FI130570B - Selective method for multi-channel measurement, and equipment for electromyographic analysis - Google Patents
Selective method for multi-channel measurement, and equipment for electromyographic analysis Download PDFInfo
- Publication number
- FI130570B FI130570B FI20177042A FI20177042A FI130570B FI 130570 B FI130570 B FI 130570B FI 20177042 A FI20177042 A FI 20177042A FI 20177042 A FI20177042 A FI 20177042A FI 130570 B FI130570 B FI 130570B
- Authority
- FI
- Finland
- Prior art keywords
- measurement
- needle
- muscle
- signal
- tip
- Prior art date
Links
- 238000005259 measurement Methods 0.000 title claims abstract description 104
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 25
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 claims description 46
- 238000002567 electromyography Methods 0.000 claims description 33
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 22
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000007918 intramuscular administration Methods 0.000 claims description 2
- 210000000663 muscle cell Anatomy 0.000 abstract description 27
- 239000012528 membrane Substances 0.000 abstract description 12
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 abstract description 10
- 201000010099 disease Diseases 0.000 abstract description 9
- 206010061592 cardiac fibrillation Diseases 0.000 description 25
- 230000002600 fibrillogenic effect Effects 0.000 description 25
- 210000001087 myotubule Anatomy 0.000 description 15
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 15
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 description 10
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 9
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 8
- 206010049816 Muscle tightness Diseases 0.000 description 6
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 6
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 5
- 230000036982 action potential Effects 0.000 description 4
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 4
- 238000013016 damping Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 208000018360 neuromuscular disease Diseases 0.000 description 4
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 3
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 3
- 210000000170 cell membrane Anatomy 0.000 description 3
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 3
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 3
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 230000002269 spontaneous effect Effects 0.000 description 3
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 3
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 2
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000008035 nerve activity Effects 0.000 description 2
- 210000004126 nerve fiber Anatomy 0.000 description 2
- 230000000926 neurological effect Effects 0.000 description 2
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 2
- BASFCYQUMIYNBI-UHFFFAOYSA-N platinum Chemical compound [Pt] BASFCYQUMIYNBI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 2
- 206010003694 Atrophy Diseases 0.000 description 1
- 229910021607 Silver chloride Inorganic materials 0.000 description 1
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 1
- 206010044565 Tremor Diseases 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000037444 atrophy Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 210000003169 central nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 description 1
- 230000004064 dysfunction Effects 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000008760 nerve sprouting Effects 0.000 description 1
- 230000002232 neuromuscular Effects 0.000 description 1
- 210000000715 neuromuscular junction Anatomy 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 1
- 210000000578 peripheral nerve Anatomy 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 239000004033 plastic Substances 0.000 description 1
- 229910052697 platinum Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 230000011514 reflex Effects 0.000 description 1
- 230000008929 regeneration Effects 0.000 description 1
- 238000011069 regeneration method Methods 0.000 description 1
- 230000007832 reinnervation Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 210000003019 respiratory muscle Anatomy 0.000 description 1
- 238000013214 routine measurement Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 1
- HKZLPVFGJNLROG-UHFFFAOYSA-M silver monochloride Chemical compound [Cl-].[Ag+] HKZLPVFGJNLROG-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 210000002027 skeletal muscle Anatomy 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 230000008925 spontaneous activity Effects 0.000 description 1
- 238000010972 statistical evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 1
- 230000000451 tissue damage Effects 0.000 description 1
- 231100000827 tissue damage Toxicity 0.000 description 1
- 238000009827 uniform distribution Methods 0.000 description 1
- 230000002747 voluntary effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/30—Input circuits therefor
- A61B5/307—Input circuits therefor specially adapted for particular uses
- A61B5/313—Input circuits therefor specially adapted for particular uses for electromyography [EMG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/25—Bioelectric electrodes therefor
- A61B5/279—Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses
- A61B5/296—Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses for electromyography [EMG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6846—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be brought in contact with an internal body part, i.e. invasive
- A61B5/6847—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be brought in contact with an internal body part, i.e. invasive mounted on an invasive device
- A61B5/6848—Needles
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/30—Input circuits therefor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/389—Electromyography [EMG]
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Surgery (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physiology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
Keksintö liittyy lääketieteelliseen diagnostiikkaan ja erityisesti lihas-hermo —sairauksien elektromyografiseen mittaukseen. Elektromyografisessa mittauksessa lihassolukalvot tuottavat samanaikaisesti sekä diagnostiikkaa edistäviä että häiritseviä signaaleja (21, 30, 130). Mittauksessa käytetään rutiinimaisesti mittausneulan (10) kärjen (11) ja varsiosan (12) välisen jännite-eron analyysia. Keksinnön mukaisessa menetelmässä erotellaan kärkiosan (11), varsiosan (12) ja ihon pinnan (40) väliset jännite-erot kaksikanavaisesti (13, 41). Näitä käsittelemällä ja analysoimalla voidaan parantaa mittauksen selektiivisyyttä ja vähentää häiritsevien transienttien (130) osuutta analyysituloksissa.The invention is related to medical diagnostics and especially electromyographic measurement of muscle-nerve diseases. In electromyographic measurement, muscle cell membranes simultaneously produce signals that promote diagnostics and disturb them (21, 30, 130). In the measurement, the analysis of the voltage difference between the tip (11) and the stem part (12) of the measuring needle (10) is routinely used. In the method according to the invention, the voltage differences between the tip part (11), the stem part (12) and the skin surface (40) are separated by two channels (13, 41). By processing and analyzing these, the selectivity of the measurement can be improved and the share of disturbing transients (130) in the analysis results can be reduced.
Description
Selektiivisen monikanavamittauksen menetelmä ja laitteisto elektromyografiatutkimuksessaMethod and equipment of selective multichannel measurement in electromyography research
KEKSINNÖN ALAFIELD OF THE INVENTION
Keksintö liittyy lääketieteelliseen diagnostiseen mittaukseen, erityisesti lihas-hermo — sairauksissa diagnostiikkaan tarvittavien lihaskalvon sähköisten ominaisuuksien mittauksiin. —KEKSINNÖN TAUSTAThe invention is related to medical diagnostic measurement, especially to measurements of the electrical properties of the muscle membrane needed for diagnostics in muscle-nerve diseases. —BACKGROUND OF THE INVENTION
Lihassolujen sähköisiä ominaisuuksia tutkitaan lääketieteellisessä diagnostiikassa elektromyografia (EMG, myös elektroneuromyografia ENMG, englanniksi electromyography) -tutkimuksessa. Solukalvojen sähköiset jännitevaihtelut ovat lihaksen — sisäisessä solun ulkoisessa neulaelektrodimittauksessa muutamia kymmeniä mikrovoltteja tai korkeintaan muutamia millivoltteja jännitteeltään. Jänniteheilahtelujen mielenkiintoinen taajuusalue on esim. 5 — 3000 Hz ja jännitetransienttien kesto 10 mikrosekuntia — 20 millisekuntia. Toimintaa seurataan erityisvalmisteisella lääkintälaitteella, nimeltään elektromyografialaite tai EMG —laite. EMG laite koostuu ns. differentiaalivahvistimesta, — joita voi olla yksi tai useampi yhtä tai useampaa samanaikaista mittauskanavaa varten.The electrical properties of muscle cells are studied in medical diagnostics in electromyography (EMG, also electroneuromyography ENMG, in English electromyography). The electrical voltage fluctuations of the cell membranes are a few tens of microvolts or at most a few millivolts in the voltage of the muscle — inside the cell outside the needle electrode measurement. The interesting frequency range of voltage fluctuations is e.g. 5 — 3000 Hz and the duration of voltage transients is 10 microseconds — 20 milliseconds. The activity is monitored with a specially made medical device, called an electromyography device or EMG device. The EMG device consists of the so-called from the differential amplifier, — which can be one or more for one or more simultaneous measurement channels.
Signaalia suodatetaan, jotta voidaan tarkastella mielenkiintoista taajuusaluetta, kaistanpäästösuodin, esim. 5-10.000 Hz. Laitteessa on näyttöyksikkö, jonka avulla signaalia seurataan visuaalisesti. Näyttö voi olla jatkuvaa tai koostua valituista jaksoista.The signal is filtered in order to look at the interesting frequency range, a bandpass filter, e.g. 5-10,000 Hz. The device has a display unit with which the signal can be monitored visually. The display can be continuous or consist of selected periods.
