FR2995773A1

FR2995773A1 - Method for providing assistance for selecting bedding equipment such as mattress pad, involves determining range of bedding equipments adapted to users based on measurement, and presenting range of bedding equipments to users

Info

Publication number: FR2995773A1
Application number: FR1259032A
Authority: FR
Inventors: Mathieu Prunier
Original assignee: TPS
Current assignee: TPS
Priority date: 2012-09-26
Filing date: 2012-09-26
Publication date: 2014-03-28
Anticipated expiration: 2032-09-26
Also published as: FR2995773B1

Abstract

The method (100) involves providing a measurement device such as Kinect (RTM: Motion sensing input device), arranged for taking a set of measurements such as measurement of width (146) of shoulders, by a set of users. The device is arranged with an image sensor for taking image of each of a set of users. A distance sensor is arranged to measure the distance of each of the set of users from the image sensor. A range of bedding equipments such as mattress pad, adapted to the users is determined (150) based on the measurement. The range of equipments is presented (160) to the users.

Description

Procédé d'assistance au choix d'un équipement de literie, et système associé La présente invention concerne un procédé d'assistance au choix d'un équipement de literie et un système associé. Un tel procédé permet d'assister un utilisateur dans son choix de matelas, de surmatelas et/ou de sommier, en lui conseillant une gamme d'équipements les mieux adaptés à sa morphologie. Généralement, les vendeurs de magasins d'équipements de literie mettent en oeuvre un tel procédé d'assistance, en prodiguant conseils et recommandations aux clients visitant leurs magasins. Ces conseils sont le plus souvent basés sur des déclarations communiquées par les clients lors de la visite du magasin. Cependant, les déclarations avancées par les clients sont le plus souvent erronées, ce qui réduit notablement la qualité du conseil fourni par le vendeur. En outre, certaines informations nécessaires au choix d'un équipement de literie approprié sont inconnues des clients eux-mêmes. Pour toutes ces raisons, il est nécessaire que le vendeur puisse bénéficier d'une assistance technique. FR 2 967 559 tente de répondre à cette problématique en proposant un système d'assistance au choix d'un équipement de literie, adapté pour mesurer une empreinte morphologique d'un utilisateur au moyen d'un capteur incorporé dans un matelas. Si ce système fournit une aide bienvenue au vendeur, il n'est pas adapté à tous les types de situations. En particulier, l'utilisation de ce système nécessite du temps, et de ce fait ce système n'est pas adapté à une clientèle pressée et souhaitant bénéficier d'une assistance rapide. En outre, ce système n'est pas adapté aux magasins à fort taux de fréquentation, dans lesquels le nombre de vendeurs n'est pas suffisant pour qu'ils puissent aider tous les clients visitant le magasin. Enfin, ce système est fragile et ne permet pas une utilisation intensive. Un objectif de l'invention est donc de proposer un procédé d'assistance adapté à des magasins à fort taux de fréquentation. D'autres objectifs sont de proposer un procédé robuste, peu intrusif, et adapté à une clientèle pressée. A cet effet, l'invention a pour objet un procédé d'assistance au choix d'un équipement de literie, comprenant les étapes suivantes : - mesure de mensurations d'au moins un utilisateur au moyen d'un dispositif de mesure comprenant : o un capteur d'image(s), pour prendre une image du ou de chaque utilisateur, et o un capteur de distance, pour mesurer la distance du ou de chaque utilisateur au capteur d'image(s). détermination d'une gamme d'équipements de literie adaptés à ou aux utilisateur(s) en fonction des mensurations mesurées, et présentation de la gamme déterminée à ou aux utilisateur(s). Dans des modes de réalisation préférés de l'invention, le procédé d'assistance présente également l'une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prise(s) isolément ou suivant toute(s) combinaison(s) techniquement possible(s) : - le capteur de distance comprend un émetteur infrarouge et un capteur infrarouge ; - le dispositif de mesure est un KinectTM ; - il comprend une étape supplémentaire de mesure du poids du ou de chaque utilisateur, la gamme d'équipements de literie étant déterminée en fonction du poids et des mensurations mesurées ; - les mensurations comprennent la taille du ou de chaque utilisateur ; - l'étape de détermination de la gamme d'équipements de literie comprend les sous-étapes suivantes : o calcul d'un indice de masse corporelle du ou de chaque utilisateur, o sélection d'une famille d'équipements de literie en fonction du ou de l'un des indice(s) de masse corporelle calculé(s), et o détermination de la gamme d'équipements de literie adaptés à ou aux utilisateur(s) parmi les équipements de literie de la famille sélectionnée ; - les utilisateurs sont au nombre de deux, la famille d'équipements de literie étant sélectionnée en fonction de l'indice de masse corporelle le plus élevé ; - les mensurations comprennent la largeur de hanches et la largeur d'épaules du ou de chaque utilisateur ; - l'étape de détermination de la gamme d'équipements de literie comprend les sous-étapes suivantes : o calcul d'un rapport entre la largeur de hanches et la largeur d'épaules pour le ou chaque utilisateur, o sélection d'une catégorie d'équipements de literie en fonction du ou de l'un des rapport(s) calculé(s), et o détermination de la gamme d'équipements de literie adaptés à ou aux utilisateur(s) parmi les