration 33 pour former les tâches de service principal. Le coeur d'intégration 33 transfère les données au service principal (c'est- à-dire au serveur principal et /ou serveur central) pour créer des abonnements. Lorsqu'un consommateur, acheteur 1 ou vendeur 2, crée une demande 30, elle est automatiquement envoyée au serveur de recherche (figure 3). Le serveur de recherche choisit un contractant libre qui est un robot d'indexation libre recherchant des informations dans un contexte défini et lui fournit le contexte du travail. Le serveur de travail 18 intègre les données externes à travers les robots d'indexation cibles 20 et collecte les réponses. Une autre fonction du serveur de travail est la répartition de la charge entre les robots d'indexation. Toutes les réponses à la demande sont collectées en mode automatique et transmises au système. Le système transforme les réponses trouvées en réponse aux applications. L'utilisateur final reçoit des réponses supplémentaires (recherches externes) à travers le serveur de notification 19 à la demande actuelle lancée dans le réseau. -16- Le flux de traitement de demande dans lequel l'utilisateur 1 reçoit une demande d'achat est le suivant. La première étape consiste à vérifier s'il n'y a pas de vendeurs cibles 2 en ligne. S'il y en a, une offre 26 (figure 6) peut être envoyée au vendeur 2. Les processus de communication peuvent être définis entre l'acheteur 1 et le vendeur 2 à travers le module de dialogue instantané 100 jusqu'au paiement du produit ou service 36. Le cas échéant, le système mis en oeuvre par ordinateur lance une recherche externe pour trouver le produit ou service demandé 36. La figure 8 illustre un organigramme qui décrit le processus de traitement de demande d'achat à l'intérieur du système. Tout d'abord, l'acheteur crée une requête 801 relative à un produit ou un service qu'il recherche. Si le système a trouvé des vendeurs cibles en ligne 802, les chemins d'accès sont alors extraits et les offres envoyées aux vendeurs 803. S'il n'y a pas de vendeurs cibles en ligne 808, le moteur de recherche externe est lancé automatiquement pour trouver le produit ou service demandé sur Internet. Lorsqu'un vendeur est trouvé et qu'il a accepté la demande 804, une connexion 805 est établie entre l'acheteur et le vendeur. Si l'acheteur se met d'accord avec le vendeur à l'étape 806, ils peuvent alors conclure une affaire et procéder au paiement 807. Tel qu'expliqué précédemment, si le système ne trouve pas de vendeur, une demande est créée et le moteur de recherche externe est lancé à l'étape 808. Lorsque le produit ou service demandé est trouvé à l'étape 809 grâce au moteur de recherche externe, l'acheteur doit attendre l'acceptation du vendeur avant d'entrer en relation avec lui. Si l'acheteur accepte d'entrer en relation avec l'auteur d'une annonce, ils peuvent alors conclure une affaire. Dans les cas dans lesquels aucune offre n'a été trouvée, une demande est envoyée par le système pour poursuivre la recherche à l'étape 810. La poursuite de recherche 810 surveille l'émergence de vendeurs ciblés en ligne. Le système mis en oeuvre par ordinateur de l'invention se base sur un graphique de répartition des commerces sociaux qui est un métasystème permettant de mémoriser les détails d'une affaire, d'une offre et d'une demande. Les caractéristiques principales sont une agrégation d'activités entrepreneuriales et une communauté d'experts. Toutes les transactions réalisées à l'intérieur du système sont mémorisées dans une structure de données orientée par graphique. Des acheteurs 1 et des vendeurs 2 consciencieux sont sélectionnés sur la base d'une structure générée. Sur -17- la base d'un graphique commercial, les experts K les plus efficaces sont proposés. Le graphique de répartition des commerces sociaux est un mécanisme de conseil basé sur des relations commerciales à l'intérieur du réseau. La figure 5 illustre un tel écosystème complexe de commerces. Une entreprise crée 5 un abonnement à son service S1. Des consommateurs E, B créent une application pour acquérir des services. L'expert K exerce son activité dans le segment de services S1 et aide les consommateurs E, B à prendre des décisions. Le consommateur E vend au consommateur G. Un graphique de répartition des commerces permet de construire des mécanismes de distribution de services et des 10 applications. La figure 6 décrit les étapes permettant la création de la relation entre un acheteur 1 et un vendeur 2. Étape 1: entrées À cette étape, les vendeurs 2A, 2B définissent leur offre 26 en fonction des critères 15 du système. Par exemple, les vendeurs 2A, 2B proposent tous deux des offres correspondant à la catégorie 1 tandis que le vendeur 2 est seul à avoir une offre dans la catégorie 2 et que le vendeur 2B a un service dans la catégorie de service S1. Étape 2 : moteur de traitement des commerces cibles en temps réel L'agrégateur 24 compile toutes les demandes et les passe au NLP 15 qui détermine le 20 contexte de la demande 30. En parallèle, le module de géolocalisation 25 détermine l'emplacement de la demande 30. Le postprocesseur cible 39 