FI125364B - Prosessin optimointi - Google Patents

Prosessin optimointi Download PDF

Info

Publication number
FI125364B
FI125364B FI20135404A FI20135404A FI125364B FI 125364 B FI125364 B FI 125364B FI 20135404 A FI20135404 A FI 20135404A FI 20135404 A FI20135404 A FI 20135404A FI 125364 B FI125364 B FI 125364B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
control
resource consumption
optimizer
controller
optimization
Prior art date
Application number
FI20135404A
Other languages
English (en)
Swedish (sv)
Other versions
FI20135404A (fi
Inventor
Pasi Virtanen
Jukka Pennanen
Juha Ojanen
Original Assignee
Metso Automation Oy
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Metso Automation Oy filed Critical Metso Automation Oy
Priority to FI20135404A priority Critical patent/FI125364B/fi
Priority to PCT/FI2014/050282 priority patent/WO2014170552A1/en
Priority to EP14785053.1A priority patent/EP2987038B1/en
Priority to US14/785,070 priority patent/US10437237B2/en
Priority to CN201480034337.2A priority patent/CN105308517B/zh
Publication of FI20135404A publication Critical patent/FI20135404A/fi
Application granted granted Critical
Publication of FI125364B publication Critical patent/FI125364B/fi

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/04Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/418Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/41865Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by job scheduling, process planning, material flow
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/32Operator till task planning
    • G05B2219/32291Task sequence optimization
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/42Servomotor, servo controller kind till VSS
    • G05B2219/42155Model

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Paper (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)

Claims (14)

