FR2985573A1 - Srme de flute a profondeur variable - Google Patents

Srme de flute a profondeur variable Download PDF

Info

Publication number
FR2985573A1
FR2985573A1 FR1350188A FR1350188A FR2985573A1 FR 2985573 A1 FR2985573 A1 FR 2985573A1 FR 1350188 A FR1350188 A FR 1350188A FR 1350188 A FR1350188 A FR 1350188A FR 2985573 A1 FR2985573 A1 FR 2985573A1
Authority
FR
France
Prior art keywords
summed
data set
variable depth
variable
flute
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
FR1350188A
Other languages
English (en)
Inventor
Ronan Sablon
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sercel SAS
Original Assignee
CGG Services SAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CGG Services SAS filed Critical CGG Services SAS
Publication of FR2985573A1 publication Critical patent/FR2985573A1/fr
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/282Application of seismic models, synthetic seismograms
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/36Effecting static or dynamic corrections on records, e.g. correcting spread; Correlating seismic signals; Eliminating effects of unwanted energy
    • G01V1/362Effecting static or dynamic corrections; Stacking
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/36Effecting static or dynamic corrections on records, e.g. correcting spread; Correlating seismic signals; Eliminating effects of unwanted energy
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/38Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for water-covered areas
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/50Corrections or adjustments related to wave propagation
    • G01V2210/56De-ghosting; Reverberation compensation

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Oceanography (AREA)

Abstract

Des méthodes et systèmes de correction d'ondelette variables sont décrits. Un ensemble de données de profondeur variable est défantômé avant présentation à une étape de prédiction de multiples d'un modèle d'élimination de multiples. Dans un autre aspect, la prédiction de multiples est refantômée avant présentation à une étape de soustraction adaptative du modèle d'élimination de multiples. Une signature de phasage nul de côté de source peut être appliquée avant le refantômage et un gain prédéfini peut être appliqué sur le côtés de basse fréquence et de haute fréquence dans le cadre du défantômage et du refantômage pour compenser l'effet de quadrature produit par la convolution d'ondelettes.

