FI92118B - Förbättrat larmdämpningssystem - Google Patents

Förbättrat larmdämpningssystem Download PDF

Info

Publication number
FI92118B
FI92118B FI870642A FI870642A FI92118B FI 92118 B FI92118 B FI 92118B FI 870642 A FI870642 A FI 870642A FI 870642 A FI870642 A FI 870642A FI 92118 B FI92118 B FI 92118B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
channel
noise
signal
gain
energy
Prior art date
Application number
FI870642A
Other languages
English (en)
Finnish (fi)
Other versions
FI870642A (sv
FI870642A0 (sv
FI92118C (sv
Inventor
David Edward Borth
Ira Alan Gerson
Richard Joseph Vilmur
Philip Jerome Smanski
Original Assignee
Motorola Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from US06/750,572 external-priority patent/US4630304A/en
Priority claimed from US06/750,941 external-priority patent/US4630305A/en
Priority claimed from US06/750,942 external-priority patent/US4628529A/en
Application filed by Motorola Inc filed Critical Motorola Inc
Publication of FI870642A publication Critical patent/FI870642A/sv
Publication of FI870642A0 publication Critical patent/FI870642A0/sv
Application granted granted Critical
Publication of FI92118B publication Critical patent/FI92118B/sv
Publication of FI92118C publication Critical patent/FI92118C/sv

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03GCONTROL OF AMPLIFICATION
    • H03G3/00Gain control in amplifiers or frequency changers
    • H03G3/20Automatic control
    • H03G3/30Automatic control in amplifiers having semiconductor devices
    • H03G3/34Muting amplifier when no signal is present or when only weak signals are present, or caused by the presence of noise signals, e.g. squelch systems
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/0208Noise filtering
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04RLOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
    • H04R27/00Public address systems
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/0208Noise filtering
    • G10L21/0216Noise filtering characterised by the method used for estimating noise
    • G10L2021/02168Noise filtering characterised by the method used for estimating noise the estimation exclusively taking place during speech pauses
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/27Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the analysis technique
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04RLOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
    • H04R2225/00Details of deaf aids covered by H04R25/00, not provided for in any of its subgroups
    • H04R2225/43Signal processing in hearing aids to enhance the speech intelligibility
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04RLOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
    • H04R25/00Deaf-aid sets, i.e. electro-acoustic or electro-mechanical hearing aids; Electric tinnitus maskers providing an auditory perception
    • H04R25/50Customised settings for obtaining desired overall acoustical characteristics
    • H04R25/505Customised settings for obtaining desired overall acoustical characteristics using digital signal processing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Noise Elimination (AREA)

Claims (9)