compile ensuite tous les contextes et emplacement reçus et formule les événements pour le routeur 19. Étape 3 : sortie Le routeur 19 génère des offres ciblées 26 sur la base des critères de l'acheteur I. Par 25 exemple, l'acheteur 1 D reçoit deux offres 26 différentes, une offre 26C pour un produit 36 et une offre 26D pour un service 36. La même offre 26C correspond à l'acheteur 1C qui la reçoit. L'acheteur 1B reçoit une annonce ciblée 26 B signifiant qu'aucune offre 26 spécifique ne correspond à son besoin. L'acheteur A reçoit une offre 26A pour un produit 36. - 18- Les agrégateurs/mappeurs 24 donnent accès à de volumineux jeux de données et les vendeurs 2A, 2B doivent eux-mêmes rechercher les informations valables et utiles. Le système mis en oeuvre par ordinateur de l'invention isole pour ses utilisateurs un lot de données non structurées et permet de travailler seulement avec les segments cibles et les données 26 pertinentes. Le processeur de langage naturel 15 détermine le contexte de la demande. Le processeur de géolocalisation 25 détermine la localité de la demande. Le postprocesseur cible 39 compile tous les contextes reçus et formule les événements pour le multiplexeur/ routeur 19. Le multiplexeur/ routeur 19 donne aux utilisateurs les réponses trouvées.FIG. 2 illustrates a global display of the system components implemented in the service, in order to connect the buyers 1A, 1B, 1C with the sellers 2A, 2B, 2C, namely: a search engine line 40 comprising a client search engine 14 and a business processing engine 5 managing all system components; an external search engine 13 performing an advertisement search on classified sites; a natural language processing mechanism 15 which is a set of algorithms for processing the natural language user requests; a ludification mechanism 12 which is a set of algorithms with playful mechanisms for motivating the users; a business distribution graph 6 storing data relating to the users and the connections, transactions, goods and influences of the e-commerce entities, the graph 6 thus memorizing the data connections with the interaction history with the users; and a routing rule engine 9 managing the construction of the games with access paths making it possible to connect the buyers 1 and sellers 2. As illustrated in FIG. 7, the end user creates a request 70. Entrepreneurs and businesses are able to make suggestions in relation to demand 70. If a company has a current offer, the buyer can accept offer 74 and make a purchase. If a company does not have a current offer, it is possible to make a pop-up advertising offer 72. In this case, the end-user receives an advertisement 72 adapted to the products concerned. In the context of the system, advertising can become a proposition. If necessary, the end user can obtain additional information on the product or service requested by instantaneous dialogue or video thanks to the integrated internal communication platform or the instantaneous dialogue module. Advertising tools are context-based and market-oriented. As shown in FIG. 4, the external integration module 21 organizes the technical processes to obtain data from external sources 22 (SaaS, CMS, social / media network). The data received from the external sources 22 are stored in the integration server 21. The integration server 21 works in coordination with the NLP server 15 which analyzes the natural language, translates / reformats the data in accordance with the internal protocol. On the basis of the internal protocol, the integration server 21 defines a target segment corresponding to the data analyzed in the previous step and sends this information to the main server through the central API 16. The main server connects the subscriptions to all the servers. Targeted categories of external sources 22. As shown in Fig. 12, the integration core 33 sends a signal to the adapter 35 to recover the data. The integration core 33 normalizes the external data and converts it into an internal protocol. On the basis of an internal protocol, the central server 34 creates subscriptions within the system that are sent back to the integration core 33. The external semi-structured data is sent to the adapter 35 which transforms them for internal protocol. As shown in Fig. 13, the displayed data is transferred to the normalizer 38 for processing. The integration core 33 normalizes the external data in internal protocol. The normalizer 38 defines the essence of the external data. Mapper 24 maps standard data to assets 36 and categories 37 and sends a signal to integration core 33 to form the main service tasks. The integration core 33 transfers the data to the main service (i.e. to the main server and / or central server) to create subscriptions. When a consumer, buyer 1 or seller 2, creates a request 30, it is automatically sent to the search server (FIG. 3). The search server selects a free contractor who is a free indexing robot looking for information in a defined context and provides it with the context of the job. The job server 18 integrates the external data through the target indexing robots 20 and collects