Description

SRME DE FLUTE A PROFONDEUR VARIABLE La présente demande concerne et revendique la priorité sur la demande de brevet provisoire US N° 61/585 431 déposée le 11 janvier 2012, intitulée « BroadSeis SRME », de Ronan Sablon, dont la divulgation est incorporée aux présentes à titre de référence. Des modes de réalisation du sujet divulgué dans les présentes concernent généralement des méthodes et des systèmes de traitement de données sismiques et, plus particulièrement, des mécanismes et des techniques d'élimination de multiples de surface 2D/3D associés au traitement de données de flûte à profondeur variable. ETAT DE L'ART Des techniques d'acquisition et de traitement de données sismiques marines sont utilisées pour générer un profil (une image) d'une structure géophysique (une sous-surface) des strates situées au-dessous du fond de la mer. Ce profil ne fournit pas forcément un emplacement précis pour des réservoirs de pétrole et de gaz, mais il peut suggérer, à des personnes qualifiées dans ce domaine, la présence ou l'absence de réservoirs de pétrole et/ou de gaz. La fourniture d'une image améliorée de la sous-surface en une période de temps plus courte constitue un procédé en cours. L'acquisition de données dans des méthodes sismiques marines produit généralement des résultats différents en force de source et en signature sur la base de différences de conditions à proximité de la surface. La poursuite du traitement de données et l'interprétation des données sismiques nécessitent de corriger ces différences au cours des premiers stades du traitement. L'élimination de multiples relatifs à la surface (SRME « Surface-related Multiples Elimination en terminologie anglo saxonne) constitue une technique couramment utilisée pour prédire un modèle de multiples à partir de données de flûte plate conventionnelle. L'atténuation des multiples relatifs à la surface est basée sur la prédiction d'un modèle de multiples, l'adaptation du modèle de multiples et la soustraction du modèle de multiples adapté aux données de flûte d'entrée.
L'obtention d'une précision avec la méthode conventionnelle nécessite un procédé de préconditionnement à deux étapes général. Tout d'abord, les données d'entrée sont ajustées à une référence de niveau de la mer, puis une dé-signature est appliquée aux données d'entrée de sorte que les traces d'entrée soient de phase nulle. L'un des principaux défis de la méthode conventionnelle réside dans l'ajustement de la technique SRME standard pour l'utiliser avec des données de flûte à profondeur variable, c'est-à-dire des données sismiques pour des flûtes se trouvant à une profondeur accrue lorsque l'on passe d'un décalage proche à un décalage plus grand. Par comparaison avec des données de flûte à profondeur constante conventionnelles, le traitement de données de flûte à profondeur variable nécessite un changement significatif de traitement par rapport aux fantômes de récepteur. Dans le traitement conventionnel de données de flûte à profondeur constante, les fantômes de source et de récepteur sont inclus dans une ondelette et sont censés être cohérents d'un décalage de flûte à un autre. Au contraire, dans un ensemble de données de flûte à profondeur variable, les fantômes de récepteur changent de décalages de flûte proches à des décalages de flûte éloignés, ce qui va à l'encontre d'un postulat implicite de flûtes à profondeur constante associées à de nombreuses étapes de traitement y compris la SRME, et ils ne peuvent donc pas être inclus dans les ondelettes. Il a été effectué des tentatives pour corriger la méthode conventionnelle pour des flûtes à profondeur variable sur la base d'une déconvolution jointe avant sommation ou après sommation pour supprimer les fantômes de récepteur de l'image finale. Une dé-signature de phasage nul est appliquée uniquement pour le côté de source, ce qui signifie que l'ondelette d'entrée pour le traitement de SRME conserve les fantômes de récepteur de phasage nul. La technique de SRME conventionnelle n'a pas été définie pour gérer ces types de variations d'ondelettes, c'est-à-dire par convolution de traces avec différents fantômes de récepteur, et la SRME conventionnelle produit donc un modèle de multiples avec des ondelettes qui ne correspondent pas. Le problème de correspondance d'ondelettes peut être partiellement résolu dans la partie de 30 soustraction adaptative du procédé, par l'ajustement d'ondelette dans le domaine de canal commun, mais l'efficacité de cette approche n'est pas à la hauteur de la qualité d'une analyse similaire avec des données de flûte à profondeur constante. En outre, cette tentative laisse de nombreux multiples résiduels de hautes fréquences et les multiples de basses fréquences ne peuvent pas être correctement pris en charge. Il est donc souhaitable de fournir des systèmes et des méthodes évitant les problèmes et les inconvénients susmentionnés, et améliorant la prédiction de modèle de multiples pour des données de flûte à profondeur variable et la précision de l'image finale. RESUME DE L'INVENTION Selon un mode de réalisation exemplaire, il est prévu une méthode stockée dans une mémoire et s'exécutant sur un processeur pour corriger des variations d'ondelettes associées à une configuration de flûte à profondeur variable pour une collecte de données sismiques, la méthode comprenant le traitement d'un ensemble de données avant sommation de référence à profondeur variable enregistré, dans un domaine de rassemblement de tirs, par défantômage de l'ensemble de données avant sommation dans laquelle tous les ordres de multiples sont traités ; et la délivrance d'un ensemble de données avant sommation défantômé dans laquelle l'ensemble de données avant sommation défantômé est normalisé par rapport à une référence de surface de la mer et fourni à une technique d'élimination de multiples.
Selon un autre mode de réalisation exemplaire, il est prévu un système pour corriger des variations d'ondelettes associées à une configuration de flûte à profondeur variable, le système comprenant un ensemble de données contenant une pluralité de données de trace d'entrée à profondeur variable de flûte ; un ou plusieurs processeurs configurés pour exécuter des instructions d'ordinateur et une mémoire configurée pour stocker lesdites instructions d'ordinateur, dans lequel lesdites instructions d'ordinateur comprennent en outre un composant de défantômage pour traiter un ensemble de données avant sommation de référence à profondeur variable enregistré, dans un domaine de rassemblement de tirs, dans lequel tous les ordres de multiples sont traités ; et un composant de sortie pour délivrer un ensemble de données avant sommation défantômé dans lequel ledit ensemble de données avant sommation défantômé est normalisé par rapport à une référence de surface de la mer et fourni à une technique d'élimination de multiples. Brève description des dessins Les dessins annexés, qui sont incorporés à et font partie de la description, illustrent un ou plusieurs modes de réalisation et, avec la description, ils servent à expliquer ces modes de réalisation. Dans ces dessins : la figure 1 est un schéma illustrant un système 30 d'acquisition de données sismiques marines avec une flûte à profondeur variable et des rayons ascendants ; la figure 2 est un schéma illustrant