FR2923312A1 - Procede de traitement d'images sismiques du sous-sol - Google Patents

Procede de traitement d'images sismiques du sous-sol Download PDF

Info

Publication number
FR2923312A1
FR2923312A1 FR0707794A FR0707794A FR2923312A1 FR 2923312 A1 FR2923312 A1 FR 2923312A1 FR 0707794 A FR0707794 A FR 0707794A FR 0707794 A FR0707794 A FR 0707794A FR 2923312 A1 FR2923312 A1 FR 2923312A1
Authority
FR
France
Prior art keywords
seismic
image
pixel
accumulation
synthesis
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
FR0707794A
Other languages
English (en)
Other versions
FR2923312B1 (fr
Inventor
Noomane Keskes
Sebastien Guillon
Jean Pierre Dunand
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
TotalEnergies Onetech SAS
Original Assignee
Total SE
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Total SE filed Critical Total SE
Priority to FR0707794A priority Critical patent/FR2923312B1/fr
Priority to PCT/EP2008/064893 priority patent/WO2009059951A2/fr
Priority to US12/741,238 priority patent/US8582826B2/en
Priority to EP18206878.3A priority patent/EP3470885B1/fr
Priority to JP2010531541A priority patent/JP5579613B2/ja
Priority to EP08847957.1A priority patent/EP2217948B1/fr
Publication of FR2923312A1 publication Critical patent/FR2923312A1/fr
Application granted granted Critical
Publication of FR2923312B1 publication Critical patent/FR2923312B1/fr
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/30Analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geology (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

Le traitement comprend une analyse une image sismique pour estimer des horizons sismiques dans une zone du sous-sol et le calcul d'une valeur d'accumulation associée à chaque pixel de l'image sismique par accumulation le long d'un ensemble d'horizons sismiques estimés, pour former une image de synthèse composée des valeurs d'accumulation. Cette image de synthèse est transformée pour obtenir une représentation sismique dans laquelle des amplitudes signées sont affectées aux pixels de l'image de synthèse. La transformation peut comprendre une combinaison avec l'image sismique d'origine ou encore une convolution avec une ondelette ou un autre noyau de convolution.