1. Förbättrat störningsdämpsystem (400) för dämp-ning av störnivän i en störd insignal (205) för ästadkom- 5 mande av en störningsdämpad utsignal (205), varvid nämnda störningsdämpsystem har medel (210) för separering av in-signalen i ett flertal förbehandlade signaler (215), vilka representerar valda frekvenskanaler; medel (250) för modi-fiering av förstärkningen i var och en av nämnda flertal 10 förbehandlade signaler som gensvar pä ett i förväg bestämt förstärkningsvärde (245) för bildande av ett flertal efter-behandlade signaler (255); medel (260) för kombinering av nämnda flertal efterbehandlade signaler för alstrande av nämnda störningsdämpade utsignal; och medel (240, 310, 420) 15 för alstring av nämnda i förväg bestämda förstärkningsvärde, varvid störningsdämpsysteme;t kännetecknas därav, att det i förväg bestämda förstärkningsvärdet (245) produceras som gensvar pä uppskattningar av förhällandet signal till brus (SNR) i varje individuell kanal (235); och 20 att uppskattningarna av signal/brus-förhällandet i varje individuell kanal baserats pä den löpande signalenergiupp-skattningen hos den i förväg behandlade signalen i varje individuell kanal (225) och den föregäende störningsenergi-uppskattningen hos den i förväg behandlade signalen i var-25 je individuell kanal (325) i enlighet med detekterade minima i en representation av nämnda flertal efterbehandlade signaler.
2. Förbättrat störningsdämpsystem enligt patentkra-vet 1, kännetecknat därav, att medlet för alst- 30 ring av nämnda i förväg bestämda förstärkningsvärde inklu-derar ett flertal förstärkningstabeller (590), varvid varje förstärkningstabell har i förväg bestämda, individuella kanalförstärkningsvärden, vilka motsvarar olika uppskattningar av signal/brus-förhällanden i de individuella ka-35 nalerna; och förstärkningstabellväljarmedel (555, 595) för 37 921 18 autoraatiskt väljande av en av det nämnda flertalet för-stärkningstabeller i enlighet med totala bakgrundsstör-nivän hos insignalen.
3. Förbättrat störningsdämpsystem (500) för dämp-5 ning av bakgrundsstörnivän i en störd, i förväg behandlad insignal (205) för alstring av en störningsdämpad, efter-behandlad utsignal (265) genom spektralförstärkningsmodi-fiering, kännetecknat därav, att störningsdämp-systemet omfattar ett signaldelningsmedel (210) för sepa-10 rering av den förbehandlade insignalen i ett flertal valda frekvensband, varigenom alstras ett flertal, i förväg be-handlade kanaler (215); ett kanalenergiuppskattningsmedel (220) för alstring av en uppskattning (225) av energin i var och en av det nämnda flertalet förbehandlade kanaler; 15 ett bakgrundsstörnivän uppskattande medel (420) för alstring och uppbevaring av uppskattningar av bakgrundsbrus-energin pä basen av nämnda kanalenergiuppskattningar, och för periodisk detektering av minima i energinivän hos den efterbehandlade signalen sä, att bakgrundsbrusuppskattnin-20 garna uppdateras endast under nämnda minima; ett uppskatt-ningsmedel (310) för signal/brus-förhällandet i kanalerna för alstring av en uppskattning av signal/brus-förhällan-det i varje individuell kanal (235) pä basen av kanalener-giuppskattningarna och bakgrundsbrusuppskattningarna; ett : 25 kanalförstärkningen styrande medel (250) för bildande av kanalförstärkningsvärden (245), vilka motsvarar uppskatt-ningarna av signal/brus-förhällandena i kanalerna; ett kanalförstärkningen modifierande medel (250) för inställning av förstärkningen i var och en av det nämnda flertalet för-30 behandlade kanaler, vilka bildats av det nämnda signaldel-ningsmedlet, i enlighet med nämnda kanalförstärkningsvärden, varigenom alstras ett flertal efterbahandlade kanaler (255); och ett kanalkombinationsmedel (260) för äterkombi-nering av nämnda flertal efterbehandlade kanaler för produ-35 cerande av den nämnda efterbehandlade utsignalen. 38
921 I 8
4. Förbättrat störningsdämpsystem enligt patentkra-vet 3, kännetecknat därav, att bakgrundsbruset uppskattande medlet (420) inkluderar ett medel (500) för alstring av nämnda representation av den efterbehandlade 5 signalens energinivä genom multiplicering av nämnda fler-tal förbehandlade kanaler med kanalförstärkningsvärdena.
5. Förbättrat störningsdämpsystem enligt patentkra-vet 3, kännetecknat därav, att bakgrundsbruset uppskattande medlet (420) inkluderar ett minne (580, 585) 10 för uppbevaring av en uppskattning av bakgrundsbrusenergin hos den i förväg behandlade signalen i vart och ett av nämnda flertal valda frekvensband som brusuppskattningar per kanal, och för kontinuerligt matande av nämnda brusuppskattningar per kanal tili nämnda uppskattningsmedel 15 för signal/brus-förhällandena i kanalerna: ett daldetekte-ringsmedel (570) för periodisk detektering av minima i en total uppskattning av energin hos nämnda efterbehandlade signal i vart och ett av ett flertal valda frekvensband, varigenom alstras en daldetektsignal; och ett signalstyr-20 ningsmedel (575), vilket kopplats tili minnet och styrs av daldetektsignalen för bildande av nya bakgrundsbrusupp-skattningar för minnet endast under nämnda minima.
6. Förbättrat störningsdämpsystem enligt patentkra-vet 5, kännetecknat därav, att minnet (580, 25 585) inkluderar ett filtreringsmedel (580) för bildande av ett medelvärde i tidshänseende för var och en uppskattning av bakgrundsbrusenergin hos den förbehandlade signalen i ett speciellt frekvensband; och ett minne (585) för uppbevaring av vart och ett medelvärde i tidshänseende 30 frän filtreringsmedlet i form av brusuppskattningar per kanal.
7. Förbättrat störningsdämpsystem enligt patentkra-vet 5, kännetecknat därav, att daldetektmedel (570) inkluderar ett medel för uppbevaring av det numeris- 35 ka värdet pä tidigare detekterade minima som en tidigare 39 92Ί1 8 delnivä; ett medel för jämförelse av det aktuella nume-riska värdet pa totala energiuppskattningen raed nämnda ti-digare dalnivä; ett medel för ökande av den tidigare dalnivän i längsam takt dä det aktuella numeriska värdet är 5 större än den tidigare dalnivän; och ett medel för sänk-ning av den tidigare dalnivän i snabb takt dä det aktuella numeriska värdet är mindre än den tidigare dalnivän, varigenom den tidigare dalnivän uppdateras för bildande av en löpande dalnivä. 10
8. Förbättrat störningsdämpsystem enligt patentkra- vet 3, kännetecknat därav, att det kanalför-stärkningen styrande medlet (240) inkluderar ett flertal förstärkningstabeller (590), varvid varje förstärknings-tabell har i förväg bestämda förstärkningsvärden för indi-15 viduella kanaler, vilka värden motsvarar olika uppskatt- ningar för signal/brusförhällanden i individuella kanaler; ett förstärkningstabellväljarmedel (555, 595) för automa-tiskt väljande nägon av det nämnda flertalet förstärkningstabeller i enlighet med totala bakgrundsbrusmedelnivän hos 20 insignaler; varvid varje individuellt kanalförstärknings-värde väljs som en funktion av (a) den individuella kanal-nummern, (b) den löpande uppskattningen av signal/brus-för-hällandet i kanalerna, och (c) totala bakgrundsbrusmedelnivän. 25
9. Förbättrat störningsdämpsystem enligt patentkra- vet 3, kännetecknat därav, att det kanalför-stärkningen styrande medlet (240) ytterligare inkluderar ett förstärkningen filtrerande medel (530) för filtrering av förstärkningsvärdena, vilka bildats av det kanalför-;· 30 stärkningen styrande medlet för det kanalförstärkningen modifierande medlet.
FI870642A 1985-07-01 1987-02-16 Förbättrat larmdämpningssystem FI92118C (sv)