un système d'acquisition de données sismiques marines avec une flûte à profondeur variable et des rayons descendants ; la figure 3 est un organigramme illustrant une méthode de correction d'ondelette variables ; la figure 4 est un schéma illustrant un système de correction d'ondelette variable comprenant un composant de défantômage et un composant de sortie ; la figure 5 est un schéma illustrant un système de 10 correction d'ondelette variable comprenant un composant de défantômage, un composant de sortie et un composant de refantômage ; la figure 6 est un schéma d'un système informatisé mettant en oeuvre diverse méthodes selon un exemple de 15 mode de réalisation exemplaire ; la figure 7 est un schéma composite d'une ondelette d'entrée sur la base d'une flûte à profondeur variable à 7a, d'une prédiction d'ondelette de SRME standard à 7b et d'un exemple de mode de réalisation 20 exemplaire avec une correction d'ondelette variable appliquée aux données d'entrée dans le cadre d'une prédiction d'ondelette de SRME standard à 7c ; la figure 8 est un schéma composite représentant un spectre d'entrée à partir d'une flûte à profondeur 25 variable par rapport à un spectre prédit par une technique de SRME standard sur la base de données de flûte à profondeur variable à 8a et représentant un spectre d'entrée à partir d'une flûte à profondeur variable par rapport à un spectre prédit par une 30 correction d'ondelette variable selon un exemple de mode de réalisation appliquée aux données de flûte à profondeur variable avant une prédiction de technique de SRME standard à 8b. Description détaillée La description suivante des modes de réalisation exemplaires fait référence aux dessins annexés. Des numéros de référence identiques sur divers dessins identifient des éléments identiques ou similaires. La description détaillée suivante ne limite en aucun cas l'invention. Le périmètre de l'invention est défini par les revendications annexées. Certains des modes de réalisation suivants sont abordés, par souci de simplicité, en ce qui concerne la terminologie et la structure d'estimation d'attributs cohérents de surface plus fiables, en utilisant un schéma d'inversion commun. Néanmoins, les modes de réalisation abordés par la suite ne sont pas limités à ces configurations et ils peuvent être étendus à d'autres agencements comme cela est abordé ultérieurement. Toute référence dans le présent mémoire à « un mode de réalisation » signifie qu'une caractéristique, une structure ou une fonction particulière décrite en relation avec un mode de réalisation est incluse dans au moins un mode de réalisation du sujet divulgué. La présence de l'expression « dans un mode de réalisation » à divers endroits dans le présent mémoire ne fait pas forcément référence au même mode de réalisation. En outre, les caractéristiques, les structures et les fonctions particulières peuvent être combinées de n'importe quelle manière appropriée dans un ou plusieurs modes de réalisation. Pour fournir un contexte pour les exemples de modes de réalisation suivants, une description des aspects et de la terminologie est incluse dans les présentes. Les méthodes et les systèmes décrits dans les présentes génèrent et reçoivent des ondes P. Une onde P est l'onde étudiée dans des données sismiques conventionnelles. Il s'agit d'une onde de corps élastique ou d'une onde sonore dans laquelle des particules oscillent dans la direction de propagation de l'onde. Une flûte est une ligne tirée par un bateau de remorquage de flûte et contenant une pluralité de récepteurs pour collecter des données sismiques de l'onde réfléchie. Une flûte à profondeur variable indique que la profondeur des récepteurs par rapport à la surface de la mer varie lorsqu'on se déplace dans le sens de la longueur de la flûte. Dans une autre description de terminologie, un point de tir est l'un d'un nombre d'emplacements ou de stations à une référence de surface à laquelle une source sismique est activée. Une trace sismique correspond aux données sismiques enregistrées, par un canal, après avoir amorcé la source sismique. La trace sismique représente la réponse du champ d'onde élastique à des contrastes de vitesse et de densité à travers des interfaces de couches de roches ou de sédiments au fond de la mer au fur et à mesure que l'énergie se déplace de la source sismique à travers la sous-surface jusqu'à un récepteur ou un réseau de récepteur. En outre, une inversion sismique est un procédé de transformation de données de réflexion sismique en une description de propriété quantitative d'une description de strates d'un emplacement souterrain et éventuellement d'un réservoir contenant des ressources naturelles comme du pétrole ou du gaz. Sur la figure 1, un schéma contextuel illustre les aspects précédemment décrits pour un chemin de rayonnement ascendant 100. Un tir est effectué à un point de tir 102 près de la surface de la mer 104 pour propager une série d'ondes 106, 108, 110 réfléchies au fond de la mer et collectées par les récepteurs 114 attachés à la flûte 112. Les ondes sont réfléchies par la surface de la mer 104 à différents moments après avoir effectué le tir et à différents angles. Les ondes réfléchies sont détectées par des récepteurs 114 attachés aux flûtes 112, dans lesquels une onde directe 106 peut être enregistrée en relation avec des ondes réfléchies 108, 110. Un dispositif d'enregistrement, à bord du bateau de remorquage 116, collecte les données sismiques des récepteurs et enregistre les données en vue d'une analyse ultérieure. A noter que, dans l'exemple de mode de réalisation, des calculs sur les données enregistrées peuvent être effectués dans le dispositif d'enregistrement ou à un autre emplacement après le transfert des données sismiques. Sur la figure 2, un schéma similaire illustre le fait que les ondes 202, 204, 206 peuvent également être enregistrées dans un chemin de rayonnement descendant 200 et le même récepteur 208 peut recevoir des ondes 202, 204, 206 30 réfléchies un nombre variable et différent de fois préalables avant d'atteindre un récepteur 208.
Sur la figure 3, un exemple de mode de réalisation de méthode d'une correction d'ondelette variable 300 est représenté. A partir de l'étape 302 de l'exemple de mode de réalisation de méthode, la méthode de correction d'ondelette variable 300 traite un ensemble de données avant sommation enregistré. Dans un autre aspect de l'étape 302 l'exemple de mode de réalisation de méthode, l'ensemble de données avant sommation enregistré comprend une référence de profondeur variable basée sur les caractéristiques de la flûte à profondeur variable et les profondeurs variables correspondantes des récepteurs attachés à la flûte. En outre, à l'étape 302 de l'exemple de mode de réalisation de méthode, le traitement se déroule dans un domaine de rassemblement de tirs et tous les ordres de multiples sont traités. Ensuite, à l'étape 304 de l'exemple de mode de réalisation de méthode, la correction d'ondelette variable 300 délivre un ensemble de données avant sommation défantômé en vue d'un traitement ultérieur. En outre, à l'étape 304 de l'exemple de mode de réalisation de méthode, l'ensemble de données avant sommation défantômé est normalisé à une référence de niveau de la mer. A noter que, dans l'exemple de mode de réalisation de méthode, l'ensemble de données avant sommation normalisé est désormais apte à être traité par des techniques d'élimination de multiples sans connaître une référence de profondeur variable. A noter que, dans l'exemple mode de réalisation, le défantômage et le refantômage des exemples de modes de réalisation décrits peuvent être effectués par une méthode comme celle décrite dans la demande de brevet US N° 13/334 776 intitulée « Device and Method for Deghosting Variable Depth Streamer Data » de Gordon Poole, dont la divulgation est incorporée aux présentes à titre de référence. Sur la figure 4, un exemple de mode de réalisation exemplaire d'un système de correction d'ondelette variable 400 est représenté. Le système de correction d'ondelette variable 400 comprend un composant de défantômage 402 et un composant de sortie 404. A noter que, dans l'exemple mode de réalisation, le composant de sortie fournit un ensemble de données avant sommation défantômé à un composant de prédiction de multiples d'une technique d'élimination de multiples.