the responses. Another function of the job server is the distribution of the load between the indexing robots. All responses to the request are collected in automatic mode and transmitted to the system. The system transforms the responses found in response to the applications. The end user receives additional responses (external searches) through the notification server 19 to the current request launched in the network. The request processing flow in which user 1 receives a purchase request is as follows. The first step is to check if there are no target sellers 2 online. If there is, an offer 26 (FIG. 6) can be sent to the seller 2. The communication processes can be defined between the buyer 1 and the seller 2 through the instantaneous dialogue module 100 until the payment of the product or service 36. Where applicable, the computer-implemented system initiates an external search to find the requested product or service 36. Figure 8 illustrates a flowchart that describes the process for processing the purchase requisition indoors of the system. First, the buyer creates a request 801 for a product or service he is looking for. If the system has found online target sellers 802, then the paths are retrieved and the offers sent to sellers 803. If there are no target sellers online 808, the external search engine is launched. automatically to find the product or service requested on the Internet. When a seller is found and has accepted the 804 request, an 805 connection is established between the buyer and the seller. If the buyer agrees with the seller at step 806, then they can close a deal and proceed with payment 807. As explained above, if the system does not find a seller, an application is created and the external search engine is started at step 808. When the requested product or service is found at step 809 through the external search engine, the buyer must wait for the seller's acceptance before entering into contact with him. If the buyer agrees to contact the author of an advertisement, they can then close a deal. In cases where no offers have been found, a request is sent by the system to continue the search at step 810. The search pursuit 810 monitors the emergence of targeted sellers online. The computer-implemented system of the invention is based on a social business distribution chart which is a metasystem for storing the details of a business, a supply and a demand. The main features are an aggregation of entrepreneurial activities and a community of experts. All transactions within the system are stored in a graphically oriented data structure. Buyers 1 and conscientious sellers 2 are selected on the basis of a generated structure. On the basis of a commercial graph, the most effective K experts are proposed. The social business distribution chart is an advisory mechanism based on business relationships within the network. Figure 5 illustrates such a complex ecosystem of businesses. A company creates a subscription to its S1 service. E, B consumers create an application to acquire services. Expert K works in the S1 service segment and helps consumers E, B make decisions. The consumer E sells to the consumer G. A business distribution graph enables the construction of service delivery mechanisms and applications. Figure 6 describes the steps for creating the relationship between a buyer 1 and a seller 2. Step 1: Entries At this step, the sellers 2A, 2B define their offer 26 according to the criteria of the system. For example, sellers 2A, 2B both offer offers corresponding to category 1 while seller 2 is the only one to have an offer in category 2 and seller 2B has a service in service category S1. Step 2: real-time target business processing engine The aggregator 24 compiles all the requests and passes them to the NLP 15 which determines the context of the request 30. In parallel, the geolocation module 25 determines the location of the request. The target postprocessor 39 then compiles all the contexts and location received and formulates the events for the router 19. Step 3: Exit The router 19 generates targeted offers 26 based on the criteria of the buyer I. For example , buyer 1 D receives two different offers 26, a 26C offer for a product 36 and a 26D offer for a service 36. The same offer 26C corresponds to the buyer 1C who receives it. The buyer 1B receives a targeted advertisement 26 B meaning that no specific offer 26 corresponds to his need. Buyer A receives a 26A offer for a product 36. Aggregators / mappers 24 provide access to large data sets and sellers 2A, 2B themselves must search for valuable and useful information. The computer-implemented system of the invention isolates for its users a lot of unstructured data and allows to work only with the target segments and the relevant data. The natural language processor 15 determines the context of the request. The geolocation processor 25 determines the location of the request. The target postprocessor 39 compiles all the contexts received and formulates the events for the multiplexer / router 19. The multiplexer / router 19 gives the users the answers found.