Usein signaali muutetaan myös audiosignaaliksi, jolloin signaalin taajuusominaisuuksia — voidaan seurata audiokanavalta kovaäänisen kautta. Kun laitetta käytetään kliiniseenOften, the signal is also converted to an audio signal, so that the frequency characteristics of the signal — can be monitored from the audio channel through the loudspeaker. When the device is used for clinical
ENMG- tutkimukseen, on mukana myös sähköinen stimulaattori, jonka avulla stimuloidaan ääreishermoja. Stimulaation tuottamien hermo- ja lihasvasteiden avulla voidaan määrittää viiveitä ja toimintanopeuksia. — Tyypillisesti EMG tutkimuksessa seurataan lihassolujen sähköistä toimintaa käyttäen ohutta neulaelektrodia. Elektrodi on tällöin viety ihon läpi lihassolujen lähelle, lihaksen sisään. Lihaksen vasteita voidaan mitata myös ihon pinnalle kiinnitettyjen mittauselektrodien avulla. Neulamittauksella voidaan mitata yksittäisen tai muutaman lihassäikeen toimintaa. Levymittauksella mitataan suurempia soluryhmien toimintaa ja — etenkin sähköstimulaatiovasteita.For the ENMG study, an electric stimulator is also included, which is used to stimulate the peripheral nerves. With the help of the nerve and muscle responses produced by the stimulation, delays and action speeds can be determined. — Typically, in an EMG study, the electrical activity of muscle cells is monitored using a thin needle electrode. The electrode is then passed through the skin close to the muscle cells, inside the muscle. Muscle responses can also be measured using measuring electrodes attached to the surface of the skin. Needle measurement can be used to measure the function of a single or a few muscle fibers. Plate measurement is used to measure the activity of larger groups of cells and — especially electrical stimulation responses.
Mittausta suoritetaan sekä lihaksen ollessa rentona että eriasteisen lihasjännityksen aikana.The measurement is performed both when the muscle is relaxed and during varying degrees of muscle tension.
Rento lihas ei terveenä tuota sähköistä aktiviteettia. Lihasjänteyden kasvaessa lihassähkötoiminnan määrä lisääntyy. Hermo-lihas -sairauksissa esiintyy näissä — toiminnoissa laadullisia ja määrällisiä poikkeavuuksia.A healthy, relaxed muscle does not produce electrical activity. As muscle tension increases, the amount of muscle electrical activity increases. In neuromuscular diseases, there are qualitative and quantitative abnormalities in these — functions.
Eräs EMG -tutkimuksen keskeisiä kohtia on arvioida sitä, onko lihassolukalvoissa todettavissa spontaania sähköistä jännitevaihtelua, ns. spontaanitoimintaa, lihaksen ollessa rentona. Tämä esiintyy lyhyinä esim 20-100 msek kestoisina transientteina, joita — nimitetään esim. fibrillaatio ja positiivinen terävä aalto. Nämä ilmiöt syntyvät hermo- tai lihaskudoksen vaurion jälkeen yksittäisen lihassolun solukalvon muuttuessa sähköisesti epästabiiliksi. Nämä ovat objektiivinen osoitus siitä, että hermo-lihas järjestelmässä on vaurio, sairaus tai toiminnan häiriö. Näiden toiminnan häiriöiden selvittely on keskeistä neurologisten hermo-lihas -sairauksien eli neuromuskulaarisairauksien selvittelyssä,One of the key points of the EMG study is to assess whether spontaneous electrical voltage fluctuations can be detected in muscle cell membranes, the so-called spontaneous activity, when the muscle is relaxed. This occurs as short transients lasting e.g. 20-100 msec, which — are called e.g. fibrillation and positive sharp wave. These phenomena arise after nerve or muscle tissue damage, when the cell membrane of a single muscle cell becomes electrically unstable. These are objective evidence that there is damage, disease or dysfunction in the neuromuscular system. The investigation of these functional disorders is central to the investigation of neurological neuromuscular diseases, i.e. neuromuscular diseases,
diagnostiikassa. Näiden transienttien esiintymisen jakauma osoittaa myös ao. sairauksien jakaumaa ja luonnetta.in diagnostics. The distribution of the occurrence of these transients also shows the distribution and nature of the aforementioned diseases.
Rutiinimaisessa EMG potilastutkimuksessa mittaus tapahtuu usein ns. konsentrisella neulaelektrodilla (concentric needle electrode) asettamalla mittausneula lihassolujen väliin lihaksen sisään. Neulan sisällä on eristetty lanka, jonka kärki on eristämätön ja toimii ns. aktiivina mittauspisteenä. Mittauksessa noin 0.3 - 0.5 mm paksun ja esim. 20-50 mm pitkän neulan eristetty varsiosa toimii ns. vertailuelektrodina, referenssinä. Neulan avulla mitataan siis jännite-eroa aktiivin ja vertailukontaktipinnan välillä. Neulan materiaali — (teräs, platina, muovi) ja muoto (paksuus, terävyys) on soveltuva kudosten sähköisten ilmiöiden havainnointiin. Neulat ovat kertakäyttöisiä ja halpoja. Neulan kautta mitattu jännitevaihtelu johdetaan ylläkuvattuun EMG-vahvistimeen, vahvistetaan ja siitä kaistanpäästösuodatetaan mielenkiintoinen esim. 5-10.000 Hz taajuusalue, jota seurataan digitaalisella tai analogisella näytöllä. Signaalia kuunnellaan samanaikaisesti — audiovahvistimen avulla. Differentiaalivahvistimeen tarvitaan myös maadotus (ground) signaali esim. ihon pintaan liimatusta pintaelektrodista, jossa on soveltuva mittauspinta (hopea, hopeakloridi). Tällainen differentiaalinen mittausjärjestelmä on siis rutiinimaisesti käytössä kaikissa kliinisissä EMG laitteistoissa ja ENMG-tutkimuksissa. — Lihassolukko toimii EMG mittauksessa jännitevaihtelua vaimentavana väliaineena. Lisäksi mittauselektrodien mittausalueiden muoto (neulan kärkiosa ja neulan varsi) on aiheuttamassa sen, että mitattava jännitevaihtelu vaimentuu nopeasti, kun neulan kärjen etäisyys kohteena olevasta aktiivisesta Jännitelähteestä (lihassolukalvo) yllämainittuun mittauselektrodin kärkiosaan (aktiivielektrodi) kasvaa. Alan kirjallisuudessa kuvataan ja — arvioidaan tyypilliseksi EMG neulaelektrodin mittausalueeksi ja etäisyydeksi lihassolukalvoista ja jännitelähteestä 0-5 mm. Aktiivielektrodin (neulan kärki) mittaama jännitearvo vaimentuu eksponentiaalisesti etäisyyden lihassolukalvoon kasvaessa.In a routine EMG patient examination, the measurement often takes place in the so-called with a concentric needle electrode by placing the measuring needle between the muscle cells inside the muscle. Inside the needle is an insulated wire, the tip of which is not insulated and works as a so-called as an active measurement point. In the measurement, the insulated stem part of a needle that is about 0.3 - 0.5 mm thick and e.g. 20-50 mm long works as a so-called as a reference electrode, as a reference. The needle is therefore used to measure the voltage difference between the active and the reference contact surface. The needle material — (steel, platinum, plastic) and shape (thickness, sharpness) is suitable for observing electrical phenomena in tissues. Needles are disposable and cheap. The voltage variation measured through the needle is fed to the EMG amplifier described above, amplified and band-pass filtered from it to an interesting e.g. 5-10,000 Hz frequency range, which is monitored on a digital or analog display. The signal is listened to simultaneously — with the help of an audio amplifier. The differential amplifier also needs a ground signal, e.g. from a surface electrode glued to the surface of the skin, which has a suitable measuring surface (silver, silver chloride). Such a differential measurement system is therefore routinely used in all clinical EMG equipment and ENMG studies. — In EMG measurement, the muscle cell acts as a medium that dampens voltage fluctuations. In addition, the shape of the measuring areas of the measuring electrodes (the tip of the needle and the stem of the needle) is causing the voltage fluctuation to be measured to be dampened quickly, as the distance of the tip of the needle from the target active voltage source (muscle cell membrane) to the tip of the measuring electrode (active electrode) mentioned above increases. In the literature of the field, the measuring range of the EMG needle electrode and the distance from the muscle cell membranes and the voltage source are described and estimated as 0-5 mm. The voltage value measured by the active electrode (needle tip) decays exponentially as the distance to the muscle cell membrane increases.
Erityisesti lääketieteellisesti mielenkiintoiset vaimeat, lyhyet ja nopeat jänniteheilahdukset ja -transientit on mitattavissa vain aivan läheltä jännitelähdettä ja vaativat siis neulaelektrodin asettamisen lihaksen sisälle mielenkiintoisen vaurioalueen lähelle.In particular, medically interesting weak, short and fast voltage fluctuations and transients can only be measured very close to the voltage source and therefore require the placement of a needle electrode inside the muscle near the interesting damage area.
Yllämainittu epästabiiliutta kuvaava transientti, fibrillaatio, on lyhyt 1-5 ms kestoinen transientti, jänniteheilahdus, potentiaali, jonka jänniteamplitudi on useimmiten suuruusluokkaa 40-150 uV. Fibrillaation muoto on tunnusomainen ja joko kaksi- tai — yksivaiheinen (ns positiivinen terävä aalto). Fibrillaatio esiintyy jossain määrin rytmisenä, esim. 2-10 Hz taajuudella ja sen esiintyminen usein lakkaa asteittain muutaman sekunnin kuluessa ja esiintyminen vilkastuu mittausneulaelektrodin liikkeen, insertion seurauksena.The above-mentioned transient describing instability, fibrillation, is a short transient of 1-5 ms duration, a voltage swing, a potential whose voltage amplitude is mostly of the order of 40-150 uV. The form of fibrillation is characteristic and either two- or — one-phase (so-called positive sharp wave). Fibrillation occurs somewhat rhythmically, e.g. with a frequency of 2-10 Hz and its occurrence often stops gradually within a few seconds and the occurrence becomes more lively as a result of the movement of the measuring needle electrode, insertion.
