FI89633C - Method for determining the thermal conductivity of anisotropic plastic films and use thereof - Google Patents

Method for determining the thermal conductivity of anisotropic plastic films and use thereof Download PDF

Info

Publication number
FI89633C
FI89633C FI913780A FI913780A FI89633C FI 89633 C FI89633 C FI 89633C FI 913780 A FI913780 A FI 913780A FI 913780 A FI913780 A FI 913780A FI 89633 C FI89633 C FI 89633C
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
thermal
plastic film
thermal conductivity
model
determining
Prior art date
Application number
FI913780A
Other languages
Finnish (fi)
Swedish (sv)
Other versions
FI913780A (en
FI913780A0 (en
FI89633B (en
Inventor
Jukka Rantala
Jussi Jaarinen
Bert Skagerberg
Original Assignee
Neste Oy
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Neste Oy filed Critical Neste Oy
Priority to FI913780A priority Critical patent/FI89633C/en
Publication of FI913780A0 publication Critical patent/FI913780A0/en
Priority to PCT/FI1992/000226 priority patent/WO1993003352A1/en
Publication of FI913780A publication Critical patent/FI913780A/en
Application granted granted Critical
Publication of FI89633B publication Critical patent/FI89633B/en
Publication of FI89633C publication Critical patent/FI89633C/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/44Resins; rubber; leather
    • G01N33/442Resins, plastics
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N25/00Investigating or analyzing materials by the use of thermal means
    • G01N25/18Investigating or analyzing materials by the use of thermal means by investigating thermal conductivity

Description

8963389633

Menetelmä an isotrooppisten muovikalvojen lämmönjohtavuuden määrittämiseksi ja sen käyttö Förfarande för bestämning av värmeledningsförmägan hos anisotropa plastfilmer och användning av detta 5Method for the determination of the thermal conductivity of an isotropic plastic films and its use Förfarande för bestämning av värmeledningsförmägan hos anisotropa plastfilmer och användning av detta 5

Keksinnön kohteena on menetelmä an isotrooppisten muovikalvojen lämmönjohtavuuden määrittämiseksi.The invention relates to a method for determining the thermal conductivity of an isotropic plastic films.

10 Terminen diffusiviteetti a saadaan yhtälöstä (1) K ...10 Thermal diffusivity a is obtained from equation (1) K ...

•- Jc (1) jossa K = lämmönjohtavuus p = tiheys 15 C = ominaislämpö• - Jc (1) where K = thermal conductivity p = density 15 C = specific heat

Yhtälöstä (1) seuraa, että K = a · pC (2) 20 Yleisesti tiedetään, että yhdellä tietyllä muovikalvolla pC on riippumaton muovikalvon orientaatioasteesta. Muovikalvoihin saadaan orientaatiota yleensä esim. venyttämällä. On tunnettu tosiasia, että orientoituneessa muovikalvossa lämmönjohtavuuden arvoissa eri suunnissa on huomattavia eroja. Lämmönjohtavuus on jopa 2-20 kertainen tietyissä suunnissa. Alan kiijallisuudessa esiintyy jopa sellainen tieto, että ero lämmönjohtavuu-25 dessa voisi olla jopa 100 kertainen.It follows from Equation (1) that K = a · pC (2) 20 It is generally known that for a given plastic film, pC is independent of the degree of orientation of the plastic film. Orientation to plastic films is usually obtained, for example, by stretching. It is a known fact that in an oriented plastic film there are considerable differences in the values of thermal conductivity in different directions. Thermal conductivity is up to 2-20 times in certain directions. There is even information in the art that the difference in thermal conductivity could be as much as 100-fold.

Polymeerien termisen diffusiviteetin hallinta ja määrittäminen on erittäin tärkeää valmistettaessa korkealuokkaisia polymeerejä. Terminen diffusiviteetti on tärkeä myös 2 89653 siinä mielessä, että polymeerin rakenteelliset ominaisuudet riippuvat termisestä diffusiviteetista. Tässä mielessä polymeerien orientaatiolla on myös merkitystä lopputuotteen mekaanisien ominaisuuksien kannalta.The control and determination of the thermal diffusivity of polymers is very important in the preparation of high quality polymers. Thermal diffusivity is also important in the sense that the structural properties of the polymer depend on the thermal diffusivity. In this sense, the orientation of the polymers is also important for the mechanical properties of the final product.

