FI120520B - Menetelmä ja järjestelmä päätelaitteella varustetun osapuolen varoittamiseksi - Google Patents

Menetelmä ja järjestelmä päätelaitteella varustetun osapuolen varoittamiseksi Download PDF

Info

Publication number
FI120520B
FI120520B FI20080003A FI20080003A FI120520B FI 120520 B FI120520 B FI 120520B FI 20080003 A FI20080003 A FI 20080003A FI 20080003 A FI20080003 A FI 20080003A FI 120520 B FI120520 B FI 120520B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
information
party
terminal
location
warning
Prior art date
Application number
FI20080003A
Other languages
English (en)
Swedish (sv)
Other versions
FI20080003A0 (fi
FI20080003A (fi
Inventor
Tapio Jokinen
Original Assignee
Medixine Oy
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Medixine Oy filed Critical Medixine Oy
Priority to FI20080003A priority Critical patent/FI120520B/fi
Publication of FI20080003A0 publication Critical patent/FI20080003A0/fi
Priority to DK09701047.4T priority patent/DK2235705T3/da
Priority to PCT/FI2009/050002 priority patent/WO2009087269A1/en
Priority to EP09701047.4A priority patent/EP2235705B1/en
Priority to US12/735,327 priority patent/US20100316196A1/en
Publication of FI20080003A publication Critical patent/FI20080003A/fi
Application granted granted Critical
Publication of FI120520B publication Critical patent/FI120520B/fi

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B27/00—Alarm systems in which the alarm condition is signalled from a central station to a plurality of substations
    • G08B27/006—Alarm systems in which the alarm condition is signalled from a central station to a plurality of substations with transmission via telephone network
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/20—Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/80—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics, e.g. flu
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00—Subject matter not provided for in other main groups of this subclass