Fibrillaatio määrä korreloi vaurioituneiden lihassolujen määrään ja osuuteen kaikista lihassoluista. Vaurio voi olla lihassolun sairauteen liittyvä tai lihasta hermottavan hermon — vaurioon liittyvä. Fibrillaatio kuvastaa siis yhden vaurioituneen lihassolun tai lihassolun osan lihassolukalvon sähköistä toimintaa ja syntyy ao. lihassolun alueella paikallisesti ja on mitattavissa vain aivan solun viereen asetetusta mittauselektodista.The amount of fibrillation correlates with the number of damaged muscle cells and the proportion of all muscle cells. The damage can be related to a disease of the muscle cell or related to damage to the nerve innervating the muscle. Fibrillation thus reflects the electrical activity of the muscle cell membrane of one damaged muscle cell or part of a muscle cell and occurs locally in the area of the above muscle cell and can only be measured from the measuring electrode placed right next to the cell.
Jos lihas on täysin rentoutuneena, ei siihen tule keskushermostosta liikehermojen tuomia — hermoaktiopotentiaaleja. Jos tahdonalaista lihasjännitystä esiintyy, aiheuttavat liikehermojen aktiopotentiaalit lihaksen ns. motorisen yksikön (motor unit, MU) aktivaation. Liikehermo jakautuu lukuisiin haaroihin lihaksen sisällä useiden millimetrien suuruisella alueella. Haarat aktivoivat kukin yhden lihassäikeen. Tällöin aktivoituu synkronisesti kymmeniä - satoja lihassäikeitä yhden MU:n aktivoituessa. Aktivoituminen — tapahtuu esim. 5-30 Hz taajuudella. Aktivoituneet lukuisat säikeet muodostavat EMG mittauksessa summapotentiaalina ns. motorisen yksikköpotentiaalin (MUP), joka on kymmeniä kertoja korkeampi (ad 1-2- mV), pidempikestoisempi (ad 20 ms) ja laajemmalla alueella lihaksessa (1-20 mm) kuin fibrillaatio, joka koostuu siis yksittäisen lihassolun tai sen osan epästabiilin lihassolukalvon spontaanista ja paikallisesti esiintyvästä toiminnasta.If the muscle is completely relaxed, no nerve action potentials brought by motor nerves from the central nervous system come to it. If there is voluntary muscle tension, the action potentials of the motor nerves cause the muscle to so-called motor unit (MU) activation. The motor nerve divides into numerous branches within the muscle in an area of several millimeters. The branches activate one muscle fiber each. In this case tens to hundreds of muscle fibers are activated synchronously when one MU is activated. Activation — takes place, for example, at a frequency of 5-30 Hz. The activated numerous fibers form the EMG in the measurement as a sum potential, the so-called of a motor unit potential (MUP), which is tens of times higher (ad 1-2 mV), longer lasting (ad 20 ms) and in a wider area in the muscle (1-20 mm) than fibrillation, which therefore consists of the spontaneous release of an unstable muscle cell membrane of a single muscle cell or part of it and locally occurring activity.
Rutiinimaisessa neula-EMG mittaksessa vahvistetaan, suodatetaan ja tuodaan mittauslaitteen näyttöön ja kovaääniselle siis signaaleja, jotka kuvastavat jännite-eroa konsentrisen neulaelektrodin aktiivin mittauspisteen, kärjen ja siitä eristetyn varsiosan, referenssin, välillä. Tämä mahdollistaa sekä paikallisten että laajemmin lihaksessa — esiintyvien transienttisignaalien havainnoinnin. Tyypillisesti spontaanien pienten fibrillaatiotransienttien tarkkailu tapahtuu suurella vahvistuksella ja suuriamplitudistenIn a routine needle EMG measurement, signals that reflect the voltage difference between the active measuring point of the concentric needle electrode, the tip, and the stem part isolated from it, the reference, are amplified, filtered and brought to the display of the measuring device and to the loudspeaker. This enables the observation of both local and wider transient signals occurring in the muscle. Typically, observation of spontaneous small fibrillation transients is done with high gain and large amplitudes
MUP transienttien havainnointi pienemmällä vahvistuksella niin, että transienttien muoto voidaan havaita näyttölaitteella kokonaisuudessaan.Observation of MUP transients with lower gain so that the shape of the transients can be observed on the display device as a whole.
MUP transientit esiintyvät siis tahdonalaisen ja reflektorisen lihasjännityksen aikana. Jos fibrillaation tarkkailun yhteydessä EMG laitteen suurella vahvistusasteella lihas ei ole täysin rentoutunut, voi esiintyä toistuvia suuria laaja-alaisesti lihaksessa esiintyviä MUP- transientteja, jotka EMG mittauksessa summautuvat vaimeampaan signaaliin ja siten huomattavasti häiritsevät sekä visuaalista että auditiivista pienikokoisten mielenkiintoisten — transienttien, fibrillaation havaitsemista. Useimmiten tutkittava lihas saadaan toki riittävästi rentoutettua ja MUPIit lakkaavat tai harvenevat ja mittaus onnistuu riittävän hyvin. Joskus tämä ei onnistu esim. koetun kivuliaisuuden tms aiheuttaessa lihasjännitystä tai mitattaessa lihaksia, joissa esiintyy automaattista lihasjänteyteen tms liittyvää toimintaa (hengityslihakset, suun alueen lihakset, selän asentoa ylläpitävät lihakset jne). Mittauksen — tarkkuus huononee tällöin epäedullisesti ja neurologinen diagnostiikka vaikeutuu.MUP transients therefore occur during voluntary and reflex muscle tension. If, when monitoring fibrillation, the muscle is not completely relaxed with the high amplification level of the EMG device, repeated large MUP transients occurring widely in the muscle may occur, which in the EMG measurement add up to a weaker signal and thus significantly interfere with both the visual and auditory detection of fibrillation of small-sized interesting transients. Most of the time, the muscle to be examined can of course be sufficiently relaxed and the MUPIs stop or become rarer and the measurement succeeds well enough. Sometimes this is not possible, e.g. when the perceived pain, etc. causes muscle tension or when measuring muscles that have automatic muscle tension, etc. activity (respiratory muscles, muscles of the mouth area, muscles that maintain the back position, etc.). The accuracy of the measurement then deteriorates unfavorably and neurological diagnostics becomes more difficult.
Mittauksen tällöin pitkittyessä se tulee kivuliaammaksi myös tutkittavalle.As the measurement takes longer, it also becomes more painful for the subject.
EMG mittauksessa pyritään arvioimaan myös MUP muodostavien lihassäikeiden jakaumaa ja toiminnan toistuessa esiintyvää samankaltaista toistuvuutta, siis luotettavuutta. Erityisen — tärkeää tämä lihassäikeiden jakauman arviointi on sellaisissa hermo-lihassairauksissa, jotka ovat sairauden jatkuessa ja mahdollisesti edetessä ta korjautuessa aiheuttaneet tyypillisiä muutoksia hermosäikeiden ja lihassolujen jakaumassa. Tällaisia muutoksia tapahtuu erityisesti korjautumiseen (regeneraatio, reinnervaatio, hermoversominen) liittyen, jolloinThe EMG measurement also aims to evaluate the distribution of the muscle fibers that make up the MUP and the similar repeatability that occurs when the activity is repeated, i.e. reliability. This assessment of the distribution of muscle fibers is particularly important in such neuromuscular diseases that have caused typical changes in the distribution of nerve fibers and muscle cells as the disease continues and possibly progresses and recovers. Such changes occur especially in connection with repair (regeneration, reinnervation, nerve sprouting), when
MUP transientin muodostavien lihassäikeiden jakauma muuttuu tasaisesta jakautumasta — läiskittäiseksi tai lihassäikeet surkastuessaan sijaisevat toisiaan lähempinä toisiaan. Myös hermo- ja lihassignaalien muut omininaisuudet voivat muuttua tällaisissa tilanteissa hyvin paikallisesti. Lihassolu voi tuottaa toistuvia transienttisarjoja (sarjoja, purkauksia) tai signaalit voivat olla toistuessaan muodoltaan vaihtelevia kuvastaen signaalin epäluotettavaa sähköistä välittymistä hermojen ja lihassolujen kalvoilla tai — hermolihasliitoksen alueella (syyvärinä, jitter).The distribution of the muscle fibers forming the MUP transient changes from a uniform distribution — to a patchy one, or when the muscle fibers atrophy, they are located closer to each other. Other properties of nerve and muscle signals can also change very locally in such situations. The muscle cell can produce repeated transient series (series, discharges) or the signals can be of variable shape when repeated, reflecting the unreliable electrical transmission of the signal on the membranes of nerves and muscle cells or — in the area of the neuromuscular junction (tremor, jitter).