Description

PROCEDE DE TRAITEMENT D'IMAGES SISMIQUES DU SOUS-SOL [000l] La présente invention concerne l'analyse d'images sismiques du sous-sol. [0002] Il est connu, notamment dans l'exploration pétrolière, de déterminer la position des réservoirs pétroliers à partir des résultats de mesures géophysiques effectuées depuis la surface ou dans des puits de forage. Dans la technique de la sismique en réflexion, ces mesures impliquent l'émission dans le sous-sol d'une onde et la mesure d'un signal comportant diverses réflexions de l'onde sur les structures géologiques recherchées. Ces structures ~o sont typiquement des surfaces séparant des matériaux distincts, des failles ... D'autres mesures sont effectuées depuis des puits. On envoie alors dans le sous-sol, des ondes acoustiques ou un rayonnement électromagnétique. [0003] Les mesures sont traitées pour reconstituer un modèle du sous-sol, en général sous forme d'images sismiques, ou images échographiques. Ces 15 images peuvent être bidimensionnelles (sections sismiques) ou tridimensionnelles (blocs sismiques). Une image sismique se compose de pixels dont l'intensité est représentative d'une amplitude sismique dépendant des variations locales d'impédance. [0004] Les géophysiciens sont habitués à analyser de telles images 20 sismiques porteuses d'information d'amplitude. Par l'observation visuelle, ils sont capables de séparer des zones du sous-sol ayant des caractéristiques différentes en vue de déterminer la structure du sous-sol. [0005] Il existe des méthodes automatiques pour extraire de l'information structurelle d'images sismiques. En particulier, il est connu d'estimer des 25 horizons sismiques en analysant par ordinateur les gradients d'amplitude dans l'image sismique. Les horizons ainsi estimés sont appelés "horizons de synthèse" par opposition aux horizons déterminés par pointage manuel des images. [0006] Une méthode possible pour estimer des horizons dans une image 30 sismique bidimensionnelle consiste, à partir d'un pixel de l'image, à rechercher -2- la direction selon laquelle le gradient local d'amplitude est minimal. En se propageant le long de cette direction, on construit de proche en proche une ligne représentant un horizon de synthèse. Si l'image sismique est tridimensionnelle, on peut estimer des horizons sous forme de surfaces transversales à la direction verticale, par exemple au moyen de la méthode de propagation décrite dans le brevet français n° 2 869 693. [0007] Les horizons de synthèse peuvent être traités pour générer des valeurs d'accumulation (ou accumulations de synthèse) formant une image de synthèse de mêmes dimensions que l'image sismique, contenant de l'information structurelle sur l'organisation du sous-sol. Les valeurs d'accumulation sont par exemple calculées par l'ordinateur de la manière suivante. A partir chaque pixel de l'image sismique, on estime un horizon par une méthode de propagation de gradient, et on affecte une valeur unitaire à chaque pixel de cet horizon estimé et une valeur nulle à tous les autres pixels.
La sommation des valeurs (1 ou 0) affectées à chaque pixel de l'image de synthèse par rapport aux horizons issus des différents pixels de l'image sismique donne une valeur d'accumulation. Les fortes valeurs d'accumulation correspondent notamment aux zones de l'image où convergent différents horizons, alors que les valeurs faibles représentent plutôt des zones où les caractéristiques physiques sont relativement homogènes. [0008] Les images formées par les accumulations de synthèse peuvent être transformées de la manière décrite dans le brevet US n° 6 771 800 pour effectuer une analyse chrono-stratigraphique des images sismiques. La transformation, non-linéaire, est calculée par intégration des valeurs d'accumulation le long de lignes verticales et permet de passer d'une échelle de temps physique à une pseudo-échelle de temps géologique. L'image transformée présente des composantes connexes qu'on peut interpréter comme correspondant à des dépôts géologiques, en mettant en évidence des hiatus géologiques entre elles. 3o [0009] Les images de synthèse calculées par accumulation le long des horizons estimés constituent une sorte de résumé de l'information structurelle et sont donc très utiles pour se faire une idée de la géométrie du sous-sol.
3 L'information qu'elles permettent de visualiser est plus structurelle que lithologique car elles ne font plus intervenir les valeurs des amplitudes sismiques mais seulement leurs continuités et discontinuités. Ceci limite leur intérêt pour le géophysicien, qui préfère souvent examiner les images sismiques elles-mêmes, en dépit de la difficulté qu'il peut avoir à y distinguer la structure. [o010] Le présent mémoire introduit un nouveau type de traitement d'images sismiques qui concilie les avantages de différents modes de représentation. Il est ainsi proposé un procédé de traitement d'images sismiques du sous-sol, comprenant les étapes suivantes: - analyser une image sismique pour estimer des horizons sismiques dans une zone du sous-sol; - calculer une valeur d'accumulation associée à chaque pixel de l'image sismique par accumulation le long d'un ensemble d'horizons sismiques 15 estimés, pour former une image de synthèse composée des valeurs d'accumulation; et - transformer l'image de synthèse pour obtenir une représentation sismique dans laquelle des amplitudes signées sont affectées aux pixels de l'image de synthèse. 