Les figures 9 à 11 montrent le traitement des événements hybrides dans la sphère des services et du e-commerce. Les demandes A, B, C entrent dans le moteur de recherche de client 14. Le moteur de recherche de client 14 définit le contexte des demandes 30 et recherche tous les utilisateurs correspondants. Le moteur de recherche de client 14 transmet les résultats de recherche contextuelle au multiplexeur 27. Le multiplexeur 27 envoie un publipostage ciblé à tous les utilisateurs trouvés (acheteurs 1). Le moteur de traitement des commerces cibles en temps réel (diffusion générale, monodiffusion) est une interaction en temps réel du fournisseur de services ou biens 36 avec les clients 1. Par exemple, la figure 9 illustre un abonnement 31A qui regroupe les offres A et B 20 correspondant aux mêmes critères ; un abonnement 31B qui regroupe les offres A et C correspondant aux mêmes critères ; et un abonnement 31C qui regroupe les offres A, B et C correspondant aux mêmes critères. Les demandes de recherche sont gérées par le moteur de poursuite de recherche 32 qui est un processus ininterrompu visant à trouver des applications. Tel qu'illustré sur 25 les figures 10 et 11, le bus d'événement 29 traite la demande ininterrompue et envoie le résultat des requêtes 30 au moteur de poursuite de recherche 32. Le moteur de poursuite de recherche 32 envoie la réponse au multiplexeur 27 pour distribution. La figure 11 illustre une distribution dans un format de monodiffusion. Dans les faits, chaque abonnement 31 envoie une offre unique à l'acheteur. La figure 10 illustre un 30 format de diffusion générale avec des réponses communes à tous les acheteurs intéressés. Dans cette configuration, le bus d'événement 29 agrège toutes les demandes 30 et crée des abonnements communs. Par exemple, la demande 30 -19- génère un jeu d'abonnements 31 pour tous les acheteurs correspondants. Les requêtes ininterrompues 30 identifient le contenu pertinent. Le moteur de poursuite de recherche 32 reçoit les réponses provenant des demandes ininterrompues et envoie au multiplexeur 27 les réponses à distribuer.Figures 9 to 11 show the treatment of hybrid events in the sphere of services and e-commerce. The requests A, B, C enter the client search engine 14. The client search engine 14 defines the context of the requests 30 and searches all the corresponding users. The client search engine 14 transmits the contextual search results to the multiplexer 27. The multiplexer 27 sends a targeted mailing to all the found users (buyers 1). The real-time target trade processing engine (broadcast, unicast) is a real-time interaction of the service provider or goods 36 with the customers 1. For example, FIG. 9 illustrates a subscription 31A which groups the offers A and B 20 corresponding to the same criteria; a subscription 31B which groups offers A and C corresponding to the same criteria; and a subscription 31C which groups offers A, B and C corresponding to the same criteria. The search requests are managed by the search pursuit engine 32 which is an uninterrupted process for finding applications. As illustrated in FIGS. 10 and 11, the event bus 29 processes the uninterrupted request and sends the result of the requests to the search tracking engine 32. The search tracking engine 32 sends the response to the multiplexer 27 for distribution. Figure 11 illustrates a distribution in a unicast format. In fact, each subscription 31 sends a unique offer to the buyer. Figure 10 illustrates a broadcast format with answers common to all interested buyers. In this configuration, event bus 29 aggregates all requests 30 and creates common subscriptions. For example, the request 30 -19- generates a subscription set 31 for all the corresponding buyers. The uninterrupted requests 30 identify the relevant content. The search pursuit engine 32 receives the responses from the uninterrupted requests and sends the multiplexer 27 the responses to be distributed.