équipements de literie de la catégorie sélectionnée. les utilisateurs sont au nombre de deux et un indice de masse corporelle de chaque utilisateur est calculé, la catégorie d'équipements de literie étant sélectionnée en fonction du rapport entre la largeur de hanches et la largeur d'épaules associé à l'utilisateur présentant l'indice de masse corporelle le plus faible. L'invention a également pour objet un système d'assistance au choix d'un équipement de literie, comprenant : un dispositif de mesure de mensurations d'au moins un utilisateur, comprenant : o un capteur d'image(s), pour prendre une image du ou de chaque utilisateur, et o un capteur de distance, pour mesurer la distance du ou de chaque utilisateur au capteur d'image(s). un ordinateur, programmé pour déterminer une gamme d'équipements de literie adaptés à ou aux utilisateur(s) en fonction des mensurations mesurées, et des moyens de présentation de la gamme déterminée à ou aux utilisateur(s).The present invention relates to a method of assisting the choice of a bedding equipment and an associated system. Such a method can assist a user in his choice of mattress, mattress topper and / or sommier, advising him a range of equipment best suited to its morphology. Generally, the sellers of bedding equipment stores implement such a method of assistance, providing advice and recommendations to customers visiting their stores. These tips are most often based on statements made by customers when visiting the store. However, the statements made by the customers are most often erroneous, which significantly reduces the quality of the advice provided by the seller. In addition, some of the information necessary to select appropriate bedding equipment is unknown to the customers themselves. For all these reasons, it is necessary that the seller can benefit from technical assistance. FR 2 967 559 attempts to respond to this problem by proposing an assistance system to the choice of bedding equipment, adapted to measure a morphological imprint of a user by means of a sensor incorporated in a mattress. If this system provides a welcome help to the seller, it is not suitable for all types of situations. In particular, the use of this system requires time, and therefore this system is not suitable for a clientele in a hurry and wishing to receive rapid assistance. In addition, this system is not suitable for high-traffic stores, where the number of vendors is not sufficient to help all customers visiting the store. Finally, this system is fragile and does not allow intensive use. An object of the invention is therefore to provide an assistance method suitable for stores with a high attendance rate. Other objectives are to propose a robust process, little intrusive, and adapted to a customer in a hurry. For this purpose, the subject of the invention is a method of assisting the choice of bedding equipment, comprising the following steps: measurement of measurements of at least one user by means of a measuring device comprising: an image sensor (s), to take an image of the or each user, and o a distance sensor, to measure the distance from or to each user to the image sensor (s). determining a range of bedding equipment adapted to the user (s) according to the measurements measured, and presentation of the range determined to or users (s). In preferred embodiments of the invention, the method of assistance also has one or more of the following characteristics, taken alone or in any combination (s) technically possible (s): - the distance sensor includes an infrared transmitter and an infrared sensor; the measuring device is a KinectTM; it includes an additional step of measuring the weight of the or each user, the range of bedding equipment being determined according to the weight and measurements measured; - the measurements include the size of the or each user; the step of determining the range of bedding equipment comprises the following substeps: calculating a body mass index of the or each user, selecting a family of bedding equipment according to the or one of the calculated body mass index (s), and o determining the range of bedding equipment appropriate for the user (s) from the bedding equipment of the selected family; - the users are two in number, the family of bedding equipment being selected according to the highest body mass index; - the measurements include the width of the hips and the shoulder width of the or each user; the step of determining the range of bedding equipment comprises the following substeps: calculating a ratio between the width of the hips and the width of the shoulders for the or each user, o selection of a category of bedding equipment based on the calculated ratio (s), and o determination of the range of bedding equipment suitable for the user (s) of the bedding equipment in the category selected. there are two users and a body mass index of each user is calculated, the bedding equipment category being selected according to the ratio between the hip width and the shoulder width associated with the wearer. lowest body mass index. The invention also relates to a system for assisting the choice of a bedding equipment, comprising: a device for measuring measurements of at least one user, comprising: an image sensor (s), to take an image of the or each user, and o a distance sensor, for measuring the distance from or to each user to the image sensor (s). a computer, programmed to determine a range of bedding equipment adapted to or user (s) based on measured measurements, and means of presentation of the range determined to or users (s).