20 [0011] Les images de synthèse sont retraitées pour revenir à un mode de représentation proche de celui de l'image sismique d'origine. La représentation sismique peut être vue comme une image sismique enrichie par l'ajout de l'information structurelle provenant de l'image de synthèse. La lecture et l'interprétation des images s'en trouvent facilitées. 25 [0012] Dans un mode de réalisation du procédé, le calcul d'une valeur d'accumulation associée à un pixel de l'image sismique comprend une accumulation de quantités signées respectivement associées à des horizons dudit ensemble passant par ledit pixel, la quantité signée associée à un horizon étant fonction du signe de l'amplitude d'un pixel de départ dudit horizon dans 30 l'image sismique. [0013] Les images de synthèse ainsi générées sont généralement moins -4- nettes que celles obtenues par accumulation de quantités toujours positives. Cependant, leurs amplitudes signées traduisent une certaine information physique liée aux variations d'impédance. L'étape de transformation d'une telle image de synthèse peut comprendre une convolution spatiale de cette image de synthèse avec un noyau de convolution tel qu'une ondelette, ce qui fournit une représentation plus réaliste des amplitudes sismiques. [0014] Dans un autre mode de réalisation du procédé, l'étape de transformation de l'image de synthèse comprend une combinaison de l'image de synthèse avec l'image sismique. [0015] La combinaison de l'image de synthèse avec l'image sismique peut notamment être un produit par pixel de la forme P(x, y) = A(x, y)a x S(x, y)[3, où P(x, y) est la valeur d'un pixel dans ladite représentation sismique, A(x, y) est la valeur d'accumulation dudit pixel dans l'image de synthèse, S(x, y) est l'amplitude dudit pixel dans l'image sismique, et a et 13 sont deux exposants positifs. [0016] Un autre aspect de l'invention se rapporte à un programme d'ordinateur pour un système de traitement d'images sismiques du sous-sol, le programme comprenant des instructions pour mettre en oeuvre les étapes d'un procédé tel que défini ci-dessus lors d'une exécution du programme par un calculateur du système de traitement d'images sismiques. [0017] D'autres particularités et avantages de la présente invention apparaîtront dans la description ci-après d'exemples de réalisation non limitatifs, en référence aux dessins annexés, dans lesquels : - la figure 1 montre un exemple d'enregistrement d'image sismique; - la figure 2 montre une forme d'image de synthèse obtenue à partir de l'image sismique de la figure 1; - la figure 3 est un organigramme d'un exemple de réalisation du procédé de traitement d'images sismiques; - la figure 4 montre une représentation sismique améliorée 30 structurellement selon le procédé illustré par la figure 3; - la figure 5 est un organigramme d'un autre exemple de réalisation du procédé de traitement d'images sismiques; - la figure 6 montre une autre forme d'image de synthèse utilisée dans le procédé illustré par la figure 5; et 5 - la figure 7 montre une représentation sismique améliorée structurellement selon le procédé illustré par la figure 5. [0018] En référence à la figure 1, une image sismique se présente couramment sous la forme d'une matrice de pixels dont l'intensité correspond à une amplitude sismique. La représentation est généralement en deux couleurs (non rendues sur la figure), une pour les amplitudes négatives, l'autre pour les amplitudes positives. L'image, lorsqu'elle est bidimensionnelle, peut correspondre à une intégration à deux dimensions de traces sismiques verticales. Elle peut aussi correspondre à une coupe verticale dans un bloc sismique obtenu par intégration à trois dimensions de traces sismiques verticales. [0019] De façon connue en soi, une telle image sismique peut être traitée pour générer une image de synthèse telle que celle montrée sur la figure 2, par accumulation le long d'horizons sismiques estimés. L'image de synthèse est par exemple représentée monochrome, avec des niveaux de gris d'autant plus foncés que les valeurs d'accumulation des pixels sont élevées. Dans le cas de la figure 2, ces valeurs d'accumulation sont toutes positives. [0020] L'image de synthèse montrée sur la figure 2 a été dérivée de l'image sismique de la figure 1 par la méthode classique indiquée en introduction, par exemple mise en oeuvre selon la procédure 10 illustrée sur la figure 3. [0021] Cette procédure 10 comprend l'estimation d'un horizon pour chaque pixel de l'image sismique et le calcul de valeurs d'accumulation A(x, y) pour chacun des pixels. Un premier pixel de départ (x, y) est sélectionné à l'étape 11. L'accumulation a lieu à l'étape 12 en incrémentant d'une unité la valeur d'accumulation A(x, y). Si l'horizon sismique courant n'a pas été complètement parcouru (test 13), c'est-à-dire si la propagation n'a pas encore fait atteindre les deux bords latéraux de l'image, un pixel suivant (x, y) de l'horizon courant est -6- sélectionné à l'étape 14 avant de revenir à l'étape d'accumulation 12. La sélection est opérée à l'étape 14 en choisissant un pixel voisin dans une direction de propagation choisie en fonction des variations locales de l'amplitude dans l'image sismique. Lorsque le test 13 montre que l'horizon sismique courant a été complètement parcouru, la procédure détermine au test 15 si tous les pixels de départ ont été pris en compte. Un nouveau pixel de départ est pris pour le pixel (x, y) à l'étape 16 tant que le test 15 est négatif, et la procédure revient à l'étape 12 pour faire propager un horizon depuis ce pixel de départ et mettre à jour les valeurs d'accumulation des pixels rencontrés le io long de cet horizon. L'image de synthèse constituée des valeurs d'accumulation A(x, y) est terminée lorsque le test 15 montre que tous les pixels de départ ont été pris en compte. [0022] Pour affecter des amplitudes signées aux pixels d'une telle image de synthèse, on la transforme en la combinant avec l'image sismique d'origine. 