Dans la suite de l'exemple de mode de réalisation, le composant de défantômage 402 effectue un défantômage avant sommation bidimensionnel dans le domaine de rassemblement de tirs. A noter que, dans l'exemple de mode de réalisation, le composant de défantômage 402 peut également fonctionner sur des ensembles de données avant sommation tridimensionnels. Dans un autre aspect de l'exemple de mode de réalisation, le composant de défantômage 402 applique une dé-signature de phasage nul de côté de source avant le défantômage de l'ensemble de données avant sommation. A noter que, dans l'exemple de mode de réalisation, un résultat du défantômage par le composant de défantômage 402 est que les données avant sommation sont décalées de la référence de profondeur variable enregistrée à une référence de surface de la mer. Dans un autre aspect de l'exemple de mode de réalisation, le composant de défantômage 402 applique un gain prédéfini sur les côtés de basse fréquence et sur de haute fréquence du défantômage pour compenser l'effet de quadrature associé à la convolution de deux ondelettes.
Dans la suite de l'exemple de mode de réalisation, le composant de sortie 404 formate l'ensemble de données avant sommation defantômé dans un format acceptable pour le composant de prédiction de multiples de la technique d'élimination de multiples sélectionnée.
Dans un autre aspect de l'exemple de mode de réalisation, le composant de sortie délivre l'ensemble de données avant sommation formaté sans fantôme au composant de prédiction de modèle de la technique d'élimination de multiples sélectionnée et le composant de prédiction de modèle génère un modèle de multiples sans fantôme sur la base des données sans fantôme. Sur la figure 5, un autre exemple de mode de réalisation d'un système de correction d'ondelette variable 500 est représenté. Le système de correction d'ondelette variable 500 comprend un composant de défantômage 402 et un composant de sortie 404 comme cela a été précédemment décrit, et un composant de refantômage 502. Dans la suite de l'exemple de mode de réalisation exemplaire, le composant de refantômage 502 traite le modèle de multiples produit par le composant de prédiction de multiples de la technique d'élimination de multiples sélectionnée et refantômage le modèle de multiples prédit dans le domaine de rassemblement de tirs. Dans un autre aspect de l'exemple mode de réalisation, le refantômage avant sommation insère le modèle de multiples de l'ensemble de données avant sommation de référence de surface de la mer dans l'ensemble de données avant sommation de référence enregistré. Dans un autre aspect de l'exemple de mode de réalisation exemplaire, le composant de 5 défantômage 402 applique un gain prédéfini sur les côtés de basse fréquence et sur de haute fréquence du défantômage pour compenser l'effet de quadrature associé à la convolution de deux ondelettes. Dans la suite de l'exemple mode de réalisation, le composant de 10 défantômage livre l'ensemble de données avant sommation refantômé au composant de sortie 404. Dans la suite de l'exemple de mode de réalisation, il est à noter que le composant de sortie 404 comprend en outre la capacité de formater l'ensemble de données 15 avant sommation refantômé dans un format acceptable pour le composant de soustraction adaptative de la technique d'élimination de multiples sélectionnée. A noter que, dans l'exemple de mode de réalisation, l'ensemble de données avant sommation refantômé permet 20 au composant de soustraction adaptative de la technique d'élimination de multiples sélectionnée de traiter efficacement toute la plage de fréquences de l'ensemble de données avant sommation. A noter que, dans l'exemple de mode de réalisation, la technique d'élimination de 25 multiples sélectionnée comprend, mais n'est pas limité à une technique d'élimination de multiples relatifs à la surface (SRME), une technique d'élimination de multiples en eaux peu profondes (« Shallow Water Demultiple technique » en terminologie anglo-saxonne), 30 une technique de multiples intercouche de convolution (« convolution inter-bed multiples techniques », technique d'élimination de multiples de Radon (« Radon Demultiple Technique » en terminologie anglo-saxonne) et une technique de déconvolution Tau-P (« Tau-P deconvolution technique » en terminologie anglo-saxonne) ou toute autre technique d'élimination de multiples qui crée un modèle de multiples pour le soustraire des données d'entrée. Le dispositif de calcul ou d'autres noeuds de réseau impliqués dans la correction d'ondelette variable en relation avec les modes de réalisation décrits ci-dessus peuvent être n'importe quel type de dispositif de calcul capable de traiter et de communiquer des ensembles de données avant sommation. Un exemple d'un système de calcul représentatif capable d'effectuer des opérations en relation avec les serveurs des exemples de modes de réalisation est illustré sur la figure 6. Des matériels, des microprogrammes, des logiciels ou une combinaison de ceux-ci peuvent être utilisés pour effectuer les diverses étapes et opérations décrites dans les présentes. La structure de calcul 600 de la figure 6 constitue un exemple de structure de calcul pouvant être utilisée en relation avec un tel système. L'exemple d'agencement de calcul 600 approprié 25 pour effectuer les activités décrites dans les exemples de modes de réalisation peut comprendre un serveur de traitement d'ensemble de données avant sommation. Un tel serveur 601 peut comprendre un processeur central (CPU) 602 couplé à une mémoire vive (RAM) 604 et à une 30 mémoire morte (ROM) 606. La ROM 606 peut également être un autre type de support de stockage pour stocker des programmes, comme une ROM programmable (PROM), une PROM effaçable (EPROM), etc. Le processeur 602 peut communiquer avec d'autres composants internes et externes par l'intermédiaire de la circuiterie d'entrée/sortie (E/S) 608 et du bus 610, pour fournir des signaux de commande et des éléments similaires. Le processeur 602 effectue diverses fonctions, comme cela est connu dans l'art, d'après les instructions des logiciels et/ou des microprogrammes.