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Description

MENETELMÄ JA JÄRJESTELMÄ PÄÄTELAITTEELLA VARUSTETUN OSAPUOLEN VAROITTAMISEKSI
KEKSINNÖN TEKNINEN ALA
5 Keksintö liittyy menetelmään ja järjestelmään päätelaitteella varustetun osapuolen varoittamiseksi. Lisäksi keksintö liittyy vastaavaan tietokoneohjelmatuotteeseen.
KEKSINNÖN TAUSTAA
Erilaiset sairaudet, sairauden puhkeaminen tai ympäristön aiheuttamat sairastumiset ja allergiat ovat harmillisia tapahtumia. Lisäksi sairaudet aiheuttavat suuria ta-10 loudellisia menetyksiä ja lukuisia sairauspäiviä. Ympäristöolosuhteet, kuten sää ja säätilan muutokset, esimerkiksi helle, siitepöly, ilman epäpuhtaudet, metsäpalot ja siitä syntyvä savu ja pienhiukkaset samoin kuin kuiva tai kuuma sää tai muut sään ääri-ilmiöt, aiheuttavat tai pahentavat monia sairauksia tai oireita.
Nykyään sääennusteet ovat hyvin tarkkoja ja säätä voidaan ennustaa ainakin noin 15 viideksi tai kymmeneksi vuorokaudeksi tai pidemmäksikin ajaksi eteenpäin tietyllä todennäköisyydellä. Näin ollen osapuolien, joilla on jokin sairaus tai vastaava, on mahdollista seurata ennusteita ja suunnitella elämäänsä niiden mukaisesti.
• · ·
KEKSINNÖN YHTEENVETO
• · · • · • · • · · ;···. Keksinnön tavoitteena on etukäteen varoittaa osapuolia tietystä ympäristötapah- • · · .···. 20 tumasta mainitusta tapahtumasta mainitulle osapuolelle mahdollisesti koituvien • · seurausten lievittämiseksi tai jopa ehkäisemiseksi. Erityisesti keksinnön tavoittee- • · · λ! na on varoittaa osapuolia yksilöllisesti välttäen turhia varoituksia, jolloin myös väl- **··* tetään osapuolten turhautumista ja välinpitämättömyyttä.
:T: Keksinnön tavoitteet voidaan saavuttaa varustamalla osapuoli päätelaitteella ja ke- 25 räämällä osapuolta koskevaa profiilitietoa, maantieteellistä sijaintia koskevaa ym- • · · päristötietoa ja päätelaitteen sijaintitietoa, minkä jälkeen tarkistetaan päätelaitteen * · · *”j sijaintitiedon perusteella, sijaitseeko päätelaite mainitussa maantieteellisessä si- • · '···’ jaintipaikassa ja jos sijaitsee, analysoidaan osapuolta koskevaa profiilitietoa ja jos profiilitietoon sisältyy parametri, joka sopii vastaavaan maantieteellisen sijaintipai- ··» ··.·. 30 kan ympäristötietoparametriin, lähetetään varoitusviesti päätelaitteelle osapuolen • · varoittamiseksi.
2
Keksinnön erään suoritusmuodon mukaisesti osapuoli on varustettu mobiilipääte-laitteella, kuten matkapuhelimella, jolloin sen sijaintitieto voidaan määrittää matkapuhelimen sijaintia vastaavan solutiedon perusteella. Solutieto voidaan saada esimerkiksi matkapuhelinta sillä hetkellä palvelevalta tukiasemalta. Mobiilipäätelaite 5 voi kuitenkin olla myös kannettava tietokone tai muu liikkuva tietojenkäsittelyväline, joka voi siirtyä tukiasemien solusta toiseen esimerkiksi WLAN-tietoverkossa ja jonka sijainti voidaan määrittää mobiilipäätelaitetta sillä hetkellä palvelevan tukiaseman perusteella. Sijaintitieto voidaan saada joko suoraan tukiasemilta tai tiedustelemalla päätelaitteelta.
10 Päätelaite voi kuitenkin olla myös kiinteä päätelaite, kuten lankapuhelin tai pöytätietokone, jonka sijainti on kiinteä ja tunnettu keksinnön mukaisessa järjestelmässä.
Jotta voidaan tietää, milloin osapuolia pitäisi varoittaa, on edullista, että kullakin osapuolella on oma käyttäjäprofiili edullisesti järjestelmän tietokannassa, joka 15 käyttäjäprofiili sisältää tietoa osapuolesta, kuten terveystietoja tai osapuolen käyttämään lääkitykseen liittyvää tietoa, tiedon osapuolen iästä, sukupuolesta, fyysisestä kunnosta ja/tai koosta. Terveystietoja voivat olla esimerkiksi tiedot sydänsairaudesta, allergiasta, kuten siitepölyallergiasta, astmasta, ylipainosta, vammaisuudesta, liikuntakyvyttömyydestä, silmäsairaudesta, huonokuuloisuudesta, hämä-20 räsokeudesta, aurinkoallergiasta, kuivaihoisuudesta, munuaisten vajaatoiminnasta • V ja/tai raskaudesta. Osapuolesta kerätyt tarkat profiilitiedot varmistavat, että osa- puolta varoitetaan vain sellaisesta tapahtumasta, joka liittyy jollakin tavalla hä- :***: neen, jolloin vältetään turhat varoitukset.
• · · • · · • · *;*;* Lisäksi keksinnön erään suoritusmuodon mukaisesti osapuolen profiilitiedot voivat • · · *·*·* 25 myös sisältää tiedon osapuolen todennäköisestä sijainnista tietyllä ajanhetkellä.