15 [0023] Dans l'exemple illustré par la figure 3, la combinaison est effectuée sous la forme d'un produit pixel par pixel: P(x, y) = A(x, y)î x S(x, y) P (1) où S(x, y) est la valeur du pixel (x, y) dans l'image sismique d'origine et P(x, y) est la valeur du pixel (x, y) dans la représentation sismique découlant de la 20 transformation de l'image de synthèse. [0024] Les exposants a et (3 peuvent être adaptés aux besoins de chaque application particulière. Pour la recherche de réservoirs pétroliers, on a déterminé que les valeurs a = 1/2, (3 = 1 donnent satisfaction. [0025] La figure 4 montre la représentation sismique obtenue avec les 25 valeurs d'exposants a = 1/2, p = 1 à partir de l'image de synthèse de la figure 2 combinée à l'image sismique de la figure 1. Comme la représentation est du même type que dans l'image sismique, elle peut aussi être en deux couleurs (non rendues sur la figure), une pour les amplitudes négatives, l'autre pour les amplitudes positives, avec des intensités de pixels correspondant à la valeur 30 absolue des amplitudes sismiques réaffectées aux pixels de l'image de synthèse. [0026] On peut voir sur la figure 4 l'amélioration structurelle apportée à l'image sismique de la figure 1. L'information structurelle ajoutée provient de l'image de synthèse de la figure 2, et permet notamment de faire ressortir la structure géologique dans la partie gauche, la plus bruitée, de l'image sismique. Dans la partie droite également, où le bruit est relativement moins important, l'amélioration structurelle procure une accentuation qui facilite l'interprétation des données sismiques. De façon générale, le géophysicien observant une représentation sismique du genre de la figure 4 peut procéder aux interprétations habituelles tout en bénéficiant de l'enrichissement structurel. [0027] La figure 5 illustre un autre exemple de réalisation du procédé, qu'on peut appliquer en variante de la figure 3 pour produire un rendu à la fois lithologique et structurel à partir d'images sismiques. [0028] La procédure 30 de génération de l'image de synthèse est modifiée par rapport à celle 10 de la figure 3 de manière à tenir compte du signe des amplitudes sismiques aux pixels de départ. Cette procédure 30 est très proche dans son exécution de celle 10 de la figure 3, les étapes désignées par le même numéro de référence étant identiques. [0029] Après sélection du pixel de départ de l'estimation d'un horizon, à l'étape 11 ou 16, une quantité signée â est déterminée à l'étape 31 comme correspondant au signe du pixel de départ dans l'image sismique: b = +1 si A(x, y) >_ 0 et 6 = -1 si A(x, y) < 0. C'est cette valeur signée â qui est ajoutée (à l'étape 32 exécutée après chaque étape 31 ou 14) aux valeurs d'accumulation A(x, y) des pixels rencontrés le long de l'horizon estimé pour le pixel de départ courant. [0030] L'image de synthèse qui en résulte se présente comme sur la figure 6 dans le cas de l'image sismique de la figure 1. La représentation y est par exemple en deux couleurs (non rendues sur la figure), une pour les amplitudes négatives, l'autre pour les amplitudes positives, avec des intensités de pixels correspondant à la valeur absolue des valeurs d'accumulation signées. On voit 7 - s - que le rendu de la structure est moins accentué que dans l'exemple de la figure 2. Cependant, une information signée est prise en compte, et pour obtenir un rendu de type sismique (figure 7), l'image de synthèse est transformée à l'étape 40 en lui appliquant une convolution spatiale avec un noyau de convolution W(x, y), ce qui est noté symboliquement P(x, y) = A(x, y)*W(x, y). [0031] En pratique, il suffit d'effectuer l'opération de convolution selon la direction verticale (x): P(x, y) = A(x, y)*W(x) = JA(xûu, y).W(u).du (2) u [0032] Le noyau de convolution W(x) utilisé dans la formule (2)peut notamment être une ondelette comme par exemple une ondelette de Ricker de la forme: i 2 2 W (x) = a2 62 -1 . exp - 62 où A est une constante (par exemple A = 1) et 6 est un coefficient d'échelle choisi en fonction de la bande passante de l'image sismique d'origine. Le coefficient d'échelle 6 correspond par exemple à une épaisseur moyenne des horizons sismiques estimés. [0033] Le procédé qui vient d'être décrit est typiquement mis en oeuvre dans un ordinateur ou une station de travail dont un processeur exécute les étapes ci-dessus sous le contrôle d'un programme dont les instructions sont exécutées par le processeur sur des images sismiques chargées depuis une mémoire de stockage telle qu'un disque dur. Les images sismiques peuvent être traitées comme indiqué sur la figure 3 ou la figure 5. Il est également possible de générer puis stocker les images de synthèse (voire les horizons sismiques) avant de les transformer pour revenir à une représentation sismique. [0034] De façon générale, de nombreuses variantes peuvent être appliquées aux modes de réalisation non limitatifs qui ont été décrits, sans (3) sortir du cadre de l'invention. [0035] Le procédé est notamment applicable à des images sismiques tridimensionnelles. 9