Le serveur 601 peut également comprendre un ou plusieurs dispositifs de stockage de données, comprenant des lecteurs de disques durs et de disquettes 612, des lecteurs de CD-ROM 614 et d'autres matériels capables de lire et/ou de stocker des informations, comme des DVD, etc. Dans un mode de réalisation, des logiciels pour effectuer les étapes susmentionnées peuvent être stockés et distribués sur un CD-ROM 616, une disquette 618 ou une autre forme de support capable de stocker des informations de manière portable. Ces supports de stockage peuvent être insérés et lus par des dispositifs, comme le lecteur de CD-ROM 614, le lecteur de disque 612, etc. Le serveur 601 peut être couplé à un affichage 620, qui peut être n'importe quel type d'écran d'affichage ou de présentation connu, comme des affichages LCD, des affichages plasma, des affichages à tube cathodique (CRT), etc. Il est fourni une interface d'entrée d'utilisateur 622 comprenant un ou plusieurs mécanismes d'interface utilisateur, comme une souris, un clavier, un microphone, un pavé tactile, un écran tactile, un système de reconnaissance vocale, etc.
Le serveur 601 peut être couplé à d'autres dispositifs informatiques, comme des terminaux sans fil et/ou câblés et des applications de surveillance associées, par l'intermédiaire d'un réseau. Le serveur 5 peut faire partie d'une plus grande configuration de réseau, tel qu'un réseau mondial (GAN) comme l'Internet 628, qui permet une connexion ultime aux divers dispositifs clients/surveillants câblés et/ou mobiles. Les exemples de modes de réalisation divulgués 10 fournissent un terminal utilisateur, un système, une méthode et un produit de programme informatique pour une correction d'ondelette variable associée à des données sismiques. Il faut bien comprendre que cette description n'est pas destinée à limiter l'invention. 15 Au contraire, les modes de réalisation exemplaires sont destinés à couvrir des variantes, des modifications et des équivalences, qui sont incluses dans l'esprit et dans le périmètre de l'invention. En outre, dans la description détaillée des exemples de modes de 20 réalisation, de nombreux détails spécifiques sont présentés pour assurer une compréhension complète de l'invention. Néanmoins, l'homme du métier peut se rendre compte que divers modes de réalisation peuvent être mis en pratique sans de tels détails spécifiques. 25 Bien que les caractéristiques et les éléments des présents exemples de modes de réalisation soient décrits dans les modes de réalisation dans des combinaisons particulières, chaque caractéristique ou élément peut être utilisé sans les autres 30 caractéristiques et éléments des modes de réalisation ou dans diverses combinaisons avec ou sans d'autres caractéristiques et éléments divulgués dans les présentes. Les méthodes ou organigrammes présentés dans la présente demande peuvent être mis en oeuvre dans un programme informatique, des logiciels ou des microprogrammes concrétisés dans un support de stockage lisible par ordinateur pour être exécutés par un ordinateur d'usage général ou un processeur. Les résultats d'un exemple de mode de réalisation de la correction d'ondelette variable susmentionnée sont illustrés dans une comparaison entre les figures 7a, 7b et 7c et les figures 8a et 8b. Dans l'exemple représenté sur la figure 7, la figure 7a représente une ondelette d'entrée avec une flûte à profondeur variable, la figure 7b représente l'ondelette d'entrée après l'application d'une technique de SRME standard et la figure 7c représente l'ondelette d'entrée après l'application d'une correction d'ondelette variable d'exemple de mode de réalisation exemplaire en relation avec une technique de SRME standard. Il est clair que, lorsque la technique de SRME standard est appliquée à une référence de profondeur variable comme cela est représenté sur la figure 7b, des ondelettes incorrectes sont prédites, ce qui engendre des erreurs inacceptables dans la technique. Par comparaison, la figure 7c représente une correction d'ondelette variable d'un exemple de mode de réalisation des données de flûte à profondeur variable, ce qui donne une prédiction correspondant aux données d'ondelette d'entrée de la figure 7a.
Dans un autre exemple des résultats d'un exemple de mode de réalisation représenté sur la figure 8, la figure 8a représente un spectre de données d'entrée 802 avec un spectre de SRME standard 804 pour des données de flûte à profondeur variable, alors que la figure 8b représente le même spectre de données d'entrée de profondeur variable 802 par comparaison avec une correction d'ondelette variable d'un exemple de mode de réalisation 806 en relation avec une technique de SRME standard. Comme on peut le constater facilement sur la figure 8a, le spectre prédit 804 sur la base d'une technique de SRME standard n'est pas correctement cartographié sur le spectre d'entrée. En référence à la figure 8b de l'exemple de mode de réalisation, il est clair que la correction d'ondelette variable de l'exemple de mode de réalisation ajoutée à la technique de SRME standard améliore la précision de la technique. A noter que la correction d'ondelette variable donne des résultats similaires avec d'autres techniques d'élimination de multiples. Les modes de réalisation exemplaires divulgués ci-20 dessus fournissent un système et une méthode de correction d'ondelette variable. Il faut bien comprendre que cette description n'est pas destinée à limiter l'invention. Au contraire, les exemples de modes de réalisation sont destinés à couvrir des 25 variantes, des modifications et des équivalences, qui sont incluses dans l'esprit et dans le périmètre de l'invention comme cela est défini par les revendications annexées. En outre, dans la description détaillée des modes de réalisation exemplaires, de 30 nombreux détails spécifiques sont présentés pour assurer une compréhension complète de l'invention.
Néanmoins, l'homme du métier peut se rendre compte que divers modes de réalisation peuvent être mis en pratique sans de tels détails spécifiques. Bien que les caractéristiques et les éléments des 5 présents exemples de modes de réalisation soient décrits dans les modes de réalisation dans des combinaisons particulières, chaque caractéristique ou élément peut être utilisé sans les autres caractéristiques et éléments des modes de réalisation 10 ou dans diverses combinaisons avec ou sans d'autres caractéristiques et éléments divulgués dans les présentes. En outre, il est à noter que les modes de réalisation susmentionnés peuvent être mis en oeuvre sous forme de logiciels, de matériels ou d'une 15 combinaison de ceux-ci. Il est également à noter que, bien que les exemples de modes de réalisation précédemment décrits fassent référence à une acquisition de données sismiques terrestres, les méthodes et les systèmes décrits dans les présentes 20 peuvent tout aussi bien être appliqués à une acquisition de données sismiques marines. Cette description écrite utilise des exemples du sujet divulgué pour permettre à l'homme du métier d'en effectuer la mise en pratique, y compris en fabriquant 25 et en utilisant des dispositifs ou des systèmes et en exécutant des méthodes incorporées. Le périmètre du sujet pouvant être breveté est défini par les revendications annexées et il peut inclure d'autres exemples pouvant venir à l'esprit de l'homme du métier.
30 De tels autres exemples sont destinés à être dans le périmètre des revendications annexées.