5 Nykyisin ei ole käytössä hyvää ja luotettavaa menetelmää orientoituneiden polymeerien anisotrooppisen termisen diffusiviteetin määrittämiseksi. Muovikalvojen lämmönjoh-tavuutta on mitattu erilaisilla standardin ASTM mukaisilla mittausmenetelmillä, mutta nykyisin tunnetut menetelmät eivät sovellu anisotrooppisten kalvojen lämmönjohtavuu-den mittaamiseen, koska näillä tunnetuilla menetelmillä ei voida mitata lämmönjohta-10 vuutta kalvon suunnassa.5 There is currently no good and reliable method for determining the anisotropic thermal diffusivity of oriented polymers. The thermal conductivity of plastic films has been measured by various measurement methods according to the ASTM standard, but currently known methods are not suitable for measuring the thermal conductivity of anisotropic films because these known methods cannot measure the thermal conductivity in the direction of the film.

Keksinnön päämääränä on aikaansaada menetelmä, jolla voidaan riittävän luotettavasti määrittää anisotrooppisten muovikalvojen lämmönjohtavuus.The object of the invention is to provide a method by which the thermal conductivity of anisotropic plastic films can be determined with sufficient reliability.

15 Keksinnön päämäärät saavutetaan menetelmällä, joka on tunnettu siitä, että muovikal-vonäytteeseen kohdistetaan fokusoitu ja moduloitu lämmityssäde, jolloin muovikal-vonäytteeseen ja sitä ympäröivään väliaineeseen aikaansaadaan lämpöprofiili, että mainittua lämpöprofiilia tutkitaan mittasäteen avulla, jolloin mainitulle lämpöprofiilille saadaan vaihe- ja magnitudi-informaatio poikittaisoffsetin funktiona sekä pysty- että 20 vaakapoikkeamille, että mainitun vaihe- ja magnitudi-informaation pysty- ja vaakapoik-keamasignaaleja analysoidaan projektiomenetelmän (projection method), kuten esim. osittaisen pienimmän neliösumman menetelmän (partial least squares regression PLS) avulla, jolloin mitattu terminen aalto edustaa analyysissä erästä matriisia ja muovikal-vonäytteen terminen diffusiviteetti sisältyy yhtenä tekijänä erääseen toiseen matriisiin, 25 ja että käyttämällä tunnettuja näytteitä tai simuloitua dataa (training set) muodostetaan PLS-malli (predictive model), jonka avulla tuntemattomien muovikalvonäytteiden terminen diffusiviteetti ja kaavojen (1) ja (2) K ,1Λ “' 7c (1) i 8 9 6 3 3 3 K = a · pC (2) perusteella lämmönjohtavuus määritetään.The objects of the invention are achieved by a method characterized in that a focused and modulated heating beam is applied to a plastic film sample, thereby providing a thermal profile on the plastic film sample and the surrounding medium, examining said thermal profile with a measuring beam, giving said thermal profile a phase and magnitude as a function of both vertical and 20 horizontal deviations, that the vertical and horizontal deviation signals of said phase and magnitude information are analyzed by a projection method, such as a partial least squares regression (PLS) method, whereby the measured thermal wave represents in the analysis of one matrix and the thermal diffusivity of the plastic film sample is included as one factor in another matrix, 25 and that using known samples or simulated data (training set) aan PLS model (predictive model), which allows the thermal diffusivity and thermal conductivity of unknown plastic film samples according to formulas (1) and (2) K, 1Λ “'7c (1) i 8 9 6 3 3 3 K = a · pC (2) determined.