Näidenkin poikkeavaa lihas- hermotoimintaa kuvaavien ilmiöiden mittaaminen on edullista käyttäen erilaisia mittausjärjestelmien modifikaatioita, joilla tyypillisesti pyritään lisäämään mittauksen selektiivisyyttä tai sensitiivisyyttä. Tällaisia ovat mm. signaalin — voimakas suodattaminen ( esim. alarajataajuuden nosto) ja pienikokoisten mittauselektrodien käyttö (ns Single Fibre EMG, SFEMG tekniikka), mittauselektrodin pinta-alan suurentaminen (ns MacroEMG) tai mittauselektrodin asteittainen siirtäminen (nsMeasuring even these phenomena describing abnormal muscle and nerve activity is advantageous using various modifications of measurement systems, which typically aim to increase the selectivity or sensitivity of the measurement. Such are e.g. of the signal — strong filtering (e.g. raising the lower limit frequency) and the use of small-sized measuring electrodes (so-called Single Fiber EMG, SFEMG technology), increasing the surface area of the measuring electrode (so-called MacroEMG) or gradually moving the measuring electrode (so-called
Scanning EMG). Näillä mittausmodifikaatioilla pyritään lisäämään esim. mittauksen kohdistumista spesifisti haluttuihin soluihin tai soluryhmiin.Scanning EMG). These measurement modifications are aimed at e.g. increasing the targeting of the measurement to specifically desired cells or cell groups.
Mitattavien signaalien ominaisuuksia voidaan kuvata tavanomaisilla signaalin tilastollisilla kuvaajilla, esim. taajuus, amplitudi, kesto, pinta-ala, nousunopeus jne. Signaalin kompleksista muotoa kuvataan esim. siihen kuuluvien erillisten tai osittain erillisten transienttien lukumäärällä, esim. käyttäen signaalin faasien (erillinen perustason ylittävä tai — alittava osa) tai kompleksisten signaalien erillisten osasten ja signaalin käännöspisteiden (engl. turn) määrä. Näiden tilastollinen analyysi vaatii huolellisen mittauksen vakioinnin ja mittauksen kohdistamisen mielenkiintoisen lihas- ja hermosolualueen kohdalle. Kun signaaleja kuitenkin syntyyy laajalti lihaksen sisällä terveessä lihaksessa ja erityisen laajalta alueelta sairauksiin liittyvissä tilanteissa, ei aina ole helppoa arvioida, mikä osa — mittaustransienteista on peräisin paikallisista signaalilähteistä ja mikä osa tulee kaukaisemmista lähteistä. Samoin kun mielenkiinto kohdistuu paikallisen toiminnan luotettavuuden, syyvärinän arviointiin tulisi mittauksen myös kohdistaa paikalliseen jännitelähteeseen. — Kliinisessä potilasmittauksessa ENMG mittausta suorittava ammattihenkilö, esim. lääkäri, joutuu siis valitsemaan mittauselektrodin, mittauksen vahvistuksen, suodatuksen ja signaalin tilastollisen mahdollisen jatkoanalyysin sellaiseksi, että mittaus olisi herkkä osoittamaan ylläkuvattuja normaaleja (fysiologisia) ja sairauksiin mahdollisesti liittyviä poikkeavia (patologisia) muutoksia lihassolukalvojen sähköisissä ominaisuuksissa. Etenkin — tilanteissa, joissa mittaustilanne ei ole optimaalinen, seuraa ongelmina erilaisten signaaleja tuottavien soluryhmien saman aikainen ja signaalissa päällekkäin summautuva toiminta.The characteristics of the signals to be measured can be described with conventional signal statistical graphs, e.g. frequency, amplitude, duration, area, rise rate, etc. — undercutting part) or the number of separate parts of complex signals and the number of Turn Points of the signal. Statistical analysis of these requires careful standardization of the measurement and targeting of the measurement to the muscle and nerve cell area of interest. However, when signals are generated widely within the muscle in a healthy muscle and from a particularly wide area in disease-related situations, it is not always easy to assess which part — of the measurement transients originates from local signal sources and which part comes from more distant sources. Similarly, when the interest is focused on the reliability of the local operation, the measurement should also be aimed at the local voltage source for the evaluation of the cause vibration. — In clinical patient measurement, the professional performing the ENMG measurement, e.g. a doctor, therefore has to choose the measuring electrode, measurement amplification, filtering and possible further statistical analysis of the signal in such a way that the measurement would be sensitive to show the above-described normal (physiological) and potentially disease-related abnormal (pathological) changes in the electrical properties of muscle cell membranes . In particular — in situations where the measurement situation is not optimal, problems arise from the simultaneous operation of different groups of cells producing signals and overlapping in the signal.
Tämä sähköinen toiminta saattaa olla luonteltaan sellaista, ettei tilastoanalyysilla ole helppoa erotella, määrittää ja kvantitoida signaalien luonteita luotettavasti. — Edellä on kuvattu reaaliaikainen potilasmittaus. On huomattavaa, että kuvatut signaalit voidaan tallentaa digitaalisessa tai analogisessa muodossa ja vastaava analyysi voidaan tehdä myös tallennettujen signaalien ominaisuuksista.This electrical activity may be of such a nature that it is not easy to distinguish, determine and quantify the nature of the signals reliably with statistical analysis. — Real-time patient measurement is described above. It should be noted that the recorded signals can be recorded in digital or analog form and a corresponding analysis can also be made of the characteristics of the recorded signals.
KEKSINNÖN YHTEENVETOSUMMARY OF THE INVENTION
Keksinnön antama edullinen ratkaisu näihin ylläkuvattuihin ongelmiin neula-EMG mittauksen jännitelähteiden erottelussa perustuu siihen, että mielenkiintoisen signaalitransientin (esim. fibrillaatio, MUP) ja summautuvan tosien signaalitransientin (MUP) generaattori on edellä kuvatulla tavalla koostunut erilaisesta biologisesta — solukalvotoiminnasta ja se on jakautunut eri lailla lihaksen sisällä. Nämä transientit voidaan siksi havaita ja erotella selektiivisesti ja edullisesti käyttäen tässä keksinnössä kuvattua usemman samanaikaisen mittauskanavan mittaus- ja analyysijärjestelmää käyttäen kuitenkin samantapaista neula- ja mittauselektrodijärjestelmää kuin rutiinimaisessa mittauksessa ja kohdistamalla tilastoanalyysia samanaikaisesti molempiin — mittauskanaviin.The advantageous solution provided by the invention to these problems described above in the separation of voltage sources for needle EMG measurement is based on the fact that the generator of the interesting signal transient (e.g. fibrillation, MUP) and the summable true signal transient (MUP) is, as described above, composed of different biological - cell membrane functions and is distributed differently in the muscle indoors. These transients can therefore be detected and separated selectively and advantageously using the measurement and analysis system of several simultaneous measurement channels described in this invention, however, using the same needle and measurement electrode system as in routine measurement and by applying statistical analysis simultaneously to both measurement channels.
Fibrillaatio -transientti syntyy ylläkuvatusti EMG mittauksessa yksittäisen lihassäikeen kalvon hetkellisestä toiminnasta ja näkyy vain aivan paikallisesti neulan kärjen mittaamana. MUP-transientti syntyy useiden (ad satojen) syiden summapotentiaalina — halkaisijaltaan useiden millimetrien suuruisen lihasalueen alueella. Se on mitattavissa sekäAs described above, the fibrillation transient arises in the EMG measurement from the instantaneous activity of the membrane of a single muscle fiber and is only visible very locally as measured by the tip of the needle. The MUP transient arises as a sum potential of several (ad hundreds) causes — in the area of a muscle area several millimeters in diameter. It is measurable as well
EMG-neulan kärjen että neulan varsiosan kautta. Tässä keksinnössä tätä ilmiötä hyödynnetään poistamalla, käsittelemällä tai vaimentamalla mielenkiintoisesta signaalista (neulan kärjestä mitattava signaali) häiriöitä sisältävinä niitä kohtia, joissa neulan varren kautta mitatussa signaalissa on todettavissa muita usein laaja-alaisesti esiintyviä eie- — toivottuja ja tilastollista arviota haittaavia transientteja ja aktiopotentiaaleja. Käyttäen neulan varren kautta tulevan signaalin tilastollista analyysia ja prosessointia pyritään diagnostisesti mielenkiintoisen neulan kärkisignaalia prosessoimaan, suodattamaan ja vaimentamaan silloin, kun esiintyy neulan kärkiosan signaalia häiritseviä transientteja, jolloin jäljelle näytössä ja audiovahvistimelle ja jatkoanalyysiin jää ensi sijassa sellaiset 5 — mielenkiintoiset transientit, jotka syntyvät selektiivisesti neulan kärjen mittaamina eivätkä ole levinneet niinkään neulan varsiosan alueelle ja ovat siis diagnostisesti tärkeitä, esim. fibrillaatio transientteja tai MUP transientteja. Jos häiritseviä transientteja (esim. MUP) neulan kanyylimittauksessa ei esiinny, ei myöskään neulan kärjen signaalia tarvitse prosessoida ja vaimentaa ja mittaus sujuu kuten tavanomainen yksikanavamittaus. — Keksinnön avulla pyritään siis lisäämään tutkimuksen diagnostista tarkkuutta, sensitiivisyyttä, spesifisyyttä ja selektiivisyyttä ja parantamaan teknistä suorittamista.Through the tip of the EMG needle and the stem part of the needle. In this invention, this phenomenon is utilized by removing, processing or suppressing the points of interest from the signal of interest (the signal measured from the tip of the needle) as containing disturbances, where other transients and action potentials, which are often widespread and undesired and hinder statistical evaluation, can be detected in the signal measured through the needle shaft. Using the statistical analysis and processing of the signal coming through the needle shaft, the aim is to process, filter and suppress the tip signal of a diagnostically interesting needle when there are transients disturbing the signal of the needle tip, so that what remains on the screen and for the audio amplifier and for further analysis are primarily those 5 — interesting transients that are selectively generated by the needle measured by the tip and have not spread so much to the area of the needle shaft and are therefore diagnostically important, e.g. fibrillation transients or MUP transients. If there are no disturbing transients (e.g. MUP) in the needle cannula measurement, the needle tip signal does not need to be processed and attenuated, and the measurement proceeds like a conventional single-channel measurement. — With the help of the invention, the aim is therefore to increase the diagnostic accuracy, sensitivity, specificity and selectivity of the study and to improve the technical performance.