Dans des modes de réalisation préférés de l'invention, le système d'assistance présente également l'une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prise(s) isolément ou suivant toute(s) combinaison(s) techniquement possible(s) : le capteur de distance comprend un émetteur infrarouge et un capteur infrarouge, le dispositif de mesure est un KinectTM, il comprend des moyens de mesure du poids du ou de chaque utilisateur, l'ordinateur étant programmé pour déterminer la gamme d'équipements de literie adaptés à ou aux utilisateur(s) en fonction du poids et des mensurations mesurées, les mensurations comprennent la taille du ou de chaque utilisateur, il comprend une matrice de correspondance associant une famille d'équipements de literie à chaque plage de valeurs d'une pluralité de plages de valeurs d'indice de masse corporelle, chaque famille comprenant des équipements de literie présentant tous un degré de fermeté compris à l'intérieur d'une même plage de degrés de fermeté, spécifique à ladite famille, l'ordinateur est programmé pour : o calculer un indice de masse corporelle du ou de chaque utilisateur, o sélectionner une famille d'équipements de literie au moyen de la matrice de correspondance, en fonction du ou de l'un des indice(s) de masse corporelle calculé(s), et o déterminer la gamme d'équipements de literie adaptés à ou aux utilisateur(s) parmi les équipements de literie appartenant à la famille sélectionnée, l'ordinateur est adapté pour, lorsque les utilisateurs sont au nombre de deux, sélectionner la famille en fonction de l'indice de masse corporelle le plus élevé, les mensurations comprennent la largeur de hanches et la largeur d'épaules du ou de chaque utilisateur, il comprend une matrice de correspondance, associant à une première plage de valeurs d'un rapport entre largeur de hanches et largeur d'épaules une première catégorie d'équipements de literie ayant chacun une surface de couchage présentant une souplesse uniforme, et associant à une deuxième plage de valeurs dudit rapport entre largeur de hanches et largeur d'épaules une deuxième catégorie d'équipements de literie dont la surface de couchage est divisée en différentes régions présentant des souplesses différentes, l'ordinateur est programmé pour : o calculer un rapport entre la largeur de hanches et la largeur d'épaules pour le ou chaque utilisateur, o sélectionner une catégorie d'équipements de literie au moyen de la matrice de correspondance, en fonction du ou de l'un des rapport(s) calculé(s), et o déterminer la gamme d'équipements de literie adaptés à ou aux utilisateur(s) parmi les équipements de literie appartenant à la famille sélectionnée, et l'ordinateur est programmé pour, lorsque les utilisateurs sont au nombre de deux, calculer un indice de masse corporelle de chaque utilisateur, et sélectionner la catégorie en fonction du rapport entre la largeur de hanches et la largeur d'épaules associé à l'utilisateur présentant l'indice de masse corporelle le plus faible. D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront à la lecture de la description qui va suivre, donnée à titre d'exemple et faite en se référant aux dessins annexés, sur lesquels : la Figure 1 est une vue schématique de dessus d'un système d'assistance selon l'invention, la Figure 2 est une illustration du contenu d'une matrice de correspondance du système de la Figure 1, et - la Figure 3 est un schéma-blocs illustrant un procédé selon l'invention, mis en oeuvre par le système de la Figure 1. Le système d'assistance 10, représenté sur la Figure 1, comprend un ordinateur 12, un dispositif de mesure 14 et deux balances 16.In preferred embodiments of the invention, the assistance system also has one or more of the following characteristics, taken alone or in any combination (s) technically possible: the sensor distance includes an infrared transmitter and an infrared sensor, the measuring device is a KinectTM, it comprises means for measuring the weight of the or each user, the computer being programmed to determine the range of bedding equipment adapted to or the user (s) based on the weight and measurements measured, the measurements include the size of the or each user, it includes a correspondence matrix associating a family of bedding equipment to each range of values of a plurality of ranges of body mass index values, each family including bedding equipment all having a degree of firmness within the same range of degrees s of firmness, specific to the family, the computer is programmed to: o calculate a body mass index of the or each user, o select a family of bedding equipment by means of the correspondence matrix, depending on the of one of the calculated body mass index (s), and o determine the range of bedding equipment appropriate to the user (s) among the bedding equipment belonging to the selected family, the computer is suitable for, when there are two users, selecting the family according to the highest body mass index, the measurements include the width of the hips and the shoulder width of the or each user, it includes a correspondence matrix, associating with a first range of values of a ratio between hip width and shoulder width a first category of bedding equipment each having a sleeping surface presenting a uniform flexibility, and associating with a second range of values of the ratio between hip width and shoulder width a second category of bedding equipment whose sleeping surface is divided into different regions with different flexibility, the computer is programmed to: o calculate a ratio between hip width and shoulder width for the or each user, o select a bedding equipment category using the matching matrix, based on one or the other calculated ratio (s), and o determine the range of bedding equipment suitable for or user (s) among the bedding equipment belonging to the selected family, and the computer is programmed for, when the users are two of them, calculate a body mass index of each user, and select the category according to the ratio between hip width and shoulder width associated with the user with the lowest body mass index. Other features and advantages of the invention will appear on reading the following description, given by way of example and with reference to the appended drawings, in which: FIG. 1 is a diagrammatic view from above of 2 is an illustration of the content of a correspondence matrix of the system of FIG. 1, and FIG. 3 is a block diagram illustrating a method according to the invention, set implemented by the system of Figure 1. The assistance system 10, shown in Figure 1, comprises a computer 12, a measuring device 14 and two scales 16.