Applications Claiming Priority (8)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US75094285 1985-07-01
US06/750,572 US4630304A (en) 1985-07-01 1985-07-01 Automatic background noise estimator for a noise suppression system
US06/750,941 US4630305A (en) 1985-07-01 1985-07-01 Automatic gain selector for a noise suppression system
US75094185 1985-07-01
US75057285 1985-07-01
US06/750,942 US4628529A (en) 1985-07-01 1985-07-01 Noise suppression system
US8600990 1986-05-05
PCT/US1986/000990 WO1987000366A1 (en) 1985-07-01 1986-05-05 Noise supression system

Publications (4)

Publication Number Publication Date
FI870642A FI870642A (sv) 1987-02-16
FI870642A0 FI870642A0 (sv) 1987-02-16
FI92118B true FI92118B (sv) 1994-06-15
FI92118C FI92118C (sv) 1994-09-26

Family

ID=27419404

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI870642A FI92118C (sv) 1985-07-01 1987-02-16 Förbättrat larmdämpningssystem

Country Status (6)

Country Link
EP (1) EP0226613B1 (sv)
KR (1) KR940009391B1 (sv)
DE (1) DE3689035T2 (sv)
FI (1) FI92118C (sv)
HK (1) HK19297A (sv)
WO (1) WO1987000366A1 (sv)