Keksinnön avulla mielenkiintoisen signaalin analyysi voidaan myös suunnata selektiivisesti lähellä neulan kärkeä syntyviin transientteihin. Keksintö toteutetaan niin, että mittaaja voi kytkimen, esim. painonapin avulla tai automaattisesti ohjelmallisesti — valita, millaista signaalia tai millaisia signaaleja hän haluaa analyysiin.With the help of the invention, the analysis of an interesting signal can also be directed selectively to the transients generated near the tip of the needle. The invention is implemented in such a way that the meter can, with the help of a switch, e.g. a push button, or automatically programmatically — choose what kind of signal or what kinds of signals he wants for analysis.
Keksinnön avulla voidaan signaalien jatkoanalyysiin valita tilastollisen analyysin jälkeen esimerkiksi sellaisia transientteja, joiden sähköinen generaattori sijaitsee lähellä neulan kärkeä. Tämä on tärkeää, kun pyritään parantamaan mittausten toistettavuutta ja — kvantitatiivisia analyysiominaisuuksia. Keksintö mahdollistaa jakaumaltaan epäedullisten transienttien automaattisen vaimentamisen ja edullisten transienttien valitsemisen jatkoanalyysiin.With the help of the invention, for further analysis of the signals, after statistical analysis, for example, transients whose electric generator is located near the tip of the needle can be selected. This is important when aiming to improve the reproducibility of measurements and — quantitative analysis properties. The invention enables the automatic damping of transients that are unfavorable in terms of their distribution and the selection of favorable transients for further analysis.
Keksinnön mukaiselle mittaus- ja analyysijärjestelmälle on tunnusomaista se mitä on — määritetty patenttivaatimusten tunnusmerkkiosissa.The measurement and analysis system according to the invention is characterized by what is — specified in the distinguishing parts of the patent claims.
KUVIOIDEN ESITTELYPRESENTATION OF PATTERNS
Seuraavassa keksintöä kuvataan yksityiskohtaisemmin viittaamalla oheisiin kuvioihinIn the following, the invention is described in more detail with reference to the attached figures
Kuviot 1-3 esittävät nykyistä EMG mittauksen tekniikan tasoa kuvaamalla — potilasmittauksia, joissa seurataan normaalia tai poikkeavaa lihassähkötoimintaa.Figures 1-3 show the current level of EMG measurement technology by describing — patient measurements that monitor normal or abnormal muscle electrical activity.
Kuvio 4 esittää keksinnön erästä suoritusmuotoa, jossa suoritetaan mittausta lihas- tai hermosairauksissa esiintyvien fibrillaatiotransienttien havaitsemiseksi.Figure 4 shows one embodiment of the invention, in which a measurement is performed to detect fibrillation transients occurring in muscle or nerve diseases.
Kuvio 5 esittää keksinnön toista suoritusmuotoa, jossa keksinnön mukaisella mittauksella kohdistetaan mittaus edullisesti selektiivisesti mitattavien lihassäikeiden läheisyyteen ja — vaimennetaan kauempaa syntyvät transientit.Figure 5 shows the second embodiment of the invention, where with the measurement according to the invention, the measurement is preferably selectively focused in the vicinity of the muscle fibers to be measured and - the transients generated further away are dampened.
Kuviossa 6 on esitetty eräs keksinnön suoritusmuoto, jossa mittaaja voi mittauskaapelin kytkimellä valita selektiivisen tai nykyistä mittaustekniikkaa käyttävän mittaustavan.Figure 6 shows an embodiment of the invention, where the meter can use a switch on the measuring cable to select a selective measurement method or one that uses current measurement technology.
Kuviossa 7 ja 8 esitetään vuokaavio analyysin kohdistamisesta mielenkiintoiseen signaaliin.Figures 7 and 8 show a flow diagram of targeting the analysis to the signal of interest.
KEKSINNÖN SUORITUSMUOTOJEN YKSITYISKOHTAINEN KUVAUSDETAILED DESCRIPTION OF EMBODIMENTS OF THE INVENTION
Kuvioissa 1 - 3 on tämänhetkistä tekniikan tasoa kuvaava EMG mittaus. Kuvioissa 4-6 esitetään eräitä keksinnön suoritusmuotoja.Figures 1 - 3 show the current state of the art EMG measurement. Figures 4-6 show some embodiments of the invention.
KEKSINNÖN SUORITUSMUOTOJEN JA KUVIOIDEN YKSITYISKOHTAINENDETAILED DESCRIPTION OF EMBODIMENTS AND DRAWINGS OF THE INVENTION
KUVAUSDESCRIPTION
Kuvassa 1 nykyistä tekniikan tasoa kuvaava EMG mittaus, jossa konsentrinen lihassähkötoimintaa mittaava neulaelektrodi (10) on työnnetty lihassyiden väliin, — lihaskudos on esitetty poikkileikkausena. Neulan kärjestä (11) ja neulan varresta eli kanyylista (12) johdetaan jännite differentiaaliesivahvistimeen (13), jännite-ero vahvistetaan ja suodatetaan (14) ja signaali johdetaan näyttölaitteeseen (esim. oskilloskooppinäyttö 15) ja audiovahvistimeen (16). Kuvassa 1 on lihaksen sisällä vaurioitunut lihassäie (20), johon hermoyhteys (30) on mennyt poikki. Neulan kärki (11) — sijaitsee aivan säikeen vieressä ja laitteistolla voidaan todeta lihassolukalvon epästabiilia toimintaa kuvaava fibrillaatio (21), joka toistuu rytmisesti. Fibrillaation jänniteheilahdus on tässä kuvassa noin 0,1 mV ja kesto 5 msek.In Figure 1, an EMG measurement describing the current state of the art, where a concentric needle electrode (10) measuring muscle electrical activity is inserted between muscle fibers, — the muscle tissue is shown as a cross-section. From the tip of the needle (11) and the stem of the needle, i.e. the cannula (12), the voltage is fed to the differential preamplifier (13), the voltage difference is amplified and filtered (14) and the signal is fed to the display device (e.g. oscilloscope display 15) and the audio amplifier (16). Picture 1 shows a damaged muscle fiber (20) inside the muscle, to which the nerve connection (30) has been cut. The tip of the needle (11) — is located right next to the thread and the equipment can be used to detect fibrillation (21), which describes the unstable activity of the muscle cell membrane, which repeats rhythmically. In this picture, the voltage fluctuation of the fibrillation is about 0.1 mV and the duration is 5 msec.
Kuvassa 2 on edelleen nykyistä tekniikan tasoa kuvaava EMG mittaus. Siinä aktivoituu — lihaksen sisällä motorinen yksikkö (MU), johon kuuluvat lihassäikeet on kuvattu osittain.Figure 2 shows an EMG measurement that still describes the current state of the art. It activates — a motor unit (MU) inside the muscle, the muscle fibers of which are partially described.
Aktiopotentiaali kulkee lihaksensisäisten hermosäikeiden (30) kautta lihassäikeisiin, jotka aktivoituvat synkronisesti muodostaen motorisen yksikköpotentiaalin (MUP) (22).The action potential travels through the intramuscular nerve fibers (30) to the muscle fibers, which are activated synchronously to form a motor unit potential (MUP) (22).