Keksinnön mukaisessa menetelmässä on oivallettu soveltaa sinänsä tunnettua optisen mittasäteen poikkeamaa OBD (optical beam deflection). Tätä menetelmää on käytetty 5 metallien ja keraamien lämmönjohtavuuden määrittämisessä, mutta tämä menetelmä ei sellaisenaan sovellu anisotrooppiSten muovikalvojen lämmönjohtavuuden määrittämiseen. OBD-menetelmän avulla esim. polyeteeninäytteelle saadaan vaihe- ja magnitudi-käyrät poikittaisoffsetin funktiona sekä pysty- että vaakapoikkeamille. Keksinnön mukaisessa menetelmässä data-analyysi suoritetaan kemometrisen analyysimenetelmän 10 avulla. Tässä analyysimenetelmässä käytetään ns. projektiomenetelmää (projection method). Eräs erityisen soveltuva on osittaisen pienimmän neliösumman menetelmä (partial least squares regression PLS), jossa mitattu terminen aalto edustaa analyysissä matriisia X ja terminen diffusiiviteetti a sisältyy yhtenä tekijänä matriisiin Y. Käyttämällä tunnettuja näytteitä tai simuloitua dataa (training set) voidaan muodostaa PLS-15 malli (predictive model), jonka avulla tuntemattomien näytteiden terminen diffusiiviteetti a voidaan määrittää. Mallin toimivuus testataan tunnetuilla näytteillä (test set), joiden Y matriisin arvot pyritään ennustamaan. Kun mallin toimivuus testisarjalla on osoitettu, mallia voidaan soveltaa todellisiin näytteisiin.In the method according to the invention, it has been realized to apply an optical beam deflection (OBD) known per se. This method has been used to determine the thermal conductivity of metals and ceramics, but as such is not suitable for determining the thermal conductivity of anisotropic plastic films. With the help of the OBD method, for example, phase and magnitude curves are obtained for a polyethylene sample as a function of the transverse offset for both vertical and horizontal deviations. In the method according to the invention, the data analysis is performed by means of a chemometric analysis method 10. This method of analysis uses the so-called projection method. One particularly suitable is the partial least squares regression (PLS) method, in which the measured thermal wave represents matrix X in the analysis and thermal diffusivity a is included as one factor in matrix Y. Using known samples or simulated data (training set) a PLS-15 model can be formed. (predictive model), which can be used to determine the thermal diffusivity a of unknown samples. The functionality of the model is tested with known samples (test set), the Y-matrix values of which are sought to be predicted. Once the functionality of the model in a series of tests has been demonstrated, the model can be applied to actual samples.

20 Keksinnön mukaista menetelmää voidaan soveltaa muovikalvojen orientaatioasteen määrittämiseen. Tämän määrittämisen seurauksena voidaan muovikalvon mekaanisia ominaisuuksia säädellä ja hallita haluttujen mekaanisten ominaisuuksien aikaansaamiseksi.The method according to the invention can be applied to determine the degree of orientation of plastic films. As a result of this determination, the mechanical properties of the plastic film can be regulated and controlled to provide the desired mechanical properties.

25 Keksintöä selitetään yksityiskohtaisesti viittaamalla oheisien piirustuksien kuvioissa esitettyyn keksinnön periaateratkaisuun, johon keksintöä ei kuitenkaan ole tarkoitus yksinomaan rajoittaa.The invention will be explained in detail with reference to the principle solution of the invention shown in the figures of the accompanying drawings, to which, however, the invention is not intended to be exclusively limited.

Kuvio 1 esittää aksonometrisena kuviona OBD-menetelmän periaatetta.Figure 1 shows an axonometric diagram of the principle of the OBD method.

B 9 6 ά ό 4B 9 6 4 ό 4

Kuviossa 2Α on esitetty graafisesti OBD-menetelmällä saadut vaihe- ja magnitudikäyrät pystypoikkeamasignaaleille.Figure 2Α shows graphically the phase and magnitude curves obtained by the OBD method for vertical deviation signals.