• · · Tällainen tieto voidaan saada esimerkiksi seuraamalla osapuolen liikkeitä ja analysoimalla sijainti vs. ajanhetki -informaatiota ja erityisesti osapuolen liikkeiden :T: säännöllisyyttä. Voidaan esimerkiksi havaita, että osapuoli lähtee joka arkipäivä tietystä paikasta (esim. kotoa) aamulla klo 7:00, liikkuu tiettyä reittiä pitkin ja saa- • · · 30 puu tiettyyn paikkaan (esim. työpaikalle) klo 7:15 ja jälleen iltapäivällä lähtee tuos- *::: ta paikasta klo 16:00, liikkuu samaa reittiä mutta päinvastaiseen suuntaan ja saa- • · '·;·* puu ensin mainittuun paikkaan (esim. kotiin) klo 16:30. Voidaan myös havaita, että esimerkiksi joka keskiviikkoiltana osapuoli liikkuu tiettyä reittiä pitkin klo 18:00 ja 21:00 välisenä aikana ja joka viikonloppu toista reittiä pitkin alkaen klo 18:00 per- • · 35 jantaina ja samaa reittiä päinvastaiseen suuntaan sunnuntaina klo 15:00. Usein riittää osapuolien tyypillisesti käyttämien reittien määrittäminen ilman erityistä aika- 3 tietoa, sillä useimmat ihmiset tyypillisesti käyttävät vain muutamaa reittiä, jolloin harvoin käytetyt reitit voidaan jättää huomiotta.
Sijaintitieto voidaan myös saada esimerkiksi keräämällä sijaintitietoja mobiilipääte-laitetta, kuten matkapuhelinta, palvelevilta tukiasemilta osapuolen liikkuessa mobii-5 lipäätelaitteen kanssa eri tukiasemien ja solujen peittoalueilla.
Keksinnön erään suoritusmuodon mukaisesti osapuoli voi myös syöttää sijaintitietoja tietokantaan manuaalisesti, esim. koti (Helsinki), mökki (Lappeenranta), yliopisto (Amsterdam), tai sijaintitietoja aikatiedon kanssa, kuten New York (27.5.2008), Sydney (18.7.2008) ja Tokio (20.10.2008 - 25.10.2008), tai esim. 10 tyypillisesti arkipäivinä ja/tai viikonloppuina käytettyjä reittejä.
Edellä mainittujen kerättyjen tai syötettyjen tietojen perusteella voidaan tietyllä todennäköisyydellä ennustaa osapuolen sijainti lähitulevaisuudessa tai hänen tyypillinen sijaintinsa. Nykyinen sijainti voidaan tietysti tietää hyvin tarkasti, koska se voidaan varmistaa esimerkiksi kysymällä mobiilipäätelaitteen verkolta (kuten tu-15 kiasemilta) tai kysymällä sitä suoraan päätelaitteelta.
Eräässä suoritusmuodossa ympäristötiedot voivat sisältää säähän tai sääennusteeseen liittyvää tietoa, liikennetietoja, luonnonilmiöihin liittyviä tietoja ja/tai tiettyyn paikkaan liittyviä erityistietoja sekä erityisesti ennusteita tietyistä luonnonilmiöistä .. . ja/tai tiettyyn paikkaan liittyviä erityistietoja. Erityisesti ympäristötieto liittyy tiettyihin • · · 20 maantieteellisiin sijaintipaikkoihin. Sääennusteeseen liittyvä tieto voi olla esimer- • · *···' kiksi huomenna hellettä, ylihuomenna hyvin kuumaa ja kuivaa, viikon päästä siite- pölyä tai huomenna jäätävää sadetta, jäistä ja tuulista. Liikennetiedot voivat olla ··· esimerkiksi liikenneruuhkiin tai onnettomuuksiin liittyviä tietoja sijaintitietoineen. : V·* Luonnonilmiöihin liittyvät tiedot voivat olla esimerkiksi metsäpaloihin ja savukaa- :***: 25 suihin liittyviä tietoja.
... Keksinnön erään suoritusmuodon mukaisesti, tietyssä paikassa olevaa ja esimer- • · · ’ kiksi heinänuhasta kärsivää osapuolta voidaan näin varoittaa esimerkiksi kun sää- ennuste lupaa lisääntyviä siitepölymääriä kyseiselle alueelle. Keksinnön erään toi- ··· sen suoritusmuodon mukaisesti osapuolen sijainti voidaan ennustaa edellä kuva- ···· .***. 30 tulla tavalla ja jos sitten sääennuste lupaa lisääntyvää siitepölyä kyseiseen paik- .:. kaan sille ajalle, jolloin osapuoli olisi kyseisessä paikassa, osapuolta voidaan va- • · [···’ roittaa etukäteen, jolloin hän voi varautua esimerkiksi sopivilla lääkkeillä tai jopa i V pysyttelemällä poissa kyseisestä paikasta mainittuna aikana.
4
Lisäksi varoitusviesti voi myös sisältää osapuolelle esitettävän kysymyksen, johon osapuolen tulisi myös vastata. Jos osapuoli esimerkiksi kärsii munuaisten vajaatoiminnasta ja hänen täytyy käydä dialyysissä esim. kerran viikossa ja havaitaan, että lumimyrskyä ennustetaan osapuolen sijaintipaikkaan, häntä edullisesti varoite-5 taan tapahtumasta varoitusviestillä, joka sisältää kysymyksen, pystyykö osapuoli lähtemään sijaintipaikasta ennen lumimyrskyä tai onko osapuolella lääkkeitä käytettävissään. Mikäli osapuoli ei pysty lähtemään sijaintipaikasta, se voi aiheuttaa joitain lisätehtäviä, kuten asianmukaiselle lääkintähenkilöstölle tiedottaminen. Tällaista varoitusta kutsutaan dynaamiseksi varoitukseksi ja siihen saattaa myös si-10 sältyä yksilöllisiä ohjeita, kuten sijaintipaikasta poistuminen kahden päivän sisällä tai lääkkeitten hankkiminen ennen tapahtumaa.