Claims (10)

  1. REVENDICATIONS1. Méthode, stockée dans une mémoire (604, 606) et s'exécutant sur un processeur (602), pour corriger des variations d'ondelettes associées à une configuration de flûte à profondeur variable pour une collecte de 5 données sismiques, ladite méthode comprenant : le traitement (302) d'un ensemble de données avant sommation de référence à profondeur variable enregistrée, dans un domaine de rassemblement de tirs, par défantômage dudit ensemble de données avant 10 sommation dans laquelle tous les ordres de multiples sont traités ; et la délivrance (304) d'un ensemble de données avant sommation défantômé dans laquelle ledit ensemble de données avant sommation défantômé est normalisé par 15 rapport à une référence de surface de la mer et fourni à une technique d'élimination de multiples.
  2. 2. Méthode selon la revendication 1, comprenant en outre un refantômage avant sommation d'un modèle de 20 multiples à partir de ladite technique d'élimination de multiples, dans ledit domaine de rassemblement de tirs, dans laquelle ledit modèle de multiples généré à partir de ladite référence de la surface de la mer est appliqué à ladite référence enregistrée pour délivrer 25 un ensemble de données avant sommation de profondeur variable refantômé.
  3. 3. Méthode selon la revendication 2, dans laquelle un gain prédéfini est appliqué à des côtés de bassefréquence et de haute fréquence au cours dudit refantômage avant sommation.
  4. 4. Méthode selon la revendication 1, dans laquelle 5 un gain prédéfini est appliqué à des côtés de basse fréquence de haute fréquence au cours dudit défantômage avant sommation.
  5. 5. Méthode selon la revendication 1, dans laquelle 10 une dé-signature de phasage nul de côté de source est appliquée au dit ensemble de données avant sommation de référence enregistré avant ledit défantômage.
  6. 6. Méthode selon la revendication 5, dans laquelle 15 ledit ensemble de données avant sommation défantômé est entré dans une prédiction de multiples d'une technique d'élimination de multiples relatifs à la surface (SRME).
  7. 7. Méthode selon la revendication 5, dans laquelle 20 ledit ensemble de données avant sommation défantômé est entré dans une prédiction de multiples d'une technique d'élimination de multiples en eaux peu profondes.
  8. 8. Système pour corriger des variations 25 d'ondelettes associées à une configuration de flûte à profondeur variable, ledit système comprenant : un ensemble de données contenant une pluralité de données de trace d'entrée à profondeur variable de flûte ; 30 un ou plusieurs processeurs (602) configurés pour exécuter des instructions d'ordinateur et une mémoire(604, 606) configurée pour stocker lesdites instructions d'ordinateur, dans lequel lesdites instructions d'ordinateur comprennent en outre : un composant de défantômage (402) pour traiter un 5 ensemble de données avant sommation de référence à profondeur variable enregistré, dans un domaine de rassemblement de tirs, dans lequel tous les ordres de multiples sont traités ; et un composant de sortie (404) pour délivrer un 10 ensemble de données avant sommation défantômé dans lequel ledit ensemble de données avant sommation défantômé est normalisé par rapport à une référence de surface de la mer et fourni à une technique d'élimination de multiples. 15
  9. 9. Système selon la revendication 8, comprenant en outre un composant de refantômage (502) pour refantômer un modèle de multiples, dans ledit domaine de rassemblement de tirs, dans lequel ledit modèle de 20 multiples est généré à partir de ladite référence de surface de la mer et est appliqué à ladite référence de profondeur variable enregistrée pour délivrer un ensemble de données avant sommation de profondeur variable refantômé. 25
  10. 10. Système selon la revendication 8, dans lequel ledit ensemble avant sommation refantômé est entré dans un procédé de soustraction adaptative d'un modèle d'élimination de multiples.
FR1350188A 2012-01-11 2013-01-09 Srme de flute a profondeur variable Pending FR2985573A1 (fr)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261585431P 2012-01-11 2012-01-11