Kuviossa 2B on esitetty graafisesti OBD-menetelmällä saadut vaihe- ja magnitudikäyrät 5 vaakapoikkeamasignaaleille.Figure 2B shows graphically the phase and magnitude curves 5 obtained by the OBD method for horizontal deviation signals.

Kuviossa 3 on esitetty PLS-malli matriisimuodossa.Figure 3 shows the PLS model in matrix form.

Kuviossa 1 on esitetty OBD-menetelmän periaate. Menetelmästä käytetään myös 10 nimitystä Mirage-menetelmä. Laser 11 on fokusoitu ja moduloitu lämmityssäde, jolla muovikalvonäytettä 10 lämmitetään. Laser 12 on mittasäde. Viitenumerolla 13 on merkitty diagrammiesitystä näytteen 10 ja sitä ympäröivän väliaineen, kuten esim. kaasu, ylensä ilma, lämpöprofiilista. Poikittaisoffset 14 on mittasäteen 12 kohtisuora etäisyys lämmityssäteen 11 keskikohdasta. Normaalioffset 15 on mittasäteen 12 15 korkeus näytteen 10 pinnasta. <pn (normal) ja <pt (transverse) ovat mittasäteen 12 taipumisesta johtuvat poikkeamat pysty- ja vaakasuunnassa.Figure 1 shows the principle of the OBD method. The method is also referred to as the 10 Mirage method. The laser 11 is a focused and modulated heating beam with which the plastic film sample 10 is heated. Laser 12 is a measuring beam. Reference numeral 13 denotes a diagram showing the thermal profile of the sample 10 and the surrounding medium, such as, for example, gas, in general air. The transverse offset 14 is the perpendicular distance of the measuring beam 12 from the center of the heating beam 11. The normal offset 15 is the height of the measuring beam 12 15 from the surface of the sample 10. <pn (normal) and <pt (transverse) are the vertical and horizontal deviations due to the bending of the measuring beam 12.

Kuvioissa 2A ja 2B on esitetty vaihe- ja magnitudikäyrät poikittaisoffsetin 14 funktiona sekä pysty- että vaakapoikkeamille. Ko. käyrät ovat tyypillisiä polyeteeninäytteelle.Figures 2A and 2B show phase and magnitude curves as a function of transverse offset 14 for both vertical and horizontal deviations. Ko. the curves are typical of a polyethylene sample.

2020

Kuviossa 1 esitetty lämpöprofiili 13 on yhtälön (3) mukainen jaksollinen lämpötilajakautuma T (x, y, z, t) (3) 25 Kuvioissa 2A ja 2B esitetyt magnitudikäyrät perustuvat matemaattisesti kaavaan (4)The heat profile 13 shown in Fig. 1 is the periodic temperature distribution T (x, y, z, t) according to Equation (3) (3). 25 The magnitude curves shown in Figs. 2A and 2B are mathematically based on Equation (4).

MM

Φ = f vnj/ (4)Φ = f vnj / (4)

n dTo Ln dTo L

i 5 B9663 jossa n = väliaineen, kuten esim. kaasun (yleensä ilma) taitekerroin lämpötilassa T0 5 T0 = väliaineen keskimääräinen lämpötila dl = differenssi pitkin mittasädettä 12i 5 B9663 where n = refractive index of a medium such as a gas (usually air) at temperature T0 5 T0 = average temperature of the medium dl = difference along the measuring radius 12