Tässä dokumentissa esimerkkinä esitettyjen suoritusmuotojen ei pidä tulkita asettavan rajoituksia oheisten patenttivaatimusten sovellettavuudelle. Verbiä "käsittää" on käytetty tässä dokumentissa avoimena rajoitteena, joka ei sulje pois myös täs-15 sä mainitsemattomia ominaisuuksia. Epäitsenäisissä patenttivaatimuksissa mainittuja ominaisuuksia voidaan vapaasti yhdistellä, ellei nimenomaan toisin ole mainittu.
PIIRROSTEN LYHYT KUVAUS
Seuraavassa keksintöä selostetaan yksityiskohtaisemmin eräiden esimerkinomais-20 ten suoritusmuotojen avulla ja viittaamalla oheisiin piirustuksiin, joissa • ·
• M
kuvio 1 esittää keksinnön erään edullisen suoritusmuodon mukaista esimer- • · · kinomaista varoitusjärjestelmää, ja • · · • · • * kuvio 2 esittää keksinnön erään edullisen suoritusmuodon mukaista esimer- • · · kinomaista varoitusjärjestelmää.
• · ···
25 YKSITYISKOHTAINEN SELITYS
··· • * · • · · ··· Kuvio 1 esittää keksinnön erään suoritusmuodon mukaista esimerkinomaista va- • · • · Ί* roitusjärjestelmää 100, jossa osapuoli, joka asuu A:ssa, työskentelee B:ssä ja matkustaa viikonloppuisin C:hen, on varustettu mobiilipäätelaitteella 102. Järjes- telmään kuuluu edullisesti osapuolen profiilitietoja sisältävä tietokanta 104a, osa- .···. 30 puolen tai päätelaitteen sijaintitietoja sisältävä tietokanta 104b ja eri maantieteellis- • · .“I, ten sijaintipaikkojen ympäristötietoja sisältävä tietokanta 104c.
• · • · 5 Järjestelmään kuuluu lisäksi välineet 106, joilla tietokannan 104 tietoja käyttäen voidaan tarkistaa, sijaitseeko päätelaite sillä hetkellä kyseisessä maantieteellisessä sijaintipaikassa tai sijaitseeko mainittu päätelaite tietyssä sijaintipaikassa lähitulevaisuudessa tietyllä todennäköisyydellä tai ainakin tyypillisesti. Lisäksi järjestel-5 mään kuuluu välineet 108 osapuolen profiilitietojen analysoimiseksi tietokannan 104a sisältämien tietojen perusteella ja myös sen analysoimiseksi, sisältyykö profiilitietoihin parametri, joka sopii maantieteellisen sijaintipaikan vastaavaan ympä-ristötietoparametriin. Mikäli tällainen parametri löytyy, varoitusjärjestelmä lähettää varoitusviestin välineitä 110 käyttäen mainitulle päätelaitteelle osapuolen varoitta-10 miseksi.
Eräässä suoritusmuodossa järjestelmään kuuluu välineet 112 päätelaitteen sijaintitiedon keräämiseksi tiedustelemalla päätelaitetta palvelevan verkon tukiasemilta 122 (tai muilta välineiltä 124). Keruuvälineiden kanssa datayhteydessä ovat myös ennustusvälineet 114 osapuolen tyypillisesti käyttämien todennäköisimpien reittien 15 ja sijaintien määrittämiseksi tai jopa sen määrittämiseksi, missä osapuoli sijaitsee lähitulevaisuudessa tietyllä todennäköisyydellä. Lisäksi keruuvälineet 112 ovat tyypillisesti datayhteydessä tiettyihin tietoja tarjoaviin palveluihin, kuten sääpalveluun 130a, liikennepalvelukeskukseen 130b ja muihin palvelukeskuksiin 130c, jotka tarjoavat tietoja esimerkiksi luonnonilmiöistä ja/tai jotakin tiettyä sijaintipaikkaa 20 koskevia erityistietoja.
• · · i V Eräässä suoritusmuodossa välineet 106-114 on toteutettu palvelimella 116, joka • · · voi olla esimerkiksi tietokone, jolla on dataväylän 118 yhdistämisvälineet osien • · · ί,,.ϊ 106-114 toisiinsa yhdistämiseksi asianmukaisella tavalla, kuten datankäsittelyväli- neet 120 datavuon ohjaamiseksi dataväylässä sekä välineiden 106-114 toiminnan 25 ohjaamiseksi. Lisäksi tietokannat 104a-c voidaan toteuttaa palvelimen ulkopuolel- • · .·**. la siitä riippumattomasti, mutta eräässä edullisessa suoritusmuodossa tietokannat 104a-c on toteutettu palvelimella.
• · · : Tarkastellaan esimerkkinä kuvion 1 osapuolta, jolla on heinänuha, kuten nähdään • · · hänen profiilitietokannastaan 104a. Lisäksi hän tyypillisesti liikkuu pisteiden A ja B 30 väliä reittiä R1 tai R2 pitkin, useimmiten reittiä R1 pitkin. Lisäksi hän myös kulkee • · · .···. pisteiden A ja C tai B ja C välillä, useimmiten A:n ja C:n välillä reittejä R4 ja R5, • · mutta joskus myös reittiä R3 pitkin. Näitä reittejä ja sijainteja koskevat tiedot on tai-lennettu sijaintitietokantaan 104b kuvion 1 mukaisesti.
• ·