Le dispositif de mesure 14 est adapté pour mesurer les mensurations de jusqu'à deux utilisateurs simultanés du système 10. Ces mensurations sont constituées par la taille, la largeur d'épaules et la largeur de hanches de chaque utilisateur. A cet effet, le dispositif de mesure 14 comprend un capteur d'image 20, pour prendre une image des utilisateurs, et un capteur de distance 22, pour mesurer la distance de chaque utilisateur au capteur d'image 20. Le capteur de distance 22 comprend typiquement un émetteur infrarouge 24, un capteur infrarouge 26, et un module 28, programmé pour calculer la distance au capteur 26 de tout objet disposé dans le champ du capteur 26 en fonction du signal infrarouge reçu par le capteur 26 en provenance de cet objet.The measuring device 14 is adapted to measure the measurements of up to two simultaneous users of the system 10. These measurements are constituted by the size, the shoulder width and the hip width of each user. For this purpose, the measuring device 14 comprises an image sensor 20, to take an image of the users, and a distance sensor 22, for measuring the distance of each user to the image sensor 20. The distance sensor 22 typically comprises an infrared transmitter 24, an infrared sensor 26, and a module 28, programmed to calculate the distance to the sensor 26 from any object disposed in the field of the sensor 26 as a function of the infrared signal received by the sensor 26 from this object .

Le dispositif de mesure 14 est programmé pour reconnaître chaque utilisateur sur l'image, et pour repérer sur ladite image, pour chaque utilisateur reconnu, les extrémités droite et gauche des hanches, les extrémités droite et gauche des épaules, et les extrémités inférieure et supérieure du corps. Le dispositif de mesure 14 est également programmé pour déduire, typiquement au moyen d'une règle de trois, la taille, la largeur de hanches et la largeur d'épaules de chaque utilisateur en fonction de : l'écart mesuré sur l'image entre, respectivement, les extrémités inférieure et supérieure du corps, les extrémités droite et gauche des hanches, et les extrémités droite et gauche des épaules, et de la distance de chaque utilisateur au capteur d'image 20, mesurée par le capteur 22. De préférence, le dispositif de mesure 14 est également programmé pour repérer la position de chaque bras de chaque utilisateur sur l'image. Le dispositif de mesure 14 est par exemple un KinectTM de Microsoft®. Le dispositif de mesure 14 est adapté pour échanger des données avec l'ordinateur 12. Chaque balance 16 est adaptée pour mesurer le poids d'un utilisateur, et pour communiquer ce poids à l'ordinateur 12. L'ordinateur 12 est programmé pour calculer un indice de masse corporelle (ou IMC) de chaque utilisateur en fonction du poids et de la taille de l'utilisateur mesurés. De façon connue, l'IMC de chaque utilisateur est égal au rapport du poids de l'utilisateur sur sa taille élevée au carré.The measuring device 14 is programmed to recognize each user on the image, and to locate on said image, for each recognized user, the right and left ends of the hips, the right and left ends of the shoulders, and the lower and upper ends from the body. The measuring device 14 is also programmed to deduce, typically by means of a rule of three, the size, the width of the hips and the shoulder width of each user according to: the difference measured on the image between , respectively, the lower and upper ends of the body, the right and left ends of the hips, and the right and left ends of the shoulders, and the distance of each user to the image sensor 20, measured by the sensor 22. Preferably , the measuring device 14 is also programmed to locate the position of each arm of each user on the image. The measuring device 14 is for example a KinectTM of Microsoft®. The measuring device 14 is adapted to exchange data with the computer 12. Each balance 16 is adapted to measure the weight of a user, and to communicate this weight to the computer 12. The computer 12 is programmed to calculate a body mass index (or BMI) of each user based on the weight and height of the user measured. In known manner, the BMI of each user is equal to the ratio of the weight of the user to his squared height.

L'ordinateur 12 est également programmé pour calculer le rapport de la largeur d'épaules sur la largeur de hanches de chaque utilisateur (ou l'inverse). Le système d'assistance 10 comprend également une matrice de correspondance 30. En référence à la Figure 2, la matrice de correspondance 30 est par exemple une grille, un tableau, ou encore une base de données stockant des références de différentes gammes G11, ..., G33 de matelas, organisées en familles Fl, F2, F3 et en catégories Co, Cl C2, 03. Chaque gamme G11, G33 comprend des matelas présentant des caractéristiques communes, tant en termes de fermeté qu'en termes de zonage. Chaque gamme G11, ..., G33 comprend de préférence une pluralité de matelas. En variante, au moins une gamme G11, ..., G33 comprend un unique matelas. Un degré de fermeté de chaque matelas est, de façon connue, déterminé au moyen d'une courbe d'indentation. Cette courbe d'indentation fait correspondre une profondeur d'enfoncement du matelas à une force appliquée au matelas. Ainsi, un matelas qui, pour une force donnée, s'enfonce profondément, est un matelas souple, et a un degré de fermeté faible, alors qu'un matelas qui, pour la même force appliqué, s'enfonce peu, est un matelas ferme, et a un degré de fermeté élevé. Si la fermeté du matelas n'est pas uniforme sur l'ensemble de sa surface, on définit le degré de fermeté du matelas comme étant une moyenne des degrés de fermeté mesurés.The computer 12 is also programmed to calculate the ratio of the shoulder width to the hip width of each user (or vice versa). The assistance system 10 also comprises a correspondence matrix 30. With reference to FIG. 2, the correspondence matrix 30 is for example a grid, an array, or a database storing references of different ranges G11,. .., G33 of mattresses, organized into families Fl, F2, F3 and categories Co, Cl C2, 03. Each range G11, G33 includes mattresses with common characteristics, both in terms of firmness than in terms of zoning. Each range G11,..., G33 preferably comprises a plurality of mattresses. In a variant, at least one range G11,..., G33 comprises a single mattress. A degree of firmness of each mattress is, in known manner, determined by means of an indentation curve. This indentation curve matches a depth of depression of the mattress to a force applied to the mattress. Thus, a mattress which, for a given force, sinks deeply, is a soft mattress, and has a low degree of firmness, whereas a mattress which, for the same applied force, sinks little, is a mattress firm, and has a high degree of firmness. If the firmness of the mattress is not uniform over its entire surface, the degree of firmness of the mattress is defined as being an average of the degrees of firmness measured.