Keksinnön mukaisen menetelmän data-analyysi on periaatteessa seuraava: 10 tunnetut näytteet--> malli testisaija — > mallin testaus todelliset näytteet — > diffusiviteetin a määritys Tässä yhteydessä projektio-menetelmällä (projection method) tarkoitetaan menetelmiä, 15 joissa yhdestä tai useammasta datalohkosta tehdään matemaattinen projektio muutamaan latenttiin muuttujaan (LV, latent variable). Latentti muuttuja on olennaisesti alkuperäisten muuttujien lineaarikombinaatio. Latentit muuttujat ilmaisevat dataan sisältyvän systemaattisen informaation. PLS-menetelmässä (partial least squares regression or projections to latent structures) projisoidaan kaksi datalohkoa, X ja Y, tarkoituksena 20 mallittaa samanaikaisesti X ja ennustaa Y mahdollisimman suurella tarkkuudella. PLS on samankaltainen kuin PCR (principal component regression) ja PCA (principal component analysis). PCA on vuorostaan samankaltainen kuin SVD-menetelmä (singular value decomposition), ominaisvektorianalyysi (eigenvector analysis), faktorianalyysi (FA, factor analysis).The data analysis of the method according to the invention is basically as follows: 10 known samples -> model test time -> model testing actual samples -> determination of diffusivity a In this context, the projection method refers to methods in which one or more data blocks are mathematically projected to a few latent variables (LV). The latent variable is essentially a linear combination of the original variables. Latent variables indicate the systematic information contained in the data. The PLS method (partial least squares regression or projections to latent structures) projects two data blocks, X and Y, for the purpose of simultaneously modeling X and predicting Y with the greatest possible accuracy. PLS is similar to PCR (principal component regression) and PCA (principal component analysis). PCA, in turn, is similar to the SVD (singular value decomposition) method, eigenvector analysis, and factor analysis (FA).

2525

Keksinnön mukaisessa data-analyysimenetelmässä siis käytetään projektiomentelmää. Eräs hyvin soveltuva on osittaisen pienemmän neliösumman menetelmä (partial least squares regression PLS).Thus, in the data analysis method according to the invention, a projection method is used. One very suitable is the partial least squares regression (PLS) method.

30 Kuviossa 3 on esitetty PLS-malli matriisimuodossa. Matriisit T ja P mallintavat X-lohkon samanlaiseksi varsinaiseen PC-malliin. Matriisit U ja Q mallintavat Y-lohkon.Figure 3 shows the PLS model in matrix form. The matrices T and P model the X-block similar to the actual PC model. The matrices U and Q model the Y block.

6 B 9 6 3 o6 B 9 6 3 p

Lohkojen välinen yhteys on mallinnettu U ja T matriisien välisenä suhteena diagonaali-matriisin B avulla. Lohkon jäännösmatriisit ovat E ja F ja sisäisiä riippuvuuksia kuvaava vektori on h.The connection between the blocks is modeled as the relationship between the U and T matrices using the diagonal matrix B. The residual matrices of the block are E and F and the vector describing the internal dependencies is h.

5 Mitattu terminen aalto edustaa analyysissä matriisia X ja terminen diffusiviteetti a sisältyy yhtenä tekijänä matriisiin Y (vertaa kuvio 3). Käyttämällä tunnettuja näytteitä tai simuloitua data (training set) muodostetaan PLS-malli (predictive model), jonka avulla tuntemattomien näytteiden 10 terminen diffusiviteetti a voidaan määrätä. Mallin toimivuus testataan tunnetuilla näytteillä (test set), joiden Y matriisin arvot pyritään 10 ennustamaan. Kun mallin toimivuus testisaijalla on osoitettu, mallia voidaan soveltaa todellisiin näytteisiin.5 The measured thermal wave represents the matrix X in the analysis and the thermal diffusivity a is included as one factor in the matrix Y (compare Figure 3). Using known samples or simulated training (training set), a PLS (predictive model) is generated, by means of which the thermal diffusivity α of the unknown samples 10 can be determined. The functionality of the model is tested with known samples (test set), the Y-matrix values of which are sought to be predicted. Once the functionality of the model with the test time has been demonstrated, the model can be applied to actual samples.

PLS-malli muodostetaan tunnetuista näytteistä. PLS-mallin luotettavuus testataan muutamilla uusilla näytteillä, joiden terminen diffusiviteetti a on tunnettu.The PLS model is formed from known samples. The reliability of the PLS model is tested with a few new samples with known thermal diffusivity a.

1515

Ohessa seuraa patenttivaatimukset, jotka määrittävät keksinnön mukaisen menetelmän suojapiirin.The following claims define the scope of the method according to the invention.