Lisäksi keräysvälineillä 112 on esimerkiksi kerätty säätietoja sääpalvelusta 130a, 35 jotka kerätyt säätiedot on tallennettu ympäristötietokantaan 104c vastaavien sijain- 6 titietojen kanssa, jolloin esimerkiksi hellettä ennustetaan sijaintipaikkaan C ja lisääntyviä siitepölymääriä sijaintipaikkoihin, jotka liittyvät reitteihin R4 ja R5.
Analysointivälineet 108 on järjestetty analysoimaan ja vertailemaan yllämainittuja tietoja ja, kun osapuolen ennustettu sijainti (reitti R4 ja R5) sopii sijaintitietoon, jolle 5 on ennustettu lisääntyviä siitepölymääriä, ja lisäksi osapuolella on heinänuha, osapuolelle lähetetään edullisesti varoitusviesti välineiden 110 avulla. Varoitusviesti voi olla esimerkiksi vain ilmoitus tapahtumasta, mutta myös yksityiskohtaisempaa tietoa tapahtuman kestosta ja vakavuudesta. Lisäksi varoitusviesti voi myös sisältää neuvoja (jopa yksilöllisiä neuvoja), kuten ehdotus jonkin toisen reitin käyttämi-10 seksi tai tarkoituksenmukaisen lääkkeen ottamiseksi, tai lisäksi varoitusviesti voi sisältää myös kysymyksen.
Järjestelmä on edullisesti järjestetty varoittamaan osapuolta esimerkiksi muutama päivä ennen tapahtumaa, kun esimerkiksi sääpalvelu (tai muu ympäristötietopalve-lu) antaa luotettavan ennustetiedon lähitulevaisuutta koskevasta mahdollisesta 15 säätapahtumasta.
On huomattava, että keksinnön eräässä suoritusmuodossa edellä mainittujen välineiden 106-114 toiminnot palvelimessa voidaan toteuttaa ainakin osittain tietoko-neohjelmatuotteella 300, joka on ladattavissa tietokoneen 116 sisäiseen muistiin ja joka edullisesti käsittää ohjelmakoodin osia edellä mainittujen välineiden toiminto-:v. 20 jen suorittamiseksi. Tietokoneohjelmatuote 300 voi myös olla tallennettuna tieto- .'···. koneen käytettävissä olevalle välineelle.
• · ··· ···
Kuvio 2 esittää esimerkkinä keksinnön erään edullisen suoritusmuodon mukaista ·...· varoitusmenetelmää 200, jonka vaiheessa 202 kerätään profiilitietoja osapuolesta siten kuin on esitetty tässä dokumentissa toisaalla. Lisäksi kerätään vaiheessa 25 204 maantieteellisiä sijainteja koskevaa ympäristötietoa sekä vaiheessa 206 pää- »*« telaitetta (tai osapuolta) koskevaa sijaintitietoa. Vaiheeseen 206 voi myös kuulua alavaihe, jossa tehdään ennustuksia sijainneista, joissa osapuoli on tietyllä hetkel- • ♦ · .·... lä tietyllä todennäköisyydellä.
• · ♦·· Edellä mainittujen vaiheiden suoritus ei ole kertasuoritus, vaan jatkuva, toistuva ···» . 30 prosessi.
• · · m
Vaiheessa 208 tarkistetaan päätelaitteen sijaintitiedon perusteella, sijaitseeko pää- :***: telaite nyt (tai tulevaisuudessa) ainakin yhtä tapahtumaa vastaavassa maantieteel- • · lisessä sijaintipaikassa. Jos näyttää siltä, että osapuoli sijaitsee tai tulee sijaitsemaan kyseisellä alueella, osapuolen profiilitietoja analysoidaan vaiheessa 210, ja 7 vaiheessa 212 selvitetään, sisältyykö profiilitietoihin parametri, joka sopii kyseisen maantieteellisen sijaintipaikan vastaavaan ympäristötietoparametriin. Jos kyllä, niin vaiheessa 214 osapuolen päätelaitteeseen lähetetään varoitusviesti osapuolen varoittamiseksi.
5 Jos osapuoli ei sijaitse tai ei todennäköisesti tule sijaitsemaan kyseisessä ympäristössä (vaiheessa 208) tai jos mikään osapuolen profiilitietojen parametreistä ei sovi mainitun maantieteellisen sijaintipaikan vastaavaan ympäristötietoparametriin (vaiheessa 212), menetelmä jatkuu esimerkiksi vaiheesta 202 tai 208.
Menetelmään 200 liittyen on huomattava, että vaiheiden järjestys voisi olla myös 10 erilainen kuin tässä esimerkissä kuvattu. Erityisesti, tietoa voidaan kerätä eri järjestyksessä ja jatkuvasti. Lisäksi eräässä suoritusmuodossa tietoja voidaan myös analysoida eri järjestyksessä, kuten ensin tarkistaen mahdollinen osuma profiilitiedon ja ympäristötiedon välillä (kuvion 2 vaihe 210) ja sen jälkeen tarkistaen sijaintitieto (kuvion 2 vaihe 208), mikäli yksikin osuma löytyy.
15 Keksintöä on edellä selitetty viitaten edellä mainittuihin suoritusmuotoihin, ja useita keksinnön etuja on esitelty. On selvää, että keksintö ei rajoitu pelkästään näihin suoritusmuotoihin, vaan se käsittää kaikki mahdolliset suoritusmuodot, jotka kuuluvat keksinnöllisen ajatuksen ja seuraavien patenttivaatimusten piiriin.
·· · • · · • · • · • · · • · • · • · · • · · • · • · ··· • · · • · • · • · « • · • · · • · · • · • · · • · • · • · · ··· • t · • · · • · · • · • · ··· • · · ···· • · · • · • · • · · ··· • · • · • · · ·· · • · · • · • ·