Tel qu'illustré sur la figure 14, le processus d'extraction de données, l'Extracteur de données 100, fonctionne avec diverses sources externes, telles que des systèmes de traitement 110 de données binaires (images, vidéo). Les sources sont les boutiques en ligne, les planches d'image et les ressources sociales des médias. Le processus d'extraction de données reçoit par conséquent une copie des données dans le format commun à chacune de ses sources externes. Toutes les données extraites sont transmises en mode en temps réel à l'Agrégateur 24 qui classe et groupe les données en fonction du protocole interne de graphique commercial dans lequel les utilisateurs et leurs intérêts sont présentés. Après l'Agrégateur 24, les données sont transmises au module d'enrichissement de données, l'Enrichisseur de contenu 150, qui met à disposition des étalonnages et une reconnaissance sociale. De cette façon, chaque copie de données obtient des méta-informations supplémentaires d'intérêt pour l'utilisateur. Toutes les données sont ensuite transmises au flux commun avec lequel le courtier, le Courtier de message 160, fonctionne et distribue les messages au routeur 19. Le routeur 19 choisit les acheteurs 1 ciblés pour lesquels les informations seront d'intérêt et forme son flux infini d'informations commerciales dont chaque copie peut être achetée. Par son comportement, l'acheteur influence la formation des flux de données et le routeur de message réagit au comportement de l'acheteur et modifie l'algorithme de l'échantillon de messages nécessaires. Chaque acheteur a ainsi accès à la représentation visuelle de ses besoins personnalisés au maximum au vu du comportement de l'acheteur dans le mode en temps réel. Ceci rend la recherche d'informations et sa personnalisation le plus rapide et le plus confortable possible. On pourra voir à partir de la description ci-dessus que les système et procédé de l'invention décrits permettent de fournir une façon facile et sécurisée d'acheter ou de 30 vendre un produit ou service sur Internet, avec la possibilité de contacter instantanément l'acheteur ou le vendeur. - 20 - LÉGENDE 1- Acheteur 2- Vendeur 3- Applications de client 4- Serveurs web 5- Moteur de traitement des commerces 6- Graphique de répartition des commerces 7- Moteur de classification 8- Outils d'intégration 9- Moteur de règles de routage 10- Mémoire définie 11- Site d'archivage de données 12- Mécanisme de ludification 15 13- Moteur de recherche externe 14- Moteur de recherche de client 15- Mécanisme de traitement de langage naturel 16- API centrale 18- Serveur de travail 20 19- Serveur de notification 20- Robot d'indexation cible 21- Serveur d'intégration 22- Modules externes (SaaS,...) 23- Catégorie/service 25 24- Agrégateur (mappeur) 25- Processeur de géolocalisation 26- Offre ciblée/annonces 27- Multiplexeur 28- Flux de données (demande) 30 29- Bus d'événement 30- Requête 31- Abonnement 32- Moteur de poursuite de recherche 33- Coeur d'intégration -21- 34- Serveur central 35- Adaptateur 36- Biens (produit / service) 37- Catégories 5 38- Normalisateur 39- Postprocesseur cible 40- Moteur de recherche en temps réel 100- Extracteur de données 150- Enrichisseur de contenu 10 160- Courtier de messageAs illustrated in Fig. 14, the data extraction process, Data Extractor 100, operates with various external sources, such as binary data processing systems 110 (images, video). The sources are online shops, picture boards and social media resources. The data extraction process therefore receives a copy of the data in the format common to each of its external sources. All extracted data is transmitted in real-time mode to Aggregator 24 which classifies and groups the data according to the internal commercial graph protocol in which the users and their interests are presented. After Aggregator 24, the data is transmitted to the data enrichment module, Content Enhancer 150, which provides for calibrations and social recognition. In this way, each copy of data gets additional meta-information of interest to the user. All data is then transmitted to the common stream with which the broker, the Message Broker 160, operates and distributes the messages to the router 19. The router 19 selects the targeted buyers 1 for which the information will be of interest and forms its infinite flow. commercial information of which each copy can be purchased. By its behavior, the buyer influences the formation of the data flows and the message router reacts to the behavior of the buyer and modifies the algorithm of the sample of necessary messages. Each buyer thus has access to the visual representation of his personalized