Claims (4)

7 896357 89635 1. Menetelmä anisotrooppisten muovikalvojen lämmönjohtavuuden määrittämiseksi, tunnettu siitä, että muovikalvonäytteeseen (10) kohdistetaan fokusoituja moduloi- 5 tu lämmityssäde (11), jolloin muovikalvonäytteeseen (10) ja sitä ympäröivään väliaineeseen aikaansaadaan lämpöprofiili (13), että mainittua lämpöprofiilia (13) tutkitaan mittasäteen (12) avulla, jolloin mainitulle lämpöprofiilille (13) saadaan vaihe-ja magnitudi-informaatio (Φη,Φ{) poikittaisoffsetin (14) funktiona sekä pysty- että vaakapoikkeamille, että mainitun vaihe- ja magnitudi-informaation (φη,φ,) pysty- ja 10 vaakapoikkeamasignaaleja analysoidaan projektiomenetelmän (projection method), kuten esim. osittaisen pienimmäin neliösumman menetelmän (partial least squares regression PLS) avulla, jolloin mitattu terminen aalto edustaa analyysissä erästä matriisia (X) ja muovikalvonäytteen (10) terminen diffusiviteetti (a) sisältyy yhtenä tekijänä erääseen toiseen matriisiin (Y), ja että käyttämällä tunnettuja näytteitä tai simuloitua dataa 15 (training set) muodostetaan PLS-malli (predictive model), jonka avulla tuntemattomien muovikalvonäytteiden terminen diffusiviteetti (a) ja kaavojen (1) ja (2) • ’ Jd (1) K = a · pC (2) perusteella lämmönjohtavuus (K) määritetään. 20A method for determining the thermal conductivity of anisotropic plastic films, characterized in that a focused modulated heating beam (11) is applied to the plastic film sample (10), thereby providing a thermal profile (13) to the plastic film sample (10) and the surrounding medium. (12), whereby said thermal profile (13) is provided with phase and magnitude information (Φη, Φ {) as a function of the transverse offset (14) for both vertical and horizontal deviations, so that said phase and magnitude information (φη, φ,) can be - and 10 horizontal deviation signals are analyzed by a projection method, such as a partial least squares regression PLS, where the measured thermal wave represents a matrix (X) in the analysis and the thermal diffusivity (a) of the plastic film sample (10) is included as one. as a factor in another matrix (Y) , and that using known samples or simulated data 15 (training set) a PLS model (predictive model) is formed, which allows the thermal diffusivity (a) of unknown plastic film samples and the formulas (1) and (2) • 'Jd (1) K = a · Based on pC (2), the thermal conductivity (K) is determined. 20 2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä tunnettu siitä, että PLS-mallin luotettavuus testataan muutamilla uusilla näytteillä, joiden terminen diffusiviteetti (cr) on tunnettu.A method according to claim 1, characterized in that the reliability of the PLS model is tested with a few new samples whose thermal diffusivity (cr) is known. 3. Patenttivaatimuksen 1 tai 2 mukaisen menetelmän käyttö muovikalvojen orientaatio- asteen määrittämiseksi. --- τ~. 8 9 6 3 ό 8Use of a method according to claim 1 or 2 for determining the degree of orientation of plastic films. --- τ ~. 8 9 6 3 ό 8 4. Patenttivaatimuksen 1 tai 2 mukaisen menetelmän käyttö muovikalvon mekaanisien ominaisuuksien säätämiseksi ja hallitsemiseksi. 9 b 9 61 jUse of a method according to claim 1 or 2 for adjusting and controlling the mechanical properties of a plastic film. 9 b 9 61 j
FI913780A 1991-08-09 1991-08-09 Method for determining the thermal conductivity of anisotropic plastic films and use thereof FI89633C (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI913780A FI89633C (en) 1991-08-09 1991-08-09 Method for determining the thermal conductivity of anisotropic plastic films and use thereof
PCT/FI1992/000226 WO1993003352A1 (en) 1991-08-09 1992-08-07 A method for determining the thermal conductivity of anisotropic plastic films and its usage