Families Citing this family (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2243274A (en) * 1990-02-20 1991-10-23 Switchtoll Limited Subtracting ambient noise from total noise during recording or broadcasting
EP0459362B1 (en) * 1990-05-28 1997-01-08 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Voice signal processor
JP3033061B2 (ja) * 1990-05-28 2000-04-17 松下電器産業株式会社 音声雑音分離装置
EP0747879B1 (en) * 1990-05-28 2002-08-07 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Voice signal coding system
EP0459384B1 (en) * 1990-05-28 1998-12-30 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Speech signal processing apparatus for cutting out a speech signal from a noisy speech signal
KR950013552B1 (ko) * 1990-05-28 1995-11-08 마쯔시다덴기산교 가부시기가이샤 음성신호처리장치
DE69121312T2 (de) * 1990-05-28 1997-01-02 Matsushita Electric Ind Co Ltd Geräuschsignalvorhersagevorrichtung
US5657422A (en) * 1994-01-28 1997-08-12 Lucent Technologies Inc. Voice activity detection driven noise remediator
US5768473A (en) * 1995-01-30 1998-06-16 Noise Cancellation Technologies, Inc. Adaptive speech filter
US6118758A (en) 1996-08-22 2000-09-12 Tellabs Operations, Inc. Multi-point OFDM/DMT digital communications system including remote service unit with improved transmitter architecture
US6771590B1 (en) 1996-08-22 2004-08-03 Tellabs Operations, Inc. Communication system clock synchronization techniques
GB9714001D0 (en) * 1997-07-02 1997-09-10 Simoco Europ Limited Method and apparatus for speech enhancement in a speech communication system
ES2389626T3 (es) 1998-04-03 2012-10-29 Tellabs Operations, Inc. Filtro para acortamiento de respuesta al impulso, con restricciones espectrales adicionales, para transmisión de múltiples portadoras
US7440498B2 (en) 2002-12-17 2008-10-21 Tellabs Operations, Inc. Time domain equalization for discrete multi-tone systems
US6795424B1 (en) 1998-06-30 2004-09-21 Tellabs Operations, Inc. Method and apparatus for interference suppression in orthogonal frequency division multiplexed (OFDM) wireless communication systems
GB9821385D0 (en) * 1998-10-01 1998-11-25 British Broadcasting Corp Improvements relating to measuring channel state from a received signal and discriminating digital values from a received signal,suitable for use in cofdm
US6519486B1 (en) 1998-10-15 2003-02-11 Ntc Technology Inc. Method, apparatus and system for removing motion artifacts from measurements of bodily parameters
US7991448B2 (en) 1998-10-15 2011-08-02 Philips Electronics North America Corporation Method, apparatus, and system for removing motion artifacts from measurements of bodily parameters
FR2794322B1 (fr) * 1999-05-27 2001-06-22 Sagem Procede de suppression de bruit
FR2794323B1 (fr) * 1999-05-27 2002-02-15 Sagem Procede de suppression de bruit
WO2001065540A1 (en) * 2000-02-29 2001-09-07 Ericsson Inc Methods and systems for noise reduction for spatially displaced signal sources
US6529868B1 (en) * 2000-03-28 2003-03-04 Tellabs Operations, Inc. Communication system noise cancellation power signal calculation techniques
EP1170728A1 (en) * 2000-07-05 2002-01-09 Alcatel System for adaptively reducing noise in speech signals
JP2002149200A (ja) 2000-08-31 2002-05-24 Matsushita Electric Ind Co Ltd 音声処理装置及び音声処理方法
JP3566197B2 (ja) 2000-08-31 2004-09-15 松下電器産業株式会社 雑音抑圧装置及び雑音抑圧方法
DE10308483A1 (de) 2003-02-26 2004-09-09 Siemens Audiologische Technik Gmbh Verfahren zur automatischen Verstärkungseinstellung in einem Hörhilfegerät sowie Hörhilfegerät
EP1339256B1 (en) * 2003-03-03 2017-12-27 Sonova AG Method for manufacturing acoustical devices and for reducing wind disturbances
US7127076B2 (en) 2003-03-03 2006-10-24 Phonak Ag Method for manufacturing acoustical devices and for reducing especially wind disturbances
EP1614322A2 (en) * 2003-04-08 2006-01-11 Philips Intellectual Property & Standards GmbH Method and apparatus for reducing an interference noise signal fraction in a microphone signal
US7454332B2 (en) * 2004-06-15 2008-11-18 Microsoft Corporation Gain constrained noise suppression
JP4172530B2 (ja) 2005-09-02 2008-10-29 日本電気株式会社 雑音抑圧の方法及び装置並びにコンピュータプログラム
EP1770685A1 (en) * 2005-10-03 2007-04-04 Maysound ApS A system for providing a reduction of audiable noise perception for a human user
DE102006051071B4 (de) 2006-10-30 2010-12-16 Siemens Audiologische Technik Gmbh Pegelabhängige Geräuschreduktion
GB0725110D0 (en) * 2007-12-21 2008-01-30 Wolfson Microelectronics Plc Gain control based on noise level
US8275154B2 (en) * 2008-07-29 2012-09-25 Lg Electronics Inc. Apparatus for processing an audio signal and method thereof
JP2010122617A (ja) 2008-11-21 2010-06-03 Yamaha Corp ノイズゲート、及び収音装置
US8538043B2 (en) 2009-03-08 2013-09-17 Lg Electronics Inc. Apparatus for processing an audio signal and method thereof
KR102372188B1 (ko) * 2015-05-28 2022-03-08 삼성전자주식회사 오디오 신호의 잡음을 제거하기 위한 방법 및 그 전자 장치
CN112863534B (zh) * 2020-12-31 2022-05-10 思必驰科技股份有限公司 噪声音频消除方法、语音识别方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3989897A (en) * 1974-10-25 1976-11-02 Carver R W Method and apparatus for reducing noise content in audio signals
US4185168A (en) * 1976-05-04 1980-01-22 Causey G Donald Method and means for adaptively filtering near-stationary noise from an information bearing signal
US4135590A (en) * 1976-07-26 1979-01-23 Gaulder Clifford F Noise suppressor system
US4208548A (en) * 1977-07-19 1980-06-17 Orban Associates, Inc. Apparatus and method for peak-limiting audio frequency signals
US4340778A (en) * 1979-11-13 1982-07-20 Bennett Sound Corporation Speaker distortion compensator
JPS56122243A (en) * 1980-02-29 1981-09-25 Victor Co Of Japan Ltd Noise reduction system
JPS56152337A (en) * 1980-04-24 1981-11-25 Victor Co Of Japan Ltd Noise reduction system