Par « zonage » d'un matelas, on désigne le fait que le matelas est divisé en régions de fermetés différentes. On parlera ainsi dans la suite de matelas zonés pour les matelas comprenant des régions de fermeté différentes, et de matelas non-zonés pour les matelas présentant une fermeté uniforme. On notera que la matrice de correspondance 30 stocke simplement une référence de chaque gamme G11, - G33, et non une liste exhaustive des matelas de chaque gamme G11, ..., G33. Ainsi, il est facile de faire évoluer le contenu de chaque gamme G11, ..., G33, par exemple en y ajoutant des matelas nouvellement créés, sans devoir pour cela modifier la matrice de correspondance 30. Chaque famille Fl, F2, F3 regroupe des gammes G11, - -, G33 dont les matelas présentent tous un degré de fermeté compris à l'intérieur d'une même plage de degrés de fermeté prédéterminée. Chaque plage de degrés de fermeté est spécifique à une famille Fl, F2, F3. Les plages de degrés de fermeté des différentes familles Fl, F2, F3 sont de préférence disjointes les unes des autres. La catégorie Co regroupe les gammes G12, G135 G225 G235 G32, G33 de matelas zonés. Elle est divisée en une première sous-catégorie C2 regroupant les gammes G12, G22, G32 de matelas ayant une fermeté moindre à la tête qu'aux pieds, et en une deuxième sous-catégorie 03 regroupant les gammes G13, G23, G33 de matelas ayant une fermeté supérieure à la tête qu'aux pieds. La catégorie Cl regroupe les gammes G11, G21, G22 de matelas non-zonés. La matrice de correspondance 30 associe également chaque famille F1, F2, F3 à une plage de valeurs d'IMC, et chaque catégorie Co, Ci, 02, 03 à une plage de valeurs du rapport de largeur d'épaules sur largeur de hanches. Plus les matelas d'une famille F1, F2, F3 sont fermes, plus la plage de valeurs d'IMC qui est associée à ladite famille Fl, F2, F3 est élevée. La plage de valeurs du rapport de largeur d'épaules sur largeur de hanches associée à la catégorie Cl est la plage [0,9; 1,11. La plage de valeurs associée à la catégorie 02 est la plage ]1,1 ; co[, et la plage de valeurs associée à la catégorie 03 est la plage [0 ; 0,9[. L'ordinateur 12 est programmé pour consulter la matrice de correspondance 30 après avoir calculé l'IMC et le rapport de largeurs d'épaules sur largeur de hanches de chaque utilisateur. L'ordinateur 12 est programmé pour sélectionner au moyen de la matrice de correspondance 30 la famille F1, F2, F3 associée à la plage de valeurs à laquelle appartient l'IMC calculé le plus élevé. Il est également programmé pour sélectionner au moyen de la matrice de correspondance 30 la catégorie Ci, 02, 03 associée à la plage de valeurs à laquelle appartient le rapport de largeur d'épaules sur largeur de hanches de l'utilisateur présentant l'IMC la plus élevée. L'ordinateur 30 est enfin programmé pour déterminer une gamme G11, - - ., G33 de matelas adaptés aux utilisateurs comme étant la gamme G11, ---, G33 appartenant à la fois à la famille Fl, F2, F3 , et à la catégorie Ci, 02, 03 sélectionnée. On notera que, sur la Figure 1, la matrice de correspondance 30 est représentée comme étant un élément distinct de l'ordinateur 12, adapté pour échanger des données avec l'ordinateur 12. En variante, la matrice de correspondance 30 est intégrée à l'ordinateur 12. De retour à la Figure 1, le système d'assistance 10 comprend également des moyens 32, 34 de présentation d'informations aux utilisateurs. Ces moyens de présentation incluent un écran 32, et une imprimante 34. Ils sont connectés à l'ordinateur 12 de façon à échanger des données avec ce dernier. L'ordinateur 12 est programmé pour afficher des informations à destination des utilisateurs sur l'écran 32. Il est notamment programmé pour afficher des questions à destination des utilisateurs sur l'écran 32, par exemple concernant leur position de couchage préférée, et pour déduire une réponse à chaque question en fonction des mouvements des bras des utilisateurs suite à l'affichage de ladite question.By "zoning" of a mattress, it is meant that the mattress is divided into regions of different firmness. This will be discussed in the following mattresses zoned for the mattresses comprising different regions of firmness, and non-zoned mattresses for the mattresses having a uniform firmness. It will be noted that the correspondence matrix 30 simply stores a reference of each range G11, - G33, and not an exhaustive list of the mattresses of each range G11, ..., G33. Thus, it is easy to change the content of each range G11, ..., G33, for example by adding newly created mattresses, without having to change the correspondence matrix 30. Each family Fl, F2, F3 groups together ranges G11, - -, G33 whose mattresses all have a degree of firmness within the same range of degrees of predetermined firmness. Each range of degrees of firmness is specific to a family Fl, F2, F3. The degrees of firmness ranges of the different families F1, F2, F3 are preferably disjoined from each other. The category Co groups together the G12, G135 G225 G235 G32, G33 ranges of zoned mattresses. It is divided into a first subcategory C2 grouping the ranges G12, G22, G32 of mattresses having a lower firmness to the head than to the feet, and in a second subcategory 03 gathering the ranges G13, G23, G33 of mattresses having a firmness superior to the head than at the feet. The Cl category groups the G11, G21, G22 ranges of non-zoned mattresses. Correspondence matrix 30 also associates each family F1, F2, F3 with a range of IMC values, and each category Co, Ci, 02, 03 with a range of values of the ratio of shoulder width over hips. The more the mattresses of a family F1, F2, F3 are firm, the higher the range of values of BMI that is associated with said family F1, F2, F3. The range of values of the hip width ratio associated with category C1 is the range [0.9; 1.11. The range of values associated with category 02 is the range] 1,1; co [, and the range of values associated with category 03 is the range [0; 0.9 [. The computer 12 is programmed to consult the correspondence matrix 30 after calculating the BMI and the hip width ratio of each user. The computer 12 is programmed to select by means of the correspondence matrix 30 the family F1, F2, F3 associated with the range of values to which the highest calculated BMI belongs. It is also programmed to select by means of the correspondence matrix 30 the category Ci, 02, 03 associated with the range of values to which belongs the hip width ratio of the user presenting the IMC la higher. The computer 30 is finally programmed to determine a range G11, - -., G33 of mattresses adapted to the users as being the range G11, ---, G33 belonging to both the family Fl, F2, F3, and to the family. Category Ci, 02, 03 selected. Note that, in Figure 1, the correspondence matrix 30 is shown as a separate element of the computer 12, adapted to exchange data with the computer 12. Alternatively, the correspondence matrix 30 is integrated with the computer. 12. Returning to Figure 1, the assistance system 10 also includes means 32, 34 for presenting information to users. These presentation means include a screen 32, and a printer 34. They are connected to the computer 12 so as to exchange data with the latter. The computer 12 is programmed to display information intended for the users on the screen 32. It is notably programmed to display questions intended for the users on the screen 32, for example concerning their preferred sleeping position, and to deduce an answer to each question according to the movements of the arms of the users following the display of said question.