Claims (11)

REVENDICATIONS
1. Procédé de traitement d'images sismiques du sous-sol, comprenant les étapes suivantes: analyser une image sismique pour estimer des horizons sismiques dans une zone du sous-sol; calculer une valeur d'accumulation associée à chaque pixel de l'image sismique par accumulation le long d'un ensemble d'horizons sismiques estimés, pour former une image de synthèse composée des valeurs d'accumulation; et transformer l'image de synthèse pour obtenir une représentation sismique dans laquelle des amplitudes signées sont affectées aux pixels de l'image de synthèse.
2. Procédé selon la revendication 1, dans lequel le calcul d'une valeur d'accumulation associée à un pixel de l'image sismique comprend une accumulation de quantités signées respectivement associées à des horizons dudit ensemble passant par ledit pixel, la quantité signée associée à un horizon étant fonction du signe de l'amplitude d'un pixel de départ dudit horizon dans l'image sismique.
3. Procédé selon la revendication 2, dans lequel la quantité signée est égale à +1 si l'amplitude du pixel de départ dans l'image sismique est positive, et à -1 si l'amplitude du pixel de départ dans l'image sismique est négative.
4. Procédé selon la revendication 2 ou 3, dans lequel l'étape de transformation de l'image de synthèse comprend une convolution spatiale (20) de l'image de synthèse avec un noyau de convolution.
5. Procédé selon la revendication 4, dans lequel la convolution spatiale est opérée selon une direction verticale.-11-
6. Procédé selon la revendication 4 ou 5, dans lequel le noyau de convolution est une ondelette.
7. Procédé selon la revendication 1, dans lequel l'étape de transformation de l'image de synthèse comprend une combinaison (40) de l'image de synthèse avec l'image sismique.
8. Procédé selon la revendication 7, dans lequel le calcul d'une valeur d'accumulation associée à un pixel de l'image sismique comprend une accumulation d'unités respectivement associées à des horizons dudit ensemble passant par ledit pixel.
9. Procédé selon la revendication 7 ou 8, dans lequel la combinaison (40) de l'image de synthèse avec l'image sismique est un produit par pixel de la forme P(x, y) = A(x, y)a x S(x, y)R, où P(x, y) est la valeur d'un pixel dans ladite représentation sismique, A(x, y) est la valeur d'accumulation dudit pixel dans l'image de synthèse, S(x, y) est l'amplitude dudit pixel dans l'image sismique, et 15 a et (3 sont deux exposants positifs.
10. Procédé selon la revendication 9, dans lequel a = 1/2 et R = 1.
11. Programme d'ordinateur pour un système de traitement d'images sismiques du sous-sol, le programme comprenant des instructions pour mettre en oeuvre les étapes d'un procédé selon l'une quelconque des revendications 20 précédentes lors d'une exécution du programme par un calculateur du système de traitement d'images sismiques.
FR0707794A 2007-11-06 2007-11-06 Procede de traitement d'images sismiques du sous-sol Active FR2923312B1 (fr)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR0707794A FR2923312B1 (fr) 2007-11-06 2007-11-06 Procede de traitement d'images sismiques du sous-sol
PCT/EP2008/064893 WO2009059951A2 (fr) 2007-11-06 2008-11-03 Procédé de traitement d'images sismiques du sous-sol
US12/741,238 US8582826B2 (en) 2007-11-06 2008-11-03 Method of processing seismic images of the subsurface
EP18206878.3A EP3470885B1 (fr) 2007-11-06 2008-11-03 Procédé de traitement d'images sismiques du sous-sol
JP2010531541A JP5579613B2 (ja) 2007-11-06 2008-11-03 地表下における地震学的画像の処理方法
EP08847957.1A EP2217948B1 (fr) 2007-11-06 2008-11-03 Procédé de traitement d'images sismiques du sous-sol