1. Prosessin ohjain, tunnettu siitä, että prosessin (110) ohjain (228) käsittää resurssinkulutuksen optimoijan (102), joka on sovitettu vastaanottamaan useille toimilaitteille (1040 - 1050) tarkoitettu ohjaustoimien joukko kehittyneeltä prosessiohjaimelta (100), joka on sovitettu suorittamaan kustannusfunktion optimointi ja joka on sovitettu suorittamaan itsenäistä datankäsittelyä suhteessa resurssinkulutuksen optimoijaan (102), niin että mainittu ohjaustoimien (104) joukko tuottaa joukkokohtaisen yhdistetyn ohjaustoimivaikutuksen; ja optimoimaan resurssinkulutusta, joka liittyy ohjaustoimien joukkoon, muuttamalla ainakin yhtä ohjaustoimien (104) joukon ohjaustoimea mainitun ohjaustoimen suorittavaan toimilaitteeseen (1040 - 1050) liittyvän resurssinkulutuksen perusteella, niin että säilytetään samanaikaisesti ero muutetulla ohjaustoimijoukolla aikaansaatavan joukkokohtaisen yhdistetyn ohjaustoimivaikutuksen ja vastaanotetulla ohjaustoimijoukolla (104) aikaansaatavan joukkokohtaisen yhdistetyn ohjaustoimivaikutuksen välillä hyväksyttävällä vaihtelualueella.
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen ohjain, tunnettu siitä, että resurssinkulutus on ainakin yhtä seuraavista: energian kulutusta, rahan kulutusta, raaka-aineen kulutusta.
3. Jonkin edeltävän patenttivaatimuksen mukainen ohjain, tunnettu siitä, että resurssinkulutuksen optimoija (102) on sovitettu suorittamaan optimointi valitsemalla painoja ainakin yhdelle ohjaustoimelle, niin että säilytetään samanaikaisesti ohjaustoimien joukolla aikaansaatava joukkokohtainen yhdistetty ohjaustoimivaikutus optimoinnin jälkeen samana hyväksytyllä vaihtelualueella kuin mainitun joukon (104) yhdistetty ohjaustoimivaikutus ennen optimointia.
4. Jonkin edeltävän patenttivaatimuksen mukainen ohjain, tunnettu siitä, että kulutuksen optimoija (102) käsittää lineaarisen ohjelmointioptimoijan.
5. Jonkin edeltävän patenttivaatimuksen mukainen ohjain, tunnettu siitä, että ohjain käsittää kehittyneen ohjaimen (100), joka käsittää malliprediktiivisen ohjaimen ohjaustoimien joukkojen muodostamiseksi useille toimilaitteille (1040 - 1050) mittaustulosten perusteella, jotka on saatu prosessista, jossa käytetään resurssinkulutuksen optimoijaan (102) nähden itsenäistä datankäsittelyä.
6. Menetelmä prosessin ohjaamiseksi, tunnettu siitä, että vastaanotetaan (500) resurssinkulutuksen optimoijaan (102) useille toimilaitteille (1040 - 1050) tarkoitettu ohjaustoimien (104) joukko kehittyneeltä prosessiohjaimelta (100), joka suorittaa kustannusfunktion optimoinnin ja joka suorittaa itsenäistä datankäsittelyä suhteessa resurssinkulutuksen optimoijaan (102), niin että mainittu ohjaustoimien (104) joukko tuottaa joukkokohtaisen yhdistetyn ohjaustoimivaikutuksen; ja optimoidaan (502) resurssinkulutusta, joka liittyy ohjaustoimien (104) joukkoon, muuttamalla ainakin yhtä ohjaustoimien (104) joukon ohjaustoimea mainitun ohjaustoimen suorittavaan toimilaitteeseen (1040 -1050) liittyvän resurssinkulutuksen perusteella, niin että säilytetään samanaikaisesti ero muutetulla ohjaustoimijoukolla aikaansaatavan joukkokohtaisen yhdistetyn ohjaustoimivaikutuksen ja vastaanotetulla ohjaustoimijoukolla (104) aikaansaatavan joukkokohtaisen yhdistetyn ohjaustoimivaikutuksen välillä hyväksyttävällä vaihtelualueella.
7. Patenttivaatimuksen 6 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että resurssinkulutus on ainakin yhtä seuraavista: energian kulutusta, rahan kulutusta, raaka-aineen kulutusta.