L'ordinateur 12 est également programmé pour afficher sur l'écran 32 la référence de la gamme G11, ..., G33 déterminée comme étant la gamme de matelas adaptés aux utilisateurs. Cette référence est par exemple présentée sous la forme d'un nom, d'un code alphanumérique, ou d'un code couleur.The computer 12 is also programmed to display on the screen 32 the reference of the range G11, ..., G33 determined to be the range of mattresses adapted to users. This reference is for example presented in the form of a name, an alphanumeric code, or a color code.

L'ordinateur 12 est enfin programmé pour imprimer cette référence sur une feuille au moyen de l'imprimante 34. Ainsi, les utilisateurs peuvent emmener ladite référence avec eux dans le magasin, et identifier facilement les matelas qui leur sont adaptés. Un procédé 100 d'assistance au choix d'un matelas, mis en oeuvre par le système 10, va maintenant être décrit, en référence à la Figure 3.The computer 12 is finally programmed to print this reference on a sheet by means of the printer 34. Thus, the users can take said reference with them into the store, and easily identify the mattresses adapted to them. A method 100 of assisting the choice of a mattress, implemented by the system 10, will now be described, with reference to FIG.

Dans une première étape 110 de détection, le système 10 détecte la présence d'un utilisateur dans le champ du capteur d'image 20. Cette étape se produit lorsque le dispositif 14 repère un utilisateur sur l'image prise par le capteur 20. Dans une deuxième étape 120 d'identification, le système 10 identifie si un ou deux utilisateurs se présentent à lui. Le nombre d'utilisateurs reconnus par le dispositif de mesure 14 permet de déterminer ce nombre. Le système 10 invite ensuite les utilisateurs à prendre place sur les balances 16. Dans une troisième étape 130 d'interrogation, le système 10 pose des questions aux utilisateurs, notamment sur leurs habitudes de couchage. A cet effet, l'ordinateur 12 affiche une question sur l'écran 32, avec un texte invitant les utilisateurs à lever un bras ou l'autre en fonction de leur réponse. Le dispositif de mesure 14 détecte le mouvement des bras des utilisateurs, et transmet cette information à l'ordinateur 12, qui en déduit la réponse fournie par chaque utilisateur. Dans une quatrième étape 140 de mesure, le système 10 mesure le poids et les mensurations de chaque utilisateur.In a first detection step 110, the system 10 detects the presence of a user in the field of the image sensor 20. This step occurs when the device 14 spots a user on the image taken by the sensor 20. a second identification step 120, the system 10 identifies whether one or two users are presented to him. The number of users recognized by the measuring device 14 makes it possible to determine this number. The system 10 then invites the users to take place on the scales 16. In a third interrogation step 130, the system 10 asks questions to the users, in particular about their sleeping habits. For this purpose, the computer 12 displays a question on the screen 32, with a text inviting users to raise one arm or the other depending on their response. The measuring device 14 detects the movement of the arms of the users, and transmits this information to the computer 12, which deduces the response provided by each user. In a fourth measurement step 140, the system 10 measures the weight and measurements of each user.