Lihassäikeiden välissä olevat mittausneulan kärki (11) ja neulan varsi (12) mittaavat synkronisen aktiopotentiaaliryöpyn (MUP) ja jännite-ero vahvistetaan ja suodatetaan (14) — ja signaali johdetaan näyttölaitteeseen (15) ja audiovahvistimeen. MUP (22) Vamplitudi on huomattavasti suurempi kuin Kuvan 1 fibrillaatiotransientti (21) ja tässä kuvassa 1,0 mV ja kesto10 msek.The measuring needle tip (11) and the needle shaft (12) between the muscle fibers measure the synchronous action potential (MUP) and the voltage difference is amplified and filtered (14) — and the signal is led to the display device (15) and the audio amplifier. MUP (22) Vamplitude is significantly larger than the fibrillation transient of Figure 1 (21) and in this figure 1.0 mV and duration 10 msec.
Kuvassa 3 on edelleen nykyistä tekniikan tasos kuvaava EMG mittaus, jossa yhdistyvätFigure 3 shows an EMG measurement that still describes the current level of technology, which combines
Kuvan 1 ja Kuvan 2 tapahtumat ja jossa aktivoituu lihaksen sisällä sekä fibrillaatio (21) että MUP (22). Molemmat rekisteröidään kuten Kuvassa 1 ja 2 ja johdetaan näyttölaitteeseen ja audiovahvistimeen. MUP huomattavan paljon suurempana ja pidempikestoisempana häiritsee fibrillaation visuaalista tai automaattista detektointia. — Kuvassa 4 on eräs keksinnön sovellusmuoto. Konsentrinen neulaelektrodi (10), sen kärki (11) ja varsi (12) sijaitsevat lihaksen sisällä ja differentiaalivahvistin (13) vahvistaa niiden välisen jännite-eron kuten kuvassa 1-3. Sen lisäksi ihon pinnalle on asetettu erillinen pintaelektrodi (40) ja käyttöön on otettu toinen vastaava differentiaalivahvistin (41), joka vahvistaa mittausneulan varsiosan (12) ja pintaelektrodin välistä jännite-eroa. Kun esiintyy — fibirillaatio (21), se näkyy vain differentiaalivahvistimen 13 signaalissa, joka mittaa neulan kärjen jännite-eroa. Kun esiintyy MUP (22), se näkyy sekä vahvistimen 13 että vahvistimen 41 signaalissa. Jos tilanne on mittauksen kannalta edullinen, ottaa käyttäjä käyttöön signaalin analyysi- ja prosessointimodulin (50) kytkimellä (42).The events of Figure 1 and Figure 2 and where both fibrillation (21) and MUP (22) are activated inside the muscle. Both are registered as in Figure 1 and 2 and routed to the display device and audio amplifier. MUP significantly larger and longer lasting interferes with visual or automatic detection of fibrillation. — Figure 4 shows an application form of the invention. The concentric needle electrode (10), its tip (11) and stem (12) are located inside the muscle and the differential amplifier (13) amplifies the voltage difference between them as shown in figure 1-3. In addition to that, a separate surface electrode (40) has been placed on the surface of the skin and another corresponding differential amplifier (41) has been put into use, which amplifies the voltage difference between the stem part of the measuring needle (12) and the surface electrode. When — fibrillation (21) occurs, it is only visible in the signal of the differential amplifier 13, which measures the voltage difference at the tip of the needle. When MUP (22) occurs, it is reflected in both amplifier 13 and amplifier 41 signals. If the situation is favorable for the measurement, the user activates the signal analysis and processing module (50) with the switch (42).
Prosessointimoduli koostuu suodattimista ja havaintopiiristä (52), joilla signaalin 41 — ominaisuuksia seurataan. Jos signaali nousee vertailutason (51) yläpuolelle tai signaalin tilastolliset ominaisuudet ovat muutoin vertailusignaalista poikkeavat, se indikoi MUP esiintymisen. Viivepiirin (53) avulla vahvistimen 13 signaalia viivästetään. Kun MUP on havaittu vahvistimen (41) signaalissa prossesointiyksikössä (50), vaimennetaan vahvistimen (13) signaali mahdollisimman voimakkaasti. Vaimennusta jatketaan niin — kauan kuin MUP esiintyy. Vaimennuksen aikana signaaliin 13 ei pääse häiritsevää MUP signaalia. Fibrillaatiotransientti syntyy paikallisesti ja se ei näy vahvistimen 41 signaalissa eikä niitä siksi havaita prosessointimodulilla. Fibirllaation esiityessä vaimennusta ei tapahtu ja fibrillaatiota voidaan seurata vahvistimen näyttölaitteesta ja audiovahvistimesta ilman vääristymistä tai vaimentumista. Kun häiritseviä MUP signaaleja ei esiinny — vapauttaa käyttäjä kytkimen (42). Tällöin prossesointipiiri inaktivoituu ja vahvistimen 13 tuottamaa signaalia seurataan kuten kuvassa 1-3 nykyisen tekniikan tason mukaisena mittauksena.The processing module consists of filters and a detection circuit (52), with which the characteristics of the signal 41 — are monitored. If the signal rises above the reference level (51) or the statistical characteristics of the signal are otherwise different from the reference signal, it indicates the presence of MUP. With the help of the delay circuit (53), the signal of the amplifier 13 is delayed. When MUP is detected in the signal of the amplifier (41) in the processing unit (50), the signal of the amplifier (13) is attenuated as strongly as possible. The suppression is continued like this — as long as the MUP occurs. During attenuation, no disturbing MUP signal can reach signal 13. The fibrillation transient is generated locally and is not visible in the signal of the amplifier 41 and is therefore not detected by the processing module. When fibrillation occurs, there is no damping and the fibrillation can be monitored from the amplifier's display device and the audio amplifier without distortion or damping. When disturbing MUP signals do not occur — the user releases the switch (42). In this case, the processing circuit is inactivated and the signal produced by the amplifier 13 is monitored as in figure 1-3 as a measurement according to the current state of the art.
Kiinteän havaintotason lisäksi voidaan käyttää adaptiivista havaintotasoa korvaamaan — kytkimen 42. Vahvistimen 41 signaalia suodatetaan ja esikäsitellään digitaalisesti mittauslaitteen tietokoneohjelmiston avulla (50-52). Signaalin amplitudivaihtelun tilastollisen käsittelyn avulla prosessoidaan signaalin keskimääräistä kohinaa kuvaavia suureita. Suureiden avulla arvioidaan, milloin signaali sisältää MUP potentiaaleja.In addition to the fixed detection level, an adaptive detection level can be used to replace — the switch 42. The signal of the amplifier 41 is digitally filtered and pre-processed using the computer software of the measuring device (50-52). Quantities describing the average noise of the signal are processed with the help of statistical processing of the amplitude variation of the signal. The values are used to evaluate when the signal contains MUP potentials.
Suureina voidaan käyttää paitsi jännitteen amplitudia, esim. kynnysarvoja myös jännitteen — pinta-alaintegraalia ajan suhteen, jännitteen vaihtelun nousunopeutta, signaalin muotoa jne.Not only the amplitude of the voltage, e.g. threshold values, but also the surface integral of the voltage with respect to time, the rate of rise of the voltage fluctuation, the shape of the signal, etc. can be used as variables.
MUP havaitseminen voi siis tapahtua adaptiivisesti vaihtelevilla kynnysarvoilla eikä kiinteällä jännitetasolla (51) kuten kuvassa 4. Kun käyttäjä haluaa tutkia fibrillaation esiintymistä, hän valitsee laitteiston mittausohjelman, joka sisältää keksinnön sovelluksen.MUP detection can therefore take place adaptively with varying threshold values and not with a fixed voltage level (51) as in Figure 4. When the user wants to investigate the occurrence of fibrillation, he selects the equipment's measurement program, which contains the application of the invention.