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR0707794A FR2923312B1 (fr) 2007-11-06 2007-11-06 Procede de traitement d'images sismiques du sous-sol

Publications (2)

Publication Number Publication Date
FR2923312A1 true FR2923312A1 (fr) 2009-05-08
FR2923312B1 FR2923312B1 (fr) 2009-12-18

Family

ID=39581851

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FR0707794A Active FR2923312B1 (fr) 2007-11-06 2007-11-06 Procede de traitement d'images sismiques du sous-sol

Country Status (5)

Country Link
US (1) US8582826B2 (fr)
EP (2) EP2217948B1 (fr)
JP (1) JP5579613B2 (fr)
FR (1) FR2923312B1 (fr)
WO (1) WO2009059951A2 (fr)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010051332A1 (fr) * 2008-10-31 2010-05-06 Saudi Arabian Oil Company Machine filtrant des images sismiques pour générer une image sismique filtrée, produits-programme et procédés associés

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2965616B1 (fr) * 2010-10-01 2012-10-05 Total Sa Procede d'imagerie d'une conduite longitudinale
JP6007538B2 (ja) * 2012-03-27 2016-10-12 日本電気株式会社 環境の観測システム
JP6019230B2 (ja) * 2012-08-08 2016-11-02 トタル ソシエテ アノニムTotal Sa 地震水平線の決定を向上させるための方法
US10036820B2 (en) 2016-03-04 2018-07-31 General Electric Company Expert guided knowledge acquisition system for analyzing seismic data
US11656378B2 (en) 2020-06-08 2023-05-23 Saudi Arabian Oil Company Seismic imaging by visco-acoustic reverse time migration
CN112269208B (zh) * 2020-11-04 2023-08-01 中石化石油工程技术服务有限公司 一种跨三维地震工区的地震属性连片成图方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5671136A (en) * 1995-12-11 1997-09-23 Willhoit, Jr.; Louis E. Process for seismic imaging measurement and evaluation of three-dimensional subterranean common-impedance objects
EP0842443A1 (fr) * 1996-05-31 1998-05-20 Elf Exploration Production Methode de determination automatique des bancs de stratification dans un milieu
FR2869693A1 (fr) * 2004-04-30 2005-11-04 Total France Sa Procede et programme de propagation d'un marqueur sismique dans un ensemble de traces sismiques
EP1717604A1 (fr) * 2005-04-29 2006-11-02 Institut Français du Pétrole Méthode d'interprétation sédimentologique par estimation de différents scénarios chronologiques de mise en place des couches sédimentaires