Publications (1)

Publication Number Publication Date
FR2985573A1 true FR2985573A1 (fr) 2013-07-12

Family

ID=47747971

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FR1350188A Pending FR2985573A1 (fr) 2012-01-11 2013-01-09 Srme de flute a profondeur variable

Country Status (6)

Country Link
US (2) US8634271B2 (fr)
BR (1) BR102013000835A2 (fr)
CA (1) CA2801916A1 (fr)
FR (1) FR2985573A1 (fr)
GB (1) GB2498445B (fr)
MX (1) MX2013000480A (fr)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120213032A1 (en) * 2011-02-22 2012-08-23 Cggveritas Services Sa Method for pz summation of 3-dimensional wide azimuth receiver gathers and device
US9442209B2 (en) * 2012-07-10 2016-09-13 Pgs Geophysical As Methods and systems for reconstruction of low frequency particle velocity wavefields and deghosting of seismic streamer data
US9817143B2 (en) * 2013-10-30 2017-11-14 Pgs Geophysical As Methods and systems for constraining multiples attenuation in seismic data
SG11201605709QA (en) * 2014-01-13 2016-08-30 Cgg Services Sa Device and method for deghosting seismic data using sparse tau-p inversion
WO2015159149A2 (fr) * 2014-04-14 2015-10-22 Cgg Services Sa Procédé et appareil de modélisation et de séparation de réflexions primaires et de réflexions multiples à l'aide de la fonction de green d'ordre multiple
CN106896409B (zh) * 2017-03-14 2018-12-07 中国海洋石油集团有限公司 一种基于波动方程边值反演的变深度缆鬼波压制方法
CN106873038B (zh) * 2017-03-15 2019-05-03 成都理工大学 一种从深度域地震数据中提取深度域地震子波的方法
CN111505709B (zh) * 2020-04-28 2021-07-13 西安交通大学 一种基于稀疏谱分解的衰减定性分析的方法
CN117271960B (zh) * 2023-11-22 2024-02-02 自然资源部第一海洋研究所 联合利用卫星测高和潮汐模型的深度基准面模型构建方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4486865A (en) * 1980-09-02 1984-12-04 Mobil Oil Corporation Pressure and velocity detectors for seismic exploration
US4992992A (en) * 1988-10-21 1991-02-12 Western Atlas International, Inc. Processing for seismic data from slanted cable
US20090245022A1 (en) * 2008-03-28 2009-10-01 Dragoset Jr William Henry Dual-wavefield multiple attenuation