Claims (14)

8
1. Varoitusjärjestelmä (100) päätelaitteella (102) varustetun osapuolen varoittamiseksi, johon järjestelmään kuuluu osapuolta koskevaa profiilitietoa (104a), maantieteellistä sijaintia koskevaa ympäristötietoa (104c) ja päätelaitetta koskevaa 5 sijaintitietoa (104b), ja joka varoitusjärjestelmä - on järjestetty tarkistamaan päätelaitetta koskevan sijaintitiedon perusteella, sijaitseeko päätelaite mainitussa maantieteellisessä sijainnissa, ja jos sijaitsee, - on järjestetty analysoimaan osapuolta koskevaa profiilitietoa ja, jos 10 profiilitieto sisältää parametrin, joka sopii maantieteellisen sijainnin vastaavaan ympäristötietoparametriin, varoitusjärjestelmä on järjestetty lähettämään varoitusviesti mainitulle päätelaitteelle osapuolen varoittamiseksi.
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen varoitusjärjestelmä, jossa mainittu päätelaite 15 on mobiilipäätelaite, kuten matkapuhelin, ja sen sijaintitieto selvitetään mainittua päätelaitetta palvelevan tukiaseman perusteella tai mainittu päätelaite on kiinteä päätelaite, kuten lankapuhelin.
3. Jonkin edeltävän patenttivaatimuksen mukainen varoitusjärjestelmä, jossa osapuolen profiilitieto sisältää osapuolen terveydentilaa koskevaa tietoa ja/tai tie- 20 toa osapuolen todennäköisestä sijainnista tietyllä hetkellä perustuen osapuolta koskevaan aiemmin kerättyyn sijainti vs. aika -tietoon. • · • · • · ·
4. Jonkin edeltävän patenttivaatimuksen mukainen varoitusjärjestelmä, jossa ;*··. maantieteellistä sijaintia koskeva ympäristötieto on säätieto, liikennetieto, luon- nonilmiöitä koskeva tieto ja/tai jokin tiettyä sijaintia koskeva tietty erityistieto. • · · • · • · ·
5. Patenttivaatimuksen 3 mukainen varoitusjärjestelmä, jossa järjestelmä on jär jestetty ennustamaan kerättyjen tietojen perusteella, jossa osapuoli sijaitsee tietyl-:T: lä todennäköisyydellä lähitulevaisuudessa, ja on lisäksi järjestetty käyttämään tätä :***: ennustettua sijaintitietoa päätelaitteen sijaintitietona tarkistettaessa, sijaitseeko ··· mainittu päätelaite mainitussa maantieteellisessä sijainnissa. • · ♦ • · · :***: 30
6. Jonkin edeltävän patenttivaatimuksen mukainen varoitusjärjestelmä, jossa ··· \ varoitusviestiin sisältyy kysymys ja/tai yksilöllinen ohje.
···· *:**: 7. Varoitusmenetelmä (200) päätelaitteella varustetun osapuolen varoittamisek si, jossa menetelmässä kerätään (202, 204, 206) osapuolta koskevaa profiilitietoa, 9 maantieteellistä sijaintia koskevaa ympäristötietoa ja päätelaitetta koskevaa sijaintitietoa, ja jossa varoitusmenetelmässä - tarkistetaan (208) päätelaitetta koskevan sijaintitiedon perusteella, sijaitseeko päätelaite mainitussa maantieteellisessä sijainnissa, ja jos sijaitsee, 5. analysoidaan (210) osapuolta koskevaa profiilitietoa ja, jos profiilitieto sisältää parametrin, joka sopii maantieteellisen sijainnin vastaavaan ympäristötietoparametriin, lähetetään (214) varoitusviesti mainitulle päätelaitteelle osapuolen varoittamiseksi.
8. Patenttivaatimuksen 7 mukainen varoitusmenetelmä, jossa mainittu päätelai-10 te on mobiilipäätelaite, kuten matkapuhelin, ja sen sijaintitieto selvitetään mainittua päätelaitetta palvelevan tukiaseman perusteella tai mainittu päätelaite on kiinteä päätelaite, kuten lankapuhelin.
9. Patenttivaatimuksen 7 tai 8 mukainen varoitusmenetelmä, jossa osapuolen profiilitieto sisältää osapuolen terveydentilaa koskevaa tietoa ja/tai tietoa osapuo-
15 Ien todennäköisestä sijainnista tietyllä hetkellä perustuen osapuolta koskevaan aiemmin kerättyyn sijainti vs. aika -tietoon.
10. Jonkin patenttivaatimuksen 7-9 mukainen varoitusmenetelmä, jossa maantieteellistä sijaintia koskeva ympäristötieto on säätieto, liikennetieto, luonnonilmiöitä koskeva tieto ja/tai jokin tiettyä sijaintia koskeva tietty erityistieto. • · · • V 20
11. Patenttivaatimuksen 9 mukainen varoitusmenetelmä, jossa ennustetaan ke- rättyjen tietojen perusteella, missä osapuoli sijaitsee tietyllä todennäköisyydellä lä-hitulevaisuudessa, ja lisäksi käytetään tätä ennustettua sijaintitietoa päätelaitteen • · · .···. sijaintitietona tarkistettaessa, sijaitseeko mainittu päätelaite mainitussa maantie- • · . teellisessä sijainnissa. • · · • · • · ·
12. Jonkin patenttivaatimuksen 7-11 mukainen varoitusmenetelmä, jossa varoi- tusviestiin sisältyy kysymys ja/tai yksilöllinen ohje. ··· • · ·
13. Tietokoneohjelmatuote, joka on suoraan ladattavissa digitaalisen tietokoneen • · *·♦♦* sisäiseen muistiin ja johon tietokoneohjelmatuotteeseen kuuluu ohjelmakoodin osia patenttivaatimusten 7-12 mukaisten vaiheiden suorittamiseksi, kun mainittua • .·**. 30 tuotetta suoritetaan tietokoneella. ♦ · ···
14. Tietokoneen käytettävissä olevalle välineelle tallennettu tietokoneohjelma- ·:··· tuote, joka sisältää tietokoneluettavat ohjelmalliset välineet tietokoneen saamiseksi suorittamaan patenttivaatimusten 7-12 mukaiset vaiheet, kun mainittua tuotetta suoritetaan tietokoneella. 10
FI20080003A 2008-01-04 2008-01-04 Menetelmä ja järjestelmä päätelaitteella varustetun osapuolen varoittamiseksi FI120520B (fi)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20080003A FI120520B (fi) 2008-01-04 2008-01-04 Menetelmä ja järjestelmä päätelaitteella varustetun osapuolen varoittamiseksi
DK09701047.4T DK2235705T3 (da) 2008-01-04 2009-01-02 Fremgangsmåde og system til at advare en part forsynet med en terminal
PCT/FI2009/050002 WO2009087269A1 (en) 2008-01-04 2009-01-02 Method and system for warning a party provided with a terminal
EP09701047.4A EP2235705B1 (en) 2008-01-04 2009-01-02 Method and system for warning a party provided with a terminal
US12/735,327 US20100316196A1 (en) 2008-01-04 2009-01-02 Method and system for warning a party provided with a terminal