8. Jonkin edeltävän patenttivaatimuksen mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että optimointi suoritetaan ohjaimella (228) valitsemalla painoja ainakin yhdelle ohjaustoimelle, niin että säilytetään samanaikaisesti ohjaustoimien joukolla aikaansaatava joukkokohtainen yhdistetty ohjaustoimivaikutus optimoinnin jälkeen samana kuin mainitun joukon (104) yhdistetty ohjaustoimivaikutus ennen optimointia.
9. Jonkin edeltävän patenttivaatimuksen mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että suoritetaan resurssinkulutuksen optimointi käyttämällä lineaarista ohjelmointioptimoijaa.
10. Jonkin edeltävän patenttivaatimuksen mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että ohjaustoimien joukko useille toimilaitteille (1040 - 1050) muodostetaan mittaustulosten perusteella, jotka on saatu prosessista, jossa käytetään malliprediktiivistä ohjausta resurssinkulutuksen optimointiin nähden itsenäisesti.
11. Resurssinkulutuksen optimoija, tunnettu siitä, että resurssinkulutuksen optimoija käsittää ainakin yhden prosessorin; ja ainakin yhden muistin, joka sisältää tietokoneohjelmakoodin, jolloin mainittu ainakin yksi muisti ja tietokoneohjelmakoodi on sovitettu mainitulla ainakin yhdellä prosessorilla saamaan resurssinkulutuksen optimoija (102) ainakin suorittamaan jonkin patenttivaatimuksen 6 -10 vaiheita.
12. Kone paperin käsittelemiseksi, tunnettu siitä, että kone paperin käsittelemiseksi käsittää patenttivaatimuksen 1 mukaisen resurssinkulutuksen optimoijan (102).
13. Patenttivaatimuksen 12 mukainen kone, tunnettu siitä, että kone käsittää ainakin yhden seuraavista: paperikone, sellunkuivauskone, päällystyskone.
14. Järjestelmä prosessin ohjaamiseksi, tunnettu siitä, että järjestelmä käsittää kehittyneen prosessiohjaimen (100) ja resurssinkulutuksen optimoijan (102), jolloin kehittynyt prosessiohjain (100) on sovitettu suorittamaan kustannusfunktion optimointi ja muodostamaan useille toimilaitteille (1040 -1050) tarkoitettu ohjaustoimien (104) joukko, jolloin mainittu ohjaustoimien joukko (104) tuottaa joukkokohtaisen yhdistetyn ohjaustoimivaikutuksen; kehittynyt prosessiohjain (100) on sovitettu suorittamaan itsenäistä datankäsittelyä suhteessa resurssinkulutuksen optimoijaan (102); resurssinkulutuksen optimoija (102) on sovitettu vastaanottamaan joukko (104) ohjaustoimia kehittyneeltä prosessiohjaimelta (100) ja optimoimaan resurssinkulutusta, joka liittyy ohjaustoimien joukkoon (104), muuttamalla ainakin yhtä ohjaustoimien joukon (104) ohjaustoimea mainitun ohjaustoimen suorittavaan toimilaitteeseen (1040 - 1050) liittyvän resurssinkulutuksen perusteella, niin että säilytetään samanaikaisesti ero muutetulla ohjaustoimijoukolla aikaansaatavan joukkokohtaisen yhdistetyn ohjaustoimivaikutuksen ja vastaanotetulla ohjaustoimijoukolla (104) aikaansaatavan joukkokohtaisen yhdistetyn ohjaustoimivaikutuksen välillä hyväksyttävällä vaihtelualueella.
FI20135404A 2013-04-19 2013-04-19 Prosessin optimointi FI125364B (fi)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20135404A FI125364B (fi) 2013-04-19 2013-04-19 Prosessin optimointi
PCT/FI2014/050282 WO2014170552A1 (en) 2013-04-19 2014-04-17 Optimization of a process
EP14785053.1A EP2987038B1 (en) 2013-04-19 2014-04-17 Optimization of a process
US14/785,070 US10437237B2 (en) 2013-04-19 2014-04-17 Optimization of a process
CN201480034337.2A CN105308517B (zh) 2013-04-19 2014-04-17 工艺的优化