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2635197B1 (fr) * 1988-08-05 1990-09-28 Inst Francais Du Petrole Methode pour obtenir un modele representatif d'un milieu heterogene et notamment du sous-sol
FR2738920B1 (fr) 1995-09-19 1997-11-14 Elf Aquitaine Methode de reconnaissance automatique de facies sismiques
US6138075A (en) 1998-08-05 2000-10-24 Landmark Graphics Corporation Methods and apparatus for analyzing seismic data
FR2808336B1 (fr) * 2000-04-26 2002-06-07 Elf Exploration Prod Methode d'interpretation chrono-stratigraphique d'une section ou d'un bloc sismique
FR2841343B1 (fr) 2002-06-19 2005-05-27 Tsurf Dispositif et produit-programme pour extraire un horizon geologique et des proprietes associees
CA2671592C (fr) * 2006-09-01 2015-04-28 Landmark Graphics Corporation, A Halliburton Company Systemes et procedes pour former une image de volumes de forme d'onde
EP2624014A3 (fr) * 2007-11-14 2015-09-30 CGG Jason (Netherlands) B.V. Traitement de données sismique

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5671136A (en) * 1995-12-11 1997-09-23 Willhoit, Jr.; Louis E. Process for seismic imaging measurement and evaluation of three-dimensional subterranean common-impedance objects
EP0842443A1 (fr) * 1996-05-31 1998-05-20 Elf Exploration Production Methode de determination automatique des bancs de stratification dans un milieu
FR2869693A1 (fr) * 2004-04-30 2005-11-04 Total France Sa Procede et programme de propagation d'un marqueur sismique dans un ensemble de traces sismiques
EP1717604A1 (fr) * 2005-04-29 2006-11-02 Institut Français du Pétrole Méthode d'interprétation sédimentologique par estimation de différents scénarios chronologiques de mise en place des couches sédimentaires

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ADMASU F ET AL: "Autotracking of faults on 3D seismic data", GEOPHYSICS SOC. EXPLORATION GEOPHYSICISTS USA, vol. 71, no. 6, November 2006 (2006-11-01), pages A49 - A53, XP002488382, ISSN: 0016-8033 *
FARAKLIOTI M ET AL: "Horizon picking in 3D seismic data volumes", MACHINE VISION AND APPLICATIONS SPRINGER-VERLAG GERMANY, vol. 15, no. 4, October 2004 (2004-10-01), pages 216 - 219, XP002488381, ISSN: 0932-8092 *
FAUCON T ET AL: "Application of surface topological segmentation to seismic imaging", DISCRETE GEOMETRY FOR COMPUTER IMAGERY. 13TH INTERNATIONAL CONFERENCE, DGCI 2006. PROCEEDINGS (LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE VOL.4245) SPRINGER BERLIN, GERMANY, 2006, pages 506 - 517, XP002488822, ISBN: 3-540-47651-2 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010051332A1 (fr) * 2008-10-31 2010-05-06 Saudi Arabian Oil Company Machine filtrant des images sismiques pour générer une image sismique filtrée, produits-programme et procédés associés
US8321134B2 (en) 2008-10-31 2012-11-27 Saudi Arabia Oil Company Seismic image filtering machine to generate a filtered seismic image, program products, and related methods
US9720119B2 (en) 2008-10-31 2017-08-01 Saudi Arabian Oil Company Seismic image filtering machine to generate a filtered seismic image, program products, and related methods