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4875166A (en) * 1987-10-09 1989-10-17 Input/Output, Inc. Bandwidth enhancing seismic acquisition system and method
US7373252B2 (en) * 2005-11-04 2008-05-13 Western Geco L.L.C. 3D pre-stack full waveform inversion
US7586799B2 (en) * 2007-09-27 2009-09-08 Micron Technology, Inc. Devices, systems, and methods for independent output drive strengths
US7987054B2 (en) * 2008-05-23 2011-07-26 Exxonmobil Upstream Research Company Efficient multiple prediction in two and three dimensions
FR2961316A1 (fr) * 2010-06-10 2011-12-16 Cggveritas Services Sa Procede de traitement de donnees sismiques marines
US8339896B2 (en) * 2010-08-16 2012-12-25 Pgs Geophysical As Method for separating seismic sources in marine seismic surveys
US9176249B2 (en) * 2011-12-21 2015-11-03 Cggveritas Services Sa Device and method for processing variable depth streamer data

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4486865A (en) * 1980-09-02 1984-12-04 Mobil Oil Corporation Pressure and velocity detectors for seismic exploration
US4992992A (en) * 1988-10-21 1991-02-12 Western Atlas International, Inc. Processing for seismic data from slanted cable
US20090245022A1 (en) * 2008-03-28 2009-10-01 Dragoset Jr William Henry Dual-wavefield multiple attenuation

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
D. LIN ET AL: "Optimizing the processing flow for variable-depth streamer data", FIRST BREAK, vol. 29, 1 September 2011 (2011-09-01), pages 89 - 95, XP055237801 *
MARIUSZ MAJDAÑSKI ET AL: "Attenuation of free-surface multiples by up/down deconvolution for marine towed-streamer data", GEOPHYSICS, SOCIETY OF EXPLORATION GEOPHYSICISTS, US, vol. 76, no. 6, 1 November 2011 (2011-11-01), pages V129 - V138, XP001573605, ISSN: 0016-8033, [retrieved on 20120110], DOI: 10.1190/GEO2010-0337.1 *
RONAN SABLON ET AL: "Multiple attenuation for variable-depth streamer data: from deep to shallow water", SEG SAN ANTONIO 2011 ANNUAL MEE,, 18 September 2011 (2011-09-18), pages 1 - 5, XP007921810, DOI: 10.1190/1.3627926 *

Also Published As

Publication number Publication date
US20130176818A1 (en) 2013-07-11
GB2498445A (en) 2013-07-17
GB201300124D0 (en) 2013-02-20
GB2498445B (en) 2017-08-02
US20130329521A1 (en) 2013-12-12
US8634271B2 (en) 2014-01-21
BR102013000835A2 (pt) 2013-11-19
CA2801916A1 (fr) 2013-07-11
MX2013000480A (es) 2013-07-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FR2985573A1 (fr) Srme de flute a profondeur variable
Chen Fast waveform detection for microseismic imaging using unsupervised machine learning
US10845494B2 (en) Virtual source redatuming using radiation pattern correction
FR2989786A1 (fr) Dispositif et procede pour defantomer des donnees de flute a profondeur variable
Dettmer et al. Model selection and Bayesian inference for high-resolution seabed reflection inversion
CN110178056A (zh) 利用小波互相关进行虚拟源去噪
Zhao et al. Swell-noise attenuation: A deep learning approach
US10788597B2 (en) Generating a reflectivity model of subsurface structures
FR2990519A1 (fr) Procede, dispositif et algorithme de traitement pour l'elimination de multiples et de bruit de donnees sismiques marines
FR2985040A1 (fr) Device and method for deghosting variable depth streamer data
FR2990769A1 (fr)
FR2972056A1 (fr) Dispositif et procede pour un retrait de bruit commande par coherence multidimensionnelle des donnees
FR3001301A1 (fr)
FR2989787A1 (fr) Traitement de donnees sismiques comprenant une compensation des effets de fantome de source et de recepteur dans une migration inverse dans le temps
FR2981170A1 (fr) Procede de tomographie non lineaire pour un axe de symetrie principal d'un modele de vitesse anisotrope et dispositif.
Jun et al. Repeatability enhancement of time-lapse seismic data via a convolutional autoencoder
Liu et al. Trace-wise coherent noise suppression via a self-supervised blind-trace deep-learning scheme
FR2972057A1 (fr) Dispositif et procede pour un retrait de bruit commande par coherence multidimensionnelle des donnees
CN110612461B (zh) 降低表面散射噪声
FR2971859A1 (fr) Procede et dispositif de lissage a preservation du temps de trajet
FR2985818A1 (fr) Dispositif et procede d'estimation de decalages temporels
Weglein et al. The first migration method that is equally effective for all acquired frequencies for imaging and inverting at the target and reservoir
Warner et al. Bowhead whale localization using asynchronous hydrophones in the Chukchi Sea
EP3140677B1 (fr) Procédé de traitement d'images sismiques
FR2984525A1 (fr) Separation de champs d'onde pour des enregistrements sismiques repartis sur des surfaces d'enregistrement non planes

Legal Events

Date Code Title Description
PLFP Fee payment

Year of fee payment: 4

PLFP Fee payment

Year of fee payment: 5

PLSC Publication of the preliminary search report

Effective date: 20170707