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20135404 2013-04-19
FI20135404A FI125364B (fi) 2013-04-19 2013-04-19 Prosessin optimointi

Publications (2)

Publication Number Publication Date
FI20135404A FI20135404A (fi) 2014-10-20
FI125364B true FI125364B (fi) 2015-09-15

Family

ID=51730867

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI20135404A FI125364B (fi) 2013-04-19 2013-04-19 Prosessin optimointi

Country Status (5)

Country Link
US (1) US10437237B2 (fi)
EP (1) EP2987038B1 (fi)
CN (1) CN105308517B (fi)
FI (1) FI125364B (fi)
WO (1) WO2014170552A1 (fi)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103793265B (zh) * 2012-10-30 2016-05-11 腾讯科技(深圳)有限公司 优化进程的处理方法及装置
AU2017398212B2 (en) * 2017-02-10 2020-07-02 Outotec (Finland) Oy Method and arrangement for controlling a dewatering process

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2848188B2 (ja) 1993-05-18 1999-01-20 株式会社日立製作所 単独及び協調制御機能を有する制御システム
US5841652A (en) 1996-04-03 1998-11-24 Scap Europa, S.A. Adaptive-predictive control and optimization system
US7636915B1 (en) * 1999-12-02 2009-12-22 Invensys Systems, Inc. Multi-level multi-variable control process program execution scheme for distributed process control systems
SE522691C3 (sv) * 2002-06-12 2004-04-07 Abb Ab Dynamisk on-line-optimering av produktionsprocesser
CA2513091A1 (en) * 2003-01-31 2004-08-19 Fakhruddin T. Attarwala Integrated optimization and control using modular model predictive controller
US7117046B2 (en) 2004-08-27 2006-10-03 Alstom Technology Ltd. Cascaded control of an average value of a process parameter to a desired value
US7143711B1 (en) * 2005-04-07 2006-12-05 Wolske James P Von Trim tab shape control system
US7389773B2 (en) * 2005-08-18 2008-06-24 Honeywell International Inc. Emissions sensors for fuel control in engines
US8909384B1 (en) * 2007-08-27 2014-12-09 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Computing apparatus operable under multiple operational policies
CN101257788B (zh) * 2007-12-07 2010-07-14 深圳创维-Rgb电子有限公司 一种在pcb板上自动插件的方法、系统及设备
US8594828B2 (en) * 2008-09-30 2013-11-26 Rockwell Automation Technologies, Inc. System and method for optimizing a paper manufacturing process
DE102009011217A1 (de) * 2009-03-04 2010-09-09 Siemens Aktiengesellschaft Steuerung der erweiterten Trockenpartie einer Papiermaschine
US9325282B2 (en) * 2009-09-08 2016-04-26 California Institute Of Technology Self-healing technique for high frequency circuits
US8812166B2 (en) 2009-10-20 2014-08-19 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Supplying a resource to an entity from a resource actuator
US8660355B2 (en) * 2010-03-19 2014-02-25 Digimarc Corporation Methods and systems for determining image processing operations relevant to particular imagery
US9261872B2 (en) * 2012-01-19 2016-02-16 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. System and method for controlling redundant actuators of a machine
US8825184B2 (en) * 2012-03-26 2014-09-02 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Multivariable optimization of operation of vapor compression systems
FR3001199B1 (fr) * 2013-01-23 2016-07-15 Snecma Capot de moteur incorporant un circuit de ventilation d'equipement
US9619213B2 (en) * 2014-04-23 2017-04-11 Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University Mobile medical applications with separated communication and development environment for the same

Also Published As

Publication number Publication date
WO2014170552A1 (en) 2014-10-23
CN105308517B (zh) 2019-05-14
CN105308517A (zh) 2016-02-03
EP2987038A1 (en) 2016-02-24
EP2987038B1 (en) 2021-02-17
EP2987038A4 (en) 2016-07-13
FI20135404A (fi) 2014-10-20
US10437237B2 (en) 2019-10-08
US20160070257A1 (en) 2016-03-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7496413B2 (en) Apparatus and method for coordinating controllers to control a paper machine or other machine
CN100371529C (zh) 用于处理涂布的或未涂布的纤维纸幅的处理设备
CA2117576C (en) Temperature sensing dryer profile control
EP2572038B1 (en) Apparatus and method for controlling curling potential of paper, paperboard, or other product during manufacture
US10095206B2 (en) Apparatus and method for modeling and control of cross-direction fiber orientation processes
CN102341544B (zh) 造纸机的扩展的干燥部分的控制
FI125364B (fi) Prosessin optimointi
US6200422B1 (en) Method and apparatus for controlling a moving paper web
US6863919B1 (en) Method for controlling the moisture of a web in machine direction on a coating machine
Calvo et al. Influence of process operating parameters on CO2 emissions in continuous industrial plants
Lysova et al. Optimal System for Controlling Paper Web Formation
CN102839509A (zh) 布面含潮率控制装置
US6446356B1 (en) Method of controlling the drying process in a drying section of a paper machine or the like
FI118700B (fi) Menetelmä paperin tai kartongin valmistuksen optimoimiseksi
Li et al. Pre-emptive control of moisture content in paper manufacturing using surrogate measurements
US6753512B1 (en) Model-based control system for thermally treating webs
Agarwal et al. Study and Applications of Fuzzy Systems in Domestic Products
EP3334861A1 (en) System and method for step test-free machine modeling using statistical information about multiple web manufacturing or processing systems
Kniivila On-line tension profile optimization via moisture profile controls on the newsprint papermaking process
Sharma et al. Application of DBOA in Pulp and Paper Process Optimization
Ghodbanan et al. Improvement of Energy Efficiency and Heat Recovery Performance within the Paper Machine Drying Section
Maddern Advances in board and packaging papers manufacture-the Voith story
Karlsson Drying of paper–an overview, The state of paper drying knowledge
WO2000034578A1 (en) Method for executing grade change on a paper machine

Legal Events

Date Code Title Description
FG Patent granted

Ref document number: 125364

Country of ref document: FI

Kind code of ref document: B