Dans une sous-étape 142, il mesure le poids au moyen de chaque balance 16. Dans une sous-étape 144, il mesure la taille au moyen du dispositif de mesure 14. A cet effet, le dispositif de mesure 14 mesure l'écart entre les extrémités supérieure et inférieure du corps de chaque utilisateur sur l'image prise par le capteur 20, mesure la distance de l'utilisateur au capteur 20 au moyen du capteur 22 et, par une règle de trois, en déduit la taille de l'utilisateur. Dans une sous-étape 146, le système 10 mesure la largeur d'épaules au moyen du dispositif de mesure 14. A cet effet, le dispositif de mesure 14 mesure l'écart entre les extrémités droite et gauche des épaules de chaque utilisateur sur l'image prise par le capteur 20, mesure la distance de l'utilisateur au capteur 20 au moyen du capteur 22 et, par une règle de trois, en déduit la largeur d'épaules de l'utilisateur.In a sub-step 142, it measures the weight by means of each balance 16. In a sub-step 144, it measures the size by means of the measuring device 14. For this purpose, the measuring device 14 measures the difference between the upper and lower ends of the body of each user on the image taken by the sensor 20, measures the distance of the user to the sensor 20 by means of the sensor 22 and, by a rule of three, deduces the size of the 'user. In a sub-step 146, the system 10 measures the shoulder width by means of the measuring device 14. For this purpose, the measuring device 14 measures the gap between the right and left ends of the shoulders of each user on the shoulder. image taken by the sensor 20, measures the distance from the user to the sensor 20 by means of the sensor 22 and, by a rule of three, deduces the shoulder width of the user.

Dans une sous-étape 148, le système 10 mesure la largeur de hanches au moyen du dispositif de mesure 14. A cet effet, le dispositif de mesure 14 mesure l'écart entre les extrémités droite et gauche des hanches de chaque utilisateur sur l'image prise par le capteur 20, mesure la distance de l'utilisateur au capteur 20 au moyen du capteur 22 et, par une règle de trois, en déduit la largeur de hanches de l'utilisateur. Les sous-étapes 142 à 148 ont lieu sensiblement simultanément, c'est-à-dire en moins d'une seconde. Dans une cinquième étape 150 de détermination, le système 10 détermine une gamme G11, - - ., G33 de matelas adaptés aux utilisateurs.In a sub-step 148, the system 10 measures the width of the hips by means of the measuring device 14. For this purpose, the measuring device 14 measures the gap between the right and left ends of the hips of each user on the image taken by the sensor 20, measures the distance from the user to the sensor 20 by means of the sensor 22 and, by a rule of three, deduces the width of the hips of the user. Substeps 142 to 148 take place substantially simultaneously, i.e., in less than one second. In a fifth determination step 150, the system 10 determines a range G11, - -., G33 of mattresses adapted to the users.