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20080003 2008-01-04
FI20080003A FI120520B (fi) 2008-01-04 2008-01-04 Menetelmä ja järjestelmä päätelaitteella varustetun osapuolen varoittamiseksi

Publications (3)

Publication Number Publication Date
FI20080003A0 FI20080003A0 (fi) 2008-01-04
FI20080003A FI20080003A (fi) 2009-07-05
FI120520B true FI120520B (fi) 2009-11-13

Family

ID=39004232

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI20080003A FI120520B (fi) 2008-01-04 2008-01-04 Menetelmä ja järjestelmä päätelaitteella varustetun osapuolen varoittamiseksi

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20100316196A1 (fi)
EP (1) EP2235705B1 (fi)
DK (1) DK2235705T3 (fi)
FI (1) FI120520B (fi)
WO (1) WO2009087269A1 (fi)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
PT2093737E (pt) 2008-02-22 2013-12-05 Minimax Gmbh & Co Kg Módulo de fim de linha ativo
EP2473941A4 (en) * 2009-09-02 2013-03-06 Nokia Corp METHOD AND SYSTEM FOR SEARCHING AND DISSEMINATION OF HEALTH INFORMATION BY MOBILE CHANNELS
US9141762B2 (en) * 2010-12-15 2015-09-22 Michal Lev System and method for analyzing and controlling epidemics
US9262504B2 (en) 2011-02-15 2016-02-16 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods, systems, and products for maintaining data consistency in a stream warehouse
US9582839B2 (en) 2011-03-22 2017-02-28 At&T Intellectual Property I, L.P. Notifying of health events in peer environments
US10366791B1 (en) * 2014-03-31 2019-07-30 EMC IP Holding Company LLC Method and system for global epidemic disease outbreak prediction
US10698982B2 (en) 2016-02-24 2020-06-30 International Business Machines Corporation Determining correlation between medical symptoms and environmental factors
JP2021114005A (ja) * 2018-04-12 2021-08-05 ソニーグループ株式会社 情報処理装置および情報処理方法
JP6544701B1 (ja) * 2018-08-08 2019-07-17 株式会社アナムネ 情報処理システム、情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
US20240161935A1 (en) * 2021-03-18 2024-05-16 Mitsubishi Tanabe Pharma Corp Information processing device, information processing system, information processing method, and program