Also Published As

Publication number Publication date
DE3689035D1 (de) 1993-10-21
KR940009391B1 (ko) 1994-10-07
EP0226613A4 (en) 1988-06-14
KR880700539A (ko) 1988-03-15
WO1987000366A1 (en) 1987-01-15
FI870642A (sv) 1987-02-16
DE3689035T2 (de) 1994-01-20
FI870642A0 (sv) 1987-02-16
EP0226613A1 (en) 1987-07-01
EP0226613B1 (en) 1993-09-15
FI92118C (sv) 1994-09-26
HK19297A (en) 1997-02-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI92118B (sv) Förbättrat larmdämpningssystem
US4628529A (en) Noise suppression system
US4630305A (en) Automatic gain selector for a noise suppression system
JP2714656B2 (ja) 雑音抑圧システム
EP0380563B1 (en) Improved noise suppression system
EP1739657B1 (en) Speech signal enhancement
US5706395A (en) Adaptive weiner filtering using a dynamic suppression factor
US5550924A (en) Reduction of background noise for speech enhancement
US5839101A (en) Noise suppressor and method for suppressing background noise in noisy speech, and a mobile station
CA2346251C (en) A method and system for updating noise estimates during pauses in an information signal
USRE43191E1 (en) Adaptive Weiner filtering using line spectral frequencies
US5752222A (en) Speech decoding method and apparatus
US7957965B2 (en) Communication system noise cancellation power signal calculation techniques
US6839666B2 (en) Spectrally interdependent gain adjustment techniques
US20050065792A1 (en) Simple noise suppression model
CA2404030A1 (en) Relative noise ratio weighting techniques for adaptive noise cancellation
KR20010023579A (ko) 음성 통신에서 잡음 감소를 위한 채널 이득 변형 시스템및 방법
WO2001073751A9 (en) Speech presence measurement detection techniques
CA2401672A1 (en) Perceptual spectral weighting of frequency bands for adaptive noise cancellation

Legal Events

Date Code Title Description
BB Publication of examined application
FG Patent granted

Owner name: MOTOROLA INC.

MA Patent expired