needs to the maximum in view of the behavior of the buyer in the real-time mode. This makes the search for information and its personalization as quick and comfortable as possible. It will be seen from the above description that the described system and method of the invention provide an easy and secure way to buy or sell a product or service over the Internet, with the ability to instantly contact the customer. buyer or seller. - 20 - LEGEND 1- Buyer 2- Vendor 3- Client Applications 4- Web Servers 5- Business Processor 6- Business Distribution Chart 7- Classification Engine 8- Integration Tools 9- Business Rules Engine routing 10- Defined memory 11- Data archiving site 12- Ludification mechanism 15 13- External search engine 14- Client search engine 15- Natural language processing mechanism 16- Central API 18- Work server 20 19- Notification server 20- Targeting indexing robot 21- Integration server 22- External modules (SaaS, ...) 23- Category / service 25 24- Aggregator (mapper) 25- Geolocation processor 26- Targeted offer / advertisements 27- Multiplexer 28- Data flow (request) 30 29- Event bus 30- Request 31- Subscription 32- Search continuation engine 33- Integration heart -21- 34- Central server 35- Adapter 36 - Goods (product / service) 37- Categories 5 38- Normalizer 39- Post target processor 40- Real-Time Search Engine 100- Data Extractor 150- Content Enhancer 10 160- Message Broker
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017179050A1 (en) * | 2016-04-10 | 2017-10-19 | Eitan Koren | User interface, system and method for automatic matching of parties to a transaction proposal |
| US9760933B1 (en) * | 2016-11-09 | 2017-09-12 | International Business Machines Corporation | Interactive shopping advisor for refinancing product queries |
Family Cites Families (18)
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|---|---|---|---|---|
| US6285987B1 (en) * | 1997-01-22 | 2001-09-04 | Engage, Inc. | Internet advertising system |
| US6058379A (en) * | 1997-07-11 | 2000-05-02 | Auction Source, L.L.C. | Real-time network exchange with seller specified exchange parameters and interactive seller participation |
| US20030004859A1 (en) * | 1999-05-11 | 2003-01-02 | Shaw John C. | Method and system for facilitating secure transactions |
| WO2001003043A1 (en) * | 1999-07-06 | 2001-01-11 | Duncan Dana B | On-line interactive system and method for transacting business |
| US7596509B1 (en) * | 2000-06-30 | 2009-09-29 | Jeffrey Bryson | Computer system and method for negotiating the purchase and sale of goods or services using virtual sales |
| DE10041336A1 (en) * | 2000-08-23 | 2002-03-14 | Siemens Ag | Communication system and method for operating a communication system |
| US7398248B2 (en) * | 2002-02-08 | 2008-07-08 | Catalina Marketing Corporation | System and method for using cards for sponsored programs |
| US7778882B2 (en) * | 2006-03-03 | 2010-08-17 | Mukesh Chatter | Method, system and apparatus for automatic real-time iterative commercial transactions over the internet in a multiple-buyer, multiple-seller marketplace, optimizing both buyer and seller needs based upon the dynamics of market conditions |
| EP1953696A1 (en) * | 2007-01-30 | 2008-08-06 | Markport Limited | A communications system |
| US8234261B2 (en) * | 2007-07-17 | 2012-07-31 | Ebay Inc. | Digital content hub |
| US8812370B2 (en) * | 2007-08-09 | 2014-08-19 | Wal-Mart Stores, Inc. | System and method of centralized customer information management for enhanced shopping experience |
| US20090240567A1 (en) * | 2008-02-21 | 2009-09-24 | Micronotes, Llc | Interactive marketing system |
| EP2136317B1 (en) * | 2008-06-19 | 2013-09-04 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for recognizing characters |
| US20130325608A1 (en) * | 2009-01-21 | 2013-12-05 | Truaxis, Inc. | Systems and methods for offer scoring |
| US20120005102A1 (en) * | 2010-07-02 | 2012-01-05 | Mcclung Robert Thomas | Method and System for Anonymous Communication Between A Consumer and Provider |
| US8560678B2 (en) * | 2010-12-22 | 2013-10-15 | Facebook, Inc. | Providing relevant notifications based on common interests between friends in a social networking system |
| WO2013052081A2 (en) * | 2011-10-03 | 2013-04-11 | Motyx Incorporated | System for automating consumer shopping purchase-decision |
| WO2013106708A1 (en) * | 2012-01-11 | 2013-07-18 | Endurance International Group, Inc. | Guided workflows for establishing a web presence |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR3062942A1 (en) * | 2017-02-15 | 2018-08-17 | Amadeus S.A.S. | IMPROVED RESEARCH METAMOTOR |
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