Ohjelmisto seuraa vahvistimen 13 signaalia ja näyttää sitä näytössä. Signaalin — prosessointiin on sisälletty viivelinja, jonka kautta signaali siirtyy myös mittauslaitteen näytölle visuaaliseen analyysiin ja kaiuttimelle audiologiseen arviointiin. Samanaikaisesti ohjelmisto prosessoi vahvistimen 41 signaalia tilastollisesti. Jos signaali 41 sisältää piirteitä, joiden perusteella voidaan todeta MUP (22), vahvistimen 13 signaalia vaimennetaan MUP esiintymisen ajaksi ja mittauksessa edullinen fibrillaatio (21) voidaana — todeta Jos ao. piirteitä ei ole, signaalia monitoroidaan kuten nykyisen tekniikan tason mittauksissa 1-3. SignaaliThe software monitors the signal of the amplifier 13 and displays it on the screen. A delay line is included in the processing of the signal, through which the signal is also transferred to the screen of the measuring device for visual analysis and to the speaker for audiological evaluation. At the same time, the software processes the amplifier 41 signal statistically. If the signal 41 contains features on the basis of which a MUP (22) can be detected, the signal of the amplifier 13 is attenuated for the duration of the MUP occurrence and in the measurement a favorable fibrillation (21) can be detected. Signal
Kuvassa 5 on esitetty keksinnön käyttöä kun halutaan mitata useita MUP transientteja (30 ja 130) ja samalla varmistua siitä, että neulaelektrodin mittauskärki on mahdollisimman — edullisesti mitattavien lihassäikeiden lähellä motorisen yksikön alueella ja halutaan vaimentaa neulan kärjestä kaukana syntyvien potentiaalien vaikutusta analyysiin. Mittaus tapahtuu kuten kuvassa 4 kaksikanavaisesti. Konsentrinen neulaelektrodi (10), sen kärki (11) ja varsi (12) sijaitsevat lihaksen sisällä ja differentiaalivahvistin (13) vahvistaa niiden välisen jännite-eron kuten kuvassa 1-3. Sen lisäksi ihon pinnalle on asetettu erillinen — pintaelektrodi (40) ja käyttöön on otettu toinen vastaava differentiaalivahvistin (41), joka vahvistaa mittausneulan varsiosan (12) ja pintaelektrodin välistä jännite-eroa. Kun esiintyy transientteja paikallisesti neula mittauskärjen lähellä, ne on mitattavissa ensisijaisesti differentiaalivahvistimen 13 signaalissa. Kun esiintyy kauempana esiintyvää toimintaa ja transientteja, ne on mitattavissa sekä vahvistimen 13 että vahvistimen 41 signaalissa. — Signaalien analyysi- ja prosessointimodulin (50-53) määrittää tilastoanalyysin avulla, signaalisen jakaumaa neulan kärkeen korreloiden. Kun signaali (30A) vahvistimesta (13) on tilastollisesti erilaista (amplitudi, nousunopeus, taajuussisältö jne) kärjen kautta mitattuna verrattuna varsiosan kautta tulevaa signaaliin (41), on mittaus edullisesti suunnattu neulan kärjen lähellä oleviin säikeisiin ja voidaan suorittaa esim. toiminnan — luotettavuutta (transientin sisäinen muodon vaihtelu, syyvärinä, jitter) säikeiden jakaumaa kuvastavien parametrien (transientin amplitudi, muoto, kompleksisuus, kesto, pinta-ala) luotettavasti ja saadut tilastolliset muuttujat kuvaavat täsmällisesti mitattavien säikeiden fysiologista toimintaa. Kun signaali (130A) on tilastollisesti samankaltaista (amplitudi, nousunopeus, taajuussisältö jne) kärjen kautta mitattuna verrattuna varsiosan kautta — tulevaa signaaliin (130B), on signaalin generaattorit kaukana neulan kärjestä ja niitä ei ole edullista ottaa mukaan lääketieteelliseen analyysiin.Figure 5 shows the use of the invention when one wants to measure several MUP transients (30 and 130) and at the same time make sure that the measuring tip of the needle electrode is as close as possible — preferably near the muscle fibers to be measured in the area of the motor unit and one wants to dampen the effect of potentials generated far from the needle tip on the analysis. As shown in figure 4, the measurement takes place with two channels. The concentric needle electrode (10), its tip (11) and stem (12) are located inside the muscle and the differential amplifier (13) amplifies the voltage difference between them as shown in figure 1-3. In addition to that, a separate — surface electrode (40) has been placed on the surface of the skin and another corresponding differential amplifier (41) has been put into use, which amplifies the voltage difference between the stem part of the measuring needle (12) and the surface electrode. When transients occur locally near the needle measuring tip, they can be measured primarily in the signal of the differential amplifier 13. When more distant activity and transients occur, they can be measured in the signal of both amplifier 13 and amplifier 41. — The signal analysis and processing module (50-53) is determined by statistical analysis, correlating the distribution of the signal to the tip of the needle. When the signal (30A) from the amplifier (13) is statistically different (amplitude, rate of rise, frequency content, etc.) measured through the tip compared to the signal (41) coming through the stem, the measurement is preferably aimed at the threads near the tip of the needle and can be performed, e.g. operation — reliability ( internal shape variation of the transient, jitter, jitter) of the parameters reflecting the distribution of fibers (transient amplitude, shape, complexity, duration, area) reliably and the obtained statistical variables accurately describe the physiological function of the measured fibers. When the signal (130A) is statistically similar (amplitude, rate of rise, frequency content, etc.) as measured through the tip versus through the shaft — to the signal (130B), the signal generators are far from the needle tip and are not advantageous to include in medical analysis.
Kuvassa 6 on esitetty eräs mittausjärjestely, jossa voidaan käyttää edullisesti sekä selektiivistä keksinnön mukaista neulan kärjen mittausta että nykytekniikan tasoa kuvaavaa — neulamittausta. Mittaus tapahtuu kuten kuvassa 4 ja 5 kaksikanavaisesti. Konsentrinen neulaelektrodi (10), sen kärki (11) ja varsi (12) sijaitsevat lihaksen sisällä ja differentiaalivahvistin (13) vahvistaa niiden välisen jännite-eron kuten kuvassa 1-3. Sen lisäksi ihon pinnalle on asetettu erillinen pintaelektrodi (40) ja käyttöön on otettu toinen vastaava differentiaalivahvistin (41), joka vahvistaa mittausneulan varsiosan (12) ja pintaelektrodin (40) välistä jännite-eroa. Kun esiintyy transienteja paikallisesti neula mittauskärjen lähellä, ne on mitattavissa ensisijaisesti differentiaalivahvistimen 13 signaalissa. Kun esiintyy kauempana esiintyvää toimintaa ja transientteja, ne on mitattavissa sekä vahvistimen 13 että vahvistimen 41 signaalissa. Kytkimen 61 avulla mittaaja voi valita, ottaako hän mittauksen kohteeksi selektiivisen keksinnön mukaisen — neulan kärjen mittauksen vai nykytekniikan mukaisen mittauksen. Kytkin sijaitsee neulakaapelin liittimessä niin, että käyttäjä voi painalluksella vaihtaa mittauksen kohdistumisen. Vaihtoehtoisest kytkin voi olla myös jalkakytkin tai mittauslaitteen muu osa, jota käyttäjä voi kontrolloida (ääni, puhe tms kontrolli). Käytössä voi olla myös analysoiva tietokoneohjelma, joka indisoi häiritsevien transienttien esiintymisen ja — ehdottaa käyttäjälle visuaalisesti, auditiivisesti tai muulla merkillä keksinnön mukaista järjestelmää. Tällöin mittaaja voi halutessaan valita kytkimellä 61 millaista analyysia hän haluaa suorittaa. Tietokoneohjelma voi myös seurata häiritsevien transienttien olemassaoloa ja käyttäjän niin salliessa ja valitessa se voi automaattisesti ottaa käyttöön keksinnön mukaisen signaalien tilastollisen käsittelyn, vaimentamisen ja suodattamisen.Figure 6 shows a measurement arrangement in which both the selective needle tip measurement according to the invention and the state-of-the-art needle measurement can be advantageously used. As shown in figure 4 and 5, the measurement takes place with two channels. The concentric needle electrode (10), its tip (11) and stem (12) are located inside the muscle and the differential amplifier (13) amplifies the voltage difference between them as shown in figure 1-3. In addition to that, a separate surface electrode (40) has been placed on the surface of the skin and another corresponding differential amplifier (41) has been put into use, which amplifies the voltage difference between the stem part (12) of the measuring needle and the surface electrode (40). When transients occur locally near the needle measuring tip, they can be measured primarily in the signal of the differential amplifier 13. When more distant activity and transients occur, they can be measured in the signal of both amplifier 13 and amplifier 41. With the help of the switch 61, the measurer can choose whether he takes the measurement according to the selective invention — the needle tip measurement or the measurement according to current technology. The switch is located in the connector of the needle cable so that the user can change the alignment of the measurement by pressing it. Alternatively, the switch can also be a foot switch or another part of the measuring device that the user can control (sound, speech, etc. control). An analyzing computer program can also be used, which indicates the presence of disturbing transients and — suggests to the user a system according to the invention visually, auditorily or by other signs. In this case, the measurer can choose the type of analysis he wants to perform with the switch 61. The computer program can also monitor the existence of disturbing transients and, if the user allows and chooses to do so, it can automatically implement the statistical processing, damping and filtering of signals according to the invention.
Vuokaaviossa 7 esitetään tietokoneanalyysi, jota käytetään keksinnömukaisessa sovellutuksessa. Siinä käyttäjä toteaa mielenkiintoisen pienen transientin konsentrisessa neulamittauksessa. 1. Mielenkiitoinen signaali todettu konsentrisessa mittauksessa — 2. Verrataan signaalin tilastollisia ominaisuuksia neulan varsi -mittaukseen 3. Neulan varsimittaus toteaa tilastollisen korrelaation — hylätään ja siirrytään kohtaan 1 4. Neulan varsimittaus ei totea tilastollisesti korreloivaa transienttia 5. Analysoidaan halutut tilastolliset ominaisuudet konsentrisessa mittauksessa 6. siirrytään uuteen mittaukseen ja kohtaan 1.Flowchart 7 shows the computer analysis used in the inventive application. There, the user notes an interesting small transient in the concentric needle measurement. 1. An interesting signal found in the concentric measurement — 2. Let's compare the statistical properties of the signal with the needle stem measurement 3. The needle stem measurement finds a statistical correlation — reject and move to point 1 4. The needle stem measurement does not detect a statistically correlated transient 5. The desired statistical properties in the concentric measurement are analyzed 6. let's move to a new measurement and point 1.