Also Published As

Publication number Publication date
JP2011503533A (ja) 2011-01-27
EP2217948A2 (fr) 2010-08-18
WO2009059951A3 (fr) 2009-07-23
EP3470885A1 (fr) 2019-04-17
WO2009059951A2 (fr) 2009-05-14
JP5579613B2 (ja) 2014-08-27
EP2217948B1 (fr) 2019-05-08
FR2923312B1 (fr) 2009-12-18
US8582826B2 (en) 2013-11-12
US20100232651A1 (en) 2010-09-16
EP3470885B1 (fr) 2020-08-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP0889331B1 (fr) Méthode pour modéliser en 3D l&#39;impédance d&#39;un milieu hétérogène
EP1096270B1 (fr) Méthode pour modeliser en 2d ou 3d un milieu hétérogène tel que le sous-sol décrit par un ou plusieurs paramètres physiques
FR2923312A1 (fr) Procede de traitement d&#39;images sismiques du sous-sol
EP2253970B1 (fr) Méthode pour imager une zone cible du sous-sol à partir de données de type walkaway
FR2843202A1 (fr) Methode pour former un modele representatif de la distribution d&#39;une grandeur physique dans une zone souterraine, affranchi de l&#39;effet de bruits correles entachant des donnees d&#39;exploration
FR2808336A1 (fr) Methode d&#39;interpretation chrono-stratigraphique d&#39;une section ou d&#39;un bloc sismique
CA2670384A1 (fr) Methode d&#39;inversion conjointe de donnees sismiques representees sur des echelles de temps differentes
FR2918178A1 (fr) Methode pour ajuster un modele de vitesse d&#39;ondes sismiques en fonction d&#39;informations relevees aux puits
FR2747477A1 (fr) Methode d&#39;inversion pour donnees sismiques
Isken et al. De-noising distributed acoustic sensing data using an adaptive frequency–wavenumber filter
FR2616920A1 (fr) Inversion d&#39;un profil sismique vertical en minimisant une fonction du type entropie
JP2011503533A5 (fr)
CA2456596C (fr) Methode pour mesurer les similarites locales entre plusieurs cubes de traces sismiques
CA2464799C (fr) Methode pour determiner un modele de vitesse d&#39;ondes sismiques dans une formation souterraine heterogene
EP2827143B1 (fr) Procédé et dispositif d&#39;imagerie par ultrasons avec prediction des artefacts induits entre modes de reconstruction
CA2790049A1 (fr) Procede de pointage d&#39;horizons sismiques discontinus dans des images sismiques
EP3140677B1 (fr) Procédé de traitement d&#39;images sismiques
WO2007007008A2 (fr) Procede d&#39;acquisition et de traitement de donnees magnetometriques
FR2869693A1 (fr) Procede et programme de propagation d&#39;un marqueur sismique dans un ensemble de traces sismiques
CA2452206C (fr) Perfectionnements aux techniques de pointe de surface
FR3057357A1 (fr) Procede et dispositif de detection et de caracterisation d&#39;un element reflecteur dans un objet
FR2854246A1 (fr) Procede de traitement de donnees sismiques correspondant a des acquisitions realisees pour une meme zone d&#39;une part au moyen de recepteurs sismiques disposes au fond de l&#39;eau et d&#39;autre par au moyen de recepteurs disposes en surface
Stefan et al. Signal restoration through deconvolution applied to deep mantle seismic probes
FR2966253A1 (fr) Proceder et dispositif pour retirer des fantomes de donnees sismiques
Fogat et al. A Comparative Analysis of Convolutional Neural Networks for Seismic Noise Attenuation

Legal Events

Date Code Title Description
PLFP Fee payment

Year of fee payment: 9

PLFP Fee payment

Year of fee payment: 10

PLFP Fee payment

Year of fee payment: 11

PLFP Fee payment

Year of fee payment: 12

PLFP Fee payment

Year of fee payment: 13

PLFP Fee payment

Year of fee payment: 14

PLFP Fee payment

Year of fee payment: 15

PLFP Fee payment

Year of fee payment: 16

TP Transmission of property

Owner name: TOTALENERGIES ONETECH, FR

Effective date: 20230314

PLFP Fee payment

Year of fee payment: 17