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6231519B1 (en) * 1999-05-04 2001-05-15 Nokia Corporation Method and apparatus for providing air quality analysis based on human reactions and clustering methods
US6753784B1 (en) * 2001-03-28 2004-06-22 Meteorlogix, Llc GIS-based automated weather alert notification system
GB2393356B (en) * 2002-09-18 2006-02-01 E San Ltd Telemedicine system
US20040090121A1 (en) * 2002-11-12 2004-05-13 Simonds Craig John Context-based service delivery system and method
GB0405798D0 (en) * 2004-03-15 2004-04-21 E San Ltd Medical data display
JP2005063456A (ja) * 2004-10-07 2005-03-10 Mitsui Sumitomo Insurance Co Ltd 疾患症状予測サーバ、疾患症状予測システム、疾患症状予測方法、及びプログラム
FI121213B (fi) * 2004-10-18 2010-08-31 Medixine Oy Menetelmä ja järjestelmä terveystiedon valvomiseksi
GB0523447D0 (en) * 2005-11-17 2005-12-28 E San Ltd System and method for communicating environmentally-based medical support advice
TW200744359A (en) * 2006-05-18 2007-12-01 Nat Applied Res Lab Nat Ct For High Performance Computing Method of analyzing and managing for telehealth, internet grid platform, and mobile phone thereof
US8396470B2 (en) * 2007-04-26 2013-03-12 Research In Motion Limited Predicting user availability from aggregated signal strength data
US20090112114A1 (en) * 2007-10-26 2009-04-30 Ayyagari Deepak V Method and system for self-monitoring of environment-related respiratory ailments

Also Published As

Publication number Publication date
DK2235705T3 (da) 2021-05-17
US20100316196A1 (en) 2010-12-16
FI20080003A0 (fi) 2008-01-04
EP2235705B1 (en) 2021-02-24
WO2009087269A1 (en) 2009-07-16
EP2235705A4 (en) 2013-05-08
EP2235705A1 (en) 2010-10-06
FI20080003A (fi) 2009-07-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI120520B (fi) Menetelmä ja järjestelmä päätelaitteella varustetun osapuolen varoittamiseksi
US8024330B1 (en) Collaborative incident alert system for mobile devices
US20160080909A1 (en) Mobile device alert generation system and method
US9778345B2 (en) Providing transit information
US8989699B2 (en) Methods and apparatus for selective emergency alert notification and response
WO2018039142A1 (en) Predictive analytics for emergency detection and response management
US7855639B2 (en) Dynamic resource assignment and exit information for emergency responders
US20150073703A1 (en) Providing transit information
WO2017196753A1 (en) Systems and methods for emergency communications
KR102085187B1 (ko) 정황 건강 판정 시스템
US20090109020A1 (en) Methods, systems, devices, and computer program products for implementing condition alert services
CA2987670A1 (en) Integrated personal safety and equipment monitoring system
KR102116405B1 (ko) 지능형 독거노인 안전 확인 시스템 및 방법
KR20170018401A (ko) 예측적인 응급 출동 위험 평가를 갖춘 개인 응급 대응 시스템
EP1994514A2 (en) Method and apparatus to provide outbreak notification based on historical location data
US20080081641A1 (en) Method and system for a consumer traffic monitoring and notification system
US20150261769A1 (en) Local Safety Network
US20180146354A1 (en) System and method for providing automated personal security via a computing device
US20150304818A1 (en) Handling Location Data in a Mobile Communications Network
CN111882867A (zh) 一种基于物联网的城市智慧交通预警系统
JP2010145116A (ja) 目的地予測システム、目的地予測方法及びプログラム
US20190197438A1 (en) System and method for optimally routing ambulances and other vehicles in-route to hospitals
CN115719635A (zh) 一种救护车调度方法、装置、设备及存储介质
US20190373426A1 (en) Method and apparatus for hyper-local testing and personalized analysis of chemical compositions and environmental conditions
Lambrinos On combining the Internet of Things with crowdsourcing in managing emergency situations

Legal Events

Date Code Title Description
FG Patent granted

Ref document number: 120520

Country of ref document: FI