Vuokaaviossa 8 esitetään valintakytkennän ominaisuuksia keksinnönmukaisessa sovelluksessa 1. Mielenkiintoinen signaali todetaan konsentrisessa mittauksessa. 2. Käyttäjä valitsee valintakytkimen asennon, jolla konsentrisen signaalin näyttö — vaimennetaan, kun varsimittauksessa todetaan samanaikainen varsimittauksessa todettu signaaliFlowchart 8 shows the characteristics of the selection switching in the application 1 according to the invention. The interesting signal is detected in a concentric measurement. 2. The user selects the position of the selection switch, with which the display of the concentric signal — is muted, when the simultaneous signal found in the arm measurement is detected in the arm measurement
Kuvioissa ja vuokaavioissa 1-8 on esitetty vain eräitä keksinnön mukaisia edullisia suoritusmuotoja. Keksintö ei rajoitu juuri kuvattuihin ratkaisuihin esim. mittausantureiden — koon, muodon tai fyysisten ominaisuuksien tai tietokoneanalyysin tilastollisen käsittelyn mukaan, vaan keksinnöllistä ajatusta voidaan soveltaa lukuisilla tavoilla myös mittaamalla vastaavia mittaussignaaleja ja vertaamalla paikallisesti lihaksen sisällä syntyvää lihassolujen sähköistä signaalia muuhun etäiseen mittauspisteeseen ja muuttamalla mittauksen muita piirteitä kuten mittausneulan kokoa, muotoa, signaalin suodatusta, — tilastoanalyysia ja sen yksityiskohtaisia piirteitä patenttivaatimusten asettamissa rajoissa.Figures and flowcharts 1-8 show only some advantageous embodiments according to the invention. The invention is not limited to the solutions just described, e.g. according to the size, shape or physical properties of measuring sensors or statistical processing of computer analysis, but the inventive idea can be applied in numerous ways also by measuring corresponding measurement signals and comparing the electrical signal of muscle cells generated locally inside the muscle to another remote measurement point and by changing other features of the measurement such as measuring needle size, shape, signal filtering, — statistical analysis and its detailed features within the limits set by the patent requirements.
Edellä on kuvattu digitaalisella signaalinkäsittelyllä toteutettuja keksinnön muotoja, mutta keksintö voidaan toteuttaa käsittelemällä signaalia analogisella teknologialla suodattamalla, vahvistamalla, viivästämällä ja analysoimalla käyttäen analogisia elektronisia komponentteja saavuttaen keksinnön mukaissia edullisia suoritusmuotoja.Forms of the invention implemented with digital signal processing have been described above, but the invention can be implemented by processing the signal with analog technology by filtering, amplifying, delaying and analyzing using analog electronic components, achieving advantageous embodiments according to the invention.
Erityisesti on huomattava, että edellä kuvatut toiminnot tapahtuvat kuvioissa reaaliaikaisesti, mutta vastaava analyysi voidaan keksinnön mukaiselle menetelmällä analysoida ja tulostaa myös digitaalisesti tai analogisesti tallennetuista signaaleista.In particular, it should be noted that the functions described above take place in real time in the patterns, but the corresponding analysis can also be analyzed and printed from digitally or analogically recorded signals using the method according to the invention.
Tällöin mittausjärjestelmään on liitetty soveltuva tallennuslaitteisto.In this case, suitable recording equipment is connected to the measurement system.
Tallennuslaitteistosta signaalit — voidaan siirtää analyysijärjestelmään, joka suorittaa keksinnön mukaisen analyysin ja tulosten esityksen.From the recording equipment, the signals — can be transferred to the analysis system, which performs the analysis according to the invention and the presentation of the results.
Claims (10)
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI20177042A FI130570B (en) | 2017-04-05 | 2017-04-05 | Selective method for multi-channel measurement, and equipment for electromyographic analysis |
PCT/FI2018/000009 WO2018185362A1 (en) | 2017-04-05 | 2018-04-02 | Method and device for selective multichannel measurement in electromyography |
GB1914323.9A GB2574358B (en) | 2017-04-05 | 2018-04-02 | Method and device for selective multichannel measurement in electromyography |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI20177042A FI130570B (en) | 2017-04-05 | 2017-04-05 | Selective method for multi-channel measurement, and equipment for electromyographic analysis |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
FI20177042A1 FI20177042A1 (en) | 2018-10-06 |
FI130570B true FI130570B (en) | 2023-11-21 |
Family
ID=63713300
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
FI20177042A FI130570B (en) | 2017-04-05 | 2017-04-05 | Selective method for multi-channel measurement, and equipment for electromyographic analysis |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
FI (1) | FI130570B (en) |
GB (1) | GB2574358B (en) |
WO (1) | WO2018185362A1 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109124628A (en) * | 2018-10-15 | 2019-01-04 | 安徽银点电子科技有限公司 | A kind of myoelectricity acquisition device based on flexible active electrode |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3313293A (en) * | 1964-01-13 | 1967-04-11 | Hewlett Packard Co | Multi-electrode needle |
US7283866B2 (en) * | 2004-05-18 | 2007-10-16 | Hatch Ltd | Needle having multiple electrodes |
US20090036792A1 (en) * | 2005-09-12 | 2009-02-05 | Deluca Carlo J | Sensor system for detecting and processing EMG signals |
US20130237795A1 (en) * | 2012-03-09 | 2013-09-12 | Carefusion 2200, Inc. | Performance concentric electromyography needle |
TW201427646A (en) * | 2013-01-02 | 2014-07-16 | Ind Tech Res Inst | Electrode patch module and chronic pain detection method and apparatus thereof |
-
2017
- 2017-04-05 FI FI20177042A patent/FI130570B/en active
-
2018
- 2018-04-02 WO PCT/FI2018/000009 patent/WO2018185362A1/en active Application Filing
- 2018-04-02 GB GB1914323.9A patent/GB2574358B/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
GB201914323D0 (en) | 2019-11-20 |
WO2018185362A1 (en) | 2018-10-11 |
GB2574358A (en) | 2019-12-04 |
FI20177042A1 (en) | 2018-10-06 |
GB2574358B (en) | 2022-05-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Van Dun et al. | Estimating hearing thresholds in hearing-impaired adults through objective detection of cortical auditory evoked potentials | |
Probst et al. | Spontaneous, click-, and toneburst-evoked otoacoustic emissions from normal ears | |
Goodman et al. | Medial olivocochlear-induced transient-evoked otoacoustic emission amplitude shifts in individual subjects | |
Galambos et al. | On hemispheric differences in evoked potentials to speech stimuli | |
Burkard | Sound pressure level measurement and spectral analysis of brief acoustic transients | |
Smurzynski et al. | Distortion product otoacoustic emissions in normal and impaired adult ears | |
EP1605365A1 (en) | Method of diagnosing cochlear hydrops | |
Klein | Properties of the brain-stem response slow-wave component: I. Latency, amplitude, and threshold sensitivity | |
Boothalingam et al. | Influence of the stimulus presentation rate on medial olivocochlear system assays | |
Sisto et al. | Otoacoustic emission sensitivity to low levels of noise-induced hearing loss | |
Wilding et al. | Auditory steady state responses in normal-hearing and hearing-impaired adults: an analysis of between-session amplitude and latency repeatability, test time, and F ratio detection paradigms | |
Juel | Single fiber electromyography | |
Mertes et al. | Concurrent measures of contralateral suppression of transient-evoked otoacoustic emissions and of auditory steady-state responses | |
Kaf et al. | Fast click rate electrocochleography and auditory brainstem response in normal-hearing adults using continuous loop averaging deconvolution | |
EP1027863B1 (en) | Objective determination of near and above threshold sound distorsion of the internal ear | |
Hancock et al. | The summating potential in human electrocochleography: Gaussian models and Fourier analysis | |
FI130570B (en) | Selective method for multi-channel measurement, and equipment for electromyographic analysis | |
Brennan et al. | Inherent envelope fluctuations in forward masking: Effects of age and hearing loss | |
KR20120068199A (en) | Electrophysiological based threshold equalizing test device and method for providing information about cochlea dead region using the same | |
EP3661418B1 (en) | Method and apparatus for measuring the acoustic reflex with artifact management by using multiple probe tones | |
Najem et al. | The effect of contralateral pure tones on the compound action potential in humans: efferent tuning curves | |
Sass et al. | Electrocochleographic signal analysis: condensation and rarefaction click stimulation contributes to diagnosis in Menière's disorder | |
US10743798B2 (en) | Method and apparatus for automated detection of suppression of TEOAE by contralateral acoustic stimulation | |
US20150342505A1 (en) | Method and Apparatus for Automated Detection of Suppression of TEOAE by Contralateral Acoustic Stimulation | |
Mertes et al. | Contralateral noise effects on otoacoustic emissions and electrophysiologic responses in normal-hearing adults |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PC | Transfer of assignment of patent |
Owner name: KNF LABORATORIOT OY |