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI913780A FI89633C (en) 1991-08-09 1991-08-09 Method for determining the thermal conductivity of anisotropic plastic films and use thereof
FI913780 1991-08-09

Publications (4)

Publication Number Publication Date
FI913780A0 FI913780A0 (en) 1991-08-09
FI913780A FI913780A (en) 1993-02-10
FI89633B FI89633B (en) 1993-07-15
FI89633C true FI89633C (en) 1993-10-25

Family

ID=8532970

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI913780A FI89633C (en) 1991-08-09 1991-08-09 Method for determining the thermal conductivity of anisotropic plastic films and use thereof

Country Status (2)

Country Link
FI (1) FI89633C (en)
WO (1) WO1993003352A1 (en)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5586824A (en) * 1994-06-14 1996-12-24 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Method of measuring the thermal conductivity of microscopic graphite fibers
US20040059560A1 (en) * 2002-09-20 2004-03-25 Martha Gardner Systems and methods for developing a predictive continuous product space from an existing discrete product space

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4468136A (en) * 1982-02-12 1984-08-28 The Johns Hopkins University Optical beam deflection thermal imaging
US4521118A (en) * 1982-07-26 1985-06-04 Therma-Wave, Inc. Method for detection of thermal waves with a laser probe
US4589783A (en) * 1984-04-04 1986-05-20 Wayne State University Thermal wave imaging apparatus

Also Published As

Publication number Publication date
FI913780A (en) 1993-02-10
FI913780A0 (en) 1991-08-09
WO1993003352A1 (en) 1993-02-18
FI89633B (en) 1993-07-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108107074B (en) Double-pulse flash Raman method and system for representing thermophysical properties of two-dimensional nano material
Swojak et al. Assessment of selected metrological properties of laser triangulation sensors
Panigrahi et al. Laser schlieren and shadowgraph
FI89633C (en) Method for determining the thermal conductivity of anisotropic plastic films and use thereof
JPH1144641A (en) Method and apparatus for measuring refractive index distribution
CN110388995A (en) High-accuracy optical temperature monitoring device and method based on the weak measure theory of quantum
Tasic et al. Integration of a laser interferometer and a CMM into a measurement system for measuring internal dimensions
CN100437059C (en) A method for measuring liquid phase micro-area temperature
Mizushima A New Ray-Tracing-Assisted Calibration Method of a Fiber-Optic Thickness Probe for Measuring Liquid Film Flows
JP3441508B2 (en) Phase detection method in semiconductor laser phase shift interferometer
Delort et al. Measuring the uncertainty assessment of an experimental device used to determine the thermo-optico-physical properties of translucent construction materials
Dury et al. Blowing hot and cold: temperature sensitivities of 3D optical scanners
Power et al. Diffraction theory of the impulse mirage effect
Piroozan Pattern recognition in real time using neural networks: An application for pressure measurement
Kleiza et al. Some Advanced Fiber-Optical Amplitude Modulated Reflection Displacement and Refractive Index Sensors
Bosdas et al. A miniature optical extinction heated probe for fog droplet measurements in steam turbines
KR102596779B1 (en) Method and Apparatus for measuring optical property characterization of 3D printing structures with micro-optic Mach-Zehnder interferometer
Gong A theoretical, numerical and experimental study of heat and mass transfer in wood during drying
JPH05223632A (en) Calibrating system for light power meter
Sanjid et al. A Novel Method for the Calibration of the Displacement Encoder of the Rockwell Hardness Tester
Dannigkeit et al. Statistical Extinction Method for the Inline Monitoring of Particle Processes
Salihoglu Thermal Radiation Between and Through Natural Hyperbolic Materials
Amani et al. Method for a deflection-type refractometer measuring the fringe shift by using linear Fresnel zone plates
Robalinho New advanced fiber optic microstructures
Fiedler et al. Quantitative density measurements by Rayleigh scattering behind a plane turbine cascade

Legal Events

Date Code Title Description
BB Publication of examined application
MM Patent lapsed