Cette cinquième étape 150 comprend une première sous-étape 152 de calcul, composée d'une étape 153 de calcul de l'IMC de chaque utilisateur et d'une étape 154 de calcul du rapport de largeur d'épaules sur largeur de hanches de chaque utilisateur. Lors de l'étape 153, l'ordinateur 12 divise le poids mesuré pour chaque utilisateur par la taille au carré de l'utilisateur. Lors de l'étape 154, l'ordinateur 12 divise la largeur d'épaules de l'utilisateur par sa largeur de hanches. La cinquième étape 150 comprend également une deuxième sous-étape 156 de consultation de la matrice de correspondance 30, faisant suite à la première sous-étape 152. Lors de cette sous-étape 156, l'ordinateur 12 sélectionne au moyen de la matrice de correspondance 30 la famille Fl, F2, F3 associée à la plage de valeurs à laquelle appartient l'IMC calculé le plus élevé, et la catégorie Cl, C2, C3 associée à la plage de valeurs à laquelle appartient le rapport de largeur d'épaules sur largeur de hanches de l'utilisateur présentant l'IMC la plus élevée. La cinquième étape 150 comprend enfin une troisième sous-étape 158 de déduction de la gamme G11, ---, G33 de matelas adaptés aux utilisateurs, faisant suite à la deuxième sous-étape 156. Lors de cette sous-étape 158, l'ordinateur 12 déduit ladite gamme G11, ---, G33 comme étant la gamme appartenant à la fois à la famille Fl, F2, F3 et à la catégorie Cl, C2, C3 sélectionnés. A la cinquième étape 150 fait suite une sixième étape 160 de présentation de la gamme G11, ..., G33 déterminée aux utilisateurs. Lors d'une première sous-étape 162 d'affichage, une référence de ladite gamme G11, - - ., G33 est affichée sur l'écran 32 puis, lors d'une deuxième sous-étape 164, ladite référence est imprimée au moyen de l'imprimante 34. En option, le procédé 100 s'achève, comme représenté, par une étape 170 de réinitialisation du système, au cours de laquelle les données de poids, de mensurations, d'IMC et de rapport de largeur d'épaules sur largeur de hanches des utilisateurs sont effacées du système 10.This fifth step 150 comprises a first substep 152 of calculation, composed of a step 153 of calculating the BMI of each user and a step 154 of calculating the ratio of width of shoulders over hip width of each user. In step 153, the computer 12 divides the measured weight for each user by the size squared of the user. In step 154, the computer 12 divides the user's shoulder width by its hip width. The fifth step 150 also comprises a second substep 156 of consulting the correspondence matrix 30, following the first substep 152. During this substep 156, the computer 12 selects by means of the matrix of corresponds to the family Fl, F2, F3 associated with the range of values to which the highest calculated BMI belongs, and the category C1, C2, C3 associated with the range of values to which the shoulder width ratio belongs. hip width of the user with the highest BMI. The fifth step 150 finally comprises a third substep 158 of deducting the range G11, ---, G33 of mattresses adapted to the users, following the second substep 156. In this substep 158, the Computer 12 deduces said range G11, ---, G33 as being the range belonging to both the family Fl, F2, F3 and category C1, C2, C3 selected. In the fifth step 150 follows a sixth step 160 of presentation of the range G11, ..., G33 determined users. During a first display sub-step 162, a reference of said range G11, - -., G33 is displayed on the screen 32 and then, during a second substep 164, said reference is printed using As an option, the method 100 terminates, as shown, by a system reset step 170, during which the weight, measurement, BMI, and width ratio data are displayed. shoulders on hip width of the users are erased from the system 10.

Grâce à l'invention, il est ainsi possible de fournir une assistance rapide quant au choix d'un équipement de literie à des utilisateurs. En outre, cette assistance est prodiguée au moyen d'un procédé peu intrusif. Enfin, le système permettant de fournir cette assistance est particulièrement robuste.Thanks to the invention, it is thus possible to provide rapid assistance with the choice of bedding equipment to users. In addition, this assistance is provided by a process that is not intrusive. Finally, the system for providing this assistance is particularly robust.

Claims

CLAIMS1.- A method (100) of assistance with the choice of bedding equipment, characterized in that it comprises the following steps: measuring (144, 146, 148) of measurements of at least one user by means of a measuring device (14) comprising: 0 an image sensor (20), for taking an image of the or each user, and 0 a distance sensor (22), for measuring the distance of the or each user to the image sensor (20). determining (150) a range (G11, - .., G33) of bedding equipment adapted to or to the user (s) according to the measured measurements, and - presentation (160) of the determined range (G11, - - -, G33) to or to the user (s).

The assisting method (100) of claim 1, wherein the distance sensor (22) comprises an infrared transmitter (24) and an infrared sensor (26).

The assisting method (100) of claim 1 or 2, wherein the measuring device (14) is a KinectTM.

4. A method of assistance (100) according to any one of the preceding claims, comprising an additional step (142) for measuring the weight of the or each user, the range of bedding equipment (G11, ..., G33) being determined according to the weight and measurements measured.

The assisting method (100) of claim 4, wherein the measurements include the size of the or each user.

The assisting method (100) according to claim 5, wherein the step (150) of determining the range of bedding equipment comprises the following substeps: computation (153) of a mass index of the or each user, selection (156) of a family (F1, F2, F3) of bedding equipment based on one or more calculated body mass index (s), and determination (158) of the range (G11, - .., G33) of bedding equipment adapted to or user (s) among the bedding equipment of the family (F1, F2, F3) selected.

7. A method of assistance (100) according to claim 6, wherein the users are two in number, the family of bedding equipment (F1, F2, F3) being selected according to the body mass index The highest.

8. A method of assistance (100) according to any one of the preceding claims, wherein the measurements include the width of the hips and the shoulder width of the or each user.

9. A method of assistance (100) according to claim 8, wherein the step (150) of determining the range of bedding equipment (G11, ..., G33) comprises the following sub-steps: - calculating (154) a ratio between hip width and shoulder width for the or each user, selecting (156) a category (Co, Cl, 02, 03) of bedding equipment based on or one of the calculated ratio (s), and determination (158) of the range (G11, - -, G33) of bedding equipment adapted to or from the user (s) among the bedding equipment of category (Co, Ci, 02, 03) selected.

10. A method of assistance (100) according to claim 9, wherein the users are two in number and a body mass index of each user is calculated, the category of bedding equipment (Co, Ci, 02, 03) being selected based on the ratio of the hip width to the shoulder width associated with the user with the lowest body mass index.

11.- System (10) for assistance in selecting a bedding equipment, adapted to implement a method (100) according to any one of the preceding claims.